SINGLE INDEX MODEL SEBAGAI ALAT ANALISIS OPTIMALISASI PORTOFOLIO INVESTASI SAHAM (Studi Kasus pada Kelompok Saham LQ-45 di BEI Tahun )

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "SINGLE INDEX MODEL SEBAGAI ALAT ANALISIS OPTIMALISASI PORTOFOLIO INVESTASI SAHAM (Studi Kasus pada Kelompok Saham LQ-45 di BEI Tahun )"

Transkripsi

1 1 Jural Ilmu Maajeme & Bss - Vol. 04, No. 01. Maret 013 SINGLE INDEX MODEL SEBAGAI ALAT ANALISIS OPTIMALISASI PORTOFOLIO INVESTASI SAHAM (Stud Kasus pada Kelompok Saham LQ-45 d BEI Tahu ) Sgt Trharjoo Mahasswa Magster Maajeme Bss Sekolah Pasca Sarjaa Uverstas Peddka Idoesa Abstrak Peelta bertujua 1) Utuk meetuka sekelompok saham LQ-45 utuk dbetuk mejad portofolo yag optmal dega megguaka sgle dex model. ) Utuk membuktka bahwa medverskaska sekelompok saham-saham dalam satu portofolo vestas saham aka meuruka rsko lebh kecl darpada rsko saham-saham tersebut apabla dtrasakska secara dvdual. Tekk pegambla sampel peelta megguaka metode samplg purposve. Tekk pegumpula data peelta megguaka cara dokumetas dega data sekuder. Metode aalss data yag dguaka dalam peelta adalah Sgle Idex Model. Hasl peelta meujukka 1) Dega megguaka Sgle Idex Model dperoleh hasl portofolo optmal da perusahaa yag termasuk kedalam portofolo optmal adalah saham perusahaa Astra Argo Lestar,Tbk (AALI) da Aeka Tambag, Tbk (ANTM). ) Terbukt bahwa dega dversfkas dalam suatu portofolo saham dapat meuruka rsko darpada rsko saham-saham pembetuk portofolo apabla dtrasakska secara dvdual. Kata Kuc: Optmalsas, Portofolo Saham, Sgle Idex Model, LQ PENDAHULUAN Fugs deks harga saham, pertama deks harga saham dbuat agar dapat mejad dkator keutuga bag pemodal. Kedua, sebaga fasltas pembetuka portofolo pasf. Ketga, sebaga alat utuk meghtug rsko sstematk, yak rsko yag tdak dapat dmtgas melalu maajeme rsko, termasuk dversfkas. Rsko sepert dlhat dar seberapa besar perubaha harga sebuah efek meympag dar perubaha harga saham secara keseluruha. Keempat, sebaga saraa mecar peluag vestas. Kelma, utuk melhat perkembaga ekoom. Keeam, saraa megembagka produk strume vestas dervatf. Ideks yag dguaka d BEI sebaga dasar pembetuka portofolo saham adalah IHSG, deks lqud (ILQ 45), Jakarta Islamc Idex (JII), Ideks Papa Utama da Papa Pegembaga, da Ideks Kompas 100 pada BEI (Jogyato, 010:101). Dkutp dar megugkapka bahwa Ideks saham palg terkeal yag ada d BEI adalah IHSG (Ideks Harga Saham Gabuga) da LQ45 (Lqudty 45). Namu pegguaa IHSG sebaga proks peghtug retur pasar drasaka mash memlk kelemaha, karea IHSG megguaka pembobota berdasarka atas kaptalsas seluruh saham. Sehgga IHSG haya mecermka pergeraka saham-saham aktf da lkud d pasar sekuder da sahamsaham yag kurag aktf tdak terlhat pergerakaya. Sedagka saham-saham LQ 45 merupaka saham lkud berkaptalsas pasar yag tgg, memlk frekues perdagaga tgg, memlk prospek pertumbuha serta kods keuaga yag cukup bak, tdak fluktuatf da secara obyektf telah dseleks oleh BEI da merupaka saham yag ama dmlk karea fudametal kerja saham tersebut bagus, sehgga dar ss rsko kelompok saham LQ 45 memlk rsko teredah dbadgka saham-saham la. Fluktuatf harga pada

2 Had Masyhur - Implemetas Sstem Admstras Perpajaka Moder da Kepatuha Wajb Pajak kelompok saham LQ 45 cederug smooth yag mejadka retur dar captal ga tdak setgg pada kelompok saham yag megalam fluktuas harga sgfka. Karakterstk saham LQ 45 dapat mewakl kerja portofolo saham, d maa pelaa kerja portofolo dlhat dar dua ss yatu mbal hasl da rsko retur pasar yag dlhat dar retur ILQ 45 megalam peurua dar tahu , peurua sebesar 0.05 (dalam satua raso) d tahu 010 dar tahu sebelumya sebesar (dalam satua raso) d tahu 009 atau peurua sebesar (dalam satua raso) d tahu 011 dar tahu sebelumya sebesar 0.05 (dalam satua raso) d tahu 010, peurua dar tahu ke tahu yag dsebabka oleh dampak dar krss ekoom global pada tahu 008 dtambah lag krss ekoom Eropa tahu 011. Hal megdkaska bahwa terdapat usur rsko dalam vestas tersebut. Meskpu saham-saham LQ 45 merupaka sekumpula saham yag berkaptalsas pasar tgg da memlk lkudtas tgg amu tdak lepas dar ketdakpasta aka tgkat pegembala yag aka dterma vestor sehgga kalaga vestor tetap perlu mempertmbagka berbaga ketdakpasta yag mugk terjad da megatspasya. Feomea d atas medorog lmuwa da pakar prakts vestas utuk terus-meerus megembagka cara yag lebh bak agar suatu harapa terhadap mbal hasl da peghdara rsko plha keputusa vestas bear-bear optmal dalam art pada tgkat mbal hasl tertetu dapat terplh keputusa vestas yag memberka rsko mmal atau pada tgkat rsko tertetu terplh keputusa vestas yag memberka tgkat mbal hasl maksmal. Berbaga varas da kombas pedekataya dapat melput aalss yag bersfat fudametal-tehkal, teral-eksteral, mkromakro, rsko sstemats-tdak sstemats, kualtatf-kuattatf, vestas tuggal-vestas majemuk (portofolo), da prlaku rasoal-tdak rasoal dar vestor, da la sebagaya yag bersama-sama membetuk suatu keragka koseptual maupu prakts dalam meetuka tujua dar optmalsas keputusa vestas. Saham-saham basaya bergerak searah dega deks pasar. Feomea yag terjad d kalaga para vestor adalah basaya vestor dalam melakuka keputusa trasaksya berdasarka pergeraka deks amu tetap bla dlakuka atas dasar trasaks tuggal, maka rskoya tetap tgg, maka salah satu cara utuk meeka rsko adalah dega dversfkas. Dversfkas rsko sagat petg bag vestor, karea dapat memmumka rsko tapa harus megurag retur yag dterma. Ivestor dapat melakuka dversfkas dega beberapa cara, sepert msalya dega membetuk portofolo bers bayak aktva, membetuk portofolo secara radom atau dversfkas secara metode markowtz (Jogyato, 010:79). Dversfkas dega bayak aktva berasums bahwa rate of retur utuk masg-masg sekurtas secara statstk adalah depede tap keyataaya asums utuk masg-masg sekurtas adalah kurag realsts, karea umumya retur sekurtas berkorelas satu dega yag laya. Dversfkas secara radom merupaka pembetuka portofolo secara acak tapa memperhatka karakterstk vestas yag releva sepert retur sekurtas tu sedr. Dversfkas secara markowtz dtujuka dega mea-varace dar markowtz, sekurtassekurtas yag mempuya korelas +1 aka meuruka portofolo. Sejak Harry Markowtz megemukaka teor portofolo moder pada tahu 195, rsko vestas dapat dperkecl melalu pembetuka portofolo yag efse, sehgga rskoya lebh redah darpada rsko masg-masg trume vestas (msalya saham) yag membetuk portofolo tersebut (Zalm Zubr, 011:19). Masalah yag terjad dalam membetuk portofolo adalah terdapat bayak sekal kemugka portofolo yag dapat dbetuk dar kombas aktva bersko yag terseda d

3 3 Jural Ilmu Maajeme & Bss - Vol. 06, No. 01. Maret 013 pasar. Kombas dapat mecapa jumlah yag tdak terbatas, maka mucul pertayaa portofolo maa yag aka dplh oleh vestor Jka vestor adalah rasoal maka mereka aka memlh portofolo yag optmal (Jogyato, 010:85). Portofolo optmal dapat dtetuka dega megguaka model Markowtz atau dega sgle dex model.. Peelta tdak terkecual ddasarka pada pedekata-pedekata tersebut d atas dalam memadag feomeafeomea d dua vestas khususya d Idoesa yag mejad alasa peulsaya. Proses berfkrya dawal dega pertayaa, pertama apakah tor-tor dasar maupu turua yag telah drumuska oleh para pakar lmu vestas dalam megkaj tujua-tujua keputusa vestas? Kedua, sejauh maa peelta-peelta telah dlakuka sebelumya megea bdag vestas? Ketga bagamaa tor da hasl-hasl peelta pada bdag vestas memberka la tambah dalam pegembaga dua praktsya? Keempat adalah apa hasl-hasl tersebut dapat berlaku pula pada realta stuas, kods, waktu, da obyek yag berbeda? Pertayaa-pertayaa tersebut d atas kemuda dpersempt utuk membatas ruag lgkup peelta yag darahka pada peerapa salah satu metode kuattatf yag sudah sejak lama drumuska oleh Wllam Sharpe (1963) dalam meetuka suatu keputusa vestas optmal secara majemuk (portofolo) yatu model deks tuggal (sgel dex model). Alasa pegambla model deks tuggal sebaga kaja peelta adalah pertama model merupaka peyederhaaa dar modelmodel optmalsas portofolo vestas la sepert Model Markowtz da Captal Asset Prcg Model (CAPM). Kedua adalah mak meluasya pemakaa deks produk vestas sebaga padua vestas yag luas dguaka oleh vestor dalam meetuka keputusa vestas mereka sepert Ideks Harga Saham Gabuga (IHSG) da Ideks LQ-45 yag ada d Idoesa. Ketga adalah tor megea kata pergeraka harga saham dega deks pasar, sepert yag dkemuka oleh Jogyato (010:339) bahwa model deks tuggal ddasarka pada pegamata bahwa harga dar kebayaka saham cederug megalam keaka harga jka deks harga saham ak. Kebalkaya juga bear, yatu jka deks harga saham turu, kebayaka saham megalam peurua harga. Alasa keempat adalah adaya beberapa peelta d Idoesa yag telah lebh dahulu meelt tetag peerapa model deks tuggal dalam beberapa obyek peelta. Nok Rachmato (00) meelt tetag aalss pembetuka portofolo optmal saham megguaka metode sgle dex model d Bursa Efek Jakarta tahu Belau meemuka bahwa saham-saham yag masuk kaddat dega saham-saham yag tdak masuk kaddat meujukka perbedaa yag sgfka, sedagka rsko yag dukur dega varas tdak meujukka perbedaa yag berart. Sukaro (007) meelt tetag aalss pembetuka portofolo optmal saham megguaka metode sgle dex model d Bursa Efek Jakarta pada tahu dega hasl peeltaya yatu terdapat perbedaa yag sgfka atara retur 14 saham kaddat dega retur 19 saham o kaddat portofolo. Rata-rata retur saham kaddat lebh tgg (4,43) dbadgka ratarata retur saham o kaddat (11,53). Jad portofolo optmal dalam peelta dbetuk oleh saham yag mempuya retur tertgg pada tgkat rsko yag relatf sama. Rob (008) meelt tetag aalss portofolo optmal saham-saham LQ-45 perode 005 da 006 dega metode sgle dex model d Bursa Efek Jakarta. Belau meemuka bahwa retur yagd dapat atara bervestas pada saham secara dvdual dega bervestas dega membetuk portofolo, ada saham yag secara dvdual meghaslka

4 Had Masyhur - Implemetas Sstem Admstras Perpajaka Moder da Kepatuha Wajb Pajak 4 retur yag lebh besar darpada retur portofolo, amu rsko yag dtaggug lebh besar darpada rsko portofolo. Dalam hal kta dapat melhat bahwa tdak ada saham yag retur-ya lebh besar darpada portofolo amu rsko yag dtaggug lebh kecl darpada portofolo. Oleh karea tu terbukt bahwa dega membetuk portofolo kta dapat melakuka dversfkas atau peguraga rsko. Vola Clauda (011) meelt tetag aalss portofolo optmal saham-saham LQ-45 perode d Bursa Efek Idoesa dega megguaka model deks tuggal. Belau meemuka bahwa terdapat saham yag secara dvdual meghaslka retur yag lebh besar darpada retur portofolo, tetap semak besar retur yag d peroleh maka rsko yag dtaggug lebh besar darpada rsko portofolo. Dalam hal, dapat d lhat bahwa tdak ada saham yag retur- ya lebh besar darpada retur saham yag d betuk melalu portofolo tetap yag dapat d tekaka dalam hal adalah rsko yag dtaggug lebh kecl jka vestor bervestas pada masg-masg sekurtas. Oleh karea tu, terbukt bahwa dega membetuk portofolo optmal kta dapat melakuka dversfkas atau peguraga rsko. Arf da Dd (011) meelt tetag pembetuka portofolo optmal saham dega model deks tuggal pada saham-saham perbaka d Bursa Efek Idoesa tahu 011. Belau meemuka bahwa rsko yag dperoleh setelah pembetuka portofolo optmal lebh kecl dbadgka dega bervestas dega saham dvdual.. KERANGKA PEMIKIRAN Kegata vestas telah memberka kotrbus yag besar dalam medorog kerja laju pertumbuha ekoom moder saat. Pasar modal sebaga salah satu peggerak dar laju pertumbuha ekoom moder member pera yag sagat petg, peurua rata-rata dex d pasar modal dua tahu 008 bsa dsebabka oleh adaya feomea krss keuaga global ataupu faktor laya, pada tahu 008 kegata vestas meuru, ratarata dex yag mecermka pergeraka pasar modal meuru secara drasts, tetap serg berjalaya waktu pergeraka pasar modal kembal ak d tahu berkutya tetap meuru lag d tahu 011, peurua dsebabka oleh krss ekoom Eropa, krss dpcu oleh adaya krss utag Yua yag mula drasaka akhr 009 semak berkembag da mejalar ke Irlada da Portugal, krss utag ketga egara tersebut memcu pergolaka d bursa saham Eropa dmaa saham bak-bak Eropa megalam peurua yag tajam, krss ekoom kemuda mejalar kembal ke Ital, Spayol, Iggrs, da Peracs pada tahu 011. Jad, feomea yag terjad d tahu 008 da tahu 011 memberka dampak pada pergeraka pasar modal dua, dampak pula apakah drasaka oleh perdagaga pasar saham d BEI Pera Bursa khususya BEI sagat petg sekal sela dlhat dar fugs bursa efek tu sebaga fasltator, megupayaka lkudtas strumet, trasparas da laya, BEI memberka kotrbus postf bag pertumbuha perekooma Idoesa. Ivestas mecapa tgkat yag tgg da mejad sagat berbeda pada saat-saat laya. Hal dapat dmugkka karea besarya tgkat vests yag sagat bergatug kepada besarya harapa yag aka dcapa d masa yag aka datag. Apabla ramala d masa aka datag prospektf, maka ada kecederuga para vestor aka melakuka lebh bayak vestas, da begtu pula sebalkya, sepert dketahu bahwa vestas aka mecptaka pertambaha dalam pedapata asoal. Ivestas pada tahap awal melalu mulpler effect aka meyebabka permtaa produktf masyarakat megkat, hal aka medorog tumbuhya jes vestas la

5 5 Jural Ilmu Maajeme & Bss - Vol. 06, No. 01. Maret 013 Saham merupaka salah satu strume vestas yag palg meark karea memlk mobltas yag tgg. Memag rsko meaamka uag pada pasar saham lebh besar, tetap mash dapat dmmalsr, dega cara melhat saham-saham perusahaa yag berkerja bak, atau yag memlk fudametal yag bak, setelah tu baru kta memlh sahamsaham yag memag memlk peluag pada stuas ekoom saat, para pelaku bursa khususya vestor perlu memerluka parameter dalam megvestaska daa yag aka dtaamkaya pada saham, salah satu parameter utuk melhat pergeraka harga saham adalah deks harga saham. Pegguaa IHSG sebaga proks peghtug retur pasar drasaka memlk kelemaha, karea IHSG megguaka pembobota berdasarka atas kaptalsas seluruh saham. Sehgga IHSG haya mecermka pergeraka saham-saham aktf da lkud d pasar sekuder da saham-saham yag kurag aktf tdak terlhat pergerakaya. Sedagka saham-saham LQ 45 merupaka saham lkud kaptalsas pasar yag tgg, memlk frekues perdagaga tgg, memlk prospek pertumbuha serta kods keuaga yag cukup bak, tdak fluktuatf da secara obyektf telah dseleks oleh BEI da merupaka saham yag ama dmlk karea fudametal kerja saham tersebut bagus, sehgga dar ss rsko kelompok saham LQ 45 memlk rsko teredah dbadgka sahamsaham la. Fluktuatf harga pada kelompok saham LQ 45 cederug smooth mejadka retur dar captal ga tdak setgg pada kelompok saham yag megalam fluktuas harga sgfka. Karakterstk saham LQ 45 dapat mewakl kerja portofolo saham, dmaa pelaa kerja portofolo dlhat dar dua ss yatu hasl da rsko, walaupu begtu mash terdapat ketdakpasta terhadap retur yag dterma oleh vestor Salah satu cara utuk meeka rsko adalah dega dversfkas. Dversfkas rsko sagat petg bag vestor, karea dapat memmumka rsko tapa harus megurag retur yag dterma. Ivestor dapat melakuka dversfkas dega beberapa cara, sepert msalya dega membetuk portofolo bers bayak aktva, membetuk portofolo secara radom atau dversfkas secara metode markowtz. Harry Markowtz megemukaka teor portofolo moder pada tahu 195, rsko vestas dapat dperkecl melalu pembetuka portofolo yag efse, sehgga rskoya lebh redah darpada rsko masg-masg trume vestas (msalya saham) yag membetuk portofolo tersebut). Dalam membetuk portofolo adalah terdapat bayak sekal kemugka portofolo yag dapat dbetuk dar kombas aktva bersko yag terseda d pasar, kombas dapat mecapa jumlah yag tdak terbatas, maka mucul pertayaa portofolo maa yag aka dplh oleh vestor, jka vestor adalah rasoal maka mereka aka memlh portofolo yag optmal. Portofolo optmal dapat dtetuka dega megguaka model Markowtz atau dega sgle dex model. Salah satu tekk aalsa portofolo optmal yag dlakuka oleh Elto da Gruber (1995) adalah megguaka sgle deks model. Sgle deks model dguaka utuk meyederhaaka perhtuga model Markowtz dalam megaalss portofolo optmal, sela tu portofolo saham pada dasarya merupaka betuk vestas jagka pedek bag vestor sehgga dalam peyusuaya memerluka aalss jagka pedek pula. 3. METODE PENELITIAN Populas dar peelta adalah perusahaa yag termasuk dalam kategor Ideks LQ 45 pada perode Sampel yag dguaka dalam peelta dega megguaka tekk samplg purposve. Meurut Sugyoo (011:85), samplg purposve adalah tekk peetua sampel

6 Had Masyhur - Implemetas Sstem Admstras Perpajaka Moder da Kepatuha Wajb Pajak 6 dega pertmbaga tertetu. Berdasarka krtera yag telah dtetapka terdapat 7 perusahaa yag dapat djadka sampel peelta dataraya : PT Astra Agro Lestar Tbk (AALI), PT Idofood CBP Sukses Makmur Tbk (ICBP), PT Bak Madr (BMRI), PT Idomobl Sukses Iterasoal Tbk (IMAS), PT Aeka Tambag Tbk (ANTM), PT Alam Sutera Realty Tbk (ASRI), PT Astra Iteratoal Tbk (ASII).Peelta dlakuka dega megguaka metode deskrptf. Varabel yag dguaka adalah Retur aktva bebas rsko (RBR), Expected retur saham dvdual E(R), Beta, Varace, ERB, C, Propors daa masg-masg portofolo. Tekk pegumpula data dalam peelta adalah metode dokumetas yatu dega cara mecatat atau medokumetaska data yag tercatum pada Idoesa Stock Exchage (IDX), Data yag dperguaka adalah data sekuder. Data sekuder dperoleh dar data yag tercatum pada Idoesa Stock Exchage (IDX), yag berupa harga saham dvdual da harga saham LQ-45 bulaa serta data Sertfkat Bak Idoesa bulaa selama perode Aalss pembetuka portofolo yag optmal dapat dlakuka dega lagkah sebaga bekut : a. Meghtug tgkat pegembala saham dvdual : R t Pt P P t 1 t 1 (Jogyato; 003:111) Keteraga : R = Tgkat pegembala dvdual P t t t1 = Harga Ivestas sekarag P = Harga vestas perode lalu b. Meghtug tgkat pegembala pasar (dalam peelta IHSG dgat ILQ-45) R m IHSGt IHSG IHSG t1 (Jogyato; 003:3) Keteraga : = Retur pasar R m IHSG t t1 = Ideks harga saham gabuga perode t = Ideks harga saham gabuga IHSG t1 sebelum perode t c. Meetuka la dasar Beta : XY X X X Y (Halm, 005 : 85) d. Meetuka la Alpha : Y a X a Y X rata-rata Y atau rata-rata X e. Varas resdual : A, m (Halm, 005 : 85) f. Koefse korelas : A, m XY X Y X X Y Y (Halm, 005 : 85) XY X Y X X Y Y (Halm, 005 : 85) g. Excess retur to beta rato. Raso adalah : ERB Keteraga : E R R BR (Jogyato; 003:54)

7 7 Jural Ilmu Maajeme & Bss - Vol. 06, No. 01. Maret 013 ERB E R R BR = excess retur to beta sekurtas ke- = retur ekspektas berdasarka model deks gada utuk sekurtas ke- = retur aktva bebas rsko megguaka sertfkat Bak Idoesa (SBI) = Beta sekurtas ke- e ke- = Beta sekurtas ke- = vara dar kesalaha resdu sekurtas ERB = excess retur to Beta sekurtas ke- C* = la cut off pot yag merupaka la C terbesar. h. Kemuda htug la A da B utuk masg-masg sekurtas ke- sebaga berkut: A E R R. BR da B e Notas : e e = vara dar kesalaha resdu sekurtas ke- yag juga merupaka rsko uk atau rsko tdak sstematk. (Jogyato; 003:54). Htug la C rumusya sebaga berkut : C A. RBR 1 1 R. B BR 1 (Jogyato; 003:54) j. Setelah sekurtas yag membetuk portofolo optmal telah dapat dtetuka dcar besarya propors utuk sekurtas ke- adalah sebesar : X W da, k X j1 * la X sebesar : X ERB Keteraga : W X C e (Jogyato; 003:58) = propors sekurtas ke- = propors sekurtas ke- k. Meetuka retur ekspektas portofolo yag merupaka rata-rata tertmbag dar retur-retur ekspektas masg-masg sekurtas tuggal d dalam portofolo : p 1 E ( R ) W. E (Jogyato; 003:148) Keteraga : R E(Rp) = retur ekspektas dar portofolo W = pors dar sekurtas terhadap seluruh sekurtas d portofolo E(R) = retur ekspektas dar sekurtas ke = jumlah dar sekurtas tuggal. l. Rsko portofolo : p 1 W (Jogyato; 003:48) Keteraga : p W.. m. W e 1 = rsko portofolo = propors sekurtas = beta yag megukur koefse yag megukur perubaha R akbat dar perbedaa Rm e = vara resdu m = vara pasar K = jumlah sekurtas d portofolo optmal

8 Had Masyhur - Implemetas Sstem Admstras Perpajaka Moder da Kepatuha Wajb Pajak 8 4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasl Peelta Nla C sebesar -0,0304, yatu utuk sekurtas AALI dega la ERB sebesar yag merupaka la ERB terakhr kal mash lebh besar dar la C. la C sebesar , yatu utuk sekurtas ANTM dega la ERB sebesar yag merupaka la ERB terakhr kal mash lebh besar dar la C. la C sebesar , yatu utuk sekurtas ASII dega la ERB sebesar yag merupaka la ERB terakhr kal mash lebh kecl dar la C. la C sebesar , yatu utuk sekurtas ASRI dega la ERB sebesar yag merupaka la ERB terakhr kal mash lebh kecl dar la C. la C sebesar , yatu utuk sekurtas BMRI dega la ERB sebesar yag merupaka la ERB terakhr kal mash lebh kecl dar la C. la C sebesar , yatu utuk sekurtas ICBP dega la ERB sebesar yag merupaka la ERB terakhr kal mash lebh kecl dar la C. la C sebesar , yatu utuk sekurtas IMAS dega la ERB sebesar yag merupaka la ERB terakhr kal mash lebh kecl dar la C. Sekurtas-sekurtas yag mempuya la ERB lebh besar dar C sekurtas dmasuka sebaga baga dar portofolo optmal, oleh karea tu sekurtas dega perusahaa Astra Argo Lestar,Tbk (AALI) da Aeka Tambag, Tbk (ANTM) dmasuka sebaga baga dar portofolo optmal. Setelah sekurtas tersebut membetuk portofolo yag optmal telah dapat dtetuka, berapa besar pors masg-masg sekurtas tersebut d dalam portofolo optmal Nla W yag merupaka propors sekurtas, berdasarka hasl perhtuga maka propors utuk perusahaa Astra Argo Lestar,Tbk (AALI) sebesar 67,3065% da Aeka Tambag, Tbk (ANTM) sebesar 3,6935% Hasl dar ekspektas portofolo yag merupaka rata-rata tertmbag dar returretur ekspektas masg-masg sekurtas tuggal d dalam portofolo sebesar sedagka utuk hasl rsko sebesar Artya apabla, retur yag dharapka sebesar maka aka meghaslka rsko 0, Pembahasa Rata-rata harga saham dex LQ-45 megalam pegkata dar tahu 009 yag semula sebesar Rp ak d tahu 010 sebesar Rp kemuda ak kembal pada tahu 011 mejad sebesar Rp I berart bahwa rata-rata harga saham dex LQ-45 cederug megkat dar tahu ke tahuya. Rata-rata harga saham perusahaa dega kode AALI megalam pegkata tahu 010 sebesar Rp..49, dar tahu 009 sebesar Rp Kemuda terjad sedkt peurua tahu 011 sebesar Rp..196 dar tahu 010 sebesar Rp..49. rata-rata harga saham perusahaa dega kode ANTM megalam pegkata tahu 010 sebesar Rp..41, dar tahu 009 sebesar Rp 1.870, sedagka terjad peurua tahu 011 sebesar Rp..41 dar tahu 010 sebesar Rp Rata-rata harga saham perusahaa dega kode ASII megalam pegkata dar tahu 009 sebesar Rp..4 ke tahu 010 mejad sebesar Rp da ak kembal tahu 011 sebesar Rp Rata-rata harga saham perusahaa dega kode ASRI megalam pegkata masgmasg tahu 009 sebesar Rp 9, tahu 010 sebesar Rp. 00, da tahu 011 sebesar Rp 357. Rata-rata harga saham perusahaa dega kode BMRI megalam pegkata masg-masg tahu 009 sebesar Rp 3,455, tahu 010 sebesar Rp. 5,888, da tahu 011 sebesar Rp 6,783. Retur pasar yag dlhat dar retur Idex LQ 45 megalam peurua dar tahu Peurua sebesar 0.05 (dalam satua raso) d tahu 010 dar tahu sebelumya sebesar (dalam satua raso) d tahu 009 atau peurua sebesar (dalam satua raso) d tahu 011 dar tahu

9 9 Jural Ilmu Maajeme & Bss - Vol. 06, No. 01. Maret 013 sebelumya sebesar 0.05 (dalam satua raso) d tahu 010. Retur saham perusahaa kecual perusahaa dega kode ASRI, megalam peurua yag sagat sgfka d ataraya perusahaa dega kode AALI, ANTM, BMRI, ICBP, IMAS. Keaka rata-rata harga saham ataupu retur pasar serta retur saham perusahaa pada tahu tertetu ( ) meujuka bahwa perusahaa secara dvdual tdak terlalu terpegaruh kods global sepert krss keuaga Eropa yag terjad pada tahu 011 da trass krss keuaga global ataupu pegaruh laya. La halya dega yag terjad pada retur pasar deks LQ-45 yag turut megalam peurua. Nla (β) tertgg dmlk oleh perusahaa dega kode BMRI sebesar 1,5464 (dalam satua raso) yag berart retur saham perusahaa aka megkat 1,5464 % bla retur pasar ak 1 % atau sebalkya. Adapau la (β) teredah dmlk oleh perusahaa dega kode IMAS sebesar -0,437 (dalam satua raso) yag berart retur saham perusahaa aka turu sebesar 0,437 % bla retur pasar ak 1 %. Perusahaa yag memlk la (β) tgg meujuka bahwa sekurtas tersebut mempuya (β) yag lebh besar dbadgka (β) rata-rata dustrya, sebalkya perusahaa yag memlk la (β) redah meujuka bahwa sekurtas tersebut mempuya (β) yag lebh kecl dbadgka (β) rata-rata dustrya. Nla beta agresf terjad pada perusahaa dega kode ANTM, ASII, ASRI BMRI. Dkataka la beta agresf karea la beta lebh besar dar satu artya saham tersebut mempuya kepekaa yag tgg terhadap kods pasar. Saham-saham yag agresf sagat bersko terhadap kods pasar yag lesu (bearsh) da aka memperoleh laba atau keutuga yag besar pada saat pasar ak (bullsh). Nla beta defesf terjad pada perusahaa dega kode IMAS. Dkataka la beta defesf karea la beta lebh kecl dar satu, artya saham tersebut kurag peka terhadap perubaha kods pasar. Nla alpha haya berhubuga dega perstwa mkro (mcro evet) yag mempegaruh perusahaa tertetu saja, tetap tdak mempegaruh semua perusahaa secara umum, jad dalam hal alpha haya meujuka suatu varabel acak yag meujuka kompoe dar suatu sekurtas yag depede terhadap kerja pasar. Rsko saham yag tgg adalah IMAS sebesar 0,9114 sedagka rsko saham yag redah adalah AALI sebesar Artya, bag para vestor rsk seeker bsa meaamka modalya secara dvdual d saham perusahaa Idomobl Sukses Iteratoal (IMAS) sedagka utuk para vestor rsk averse dapat meaamka modalya pada perusahaa Astra Argo Lestar (AALI). Nla C sebesar -0,0304, yatu utuk sekurtas AALI dega la ERB sebesar yag merupaka la ERB terakhr kal mash lebh besar dar la C. Kemuda la C sebesar , yatu utuk sekurtas ANTM dega la ERB sebesar yag merupaka la ERB terakhr kal mash lebh besar dar la C. Nla C sebesar , yatu utuk sekurtas ASII dega la ERB sebesar yag merupaka la ERB terakhr kal mash lebh kecl dar la C. Nla C sebesar , yatu utuk sekurtas ASRI dega la ERB sebesar yag merupaka la ERB terakhr kal mash lebh kecl dar la C. Nla C sebesar , yatu utuk sekurtas BMRI dega la ERB sebesar yag merupaka la ERB terakhr kal mash lebh kecl dar la C. Nla C sebesar , yatu utuk sekurtas ICBP dega la ERB sebesar yag merupaka la ERB terakhr kal mash lebh kecl dar la C. Nla C sebesar , yatu utuk sekurtas IMAS dega la ERB sebesar yag merupaka la ERB terakhr kal mash lebh kecl dar la C. Sekurtas-sekurtas yag mempuya la ERB lebh besar dar C sekurtas dmasuka sebaga baga dar portofolo optmal. Oleh karea tu sekurtas dega perusahaa Astra

10 Had Masyhur - Implemetas Sstem Admstras Perpajaka Moder da Kepatuha Wajb Pajak 10 Argo Lestar,Tbk (AALI) da Aeka Tambag, Tbk (ANTM) dmasuka sebaga baga dar portofolo optmal. Nla W yag merupaka propors sekurtas, berdasarka hasl perhtuga maka propors utuk perusahaa Astra Argo Lestar,Tbk (AALI) sebesar 67,3065% da Aeka Tambag, Tbk (ANTM) sebesar 3,6935%. Hasl dar retur ekspektas portofolo yag merupaka rata-rata tertmbag dar returretur ekspektas masg-masg sekurtas tuggal d dalam portofolo sebesar sedagka utuk hasl rsko sebesar Artya dega retur yag dharapka sebesar maka portofolo membulka rsko 0, Permasalaha dar praktek vestor saham kuragya memaham aka masalah rsko dar trasaks vestas saham mereka. Kosep/model optmas portofolo memberka kadah yag maa pertmbaga dalam bervestas dapat megurag rsko vestas apabla vestor membel saham tdak secara dvdual, amu harus ddversfkas. Dega megguaka Sgle Idex Model dperoleh hasl portofolo optmal da perusahaa yag termasuk kedalam portofolo optmal adalah perusahaa Astra Argo Lestar,Tbk (AALI) da Aeka Tambag, Tbk (ANTM). Terbukt bahwa dega dversfkas dapat meuruka rsko darpada rsko saham dvdual. Apabla kta membelajaka uag kta 100% haya pada saham AALI, maka rsko yag aka kta taggug adalah atau 100% dbelka seluruhya utuk saham ANTM, maka rsko yag harus dtaggug adalah sebesar amu apabla kedua saham tersebut ddversfkaska dalam satu portofolo vestas, maka rskoya aka turu mejad Tetu saja pedversfkasa dua saham, memberka retur ekspektasa portofolo yag lebh redah yatu sebesar dar retur ekspektasa saham AALI sebesar , amu tdak lebh redah dar retur ekspektasa saham ANTM sebesar Hal terjad karea retur ekspektasa portofolo merupaka rata-rata tertmbag dar returretur saham pembetukya da demka pula bahwa rsko portofolo adalah rata-rata tertmbag dar rsko-rsko saham pembetukya. Adapu megapa dalam model deks tuggal pemlha saham yag aka dmasukka ke dalam set portofolo ddasarka pada ERB yag lebh besar dar C dkareaka ERB meujukka tgkat prem rsko yag palg tgg. Artya secara rasoal, ketka vestor dhadapka kepada suatu la rsko yag berseda da taggug, maka aka memlh mbal hasl yag palg tgg dar plha seka bayak portofolo. Pada model, prem rsko tertgg dwakl oleh la ERB yag palg tgg pula. Perhtuga ERB sekalgus merupaka keuggula dar seg prakts la dar metode model deks tuggal karea memberka kesempata vestor utuk membuag sahamsaham yag tdak layak utuk masuk dalam portofolo optmalya sebelum dlakuka perhtuga optmalsas dega meetuka pors dar masg-masg saham terplh. Dalam peelta, ada 5 saham yag tdak dkut sertaka dalam portofolo karea memberka la ERB atau prem rsko yag redah bag vestor sehgga haya saham AALI da ANTM saja yag dplh. Artya, model deks tuggal mash kosste dega tujua-tujua dversfkas da pembetuka portofolo vestas secara umum da yag lebh petg adalah secara prakts model cukup bak dguaka utuk melakuka pembetuka portofolo d pasar Idoesa khususya d Bursa Efek Idoesa (BEI). Pembetuka portofolo dega megguaka sgle dex model dapat djadka dasar utuk meetuka vestas maa yag aka dplh, peelta-peelta terdahulu sepert yag dlakuka oleh Nok Rachmato (00), Sukaro (007), Rob (008), Vola Clauda (011), Arf da Dd (011), da peelta ada suatu sudut padag yag sama. Pertama,

11 11 Jural Ilmu Maajeme & Bss - Vol. 06, No. 01. Maret 013 medasarka dr pada pemkra bahwa tgkat keutuga suatu sekurtas dpegaruh oleh tgkat keutuga portofolo pasar. Dega megguaka model deks tuggal bsa dreduks jumlah varabel yag perlu dtaksr, karea tdak perlu lag dtaksr koefse korelas utuk meaksr devas stadar portofolo. Kedua, memberka pemahama bahwa tgkat preferes vestor saham terhadap mbal hasl maupu rsko, vestas dlhat dar tgkat optmas da efses dar trasaks suatu vestas saham. Artya utuk melhat mbal hasl maupu tgkat rsko harus kepada kosep dar trade off atara dua aspek tak terpsahka dar vestas tersebut. Saham yag mbal haslya palg tgg pada tgkat rsko tertetu atau yag rskoya palg redah pada tgkat mbal hasl tertetulah yag dapat dkataka optmal. Jad, vestor utuk melakuka dversfkas dalam keputusa vestas saham mereka agar dapat salg meutup atara varas mbal hasl da rsko satu saham dega saham laya sehgga dharapka pecapaa vestas optmal para vestor dapat tercapa. 5. KESIMPULAN Berdasarka hasl aalss data da pembahasa yag telah djelaska pada Bab terdahulu, maka dapat dtark kesmpula dar peelta sebaga berkut : 1. Dega megguaka Sgle Idex Model dperoleh hasl portofolo optmal da perusahaa yag termasuk kedalam portofolo optmal dalah perusahaa Astra Argo Lestar,Tbk (AALI) da Aeka Tambag, Tbk (ANTM).. Terbukt bahwa dega dversfkas dapat meuruka rsko darpada rsko saham dvdual 6. REKOMENDASI 1. Bag vestor yag aka meaamka vestasya pada perusahaa kelompok LQ- 45 d BEI sebakya harus bear-bear telt dalam megaalsa saham gua memperoleh formas yag akurat bak retur, rsko, da kemugka la yag melekat pada saham d maa a bervestas, sehgga atya dharapka vestor aka medapatka keutuga sesua dega yag dharapka. Da megguaka aalss yag tepat, dapat dlakuka dega aalss Sgle Idex Model, berdasarka hasl aalss tersebut vestor dapat meaamka modalya pada perusahaa Argo Lestar,Tbk (AALI) da Aeka Tambag, Tbk (ANTM) dega propors utuk perusahaa Astra Argo Lestar,Tbk (AALI) sebesar 67,3065% da perusahaa Aeka Tambag, Tbk (ANTM) sebesar 3,6935%. Peelt meyadar bahwa peelta mash jauh dar sempura, utuk tu peelt memberka sara utuk peelta selajutya, sebakya perode peelta yag dguaka dtambah sehgga meghaslka formas yag lebh medukug, jumlah sampel yag dguaka dapat dtambah da dapat dperluas ke beberapa sektor perusahaa, lalu perbadga dega aalss optmalsas la., sehgga atya dharapka kesmpula yag dperoleh lebh sempura. Keterbatasa peelta adalah tdak megambl seluruh saham yag termasuk pada kelompok saham LQ-45 amu dlakuka pemlha saham terbak dar masg-masg sektor dustr yag dwaklya. 7. DAFTAR PUSTAKA Abdul Halm. (005). Aalss Ivestas. Eds ke-. Jakarta : Salemba Empat. Arf da Dd. (011). Pembetuka portofolo optmal saham dega model deks

12 Had Masyhur - Implemetas Sstem Admstras Perpajaka Moder da Kepatuha Wajb Pajak 1 tuggal pada saham-saham perbaka d Bursa Efek Idoesa tahu 011. Jural Maajeme Uverstas Guadarma. Volume : 1. Halama : -30. Jogyato. (003). Teor Portofolo da Aalss Ivestas; Eds ketga. Yogyakarta : BPFE. Jogyato. (010). Teor Portofolo da Aalss Ivestas; Eds ketujuh. Yogyakarta : BPFE. Nok Rachmato. (00). Aalss Pembetuka Portofolo Optmal Saham d BEJ dega Model Idex Tuggal. Tess Uverstas Dpeogoro. Semarag Rob. (008). Aalss Portofolo Optmal Sahamsaham LQ-45 pada Perode Agustus 005 Jul 006 dega Metode Sgle Idex Model d Bursa Efek Jakarta. Busess & Maagemet Joural Buda Mula. Vol: 4, No.1. Halama : -. Sukaro. (007). Aalss Pembetuka Portofolo Saham Megguaka Sgle Ideks d Bursa Efek Jakarta. Tess Uverstas Dpeogoro. Semarag Vola Clauda. (011). Aalss Portofolo Optmal Ivestas Saham yag Tercatat Sebaga Ideks LQ-45 pada Bursa Efek Idoesa dega Model Ideks Tuggal (Perode ). Tess Uverstas Guadarma. Jakarta. Zalm Zubr. (011). Maajeme Portofolo : Peerapaya dalam Ivestas Saham. Jakarta : Salemba Empat. Webste :

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza RISIKO DAN RETURN 1. Estmas Retur da Rsko Idvdual. Kosep Dversfkas 3. Kovaras da Koefse Korelas 4. Estmas Retur da Rsko Portofolo Muya Alteza m_alteza@uy.ac.d Estmas Retur da Rsko 1) Estmas Realzed Retur

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Saham Jakarta Islamic Index (JII) Periode )

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Studi Pada Saham Jakarta Islamic Index (JII) Periode ) ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN MENGGUNAKAN MODEL INDEKS TUNGGAL (Stud Pada Saham Jakarta Islamc Idex (JII) Perode 011-013) M. Bagus Wsambud Negah Sudjaa Topowjoo Fakultas Ilmu Admstras

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. perdagangan saham dari berbagai jenis perusahaan yang ada di Indonesia.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. perdagangan saham dari berbagai jenis perusahaan yang ada di Indonesia. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokas da Subjek Populas/Sampel Peelta Pemlha lokas peelta d Bursa Efek Idoesa (BEI) melalu stus resmya www.dx.co.d, ddasarka atas pertmbaga objektf sesua dega tujua peelta

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

Denny et al., Analisis Investasi Melalui Penetapan Portofolio Saham Optimal... 1

Denny et al., Analisis Investasi Melalui Penetapan Portofolio Saham Optimal... 1 Dey et al., Aalss Ivestas Melalu Peetapa Portofolo Saham Optmal... 1 Aalss Ivestas Melalu Peetapa Portofolo Saham Optmal Pada Saham LQ-45 Bursa Efek Idoesa (The Aalyss of Ivesmet by Determato Optmal Portofolo

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

PENGGUNAAN VALUE AT RISK DALAM ANALISIS RISIKO PADA PORTOFOLIO SINGLE INDEX MODEL (Studi Kasus Data Saham LQ 45) Intisari

PENGGUNAAN VALUE AT RISK DALAM ANALISIS RISIKO PADA PORTOFOLIO SINGLE INDEX MODEL (Studi Kasus Data Saham LQ 45) Intisari Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 3 (014), hal 15. PENGGUNAAN VALUE AT ISK DALAM ANALISIS ISIKO PADA POTOFOLIO SINGLE INDEX MODEL (Stud Kasus Data Saham LQ 45) Ed Saputra, Neva

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas SEMINR NSIONL MTEMTIK DN PENDIDIKN MTEMTIK UNY 2016 Peurua Persamaa Perpetutas da utas T - 6 Bud Fresdy Fakultas Ekoom da Bss Uverstas Idosa bstrak Mahasswa bss da akutas, debtor bak, da vestor memerluka

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Eka Mer Krst ), Arsma Ada ), Sgt Sugarto ) ekamer_tross@ymal.com ) Mahasswa Program S Matematka FMIPA-UR

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

Menghitung Kinerja Investasi

Menghitung Kinerja Investasi Meghtug Kerja Ivestas Dalam perjalaa vestas, la suatu asset bsa berubah dar waktu ke waktu akbat perubaha kods pasar. Sela tu, sebaga baga dar proses vestas, vestor perlu mematau da megevaluas kerja vestas

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

Nama : Crishadi Juliantoro NPM :

Nama : Crishadi Juliantoro NPM : ANALISIS INVESTASI PADA PERUSAHAAN YANG MASUK DALAM PERHITUNGAN INDEX LQ-45 MENGGUNAKAN PORTOFOLIO DENGAN METODE SINGLE INDEX MODEL. Nama : Crshad Julantoro NPM : 110630 Latar Belakang Pemlhan saham yang

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

ANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK

ANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK ANALISIS PRBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PRTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABKA TBK (Rsk ad Cash Flow Aalyss) Oleh/By: Sutart da Sr Bawoo Dose Akadem Maajeme Kesatua da STI Kesatua ABSTRAK Perusahaa megguaka

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

ANALISIS PERBANDINGAN MEAN VARIANCE

ANALISIS PERBANDINGAN MEAN VARIANCE Perbadga MV da MAD (Susy Arska Putr) 1 ANALISIS PERBANDINGAN MEAN VARIANCE (MV) DAN MEAN ABSOLUTE DEVIATION (MAD) DALAM PEMBENTUKAN PORTOFOLIO COMPARATIVE ANALYSIS MEAN VARIANCE (MV) AND MEAN ABSOLUTE

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif Bab I Pedahulua & Statstka Deskrptf Pegerta Statstka Dstrbus Frekues Cetral Tedecy Measure of Dsperso Pegerta Statstka Statstk (statstc) vs statstka (statstcs) Statstk: agka-agka Statstka: pegguaa data

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Regres merupaka suatu metode statstka yag dguaka utuk meyeldk pola hubuga atara dua atau lebh varabel.betuk atau pola hubuga varabelvarabel tersebut dapat ddetfkas

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA PEMAFAATA LAYAA REFERESI DI UPT PERPUSTAKAA UIVERSITAS UDAYAA I KADEK OKA SULAKSAA FAKULTAS ILMU SOSIAL DA ILMU POLITIK UIVERSITAS UDAYAA DEPASAR EMAIL : kasulaksaa22@gmal.cm ABSTRACT The research s a

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL Hesty ala, Arsma Ada, Bustam hestyfala@ymalcom Mahasswa Program S Matematka MIPA-UR Dose Matematka MIPA-UR

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Studi Kasus Pada PT. BPR POLADANA Tasikmalaya)

PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Studi Kasus Pada PT. BPR POLADANA Tasikmalaya) PENGARUH KECUKUPAN MODAL DAN KUALITAS AKTIVA PRODUKTIF TERHADAP RENTABILITAS BANK (Stud Kasus Pada PT. BPR POLADANA Taskmalaya) Rud Rohmat (083403046) Emal : rudrohmat90@gmal.com Program Stud Akutas Fakultas

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK PERTEMUAN 4-MPC PRAKTIK Oleh: Adh Kurawa SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK Double Samplg Utuk Peduga Beda, Rato, Regres Msalka, pada kods tertetu, kta g megguaka dfferece estmator, rato estmator, atau regresso

Lebih terperinci