SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODIK ZAENAL ARIFIN
|
|
- Teguh Widjaja
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SEBARAN ASIMTOTI PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN EDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODI ZAENAL ARIFIN SEOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 008
2 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI Dega ii aya meyataka bawa tei Sebara Aimtotik Peduga Turua Pertama da Turua edua dari Fugi Iteia Suatu Proe Poio Periodik adala karya aya dega araa dari komii pembimbig da belum diajuka dalam betuk apapu kepada pergurua tiggi maapu. Sumber iformai yag beraal atau dikutip dari karya yag diterbitka maupu tidak diterbitka dari peuli lai tela diebutka dalam tek da dicatumka dalam Daftar Putaka di bagia akir tei. Bogor, Juli 008 Zaeal Arifi
3 ABSTRACT ZAENAL ARIFIN. Aymptotic Ditributio of Etimator for te Firt ad Secod Derivative of te Iteity Fuctio of a Periodic Poio Proce. Supervied by I WAYAN MANGU ad RETNO BUDIARTI We ca fid tocatic proce i our daily activitie i variou ector. Stocatic proce ca be ditiguied ito dicrete time tocatic proce ad cotiuou time tocatic proce. A pecific form of cotiuou time tocatic proce i a periodic Poio proce. A periodic Poio proce i a Poio proce wit periodic iteity fuctio. Ti proce, for example, ca be ued to model te arrival proce of cutomer i a ervice cetre wit period oe day. I ti proce, te iteity fuctio at expree te rate of te proce at time. Ti tei tudie etimatio of te firt ad ecod derivative of iteity fuctio of a periodic Poio proce uig geeral kerel fuctio. To formulate etimator for te firt ad ecod derivative of te iteity fuctio of a periodic Poio proce firt we eed a etimator for te iteity fuctio itelf. Te, we tudy tatitical propertie of te etimator for te firt ad ecod derivative of te iteity fuctio. Fially, we etabli aymptotic ormality of toe etimator. eyword : tocatic proce, periodic Poio proce, iteity fuctio, kerel fuctio, aymptotic ormality.
4 RINGASAN ZAENAL ARIFIN. Sebara Aimtotik Peduga Turua Pertama da Turua edua dari Fugi Iteita Suatu Proe Poio Periodik. Dibimbig ole I WAYAN MANGU da RETNO BUDIARTI. Proe tokatik merupaka ala atu betuk permaalaa yag berubuga dega kaida-kaida peluag, karea tidak bia diketaui ecara pati megeai perilaku yag aka terjadi. Proe tokatik dibedaka mejadi dua yaitu proe tokatik dega waktu dikret da proe tokatik dega waktu kotiu. Sala atu betuk kuu dari proe tokatik dega waktu kotiu adala proe Poio periodik. Proe Poio periodik adala uatu proe Poio dega fugi iteita berupa fugi periodik. Dalam bayak peerapa, di ampig diperluka peduga bagi fugi iteita uatu proe Poio periodik, diperluka pula peduga bagi turua fugi iteita terebut. Pada tulia ii dipelajari perumua peduga bagi turua pertama da turua kedua dari fugi iteita uatu proe Poio periodik dega megguaka fugi kerel umum. Selai itu dibaa pula ifatifat tatitikaya, da akirya ditetuka ebara ormal aimtotikya jika pajag iterval pegamata meuju tak igga. Utuk merumuka peduga turua pertama da kedua, terlebi daulu ditetuka peduga bagi fugi iteita lokal pada titik dari proe Poio periodik dega periode (diketaui) yag diamati pada iterval 0, yag dirumuka ebagai: x k, N dx k 0 0 Dari peduga di ata, kemudia dituruka peduga bagi yag dirumuka ebagai:,,, Selajutya dari peduga di ata, dituruka lagi peduga bagi yag dirumuka ebagai:,,,, 4 Pada ketiga peduga di ata,... diebut badwidt. Pegkajia yag dilakuka mecakup ifat-ifat tatitika erta ebara aimtotik dari peduga, da,. Dari ail pegkajia yag dilakuka diperole : 3, 6 (i). E x ( x) dx o.
5 , 3 3 (ii). Var x dx o. (4) (4), 3 (iii). E x ( x) dx o. 3, (iv). Var ( ) ( x) dx o. (v). Jika, utuk, maka 7 Normal, 3 d, utuk, dega x ( x) dx 6 da Jika 7 x dx. 0, utuk, maka Normal 0,. 3 d, (vi). Jika, utuk, maka 9 Normal, 5 d, utuk, dega (4) (4) x ( x) dx da ( ) ( x) dx. Jika 0, utuk, maka 9 Normal 0,. 5 d, ata kuci : proe tokatik, proe Poio periodik, fugi iteita, fugi kerel, ormalita aimtotik.
6 Hak cipta milik IPB, tau 008 Hak cipta dilidugi Udag-udag. Dilarag megutip ebagia atau eluru karya tuli ii tapa mecatumka atau meyebut umber. a. Pegutipa aya utuk kepetiga pedidika, peelitia, peulia karya ilmia, peyuua lapora, peulia kritik atau tijaua uatu maala. b. Pegutipa tidak merugika kepetiga yag wajar IPB.. Dilarag megumumka da memperbayak ebagia atau eluru karya tuli dalam betuk apapu tapa izi IPB.
7 SEBARAN ASIMTOTI PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN EDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODI ZAENAL ARIFIN Tei ebagai ala atu yarat utuk memperole gelar Magiter Sai pada Departeme Matematika SEOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 008
8 Judul Tei Nama NIM : Sebara Aimtotik Peduga Turua Pertama da Turua edua dari Fugi Iteita Suatu Proe Poio Periodik : Zaeal Arifi : G Dietujui omii Pembimbig Dr. Ir. I Waya Magku, MSc. etua Ir. Reto Budiarti, MS. Aggota Diketaui etua Program Studi Matematika Terapa Deka Sekola Pacaarjaa Dr. Ir. Edar H. Nugraai, MS. Prof. Dr. Ir. airil A. Notodiputro, MS. Taggal Ujia : 8 Juli 008 Taggal Lulu :
9 Peguji Luar omii pada Ujia Tei : Dr. Ir. I Guti Putu Puraba, DEA
10 PRAATA Puji yukur peuli pajatka kepada Alla SWT ata ramat da idaya- Nya eigga karya ilmia ii dapat dieleaika. Salawat da alam emoga eatiaa dilimpaka kepada Raullulla Muammad SAW yag mejadi taulada bagi umatya da eatiaa kita atika yafa atya di duia ampai akerat. Ucapa terima kai ata doroga da pegorbaa peuli ampaika kepada itri tercita Haifa erta permooa maaf ata kuragya peratia da kai ayag kepada aada Zuairia Arifatul Hua da Gilag Perdaa Iaii. Selajutya ucapa terima kai peuli ampaika kepada :. Dr. Ir. I Waya Magku, M.Sc da Ir. Reto Budiarti, MS elaku pembimbig yag dega peu keabara memberika bimbiga kepada peuli.. Dr. Ir. I Guti Putu Puraba, DEA elaku peguji luar komii yag tela memberika ara da kritikya. 3. Departeme Agama Republik Idoeia yag tela memberika beaiwa kepada peuli elama meempu pedidika program magiter di Ititut Pertaia Bogor. 4. Tema-tema maaiwa S- Matematika Terapa IPB agkata tau Semua piak yag tela membatu peuli, yag tidak bia peuli ebutka atu peratu. Peuli meyadari bawa tulia ii mai jau dari empura. Ole karea itu peuli megarap kritik da ara demi kemajua peulia elajutya. Bogor, Juli 008 Peuli, Zaeal Arifi
11 RIWAYAT HIDUP Peuli dilairka di Pati pada taggal 0 Oktober 967 ebagai aak ketiga dari tiga beraudara, aak dari paaga H. Mayur da Hj. Rukiyati. Pada pertegaa tau 994, peuli meika dega Haifa da tela dikaruiai dua orag aak berama Zuairia Arifatul Hua da Gilag Perdaa Iaii. Peuli meempu pedidika daar da meega di Pati igga tau 987. Pada tau yag ama peuli melajutka pedidika arjaa di Uiverita Sarjaawiyata Tamaiwa Yogyakarta da lulu tau 99. eempata utuk melajutka ke program Magiter pada program tudi Matematika Terapa Sekola Pacaarjaa Ititut Pertaia Bogor diperole pada tau 006. Beaiwa pedidika pacaarjaa diperole dari Departeme Agama Republik Idoeia. Peuli bekerja ebagai taf pegajar di Madraa Taawiya Negeri Wiog abupate Pati ejak tau 995.
12 DAFTAR ISI Halama DAFTAR LAMPIRAN... xi BAB I PENDAHULUAN..... Latar Belakag..... Tujua BAB II TINJAUAN PUSTAA Proe Poio Periodik Pedugaa Fugi Iteita Proe Poio Periodik... 6 BAB III PENDUGAAN TURUNAN PERTAMA DAN EDUA FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODI Perumua Peduga bagi da Review Sifat-ifat Statitika, Sifat-ifat Statitika, Sifat-ifat Statitika,... 9 BAB IV SEBARAN ASIMTOTI Review Sebara Aimtotik dari, Sebara Aimtotik dari, Sebara Aimtotik dari,... 3 BAB V ESIMPULAN DAN SARAN DAFTAR PUSTAA LAMPIRAN... 39
13 DAFTAR LAMPIRAN. Beberapa Defiii da Lema Teki... 40
14 BAB I PENDAHULUAN.. Latar Belakag Bayak feomea yata dalam keidupa eari-ari yag dapat dimodelka dega proe tokatik, mialya, proe kedataga pelagga ke puat ervi (bak, kator po, upermarket, da ebagaiya). Proe tokatik merupaka ala atu betuk permaalaa yag berubuga dega kaidakaida peluag, karea tidak bia diketaui ecara pati megeai perilaku yag aka terjadi. Proe tokatik dibedaka mejadi dua yaitu proe tokatik dega waktu dikret da proe tokatik dega waktu kotiu. Dalam tulia ii pembaaa aya dibatai pada proe tokatik dega waktu kotiu. Sala atu betuk kuu dari proe tokatik dega waktu kotiu adala proe Poio periodik. Proe Poio periodik adala uatu proe Poio dega fugi iteita berupa fugi periodik. Proe ii atara lai dapat diguaka utuk memodelka proe kedataga pelagga ke puat ervi dega periode atu ari. Pada proe kedataga pelagga terebut, fugi iteita lokal meyataka laju kedataga pelagga pada waktu. Dalam bayak peerapa, di ampig diperluka peduga bagi fugi iteita uatu proe Poio periodik, diperluka pula peduga bagi turua fugi iteita terebut. Pada tulia ii dipelajari perumua peduga bagi turua pertama da turua kedua dari fugi iteita uatu proe Poio periodik dega megguaka fugi kerel umum. Selai itu dibaa pula ifatifat tatitikaya, da akirya ditetuka ebara ormal aimtotikya jika pajag iterval pegamata meuju tak igga.
15 Tujua peelitia Tujua peulia karya ilmia ii adala utuk : (i) Mempelajari perumua peduga turua pertama da turua kedua dari fugi iteita uatu proe Poio periodik dega fugi kerel umum. (ii) Mempelajari pedekata aimtotik dari ilai arapa peduga. (iii) Mempelajari pedekata aimtotik dari ragam peduga. (iv) Meetuka ebara aimtotik dari peduga yag dikaji.
16 BAB II TINJAUAN PUSTAA.. Proe Poio Periodik Defiii (Proe Stokatik) Proe Stokatik X X t, t T adala uatu impua dari peuba acak yag memetaka uatu ruag coto ke uatu ruag tate S. (Ro 003) Jadi utuk etiap t pada impua idek T, X(t) adala uatu peuba acak. ita erig megiterpretaika t ebagai waktu da X(t) ebagai tate (keadaa) dari proe pada waktu t. Defiii (Proe Stokatik Waktu otiu) Suatu proe tokatik X diebut proe tokatik dega waktu kotiu jika T adala uatu iterval. (Ro 003) Defiii 3 (Ikreme Beba) Suatu proe tokatik dega waktu kotiu X t, t T diebut memiliki ikreme beba jika utuk emua t 0 t t... t peuba acak X t X t0, X t X t,..., X t X t adala beba. (Ro 003) Dega kata lai, utu proe tokatik dega waktu kotiu X diebut memiliki ikreme beba jika proe berubaya ilai pada iterval waktu yag tidak tumpag tidi (tidak overlap) adala beba. Defiii 4 (Ikreme Staioer) Suatu proe tokatik dega waktu kotiu X t, t T diebut memiliki ikreme taioer jika X t X t memiliki ebara yag ama utuk
17 4 emua ilai t. (Ro 003) Dega kata lai, uatu poe tokatik dega waktu kotiu X diebut memiliki ikreme tatioer jika ebara (ditribui) dari perubaa ilai atara embarag dua titik aya tergatug pada jarak atara kedua titik terebut, da tidak tergatug dari lokai titik-titik terebut. Sala atu betuk kuu dari proe tokatik dega waktu kotiu adala proe Poio. Pada proe ii, kecuali diyataka ecara kuu, diaggap bawa impua idek T adala iterval bilaga real tak egatif, yaitu 0,. Defiii 5 (Proe Pecacaa) Suatu proe tokatik N t, t 0 diebut proe pecacaa jika N(t) meyataka bayakya kejadia yag tela terjadi ampai waktu t. Dari defiii terebut, maka uatu proe pecacaa N(t) aru memeui yaratyarat berikut : i. N t 0 utuk emua t 0,. ii. Nilai N(t) adala iteger. iii. Jika t maka N N t,, t 0,. iv. Utuk < t maka N(t) - N(), ama dega bayakya kejadia yag terjadi pada elag, t. (Ro 003) Defiii 6 (Proe Poio) Suatu proe pecacaa N t, t 0 diebut proe Poio dega laju, 0, jika dipeui tiga yarat berikut. i. N(0) = 0. ii. Proe terebut memiliki ikreme beba.
18 5 iii. Bayakya kejadia pada embarag iterval waktu dega pajag t, memiliki ebara (ditribui) Poio dega ilai arapa t. Jadi utuk emua t, > 0, t e t P N t N k, k 0,,,... k! k (Ro 003) Dari yarat (iii) dapat diliat bawa proe Poio memiliki ikreme yag taioer. Dari yarat ii juga dapat diperole E N t t. Defiii 7 (Proe Poio Tak Homoge) Suatu proe Poio N t, t 0 diebut proe Poio tak omoge jika laju pada embarag waktu t merupaka fugi tak kota dari t yaitu (t). (Ro 003) Defiii 8 (Fugi Iteita) Laju dari uatu proe Poio tak omoge N t, t 0, yaitu t diebut fugi iteita proe Poio pada t. Defiii 9 (Fugi Periodik) Suatu fugi diebut periodik jika ( + kt) = () utuk emua da k dega meyataka impua bilaga bulat. otata terkecil t yag memeui peramaa di ata diebut periode dari fugi terebut. (Browder 996) Defiii 0 (Proe Poio Periodik) Proe Poio periodik adala proe Poio tak omoge yag fugi iteitaya adala fugi periodik. (Magku 00)
19 6 Defiii (Iteita Lokal) Iteita lokal dari uatu proe Poio tak omoge N dega fugi iteita pada titik adala (), yaitu ilai fugi di. (Dudley 989) Defiii (Iteita Global) Mialka N 0, adala proe Poio pada iterval 0,. Fugi iteita global dari proe Poio ii didefiiika ebagai jika limit di ata ada. lim EN 0, (Magku 00).. Pedugaa Fugi Iteita Proe Poio Periodik Fugi iteita dari proe Poio merupaka laju dari proe Poio terebut. Dalam al ii fugi iteita dapat dibedaka mejadi dua, yaitu fugi iteita lokal da fugi iteita global. Fugi iteita lokal meyataka laju proe Poio di titik tertetu, edagka fugi iteita global meyataka rata-rata laju dari uatu proe Poio pada uatu elag dega pajag meuju tak igga. Pedekata yag dipakai pada pedugaa fugi iteita lokal dari uatu proe Poio di titik adala meakir rata-rata terjadiya kejadia proe Poio terebut dalam elag waktu di ekitar. Secara matemati, mialya 0 da N 0, t meyataka bayakya kejadia yag terjadi pada 0,t, maka iteita lokal di ekitar titik dapat diampiri ole N, Sedagka pedekata yag dipakai pada pedugaa fugi iteita global dari uatu proe Poio iala meakir rata-rata terjadiya kejadia proe Poio terebut dalam elag waktu 0,. Sacara matemati, iteita. global pada 0, dapat diyataka N 0,.
20 7 Beberapa peelitia tela dilakuka dalam pedugaa fugi iteita proe Poio periodik. Fugi iteita proe Poio diguaka dalam pemodela laju polui miyak di Laut Utara Belada (Helmer 995). Secara komputai, tela dirumuka megeai algoritma dalam meduga fugi iteita dari uatu proe Poio dega tre ekpoeial kuadratik da periodik ole Helmer da Zitiki (999). Dega pedugaa tipe kerel, kekoitea peduga fugi iteita proe Poio periodik tela dibuktika pada Helmer et al. (003), liat juga Magku (006a) utuk kau yag relatif ederaa dimaa periode dari fugi iteitaya diaumika diketaui. Selai itu, pembuktia kekoitea peduga fugi iteita lokal megguaka metode titik terdekat (earet eigbor etimatio) tela dikaji pada Magku (999). Pada proe Poio periodik, pedugaa fugi iteita dibedaka berdaarka periodeya, yaitu : periode yag diketaui da periode yag tidak diketaui. Utuk periode yag tidak diketaui, pedugaa fugi iteita lebi rumit dibadigaka ituai dimaa periodeya diketaui. Mekipu demikia, ifatifat tatitika utuk peduga terebut dega pedekata tipe kerel tela dirumuka ole Helmer et al. (005). Pemodela uatu feomea dega proe Poio periodik berkembag dega meyertaka tre liear dikaji pada Helmer da Magku (007) maupu megguaka periodik gada dalam fugi iteitaya tela dibuktika pada Helmer et al. (007). ekoitea pedugaa turua pertama da turua kedua dega megguaka fugi kerel eragam dari fugi iteita uatu proe Poio periodik tela dikaji pada Heriwati (007). Sedagka kekoitea erta ifat-ifat tatitika pedugaa turua pertama da turua kedua dega megguaka fugi kerel umum dari fugi iteita uatu proe Poio periodik tela dikaji pada Syamuri (007).
21 BAB III PENDUGAAN TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN EDUA FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODI 3.. Perumua Peduga bagi da Utuk merumuka peduga bagi da terlebi daulu perlu dirumuka peduga bagi ebagai berikut. Mialka N adala uatu proe Poio periodik dega fugi iteita? yag diamati pada uatu iterval [0,]. Pembaaa aya dibatai utuk kau periode t dari fugi iteita? yag diketaui. area N adala uatu proe Poio periodik yag memiliki fugi iteita? dega periode t > 0, dimaa t diketaui, maka berlaku k () utuk emua da k, dega meyataka impua bilaga bulat. Mialka adala baria bilaga real poitif yag koverge meuju ol, yaitu 0 jika. () ita peratika keadaa terburuk, yaitu kita aya memiliki ebua realiai dari proe Poio N yag diamati pada elag [0,]. area? adala fugi periodik dega periode t, maka maala utuk meduga? pada titik dega, dapat direduki mejadi maala meduga? pada titik dega 0,. Peduga dari fugi iteita? pada titik 0,, yaitu, dapat didefiiika ebagai :, x k N dx k 0 0 (3) dimaa : 0, yag memeui ifat-ifat berikut : (.) merupaka fugi kepekata peluag (.) terbata (.3) memiliki daera defiii pada,.
22 9 Ide di balik perumua dari peduga, dapat digambarka ebagai berikut. Nilai fugi di titik dapat didekati dega ilai rataa dari bayakya kejadia di ekitar titik, yaitu pada iterval [, ], utuk 0. Nilai rataa ii dapat diyataka ebagai : N,. (4) area fugi adala periodik, dega periode, maka utuk meduga ilai fugi dapat juga diguaka ilai rataa dari bayakya kejadia di ekitar titik k, dega k 0,. Seigga utuk etiap k, ilai rataaya dapat diyataka ebagai : N k, k 0,. (5) Bayakya k eigga k 0, adala medekati. Jadi ilai rata-rata dari emua rataa di ata utuk emua k eigga k 0,, adala k 0 N k, k 0, I k, ( ), k N dx k 0 0 x k k 0 0 N( dx) dimaa I. Agar peduga ii lebi umum, maka diguaka fugi, kerel umum yag memeui (.) (.3). Dega megguaka fugi kerel umum, kita perole peduga eperti yag diberika pada peramaa (3). Jika, adala peduga bagi, maka peduga bagi dapat dirumuka ebagai berikut :,,,. (6)
23 0 Peduga di ata diperole diperole dari fakta bawa, utuk ilai > 0 yag cukup kecil, maka ( ) Jika, adala peduga bagi, maka peduga bagi dapat dirumuka ebagai berikut :.,,,, 4 Peduga di ata diperole dari fakta bawa, utuk ilai > 0 yag cukup kecil, maka ( ). 4 (7) 3.. Review Sifat-ifat Statitika, Teorema. (Aprokimai aimtotik utuk ilai arapa, ) Mialka fugi iteita adala periodik (dega periode ) da teritegralka lokal. Mialka pula 0 utuk, fugi kerel imetrik da memeui aumi (.), (.) da (.3). Jika turua keempat berigga pada, maka 4 da memiliki (4) 4 4 4, 4 E x ( x) dx x ( x) dx o( ) (8) jika. Bukti : (Liat juga Magku 006b) x k, N( dx) k 0 0
24 x k E, EN( dx) k 0 0 x k k 0 0 x k x I x 0, dx k 0 R x x k I x k 0, dx k 0 R x x I x k 0, dx k 0 R k 0 R x dx x x I x k 0, dx. (9) Peratika bawa I k 0,,. k 0 Maka rua kaa peramaa (9) mejadi R x x dx x x dx. R Mialka y (0) mejadi x atau x y, maka dx dy. Seigga rua kaa peramaa y y dy x x dx R jika. Dega megguaka deret Taylor, yaitu R x x dx () x x x x x o!! 3! 4! (4) maka peramaa () mejadi (0)
25 E x x x x x dx (4) ,!! 3! 4! o 4 jika. x dx x x dx x x dx 3 (4) x x dx x x dx o 6 4 () Dega aumi (.) da (.3) maka x dx. area kerel imetrik, maka x x dx 0 da 3 x x dx 0 eigga peramaa () mejadi E x x dx x x dx o (4) 4 4 4, 4 jika peramaa (8).. area 4, maka o 4. Akirya diperole Teorema. (Aprokimai aimtotik utuk ragam, ) Mialka fugi iteita adala periodik (dega periode ) da teritegralka lokal. Mialka pula 0 utuk, fugi kerel memeui aumi (.), (.) da (.3), maka, ( ) ( ) Var x dx o (3) jika, aalka adala titik Lebegue bagi. Bukti : (Liat juga Magku 006b) Ragam dari, adala
26 3 x k Var, Var ( ) N dx. k 0 0 Utuk yag cukup bear, maka iterval k, k da j, j tidak overlap utuk etiap k j. Ii berimplikai bawa x k N dx da x j N dx alig beba utuk etiap k j. Seigga Var, VarN dx k 0 0 k 0 0 k 0 0 x k x k x k x dx EN dx. (4) area adala periodik, maka x Var x k I x k dx, 0, k 0 R k 0 R R x I x k 0, dx x I x k 0, dx R x x x k 0 I x k dx k 0 0,. (5) Peratika bawa (5) mejadi k 0 I x k 0,,. Akibatya peramaa x Var x dx, R x R dx. (6)
27 4 area kerel terbata da terdefiii pada [-,] da adala titik Lebegue dari, maka uku pertama peramaa di ata adala o, jika. Seigga rua kaa peramaa (6) mejadi x dx o jika. x dx o (7) 3.3. Sifat-ifat Statitika, Teorema 3 : (Aprokimai aimtotik utuk ilai arapa, ) Mialka fugi iteita adala periodik (dega periode ) da teritegralka lokal. Jika 0, imetrik da memeui aumi (.), (.), (.3) da keempat berigga pada, maka 4 utuk, fugi kerel memiliki turua 3, 6 E x ( x) dx o( ) jika. (8) Bukti : E E,,, E, E,. ita igat kembali peramaa (8), yaitu (9) (4) 4 4 4, 4 E x ( x) dx x ( x) dx o( ) maka
28 5, E x ( x) dx 4 jika. (4) x x dx o, ( ) ( ) E x ( x) dx 4 jika. Dega deret Taylor, kita perole (4) x x dx o ( ) ( ) (0) () (4) o!! 3! 4! () (4) o!! (3) o (4) 4 4 (4) o!! 3! 4! (5) (4) o!! (6) o. (7) 4 4 Dega meubtituika peramaa (), (3), da (4) ke peramaa (0) maka peramaa (0) mejadi E o (4) 4 4, (4) o x ( x) dx o x x dx o ( ). Dega meubtituika peramaa (5), (6), da (7) ke peramaa () maka peramaa () mejadi (8)
29 6 E o (4) 4 4, (4) o x ( x) dx o x x dx o ( ). Dega meubtituika peramaa (8) da (9) ke dalam peramaa (9) maka rua kaa peramaa (9) mejadi x ( x) dx o 3 3 x ( x) dx o. 6 (9) Teorema 4 : (Aprokimai aimtotik utuk ragam, ) Mialka fugi iteita adala periodik (dega periode ) da teritegralka lokal. Jika 0, fugi kerel memeui aumi (.), (.), (.3) da memiliki turua pertama berigga pada, maka, 3 3 Var x dx o (30) jika. Bukti : Var, dapat ditetuka ebagai berikut, Var Var ',,, Var, Var, Cov,,,. 4 Igat bawa x k, N( dx). Seigga megakibatka k 0 0
30 7 x k, N( dx), da k 0 0 x k, N( dx). k 0 0 area I [,], da dari 0, utuk yag bear, maka elag k, k da elag k, k tidak alig tumpag tidi x k (tidak overlap). Seigga N( dx) da x k N( dx) alig beba. Dega demikia Cov, 0, maka,, Var Var Var.,,, 4 (3) emudia igat kembali peryataa Var x dx o, jika. Peryataa ii megakibatka Var, x dx o Var, x dx o demikia peramaa (3) mejadi, jika, da, jika. Dega Var x dx o x dx o, 4 4 x dx o. (3) Dega deret Taylor, kita perole o o,. Seigga rua kaa peramaa (3) mejadi
31 8 o 4 4 x dx o x dx o o 3 3 x dx o 3 3. Berdaarka defiii erta megguaka Teorema 3 da Teorema 4 maka diperole Mea Squared Error (MSE) dari, yag diberika corollary berikut ii. Corollary : (Aprokimai aimtotik utuk MSE, ) Mialka fugi iteita adala periodik (dega periode ) da teritegralka lokal. Jika 0 da imetrik da memeui aumi (.), (.) da (.3) erta ke empat berigga pada, maka 4 utuk, fugi kerel memiliki turua, 6 MSE x ( x) dx jika. 4 5 x dx o( ) 3 o 3 (33) 3.4. Sifat-ifat Statitika, Teorema 5 : (Aprokimai aimtotik utuk ilai arapa, ) Mialka fugi iteita adala periodik (dega periode ) da teritegralka lokal. Jika 0, imetrik da memeui aumi (.), (.), (.3) da keempat berigga pada, maka 4 utuk, fugi kerel memiliki turua
32 9 jika. (4) (4), 3 E x ( x) dx o (34) Bukti : E E,,,, 4 E, E, E,. 4 (35) ita igat kembali peramaa (8), yaitu (4) 4 4 4, 4 E x ( x) dx x ( x) dx o maka, E x ( x) dx 4 jika. (4) x x dx o ( ),, E x ( x) dx 4 jika. Dega deret Taylor, kita perole (4) x x dx o ( ), (36) (37) (4) o!! 3! 4! (38) (4) 4 o!! (39) o (40) 4 4 (4) o!! 3! 4! (4) (4) 4 o!! (4)
33 0 o. (43) 4 4 Dega meubtituika peramaa (38), (39), da (40) ke peramaa (36) maka peramaa (36) mejadi 4 E o (4) 4 4, 4 (4) o x ( x) dx o x x dx o ( ). Dega meubtituika peramaa (4), (4), da (43) ke peramaa (37) maka peramaa (37) mejadi 4 E o (4) 4 4, 4 (4) o x ( x) dx o x x dx o ( ). Dega meubtituika peramaa (44) da (45) ke dalam peramaa (35) maka rua kaa dari peramaa (35) mejadi (44) (45) 4 (4) 4 (4) ( ) x x dx o 4 3 (4) (4) x ( x) dx o. 3 Teorema 6 : (Aprokimai aimtotik utuk ragam, ) Mialka fugi iteita adala periodik (dega periode ) da teritegralka lokal. Jika 0, fugi kerel memeui aumi (.), (.), (.3) da memiliki turua kedua berigga pada, maka 3, Var ( ) ( x) dx o (46) jika.
34 Bukti : Var, dapat ditetuka ebagai berikut : Var Var,,,, 4 4 Var,,, 6 Var, Var, 4Var, 6 4 Cov, 4Cov,,,,, 4Cov,.,, ita liat kembali peramaa (3), yaitu, x k N dx k 0 0. Peryataa ii megakibatka (47) x k, N dx k 0 0 da x k, N dx. k 0 0 Dari 0 da utuk yag cukup bear maka elag k, k, k, k 3, k 3, k tidak alig tumpag tidi (tidak overlap). Ii berimplikai dega x k N dx, x j N dx, da x l N dx alig beba. Dega demikia Cov, 0, da Cov,,, 0,,, Cov, 0.,, Seigga (35) mejadi
35 Var Var Var 4 Var., 4,,, 6 Selajutya kita liat kembali peramaa (3), yaitu (48) ( ), ( ). Var x dx o Peryataa ii megakibatka, ( ) ( ) Var x dx o, ( ) ( ) Var x dx o Dega meubtitika ke (48) diperole, jika, da, jika. ( ) ( ) ( ), 4 6 Var ( x) dx ( x) dx 4 ( x) dx o x dx o 4 5 ( ) ( ) 4 ( ) ( ). 6 Dega deret Taylor, kita perole o, o. Seigga rua kaa peramaa 49 mejadi (49) ( ) ( ) 4 ( ) ( x) dx o x dx o ( ) ( ). 8 Berdaarka defiii erta megguaka Teorema 5 da Teorema 6 maka diperole Mea Squared Error (MSE) dari. ii. yag diberika corollary berikut
36 3 Corollary : (Aprokimai aimtotik utuk MSE, ) Mialka fugi iteita adala periodik (dega periode ) da teritegralka lokal. Jika 0 da imetrik da memeui aumi (.), (.) da (.3) erta ke empat berigga pada, maka 4 utuk, fugi kerel memiliki turua (4) (4), 3 MSE x ( x) dx jika. 4 ( ) ( x) dx o 5 o (50)
37 BAB IV SEBARAN ASIMTOTI 4.. Review Sebara Aimtotik dari, Teorema 7 (Normalita Aimtotik utuk, ) Adaika fugi iteita adala periodik (dega periode ) da teritegralka lokal, da mempuyai turua keempat berigga 4 pada. Mialka kerel imetrik da memeui aumi (.), (.), (.3). Mialka pula 0 da 4, utuk. (i) jika, utuk, maka 5, d, Normal (5) utuk, dega x x dx da x dx. (ii) jika 0, utuk, maka 5 d 0,., Normal (5) Bukti : (Liat juga Magku 006b) ita tuli rua kiri peryataa (5) da peryataa (5) mejadi E E. (53),,, area itu, utuk membuktika Teorema ii cukup meujukka 0, d, E, Normal (54) jika ; jika, utuk, maka 5, ( ), E x x dx (55) jika ; da jika 0, utuk, maka 5 E 0, (56),
38 5 jika. ita peratika peryataa (54). Dari rua kiri peryataa (54) dapat dituli Var E,,,. Var, (57) Maka utuk membuktika (54), cukup perika E,, d Var, Normal 0,, (58) da,, Var x dx (59) jika. Utuk membuktika (58) kita peratika betuk berikut. Mialka k = 0,,,... x k X k N dx 0 area 0 jika, maka utuk yag cukup bear, iterval k, k da j, j tidak berpotoga utuk emua k j. Ii berimplikai, utuk emua k j, peuba acak X da X alig beba. Lebi lajut lagi X k, k 0,,,..., adala baria peuba acak yag i.i.d, yag mempuyai ilai arapa da ragam x k EX k x dx 0 x k Var X k x dx 0. k j yag berigga ebagai akibat kerel terletak pada iterval,. area itu, bia kita tuli peduga, adala, X k, k 0
39 6 yag merupaka jumla peuba acak yag i.i.d dikalika uatu kotata. Selajutya dega Teorema Limit Puat kita perole (58). Utuk membuktika (59), kita igat bawa rua kiri peryataa (59) dapat dituli mejadi Var., Berdaarka Teorema kita dapatka kuatita di ata ama dega x dx o x dx o, jika. Seigga kita dapatka (59). Selajutya aka dibuktika (55) da (56). Dari Teorema E, 5 (4) ( ) ( ) x x dx x x dx o 4 jika. area 0 jika, maka uku ke dua pada rua kaa (60) adala 5 o. Seigga rua kaa peramaa (60) mejadi (60) x ( x) dx o. 5 5 Dari aumi, utuk, kita perole (55). Juga dari aumi 5 0, utuk, kita perole (56). Dega demikia Teorema 7 5 terbukti. 4.. Sebara Aimtotik dari, Teorema 8 (Normalita Aimtotik utuk, ) Adaika fugi iteita adala periodik (dega periode ) da teritegralka lokal, da mempuyai turua ketiga berigga pada. Mialka kerel imetrik da memeui aumi (.), (.), (.3). Mialka pula 0 da 3, utuk
40 7 (i) jika, utuk, maka 7 Normal, (6) 3 d, utuk, dega x ( x) dx da 6 x dx. (ii) jika 0, utuk, maka 7 Normal 0,. (6) 3 d, Bukti : Rua kiri peryataa (6) da (6) dapat dituli ebagai E E. (63) 3 3,,, Utuk membuktika Teorema ii aka ditujukka jika. E Normal (0, ), (64) 3 d,, Jika, utuk, maka 7 jika. 3, 6 E x ( x) dx (65) Jika 0, utuk, maka 7 E 0, (66) 3, jika. ita peratika rua kiri peryataa (64) dapat kita tuli Var 3 E,,,. Var, (67) Utuk membuktika (64), aka diperika
41 8 E,, d Var, Normal 0,, (68) da 3 d, Var x dx, (69) jika. Utuk membuktika (68), kita igat kembali peramaa (3), yaitu, x k N dx k 0 0, maka, da x k N dx k 0 0 x k, N dx. Dari peramaa (6), yaitu, maka diperole k 0 0,,, x k N( dx) x k N( dx) k x k N( dx) x k N( dx). k Mialka utuk k = 0,,,... X x k N( dx) x k N( dx) k 0 0 area 0 jika, maka utuk yag cukup bear, iterval k, k da j, j, juga k, k da j, j tidak berpotoga utuk emua k j. Ii berimplikai,
42 9 utuk emua k j, peuba acak X da X alig beba. Lebi lajut lagi k X, k 0,,,..., adala baria peuba acak yag i.i.d, yag mempuyai ilai k arapa da ragam x k x k EX k x dx x dx 0 0 j x k x k Var X k x dx x dx 0 0 yag berigga ebagai akibat kerel terletak pada iterval,. area itu, bia kita tuli peduga, adala, k 0 X k yag merupaka jumla peuba acak yag i.i.d dikalika uatu kotata. Selajutya dega Teorema Limit Puat kita perole (68). Utuk membuktika (69), kita liat rua kiri peryataa (69) dapat dituli Var. 3, Berdaarka Teorema 4, kita dapatka kuatita di ata ama dega x dx o x dx o jika. Seigga didapatka (69). Selajutya kita buktika (65) da (66). Dari Teorema 3, 3 7, 6 E x ( x) dx o( ) jika.
43 30 Dari aumi, utuk, kita perole (65). Juga dari aumi 7 0, utuk, kita perole (66). Dega demikia Teorema 8 7 terbukti Sebara Aimtotik dari, Teorema 9 (Normalita Aimtotik utuk, ) Adaika fugi iteita adala periodik (dega periode ) da teritegralka lokal, da mempuyai turua keempat 4 berigga pada. Mialka kerel imetrik da memeui aumi (.), (.), (.3). Mialka pula 0 da, utuk (i) jika, utuk, maka 9 Normal, (70) 5 d, utuk, dega (4) (4) x ( x) dx da ( ) ( x) dx. 8 (ii) jika 0, utuk, maka 9 Normal 0,. (7) 5 d, Bukti : Rua kiri peryataa (70) da (7) dapat dituli E E (7) 5 5,,, Utuk membuktika teorema ii, cukup ditujukka jika. E Normal 0,, (73) 5 d,, Jika, utuk, maka 9
44 3 jika. 5 (4) (4), 3 E x ( x) dx (74) Jika 0, utuk, maka 9 E 0 (75) 5, jika. ita peratika rua kiri peryataa (73) dapat dituli Var 5 E,,,. Var, (76) Utuk membuktika (73), aka diperika E,, d Var, Normal 0,, (77) da 5 d 3, 8 Var ( ) ( x) dx (78) jika. Utuk membuktika (77), kita igat kembali peramaa (3), yaitu Seigga diperole x k, N dx. k 0 0 x k, N dx da k 0 0 x k, N dx k 0 0 emudia kita igat kembali peramaa (7), yaitu, eigga diperole,,,, 4
45 3 x k x k N dx N dx, 3 4 k Mialka x k N dx. 0 x k x k X k N dx N dx utuk k = 0,,,... x k N dx area 0 jika, maka utuk yag cukup bear, iterval k, k 3 da j, j 3, k 3, k da j 3, j,juga k, k da j, j tidak berpotoga utuk emua k j. Ii berimplikai, utuk emua k j, peuba acak X da X alig beba. Lebi lajut lagi X k, k 0,,,..., adala baria peuba acak yag i.i.d, yag mempuyai ilai arapa da ragam x k x k EX k x dx x dx x k x dx x k x k Var X k x dx x dx x k x dx k j yag berigga ebagai akibat kerel terletak pada iterval,. area itu, bia kita tuli peduga, adala, 3 4 k 0 X k
46 33 yag merupaka jumla peuba acak yag i.i.d dikalika uatu kotata. Selajutya dega Teorema Limit Puat kita perole (77). Utuk membuktika (78), kita igat bawa rua kiri (78) dapat dituli Var 5, Berdaarka Teorema 6, maka kuatita di ata ama dega 3 3 ( ) ( x) dx o ( ) ( x) dx o 8 8 jika. Seigga diperole (78). Selajutya aka dibuktika (74) da (75). Dari Teorema (4) (4), 3 E x ( x) dx o jika. Dari aumi, utuk, kita perole (74). Juga dari aumi 9 0, utuk, kita perole (75). Dega demikia Teorema 9 9 terbukti.
47 BAB V ESIMPULAN DAN SARAN Pedugaa turua pertama da kedua, terlebi daulu ditetuka peduga bagi fugi iteita lokal pada titik dari proe Poio periodik dega periode (diketaui) yag diamati pada iterval 0, yag dirumuka ebagai:, x k N dx k 0 0. Dari peduga di ata, kemudia dituruka peduga bagi yag dirumuka ebagai:,,,. Selajutya dari peduga di ata, dituruka lagi peduga bagi yag dirumuka ebagai:,,,, 4. Pada ketiga peduga di ata, diebut badwidt. Pegkajia yag dilakuka mecakup ifat-ifat tatitika erta ebara aimtotik dari peduga, da,. Dari ail pegkajia yag dilakuka dapat diimpulka bawa: 3, 6 (i). E x ( x) dx o., 3 3 (ii). Var x dx o. (4) (4), 3 (iii). E x ( x) dx o. 3, (iv). Var ( ) ( x) dx o. (v). Jika, utuk, maka 7
48 35 Normal, 3 d, utuk, dega x ( x) dx 6 da Jika 7 x dx. 0, utuk, maka Normal 0,. 3 d, (vi). Jika, utuk, maka 9 Normal, 5 d, utuk, dega (4) (4) x ( x) dx da ( ) ( x) dx. Jika 0, utuk, maka 9 Normal 0,. 5 d,
49 36 DAFTAR PUSTAA Browder, A.996. Matematical Aalyi: A Itroductio. Spriger. New York. Dudley, R. M Real Aalyi ad Probability. Wadwort & Brook. Califoria. Durrett, R Probability : Teory ad Example. Ed. ke-. Duxbury Pre. New York. Grimmett, G. R. ad D. R. Stirzaker. 99. Probability ad Radom Procee. Ed. ke-. Claredo Pre. Oxford. Helmer, R O etimatig te iteity of oil-pollutio i te Nort-Sea. CWI Note BS-N950. Helmer, R. ad Zitiki, R O etimatio of Poio iteity fuctio. Aal Ititute of Statitical Matematic, 5,, Helmer, R, Magku, IW ad Zitiki, R Coitet etimatio of te iteity fuctio of a cyclic Poio proce. Joural of Multivariate Aalyi. 84, Helmer, R, Magku, IW ad Zitiki, R Statitical propertie of a kereltype etimator of te iteity fuctio of a cyclic Poio proce. Joural of Multivariate Aalyi. 9, -3 Helmer, R, Magku, IW ad Zitiki, R A o-parametric etimator for te doubly-periodic Poio iteity fuctio. Statitical Metodology, 4, Helmer, R, ad Magku, IW Etimatig te iteity of a cyclic Poio proce i te preece of liear tred. Accepted by Aal Ititute of Statitical Matematic. Heriwati ekoitea Peduga Turua Pertama da Turua edua dari Fugi Iteita uatu Proe Poio Periodik. Departeme Matematika IPB. Skripi. Bogor. Hogg, R. V. ad A. T. Craig Itroductio to Matematical Statitic. Ed.ke-5. Pretice Hall, Eglewood Cliff. New Jerey. Magku, I W Nearet Neigbor Etimatio of te Iteity Fuctio of a Cyclic Poio Proce. CWI Report PNA-R994. Magku, I W. 00. Etimatig te Iteity of a Cyclic Poio Proce. Uiverity of Amterdam, Amterdam.
50 37 Magku, I W. 006a. Weak ad tog covergece of a kerel-type etimator for te iteity of a periodic Poio proce. Joural of Matematic ad It Aplicatio, 5. Magku, I W. 006b. Aymtotic ormality of a kerel-type etimator for te iteity of a periodic Poio proce. Joural of Matematic ad It Aplicatio, 5. Ro, S. M Itroductio to Probability Model. Ed. ke-8. Academic Pre Ic. Orlado, Florida. Serflig, R. J Approximatio Teorem of Matematical Statitic. Jo Wiley & So. New York. Syamuri Pedugaa Turua Pertama da Turua kedua dari Fugi Iteita uatu Proe Poio Periodik. Departeme Matematika IPB. Tei. Bogor. Taylor, H. M. ad S. arli A Itroductio to Stocatic Modelig. Academic Pre, Ic. Orlado, Florida. Weede, R. L. ad A. Zygmud Meaure ad Itegral : A Itroductio to Real Aalyi. Marcel Dekker, Ic. New York.
51 LAMPIRAN 38
52 39 Lampira. Beberapa Defiii da Lema Teki Ruag Coto, ejadia, da Peluag Suatu percobaa yag dapat diulag dalam kodii yag ama, yag ailya tidak bia diprediki dega tepat tetapi kita bia megetaui emua kemugkia ail yag mucul diebut percobaa acak. Defiii 3 (Ruag Coto) Ruag coto adala impua emua ail yag mugki dari uatu percobaa acak, da diotaika dega. (Grimmett ad Stirzaker 99) Defiii 4 (ejadia) ejadia adala uatu impua bagia dari ruag coto. (Grimmett ad Stirzaker 99) Defiii 5 (ejadia Lepa) ejadia A da B diebut alig lepa jika iria dari keduaya adala impua koog ( ). (Grimmett ad Stirzaker 99) Defiii 6 (Meda-) Meda- adala uatu impua bagia ruag coto, yag memeui yarat berikut :.. Jika A, maka c A. yag aggotaya terdiri ata impua 3. Jika A, A,..., maka i A. i (Hogg ad Craig 995)
53 40 Mialka (impua bilaga yata) da adala impua dari emua elag terbuka di. Jika eigga adala meda-, maka diebut meda- Borel yag aggotaya diebut impua Borel. Defiii 7 (Ukura Peluag) Mialka adala ruag coto uatu percobaa da adala meda- pada. Suatu fugi P yag memetaka uur-uur ke impua bilaga yata, atau P : diebut ukura peluag jika:. P tak egatif, yaitu utuk etiap A, P A 0. P berifat aditif tak igga, yaitu jika A, A,... dega A j A k =, j k maka P A P A. 3. P berorma atu, yaitu P( ) =. Paaga,, P diebut ruag ukura peluag atau ruag probabilita. (Hogg ad Craig 995) Defiii 8 (ejadia Salig Beba) ejadia A da B dikataka alig beba jika : P A B P A P B. Secara umum, impua kejadia Ai ; i I dikataka alig beba jika : P A P A i i J i J i utuk etiap impua bagia J dari I. (Grimmett ad Stirzaker 99) Peuba Acak da Fugi Sebara Defiii 9 (Peuba Acak)
54 4 Mialka adala ruag coto dari percobaa acak. Fugi X yag terdefiii pada yag memetaka etiap uur ke atu da aya atu bilaga real X x diebut peuba acak. Ruag dari X adala impua bagia bilaga real A x : x X,. (Hogg ad Craig 995) Peuba acak diotaika dega uruf kapital, mialya X, Y, Z. Sedagka ilai peuba acak diotaika dega uruf kecil eperti x, y, z. Setiap peuba acak memiliki fugi ebara. Defiii 0 (Peuba Acak Dikret) Peuba acak X dikataka dikret jika emua impua ilai dari peuba acak terebut merupaka impua tercaca. (Hogg ad Craig 995) Defiii (Fugi Sebara) Mialka X adala peuba acak dega ruag. Mialka kejadia A, x, maka peluag dari kejadia A adala P A P X x F x. X X Fugi F X diebut fugi ebara dari peuba acak X. (Hogg ad Craig 995) Defiii (Fugi erapata Peluag) Fugi kerapata peluag dari peuba acak dikret X adala fugi p : 0, yag diberika ole : px x P X x (Hogg ad Craig 995)
55 4 Defiii 3 (Peuba Acak Poio) Suatu peuba acak X diebut peuba acak Poio dega parameter, 0, jika fugi kerapata peluagya diberika ole px k P X k e k. k!, utuk k = 0,,. (Ro 003) Lema (Jumla Peuba Acak Poio) Mialka X da Y adala peuba acak yag alig beba da memiliki ebara Poio dega parameter berturut-turut da. Maka X + Y memiliki ebara Poio dega parameter. Bukti : liat Taylor ad arli 984. (Taylor ad arli 984) Nilai Harapa, Ragam da Mome Defiii 4 (Nilai Harapa) Mialka X adala peuba acak dikret dega fugi kerapata peluag px x P X x. Nilai arapa dari X, diotaika dega E(X), adala E X xp X x x p x, x jika jumla di ata koverge mutlak. x X (Hogg ad Craig 995) Defiii 5 (Ragam)
56 43 Mialka X adala peuba acak dikret dega fugi kerapata peluag px x da ilai arapa E(X). Maka ragam dari X, diotaika dega Var (X) atau adala, X X E X E X x E X p x. X X (Hogg ad Craig 995) Defiii 6 (Mome ke-k) Jika k adala bilaga bulat poitif, maka mome ke-k atau X adala mk dari peuba acak k mk E X. (Hogg ad Craig 995) Defiii 7 (Mome Puat ke-k) Jika k adala bilaga bulat poitif maka mome puat ke-k atau k dari peuba acak X adala k k E X m. (Hogg ad Craig 995) Nilai arapa dari peuba acak X juga merupaka mome pertama dari X. Nilai arapa dari kuadrat perbedaa atara peuba acak X dega ilai arapaya diebut ragam atau variace dari X. Ragam merupaka mome puat ke- dari peuba acak X. Defiii 8 (Peuba Acak Idikator) Mialka A adala uatu kejadia. Fugi idikator dari A adala uatu fugi I : 0,, yag diberika ole : A I A, jika 0, jika A A
57 44 Dega fugi idikator kita dapat meyataka al berikut : EI A P A. (Grimmett ad Stirzaker 99) ekovergea Peuba acak Terdapat beberapa cara utuk megiterpretaika peryataa kekovergea baria peuba acak, X X utuk. Defiii 9 (ekovergea Dalam Peluag) Mialka X, X,..., X adala baria peuba acak pada uatu ruag peluag,, P. Baria peuba acak X dikataka koverge dalam peluag ke X, p diotaika X X, jika utuk etiap 0 berlaku P X X 0, utuk. (Grimmett ad Stirzaker 99) Peduga da Sifat-ifatya Defiii 30 (Statitik) Statitik adala uatu fugi dari atu atau lebi peuba acak yag tidak tergatug pada atu atau beberapa parameter yag ilaiya tidak diketaui. (Hogg ad Craig 995) Defiii 3 (Peduga) Mialka X, X,..., X adala coto acak. Suatu tatitik U X, X,..., X yag diguaka utuk meduga fugi parameter g, dikataka ebagai peduga (etimator) bagi g, dilambagka dega g. Bilamaa ilai X x, X x,..., X x, maka ilai U X, X,..., X diebut abagai dugaa (etimate) bagi g. (Hogg ad Craig 995)
58 45 Defiii 3 (Peduga Tak Bia). Suatu peduga yag ilai arapaya ama dega parameter g, yaitu E U X, X,..., X g diebut peduga tak bia bagi parameter g. Jika ebalikya, peduga di ata diebut berbia.. Jika lim E U X, X,..., X g utuk, maka U X, X,..., X diebut ebagai peduga tak bia aimtotik. (Hogg ad Craig 995) Defiii 33 (Peduga oite) Suatu peduga yag koverge dalam peluag ke parameter g, diebut peduga koite bagi g. (Hogg ad Craig 995) Defiii 34 (MSE uatu Peduga) Mea Square Error (MSE) dari uatu peduga U bagi parameter g didefiiika ebagai MSE U E U g U Bia U Var U, dega Bia U EU g. Defiii 35 (Fugi Teritegralka Lokal) Fugi iteita adala teritegralka lokal, jika utuk embarag impua Borel terbata B kita perole B B d (Dudley 989)
59 46 Defiii 36 (O(.) da o(.)) Simbol-imbol ii merupaka cara utuk membadigka bearya dua fugi u(x) da v(x) dega x meuju uatu limit L. (i). Notai u x v x, x L, meyataka bawa u x v x terbata, utuk x L. u x (ii). Notai u x o v x, x L, meyataka bawa 0, utuk v x x L. (Serflig 980) Defiii 37 (Titik Lebegue) ita kataka adala titik Lebegue dari fugi jika berlaku lim x dx 0. 0 (Weede ad Zygmud 977) Lema (Teorema Fubii) Mialka X, A, da X, A, adala dua ruag ukura -fiit. Jika f 0 atau f d maka f x, y dy dx f d f x, y dx dy. X Y XxY Y X Bukti : liat Durret 996 (Durret 996) Lema 3 (Formula Youg dari Teorema Taylor) Mialka g memiliki turua ke- yag beriga pada atu titik. Maka
60 47 ( k ) g x k g y g x y x o y x k k! Bukti : liat Serflig 980, utuk y x. (Serflig 980) Lema 4 (Pertidakamaa Cebyev) Jika X adala peuba acak dega ilai arapa etiap k >0, da ragam, maka utuk P X k k. (Ro 003) Bukti : liat Ro 003 Lema 5 (Teorema Limit Puat) Mialka X,X,...,X adala uatu coto acak dari uatu ditribui yag mempuyai ilai-arapa da variace Maka peuba acak Y X / X / koverge ke. i ebara ormal dega ilai-arapa ol da ragam. (Hogg ad Craig 995) Bukti : liat Hogg ad Craig 995
BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h
BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM 4.1 Peduga dega Kerel Seragam Pada bab ii diguaka peduga dega kerel eragam. Hal ii karea aya belum berail memperole ebara aimtotik dari
Lebih terperinciSEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODIK ZAENAL ARIFIN
SEBARAN ASIMTOTI PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN EDUA DARI FUNGSI INTENSITAS SUATU PROSES POISSON PERIODI ZAENAL ARIFIN SEOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 008 PERNYATAAN MENGENAI TESIS
Lebih terperinciLANDASAN TEORI. Secara umum, himpunan kejadian A i ; i I dikatakan saling bebas jika: Ruang Contoh, Kejadian, dan Peluang
2 LANDASAN TEORI Ruag Cotoh, Kejadia, da Peluag Percobaa acak adalah suatu percobaa yag dapat diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya tidak dapat diprediksi secara tepat tetapi dapat diketahui semua
Lebih terperinciBAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA
BAB III PERUMUSAN PENDUGA DAN SIFAT SIFAT STATISTIKNYA 3. Perumusa Peduga Misalka N adala proses Poisso o omoge pada iterval [, dega fugsi itesitas yag tidak diketaui. Fugsi ii diasumsika teritegralka
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Ruag Cotoh, Kejadia da Peluag Defiisi.1 (Ruag cotoh da kejadia) Suatu percobaa yag dapat diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya tidak bisa diprediksi secara tepat tetapi
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibaa daar-daar teori yag aka diguaka dalam peulia kripi ii, yaitu megeai metode peakira maximum likeliood, metode peakira oit maximum likeliood da fier iformatio..1
Lebih terperinciINTERVAL KEPERCAYAAN
INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira
Lebih terperinciSEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK IHDA ANISSA INDRIASTUTI
SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA TURUNAN PERTAMA DAN TURUNAN KEDUA FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK IHDA ANISSA INDRIASTUTI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan
PENDUGAAN PARAMETER Ledhyae Ika Harlya Jurua Pemafaata Sumberdaya Perikaa da Kelauta Uiverita Brawijaya 03 Statitik Ifereia Mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai
Lebih terperinciDiagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui
Statitika, Vol. No., 5 6 Mei Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk Proe Berditribui Normal dega Parameter Diketahui Aceg Komarudi Mutaqi, Suwada Program Studi Statitika Fakulta MIPA Uiverita Ilam Badug,
Lebih terperinciPENDUGAAN KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN LINEAR SUATU PROSES POISSON NON-HOMOGEN PENDAHULUAN
PENDUGAAN KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN LINEAR SUATU PROSES POISSON NON-HOMOGEN W. ISMAYULIA, I W. MANGKU, SISWANDI Abstrat I tis mausript, estimatio of te periodi
Lebih terperinciBAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTIK PENDUGAAN TIPE KERNEL BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODIK DENGAN PERIODE GANDA
9 BAB III REVIEW SIFAT- SIFAT STATISTI PENDUGAAN TIPE ERNE BAGI FUNGSI INTENSITAS PROSES POISSON PERIODI DENGAN PERIODE GANDA 3. Perumua Peduga Malka adala proe Poo ag damat pada terval [0] dega fug teta
Lebih terperinciBAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA
BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA A. Dekripi Data Peelitia ii megguaka peelitia ekperime, ubyek peelitiaya dibedaka mejadi dua kela, yaitu kela kotrol da kela ekperime. Kela kotrol pada peelitia ii merupaka
Lebih terperinciESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI. Novita Eka Chandra Universitas Islam Darul Ulum Lamongan
JMP : Vol. 8 No., Des. 016, al. 33-40 ISSN 085-1456 ESTIMASI DENSITAS KERNEL ADJUSTED: STUDI SIMULASI Novita Eka Cadra Uiversitas Islam Darul Ulum Lamoga ovitaekacadra@gmail.com Masriai Mayuddi Uiversitas
Lebih terperinciPendugaan Parameter 1
Topik Bahaa: Pedugaa Parameter 1 (Selag Pedugaa, Pedugaa Selag 1 Rata-Rata) Pertemua ke II 1 Ilutrai Statitika Ifereia : Mecakup emua metode yag diguaka utuk pearika keimpula atau geeraliai megeai populai
Lebih terperinciPendugaan. Parameter HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO
Pedugaa Parameter HAZMIRA YOZZA JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIV. ANDALAS LOGO Kompetei meyebutka klp ifereia tatitika & ruag ligkupya mejelaka metode pedugaa klaik da yarat-yarat peduga yag baik pada pedugaa
Lebih terperinciMetode Statistika Pertemuan XI-XII
/4/0 Metode Statitika Pertemua XI-XII Statitika Ifereia: Pegujia Hipotei Populai : = 0 Butuh pembuktia berdaarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : 5 Ok, itu adalah pegujia hipotei,
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval
Pedugaa Parameter. Pedahulua Pedugaa Parameter Popoulai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi
Lebih terperinciSelang Kepercayaan dari Parameter Distribusi Log-Normal Menggunakan Metode Bootstrap Persentil
Statitika, Vol. 8 No. 1, 13 17 Mei 008 Selag Kepercayaa dari Parameter Ditribui Log-Normal Megguaka Metode Boottrap Peretil Akhmad Fauzy Jurua Statitika FMIPA Uiverita Ilam Idoeia Yogyakarta Abtract I
Lebih terperinciMetode Statistika Pertemuan IX-X
/7/0 Metode Statitika Pertemua IX-X Statitika Ifereia: Pedugaa Parameter Populai : Parameter Cotoh : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ditribui amplig PENDUGA TAK
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populai da Sampel Peelitia Populai dalam peelitia ii adalah emua iwa kela I IPA SMA Al Azhar-3 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah 48 iwa da terebar dalam empat kela.
Lebih terperinciSEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN KUADRATIK PADA PROSES POISSON NON HOMOGEN CASMAN
SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN KUADRATIK PADA PROSES POISSON NON HOMOGEN CASMAN SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 0
Lebih terperinciKEKONSISTENAN PENDUGA KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK PERKALIAN FUNGSI PERIODIK DENGAN TREN KUADRATIK PADA PROSES POISSON NON HOMOGEN
EONSISTENAN PENDUGA OMPONEN PERIODI FUNGSI INTENSITAS BERBENTU PERALIAN FUNGSI PERIODI DENGAN TREN UADRATI PADA PROSES POISSON NON HOMOGEN TASLIM SEOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 0 PERNYATAAN
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model
3 BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Tujua peelitia ii yaki membadigka kemampua berpikir kriti dega kemampua berpikir kreatif dega megguaka dua model pembelajara yaitu model pembelajara berbai maalah
Lebih terperinciPENDUGAAN KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN KUADRATIK SUATU PROSES POISSON NON-HOMOGEN PEPI RAMDANI
PENDUGAAN KOMPONEN PERIODIK FUNGSI INTENSITAS BERBENTUK FUNGSI PERIODIK KALI TREN KUADRATIK SUATU PROSES POISSON NON-HOMOGEN PEPI RAMDANI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval
Pedugaa Parameter Pedahulua Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi
Lebih terperinciSUMMABILITAS CESARO PADA OPERASI DERET DIVERGEN. Sangadji* 1
Summabilita Cearo pada Operai Dere Diverge (Sagadji) SUMMABILITAS CESARO PADA OPERASI DERET DIVERGE Sagadji* ABSTRAK SUMMABILITAS CESARO PADA OPERASI DERET DIVERGE Bayak orag uka membicaraka tetag deret
Lebih terperinciBab II Landasan Teori
Bab II adaa eori Bab ii meyajika kajia item da teori-teori yag aka medaari da diguaka dalam mecari betuk model tereduki. Beberapa hal yag aka dikaji dalam bab ii adalah item PV da beberapa teori daar yag
Lebih terperinciPedahulua Pedugaa Parameter Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi µ. diguaka ebagai peduga bagi σ 3. p atau p$ diguaka ebagai peduga
Lebih terperinciPengujian Hipotesis untuk selisih dua nilai tengah populasi
Pegujia Hipotei utuk eliih dua ilai tegah populai Hipotei Hipotei atu arah: H 0 : - 0 v H : - < 0 H 0 : - 0 v H : - > 0 Hipotei dua arah: H 0 : - = 0 v H : - 0 Statitik uji z h ( ( ) ) 0 Formula klik diketahui
Lebih terperinci9 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Resposi Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK351 9 Departeme Statistika FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referesi Waktu Pegatar Aalisis utuk Data Respo Kategorik Data respo kategorik Sebara
Lebih terperinciBAB II ESTIMASI STATISTIK 2.1 Pengertian Estimasi a. Estimasi merupakan suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai Populasi dengan memakai
3 BAB II ESTIMASI STATISTIK. Pegertia Etimai a. Etimai merupaka uatu metode dimaa kita dapat memperkiraka ilai Populai dega memakai ilai ampel. b. Etimai merupaka kegiata pearika keimpula tatitik yag berawal
Lebih terperinciPENDUGAAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DARI PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN LINEAR WALIDATUSH SHOLIHAH G
PENDUGAAN FUNGSI INTENSITAS GLOBAL DARI PROSES POISSON PERIODIK DENGAN TREN LINEAR WALIDATUSH SHOLIHAH G54338 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUN ALAM INSTITUT PERTANIAN BOGOR
Lebih terperinciBAB III ANALISIS PEMODELAN ANTRIAN HAULER PENGANGKUTAN OVERBURDEN PADA JALAN 7F
BAB III AALISIS EMODELA ATRIA HAULER EGAGKUTA OVERBURDE ADA JALA 7F 3.. edahulua ada Bab II telah dijelaka beberapa teori yag diguaka utuk melakuka aalii yag tepat dalam memecahka maalah yag ada. ada bab
Lebih terperinciOleh : Bambang Supraptono, M.Si. Referensi : Kalkulus Edisi 9 Jilid 1 (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal
BAB. Limit Fugsi Ole : Bambag Supraptoo, M.Si. Referesi : Kalkulus Edisi 9 Jilid (Varberg, Purcell, Rigdom) Hal 56 - Defiisi: Pegertia presisi tetag it Megataka bawa f ( ) L berarti bawa utuk tiap yag
Lebih terperinciBeberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )
33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil
Lebih terperinciHUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN
Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 0 6 ISSN : 2303 290 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN VIRA AGUSTA, DODI
Lebih terperinciStatistika Matematika. Soal dan Pembahasan. M. Samy Baladram
Statistika Matematika Soal da embahasa M Samy Baladram Bab 4 Ubiasedess, Cosistecy, ad Limitig istributios Ubiasedess, Cosistecy, ad Limitig istributios 41 Ekspektasi Fugsi Key oits Ṫeorema 411 Jika T
Lebih terperinciMENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB
LAPORAN PENELITIAN KOMPETITIF DOSEN BERSAMA MAHASISWA MENENTUKAN SPECTRUM SUATU GRAF BERBANTUAN MATLAB KETUA TIM PENELITI ABDUSSAKIR, M.Pd JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM
Lebih terperinciDistribusi Pendekatan (Limiting Distributions)
Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, 77-85, Agustus 2003, ISSN : DISTRIBUSI WAKTU BERHENTI PADA PROSES PEMBAHARUAN
JURAL MATEMATKA DA KOMPUTER Vol. 6. o., 77-85, Agustus 003, SS : 40-858 DSTRBUS WAKTU BERHET PADA PROSES PEMBAHARUA Sudaro Jurusa Matematika FMPA UDP Abstrak Dalam proses stokhastik yag maa kejadia dapat
Lebih terperinciPENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH
PENDUGAAN PARAMETER METSTAT ANIK DJURAIDAH PENDUGAAN PARAMETER Populai : Parameter Sampel : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ebara cotoh PENDUGA TAK BIAS DAN MEMPUNYAI
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciA.Interval Konfidensi pada Selisih Rata-rata
A.Iterval Kofidei pada Seliih Rata-rata. Bila kita mempuyai da maig-maig adalah mea ample acak beba berukura da yag diambil dari populai dega ragam da diketahui, maka elag kepercayaa 00-% bagi - adalah
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO UNTUK VARIANSI POPULASI MENGGUNAKAN KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHAN PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA
PEAKIR RAIO UTUK VARIAI POPULAI MEGGUAKA KUARTIL DARI KARAKTER TAMBAHA PADA AMPLIG ACAK EDERHAA Ari Elvita *, Arima Ada, Hapoa irait Mahaiwa Program Matematika Doe Jurua Matematika Fakulta Matematika da
Lebih terperinciPEMBUKTIAN TEOREMA HUKUM LEMAH BILANGAN BESAR DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI KARAKTERISTIK
Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 71 75 ISSN : 2303 2910 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND PEMBUKTIAN TEOREMA HUKUM LEMAH BILANGAN BESAR DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI KARAKTERISTIK SUCI SARI WAHYUNI,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciMata Kuliah: Statistik Inferensial
STATISTIK INFERENSIAL Prof. Dr. H. Almadi Syahza, SE., MP Email: ayahza@yahoo.co.id PROGRAM STUDI PENDIDIKAN EKONOMI FKIP UNIVERSITAS RIAU DISTRIBUSI SAMPLING 2 Bagia I Statitik Iduktif Metode da Ditribui
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Universitas Sumatera Utara
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Salah satu pera da fugsi statistik dalam ilmu pegetahua adalah sebagai. alat aalisis da iterpretasi data kuatitatif ilmu pegetahua, sehigga didapatka suatu kesimpula
Lebih terperinci1. Ilustrasi. Materi 2 Pendugaan Parameter
Materi Pedugaa Parameter. Ilutrai Ifereia Statitika : Mecaku emua metode yag diguaka utuk earika keimula atau geeraliai megeai oulai dega melakuka egambila amel (amlig) Etimai / Pedugaa Parameter Yaitu
Lebih terperinci6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi
6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0
Lebih terperinciBAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan
BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu
Lebih terperinciLIMIT. = δ. A R, jika dan hanya jika ada barisan. , sedemikian hingga Lim( a n
LIMIT 4.. FUNGSI LIMIT Defiisi 4.. A R Titik c R adalah titik limit dari A, jika utuk setiap δ > 0 ada palig sedikit satu titik di A, c sedemikia sehigga c < δ. Defiisi diatas dapat disimpulka dega cara
Lebih terperinciStatistika 2. Pendugaan Parameter. 1. Ilustrasi. Topik Bahasan: Oleh : Edi M. Pribadi, SP., MSc.
Statitika Toik Bahaa: Pedugaa Parameter Oleh : Edi M Pribadi, SP, MSc E-mail: edi_m@taffguadarmaacid edi_m@ymailcom Ilutrai Statitika Ifereia : Mecaku emua metode yag diguaka utuk earika keimula atau geeraliai
Lebih terperincimempunyai sebaran yang mendekati sebaran normal. Dalam hal ini adalah PKM (penduga kemungkinan maksimum) bagi, ˆ ˆ adalah simpangan baku dari.
Selag Kepercayaa Cotoh Besar Jika ukura cotoh (sample size) besar, maka meurut Teorema Limit Pusat, bayak statistik megikuti/mempuyai sebara yag medekati ormal (dapat diaggap ormal). Artiya jika adalah
Lebih terperinciINFERENSI STATISTIK Inferensi statistik mencakup semua metode yang digunakan dalam penarikan kesimpulan atau generalisasi mengenai populasi.
INFERENSI STATISTIK Iferei tatitik mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai populai. Iferei Statitik Pedugaa Parameter Pegujia Hipotei PENDUGAAN PARAMETER Pedugaa parameter
Lebih terperinciPENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT
Prosidig Semiar Nasioal Matematika da Terapaya 06 p-issn : 0-0384; e-issn : 0-039 PENENTUAN SOLUSI RELASI REKUREN DARI BILANGAN FIBONACCI DAN BILANGAN LUCAS DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT Liatus
Lebih terperinciBab6 PENAKSIRAN PARAMETER
Bab6 PENAKSIRAN PARAMETER MENAKSIR RATARATA μ Mialka kita memuyai ebuah oulai berukura N dega ratarata µ da imaga baku σ Dari oulai ii arameter ratarata µ aka ditakir Utuk keerlua ii,ambil ebuah amel acak
Lebih terperincib. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah
Lebih terperinciBARISAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA
BARIAN TAK HINGGA DAN DERET TAK HINGGA Bajar/Barisa Tak Higga Barisa tak higga { } adalah suatu fugsi dari dimaa daerah domaiya adalah himpua bilaga bulat positif (bilaga asli). Cotoh: Bila.. maka fugsi
Lebih terperinciStatistika. Besaran Statistik
Statitika Beara Statitik Itiarto Statitical Meaure Commo tatitical meaure Meaure of cetral tedecy Mea Mode Media Meaure of variability Rage Variace Stadard deviatio Meaure of a idividual i a populatio
Lebih terperinciTeori Penaksiran. Oleh : Dadang Juandi
Teori Peakira Oleh : Dadag Juadi Pedahulua Ada metode iferei : metode klaik da metode Baye dalam meakir arameter oulai Dalam metode klaik iferei didaarka ada iformai yag dieroleh melalui amel acak Dalam
Lebih terperinciPendugaan Parameter: Kasus Dua sampel saling bebas. Selisih rataan dua populasi
Pedugaa Parameter: Kau Dua amel alig beba Seliih rataa dua oulai - x x.96 x x.96 x x - SAMPLING ERROR Dugaa Selag bagi µ - µ ( x x z ( x x z Formula klik diketahui ama & Syarat : & Tidak ama Formula klik
Lebih terperinciPendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X
Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..
Lebih terperinci--Fisheries Data Analysis-- Perbandingan ragam. By. Ledhyane Ika Harlyan. Faculty of Fisheries and Marine Science Brawijaya University
--Fiherie Data Aalyi-- Perbadiga ragam By. Ledhyae Ika Harlya Faculty of Fiherie ad Marie Sciece Brawijaya Uiverity Tujua Itrukioal Khuu Mahaiwa dapat megguaka aalii tatitika ederhaa dega berfoku ukura
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.
Lebih terperinciA. Pengertian Hipotesis
PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa
Lebih terperinciPedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
Lebih terperinciSOAL PELATIHAN 1. File_Imamgun_Statistik Inferensial
SOAL PELATIHAN. Jelaka pegertia hipotei?. Seorag peeliti biaaya tertarik meguji atu hipotei dari eam alteratif hipotei. Sebutka eam alteratif hipotei terebut? 3. Apa yag dimakud dega pegujia hipotei? 4.
Lebih terperinciSEBARAN t dan SEBARAN F
SEBARAN t da SEBARAN F 1 Tabel uji t disebut juga tabel t studet. Sebara t pertama kali diperkealka oleh W.S. Gosset pada tahu 1908. Saat itu, Gosset bekerja pada perusahaa bir Irladia yag melarag peerbita
Lebih terperinciHOMOMORFISMA RING DERET PANGKAT TERITLAK MIRING
J. Sai MIPA Agutu 2009 Vol. 5 No. 2 Hal.: 9-24 ISSN 978-873 HOMOMORFISMA RING DERET PANGKAT TERITLAK MIRING Ahmad Faiol Jurua Matematika FMIPA Uiverita Lampug Badar Lampug 3545 Idoeia Email: faiol_mathuila@yahoo.co.id
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. Nurdinintya Athari (NDT)
BARISAN DAN DERET Nurdiitya Athari (NDT) BARISAN Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) = a Fugsi tersebut dikeal sebagai barisa bilaga
Lebih terperinciJurusan Matematika Universitas Riau, Riau 1 Kampus Binawidya Pekanbaru 28293, Indonesia Jurusan Matematika Universitas Riau, Riau 2 ABSTRACT
Proidig emirata05 bidag MIPA BK-PT Barat Uiverita Tajugpura Potiaak PEAKIR RAIO DA PRODUK EKPOEIAL YAG EFIIE UTUK VARIAI POPULAI PADA AMPLIG ACAK EDERHAA EXPOETIAL RATIO AD PRODUCT ETIMATIO FOR POPULATIO
Lebih terperinciDeret Fourier. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul Deret Fourier Prof. Dr. Bambag Soedijoo P PENDAHULUAN ada modul ii dibahas masalah ekspasi deret Fourier Sius osius utuk suatu fugsi periodik ataupu yag diaggap periodik, da dibahas pula trasformasi
Lebih terperinciTeori Penaksiran. Oleh : Dewi Rachmatin
Teori Peakira Oleh : Dewi Rachmati Pedahulua Ada metode iferei : metode klaik da metode Baye dalam meakir arameter oulai Dalam metode klaik iferei didaarka ada iformai yag dieroleh melalui amel acak Dalam
Lebih terperinciESTIMASI. (PENDUGAAN STATISTIK) Ir. Tito Adi Dewanto. Statistika
Wed 6/0/3 ETIMAI (PENDUGAAN TATITIK) Ir. Tito Adi Dewato tatistika Deskriptif Iferesi Estimasi Uji Hipotesis Titik Retag Estimasi da Uji Hipotesis Dilakuka setelah peelitia dalam tahap pegambila suatu
Lebih terperinci2 BARISAN BILANGAN REAL
2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu
Lebih terperinciHendra Gunawan. 12 Februari 2014
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Selang Kepercayaan dengan Distribusi z (Tabel hal 175) Nilai α dan Selang kepercayaan yang lazim digunakan antara lain:
Peahulua Peugaa Parameter Peugaa Parameter Populai ilakuka ega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x iguaka ebagai peuga bagi µ. iguaka ebagai peuga bagi σ 3. p atau p$ iguaka ebagai peuga bagi π Peugaa
Lebih terperinciESTIMASI. Jika parameter populasi disimbolkan dengan θ maka θ yang tidak diketahui harganya ditaksir oleh harga
ESTIMASI Salah atu aek utuk mearik keimula megeai uatu oulai dega memakai amel yag diambil dari oulai terebut megguaka etimai (eakira) Jika arameter oulai diimbolka dega θ maka θ yag tidak diketahui hargaya
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciStatistika Inferensia: Pendugaan Parameter. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015
Statistika Iferesia: Pedugaa Parameter Dr. Kusma Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 05 Populasi : Parameter Sampel : Statistik Statistik merupaka PENDUGA bagi parameter populasi Pegetahua megeai distribusi
Lebih terperinciREGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Lebih terperinciKEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA. Fitriani Agustina, Math, UPI
KEKONVERGENAN MODEL BINOMIAL UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA Fitriai Agustia, Math, UPI 1 Fiacial Derivative Opsi Mafaat Opsi Opsi Eropa Peetua Harga Opsi Kekovergea Model Biomial Fitriai Agustia, Math,
Lebih terperinciDistribusi Sampling (Distribusi Penarikan Sampel)
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel) 1. Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciProgram Perkuliahan Dasar Umum Sekolah Tinggi Teknologi Telkom. Barisan dan Deret
Program Perkuliaha Dasar Umum Sekolah Tiggi Tekologi Telkom Barisa da Deret Barisa Defiisi Barisa bilaga didefiisika sebagai fugsi dega daerah asal merupaka bilaga asli. Notasi: f: N R f( ) a Fugsi tersebut
Lebih terperinciA. PENGERTIAN DISPERSI
UKURAN DISPERSI A. PENGERTIAN DISPERSI Ukura diperi atau ukura variai atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka eberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilaiilai puatya atau ukura yag meyataka eberapa
Lebih terperinciMINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL
MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL Tujua Itrukioal Umum :. Mahaiwa mampu memahami apa yag dimakud dega pedugaa iterval. Mahaiwa mampu memahami pedugaa iterval utuk ample bear da utuk ample kecil 3. Mahaiwa
Lebih terperinciSIFAT SIFAT TRANSFORMASI LINEAR DARI R KE R
SIF SIF RNSFORMSI LINER m DRI R KE R Diuu utuk memeuhi uga Mata Kuliah ljabar Liear Doe Pegampu : Dr. Suroo, M. Pd Diuu oleh : Kelompok. ge Chritie rii ( 84.55 ). dik Setyo Nugroho ( 84.65 ). Beti Lutvi
Lebih terperinciA. Interval Konfidensi untuk Mean
ESTIMASI INTERVAL A. Iterval Kofidei utuk Mea Defiii Jika ˆ merupaka etimator utuk parameter da P ˆ ˆ, maka ˆ ˆ diebut Dimaa iterval kofidei(-)00% utuk. :- koefiie kofidei ˆ, ˆ bata iterval tigkat kealaha
Lebih terperinciBarisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1
Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciFisika Statistik. Jumlah SKS : 3. Oleh : Jurusan Fisika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman
Fiika Statitik Jumlah SKS : 3 Oleh : Rahmawati M, S.Si., M.Si. Jurua Fiika Fakulta Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uiverita Mulawarma Pertemua 2 da 3 Pedahulua (Termodiamika) 2. Statitik Maxwell-Boltzma.
Lebih terperinciPendugaan Parameter. Debrina Puspita Andriani /
Pedugaa Parameter 7 Debria Puspita Adriai E-mail : debria.ub@gmail.com / debria@ub.ac.id Outlie Pedahulua Pedugaa Titik Pedugaa Iterval Pedugaa Parameter: Kasus Sampel Rataa Populasi Pedugaa Parameter:
Lebih terperinci1 n MODUL 5. Peubah Acak Diskret Khusus
ODUL 5 Peubah Acak Diskret Khusus Terdapat beberapa peubah acak diskret khusus yag serig mucul dalam aplikasi. Peubah Acak Seragam ( Uiform) Bila X suatu peubah acak diskret dimaa setiap eleme dari X mempuyai
Lebih terperinciBAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada
8 BAB III RUANG HAUSDORFF Pada bab ii aka dibahas megeai ruag Hausdorff, kekompaka pada ruag Hausdorff da ruag regular legkap. Pembahasa diawali dega medefiisika Ruag Hausdorff da beberapa sifatya kemudia
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi
5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. λ = 0. Ly = 0, maka solusi umum dari persamaan diferensial (3.3) adalah
III PEMBAHASAN Pada bagia ii aka diformulasika masalah yag aka dibahas. Solusi masalah aka diselesaika dega Metode Dekomposisi Adomia. Selajutya metode ii aka diguaka utuk meyelesaika model yag diyataka
Lebih terperinci