PENILAIAN EFISIENSI UNIVERSITAS LPTK DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS

Transkripsi

1 PENILAIAN EFISIENSI UNIVERSITAS LPTK DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS Handaru Ja Program Sud Penddkan Teknk Informaka Unversas Neger Yogyakara ABSTRACT Menngkanya kengnan unuk melanjukan kulah ke Perguruan Tngg bag lulusan sekolah menengah d Indonesa dan semakn nggnya baya yang danggung oleh calon mahasswa maka pemernah dhadapkan pada konds unuk mendorong unversas agar dapa beroperas dengan lebh efsen dan lebh produkf. Penelan n adalah mengembangkan meode baru penlaan efsens unversas Lembaga Penddkan Tenaga Keguruan (LPTK) d Indonesa dengan mempergunakan Daa Envelopmen Analyss yang secara ekns efekf unuk menghung efsens sebuah Unversas. Penelan n merupakan penelan research and developmen yang dlaksanakan dalam kegaan yang melpu analss kebuuhan yau pengkajan varabel yang akan menjad fakor penlaan efsens besera mekansme pengumpulan daanya, dsan model perhungan efsens dar Lembaga Penddkan Teknolog dan Kejuruan sera mplemenas perhungan efsens dan produkvas dar 6 Unversas LPTK neger d Indonesa dengan Daa Envelopmen Analyss. Hasl dar perhungan DEA menunjukkan bahwa Unversas d Jawa memlk raa-raa efsens yang lebh bak dbandng dengan Unversas LPTK d luar Jawa. Kaa kunc: Efsens, produkvas, LPTK, Daa Envelopmen Analyss, Malmqus Index I. PENDAHULUAN 1.1. Laar Belakang Knerja Lembaga Penddkan Tngg elah menjad subyek perhaan yang umbuh dalam beberapa ahun erakhr. Peranyaan enang bagamana sumber daya publk harus dalokaskan dalam penddkan ngg elah menyebabkan mbulnya kebuuhan akan adanya model dan mekansme yang nannya dapa mengukur efsens dan produkvas dar Lembaga Penddkan Tngg. Tap negara memlk kebjakan ersendr dalam pengauran pembayaan Lembaga Penddkan Tngg dan srukur alokas sumber daya. Permasalahan penenuan Uang Kulah Tunggal unuk baya penddkan Perguruan Tngg juga menjad hal selalu dbcarakan d Kemenran Penddkan dan Kebudayaan Nasonal. Beberapa penelan elah dlakukan unuk membahas masalah n pada level nernasonal. Penelan

2 dlaksanakan menggunakan analss sask unuk mengukur knerja, semenara yang lan menggunakan nsrumen non-sask. Sekor penddkan secara subsansal sanga bervaras. Oleh karena u perlu berhaha dalam menenukan ndkaor knerja unuk analss efsens dan produkvas perguruan Tngg. Ada dua aspek uama dalam duna Penddkan Tngg : perama lembaga penddkan beroperas d bawah konds dan lngkungan yang berbeda yau neger dan swasa. Kedua, sekor produks penddkan mengandung banyak npu dan oupu. Menuru daa d DIKTI ahun 2013 erdapa 92 PTN dan rbuan PTS d Indonesa ( Unuk pengukuran knerja Lembaga Penddkan Tngg dperlakukan sebaga un produkf sama dengan seper un bsns, yau membuuhkan masukan unuk mencapa ngka oupu erenu. Beberapa conoh Indkaor knerja yang dpaka adalah propors mahasswa pada ahun erenu dan baya per mahasswa sebaga mpu aau banyaknya mahasswa yang dluluskan pada ahun ajaran berjalan dan waku unggu kerja sebaga oupu. Inpu dan oupu dperlukan unuk menenukan efsens dan produkfas dalam Lembaga Penddkan Tngg neger dan swasa. Selan u, beberapa hal yang khusus meleka pada sekor penddkan juga harus dpermbangkan saa menghung efsens. Dengan demkan, ujuan dar penelan n adalah unuk mendapakan model dan menghung efsens dan produkvas lembaga Penddkan Tngg dan kemudan menyusun perngka dar yang palng ke palng dak efsen yang nannya dpergunakan unuk memberkan masukan kepada pemernah guna menenukan alokas sumber daya yang opmal kepada Lembaga Penddkan Tngg. Secara khusus ujuan penelan n mengembangkan sebuah model yang dapa dpaka unuk menghung efsens dan produkvas Perguruan Tngg LPTK d Indonesa dengan menggunakan meode Daa Envelopmen Analyss yang nannya akan dkembangkan menjad sebuah nformas yang bermanfaa sebaga bass daa npu dan oupu dar perguruan Tngg LPTK dan unversas d Indonesa. Secara meodologs, pengembangan meode penlaan efsens dan produkvas dengan meode Daa Envelopemen Analyss dan Malmqus akan menngkakan kualas dan obyekvas penlaan knerja Unversas d Indonesa (Albach, 2004). II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penlaan Efsens Perguruan Tngg

3 Sud enang penlaan efsens Perguruan Tngg sudah dlakukan d berbaga negara yang sebagan besar menerapkan meode Daa Envelopmen Analyss (DEA). Hasl penelan menggunakan ga npu dan ga fakor oupu dlakukan erhadap sejumlah perguruan Tngg d Amerka menunjukkan bahwa perguruan ngg Neger mempunya efsens yang lebh ngg dar Perguruan Tngg Swasa (Ahn e al., 1988). Dalam sebuah sud erpsah dengan menerapkan model DEA dengan lma npu dan enam fakor oupu (Rhodes and Souhwck, 1986) menunjukkan efsens 96 Unversas neger lebh rendah dbandngkan dengan 54 perguruan ngg swasa d Amerka Serka. Daa Envelopmen Analyss (DEA) juga dpergunakan unuk menla efsens dalam 25 unversas erbak AS (Breu and Raab, 1994) dan menunjukkan bahwa meode n adalah meode yang epa unuk mengukur efsens Penddkan ngg. Meode DEA juga dpaka dalam perhungan efsens dar beberapa Unversas d Norwega pada ahun 1994, 1995 dan 1996 (FÃ rsund and Kalhagen, 1999), skala efsens ekns unversas Ausrala (Abbo and Doucoulagos, 2003), efsens perguruan ngg neger Porugal ahun 2003 (Afonso and Sanos, 2005), efsens ekns dar 45 unversas Inggrs dar dan 1992/93 (Flegg e al., 2003), perbedaan efsens dalam kelompok 210 lembaga penddkan ngg dar 8 negara Eropa dengan menggunakan sampel sswa lulus selama lebh dar ga ahun (Joumady and Rs, 2005). Perode pada ahun ersebu dplh eruama karena u merupakan waku perubahan subsansal dalam pembayaan publk d Inggrs. Penelan n mencaa penngkaan yang sgnfkan dalam efsens ekns eruama anara ahun dan Inpu yang dpaka dalam analss berasal dar jumlah dosen dan baya penddkan d unversas dan oupu ddasarkan pada ngka kelulusan dan jumlah ess dokor. Temuan menunjukkan ndeks raa-raa efsens anara 55,3% dan 67,8%. Hasl penelan menunjukkan homogenas knerja unuk ssem unversas secara keseluruhan dan unversas d negara ersebu beroperas pada ngka efsens yang ngg Daa Envelopmen Analyss Daa Envelopmen Analyss (DEA) adalah sebuah pendekaan non parameer unuk mengevaluas performa dar kumpulan enas homogen yang dsebu Decson Makng Uns (DMU) dmana erdapa banyak npu dan oupu yang masng-masng punya bobo yang berbeda (mulple weghed npus dan mulple weghed oupus). Meode n perama kal demukan oleh Charnes, Cooper dan Rhodes (CCR) (Charnes e al., 1978) dengan ujuan unuk memaksmalkan efsens dar DMU yang dnla dar beberapa hmpunan enas. Islah decson makng uns dapa dpaka unuk mewakl nsus non prof seper sekolah,

4 rumah sak, pemernah yang oupu dar nsus ersebu basanya akan sul dhung dengan nla uang. Pada penelan n DMU akan mewakl unversas. Bobo dar masng-masng npu dan oupu sanga bervaras yang nlanya denukan dar penngnya npu dan oupu erhadap DMU. DMU akan memlk nla efsens 100% bla ada pada poss yang palng depan. Pembandng nla efsens akan dberkan oleh DEA berku kesmpulan dan skor efsens dar masng-masng DMU. Fakor penlaan efsens dan produkvas dpengaruh oleh npu dan oupu yang jumlahnya bervaras. Perhungan efsens Perguruan Tngg sebagan besar menerapkan meode Daa Envelopmen Analyss (DEA) (Ahn e al., 1988). III. METODE PENELITIAN 3.1. Desan Penelan Penelan n merupakan penelan dengan rancangan research and developmen yang dlakukan dalam ga ahap. Tahap perama adalah analss kebuuhan dar pengembangan model penlaan efsens dar Lembaga Penddkan Tenaga Keguruan sera pengkajan npu dan oupu besera bobo yang nannya akan mempengaruh ndkaor knerja, ahap kedua yau dsan penlaan efsens dengan menggunakan perangka lunak yang akan dpaka sera ahap kega yau mplemenas model penlaan efsens dalam benuk rangkng Unversas LPTK yang menjad sampel penelan. Penelan n akan dfokuskan pada analss efsens Lembaga Penddkan Tenaga Keguruan yang melpu penlaan erhadap 6 Lembaga Penddkan Tenaga Keguruan d Indonesa dengan mengambl eknk analss daa prmer dan sekunder sera uj sask dskrpf enang knerja LPTK. 3.2 Sampel Pada penelan n yang dpergunakan adalah 12 LPTK berbenuk Unversas d Indonesa yang melpu 6 Unversas LPTK d Jawa yau : UPI Bandung, UNJ Jakara, UNNES Semarang, UNESA Surabaya, UNY Yogyakara, UM Malang sera 6 Unversas LPTK d luar Jawa yau UNP Padang, UNM Makassar, Unmed Medan, Unversas Neger Manado, Undhksa Sngaraja, sera UNG Goronalo Prosedur Pengumpulan Daa Pengumpulan daa dlakukan dengan menggunakan sejumlah nsrumen yang erseda d Inerne dan daa prmer d dar DIKTI, berku n adalah abel bers varabel, kaegor

5 baasan dar ndkaor ersebu, sera ala/ool yang dpaka unuk mengukur ndkaor. Proses pengamblan daa dar web dengan menggunakan beberapa sus resm yang dmlk oleh DIKTI dan Kemendknas sera google Scholar. Beberapa varabel oupu juga ddapakan melalu mesn pencaran Google unuk mendapakan daa mengena jumlah paper yang dpublsh yang ada d ap-ap unversas yang berkaan dengan produkvas cvas akademka. Pada Tabel 1 menerangkan enang varabel, jens varabel, baasan varabel dan cara pengumulan daa dar penelan. No Tabel 1. Varabel Penelan dan Ala Pengukurannya Varabel 1 Banyaknya jumlah dosen d perguruan Tngg (Coell, 1998) 2 Banyaknya jumlah mahasswa akf (flegg, 2003) 3 Produkvas dar proses pembelajaran (flegg, 2003) 4 Banyaknya Program Sud yang mendapa akredas A Kaegor Inpu Inpu oupu oupu Baasan dar varable Banyaknya dosen yang bersaus dosen eap Banyaknya mahasswa s1,s2, dan s3 Banyaknya maer ajar dan bahan ajar d nerne Program sud yang dselenggarakan d Unversas yang bersangkuan Ala pengukuran Daa Dk hp://pdp.dk.go.d/ Daa Dk hp://pdp.dk.go.d/ Scholar.google.com banp.kemdknas.go.d Model Perhungan Produkvas dan Efsens Daa Envelopmen Analyss Bla erdapa empa buah mpu yang menjad masukan dar DEA maka akan erdapa empa persamaan lnear programmng yang harus dselesakan unuk masng-masng DMU (pada kasus n adalah unversas) unuk menenukan jarak: D x, u CRTS Max 0 / subjec unuk 1 x x (1) 0 u u 1

6 D x, u CRTS Max / subjec unuk D 1 0 x x (2) u 0 u x,u / CRTS Max subjec unuk D x x (3) u 0 1 u 1 1 x,u / CRTS Max subjec unuk x x (4) u 0 u Dmana K, N, M, dan T mewakl jumlah dar Unversas, npu, oupu and perode waku yang djadkan sampel. Pada penelan n K = 12, N = 2, M = 2 and T = 1, Tme Perod: = 2013 dan s adalah parameer nensas. Keempa persamaan lnear dperlukan unuk masng-masng un produks (Toal produks dar masng-masng unversas dar penelan). IV. HASIL PENELITIAN DEA menggunakan raso oal fakor produkvas unuk mengukur knerja (yau raso unggal dengan semua npu dan oupu). DEA memberkan bobo kepada masng masng varabel npu dan oupu. Masng masng enas dar DMU kemudan dukur dengan menggunakan proses opmas lnear yang mencoba mendapakan nla maksmal dar masng masng raso enas dengan mencar nla bobo yang palng bak unuk masng masng enas. Daa ersebu ddapakan dengan menggunakan halaman nformas yang dsedakan oleh dk yau : hp://pdp.dk.go.d, hp://ban-p.kemdknas.go.d, dan hp://scholar.google.com. Tabel 2 berku adalah daa yang ddapakan dar sumber resm enang varabel npu dan oupu yang dbuuhkan dalam penlaan efsens sebuah unversas.

7 Tabel 2. Hasl Pengumpulan daa mengena npu dan oupu Unversas Unversas Jumlah Saf pengajar eap (npu) Jumlah mahasswa (npu) Jumlah publkas/bblo merc (oupu) Jumlah prod erakredas A (oupu) Unversas Neger Padang /69 = 0,1739 Unversas Neger Malang /78 = 0,3846 Unversas Penddkan /114 = 0,4912 Indonesa Unversas Neger /43 = 0 Manado Unversas Neger /69 = 0,1159 Makassar Unversas Neger Jakara /81 = 0,2716 Unversas Neger /82 = 0,3537 Yogyakara Unversas Neger /72 = 0,2083 Surabaya Unversas Neger Medan /48 = 0,1667 Unversas Neger /77 = 0,2857 Semarang Unversas Neger /53 = 0,1739 Goronalo Unversas Penddkan Ganesha /42 = 0,3846 Perhungan unuk mendapakan ngka efsens Unversas LPTK dlakukan dengan menggunakan banuan sofware OSDEA yang mampu menghung beberapa jens meode DEA. Gambar 1 adalah amplan awal dar perangka lunak OSDEA yang dupergunakan. Gambar 1. Open Source DEA (OSDEA)

8 Keempa varabel yang menjad dasar perhungan d dalam sofware adalah jumlah saf pengajar eap dan banyaknya mahasswa s1,s2,s3 akf d unversas sebaga npu dan jumlah publkas yang dhaslkan cvas akaemka d nerne dan persenase dar prod yang mendapakan akredas A d unversas sebaga oupu. Dalam perhungan efsens unversas LPTK n dpergunakan meode CCR sebaga model uama. Gambar 2 menunjukkan proses perhungan yang sedang dlakukan unuk daa keduabelas unversas dengan meode DEA. Gambar 2. Proses Perhungan DEA dengan OSDEA Semua Unversas yang dak memlk efsens 1 harus berusaha unuk menjad efsen dengan cara: mengurang npu sambl menjaga konsan oupu (n merupakan pendekaan yang berorenas npu), menngkakan oupu sekalgus memperahankan npu konsan (n merupakan pendekaan yang berorenas keluaran, aau model kega yau berusaha unuk mengurang npu sekalgus menngkakan oupu. Tabel 2. Hasl Perhungan Efsens Unversas LPTK Objecve DMU Name Value Efsen Unversas Neger Padang 0, Unversas Neger Malang 1 Ya Unversas Penddkan Indonesa 1 Ya Unversas Neger Manado 0, Unversas Neger Makassar 0, Unversas Neger Jakara 0, Unversas Neger Yogyakara 0, Unversas Neger Surabaya 0, Unversas Neger Medan 0, Unversas Neger Semarang 0,

9 Semua Unversas yang dak memlk efsens 1 harus berusaha unuk menjad efsen dengan cara: mengurang npu sambl menjaga konsan oupu (n merupakan pendekaan yang berorenas npu), menngkakan oupu sekalgus memperahankan npu konsan (n merupakan pendekaan yang berorenas keluaran, aau model kega yau berusaha unuk mengurang npu sekalgus menngkakan oupu. Dar hasl perhungan pada abel 3 erlha bahwa Unversas Neger Malang dan Unversas Penddkan Indonesa merupakan dua unversas dengan nla efsens erngg d Indonesa. Beruru-uru dku oleh Unversas Neger Yogyakara, Unversas Neger Jakara, Unversas Neger Semarang, dan Unversas Neger Medan. Uruan keenam dempa Unversas Neger Surabaya dan keujuh sampa keduabelas dempa oleh Unversas LPTK d luar jawa, hal n menunjukkan raa-raa efsens LPTK d Jawa mash lebh bak dbandngkan dengan raaraa efsens LPTK luar Jawa. IV. KESIMPULAN Perhungan efsens dar sebuah unversas sanga dpengaruh oleh perbandngan dar oupu dan npu. Semakn banyak oupu yang dhaslkan dengan menggunakan npu yang sedk akan menngkakan efsens dar unversas. Perhungan dar efsens menunjukkan bahwa efsens unversas LPTK d Jawa secara umum lebh bak dbandngkan dengan unversas LPTK d luar Jawa. DAFTAR PUSTAKA Abbo, M. & Doucoulagos, C. (2003). The effcency of Ausralan unverses: a daa envelopmen analyss. Economcs of Educaon revew, Vol. 22, No. 1, pp Afonso, A. & Sanos, M. (2005). Sudens and eachers: a DEA approach o he relave effcency of Poruguese unverses. NEP: New Economcs Papers Educaon. Ahn, T., Charnes, A. & Cooper, W.W. (1988). Some sascal and DEA evaluaons of relave effcences of publc and prvae nsuons of hgher learnng. Soco- Economc Plannng Scences, Vol. 22, No. 6, pp Albach, P.G. (2004). The coss and benefs of world-class unverses. Academe, Vol. 90, No. 1, pp Breu, T.M. & Raab, R.L. (1994). Effcency and perceved qualy of he naon's â œop 25â Naonal Unverses and Naonal Lberal Ars Colleges: An applcaon of daa envelopmen analyss o hgher educaon. Soco-Economc Plannng Scences, Vol. 28, No. 1, pp Coell, T., Prasada Rao, D. S., & Baese, G. E. (1998). An nroducon o effcency and producvy analyss. Boson: Kluwer Academc. Charnes, A.W., Cooper, W.W. & Rhodes, E. (1978). Measurng Effcency of Decson Makng Uns. European Journal of Operaonal Research, Vol. 2, pp

10 FÃ rsund, F.R. & Kalhagen, K.O. (1999). Effcency and producvy of Norwegan colleges. Memorandum, Deparmen of Economcs, Unversy of Oslo. Flegg, A.T., Allen, D.O., Feld, K. & Thurlow, T.W. (2003). Measurng he effcency and producvy of Brsh Unverses: an applcaon of DEA and he Malmqus approach. Unversy of he Wes of England, Deparmen of Economcs, seres Dscusson Papers, No Joumady, O. & Rs, C. (2005). Deermnng he relave effcency of European Hgher Educaon nsuons usng DEA. Unversy of New Caledona, ROA Maasrch Unversy. Rhodes, E.L. & Souhwck, L. (1986). Deermnans of effcency n publc and prvae unverses. Deparmen of Economcs, Unversy of Souh Carolna. Tone, K. (2001). A slacks-based measure of effcency n daa envelopmen analyss. European journal of operaonal research, Vol. 130, No. 3, pp