PENGUKURAN KINERJA PERENCANAAN JADWAL INDUK PRODUKSI (STUDI KASUS: PT. ROMOS INTI COSMETIC)

Transkripsi

1 PENGUKURAN KINERJA PERENCANAAN JADWAL INDUK PRODUKSI (STUDI KASUS: PT. ROMOS INTI COSMETIC) Dian Reno 1), Anasasia Lidya 2), Linda 3) Jurusan Teknik Indusri Universias Kaolik Widya Mandala Surabaya1,2,3) Absrak Perubahan penjadwalan pada lanai produksi merupakan hal yang sering erjadi guna memenuhi perminaan konsumen, hal ersebu menyebabkan adanya nervousness. Nervousness yang erjadi akan berdampak pada pembengkakan biaya, menurunnya produkivias, dan menurunnya service level. Fakor-fakor penyebab erjadinya nervousness anara lain: kesalahan peramalan perminaan, kebijakan ukuran lo, kerusakan mesin, dan keerlambaan pengiriman bahan baku. Pada sudi kasus di PT. Romos diemukan semua masalah penyebab nervousness diaas. Index insabiliy sebagai represenasi nervousness index dihiung dahulu unuk kondisi awal perusahaan, seelah diadakan perbaikan index insabiliy dihiung kembali. Perbaikan dilakukan pada perbaikan meoda peramalan dan jadwal perawaan mesin produksi. Perbaikan meoda ersebu mengakibakan penurunan index insabiliy pada perencanaan Jadwal Induk Produksi perusahaan. Kaa kunci : nervousness, index insabiliy, jadwal induk produksi. 1. PENDAHULUAN Perubahan penjadwalan pada lanai produksi merupakan masalah yang seringkali erjadi guna memenuhi perminaan konsumen, sehingga hal ersebu menyebabkan adanya nervousness. Perubahan penjadwalan ersebu dapa erjadi disebabkan oleh perubahan jadwal produksi, perubahan dari spesifikasi barang yang dibua, dan perubahan jumlah perminaan [1]. Nervousness yang erjadi akan berdampak pada peningkaan aau perambahan biaya, menurunnya produkivias dan menurunnya service level pada lanai produksi [2]. Perubahan penjadwalan juga dapa erjadi disebabkan oleh fakor inernal, yaiu karena manajemen yang jelek, yang dianaranya dapa dirinci sebagai beriku: karyawan memproduksi uniuni produk yang idak sesuai dengan sandar, erlamba aau jumlah idak sesuai, bagian produksi mencoba memproduksi sebelum spesifikasi lengkap, perminaan konsumen idak dikeahui. Maher (1977) dalam Kadipasaoglu [2] mendefinisikan nervousness sysem adalah perubahan dari daa sebenarnya yang berhubungan dengan penambahan order unuk seiap pembelian aau peralaan pabrik. Iman dan Gonsalvez (1997) dalam Kadipasaoglu [2] menjelaskan bahwa penjadwalan sabil jika peramalan perminaan yang diberikan pada periode perencanaan idak berubah dan sama unuk kebuuhan produksi yang sesungguhnya. Carlson e al. (1979) dalam Kadipasaoglu [2] mendefinisikan sysem nervousness sebagai pergeseran dari se-up yang elah dijadwalkan. Adanya perubahan perminaan ini dapa diaasi dengan berbagai cara, yaiu dengan membekukan jadwal produksi, kebijakan ukuran lo, dan adanya safey sock [3]. Blackburn dalam Kadipasaoglu [2] mendefinisikan keidaksabilan sebagai banyak order yang idak direncanakan pada periode perama keika berada pada periode selanjunya. Idenifikasi kesuksesan penjadwalan dapa diliha melalui 3 (iga) hal, yaiu kecilnya perubahan penjadwalan yang erjadi, kecilnya biaya penjadwalan, dan ingka pelayanan konsumen (cusomer service) yang inggi [4]. Nervousness mungkin dapa dikurangi dengan mencipakan hubungan yang baik anara pembeli dan penjual dalam ranai penjualan [1]. PT. Romos Ini Cosmeic merupakan salah sau perusahaan yang memproduksi kosmeika, dengan hasil uamanya parfum dan deodoran. Selain iu, perusahaan ini juga memproduksi shampoo, body loion, cleansing milk (susu pembersih), oner (penyegar). Sebelum melakukan proses produksi, perusahaan ersebu membua penjadwalan. Penjadwalan yang dibua ersebu seringkali mengalami perubahan yang menyebabkan erjadinya keidaksabilan produksi. Hal ini disebabkan oleh beberapa fakor, baik fakor inernal maupun fakor eksernal. Fakor inernal perusahaan anara lain kerusakan pada mesin dan peralaan, keakuraan sera forecas error, sedangkan fakor eksernal anara lain keerlambaan pada pengiriman bahan baku, perubahan perminaan konsumen dan penyebab-penyebab idak eknis lainnya yang menyebabkan erjadinya C-29

2 Prosiding Seminar Nasional Teknoin 2008 Bidang Teknik Indusri keidaksabilan produksi. Hal ersebu di aas merupakan penyebab dari keidaksabilan Jadwal Induk Produksi (JIP). Dari hasil peneliian awal dikeemukan penyebab erbesar keidaksabilan JIP adalah forecas error disebabkan penggunaan meode ramalan yang idak epa dan kerusakan mesin yang sering erjadi akiba idak adanya jadwal perawaan mesin. Index insabiliy sebagai represenasi nervousness index dihiung dahulu unuk kondisi awal perusahaan, seelah diadakan perbaikan index insabiliy dihiung kembali. 2. PROSEDUR PENELITIAN 2.1. Pengumpulan Daa Pengumpulan daa yang dilakukan adalah daa demand dan daa penyebab keidaksabilan produksi pada PT. Romos Ini Cosmeic. Berdasarkan daa perubahan penjadwalan produksi yang diperoleh, dapa dikeahui penyebab-penyebab keidaksabilan produksi pada perusahaan Perhiungan Index Insabiliy Awal Perhiungan indeks keidaksabilan dengan menggunakan SBU meric. Perhiungan indeks keidaksabilan ersebu berujuan unuk mengeahui besarnya indeks keidaksabilan awal yang erjadi Mencari Penyebab Uama Keidaksabilan Penjadwalan Penyebab-penyebab keidaksabilan penjadwalan anara lain perubahan perminaan konsumen, keerlambaan pengiriman bahan baku, kerusakan mesin dan peralaan, keakuraan dan forecas error, sera masalah eknis lainnya. Berdasarkan daa perubahan yang erjadi, masalah forecas error sera kerusakan mesin dan peralaan memiliki persen konribusi erbesar, sehingga perlu dilakukan perbaikan erhadap masalah-masalah ersebu Perbaikan pada meoda peramalan Model-model yang diajukan anara lain model ARIMA, Single Exponenial Smoohing dan Double Exponenial Smoohing. Dari beberapa meoda ersebu dipilih yang erbaik Pembuaan Jadwal Mainenance Mesin dan Peralaan Seelah dikeahui salah sau penyebab inernal keidaksabilan adalah sering erjadinya mesin rusak akiba idak adanya penjadwalan perawaan mesin dan peralaan, maka dilakukan penjadwalan perawaan mesin dan peralaan. Sebagai langkah awal dilakukan pengumpulan daa jenis kerusakan, daa komponen kriis, dan waku anar kerusakan komponen dalam sauan jam mesin, sera dilakukan pencarian disribusi waku anar kerusakan komponen Perhiungan Index Insabiliy Akhir Seelah dilakukan perbaikan, maka dilakukan perhiungan indeks keidaksabilan kembali. Selanjunya dilakukan perbandingan anara nilai awal dan akhir yang berujuan unuk mengeahui penurunan/peningkaan indeks keidaksabilan. 3. PERBAIKAN TERHADAP MASALAH Penyebab-penyebab Perubahan Penjadwalan Dengan mengeahui penyebab-penyebab dari perubahan penjadwalan yang erjadi di dalam perusahaan, dapa membanu pihak perusahan dalam kelancaran proses produksi dan disribusi produk jadi, karena hal ini merupakan langkah kriis dalam usaha unuk mendapakan cara yang epa unuk mengurangi keidaksabilan jadwal. Terdapa empa penyebab dari perubahan penjadwalan dalam perusahaan ersebu, anara lain : Perubahan Perminaan Konsumen Perubahan perminaan konsumen secara iba-iba menyebabkan erjadinya perubahan dalam penjadwalan produksi. Hal ini mengakibakan perusahaan menggunakan overime unuk memenuhi pesanan konsumen. Oleh karena iu, perusahaan perlu mengeluarkan biaya ambahan unuk proses produksi, penambahan enaga kerja dan sebagainya. Keerlambaan Pengiriman Bahan Baku Masalah pada keersediaan bahan baku uama, yaiu parfum compound erjadi karena keerlambaan pengiriman dari supplier. Demikian pula pada bahan baku kering, yakni kemasan (bool) yang juga merupakan bahan baku uama yang digunakan oleh perusahaan unuk kelancaran proses produksi. Fakor-fakor ersebu dapa berpengaruh pada jalannya proses produksi. Kerusakan Mesin dan Peralaan Perubahan penjadwalan produksi juga disebabkan oleh kerusakan mesin dan peralaan dalam proses produksi sera masalah eknis lainnya. Kerusakan mesin dan peralaan disebabkan oleh usia mesin, kurangnya perawaan dan pemeriksaan erhadap mesin-mesin sera peralaan-peralaan yang digunakan, sebelum dan sesudah beroperasi. Keakuraan meode peramalan dan Forecas error Salah sau hal yang juga dapa mempengaruhi perubahan penjadwalan adalah kesalahan dalam menenukan jumlah produksi akiba kurang akuranya meode peramalan. Kesalahan dalam penenuan jumlah perminaan dapa mengakibakan kesalahan dalam perhiungan persediaan bahan baku sera produk jadi di gudang. Oleh karena iu perubahan penjadwalan juga dapa erjadi karena penggunaan meode ramalan yang idak epa. Beriku ini adalah daa perubahan penjadwalan dan penyebab-penyebab perubahan penjadwalan yang C-30

3 ISBN : Yogyakara, 22 November 2008 erjadi unuk 13 planning cycle, dimana seiap planning cycle erdiri dari 12 bulan. Pada abel 1 diaas dapa diliha bahwa erdapa 306 perubahan penjadwalan dalam 13 planning cycles. Sebagai conoh, oal perubahan pada planning cycle 1 sebesar 26 perubahan, yang disebabkan oleh perubahan perminaan konsumen sebanyak 4 perubahan, disebabkan oleh keerlambaan pengiriman bahan baku, kerusakan pada mesin dan peralaan, keidakepaan meode ramalan yang digunakan dan juga kesalahan pada penempaan sock di gudang sera kesalahan dalam pencaaan dan perhiungan sock yang ersedia (keeliian), dan penyebab-penyebab non-echnical lainnya, secara beruru-uru 3, 5, 13 dan 1. Selanjunya kelima fakor inilah yang menyebabkan erjadinya perubahan pada planning cycle 2 sampai dengan planning cycle 13. Berdasarkan prosenase dari oal perubahan yang erjadi, dapa dibua pie char yang erliha pada gambar 1. Selanjunya dienukan bahwa 2 fakor penyebab erbesar keidaksabilan lanai produksi adalah keakuraan meode peramalan dan forecas error dan kerusakan mesin dan peralaan. Gambar 1. Pie char Penyebab-penyebab Perubahan Penjadwalan 3.1. Perhiungan Index Insabiliy Awal Beriku ini adalah conoh ilusrasi MRP dan perhiungan index insabiliy. Pada planning cycle 1 (Tabel 2), sock awal yang ersedia sebesar dan scheduled receip sebesar yang dierimakan pada periode 2. Pada periode 1, demand forecas dan POH 2.500, PR 3500 direlease pada periode 2 unuk memenuhi perminaan periode 3. Kenyaaannya acual demand 2000, akibanya POH di periode 1 bukan 2500 eapi Perminaan periode 3 sebesar 3750 dapa dipenuhi dengan persediaan karena esimasi demand lebih besar dari kenyaaannya. Menuru perencanaan cycle 1 seharusnya pada periode 2 di release 3500, namun perencanaan idak sesuai dengan kenyaaan dan di revisi pada cycle 2 dimana pada periode 2 idak ada release order. Keidaksesuaian rencana dengan kenyaaan dinyaakan dengan suau nilai index insabiliy. Bila rekaman abel MRP dengan perubahan seperi conoh di aas maka bila dinyaakan dengan nilai index insabiliy nilainya adalah Angka ersebu akan diberi bobo sesuai dengan bobo waku, lalu dihiung sampai dengan cycle periode dikurangi 1. Angka-angka ersebu dimasukkan dalam persamaan unuk mendapakan Index insabiliy (persamaan 1). I= M k > 1 M k 1 + N 1 = M k k k 1 Q Q (1 α) α S = = M k (1) Dimana: I=index insabiliy, =periode Q=jumlah release order unuk periode ke- pada planning cycle k, M=permulaan planning cycle k, N=panjang horizon perencanaan, S= oal umlah order dari keseluruhan horizon perencanaan, α = bobo parameer, 0 α Perbaikan Terhadap Meoda Peramalan Demand Yang Akan Daang sebagai dasar Perencanaan Produksi Time series plo pada gambar 2 menunjukkan bahwa daa demand produk parfum memiliki pola daa sasioner. Unuk pemilihan model peramalan digunakan meoda peramalan dasar yaiu model ARIMA (1,0,0) ARIMA (0,0,1), Single Exponenial Smoohing (SES), dan Double Exponenial Smoohing(DES). Kemudian dilakukan cek kesesuaian model unuk ksemua meode ersebu yang diinjau dari uji IIDN (whie noise) dan error erkecil dan disajikan pada abel 4, sehingga meoda yang dipakai adalah ARIMA (0,0,1) Perbaikan Terhadap Sisem Perawaan (mainenance) Fakor Penyebab Rendahnya Performance Mesin dan Peralaan Produksi Fakor penyebab rendahnya performance dari mesin dan peralaan dalam proses produksi adalah mesin dan peralaan yang seringkali mengalami kerusakan (breakdown), breakdown ini disebabkan oleh komponen yang mengalami kerusakan aau komponen mace. Kenyaaan ini erjadi karena perusahaan idak menerapkan sisem perawaan yang eraur. Unuk mengaasi masalah ini, maka dibuuhkan suau sisem perawaan (mainenance) yang dapa meningkakan kinerja dari mesin-mesin dan peralaan yang ada. Beriku ini merupakan daa kerusakan komponen (breakdown) mesin sera peralaan produksi (Januari 2003 sampai dengan Desember 2005 C-31

4 Prosiding Seminar Nasional Teknoin 2008 Bidang Teknik Indusri Gambar 2. Time Series Plo Demand Parfum Sebelum mencari fungsi disribusi yang sesuai unuk seiap jenis kerusakan, maka perlu dilakukan pemilihan erhadap jenis komponen yang layak unuk diprioriaskan dalam pembuaan jadwal perawaan. Pemilihan ersebu diambil berdasarkan komponen yang memiliki 80% dari oal seluruh kerusakan) pada mesin sera peralaan yang ada. Adapun daa jenis kerusakan adalah sebagai beriku : Tabel 6. Daa Jenis Kerusakan Komponen Mesin Filer, Mesin Filling, Mesin Crimping dan Gas Penenuan Komponen Kriis Penenuan komponen kriis dilakukan berdasarkan oal downime yang diimbulkan oleh iap komponen berdasarkan analisis Pareo. Hal ini dilakukan unuk mendapakan jenis kerusakan yang layak unuk diprioriaskan dalam perbaikan mesin sera peralaan dan unuk menyusun jadwal perawaan. Hasil dari analisis Pareo dapa diliha pada Tabel 7. Tabel 7. Peneapan Komponen Kriis Jenis Kerusakan Jumlah Kerusakan Keras filer 13 Kare abung gas 13 Kare abung filling 12 Slang pengisi 11 Keerangan fungsi komponen mesin dan peralaan produksi: Keras filer : digunakan unuk menyaring alkohol aau memisahkan alkohol dari kandungan karbon akifnya (erdiri dari beberapa lapisan). Kare abung gas : digunakan sebagai pelindung pada bagian aas abung gas unuk mencegah kebocoran. Kare abung filling : digunakan sebagai pelindung pada bagian aas abung filling mesin unuk mencegah kebocoran. Slang pengisi : digunakan unuk mengalirkan konsenra dari abung filling mesin ke bool aau kaleng Daa Waku anar Kerusakan dan Penenuan Disribusi Waku anar Kerusakan Daa waku anar kerusakan dalam sauan hari dari komponen yang elah dipilih unuk dibua jadwal perawaannya dapa diliha pada Tabel 7. Daa waku anar kerusakan diperlukan unuk mencari fungsi disribusi yang paling sesuai unuk iap jenis kerusakan. Fungsi disribusi didapa dari pengujian Kolmogorov-Smirnov dengan menggunakan program Safi. Tabel 8. Daa Waku anar Kerusakan Komponen (hari) Keras filer Kare abung gas Kare abung filling Slang pengisi Tabel 9. Hasil Pengujian Kolmogorov-Smirnov unuk Seiap Komponen Dengan parameer-parameernya adalah sebagai beriku : Log-Logisic (min, p, bea), dimana : min = nilai minimum, p = parameer benuk > 0, bea = parameer skala > 0 Weibull (min, alpha, bea), dimana : min = nilai minimum, alpha = parameer benuk > 0, bea = parameer skala > 0 C-32

5 ISBN : Yogyakara, 22 November Daa Waku Perbaikan (Tf) dan Daa Waku Pencegahan (Tp) Tf adalah oal waku yang dibuuhkan unuk memperbaiki komponen yang mengalami kerusakan. Waku dihiung semenjak mesin mulai diperbaiki sampai perbaikan selesai. Sedangkan Tp merupakan oal waku yang dibuuhkan unuk melakukan perbaikan pencegahan. Tabel 10. Daa Waku Perbaikan (Tf) dan Waku Pencegahan (Tp) Komponen Raa-Raa Waku Perbaikan pada saa Raa-Raa Waku Perawaan Kerusakan (jam) Pencegahan (jam) Keras filer 1,5 1,3 Kare abung gas 0,5 0,3 Kare abung filling 0,5 0,3 Slang pengisi 1 0, Perhiungan Biaya Perawaan Beriku ini merupakan conoh perhiungan biaya perawaan unuk komponen Keras Filer. Hasil perhiungan lengkapnya dapa liha pada abel 11. Cf = downime (jam) x kapasias mesin filer (bool/jam) x profi (Rp/bool) + Biaya komponen...(2) Cf = 1.5 jam x 1191 bool/jam x Rp 405,-/bool + Rp 25000,- = Rp ,- Cp = downime (jam) x kapasias mesin filer (bool/jam) x profi(rp/bool) + Biaya komponen...(3) Cp = 1.3 jam x 1191 bool / jam x Rp 405,-/bool + Rp 25000,- = Rp ,- Tabel 11. BiayaPerbaikan dan Pencegahan Komponen Cf (Rp) Cp (Rp) Keras filer , ,00 Kare abung gas , ,00 Kare abung filling , ,00 Slang pengisi , , Perhiungan Nilai MTTF (Mean Time To Failure) Mean ime o failure (MTTF) menyaakan raa-raa lama (waku) pemakaian komponen sampai komponen ersebu rusak aau nilai harapan (ekspekasi) lamanya sebuah komponen dapa beroperasi sampai mengalami kerusakan. Komponen Keras Filer mengikui disribusi Log-Logisic(0,3.16, 52.8) sehingga MTTF nya adalah hari. Perhiungan unuk komponen yang lain dapa diliha pada abel 12. Tabel 12. Nilai MTTF Komponen MTTF(hari) Mesin Filer Keras Filer Mesin Crimping dan Gas Kare Tabung Gas Mesin Filling Kare Tabung Filling Mesin Filling Slang Pengisi Perhiungan Inerval Perawaan Prevenive Kerusakan Komponen Dalam menjadwalkan pengganian komponen yang bersifa pencegahan diperlukan inerval aau selang waku kerusakan unuk mengaur penjadwalan dari iap komponen. Dari perhiungan sebelumnya dikeahui raa-raa waku anar kerusakan seiap komponen kriis dari mesin sera peralaan produksi. Raa-raa waku anar kerusakan ersebu kurang cocok digunakan sebagai inerval pengganian prevenive kerusakan komponen, karena raa-raa waku anar kerusakan ersebu idak memperhiungkan biaya yang diakibakan mesin breakdown, sehingga unuk menjadwalkan pengganian komponen diperlukan inerval pengganian prevenive yang epa unuk seiap komponen. Inerval pengganian prevenive yang epa dapa dicari berdasarkan minimasi oal biaya pengganian per sauan waku yang erendah. Dengan menggunakan program Mahcad, dapa dihiung inerval pengganian prevenive yang epa unuk seiap komponennya. Salah sau conoh perhiungan unuk komponen keras filer dengan menggunakan disribusi Log-logisic (0, 3.16, 52.8) adalah sebagai beriku : p 3.16 β 52.8 f ( ) p. β β. 1 f50 ( ) = R ( ) 1 0 R50 ( ) = h ( ) f ( ) R ( ) p 1 β p 2 f ( )d Tabel beriku ini merupakan hasil perhiungan inerval perawaan prevenive. C-33

6 Prosiding Seminar Nasional Teknoin 2008 Bidang Teknik Indusri Tabel 13. Keras Filer pada Mesin Filer Tabel 16. Slang Pengisi pada Mesin Filling Tabel 14. Kare Tabung Gas pada Mesin Crimping dan Gas Tabel 15. Kare Tabung Filling pada Mesin Filling 3.4. Perhiungan Index Insabiliy Akhir Langkah perbaikan yang diimplemenasikan adalah perbaikan meoda peramalan, sedangkan jadwal perawaan belum dapa diimplemenasikan karena fakor keerbaasan waku. Sebelum dilakukan perbaikan, perusahaan idak menggunakan meode peramalan dalam menenukan jumlah perminaan, melainkan berdasarkan inuisi manajer pemasaran. Seelah melakukan perbaikan pada meode peramalan dengan menggunakan ARIMA (0,0,1), maka index insabiliy dihiung kembali dengan menggunakan persamaan 1. Pada saa awal didapakan nilai index insabiliy sebesar 713,2. Dengan menggunakan peramalan ARIMA (0,0,1) didapakan index insabiliy sebesar 525,7. 4. KESIMPULAN Berdasarkan hasil peneliian dan analisa, maka dapa disimpulkan bahwa: 1. Kinerja perencanaan jadwal induk produksi yang epa merupakan aspek yang pening dalam meminimasi keidaksabilan di lanai produksi Dari hasil peneliian diemukan 2 fakor uama penyebab keidaksabilan adalah keakuraan meoda peramalan dan forecas error dan kerusakan mesin. 2. Dengan mengaplikasikan meoda ARIMA (0,0,1), index insabiliy dapa direduksi sebesar 26%. 3. Usulan Jadwal perawaan belum dapa diimplemenasikan karena fakor keerbaasan waku. Penghemaan yang dapa diliha hanya dari segi biaya, sedangkan dari index insabiliy nya belum dapa diukur. 4. Kebijakan dalam hal koordinasi dengan supplier harus dirumuskan kembali, perusahaan idak boleh erpaku pada fakor harga saja anpa memperhaikan delivery ime. Hal ini akan sanga mempengaruhi sabilias perencanaan produksi yang elah dibua. C-34

7 ISBN : Yogyakara, 22 November REFERENSI [1] Pujawan, I. N., 2004, Schedule Nervousness In a Manufacuring Sysem: A Case Sudy. Producion Planning and Conrol, 15(5), [2] Kadipasaoglu, s. n. and Sridharan, V., 1997, Measuremen of Insabiliy In Muli-Level MRP Sysem. Inernaional Journal of Producion Research, 35(3), [3] Yeung, J. h. y., wong, w. c. k., mas, l. and law, j. s., 1999, MPS Wih Muliple Freeze Fences in Muli-Produc Muli-Level MRP Sysems. Inernaional Journal of Producion Research, 37(13), [4] Chrwan-jyh ho, 2002, Evaluaing Dampening Effecs of Alernaive Lo-sizing Rules o Reduce MRP Sysem Nervousness. Inernaional Journal of Producion Research, 40(11), Tabel 1. Daa penyebab Perubahan Penjadwalan Produksi Penyebab Perubahan Penjadwalan Perubahan Penjadwalan Toal % Perubahan Perminaan Konsumen Keerlambaan Pengiriman Bahan Baku Kerusakan Mesin dan Peralaan Keakuraan dan Forecas error Lain-lain Toal Perubahan Tabel 2. Tabel MRP pada awal cycle perama Fixed Lo = 3500 bool Lead Time = 1 Lo Sizing : Fixed Lo Planning Cycle 1 Period Gross Requiremens Scheduled Receips 3500 Projeced On-Hand Invenory (POH) Ne Requiremen Planned Order Receip Planned Order Release Tabel 3. Tabel MRP pada awal cycle kedua Fixed Lo = 3500 bool Lead Time = 1 Lo Sizing : Fixed Lo ACTUAL DEMAND PER 1 = 2000 Planning Cycle 1 Period Gross Requiremens Scheduled Receips 3500 Projeced On-Hand Invenory (POH) Ne Requiremen Planned Order Receip Planned Order Release Tabel 4. Uji Kesesuaian Model Peramalan Model MSD ERROR Normaliy Tes Independen Normal Tidak Independen Tidak C-35

8 Prosiding Seminar Nasional Teknoin 2008 Bidang Teknik Indusri ARIMA(1,0,0) ARIMA(0,0,1) SES Alpha= DES Alpha=0.1; Bea=0.1 Tabel 5. Daa Kerusakan Komponen C-36