METODE PENELITIAN. digunakan untuk mengetahui bagaimana pengaruh variabel X (celebrity

Transkripsi

1 37 III. METODE PENELITIAN 3.1 Jens dan Sumber Data Jens peneltan yang dgunakan adalah peneltan deskrptf, yang mana dgunakan untuk mengetahu bagamana pengaruh varabel X (celebrty endorser) terhadap varabel Y (Keputusan Pembelan). Data yang akan danalss ddapat dar penyebaran kuesoner kepada responden yang pernah berbelanja secara onlne melalu aplkas Instagram karena tertark oleh celebrty endorser. Sumber data yang dgunakan dalam peneltan n adalah data prmer. Data prmer adalah data yang dperoleh langsung dar sumber asl (tanpa perantara). Data prmer dalam peneltan n dperoleh dar hasl penyebaran kusoner pada sampel yang dtentukan, dalam hal n orangorang yang pernah berbelanja secara onlne khususnya pada aplkas Instagram. Selan tu penelt juga menggunakan data sekunder, yatu data yang dambl dar peneltan sebelumnya, nternet serta buku-buku dperpustakaan.

2 Populas dan Sampel Dalam melaksanakan peneltan n, dgunakan populas dan sampel sebaga bahan untuk data yang dolah. 1. Populas Populas adalah wlayah generalsas yang terdr atas objek atau subjek yang mempunya kualtas dan karakterstk tertentu yang dtetapkan oleh penelt untuk dpelajar dan kemudan dtark kesmpulannya. Sugyono (2008:90). Dalam hal n populas yang dtelt adalah orang-orang yang pernah melakukan kegatan berbelanja secara onlne d aplkas Instagram. 2. Sampel Sampel adalah sebagan populas yang dgunakan untuk peneltan. Sedangkan samplng adalah cara pengumpulan data yang sfatnya hanya sebagan, artnya tdak mencakup seluruh objek peneltan, hanya sebagan dar populas saja. Dalam peneltan n, tehnk samplng yang dgunakan adalah nonprobablty samplng dengan menggunakan metode purposve samplng, yatu pemlhan sampel dlakukan berdasarkan penlaan atau pandangan dar penelt berdasarkan tujuan dan maksud peneltan atau penelt memlh sampel berdasarkan krtera tertentu, dalam hal n sampel yang dgunakan adalah orang-orang yang ada dwlayah Bandar Lampung yang pernah melakukan kegatan berbelanja secara onlne karena tertark

3 39 oleh celebrty endorser yang menggunakan produk dar onlne shop yang ada d Instagram, serta yang sudah memlk umur datas 17 tahun. Menurut Wdyanto (2008:58) ukuran populas dalam peneltan n sangat banyak dan tdak dapat dketahu dengan past, oleh karena tu besar sampel yang dgunakan dhtung dengan rumus sebaga berkut: Keterangan : n= Z 2 4(Moe) 2 n Z = ukuran sampel = score pada tngkat sgnfkans tertentu (derajat keyaknan dtentukan 95%) maka Z= 1,96 Moe = margn of error, tngkat kesalahan maksmum adalah 10% Dengan menggunakan rumus datas, amak dperoleh perhtungan sebaga berkut: n= (1,96) 2 4(10%) 2 n= 96,04 97 atau dbulatkan menjad 100 dar hasl perhtungan datas, dperoleh jumlah sampel yang akan dtelt adalah sebesar 100 responden.

4 Varabel Peneltan dan Defns Operasonal Varabel Peneltan Dalam peneltan n, terdapat pembagan varabel berdasarkan fungsfungsnya. Varabel-varabel tersebut dbag atas varabel ndependen dan varabel dependen. 1. Varabel Independen atau Varabel X Adalah varabel yang dapat mempengaruh varabel lannya. Varabel ndependen dalam peneltan n terdr dar credblty (X1), attractveness (X2), meanngfulness (X3). 2. Varabel Dependen atau Varabel Y Varabel dependen atau varabel terkat dalam peneltan n adalah keputusan pembelan konsumen yang dlambangkan dengan Y, dmana varabel tersebut sangat dpengaruh oleh varabel Independen

5 Defns Operasonal Table 3.1 Operasonalsas Varabel X dan Y Varabel Sub Varabel Defns Varabel Indkator Skala Celebrty Endorser (X) Credblty (Kredbltas) X1 Kemampuan serta keteramplan selebrt dalam meyaknkan orang lan mengena produk yang d promoskan. Pengetahuan Keteramplan Pengalaman Jujur Keterpercayaan Lkert Attractveness (Daya Tark) X2 Sesuatu yang ada dalam dr selebrt, sepert daya tark fsk, kecerdasan, bahkan gaya hdup. Gaya Hdup Populartas Penamplan Menark Berjwa Muda Gaul Lkert Keputusan Pembelan (Y) Meanngfulness (Kebermaknaan) X3 Seberapa kuat pengaruh selebrt dalam benak masyarakat, sehngga dapat mempengaruh perseps konsumen terhadap suatu produk. Proses penlaan dan pemlhan dar berbaga alternatf sesua dengan kepetngankepentngan tertentu dengan menetapkan suatu plhan yang danggap palng menguntungkan. (Amrullah, Inspras Keprbadan Reputas Prestas Target Pasar Pengetahuan Keteramplan Pengalaman Jujur Keterpercayaan Gaya Hdup Populartas Penamplan Menark Lkert Lkert

6 :61) Berjwa Muda Gaul Inspras Keprbadan Reputas Prestas Target Pasar Sumber: Sebayang dan Sahaan (2008:117), Belch dan Belch (2004:172) dan Ing dan Furuoka (2007:35) 3.4 Valdtas dan Relabltas Valdtas Valdtas adalah tngkat ketepatan suatu alat ukur. Suatu skala atau nstrumen pengukur dapat dkatakan mempunya valdtas yang tngg apabla nstrumen tersebut menjalankan fungs ukurnya atau memberkan hasl ukur yang sesua dengan maksud dlakukannya pengukuran tersebut. Dalam peneltan n, ketepatan alat ukur yang dgunakan adalah skala lkert yang dgunakan pada kuesoner. Karena skala lkert adalah skala yang palng banyak dgunakan dan juga memlk ketajaman lebh dbandngkan dengan alat ukur lannya. Selan menggunakan kuesoner, peneltan n juga menggunakan surve ltelatur dmana penelt mencar nformas dar peneltan terdahulu agar varabel-varabel yang dgunakan menjad lebh tepat. Pada peneltan n uj valdtas dlakukan menggunakan bantuan program SPSS 17. Analss n menggunakan rumus Korelas Product Moment, dmana dengan mengkorelas masng-

7 43 masng skor tem dengan skor total. Skor total adalah penjumlahan dar keseluruhan tem. Rumus Product Moment sebaga berkut: r xy n n X 2 X Y X n X Y 2 Y Y Dmana: r xy = Koefsen korelas Pruduct Moment antara tem dan total n = Jumlah subyek yang akan dtelt X = Skor tap tem Y = Total nla untuk setap varabel Selanjutnya menurut Sugono (2008:251) data dnyatakan vald apabla r htung > r tabel. Jad apabla korelas antara skor tem dengan skor total lebh besar dar r tabel maka butr dalam nstrumen tersebut dnyatakan vald. Tabel 3.2 Skala Lkert Pada Pertanyan Tertutup Plhan Jawaban Skor Sangat Tdak Setuju 1 Tdak Setuju 2 Netral 3 Setuju 4 Sangat Setuju 5 Sumber: Malhotra, (2005:102)

8 Relabltas Relabltas sebenarnya adalah alat untuk mengukur suatu kuesoner yang merupakan ndkator dar suatu varabel atau konstruk. Suatu kuesoner dapat dkatakan relabel atau handal jka jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konssten atau stabl dar waktu ke waktu (Ghozal, 2008:45) Uj Relabltas dlakukan dengan uj Alpha Cronbach. Rumus Alpha Cronbach sebaga berkut: Keterangan: α = koefsan relabltas Alpha Cronbach K = Jumlah tem pertanyaan yang duj S 2 = Jumlah varans skor tem SX 2 = Varans skor-skor test (seluruh tem K) Uj Relabltas menggunakan koefsen Cronbach s Alpha dengan bantuan SPSS 17. Pengujan dlakukan dalam tahapan yatu dengan membandngkan nla pada Cronbach s Alpha dengan nla pada Cronbach s Alpha f tem deleted. Jka Alpha rendah, kemungknan satu atau beberapa tem tdak relabel dan harus dlakukan test kelanjutan guna

9 45 melhat tem-tem tertentu yang tdak relabel. Hasl uj relabltas dengan nla Cronbach s Alpha > 0.5 =Relabel. 3.5 Metode Analss Data Analss Kualtatf Analss kualtatf dgunakan untuk memberkan gambaran secara dskrptf tentang tanggapan yang dberkan responden pada kuesoner atau daftar pertanyaan yang dberkan yatu berupa jens kelamn, umur, dan pekerjaan. Rumus Interval: Jumlah skor tertngg - Jumlah skor terendah Jumlah kelas (varabel) = ( 5 x 100 ) ( 1 x 100 ) 5 = = 80 Dengan hasl perhtungan nterva kelas sebesar 80, maka dapat dbuat rentang skor dar jawaban 100 reponden sepert pada Tabel 3.3 sebaga berkut: Tabel 3.3 Rentang Skor No Rentang Skor Keterangan 1. Sangat Tdak Bak 2. Tdak Bak 3. Cukup 4. Bak 5. Sangat Bak

10 Analss Kuanttatf Agar data yang dkumpulkan dapat dmanfaatkan, maka data tersebut dolah dan danalss terlebh dahulu sehngga nantnya dapat djadkan dasar dalam pengamblan keputusan. Dalam perhtungan statstk n penuls dbantu dengan menggunakan program SPSS (Statstc Program for Socal Scence) vers 17. Analss regres lner berganda adalah hubungan secara lnear antara satu varabel ndependen (X) dengan varabel dependen (Y). Analss n dgunakan untuk mengetahu arah hubungan antara ndependen varabel dengan dependen varabel apakah postf atau negatf dan untuk mempredks nla dar dependen varabel apabla nla ndependen varabel mengalam kenakan atau penurunan. Data yang dgunakan berskala ordnal. Y= a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + Keterangan : Y X1 X2 X3 bx a = Keputusan Pembelan = Credblty = Attractveness = Meanngfulness = Koefsen Regres Varabel Celebrty Endorser = Konstanta = Standard Error

11 Pengujan Hpotess Suatu perhtungan statstk dapat dkatakan sgnfkan secara statstk apabla nla uj statstk berada dalam daerah krts (daerah dmana Ho dtolak). Sebalknya, dsebut tdak sgnfkan bla nla uj statstk berada dalam daerah dmana Ho dterma. Dalam analss regres ada 3 jens krtera ketetapan yang harus dlakukan, yatu: 1. Uj Sgnfkan Parsal (Uj-t) Uj-t menentukan seberapa besar pengaruh varabel bebas secara parsal terhadap varabel terkat. Ho: b 1 = b 2 = b 3 = 0 Artnya secara parsal terdapat pengaruh yang postf dan sgnfkan dar varabel celebrty endorser (X) terhadap varabel Keputusan Pembelan (Y) Ha: b 1, b 2, b 3 0 Artnya secara parsal terdapat pengaruh yang postf dan sgnfkan dar varabel celebrty endorser (X) terhadap varabel Keputusan Pembelan (Y). Krtera pengamblan keputusan: Ho dterma jka t htung < t tabel, pada α = 5% Ha dtolak jka t htung > t tabel, pada α = 5% 2. Uj Sgnfkan Smultan (Uj-F) Uj- F pada dasarnya menunjukkan apakah semua varabel yang dmasukkan dalam model mempunya pengaruh secara bersamasama terhadap varabel terkat.

12 48 Ho: b 1 = b 2 = b 3 = 0 Artnya secara bersama-sama tdak terdapat pengaruh yang postf dan sgnfkan dar varabel celebrty endorser (X) terhadap varabel Keputusan Pembelan (Y). Ha: b 1 b 2 b 3 0 Artnya secara bersama-sama terdapat pengaruh yang postf dan sgnfkan dar varabel celebrty endorser (X) terhadap varabel Keputusan Pembelan (Y). Krtera pengamblan keputusan: Ho dterma jka F htung < F tabel pada α = 5% Ha dtolak jka F htung > F tabel pada α = 5% 3. Koefsen Determnas (R 2 ) Koefsen determnas (R 2 ) pada ntnya mengukur seberapa besar sumbangan varabel X dalam mempengaruh varabel Y.