KECENDERUNGAN PENGGUNAAN JENIS ALAT KONTRASEPSI PESERTA KB AKTIF PADA KABUPATEN SIDOARJO TAHUN 2009

Transkripsi

1 KECENDERUNGAN PENGGUNAAN JENIS ALAT KONTRASEPSI PESERTA KB AKTIF PADA KABUPATEN SIDOARJO TAHUN 009 Furqan Qadarisman, dan Dwiatmono Agus W. Jurusan Statistia Institut Tenologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya Abstra Kemajuan bangsa di masa depan sangat ditentuan oleh ualitas sumber daya manusia. Oleh arena itu, pembangunan harus dibarengi dengan perencanaan pendudu secara bai dan eluarga berencana (KB) merupaan salah satu pelayanan sosial dasar yang mempunyai ontribusi signifian terhadap pembangunan Sumber Daya Manusia. Dalam menyusesesan program KB, BKKBN (Badan Koordinasi Keluarga Berencana Nasional) Sidoarjo memperoleh bantuan dari pemerintah dalam penyediaan dan pengaloasian alat ontrasepsi, agar pengaloasian alat ontrasepsi tersebut lebih tepat sasaran, maa pemerintah abupaten Sidoarjo perlu mengetahui ecenderungan penggunaan alat ontrasepsi ecamatan-ecamatan di Sidoarjo berdasaran alat ontrasepsi yang digunaan. Dalam penelitian ini analisis yang digunaan menggunaan Analisis orespondensi dan jenis alat ontrasepsi yang digunaan yaitu IUD, Implant, Metode Operasi, Sunti, Susu dan Kondom emudian dilanjutan dengan analisis desriptif untu melihat arateristi esehatan masyaraat abupaten Sidoarjo. Hasil dari analisis orespondensi didapatan yaitu Kecamatan yang cenderung memaai alat ontrasepsi IUD adalah Kec.Sedati Kecamatan yang cenderung memaai alat ontrasepsi Metode Operasi meliputi Kec. Buduran, Krian. Kecamatan yang cenderung memaai alat Implant meliputi Kec. Sidoarjo, candi, Taman, Gedangan. Kecamatan yang cenderung memaai sunti meliputi Kec. Porong, Krembung, Tulangan, Tanggulangin, Jabon, Balongbendo, Wonoayu, Tari, Prambon dan Suodono. Sedangan yang cenderung menggunaan alat ontrasepsi Kondom adalah Kec. Waru. Kata unci: Analisis Korespondensi, KB, Alat ontrasepsi.. Pendahuluan Kemajuan bangsa di masa depan sangat ditentuan oleh ua-litas sumber daya manusia. Oleh arena itu, pembangunan harus dibarengi dengan perencanaan pendudu secara bai, dan eluarga berencana merupaan salah satu pelayanan sosial dasar yang mempu-nyai ontribusi signifian terhadap pembangunan Sumber Daya Manusia. Dalam menyusesan dan pelasanaan program KB, pemerintah Kabupaten Sidoarjo memperoleh bantuan atau subsidi dari pemerintah mengenai anggaran disetor KB yaitu dalam penyediaan dan pengaloasian alat ontrasepsi. Karena eterbatasan dana yang diberian oleh pemerintah untu menyediaan alat ontrasepsi dan adanya beranea jenis alat ontrasepsi yang digunaan (IUD, Metode Operasi, Mow, Implan, Sunti, Pil, dan Kondom) oleh masyaraat, maa agar pengaloasian alat ontrasepsi berdasaran jenisnya tersebut bisa tepat sasaran, pemerintah abupaten Sidoarjo perlu mengetahui informasi mengenai ecenderungan penggunaan alat ontrasepsi para peserta KB atif pada Kecamatan di Sidoarjo berdasaran metode atau alat ontrasepsi apa yang dipaai sehingga pengaloasian alat ontrasepsi yang digunaan bisa tepat sasaran. Berdasaran latar belaang tersebut maa penelitian ini bertujuan untu mengetahui ecenderungan jenis alat ontrasepsi yang digunaan oleh peserta KB atif pada ecamatan ecamatan di Sidoarjo dengan obje penelitian adalah ecamatan-ecamatan di abupaten Sidoarjo dan variable penelitiannya adalah metode atau alat ontrasepsi yang digunaan. Metode yang coco untu menyelesaian permasalahan dalam penelitian ini adalah dengan menggunaan metode analisis orespondensi, yang merupaan salah satu metode yang digunaan untu mengetahui pola ecenderungan jenis alat ontrasepsi yang

2 digunaan di ecamatan ecamatan di Sidoarjo. Analisis orespondensi ini juga pernah digunaan oleh Fenty (007), yang berhasil mengelompoan Kecamatan-ecamatan di Tulungagung berdasaran jenis alat ontrasepsi yang digunaan tiap Kecamatan tahun Dyah (008), mengelompoan ecamatan-ecamatan di Surabaya berdasaran jenis alat ontrasepsi yang di-gunaan tiap Kecamatan-ecamatan di Surabaya tahun 006 dan Resti (007), yang mengelompoan Kabupaten/Kota di Jawa Timur berdasaran jenis alat ontrasepsi yang digunaan peserta KB atif pada Kabupaten/Kota di Jawa Timur. Dari penelitian-penelitian sebelumnya pengelompoan abupaten/ota atau ecamatan masih terbatas hanya pada pengelompoan daerah berdasaran jenis alat ontrasepsinya saja. Pada penelitian ini selain melihat ecenderungan penggunaan alat ontrasepsi yang digunaan pada tiap-tiap ecamatan di Sidoarjo, juga aan dilauan analisis desriptif terhadap fator-fator yang berpengaruh terhadap penggunaan alat ontrasepsi pada masing-masing ecamatan di abupaten Sidoarjo tahun 009. Fatorfator yang berpengaruh terhadap penggunaan alat ontrasepsi yaitu Mortalitas ana, Agama dan Peerjaan (Dwi Ratna, 000).. Latar Belaang Metodologi. Statistia Desriptif Metode statisti adalah prosedur-prosedur yang digunaan dalam pengumpulan, penya-jian, analisis dan penafsiran data. Statisti desriptif adalah metode-metode yang beraitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberian informasi yang berguna. Perlu dimengerti bahwa statistia desriptif memberian informasi hanya mengenai data yang dipunyai, misalnya tabel, diagram, grafi dan besaran besaran lain yang termasu dalam ategori statistia desriptif (Walpole, 995).. Analisis Korespondensi Analisis Korespondensi merupaan prosedur grafis untu menggambaran suatu hubungan pada tabel freuensi (Johnson and Wichern, 00). Analisis Korespondensi sebagai teni yang memperagaan baris dan olom matris data (terutama Tabel Kontingensi dua arah) sebagai titi dalam ruang vetor berdimensi rendah. Uji Chi-Square digunaan untu memerisa ada tidanya hubungan antar dua variabel. Uji Chi-Square inilah yang dugunaan untu memerisa etidatergantungan yang aan digunaan untu memutusan apaah edua variabel dalam suatu populasi saling bebas. Adapun langah awalnya membuat tabel ontingensi dua arah adalah tabel yang mencatat data hasil pengamatan dengan melibatan dua variabel Y dan X sebagai variabel baris terdiri dari I ategori dan variabel Y terdiri dari J ategori. (Agresti, 007) Hipotesis : Ho : Kedua variabel saling independen. H : Kedua variabel tida saling bebas (dependen). Statisti ujinya adalah sebagai beriut : Dimana: I J [x ij eij ] i= j= χ = eij [] e ij = x i. x. j n..

3 Daerah penolaan : Tola Ho jia nilai Tola Ho, Jia χ χ > ( α, ) Keterangan : x.j = Nilai observasi pada olom e-j x i. = Nilai observasi pada baris e-i n.. = Jumlah pengamatan e ij = Nilai harapan pada baris e-i dan olom e-j = Nilai pengamatan pada baris e-i dan olom e-j x ij Uji independensi pearson chi square dapat digunaan jia nilai harapan lebih dari 5 (e ij > 5) (Agresti, 007). Hasil dari orespondensi analisis biasanya menghasilan dua dimensi terbai untu mempresentasian data, yang menjadi oordinat titi dan suatu uuran jumlah informasi yang ada dalam setiap dimensi (dinamaan inertia). Secara geometris bentu olom dari suatu matris X rc dengan r baris dan c olom dipandang sebagai titi titi dalam suatu ruang berdimensi c atau r. Tabel. Bentu Umum Tabel Kontingensi Var Var Total 3.. P X X X 3.. X c X. X X X 3.. X c X. 3 X 3 X 3 X 33.. X 3c X n X r X r X r3.. X rc Xr. Total X. X. X.3.. X.c n.. Sumber : Greenacre, 984 c r. = X j = x ij j= i= X i x ij r c x ij i= j=. X =.. [] Dimana i =,,...r j=,,...c Setiap baris diperlauan sebagai suatu titi dalam ruang berdimensi c yang dilambangan dengan R c dan selanjutnya dise-but sebagai ruang individu, demiian pula untu olom olom-nya dimana setiap olom diperlauan sebagai satu titi dalam ruang berdimensi r yang dilambangan dengan R r dan selanjut-nya disebut dengan ruang variabel (Greenacre, 984). Secara umum matris data beruuran r x c dengan unsur unsur x ij sebagai freuensi. Untu mendapatan sebuah visua-lisasi baris dan olom matris data asli dalam dimensi yang lebih rendah terlebih dahulu dibangun matris P (rxc) sebagai analisis orespondensi (correspondence analysis matrix). Matris analisis orespondensi P (rxc) didefinisian sebagai matris freuensi relatif dari x, maa : x rc n.. P rc =, [3] Dimana i =,,...r j=,,...c Jia X rc adalah tabel ontingensi maa P (rxc) adalah fung-si probabilitas bersama empiri. Jumlahan baris P dinotasian oleh r. Dari sini dibuat matris diagonal dengan elemen diagonal r adalah D r yang beruuran nxn. Jumlahan olom dari P (rxc) dinotasian dengan c (px). Dari sini dibuat matris diagonal D c dengan elemen diagonal c yang beruuran cxc. Dimana notasi matrisnya : 3

4 i i J r = p j= I ij c = p J xij =, i =,,...,I. atau r j= n ij I xij =, j =,,...,J. atau n ( Ix) ( IxJ) ( Jx ) = P i= i= ( Jx) ( JxI) ( ) dimana J adalah vetor Jx dan I adalah vetor Ix. c = P T J Ix I [4] Tabel. Bentu Umum Freuensi Relatif Dua Dimensi Var Var Massa 3.. p Baris P P P 3 P c P. P P P 3 P c P. 3 P 3 P 3 P 33 P 3c P 3. n P r P r P r3 P rc P n. Massa Kolom P. P. P.3 P.c Sumber : Johnson and Wichern, 00 r c = =. j= i= P i P ij P j P ij. P = r c.. P ij [5] i= j= Dimana : i =,,...r j =,,...c Bentu matris diagonal jumlahan baris dan olom dari matris orespondensi adalah : p p p p.... D r =.. p 3... D c =.. p.3.. [6] p r p.c Profil vetor baris dan profil vetor olom didefinisian se-bagai elemen vetor vetor baris dan olom dari P dibagi den-gan massanya. Sebanya r profil baris anggota dari ruang berdi--mensi r ditulis dalam baris baris R. Sebanya c profil olom anggota dari ruang berdimensi c dirilis dalam baris baris C. Adapun matris profil baris dan olom masing masing adalah sebagai beriut : r T c T.. R = D r P =. C = D c PT =. [7] r T n c T p Greenacre (984) menyataan penguraian nilai singular / Singular Value Decomposition (selanjutnya ditulis SVD) merupaan satu dari banya cara pada algoritma matris dan terdiri dari onsep deomposisi eigenvalue/eigenvetor (biasa disebut eigendeomposisi). Nilai singular dicari untu mem-peroleh oordinat baris dan olom sehingga hasil Analisis Korespondensi dapat divisualisasian dalam bentu grafi. Banya axis: d = min[(i ),(J )]. K ( D u )( D v ) T P rc = λ [8] = r c T 4

5 dimana P rc T adalah nilai singular deomposisi (SVD), λ ada-lah nilai singular, vetor u Ix dan vetor v Jx merupaan si-ngular vetor orespondensi matris D ( P rc ) D yang beruuran IxJ, dan ran K>. r c Koordinat profil baris: F = λ Dr u Koordinat profil olom: [9] G = λ Dc v Total inersia adalah uuran variasi data dan ditentuan dengan jumlah uadrat terboboti. ( ) ( ( ) ) ( ) = T T pij rc i j tr D r P rc Dc Dr P rc D [0] c i j rc i i Dimana λ adalah nilai singular dari nilai singular deomposisi matris T D r ( P rc ) D. K adalah banyanya solusi dimensi sehingga =, (Johnson and c Dean, 00). Inersia baris [Greenacre, 984]: T in(i) = ir ( ~ i ri c) D ( ~ c ri c) atau = T T T [] in(i) trace D ( ) ( ) r R c Dc R c Inersia olom: T in(j) = jc ( ~ j cj r) D ( ~ r cj r) atau [] = T T T in(j) trace D ( ) ( ) c C r Dr C r dimana : ~ Pij rij = dan ~ Pij c ij =, j =,...p i =,...n ri ci Kontribusi relatif adalah (relative contribution) adalah bagian ragam dari suatu titi yang dapat di-terangan oleh sumbu utamanya. Semain tinggi nilai orelasi uadrat menunjuan bahwa sumbu utama mampu menerangan nilai inersia dengan bai seali, dan sebalinya semain ecil nilai orelasi uadrat maa semain sediit nilai investasi yang dapat diterangan oleh sumbu utama. Kontribusi relatif atau orelasi baris e i atau olom j dengan omponen adalah ontribusi axis e inersia baris e i atau olom e j, dinyataan dalam persen inersia baris e i atau olom e j. ( massa baris ei )( f ) Korelasi axis e, baris e i = i [3] ( inersia baris e i) ( massa olome j ) f Korelasi axis e, olom e j = j [4] ( inersia olome j) dimana f i adalah oordinat profil baris e i pada axis e, f j adalah oordinat profil olom e j pada axis e. Kontribusi baris e i atau olom e j e axis (ontribusi mutla), Kontribusi mutla (absolute contribution) adalah proporsi eragaman yang diterangan masingmasing titi terhadap sumbu utamanya. Nilai ontribusi mutla digunaan untu menentuan suatu titi yang masu pada suatu fator atau dimensi dengan riteria bahwa titi yang masu e dalam suatu fator adalah yang mempunyai nilai atau proporsi yang terbesar dinyataan dengan persen inersia axis e. 5

6 Kontribusi baris e i dan massa ( baris e i )( f ) axis e = i ( inersia axis e ) Kontribusi olom e j dan ( massa olom e j) f axis e = j [6] ( inersia axis e ) χ yang merupaan jara uadrat antara vetor p dari freuensi relatif observasi dan vetor p dari espetasi freuensi relatif, n merupaan total freuensi observasi [Greenacre, 984]. Nilai χ dapat ditulisan dalam rumus sebagai beriut: T χ i = ni ( pi p) Dp ( pi p) [7] total χ adalah χ = χ [8] i i dimana elemen e j dari p dapat ditulisan sebagai beriut: p = in ip i in i p [ ] T i = pi pi pi3... pij [9] Maa jara Chi-Square (hi-uadrat)dapat dicari dengan rumus sebagai beriut: T d i = ( p i p) D p ( p i p) [0] Dalam jara hi-uadrat ini, pada setiap suu uadratnya diboboti oleh ebalian freuensi masing-masing. Jara hi-uadrat dapat dionversian menjadi nilai similarity dengan memberi tanda yang berlawanan dengan tanda pada nilai difference (Hair, 998). Dimana nilai difference adalah: Difference = nilai atual nilai espetasi.3 Data Data yang digunaan dalam penelitian ini adalah data seunder dari hasil pendataan peserta KB atif metode ontrasep-si yang diperoleh dari dinas esehatan Kabupaten Sidoarjo. Sedangan data mengenai Jumlah ematian bayi, Jumlah penganut agama dan jenis peerjaan masyaraat tiap ecamatan diperoleh dari BPS (Badan Pusat Statisti) dalam buu Sidoarjo dalam Anga 00. [5].4 Obye dan Variabel Penelitian Pada penelitian ini obye dan variabel p enelitiannya adalah sebagai beriut : - Obye Penelitian Kecamatan-ecamatan yang ada di Sidoarjo ada sebanya 8 ecamatan yaitu :. Sidoarjo. Buduran 3. Candi 4. Porong 5. Krembung 6. Tulangan 7. Tanggulangin 8. Jabon 9. Krian 6

7 0. Balongbendo. Wonoayu. Tari 3. Prambon 4. Taman 5. Waru 6. Gedangan 7. Sedati 8. Suodono - Variabel Penelitian Variabel Utama. IUD. Metode Operasi (MO) 3. Implant (IMP) 4. Sunti 5. Pil 6. Kondom Variabel Penduung. Mortalitas / ematian ana tiap ecamatan. Jumlah penganut agama tiap ecamatan 3. Jenis peerjaan pendudu tiap ecamatan.5 Metode Analisis Metode analisis yang digunaan adalah analisis orespondensi dan desriptif. Adapun langah-langah dalam menganalisis data adalah yang pertama menggunaan analisis orespondensi untu mengetahui ecenderungan ecamatan-ecamatan di Sidoarjo berdasaran jenis alat ontrasepsi yang digunaan, dengan vetor barisnya ecamatan ecamatan di Sidoarjo dan vetor olomnya alat ontrasepsi yang digunaan, emudian dilanjutan dengan analisis desriptif untu melihat fator-fator yang berpengaruh terhadap penggunaan alat ontarsepsi dengan langah langah analisisnya sebagai beriut : (i) Membuat tabel ontingensi yang disusun dalam bentu matris pada abupaten (ii) Menyusun matris orespondensi atau matris proporsi (P) yaitu dengan membagi masing-masing elemen pada tiap baris dan tiap olom dengan total freuensi semua peserta KB atif (n) (iii) Menyusun matris profil baris dan profil olom. (iv) Menghitung nilai singular deomposisi (SVD) (v) Menghitung oordinat profil baris dan profil olom (vi) Mencari nilai inersia, ini digunaan untu mengelompoan wilayah di Sidoarjo berdasaran jenis alat ontrasepsi yang digunaan peserta KB atif. (vii) Mencari nilai ontribusi relatif dan ontribusi mutla untu menentuan masu dimensi mana. 3. Hasil dan Pembahasan Berdasaran tujuan dari penelitian yaitu mengetahui ecenderungan jenis alat ontrasepsi yang digunaan oleh peserta KB atif di ecamatan ecamatan di Sidoarjo. Dalam penelitian ini menggunaan analisis orespondensi dan analisis desriptif. Analisis orespondensi digunaan untu melihat ecenderungan ecamatan-ecamatan di Sidoarjo berdasaran jenis alat ontrasepsi yang digunaan pada tahun 009. Berdasaran analisis orespondensi ini pemerintah aan mengetahui ecenderungan masing masing ecamatan di Sidoarjo berdasaran jenis alat ontrasepsi yang digunaan, sehingga peme- 7

8 rintah dapat mengaloasian bantuan terutama dalam pelayanan dan penyediaan alat ontrasepsi guna mensusesan program eluarga berencana. Sedangan analisis desriptif digunaan untu melihat fator-fator yg berpengatruh terhadap penggunaan alat ontrasepsi, yang dapat dilihat dari Mortalitas/ematian bayi tiap ecamatan, Jumlah penganut agama tiap ecamatan dan Jenis peerjaan pendudu tiap ecamatan. 3. Analisis Korespondensi Sebelum melauan analisis orespondensi, terlebih dahulu melauan analisis hubungan atau yang biasa disebut uji Chi-square sehingga dapat dietahui ada atau tidanya eter-aitan hubungan antara variabel ecamatan dengan variabel jumlah peserta KB atif metode ontrasepsi sebagai beriut : Hipotesis : Ho : Kecamatan dengan jenis alat ontrasepsi saling independen. H : Kedua variabel tida saling bebas (dependen). α : 0,05 I J [x ij eij ] i= j= Statisti Uji : χ = = 36007,6 eij χ (0.05,8 ) = 7, 59 Hasil tersebut menunjuan hubungan antara ecamatan yang ada di Sidoarjo terhadap jumlah peserta KB atif yang menggunaan alat ontrasepsi dengan nilai Chi Square sebesar 36007,6 Daerah Kritis : Tola Ho, Jia χ > χ (0.05,8 ) Keputusan : Berdasaran tabel Chi Square didapatan nilai χ > χ (0.05,8 ) maa diperoleh eputusan tola Ho. Kesimpulan : Jadi dapat disimpulan ada hubungan antara loasi temp-at tinggal (ecamatan) dan pemilihan alat ontrasepsi. 3.. Analisis orespondensi terhadap peserta KB atif abupaten Sidoarjo Untu melihat ecenderungan penggunaan alat ontrasepsi peserta KB atif pada tiap-tiap ecamatan di Sidoarjo, maa digu-naan analisis orespondensi beriut ini: Tabel 3. Redusi Dimensi Data Dimensi Inersia Proporsi Kumulatif Tabel 3 diatas menjelasan besarnya nilai inersia, proporsi dan proporsi umulatif dari data peserta KB Atif di abupaten Sidoarjo. Nilai inersia terbesar berada pada dimensi dan, pada dimensi nilai inersia sebesar dengan nilai proporsi sebesar berarti dimensi dapat menjelasan eragaman data sebesar 58.06%, sedangan pada dimensi, nilai inersia sebesar 0.09 dengan nilai proporsi sebesar 0.8 berarti dimensi dapat menjelasan eragaman data sebesar 8.%. Sehingga pengelompoan peserta KB atif di abupaten Sidoarjo diredusi menjadi dimensi yang dapat menjelasan variabilitas data asli sebesar 86,8%. Dari tabel redusi dimensi telah dietahui bahwa pengelompoan peserta KB atif di wilayah Sidoarjo diredusi menjadi dimensi.kemudian dilauan perhitungan nilai 8

9 massa, ontribusi relatif, dan ontribusi mutla pada tiap-tiap dimensi dari tiap-tiap ecamatan di abupaten Sidoarjo. Besarnya nilai ontribusi relatif pada tiap-tiap dimensi dan besarnya nilai ontribusi mutla pada tiap-tiap dimensi dari ecamatan-ecamatan digunaan sebagai dasar pengelompoan ecamatan-ecamatan di abupaten Sidoarjo. Pengelompoan ecamatan-ecamatan yang ada di Sidoarjo berdasaran nilai ontribusi relatif dan ontribusi mutla. Tabel 4. Nilai Kontribusi Mutla dan Kontribusi Relatif ecamatan ecamatan di Sidoarjo Kontribusi Mutla Kontribusi Relatif Kecamatan Qual Mass Dimensi Dimensi Dimensi Dimensi Sidoarjo 0,975 0,05 0,00 0,9 0,70 0,805 Buduran 0,467 0,0 0,0 0,000 0,467 0,000 Candi 0,464 0,044 0,000 0,03 0,0 0,453 Porong 0,937 0,454 0,000 0,04 0,034 0,903 Krembung 0,59 0,0 0,004 0,00 0,45 0,346 Tulangan 0,88 0,05 0,07 0,0 0,633 0,95 Tanggulangin 0,906 0,033 0,05 0,043 0,496 0,40 J a b o n 0,875 0,06 0,09 0,07 0,5 0,36 Krian 0,508 0,08 0,005 0,004 0,366 0,4 Balongbendo 0,0 0,09 0,00 0,00 0,08 0,005 Wonoayu 0,70 0,09 0,006 0,033 0,85 0,534 Tari 0,468 0,00 0,004 0,003 0,37 0,40 Prambon 0,94 0,048 0,038 0,60 0,303 0,6 Taman 0,53 0,055 0,004 0,03 0,04 0,48 Waru 0,998 0,038 0,840 0,048 0,97 0,07 Gedangan 0,80 0,040 0,000 0,77 0,000 0,80 Sedati 0,779 0,05 0,00 0,3 0,0 0,767 Suodono 0,657 0,03 0,004 0,03 0,63 0,393 Berdasaran Tabel 4 diatas, maa dapat dietahui nilai Qual (Quality), Massa, Kontribusi Mutla, dan Kontribusi Relatif di tiap-tiap ecamatan di Sidoarjo, untu nilai Qual ter-tinggi berada pada ecamatan Waru yaitu sebesar 0,998 yang berarti semain tinggi nilai Qual maa semain uat variabel ecamatan menjelasan dimensi. Nilai profil-profil baris yang memberian ontribusi besar dalam pembentuan sumbu pertama dan sumbu edua atau dapat melauan pengelompoan ecamatan-ecamatan yang ada di abupaten Sidoarjo berdasaran ontribusi relatif dan ontribusi mutla. Beriut ini adalah pembentuan sumbu-sumbunya :. Profil profil baris yang memberian ontribusi besar dalam pembentuan dimensi pertama adalah a. Kecamatan Buduran dengan ontribusi mutla sebesar, % dan ontribusi relatif 46,7 %. b. Kecamatan Tulangan dengan ontribusi mutla sebesar,7 % dan ontribusi relatif 63,3 %. c. Kecamatan Krian dengan ontribusi mutla sebesar 0,5 % dan ontribusi relatif 36,6 %. d. Kecamatan Balongbendo dengan ontribusi mutla sebesar 0, % dan ontribusi relatif,8 %. e. Kecamatan Tari dengan ontribusi mutla sebesar 0,4 % dan ontribusi relatif 3,7 %. f. Kecamatan Waru dengan ontribusi mutla sebesar 84 % dan ontribusi relatif 97, %. 9

10 . Profil profil baris yang memberian ontribusi besar dalam pembentuan dimensi edua adalah : a. Kecamatan Sidoarjo dengan ontribusi mutla sebesar9, % dan ontribusi relatif 80,5 %. b. Kecamatan Candi dengan ontribusi mutla sebesar 3, % dan ontribusi relatif 45,3 % c. Kecamatan Porong dengan ontribusi mutla sebesar,4 % dan ontribusi relatif 90,3 % d. Kecamatan Krembung dengan ontribusi mutla sebesar,0 % dan ontribusi relatif 34,6 % e. Kecamatan Tanggulangin dengan ontribusi mutla sebesar 4,3 % dan ontribusi relatif 4,0 % f. Kecamatan Jabon dengan ontribusi mutla sebesar,7 % dan ontribusi relatif 36, % g. Kecamatan Wonoayu dengan ontribusi mutla sebesar 3,3 % dan ontribusi relatif 53,4 % h. Kecamatan Prambon dengan ontribusi mutla sebesar 6,0 % dan ontribusi relatif 6, % i. Kecamatan Taman dengan ontribusi mutla sebesar 0,3 % dan ontribusi relatif 48, % j. Kecamatan Gedangan dengan ontribusi mutla sebesar 7,7 % dan ontribusi relatif 80, %. Kecamatan Sedati dengan ontribusi mutla sebesar 3, % dan ontribusi relatif 76,7 % l. Kecamatan Suodono dengan ontribusi mutla sebesar,3 % dan ontribusi relatif 39,3 % Tabel 5. Nilai Kontribusi Mutla dan Kontribusi Relatif Berdasaran Jenis Kontrasepsi di Kabupaten Sidoarjo Jenis Kontrasepsi Qual Mass Kontribusi Mutla Dimensi Dimensi Kontribusi Relatif Dimensi Dimensi IUD MO Implant Sunti Pil Kondom Berdasaran Tabel 5. maa dapat dietahui nilai Qual (Quality), Massa, Kontribusi Mutla, dan Kontribusi Relatif pada jenis alat ontrasepsi di Kabupaten Sidoarjo, alat ontrsepsi Kondom mempunyai nilai Qual tertinggi dengan nilai 0,975 yang berarti se-main tinggi nilai Qual maa semain uat variabel alat ontrasepsi menjelasan dimen-si. Profil-profil olom yang memberian ontribusi besar dalam pembentuan dimensi pertama dan dimensi edua atau dapat melauan pengelompoan ecamatan-eca-matan yang ada di Kabupaten Sidoarjo. Beriut ini adalah pembentuan dimensi-dimensinya :. Profil profil olom yang memberian ontribusi besar dalam pembentuan dimensi pertama adalah a. MO dengan ontribusi mutla sebesar,9 % dan ontribusi relatif 4,5 %. b. Pil dengan ontribusi mutla sebesar,9 % dan ontribusi relatif 60, %. c. Kondom dengan ontribusi mutla sebesar 75 % dan ontribusi relatif 94,5 %.. Profil profil baris yang memberian ontribusi besar dalam pembentuan dimensi edua adalah a. IUD dengan ontribusi mutla sebesar 60,5 % dan ontribusi relatif 88,8 %. 0

11 b. Implant dengan ontribusi mutla sebesar 0 % dan ontribusi relatif 40 %. c. Sunti dengan ontribusi mutla sebesar 9,6% dan ontribusi relatif 48,7 %. Kecenderungan ecamatan-ecamatan dengan jenis alat ontrasepsi yang digunaan dapat dilihat dari nilai oordinat yang dibentu oleh plot- plot yang dapat dilihat dari Tabel beriut :. Tabel 6. Koordinat Profil Baris dan Profil Kolom Kecamatan Profil Baris Jenis Profil Kolom Dimensi Dimensi Kontrasepsi Dimensi Dimensi Sidoarjo 0,4 0,70 IUD 0,0 0.4 Buduran -0,49-0,003 MO Candi -0,09 0,6 Implant Porong -0,005-0,05 Sunti Krembung -0,08-0,096 Pil 0, Tulangan -0,6-0,090 Kondom, Tanggulangin -0,74-0,58 J a b o n -0,3-0,79 Krian -0,089 0,055 Balongbendo 0,046-0,03 Wonoayu -0,087-0,48 Tari -0,083-0,055 Prambon -0,79-0,54 Taman -0,055 0,89 Waru 0,934-0,55 Gedangan 0,000 0,90 Sedati -0,039 0,35 Suodono -0,07-0,088 Berdasaran Tabel 6 diatas, maa dapat dilihat oordinat yang terbentu dari nilai ontribusi mutla dan relatif, nilai oordinat tersebut digunaan untu melihat leta dari profil baris dan profil olom dimana dari oordinat tersebut dapat dilihat jara terdeat antara profil baris dan olom, sehingga dapat ditentuan ecenderungan antara ecamatan dan alat ontrasepsi dari jara terdeat. Untu mengetahui lebih jelasnya esamaan profil pada ecamatan ecamatan dan jenis alat ontrasepsi yang digunaan, dapat dilihat pada Gambar.

12 Symmetric Plot,5,0 Component 0,5 0,0 IUD Gedangan Sedati Sidoarjo Taman IMPLANT MO Candi Krian PIL Buduran Balong Suodono SUNTIK Tari Porong Bendo Tulangan Krembung Tanggulangin J a Wonoayu b o n Prambon Waru KONDOM -0,5-0,5 0,0 0,5 Component,0,5 Gambar Plot Korespondensi Kabupaten Sidoarjo Pada Gambar, dapat dietahui bahwa ecamatan Waru pendudunya cenderung menggunaan alat Kondom dibandingan alat ontrasepsi yang lain yang dapat dilihat dari edeatan antara profil Kondom dengan ecamatan Waru, untu ecamatan Sidoarjo, Candi. Taman, Gedangan peserta KB atifnya cenderung menggunaan alat ontrasepsi Implant, sedangan di ecamatan Buduran, Krian peserta KB atifnya cenderung menggunaan alat ontrasepsi MO, sedangan di ecamatan Porong, Krembung, Tulangan, Tanggulangi, Jabon, Balongbendo, Wonoayu, Tari, Prambon dan Suodono peserta KB atifnya cenderung menggunaan alat ontrasepsi Sunti, untu ecamatan Sedati peserta KB atifnya cenderung menggunaan alat ontrasepsi IUD. Pemilihan dalam penggunaan alat ontrasepsi emunginan dipengaruhi oleh beberapa fator antara lain mortalitas / ematian ana, jumlah penganut agama tiap ecamatan dan jenis peerjaan pendudu tiap ecamatan.sebagai beriut : Gambar Histogram Tingat ematian Bayi ab. Sidoarjo

13 Berdasaran Gambar dapat dietahui bahwa tingat ematian bayi yang paling tinggi berada di ecamatan rian yang peserta KB atifnya cenderung menggunaan alat Kon-trasepsi MO yaitu sebanya 8 asus, Sedangan untu ecamatan dengan tingat morta-litas / ematian bayi paling sediit adalah di ecamatan Balongbendo yaitu sebanya asus dimana peserta KB atifnya cenderung menggunaan alat ontrasepsi Sunti. Selain fator tersebut terdapat fator lainnya yaitu jumlah pemelu agama dan bidang peerjaan masyaraat sebagai beriut : Gambar 3 Histogram tingat penganut agama ab. Sidoarjo Berdasaran Gambar 3 dapat dietahui bahwa mayoritas pendudu di abupaten sidoarjo menganut agama islam dan tingat pendudu yang menganut agama Islam terbanya adalah di ecamatan waru sebanya 50 jiwa yang mana peserta KB atifnya cenderung menggunaan alat Kontrasepsi Kondom, untu ecamatan dengan tingat pendudu yang menganut agama Islam paling sediit adalah di ecamatan Porong yaitu sebanya jiwa dimana peserta KB atifnya cenderung menggunaan alat ontrasepsi Sunti. Selanjutnya aan dilihat mengenai bidang peerjaan masyaraat sebagai beriut : Gambar 4 Histogram bidang peerjaan masyaraat ab. Sidoarjo 3

14 Dari gambar 4 diatas dapat dietahui bahwa jenis peerjaan yang dominan di abupaten sidoarjo adalah peerjaan swasta mencapai pendudu, yang mana jumlah peerja swasta terbanya berada pada abupaten waru yaitu sebanya 5363 jiwa, yang peserta KB atifnya cenderung menggunaan ondom, sedangan untu jumlah peerja swasta yang paling sediit berada pada ecamatan Krembung yaitu sebanya 5343 jiwa dan peserta KB atifnya cenderung menggunaan alat ontrasepsi Sunti. 3. Kesimpulan Kesimpulan yang didapatan berdasaran analisis yang telah dilauan adalah :. Terdapat hubungan antara loasi tempat tinggal (ecamatan) dengan pemilihan alat ontrasepsi.. Kecenderungan penggunaan alat ontrasepsi tiap ecamatan dapat disimpulan sebagai beriut : a. IUD : Kec. Sedati. b. MO : Kec. Buduran dan Krian. c. Implant : Kec. Sidoarjo, Candi, Taman, Gedangan. d. Sunti : Kec. Porong, Krembung, Tulangan, Tanggulangin, Jabon, Balongbendo, Wonoayu, Tari, Prambon, Suodono. e. Pil : - f. Kondom : Kec. Waru. 3. Tingat ematian bayi yang paling tinggi berada di ecamatan rian yang peserta KB atifnya cenderung menggunaan alat Kontrasepsi MO yaitu sebanya 8 asus, Sedangan untu ecamatan dengan tingat mortalitas / ematian bayi paling sediit adalah di ecamatan Balongbendo yaitu sebanya asus dimana peserta KB atifnya cenderung menggunaan alat ontrasepsi Sunti. 4. Pada abupaten Sidoarjo dietahui bahwa mayoritas pendu-dunya menganut agama islam dan tingat pendudu yang menganut agama Islam terbanya adalah di ecamatan waru sebanya 50 jiwa yang mana peserta KB atifnya cenderung menggunaan alat Kontrasepsi Kondom, untu ecamatan dengan tingat pendudu yang menganut agama Islam paling sediit adalah di ecamatan Porong yaitu sebanya jiwa dimana peserta KB atifnya cenderung menggunaan alat ontrasepsi Sunti. 5. Peerjaan yang dominan di abupaten sidoarjo adalah peerjaan swasta mencapai pendudu, yang mana jumlah peerja swasta terbanya berada pada abupaten waru yaitu sebanya 5363 jiwa, yang peserta KB atifnya cenderung menggunaan ondom, sedangan untu jumlah peerja swasta yang paling sediit berada pada ecamatan Krembung yaitu sebanya 5343 jiwa dan peserta KB atifnya cenderung menggunaan alat ontrasepsi Sunti. 4

15 DAFTAR PUSTAKA Greenacre, M.J, (984), Theory and Applications of Correspondence Analysis, Academic Press, Inc, New Yor. Hair, J. F. Jr., Anderson, R. E., Tatham, R. L., Blac, W. C., (998), Multivariate Data Analysis, Fifth Edition. Prentice Hall, New Jersey. Johnson, R.A and Wichern D.W, 00, Applied Multivariate Statistical Analysis, Fifth Edition, Prentice Hall, New Jersey. Johnson, R.A and Wichern D.W, 007, Applied Multivariate Statistical Analysis, Sixth Edition, Prentice Hall, New Jersey. Walpole, R.E, (98), Pengantar Statistia, Edisi etiga, PT. Gramedia Pustaa Utama, Jaarta. Agresti, A, (007), An Introduction to Categorical Data Analysis, Secon Edition. A John Wiley & Sons, Inc, Publication, Florida Suprihastuti, D.R (000), Pengambilan Keputusan Penggunaan Alat Kontrasepsi Pria di Indonesia; Analisis Hasil SDKI 997, Tesis. Ilmu-Ilmu Kesehatan UGM, Yogyaarta. Anindita, D, (008), Analisis Korespondensi Berdasaran Jenis Alat Kontrasepsi Peserta KB Atif Di Kota Surabaya Tahun 006,Tugas Ahir, FMIPA Statistia ITS. Probosih, R.W, (007), Pengelompoan Wilayah Kabupaten / Kota Di Jawa Timur Berdasaran Alat Kontrasepsi, Tugas Ahir, FMIPA Statistia ITS. 5