mengenai ANALISIS KEPUASAN KERJA KARYAWAN PADA PT. KRESNATEL SEMARANG, saya memohon kesediaan Bapak/ Ibu responden

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "mengenai ANALISIS KEPUASAN KERJA KARYAWAN PADA PT. KRESNATEL SEMARANG, saya memohon kesediaan Bapak/ Ibu responden"

Transkripsi

1 Yth. Bpk/ Ibu/ Sudr de Deg hormt, Deg perkelk, Adht Srstr Ibrhm, Mhssw Fkults Ekoom d Bss Uversts Ktolk Soegjprt. Dlm rgk skrps mege ANALISIS KEPUASAN KERJA KARYAWAN PADA PT. KRESNATEL SEMARANG, memoho kesed Bpk/ Ibu respode utuk mejwb perty berkut jujur d p dy dem kelcr rset skrps. Termksh ts kesed Bpk/ Ibu. Hormt Adht Srstr Ibrhm 51

2 Lmpr 1. Kuesoer KUESIONER KEPUASAN KERJA KARYAWAN PT. KRESNATEL SEMARANG IDENTITAS RESPONDEN Nm : Us : Jbt : Peddk Terkhr : PETUNJUK PENGISIAN Berkut terdpt beberp peryt. Ad dmoho utuk membc d memhm - setp peryt djuk. Ad dmt megemukk pkh peryt-peryt tersebut sesu dr Ad, cr member td slg dlm (X) d ( X)jk g meggt jwb d d dlm kotk d dep slh stu plh jwb tersed, ytu : SS : Sgt Setuju N : Netrl STS : Sgt Tdk S : Setuju TS : Tdk Setuju Setuju Tdk d jwb ber tu slh dlm kuesoer, jd moho utuk memberk jwb jujur sesu ked dr d. Term ksh ts wktu d prtsps d berk. No Keterg SS S N TS STS Ke Terhdp Uph 1 Sy mers kre gj term st dr h cukup utuk memeuh kebutuh hdup sehr-hr. 2 Sy mers kre gj dterm st sesu tggug jwb pe dberk h kepd 3 Sy mers kre gj dberk sesu p k Ke Terhdp Promos 1 Sy mers kre dpt megert d meerm tt cr kebjk (kek jbt) dguk h. 2 Sy mers 52

3 h berdsrk prests. 3 Sy mers kre d h cukup dl. 4 Sy mers kemju prests cukup meujg utuk meerm. Ke Terhdp Rek Kerj 1 Sy meperoleh dukug d btu dr rek. 2 Sy mers ym be rek st d h. 3 Sy memlk kepercy terhdp rek st d h. 4 Sy mers rek st d h bertggug jwb ts pey. Ke Terhdp Pmp 1 Sy cukup yk kemmpu dmlk pmp h sekrg. 2 Sy memperoleh dukug dr pmp d h. 3 Sy mers pmp st memperlkuk semu y secr dl. 4 Sy mers pmp st bersed meerm msuk (krtk/sr) dr y. Ke Terhdp Pe tu Sedr 1 Sy seg pe lkuk st. 2 Sy meggug beb sesu p k 3 Sy mers hsl pe telh lkuk. 4 Sy mers pe merk d tdk memboosk. 53

4 Kusoer Terbuk Jwblh Perty dbwh d berk lsy! 1. Apkh d mers selm be d PT. Krestel Semrg?... Tdk, Apkh dfktor membut d st be d PT. Krestel Semrg? Y... Tdk Apkh meurut d ke memberk k tu k egtf pd pe d sedr?... Tdk, Apkh d upy d lkuk utuk mecp ke d PT. Krestel?... Tdk, Apkh upy d lkuk terelssk?... Tdk, Apkh upy PT. Krestel utuk megktk ke d?... Tdk, Apkh selm PT. Krestel telh melkuk tu kek jbt bg sebg betuk megktk ke?... Tdk, Apkh selm PT. Krestel memberk peghrg tu bous kepd memlk kerj dlm h?... Tdk, Apkh h melkuk utuk mecptk lgkug hrmos utuk megktk ke?... Tdk,... 54

5 Lmpr 2. Dftr Perty Wwcr Pmp 1. Ap sj oleh h utuk megktk ke? 2. Apkh upy megktk ke h berjl? 3. Apkh d k bg d h? Kryw 1. Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke dd PT. Krestel Semrg? 2. Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut d berjl? 3. Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl? 55

6 Lmpr 3. Dt de 56

7 57

8 Lmpr 4. Hsl Wwcr de Tggl Wwcr : 10 Februr 2017 Hsl Wwcr de PT. Krestel Semrg Perty de 1 Jwb (Pmp) Ap sj oleh h utuk megktk ke? Apkh upy tersebut berjl? Apkh d k bg d h? Perty de 2 Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg? Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl? - Mekk gj secr berkl - Memberk bous kepd berprests - Memberk tujg khusus utuk sles - Megdk outg thu rut - Mecptk lgkug ym - Mecptk komuks tp jrk. - Sudh berjl - Membw k - Bg h sebg evlus pkh upy berhsl drelssk - Bg dpt dlht dr hsl Jwb - Tem medukug - Peghsl/gj utuk kelgsug hdup - Ad, belum berjl mksml - Pmp kurg medukug d memperhtk kebutuh 58

9 Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl? - Be lebh d semksml mugk - Sudh berjl, perlu dtgktk Perty de 3 Jwb Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg? Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl? Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl? Perty de 4 Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg? Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl? Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl? Perty de 5 - Gj & tujg - Tem-tem meyegk - Memberk bous sesu pedpt h - Kegt dlur ktor sethu sekl - Sudh berjl - Dspl - Met pertur - Mejl hubug tem - Sudh berjl khususy utuk dr sedr Jwb Jwb Ap sj fktor-fktor - Gj - Gj & tujg sebg jm fsl - Sudh mu belum mksml - Mejg hubug pelgg d tem utuk mecptk lgkug hrmos 59

10 dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg? Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl? Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl? Perty de 6 Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg? Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl? Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl? Perty de 7 Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg? Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl? - Tem Kerj - Sudh berjl - Pember Tujg khusus utuk sles tp perlu dk - Deg slg medukug tem utuk mecp trget d hsl memusk - Sudh Jwb - Gj - Pe sedr - Tem - Ad, pember bous - Megdk outg - Perlu dtgktk - Bersed meerm krtk jk pe slh utuk dpt megevlus pe utuk medptk hsl mksml - Sudh berjl Jwb - Hubug rek - Ad, mu belum mksml 60

11 Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl? Perty de 8 Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg? Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl? Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl? - Megerjk pe se mugk Jwb - Gj - Iterks lgsug customer - Ad, pember tujg tmbh utuk sles - Udh - Kerjsm tem utuk mecp trget Perty de 9 Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg? Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl? Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl? Perty de 10 Jwb Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg? Jwb - Gj - Rek - Lgkug medukug - Ad, perlu dtgktk terus - Sudh berjl - Hsl pe memusk - Gj - Rek slg medukug d terbuk 61

12 Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl? Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl? - Bous - Fslts memd - Sudh berjl - Berush loyl terhdp h - Sudh berjl 62

13 Lmpr 5. Wwcr Asl de 1 Sy: Ap sj oleh h utuk megktk ke? de: Selku mjer sdm thu upy h mellu mjeme utuk megktk ke sesu pertur h sepert mekk gj tetuy secr berkl dsesuk pedpt h setp bul, bous km berk jug sesu prests tu sedr, Ady tujg tmbh bg sles memg berbed ly kre sles be dlpg utuk mecr kosume secr lgsug d tujg tmbh berup hdphoe, puls, ug bes d by servce motor. Llu sebg upy megktk ke mellu kegt ly km megdk outg bersm setp stu thu sekl pk ke sebuh tembt d dbolehk megjk kelurgy sebg upy utuk memperert rs kebersm d sm lebh. Mecptk lgkug seym mugk bg pkr tu hl sgt petg mk dr tu sellu berush membut lgkug km ym d utuk be. D terkhr berush tdk memlk jrk pr dlm hl hubug sert cr berkomuks gr dpt meympk sprsy berup krtk mupu sr lyky sebg tem kepd km phk h. Sy: Apkh upy megktk ke telh h berjl? de: Meurut upy tersebut berjl d, kre dpt dlht dr hsl kerj merek dlm dt pejul setp buly sellu dts rt-rt mml trget. 63

14 Sy: Apkh d k bg d h? de: Tetuy d meurut kre bg h sedr dlh sebuh kewjb utuk memotor lgsug bgm pers merek st be ds mk dr tu lh upy-upy sehrusy sesu pertur d dh, llu bg meurut bg k y terlht dr bgm hsl kerj merek kre kesejhter dberk h d lgkug k mecptk kerj d prests dr tu sedr. de 2 Sy: Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg? de: Klo meurut mbk fktor-fktor mempegruh ke ds terutm kre medptk peghsl utuk kelgsug hdup d kelurg d jug fktor tem-tem sgt medukug dlm pe lkuk. Sy: Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl de: Tetuy d klo boleh berpedpt y mbk belum berjl mksml sepert perht pmp pd belum sepeuhy medpt dukug, bg server y memg pmp memperhtk kerj km tp d tem server mers kep fslts km dptk utuk be kurg medpt perht sepert sles medpt fslts. Cotohy komputer pegruhy besr lho mbk utuk server tp kep jrg dy pembrhu, komputer pk sj dlm stu bul pst d erory k bk gggu pe. Y berhrp supy pmp bs lebh dl jd buk Cum sol dukug support secr lgsug tp jug kedl bg km 64

15 Sy: Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl? de: Meurut berjl tetp perlu megktky lg, upyy dlh be lebh d semksml mugk utuk h. de 3 Sy: Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg?. de: Yg mempegruh ke ds terutm gjy mbk, dptk setelh ber pd setp buly d tujgy. Dtmbh dpt tem-tem stu bg meyegk jd semgt cr ugy. Sy: Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl? de: Perush melkuky sepert memberk bous sesu come h stp buly d kegt dlur ktor setp sethu sekl, meurut berjl Sy: Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl? de: Upy lkuk utuk dr sedr y dspl d met pertur h d d mejl hubug tem d meurut berjl utuk dr sedr. de 4 Sy: Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg? 65

16 de: Fktor utm ke ds y psty gj d tujg dulu y mbk k be cr gj medpt jm fsl bg hdup mbk. Sy: Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl? de: Perush melkuk upy utuk megktk ke y mu meurut belum mksml dlm merelssky. Sy: Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl? de: Ad d, sepert lgkug d kosume ushk utuk terjl hrmos supy bekerjypu ek de 5 Sy: Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg? de: Fktor dr gj d tem kerjy mbk. Sy: Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl? de: Sudh d tp meurut belum sepeuhy berjl sepert tujg utuk sles d tujg hr ry perlu dkk sepert ug bes utuk berkellg ke tempt customer kre tempt customer jrk kdg tdk bs dpredks mbk. Sy: Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl?. de: Y d d meurut prbd berjl sepert d tem sesm sles slg medukug utuk dpt mecp trget supy medptk bous. 66

17 de 6 Sy: Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg?. de: Gj dlh fktor utm mempegruh ke, sel tu kre pe d hubug tem-tem. Sy: Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl? de: Ad tetuy, h ksh bous ke kt, megdk outg tp thu bs jk kelurg jug mbk, tp perlu dtgktk lg utuk dpt berjl terutm sol gj d tujg. Sy: Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl? de: Sudh berjl sepert sp klu d keslh pe jd hrus sp meerm krtk dr tem-tem tu ts, k bs djdk evlus prbd supy mksml mbk jd klo bgus jug seg d. de 7 Sy: Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg? de: Hubug rek kre medhuluk keym lgkug ytu rek. Sy: Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl?. de: Sy rs upy pst d tp belum mksml. Sy:.Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl? 67

18 de: Klu ku melkuk upy utuk megktk ke kyk ku hrus megerjk pe se mugk sehgg seg hsl pe telh k jd dpet pel jug dr ts de 8 Sy: Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg? de: Ady gj mbk otomts dpt meghslk ug bg kelgsug hdup d kelurg, d dpt berterks lgsug customer sehgg membh tem Sy: Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl? de: Ad, cotohy sles jd dksh tujg khusus kepd sles tp meurut hrus dkk k p-p semk mhl kyk bes gtu. Sy: Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl?. de: klu pedptku y mu sellu megushky besm d bersg secr seht tem-tem sesm sles utuk mecp trget. de 9 Sy: Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg?. de: Fktor tem d lgkug medukug sh mbk. Sy: Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl?. 68

19 de: Klu meurut y d d hrus dtgktk terus klu mu berjl y. Sy: Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl?. de: Y berjl tk rsk. sepert hsl dr pe lkuk d memusk meurut. de 10 Sy: Ap sj fktor-fktor dpt mempegruh ke d d PT. Krestel Semrg?. de: Fktor-fktor key y meurutku prbd sel gj tetuy hehehe, dlh rek slg dukug d meyemgt plg slg terbuk mege kekurg pe telh jd ek bs slg berbg cert br klu meghdp hl sm bs jd peljr. Sy: Apkh d upy oleh h utuk megktk ke d? pkh meurut udh berjl?. de: Perush y melkuky kyk bous dksh tu rut mbk mupu y jumlhy ggk sm d ktor jug ksh fslts lh, d udh sh klu meurutku. Sy: Apkh upy d utuk megktk ke d sedr? pkh meurut d berjl?. de: Klu blg kre berush loyl terhdp h lewt hsl 69

20 Lmpr 6. Hsl Kusoer Terbuk de de1 de 2 Pert y 1 Apk h d mers selm be d PT, Kres tel Semr g? Y Perty 2 Apkh d fktor yg membu t d st be d PT. Krest el Semr g? Fktor sm tr d st pe k secr lcr Perty 3 Apkh meuru t d ke membe rk k tu k egtf pd pe d sedr? Postf Perty 4 Apk h d upy d lkuk utuk mec p ke d PT. Kres tel Semr g? Kerjs m temtem d Perty 5 Apkh d upy d lkuk terels s? Tdk, d msh bekum d perlu dtgk tk tp perlu tgkt k Perty 6 Apkh upy PT. Krestel utuk megk tk ke d? memperer t hubug tr outg thu memberk kebebs utuk metode cr meyeles k Perty 7 Apkh selm PT. Krest el telh melku k tu kek jbt bg sebg betuk meg ktk ke? dlht dr progres s membe r bous Pert y 8 Apk h selm PT. Kres tel memb erk pegh rg tu bous kepd w meml k kerj dlm h? Y memb erk tp msh belum cukup memu sk dlku k Perty 9 Apk h h melku km utuk mecp tk lgku g hrmo s utuk meg ktk ke? msh perlu dertk lg ts s my 70

21 71 pe seym mugk de 3 mers d sepert lgku g d prter/ temtem berdm pk de 4 be d krest el fktor sus d tem slg memb tu berdm pk bg pe be semks ml mugk p mejd tggu g jwb kt terls sk dlht dr p dptk smp hr sepert dy kek jbt kre tu wujud peghr g utuk w berprest s dlku k bous utuk w berpre sts kre lgku g hrmo s slh stu peuj g utuk lebh termot vs dlm be de 5 d terutm st rels be rekrek berjll lcr sehgg mempe rmudh pe s berdm pk bg pe tetuy d Meur ut terels s d memberk fslts memd dy d lkuk dlku k h memb erk rewrd bg w kre key m lgku g s gt petg de 6 temtem slg support k utuk d berjl dy bous jk trget tercp Ad tp tdk thu d pegh rg tu hubug setp

22 72. Gj peroleh drbek erj bgm proses y y de 7 kre dpt mem bh come kelur g d byk fktor y, tem, lgku g m dll Pos tf pd kehdu p berus h lebh dlm be semu sesu p hrpk dy outg utuk refreshg dr pe Y d jbt Y d bg w deg kerj bgus Y h melku k de 8 mers cukup y, Kre fktor y dlh lgku g ym membe rk k d mejd k lebh produkt f meer m krtk tetg pe belum terels sk dy bous dmy d krest el d berjl secr obyekt f bg d pembe r bous mejg hubug tem tem de 9 tetuy d terutm st melebh trget k bg pe pst d terls s sepert memberk bous d krest el pegh rg terseb ut mellu bous kepd w kerj y de 10 mers kre meml fktor plg mempe gruh st k bg d upy lkuk member bous kepd krest el melku k pegh rg dber k kepd sepert berus h dl

23 de 11 de 12 de 13 k kesem pt utuk med ptk pegl m temtem sold selm be d krest el tp tdk begtu pe melebh trget fktor st pe k medp t hsl d medp t respo dr ts utuk d sellu berus h meyel esk pe terels s tp sellu megus hk utuk lebh memfsl ts sebg deg. bg y d d krest el dberk utuk w be w berpre sts pegh rg dber k deg memb erk bous fkt or utm y memk prter berdm pk mejl lebh byk rels. berjl berush lebh gt lg dlm be oleh h h memb erk pegh rg kepd w deg kepd berus h mecp tk sr komu ks tr h d tp jrk dy rpt evlus setp pg. Sudh, tp perlu dtgk tk 73

24 74 kerj de 14 gj ddpt k dr hsl be, st setor melebh trget d temtem meye gk memb w k utuk dpt be lebh meye gk d berus h met pertur d ktor terels sk meuru t member bous sejk be ds melht dy d bgm tu h memb erk bous lebh sebg betuk pegh rg w bekerj deg dy rpt evlus d bref g setp pg mejd tempt berkom uks lebh medl m de 15 kre h mmp u mmem berk stus d kods stbl bg proses gj, keym lgku g Tdk, kre tdk mempe gruh kerj meger jk tugstugs secr mks ml - - d berjl d krest el pegh rg dber k deg bous bg w meer my membe bsk cr be tetuy msh dlm pertur d sop h de 16 mers temtem d slg meduk ug, st trget tercp ky bg pe meger jk mt dberk h kepd lkuk d berush utuk terus dmks member bous dlku k mu mers komu ks msh stu rh

25 75, d gj dpt utuk mecuk up kebutuh mlk de 17 terutm st p k melebh trger tetuy berdm pk kre k memb w good mpct utuk kerj Ad, berus h be sesu mks ml d met pertur berjl memeuh fslts me kutdeg pe. h melku k bg y de 18 be d PT. Kres tel st lpor k blce, st gj term dpt meme uh kebutuh d keg d st mempu y hubug tem Y memb w k loyl kepd h sellu berush melku ky memberk fslts memd dy kek jbt dberk utuk prests bous dber k sebg betuk pegh rg w meml k kerj dts rtrt sepert berus h dl kepd y de fktor pegh

26 76 19 selm be d h y dlh temtem slg support dlm pe, lgku g ktor ym, d feedbc k dr h utuk pe k bg d pe berus h meyel esk tggu g jww b rs berjl memberk fslts tmbh utuk memperm udh pe d krest ely, rg dber k h utuk w berpre ts sepert memb gu komu ks lebh terhd p y de 20 gj cukup, temtem yg, fslts dberk membe rk k mempu y hubug sesm rek d deg pmp berjl tp perlu tgkt k mekk gj proses d dy pegh rg deg dber k bous membu t tempt seym mugk bg de 21 selm meg bd pd krest el temtem slg meduk ug d memot vs st be tetuy membe rk efek pst d pkr suh jlk sepert memberk fslts memd d memberk bous jk melebh trget lht deg pembe r bous kepd w bers gkut h berus h meml k upy utuk mecp tk hhubu g kekelu rg

27 77 de 22 cukup dy temtem slg meduk ug dlm meger jk pe, gj cukup, pmp sellu memo tor dy k lgsu g bg dr ber ush membe rk hsl ter d meer m krtk jk pe slh perlu utuk sellu dtgk tk supy berjl dy bous d kek gj setp thuy krest el sportf h memb erk pegh rg pd w bekerj deg mempo ssk sebg shbt jd tdk d jrk berrt utuk berkom uks de 23 be d krest el fktor rek bersm -sm memot vs rek l dlm be, pmp memm p km, gj term k meyel esk tugs se mugk berjl rs dy bous st tercp y trget d mu sedr belum perh meer my berup bous pd w deg l h mecp tk lgku g seym mugk de 24 mers fktor temtem memb w k Y, tetuy d upy meuru t terels sk memberk fslts dpro mos rewrd utuk w deg sellu dy komu ks

28 78 d pmp sellu mempe rhtk rsk lkuk membt u dlm y be d bous kerj de 25 tdk, kurg Gj tdk sesu yg k Sy tdk mers k ky Y tetuy d Blm terels s Ad, mu mers kurg dl dlm pembg tugs d deg bous mecp tk lgku g mejd kodus f de 26, medp tk tem meduk ug d memb tu, pegl m bru ky d meyel esk tugs se mugk perlu tgkt k supy terls s Ad, mellu bous fluktutf Y deg dber ky bous sebg betuk pegh rg h meme uh sr d fslt s tmbh bg pe y de 27 be d krest el fktor rek bersm -sm memot vs rek l dlm be,, gj ky utk meyel esk tugs semks ml mugk berjl rs dy bous st tercp y trget d mu sedr belum perh meer my berup bous pd w deg l h mecp tk lgku g seym mugk de 28 selm fktor y dlh k berus h rs berjl memberk pegh rg dber sellu berus

29 79 be d h temtem slg support dlm pe, lgku g ktor ym, d feedbc k dr h utuk pe bg d pe meyel esk tggu g jww b fslts utuk memperm udh pe d krest ely, k h utuk w berpre ts h memb gu komu ks lebh terhd p y de 29 tetuy d terutm st melebh trget k bg pe pst d terls s sepert memberk bous d krest el pegh rg terseb ut mellu bous kepd w kerj y de 30 mers selm be ds fktor temtem, gj d fslts ddpt k utuk d meger jk kewj b se mugk rs dy bous h berk d fslts peduku g d rewrd dber k utuk w deg l dt rtrt meer pk sstem kekelu rg de 31 fktor sepert gj Y met rs sepert bous pomos Y deg dber h meme

30 80 mecuk up kebutuh, pmp mempe rhtk krry wy pertur d d h sellu berush gr terls s dberk krest el bg berprest s ky bous sebg betuk pegh rg uutk wy uh sr d fslt s tmbh bg pe y.

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

Anuitas. Anuitas Akhir

Anuitas. Anuitas Akhir Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA) BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Sektor perkebu merupk sub sektor pert yg mejd slh stu fktor yg dpt medukug kegt perekoom d Idoes. Slh stu sub sektor perkebu yg cukup besr potesy dlm perekoom Idoes dlh perkebu

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275 DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

Solusi Sistem Persamaan Linear

Solusi Sistem Persamaan Linear Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge

Lebih terperinci

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA HUBUNAN DERET BERTINKAT BERDAAR BILANAN EULERIAN DENAN OPERATOR BEDA Aleder A uw Jurus Mtetk, Fkults s d Tekolog, Uversts B Nustr Jl. K.H. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48 gug@bus.edu ABTRACT Cscde seres

Lebih terperinci

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal. BASIS ORTOGONA Bts Bl V rg Ecldes S V dsebt Hmp Ortogol bl tp d sr S ortogol DAI J S hmp ortogol yg terdr dr K bh etor t ol dlm rg Ecldes V m S bebs ler V hssy bl dmes V S bss t V dsebt Bss ortogol DAI

Lebih terperinci

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) Bb 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) ANAVA vs ANREG ANAVA ANREG megu perbdg vrbel tergtug () dtu dr vrbel bebs () mempredks vrbel tergtug () mellu vrbel bebs () Ksus: Peelt deg vrbel : 1 Prests Mhssw Kemmpu

Lebih terperinci

ANALISIS IMPLEMENTASI KOMPENSASI KARYAWAN PT. LOTTE SHOPPING INDONESIA CABANG PEKANBARU. Abstract

ANALISIS IMPLEMENTASI KOMPENSASI KARYAWAN PT. LOTTE SHOPPING INDONESIA CABANG PEKANBARU. Abstract ANALII IMPLEMENAI KOMPENAI KAYAWAN P. LOE HOPPING INDONEIA CABANG PEKANBAU By et Erwt & Mrty Ibrm teterwt_sb@yoo.com cp. Mssw Progrm tudy Admstrto Busess of FIIP Uversty Of u Dose Progrm tudy Admstrto

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDAARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA Aleder A.. Guw Jurus Mtetk d ttstk, Fkults s d Tekolog, Bus Uversty Jl. KH. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48. gug@bus.edu ABTRACT

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ = pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.

Lebih terperinci

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm st_muhwh@yhoo.co.d

Lebih terperinci

m egimplemetsik sutu mjeme k hususy p elks pembgu bgu bertigkt tiggi mempuyi k rkteristik b erbed. Dlm upy mecpi kesephm tr kosume p roduse tetg pelyy

m egimplemetsik sutu mjeme k hususy p elks pembgu bgu bertigkt tiggi mempuyi k rkteristik b erbed. Dlm upy mecpi kesephm tr kosume p roduse tetg pelyy B AB 1 P ENDAHULUAN A. L tr Belkg M utu m erupk tolk ukur sutu p roduk y g d ireck oleh setip kotr ktor memberik js pem ilik pro y ek, bik js pely m upu d lm j s pro d uksi. Persyrt d itetpk sutu spesifiksi

Lebih terperinci

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan Ut KONSEP DASAR ARITMETIKA Josef Tjhjo Bskoro Clr Ik Sr Bdhyt Pedhl M ter yg k Ad peljr pertm kl pd mt klh pemech mslh mtemtk dlh kosep dsr rtmetk. Kompetes dsr yg hrs dks setelh mempeljr t dlh Ad mmp

Lebih terperinci

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge

Lebih terperinci

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule

Lebih terperinci

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN

BAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN 6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn

Lebih terperinci

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan ) Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS REGRESI

BAB V ANALISIS REGRESI BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,

Lebih terperinci

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0. KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret

Lebih terperinci

A. Pusat Massa Suatu Batang

A. Pusat Massa Suatu Batang Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:

Lebih terperinci

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI PROGRA LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI Duk Utuk emeuh Slh Stu Syrt emperoleh Gelr Sr Ss (S.S) Progrm Stud temtk Oleh: Berdet Wdsh NI : 7 PROGRA STUDI ATEATIKA JURUSAN ATEATIKA FAKULTAS ATEATIKA DAN

Lebih terperinci

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT OLUI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGI PEMBANGKIT Aleder A Guw Jurus Mtemt d ttst Fults s d Teolog, Uversts B Nustr Jl. K. H. yhd No. 9, Kemggs/Plmerh, Jrt Brt 8 gug@bus.edu ABTRACT Ths rtcle dscusses bout

Lebih terperinci

Catatan Kecil Untuk MMC

Catatan Kecil Untuk MMC Ctt Keil Utuk MMC Judul : MMC (Metode Meghitug Cept), Tekik ept d uik dlm megerjk sol mtemtik utuk tigkt SMA. Peulis : It Puspit. Peerit : PT NIR JAYA Bdug. Thu :. Tel : 8 + 5 hlm. Berikut dlh tt keil

Lebih terperinci

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y

Koefisien Regresi / persamaan regresi linier digunakan untuk meramalkan / mengetahui besarnya pengaruh variabel X terhadap variabel Y REGRESI Koefsen Regres / persmn regres lner dgunkn untuk mermlkn / mengethu esrny pengruh vrel terhdp vrel Vrel yng mempengruh ddlm nlss regres dseut vrel predktor ( ) Vrel yng dpengruh dseut vrel krterum

Lebih terperinci

Bab 2 LANDASAN TEORI

Bab 2 LANDASAN TEORI b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh

Lebih terperinci

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs Diijik memperyk demi kepetig pedidik deg tetp mectumk lmt situs LATIH UN IPA. 00-00 KATA PENGANTAR Alhmdulillh peulis pjtk kehdirt Allh SWT., Ats limph rhmt, erkh, d hidyh-ny sehigg peulis dpt meyelesik

Lebih terperinci

Bab IV Faktorisasi QR

Bab IV Faktorisasi QR Bb IV Ftorss QR. Pedhulu Ftorss QR dr mtr A beruur m dlh pegur mtr A mejd A Q R dm Q R m m dlh orthogol d R R m segtg ts. Ftorss serg jug dsebut ftorss orthogol (orthogol ftorzto). Ad beberp r yg dgu utu

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 59 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil data survai dan analisis yang dilakukan pada lahan parkir Rumah Sakit Umum Daerah RAA Soewondo Pati selama 3 hari dapat diambil kesimpulan

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs Diijik memperyk demi kepetig pedidik deg tetp metumk lmt situs LATIH UN IPS. 008 00 KATA PENGANTAR Alhmdulillh peulis pjtk kehdirt Allh SWT., Ats limph rhmt, erkh, d hidyh-ny sehigg peulis dpt meyelesik

Lebih terperinci

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel BAB TINJAUAN TEORITIS.. Regres Ler Sederh Regres ler dlh lt sttst yg dpergu utu megethu pegruh tr stu tu beberp vrbel terhdp stu buh vrbel. Vrbel yg mempegruh serg dsebut vrbel bebs, vrbel depede tu vrbel

Lebih terperinci

HUKUM SYLVESTER INERSIA

HUKUM SYLVESTER INERSIA Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut

Lebih terperinci

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS Metode ple erup utu te tdr g dgu utu eech lh Progr Ler e thu 9. Pd prp etode ple ecr peele optl deg eetu tt-tt udut dr derh fele proe dlu erulg-ulg dr utu

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY UNIVERSITS INDONESI METODE STIRCSE UNTUK MENDPTKN BENTUK KNONIK JORDN DENGN KRKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDY HESTY 976 Fkults Mtemtk d Ilmu Pegethu lm Progrm Stud Mtemtk Depok Februr Metode strcse...,

Lebih terperinci

PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF SISWA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN INKUIRI PADA MATA PELAJARAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF SISWA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN INKUIRI PADA MATA PELAJARAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Berpkr Kretf Mellu Model Ikur PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR KREATIF SISWA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN INKUIRI PADA MATA PELAJARAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Softu Ns Dw Ist, PGSD FIP Uversts Neger Surby (e-ml:

Lebih terperinci

y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian.

y'rt l. Undang-undang Nomor 8 tahun 1974 dan Nomor 43 tahun 1999 tentang Pokok-pokok Kepegawaian. KBPTS DK KTS TK, PRT VRSTS DS PDC Tg Pk/Pggk D Pmbmbg lhw gk 014 Pgm S Tkk P kl Tklg P DK KTS TK PRT VRSTS DS Mmbc Mmbg Mgg Mpk Pm K Kg S K Pgm S Tkk Pl m 084/.1.1llKPlTpl01 ggl l5 Spmb 01 g Pk D Pmbmbg

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK Pegtr Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. Msly dlm termodmk, model Deye utuk megtug kpsts ps dr ed pdt.

Lebih terperinci

Metode Iterasi Gauss Seidell

Metode Iterasi Gauss Seidell Metode Itersi Guss Seidell Metode itersi Guss-Seidel : metode yg megguk proses itersi higg diperoleh ili-ili yg berubh. Bil dikethui persm liier simult: Berik ili wl dri setip i (i s/d ) kemudi persm liier

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BB LNDSN TEORI. lytcl Herrchy Process (HP) lytc Herrchy Process (HP) dlh slh stu metode khusus dr Mult Crter Decso Mkg (MCDM) yg dperkelk oleh Thoms Lore Sty. HP dpt dguk utuk memechk mslh pd stus yg kompleks.

Lebih terperinci

HUKUM SYLVESTER INERSIA

HUKUM SYLVESTER INERSIA Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut

Lebih terperinci

BAB III STUDI PUSTAKA

BAB III STUDI PUSTAKA BAB III STUDI PUSTAA III.. Btubr Dlm Peggu Eerg d Pembgu Ekoom Idustr btubr memberk kotrbus pd pembgu ekoom dlm betuk, yg berkt deg tmbg btubr d peggu btubr. Hl yg terkt deg peggu btubr dlh pembgkt teg

Lebih terperinci

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1

3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1 SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S Momd Sdq PERTEMUAN : 9- INTEGRASI NUMERIK METODE NUMERIK TEKNIK INFORMATIKA S SKS Momd Sdq MATERI PERKUIAHAN SEBEUM-UTS Pegtr Metode Numerk Sstem Blg d Kesl Peyj Blg Bult & Pe

Lebih terperinci

Lampiran Foto Lapangan Pemandian karang Anyar

Lampiran Foto Lapangan Pemandian karang Anyar Lmpir Foto Lpg Pemdi krg Ayr Gmbr 1. Kodisi jl d Sr Trsportsi meuju Pemdi Krg Ayr Gmbr 2. Loksi Pemdi Krg Ayr Gmbr 3. Loksi Pemdi yg msih byk smph Uiversits Sumter Utr Gmbr 4. Loksi Pemdi Krg Ayr yg jerih

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor Bb 1 Av stu Alss Vrs (Alss Of Vrce / ANOVA) stu fktor Lerg Objectves 1. Desg d coduct expermets volvg sgle d two fctors. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc

Lebih terperinci

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ... Bris d Deret Defiisi Bris bilg didefiisik sebgi fugsi deg derh sl merupk bilg sli. Notsi: f: N R f( ) = Fugsi tersebut dikel sebgi bris bilg Rel { } deg dlh suku ke-. Betuk peulis dri bris :. betuk eksplisit

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT) SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki

Lebih terperinci

Penerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta

Penerimaan Peserta Didik Baru Tahun Pelajaran 2013/2014. Dinas Pendidikan Provinsi DKI Jakarta m st Ddk Bu Thu lj 3/4 Ds ddk ovs DKI Jkt 3 . ASAS. Objktf;. Tsp; 3. Akutbl; 4. dskmtf; d 5. Kompttf. 3. lks. Uggul (SMANU MHT);. Iklus; 3. sts; 4. Rgul; 5. SM/SMA Rgu 5. ENGERTIAN. Jlu Umum : Utuk smu

Lebih terperinci

SOLUSI SOAL ESSAY. No. 1 s.d 15. Jadi, uang tabungan Laila akan menjadi $6 kurang dari pada tabungan Tina setelah 13 minggu.

SOLUSI SOAL ESSAY. No. 1 s.d 15. Jadi, uang tabungan Laila akan menjadi $6 kurang dari pada tabungan Tina setelah 13 minggu. SOUSI SO ESSY No. s.. Solusi: Misly umur yh sy, iu sy, ik lki-lki sy sekrg lh x, y, z, mk x : y : z : 9 : x : z : x z. ( x 4 x 4 Jik : c :, mk c c x 36. ( ri ( (, kit memperoleh: x 36 x 36 z 3 Ji, ik lki-lki

Lebih terperinci

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015

SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN 2015 PAKET. Sit: SOLUSI PREDIKSI UJIAN NASIONAL MATEMATIKA IPS TAHUN. ~ p q p ~ q. ~ p q~ p ~ q Jdi, igkr dri pert dlh Air sugi melup d kot tidk kejir tu eerp wrg kot tidk hidup mederit. []. Sit:. p q ~ q ~

Lebih terperinci

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31 INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs

Lebih terperinci

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono MATERI LOGARITMA Oleh : Hrtoo Mteri dispik pd Peltih Mpel Mtetik SMA/ SMK Progr Pscsrj UNY Yogykrt 01 Kopetesi Kopetesi yg dihrpk dicpi oleh pr pesert setelh ebc odul ii d egikuti peltih dlh pu : ehi kosep

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan Prtum 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn. Tujun : Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn lner smultn.

Lebih terperinci

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31

STATISTIK. Diskusi dan Presentasi_ p.31 STATISTIK Diskusi d Presetsi_ p.31 No.1 Tetuk populsi d smpel yg mugki jik kit melkuk peeliti tu pegmt tetg kejdi-kejdi erikut:. Jeis-jeis ik yg hidup di terumu krg. Wh peykit demm erdrh di kot Mlg, d

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

SISTEM PERSAMAAN LINEAR http://istirto.stff.ugm..id SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier http://istirto.stff.ugm..id Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill

Lebih terperinci

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi Iterolsi Iterolsi Perbed Iterolsi d Ekstrolsi Iterolsi Liier L Iterolsi Kudrt L h h Iterolsi Qubic L h h h Iterolsi dg Poliomil 5 Tble : Si equidisttly sced oits i [- ] y 5 -..846 -.6. -..5..5.6...846

Lebih terperinci

Optimalisasi Harga Penjualan Perumahan dengan Metode Goal Programming (Studi Kasus: Golden Gindi Residence Kota Bima Nusa Tenggara Barat)

Optimalisasi Harga Penjualan Perumahan dengan Metode Goal Programming (Studi Kasus: Golden Gindi Residence Kota Bima Nusa Tenggara Barat) Jurl Mtemtk Vol. No., Desember 0. ISSN: 69-94 Optmlss Hrg Peul Perumh deg Metode Gol Progrmmg (Stud Ksus: Golde Gd Resdece Kot Bm Nus Teggr Brt) Llk Ik Rhmwt Jurus Mtemtk FMIPA Uversts Udy, Bukt Jmbr-Bl

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations SISTEM PERSAMAAN LINEAR Systems of Lier Algebri Equtios Sistem Persm Lier Au Chpr, S.C., Cle R.P., 99, Numeril Methods for Egieers, d Ed., MGrw-Hill Book Co., New York. Chpter 7, 8, d 9, hlm. -9. Sistem

Lebih terperinci

PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA)

PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA) Semr Nsol Mtemtk d Aplksy, 21 Oktober 2017 Surby, Uversts Arlgg PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : SINAR KENCANA INTERMODA

Lebih terperinci