Keywords: Forecasting, Exponential Smoothing

Transkripsi

1 RANCANG BANGUN SISTEM PERAMALAN PERMINTAAN BARANG PADA CV. KONVEKSI JAYA DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING Kuncono 1) 1) S1/ Jurusan Sisem Informasi. Sekolah Tinggi Manajemen Informaika & Teknik Kompuer Surabaya, kuncono@yahoo.com Absrac: A proper planning in all secors is needed by a company o be able o compee and grow in odays global era. Because in a company engaged in services or manufacuring, we need a proper planning for he company o coninue o compee wih is compeiors. The more appropriae decisions made, he smaller he risk he company loses. To achieve hese condiions, companies mus be able o reduce coss and maximize profis. One effor is he planning of goods demand be performed in fuure periods. Because he company ha he amoun of fixed rae per period of is producion, is considered o cause a problem ha is piled or shorage of producs sock. This can be assised hrough his sysem, because by knowing he number of goods demand forecas by using a calculaion of exponenial smoohing Winer s mehod, expeced o be used as a maerial consideraion by he managemen company o deermine he amoun of demand for goods. Keywords: Forecasing, Exponenial Smoohing Invenori merupakan salah sau fakor yang pening dalam manajemen perencanaan, pengendalian dan persediaan produk jadi. Tanpa manajemen invenori yang epa, maka masalah masalah pemasaran seperi kekurangan sok (ou of sock) produk dapa mengganggu rencana pemasaran. Perminaan pasar akan produk yang dibuuhkan idak dapa erpenuhi akiba erjadinya ou of sock pada produk ersebu. Sehingga diperlukan suau sisem yang dapa meramalkan berapa banyaknya barang yang harus dipesan dari supplier. Sehingga idak lagi erjadi kekurangan maupun penumpukan sok barang di gudang yang dapa merugikan pihak perusahaan. Masalah yang dialami oleh CV. Konveksi Jaya saa ini adalah bagian gudang yang kesulian unuk mengeahui secara langsung sok barang yang sudah habis. Selama ini sok barang yang habis dapa dikeahui pada saa ada pesanan dari pelanggan. Akibanya pihak perusahaan melakukan perminaan barang ke supplier secara mendadak. Sehingga hal ini sanga merugikan pelanggan karena pihak perusahaan erlamba melakukan pengiriman barang ke pelanggan. Selain iu CV. Konveksi Jaya juga mengalami kesulian unuk menenukan berapa jumlah barang yang akan mereka beli ke supplier agar idak erjadi penumpukan barang di gudang dalam waku yang lama. Berdasarkan permasalahan ersebu, maka CV. Konveksi Jaya membuuhkan sisem peramalan perminaan barang dengan menggunakan meode Exponenial Smoohing. Meode Exponenial Smoohing dalam sisem peramalan ini digunakan unuk melakukan perhiungan peramalan jumlah perminaan barang kepada supplier, sehingga 1

2 penumpukan aau kekurangan sok barang di gudang dapa dihindari. Dengan adanya sisem peramalan perminaan barang dengan menggunakan meode Exponenial Smoohing, diharapkan dapa membanu CV. Konveksi Jaya unuk menenukan banyaknya perminaan barang yang harus dipesan dari supplier. Pemilihan Teknik Peramalan Menuru Arsyad (1994:54) jangka waku ke depan (ime horizon) merupakan fakor yang paling pening yang harus diperhaikan dalam pemilihan eknik peramalan. Unuk peramalan jangka pendek dan jangka menengah, beberapa eknik peramalan kuaniaif bisa digunakan. Namun demikian, jika jangka waku ke depan lebih panjang, mungkin ada beberapa eknik ersebu yang kurang epa unuk dierapkan. Daya erap eknik peramalan umumnya erganung pada pengalaman dari seorang peramal. Para pengambil kepuusan biasanya memerlukan peramalan unuk jangka waku yang relaif pendek. Tabel 1 menunjukkan beberapa eknik peramalan yang dapa digunakan unuk pola daa erenu. Tabel 1 Pemilihan Teknik Peramalan No. Meode Pola Jangka Daa Waku Model 1 Sederhana ST, PDK RW T, M Raa raa ST PDK RW sederhana 3 Raa raa bergerak ST PDK RW No. Meode 4 Pemulusan single eksponensial 5 Eksponensial winer 6 Regresi sederhana 7 Regresi berganda 8 Dekomposisi klasik 9 Model rend Pola Jangka Model Daa Waku ST PDK RW ST, PDK RW T, M T MNH K M, S MNH K M PDK RW T eksponensial 10 Box Jenkins ST, T, S, M 11 Model ekonomerik 1 Regresi berganda runu waku Keerangan : ST T M S = Pola Daa Sasioner = Pola Daa Trend = Pola Daa Musiman = Pola Daa Siklis MNH, PJG PDK RW RW T PDK K T, M MNH, PJG PDK = Jangka Waku Pendek MNH = Jangka Waku Menengah PJG RW K = Jangka Waku Panjang = Model Runu Waku = Model Kausal Exponenial Smoohing Meode Exponenial Smoohing model Winer s (Hanke dkk, 1995, Business Forecasing, Prenice Hall Inc., London) sebagai beriku: 1. Penghalusan Exponensial K

3 Laporan Penjualan. Esimasi rend Inerface Inpu Daa 3. Esimasi musiman User Hiung Peramalan dengan Exponenial Smoohing Suplier Ceak Hasl Peramalan 4. Peramalan unuk periode dimasa depan Keerangan: = konsana penghalusan unuk daa = konsana penghalusan unuk esimasi rend = konsana penghalusan unuk esimasi musiman = daa yang sebenarnya pada periode = nilai pemulusan yang baru = esimasi rend = esimasi musiman L = panjangnya musim P = periode peramalan = peramalan unuk p periode di masa depan Model Pengembangan Gambaran umum dari Sisem Peramalan Perminaan Barang pada CV. Konveksi Jaya dengan Menggunakan Meode Exponenial Smoohing dapa diliha pada Gambar 1. Pimpinan Perusahaan Gambar 1 Gambaran Umum Sisem Pada Gambar 1, diunjukkan bahwa proses perama kali dilakukan oleh pengguna yang melakukan ineraksi langsung ke dalam sisem. pengguna menginpukan daa-daa berupa daa pembelian dan daa penjualan yang naninya daa-daa ersebu akan diproses dengan menggunakan meode Exponenial Smoohing yang akan menghasilkan oupu berupa laporan hasil peramalan berapa besar jumlah barang yang dibeli. Hasil peramalan ini diharapkan dapa membanu perusahan unuk menghindari penumpukan barang erlalu lama di gudang dan dapa meningkakan kualias perusahaan dalam pelayanan kepada pelanggan. Perancangan Model Unuk membangun aplikasi Sisem Peramalan Perminaan barang ini digunakan Flow Char dan Daa Flow Diagram (DFD) dimana DFD berfungsi unuk menggambarkan proses aliran daa yang erjadi di dalam sisem dari ingka eringgi sampai yang erendah. Pembuaan DFD pada level Conex Diagram dan level 0. Selain iu 3

4 juga digunakan ERD secara concepual dan physical. Flowchar Peramalan Perminaan Barang Flowchar perhiungan peramalan dengan menggunakan meode Exponenial Smoohing dari Sisem Peramalan Perminaan Barang Pada CV. Konveksi Jaya dapa diliha pada Gambar. Meode Exponenial Smoohing digunakan unuk meramalkan jumlah perminaan barang pada periode mendaang. Daa yang dipergunakan unuk perhiungan pada meode ini adalah daa penjualan seiap bulannya. Meode ini menggunakan iga parameer yaiu alpha, beha dan gamma yang dikombinasikan sampai menghasilkan nilai MSE (Mean Square Error) erkecil T Mulai Hiung jumlah oal penjualan perbulan unuk seiap iem barang mulai Januari 008 Desember 010 Inisialisasi nilai alpha, Bea dan gamma Perhiungan daa eksponensial Y A S L Perhiungan daa rend T ( A A ) (1 ) T S Y ( 1 )( A l T l) l l Perhiungan daa musiman Y ( 1 ) S L A Perhiungan penjualan barang pada periode berikunya p ( A pt ) S Perhiungan MSE e1 e e3... e n Dimana e Y F L p n p Kombinasi Alpha, Bea, Gamma menghasilkan nilai MSE erkecil? Y Dafar jumlah pesanan barang yang opimal Selesai Gambar Flowchar Peramalan Perminaan Barang Conex Diagram Diagram ini menggambarkan rancangan global / keseluruhan dari proses yang ada pada DFD. Beriku ini merupakan ampilan dari conex diagram sisem yang dirancang 4

5 Eniy pemilik menerima laporan laporan berupa, laporan pembelian, laporan penjualan, laporan oal penjualan, laporan hisory iem, laporan sok iem dan laporan hasil peramalan. Laporan laporan ersebu akan digunakan oleh pemilik perusahaan sebagai evaluasi peningkaan muu perusahaan. Gambar 3 Conex Diagram Pada Gambar 3 menunjukkan Conex Diagram yang mempunyai 4 (empa) eksernal eniy yaiu, Adminisrasi, Supplier, Cusomer dan Pemilik. Dalam sisem ersebu supplier memberikan inpuan ke sisem berupa daa supplier, dan daa sok iem yang elah dibeli, kemudian supplier juga menerima oupu dari sisem berupa fakur pembelian dan daa supplier yang akan diupdae. Eniy cusomer memberikan inpuan berupa daa cusomer dan menerima oupu dari sisem berupa noa penjualan. Eniy adminisrasi, adalah bagian adminisrasi pada CV. Konveksi Jaya yang berugas unuk menginpukan daa daa yang erkai dengan sisem peramalan perminaan barang ini, anara lain melakukan updae daa barang, daa supplier, daa cusomer, daa user, ransaksi pembelian, penjualan, dan melakukan peramalan erhadap barang yang elah dipilih unuk diramalkan. DFD Level 0 Pada DFD level 0 erdapa 8 (delapan) proses, yaiu : Mainenance Daa Supplier, Mainenance Daa Cusomer, Mainenance Daa User, Mainenance Daa Iem, Pembelian, Penjualan, Hiung Peramalan, dan Pembuaan Laporan. Gambar 4 DFD Level 0 Sisem Peramalan Perminaan Barang Eniy Relaionship Diagram (ERD) 1. Concepual Daa Model (CDM) CDM merupakan relasi anar abel, adapun CDM dari Sisem Peramalan Perminaan Barang dapa diliha pada Gambar 5. 5

6 Hasil dan Pembahasan Proses Peramalan Gambar 7 Tampilan Peramalan Gambar 5 CDM Sisem Peramalan Perminaan Barang. Physical Daa Model (PDM) PDM merupakan penjelasan dari CDM, adapun PDM dari Sisem Peramalan Perminaan Barang dapa diliha pada Gambar 6. Proses peramalan diunjukkan pada Gambar 7 yang berfungsi unuk meramalkan jumlah barang yang harus dibeli pada periode mendaang. Daa yang dipakai dalam peramalan ini adalah daa akual perminaan pada 36 (iga puluh enam) bulan sebelum bulan yang akan diramalkan. Proses peramalan dimulai dari pengguna memilih barang yang akan diramal, kemudian ekan ombol Forecasing and Save maka hasil dari peramalan akan langsung diampilkan pada kolom-kolom yang sudah ada. Dimana hasil peramalan berupa jumlah barang diampilkan pada kolom Yp. Hasil peramalan akan oomais disimpan ke daabase. Gambar 6 PDM Sisem Peramalan Perminaan Barang 6

7 Transaksi Pembelian Daa daa penjualan akan diampilkan pada lis view. Laporan Peramalan Gambar 8 Tampilan Transaksi Pembelian Transaksi pembelian ke supplier diunjukkan pada Gambar 8. Transaksi pembelian dapa dilakukan dengan mengisi daa supplier dan daa iem yang akan dibeli. Daa daa ransaksi pembelian yang elah disimpan akan diampilkan pada sebuah lis view. Transaksi Penjualan Gambar 10 Laporan Peramalan Laporan peramalan pada Gambar 10 digunakan unuk meliha hasil peramalan yang pernah dilakukan berdasarkan periode peramalan. Laporan peramalan disajikan dalam benuk abel hasil peramalan dan dilengkapi dengan grafik perbandingan anara daa akual dengan hasil peramalan. Laporan Pembelian Gambar 9 Tampilan Transaksi Penjualan Transaksi pembelian ke supplier diunjukkan pada Gambar 9. Transaksi penjualan dapa dilakukan dengan mengisi daa cusomer dan daa iem yang akan dijual. Gambar 11 Laporan Pembelian Laporan Pembelian pada Gambar 11 digunakan unuk menampilkan laporan ransaksi pembelian yang elah disimpan oleh user. Laporan yang dihasilkan diampilkan 7

8 berdasarkan periode dan ID pembelian yang dipilih. perminaan barang pada CV. Konveksi Jaya. Laporan Penjualan Gambar 1 Laporan Penjualan Laporan Penjualan pada Gambar 1 digunakan unuk menampilkan laporan ransaksi penjualan yang elah disimpan oleh user. Laporan yang dihasilkan diampilkan berdasarkan periode dan ID Penjualan yang dipilih. Kesimpulan Kesimpulan yang dapa diambil dari Rancang Bangun Sisem Peramalan Perminaan Barang pada CV. Konveksi Jaya dengan Menggunakan Meode Exponenial Smoohing adalah sebagai beriku : 1. Telah dapa dirancang bangun aplikasi yang dapa meramalkan jumlah perminaan barang pada CV. Konveksi Jaya dengan menggunakan meode Exponenial Smoohing.. Berdasarkan evaluasi hasil yang elah dilakukan, meode Exponenial Smoohing dapa digunakan unuk menghiung peramalan jumlah Saran Adapun saran saran yang dapa disampaikan unuk pengembangan aplikasi ini anara lain : 1. Aplikasi ini dapa dikembangkan secara online sehingga pemilik perusahaan dapa mengonrol semua ransaksi yang erjadi dalam perusahaan anpa ada baasan wilayah dan waku.. Aplikasi ini dapa dikembangkan dengan menambahkan meode yang dapa digunakan unuk meramalkan daa yang bersifa musiman yaiu meode Box Jenkins aau Regresi Berganda sebagai pembanding hasil peramalan. DAFTAR PUSTAKA Arsyad, L., 1994, Peramalan Bisnis, Edisi Perama. Yogyakara, BPFE-Yogyakara. Hansen, 005, Aplikasi Opimasi Persediaan Barang Menggunakan Meode Promehee dan Meode Exponenial Smoohing Pada PT. Cira Abadi Mandiri. STIKOM, Surabaya. Kaherine, Yukie, S., 00, Sisem Informasi Manajemen II, Surabaya, STIKOM Surabaya. Kendall dan Kendall, 003, Analisis dan Perancangan Sisem Edisi Kelima, PT Prenhallindo, Jakara. 8

9 Makridakis Spyros, Whell Wrigh, Seven C., Mcgee Vicor E, alih bahasa : Unung Sus Andriyano, Abdul Basih, 000, Meode dan Aplikasi Peramalan Edisi Kedua, Penerbi Erlangga. Jakara. Marina, Ir. Inge, 003, 36 Jam Belajar Kompuer Microsof SQL Server 000, Gramedia, Jakara. Mueller, Paul John, 005, Masering Web Developmen Wih Microsof Visual Sudio 005, Penerbi Wiley. Indianapolis. 9

10 Lampiran 1 Conex Diagram 10

11 Lampiran DFD Level 0 11

12 Lampiran 3 Concepual Daa Model 1

13 Lampiran 4 Physical Daa Model 13

14 Lampiran 5 Flow Char Peramalan Perminaan Barang Mulai Hiung jumlah oal penjualan perbulan unuk seiap iem barang mulai Januari 008 Desember 010 Inisialisasi nilai alpha, Bea dan gamma Perhiungan daa eksponensial Y A S L ( 1 )( A l T l) Perhiungan daa rend T ( A A ) (1 ) T l l T S Perhiungan daa musiman Y A ( 1 ) S L Y Perhiungan penjualan barang pada periode berikunya p ( A pt ) S L p Perhiungan MSE e1 e e3... e n Dimana e Y F n p Kombinasi Alpha, Bea, Gamma menghasilkan nilai MSE erkecil? Y Dafar jumlah pesanan barang yang opimal Selesai 14