PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA ARTICULATE UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA ARTICULATE UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA"

Transkripsi

1 PEMBEAJARAN BERBASIS MUTIMEDIA ARTICUATE UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA Yuar Purwat Program Stud Peddka Matematka, STKIP Garut Jala Pahlawa No.3, Telepo: Emal: Mega Achdsty Noordaa Program Stud Peddka Matematka, STKIP Garut Jala Pahlawa No.3, Telepo: Emal: Abstrak: Peelta bertujua utuk megetahu kreatvtas mahasswa melalu pembelajara berbass multmeda artculate, megaalss eektvtas pembelajara berbass multmeda artculate dalam megkatka kreatvtas mahasswa, megdetkas skap mahasswa terhadap pembelajara berbass multmeda artculate. Dguaka metode kuattat dega kuas eksperme, strumet berbetuk tes, o tes, da program pembelajara berbass multmeda dega sotware artculate, subyek peelta adalah mahasswa tgkat dua STKIP Garut. Prosedur peelta melput tahap: pertama pedahulua, ddetkas program dalam peyusua program/sotware pembelajara, kedua pelaksaaa, melput tes awal, treatmet, da ketga aalss data, pembahasa da peympula. Kesmpula peelta : kreatvtas mahasswa yag medapatka pembelajara berbass multmeda Artculate lebh bak dbadgka dega mahasswa yag medapatka pembelajara dega pembelajara kovesoal, pembelajara berbass multmeda artculate eekt dalam megkatka kreatvtas mahasswa dega krtera sedag, skap mahasswa bersat post terhadap pembelajara berbass multmeda artculate. Kata kuc : artculate, kreatvtas, multmeda, pembelajara.. Pedahulua Era ormas da komukas yag dalam saat, telah merambah ke berbaga sektor/bdag kehdupa. Tekolog ormas da komukas seolah tdak dapat dpsahka dar kehdupa sehar-har. Pegkata kualtas peddka sagat dtetuka oleh pegaruh perkembaga tekolog. Dalam bdag peddka, pegguaa tekolog telah mejad pelegkap bahka hal petg dalam proses pembelajara. Hal sejala dega pedapat va de Walle NCTM, 000:4) meyataka bahwa tekolog petg dalam belajar da megajar matematka, tekolog mempegaruh matematka yag dajarka da megkatka proses belajar sswa. Pegaruh tekolog dalam peddka baga dua ss mata psau, satu ss dapat memberka pegaruh post da ss la memberka pegaruh egat. Oleh karea tu, peddka sebaga bdag yag turut adl dalam meetuka kualtas sumber daya mausa, memlk tugas utuk dapat megkatka pegaruh post pegguaa tekolog dsampg dapat megurag pegaruh egatya. Pegaruh post pegguaa tekolog dalam bdag peddka dharapka dapat megkatka kompetes sswa dalam pembelajara. Kompetes yag dharapka sejala dega kurkulum 03 yag saat tegahdgulrka oleh pemertah. Kurkulum tahu 03 megakomodr kesembaga atara sot skls da hard sklls yag melput aspek kompetes skap, ketrampla, da pegetahua. Peekaa yag dharapka dapat berubah atau megkat dega bak pada dr sswa adalah ss skap. Skap dharapka dapat mejad aktor utama dalam megubah karakter. Sejala hal tersebut dega kompetes yag dharapka dalam pembelajara sas kotemporer yak keterampla berpkr. Kemampua berpkr seseorag sejatya aka megubah skap orag tersebut. Umpamaya, jka seseorag memlk pemkra suka terhadap sesuatu maka a aka memlk skap yag berbeda ketka seseorag tersebut meemu sesuatu yag la. Oleh karea tu, keterampla berpkr merupaka hal yag aka mempegaruh skap mausa, terlebh lag merupaka hal petg dalam pembelajara. Pembelajara sas saat telah memlk pegembaga yag jelas utuk masa depa yatu pegembaga keterampla berpkr. Berdasarka prosesya, berpkr dkelompokka mejad berpkr dasar da berpkr kompleks. Proses berpkr dasar merupaka gambara dar proses berpkr rasoal yag megadug sejumlah -- Jural PETIK Volume 3, Nomor, Maret

2 lagkah dar yag sederhaa meuju kompleks. Aktvtas berpkr rasoal melput: meghaal, membayagka, megelompokka, meggeeralsas, membadgka, meg-evaluas, megaalss, messtess, mededuks da meympulka Novak dalam lasar, 00). Proses berpkr kompleks yag dsebut proses berpkr tgkat tgg: berupa pemecaha masalah, pegambla keputusa, berpkr krts da berpkr kreat Costa dalam lasar, 00). Berkata dega kategor berpkr kompleks terdapat keterampla berpkr kreat. Berpkr kreat megguaka dasar proses berpkr utuk megembagka de atau gagasa yag asl, estets da kostrukt, yag berhubuga dega padaga yag meekaka aspek tut sekalgus rasoal, khususya dalam megguaka ormas da baha utuk memuculka perspekt asl pemkr. Muadar 00) megataka bahwa berpkr kreat juga dsebut berpkr dverge) alah memberka macam-macam kemugka jawaba berdasarka ormas yag dberka dega peekaa pada keragama jumlah da kesesuaa. Pucco da Mudock Costa, ed., 00), bahwa dalam berpkr kreat memuat aspek ketrampla kogt da metakogt atara la megdetkas masalah, meyusu pertayaa, megdetkas data yag releva da tdak releva, produkt, meghaslka bayak de, de yag berbeda da produk atau de yag baru da memuat dsposs yatu berskap terbuka, bera megambl poss, bertdak cepat, berskap atau berpadaga bahwa sesuatu adalah baga dar keseluruha yag kompleks, memaaatka cara berpkr orag la yag krts, da skap sest terhadap perasaa orag la. Kemampua berpkr kreat secara umum dpaham sebaga kreatvtas. Sergkal, dvdu yag daggap kreat adalah pemkr stess yag bearbear bak yag membagu koeks atara berbaga hal yag tdak dsadar orag orag la secara spota. Salah satu strateg pegembaga kemampua berpkr kreat releva dega de berpkr kreat, cotohya pada lmu matematka megguaka model pembelajara dmaa guru dapat memperagaka kreatvtasya da guru tdak haya meceramah sswa tetag kreatvtas melaka guru medemostraska berpkr kreat dalam tdakatdakaya, member peluag bag para sswa utuk kreat. Megarahka dega cotoh adalah salah satu pegaruh lgkuga terkuat yag mugk dcptaka oleh seorag guru. Dalam proses pembelajara, seorag dose/guru dapat megembagka kemampua berpkr kreat mahasswa/sswaya dega memperkaya pegalama yag bermaka melalu berbaga eksploras stateg pembelajara. Peerapa tekolog sebaga meda peujag kegata belajar megajar drasa aka sagat membatu pemahama mahasswa/sswa utuk memperoleh pegalama belajar yag bermaka. Pembelajara dega megguaka meda multmeda, saat mejad tred tersedr dalam pegkata mutu peddka. Pembelajara berbass multmeda merupaka salah satu alterat dalam kegata pembelajara yag dapat meragsag berkembagya kemampua berpkr kreat mahasswa. Bayak aplkas-aplkas dalam peracaga pembelajara yag berbass multmeda, salah satuya adalah pegguaa sotware artculate egage 09. Dega pembelajara berbass tekolog multmeda dharapka dapat meumbuhka motvas mahasswa dalam kegata pembelajara, pembelajara aka lebh bermaka karea mahasswa dapat meemuka kosep, ormas yag luas, serta mempermudah pemahama mahasswa dalam suatu masalah, da mahasswa aka lebh kreat dalam meuagka setap de da ormas yag dperolehya sehgga pembelajara aka berlagsug lebh akt da meyeagka. Sedagka utuk megarahka mahasswa/sswa dalam proses pembelajara dalam hal mata kulah program komputer), peelt meerapka metode eksperme verkas. Metode daggap sebaga metode yag deal, karea sswa atau peserta ddk pada umumya meemuka da memaham kosep melalu pegalamaya sedr. Pembelajara dega metode eksperme membetuk pegetahua seseorag dega pegetahua yag memlk retes tgg atau tdak mudah dlupaka. Sehgga dalam peelta dharapka mampu megkatka kemampua berpkr kreat/ kreatvtas mahasswa dega pegetahua yag memlk retes tgg. Dar uraa datas, peuls megaggap petg utuk melaksaaka peelta dega judul Pembelajara Berbass Multmeda Artculate Utuk Megkatka Kreatvtas Mahasswa.. Metode Peelta A. Jes da Subjek Peelta Jes peelta adalah kuattat, bersat kuas eksperme dega desa Kelompok Kotrol No-Ekvale. Dmaa subjek tdak dkelompokka secara acak, meerma keadaa subjek apa adaya, Ruseed 99:47). Peelta dlakuka pada dua kelas yag memlk kemampua sama dega pedekata yag berbeda. Kelompok pertama kelompok eksperme) dberka pembelajara berbass multmeda artculate dega megguaka metode eksperme verkas da kelompok kedua kelompok kotrol) dberka pembelajara kovesoal ekspostor). Subjek pada peelta adalah mahasswa tgkat STKIP Garut. Pemlha subjek dlakuka dega purpose yag ddasarka kepada kelompok. B. Istrume Peelta Model pembelajara berbass multmeda memerluka program/sotware pembelajara, oleh karea tu aka dsusu berdasarka prosedur baku dalam pembuata multmeda. -- Jural PETIK Volume 3, Nomor, Maret

3 Dalam peelta dguaka dua jes strume yatu tes da o-tes. Istrume tes berupa soal-soal yag dguaka utuk megukur kemampua berpkr kreat. Sedagka strume dalam betuk otes terdr dar lembar observas aktvtas, da agket respo mahasswa. Utuk strume tes kemampua berpkr kreat sebelum dguaka dlakuka aalss kuattat, sedagka lembar observas aktvtas, agket respo sswa dlakuka aalss kualtat saja. 3. Prosedur Peelta Adapu prosedur peelta d lapaga.. Tahap Pedahulua melput: a. Peyusua pembelajara berbass multmeda. b. Peyusua da pegembaga strume. c. Memlh program stud yag aka djadka tempat peelta da meetuka kelas yag aka djadka kelas kotrol da kelas eksperme. Peetua kelas yag aka djadka kelas kotrol da eksperme. d. Megujcobaka tes kemampua berpkr kreat serta skala skap pada mahasswa d luar sampel peelta tetap sudah medapatka mater yag dteska.. Tahap Pelaksaaa Peelta melput : a. Memberka pre-tes utuk melhat kemampua awal mahasswa. b. Melaksaaka proses pembelajara pembelajara berbass multmeda dega megguaka metode eksperme verkas pada kelas eksperme da pembelajara kovesoal ekspostor) pada kelas kotrol. c. Memberka tes kemampua berpkr kreat. d. Memberka tes skala skap pada akhr pertemua. e. Megaalss data sehgga dperoleh temua-temua da meyusu lapora hasl peelta. 3. Tekk Aalss Data Dar peelta yag dlakuka maka dperoleh data kuattat. Adapu lagkah-lagkah dalam megaalss data adalah sebaga berkut: a. Aalss Data Pretes Meguj Normaltas, Uj Homogetas, Uj Perbedaa Dua Rata-rata b. Aalss Data Postes Meguj Normaltas, Uj Homogetas, Uj Perbedaa Dua Rata-rata c. Meghtug Ga terormalsas d. Megaalss hasl pegukura skala skap e. Pegolaha Data dar embar Observas Sswa Dalam pembelajara. Membuat kesmpula secara umum dar hasl pegolaha data. Adapu lagkah pegukura skap mahasswa terhadap pembelajara berbass multmeda artculate yatu dega megguaka pedoma terpretas skor meurut Rduwa 00). 4. Hasl Peelta Da Pembahasa Hasl Peelta dapat d bawah : Tabel. Data Hasl Peelta Pretest Kelas Kotrol Kode Kode No Nla No Nla Sswa Sswa E- 0 3 E-3 4 E- 7 4 E E E-5 4 E E E E-7 6 E E E-7 9 E E E E-9 E- 5 0 E-0 9 E- 4 E- 4 3 E-3 30 E- 9 4 E E-5 4 Rata-rata 9,48 Stadar devas 7,68 a) Uj Normaltas Data Pretest Kelas Kotrol. Nla rata-rata x da devas stadar ) Berdasarka tabel data pretest dperoleh la rata-rata da devas stadar hasl pretest kelas kotrol sebaga berkut. x 9,48 ) 7, 68. Data durutka dar data yag terkecl ke data yag terbesar 3. Membuat datar rekues observas Tabel. Uj lleors Data Pretest Kelas Kotrol x kum z uas z sz) ǀuas z - sz)ǀ -- Jural PETIK Volume 3, Nomor, Maret

4 7 -,63 6 0,0400 0, ,36 0,0869 0,00 0, ,3 0,093 0,000 0, ,0 0,357 0,400 0, ,97 0,660 0,800 0, ,7 0,389 0,4000 0,6 7-0,3 0,3745 0,4400 0,0655 0,0 0,5793 0,4800 0, ,33 0,693 0,500 0, ,59 0,74 0,6400 0, ,7 0,764 0,700 0, ,85 0,803 0,8000 0, ,98 0,8365 0,8400 0,0035 8, 0,8665 0,8800 0, ,4 0,895 0,9600 0, ,37 0,947,0000 0,0853 Keteraga: x la propors rekues la propors kum rekues la propors kualtat z ) luas la propors dcar megguaka tabel z) Sz ) jumlah la propors uas z ) S z ) selsh luas la propors da jumlah la propors x x z 7 9,48 z, 7,68 4. Meetuka la z dega rumus Utuk x 7 maka: 63 Utuk mecar la z yag laya dlakuka sepert perhtuga datas. 5. Meetuka luas z z )) dega megguaka tabel z a. Jka z berla egat, maka uas z ) 0,5 - uas z -,63) 0,5 0, b. Jka z berla post, maka uas z ) 0,5 + uas z 0,0) 0,5 + 0,0793 0,5793 Utuk mecar la uas z ) yag laya dlakuka sepert perhtuga d atas. 6. Meetuka la Sz ) dega rumus s z ) kumulat Utuk x 7 maka S z ) 0, Utuk mecar la Sz ) yag laya dlakuka sepert perhtuga d atas. 7. Meetuka luas maksmum maks) dar lagkah omor 5 uas z ) S z ) 6 0,0400 0,06 Utuk mecar la yag la sepert perhtuga d atas. Dar tabel dperoleh la maks 0,6 8. Meetuka la luas tabel lleors tabel) dega tara keyaka 95% tabel α ) ) ),05 0, 05 Karea 4, maka 4) dcar dega rumus: Maka: 0) 0,90 5) 0, ,90 0,036 4) 0,90 0,90 0,73 ) 0, Peetua ormaltas maks 0,6 < tabel 0,764 maka data hasl pretest kelas kotrol berdstrbus ormal. Adapu data hasl peelta pretest kelas eksperme dapat dlhat pada tabel 3 d bawah Tabel 3 Data Hasl Peelta Pretest Kelas Eksperme No Kode Sswa Nla No Kode Sswa Nla E- 6 4 E-4 36 E- 3 5 E E E E E E E E E E E E-8 9 E- 6 9 E-9 35 E- 0 0 E E-3 7 E- 9 4 E Jural PETIK Volume 3, Nomor, Maret

5 E- 3 5 E E-3 6 E E-7 3 Rata-rata 5,67 Smpaga baku 8,3 b) Uj Normaltas Data Pretest Kelas Eksperme. Nla rata-rata x da devas stadar ) Berdasarka tabel data pretest dperoleh la rata-rata da devas stadar hasl pretest kelas eksperme sebaga berkut. x 5,67 ) 8, 3. Data durutka dar data yag terkecl ke data yag terbesar 3. Membuat datar rekues observas Adapu data hasl peelta pretest kelas eksperme dapat dlhat pada tabel 4 d bawah : Tabel 4 Uj leors Data Pretest Kelas Eksperme ǀuas z - x kum z uas z sz) sz)ǀ 6 -,9 0,00 0,0400 0, ,94 0,06 0, ,3 0,9 0,00 0, ,0 0,56 0,600 0, ,66 0,546 0,400 0, ,54 0,946 0,800 0, ,3 0,3783 0,4000 0,07 5-0,07 0,47 0,4400 0, ,04 0,560 0,500 0, ,6 0,5636 0,6000 0, ,39 0,657 0,700 0, ,5 0,6950 0,7600 0, ,63 0,7357 0,8000 0, ,74 0,7704 0,8400 0, ,09 0,86 0, , 0,8869 0,9600 0, ,38 0,993,0000 0,0087 Keteraga: x la propors rekues la propors kum rekues la propors kualtat z) luas la propors dcar megguaka tabel z) Sz) jumlah la propors uas z ) S z ) la propors selsh luas la propors da jumlah x x z 6 5,64 z, 8,56. Meetuka la z dega rumus Utuk x 6 maka: 9 Utuk mecar la z yag laya dlakuka sepert perhtuga datas.. Meetuka luas z z )) dega megguaka tabel z a. Jka z berla egat, maka uas z ) 0,5 - uas z -,9) 0,5 0,4890 0,00 b. Jka z berla post, maka uas z ) 0,5 + uas z 0,04) 0,5 + 0,060 0,560 Utuk mecar la uas z ) yag laya dlakuka sepert perhtuga d atas. 3. Meetuka la Sz ) dega rumus s z ) kumulat Utuk x 6 maka S z ) 0, Utuk mecar la Sz ) yag laya dlakuka sepert perhtuga d atas. 4. Meetuka luas maksmum maks) dar lagkah omor 5 uas z ) S z ) 0,00 0,0400 0,090 Utuk mecar la yag la sepert perhtuga d atas. Dar tabel dperoleh la maks 0, Meetuka la luas tabel lleors tabel) dega tara keyaka 95% tabel α ) ) ),05 0, 05 Karea 4, maka 4) dcar dega rumus: Maka: 0) 0,90 5) 0, Jural PETIK Volume 3, Nomor, Maret

6 4 5 0,90 0,036 4) 0,90 0,90 0,73) 0, Peetua ormaltas maks 0,073 < tabel 0,764 maka data hasl pretest kelas eksperme berdstrbus ormal. Karea kedua kelompok data pretest kelas kotrol da kelas eksperme berdstrbus ormal, maka selajutya aka dlakuka perhtuga da pegetesa megea homogetas dua varas. c) Uj Homogetas Dua Varas Adapu lagkah-lagkah utuk meguj homogetas dua varas adalah sebaga berkut.. Meetuka hpotess Ho: Kedua varas homoge Ha: Kedua varas tdak homoge. Mecar la F htug dega rumus V V b smpagabakubesar smpagabakukecl F htug k Keteraga: V b varas besar; V k varas kecl Dar hasl perhtuga pada tabel sebelumya dperoleh: Smpaga baku besar 8,70 Smpaga baku kecl 7,06 F htug,,, 3. Mecar la F tabel dega rumus F tabel F α Keteraga: dk dk dk derajat kebebasa pemblag dk derajat kebebasa peyebut dkb 5 F 5 F dkk dkb 4 4 F dkk,,4 4 4), 98 0,05 4. Peetua homogetas dua varas Karea la F htug,4 < la F tabel,98 maka Ho dterma. Sehgga dapat dsmpulka bahwa kedua varas homoge. Karea data pretest kelas kotrol da kelas eksperme berdstrbus ormal da mempuya varas yag homoge, maka lagkah selajutya adalah memaka perhtuga statstka parametrk yatu uj t. d) Uj t Adapu lagkah-lagkah uj t adalah sebaga berkut.. Meetuka hpotess: Ho: Tdak terdapat perbedaa kemampua awal yag sgka atara sswa kelas kotrol dega sswa kelas eksperme Ha: Terdapat perbedaa kemampua awal yag sgka atara sswa kelas kotrol dega sswa kelas Eksperme.. Meghtug stadar devas gabuga S gabuga ) S + ) 8,3 58,56) ) + 5 ) 66,3 + S 7,68) Mecar la t htug dega rumus t htug Keteraga: x x t htug rata rata S bayak bayak S gabuga rata 8,3 rata x data data gabuga 5,64 x 6,6 0,6504 9,47 x kelompok kelompok + kelompok kelompok x 9, Nla t tabel t tabel t db + t db 5+ 5 α ) ) 48) t0, 05 Karea tdak terdapat dalam tabel dstrbus t, maka dcar dega terpolas: -- Jural PETIK Volume 3, Nomor, Maret

7 t t 40) 60),0, makat : 48),0,0,0003 ) 0,0 0,0083,08,0 5. Krtera peguja Karea la t htug 9,47 > la t tabel,0 maka Ho dtolak da Ha dterma. Sehgga dapat dambl kesmpula: Terdapat perbedaa kemampua awal yag sgka atara sswa kelas kotrol dega sswa kelas eksperme. Karea terdapat perbedaa kemampua berpkr kreat awal atara kedua kelas yatu kelas eksperme yagmedapat pembelajara berbass multmeda artculate dega metode eksperme verkas dega kelas cotrol yag medapat pembelajara kovesoal, maka dapat dlhat pegkata terhadap dua kelas tersebut. Hal dapat dlhat dega meetuka la ga terormalsas. Adapu data Hasl Peelta Posttest Kelas Kotrol, pada tabel d bawah, Tabel 5.7 Data Hasl Peelta Posttest Kelas Kotrol No Kode Sswa Skor Posttest E- E- 8 3 E E E E E E E E-0 34 E- 5 E- 0 3 E E-4 5 E E E E E E-0 3 E- 8 E E E E-5 5 Rata-rata 6,96 Smpaga baku 6, Sedagka data Ga Terormalsas Hasl Peelta Kelas Kotrol dtamplka pada table 5.8 d bawah, Tabel 5.8 Data Ga Terormalsas Hasl Peelta Kelas Kotrol No Kode Skor Skor Skor Iterpre Ga Sswa Pretest Posttest Ideal tas E ,0 Redah E ,0 Redah 3 E , Redah 4 E ,77 Tgg 5 E ,95 Tgg 6 E ,07 Redah 7 E ,08 Redah 8 E ,0 Redah 9 E ,07 Redah 0 E , Redah E ,0 Redah E ,0 Redah 3 E Redah 4 E ,0 Redah 5 E ,0 Redah 6 E ,0 Redah 7 E Redah 8 E ,6 Sedag 9 E ,00 Tdak Terjad Pegka ta -- Jural PETIK Volume 3, Nomor, Maret

8 0 E ,6 Redah E ,07 Redah E ,50 Sedag 3 E ,3 Redah 4 E ,0 Redah 5 E ,0 Redah Jumlah 4, Rata-rata Smpaga baku 0,6 0,7 Redah Adapu Aalss Data Ga Terormalsas Kelas Kotrol. 0,0 0 0,3 0,557 0,8000 0,483 0, 0,9 0,5753 0,8400 0,647 0,50,7 0,8980 0,8800 0,080 0,6 3,73 0,958 0,900 0,038 0,77 4,30 0,9893 0,9600 0,093 0,95 5 3,00 0,9987,0000 0,003 Keteraga: x la propors rekues la propors kum rekues la propors kualtat z) luas la propors dcar megguaka tabel z) Sz) jumlah la propors uas z ) S z ) la propors selsh luas la propors da jumlah e) Uj Normaltas Kelas kotrol. Nla rata-rata x da devas stadar ) Berdasarka table 5.8 dperoleh la rata-rata da devas stadar kelas cotrol sebaga berkut : x 0,07 ) 0, 9. Data durutka dar data yag terkecl ke data yag terbesar 3. Membuat datar rekues observas Tabel 5.9 Uj lleors Data Ga Terormalsas Kelas KONTRO ǀuas z x kum z uas z sz) - sz)ǀ 0,00-0,65 0,578 0,0400 0,78 0, ,59 0,776 0,4000 0,4-0,45 0,364 0,4800 0,455 0, ,40 0,3446 0,6000 0,554 0,08 6-0,34 0,3669 0,6400 0,73 0, 7-0,3 0,4090 0,6800 0,70 0, 8-0,8 0,486 0,700 0,94 0,6 9-0,04 0,4840 0,7600 0, Meetuka la z dega rumus x x z 0,00 0,7 z 0, 0,6 Utuk x 0,00 maka: 65 Utuk mecar la z yag laya dlakuka sepert perhtuga datas. 5. Meetuka luas z z )) dega megguaka tabel z a. Jka z berla egat, maka uas z ) 0,5 - uas z -0,65) 0,5 0,4 0,578 b. Jka z berla post, maka uas z ) 0,5 + uas z 0,3) 0, ,557 Utuk mecar la uas z ) yag laya dlakuka sepert perhtuga d atas. 6. Meetuka la Sz ) dega rumus s z ) kumulat Utuk x 5 maka S z ) 0, Utuk mecar la Sz ) yag laya dlakuka sepert perhtuga d atas. 7. Meetuka luas maksmum maks) dar lagkah omor 5 uas z ) S z ) 0,578 0,0400 0,78 Utuk mecar la yag la sepert perhtuga d atas. Dar tabel dperoleh la maks 0,94 -- Jural PETIK Volume 3, Nomor, Maret

9 8. Meetuka la luas tabel lleors tabel) dega tara keyaka 95% tabel α ) ) ),05 0, 05 Karea 4, maka 4) dcar dega rumus: Maka: 0) 0,90 5) 0, ,90 0,036 4) 0,90 0,90 0,73) 0,764 0 E-8 37 E-9 3 E E E E E E Rata-rata 44,37 Smpaga baku 6,94 Sedagka Data Ga Terormalsas Hasl Peelta Kelas Eksperme, yatu 9. Peetua ormaltas maks 0,94 > tabel 0,764 maka data ga terormalsas kelas kotrol tdak berdstrbus ormal. Adapu Data Hasl Peelta Posttest Kelas Eksperme, sebaga berkut : Tabel 5.0 Data Hasl Peelta Posttest Kelas Eksperme No Kode Sswa Skor Posttest E- E- 7 3 E E E E E- 5 8 E E E-5 3 E-6 4 E E E E E E E E-6 67 Tabel 5. Data Ga Terormalsas Hasl Peelta Kelas Eksperme No Kode Skor Skor Skor Sswa Pretest Posttest Ideal Ga Iterpretas E ,5 Redah E ,09 Redah 3 E Redah 4 E ,87 Tgg 5 E ,93 Tgg 6 E ,9 Tgg 7 E ,46 Sedag 8 E ,0 Redah 9 E ,49 Sedag 0 E ,06 Redah E ,9 Redah E ,09 Redah 3 E ,35 Sedag 4 E ,35 Sedag 5 E ,39 Sedag 6 E ,38 Sedag 7 E ,6 Redah 8 E ,50 Sedag -- Jural PETIK Volume 3, Nomor, Maret

10 9 E ,88 Tgg 0 E ,0 Redah E , Redah E ,4 Redah 3 E ,00 Tgg 4 E ,89 Tgg 5 E ,89 Tgg 6 E ,89 Tgg 7 E , Redah Jumlah 0,3 Rata-rata 0,4 Sedag Smpaga baku 0,3 Aalss Data Ga Terormalsas Kelas Eksperme ) Uj Normaltas Kelas Eksperme. Nla rata-rata x da devas stadar ) Berdasarka tabel E. dperoleh la rata-rata da devas stadar kelas Eksperme sebaga berkut. x 0,4 ) 0, 3. Data durutka dar data yag terkecl ke data yag terbesar 3. Membuat datar rekues observas Tabel 5. Uj leors Data Ga Terormalsas Kelas Eksperme ǀuas z - x kum z uas z sz) sz)ǀ 0,0 -,3 0,093 0,0400 0,0693 -, 0,34 0, ,06 3 -,09 0,379 0,00 0,079 0,08 5 -,03 0,55 0,000 0,0485 0, 6-0,93 0,76 0,400 0,0638 0,4 7-0,84 0,005 0,800 0,0795 0,0 8-0,67 0,54 0,300 0,0686 0, 9-0,6 0,676 0,3600 0,094 0,5 0-0,50 0,3085 0,4000 0,095 0,6-0,48 0,356 0,4400 0,44 0,9-0,37 0,3557 0,4800 0,43 0,35 4-0,0 0,407 0,5600 0,393 0,38 5-0,0 0,460 0,6000 0,398 0,39 6-0,06 0,476 0,6400 0,639 0,46 7 0,5 0,5596 0,6800 0,04 0,49 8 0,4 0,5948 0,700 0,5 0,50 9 0,8 0,603 0,7600 0,497 0,87 0,43 0,936 0,8000 0,36 0,88,45 0,965 0,8400 0,0865 0,89,49 0,939 0, ,9 4,59 0,944 0,9600 9,00 5,84 0,967,0000 0,039 Keteraga: x la propors rekues la propors kum rekues la propors kualtat z) luas la propors dcar megguaka tabel z) Sz) jumlah la propors uas z ) S z ) la propors selsh luas la propors da jumlah 4. Meetuka la z dega rumus x x z 0,0 0,4 z, 0,3 Utuk x 0,0 maka: Utuk mecar la z yag laya dlakuka sepert perhtuga datas. 5. Meetuka luas z z )) dega megguaka tabel z a. Jka z berla egat, maka uas z ) 0,5 - uas z -,3) 0,5 0,3907 0,093 b. Jka z berla post, maka uas z ) 0,5 + uas z 0,5) 0, ,5596 Utuk mecar la uas z ) yag laya dlakuka sepert perhtuga d atas. 6. Meetuka la Sz ) dega rumus s z ) kumulat Utuk x 0,0 maka S z ) 0, Utuk mecar la Sz ) yag laya dlakuka sepert perhtuga d atas. 7. Meetuka luas maksmum maks) dar lagkah omor 5 uas z ) S z ) 0,093 0,0400 0,0693 Utuk mecar la yag la sepert perhtuga d atas. Dar tabel dperoleh la maks 0, Jural PETIK Volume 3, Nomor, Maret

11 8. Meetuka la luas tabel lleors tabel) dega tara keyaka 95% tabel α ) ) ),05 0, 05 Karea 4, maka 4) dcar dega rumus: Maka: 0) 0,90 5) 0, ,90 0,036 4) 0,90 0,90 0,73) 0, Peetua ormaltas maks 0,639 < tabel 0,764 maka data ga terormalsas kelas eksperme berdstrbus ormal. Karea salah satu kelompok data tdak berdstrbus ormal yatu kelompok data kelas kotrol sedagka kelompok data kelas Eksperme berdstrbus ormal, maka perhtuga selajutya tdak dlajutka ke uj homogetas dua varas aka tetap dlajutka dega megguaka statstka o parametrk, yatu Uj Ma Whtey. g) Uj Hpotess : Uj Ma Whtey Adapu lagkah-lagkah yag dlakuka adalah sebaga berkut.. Merumuska hpotess peelta: Ho: Kemampua Berpkr Krts matemats mahasswa yag medapatka pembelajara dega berbass multmeda Artculate tdak lebh bak dbadgka dega sswa yag medapatka pembelajara dega pembelajara kovesoal. Ha: Kemampua Berpkr Krts matemats mahasswa yag medapatka pembelajara dega berbass multmeda Artculate lebh bak dbadgka dega sswa yag medapatka pembelajara dega pembelajara kovesoal.. Meggabugka data kedua kelas Kotrol da kelas Eksperme, serta megurutkaya dar data yag terkecl ke data yag terbesar. 3. Meetuka la U + ) U + 5 U U ) R 46 U Meetuka rata-rata µ U ) 5 5) 3, 5 5. Meetuka la T 3 t t T Dega t adalah skor ga yag beragka sama, yatu: Skor 0,0 sebayak 0 Skor sebayak 3 Skor 0,07 sebayak 3 Skor 0,08 sebayak Skor 0, sebayak Skor 0,0 sebayak Skor 0,35 sebayak Skor 0,50 sebayak Skor 0,9 sebayak T T 6 0,5 T 89,5 ) + ) + 8,5 ) 6. Meetuka la devas stadar smpaga baku) gabuga U U U 3 N N ) T N N ) 633,4 U 5,3 7. Meetuka trasormas z U µ U z U 489 3,5 z 3,44 5, ,5 -- Jural PETIK Volume 3, Nomor, Maret

12 8. Metuka la z dar tabel z α z z ) ), 75 0, Krtera Peguja Hpotess Ho dterma jka: z htug <. Nla z htug 3,44 da la,75 α ). Karea z htug berada d luar daerah peermaa Ho yatu z htug 3,44 >,75 maka Ho dtolak da Ha dterma. Sehgga dapat dperoleh kesmpula: Kemampua Berpkr Krts matemats mahasswa yag medapatka pembelajara dega berbass multmeda Artculate lebh bak dbadgka dega sswa yag medapatka pembelajara dega pembelajara kovesoal. Dar hasl peguja hpotess peelta peguja dega statstka o parametrk yatu Uj Ma Whtey dar kedua kelompok kelas kotrol da kelas eksperme dega megguaka uj satu phak, dperoleh kesmpula: kemampua berpkr krts mahasswa yag medapatka pembelajara dega berbass multmeda Artculate dega metode eksperme verkas lebh bak dbadgka dega sswa yag medapatka pembelajara dega pembelajara kovesoal. Hal sejala dega beberapa pedapat bahwa pembelajara terakt berbass komputer mampu megaktka sswa utuk belajar dega motvas yag tgg karea ketertarkaya pada sstem multmeda yag mampu meyuguhka tampla teks, gambar, vdeo, soud, da amas. Sedagka metode eksperme verkas dapat dkataka sebaga metode yag deal, karea sswa atau peserta ddk pada umumya meemuka da memaham kosep melalu pegalamaya sedr. Pembelajara dega metode eksperme membetuk pegetahua seseorag dega pegetahua yag memlk retes tgg atau tdak mudah dlupaka. 5. Eektvtas Pembelajara Berbass Multmeda Artculate Dalam Megkatka Kemempua Berpkr Kreat Kreatvtas) Dar hasl aalss data dperoleh la ga utuk masg-masg kelas lhat pada tabel 5.8 da 5.9). Jka dragkum la ga utuk setap kelompok yatu : Kelompok /Krtera Tabel 5. 3 Rekaptulas Nla Ga Tdak Tgg Sedag Redah Megkat Kesmpula mahasswa) Eksperme 8 7 Sedag Kotrol Redah Dar tabel 5.3 d atas tampak bahwa Pembelajara Berbass Multmeda Artculate dapat megkatka kemampua berpkr kreat mahasswa hgga krtera sedag, semetara utuk mahasswa yag medapat pembelajara kovesoal, kemampua berpkr kreatya mash pada krtera redah. Pegkata kemampua berpkr kreat mahasswa melalu pembelajara berbass multmeda artculate dperoleh krtera sedag, dapat dkataka bahwa pembelajara berbass multmeda artculate dega metode eksperme verkas lebh eekt darpada pembelajara kovessoal. a) Skap Mahasswa Terhadap Pembelajara Berbass Multmeda Artculate Tes sekala skap yag dberka kepada sswa kelompok eksperme berupa agket/datar sa sswa. Tes bertujua utuk megugkap secara umum skap sswa terhadap model pembelajara berbass multmeda artculate pada pembelajara Program Komputer. Skala yag dpaka adalah model skala lkert. Skap yag g d ugkap adalah yag berhubuga dega tga aspek, yatu pegeala model pembelajara, seag atau tdak terhadap pembelajara PKH, da mat belajar dega model pembelajara berbass multmeda terakt. Plha jawaba dalam agket adalah SS sagat setuju) dber skor 5, S setuju) dber skor 4, N etral) dber skor 3. TS tdak setuju) dber skor, da STS sagat tdak setuju) dber skor utuk peryataa post da SS sagat setuju) dber skor, S setuju) dber skor, N etral) dber skor 3, TS tdak setuju) dber skor 4, da STS sagat tdak setuju) dber skor 5. Utuk megterpretaska rerata skor, dguaka pedoma terpretas skor dar Rduwa 00) sebaga berkut: Tabel 5.4 Pedoma Iterpretas Skor Skala Skap Agka %) Iterppretas 0-0 Sagat Negat -40 Negat 4-60 Cukup Post 6-80 Post 8-00 Sagat Post Dar la skala skap dperoleh hasl 80,45 % yag artya skap mahasswa memlk respo yag post terhadap pembelajara berbass multmeda artculate. 6. Kesmpula Berdasarka hasl peelta yag telah duraka pada bab sebelumya, dapat dsmpulka bahwa:. Kemampua berpkr kreat kreatvtas) mahasswa yag medapatka pembelajara berbass multmeda Artculate lebh bak dbadgka dega mahasswa yag medapatka pembelajara dega pembelajara kovesoal. -- Jural PETIK Volume 3, Nomor, Maret

13 . Pembelajara berbass multmeda artculate eekt dalam megkatka kemampua berpkr kreat kreatvtas) mahasswa dega krtera sedag. 3. Skap mahasswa memberka respo yag post terhadap pembelajara berbass multmeda artculate. 5. Warsta, B. 008). Dasar-dasar Tekolog Pembelajara. Jakarta. Reka Cpta. 7. DAFTAR RUJUKAN. Ara, N. 00). Pembelajara Multmeda d Sekolah. Solo. Qblat Press.. Costa, A.. 00), Developg Mds A Resource Book For Teachg Thkg. 3 rd edto, Alexadra - Vrga. Assocato For Supervso ad Currculum Developmet. 3. Darmawa, D. 0). Tekolog Pembelajara. Badug. Remaja Rosdakarya. 4. Deperteme Peddka Nasoal. 004). Stadar Kompetes Mata Pelajara Matematka Sekolah Meegah Pertama da Madrasah Tsaawyah, Jakarta: Deperteme Peddka Nasoal. 5. lasar, 00). Pegembaga Ketrampla Berpkr Melalu Pembelajara Sas Meuju Masa Depa dalam Teor, Paradgma, Prsp, da Pedekata Pembelajara MIPA. FMIPA UPI 6. Muadar, U. 00). Kreatvtas Da Keberbakata: Strateg Mewujudka Potes Kreat Da Bakat. Jakarta. Grado Pustaka Utama. 7. Mur 00). Kurkulum Berbass Tekolog Iormas da Komukas. Badug. Alabeta. 8. Natoal Coucl o Teachers o Mathematcs. 000). Prcples ad Stadards or School Mathematcs. Uted State: Nasoal Coucl o Teachers o Mathematcs, Ic. 9. Paledeg. 003). Strateg Pembelajara Akt.Jakarta: Reka Cpta 0. Poedjad, A. 005).Sas Tekolog Masyarakat, Model Pembelajara Kotekstual Bermuata Nla. Badug. Remaja Rosdakarya.. Ruseeed,E.T 99). Pegatar Kepada Membatu Guru Megembagka Kompetesya dalam pembelajara Matematka Utuk Megkatka CBSA.Badug:Tarsto. Samodra, dkk. 008). Multmeda Pembelajara Reproduks Pada Mausa. Jural Tekolog Iormas. Volume 5 Nomor, Oktober Sumarmo, U. 00). Berpkr da Dsposs Matematk : Apa, Megapa, da Bagamaa D Kembagka Pada Peserta Ddk. Badug : FPMIPA UPI 4. Suryad, D. 005) Pegamata Pedekata Pembelajara Tdak agsug Serta Pedekata agsug dalam Ragka Megkatka Kemampua Berpkr Krts Matematka Tgkat Tgg Sswa STP. Badug. UPI. Desertas. Tdak dpublkaska. -- Jural PETIK Volume 3, Nomor, Maret

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti 35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jes Peelta Jes peelta pada peelta adalah peelta eksperme semu atau basa yag dsebut pre-eksperme. Karea pada peelta, peelt haya megguaka kelas eksperme tapa adaya kelas kotrol.

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk A III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta. Metode Peelta Metodolog berasal dar kata metode yag artya cara yag tepat utuk melakuka sesuatu da logos yag artya lmu atau pegetahua. Nasuto (003 :

Lebih terperinci

PENDAHULUAN. PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol. 2. Oktober 2013, Yani Kurnia Sapta Rika *), Mahrizal **) dan Ermaniati Ramli **)

PENDAHULUAN. PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol. 2. Oktober 2013, Yani Kurnia Sapta Rika *), Mahrizal **) dan Ermaniati Ramli **) PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol.. Oktober 03, 7-4 PENGARUH STRATEGI PEMBELAJARAN PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR (SPPKB) BERBANTUAN LKS TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA KELAS X SEMESTER II SMAN PARIAMAN

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan 3 BAB III METODE PENELITIAN 3. Desa Peelta Peelta dlakuka utuk melhat apakah pembelajara dega megguaka pedekata geeratf dapat megkatka kemampua pemahama kosep da pealara duktf sswa? Pegukura kemampua pemahama

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

VOTEKNIKA Jurnal Vokasional Teknik Elektronika & Informatika

VOTEKNIKA Jurnal Vokasional Teknik Elektronika & Informatika VOTEKNIKA Jural Vokasoal Tekk Elektroka & Iformatka Vol. 5, No., Jul - Desember 017 ISSN: 30-395 PENGARUH PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION (STAD) TERHADAP

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN A.

BAB III METODE PENELITIAN A. BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelta 1. Tempat Peelta Peelta dlaksaaka d SMA Neger 5 Surakarta yag beralamat d Jala Lete Sutoyo No. 18, Nusuka, Baarsar, Jawa Tegah kode pos 57135. Pemlha

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua 38 BAB III METODE PENELITIAN A. Metode Peelta Peelta dajuka utuk melhat da megkaj hubuga atara dua varabel atau lebh. Sebagamaa yag dkemukaka oleh Sudjaa (1988: 56)..Peelt harus melakuka mapulas atau perlakua

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian adalah adalah suatu cara berfikir dan berbuat, yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian adalah adalah suatu cara berfikir dan berbuat, yang 8 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta adalah adalah suatu cara berfkr da berbuat, yag dpersapka dega bak utuk megadaka suatu kegata peelta da utuk mecapa suatu tujua dega sebak mugk

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP III. METODE PENELITIAN A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela VII emeter gajl SMP Ba Mulya Badar Lampug Tahu Pelajara 0/0 dega jumlah wa ebayak 03 wa yag terbag dalam 3 kela. Sampel

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 5 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Dekrp Data Hal Peelta Setelah melakuka peelta, peelt medapatka hal tud lapaga utuk memperoleh data dega tekk te, etelah dlakuka uatu pembelajara atara kelompok

Lebih terperinci

Musbir 1. Abstrak. Kata kunci: Perbandingan, Prestasi Belajar, Metode Pembelajaran Langsung, Materi Gempa Bumi

Musbir 1. Abstrak. Kata kunci: Perbandingan, Prestasi Belajar, Metode Pembelajaran Langsung, Materi Gempa Bumi Perbadga Prestas Belajar Sswa Yag Dajarka Dega Metode Thk Par Share Da Metode Pembelajara Lagsug Pada Mater Gempa Bum (Suatu Stud pada SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue) Musbr Abstrak Peelta

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE) Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No. esember : 4 - ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANA ENGAN SATU VARIABEL BONEKA (UMMY VARIABLE Tat Krsawardha Nur Salam da ew Aggra Program Stud Matematka Uverstas Lambug

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

BAB III PROSEDUR PENELITIAN

BAB III PROSEDUR PENELITIAN BAB III PROEDUR PENELITIAN A. Metode Peelta Metode merupaka suatu cara yag dtempuh utuk mecapa suatu tujua, tujua peelta adalah megugkapka, meggambarka da meympulka hasl peelta melalu suatu cara yag sesua

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

Kata Kunci: model pembelajaran pendidikan lingkungan hidup (Model PLH)

Kata Kunci: model pembelajaran pendidikan lingkungan hidup (Model PLH) bstrak. Tujua peelta adalah membagu Model Pembelajara PLH berbass webste utuk Sekolah Tgkat tas dguaka oleh guru dalam meyampka pembelajara pegelolaa lgkuga hdup secara vald, prakts da efektf. Jes peelta,

Lebih terperinci

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI DPLP 3 Rev. 0 PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI Komte Akredtas Nasoal Natoal Accredtato Body of Idoesa Gedug Maggala Waabakt, Blok IV, Lt. 4 Jl. Jed. Gatot Subroto, Seaya, Jakarta 070 Idoesa Tel. : 6 5747043,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB III PROSEDUR PENELITIAN. yang digunakan Dalam hal ini Arikunto (2002:136) menjelaskan bahwa: Metode

BAB III PROSEDUR PENELITIAN. yang digunakan Dalam hal ini Arikunto (2002:136) menjelaskan bahwa: Metode BAB III PROSEDUR PENELITIAN A. Metode Peelta Metode adalah suatu cara yag dtempuh utuk mecapa suatu tujua, tujua peelta adalah utuk memperoleh data, megaalss da meympulka hasl peelta melalu suatu cara

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN LEMBAR KEGIATAN SISWA DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH PADA MATERI GEOMETRI UNTUK SISWA SMA KELAS X.

PENGEMBANGAN LEMBAR KEGIATAN SISWA DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH PADA MATERI GEOMETRI UNTUK SISWA SMA KELAS X. PENGEMBANGAN LEMBAR KEGIATAN SISWA DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH PADA MATERI GEOMETRI UNTUK SISWA SMA KELAS Jural Dajuka kepada Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Neger

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1 8 III. MEODOLOGI PEELIIA A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela X SMA eger Bagurejo Lampug egah tahu pelajara 009/00 ebayak 75 orag yag terdtrbu dalam lma kela dmaa tgkat kemampua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS PREDICT OBSERVATION EXPLAIN SETTING PEMODELAN PADA MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA

PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS PREDICT OBSERVATION EXPLAIN SETTING PEMODELAN PADA MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS PREDICT OBSERVATION EXPLAIN SETTING PEMODELAN PADA MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA Lsta Utam Sekolah Tgg Maajeme Iformatka Da Komputer (STIMIK) AKBA lsta@akba.ac.d

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR. Oleh

STATISTIKA DASAR. Oleh STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk

Lebih terperinci

*Corresponding Author:

*Corresponding Author: Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasl Peelta Peelta megguaka metde eksperme kuattat dega desa psttest ctrl grup desg yak meempatka subyek peelta kedalam dua kelmpk (kelas) yag dbedaka mejad kategr

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci