Dosen Pembimbing : Ir. Mutiah Salamah, M. Kes Dra. Destri Susilaningrum, MSi. Oleh : Firda Velayati

Transkripsi

1 Dosen Pembimbing : Ir. Mutiah Salamah, M. Kes Dra. Destri Susilaningrum, MSi Oleh : Firda Velayati

2 PENDAHULUAN

3 LATAR BELAKANG Ekonomi masyarakat Pesisir Pendapatan nelayan dinaikkan Penelitian Metode Regresi Logistik Multinomial Partisipasi Wanita Variabel yang Masuk Jume'edi (005 Susilowati (006 Ayuni (006 Siagian (009 Penelitian sebelumnya Metode Sosial Ekonomi 3

4 PERMASALAHAN Bagaimana karakteristik variabel demografi wanita nelayan di wilayah pesisir timur Surabaya Faktor-faktor apa sajakah yang mempengaruhi partisipasi wanita nelayan dalam ekonomi rumah tangga di wilayah pesisir timur Surabaya. TUJUAN Mengetahui karakteristik variabel demografi wanita nelayan di wilayah pesisir timur Surabaya Mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi partisipasi wanita nelayan dalam ekonomi rumah tangga di wilayah pesisir timur Surabaya. 4

5 MANFAAT Memberikan informasi mengenai kondisi partisipasi wanita nelayan dalam ekonomi rumah tanggadi wilayah pesisir timur Surabaya. Sebagai salah satu karya ilmiah tentang wanita nelayan dalam ekonomi rumah tanggayang diharapkan dapat menambah khasanah kepustakaan mengenai bidang sosial kemasyarakatan sekaligus sebagai wacana bagi mahasiswa yang berminat untuk meneliti pada bidang yang sama. 5

6 BATASAN MASALAH Penelitian ini dibatasi pada responden wanita yang masih bersuamikan nelayan (bukan janda, penduduk tetap yang berdomisili di wilayah Surabaya Timur. 6

7 TINJAUAN PUSTAKA 7

8 merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mencari hubungan variabel respon yang bersifat polikotomus dengan satu atau lebih variabel prediktor Bentuk regresi logistik K variabel prediktor : Selanjutnya dilakukan transformasi logit dari ( dan diperoleh dua fungsi logit sebagai berikut : Regresi logistik Multinomial 8 k k Y P Y P g ( ( ln ( k k Y P Y P g ( ( ln (... ep(... ep( ( 0 0 K K K K

9 Berdasarkan kedua fungsi logit tersebut maka didapatkan model logistik trichotomus sebagai berikut Regresi logistik Multinomial 9 ( ep ( ep ( 0 g g ( ep ( ep ( ep ( g g g ( ep ( ep ( ep ( g g g

10 Penaksiran Parameter Penaksiran parameter model regresi logistik multinomial menggunakan Maimum Likelihood Estimator. Fungsi likelihood yang diperoleh dengan pengamatan diasumsikan independen adalah l y y y β ( ( ( dengan dimana i =,,, n Fungsi L(β adalah fungsi lnl β, sebagai berikut : L(β = n i n 0 j0 y ij i 0 i i Y i g( i Yi g ( i i i i i ln( ep( g( i ep( g ( i 0

11 Pengujian Parameter Uji Parsial untuk mengetahui signifikansi parameter terhadap variabel respon secara parsial dengan menggunakan statistik uji Wald H 0 : H : Statistik Uji : H 0 ditolak jika W ˆ k SE ˆ W Z / dengan k =,,..., K k atau tolak H 0 jika W (,

12 Pengujian Parameter Uji Serentak untuk mengetahui signifikansi parameter terhadap variabel respon secara bersama-sama dengan menggunakan statistik uji G H 0 : H : Minimal ada satu dengan k=,,..., K Statistik Uji : k G yi ln( ˆ i ( yi ln( ˆ i n ln( n n0 ln( n0 nln( n i n = n 0 = H 0 ditolak bila G > (, k P-value <

13 Kesesuaian Model Untuk menguji kesesuaian regresi logistik H 0 : Model sesuai (tidak terdapat perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model H : Model tidak sesuai (terdapat perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model Statistik Uji : Pearson Chi-SquareTest : dimana j = 0,, dan pearson residual Daerah penolakan: H 0 ditolak bila. Deviance : hitung ( db, Daerah penolakan: H 0 ditolak bila hitung ( db, 3

14 Interpretasi Model y = 0 y = y = = 0 = Didapatkan odds ratio sebagai berikut : dan 4

15 NELAYAN Adalah seseorang yang matapencaharian utamanya adalah dari usaha menangkap ikan di laut Nelayan Nelayan buruh : nelayan yang bekerja dengan alat tangkap milik orang lain Nelayan juragan : nelayan yang memiliki alat tangkap yang dioperasikan oleh orang lain Nelayan perorangan : nelayan yang memiliki peralatan tangkap sendiri, dan dalam pengoperasiannya tidak melibatkan orang lain 5

16 Peranan Wanita Dalam kegiatan perikanan laut dapat dikatakan bahwa pria terlibat pada tahap produksi (penangkapan ikan, sementara wanita terlibat pada tahap pasca produksi yaitu pengolahan dan pemasaran hasil tangkapan. 6

17 Peranan Wanita Menurut Hubies dalam Susilowati (006, peran wanita dapat dilihat dari tiga perspektif dalam posisinya sebagai manager rumah tangga dan partisipan pembangunan atau pekerja pencari nafkah. Peran tradisional merupakan semua pekerjaan rumah, dari membersihkan rumah, memasak, mencuci, mengasuh anak serta segala hal yang berkaitan dengan rumah tangga Peran transisi peran wanita yang juga berperan bekerja untuk mencari nafkah Peran Kontemporer peran dimana seorang wanita hanya memiliki peran diluar rumah tangga sebagai wanita karier. 7

18 Peranan Wanita Menurut Mary Astuti dalam Susilowati (006, peran wanita terbagi atas: Peran produktif Peran reproduktif Peran Sosial peran yang dihargai dengan uang atau barang yang menghasilkan uang. Contoh: petani, penjahit, guru peran yang tidak dapat dihargai dengan uang atau barang. Contoh : sebagaimana peran istri seperti mengandung, melahirkan, dan menyusui peran yang berkaitan dengan peran istri untuk mengikuti kegiatan kemasyarakatan. Contoh: kegiatan pengajian, PKK 8

19 Bekerja Definisi bekerja menurut BPS (Badan Pusat Statistika adalah kegiatan melakukan pekerjaan dengan maksud memperoleh penghasilan atau keuntungan paling sedikit satu jam dalam satu minggu terakhir. Dalam penelitian ini yang dimaksud dengan wanita bekerja adalah wanita yang mempunyai usaha sampingan dengan batasan bekerja sesuai BPS. 9

20 Status Usaha atau Pekerjaan Dibedakan sesuai konsep dari BPS :. Berusaha sendiri.berusaha sendiri dibantu karyawan tidak tetap/tidak dibayar 3.Berusaha dibantu karyawan/buruh tetap 4.Buruh/karyawan/pegawai 5.Pekerja bebas di pertanian 6.Pekerja bebas di non pertanian 7.Pekerja takdibayar status usaha formal : poin 3 dan 4 poin lainnya : status usaha informal. 0

21 Alasan Perempuan Bekerja Teresa dalam Siagian (009 mengemukakan 3 alasan wanita yang memilih bekerja : Suami tidak punya penghasilan/ tidak mampu memberikan penghasilan. Menambah penghasilan rumah tangga. Mengembangkan kepribadian Mencari Jati diri Hobi Ingin menjadi berkat

22 Penelitian Sebelumnya Jumedi(005 peranan wanita thd peningkatan pendapatan nelayan di Kab Jepara curahan waktu kerja jumlah anggota keluarga Umur Pendidikan strata Ayuni (006 peranan wanita dlam memperoleh pendapatan RT di Kec Padang Cermin kab Lampung Selatan Tingkat pendidikan Umur Jumlah balita Jumlah pekerjaan RT Siagian (009 partisipasi perempuan dalam kegiatan ekonomi di Jawa Timur umur Status perkawinan Pendidikan Jumlah jam kerja Lokasi tempat tinggal

23 ETODOLOGI PENELITIAN 3

24 SUMBER DATA Data penelitian : Data : Data primer diperoleh melalui survey terhadap rumah tangga nelayan di wilayah Surabaya Timur Metode Pengambilan Sampel: Simple Random Sampling Diketahui :N = 95 rumah tangga nelayan di Surabaya Timur B = 0,044, dan =.85 maka D 0, 85 B Z 0,044, Z 0,

25 VARIABEL PENELITIAN No Variabel Keterangan Skala Data Y Status Wanita Nelayan Nominal X Umur Wanita Nelayan Interval 3 X Pendidikan Wanita Nelayan Ordinal 4 X 3 Pendapatan Nelayan Ordinal 5 X 4 Jumlah Anak Rasio 6 X 5 Pendidikan Nelayan Ordinal 7 X 6 Rumah Kondisi Tangga Ordinal Y = 0 Y = Y = X = 0 X = X = X = 3 X = 0 X = X = X = 3 X 3 = 0 X 3 = X 3 = X 4 = 0 X 4 = X 5 = 0 X 5 = X 5 = X 5 = 3 X 6 = 0 X 6 = X = Kategori Tidak Bekerja Bekerja Informal Bekerja Formal < 30 th 30 th - 44 th 45 th - 59 th 60 th SMA SMP SD <SD Rp Rp s/d Rp Rp < anak anak SMA SMP SD <SD Permanen Semi permanen Tidak permanen 5

26 LANGKAH PENELITIAN Melakukan analisis deskriptif variabel demografi untuk mengetahui karakteristik wanita nelayan di wilayah Surabaya Timur berdasarkan variabel X, X, X 3, X 4, X 5, X 6 menggunakan pie-chart dan tabel tabulasi silang. Menyusun model regresi logistik multinomial individu dengan variabel X, X, X 3, X 4, X 5, dan X 6. Melakukan pengujian secara parsial untuk melihat variabel prediktor yang signifikan terhadap variabel respon. Menentukan model regresi logistik multinomilal serentak antara variabel respon dengan variabel-variabel prediktor yang signifikan dari langkah b. Melakukan pengujian secara serentak untuk melihat signifikansi variabel terhadap model yang diperoleh. Melakukan pengujian kesesuaian model (goodness of fit. Interpretasi terhadap model regresi logistik multinomial yang telah terbentuk 6

27 Data Statistik Deskriptif Membentuk model Regresi Logistik Multinomial individu Pengujian secara Parsial Membentuk model Regresi Logistik Multinomial serentak Pengujian secara Serentak Uji Kesesuaian Model Menyimpulkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap partisipasi wanita nelayan dalam ekonomi rumah tangga di pesisir timur Surabaya. 7

28 ANALISIS DAN PEMBAHASAN 8

29 STATISTIKA DESKRIPTIF Pendapatan Nelayan Kecamatan Pendapatan Rata-rata pendapat an Minimum Maksimum Gunung anyar Tenggilis mejoyo Mulyorejo Sukolilo Rungkut Gubeng Bulak minimum maksimum rata-rata Maimum : Kecamatan Sukolilo = Rp Kecamatan Rungkut &Mulyorejo= Rp Kecamatan Bulak = Rp Dikarenakan adanya tempat wisata dan letak geografis yang cukup strategis. Sehingga membuka peluang untuk mendapatkan tambahan pendapatan. 9

30 STATISTIKA DESKRIPTIF Pendidikan Nelayan Wanita Nelayan 0% 5% 9% 56% <SD SD SMP SMA 7% 9% 0% 54% <SD SD SMP SMA SD 30

31 STATISTIKA DESKRIPTIF Kondisi Rumah 54% 0% 36% tidak permanen semi permanen permanen Permanen 3

32 STATISTIKA DESKRIPTIF Status Pekerjaan/Usaha Wanita Nelayan 3% 7% 60% tidak bekerja Informal Formal Tidak Bekerja 3

33 UJI INDIVIDU umur wanita nelayan (X pendidikan wanita nelayan (X pendapatan nelayan (X 3 33

34 UJI INDIVIDU Jumlah anak(x 4 Kondisi rumah(x 6 34

35 UJI SERENTAK pendidikan wanita nelayan (X Jumlah anak(x 4 Logit (untuk Bekerja Formal g (= X ( X (+0.34X (-.9X (0+0.76X (-.943X ( X 3 (0+0.37X 3 (-0.989X 4 ( X 6 ( X 6 ( 35

36 UJI SERENTAK umur wanita nelayan (X Pendapatan nelayan(x 3 Kondisi rumah(x 6 Logit (untuk Bekerja Informal g (= X (0+.489X (+.509X (+0.54X (0-0.66X (-0.09X (+.70X 3 ( X 3 (+0.74X 4 (0-.7X 6 (0-.737X 6 ( 36

37 UJI KESESUAIAN MODEL H 0 : Model serentak sesuai (tidak terdapat perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model H : Model serentak tidak sesuai (terdapat perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model Pearson Chi-Square dengan α = 0% P-value = 0.50 (0.05,50 hitung (49.54 < (79.58 Kesimpulan : gagal Tolak H 0 yang berarti bahwa model yang terbentuk sudah sesuai, tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model 37

38 UJI KESESUAIAN MODEL H 0 : Model serentak sesuai (tidak terdapat perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model H : Model serentak tidak sesuai (terdapat perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model Deviance dengan α = 0% P-value = (0.05,50 hitung (3,573 < (64,349 Kesimpulan : gagal Tolak H 0 yang berarti bahwa model yang terbentuk sudah sesuai, tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan prediksi model 38

39 KESIMPULAN 60% wanita nelayan di wilayah Surabaya Timur memilih untuk tidak bekerja. Pendapatan Nelayan di Kec. Bulak lebih besar dibandingkan yang lainnya. Pendidikan terakhir nelayan dan wanita nelayan mayoritas SD. 54% rumah nelayan sudah dalam kondisi permanen. Faktor-faktor yang berpengaruh adalah umur wanita nelayan, pendidikan wanita nelayan, pendapatan nelayan, jumlah anak, dan kondisi rumah nelayan. status bekerja formal : pendidikan wanita nelayan (X dan jumlah anak (X 4 status bekerja informal : umur wanita nelayan (X, pendapatan nelayan (X 3, dan kondisi rumah (X 6 39

40 DAFTAR PUSTAKA Agresti, A. (990. Categorical Data Analysis. John Willey and Sons, New York. Alwi, H. (003. Kamus Besar Bahasa Indonesia. Jakarta: Balai Pustaka. Andriati, R. (99. Peranan Wanita dalam Pengembangan Perekonomian Rumah Tangga Nelayan Pantai di Surabaya. Jakarta: Program Magister, Universitas Indonesia. Ayuni, S., Rusmialdi, S. & Viantimala, B. (006. Peranan Wanita Nelayan dalam Memperoleh Pendapatan Rumah Tangga di Kecamatan Padang Cermin Kabupaten Lampung Selatan. Lampung: Program Sarjana, Universitas Lampung. BPS. (005. Naskah/pedoman untuk Stat Kantor Statistika. Jakarta: BPS Jakarta. Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Kota Surabaya. (008. ( Website-resmi-Dinas-Kependudukan-dan-Catatan-Sipil-Kota-Surabaya.htm 40

41 DAFTAR PUSTAKA Hosmer, D. W. and S. Lemeshow. (000. Applied Logistic Regression. John Wiley and Son, New York. Ichtiar, B. 99. Pola Pengasuhan Anak pada Keluarga Nelayan di Kabupaten Pekalongan. Semarang: UNNES. Jume edi. (005. Peran Wanita dalam Meningkatkan Pendapatan Keluarga Nelayan di Kelurahan Ujungbatu, Kecamatan Jepara Kabupaten Jepara. Semarang: Program Pascasarjana, Universitas Diponegoro. Kusnadi. (009. Keberdayaan Nelayan dan Dinamika Ekonomi Pesisir. Jogyakarta: Ar-ruzz media. Muhammad, F. (009. Laut dan Ikan Untuk Rakyat, meningkatkan Pendapatan Nelayan dan Masyarakat Pesisir. Gorontalo. 4

42 DAFTAR PUSTAKA Siagian, S. (009. Analisis Regresi Logistik Multinomial pada Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Partisipasi Perempuan dalam Kegiatan Ekonomi Berdasarkan Status Usaha di Jawa Timur. Surabaya: Program Sarjana, Institut Teknologi Sepuluh November. Susilowati, S. P. (006. Peranan Istri Nelayan dalam Meningkatkan Kesejahteraan Rumah Tangga (di Desa Kabongan Lor Kecamatan Rembang Kabupaten Rembang. Semarang: Program Sarjana, Universitas Negeri Semarang. 4

43