Jurnal EKSPONENSIAL Volume 3, Nomor 2, Nopember 2012 ISSN

Transkripsi

1 Jurnal EKSPONENSIAL Volume 3 Nomor Noember ISSN Pemodelan Fator-fator yang Memengaruhi Pemberian Air Susu Ibu Di Wilayah Kera Pusat Kesehatan Masyaraat Wonoreo Kota Samarinda Menggunaan Regresi Logisti Influence Factors Modeling in Baby Exclusively Breast Feeding in the Woring Area of Wonoreo Public Health Center at Samarinda City Using Logistic Regression M. Fathurahman Nurul Wahdah Program Studi Statistia FMIPA Universitas Mulawarman Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Timur Abstract Logistic regression is a regression model that can exlain the relationshi between redictor variables which is categorical data continuous data or a combination of both and the resonse variable which is categorical data. The aim of this research is logistic regression modeling with redictor variables and a the resonse variable is dichotomous categorical data then alied to the case of influence factors in baby exclusively breast feeding in the woring area of Wonoreo ublic health center at Samarinda city. The data used are secondary data from Wahdah () which consists of nowledge about baby exclusively breast feeding ( x ) family income x ) suort health services x ) and family suort x ) ( ( 3 ( as redictor variables and baby exclusively breast feeding ( y) in the worlace Health Center Wonoreo Samarinda as resonse variable. The results of this research show that logistic regression model to nowledge influence factors in baby exclusively breast feeding in the woring area of Wonoreo ublic health center at Samarinda city is g( x) x 9x. Factors that influence in baby exclusively breast feeding in the woring area of Wonoreo ublic health center at Samarinda City is a nowledge about baby exclusively breast feeding and family suort. Key words: Categorical Data Logistic Regression Baby Exclusively Breast Feeding. Pendahuluan Regresi meruaan salah satu teni analisis data dalam statistia yang daat menelasan dan mengevaluasi hubungan antara variabel indeenden dengan variabel deenden serta daat digunaan untu memredisi variabel deenden (Kutner Nachtsheim dan Neter ). Salah satu model regresi yang seringali digunaan untu data ualitatif atau ategori adalah regresi logisti. Regresi ini terdiri dari tiga macam yaitu regresi logisti biner regresi logisti ordinal dan regresi logisti multinominal. Ketiga regresi logisti tersebut memunyai erbedaan masing-masing yaitu terleta ada variabel deendennya. Untu regresi logisti biner memunyai variabel deenden yang terdiri dari dua ategori saa sedangan untu regresi logisti ordinal memunyai variabel deenden yang terdiri dari tiga ategori atau lebih dan memunyai tingatan sedangan untu regresi logisti nominal memunyai variabel deenden yang terdiri dari tiga ategori atau lebih dan tida memunyai tingatan atau sederaat. Mesiun terdaat erbedaan ada etiga macam regresi logisti tersebut namun terdaat esamaannya yaitu banyanya variabel indeenden yang daat digunaan ada etiga macam regresi logisti tersebut terdiri dari satu atau lebih dan daat bersifat ualitatif (ategori) uantitatif (ontinu) atau gabungan antara eduanya (Agresti ; Hosmer dan Lemeshow ). Tuuan dari enelitian ini adalah mengai emodelan regresi logisti hususnya untu regresi logisti dengan variabel resonnya diotomus dan variabel reditornya uga diotomus. Kemudian dialiasian ada fatorfator yang memengaruhi emberian air susu ibu (ASI) di wilayah era usat esehatan masyaraat (Pusesmas) Wonoreo Kota Samarinda tahun. Menyusui secara eslusif selama enam bulan meruaan salah satu uaya emerintah yang strategis dalam ranga enurunan anga ematian bayi di Indonesia. Kebutuhan gizi bayi untu ertumbuhan dan erembangan yang otimal samai usia enam bulan cuu dienuhi hanya dari ASI saa arena ASI mengandung semua zat gizi dan cairan yang dibutuhan untu memenuhi seluruh gizi bayi ada usia 6 bulan ertama ehiduannya. Kemudian menyusui buan semata-mata untu memenuhi ebutuhan dan ha ana tetai daat uga meningatan ualitas sumber daya manusia di masa yang aan datang. Masalah gizi teradi disetia silus ehiduan dimulai sea dalam andungan (anin) bayi ana dewasa dan usia lanut. Periode dua tahun ertama ehiduan ertama meruaan masa ritis arena ada masa ini teradi ertumbuhan dan erembangan yang sangat esat. Gangguan yang teradi ada eriode ini bersifat ermanen tida daat diulihan walauun ebutuhan zat Program Studi Statistia FMIPA Universitas Mulawarman 63

2 Jurnal EKSPONENSIAL Volume 3 Nomor Noember ISSN gizi ada masa selanutnya terenuhi (Deartemen Kesehatan R. I. 997). Kegagalan emberian ASI eslusif aan menyebaban berurangnya umlah sel otot bayi sebanya 5% samai % sehingga aan menghambat ereembangan ecerdasan bayi ada taha selanutnya (Deartemen Kesehatan R. I. 5). Berdasaran Peraturan Menteri Kesehatan Nomor: 7/Menes/Per/VII/8 tentang Standar Pelayanan Minimal Bidang Kesehatan Kabuaten/Kota menyebutan bahwa standar minimal cauan ASI eslusif adalah sebesar 8%. Kemudian berdasaran Renstra Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Timur tahun 9 samai 3 target encaaian ASI eslusif adalah 8% sedangan ondisi ada tahun berdasaran Risesdas hanya 375% bayi yang diberian ASI secara eslusif hal ini ditunuan bayi baru lahir sebanya 65% telah diberian enis maanan ralateal. Adaun encaaian cauan ASI eslusif berdasaran laoran rutin dari Kabuaten/Kota Provinsi Kalimantan Timur tahun belum mencaai hasil yang sesuai dengan haraan yaitu baru mencaai 368% dari target 8%. Demiian uga data cauan emberian ASI secara eslusif Kota Samarinda tahun baru mencaai 58% dan Pusesmas Wonoreo meruaan salah satu enyumbang cauan ASI eslusif terendah yaitu baru mencaai 338%. Regresi Logisti Regresi logisti meruaan salah satu model regresi yang daat menelasan hubungan antara variabel reson yang bersifat ategori diotomus (bersala nominal atau ordinal terdiri dari dua ategori) atau oliotomus (bersala nominal atau ordinal lebih dari dua ategori) dengan satu atau lebih variabel reditor yang bersifat ategori atau ontinu atau gabungan ategori dan ontinu (Agresti ; Agresti 7; Hosmer dan Lemeshow ). Hasil engamatan variabel random reson ( y) memunyai ategori yaitu dan sehingga mengiuti distribusi Bernoulli dengan fungsi distribusi robabilitas seerti ada ersamaan beriut (Agresti ). y y P( Y y) ( ) untu y. () Jia y maa P( Y ) ( ) dan ia y maa P( Y ). Secara umum fungsi hubung (lin function) yang digunaan adalah fungsi hubung logit maa fungsi distribusi robabilitas yang digunaan adalah fungsi logisti seerti ada ersamaan beriut (McCullagh dan Nelder 989; Hosmer dan Lemeshow ). ex[ g( x)] ( x) ex[ g( x)] g x ) x () dengan ( x dan adalah banyanya variabel reditor sehingga ersamaan () daat ditulis menadi ersamaan beriut. ( ex( x x ) ) ex( x x ) x (3) Untu mendaatan model regresi logisti dilauan enasiran arameter model regresi logisti menggunaan metode maximum lielihood estimator (MLE) yaitu memasimum fungsi lielihood. Nilai arameter β dari turunan ertama fungsi L(β) daat dieroleh melalui suatu rosedur iteratif yang disebut dengan iteratively reweighted least square (IRLS) yang dilauan dengan metode iterasi Newton- Rahson yaitu memasimuman fungsi lielihood (Pregibon 98; Albert dan Anderson 98; Agresti ). Untu mengetahui ada atau tida engaruh variabel reditor terhada variabel reson ada analisis regresi logisti dilauan enguian terhada arameter model regresi logisti bai secara serenta mauun secara individu. Penguian arameter secara serenta dilauan dengan menggunaan statisti ui lielihood ratio (G) dengan rosedur ui sebagai beriut: Hiotesis: H : (Secara serenta variabel reditor tida berengaruh terhada variabel reson) H : Paling tida ada satu untu. (Secara serenta variabel reditor berengaruh terhada variabel reson) Statisti ui (Hosmer dan Lemeshow ): n n n n n n G ln n y i ( yi ) ˆ i ( ˆ i ) i Daerah riti (enolaan H ): H ditola bila G ( v) dengan ( v) nilai yang daat dieroleh dari tabel chi-square yang memunyai tingat signifiansi ( ) dan deraat bebas (v) adalah banyanya variabel reditor. Penguian arameter secara individu dilauan untu mengetahui ada atau tida engaruh dari masing-masing variabel reditor 6 Program Studi Statistia FMIPA Universitas Mulawarman

3 Jurnal EKSPONENSIAL Volume 3 Nomor Noember ISSN terhada variabel reson menggunaan statisti ui Wald (W) dengan rosedur ui sebagai beriut: H : (Variabel reditor e- tida berengaruh terhada variabel reson) H : untu. (Variabel reditor e- berengaruh terhada variabel reson) Statisti ui (Hosmer dan Lemeshow ): ˆ W ( ˆ ) SE Daerah riti (enolaan H ): H ditola bila W ( ; ) dimana nilai ( ;) daat dieroleh dari tabel chi-square. Selanutnya untu mengetahui seberaa besar eefetifan model dalam menelasan variabel reson dilauan enguian esesuaian model (goodness-of-fit). Penguian dilauan dengan menggunaan statisti ui Hosmer-Lemeshow (Ĉ ) dengan rosedur ui sebagai beriut. Hiotesis: H : Model sesuai (Tida ada erbedaan antara hasil observasi dengan hasil redisi) H : Model tida sesuai (Ada erbedaan antara hasil observasi dengan hasil redisi) Statisti Ui (Hosmer and Lemeshow ): g o n Cˆ ' π n ' π dengan: g = Banyanya gru n o ' = Jumlah sube ada gru e- c y umlah nilai variabel reson ada c ombinasi variabel reditor. π c m ˆπ n ' x rata-rata tasiran robabilitas dengan m adalah banyanya sube dengan ombinasi variabel reditor. Daerah riti (enolaan H ): H ditola bila Cˆ ( v) dengan ( v) nilai yang daat dieroleh dari tabel chi-square yang memunyai tingat signifiansi ( ) dan deraat bebas (v) adalah g. Untu memahami model regresi logisti terbai yang berhasil dieroleh melalui tahaan enasiran dan enguian arameter serta enguian esesuaian model maa erlu dilauan interretasi terhada model regresi logisti terbai. Interretasi terhada model c regresi logisti sangat tergantung dari enis variabel reditornya. Jia variabel reditor bersifat ategori maa untu menginterretasian model digunaan odds ratio (OR). Misalan variabel reditor memilii dua buah ategori yang dinotasian sebagai x dan x dimana ategori dibandingan dengan ategori maa dieroleh OR: PY g x PY g x PY g x PY g x g g g g ex ex ex ex ln ln ex Interretasi dari nilai OR sebesar ex( ) adalah robabilitas suatu reson memilii ategori lebih ecil atau sama dengan ategori e- g dibandingan dengan suatu reson yang memilii ategori lebih besar dari ategori e- g ada ali x adalah sebesar ex dibandingan ada x. Jia variabel reditor adalah ontinu maa interretasi dari oefisien model tergantung ada unit variabel reditor yang masu dalam model g x x tersebut. Misalan fungsi maa erubahan satu unit ada variabel reditor x aan memberian erubahan ada g x sebesar dan secara matematis daat dinyataan sebagai g x g x. Jia ada variabel reditor x teradi erubahan sebesar c unit maa aan memberian erubahan ada g x sebesar c dan secara matematis daat dinyataan sebagai c g x c g x. Gambaran Umum Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda Wilayah era Pusesmas Wonoreo meliuti Kelurahan Telu Lerong Ulu dan Kelurahan Karang Anyar Kecamatan Sungai Kunang luas wilayahnya.3.5 m² dengan umlah endudu 6.6 iwa dan 77 RT serta 3 Posyandu. Untu memerluas angauan Program Studi Statistia FMIPA Universitas Mulawarman 65

4 Jurnal EKSPONENSIAL Volume 3 Nomor Noember ISSN elayanan esehatan dibantu oleh satu unit mobil usesmas eliling. Pendudu di Kelurahan Telu Lerong Ulu dan Kelurahan Karang Anyar adalah sangat heterogen arena berasal dari berbagai suu di Indonesia tetai mayoritas didominasi oleh suu Banar Kutai Jawa dan Bugis (Dinas Kesehatan Kota Samarinda ). Air Susu Ibu Air susu ibu (ASI) adalah suatu emulsi lema dalam larutan rotein latosa dan garam-garam anorgani yang seresi oleh elenar mamae ibu yang berguna sebagai maanan bagi bayinya. Sedangan ASI eslusif adalah erilau dimana hanya memberian ASI saa eada bayi samai bulan tana maanan atau minuman lain ecuali siru obat (Deartemen Kesehatan R.I. 997). ASI sebagai maanan bayi memunyai ebaian/sifat sebagai beriut (Sahmien 99):. ASI meruaan maanan alamiah yang bai untu bayi ratis eonomis mudah dicerna untu memilii omosisi zat gizi yang ideal sesuai dengan ebutuhan dan emamuan encernaan bayi.. ASI mengandung latosa yang lebih tinggi dibandingan dengan susu buatan. Di dalam usus latosa aan difermentasi menadi asam latat yang bermanfaat untu: a. Menghambat ertumbuhan bateri yang bersifat atogen. b. Menghambat ertumbuhan miro organisme yang daat menghasilan asam organi dan mensintesa beberaa enis vitamin. c. Memudahan teradinya engendaan calsium-cassienat. d. Memudahan enyerahan berbagai enis mineral seerti calsium magnesium. 3. ASI mengandung zat elindung (antibodi) yang daat melindungi bayi selama 5 samai 6 bulan ertama seerti immunoglobin lysozme comlemen C3 dan C antistai loccocus lactobacillus bifidus dan lactoferrin.. ASI tida mengandung beta-lactoglobulin yang daat menyebaban alergi ada bayi. 5. Proses emberian ASI daat menalin hubungan siologis antara ibu dengan bayinya. Metodologi Penelitian Data yang digunaan dalam enelitian ini meruaan data seunder yang dieroleh dari data enelitian Wahdah () yang terdiri dari data arateristi resonden (ibu yang memunyai bayi berumur samai bulan di wilayah era Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda) meliuti umur resonden endidian eeraan endidian suami dan eeraan suami. Variabel reson yang digunaan adalah emberian ASI ( y ) dengan ategori tida eslusif dan eslusif. Kemudian sebagai variabel reditor adalah engetahuan resonden tentang ASI eslusif ( x ) dengan ategori urang dan cuu endaatan eluarga ( x ) dengan ategori cuu ( UMR) dan urang (< UMR) duungan elayanan esehatan ( x 3 ) dengan ategori mendaat duungan elayanan esehatan dan tida mendaat duungan elayanan esehatan dan duungan eluarga ( x ) dengan ategori mendaat duungan eluarga dan tida mendaat duungan eluarga. Teni analisis data ada enelitian ini adalah:. Melauan analisis statistia desritif untu mengetahui arateristi resonden.. Melauan enasiran arameter untu mendaatan model regresi logisti menggunaan metode MLE. 3. Melauan enguian arameter untu mengetahui engaruh variabel reditor terhada variabel reson bai secara serenta mauun secara individu menggunaan ui Lielihood Ratio dan ui Wald.. Melauan enguian esesuaian model untu mengetahui ecocoan model regresi logisti dengan data menggunaan ui Hosmer- Lemeshow. 5. Melauan emilihan model regresi logisti terbai menggunaan metode enter ada software statisti SPSS dengan cara manual yaitu menyelesi variabel secara bertaha untu dimasuan dalam analisis model regresi logisti multivariabel variabel yang tida berengaruh aan dieluaran dari analisis. Proses aan berhenti samai tida ada lagi variabel yang daat dieluaran dari analisis (Dahlan ). 6. Melauan interretasi terhada model regresi logisti terbai menggunaan OR. 7. Menari esimulan. Analisis dan Pembahasan Taha awal yang dilauan ada bagian ini adalah melauan analisis statistia desritif yang bertuuan untu mengetahui arateristi resonden berdasaran demografi variabel reditor dan variabel reson. Hasil yang dieroleh adalah seerti ada Tabel dan Tabel beriut. Tabel. Distribusi freuensi berdasaran arateristi resonden Karateristi Resonden Freuensi (n) Persentase (%) Umur: < tahun tahun Program Studi Statistia FMIPA Universitas Mulawarman

5 Jurnal EKSPONENSIAL Volume 3 Nomor Noember ISSN Tabel. Distribusi freuensi berdasaran arateristi resonden (lanutan) Karateristi Resonden Freuensi (n) Persentase (%) > 35 tahun 9 9 Pendidian: Tida tamat SD 3 3 Tamat SD Tamat SMP 9 9 Tamat SMA Tamat PT 7 7 Peeraan: PNS 6 6 Pegawai swasta Pedagang Industri rumah tangga Tida beera Pendidian suami: Tida tamat SD Tamat SD Tamat SMP Tamat SMA Tamat PT 5 5 Peeraan suami: Pegawai swasta 7 7 TNI/Polri 5 5 Pedagang 8 8 Tida beera 5 5 Berdasaran Tabel terlihat bahwa resonden terbanya adalah memunyai umur samai 35 tahun yaitu sebanya 78 orang (78%) endidian terahir adalah tamat SMA (39%) tida beera (88%) suami dengan endidian terahir adalah tamat SMA (59%) dan eeraannya egawai swasta (7%). Tabel. Distribusi freuensi resonden berdasaran variabel reditor dan variabel reson Variabel n % Pengetahuan tentang ASI: Cuu Kurang Pendaatan Keluarga: Rendah 3 3 Cuu Duungan Pelayanan Kesehatan: Mendaat duungan Tida mendaat duungan 3 3 Tabel. Distribusi freuensi resonden berdasaran variabel reditor dan variabel reson (lanutan) Variabel n % Duungan Keluarga: Menduung Tida menduung Pemberian ASI: Eslusif 3 3 Tida eslusif Berdasaran Tabel terlihat bahwa resonden terbanya adalah memunyai engetahuan tentang ASI adalah urang yaitu sebanya 56 orang (56%) endaatan eluarga adalah cuu (77%) duungan elayanan esehatan adalah mendaat duungan elayanan esehatan (57%) duungan eluarga adalah menduung (58%) dan emberian ASI adalah tida eslusif (66%). Setelah dilauan analisis statistia desritif maa selanutnya dilauan emodelan regresi logisti dan aliasinya ada fator-fator yang memengaruhi emberian ASI di wilayah era Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda tahun. Hasil yang dieroleh adalah seerti ada Tabel 3 beriut. Tabel 3. Hasil enasiran dan enguian arameter Parameter Tasiran W OR G Berdasaran Tabel 3 dieroleh model regresi logisti seerti ada ersamaan beriut. g( x) 387x 87x 75x3 7x () Penguian arameter secara serenta untu model ada Persamaan () menggunaan hiotesis: H : 3 H :Paling tida ada satu = 3. Berdasaran Tabel 3 dieroleh nilai G sebesar 698. Tingat signifiansi % didaatan nilai (; ) sebesar Karena nilai G lebih besar dari nilai (; ) maa H ditola sehingga daat disimulan bahwa aling tida ada satu variabel reditor yang berengaruh Program Studi Statistia FMIPA Universitas Mulawarman 67

6 Jurnal EKSPONENSIAL Volume 3 Nomor Noember ISSN terhada variabel reson artinya secara serenta engetahuan resonden tentang ASI endaatan eluarga duungan elayanan esehatan dan duungan eluarga berengaruh terhada emberian ASI di wilayah era Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda. Hasil enguian arameter secara arsial untu model ada Persamaan () adalah sebagai beriut:. Hiotesis: H : H : H : Pengetahuan tentang ASI tida berengaruh terhada emberian ASI di wilayah era Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda H : Pengetahuan tentang ASI berengaruh Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda Berdasaran Tabel 3 dieroleh nilai W sebesar 59. Tingat signifiansi % didaatan nilai (; ) sebesar 76. Karena nilai W lebih dari nilai (; ) maa H ditola sehingga daat disimulan bahwa engetahuan tentang ASI berengaruh Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda.. Hiotesis: H : H : H : Pendaatan eluarga tida berengaruh Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda H : Pendaatan eluarga berengaruh Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda Berdasaran Tabel 3 dieroleh nilai W sebesar 987. Tingat signifiansi % didaatan nila (; ) sebesar 76. Karena nilai W urang dari nilai (; ) maa H gagal ditola sehingga daat disimulan bahwa endaatan eluarga tida berengaruh terhada emberian ASI di wilayah era Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda. 3. Hiotesis: H : 3 H : 3 H : Duungan elayanan esehatan tida berengaruh terhada emberian ASI di wilayah era Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda H : Duungan elayanan esehatan berengaruh terhada emberian ASI di wilayah era Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda Berdasaran Tabel 3 dieroleh nilai W sebesar 73. Tingat signifiansi % didaatan nila (; ) sebesar 76. Karena nilai W urang dari nilai (; ) maa H gagal ditola sehingga daat disimulan bahwa duungan elayanan esehatan tida berengaruh terhada emberian ASI di wilayah era Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda.. Hiotesis: H : H : H : Duungan eluarga tida berengaruh Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda H : Duungan eluarga berengaruh Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda Berdasaran Tabel 3 dieroleh nilai W sebesar 836. Tingat signifiansi % didaatan nilai (; ) sebesar 76. Karena nilai W lebih dari nilai (; ) maa H ditola sehingga daat disimulan bahwa duungan eluarga berengaruh Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda. Berdasaran hasil enguian arameter secara arsial daat dietahui bahwa variabel reditor endaatan eluarga dan duungan elayanan esehatan tida berengaruh terhada emberian ASI di wilayah era Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda tahun. Hal ini menunuan bahwa model regresi logisti ada Persamaan () adalah buan model terbai. Untu mendaatan model terbai ada analisis selanutnya variabel reditor endaatan eluarga dan duungan elayanan esehatan dieluaran dari model. Hasil yang dieroleh adalah seerti ada tabel beriut. Tabel. Hasil enasiran dan enguian arameter Parameter Tasiran W OR G Berdasaran Tabel dieroleh model regresi logisti seerti ada ersamaan beriut. g( x) x 9x (5) 68 Program Studi Statistia FMIPA Universitas Mulawarman

7 Jurnal EKSPONENSIAL Volume 3 Nomor Noember ISSN Penguian arameter secara serenta untu model ada Persamaan (5) menggunaan hiotesis: H : H :Paling tida ada satu =. Berdasaran Tabel dieroleh nilai G sebesar 666. Tingat signifiansi % didaatan nilai (; ) sebesar 65. Karena nilai G lebih besar dari nilai (; ) maa H ditola sehingga daat disimulan bahwa aling tida ada satu variabel reditor yang berengaruh terhada variabel reson artinya secara serenta engetahuan tentang ASI dan duungan eluarga berengaruh terhada emberian ASI di wilayah era Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda. Hasil enguian arameter secara arsial untu model ada Persamaan (5) adalah sebagai beriut:. Hiotesis: H : H : H : Pengetahuan tentang ASI tida berengaruh terhada emberian ASI di wilayah era Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda H : Pengetahuan tentang ASI berengaruh Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda Berdasaran Tabel dieroleh nilai W sebesar 893. Tingat signifiansi % didaatan nilai (; ) sebesar 76. Karena nilai W lebih dari nilai (; ) maa H ditola sehingga daat disimulan bahwa engetahuan tentang ASI berengaruh Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda.. Hiotesis: H : H : H : Duungan eluarga tida berengaruh Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda H : Duungan eluarga berengaruh Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda Berdasaran Tabel 3 dieroleh nilai W sebesar 959. Tingat signifiansi % didaatan nilai (; ) sebesar 76. Karena nilai W lebih dari nilai (; ) maa H ditola sehingga daat disimulan bahwa duungan eluarga berengaruh Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda. Berdasaran hasil enguian arameter secara serenta serenta dan secara arsial daat dietahui bahwa variabel reditor engetahuan tentang ASI dan duungan eluarga berengaruh Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda tahun. Untu mendaatan model terbai selanutnya dilauan enguian esesuaian model regresi logisti [Persamaan (5)] dengan data. Hasil yang dieroleh seerti ada tabel beriut. Tabel 5. Hasil enguian esesuaian model Ĉ db (; db) 8 65 Penguian esesuaian model menggunaan hiotesis: H : Model sesuai H : Model tida sesuai Berdasaran Tabel 5 dieroleh nilai statisti ui Hosmer-Lemeshow ( Ĉ ) sebesar 8. Tingat signifiansi % didaatan nilai (; ) sebesar 65. Karena nilai Ĉ urang dari nilai (; ) maa H gagal ditola sehingga daat disimulan bahwa model regresi logisti ada Persamaan (5) sesuai yaitu menunuan tida ada erbedaan antara hasil observasi dengan hasil redisi artinya model regresi logisti ada Persamaan (5) memunyai alibrasi yang bai dan laya digunaan untu mengai hubungan antara variabel reditor dengan variabel reson dan engaruh variabel reditor terhada variabel reson. Berdasaran hasil enasiran dan enguian arameter serta enguian esesuaian model maa model regresi logisti ada Persamaan (5) meruaan model terbai. Setelah dieroleh model regresi logisti terbai maa dilauan interretasi terhada model tersebut menggunaan nilai OR. Berdasaran Tabel terlihat bahwa nilai OR untu engetahuan tentang ASI adalah sebesar 5377 artinya robabilitas resonden yang memunyai engetahuan tentang ASI urang untu tida menyusui secara eslusif 5377 ali lebih besar dibanding resonden yang memunyai engetahuan tentang ASI cuu. Kemudian nilai OR untu duungan eluarga sebesar 885 artinya robabilitas resonden yang tida mendaat duungan eluarga untu tida menyusui secara eslusif 885 ali lebih besar dibanding resonden yang mendaat duungan eluarga. Kesimulan Berdasaran analisis dan embahasan maa daat disimulan bahwa model regresi logisti Program Studi Statistia FMIPA Universitas Mulawarman 69

8 Jurnal EKSPONENSIAL Volume 3 Nomor Noember ISSN terbai ada fator-fator yang memengaruhi emberian ASI di wilayah era Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda tahun adalah: g( x) x 9x. Kemudian engetahuan tentang ASI ( x ) dan duungan eluarga ( x ) berengaruh terhada emberian ASI di wilayah era Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda tahun. Masyaraat. Maassar: Universitas Hasanuddin. Daftar Pustaa Agresti A.. Categorical Data Analysis. Second Edition. New Yor: John Wiley and Sons. Inc. Agresti A. 7. An Introduction to Categorical Data Analysis. Second Edition. New Jersey: John Wiley and Sons. Inc. Hoboen. Albert A. dan Anderson J.A. 98. On The Existence of Maximum Lielihood Estimates in Logistic Regression Models. Biometria Vol. 7 No. hal. -. Dahlan M. S.. Statisti untu Kedoteran dan Kesehatan. Edisi 5. Jaarta: Salemba Media. Deartemen Kesehatan R.I Petunu Pelasanaan Peningatan ASI Eslusif Jaarta. Deartemen Kesehatan R.I. 5. Manaemen Latasi Jaarta. Dinas Kesehatan Kota Samarinda.. Laoran Program Perbaian Gizi. Samarinda: Pemerintah Kota Samarinda. Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Timur. 9. Rencana Strategis Dinas Kesehatan Provinsi Kalimantan Timur. Kalimantan Timur: Pemerintah Provinsi Kalimantan Timur. Hosmer L. dan Lemeshow S.. Alied Logistic Regression. Second Edition. New Yor: John Wiley and Sons. Inc. Kutner M.H. Nachtsheim C.J dan J. Neter.. Alied Linear Regression Models. Fourth Edition. New Yor: McGraw- Hill/Irwin. McCullagh P. dan Nelder J. A Generalized Linear Models. Second Edition. London: Chaman and Hall. Peraturan Menteri Kesehatan Nomor: 7/Menes/Per/VII/8 tentang Standar Pelayanan Minimal Bidang Kesehatan Kabuaten/Kota. Jaarta. Pregibon D. 98. Logistic Regression Diagnostics. The Annals of Statistics Vol. 9 No. hal Sahmien M. 99. Ilmu Gizi Jaarta: Bharatara. Wahdah N.. Fator-fator yang berhubungan dengan Pemberian ASI Di Wilayah Kera Pusesmas Wonoreo Kota Samarinda Tahun. Tesis (tida diubliasian). Faultas Kesehatan 7 Program Studi Statistia FMIPA Universitas Mulawarman