FUZZY PREFERENCE RELATION UNTUK MEMBANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN MULTI-CRITERIA PEMILIHAN SUPPLIER

Transkripsi

1 Konferens Nasonal Sste dan Inforata 2008; Bal, Noveber 5, 2008 FUZZY PREFERENCE RELATION UNTUK MEMBANTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN MULTI-CRITERIA PEMILIHAN SUPPLIER Gregorus S. Budh ), Isa Irawan 2), Jan S. Natala 3) Unverstas Krsten Petra Jurusan Ten Inforata, 3), Insttut Tenolog Sepuluh Nopeber Surabaya 2) ABSTRACT Supplers are an portant part for a copany. Choosng the rght suppler s a dffcult tas for the decson aers n a copany, especally when there are any supplers havng the sae qualty. In order to solve that proble, an applcaton has been developed to help choosng supplers. Ths applcaton uses fuzzy preference relaton ethod for the calculaton process. Inputs of ths applcaton are obtaned for suppler electon questonnares provded by anagers and drectors. A ran of canddate supplers s shown n the fnal result/output. Wth ths applcaton, t s easy to deterne whch suppler to be chosen and t doesn t tae to uch te. Besdes, t also saves the crtera for each type of ateral. Keyword: Fuzzy Preference Relaton, Decson Support Syste. Pendahuluan Dala banya organsas, banya varas dar eputusan yang dbuat setap harnya ba oleh anager enengah, top anager, dan aretng analysts. Mengabl eputusan adalah salah satu dar egatan anusa yang palng dasar dala ehdupan sehar-har. Dala proses pengablan eputusan tersebut anusa serngal dhadapan pada banya varas alternatf yang dapat dplh, sehngga untu sebuah top perasalahan yang saa beberapa orang pengabl eputusan dapat engabl eputusan yang berbeda. Dala duna bsns, proses pengablan eputusan enad enad salah satu unc yang endasar dan pentng sepert dala nventory control, nvestas, pengebangan produ baru, dan lan-lan hngga sapa pada pelhan suppler untu enyupla bahan bau. Keputusan yang dabl searang aan berpengaruh terhadap atuh bangunnya sebuah perusahaan d eudan har. Pada peneltan n dcoba untu eanfaatan etode Fuzzy Preference Relaton guna engaoodas proses pengablan eputusan pelhan suppler barang, dana dala pelhannya ada beberapa rtera yang aan dadan bahan pertbangan. Bla proses n dlauan secara anual, aan eaan watu laa untu pebahasannya, engngat, setap pengabl eputusan past el perngat yang berbeda untu tngat epentngan peaaan sebuah rtera dala proses pengablan eputusannya, sal: pengabl eputusan enganggap rtera A lebh pentng dbandng rtera B, seentara pengabl eputusan 2 enganggap sebalnya. Kesultan lan yang dhadap penentuan suppler ana yang palng coco untu rtera tertentu, asng asng pengabl eputusan dapat pula el pendapat yang berbeda. Karena tu, basanya pengablan eputusan dlauan dengan cara votng suppler, sehngga yang endapat suara terbanya yang enang. Cara n sangat subyetf dan berorentas pada suppler-nya buan berdasaran pada barang yang dbutuhan. 2. Teor Penunang 2. Decson Support Syste (DSS) Pertaa al DSS ddefnsan sebaga suatu sste yang dharapan dapat enduung pengablan eputusan anageral dala pengablan eputusan sestructured. DSS dasudan sebaga tabahan untu eperluas eapuan para pepn tetap buan untu enggantan eputusan erea. Tuuan utaa yang enad pusat dar DSS adalah untu enduung dan dan enngatan pengablan eputusan. Dala pengebangan defns dar DSS baru-baru n fousnya lebh epada nput darpada outputnya. Alasan dar adanya perubahan n adalah arena adanya esultan untu enentuan uuran/batasan dar output dar DSS. Aplas DSS basanya dbangun untu enduung solus dar perasalahan yang past atau untu engevaluas sebuah esepatan [5]. 2.2 Pengablan Keputusan Mebuat eputusan adalah salah satu egatan yang palng dasar dar anusa. Dala ehdupan sehar-har setap anusa selalu dhadapan dengan banya varas alternatf as dala engatas perasalahannya, dan d dala suatu nstans atau perusahaan ta harus enentuan as ana yang tepat untu ta abl dar as-as yang terseda [6]. D dala engabl eputusan, dperluan adanya suatu proyes dar outcoes (hasl) untu setap tndaan. Selan tu uga, suatu perbandngan atas outcoes tersebut untu enentuan strateg yang terba. D luar dar eapuan pengabl eputusan untu epreds outcoes dar setap alternatf tndaan, pengablan eputusan dapat dbedaan atas [6] : Pengablan eputusan dala onds past. Pengablan eputusan dala onds reso. Pengablan eputusan dala onds tda past. 7

2 Konferens Nasonal Sste dan Inforata 2008; Bal, Noveber 5, 2008 Sedangan enurut ulahnya pengabl eputusan dapat dbedaan enad: pengablan eputusan ndvdu (ndvdual decson ang) dan pengablan eputusan berelopo (group decson ang) [6]. Keputusan yang palng utaa adalah eputusan yang dbuat oleh elopo yang dapat elput orang-orang dar departeen atau organsas yang berbeda. Banya forat penyaan yang berbeda yang dapat dgunaan untu enyataan plhan [2,3], yatu: Alternatve Preference Relaton Utlty Functon Fuzzy Preference Relatons Multplcatve Preference Relatons 2.3 Pengablan Keputusan Multperson (Multperson Decson Mang) Pengablan eputusan ultperson dgabaran dala stuas dana terdapat dua atau lebh ndvdu dan beberapa alternatf plhan. Setap ndvdu epunya araterst sesua dengan perseps, sap, otvas, dan eprbadan yang dl asng-asng expert yang pada ahrnya dapat epengaruh strutur plhannya [2,4] Preference Orderng Dar alternatf plhan yang dberan, dala strutur n seorang peber eputusan e, eberan plhannya terhadap X sebaga salah satu preference orderng, O = { O ( ),..., O ( n) }. Untu setapo, poss/nla yang lebh rendah dar suatu alternatf dala suatu preference orderng engplasan alternatf yang lebh ba enurut peber eputusan dan sebalnya [3, 4]. 2.4 Fuzzy Preference Relatons Preference relaton adalah penyaan nforas yang uu dgunaan dala perasalahan pengablan eputusan. Oleh arena tu, preference relaton erupaan suatu alat yang beranfaat pada odel proses pengablan eputusan, terutaa eta aan engupulan plhan seorang expert e dala plhan elopo [4]. Suatu fuzzy preference relatons P pada satu hpunan alternatf X adalah suatu hpunan fuzzy dengan P X X dan dengan suatu fungs eanggotaan [3, 4] : µ p : X X [ 0, ] () Ja cardnaltas X ecl, aa plhan relas yang ungn adalah dengan dwal oleh atrs n P = 8 n dan ( ) enad P = µ p ( x, x ), {,2,..., n}. Labang p dasusan sebaga deraat tngat plhan alternatf x terhadap dan p = 2 enanda adanya sap acuh ta acuh antara x dengan x ( x ~ x ), sedangan p = enunuan bahwa x sepaat dplh oleh x, dan p > 2 enunuan bahwa x x f x. x lebh dsua terhadap ( ) 2.4. Transforas Data Fungs transforas berfungs untu enghubungan preference orderng dengan relas plhan fuzzy dan endapatan relas plhan fuzzy setap peber eputusan dar preference orderng yang telah ada. Fungs transforas dar preference orderng e relas plhan fuzzy dapat dnyataan dala proposs sebaga berut [4] : Proposs. Ja dberan suatu hpunan alternatf, X { x x,..., } =, 2 x n dan λ adalah presentas suatu evaluas yang dasosasan terhadap x, yang engndasan perforans dar alternatf tersebut berdasaran penlaan peber eputusan e, aa ntenstas dar plhan alternatf x terhadap x untu e, adalah P, yang dberan dengan fungs transforas sebaga berut : P = ϕ ( λ, λ ) = ( + ψ ( λ, λ ) ψ ( λ, λ ) (2) 2 dana ψ adalah fungs:. ψ ( z, z) = 2, z R 2. ψ adalah fungs non decreasng (tda turun) pada arguen pertaa dan non ncreasng (tda na) pada arguen edua. Ja λ = o erepresentasan preference orderng dar alternatf x dan x y ψ ( x, y) =, aa : 2 n P = f o ( ) o, o = + 2 n o ( ) Proses Penaran Kespulan Pada proses transforas dhaslan suatu hpunan relas plhan fuzzy yang selanutnya aan dgunaan dala proses seles yang terdr dar 2 tahap [4] : p x (3)

3 Konferens Nasonal Sste dan Inforata 2008; Bal, Noveber 5, 2008 a. Fase Agregas Tahap n endefnsan suatu oletf relas plhan c c [ P ] 2 dar setap ndvdu { P, P,..., P } P = dperoleh dar pengupulan seua relas plhan fuzzy dan engndasan plhan global antara seua pasangan terurut dar alternatf yang ada enurut ayortas dar opn peber eputusan. Pengupulan n dlauan enggunaan, operator OWA φ, sebaga berut: c ( P,..., P ) = P = φ w b (4) adalah suatu penguur lngust fuzzy yang dgunaan untu enghtung pebobotan vetor dar dana w [ 0,] dan w =, w = ( ) ( ( ) ), = ( P,..., ) P. =,..., dan φ, W [ w,..., ] =, w b adalah nla terbesar e- dala oles b. Fase Esplotas Tahap n entransforasan nla global tentang alternatf e ranng global dana hpunan solus alternatf telah dperoleh. Ranng global dperoleh dengan enggunaan dua deraat plhan yatu: quantfer guded donance degree dan quantfer guded non donance degree. uantfer Guded Donance Degree: GDD, dgunaan untu enguur donas alternatf x terhadap alternatf lan dala pengertan fuzzy aorty, yang dhtung dengan ruus sebaga berut: c GDD = φ ( P, =,... n) (5) uantfer Guded Non Donance Degree (GNDD), yang dhtung dengan ruus sebaga berut: s GNDD = φ ( P, =,..., n) (6) s c c dana P = ax[ P P,0] yang erepresentasan deraat dana x dengan eras ddonas oleh x. Ahrnya solus X sol dperoleh dengan enggunaan deraat plhan n dengan elh alternatf yang epunya nla deraat plhan yang palng tngg. 2.5 Ordered Weghted Averagng (OWA) Operator φ : 0, n 0, yang berhubungan dengan suatu hpunan bobot. Suatu operator OWA yang berdens n adalah fungs [ ] [ ] { a,...,a } erupaan suatu daftar nla untu pengupulan (aggregate), aa operator OWA φ ddefnsan sebaga berut [, 8] : T ( a,..., a ) = W, B = dana W = [ w,..., w ] adalah vetor bobot, [ 0,] adalah nla terbesar e- dala oles a,..., a φ w b (7) = w, w = ; dan B adalah vetor nla terurut. Setap eleen b B. = Pada area penguuran yang eandu pengupulan, untu enghtung bobot untu proses aggregaton (operator OWA sebaga alatnya) adalah dengan enggunaan penguur lngust yang erepresentasan onsep dar fuzzy aorty. Cara untu enghtung bobot dar operator OWA aggregaton dengan enggunaan penguur fuzzy, yang erupaan suatu penguur proportonal non-decreasng druusan sebaga berut [, 8] : w =, =,..., n (8) n n Suatu penguur fuzzy yang dgunaan untu enghtung bobot dar operator OWA φ dsbolan φ. 3. Metodolog Peneltan Metodolog peneltan yang dlauan dala pengeraan rset n adalah sebaga berut: ) Stud lteratur tentang: Decson Support Syste, Ten pengablan eputusan ult-person dan Fuzzy Preference Relaton. 2) Survey e perusahaan untu lebh endala perasalahan yang dhadap. 3) Desan dan pebuatan software 4) Penguan aplas: Penguan oleh penelt dan penguan oleh calon peaa. 5) Penulsan laporan ahr, pada tahap n dlauan penulsan douentas terhadap dsan, pleentas progra dan hasl-hasl penguan. Selan tu dlauan pula enulsan aalah senar. 9

4 Konferens Nasonal Sste dan Inforata 2008; Bal, Noveber 5, Desan Software Data Flow Dagra Level 0 dar software yang dbuat dapat dlhat pada Gabar. Gabar. Data Flow Dagra Level 0 dar Software Penelasan dar tga sub-sste dala software yang dbuat adalah sebaga berut: Master Data, dlauan oleh bagan adnstras dengan tuuan untu eudahan para pengabl eputusan. Data aster yang dnputan elput aster suppler, aster barang lengap dengan rtera-rtera yang dgunaan untu elh suppler elalu usoner, dan terahr data dar para pengabl eputusan. Penyebaran dan Pengsan Kusoner. Pada tahap n para pengabl eputusan enentuan urutan rtera berdasaran tngat epentngan sebuah rtera terhadap barang yang aan dbel. Penentuan urutan epentngan rtera n dapat berbeda beda antar satu dan lan pengabl eputusan (preference orderng). Selanutnya, ash enggunaan etode preference orderng, pengabl eputusan uga enentuan urutan suppler yang da ngnan (prefered) pada tap tap rtera yang ada. Perhtungan Hasl Survey. Input dar sub-sste n adalah data preference orderng dar rtera rtera barang yang dproses dan data preference orderng dar tap suppler untu tap rtera dar barang yang dproses, dar asng asng pengabl eputusan. Dua aca data n dproses enggunaan Fuzzy Preference Relatons enad daftar Alternatf Rangng Suppler terhadap barang yang dproses. Dharapan Alternatf Rangng Suppler n dapat ebantu ppnan perusahaan untu enentuan suppler ana yang aan dplh. Proses lebh detal adalah sebaga berut: Pertaa taa data preference orderng drubah enad atrs relas fuzzy enggunaan persaaan 3. Selanutnya proses penaran espulan dlauan terhadap atrs relas fuzzy tersebut dala dua fase. Pertaa, Fase Agregas untu endapatan nla oletf dar seua pengabl eputusan dan selanutnya Fase Esplotas untu endapatan nla rangng global dar tap suppler. Pada Gabar 2 dan 3 dapat dlhat antar ua dar software yang dbuat. 0

5 Konferens Nasonal Sste dan Inforata 2008; Bal, Noveber 5, 2008 Gabar 2. Contoh Antar Mua Untu Pengsan Kusoner Barang Inner Crtera Serat Oleh Salah Seorang Pengabl Keputusan. Gabar 3. Contoh Antar Mua Alternatf Rangng Suppler Untu Barang Inner Setelah Dproses Menggunaan Fuzzy Preference Relatons 5. Penguan Penguan software pebantu pengablan eputusan n dlauan dengan bantuan 8 orang calon peaa dar sebuah perusahaan pebuat ore ap d Surabaya. Hasl penguan dapat dlhat pada Tabel. Tabel. Hasl Penguan oleh Calon Peaa No. Naa Jabatan Pertanyaan Robert Isa Factory Manager Loento Isa Dretur Yohanes Pebelan Wat Kepala Produs Roeslan ualty Control Rusyanto R&D Koes Yunanto Kepala Gudang Oy Adnstras Prosentase Nla Rata-Rata 95% 87% 90% 92%

6 Konferens Nasonal Sste dan Inforata 2008; Bal, Noveber 5, 2008 Keterangan Sala Penlaan Nla 5 : Sangat Ba Nla 4 : Ba Nla 3 : Cuup Nla 2 : Kurang Nla : Sangat urang Keterangan rtera: Pertanyaan : Ketepatan nforas yang dhaslan Pertanyaan 2 : Desan Interface Pertanyaan 3 : Keudahan penggunaan progra Pertanyaan 4 : Nla tabah dar proses yang dhaslan untu ebutuhan Perusahaan. 6. Kespulan Dar hasl analss, perancangan, pleentas dan penguan software, dapat dabl espulan, yatu: Software dapat enypan setap data rtera dan calon suppler serta engolah enad suatu uesoner yang dapat eperudah dala elauan pelhan suppler Ranng dar calon suppler sehngga dapat detahu dengan past bobot dar setap calon suppler berdasaran pendapat (preference) pengabl eputusan. Berdasaran pada hasl penguan oleh calon peaa, dapat detahu bahwa software telah dapat eenuh ebutuhan dar calon peaa tersebut. 7. Ltas Peneltan Peneltan n dbuat untu eenuh ebutuhan sebuah perusahaan pebuat ore ap d Surabaya guna pebantu pengablan eputusan pelhan suppler bahan bau. Sehngga, software n belu tentu sesua bla dgunaan untu eenuh ebutuhan d perusahaan lan atau pengablan eputusan lan. Daftar Pustaa [] Carlsson C. and R.Fuller (997). OWA Operators for Decson Support. Proceedngs of EUFIT 97 Conference Vol II. Septeber 8-, 997. Verlag Manz, Aachen, Gerany. [2] Chclana, F., F. Herrera and E. Herrera-Veda (998). Multperson Decson Mang Based On Multplcatve Preference Relatons. TR988. Dept of Coputer Scence and A. I.. Unversty of Granada. [3] Chclana, F., F. Herrera and E. Herrera-Veda (998). Integratng Tree Representaton Models n Fuzzy Multpurpose Decson Mang Based On Fuzzy Preference Relatons. Fuzzy Sets And Systes 97. [4] Chclana, F., F. Herrera and E. Herrera-Veda (998). Integratng Multplcatve Preference Relatons n a Multpurpose Decson Mang Model Based On Fuzzy Preference Relatons. TR Dept of Coputer Scence and A. I. Unversty of Granada. [5] Han, Jawe and Mchelne Kaber (200). Data nng: Concepts And Technques. Morgan Kaufann, Chcago. [6] Klr George J. (200). Fuzzy Sets And Fuzzy Logc Theory & Applcaton. Prentce Hall, New Yor. [7] Saaty, Th. L. (993). Pengablan Keputusan Bag Para Pepn, Proses Hrar Analt Untu Pengablan Keputusan Ala Stuas Yang Koples. PT. Pustaa Bnaan Pressndo, Jaarta. [8] Yager, R. R. (993). Fales of OWA Operators. Fuzzy Sets and Systes 59. 2