Agriculture Base Sector Analyses In Kabupaten Tanah Datar. By FahrulRozi (advisor:eriyati, SE, M.Si, Nobel Aqualdo, SE, M. Ec)

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Agriculture Base Sector Analyses In Kabupaten Tanah Datar. By FahrulRozi (advisor:eriyati, SE, M.Si, Nobel Aqualdo, SE, M. Ec)"

Transkripsi

1 Jual Ekoom 2013 Agcultue Base Secto Aalyses I Kabupate Taah Data. By FahulRoz (advso:eyat, SE, M.S, Nobel Aqualdo, SE, M. Ec) Joual of ecoomc scece, podekoompembagua Ecoomc faculty, Uvesty of Rau abstact Ths eseach s located Kabupate Taah Data. Ecoomc actvty ths place s domated by atual esouces based secto, whch ae the feld of agcultue, foesty, platato ad fshey. These sectos ae the ma elemet of PDRB pogess. The am of ths eseach s to fd out agcultue secto whch have the bggest cotbuto KabupateTahData. I ths eseach, wte used Locato Questo (LQ) appoach. Measug techque s doe to fd out the cocetato of such ecoomc actvty a aea by compag ecoomc stuato the povce the same feld. Data used s secoday data, gotte fom BadaPusatStatstk (BPS) offce kota Padag ad Taah Data. Based o data pocessg, wte foud out that ecoomc secto whch s potetal to be base secto s agcultue, specfcally, food supply. Meawhle, platato, amal husbaday, fshey, foesty ae also potetal, but caot be base secto yet. The poducto data food supply platato ca be see as follow: 2008, , , , all data ae mllo. Wte hope that local govemet ca gve stmulato fo ecoomc developg Kabupate Taah Data. Key wod: agcultue, base secto, Locato Quotet. PENDAHULUAN Idoesa meupaka egaa yag sedag bekembag sebaga egaa sedag bekembag tetu tdak aka telepas da masalah pembagua. Tujua pembagua asoal setap bagsa adalah mewujudka kesejahteaa akyatya. Tujua pembagua asoal Idoesa sebagamaa dtegaska dalam pasal 33 UUD 1945 meegaska bahwa pembagua d bdag ekoom sepatasya masyaakat haus memegag peaa aktf dalam kegata pembagua, semetaa tu pemetah bekewajba membe pegaaha da bmbga tehadap petumbuha ekoom. 1

2 Jual Ekoom 2013 Adaya pemeataa pembagua ekoom adalah meupaka kega da sebaga besa masyaakat Idoesa, haapa da cta-cta yag g djadka keyataa tesebut dapat dmplemetaska melalu pembagua ekoom utuk dapat megkatka kesejahteaa da kemakmua masyaakat. Pembagua ekoom belum bayak tesetuh dalam pembagua, sehgga pelu dtgkatka. Dketahu dalam bebeapa hal, masyaakat mempuya potes utuk mejad tulag puggug da pembagua ekoom teutama dalam bdag petaa, pekaa, da pekebua. Namu bdag tesebut secaa substasal belum tegaap secaa optmal da tepadu. Kods da wlayah pedesaa tempat kegata petaa, peteaka, kehutaa, da pekaa mash bayak tetggal da wlayah-wlayah la,bak tu pembagua d bdag fsk (saaa da pasaaa) maupu dalam bdag ofsk (sumbe daya alam) (Gatot, D.A, 2003:20). METODE PENELITIAN Lokas Peelta Lokas peelta d Kabupate Taah Data kaea peekooma kabupate taah data ddomas oleh sekto yag bebass sumbedaya alam teutama petaa, kehutaa, pekebua, da pekaa sebaga peyumbag tebesa laju petumbuha PDRB.Pada tahu 2010 la tambah sekto petaa membeka sumbaga sebesa Rp.2,05 tlu atau sekta 37,79 pese da total PDRB Kabupate Taah Data. Megkatya poduk petaa da komodt pad. Palawja, pekaa, peteaka da pekebua mebeka dukuga yag kuat tehadap megkatya la tambah sekto petaa. Bedasaka pada tujua peelta yag telah djelaska sebelumya, maka utuk megetahu kegata petaa yag ada d Kabupate Taah Data sudah mejad sekto bass atau tdak, maka kta dapat megaalsa dega megguaka kosep LQ (Mudajat Kucoo, 2004:53-54). Jes da Sumbe Data Dalam peelta peuls megguaka data sekude yatu jes data yag dpeoleh da lapoa-lapoa da buku-buku yag mempuya hubuga dega peelta yatu dega caa megutp, mecatat, da memfotocopy da bebaga publkas yag dtebtka oleh stas yag tekat lagsug dega peelta. Sepet beasal da Bo Pusat Statstk (BPS), pepustakaa Uvestas au, da sumbe laya Tekk Pegumpula Data Adapu data yag dkumpulka dalam peelta adalah data sekude, maka metode da tekk pegumpula data yag dklakuka peuls adalah dega caa medatag lagsug stas-stas yag bekata sebaga objek peelta peuls 2

3 Jual Ekoom 2013 kemuda melakuka tevew (wawacaa) secaa lagsug dega pegawa da stas tekat da dokumetas data publkas. Aalss Data Metode aalss data yag dguaka oleh peuls utuk membahas masalah peelta adalah metode aalss yag besfat deskptf, data yag telah dpeoleh, dkumpulka kemuda dolah sehgga mejad suatu gambaa da pemasalaha, d aalss da dbadgka dega teo lmah yag aka dbahas dbe kesmpula da saa Utuk melhat pebedaa aso petumbuha sekto masg-masg kabupate/kota yatu dega membadgkaya dega wlayah pops megguaka metode aalsa sebaga bekut: Locato Quotet (LQ) Secaa sedehaa aalsa potes wlayah yag dmlk oleh suatu daeah dlhat dega megguaka metode aalsa LQ yag tujuaya utuk meetuka aktftas sekto bass atau o bass. Pejelasa megea sekto bass da o bass adalah: a. Sekto bass (o-lokal), yatu sekto yag sela mampu memeuh kebutuha da dalam daeah tu sed tetap juga mampu memeuh pemtaa da lua daeah. Dega kata la daeah tesebut mampu megekspo baag da jasa sekto yag besagkuta ke daeah la. b. Sekto o bass (lokal sekto), yatu sekto-sekto yag haya mampu memeuh pemtaa da daeah tu sed, bahka mash haus memeuh atas baag da jasa da sekto yag besagkuta da daeah la. Peetua kedua aktftas sekto tesebut pada masg-masg daeah dlakuka, dega caa meghtug bedasaka PDRB wlayah da sekto ekoom yag dttkbeatka pada stuktu ekoom wlayah dega umus sebaga bekut (Mudajat Kucoo, 2004:60-65): LQ / / Keteaga: LQ = Locato Quotet = Jumlah PDRB sekto d Kabupate Taah Data = Jumlah Total PDRB d Kabupate Taah Data = Jumlah PDRB sekto d Povs Sumatea Baat 3

4 Jual Ekoom 2013 = Jumlah Total PDRB d Povs Sumatea Baat Setelah dlakuka pehtuga maka: Bla LQ > 1 maka subsekto tesebut adalah meupaka subsekto potesal/sekto bass pada daeah tesebut Bla LQ < 1 maka subsekto tesebut buka meupaka subsekto potesal / sekto o bass pada daeah tesebut. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Aalss Peetua sekto Bass Pada Kegata Petaa D Kabapate Taah Data Aalss Potes Ekoom Metode Locato Quote Bedasaka peghtuga Locato Quotet (LQ), haya 1 sekto kegata petaa da 5 sekto petaa yag mempelhatka adaya sekto petaa yag memlk la LQ lebh besa da 1 (LQ>1), yatu petaa taama baha makaa. I telhat pada pembahasa dbawah : Tabel 5.3 PDRB Povs Sumata Baat Atas Dasa Haga Belaku Meuut Lapaga Usaha Tahu (Jutaa Rupah) Lapaga Usaha PDRB Sumatea Baat (Jutaa Rupah) Kegata petaa * 2010** 2011*** 1. Taama Baha Makaa , , , ,76 2. Taama Pekebua , , , ,27 3. Peteaka , , , ,35 4. Kehutaa , , , ,76 5. Pekaa , , , ,22 * Agka Pebaka Total , , , ,36 ** Agka Semetaa *** Agka Sagat Semetaa Sumbe: BPS Povs Sumatea Baat Tahu

5 Jual Ekoom 2013 Tabel 5.4 PDRB Kabpate Taah Data Atas Haga Belaku Meuut Lapaga Usaha Tahu (Jutaa Rupah) Lapaga Usaha PDRB Taha Data (Jutaa Rupah) Kegata petaa * 2011** 1. Taama Baha Makaa , , , ,60 2. Taama Pekebua , , , ,84 3. Peteaka , , , ,01 4. Kehutaa , , , ,46 5. Pekaa , , , ,14 Total , , , ,05 * Agka Pebaka ** Agka Semetaa *** Agka Sagat Semetaa Tabel 5.5 Data PDRB Kabupate Taah Data Da Povs Sumata Baat Tahu 2008 Lapaga Usaha Kegata Petaa / / 1. Taama Baha Makaa , ,28 0, , Taama Pekebua , ,74 0, , Peteaka , ,80 0, , Kehutaa , ,41 0, , Pekaa , ,06 0, , Total , ,29 Data dolah sed 5

6 Jual Ekoom 2013 LQ / / Keteaga: LQ = Locato Quotet = Jumlah PDRB sekto d Kabupate Taah Data = Jumlah Total PDRB d Kabupate Taah Data = Jumlah PDRB sekto d Povs Sumatea Baat = Jumlah Total PDRB d Povs Sumatea Baat Tabel 5.6 Pehtuga LQ Kabupate Taah Data Povs Sumata Baat Tahu 2008 Lapaga Usaha Kegata Petaa / / R N 1. Taama Baha Makaa 0, , , Taama Pekebua 0, , , Peteaka 0, , , Kehutaa 0, , , Pekaa 0, , , Data dolah sed Tabel 5.7 Data PDRB Kabupate Taah Data Da povs Sumata Baat Tahu 2009 Lapaga Usaha Kegata Petaa / / 1. Taama Baha Makaa , ,32 0, ,

7 Jual Ekoom Taama Pekebua , ,83 0, , Peteaka , ,41 0, , Kehutaa , ,82 0, , Pekaa , ,51 0, , TOTAL , ,89 Data dolah sed LQ / / Keteaga: LQ = Locato Quotet = Jumlah PDRB sekto d Kabupate Taah Data = Jumlah Total PDRB d Kabupate Taah Data = Jumlah PDRB sekto d Povs Sumatea Baat = Jumlah Total PDRB d Povs Sumatea Baat Tabel 5.8 Pehtuga LQ Kabupate Taah Data Tehadap Povs Sumata Baat 2009 Lapaga Usaha Kegata Petaa / / R N 1. Taama Baha Makaa 0, , , Taama Pekebua 0, , , Peteaka 0, , , Kehutaa 0, , , Pekaa 0, , , Data dolah sed Tabel 5.9 Data PDRB Kabupate Taah Data Da Povs Sumatea Baat Tahu

8 Jual Ekoom 2013 Lapaga Usaha Kegata Petaa / / 1. Taama Baha Makaa , ,93 0, , Taama Pekebua , ,90 0, , Peteaka , ,63 0, , Kehutaa , ,30 0, , Pekaa , ,14 0, , TOTAL , ,90 Data dolah sed LQ / / Keteaga: LQ = Locato Quotet = Jumlah PDRB sekto d Kabupate Taah Data = Jumlah Total PDRB d Kabupate Taah Data = Jumlah PDRB sekto d Povs Sumatea Baat = Jumlah Total PDRB d Povs Sumatea Baat Tabel 5.10 Pehtuga LQ Kabupate Taah Data Tehadap Povs Sumatea Baat Tahu 2010 Lapaga Usaha Kegata Petaa / / R N 1. Taama Baha Makaa 0, , , Taama Pekebua 0, , , Peteaka 0, , ,

9 Jual Ekoom Kehutaa 0, , , Pekaa 0, , , Data dolah sed Tabel 5.11 Data PDRB Kabupate Taah Data Da Povs Sumatea Baat Tahu 2011 Lapaga Usaha Kegata Petaa / / 1. Taama Baha Makaa , ,76 0, , Taama Pekebua , ,27 0, , Peteaka , ,35 0, , Kehutaa , ,76 0, , Pekaa , ,22 0, , TOTAL , ,36 Data dolah sed LQ / / Keteaga: LQ = Locato Quotet = Jumlah PDRB sekto d Kabupate Taah Data = Jumlah Total PDRB d Kabupate Taah Data = Jumlah PDRB sekto d Povs Sumatea Baat = Jumlah Total PDRB d Povs Sumatea Baat Tabel 5.12 Pehtuga LQ Kabupte Taah Data Tehadap Povs Sumatea Baat Tahu

10 Jual Ekoom 2013 Lapaga Usaha Kegata Petaa / / R N 1. Taama Baha Makaa 0, , , Taama Pekebua 0, , , Peteaka 0, , , Kehutaa 0, , , Pekaa 0, , , Data dolah sed Tabel 5.13 Pehtuga LQ Kabupate Taah Data Tahu (Jutaa Rupah) Lapaga Usaha Nla Rata-ata Petaa, pekebua, Peteaka, Kehutaa & Pekaa R N R N R N R N R N 1. Taama Baha Makaa 1, , , , , Taama Pekebua 0, , , , , Peteaka 0, , , , , Kehutaa 0, , , , , Pekaa 0, , , , , TOTAL 3, , , , Data dolah sed PEMBAHASAN Petaa Taama Baha Makaa Sub sekto taama paga da hotkultua meupaka salah satu sub sekto uggula daeah. Bedasaka Data Poduk Doestk Regoal Buto (PDRB) Kabupate Taah Data Tahu 2008 telhat bahwa kotbus subsekto taama 10

11 Jual Ekoom 2013 paga da hotkultua cukup besa, yatu 30,52%..les komodt uggula Palo sub sekto taama paga adalah taama pad, jagug, kacag taah, ob kayo, ob jala, kedele seta kacag taah. Utuk komodt sayua uggula adalah cabe, bawag dau, tomat, wotel, teug, bawag dau, bawag meah, kubs, bods, saw da ketag, sedagka komodt buahbuaha uggula dataaya adalah sawo, alpokat, dua, ambuta da psag. Sebaga komodtas yag bepea petg secaa stategc da poltc, teutama dalam pegamaa ketahaa paga, taama pad tetap medapat pehata khusus secaa asoal, demka juga utuk Kabupate Taah Data. Komodt pad dapat dtemu d seluuh wlayah d Kabupate Taah Data. Tabel 5.14 Poduks Komodt Taama Paga Kabupate Taah Data Tahu (to) No Komodt Pad , ,08 2 Jagug , ,70 3 Ub Kayu , ,09 4 Ub Jala , ,50 5 Kedela 45,00 10,50 6 Kacag Taah 2.497, ,23 Sumbe : Das Petaa Pekebua da Kehutaa Kabupate Taah Data Poduks pad selama tahu 2011 megalam pegkata sebagamaa dsajka Pada Tabel.l. Adaya pegkata poduks bebeapa komodt taama paga kaea adaya lagkah-lagkah sebaga bekut: 1. Pegkata poduktvtas pe hekta melalu pebaka mutu beh yag dpaka, peeapa pemakaa pupuk sesua ajua da pegedala ogasms peggaggu taama. 2. Pelaksaaa SL PTT Pad d bebeapa kecamata d Kabupate Taah Data telah meujuka hasl. poduks yag bak. 3. Kebjaka pemetah melalu pogam pembea batua beh kepada kelompok ta (daa APBN) da adaya pupuk besubsd. Bebeapa komodt taama paga selama tahu 2011 juga megalam peuua dbadgka tahu 2010 yatu jagug, ub kayu, ub jala, kedela da kacag taah. Hal dsebabka kaea musm keg yag cukup lama meyebabka poduks 11

12 Jual Ekoom 2013 tdak optmal. Fakto la yag meyebabka peuua poduks ataa la adaya pae yag belum cukup umu da seaga hama peyakt. Komodt uggula laya pada sub sekto taama paga da hotkultua adalah komodt sayua da buah-buaha. Komodt sayua mempuya potes yag cukup besa utuk dkembagka sebaga usaha agbss. Bedasaka besaya pagsa pasa, la ekooms, luas aeal, poduks da kesesua agoekolog telah dtetapka sejumlah komodt uggula daeah ataa la ketag, kubs, cabe meah, bawag meah da tomat. Dalam agka optmalsas da seg pemafaata potes sumbedaya da pasa, Kabupate Taah Data sesua dega Pogam Nasoal telah dtetapka sebaga salah satu Kawasa Agbss Sayua Sumatea (KASS). Selajutya d Kabupate Taah Data juga sudah dkembagka kawasa petaa ogak atau Kawasa Agbss Sayua Ogak (KASO) dega kawasa t d Kecamata Koto. Utuk meujag peelta da pegembaga petaa d bdag hotkultua khususya megea sayua ogak d Kecamata Koto juga telah dbagu Isttut Petaa Ogak (IPO). Dsampg tu d kawasa sayu ogak juga dfasltas dega Rado Komutas Ta pada Gapokta Koto sebaga meda pomos da vestas hotkultua yag ada d Kabupate Taah Data. Pagsa pasa komodt sayua dapat dbag tga, yatu pasa domestk, pasa egoal da pasa teasoal. Pasa domestk dataaya adalah pasa aga seta kos da gudag sayu yag bepotes utuk meampug sayua yag beasal da wlayah seta. Pasa egoal adalah utuk memasok wlayah la d Sumatea Baat bahka d lua Sumatea Baat sepet Rau, Jamb, Batam, Sumatea Selata da daeah laya Tabel 5.12 Luas taama, Luas Pae, Poduks da Poduktvtas Komodt Sayua da Buah-Buaha d Kabupate Taah Data Tahu 2010 da 2011 No Komodt Luas Taama(Ha) Luas Pae (Ha) Poduks (To) Poduktvtas (To/Ha) I Sayua , ,50 5,55 5,91 1 Bawag dau ,80 4,741,50 13,42 9,62 2 Tomat , ,20 15,70 30,31 3 Kubs , ,10 27,75 32,12 4 Wotel , ,50 15,82 12

13 Jual Ekoom Bucs , ,36 8,76 I1 Buah-Buaha 1 Sawo 522,45 533, ,05 300,83 20,886, Alpokat 650, ,93 242, , Dua 880,57 880,16 256,80 211, , Rambuta 467,60 459,34 42,99 73,58 361, Psag 504,61 502,41 674,77 244,65 3,576, Sumbe : Das Petaa Pekebua da Kehutaa Kabupate Taah Data Bedasaka Tabel 2. telhat bahwa pada tahu 2011 poduks komodt sayua da buah-buaha d Kabupate Taah Data ada yag megkat da ada yag meuu. Peuua poduks komodt sayua da buah-buaha pada tahu 2011, utuk koodt sayua dsebabka kaea tejadya peuua luas taam d lapaga sebaga akbat da pegalha fugs laha da komodt sayua ke komodt laya sedagka utuk komodt buah-buaha dsebabka kaea adaya pegauh becaa alam letusa guug beap, seaga hama da peyakt seta musm kemaau yag pajag. Hal dapat dlhat da peuua luas taam pada tahu 2011 dbadgka dega tahu Jka dlhat dega lebh cemat, hasl da pehtuga LQ kegata petaa pada sekto Taama Baha Makaa tau 2008 sebesa 1,583, tahu 2009 sebesa 1.561, Tahu 2010 sebesa 1.529, Tahu 2011 sebesa 1,557 sehgga sekto memlk la ata-ata sebesa 1,558. Taama Baha Makaa meupaka Sekto Bass yag memlk Nla LQ lebh besa da 1 (LQ>1). Pekebua Sekto pekebua sebaga baga tegal da sekto petaa meupaka salah satu subsekto yag mempuya peaa yag petg da stategs dalam pembagua asoal, teutama dalam megkatka kemakmua da kesejahteaa akyat, peemaa devsa egaa melalu ekspo, peyedaa lapaga keja, pemeuha kebutuha kosums dalam ege, baha baku dust dalam ege, peoleha la tambah da daya sag seta optmalsas pegelolaa sumbedaya alam secaa bekelajuta. Usaha pekebuta tebukt cukup tagguh betaha da tepaa bada eses da kss moete yag melada peekooma Idoesa. Utuk tu, pekebua pelu dseleggaaka, dkelola, dldug da dmafaatka secaa teecaa, tebuka, tepadu pofessoal da betaggug jawab dem megkatka peekooma akyat. 13

14 Jual Ekoom 2013 Ke depa pembagua sekto pekebua dlaksaaka melalu pedekata sstem agbss. Paadgma pembagua pekebua megalam peyempuaa pedekata da pedekata yag beoetas poduks bealh mejad beoetas bss, yag sebelumya besfat sektoal mejad ltas sektoal. Pegembaga komodtas ddasaka kepada satu kesatua pegembaga kawasa yag daahka kepada pegembaga usaha agbss meuju kemada pelaku usaha. Poduks bebeapa komodt taama pekebua sepet kaet, kelapa, cegkeh, kop aabka, pala, kakao, eau, pag, gadamuggu, kem tahu 2011 megalam pegkata dbadgka tahu 2010 sebagamaa dtamplka pada Tabel 5.13, pegkata poduks, dsebabka : 1. Adaya peluasa aeal taam khususya pada komodt kakao. 2. Adaya peaama bbt uggul sepet bbt kakao, bbt kop aabka da bbt kaet. 3. Melakuka pemelhaaa sepet peyaga, pemupuka da pembeatasa hama peyakt. Namu bebeapa komodt laya megala peuua poduks kaea dsebabka ataa la: 1. Adaya taama yag mat atau usak 2. Adaya koves dega komodt kebu laya Tabel 5.16 Poduks da Petumbuha Komodt Taama Pekebua Kabupate Taah Data Tahu (To) No Komodt Petumbuha (%) 1 Kae Kelapa Casavea Cegkeh Tebu Kop Aabka Kop Robusta Pala Kapuk Lada

15 Jual Ekoom Kakao Eau Pag Gadamuggu Kem Val Tembakau Sumbe: Das Petaa Pekebua da Kehutaa Kabupate Taah Data Bedasaka Tabel 5.14 poduks komodt taama pekebua yag palg besa tahu 2011 adalah tebu dega poduks sebesa 3.310,50 to dsusul oleh kaet sebesa 2,758,50 to. Tabel 5.17 Luas, Poduks da Poduktftas Komodt Pekebua D Kabupate Taah Data Tahu 2011 No Komodt Luas taama (Ha) Luas taama Meghsalka (Ha) Poduks (to) Poduktftas (to/ha) 1 Kaet Kelapa Casavea Cegkeh Tebu Kop Aabka Kop Robusta Pala Kapuk Lada

16 Jual Ekoom Kakao Eau Pag Gadamuggu Kem Pal Tembakau Sumbe: Das Petaa Pekehua da Kehutaa Kbupate Taah Data Bedasaka Tabel 4. pekebua akyat yag mempuya luas palg besa adalah pekebua kaet dega luas sebesa 4.659,00 ha, dsusul oleh luas pekebua tebu sebesa 2.685,00 ha, sedagka pekebua yag mempuya luas palg kecl adalah pekebua pal sebesa 2.50 ha. Hasl pehtuga LQ pekebua dkabupate Taah Data buka meupaka Sekto Bass, telhat pada tahu 2008 taama pekeba haya sebesa 0,343,Tahu 2009 sebesa 0,365, tahu 2010 sebesa 0,350 da pada Tahu 2011 sebesa 0,356, ata-ata pekebua da tahu ,354 la LQ pekebua Kabupate Taah Data Lebh kecl da 1 (LQ<1). Sekalpu petumbuha poduks pekcbuaa elatf cukup edah, amu pegkata poduks yag dalam hamp oleh semua komodt membeka haapa yag cukup bak dalam meujag peekooma masyaakat Taah Data. Peteaka Kabupate Taah Data memag meupaka daeah yag potes peekoomaya tekosetas pada sekto peetaa. Hal dapat d tujukka cukup beagamya komodt petaa yag cukup bekembag dega bak. Tdak haya poduks pad, bua buaha da pekebua sub sekto peteaka juga meujuka pekembaga yag cukup mejajka walaupu da aalss LQ sub sekto peteaka belum dakataka sekto bass, hal dtujuka da has pehtuga pada tahu 2008 sebesa 0,734, tahu 2009 sebesa 0,727, tahu 2010 sebesa da pada tahu 2011 sebesa 0,716. Rata-ata tahu sebesa 0,721, la LQ peteaka labh kecl da 1 (LQ<1), walaupu belum bsa djadka sekto bass kegata petaa pekebua temasuk sekto yag eeotes d Kabupate Taah Data. Kehutaa Sumbedaya Huta mempuya potes mult fugs yag dapat membeka mafaat ekoom, lgkuga da sosal bag kesejahteaa umat mausa. Mafaat tesebut buka haya beasal da Hasl Huta Kayu (HHK) sepet yag tejad saat, melaka juga mafaat Hasl Huta Buka Kayu (HHBK), kabo da 16

17 Jual Ekoom 2013 ekowsata. Komutas kehutaa selama mash da-boboka hasl huta kayu, padahal d ss la mash tedapat potes kawasa huta yag bela ekooms yag pelu dgal da doptmalka pegelolaa pemafaata maupu pemugutaya, sepet aeka usaha kehutaa da hasl huta buka kayu yag hamp tdak tejamah, meskpu potesya sagat besa. Hasl Huta Kayu hayalah 5% da total mafaat yag dbeka oleh huta, sedagka 95% ya adalah mafaat HHBK, kabo da ekowsata. Sejala dega tu, ke depa pembagua kehutaa dhaapka tdak lag haya beoetas pada hasl huta kayu, tetap sudah selayakya meggal potes Hasl Huta Buka Kayu (HHBK), sehgga pelu kebjaka dalam agka megoptmalka pemafaata HHBK sesua dega peatua peudaga yag belaku (Pegelolaa Yemafaata HHBK) tecatum pada UU. No. 41 tahu 1999, yatu pasal 26 (pemuguta HHBK pada Huta Ldug), pasal 28 (pemafataa I- IHBK pada huta poduks). Demka juga halya pada PP o 6 tahu 2007, upaya optmalsas HHBK juga tedapat pada pasal 28 (Pemuguta HHBK pada Huta Ldug), pasal 43 (Pemafaata HHBK dalam huta taama pada huta poduks). Sebaga kabupate dega fugs huta ddomas oleh huta ldug da caga ala maka oetas sekto kehutaa d Kabupate Taah Data adalah megoptmalka pemafaata HHBK, ekowsata da jasa lgkuga. Utuk mecapa tujua pembagua da membeka aah, pedoma da alat pegedal, pelu dsusu peecaaa pembagua kehutaa da pekebua yag ddasaka pada ecaa pembagua asoal, ecaa pembagua jagka meegah (RPJM), ecaa tata uag wlayah, potes da keja pembagua kehutaa da pekebua seta pekembaga peubaha lgkuga stategs teal da eksteal, lu pegetahua da tekolog, sosal-budaya, lgkuga hdup. Pasa da aspas daeah dega tetap mejujug tgg keutuha bagsa. Adapu usaha kehutaa o kayu yag dapat dgal da teus dkembagka saat adalah: a. Getah Pus b. Pesuteaa Alam c. Pelebaha d. Buddaya Buug Walet (Colocalla fuchpaga). e. Gahau Namu hgga saat hasl huta o kayu yag secaa ut sudah bepoduks bau getah pus. Pegelolaa getah pus d Kabupate Taah Data dlakuka oleh PT. INHUTANI IV. Poduks getah pus tahu d Kabupate Taah Data dapat dlhat pada Tabel 5. Tabel 5.18 Poduks Getah Pus Kabupate Taah Data Tahu No Tahu Poduks (Kg) Peyadapa getah pus 17

18 Jual Ekoom Sumbe: Das Petaa Pekehua da Kehutaa Kbupate Taah Data Bedasaka Tabel 4. d atas, telhat da tahu poduks getah pus sagat fluktuatf. Jka dbadgka poduks getah pus pada tahu 2010 dega 2011 tejad keaka poduks hal dsebabka kaea jumlah taama poduktf pada luas aeal yag sama betambah. Sub sekto petaa juga belum bsa djadka sekto bass kaea sub sekto kuag d optmalka pegolaha pemafaataya sepet aeka usaha kehutaa da hasl buka kayu yag hamp tdak tejamah meskpu potesya sagat besa. Da pehtuga LQ telhat tahu 2008 sebesa 0,328, tahu 2009 sebesa0,324, tahu 2010 sebesa 0,320 da pada tahu 2011sebesa 0,336 ata-ata hasl kehuta kabupate taah Data sebesa 0,327.la LQ kehutaa lebh kecl Da 1 (LQ<1). Pekaa Dega luas aeal pekaa daat yag mecapa 1.199,40 Ha poduks pekaa daat d Kabupate Taah Data selama tahu 2011 medapat 1.749,23 to yag ted atas bebaga macam jes ka. Poduks pekaa daat tesebut megalam pegkata dbadgka dega poduks yag dhaslka pada tahu sebelumya dmaa pada tahu 2010 poduks pekaa daat haya sebayak 1.647,75 to. Jka dhat da jes ka, poduks pekaa daat d Kabupate Taah Data pada tak 2011 tebayak adalah jes ka Nla yag mecapa 730,50 to. Kemuda poduks ka Mas tecatat sebayak to. Komposs tebalk dega tahu-tahu sebelumya, dmaa jumlah poduks tebayak adalah ka Mas kemuda dsusul ka Nla. Semetaa tu d tahu 2010 jes ka Nlam meupaka jes ka yag palg edah poduksya yak haya sebayak 5,30 to. Hasl aalss pehtuga LQ pada sub sekto peka belum meupaka sekto bass yag la LQ lebh kecl da (LQ<1) yag maa pada tahu 2008 sebesa 0,25, tahu 20090,233, pada tahu 2010 sebesa.403 da pada thu 2011 sebesa 0,227 la ata-ata pekaa kabupate taah data adalah 0,280, 18

19 Jual Ekoom 2013 Sub sekto pekaa teutama pekaa daat d Kabupate Taah Data mash membeka haapa yag cukup bak da dapat djadka salah satu mata pecahaa masyaakat kaea jka dlhat da pekembaga haga ka cedeug meujukka pekembaga yag cukup bak,walaupu belum bsa djadka sekto bass, pekaa sudah cukup membeka kebutuha masyaakat kabupte taah data. PENUTUP KESIMPULAN Setelah dlakuka pembahasa, da peelta dapat dambl bebeapa kesmpula sebaga bekut: 1. Potes kegata Petaa Kabupate Taah Data Potes tebesa Kegata petaa Kabupate Taah Data yatu Taama Baha Makaa mempuya peaa petg tehadap pegkata kesejahteaa masyaakat, hal dapat dlhat da besaya kotbus subsekto taama paga da hotkultua pada tahu Usaha yag doma pada subsekto adalah usaha ta pad, juga telhat dalam kehdupa masyaakat dmaa usaha ta pad meupaka sumbe utama bag masyaakat d kabupate taah data. Kegata petaa pekebua,peteaka,kehutaa juga memlk potes tetap belum bsa d jadka sekto bass. 2. Sekto bass kegata Petaa Kabupae Taah Data Metode Locato Quotet (LQ) a. Bedasaka peghtuga Locato Quotet (LQ) pada kegata petaa, maka sub sekto taama baha makaa meupaka sekto bass potesya uuk Kabupae Taah Data. b. Sekto yag la LQ lebh kecl da 1 (LQ < 1) yag beat sub sekto kegata petaa yaf tdak bsa djadka sekto bass yatu Sub sekto Pekebua, Peteaka, Kehutaa Da Pekaa yag belum bsa djadka petaa Bass d kaupate Taah Data. Tetap sekto tetap mejad potes petaa yag bsa utuk dkembagka. SARAN 1. Metode Locato Quotet (LQ) Da kesmpula da bebaga pegamata tehadap kods daeah Kabupate Taah Data, maka peuls meyampaka saa-saa sebaga bekut: a. Dega tedetfkasya sekto Petaa pada kegata petaa Taama baha makaa yag memlk potes da dapat d jadka sekto bass, hedakya pemetah daeah Kabupate Taah Data membeka pehata yatu besa tehadap sekto tesebut mempebesa aggaa utuk membagu saaa-saaa petaa. Aga sekto Petaa paga tesebut bsa teus betaha da megkat da tetap mejad sub sekto uggula. Sela tu pemetah dhaapka bsa membeka batua yag memada 19

20 Jual Ekoom 2013 sepet pjama luak, pelatha da membeka pehata khusus utuk Kaupate Taah Data b. Tehadap sekto-sekto la yag potesya lebh kecl da sekto, Pekebua,Peteaka, Kehutaa da pekaa, pemetah meggal lebh jauh potes yag ada dega melakuka bebaga kaja. Sela tu dhaapka aga pemetah melakuka pemataua utuk bsa megdetfkas kelemaha-kelemaha yag selama tejad. c. Sub sekto Pekebua, Peteaka, Kehutaa, Pekaa sagat pelu pehata pemetah,walupu sub sekto belum bsa djadka sekto bass tetap sub sekto juga bepotes utuk dkembagka. DAFTAR PUSTAKA Aoymous., , Poduks Komodt Taama Paga KabupateTaah data, Das Petaa Pekebua Da Kehutaa, Kabupate Taah data..., , Taah Data Dalam Agka , BoPusat Statstk, Padag Bambag.,2008, Idetfkas Sekto Bass Da Ketmpaga ata wlayah d Povs Papua, Skps Fakultas Ekoom Da Maageme Isttut Petaa Bogo, Tdak Dpublkaska. BPS. Taah Data Dalam Agka. BPS Kabupate Taah Data, BPS. Sumatea Baat Dalam Agka. BPS Pops Sumatea Baat \ Dw Atmojo, Gatot., 2003, Pembagua Bekelajuta Dega Optmsas Pemefaata Sumbedaya Alam Utuk Membagu PeekoomaDega Bass Petaa(d Kabupate Mus Bayuas), Webste: Kucoo, Mudajad., 2004, Otoom Da Pembagua Daeah (Refomas,Peecaaa, Stategs Da Peluag), Elagga, Jakata. Lcol, Asyad., Pegata Peecaaa da Pembagua Ekoom Daeah, BPFE UGM. Yogyakata Mubyato., 1999, Pegata Ekoom Petaa, LP3ES, Yogyakata. Nuaf., 2002, Aalsa Potes Sektoal D Sumata Baat, Skps Fakultas ekoom Uvestas Bug Hatta, Padag. Tdak Dpublkaska. Oktava, Yoppy., 2002, Aalsa Petumbuha ekoom Sumatea Baat, Skps fakultas ekoom Uvestas Bug Hatta, Padag. Tdak dpublkaska 20

21 Jual Ekoom 2013 Ropg.,2003, Peetua Sekto Uggula D Kabupate Pat Bedasaka Aalss LQ da SHIFT SHARE, Skps Fakultas Petaa UNS, Kabupate Pat. Soekataw., 1993, Psp Dasa Ekoom Petaa (Teo Da Aplkas) Eds Revs, PT. Raja Gafdo Pesada, Jakata. Susat, Ev., 2010, Peekooma Idoesa, Bug Hatta Uvesty Pes, Tambuaa, Tulus TH., 2001, Tafomas Peekooma D Idoesa (Teo Da Peemua Emps), PT. Salemba Empat, Jakata. Za, Achmad., 2007, Peetua Komodt Bass Sub Sekto Taama Paga da Hotkultua D Kabupate Pase, Jual Juusa sosal Ekoom Petaa Uvestas Mulawama, Dpublkaska. 21

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian 3 III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMAN Teusa Nuya. Populas dalam peelta adalah seluuh sswa kelas X SMAN Teusa Nuya semeste geap tahu pelajaa / yag bejumlah lma kelas. Kemampua

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelta megea la ekoom koflk mausa da gajah dlaksaaka selama 2 bula mula dar bula Jul hgga Agustus 2009. Pegambla data lapaga dlaksaaka d Desa Lubuk Kembag

Lebih terperinci

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Bulet Ilmah Mat. Stat. da eapaa (Bmaste) Volume 0, No. (0), hal 79-86. ANALISIS FAKOR-FAKOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI ANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR Zaal Ap, Muhlasah Novtasa Maa, Neva Satahadew

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU Suku Buga Nomal Suku Buga Efektf Hubuga ataa Suku Buga Nomal da Efektf Aus Daa Dskt da Aus Daa Kotyu SUKU BUNGA NOMINAL & SUKU BUNGA EFEKTIF Selama daggap aus daa (peemaa

Lebih terperinci

IRWNS Analisis Industri Unggulan Kota Bandung. Teti Sofia Yanti, Onoy Rohaeni, Fuji Astuti ABSTRAK

IRWNS Analisis Industri Unggulan Kota Bandung. Teti Sofia Yanti, Onoy Rohaeni, Fuji Astuti ABSTRAK IRWNS 0 Aalss Idust Uggula Kota Badug Tet Sofa Yat, Ooy Rohae, Fuj Astut Pogam Stud Statstka Usba Emal: butet@yahoo.om ABSTRAK Pelaksaaa otoom daeah, meupaka mometum bag dmulaya poses mplemetas kebjaka

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik

III. METODE PENELITIAN. instansi pemerintah, diantaranya adalah publikasi data dari Badan Pusat Statistik III. METODE PENELITIAN A. Jes da Sumber Daa Daa yag dguaka adalah daa sekuder dar publkas das aau sas pemerah, daaraya adalah publkas daa dar Bada Pusa Sask megea PDRB Koa Badar Lampug da PDRB Props Lampug.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan intensitas kegiatan

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan intensitas kegiatan III. METODE PENELITIAN A. Metode Peelta Peelta betujua megetahu hubuga testas kegata ekstakulkule Pamuka, da PMR pada sswa Kelas VIII SMP Nege Guug Labuha Way Kaa dega pestas belaja IPS semeste gajl tahu

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Peelta dlaksaaka d SMA YP Ula Badalampug yag belokas d Jl. Jedal R. Supapto No.88 Tajug Kaag Badalampug. Populas yag dguaka dalam peelta adalah seluuh sswa kelas

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai BAB III MATERI DAN METODE Peelta tetag hubuga ataa bobot potog dega bobot kakas da o kakas kambg Jawaadu beta dlaksaaka pada bula Jul sampa dega Oktobe 2016 d tempat pemotoga hewa (TPH) Bustama d Jala

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

UNIVERSITAS GUNADARMA POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN BAHAN AJAR. Oleh : Muhammad Imron H. Modul Barisan dan Deret Hal. 1

UNIVERSITAS GUNADARMA POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN BAHAN AJAR. Oleh : Muhammad Imron H. Modul Barisan dan Deret Hal. 1 BAHAN AJAR POLA, BARISAN DAN DERET BILANGAN Oleh : Muhammad Imo H 0 Modul Baisa da Deet Hal. BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN. Pegetia Baisa Bilaga Baisa bilaga adalah uuta bilaga-bilaga dega atua tetetu.

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

3.1 Biaya Investasi Pipa

3.1 Biaya Investasi Pipa BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

MODEL PENDUGA VOLUME POHON KAYU BAWANG. Tree Volume Estimation Model of Kayu Bawang

MODEL PENDUGA VOLUME POHON KAYU BAWANG. Tree Volume Estimation Model of Kayu Bawang MODEL PENDUGA VOLUME POHON KAYU BAWANG ( Dsoxylum mollscmum BurmF)DIPROVINSI. BENGKULU Tree Volume Estmato Model of Kayu Bawag (Dsoxylum mollscmum Burm F. ) Begkulu Provce Agus Sumad da Hegk Sahaa Bala

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA

PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA PERAN SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DALAM PEREKONOMIAN PROVINSI SUMATERA UTARA Oktavata Br Bagu 1 da Mautu Parula Hutagaol 1 1 Departeme Ilmu Ekoom, Fakultas Ekoom da Maaeme, Isttut Pertaa Bogor Artkel dterma

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1 68 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN A. Hasl Peelta Adapu hasl peelta aka djelaska sebaga bekut : TABEL 4. Tabel IQ, Iteleges Gada da Tes Hasl Belaja pada Pokok Bahasa Kesebagua Kelas

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA

PEMANFAATAN LAYANAN REFERENSI DI UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS UDAYANA PEMAFAATA LAYAA REFERESI DI UPT PERPUSTAKAA UIVERSITAS UDAYAA I KADEK OKA SULAKSAA FAKULTAS ILMU SOSIAL DA ILMU POLITIK UIVERSITAS UDAYAA DEPASAR EMAIL : kasulaksaa22@gmal.cm ABSTRACT The research s a

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad

Lebih terperinci

MODEL PENGENDALIAN PERSEDIAAN MULTI ITEM DENGAN KEDATANGAN SUPPLY BERTAHAP SERTA MEMPERHITUNGKAN KENDALA ANGGARAN PEMBELIAN BARANG YANG TERBATAS

MODEL PENGENDALIAN PERSEDIAAN MULTI ITEM DENGAN KEDATANGAN SUPPLY BERTAHAP SERTA MEMPERHITUNGKAN KENDALA ANGGARAN PEMBELIAN BARANG YANG TERBATAS Jual ekolog Idust Vol. IV No. 1 Jaua 000 : 3-34 MODEL PENGENDALIAN PERSEDIAAN MULI IEM DENGAN KEDAANGAN SUPPLY BERAHAP SERA MEMPERHIUNGKAN KENDALA ANGGARAN PEMBELIAN BARANG YANG ERBAAS RZ Abdul Azz Juusa

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1 Itegras Metode Itegral Rema Metode Itegral Trapezoda Metode Itegral Smpso Itegras Permasalaa Itegras Pertuga tegral adala pertuga dasar yag dguaka dalam kalkulus, dalam bayak keperlua. Itegral secara det

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ridge

Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ridge JURNAL SAINS DAN SENI IS Vol. 4, No., (015 337-350 (301-98X Pt D175 Pemodela Ideks Pembagua Mausa (IPM Povs Jawa mu Dega Megguaka Metode Reges Logstk Rdge Dw Maumee Puta da Vta Ratasa Juusa Statstka, Fakultas

Lebih terperinci

Angka Banding Manfaat dan Biaya

Angka Banding Manfaat dan Biaya METODE ANALISIS PERENCANAAN 2 Mater 3 : TPL 311 Oleh : Ke Marta Kaskoe Agka Badg Mafaat da Baya Dalam proyek pembagua, perlu dketahu apa mafaat dar proyek tersebut? Bagamaa keutuga ekoom atau keutuga sosal

Lebih terperinci

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal) LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN (Utuk Data Nomal). Merumuska hpotess (termasuk rumusa hpotess statstk). Data hasl peelta duat dalam etuk tael slag (tael frekues oservas) 3. Meetuka krtera uj atau

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

ANALISIS HUBUNGAN MULTI CHANNEL LEARNING DENGAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALISIS LINTASAN

ANALISIS HUBUNGAN MULTI CHANNEL LEARNING DENGAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALISIS LINTASAN ANALII HUBUNGAN MULTI HANNEL LEARNING DENGAN INDEK PRETAI MAHAIWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALII LINTAAN utato Halm Paata; Ngaap Im Mak Mathematcs & tatstcs Depatmet, chool of ompute cece, Bus Uvesty

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prt) 1 Faktor - Faktor yag Mempegaruh Pelayaa Dstrbus Ar Bersh d Kawasa Permukma Perkotaa Kabupate Pamekasa Dew Rupyat Saga da Da Rahmawat

Lebih terperinci

ANALISIS SEKTOR BASIS DAN NON BASIS DI PROVINSI NANGGROE ACEH DARUSSALAM

ANALISIS SEKTOR BASIS DAN NON BASIS DI PROVINSI NANGGROE ACEH DARUSSALAM ANALISIS SEKTOR BASIS DAN NON BASIS DI PROVINSI NANGGROE ACEH DARUSSALAM AZHAR, SYARIFAH LIES FUAIDAH DAN M. NASIR ABDUSSAMAD Juusan Sosial Ekonomi Petanian, Fakultas Petanian Univesitas Syiah Kuala -

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. statistik dipergunakan untuk mencapai hasil yang dapat diramalkan.

BAB 1 PENDAHULUAN. statistik dipergunakan untuk mencapai hasil yang dapat diramalkan. BAB PENDAHULUAN.. Lata Belakag Tidak seoagpu yag dapat meamalka apa yag aka tejadi dimasa yag aka datag secaa sempua, meskipu dega megguaka bebagai alat aalisis. Setiap amala yag dilakuka tidak telepas

Lebih terperinci

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tabel Iput-Output 3... Keragka Umum Tabel Iput-Output Sebaga lustras tabel I-O, msalka haya ada tga sektor dalam suatu perekooma yatu sektor produks, 2 da 3. Tabel trasaks

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI III-1

BAB III METODOLOGI III-1 BAB III METODOLOGI III.1. Data terumbu karag da Pegolaha Data terumbu karag beserta wlayah kaja berasal dar Setash dkk., 006 (WWF-Idoesa). Data kerusaka terumbu karag yag dguaka adalah data tahu 1997-1998,

Lebih terperinci

PENERAPAN BARISAN DAN DERET

PENERAPAN BARISAN DAN DERET PENERPN BRIN DN DERET. MODEL PERKEMBNGN UH Jka perkembaga varabel-varabel tertetu dalam kegata usaha (msalya: produks, baya, pedapata, pegguaa teaga kerja, peaama modal) berpola sepert barsa artmetka,

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

Estimasi Parameter Data Tersensor Tipe I Berdistribusi Loglogistik Menggunakan Maximum Likelihood Estimate dan Iterasi Newton-Rhapson

Estimasi Parameter Data Tersensor Tipe I Berdistribusi Loglogistik Menggunakan Maximum Likelihood Estimate dan Iterasi Newton-Rhapson Estmas Paamete Data Teseso Tpe I Bedstbus Loglogstk Megguaka Maxmum Lkelhood Estmate da Iteas Newto-Rhapso Alfes Fauk Fakultas MIPA, Uvestas Swjaya; emal: alfesfauk@us.ac.d Abstact: Suvval aalyss s oe

Lebih terperinci

Jurnal Geodesi Undip Agustus 2016

Jurnal Geodesi Undip Agustus 2016 ANALISIS SPASIAL KETERSEDIAAN RUANG TERBUKA HIJAU TERHADAP JUMLAH PENDUDUK DI KOTA SOLO Muhammad Day Rahma, Moehammad Awaludd, Ha ah *) Program Stud Tekk Geodes Fakultas Tekk, Uverstas Dpoegoro Jl. Prof.

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh,

Deret Bolak-balik (Alternating Series) Deret bolak-balik adalah deret yang suku-sukunya berganti tanda. Sebagai contoh, Deet Bolak-balik Alteatig Seies Deet bolak-balik adalah deet yag suku-sukuya begati tada. Sebagai cotoh, + 4 + + + Deet bolak-balik beikut: = + a, dega a positif, kovege jika memeuhi dua syaat i. Setiap

Lebih terperinci

MUTUALLY EXCLUSIVE ALTERNATIVE PROJECT UNTUK ANALISIS KELAYAKAN USAHA INDUSTRI KECIL

MUTUALLY EXCLUSIVE ALTERNATIVE PROJECT UNTUK ANALISIS KELAYAKAN USAHA INDUSTRI KECIL Jural Sstem Tekk Idustr Volume 6, No. Jul 005 MUTUALLY EXCLUSIVE ALTERNATIVE PROJECT UNTUK ANALISIS KELAYAKAN USAHA INDUSTRI KECIL A Had Arf Fakultas Ekoom Uverstas Malkussaleh Abstrak: Pembagua asoal

Lebih terperinci

JIIA, VOLUME 3 No. 2, APRIL 2015

JIIA, VOLUME 3 No. 2, APRIL 2015 DETERMINAN KEPUTUSAN PETANI TERHADAP KONVERSI LAHAN SAWAH MENJADI PERMUKIMAN (Determats of Farmers Decso for Rce-Feld Coverso to Housg) Umyat Kulsum, Bustaul Arf, Zaal Abd Jurusa Agrbss, Fakultas Pertaa,

Lebih terperinci

Menentukan Pembagi Bersama Terbesar dengan Algoritma

Menentukan Pembagi Bersama Terbesar dengan Algoritma Meetuka Pembagi Besama Tebesa dega Algoitma Macelius Hey M. (135108) Pogam Studi Tekik Ifomatika Sekolah Tekik Elekto da Ifomatika Istitut Tekologi Badug, Jl. Gaesha 10 Badug 4013, Idoesia 135108@std.stei.itb.ac.id

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

ESTIMATION OF INPUT DEMAND AND OUTPUT SUPPLY FOR CATFISH GROWTH OUT IN POND (A CASE STUDY IN TULUNG AGUNG REGENCY, EAST JAVA PROVINCE)

ESTIMATION OF INPUT DEMAND AND OUTPUT SUPPLY FOR CATFISH GROWTH OUT IN POND (A CASE STUDY IN TULUNG AGUNG REGENCY, EAST JAVA PROVINCE) Jural Perkaa UGM (GMU J. Fsh. Sc.) VI () : 6-2 ISSN : 085-684 PENDUGAAN PERMINTAAN MASUKAN DAN PENAWARAN KELUARAN USAHA BUDIDAYA PEMBESARAN LELE DI KOLAM (STUDI KASUS DI KABUPATEN TULUNG AGUNG, PROPINSI

Lebih terperinci

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN Jl. Raya Wagu Kel. Sdagsar Kota Bogor Telp. 0251-8242411, emal: prohumas@smkwkrama.et, webste : www.smkwkrama.et BAB 2 : BUNGA, PERTUBUHAN DAN PELURUHAN PENGERTIAN BUNGA Buga adalah jasa dar smpaa atau

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

ANALISIS KAPASITAS DAN KARAKTERISTIK PARKIR KENDARAAN DI LOKASI PERBELANJAAN (Studi Kasus Solo Grand mall Surakarta) Jl. Raya Palur KM 05 Surakarta

ANALISIS KAPASITAS DAN KARAKTERISTIK PARKIR KENDARAAN DI LOKASI PERBELANJAAN (Studi Kasus Solo Grand mall Surakarta) Jl. Raya Palur KM 05 Surakarta Volume 14 No. September 13 ISSN : 977 197997 ANALISIS KAPASITAS DAN KARAKTERISTIK PARKIR KENDARAAN DI LOKASI PERBELANJAAN (Stud Kasus Solo Grad mall Surakarta) Ato Maulaa 1, Slva Yulta Rath 1 Alum Program

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

ABSTRAK. Ika Dewi Ariyanti 1 dan Sutikno 2

ABSTRAK. Ika Dewi Ariyanti 1 dan Sutikno 2 Pemodela Aomal Luas Pae Pad da Curah Huja Terbobot (Weghted Rafall Idex) dega Pedekata Robust Bootstrap LTS (Stud Kasus: Pemodela Luas Pae d Kabupate Subag) Ika Dew Aryat da Sutko Mahasswa S Statstka ITS,

Lebih terperinci