PENGANTAR KALKULUS. Disampaikan pada Diklat Instruktur/Pengembang Matematika SMA Jenjang Dasar Tanggal 6 s.d. 19 Agustus 2004 di PPPG Matematika

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGANTAR KALKULUS. Disampaikan pada Diklat Instruktur/Pengembang Matematika SMA Jenjang Dasar Tanggal 6 s.d. 19 Agustus 2004 di PPPG Matematika"

Transkripsi

1 PENGANTAR KALKULUS Disampaika pada Diklat Istruktur/Pegembag Matematika SMA Jejag Dasar Taggal 6 s.d. 19 Agustus 004 di PPPG Matematika Oleh: Drs. SETIAWAN, M. Pd. Widyaiswara PPPG Matematika Yogyakarta DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH PUSAT PENGEMBANGAN PENATARAN GURU (PPPG) MATEMATIKA YOGYAKARTA 004

2 BAGIAN III TURUNAN SUATU FUNGSI A. Turua Fugsi Aljabar Sesuatu yag bersifat tetap di duia ii adalah perubaha itu sediri, bayak kejadia-kejadia yag melibatka perubaha. Misalya gerak suatu obyek (kedaraa berjala, roket bergerak, laju pegisia air suatu tagki), pertumbuha bibit suatu taama, pertumbuha ekoomi, iflasi mata uag, berkembagbiakya bakteri, peluruha muata radioaktif da sebagaiya. Studi tetag garis siggug da peetua kecepata beda bergerak yag diritis oleh Archimedes (87 1 SM), Kepler ( ), Galileo ( ), Newto ( ) da Leibiz ( ) dapat dipadag sebagai peletak dasar dari kalkulus diferesial ii. Namu para ahli berpedapat bahwa Newto da Leibiz-lah dua orag yag palig bayak adilya pada pertumbuha kalkulus. Kosep dasar dari turua suatu fugsi adalah laju perubaha ilai fugsi. y f(+) f() A α C B y y f() Perhatika fugsi y f() pada domai (, + ) ilai fugsi berubah dari f() pada sampai dega f( + ) pada +. y + y f( + ) y f() y f( + ) f() 0 Gb..1 + y : disebut diferesi atara f( + ) dega f() : disebut diferesi y f ( + ) f () disebut hasil basi diferesi. Jika B bergerak sepajag kurva y f() medekati A, maka diperoleh limit : f( + ) - f() lim 0 Nilai limit ii disebut derivatif f (turua, laju perubaha ilai fugsi, hasil bagi dy dy diferesial) dari y f(), da biasa ditulis dega otasi atau y. (Notasi da dibaca dy iilah yag kita keal dega istilah otasi Leibiz) dy f( + ) f () Jadi : y lim. 0

3 y Secara geometris, kita lihat bahwa perbadiga diferesi adalah gradie tali busur AB ta α. Jika 0 maka tali busur AB aka mejadi garis siggug di A sehigga : dy f( + ) f () y f () lim adalah gradie garis siggug pada kurva 0 y f() di (, f()). Cotoh 1 Diketahui kurva dega persamaa y +. dy Tetuka da persamaa garis siggug kurva di 1. y + y + y ( + ) + ( + ) +. + () + + y ( + ) + y ( + ) + ( + ) + dy y ( + ) + lim lim 0 0 lim (( + ) + ) 0 + dy Utuk 1 gradie garis siggug m y titik siggug (1, ). Sehigga persamaa garis siggugya : y 4( 1) y 4 1 Cotoh Tetuka fugsi turua dari f() y y + y (+) y (+) 6. ( + ). -. ( +) (+). ( 6 ) ( + ) 4

4 Sehigga y 6 ( + ). dy y lim lim ( + ). Rumus-rumus turua (derivatif) fugsi y f(). 1) Fugsi kostata y f() c f() + ) - f() c - c f () lim lim f() c f () 0 ) Derivatif f() f () lim 0 lim 0 ( + ) ( + 1 ( 1). +! ( ) ( ) ) lim ( 1) + 1. ( 1)( ) ( ) 1 f() f () -1 ) Jika c suatu kostata da y c f(), maka dy cf( + ) - cf() lim 0 f( + ) - f() lim ( 0 dy c.f () c. Cotoh : y 4 5 dy y 4. ( ) y ) Jika u f() da v g(), maka turua fugsi y f() ± g() dapat dicari sebagai berikut : dy (f( + ) + g( + ) - (f() + g()) lim 0 5

5 f( + ) - f() g( + ) g() lim ( + 0 f () + g (). Dega jala yag sama dapat ditujukka bahwa y f() g() y f () - g () Jadi : y f() ± g() y f () ± g () 5) Jika u f() da v g() da y u.v maka y u.v f(). g() dy f( + ).g( + ) - f().g() y lim 0 f( + ).g( + ) - f().g( + ) + f().g( + ) - f().g() lim 0 f( + - f() g( + ) g() lim (.g( + ) + f ()( 0 f ().g() + f(). g () u v + uv Jadi y uv y u v + uv 6) Jika u f() da v g(), sedemikia higga g() 0 pada itervalya da y u f (), maka v g() f ( + ) f () ( ) g( + ) g() y lim f( + ).g() - f().g( + ) lim.g( + ).g() f( + ).g() - f().g() - f().g( + ) + f().g() y lim.g( + ).g() f( + ) - f() g( + ) g() ( ).g() f ()( lim g( + ).g() f ().g() f ().g () u v uv (g() v Jadi y u u v uv y v v Cotoh + Tetuka f () utuk f() 6

6 f() f() + maka megigat. ( + ). ( 4 ) u u v uv ( ) diperoleh v v B. Turua Fugsi Trigoometri si( + ) -si a. y si y lim si cos lim 0 si lim. cos cos( + 0) cos Aalog y cos y si. si u u v uv b. y ta y dega megigat ( ) cos v v cos - si (-si ) y (cos ) cos + si 1 sec cos cos Aalog y ta y sec 1 c. y sec y cos 0.cos -1.(-si ) si 1 y. cos cos cos ta. sec Aalog y cosec y cot cosec. Jadi : y si y cos y cot y cosec y cos y si y sec y sec ta y ta y sec y cosec y cosec cot. 7

7 C. Turua Fugsi Tersusu (Fugsi Komposisi) Misalka y f() dimaa u g(), meetuka fugsi tersusu y (fοg)() f(g()) da apabila g mempuyai turua di, da f mempuyai turua di u g() maka turua fugsi komposisi (fοg)() ditetuka dega rumus : (fοg) () f (g()).g () atau dega otasi Leibiz : dy dy. du du Rumus ii dikeal dega ama atura ratai. Cara yag mudah utuk megigat atura ratai adalah : Variabel kiri Variabel atara Variabel kaa y f(u) dy du da u g() dy. du du Turua variabel Turua variabel Turua variabel kiri terhadap kiri terhadap atara terhadap variabel kaa variabel atara variabel kaa Atura ratai tersebut dapat dibuktika sebagai berikut : Bukti : Misalka y f(u) da u g(); g mempuyai turua di da f mempuyai turua di u g(). Apabila variabel bertambah dega mejadi ( + ), maka u g() bertambah mejadi g( + bertambah mejadi f(g( + )), sebagaimaa diagram di bawah ii : yag berubah ) da y f(g()) g() f(g()) + g(+ ) f(g(+ )) ) g f 8

8 Pertambaha utuk u g() adalah g(+ ) g() + g(), da dari hubuga ii aka diperoleh g() 0 apabila 0 f (g()) f(g( + ) ) - f(g()) Berdasar defiisi umum turua fugsi, maka turua dari fugsi komposisi : (fοg) () (f οg)( + ) (f οg)()) lim 0 f (g( + ) f (g()) lim 0 f (g() g()) f (g()) lim 0 f (g() + g()) f (g()) g() lim 0 g() lim g() 0 f (g() g()) g( + ) g() lim g() 0 f (g()).g () (terbukti) Da apabila atura ratai di atas kita tulis dega otasi Leibiz aka diperoleh : Jika y f() da u g() maka dy dy du du Cotoh Tetuka turua fugsi f() ( 4) 7 Misal, u 4 u 6 f() u 7 f () 7u 6. u Jadi f() ( 4) 7 f () 7( 4) ( 4) 6. Dalil Ratai di atas dapat dikembagka lebih lajut. Jika y f(u), u g(v) da v h(), maka (fοg) () f (g()).g () dy dy. du Begitu da seterusya. d dv. dv 9

9 Cotoh 4 Jika f() si ( 5), maka tetuka f (). Misal u si( 5) da v 5, sehigga dv v 5 du u si v cos v dv y u dy u du df () df () du dv f ().. du dv. u. cos v. 6 si ( 5). cos( 5) D. Turua Fugsi Logaritma a. Padaglah fugsi f() l l( + ) - l f () lim 0 l( + ) lim lim l e Jadi f() l f () b. Jka f() a log, maka l 1 f() f () l a l a Jadi f() a 1 log f () l a E. Turua Fugsi Ekspoesial a. Jika f() e g(), maka l f() l e g() g(). l e l f() g() jika kedua ruas dituruka 1.f () g (), sehigga f () f(). g () e g(). g () f () Jadi f() e g() f () e g(). g () 0

10 Cotoh 5 Jika y e, maka y e. 1 e Sehigga y e y e b. Utuk fugsi ekspoesial y a g(), maka l y l a g() l y g(). l a jika kedua ruas dituruka, maka 1.y g (). l a y y. g (). l a y a g(). g (). l a Jadi y a g() y a g(). g (). l a Cotoh 6 Jika y, maka y.6.l 6..l F. Turua Fugsi Implisit Jika y f(), maka turua fugsi implisit F(,y) c adalah dega memadag y fugsi dari. Cotoh 7 Tetuka y jika + y + y 4 d d ( + y + y ) (4) + y + y + y. y 0 ( + y)y y + y y. + y G. Turua Jeis Lebih Tiggi df () Adaika fugsi turua pertama f () atau dari suatu fugsi adalah suatu fugsi yag dapat didiferesialka pada, maka turua dari turua pertama ii, d f () disebut turua kedua, da ditulis dega otasi f (). 1

11 Demikia juga adaika turua kedua ii fugsi yag dapat didiferesialka, maka turua dari turua kedua ii disebut turua ketiga da ditulis dega otasi f () d f (). Begitu da seterusya turua dari turua ke -1 disebut turua ke- da ditulis dega otasi f () d f () (). Cotoh 8 d f () Tetuka jika f() 5 5 f() 5 5 f () f () 0 10 f () 60 Cotoh 9 d f () Tetuka jika f() si df () π f() si cos si( + 1. ) d f () π si si( +. ) d f () π cos si( +. ) σ d f () π si si( + σ. ) σ.. d f () π si( +. ). Latiha Utuk soal omor 1 sampai dega omor 10, tetuka f () dari 1. f() f() ( + ). f() ( ) f() ( + )( )

12 . f() ( ) f() f() 11. f() + 5. f() f() ( + )( ) 6 6. f() ( + 6)( - 1 ) 1. f() (5-1)( ) f() 14. f() Diketahui f() Tetuka gradie garis siggug kurva di 1, da persamaa garis siggugya. 17. Diketahui fugsi f : ( + ) a) Tetuka rumus utuk turua fugsi f () b) Tetuka laju perubaha fugsi pada -1 da pada Jarak s meter yag ditempuh oleh bola golf yag meggelidig pada waktu t detik diyataka dega s 15t t. a) Hitug kecepata bola golf pada t s b) Kapa bola golf tersebut berheti. 19. Tetuka persamaa garis siggug kurva dega persamaa y ( - ) di titik yag absisya. 0. Tetuka f () dari fugsi-fugsi di bawah ii a. f() 6 si + cos h. f() si + cos b. f() si cos i. F() si ( 5) si c. f) j. f() si 0 si + cos tg d. f() ( 0 radia dega megguaka kesamaa si - cos e. f() sec 180 o π radia), o radia f. f() k. f() ta( si ). cos 1. Jika y f(), maka tujukka bahwa y f (). + ε., di maa jika 0 maka ε 0 Catata : Sifat ii dapat diguaka utuk membuktika atura ratai : Jika y f(u) da u g() maka y f (). + ε., di maa lim ε 0 0 y dy u y. + ε. du y dy u u lim. lim + lim ε. 0 du 0 0

13 dy dy. du du. Tetuka f () jika f() 7 si( - 5)). Tetuka g () jika g() + 5 d y. Jika y si maka + y.... Jika y 5 si, maka tetuka d y 4. Tetuka d y y jika y e k d 5. Tetuka jika y 0 dy 6. Tetuka jika diketahui + y y. 7. Jika y + su y, maka tetukalah y. dy 8. Tetuka jika diketahui : a. y + y y b. + 1 c. y 8 d. - y + y 0 e. 6y 4 9. Tetuka turua fugsi-fugsi berikut : a. y e -4 b. y ( )e 5 c. y l d. y log ( + ) e. y si + 4

14 H. Fugsi Naik da Fugsi Turu y α1 g 1 g y f() a g Misalka kurva disampig meyajika grafik fugsi y f(), sehigga terlihat bahwa utuk < a, diperoleh f () > 0, dikataka f aik pada iterval itu, karea gradie garisgaris siggug selalu positip di iterval tersebut. Utuk > 0, gradie garis siggug-garis siggug selalu egatif sehigga f () < 0 dikataka f turua pada iterval tersebut. Gb.. Sedag utuk a, gradie garis siggug dititik tersebut 0, garis siggugya sejajar sumbu, sehigga f () 0, dalam hal ii f tidak aik da tidak turu da dikataka f stasioer di a. Sehigga kurva y f() aka : (i) aik jika f () > 0 (ii) turu jika f () < 0 (iii) stasioer jika f () 0. Cotoh 1 4 Tetuka iteral dimaa fugsi f() aik atau turu. 1 4 f() + 7 f () 4 ( + )( ) Gb..4 ( + )( ) Melihat ilai positip da egatifya amsig-masig iterval, dapat disimpulka 1 4 bahwa pada fugsi f() + 7 kurvaya 4 aik pada iterval < < 0 atau > turu pada iterval < - atau 0 < <. 5

15 I. Nilai Stasioer Fugsi Misal grafik fugsi y f() seperti tersaji dalam diagram berikut : Pada ketiga titik A, B da C diperoleh f (a) y f (b) f (c) 0 ketiga garis siggugya sejajar sumbu, da f stasioer pada ketiga A titik tersebut. Utuk titik A, f () berubah tada dari positip ol egatif, dikataka f B mempuyai ilai balik maksimum y f() f(a) pada 0. C Utuk titik B, f () berubah tada dari egatif ol egatif, dikataka f mempuyai ilai 0 a b c belok hozotal f(b) pada b. Gb..5 Utuk titik C, f () berubah tada dari egatif ol positif, dikataka f mempuyai ilai balik egatif f(c) pada c. Kesimpula : Jika f (c) 0, maka f(c) disebut ilai stasioer (kritis) dari f pada c, da ilai stasioer mugki berupa ilai balik maksimum, ilai balik miimum atau ilai belok horizotal. Cotoh Tetuka ilai stasioer fugsi f() 5 5 da tetuka pula macamya. f () ( + 1)( 1) maksimum belok horizotal miimum Gb..6 Stasioer dicapai utuk f () 0 15 ( + 1)( 1) 0 0 atau -1 atau 1. Utuk 0 f(0) maka f(0) 0 adalah ilai belok horizotal. Utuk 1 f(1) maka f(1) - adalah ilai balik miimum. Utuk -1 f(-1).(-1) 5 5.(-1) maka f(-1) adalah ilai balik maksimum. Cotoh Dega megguaka kawat sepajag 00 meter aka dibagu suatu kadag ayam yag berbetuk persegipajag. Tetuka ukura kadag agar luas kadag ayam tersebut maksimum. 6

16 Gb R Misalka sisi pajag adalah da 100 maka luas kadagya. L() (100 ) 100 L () 100. Nilai stasioer dicapai jika L () Jadi agar luas kadag maksimum, ukuraya pajag satu sisi 50 m sedag sisi satuya (100 50) meter 50 meter. Sehigga betuk kadagya persegi. J. Peetua Maksimum da Miimum Dega Megguaka Turua Kedua y Misalka kurva y f() seperti pada gambar disampig, dikataka kurva y f() terbuka ke bawah utuk a < < c da kurva y f() terbuka y f() ke atas utuk c < < e. 0 a b c d e Utuk kurva yag terbuka ke atas, pada setiap titikya ilai f () atau gradie garis siggugya bertada sama da aik atau berubah tada dari egatif ke positif. Gb..8 Hal ii meujukka bahwa fugsi turua pertama f () adalah fugsi yag aik, yag berarti f () > 0. Sedagka utuk kurva yag terbuka ke bawah, pada setiap titikya ilai f () atau gradie garis siggugya bertada sama da turu atau berubah tada dari positif ke egatif. Hal ii meujukka bahwa fugsi turua pertama f () adalah fugsi yag turu, yag berarti f () < 0. Dari kecembuga atau kecekuga kurva di atas dapat ditarik kesimpula. Jika f(a) adalah ilai stasioer maka (i) f(a) adalah ilai balik maksimum bila f (a) 0 da f (a) < 0 (ii) f(a) adalah ilai balik miimum bila f (a) 0 da f (a) > 0. Cotoh Tetuka ilai maksimum da miimum dari f() (1 ) dega metoda derivatif kedua. f() (1 ) u f() ( )( 6) f() ( 4). Stasioer jika f () 0 1( )( 6) 0 atau 6 7

17 Utuk maka f() (1 ) 18 da f () 4( 4) -48 (egatif) Utuk 6 maka f(6) 6(1.6) 0 f (6) 4(6 4) 48 (positif). Jadi f() 18 adalah ilai balik maksimum utuk da f(6) 0 adalah ilai balik miimum utuk 6. Latiha 4 1. Tetuka iterval dimaa fugsi-fugsi di bawah ii aik ataukah turu. a. f() b. f() c. f() 1 d. f() ( + ) e. f( Tetuka ilai stasioer da jeisya dari fugsi-fugsi di bawah ii a. f() 9 b. f() ( + ) 9 c. f() + d. f() e. f() cos + 7. Jumlah dua buah bilaga adalah 0. Tetuka masig-masig bilaga tersebut agar hasil kaliya maksimum. 4. Dega megambil tembok sebagai salah satu sisi, aka dibuat kadag ayam berbetuk persegipajag dari pagar kawat sepajag 0 m. tetuka ukura kadag agar luas kadag maksimal. 5. Suatu bak peampug air yag direcaaka dibuat dari pelat alumiium yag cukup tebal yag harus meampug 64 dm. Tetuka ukura tabug agar luas seluruh permukaaya miimum, jika a. tabug itu tapa tutup b. tabug itu dega tutup Diketahui parabol y 5, y 0. Suatu titik P(, y) terletak pada parabol tersebut. Tetuka jarak OP terpedek jika O pagkal koordiat. 7. Suatu kotak tapa tutup yag alasya berbetuk persegi, jumlah luas kelima sisiya 4 dm. Tetuka ukura kotak tersebut agar volumya maksimum. 8

18 8. Diketahui kurva dega persamaa y. Tetuka jarak terpedek titik A(, 0) ke kurva tersebut. 9. Suatu persegipajag mempuyai luas 900 cm. Tetuka ukura persegipajag agar keliligya miimum. 10. Suatu proyek direcaaka selesai dalam hari yag aka meela biaya 100 ( + 60 ) ribu rupiah. Berapa harikah proyek tersebut harus selesai, agar biaya miimum? K. Peerapa Diferesial dalam Bidag Ekoomi Bayak masalah-masalah hubuga perekoomia merupaka hubuga fugsi, oleh karea itu pediferesiala fugsi juga bayak diterapka dalam bidag perekoomia. Berikut adalah beberapa pegguaa diferesial dalam bidag perekoomia yag bersifat sederhaa. 1. Elastisitas Permitaa. Seperti diketahui di dalam hukum permitaa bahwa aik/turuya harga mempegaruhi aik/turuya permitaa. Jika harga suatu barag berubah, maka permitaa aka barag tersebut juga berubah. Yag dimaksud dega elastisitas permitaa suatu barag terhadap harga adalah rasio atara perubaha relatif barag yag dimita terhadap perubaha relatif harga barag tersebut. Misalya harga suat barag turu a% da megakibatka aikya permitaa b%, maka elastisitas permitaa aka barag tersebut adalah Secara matematis : Jika fugsi permitaa adalah Q D f (P) maka b %. a% e D E E QD P lim P 0 QD QD dq P dp P di maa : e D elastisitas permitaa D P Q D 9

19 E Q D persetase perubaha permitaa E P persetase perubaha harga. Secara umum : Ey Elastisitas fugsi y f() adalah e di maa : E Cotoh e E y y dy Ey lim [ ]. 0 y Fugsi permitaa aka suatu barag adalah : Hituglah elastisitas barag pada tigka harga P 5 Q D 40 P Q D 4P Q D 40 p dqd P P QD. 4P. dp Q D 40 P Elastisitas permitaa pada tigkat harga : P 5 adalah : e D 10 Dega cara yag sama kita dapat meetuka elastisitas peawara da elastisitas produkai dega megguaka rumus : Jika fugsi peawara : Q S f (P) maka e S % QS % P E QS E P Qs Q S lim. P P P 0 dq dp S. P Q S Jika fugsi produksi : P f(), P out put da iput 40

20 maka : e P % Q % P p E E dp e P. P P P P lim 0 dp P Cotoh Fugsi produksi suatu komoditi adalah P - Hituglah elastisitas produksiya pada tigkat pegguaa iput sebayak 4 uit da 9 uit. P - P - 6 dp ep. ( 6). P 4 Pada 4 ep ( 6.4) e P., 40 6 Pada 9 ep ( 6.9). (.6.6 ) 6 5., Aalisis Margial Dalam ekoomi istilah margial adalah istilah yag diguaka pada laju perubaha atau turua fugsi. Jika C() biaya total utuk memproduksi uit suatu produk. R() pedapata total dari pejuala uit produk P() keutuga total yag diperoleh dari pejuala uit produk. Dari sii kita dapatka hubuga : P() R() - C() sehigga : P () R () - C () 41

21 P (), R () da C () berturut-turut meujukka laju perubaha dari keutuga, pedapata da biaya dari produksi da pejuala uit produksi. Dalam istilah ekoomi : P () disebut keutuga margial. (suatu keutuga tambaha berkeaa dega tambaha satu uit output) R ( ) disebut peerimaa margial (keutuga tambaha berkeaa satu uit berkeaa dega adaya satu uit tambaha output yag diproduksi atau dijual) C () disebut biaya margial (biaya tambaha yag dikeluarka utuk meghasilka satu uit out put) Catata : Jika biaya total c f(), maka biaya margial c MC f"(), da rata-rata C c MC f () da biaya rata-rata (ACD) X Cotoh 1 Jika diketahui bahwa fugsi biaya total utuk memproduksi suatu barag komoditi adalah c Tetuka : a. Biaya margial b. Biaya rata-rata, da biaya rata-rata margial. a. C C + b. Biaya rata-rata (AC) C AC AC

22 Cotoh Suatu perusahaa pharmasi memproduksi suatu jeis obat dega harga Rp 00,00 per uit. Jika biaya totalya adalah : C() ,00 da kapasitas produksi adalah uit, berapakah uit produk yag harus dijual agar medapatka keutuga yag sebesar-besarya? Bayakya produk yag terjual misalya buah, maka R() 00. Keutuga P() R() - C() 00 - ( ,00 ). Karea kapasitas produksi adalah 0.000, maka iterval : (0, 0.000). dp 00 - (80 + 0,006) 10-0,006 dp Keutuga maksimum diperoleh utuk 0, 10-0, P() Keutuga maksimum diperoleh ketika barag produksiya terjual uit. Latiha 4 1. Fugsi biaya total sebuah perusahaa elektroik adalah C() 0,04-0, da fugsi permitaaya : D,5-0,5. Berapakah harga da kwatitas barag sehigga memberika laba maksimum?. Diketahui fugsi permitaa D 4 - da biaya rata-rata AC 5. Tetuka keutuga maksimum yag diperoleh perusahaa tersebut!. Diketahui fugsi permitaa D 6 - da fugsi biaya total : C() Berapa jumlah barag yag harus dijual da harga peruit barag agar diperoleh laba yag maksimum da gambarlah grafikya. 4. Fugsi biaya total C() Tetuka biaya margial ketika 10; 400;

23 5. Jika fugsi permitaa D 5 -, carilah elastisitas permitaa terhadap harga jika barag yag diterima adalah 10 uit; 5 uit; uit. 6. Fugsi pejuala terhadap suatu produk idustri adalah R da fugsi biaya totalya C Tetuka besarya hasil pejuala, biaya margial da jumlah barag yag terjual ketika laba maksimum. 7. Bila C() dola adalah biaya total memproduksi pelidug kertas da 50 C() Tetuka : 5 a. tetuka fugsi biaya margial. b. fugsi margial utuk 10 c. biaya sebearya memproduksi pelidug kertas yag ke sebelas. 8. Bila C() dolar meyataka biaya total memproduksi satua barag da C() Tetuka :. a. fugsi biaya rata-rata. b. fugsi biaya margial. c. tetuka miimum mutlakya biaya rata-rata Fugsi biaya total C diberika oleh C() + 5. Tetuka : a. jelajah C b. fugsi biaya margial c. selag di maa biaya turu da di maa aik. 10. Bila R() meyataka pedapata total yag diterima dari pejuala buah televisi da R() Tetuka : a. fugsi pedapata margial b. pedapata margial utuk 0 c. pedapata sebearya dari pejuala televisi ke duapuluh satu. 44

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada.

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. asalkan limit ini ada. 3 TURUNAN FUNGSI 3. Pegertia Turua Fugsi Defiisi Turua fugsi f adala fugsi f yag ilaiya di c adala f c f c f c 0 asalka it ii ada. Coto Jika f 3 + +4, maka turua f di adala f f f 0 3 4 3.. 4 0 34 4 4 4

Lebih terperinci

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal

Oleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal BAB. Limit Fugsi Ole : Bambag Supraptoo, M.Si. Referesi : Kalkulus Edisi 9 Jilid (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal 56 - Defiisi: Pegertia presisi tetag it Megataka bawa f ( ) L berarti bawa utuk tiap yag

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah

BAB 4 LIMIT FUNGSI Standar Kompetensi Menggunakan konsep limit fungsi dan turunan fungsi dalam pemecahan masalah BAB LIMIT FUNGSI Stadar Kompetesi Megguaka kosep it ugsi da turua ugsi dalam pemecaha masalah Kompetesi Dasar. Meghitug it ugsi aljabar sederhaa di suatu titik. Megguaka siat it ugsi utuk meghitug betuk

Lebih terperinci

SOAL-SOAL HOTS. Fungsi, komposisi fungsi, fungsi invers, dan grafik fungsi.

SOAL-SOAL HOTS. Fungsi, komposisi fungsi, fungsi invers, dan grafik fungsi. SOL-SOL HOTS. LJBR Pagkat Bulat Positif, Betuk kar, da Logaritma 1. Jumlah bakteri pada saat mula-mula adalah M 0. Karea suatu hal, setiap selag satu hari jumlah bakteri aka leyap r%. Jika M0 1.0 da r

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret

Program Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut

Lebih terperinci

UJIAN MASUK BERSAMA PERGURUAN TINGGI (UMB - PT) Mata Pelajara : Matematika Dasa Taggal : 06 Jui 009 Kode Soal : 0 0 www.olieschools.ame. Produksi beras propisi P tahu 990 adalah 00 ribu to da sampai tahu

Lebih terperinci

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga BAB V. INTEGRAL 5.. Ati Turua (Itegral Tak-tetu) Defiisi: F suatu ati-turua f pada selag I jika da haya jika D F() = f() pada I, yaki F () = f() utuk semua dalam I. (Jika suatu titik ujug I, F () haya

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas.

i adalah indeks penjumlahan, 1 adalah batas bawah, dan n adalah batas atas. 4 D E R E T Kosep deret merupaka kosep matematika yag cukup populer da aplikatif khusuya dalam kasus-kasus yag meyagkut perkembaga da pertumbuha suatu gejala tertetu. Apabila perkembaga atau pertumbuha

Lebih terperinci

1. Ubahlah bentuk kuadrat di bawah ini menjadi bentuk

1. Ubahlah bentuk kuadrat di bawah ini menjadi bentuk OPERASI ALJABAR. Ubahlah betuk kuadrat di bawah ii mejadi betuk ( a b) c 4 8 4 4 0 4. Uraika betuk di bawah ii ( 5)( ) [ ]( )( )( ) [ ]( ) ( ) ( ). Tetuka ilai a, b, da c, jika ( )( 4 )( ) = a b c 6 (

Lebih terperinci

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka

oleh hasil kali Jika dan keduanya fungsi yang dapat didiferensialkan, maka Itegral etu Jika fugsi kotiu yag didefiisika utuk, kita bagi selag mejadi selag bagia berlebar sama Misalka berupa titik ujug selag bagia ii da pilih titik sampel di dalam selag bagia ii, sehigga terletak

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Distribusi Ekspoesial Fugsi ekspoesial adalah salah satu fugsi yag palig petig dalam matematika. Biasaya, fugsi ii ditulis dega otasi exp(x) atau e x, di maa e adalah basis logaritma

Lebih terperinci

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2

terurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2 Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)

BARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT) BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014

Hendra Gunawan. 12 Februari 2014 MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i

Gambar 1. Partisi P dari empat persegi panjang R = [a, b] x [c, d] adalah dua himpunan i i INTEGAL LIPAT. Itegral Lipat Dua dalam Koordiat Kartesius Pada bagia ii, dipelajari itegral lipat dua dalam. Misalka diketahui dua iterval tertutup [a, b] da [c, d]. Hasil kali kartesius dari kedua iterval

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1 Latar belakag Model pertumbuha Solow-Swa (the Solow-Swa growth model) atau disebut juga model eoklasik (the eo-classical model) pertama kali dikembagka pada tahu 195 oleh Robert Solow da

Lebih terperinci

SOAL-SOAL LATIHAN BARISAN DAN DERET ARITMETIKA DAN GEOMETRI UJIAN NASIONAL

SOAL-SOAL LATIHAN BARISAN DAN DERET ARITMETIKA DAN GEOMETRI UJIAN NASIONAL SOAL-SOAL LATIHAN BARISAN DAN DERET ARITMETIKA DAN GEOMETRI UJIAN NASIONAL Peserta didik memiliki kemampua memahami kosep pada topik barisa da deret aritmetika da geometri. Peserta didik memilki kemampua

Lebih terperinci

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { } adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila.. maka fugsi

Lebih terperinci

SOAL-SOAL. 1. UN A Jumlah n suku pertama deret aritmetika dinyatakan dengan S n n

SOAL-SOAL. 1. UN A Jumlah n suku pertama deret aritmetika dinyatakan dengan S n n Husei Tampomas, Barisa da Deret, 06 SOAL-SOAL. UN A 0 Jumlah suku pertama deret aritmetika diyataka dega S. Suku ke-0 A. B. C. 0 D. 8 E. 6. UN A, D7, da E8 0 Sebuah pabrik memproduksi barag jeis A pada

Lebih terperinci

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n

LIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara

Lebih terperinci

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN

Deret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi

Lebih terperinci

Pendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN

Pendiferensialan. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Pediferesiala Prof R Soematri D PENDAHULUAN alam modul ii dibahas fugsi berilai real yag didefiisika pada suatu iterval Defiisi derivatif suatu fugsi dimulai dega derivatif di suatu titik, kemudia

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2016/2017 3 Februari 2017 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg Batas

Lebih terperinci

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1 Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga

Lebih terperinci

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET

Kalkulus Rekayasa Hayati DERET Kalkulus Rekayasa Hayati DERET 1 Isi Bab Pedahulua Barisa tak-higga Deret tak-higga Deret Positif : Uji kekovergea Deret Gati Tada Deret Pagkat Deret Taylor da Maclauri 2 Kompetesi Dasar Setelah megikuti

Lebih terperinci

TURUNAN FUNGSI. absis titik C dan absis titik C sama dengan h, maka x 3 = x 1 + h, sehingga gradien garis AC sama dengan

TURUNAN FUNGSI. absis titik C dan absis titik C sama dengan h, maka x 3 = x 1 + h, sehingga gradien garis AC sama dengan TURUNAN FUNGSI. Gardie Garis siggug Kurva Peratika graik ugsi pada gambar berikut. 8 B 6 C A Gambar Titik A, B, da C terletak pada graik, bila absisa berturut-turut,, da, maka koordiat titik A,, B,, da

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN

KALKULUS 4. Dra. D. L. Crispina Pardede, DEA. SARMAG TEKNIK MESIN KALKULUS Dra. D. L. Crispia Pardede DEA. SARMAG TEKNIK MESIN KALKULUS - SILABUS. Deret Fourier.. Fugsi Periodik.2. Fugsi Geap da Gajil.3. Deret Trigoometri.. Betuk umum Deret Fourier.. Kodisi Dirichlet.6.

Lebih terperinci

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B.

TUGAS ANALISIS REAL LANJUT. a b < a + A. b + B < A B. TUGAS ANALISIS REAL LANJUT NOVEMBER 207 () (a) Jika b > 0, B > 0, da a b < A, buktika ab < ba. Kemudia buktika B a b < a + A b + B < A B. (b) Buktika [ 2 (a + b)] 2 2 (a2 + b 2 ). Kemudia tujukka bahwa

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI

REGRESI DAN KORELASI REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah

III PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat

Lebih terperinci

Soal dan Pembahasan. Ujian Nasional Matematika Teknik SMK matematikamenyenangkan.com

Soal dan Pembahasan. Ujian Nasional Matematika Teknik SMK matematikamenyenangkan.com Soal da Pembahasa jia Nasioal 06 Matematika Tekik SMK matematikameyeagka.com . pqr Betuk sederhaa dari p q r A. p 8 q r adalah... B. p q 0 r 0 D. p q 0 r 0 C. p 8 q r 0 E. p 6 q r Igat rumus berikut m

Lebih terperinci

Projek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16,

Projek. Contoh Menemukan Konsep Barisan dan Deret Geometri a. Barisan Geometri. Perhatikan barisan bilangan 2, 4, 8, 16, Projek Himpulah miimal tiga masalah peerapa barisa da deret aritmatika dalam bidag fisika, tekologi iformasi, da masalah yata di sekitarmu. Ujilah berbagai kosep da atura barisa da deret aritmatika di

Lebih terperinci

SMA NEGERI 5 BEKASI UJIAN SEKOLAH

SMA NEGERI 5 BEKASI UJIAN SEKOLAH PEMERINTAH KOTA BEKASI DINAS PENDIDIKAN SMA NEGERI BEKASI Jl. Gamprit Jatiwarigi Asri Podok Gede -88 UJIAN SEKOLAH TAHUN PELAJARAN / L E M B A R S O A L Mata Pelajara : Matematika Kelas/Program : IPA Hari/Taggal

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.

mempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari. Selag Kepercayaa Cotoh Besar Jika ukura cotoh (sample size) besar, maka meurut Teorema Limit Pusat, bayak statistik megikuti/mempuyai sebara yag medekati ormal (dapat diaggap ormal). Artiya jika adalah

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis CATATAN KULIAH Pertemua I: Pegeala Matematika Ekoomi da Bisis A. Sifat-sifat Matematika Ekoomi 1. Perbedaa Matematika vs. Nomamatematika Ekoomi Keutuga pedekata matematika dalam ilmu ekoomi Ketepata (Precise),

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum

BAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum BAB II TEORI DASAR 2.1 Aljabar Liier Defiisi 2. 1. 1 Grup Himpua tak kosog G disebut grup (G, ) jika pada G terdefiisi operasi, sedemikia rupa sehigga berlaku : a. Jika a, b eleme dari G, maka a b eleme

Lebih terperinci

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25

ISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25 head office : Kompleks Sawaga Permai Blok A5 No.1A, Sawaga, Depok 16511 Telp.01-951 1160. cotact perso : 0-878787-1-8585 / 081-8691-10 Bidag Studi Kode Berkas Waktu : Matematika : MA-L01 (solusi) : 90

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN DATA

UKURAN PEMUSATAN DATA Malim Muhammad, M.Sc. UKURAN PEMUSATAN DATA J U R U S A N A G R O T E K N O L O G I F A K U L T A S P E R T A N I A N U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H P U R W O K E R T O DEFINISI UKURAN PEMUSATAN

Lebih terperinci

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel) DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Pearika Sampel) I. PENDAHULUAN Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar BAB III BARISAN DAN DERET Tujua Pembelajara Setelah mempelajari materi bab ii, Ada diharapka dapat:. meetuka suku ke- barisa da jumlah suku deret aritmetika da geometri,. meracag model matematika dari

Lebih terperinci

SOAL PENYISIHAN =. a. 11 b. 12 c. 13 d. 14 e. 15

SOAL PENYISIHAN =. a. 11 b. 12 c. 13 d. 14 e. 15 SOAL PENYISIHAN Petujuk pegerjaa soal : Jumlah soal 0 soal Piliha Gada da Uraia Utuk piliha gada diberi peilaia bear +, salah -, tidak diisi 0 Lama pegerjaa soal adalah 0 meit Kalau berai, silaka pilih

Lebih terperinci

Pengertian Secara Intuisi

Pengertian Secara Intuisi Pegertia Secara Ituisi Coba Gambarka grafik fugsi-fugsi berikut.. f ( ) +, pada [0,].. ) pada [0, ] da.. Dari grafik fugsi yag kamu peroleh, apa yag dapat kamu kataka tetag ilai-ilai ketiga fugsi tersebut

Lebih terperinci

2 BARISAN BILANGAN REAL

2 BARISAN BILANGAN REAL 2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu

Lebih terperinci

Bab 8 Teknik Pengintegralan

Bab 8 Teknik Pengintegralan Catata Kuliah MA3 Kalkulus Elemeter II Oki Neswa,Ph.D., Departeme Matematika-ITB Bab 8 Tekik Pegitegrala Metoda Substitusi Itegral Fugsi Trigoometrik Substitusi Merasioalka Itegral Parsial Itegral Fugsi

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1 BARISAN DAN DERET 05//06 Matematika Tekik BARISAN Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 05//06 Matematika Tekik Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka

Lebih terperinci

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)

Distribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel) Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Penyelesaian Persamaan Non Linier Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode

Lebih terperinci

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:

b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut: Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah

Lebih terperinci

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA

BAB VI BARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA BAB VI BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { },,,,, adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila,,,..,

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Bentuk deret Aritmatika: a, ( a + b ), ( a + 2b ) ( a + ( n 1 ) b a = suku pertama b = beda n = banyaknya suku.

BARISAN DAN DERET. Bentuk deret Aritmatika: a, ( a + b ), ( a + 2b ) ( a + ( n 1 ) b a = suku pertama b = beda n = banyaknya suku. BARISAN DAN DERET Bab 9 Deret Aritmatika (Deret Hitug) o o o Betuk deret Aritmatika: a, ( a + b ), ( a + b ) +...+ ( a + ( ) b a = suku pertama b = beda = bayakya suku Suku ke- : U = a + (-)b Jumlah suku

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

SEBARAN t dan SEBARAN F

SEBARAN t dan SEBARAN F SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita

Lebih terperinci

Himpunan/Selang Kekonvergenan

Himpunan/Selang Kekonvergenan oki eswa (fmipa-itb) Deret Pagkat Kita aka mempelajari beberapa tehik utuk meyajika suatu fugsi f (x) dalam betuk deret pagkat (power series), yaitu meetuka derat pagkat c (x a) sehigga f (x) = c (x a)

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4) 3 II LANDASAN TEORI 2.1 Peubah Kompleks da Fugsi Kompleks Sebuah bilaga kompleks dapat diyataka dalam betuk z = x + jy, (2.1) dega x da y adalah bilaga-bilaga real da j = 1. Bilaga x disebut bagia real

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya 5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel

Lebih terperinci

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand

Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand TEKIK SAMPLIG PCA SEDERHAA Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusa Matematika FMIPA Uad Defiisi : Jika suatu cotoh berukura diambil dari suatu populasi berukura sedemikia rupa sehigga setiap kemugkia cotoh

Lebih terperinci

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET

BAHAN AJAR ANALISIS REAL 1 Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 5. DERET Pertemua 7. BAHAN AJAR ANALISIS REAL Matematika STKIP Tuaku Tambusai Bagkiag 5. da kekovergeaya 5. DERET Diberika sebuah barisa a, dapat didefeisika barisa bilaga real S N dega S N := N a = a + a 2 +...

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Optimasi 2.1.1. Pegertia Optimasi Optimasi (Optimizatio) adalah aktivitas utuk medapatka hasil terbaik di bawah keadaa yag diberika. Tujua akhir dari semua aktivitas tersebut

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN TEORI BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 ISTILAH KEENDUDUKAN 2.1.1 eduduk eduduk ialah orag atatu idividu yag tiggal atau meetap pada suatu daerah tertetu dalam jagka waktu yag lama. 2.1.2 ertumbuha eduduk ertumbuha peduduk

Lebih terperinci

BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI

BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI BARISAN FIBONACCI DAN BILANGAN PHI Fiboacci Matematikawa terbesar pada abad pertegaha adalah Leoardo dari Pisa, Italia (80 0). Ia lebih dikeal dega ama Fibo-acci. Artiya, aak Boaccio. Meara Pisa yag terkeal

Lebih terperinci

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI

BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA LATAR BELAKANG DAN KORELASI SEDERHANA Aalisis regresi da korelasi megkaji da megukur keterkaita seara statistik atara dua atau lebih variabel. Keterkaita atara dua variabel regresi da korelasi sederhaa.

Lebih terperinci

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL

Prestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 010 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 0 Prestasi itu diraih buka didapat!!! SOLUSI SOAL Bidag Matematika Disusu oleh : Eddy Hermato, ST Olimpiade Matematika Tk

Lebih terperinci

Barisan, Deret, dan Notasi Sigma

Barisan, Deret, dan Notasi Sigma Barisa, Deret, da Notasi Sigma B A B 5 A. Barisa da Deret Aritmetika B. Barisa da Deret Geometri C. Notasi Sigma da Iduksi Matematika D. Aplikasi Barisa da Deret Sumber: http://jsa007.tripod.com Saat megedarai

Lebih terperinci

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.

HALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b. Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =

Lebih terperinci

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI S1 TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS RIAU 1 Nama Mata Kuliah : Matematika I 2 Kode Mata Kuliah : TSS - 1105 3 Semester : I 4 (sks) : 2 5 Dose Pegampu

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa

Kekeliruan dalam Perhitungan Numerik dan Selisih Terhingga Biasa Modul 1 Kekelirua dalam Perhituga Numerik da Selisih Terhigga Biasa D PENDAHULUAN Dr. Wahyudi, M.Pd. i dalam pemakaia praktis, peyelesaia akhir yag diigika dari solusi suatu permasalaha (soal) dalam matematika

Lebih terperinci

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai

Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM

MATEMATIKA BISNIS. OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM MATEMATIKA BISNIS OLEH: SRI NURMI LUBIS, S.Si GICI BUSSINESS SCHOOL BATAM BAB BARISAN DAN DERET A. BARISAN Barisa bilaga adalah susua bilaga yag diurutka meurut atura tertetu.betuk umum barisa bilaga a,

Lebih terperinci

LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret)

LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret) LOGO MATEMATIKA BISNIS (Deret) DOSEN FEBRIYANTO, SE., MM. www.febriyato79.wordpress.com 1 MATEMATIKA BISNIS Matematika Bisis memberika pemahama ilmu megeai kosep matematika dalam bidag bisis. Sehigga suatu

Lebih terperinci

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor

BAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor Bab 6 Deret Taylor da Deret Lauret BAB 6 DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT 6 Deret Taylor Misal fugsi f aalitik pada - < R ligkara dega pusat di da jari-jari R Maka utuk setiap titik pada ligkara itu f dapat

Lebih terperinci

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika BARISAN DAN DERET BILANGAN Peyusu: Atmii Dhoruri, MS Kode: Jejag: SMP T/P: / A. Kompetesi yag diharapka. Meetuka suku ke- barisa aritmatika da barisa geometri. Meetuka jumlah suku pertama deret aritmatika

Lebih terperinci

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11 SMA IPA Kelas BARISAN DAN DERET ARITMATIKA. Betuk umum: a, ( a b), ( a b) ( a b). Rumus suku ke- ( ) a ( ) b a : suku pertama b : beda. Jumlah suku pertama (S ) S ( a ) atau S (a ( ) b) Dega S dapat juga

Lebih terperinci

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP ( Metode Beda Higga ) December 9, 2013 Sebuah persamaa differesial apabila didiskritisasi dega metode beda higga aka mejadi sebuah persamaa beda. Jika persamaa differesial parsial mempuyai solusi eksak

Lebih terperinci

Modul Kuliah statistika

Modul Kuliah statistika Modul Kuliah statistika Dose: Abdul Jamil, S.Kom., MM SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER MUHAMMADIYAH JAKARTA Bab 2 Populasi da Sampel 2.1 Populasi Populasi merupaka keseluruha pegamata

Lebih terperinci

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA

REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA Apa yag disebut Regresi? Korelasi? Aalisa regresi da korelasi sederhaa membahas tetag keterkaita atara sebuah variabel (variabel terikat/depede) dega (sebuah) variabel lai

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian

TINJAUAN PUSTAKA Pengertian TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok

Lebih terperinci

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +... 4.. DERET PANGKAT Deret pagkat dari (x-m) merupaka deret tak higga yag betuk umumya adalah : i= i i C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +... ( 4- ) C, C,... = kostata disebut koefisie deret m = kostata disebut

Lebih terperinci