IRWNS Analisis Industri Unggulan Kota Bandung. Teti Sofia Yanti, Onoy Rohaeni, Fuji Astuti ABSTRAK

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "IRWNS Analisis Industri Unggulan Kota Bandung. Teti Sofia Yanti, Onoy Rohaeni, Fuji Astuti ABSTRAK"

Transkripsi

1 IRWNS 0 Aalss Idust Uggula Kota Badug Tet Sofa Yat, Ooy Rohae, Fuj Astut Pogam Stud Statstka Usba Emal: butet@yahoo.om ABSTRAK Pelaksaaa otoom daeah, meupaka mometum bag dmulaya poses mplemetas kebjaka pegembaga ekoom lokal. Belakuya otoom daeah membulka mplkas bag daeah (kabupate/kota) megembagka kemampuaya sumbedaya yag dmlkya sehgga mejad poduk uggula yag memlk keuggula daya sag kompaatf maupu kompettf. Peetua sekto uggula d suatu daeah sagat dpeluka, kaea begua utuk meetuka kebjaka potas sekto yag dplh, sehgga vestas yag dlakuka tehadap sekto tesebut membeka multple effet yag besa tehadap daeah tesebut. Sebayak 0 sekto da sekto ekoom meupaka sekto uggula kota Badug, kaea mempuya la deks kompost d atas ata-ata. Sekto yag palg duggulka adalah sekto Pedagaga Komodt Laya. Semetaa tu tedapat eam sekto, sela mejad sekto-uggula juga sekto-sekto yag palg esposf ketka tejad pegkata pemtaa akh dalam peekooma. Kata ku Daya peyebaa, deajat kepekaa, badug, put output, dust uggula. PENDAHULUAN Pelaksaaa otoom daeah, meupaka mometum bag dmulaya poses mplemetas kebjaka pegembaga ekoom lokal. Belakuya otoom daeah membulka mplkas bag daeah (kabupate/kota) megembagka kemampuaya sumbedaya yag dmlkya sehgga mejad poduk uggula yag memlk keuggula daya sag kompaatf maupu kompettf. Utuk tu pemetah daeah haus membuat peeaaa yag bak, evaluas yag bea, da peeapa kebjaka yag tepat, aga petumbuha ekoom d daeahya bsa megkat, sehgga pembagua bsa tewujud. Peoux megemukaka (dalam Asyad 999:8), dalam poses pembagua aka tmbul dust uggula (L duste mate) yag meupaka dust peggeak utama dalam pembagua suatu daeah. Kaea ketekata ata dust sagat eat, maka pekembaga dust uggula aka mempegauh pekembaga dust la yag behubuga eat dega dust uggula tesebut. Sekto yag djadka uggula adalah sekto yag apabla dkembagka dapat membeka multple effet yag besa tehadap sekto-sekto laya, bak sekto-sekto yag ada d hulu (bakwad effet) maupu yag ada d hl (foewad effet). Peetua sekto uggula d suatu daeah sagat dpeluka, kaea begua utuk meetuka kebjaka potas sekto yag dplh, sehgga vestas yag dlakuka tehadap sekto tesebut membeka multple effet yag besa tehadap daeah tesebut. Utuk meetuka sekto uggula, pelu duku sko tgkat keuggula setap sekto ekoom memgguaka aalss Ideks Kompost. Vaabel-vaabel yag aka daalss melalu Ideks Kompost dpeoleh melalu aalss put output. Melalu makalah aka dlakuka aalss sekto ekoom uggula Kota Badug.. ANALISIS SEKTOR UNGGULAN Aalss sekto uggula dlakuka setelah dpeoleh aalss ketekata ata sekto dalam aalss put output. Utuk meetuka sekto uggula pelu duku sko tgkat keuggula setap sekto ekoom memgguaka aalss Ideks Kompost. Sebelum membahas kebh lajut tetag aalss sekto uggula telebh dahulu djelaska aalss ketekata ata sekto, hal tesebut dlakuka utuk mempeoleh vaabel-vaabel yag dhtug dalam deks kompost. Bayak peelta yag membahas tetag dust uggula, peelta yag dlakuka oleh Fahuazy (009), betujua utuk meetuka sekto uggula peekooma wlayah kabupate Aeh Utaa sebaga baha fomas da petmbaga dalam peeaaa pembagua ekoom. Peelta megguaka data sekude beupa utu waktu (tme sees) da Poduk Domestk Regoal Buto (PDRB) Kabupate Aeh Utaa da Povs Naggoe Aeh Daussalam tahu Alat aalss yag dguaka dalam peelta, yatu aalss Klasse tpology, aalss Loato Quotet (LQ) da aalss shft shae. Hasl peelta Dkdk Kusdaa da Cada Wula (007) adalah: dega megguaka Aalss Iput Output da Revealed ompaatve advatage pada tabel put output Jawa Baat 00 da data ekspo Jawa Baat dpeoleh hasl bahwa komodtas jawa baat yag mempuya daya sag ekspo adalah dust baag jad da logam, dust kma, baag-baag da baha kma, kaet da plastk. 9

2 IRWNS 0 Ato Hedaata(00) megguaka model put output dalam peelta desetasya, salah satu kesmpulaya adalah peaa sekto dust maufaktu mash sagat doma dalam peekooma doesa dalam meghaslka output da pedapata. Sedagka sekto petaa, peteaka, kehutaa da pekaa meupaka sekto yag meyeap teaga keja palg bayak. Jem Guo da Mak A. (000), meguku peubaha stuktu peekooma Ameka Sekat selama peode megguaka Aalss Iput Output, haslya adalah bahwa dampak elatf da dust maufaktu megalam peuua tehadap peekooma Ameka Sekat, peuua tesebut dampak da peetas mpo. Hasl peelta Hdayat Am da Sggh Rfhat (00) meujukka, bedasaka aalss sekto uggula megguaka agka peggada (output, pedapata da lapaga keja) da ketekata sektoal (pue total lkage) dekomedaska utuk mejadka Jawa Tmu sebaga pusat dust (dust laya da dut makaa, muma da tembakau), pusat pedagaga, da pusat petaa. Hasl kaja ekoom egoal Nusa Teggaa Tmu pada twula I tahu 008 megguaka aalss put output adalah: sekto petaa sebaga sekto pme adalah sekto yag melakuka peyeapa teaga keja palg doma. Namu, tgkat ketekata ata sekto lebh ddomas oleh sekto dust da jasa. Sela hasl peelta oag la, peuls sudah melakuka peelta megea peetua sekto uggula d bebeapa kabupate/kota yag ada d povs Jawa Baat, yak Kota Cmah, Kabupate Sumedag, Kabupate Gaut da Kabupate Baja. Idust uggula d lma kabupate/kota tesebut bebeda-beda. Peelta dlakuka tahu 008 utuk Kota Cmah, haslya sekto uggula d Kota Cmah adalah sekto dust. Sekto pedagaga da sekto laya pelu medapat dukuga da pehata yag lebh da pemetah kaea kedua sekto tesebut adalah sekto yag palg lemah. (Tet Sofa Yat, 00 ). Sela sekto taama baha makaa tedapat tga sekto yag dapat duggulka d Kabupate Gaut, yatu: pedagaga besa da eea; dust makaa da muma; da dust o mgas laya.( Tet Sofa Yat, 009). Sekto dust pegolaha meupaka sekto uggula d Kabupate Sumedag, sela tu sekto tesebut mejad leade bag sekto la dalam petumbuha ekoom (Tet Sofa Yat, 00 ). Sekto dust pegolaha, lstk, bagua, a besh, hotel da estoa, jasa laya, komukas, agkuta, bagua, pekaa, sewa bagua & jasa peusahaa meupaka sekto uggula d Kabupate Baja, sela tu dust pegolaha, lstk, agkuta, bagua, sewa bagua & jasa peusahaa mejad leade bag sekto la dalam petumbuha ekoom.( Tet Sofa Yat, 0). a. Aalss Ketekata Ata Sekto (Lkages) dalam Aalss Iput Output Pada tabel put output hubuga ataa output da pemtaa akh djabaka sebaga : X=(I-A) - Y...() dega: X = output (I-A) - = matks peggada, dega A adalah matks tekolog Y = Pemtaa akh Jka duaka dalam betuk matks hubuga tesebut adalah: X 0 0 a a 0 a a X 0 0 a a X X b b j b Y X b bj b Y X b bj b Y Y a a Y a Y Jumlah dampak akbat peubaha pemtaa akh suatu sekto tehadap output seluuh sekto ekoom seaa lebh jauh dguaka utuk megetahu sebeapa jauh tgkat ketekata ata sekto poduks, dapat dlhat da dua ss, yatu ketekata kebelakag (Bakwad Lkage) da ketekata kedepa (Fowad Lkage). Ketekata ke depa da ke belakag dalam hubugaya utuk setap sekto ekoom dapat djelaska melalu deks daya peyebaa () da deks deajat kepekaa () dumuska sebaga bekut : b b j j j j,...() (/ ) b (/ ) b j j dega : b = jumlah daya peyebaa sekto j j 60

3 IRWNS 0 b j j / ) b j j = jumlah deajat kepekaa sekto ( = ata-ata daya peyebaa pesekto b. Raso Iput Ataa (RIA) Dalam memeuh kebutuha baha baku peolog bag poses poduks, ada dua kemugka () memafaatka sumbe-sumbe domestk yag ada, sejauh sumbe-sumbe tesebut ada d daeah da mampu dmafaatka, () megmmpo baha baku yag dpeluka. Impo baha baku aka meguag sumbe-sumbe pembayaa pebagua daeah. Utuk meguku pegguaa put domestk dguaka Raso Iput Ataa (RIA), yatu pebadga ataa seluuh put baha baku yag dguaka dega jumlah output masg-masg dust. RIA Iput Ataa Jumlah Output...() Semak besa la RIA, mak besa put domestk d dalam poses suatu dust.. Koefse Spesalsas Ekspo Dalam pedagaga teasoal KSE lazm dguaka sebaga ukua tgkat suplus atau defst dalam eaa pedagaga lua ege. KSE dyataka sebaga bekut: E M KSE E M Dmaa: E = besaya la ekspo sekto ekoom M = besaya la mpo sekto ekoom...() Nla KSE beksa ataa - sampa +. Apabla la KSE hamp medekat -, maka eaa pedagaga daam keadaa defst dega ekspo yag jauh lebh kel dbadgka ekspo. Sebalkya, apabla KSE medekat +, maka eaa pedagaga dalam keadaa suplus dmaa ekspo yag jauh lebh besa dbadgka mpo.. Ideks Kompost Utuk meetuka sekto ekoom maa yag potesal atau uggula duku melaludeks kompost. Ideks Adapu model deks kompost dbagu da : X X X X X I X s s s...() dmaa, la,,, sampa dega dpeoleh da pesamaa bekut: Utuk masalah pembagua model deks kompost dgka ' j j R I ' j maksmum s R dega kedala dega poses teas dpeoleh la,,,...,. Kaea tujua membagu model deks kompost adalah utuk meguku sejauh maa peympaga tehadap la ata-ata, maka pesamaa () dapat dtuls: X I X X s s s kompost haus memeuh dua ktea yatu: j...() Idek ) Jka la semua vaabel dalam deks kompost ol, maka la (sko) da deks kompost juga ol. ) Jka la da masg-masg vaabel dalam deks kompost meupaka la ata-ata da vaabel tesebut, maka la deks kompost sama dega 00 Sehgga utuk memeuh dua ktea tesebut, dpeluka suatu kostata k. kostata k dapat dtetuka melalu: X k X X s s s 00...(6) pada akhya dpeoleh model deks kompost sebaga bekut: k k k I X X X...(7) s s s apabla suatu sekto memlk la deks kompost d atas la 6

4 IRWNS 0 ata-ataya (00), maka dkataka sekto tesebut mejad sekto uggula.. HASIL DAN PEMBAHASAN Tahu 00 Kota Badug megeluaka Tabel Iput Output hasl suvey tahu 008, yag memuat sekto ekoom. Bedasaka matks peggada dpeoleh la bakwad lkage da fowad lgkage. Selajutya vaabel-vaabel yag dpeoleh da yag dguaka utuk membetuk deks kompost adalah sebaga bekut: ) Ideks daya peyebaa (X ) ) Ideks deajat kepekaa (X ) ) Shae PDRB (Pedapata Domestk Regoal Buto) setap sekto (X ) ) Raso put ataa (RIA) (X ) ) Koefse spesalsas ekspo (X ) Dega megguaka Pogam Mathlab dpeoleh la sampa teas ke-, yatu : =,000000; =0.987; =0.968; =0.9907; = Kemuda dtetuka la deks kompostya yag dsajka dalam Tabel. NO () Tabel : Ideks Kompost Sekto Ekoom Kota Badug SEKTOR X X X () () () () Pedagaga Komodt Laya, 7,67 0, 0,6 0,00 9, 8 Jasa Agkuta Jala,6,9 0,07 0,68-0,, 0 Pedagaga Hasl Petaa,6,9 0,0 0,6 0,00,9 8 Kostuks,0 0,99 0,0 0,67 0,00, Pedagaga Baha Kostuks, 0,6 0,00 0,77 0,00,0 Jasa Peoaga Da Rumah Tagga,, 0,0 0,68 0,00 9, Idust Kult, Baag-Baag Da Kult, Da Alas Kak,6 0, 0,07 0,6 0,97 9,0 Pedagaga Tekstl, Pakaa Jad, Da Alas Kak,0 0, 0,00 0,76 0,00 8,0 9 Jasa Agkuta Udaa,9,9 0,0 0,6 0, 7,8 0 Idust Pakaa Jad Keual Utuk Alas Kak,8 0, 0,0 0,6 0,6,8 Idust Pegolaha Laya,9 0, 0,00 0,67 0,0 6, Hotel Btag, 0, 0,00 0,6 0,8 6, 9 Idust Peajuta,09 0, 0,00 0, 0,6, 6 Lstk,0, 0,08 0,,00, Kayu Da Baag Laya Tebuat Da Kayu, Gabus, Bambu, Da Rota, 0,7 0,00 0,6 0, 0,7 6 Restoa, 0,7 0,00 0,8-0,69 08, Jasa Peusahaa,06 0,67 0,007 0,9 0, 08, Idust Makaa Sela Tahu Tempe, Muma Da 7 Tembakau,6 0,8 0,07 0,6-0,80 07,9 Jasa Sosal Kemasyaakata Swasta Laya, 0, 0,000 0,6 0,00 07, Real Estate Da Usaha 0,98,6 0,0 0,,00 07,0 Idust Peetaka Da peebta, 0,0 0,00 0,9 0,0 06, Idust Mes & Pealataya Temasuk Pelegkapaya,0 0,6 0,07 0, 0,09 06, 8 Idust Kaet Da Baag-Baag Da Kaet,09 0,6 0,00 0,8 0, 06,0 6 Idust Tahu Tempe, 0,7 0,00 0,9 0,00 0,8 Idust Alat Agkuta, 0,6 0,009 0,8-0, 0, Idust Ketas, Baag Da Ketas Da Sejesya, 0, 0,000 0,9-0, 0,6 () () () () () (6) (7) (8) Taama Baha Makaa,7 0, 0,00 0,6 -,00 0, X (6) X (7) I (8) 6

5 IRWNS 0 8 Idust Tekstl Keual Utuk Pakaa Jad,00 0, 0,0 0,0 0, 0,7 7 Idust Kma Da Baag-Baag Da Kma,07 0,6 0,00 0,6-0,0 0, 7 Jasa Agkuta Keeta Ap,0 0,7 0,00 0,7-0, 00,7 Hotel No Btag Da Akomodas Laya 0,98 0,6 0,00 0,9 0,9 99,0 Pealata Pofesoal, Ilmu Pegetahua, Alat Uku Da Pegatu,08 0, 0,00 0,6-0,0 98,7 9 Pedagaga Kedaaa Bemoto Da Suku Cadagya,0 0,9 0,00 0,0 0,00 98, 0 Jasa Kesehata Swasta,0 0, 0,00 0, 0,00 98,0 Teak, Uggas Da Hasl-Haslya, 0,6 0,00 0,6 -,00 96,6 Jasa Rekeas, Kebudayaa, Da Olahaga 0,99 0, 0,00 0, 0,00 96,6 0 Jasa Peujag Agkuta,00 0,7 0,00 0, 0, 96, 8 Jasa Kesehata Pemetaha 0,98 0, 0,00 0, 0,00 9,0 Idust Futue Semua Baha,0 0,8 0,00 0, -0,6 9,0 9 Jasa Peddka Swasta 0,9 0, 0,00 0, 0,00 9, Idust Logam Dasa Da Baag Da Logam,0 0, 0,000 0, -0,99 9, 9 Idust Baag-Baag Da Plastk Keual Futue 0,9 0,8 0,008 0, 0,0 89,6 7 A Besh 0,98 0,90 0,00 0,8-0,98 86,0 Jasa Lembaga Keuaga Buka Bak 0,8 0,6 0,006 0, 0, 8, Pekaa Da Hasl Pekaa Laya 0,98 0,0 0,000 0,7 -,00 8, 0 Idust Baag Gala Buka Logam 0,88 0, 0,000 0, -0,8 79,0 Jasa Bak 0,6 0,7 0,08 0, 0,6 6, Jasa Komukas 0,9,0 0,07 0,9 0,6 6, 6 Jasa Pemetaha Umum 0, 0,7 0,0 0,,00,0 7 Jasa Peddka Pemetaha 0, 0,9 0,009 0,09 0,00 0, Hasl Petaa Laya 0, 0, 0,000 0,00-0,7, 6 Idust Peglaga Myak 0, 0,9 0,000 0,00-0,98 0,6 Baag Tambag Da Hasl Gala Laya 0, 0, 0,000 0,00 -,00 0, Laya 0, 0, 0,000 0,00 -,00 0, Rata-ata 6,,,76,99-0,6 00 Tedapat 6 sekto yag esposf ( la fowad lkages da bakwad lkages d atas ), yatu Pedagaga Komodt Laya, Pedagaga Hasl Petaa, Jasa Agkuta Jala, Jasa Peoaga da Rumah Tagga, Jasa Agkuta Udaa, da Lstk. Jka sekto-sekto tesebut megkat outputya kaea pegkata pemtaa akh, maka aka megajak sekto la utuk megkatka outputya. Dsampg tu, jka tejad pegkata pemtaa akh d seluuh sekto maka sekto-sekto tesebut aka megkat pula outputtya. Atya daya doog da daya tak ke eam sekto tesebut kuat tehadap sekto-sekto yag la. Sebayak 0 sekto meupaka sekto uggula kota Badug,kaea mempuya la deks kompost d atas ata-ata. Semetaa tu sekto yag palg duggulka adalah sekto Pedagaga Komodt Laya, sekto tesebut mempuya fowad lkages da shae PDRB palg tgg dbadg sekto laya sebesa 7,67 da %.. KESIMPULAN Sebayak 0 sekto meupaka sekto uggula kota Badug, kaea mempuya la deks kompost d atas ata-ata da sekto yag palg duggulka adalah sekto Pedagaga Komodt Laya. Sekto tesebut mempuya fowad lkages da shae PDRB palg tgg dbadg sekto laya sebesa 7,67 da %, aka tetap sekto tesebut pelu ddoog aga dapat megekspo komodtya lebh besa lag aga eaa pedagaga sekto tesebut postf. Semetaa tu tedapat eam sekto, sela mejad sekto-uggula juga sekto-sekto yag palg esposf ketka tejad pegkata pemtaa akh dalam peekooma. Sekto-sekto tesebut adalah Pedagaga Komodt Laya, Pedagaga Hasl Petaa, Jasa Agkuta Jala, Jasa Peoaga da 6

6 IRWNS 0 Rumah Tagga, Jasa Agkuta Udaa, da Lstk. Sehgga ketka output pada sekto-sekto tesebut megkat aka mejad multple efek bag sekto-sekto yag la, sehgga petumbuha peekooma d kota Badug aka semak megkat. ACKNOWLEDGEMENT Peelta meupaka baga da peelta hbah besag yag ddaa oleh Dkt tahu aggaa 0, dega judul peelta Dstbus Peyeapa Teaga Keja da Aalss Sekto Ekoom Uggula Kota Badug Sebaga Aua Pegembaga Potes Daeah dega omo kotak Nomo:/LPPM-SP/V/0 tetag Suat Pejaja Pelaksaaa Peelta(SP) Hbah Besag. DAFTAR PUSTAKA [] Asyad, Lol, 999. Pegata Peeaaa Da Pembagua Ekoom Daeah. BPFE, Yogyakata. [] Am, Hdayat da Sggh Rfhat, 00. Jual Keuaga Da Moete. Aalss Sekto Uggula Utuk Evaluas Kebjaka Pembagua Jawa Tmu Megguaka Tabel Iput-Output 99 Da 000. Depateme Keuaga RI. Eds Desembe 00. [] BPS Kota Badug, 00, Tabel Iput Output Kota Tahu Badug 008 [] BPS 999, Keagka Teo da Aalss Tabel Iput output [] Bak Idoesa. Keja Ekoom Regoal Povs NTT Twula II Bak Idoesa. Duduh da /KajaEkoomRegoalPovsNusaTeggaaT mu.. [6] Dayato, Aef da Yudh Hafzada. 00. Aalss Iput output & soal Aoutg Matx. IPB Pess. Bogo [7] Fahuazy Aalss Peetua Sekto Uggula Peekoomawlayah Kabupate Aeh Utaa Dega Pedekata Sekto Pembetuk PDRB. Tess. Sekolah Pasasajaa Uvestas Sumatea Utaa [8] Guo, Jem da Mak A Usg Iput- Output Aalyss To Measue U.S. Eoom Stutual Chage Ove A Yea Peod.. U.S. Bueau Of Eoom Aalyss [9] Hedaata, Ato, 00. Model Iput Output Ekoometka Idoesa Da Aplkasya Utuk Aalss Dampak Ekoom. Desetas. Pogam Pasa Sajaa Isttut Petaa Bogo. 00. [0] Kusdaa, Dkdk, 007. Jual Tkoomka Fakultas Ekoom Upas. Aalss Daya Sag Ekspo Sekto Uggula D Jawa Baat. Volume 6. No.. Ju 007. [] Mlle, R.E. P.D. Bla. 98. Iput-Output Aalyss Foudato ad Extesos. Pete Hall I New Jesey. [] Suahasl Nazaa. 00. Aalss Iput Output. LPFEUI. Jakata. [] Sofa Yat, Tet, 00. Potofolo Jual Ekoom& Akutas. Aalss Sekto Uggula Utuk Evaluas Kebjaka Pembagua Kota Cmah Dega Meaks Matks Tekolog Kota Cmah Megguaka Metode Loato Quotet Bedasaka Tabel Iput Output Povs Jawa Baat. Vol. 7. No. Me 00. ISSN: Ekoom-Uja. [] Sofa Yat, Tet, 009. Mmba Jual Sosal Da Pembagua. Meetuka Sekto Uggula Kabupate Gaut Bedasaka Aalss Iput Output. Volume XXXV, No. (Jul-Desembe 009). LPPM UNISBA. ISSN 0-87 [] Sofa Yat, Tet, 00. Sekto Uggula D Kabupate Sumedag Melalu Aalss Iput Output (Hasl Peaksa Da Tabel Iput Output Jawa Baat). Poeedg Sema Hasl Peelta da PKM 00 Eds Sosal. PU LPPM Usba. ISBN: [6] Sofa Yat, Tet, 0. Sekto Uggula D Kabupate Baja Melalu Aalss Iput Output (Hasl Peaksa Da Tabel Iput Output Jawa Baat). Posdg KNSA 0. Usba 6

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai BAB III MATERI DAN METODE Peelta tetag hubuga ataa bobot potog dega bobot kakas da o kakas kambg Jawaadu beta dlaksaaka pada bula Jul sampa dega Oktobe 2016 d tempat pemotoga hewa (TPH) Bustama d Jala

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Bulet Ilmah Mat. Stat. da eapaa (Bmaste) Volume 0, No. (0), hal 79-86. ANALISIS FAKOR-FAKOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI ANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Zaal Ap, Muhlasah Novtasa Maa, Neva Satahadew

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA Oktavata Br Bagu 1 da Mautu Parula Hutagaol 1 1 Departeme Ilmu Ekoom, Fakultas Ekoom da Maaeme, Isttut Pertaa Bogor Artkel dterma

Lebih terperinci

Agriculture Base Sector Analyses In Kabupaten Tanah Datar. By FahrulRozi (advisor:eriyati, SE, M.Si, Nobel Aqualdo, SE, M. Ec)

Agriculture Base Sector Analyses In Kabupaten Tanah Datar. By FahrulRozi (advisor:eriyati, SE, M.Si, Nobel Aqualdo, SE, M. Ec) Jual Ekoom 2013 Agcultue Base Secto Aalyses I Kabupate Taah Data. By FahulRoz (advso:eyat, SE, M.S, Nobel Aqualdo, SE, M. Ec) Joual of ecoomc scece, podekoompembagua Ecoomc faculty, Uvesty of Rau abstact

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMA YP Ula Badalampug yag belokas d Jl. Jedal R. Supapto No.88 Tajug Kaag Badalampug. Populas yag dguaka dalam peelta adalah seluuh sswa kelas

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1 68 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN A. Hasl Peelta Adapu hasl peelta aka djelaska sebaga bekut : TABEL 4. Tabel IQ, Iteleges Gada da Tes Hasl Belaja pada Pokok Bahasa Kesebagua Kelas

Lebih terperinci

BAHAN dan METODE Kerangka Umum Penelitian

BAHAN dan METODE Kerangka Umum Penelitian BAHAN da METODE Keragka Umum Peelta Wlayah yag berkembag dega bak dtuukka oleh adaya keterkata atar sektor dalam perekooma, dalam art terad trasfer put da output barag da asa atar sektor yag berlagsug

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ridge

Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ridge JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (015 337-350 (301-98X Pt D175 Pemodela Ideks Pembagua Mausa (IPM Povs Jawa mu Dega Megguaka Metode Reges Logstk Rdge Dw Maumee Puta da Vta Ratasa Juusa Statstka, Fakultas

Lebih terperinci

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU Suku Buga Nomal Suku Buga Efektf Hubuga ataa Suku Buga Nomal da Efektf Aus Daa Dskt da Aus Daa Kotyu SUKU BUNGA NOMINAL & SUKU BUNGA EFEKTIF Selama daggap aus daa (peemaa

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan intensitas kegiatan

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan intensitas kegiatan III. METODE PENELITIAN A. Metode Peelta Peelta betujua megetahu hubuga testas kegata ekstakulkule Pamuka, da PMR pada sswa Kelas VIII SMP Nege Guug Labuha Way Kaa dega pestas belaja IPS semeste gajl tahu

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis 28 METODE PENELITIAN Keragka Pemkra da Keragka Aalss Upaya yag dlakuka pemertah adalah dega mealaka otoom daerah yag dtada dega dberlakukaya Udag-Udag omor 22 Tahu 999 ucto No. 32 tahu 2004 tetag Pemertah

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan III. METODOLOGI Stud dmaksudka sebaga kaa pemafaata areal pessr utuk perecaaa pembagua perkaa buddaya berkelauta dega suatu pedekata ecologcal footprt da pegembaga aalss ecologcal putoutput d wlayah pessr

Lebih terperinci

ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT

ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT Rsk Nur ID ANALISIS JALUR DISTRIBUSI INDUSTRI GULA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INPUT OUTPUT Rsk Nur ID Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Brawaya Malag Emal: ky2_zahra@yahoocom Abstract: The model of sugar

Lebih terperinci

Kinerja Sektor Industri Kota Bandung Berdasarkan Analisis Shift Share pada Model Input Output

Kinerja Sektor Industri Kota Bandung Berdasarkan Analisis Shift Share pada Model Input Output Statistika, Vol. 17 No. 2, 71 76 November 217 Kierja Sektor Idustri Kota Badug Berdasarka Aalisis Shift Share pada Model Iput Output Teti Sofia Yati Program Studi Statistika, Fakultas MIPA, Uiversitas

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tabel Iput-Output 3... Keragka Umum Tabel Iput-Output Sebaga lustras tabel I-O, msalka haya ada tga sektor dalam suatu perekooma yatu sektor produks, 2 da 3. Tabel trasaks

Lebih terperinci

3. METODE PENELITIAN

3. METODE PENELITIAN 3. METODE PENELITIAN 3.1. Jes da Sumber Data Peelta dlakuka dega meelaah Tabel IO Idoesa yag bersumber dar BPS melput data tahu 1971, 1975, 1980, 1985, 1990, 1995, 000, 005 da 008. Sektor-sektor dalam

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain

III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

KORELASI DAN REGRESI BERGANDA

KORELASI DAN REGRESI BERGANDA KORELASI DAN REGRESI BERGANDA KORELASI BERGANDA Koelasi begada meupaka alat uku megeai hubuga yag tejadi ataa vaiabel depede () dega dua atau lebih vaiabel idepede,. Dega koelasi begada kekuata atau keeata

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Provs Maluku karea lokas peelta meggambarka tetag wlayah kepulaua dega kapastas atau potes lokal wlayah (local spesfc) yag berbeda

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik

= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

ANALISIS HUBUNGAN MULTI CHANNEL LEARNING DENGAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALISIS LINTASAN

ANALISIS HUBUNGAN MULTI CHANNEL LEARNING DENGAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALISIS LINTASAN ANALII HUBUNGAN MULTI HANNEL LEARNING DENGAN INDEK PRETAI MAHAIWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALII LINTAAN utato Halm Paata; Ngaap Im Mak Mathematcs & tatstcs Depatmet, chool of ompute cece, Bus Uvesty

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

UNIVERSITAS GUNADARMA POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN BAHAN AJAR. Oleh : Muhammad Imron H. Modul Barisan dan Deret Hal. 1

UNIVERSITAS GUNADARMA POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN BAHAN AJAR. Oleh : Muhammad Imron H. Modul Barisan dan Deret Hal. 1 BAHAN AJAR POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN Oleh : Muhammad Imo H 0 Modul Baisa da Deet Hal. BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN. Pegetia Baisa Bilaga Baisa bilaga adalah uuta bilaga-bilaga dega atua tetetu.

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 2008

PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 2008 PENGARUH INVESTASI PMA DAN PMDN TERHADAP OUTPUT DAN PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTORAL JAWA TENGAH ANALISA TABEL INPUT-OUTPUT TAHUN 008 Artkel Publkas Dsusu Oleh : WARSENO B 300 090 09 FAKULTAS EKONOMI DAN

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

Diterima: 30 Januari 2009; Disetujui: 6 Oktober 2009 ABSTRACT

Diterima: 30 Januari 2009; Disetujui: 6 Oktober 2009 ABSTRACT Bulet PSP, Vol. XVIII, No.3, Desember 2009 KERAGAAN DAN PERAN MODAL VENTURA TERHADAP PERIKANAN TANGKAP DI KOTA TEGAL, JAWA TENGAH Aalyss of the Veture Captal Ifluece to the Performace of Capture Fsheres

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Wirausaha Menggunakan Metode AHP-TOPSIS (Studi Kasus Kab. Probolinggo)

Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Wirausaha Menggunakan Metode AHP-TOPSIS (Studi Kasus Kab. Probolinggo) Jual Pegembaga Tekolog Ifomas da Ilmu Kompute e-issn: 548-964X Vol., No., Novembe 07, hlm. 04-4 http://-ptk.ub.ac.d Sstem Pedukug Keputusa utuk Rekomedas Wausaha Megguaka Metode AHP-TOPSIS (Stud Kasus

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

Angka Banding Manfaat dan Biaya

Angka Banding Manfaat dan Biaya METODE ANALISIS PERENCANAAN 2 Mater 3 : TPL 311 Oleh : Ke Marta Kaskoe Agka Badg Mafaat da Baya Dalam proyek pembagua, perlu dketahu apa mafaat dar proyek tersebut? Bagamaa keutuga ekoom atau keutuga sosal

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA . Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

MODEL PENGENDALIAN PERSEDIAAN MULTI ITEM DENGAN KEDATANGAN SUPPLY BERTAHAP SERTA MEMPERHITUNGKAN KENDALA ANGGARAN PEMBELIAN BARANG YANG TERBATAS

MODEL PENGENDALIAN PERSEDIAAN MULTI ITEM DENGAN KEDATANGAN SUPPLY BERTAHAP SERTA MEMPERHITUNGKAN KENDALA ANGGARAN PEMBELIAN BARANG YANG TERBATAS Jual ekolog Idust Vol. IV No. 1 Jaua 000 : 3-34 MODEL PENGENDALIAN PERSEDIAAN MULI IEM DENGAN KEDAANGAN SUPPLY BERAHAP SERA MEMPERHIUNGKAN KENDALA ANGGARAN PEMBELIAN BARANG YANG ERBAAS RZ Abdul Azz Juusa

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com

Lebih terperinci

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 0, No. (03), hal. 57-6 ESTIMASI UKUAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM POTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL Eka Kurawat, Helm, Neva Satyahadew INTISAI

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN

IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN 4. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlakuka pada areal huta alam d pulau Yamdea Kabupate Maluku Teggara Barat, Provs Maluku selama bula Aprl sampa Ju 009. Peta lokas peelta

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci