Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Unit 1 KONSEP DASAR ARITMETIKA. Josef Tjahjo Baskoro Clara Ika Sari Budhayanti. Pendahuluan"

Transkripsi

1 Ut KONSEP DASAR ARITMETIKA Josef Tjhjo Bskoro Clr Ik Sr Bdhyt Pedhl M ter yg k Ad peljr pertm kl pd mt klh pemech mslh mtemtk dlh kosep dsr rtmetk. Kompetes dsr yg hrs dks setelh mempeljr t dlh Ad mmp meggk kosep dsr rtmetk khssy kosep dlm perpgkt d kr blg sert brs d deret dlm meyelesk mslh mtemtk t mslh ly. Oleh kre t dlm t k dpeljr kosep perpgkt d kr blg sert brs d deret rtmetk d geometr. Ut terbg mejd d sbt yt sbt pertm bers perpgkt d kr blg sedgk sbt ked bers brs d deret. Bh jr mege mter, sel dsedk dlm betk bh jr cetk jg dsedk dlm betk bh jr berbss web. Mter yg dbhs pd t merpk mter prsyrt yg hrs dks tk mempeljr mter pemech mslh mtemtk. Oleh kre t, peljr t smp Ad megs deg bk d ber. Kerjk sem lth yg dberk d lht kembl hsl pekerj Ad tersebt, kemd bdgk deg pembhs yg tersed. Jk meglm keslt, jg seg tk berty kepd rek yg Ad ggp mmp t dose pegmp mt klh. Setelh Ad seles megkj mter d berlth megerjk solsol, kerjk tes formtf yg d dlm setp sbt tk megkr tgkt pegs Ad terhdp mter. Coblh Ad kerjk sedr, kemd bdgk jwb Ad tersebt deg kc jwb tes formtf yg d pd bg khr t. Jk tgkt pegs Ad msh dbwh stdr yg dsyrtk, peljr kembl mter tertm d bg yg Ad krg megert. Selmt beljr d tetp bersemgt, semog Ad skses. Pemech Mslh Mtemtk -

2 Sbt Perpgkt d Akr Blg Perpgkt P erpgkt blg dlh perkl berlg t bergd st blg deg fktor-fktor blg yg sm. Betk perpgkt dlh sebg berkt.... fktor Betk mmy dlh, d m dsebt blg pokok t blg dsr, sedgk dsebt pgkt t ekspoe. Cotoh : (dbc d pgkt tg) 8 (dbc lm pgkt d) Perpgkt blg sgt berg tk mergks betk perkl berlg dlm jmlh besr. Seljty kt k mempeljr beberp sft yg berlk dlm perpgkt. Terdpt 6 sft opers perpgkt yt: b b. ( ).. m m : m m : b : b. ( ) m m. ( ) 6. deg 0 Bkt keber dr sft-sft d ts dpt Ad lkk setelh Ad mempeljr t 7 mege pelr dktf d dedktf. Semetr Ad dpt - Ut

3 meggk sft-sft tersebt tk meyelesk sol-sol mege perpgkt. Pd perpgkt, blg pokok dpt berp blg blt mp pech, demk jg tk pgkt t ekspoe. Pgkt jg dpt berp blg ol. Dlm perpgkt, ked kompoe (blg pokok d pgkt) sm petgy. Nm demk, perbh hsl perpgkt tertm dtetk oleh l pgkty. Oleh kre t pembed l pgkt k dbhs secr khss. Pgkt dpt berp blg ol, blg blt (postf d egtf), blg pech (rsol) d blg rrsol. Blg rrsol tdk dbhs pd bh jr. Utk lebh jelsy dpt dlht skem berkt. Gmbr. Skem Pgkt Blg Bgm jk st blg dpgktk deg ol? Sembrg blg bl dpgktk ol k meghslk l, tdk perdl pkh blg pokoky merpk blg postf t egtf. Cotoh : Sepert yg telh dkemkk sebelmy perpgkt blg dlh betk perkl berlg t bergd. Berdsrk Skem Pgkt Blg, pgkt Pemech Mslh Mtemtk -

4 dpt berp blg blt postf t egtf. Pgkt blg blt postf merpk betk perkl berlg yg sebery. Nl pgkt/ekspoe mejkk byky perkl berlg (fktor) l t sedr. Sembrg blg bl dpgktk k meghslk blg t sedr. Cotoh: 8 8 Bk blg pokok yg merpk blg blt mp pech, bl dpgktk deg mk hsl perpgkty berl tetp sm yt blg t sedr. Sembrg blg bl dpgktk k meghslk perkl berlg kl blg t sedr. Cotoh : t Sembrg blg bl dpgktk k meghslk perkl berlg kl blg t sedr. Cotoh : x x x 0 x t Perbdg pemblg d peyebt dlm blg pokok pech bersft tetp. Pgkt blg blt egtf t serg dsebt pgkt tk sebery, mejkk bhw perkl berlg pech/keblk blg t sedr. Betk mmy sebg berkt. d m dlh blg blt postf. Sembrg blg bl dpgktk - k meghslk keblk blg t sedr. Cotoh : Ut

5 Pemech Mslh Mtemtk Terlht bhw bl blg pokoky dlh blg blt, mk pgkt - y dlh pech / keblky. Secr mm berlk b b b Sembrg blg bl dpgktk - k meghslk kdrt keblk blg t sedr. Cotoh : Bl blg pokok berbetk pech dpgktk -, mk hsly dpt berp blg blt tp blg pech. Sembrg blg bl dpgktk - k meghslk blg kbk dr keblk blg t sedr. Cotoh :

6 Akr Blg Pd dsry pegert kr blg dpt djelsk mell perpgkt. Akr blg merpk perpgkt deg pgkt/ekspoe blg pech. Pgkt blg pech dsebt jg pgkt rsol. Secr mm defs kr blg dlh sebg berkt. Defs : (dbc : kr dr blg ) dlh blg yg pbl dpgktk deg hsly sm deg. dpt jg dtls Cotoh : Akr blg t sm deg pgkt pech ( ) ( ) 9 Akr blg t sm deg pgkt pech ( ) 7 7 ( ) 7 Lth Seljty kerjk lth berkt tk memtpk pemhm Ad terhdp mter.. Sederhklh perpgkt berkt.. ( ) : ( ) b. ( m ) : ( m ). Nytk perpgkt berkt dlm pgkt postf ( c m ) ( c m ) b. ( ) : ( ) c m c m - 6 Ut

7 . Htglh perpgkt berkt.. b. 8 Bgm Sdr, pkh Ad meglm keslt? Tet sj tdk, m demk Ad dpt membdgk jwb yg Ad temk deg pembhs berkt. Pedom Jwb Lth. Meyederhk perpgkt.. Deg meggk sft d dperoleh. ( ) : ( ) : sehgg dperoleh ( ) ( ) : :, kemd meggk sft. Jd hsl peyederh perpgkt ( ) : ( ). b. Deg meggk sft dperoleh dlh ( m ) : ( m ) ( m ): ( m ) Seljty deg meggk sft dperoleh perpgkt yg 0( 7) lebh sederh yt m m.. Meytk perpgkt dlm pgkt postf.. Deg meggk sft-sft perpgkt, ( m ) ( c m ) c k dytk dlm pgkt postf sebg berkt ( m )( c m ) c meggk sft c 9 m meggk sft 9 c meggk sft 6 m b. Alog deg pegerj, perpgkt ( m ) : ( c m ) c k dytk dlm pgkt postf berkt ( m ): ( c m ) c meggk sft c 6 6 m meggk sft Pemech Mslh Mtemtk - 7

8 6 c 6 m. Meghtg perpgkt.. 8 b. 8 8 meggk sft 6 Mter mege perpgkt d kr blg telh seles dbhs. Seljty slhk Ad kembl meggt mter p yg telh Ad peljr pd sbt deg membc rgkm. Kemd slhk Ad megerjk tes formtf, gr Ad dpt megeth tgkt pemhm t pegs mter. - 8 Ut

9 Rgkm Perpgkt blg dlh perkl berlg t bergd st blg deg fktor-fktor blg yg sm... fktor d m dsebt blg pokok t blg dsr, sedgk dsebt pgkt t ekspoe. Berkt beberp sft opers perpgkt yt: b b. ( ).. m m : m m : b : b. ( ) 6. m m. ( ) deg 0 Setp blg yg dpgktk deg blg ol, hsly merpk blg, sedgk setp blg yg dpgktk deg, hsly merpk blg t sedr. Akr st blg merpk perpgkt deg pgkt blg pech. Betk mm kr blg dlh (dbc : kr dr blg ) yt blg yg pbl dpgktk deg hsly sm deg. dpt jg dtls Pemech Mslh Mtemtk - 9

10 Tes Formtf Kerjklh tes formtf berkt tk megeth tgkt pegs Ad terhdp mter perpgkt d kr blg deg cr member td slg (X) pd pd slh st jwb yg Ad ggp ber.. Berkt yg merpk defs perpgkt dlh. A. pembh berlg blg yg sm B. pegrg berlg blg yg sm C. perkl berlg blg yg sm D. pembg berlg blg yg sm ( x y ). Betk sederh dr perpgkt A. B. 6 xy C. x y D. x x y x 9 y 6 dlh.. Betk perpgkt jk dytk dlm pgkt postf x x dlh A. x C. x 9 8 B. x 9 D. x 9 ( ). Nl dr dlh. 7 A. C. B. 0 D.. Blg merpk peyederh dr perpgkt 0 C. A. ( ) B. D. ( ) 6. Art dr dlh A. C. - 0 Ut

11 D. B. 7. Nl dr dlh A. C. 6 B. D Blg merpk l dr. A. 7 C. ( )( ) 9 0 B. ( )( ) D. ( )( 8) 9. Nl dr : A. 9 dlh 0 C. 8 B. 7 6 D Blg yg merpk l dr 7 A. C. 6 8 dlh B. D. Ump Blk D Tdk Ljt Setelh megerjk tes formtf, bdgk jwb Ad deg kc jwb yg terdpt pd khr t. Jk Ad dpt mejwb deg ber mml 80%, Ad dytk berhsl deg bk. Selmt, slhk Ad mempeljr sb t seljty. Seblky jk jwb ber Ad krg dr 80%, peljr kembl r dlm sb t, tertm bg-bg yg belm Ad ks deg bk. Pemech Mslh Mtemtk -

12 B Sbt Brs d Deret rs d deret yg k dbhs d s khssy brs d deret rtmetk sert geometr. Dlm sbt jg k dbhs mege ots sgm yg mejd dsr tk pels deret. Brs Sebelm kt mempeljr brs, cob Ad mt pol blg pd hmp berkt.. Hmp blg sl : {,,,,, }. Hmp blg blt : {, -, -, 0,,, }. Hmp blg sl gjl : {,,, 7, 9, }. Hmp blg sl gep : {,, 6, 8, 0, } Setp ggot hmp d ts dpt drtk sehgg mempy ketertr t pol. Pels beberp ggot hmp secr terrt sepert d ts k dpt meytk ggot hmp yg l yg mempy pol sm. Urt blg yg mempy pol t ketertr tertet dsebt brs. Pd cotoh hmp d ts, dperoleh brs blg sepert berkt.. Brs blg sl,,,,,. Brs blg blt, -, -, 0,,,. Brs blg (sl) gjl,,, 7, 9,. Brs blg (sl) gep,, 6, 8, 0, Nm brs dcrk oleh blg-blg yg membetk brs tersebt. Adpl brs yg dber m ses deg peemy. Cotoh : Brs blg Fbocc,,,,, 8, yg dtemk pd th 00 oleh Leordo Fbocc. Msg-msg blg pd st brs dsebt sk brs d dpshk deg td kom. Sk pertm dlmbgk deg, sk ked dlmbgk deg d setersy. Jd secr mm st brs yg terdr dr sk dtls dlm betk sebg berkt.,,,..., Ideks pd brs d ts meytk byky sk d dsebt pjg brs. Utk blg sl berhgg, brs t dsebt brs berhgg. - Ut

13 Pd cotoh brs blg yg telh dsebtk d ts, d brs blg pertm mempy pol yg sm yt sk brs dperoleh dr sk sebelmy dtmbh. Perbed ked brs tersebt terletk pd sk wly sj. Sk brs blg pd cotoh keempt d kelm dperoleh deg membh sk sebelmy deg blg. Perbed pd sk wl k memberk perbed pd sk-sk berkty. Seljty kt k mempeljr brs rtmetk d geometr. Utk memhm pegert brs rtmetk, cob Ad perhtk cotoh-cotoh brs berkt. Cotoh :. Brs,, 6, 8,. Brs,, -, -,. Brs,,,, Pd setp brs d ts, pkh Ad bs melht bhw selsh d sk yg berrt sell tetp (kost)? Brs deg cr sepert t dsebt brs rtmetk d selsh d sk yg berrt dsebt bed d dlmbgk deg b. Cob Ad tetk bed msg-msg brs pd cotoh d ts kemd cocokk jwb Ad deg pembhs berkt.. Bed brs,, 6, 8, dpt dketh deg cr megrgk sk brs (kecl sk wl) deg sk sebelmy. Jd bed brs tersebt dlh b Bed brs,, -, -, dlh b ( ) ( ) ( ).. Bed brs,,,, dlh b. Jk kt g meetk sk ke sek dr st brs rtmetk, berrt kt hrs mempy rms tk sk ke- dr brs rtmetk. Mslk sk wl d bed dr brs rtmetk dlmbgk deg d b. Utk meetk rms sk ke- st brs rtmetk, perhtk bg berkt. Gmbr. Pemech Mslh Mtemtk -

14 Jd berdsrk bg d ts dperoleh rms sk ke- dr brs rtmetk yt ( )b. Lth Setelh Ad megeth rms mm sk ke- dr brs rtmetk, slhk Ad berlth megerjk cotoh-cotoh sol berkt.. Dr brs rtmetk berkt, tetk rms sk ke- d sk ke 6.., 7,, 9, b. 8,, -6, -, c. 0, 9, 8, 7,. Jk dketh pd st brs rtmetk, sk ke-0 dlh d sk ke- dlh. Tetk sk ke-. Pedom Jwb Lth Bgm Sdr, pkh Ad meglm keslt? Cob Ad cocokk jwb yg telh Ad kerjk deg pembhs berkt... Pd brs, 7,, 9, dketh sk wl d bed b 6 mk rms sk ke- dr brs tersebt dlh ( )6 t 6. Dr rms dpt dtetk sk ke-6 yt ( 6) b. Pd brs 8,, -6, -,, dketh sk wl 8 d bed b 8 7 mk rms ke- dr brs tersebt dlh ( )( 7) 8 7, sehgg dr s dpt dtetk sk ke-6 yt 7(6) c. Pd brs 0, d bed 6 9, 8, 7, dketh sk wly dlh 0 b 9 0. Rms ke- dr brs tersebt dlh 0 ( ) t ( ) sk ke-6 yt ( ( 6) ) ( ). Dr s kt k tetk Ut

15 . Dketh sk ke-0 dr st brs rtmetk dlh d sk ke- sm deg dlh mk 0 ( 0 ) b 9b ( ) b b. Dr s dperoleh 9 b b b 0 b sehgg () d sehgg Jd rms ke- brs tersebt dlh ( ) sk ke- dlh () Kt telh bersm-sm mempeljr brs rtmetk. Sekrg kt k mempeljr brs l yg jg serg kt tem dlm kehdp sehr-hr yt brs geometr. Sebelm kt mempeljr brs geometr, kt smk dhl cert berkt. Alksh d st eger, seorg rj k memberk pp yg dmt sebg hdh kepd jr ctr d eger t. Jr ctr memt hdh bers yg jmlhy dlh byk bers d kotk terkhr pd pp ctr deg tr byk bers d setp kotk pp ctr dlh sebg berkt. Byky bers d kotk pertm kg, d kotk ked sebyk kg, d kotk ketg sebyk kg, d setersy. Sg rj lgsg meyetj permt tersebt. D berpkr bhw permt t sgt sederh. Bgm Sdr, pkh Ad setj deg pemkr rj tersebt? Apkh permt jr ctr tersebt sgt sederh? Sebery berp kg bers yg dmt sebg hdh? Kt k seldk bersm kss. Kt perhtk brs blg yg meytk byk bers yg dmt oleh jr ctr yt,,, 8, 6, d setersy. Cob Ad perhtk bhw setp d sk yg berrt mempy perbdg yg tetp. Pd brs t perbdg yg tetp 8 6 tersebt dlh. Perbdg yg tetp t dsebt rso d 8 dlmbgk deg r. Jd rso brs,,, 8, 6, dlh r. Brs yg mempy perbdg tetp tr sk-sk yg berrt dsebt brs geometr. Jd secr mm, brs geometr berbetk,,,..., deg r dm r dlh kostt. Pemech Mslh Mtemtk -

16 Seljty, pkh Ad bs meetk rms sk ke- dr brs geometr tersebt? Kt k seldk bersm-sm. r sehgg r r sehgg r, kre r mk. r r r. r sehgg d setersy smp deg sk ke- yt r, kre r mk. r. r r r Jd rms sk ke- dr st brs geometr dlh r. Kt kembl ke kss sg rj d jr ctr. Berp kg bers yg dmt jr ctr? Byk kotk pd pp ctr dlh 6. Jd kt k meetk sk ke- 6 dr brs,,, 8, 6, sebg berkt. 6 r. 6 Teryt byk sekl bers yg dmt jr ctr yt sebyk kg. Lth Sdr, Ad telh beljr mege brs geometr. Pemhm Ad terhdp kosep k lebh megkt jk Ad berlth meyelesk sol-sol berkt deg brs geometr. Berkt sol tetg brs geometr, slhk Ad meyelesk sol-sol tersebt.. Tetk rso, rms ke- d sk ke-0 dr tp brs geometr berkt.., 6, 8,, b., 6, 8,, c., -8, 6, -, d., 6,, 7,. Sk pertm dr st brs geometr sm deg d sk ke- sm deg. Tetk rso d sk ke Ut

17 Pedom Jwb Lth Bgm Sdr, pkh Ad meem keslt? Utk melht seberp jh pemhm Ad mege brs geometr, slhk cocokk peyeles yg Ad bt deg pembhs peyeles sol berkt. 6.. Rso pd brs geometr pd dlh r. Sk pertm dr brs geometr t dlh mk rms sk ke-.. Dr rms tersebt dpt dtetk sk ke-0 sebg berkt Jd sk ke-0 brs geometr, 6, 8,,... dlh b. Rso brs geometr pd b dlh r. Sk pertm dr brs tersebt dlh mk rms sk ke- brs tersebt berkt.. Dr rms tersebt dtetk sk ke-0 sebg Jd sk ke-0 brs geometr, 6, 8,,... dlh 6. 8 c. Rso brs geometr pd c dlh r. Sk pertm dr brs tersebt dlh mk rms sk ke- ( ). Dr rms tersebt dpt dtetk sk ke-0 dr brs sebg berkt ( ) ( ) ( ) 08 Jd sk ke-0 dr brs, -8, 6, -, d setersy sm deg d. Rso brs geometr pd d dlh r. Sk pertm brs dlh mk rms rms sk ke- ( ). Dr rms dpt dtetk sk ke-0 dr brs sebg berkt ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) Pemech Mslh Mtemtk - 7

18 Jd sk ke-0 dr brs geometr, 6,, 7,... sm deg 6.. Dketh d mk Sk ke 8 dr deret dlh r r r r 7 ( ) r Bgm Sdr, pkh peyeles Ad ber sem? Sejh m pemhm Ad mege brs geometr? Jk mert Ad, pemhm mege kosep krg, jg seg tk mepeljr kembl kosep sebelm kt mempeljr kosep berkty. Kosep yg k kt peljr seljty dlh mege kosep ots sgm yg mejd lds dlm pels deret blg. Jk Ad sdh sp, kt k ljtk deg mempeljr kosep ots sgm berkt. Nots Sgm Nots sgm byk dgk dlm mtemtk khssy bdg sttstk. Pegg ots sgm d dlm sttstk tr l dgk dlm meetk me, smpg bk, d rgm. Sebelm membhs ots sgm, perhtk jmlh lm blg gjl berkt. 7 9 Mert Ad bgmkh pol lm blg tersebt? Pol brs tersebt dlh sebg berkt. Sk ke- () Sk ke- () Sk ke- () Sk ke- 7 () Sk ke- 9 () Jd secr mm pol brs blg d ts dlh k deg k,,,,. Pejmlh lm blg sl yg gjl d ts dpt dsgkt deg meggk ots sgm. Lmbg ots sgm dlh Σ yg merpk hrf - 8 Ut

19 kptl Y yg berrt pejmlh. Nots pertm kl dperkelk oleh Leohrd Eler pd th 7. Jd pels 7 9 deg meggk ots sgm dlh sebg berkt. k (k ) Lmbg k dsebt bts bwh d k dsebt bts ts. Secr mm betk ots sgm ddefsk sebg berkt. k... k Lth Seljty slhk Ad berlth meyelesk sol-sol berkt.. Tlsk tp pejmlh berkt deg meggk ots sgm b c Setp ots sgm berkt, tlsk dlm sk-sk pejmlh kemd htglh jmlhy. 6. ( ) b. ( k ) k c. Pedom Jwb Lth Cocokk peyeles Ad deg pembhs berkt... Perhtk pol blg pd pejmlh 7 9. Sk ke- () Sk ke- () Sk ke- 7 () Sk ke- 9 () Sk ke- () Pemech Mslh Mtemtk - 9

20 Secr mm pol blg pd pejmlh tersebt dlh k deg k,,,,. Jd ots sgm tk pejmlh 7 9 dlh k. k b. Pol blg pd pejmlh dlh sebg berkt. Sk ke- Sk ke- Sk ke- 9 Sk ke- 6 Sk ke- Sk ke Jd secr mm pol blg pd pejmlh tersebt dlh k deg k,,,,, 6 sehgg ots sgm dr pejmlh t dlh 6 k k. c. Cob Ad perhtk pol blg pd pejmlh 6. Apkh Ad bs melht bhw blgblg yg mejd pemblg merpk 6 blg sl pertm d 7 9 blg yg mejd peyebt merpk 6 blg (sl) gjl pertm. Pol blg gjl secr mm dlh k deg 6 k,,,,,6. Jd pejmlh dpt dtls k deg meggk ots sgm yt. k k. Seljty kt k meetk sk-sk pejmlh d kemd meghtg hsl pejmlhy.. 6 ( ) (. ) (. ) (. ) (. ) (. ) (.6 ) Ut

21 Pemech Mslh Mtemtk - b. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) k k c Pd ots sgm, terdpt beberp sft yg sgt berg dlm melkk peghtg t mpls ljbr. Sft-sft tersebt sebg berkt. Sft. A A deg A st kostt Cotoh : 0 () sk Sft. A A Cotoh : ( ) Sft. ( ) ± ± v v Sft. m m

22 Sft. 0 Ad dperslhk mecr cotoh pegg sft,, d. Deret Jk sk-sk dlm st brs djmlhk mk pejmlh berrt dr sk-sk brs tersebt dsebt deret. Apkh Ad telh medegr mege cert tetg mtemtkw yg berm Crl Frederch Gss? Ketk Gss msh d sekolh dsr, d dmt oleh gry tk mejmlhk 00 blg sl pertm. Gss meggk tekk meghtg sederh tetp keefektf cr meghtg yg dlkk Gss tdk drgk lg. I memslk S dlh jmlh 00 blg sl yg pertm sepert berkt. S S S S 00(0) 000 S 00 Tekk meghtg Gss, seljty dgk tk medptk rms jmlh sk pertm deret rtmetk berkt. S ( U ) t S [ ( ) b] Slh st sft petg dr S dlh S S. Lth Ad telh medptk rms jmlh sk pertm deret rtmetk, mk sekrg selesk sol berkt.. Tetk jmlh 0 sk pertm pd deret rtmetk.... Jk pd st deret rtmetk, dketh sk ke- sm deg 0 d sk ke-8 sm deg, mk tetk jmlh sk pertm dr deret rtmetk tersebt. - Ut

23 Pedom Jwb Lth Cocokk jwb Ad deg pembhs berkt.. Dr deret rtmetk... dketh sk pertm d bed b. Nl sk pertm d bed tersebt kt mskk ke dlm rms jmlh sk pertm dr brs rtmetk, sehgg dperoleh: S [ ( ) b] (0) ( 0 ). Dketh 0 d 8 sehgg dr s dperoleh 0 8 b 0 7b Dr ked persm d ts dperoleh b 0 7b b b Jk dketh b mk ( ) Seljty jmlh sk pertm dr brs rtmetk tersebt dlh Pemech Mslh Mtemtk -

24 S [ 60 ( )( ) ] [ ] Jd jmlh sk pertm dr brs rtmetk yg dmksd dlh 0. Ad telh berlth meyelesk sol berkt deg deret rtmetk. Sekrg Ad k mempeljr deret geometr. Secr mm, jmlh sk pertm dr st deret geometr dlh ( r ) S deg > ( r ) ( r ) r t S ( r) Sepert pd deret rtmetk, deret geometr berlk jg deg r <. S S. Lth Seljty selesk sol berkt.. Tetk jmlh 6 sk pertm deret geometr.... Jk jmlh deret geometr... mk tetk l. Pedom Jwb Lth Apkh Ad meglm keslt meyelesky? Ad dpt mecocokk jwb Ad deg pembhs berkt.. Deret geometr... mempy rso r > mk tk meetk jmlh 6 sk pertm deret tersebt meggk rms S ( r ) ( r ) 6 ( ) 6 6. S6 Jd jmlh 6 sk pertm deret... dlh 6.. Deret geometr... mempy d r >. Meetk l dr deret geometr tersebt sebg berkt. - Ut

25 Pemech Mslh Mtemtk - ( ) ( ) ( ) r r S Jd l yg memeh deret geometr... dlh 7.

26 Rgkm Urt blg yg mempy pol t ketertr tertet dsebt brs. Msg-msg blg pd st brs dsebt sk brs d dpshk deg td kom. Sk pertm dlmbgk deg, sk ked dlmbgk deg d setersy. Jd secr mm st brs yg terdr dr sk dtls dlm betk sebg berkt.,,,..., Ideks pd brs d ts meytk byky sk d dsebt pjg brs. Utk blg sl berhgg, brs t dsebt brs berhgg. Brs deg selsh d sk yg berrt sell tetp (kost) dsebt brs rtmetk d selsh d sk yg berrt dsebt bed. Rms sk ke- dr brs rtmetk yt ( )b. Brs yg mempy perbdg tetp tr sk-sk yg berrt dsebt brs geometr. Jd secr mm, brs geometr berbetk,,,..., deg r dm r dlh kostt Rms sk ke- dr st brs geometr dlh r. Jk sk-sk dlm st brs djmlhk mk pejmlh berrt dr sk-sk brs tersebt dsebt deret. Dlm pels deret k lebh mdh meggk ots sgm. Secr mm betk ots sgm ddefsk sebg berkt. k... Rms jmlh sk pertm deret rtmetk dlh: k S ( U ) t S [ ( ) b] Slh st sft petg dr S dlh S S. Sedgk jmlh sk pertm dr st deret geometr dlh: ( r ) S deg > ( r ) ( r ) r t S ( r) deg r <. - 6 Ut

27 Tes Formtf Kerjklh tes formtf berkt tk megeth tgkt pegs Ad terhdp mter brs d deret deg cr member td slg (X) pd pd slh st jwb yg Ad ggp ber.. Sk ke-7 dr brs,,,, L dlh... A. 0 C. B. D.. Rms sk ke- brs,,9,, K dlh... A. C. ( ). B. 6 D. ( ).. Brs 0,, -, -,... merpk... A. brs rtmetk C. deret rtmetk B. brs geometr D. deret geometr. Rms mm sk ke- brs geometr dlh... A. ( )b C. r B. r D. [ ( ) b]. Brs 0,0,,, L mempy... 9 A. bed 0 C. rso 0 B. bed D. rso 6. Deret 076 jk dytk deg ots sgm dlh... A. C. k B. k k 7. k k... k k A. C. 0 B. D. 8 D Pemech Mslh Mtemtk - 7

28 8. Jmlh deret 8 Ldlh... A. C. B. D. 9. Jmlh 6 sk pertm deret geometr deg rms sk 0 dlh... 6 A. 660 B. 9 C. 6 D Jk dketh sk ketg brs rtmetk dlh d sk keseplh dlh 9 mk rms sk ke- brs tersebt dlh... A. C. 7 B. D. 7 Ump Blk D Tdk Ljt Setelh megerjk tes formtf, bdgk jwb Ad deg kc jwb yg terdpt pd khr t. Jk Ad dpt mejwb deg ber mml 80%, Ad dytk berhsl deg bk. Selmt, slhk Ad mempeljr mter pd t seljty. Seblky jk jwb ber Ad krg dr 80%, peljr kembl r dlm sb t, tertm bg-bg yg belm Ad ks deg bk. - 8 Ut

29 Pemech Mslh Mtemtk - 9 Kc Tes Formtf Kc Tes formtf. C.. D. ( ) y x x y x x y x. C x x x x x x. C. ( ) ( ) 0.. B. ( ) 8 6. C. 7. B D. ( )( ) A. 9. : : 0. A. ( ) Kc Tes Formtf. C. Brs L,,,, merpk brs rtmetk deg sk wl d bed b, sehgg sk ke-7 dlh ( ) B. Brs K,,9,, merpk brs rtmetk deg d bed b. Sk ke- brs tersebt dlh:

30 ( ) b ( ) 6. A. Brs tersebt mempy selsh d sk yg berrt sell tetp (kost), yt -7.. B.. D. Brs tersebt merpk brs geometr deg rso. 6. B. 7. C. k k ( ) ( ) ( ) 6 0. k 8. D. Deret tersebt merpk deret rtmetk deg sk wl d bed b, sehgg jmlh sk ke- dlh S [ ( ) b] [. ( ).] [ ] [ ] 9. C. 0 dketh 0 d r < 0 mk jmlh 6 sk pertm dr deret tersebt dlh S B. Dketh b d 0 9b 9. Dr ked persm tersebt dperoleh sk pertm d bed b sehgg rms mm sk ke- brs rtmetk tersebt dlh ( ). - 0 Ut

31 Dftr Pstk Wrodkromo, S Mtemtk. Jkrt : Erlgg.00. Artmetk. [Ole}. Tersed d: [ Febrr 007] Pemech Mslh Mtemtk -

32 Glosrm Akr blg Brs rtmetk Brs geometr Blg pokok Deret Ekspoe Nots sgm Pjg brs Sk brs : Keblk dr perpgkt : Brs deg selsh d sk yg berrt sell tetp (kost) : Brs yg mempy perbdg tetp tr sksk yg berrt : Blg yg dpgktk dlm st perpgkt : Pejmlh berrt dr sk-sk brs : Blg pgkt : Sebh ots yg meytk pejmlh. : Blg yg meytk byk sk brs : Blg yg terdpt dlm st brs - Ut

6. Selanjutnya langkah penyelesaian

6. Selanjutnya langkah penyelesaian MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY DALAM BENTUK A y DENGAN MENGURAIKAN y D Mstk, Mshd, Sr Gemwt Mhssw Progrm Std S Mtemtk Dose Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Pegeth Alm Uversts R Kmps Bwdy Pekbr

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN TEORI. operasi penjumlahan dan operasi perkalian mempunyai sifat-sifat. 1. R merupakan grup komutatif terhadap operasi penjumlahan.

BAB II KAJIAN TEORI. operasi penjumlahan dan operasi perkalian mempunyai sifat-sifat. 1. R merupakan grup komutatif terhadap operasi penjumlahan. 4 BAB II KAJIAN TEORI A. Sstem Blg Rel es II.A. Sstem blg rel R merpk st sstem ljbr g terhdp opers pejmlh d opers perkl memp st-st sebg berkt:. R merpk grp komtt terhdp opers pejmlh.. R -{} merpk grp komtt

Lebih terperinci

Solusi Sistem Persamaan Linear

Solusi Sistem Persamaan Linear Sos Sstem Persm Ler Sstem persm er: h persm deg h kow j d dketh, j,,, j? So: z 6 z z () () () persm d kow Jw: z 6.5 z.5 z () () () ems : pers. ().5 pers. () pers. ().5 pers. () z 6.5 z 8z 8 () () () ems

Lebih terperinci

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk

Lebih terperinci

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras

Bentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. (Pembelajaran Matematika SMA) Oleh: H. Karso FPMIPA UPI

BARISAN DAN DERET. (Pembelajaran Matematika SMA) Oleh: H. Karso FPMIPA UPI BARISAN DAN DERET (Pembelj Mtemtk SMA) Oleh: H. Kso FPMIPA UPI A. Bs d Deet. Pegt Mslh bs sebey sdh sejk zm Y ko mcl sebg slh st mslh yg mek peht. Sejk 400 th yg ll kosep bs yg kt kel dlm mtemtk ml byk

Lebih terperinci

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal. BASIS ORTOGONA Bts Bl V rg Ecldes S V dsebt Hmp Ortogol bl tp d sr S ortogol DAI J S hmp ortogol yg terdr dr K bh etor t ol dlm rg Ecldes V m S bebs ler V hssy bl dmes V S bss t V dsebt Bss ortogol DAI

Lebih terperinci

BAB VI ANALISIS REGRESI

BAB VI ANALISIS REGRESI BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1) CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :

Lebih terperinci

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6 home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe

Lebih terperinci

SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY

SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY SISTEM PERSAMAAN LINEAR FUZZY et Not Pogm Std Ilm Kompte Js Mtemtk FMIPA Uests Dpoegoo Jl Pof H Soedto, SH, Temblg Semg Eml : bethce@yhoocom Abstct Let AU V be fzzy system of le eqtos The fzzy system of

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode

Lebih terperinci

SOLUSI ANALITIK DAN SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN CAUCHY-EULER SKRIPSI

SOLUSI ANALITIK DAN SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN CAUCHY-EULER SKRIPSI SOLUSI ANALITI DAN SOLUSI NUMERI PERSAMAAN CAUCHY-EULER SRIPSI Oleh: INAYATUL HASANAH NIM. 5 JURUSAN MATEMATIA FAULTAS SAINS DAN TENOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MALANG MALANG 9 SOLUSI ANALITI DAN SOLUSI

Lebih terperinci

Tugas besar Metode numerik

Tugas besar Metode numerik Tgs besr Metode merk Mege : cotoh sol-sol metode merk d pembhsy Nm ggot : Abdl hrrs hdyt (95 Are krw (95 Yog tr wrme (959 Dose : Her dbyolksoo.mt Jrs tekk elektro Fklts tekk Uversts dls Pdg Bb Dsr teor

Lebih terperinci

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275 DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g

Lebih terperinci

1 yang akan menghasilkan

1 yang akan menghasilkan Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr

Lebih terperinci

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor

Lebih terperinci

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm st_muhwh@yhoo.co.d

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37 Jurl Mtemtk Mur d Terp Vol. 4 No. Desember : - 7 PENGGUNN BENTUK SMITH UNTUK MENENTUKN BENTUK KNONIK MTRIKS NORML DENGN ENTRI-ENTRI BILNGN KOMPLEKS Thresye Progrm Stud Mtemtk Uversts Lmbug Mgkurt Jl. Jed..

Lebih terperinci

Anuitas. Anuitas Akhir

Anuitas. Anuitas Akhir Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA) BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs

Lebih terperinci

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu

Lebih terperinci

BAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3

BAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3 Bb III Vetor dlm R dn R BAB III VEKTOR DALAM R DAN R Dlm bgn n n dbhs mslh eto-etor dlm rng berdmens dn berdmens, opers-opers rtmet pd etor g n ddefnsn dn beberp sft-sft dsr opers-opers tersebt... VEKTOR

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Sektor perkebu merupk sub sektor pert yg mejd slh stu fktor yg dpt medukug kegt perekoom d Idoes. Slh stu sub sektor perkebu yg cukup besr potesy dlm perekoom Idoes dlh perkebu

Lebih terperinci

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk

Lebih terperinci

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)

Lebih terperinci

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh

Lebih terperinci

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI SISTEM PERSAMAAN LINIER DENGAN METODE DEKOMPOSISI CROUT UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KENDARAAN

IMPLEMENTASI SISTEM PERSAMAAN LINIER DENGAN METODE DEKOMPOSISI CROUT UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KENDARAAN Pet Iformtk Bd Drm, Vome II, Desemer ISSN : -945 IMPLEMENTASI SISTEM PERSAMAAN LINIER DENGAN METODE DEKOMPOSISI CROUT UNTUK MENENTUKAN JUMLAH KENDARAAN Hery Sdr Dose Tetp STMIK Bd Drm Med J. Ssgmgrj No.

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker

Lebih terperinci

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA HUBUNAN DERET BERTINKAT BERDAAR BILANAN EULERIAN DENAN OPERATOR BEDA Aleder A uw Jurus Mtetk, Fkults s d Tekolog, Uversts B Nustr Jl. K.H. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48 gug@bus.edu ABTRACT Cscde seres

Lebih terperinci

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT OLUI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGI PEMBANGKIT Aleder A Guw Jurus Mtemt d ttst Fults s d Teolog, Uversts B Nustr Jl. K. H. yhd No. 9, Kemggs/Plmerh, Jrt Brt 8 gug@bus.edu ABTRACT Ths rtcle dscusses bout

Lebih terperinci

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDAARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA Aleder A.. Guw Jurus Mtetk d ttstk, Fkults s d Tekolog, Bus Uversty Jl. KH. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48. gug@bus.edu ABTRACT

Lebih terperinci

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.

1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0. KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk

Lebih terperinci

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp

Lebih terperinci

Bab 2 LANDASAN TEORI

Bab 2 LANDASAN TEORI b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh

Lebih terperinci

Bab IV Faktorisasi QR

Bab IV Faktorisasi QR Bb IV Ftorss QR. Pedhulu Ftorss QR dr mtr A beruur m dlh pegur mtr A mejd A Q R dm Q R m m dlh orthogol d R R m segtg ts. Ftorss serg jug dsebut ftorss orthogol (orthogol ftorzto). Ad beberp r yg dgu utu

Lebih terperinci

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b

Lebih terperinci

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr

Lebih terperinci

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1 Go o S s fle S Fmh/Jrdkm/UPI Movs Jmlh Rem-Iegrl Te Teorem Dsr Klkls Sf-sf Iegrl Te A Dervf-Iegrl Tk e Tekk Pegegrl S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P Emp ss Delp ss S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P

Lebih terperinci

VI. OPERASI MATRIKS (Part 2) Oleh Dr. Asep Juarna

VI. OPERASI MATRIKS (Part 2) Oleh Dr. Asep Juarna Algoritm d Pemrogrm Prllel by Dr. Asep Jr VI. OPERASI MATRIKS (Prt ) Oleh Dr. Asep Jr. Perkli Mtriks deg Vektor Sebgi ilstrsi wl diberik mtriks A d vektor U msig-msig deg kr d ; hsily dlh vektor V yg tet

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Saint Venant dengan Metode Numerik

Penyelesaian Persamaan Saint Venant dengan Metode Numerik Peyeles Persm S Ve deg Mede Nmerk Prf. r. Ir. Arw, MS. Lcky Le Jp 53 09 005 Mdel Fsk drlg F(,y,z, ): YROLOGY MOEL AS ULU (Wershed Mdel) Bdry l Bdry lr Prf.Arw Sbr bd kehl PSA & Kservs,ITB Kws l AS ILIR,lr

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11) III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg

Lebih terperinci

PENGHITUNGAN NILAI RESISTOR PENGGANTI MENGGUNAKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN ORTONORMAL DARI MATRIKS LAPLACE AMIN LUKMANUL HAKIM G

PENGHITUNGAN NILAI RESISTOR PENGGANTI MENGGUNAKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN ORTONORMAL DARI MATRIKS LAPLACE AMIN LUKMANUL HAKIM G PEGHIUGA ILAI RESISOR PEGGAI MEGGUAKA ILAI EIGE DA VEKOR EIGE OROORMAL DARI MARIKS LAPLACE AMI LUKMAUL HAKIM G544 DEPAREME MAEMAIKA FAKULAS MAEMAIKA DA ILMU PEGEAHUA ALAM ISIU PERAIA OGOR 7 PEGHIUGA ILAI

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Persamaan Diferensial: Dwi Purnomo

BAB I PENDAHULUAN. Persamaan Diferensial: Dwi Purnomo BAB I PENDAHULUAN Str Kompetesi Setelh mempeljri pokok bhs ii ihrpk mhsisw pt memhmi tr titr fgsi pt megpliksik tk meetk selesi mm t selesi khss persm iferesil g iberik. Kompetesi Dsr. Mhsisw pt meetk

Lebih terperinci

Pangkat Positif. Dari pelajaran sebelumnya kalian sudah memahami bahwa: 3 2 = 3 3 (-2) 3 = (-2) (-2) (-2) 5 4 = = 2 2..

Pangkat Positif. Dari pelajaran sebelumnya kalian sudah memahami bahwa: 3 2 = 3 3 (-2) 3 = (-2) (-2) (-2) 5 4 = = 2 2.. . Ap yg k kmu peljri? Mejelsk pegerti bilg berpgkt deg pgkt positif, egtif d ol Megubh pgkt positif mejdi egtif d sebliky. Megel rti pgkt positif d egtif Megel betuk kr Kt Kuci Pgkt Positif Pgkt Negtif

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki BAB I PENDAHULUAN. Ltr Belkg Populs merupk kumpul dr dvdu orgsme yg memlk sft tumbuh growth, reks respos terhdp lgkugy, d reproduks. Pd dsry, pertumbuh mkhluk hdup pd sutu populs merupk proses yg berlgsug

Lebih terperinci

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI PROGRA LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI Duk Utuk emeuh Slh Stu Syrt emperoleh Gelr Sr Ss (S.S) Progrm Stud temtk Oleh: Berdet Wdsh NI : 7 PROGRA STUDI ATEATIKA JURUSAN ATEATIKA FAKULTAS ATEATIKA DAN

Lebih terperinci

BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah.

BAB I KOMBINATORIKA. A. Kaidah Pencacahan Terdapat dua kaidah pencacahan, yaitu kaidah penjumlahan dan kaidah perkaliah. BAB I KOMBINATORIKA Dr. Al Mhmud (Jurus Peddk Mtemtk FMIPA UNY) Combtorcs hs emerged s ew subject stdg t the crossrods betwee pure d plled mthemtcs, the ceter of bustlg ctvty, smmerg pot of ew problems

Lebih terperinci

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON SKRIPSI oleh: KHUTWATUN NASIHA NIM: 4 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI (UIN) MALANG MALANG

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BB LNDSN TEORI. lytcl Herrchy Process (HP) lytc Herrchy Process (HP) dlh slh stu metode khusus dr Mult Crter Decso Mkg (MCDM) yg dperkelk oleh Thoms Lore Sty. HP dpt dguk utuk memechk mslh pd stus yg kompleks.

Lebih terperinci

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY UNIVERSITS INDONESI METODE STIRCSE UNTUK MENDPTKN BENTUK KNONIK JORDN DENGN KRKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDY HESTY 976 Fkults Mtemtk d Ilmu Pegethu lm Progrm Stud Mtemtk Depok Februr Metode strcse...,

Lebih terperinci

matematika PEMINATAN Kelas X SIFAT-SIFAT EKSPONEN K13 A. DEFINISI EKSPONEN B. SIFAT-SIFAT BENTUK PANGKAT

matematika PEMINATAN Kelas X SIFAT-SIFAT EKSPONEN K13 A. DEFINISI EKSPONEN B. SIFAT-SIFAT BENTUK PANGKAT K1 Kels X tetik PEMINATAN SIFAT-SIFAT EKSPONEN TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh epeljri teri ii, ku dihrpk eiliki kepu erikut. 1. Mehi defiisi ekspoe.. Mehi sift-sift etuk pgkt.. Mehi sift-sift etuk kr.. Megguk

Lebih terperinci

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31 INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.

Lebih terperinci

TEOREMA ABEL-DINI DAN DUAL KÖTHE-TOEPLITZ PADA DERET GANDA

TEOREMA ABEL-DINI DAN DUAL KÖTHE-TOEPLITZ PADA DERET GANDA Prosdg Semr Nsol Ss d Peddk Ss VIII, Fkults Ss d Mtemtk, UKSW Sltg, 5 Ju 203, Vol 4, No, ISSN:2087 0922 TEOREM BEL-DINI DN DUL KÖTHE-TOEPLITZ PD DERET GND Sumrdoo, Soer DW 2 & Sum 3 PPPPTK Mtemtk, Mhssw

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA1201 MATEMATIKA 2A Hedr Guw Semester II, 2016/2017 24 Februri 2017 9.6 Deret Pgkt Kulih yg Llu Meetuk selg kekoverge deret pgkt 9.7 Opersi pd Deret Pgkt Melkuk opersi pd deret pgkt yg dikethui jumlhy

Lebih terperinci

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 06/07 0 Februri 07 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kekoverge deret

Lebih terperinci

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1 FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/0 9 Februri 0 9. Deret Tk Terhigg Kulih yg Llu Memeriks kekoverge sutu deret d, bil mugki, meghitug jumlhy 9.3 Deret Positif: Uji Itegrl Memeriks kk kekoverge

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TORI. egtr roses Mrkov dt dklsfksk sesu deg sft wktu egmt roses sert stte scey. Wktu egmt roses dt bersft dskrt muu kotu d stte scey bersft dskrt muu kotu bk terbts muu tk terbts.. Dt Defs..

Lebih terperinci

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) Bb 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) ANAVA vs ANREG ANAVA ANREG megu perbdg vrbel tergtug () dtu dr vrbel bebs () mempredks vrbel tergtug () mellu vrbel bebs () Ksus: Peelt deg vrbel : 1 Prests Mhssw Kemmpu

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan Prtum 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 6 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn. Tujun : Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn lner smultn.

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut

Lebih terperinci

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1 REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut

Lebih terperinci

Bab 2 Landasan Teori

Bab 2 Landasan Teori Bb 2 Lds Teor 2.1. Ler Progrmmg Model pemrogrm ler tdk mmpu meyelesk ksus-ksus mjeme yg meghedk ssr-ssr tertetu dcp secr smult. Kelemh dlht oleh A. Chres d W.M. Cooper. Merek berdu kemud megembgk model

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS REGRESI

BAB V ANALISIS REGRESI BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl

Lebih terperinci

HUKUM SYLVESTER INERSIA

HUKUM SYLVESTER INERSIA Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut

Lebih terperinci

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA) Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI

Lebih terperinci

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014 MA0 MATEMATIKA A Hedr Guw Semester II, 03/04 Februri 04 Kulih Sebelumy 9.4 Deret Positif: Uji Liy Memeriks kekoverge deret positif deg ujiperbdigd ujirsio 9.5 Deret Gti Td: Kekoverge Mutlk d Kekoverge

Lebih terperinci

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs Diijik memperyk demi kepetig pedidik deg tetp mectumk lmt situs LATIH UN IPA. 00-00 KATA PENGANTAR Alhmdulillh peulis pjtk kehdirt Allh SWT., Ats limph rhmt, erkh, d hidyh-ny sehigg peulis dpt meyelesik

Lebih terperinci

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte

Lebih terperinci

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm

Lebih terperinci

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika DIKTAT Mt Kulh METODE NUMERIK Oleh: I Ketut Ad Atmk JURUSAN TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA 6 KATA PENGANTAR Dktt dsusu utuk memudhk mhssw dlm memhm beberp metode umerk utuk meyelesk persm-persm

Lebih terperinci

PRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

PRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan Prtum 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn - Metode Elmns Guss Jordn PRAKTIKUM 9 Penyelesn Persmn Lner Smultn Metode Elmns Guss Jordn Tujun : lner smultn Mempeljr metode Elmns Guss Jordn untu penyelesn persmn

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ = pge of SOAL Jumlh ke-0 dri bris :,, 7, 9,.dlh.. d. e. 7 9 Ebts 99 Sebuh bol jtuh dri ketiggi, meter d memtul deg ketiggi kli tiggi semul. D setip kli memtul berikuty, mecpi ketiggi kli tiggi ptul sebelumy.

Lebih terperinci

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

( X ) 2 ANALISIS REGRESI ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk

Lebih terperinci

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j

Lebih terperinci

A. Pusat Massa Suatu Batang

A. Pusat Massa Suatu Batang Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel

Lebih terperinci

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc. Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh

Lebih terperinci

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal : INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser

Lebih terperinci

HUKUM SYLVESTER INERSIA

HUKUM SYLVESTER INERSIA Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut

Lebih terperinci

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA LATIHAN UN MATEMATIKA IPA LATIH UN IPA. 00-00 DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI.... Pgkt Rsiol, Betuk Akr d Logritm.... Persm Kudrt...0. Sistem Persm Lier... 4. Trigoometri I...8 5. Trigoometri II...7

Lebih terperinci

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk DEINISI INTEGRAL Dlm mtemtk d eerp stl sepert des, teorem, lemm Istl petg kre meujuk keeksstes Des dl peryt yg erl er kre dsepkt, d tdk perlu duktk Teorem dl peryt yg dpt duktk keery Lemm dl teorem kecl,

Lebih terperinci

ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI

ANALISIS POLA KELAHIRAN MENURUT UMUR STUDI KASUS DI INDONESIA TAHUN 1987 DAN TAHUN 1997 SUMIHAR MEINARTI ANALISIS POLA KELAHIRAN MENRT MR STDI KASS DI INDONESIA TAHN 987 DAN TAHN 997 SMIHAR MEINARTI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITT PERTANIAN BOGOR BOGOR 009 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SMBER INFORMASI Deg sy

Lebih terperinci

Tekun dan Teliti adalah Kunci Keberhasilan Anda PEMROGRAMAN LINEAR

Tekun dan Teliti adalah Kunci Keberhasilan Anda PEMROGRAMAN LINEAR Teku d Telt dlh Kuc Keberhsl Ad PEMROGRAMAN LINEAR Pdg bg Rset Opers berkut: TSP MP Trss Trsp Network PD PL PNL P Progr Ler (PL) erupk bg dr rset opers (RO) g erupk kupul etode peeles slh-slh t secr tets.

Lebih terperinci

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl

Lebih terperinci

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id A. METODE PROGRAM LINIER Terdpt hubug g ert tr teor per d progr ler kre setp betuk per berulh ol dr du org (g berhgg) dpt dtk sebg sutu betuk progr ler d seblk, setp perslh progr ler dpt dsk sebg sutu

Lebih terperinci

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT Rz Phlev, Arsm Ad, Sgt Sugrto Mhssw Progrm Stud S Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults

Lebih terperinci

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl

Lebih terperinci

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 207 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB VIII SISTEM BILANGAN REAL DAN PERPANGKATAN Dr. Djdir, M.Pd. Dr. Ilhm Miggi, M.Si J fruddi,s.pd.,m.pd. Ahmd Zki, S.Si.,M.Si

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x) BAB PENDAHULUAN.. Megp Megguk Metode Numerk Tdk semu permslh mtemts tu perhtug dpt dselesk deg mudh. Bhk dlm prsp mtemtk, dlm memdg permslh g terlebh dhulu dperhtk pkh permslh tersebut mempu peeles tu

Lebih terperinci

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah 13. INTEGRAL RIEMANN 13.1 Jumlh Riem Ats d Jumlh Riem Bwh Pd Bb 12 kit megsumsik bhw f kotiu pd [, b] d medefiisik itegrl b f(x) dx sebgi supremum dri himpu semu jumlh lus derh persegi-pjg kecil di bwh

Lebih terperinci