PENDAHULUAN. PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol. 2. Oktober 2013, Yani Kurnia Sapta Rika *), Mahrizal **) dan Ermaniati Ramli **)

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENDAHULUAN. PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol. 2. Oktober 2013, Yani Kurnia Sapta Rika *), Mahrizal **) dan Ermaniati Ramli **)"

Transkripsi

1 PILLAR OF PHYSICS EDUCATION, Vol.. Oktober 03, 7-4 PENGARUH STRATEGI PEMBELAJARAN PENINGKATAN KEMAMPUAN BERPIKIR (SPPKB) BERBANTUAN LKS TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA KELAS X SEMESTER II SMAN PARIAMAN Ya Kura Sapta Rka *), Mahrzal **) da Ermaat Raml **) *) Mahasswa Jurusa Fska FMIPA UNP **) Staf Pegajar Jurusa Fska FMIPA Uverstas Neger Padag ABSTRACT I ths research, backgroud of the problems are studets low scores ad lack of motvato creasg ther thkg ablty because teachg learg process s more domated by the teacher. A approprate strategy teachg learg process makes studets become lack of teracto that leads them to fd out physcs cocepts durg teachg learg process. Ths study ams to vestgate Effect of Strateg Pembelajara Pegkata kemampua Berpkr (SPPKB) by usg LKS toward Physcs Learg Ou t- comes.type of ths research s Quas-Expermetal Research. Radomzed Oly Cotrol Group Desg s used ths research. The populatos of the research are all teth grade studets SMAN Parama regstered the academc year 03/04. Cluster radom samplg techque s used to take the sample. The sample of the research s X class cossted of 3 studets ad X class cossted of 33 studets. Varables cossted of the depedet varables wth the applcato of SPPKB by usg LKS. Depedet varable s the studets learg outcomes, ad cotrol varables are the teacher, materals ad the allocated tme that s gve for both of them are smlar. Procedure of the research cossts of preparato, mplemetato, ad cocluso. Techque of data collecto s through a wrtte test for the cogtve, affectve aspect ad observato for psychomotor aspect. Techque of data aalyss s by usg the hypothess test of equalty of two average tests by usg t-test at real level 0.05 for the cogtve, affectve, ad psychomotor aspect. The hypotheses of the test s about the equalty of two test average two-party testg crtera; accept Ho f {-t (-/ α) <t <t (-/ α)}. The score of T tabel for each aspect s.00. t htug for cogtve aspect s 4.06, the t htug > t table (4.06>.00); t htug for affectve aspect s.9 so that t htug > t table (.9>.00); t htug for psychomotor aspect s -.54 the t htug < t table (-.54 <,00). The results of these three aspects are the rejecto area of Ho, so that there s a sgfcat dfferece learg outcomes betwee the expermetal class ad the cotrol class. So, t happes because of the effect of SPPKB by usg LKS o temperature ad heat lesso learg outcomes of studets physcs. So,t ca coclude that hypothess of that effect of SPPKB by usg LKS o the temperature as heat lesso study physcs class X SMAN Parama ca be accept at the real level 0,05. Keywords: Learg Strategy, SPPKB, Worksheet, Learg Outcome PENDAHULUAN Peddka formal merupaka salah satu wadah utuk membagu sumber daya mausa yag berkualtas. Peddka IPA (Fska) sebaga baga dar peddka formal seharusya member kotrbus dalam membagu sumber daya mausa yag berkualtas. Fska adalah lmu yag berhubuga dega gejala alam yag dperoleh berdasarka suatu peyeldka. Berbaga feomea alam terjad dalam ragkaa proses yag melahrka kosep Fska. Fska mempelajar berbaga hal sepert mater da eerg dalam dmes ruag da waktu. Fska sebaga cabag lmu alam tdak haya sebaga pegetahua semata tetap lebh kepada bagamaa mplemetas da peraaya terhadap kehdupa mausa. Fska petg dajarka karea meumbuhka kemampua berfkr yag bergua utuk memecahka masalah []. Pembelajara Fska aka melath kemampua sswa dega megatka dega feomea-feomea yag dtemuka dalam kehdupa sehar-har. Tujua bdag stud Fska adalah sswa dapat memaham, megembagka observas da melaksaaka eksperme yag berhubuga dega gejala-gejala alam yag melbatka zat da (mater) da eerg sehgga meumbuhka pemahama. Pemahama aka kosep Fska yag tgg aka melath kemampua berpkr sswa. Dega demka kemampua observas da ekspermetas dtekaka utuk melath kemampua berpkr sswa dalam memaham kaja teor yag djelaska dalam proses pembelajara Fska. 7

2 Belajar adalah proses berpkr yag meekaka kepada proses mecar da meemuka pegetahua melalu teraks dvdu dega lgkuga yag mejad objek belajar. Proses berpkr melath kemampua sswa utuk memperoleh pegetahua melalu pegalama kokrt yag dalam kemuda megatkayaya dega feomea Fska yag dtemuka dalam kehdupa sehar-har. Hal dapat dlath dega cara medskuska suatu persoala, melakuka percobaa, memperhatka demostras, mejawab pertayaa da meerapka kosep serta hukum Fska dalam memecahka suatu masalah. Proses pembelajara Fska dalam upaya peca paa kompetes sswa dperluka berbaga metode da pedekata yag sesua dega karakterstk setap mata pelajara. Berbaga model pembelajara yag dkemukaka oleh para pakar peddka adalah model pembelajara yag megutugka guru dalam ragka pelaksaaa pembelajara yag meatag da meyeagka. Pemlha da peerapa strateg pembelajara yag dguaka guru telah megalam pergesera dar yag megutamaka pembera formas meuju kepada strateg yag megutamaka keterampla berpkr yag dguaka utuk memperoleh kosep Fska. Adaya perubaha pergesera strateg secara tdak lagsug merubah pera guru yatu dar pera sebaga peyampa baha pelajara kepera sebaga fasltator atau dar teacher cetered ke studet cetered. Keyataa d lapaga mash jauh dar yag dharapka. Pada proses pembelajara, sswa kurag ddorog utuk megembagka kemampua berpkr sehgga peguasaa kosep Fska sswa kurag optmal. Redahya hasl belajar Fska sswa d sebabka oleh proses pembelajara yag kurag medorog sswa megembagka kemampua berpkr. Proses pembelajara d dalam kelas darahka kepada kemampua aak utuk meghafal, meggat, da membu formas tapa dtutut utuk memaham formas yag dgatya serta meghubugka dega kehdupa sehar-har. Hal ddukug oleh hasl evaluas kegata Bmtek KTSP Tahu 009, hasl supervs da evaluas RSKM/RSSN, RPBKL, RPSB serta KTSP Tahu 009 yag dlaksaaka oleh Drektorat Pembaa SMA meemuka bahwa pada umumya pembelajara sudah mula bergeser ke studet cetered, tetap guru belum termotvas utuk memodfkas model-model pembelajara yag ada []. Guru belum memaham bahwa kualtas pembelajara salah satuya bergatug kepada stateg pembelajara yag dracag. Pemlha strateg da memberka fasltas yag sesua dega karakterstk sswa dharapka mampu megkatka pemahama kosep Fska. Keberhasla pembelajara Fska sagat dtetuka oleh kemampua guru megembagka keaktfa sswa. Pembelajara IPA aka berhasl apabla peyusua pembelajara guru mampu meyesuaka strateg pembelajara dega karakterstk peserta ddk, sehgga motvas belajar mereka berada pada tgkat maksmal. Pemlha stateg pembelajara yag tepat aka mejadka proses pembelajara Fska berjala dega bak. Dalam pemlha strateg guru harus mempertmbagka baha ajar yag dguaka agar pembelajara dapat mecapa tujua yag telah dtetapka. Pera guru dalam KTSP salah satuya adalah sebaga fasltator [3]. Pera sebaga fasltator erat kataya dega pemafaata sumber belajar da mampu megkomukaska dalam proses pembelajara. Salah satu sumber belajar adalah baha ajar cetak berupa LKS. Lembar kegata sswa adalah lembara lembara bers tugas yag harus dkerjaka oleh sswa [4]. LKS aka membatu guru dalam meerapka strateg yag telah dplh agar pembelajara sswa lebh bermaka dega membagu kosep Fska melalu pegalama. Pembelajara dyak mampu melath kemampua berpkr sswa sehgga sswa dapat membagu kosep Fska secara madr melalu pegalama da eksperme. Salah satu solus yag tepat utuk membatu sswa agar dapat belajar bermaka da tdak sekedar meekaka pada pegetahua adalah dega melakuka kegata pembelajara yag dapat meutut keterlbata sswa secara aktf dataraya megguaka Strateg Pembelajara Pegkata Kemampua Berpkr (SPPKB) berbatua LKS. Strateg pembelajara merupaka cara-cara yag berbeda utuk mecapa hasl pembelajara yag berbeda [5]. SPPKB adalah pembelajara yag megutamaka adaya pegkata kemampua berpkr sswa melalu pegalama yag yag dtemuka dalam kehdupa sehar-har sebaga baha utuk memecahka masalah [6]. Artya tujua yag g dcapa melalu SPPKB adalah sela sswa dapat meguasa sejumlah mater pelajara sswa dharapka dapat megembagka kemampua berpkr kemuda mampu metrafer pegetahua baru yag dperoleh kepada orag la. Pera guru dalam meerapka SPPKB adalah meggrg sswa meemuka kosep Fska melau pertayaa-pertayaa yag megarahka sswa meemuka kosep Fska. Latar belakag flosofs SPPKB adalah alra kostruktvsme [6]. Meurut alra kostruktvsme, pegetahua terbetuk oleh dua faktor petg, yatu objek yag mejad baha pegamata da kemampua subjek utuk megterpretas objek tersebut. Pegetahua tu tdak bersfat stats tetap bersfat dams, tergatug kepada dvdu yag melhat da megkostruksya. Maka dalam proses pembelajara berpkr, pegetahua tdak dperoleh sebaga hasl trasfer dar orag la, aka tetap pegetahua dperoleh melalu feomea, pegalama, 8

3 da lgkuga yag ada. Oleh sebab tu pembelajara berpkr meekaka kepada aktvtas sswa utuk mecar pemahama aka objek, megaalss, da megkostruksya sehgga terbetuk pegetahua baru dalam dr dvdu. Tahap-tahap SPPKB terdr dar 6 tahap yatu tahap oretas, tahap pelacaka, tahap kofrotas, tahap kur, tahap akomodas da tahap trasfer. Tahap yag palg petg dar SPPKB adalah tahap kur [6]. Pada tahap sswa berpkr sesugguhya megea suatu mater yag dpelajar. Setelah tu guru membetuk pegetahua baru kepada sswa tetag hal yag telah dpkrka sebelumya. Kemuda sswa masuk kepada tahap trasfer dmaa guru memberka masalah yag sepada dega masalah yag dpkrka sswa. Dega peerapa SPPKB berbatua LKS dharapka hasl belajar sswa dapat megkat. METODE PENELITIAN Sesua dega masalah yag dkemukaka sebelumya, maka jes peelta adalah peelta quas eksperme. Peelta eksperme merupaka peelta yag dmaksudka utuk megetahu ada tdakya akbat dar sesuatu yag dkeaka pada subjek seldk [7]. Pada peelta membadgkaka dua buah kelas yag dberka perlakua yag berbeda. Peelta eksperme semu megguaka kelas eksperme da kelas kotrol.. Racaga peelta yag dguaka adalah Radomzed Cotrol Group Oly Desg yag dapat dgambarka sepert Tabel. Tabel. Baga Desa Peelta Treatmet Posttest Exp. Group X T Cotrol. Group - T Dmaa X adalah perlakua yag dberka pada kelas eksperme yatu pegaruh Strateg Pebelajara Pegkata Kemampua Berpkr Berbatua LKS da T adalah tes akhr yag dberka kepada kelas eksperme da kelas kotrol pada akhr peelta. Populas adalah wlayah geeralsas yag terdr dar objek yag memlk karakterstk tertetu [7]. Populas dalam peelta adalah seluruh sswa kelas X SMAN Parama yag terdaftar tahu pelajara 0/03 yag terdr dar 9 kelas. Sampel merupaka baga dar populas yag mecermka keadaa dar populas yag dtelt [8]. Tekk pegambla sampel yag dguaka adalah tekk Cluster Radom Samplg. Peelta membutuhka dua kelas sampel yag dambl dar populas yag ada secara acak. Sswa-sswa yag dyataka sebaga kelas sampel adalah sswa-sswa yag ada d kelas X da kelas X. Varabel peelta terdr dar varabel bebas yatu pembelajara dega peerapa SPPKB berbatua LKS. Varabel terkat yatu hasl belajar sswa, da varabel kotrol yatu guru, mater serta jumlah jam pelajara yag dberka sama. Data yag dambl dar sampel adalah hasl belajar sswa pada raah kogtf, afektf da pskomotor yag dperoleh lagsug (data prmer). Data la semester sswa dperoleh dar salah seorag guru Fska d SMAN Parama (data sekuder). Istrume peelta dguaka utuk megumpulka data hasl belajar sswa setelah megkut pembelajara. Pada raah kogtf megguaka strume lembara tes. Pada raah afektf da pskomotor megguaka strume lembara observas. Istrume peelta raah kogtf adalah berupa tes objektf yag dlaksaaka dakhr peelta. Agar strume mejad alat ukur yag bak maka dlakuka lagkah-lagkah berkut : () Meyusu ks-ks soal berdasarka stadar kompetes, kompetes dasar, da dkator. () Mempersapka atau meyusu soal tes akhr berdasarka ks-ks yag telah dbuat berbetuk tes objektf betuk plha gada dega lma plha jawaba. (3) Istr u- me lembara tes dlakuka valdas s oleh pakar, kemuda dlaksaaka tes uj coba kepada sswa d sekolah la dega tgkat akrdtas yag sama. Dar hasl uj coba dlakuka aalsa soal utuk megetahu realbltas soal, deks kesukara, da daya pembeda soal. Valdtas adalah tgkat kevalda atau kesahha suatu tes. Suatu tes dkataka vald jka tes tersebut dapat megukur tujua pembelajara yag telah dracag. Pada peelta yag dlhat adalah valdtas s. Sebuah tes dkataka memlk valdtas s apabla megukur tujua khusus tertetu yag sejajar dega mater atau s pelajara yag dberka [7]. Jka soal yag dbuat sudah sesua dega stadar kompetes, kompetes dasar da dkator yag g dcapa da sudah dvaldas oleh pakar peddka, maka dapat dkataka bahwa soal sudah memeuh krtera valdtas s. Relabltas adalah suatu ukura apakah tes tersebut dapat dpercaya. Utuk meetuka relabltas tes dguaka rumus K-R 0 yag dkemukaka oleh Arkuto (008:00) yatu: Dmaa adalah relabltas secara keseluruha., adalah jumlah butr soal. N adalah jumlah pegkut tes. p adalah propors subjek yag mejawab bear. 9

4 q adalah propors subjek yag mejawab salah. S t adalah varas. Rumusa utuk megetahu sejauh maa tgkat kesukara soal (deks kesukara) dapat dguaka rumus yag dyataka oleh Arkuto (00: 08). Dmaa P adalah Ideks kesukara. B adalah bayakya sswa yag mejawab soal dega bear. JS adalah jumlah seluruh sswa peserta tes. Daya pembeda adalah kemampua suatu soal utuk dapat membedaka atara sswa yag pada (berkema m- pua tgg) dega sswa yag kurag pada (berkemampua redah). Agka yag meujukka besarya daya pembeda dsebut deks dskrmas (D). Meurut Arkuto (00: 3), utuk meetuka daya pembeda soal dapat dguaka rumus: Dmaa D adalah daya pembeda. adalah bayakya peserta kelompok atas yag mejawab bear. adalah bayakya peserta kelompok bawah yag mejawab bear. adalah jumlah peserta kelompok atas. adalah jumlah peserta kelompok bawah. Pelaa pada raah afektf dlakuka observas pada saat pembelajara berlagsug. Istrume pelaa yag dguaka adalah lembara observas. Aspek yag dla pada raah afektf adalah skap meerma, meaggap, da dspl pada saat pembelajara. Pelaa raah pskomotor sswa damat dega megguaka lembar observas utuk melhat aktvtas sswa selama melakuka percobaa. Lembar observas raah pskomotor terdr dar tga tahap yatu tahap persapa, tahap pelaksaaa da tahap hasl [9]. Prosedur peelta dsusu secara sstemats utuk mecapa tujua peelta yag telah dtetapka. Alur dar peelta terd atas persapa, tahap pelaksaaa da tahap hasl. Pada tahap persapa lagkah-lagkah yag dlakuka adalah meetuka jadwal peelta, meetuka populas da sampel, meyusu RPP sesua dega mater yag dajarka, meracag LKS, meetapka kelas eksperme da kelas kotrol, memepersapka strume da evaluas da membuat tes akhr. Pada tahap pelaksaaa peelta dlakuka proses pembelajara yag berbeda atara kelas eksperme da kelas kotrol. Pada tahap pelaksaaa dlakuka tes hasl belajar pada kelas eksperme da kelas kotrol kemuda meark kesmpula sesua tekk aalss data yag telah dracag. Aalss data yag dlakuka pada peelta adalah aalss deskrptf da aalss duktf. Aalss deskrptf dlakuka utuk meetuka rata-rata hasl belajar da smpaga baku. Aalss duktf dlakuka utuk melhat perbedaa rata-rata kedua sampel. Aalss data bertujua utuk meguj = 3 4 apakah hpotess yag dajuka dalam peelta dterma atau dtolak. Tekk aalss data yag dguaka dalam peelta adalah uj hpotess tetag kesamaa dua rata-rata. Sebelum melakuka uj kesamaa dua rata-rata, terlebh dahulu dlakuka uj homogetas da uj ormaltas agar dapat dtetuka jes statstk peguj dalam melakuka uj hpotess. Uj ormaltas bertujua utuk melhat apakah data hasl belajar kelas sampel berasal dar populas yag terdstrbus ormal atau tdak. Uj dlakuka dega megguaka rumus Lllefors. dega lagkah-lagkah sebaga berkut: ) Megurutka data terkecl sampa terbesar ( X, X, X 3... X ) ) Data ( X, X, X 3... X ) djadka blaga baku dega megguaka rumus : X X 5 Z S Dmaa adalah skor yag dperoleh sswa ke. adalah skor rata-rata. S adalah smpaga baku. 3) Utuk tap blaga baku dega megguaka daftar dstrbus ormal baku dhtug peluag F ( Z ) = P ( Z Z ) 4) Selajutya dhtug propors Z, Z, Z 3,... Z yag lebh kecl atau sama dega Z. Jka propors dyataka oleh S( Z ) maka S( 5) Htug selsh F( Z ) S( Z ) kemuda tetuka harga mutlakya 6) Megambl harga yag palg besar datara harga-harga mutlak selsh F( Z ) S( Z ) da dsebut Lo 7) Pada taraf sgfka 0.05, jka Lo < tabel maka data terdstrbus ormal. Uj homogetas meetuka apakah kelompok data sampel berasal dar populas yag mempuya varas yag homoge, maka dlakuka uj homogetas dega tahap-tahap sebaga berkut: ) Meetuka varas masg-masg data kemuda dhtug harga F dega rumus : S F S Dmaa S adalah varas terbesar da S adalah varas terkecl. ) Jka harga F sudah ddapatka, htug maka F dbadgka dega F htug tabel yag terdapat dalam daftar dstrbus F, jka harga L 6 0

5 F < F htug tabel berart data kedua kelompok sampel mempuya varas yag homoge,da sebalkya. Uj hpotess bertujua utuk melhat perbedaa dar perlakua yag dberka. Uj hpotess yag dguaka adalah uj kesamaa dua rata-rata dega statstk peguj uj t yag drumuska oleh Sudjaa (005:39). Hasl uj homogetas da ormaltas data kedua kelompok sampel teryata dperoleh bahwa data kedua kelompok sampel berasal dar populas yag terdstrbus ormal da memlk varas yag homoge, maka dlakuka uj hpotess tetag kesamaa dua rata-rata megguaka statstk uj t. s t ( s x x ) s ( ) s Dmaa adalah la rata-rata kelas sampel sampel pertama. adalah la rata-rata sampel kedua. S adalah smpaga baku gabuga. adalah jumlah sswa kelas sampel pertama da adalah jumlah sswa kelas sampel kedua. Aalss data yag dlakuka pada hasl pelaa afektf da pskomotor adalah dega meghtug skor yag dperoleh sswa selama proses pembelajara. Lembar observas raah afektf dalam peelta ds dega cara mecek skor yag dperoleh sswa utuk setap aspek pegamata selama pembelajara berlagsug. Pelaa yag dlakuka dalam raah dbuat dalam betuk format pelaa raah afektf. Bla la afektf setap sswa dapat dtetuka yatu dega megguaka skala skap, skor yag dperoleh sswa lalu dkovers ke la. = Dmaa adalah la efektf sswa. SP adalah jumlah skor peroleha sswa sesua tada cek yag dberka. SM adalah jumlah skor maksmum lembar pegamata. Pada raah afektf juga dlakuka uj hpotess tetag uj kesamaa dua rata-rata. Sebelum dlakuka uj kesamaa dua rata-rata, terlebh dahulu dlakuka uj ormaltas da homogetas sepert aalss data pada raah kogtf. HASIL DAN PEMBAHASAN Data yag dperoleh dalam peelta berupa hasl belajar Fska sswa pada raah kogtf, afektf da pskomotor. Data hasl belajar pada raah kogtf dperoleh setelah proses pembelajara melalu tes tertuls sedagka pada raah afektf da pskomotor dperoleh selama proses pembelajara melalu lembar observas. Hasl belajar utuk raah kogtf dperoleh melalu pelaa pada akhr pembelajara. Pelaa dlakuka melalu tes akhr dega tekk tes tertuls dega betuk soal plha gada sebayak 36 soal yag dberka pada kedua kelas sampel. Jumlah sswa pada kelas eksperme (X ) yatu 3 orag sedagka pada kelas kotrol (X ) yatu 33 orag. Hasl belajar kogtf sswa kelas eksperme da kelas kotrol dapat dlhat pada Lampra 7. Deskrps statstk la akhr kelas sampel dapat dlhat pada Tabel. Tabel. Nla Rata-Rata, Smpaga Baku, da Varas Kelas Sampel pada Raah Kogtf Kelas N Nla tertgg Nla teredah x S S Eksperme 3 9,7 44,4 78,83,80 39,3 Kotrol 33 83,3 44,4 68,6 8,85 78,30 Berdasarka Tabel dapat dlhat bahwa la rata-rata kelas eksperme lebh tgg darpada kelas kotrol. Pada kelas eksperme dperoleh x sebesar 78,83 sedagka pada kelas kotrol dperoleh x sebesar 68,6. Utuk megetahu apakah perbedaa la atara kedua sampel berart atau tdak, maka perlu dlakuka aalss statstk yatu berupa uj kesamaa dua rata-rata. Hasl belajar pada raah afektf dperoleh melalu pegamata selama proses pembelajara berlagsug utuk eam kal pertemua. Pegamata dlakuka oleh satu orag guru Fska sebaga observer dega megguaka format pelaa raah afektf. Deskrps data meujukka perbadga la tertgg, la teredah, la rata-rata ( x ), varas (S ) da smpaga baku (S) pada kelas eksperme da kelas kotrol. Hasl perhtuga dapat dlhat pada Tabel 3. Tabel 3. Nla Rata-Rata, Smpaga Baku, da Varas Kelas Sampel pada Raah Afektf Kelas N Nla tertgg Nla teredah x S S Eksperme ,64 5,07 5,70 Kotrol ,94 4,39 9,4 Berdasarka Tabel 3 terlhat bahwa kelas eksperme memperoleh la tertgg yak 93 da la teredah 75, sedagka pada kelas kotrol la tertgg yak 88 da la teredah adalah 74. Jka dlhat dar rata-rata la kedua kelas sampel maka la rata-rata raah afektf kelas eksperme lebh tgg dbadgka kelas kotrol. Utuk megetahu apakah perbedaa kedua kelas berart, maka perlu dlakuka aalss statstk berupa uj kesamaa dua rata-rata. Data hasl belajar raah pskomotor dperoleh melalu pegamata oleh peelt beserta guru Fska

6 sebaga observer dega megguaka format pelaa pskomotor sswa. Hasl belajar pskomotor sswa kelas eksperme da kelas kotrol dapat dlhat pada Lampra 7. Deskrps data meujukka perbadga la tertgg, la teredah, la rata-rata ( x ), varas (S ) da smpaga baku (S) pada kelas eksperme da kelas kotrol. Hasl perhtugaya dapat dlhat pada Tabel 4. Tabel 4. Nla Rata-Rata, Smpaga Baku, da Varas Kelas Sampel pada Raah Pskomotor Kelas N Nla tertgg Nla teredah x S S Eksperme ,7, 4,93 Kotrol ,,73 7,49 Berdasarka Tabel 4 terlhat bahwa kelas eksperme memperoleh la tertgg yak 89 da la teredah 78, sedagka pada kelas kotrol la tertgg yak 89 da la teredah adalah 77. Jka dlhat dar rata-rata la kedua kelas sampel maka la rata-rata raah afektf kelas eksperme lebh tgg dbadgka kelas kotrol. Utuk megetahu apakah perbedaa kedua kelas berart atau tdak, maka perlu dlakuka aalss statstk berupa uj kesamaa dua rata-rata. Uj ormaltas bertujua utuk meyeldk apakah sampel berasal dar populas yag terdstrbus ormal. Pada uj ormaltas, dguaka uj Lllefors terhadap la tes hasl belajar pada kedua kelas sampel. Berdasarka uj ormaltas kedua kelas sampel dperoleh harga L 0 da L t pada taraf yata 0,05 utuk eksperme 3 da kotrol 33 sepert pada Tabel 5. Tabel 5. Hasl Uj Normaltas Kelas Sampel pada Raah Kogtf Kelas L 0 L t Dstrbus Ekperme 0,05 0,379 0,59 Normal Kotrol 0, ,54 Normal Data pada Tabel 5 utuk kelas eksperme dperoleh L 0 sebesar 0,037 da L t sebesar 0,59 sedagka pada kelas kotrol dperoleh L 0 sebesar 0,088 da L t sebesar 0,54. Hal meujukka bahwa la L 0 utuk kelas eksperme da kelas kotrol kecl dar la L t. I berart data pada kedua kelas berasal dar populas yag terdstrbus ormal. Uj homogetas dlakuka utuk meyeldk apakah data hasl belajar kelas sampel berasal dar populas yag mempuya varas yag homoge atau tdak. Pada uj homogetas dguaka uj F. Setelah dlakuka perhtuga pada kedua kelas sampel dperoleh hasl sepert terlhat pada Tabel 6. Tabel 6. Hasl Uj Homogetas Kelas Sampel pada Raah Kogtf Kelas F htug F tabel Kesmpula Eksperme 0,05,78,8 Homoge Kotrol Data pada Tabel 6 utuk kedua kelas dega = 0,05 tampak bahwa F htug utuk kedua kelas adalah,78 sedagka utuk F tabel adalah,8. Hal meujukka F htug kelas eksperme da kelas kotrol lebh kecl dar F tabel (F htug <F tabel ). Berart kelas eksperme da kelas kotrol memlk varas yag homoge. Uj hpotess yag dguaka uj kesamaa dua rata-rata dega statstk peguj uj t dega uj dua phak. Berdasarka uj ormaltas da uj homogetas kelas eksperme da kelas kotrol dapat dyataka bahwa, sampel berasal dar populas yag terdstrbus ormal da memlk varas yag homoge. Jumlah sswa pada kelas eksperme 3 orag ddapatka la rata-rata 78,83 da jumlah sswa pada kelas kotrol 33 orag ddapatka la ratarata 68,6. Dar hasl perhtuga ddapatka la t htug = 4,07, sedagka t tabel pada taraf yata 0,05 da derajat kebebasa 6 dperoleh dar tabel dstrbus t adalah,00. Krtera peguja terma Ho jka { t (-/ α) < t < t (-/ α) }. Teryata la t htug > t tabel (4,07 >,00). Artya la t htug berada pada daerah peolaka Ho. Dega demka terlhat hasl belajar raah kogtf kelas eksperme berbeda sgfka dega hasl belajar raah kogtf pada kelas kotrol. Hal dyak akbat pegaruh peerapa SPPKB berbatua LKS pada kelas eksperme. Pelaa raah afektf dlakuka pada setap kal pertemua. Pada peelta dlakuka observas selama eam kal pertemua. Aspek yag damat terdr dar tga aspek, yatu mau meerma, mau meaggap, da dspl. Hasl peroleha la tap aspek pegamata dapat dsajka kedalam betuk grafk, kemuda dlakuka uj kesamaa dua ratarata utuk melhat apakah perbedaa peroleha la atara kedua kelas sgfka. Aspek yag damat dar pelaa afektf terdr dar tga aspek yatu mau meerma, mau meaggap da dspl. Masg-masg aspek terdr dar tga dkator yag damat selama proses pembelajara melalu lembar observas. Observas dlakuka selama eam kal pertemua (eam mggu). Sebelum meark kesmpula dar hasl peelta pada raah afektf, maka perlu dlakuka aalss data melalu uj hpotess secara statstk. Lagkah-lagkah yag dlakuka dalam uj hpotess adalah melalu uj ormaltas da uj homogetas kedua kelas sampel terlebh dahulu kemuda dlakuka uj hpotess megguaka uj kesamaa dua rata-rata.uj ormaltas raah afektf dguaka uj Lllefors terhadap la tes hasl belajar kelas sampel. Berdasarka uj ormaltas kelas eksperme da kelas kotrol dperoleh harga L 0 da L t pada taraf yata 0,05 utuk =3 da =33 sepert pada Tabel 7.

7 Tabel 7. Hasl Uj Normaltas Kelas Sampel pada Raah Afektf Kelas L 0 L t Dstrbus Ekperme 0,05 0,307 0,59 Normal Kotrol 0,05 0,89 0,54 Normal Data pada Tabel 7 utuk kelas eksperme dperoleh L 0 sebesar 0,307 da L t sebesar 0,59 sedagka pada kelas kotrol dperoleh L 0 sebesar 0,89 da L t sebesar 0,54. Hal meujukka bahwa la L 0 utuk kelas eksperme da kelas kotrol kecl dar la L t. Uj homogetas raah afektf yag dguaka uj F. Setelah dlakuka perhtuga pada kedua kelas sampel dperoleh data pada Tabel 8. Tabel 8. Hasl Uj Homogetas Kelas Sampel pada Raah Afektf Kelas F htug F tabel Kesmpula Eksperme Kotrol 0,05,33,8 Homoge Data pada Tabel 8 utuk kedua kelas dega = 0,05 tampak bahwa F htug utuk kedua kelas adalah,33 sedagka utuk F tabel adalah,8. Hal meujukka F htug kelas eksperme da kelas kotrol lebh kecl dar F tabel (F htug <F tabel ). Berart kelas eksperme da kelas kotrol memlk varas yag homoge. Rata-rata la kelas eksperme adalah 84,64 da rata-rata la kelas kotrol adalah 8,94. Dar hasl perhtuga ddapatka la t htug =,9. Pada taraf yata 0,05 da derajat kebebasa 65 ddapatka harga t tabel =,00. Krtera peguja adalah terma Ho jka { t (-/ α) < t < t (-/ α) }. Teryata la t htug > t tabel (,9 >,00). Artya la t htug berada d daerah peolaka Ho. Dega demka terlhat adaya perbedaa hasl belajar raah afektf yag sgfka atara kelas eksperme dega kelas kotrol. Hal dyak akbat pegaruh peerapa SPPKB berbatua LKS pada kelas eksperme. Uj ormaltas raah pskomotor dguaka uj Lllefors terhadap la tes hasl belajar kelas sampel. Berdasarka uj ormaltas kelas eksperme da kelas kotrol dperoleh harga L 0 da L t pada taraf yata 0,05 pada Tabel 9. Tabel 9. Hasl Uj Normaltas Kelas Sampel pada Raah Pskomotor Kelas L 0 L t Dstrbus Ekperme 0,05 0,460 0,59 Normal Kotrol 0,05 0,5 0,54 Normal Data pada Tabel 9 utuk kelas eksperme dperoleh L 0 sebesar 0,460 da L t sebesar 0,59 sedagka pada kelas kotrol dperoleh L 0 sebesar 0,5 da L t sebesar 0,54. Hal meujukka bahwa la L 0 utuk kelas eksperme da kelas kotrol kecl dar la L t. I berart data pada kedua kelas berasal dar populas yag terdstrbus ormal. Uj homogetas raah pskomotor dguaka uj F. Setelah dlakuka perhtuga pada kedua kelas sampel dperoleh hasl sepert terlhat pada Tabel 0. Tabel 0. Hasl Uj Homogetas Kelas Sampel pada Raah Afektf Kelas F htug F tabel Kesmpula Eksperme Kotrol 0,05,5,83 Homoge Data pada Tabel 0 utuk kedua kelas dega = 0,05 tampak bahwa F htug utuk kedua kelas adalah,5 sedagka utuk F tabel adalah,83. Hal meujukka F htug kelas eksperme da kelas kotrol lebh kecl dar F tabel (F htug <F tabel ). Berart kelas eksperme da kelas kotrol memlk varas yag homoge. Peguja hpotess megguaka statstk uj t dega uj dua phak. Berdasarka uj ormaltas da uj homogetas kelas eksperme da kelas kotrol dapat dyataka bahwa, sampel berasal dar populas yag terdstrbus ormal da memlk varas yag homoge. Rata-rata la eksperme adalah 84,7 da ratarata la kelas kotrol adalah 83,. Dar hasl perhtuga dperoleh la t htug = -,54. Pada taraf yata 0,05 da derajat kebebasa 6 ddapatka harga t tabel =,00. Krtera peguja adalah Ho dterma jka { t (-/ α) < t < t (-/ α) }. Teryata la t htug < t tabel (-,54 <,00). Nla t htug berada pada daerah peolaka Ho. Dega demka terlhat adaya perbedaa hasl belajar raah pskomotor yag sgfka atara kelas eksperme dega kelas kotrol. Hal dyak akbat pegaruh peerapa SPPKB berbatua LKS pada kelas eksperme. Berdasarka hasl belajar sswa pada raah kogtf, afektf da pskomotor terlhat bahwa pembelajara dega meerapka SPPKB berbatua LKS berpegaruh sgfka terhadap hasl belajar Fska sswa. Hal terlhat dar la rata-rata raah kogtf, la rata-rata raah afektf da la rata-rata raah pskomotor pada kelas eksperme berbeda sgfka dbadgka dega kelas kotrol. Hasl belajar pada raah kogtf pada kelas eksperme telah meujukka pegaruh yag bak dega peerapa SPPKB berbatua LKS walaupu belum semua sswa memperoleh la d atas KKM. Persetase sswa kelas eksperme yag mecapa agka d atas KKM pada raah kogtf adalah 80,64% sedagka yag d bawah KKM sebesar 9,36%. Sedagka pada kelas kotrol persetase sswa yag mecapa agka d atas KKM adalah 36,36% da persetase d bawah KKM sebesar 63,64%. Hal meujukka bahwa la 3

8 rata-rata kelas eksperme lebh bak dbadgka dega la sswa d kelas kotrol. Perbedaa hasl belajar kedua kelas sampel pada raah kogtf dyak dsebabka karea peerapa Strateg Pembelajara Pegkata Kemampua Berpkr (SPPKB) berbatua LKS pada kelas eksperme. Sswa pada kelas eksperme memlk tgkat pemahama kosep Fska yag lebh bak darpada kelas kotrol. Sswa pada kelas eksperme juga memlk keatusasa dalam megguaka LKS yag meggrg sswa meemuka kosep Fska. Hal dyak akbat mat sswa aka Fska yag megkat. Hasl belajar Fska sswa pada raah afektf meujukka bahwa aktvtas sswa kelas eksperme lebh bak darpada kelas kotrol. Perbedaa terlhat jelas utuk setap aspek yag damat. Pada aspek mau meerma, sswa mau medegarka apa yag dsampaka guru dalam pembelajara, mau memperhatka pelajara serta tdak meggaggu proses pembelajara. Secara keseluruha hasl belajar sswa kelas ekperme megkat akbat peerapa SPPKB berbatua LKS. Hasl belajar Fska sswa pada raah pskomotor secara umum meujukka bahwa kelas eksperme da kelas kotrol kelas kotrol memlk keatusasa dalam melaksaaka pratkum. Sswa pada kedua kelas mau medegarka pejelasa tetag keamaa pegguaaa alat-alat pratkum. Sehgga pada pelaksaaa pratkum berjala lacar, tertb da ama. Peelta dalam pelaksaaaya terdapat beberapa kedala. Kedala pertama yatu sswa terbasa pembelajara yag lagsug dberka oleh guru, sedagka pembelajara yag peelt kembagka adalah pembelajara yag dtutut sswa meemuka kosep melalu pertayaapertayaa peggrg. Pertayaa-pertayaa peggrg dar peelt serg djawab tdak serus oleh sswa. Kedala yag kedua adalah waktu yag dguaka utuk meerapka SPPKB dalam pembelajara Fska lama karea sswa dgrg utuk meemuka kosep Fska. Guru harus bsa megguaka waktu yag terseda dega bak. Hasl belajar tampak sebaga perubaha pegetahua, skap da keterampla [0]. Berdasarka uj kesamaa dua rata-rata tetag hasl belajar raah kogtf, afektf da pskomotor utuk kelas eksperme berbeda sgfka dega hasl belajar raah kogtf, afektf da pskomotor pada kelas kotrol. Hal dyak dsebabka oleh pegaruh peerapa SPPKB berbatua LKS pada kelas eksperme KESIMPULAN Setelah melakuka peelta utuk melhat pegaruh SPPKB berbatua LKS pada kosep suhu da kalor terhadap hasl belajar sswa d kelas X SMAN Parama, kemuda melakuka pegolaha data, dapat dtark kesmpula hpotess yag meyataka bahwa: terdapat pegaruh yag berart Strateg Pembelajara Pegkata Kemampua Berpkr (SPPKB) berbatua LKS terh adap hasl belajar Fska pada kosep suhu da kalor d kelas X SMAN Parama dapat dterma pada taraf yata 0,05. [] [] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [0] DAFTAR PUSTAKA Depdkas KTSP IPA SMA, Fska SMA da MA. Jakarta : Drje Dkt. Kemedkas. 00. Ser Petujuk Teks Pegembaga Model Pembelajara d SMA. Jakarta : Kemedkas. Mulyasa.007. Kurkulum Tgkat Satua Peddka (KTSP). Badug:Remaja Rosda Karya. Depdkas Padua Pegembaga Baha Ajar. Jakarta : Depdkas, Dkasme, Drektorat Peddka Meegah Umum. Wea, Made. 0. Strateg Pembelajara Iovatf Kotemporer. Jakarta : Bum Aksara. Sajaya, Wa Strateg Pembelajara Beroretas Stadar Proses Peddka. Jakarta : Kecaa Preada Meda. Arkuto Suharsm. 00. Dasar-Dasar Evaluas Peddka. Jakarta: Bum Aksara. Rduwa. 00. Belajar Mudah Peelta utuk Guru, Karyawa da Peelt Pemula. Badug: Alfabeta. Kemedkas. 00. Ser Petujuk Teks Pelaksaaa Pelaa dalam Implemetas KTSP d SMA. Jakarta : Kemedkas. Oemar, Hamalk Proses Belajar Megajar. Jakarta: Bum Aksara. 4

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Lokas Da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger Paleleh pada semester geap tahu ajara 0/0. Peelta berlagsug selama 4 bula (Aprl, Me, Ju, Jul) mula dar persapa hgga pelaksaaa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu 47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

VOTEKNIKA Jurnal Vokasional Teknik Elektronika & Informatika

VOTEKNIKA Jurnal Vokasional Teknik Elektronika & Informatika VOTEKNIKA Jural Vokasoal Tekk Elektroka & Iformatka Vol. 5, No., Jul - Desember 017 ISSN: 30-395 PENGARUH PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION (STAD) TERHADAP

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk A III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta. Metode Peelta Metodolog berasal dar kata metode yag artya cara yag tepat utuk melakuka sesuatu da logos yag artya lmu atau pegetahua. Nasuto (003 :

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN A.

BAB III METODE PENELITIAN A. BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelta 1. Tempat Peelta Peelta dlaksaaka d SMA Neger 5 Surakarta yag beralamat d Jala Lete Sutoyo No. 18, Nusuka, Baarsar, Jawa Tegah kode pos 57135. Pemlha

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti

BAB III METODE PENELITIAN. atau biasa yanng disebut pre-eksperimen. Karena pada penelitian ini, peneliti 35 BAB III METODE PENELITIAN A. Jes Peelta Jes peelta pada peelta adalah peelta eksperme semu atau basa yag dsebut pre-eksperme. Karea pada peelta, peelt haya megguaka kelas eksperme tapa adaya kelas kotrol.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua 38 BAB III METODE PENELITIAN A. Metode Peelta Peelta dajuka utuk melhat da megkaj hubuga atara dua varabel atau lebh. Sebagamaa yag dkemukaka oleh Sudjaa (1988: 56)..Peelt harus melakuka mapulas atau perlakua

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan 3 BAB III METODE PENELITIAN 3. Desa Peelta Peelta dlakuka utuk melhat apakah pembelajara dega megguaka pedekata geeratf dapat megkatka kemampua pemahama kosep da pealara duktf sswa? Pegukura kemampua pemahama

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian adalah adalah suatu cara berfikir dan berbuat, yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian adalah adalah suatu cara berfikir dan berbuat, yang 8 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta adalah adalah suatu cara berfkr da berbuat, yag dpersapka dega bak utuk megadaka suatu kegata peelta da utuk mecapa suatu tujua dega sebak mugk

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

BAB III PROSEDUR PENELITIAN

BAB III PROSEDUR PENELITIAN BAB III PROEDUR PENELITIAN A. Metode Peelta Metode merupaka suatu cara yag dtempuh utuk mecapa suatu tujua, tujua peelta adalah megugkapka, meggambarka da meympulka hasl peelta melalu suatu cara yag sesua

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua

Lebih terperinci

Musbir 1. Abstrak. Kata kunci: Perbandingan, Prestasi Belajar, Metode Pembelajaran Langsung, Materi Gempa Bumi

Musbir 1. Abstrak. Kata kunci: Perbandingan, Prestasi Belajar, Metode Pembelajaran Langsung, Materi Gempa Bumi Perbadga Prestas Belajar Sswa Yag Dajarka Dega Metode Thk Par Share Da Metode Pembelajara Lagsug Pada Mater Gempa Bum (Suatu Stud pada SMP Neger Peusaga Sblah Krueg Kabupate Breue) Musbr Abstrak Peelta

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS PREDICT OBSERVATION EXPLAIN SETTING PEMODELAN PADA MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA

PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS PREDICT OBSERVATION EXPLAIN SETTING PEMODELAN PADA MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN BERBASIS PREDICT OBSERVATION EXPLAIN SETTING PEMODELAN PADA MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA Lsta Utam Sekolah Tgg Maajeme Iformatka Da Komputer (STIMIK) AKBA lsta@akba.ac.d

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1 8 III. MEODOLOGI PEELIIA A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela X SMA eger Bagurejo Lampug egah tahu pelajara 009/00 ebayak 75 orag yag terdtrbu dalam lma kela dmaa tgkat kemampua

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP III. METODE PENELITIAN A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela VII emeter gajl SMP Ba Mulya Badar Lampug Tahu Pelajara 0/0 dega jumlah wa ebayak 03 wa yag terbag dalam 3 kela. Sampel

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2 M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe

Lebih terperinci

PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA ARTICULATE UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA

PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA ARTICULATE UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA PEMBEAJARAN BERBASIS MUTIMEDIA ARTICUATE UNTUK MENINGKATKAN KREATIVITAS MAHASISWA Yuar Purwat Program Stud Peddka Matematka, STKIP Garut Jala Pahlawa No.3, Telepo: 0835344 Emal: myyuar@gmal.com Mega Achdsty

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada

Lebih terperinci

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN // REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI. Model Regres Lear. Peaksr Kuadrat Terkecl 3. Predks Nla Respos 4. Iferes Utuk Parameter-parameter Regres 5. Kecocoka Model Regres 6. Korelas Utrwe Mukhayar MA

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah Prosdg Statstka ISSN 40-45 Uj Modfkas Pergkat Bertada Wlcoxo Utuk Masalah Dua Sampel Berpasaga 1 Wl Soldayah St Suedar 3 Lsur Wachdah 1, Statstka, Fakultas MIPA, Uverstas Islam Badug, Jl. Tamasar No. 1

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Meurut Babbe, E. 004: 35, dalam buku Mamag Sagadj Etta da Sopah 010:4 metode peelta merupaka cara lmah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Metode

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian BAB IV HASIL PENELITIAN Hasl peelta berdasarka data yag dperole dar kegata peelta yag tela dlaksaaka ole peelt d MTs Salafya II Radublatug Blora pada kelas VIII A tau ajara 1 11. Data asl peelta tersebut

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 5 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Dekrp Data Hal Peelta Setelah melakuka peelta, peelt medapatka hal tud lapaga utuk memperoleh data dega tekk te, etelah dlakuka uatu pembelajara atara kelompok

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

*Corresponding Author:

*Corresponding Author: Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel Distribusi Frekuensi Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB III PROSEDUR PENELITIAN. yang digunakan Dalam hal ini Arikunto (2002:136) menjelaskan bahwa: Metode

BAB III PROSEDUR PENELITIAN. yang digunakan Dalam hal ini Arikunto (2002:136) menjelaskan bahwa: Metode BAB III PROSEDUR PENELITIAN A. Metode Peelta Metode adalah suatu cara yag dtempuh utuk mecapa suatu tujua, tujua peelta adalah utuk memperoleh data, megaalss da meympulka hasl peelta melalu suatu cara

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peahulua Dalam bab aka membahas megea teor-teor tetag statstka oparametrk, korelas parsal tau Keall a korelas parsal meurut Ebuh GU a Oeka ICA.. Statstka Noparametrk Istlah oparametrk

Lebih terperinci

PENGEMBANGAN LEMBAR KEGIATAN SISWA DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH PADA MATERI GEOMETRI UNTUK SISWA SMA KELAS X.

PENGEMBANGAN LEMBAR KEGIATAN SISWA DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH PADA MATERI GEOMETRI UNTUK SISWA SMA KELAS X. PENGEMBANGAN LEMBAR KEGIATAN SISWA DENGAN PENDEKATAN PEMBELAJARAN BERBASIS MASALAH PADA MATERI GEOMETRI UNTUK SISWA SMA KELAS Jural Dajuka kepada Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Neger

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Pedekata da Racaga Peelta Dalam peelta peelt megguaka pedekata kuattatf, meurut Safudd Azwar peelta dega metode kuattatf meekaka aalssya pada data-data yag bersfat

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci