IV METODE PENELITIAN. 4.1 Penentuan Lokasi dan Waktu Penelitian
|
|
- Liana Susman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 IV METODE PENELITIAN 4.1 Peetua Lokas da Waktu Peelta Peelta tetag evaluas kemtraa dlakuka d PT. GE dega peta mtra d Kabupate Kuga. Pegambla lokas peelta dlakuka secara segaja (puposve) dega pertmbaga bahwa PT. Galh Estetka adalah satu-satuya perusahaa pegolah tepug da pasta ub jalar d Idoesa. Sela tu buddaya ub jalar d Kabupate Kuga telah dlakuka secara tesf. Peelta dlakuka pada bula Me Jul Metode Peetua Sampel Populas peelta adalah para peta ub jalar d Kabupate Kuga yag melakuka kemtraa dega PT. GE pada perode pae bula Jauar Ju Data populas dperoleh dar admstras Dvs Peaama da Pembbta PT.GE sebaga dvs yag bertaggug jawab dalam pelaksaaa kemtraa PT.GE da peta ub jalar. Pemlha peta respode dlakuka dega cara purposve samplg da megambl sampel sebayak 30 orag yag terdr dar 15 orag peta mtra ub jalar Kuga da 15 orag peta mtra ub jalar Jepag. Tekk pegambla sampel harus dlakuka secara purposve karea jumlah populas peta ub jalar Jepag yag sedkt. Sela tu peelt juga meemu kesulta dalam megakses formas lokas peta. Kesulta akses formas keberadaa peta dsebabka oleh tdak legkapya data alamat peta (lokas rumah da lokas laha garapa) dalam admstras PT.GE. Peta respode tersebar d 17 desa d delapa kecamata. Peta respode tersebar d Kecamata Clmus, Madraca, Kramatmulya, Cgadamekar, Pacalag, Japara, Jalaksaa da Maleber. Tujuh dar delapa kecamata tersebut termasuk dalam Dstrk Clmus yag merupaka kawasa pegembaga ub jalar dalam Masterpla Agropolta Kabupate Kuga. 4.3 Desa Peelta Prosedur da tekk peelta megguaka metode kasus (case study). Metode merupaka suatu pedekata dar peelta yag bersfat kasus sehgga hasl peelta tdak dapat dgeeralsaska. Pegguaa metode bertujua utuk memperoleh gambara rc tetag kemtraa yag terjad atara PT.GE dega peta ub jalar yag mejad mtraya. Cara kerja metode memugkka peelt memlk kebebasa melakuka 153
2 peelta eksploras yag sagat medalam sehgga aka dketahu sebab da akbat dar proses yag ada hgga dapat dketahu pula bagamaa cara megatas feomea yag ada (Soekartaw 2002). Kelemaha metode terletak pada jumlah respode yag sedkt semetara varabel yag damat bayak. Namu pegguaa metode mampu memberka gambara secara detl da medalam sehgga dapat dpaka utuk medukug stud d masa depa da dapat djadka baha hpotess bag peelta lajuta. 4.4 Data da Istrumetas Jes data yag dguaka adalah data prmer da data sekuder. Data prmer dperoleh dar hasl peyebara kuesoer da wawacara. Data sekuder yag berfugs sebaga data-data pedukug data-data prmer dperoleh dar stas yag terkat dega peelta sepert Das Pertaa Kabupate Kuga, admstras PT.GE serta dokume kesepakata kemtraa dar PT. GE da peta mtra. Data sekuder juga dperoleh melalu stud lteratur bak melalu meda elektrok maupu meda cetak. Istrumetas yag dguaka melput kuesoer, alat pecatat, alat memotret, alat perekam da alat peympa data elektrok. Kuesoer yag dguaka terdr dar kuesoer utuk megetahu keragaa usahata peta mtra (Lampra 1), kuesoer tetag pelaksaaa kemtraa yag drasaka peta mra (Lampra 2), serta kuesoer utuk padua wawacara dega phak perusahaa (Lampra 3). 4.5 Metode Pegumpula Data Metode pegumpula data yag dguaka dalam peelta melput wawacara, wawacara medalam serta observas lapag yag dlakuka sedr oleh peelt. Peelta megea evaluas kemtraa yag terjad atara PT. GE da peta mtra dlakuka dega megguaka batua kuesoer da daftar pertayaa wawacara. Pegguaa kuesoer, wawacara serta observas yag dlakuka secara bersamaa pada peelta dmaksudka agar data yag dperoleh dapat secara utuh meggambarka feomea yag terjad d lapaga. Karea keterbatasa waktu, wawacara dega phak perusahaa haya dlakuka dega Dvs Peaama da Pembbta da Maajer Dvs Producto Plag Cotrol (PPC) PT.GE. Wawacara lebh medalam dlakuka dega Dvs Peaama da Pembbta dega pertmbaga bahwa dvs tersebut merupaka dvs yag bertaggug jawab terhadap peyedaa baha baku perusahaa. Sela tu wawacara dega Dvs PPC 154
3 dlakuka gua megetahu lebh jauh megea proses yag harus djala peta mtra setelah hasl pae sampa ke perusahaa. Peelta megea aalss pedapata usahata megguaka kuesoer dalam megumpulka data dar peta respode. Dalam setap pegsa kuesoer, peelt melakuka pedampga utuk megatspas adaya kesulta atau kesalahpahama dalam megartka pertayaa kuesoer. Pedampga yag dlakuka dalam setap pegsa kuesoer juga dmaksudka utuk mecar formas la yag lebh medalam yag belum tercakup dalam kuesoer. 4.6 Metode Pegolaha Data Data yag dperoleh berupa data kualtatf da kuattatf. Data kualtatf dperoleh melalu hasl wawacara da observas selama peelta. Data kuattatf yag dperoleh berupa data pertaa Kabupate Kuga, data pasoka ub jalar perusahaa, data produks pasta perusahaa, data pelaa kepuasa peta mtra da data megea la kompoe pedapata usahata peta mtra. Aalss data dlakuka secara deskrptf da kuattatf. Aalss deskrptf dguaka utuk meggambarka pelaksaaa kemtraa, profl para pelaku da kedala-kedala yag dhadap selama melaksaaka kemtraa. Sedagka aalss kuattatf dalam peelta melput aalss kepuasa peta terhadap kerja atrbut kemtraa, aalss pedapata usahata da R/C. Data yag dperoleh dar kuesoer dolah dega megguaka batua software komputer Mcrosoft Excel, da Mtab Aalss Kerja Atrbut Kepuasa Peta Mtra Kerja atrbut kepuasa peta mtra terhadap pelaksaaa kemtraa yag selama berjala daalss dega peetua bobot megguaka metode Importace Performace Aalyss (IPA). Metode IPA dguaka karea metode tersebut dapat memberka pelaa terhadap kerja setap atrbut yag dla serta meggologkaya kedalam skala prortas tertetu. Oleh karea tu metode memugkka peelt meyusu rekomedas pegkata kerja atrbut-atrbut tertetu utuk megkatka kepuasa kemtraa. Hal sesua dega mafaat yag g dcapa dalam peelta. Peetua atrbut yag dla dalam peelta ddasarka pada ketetua megea hak da kewajba yag tertuag dalam kotrak kemtraa, wawacara 155
4 pedahulua dega eksekutf perusahaa da stud lteratur. Atrbut-atrbut yag dtelt dalam peelta adalah kotutas supla komodt dar peta ke perusahaa, pembaga rsko buddaya, pegkata keterampla peta, peyedaa saraa produks, pedampga teks, batua baya garap, ketepata waktu pembera batua garap, respo terhadap segala keluha, pegagkuta hasl pae, da harga ub jalar yag dberka. Pada metode IPA tgkat pelaksaaa atau pelayaa dar perusahaa dla memuaska apabla pelayaa yag dberka dapat memeuh harapa dar peta mtra. Nla kepuasa peta mtra atas kerja kemtraa dyataka dega huruf, sedagka huruf meujukka tgkat kepetga (harapa) peta. Tgkat kepetga da kepuasa peta dukur megguaka skala lkert dega empat kategor sebagamaa terdapat pada Tabel 5. Pegukura tgkat kepuasa megguaka skala utuk megurag subjektftas respode (Sumarwa 2003). Tabel 5. Skala Lkert Pegukura Tgkat Kepetga da Kerja Peta Mtra Tgkat Kepetga Kategor Tgkat Kerja Skor Sagat Petg Sagat Puas 4 Petg Puas 3 Tdak Petg Tdak Puas 2 Sagat Tdak Petg Sagat Tdak Puas 1 Pegguaa empat skala pegukura dmaksudka utuk meghdar kecedruga respode memlh la tegah dalam mela atrbut evaluas kemtraa (Artoag 2005). Pelaa kerja dega megguaka deskrps kategor sagat puas, puas, tdak puas da sagat tdak puas dmaksudka utuk mempermudah pemahama serta mergkas kuesoer wawacara kepada peta mtra. Metode Importace Performace Aalyss (IPA) dlakuka melalu tahapa-tahapa sebaga berkut (Suprato 2006): 156
5 1. Berdasarka hasl peelta tgkat kepetga da kerja, maka aka dhaslka suatu perhtuga megea tgkat kesesua atara tgkat kepetga da tgkat kerja peta, yag secara matemats dapat drumuska sebaga berkut: Tk 100% Dmaa: Tk = Tgkat kesesuaa respode = Skor pelaa tgkat pelaksaaa/kepuasa peta = Skor pelaa kepetga peta 2. Pada pegguaa dagram kartesus, sumbu medatar () aka ds oleh skor tgkat pelaksaaa kerja/kepuasa (performace), sedagka sumbu tegak () aka ds oleh skor tgkat kepetga/harapa (mportace). Rumusa matemats utuk setap faktor tersebut adalah sebaga berkut: Dmaa: = Skor rata-rata tgkat pelaksaaa/kepuasa = Skor rata-rata tgkat kepetga N = Jumlah respode 3. Dagram kartesus dguaka dalam pejabara atrbut-atrbut tgkat kesesuaa kepetga da kerja yag drasaka peta terhadap pelayaa. Dagram kartesus merupaka suatu baga yag dbag mejad empat baga da dbatas oleh dua gars yag berpotoga tegak lurus pada ttk-ttk (, ). Ttk tersebut dperoleh dar rumus: 1 k 1 k Dmaa: = Skor rata-rata tgkat pelaksaaa seluruh atrbut mutu pelayaa dar perusahaa = Skor rata-rata tgkat kepetga/harapa seluruh atrbut mutu pelayaa k = Bayakya atrbut mutu pelayaa yag dberka oleh perusahaa yag dapat mempegaruh keputusa peta 157
6 Berkut gambar dagram kartesus yag dkembagka oleh teor Suprato (2006): Tgkat Kepetga Prortas Utama A Pertahaka Prestas Prortas Redah C Berlebha D Tgkat Kepuasa Keteraga: A = Meujukka atrbut-atrbut yag daggap mempegaruh kepuasa peta, amu maajeme belum melaksaakaya sesua kega peta, sehgga megecewaka/tdak puas B = Meujukka kerja dar atrbut-atrbut mutu pelayaa yag telah dlaksaaka oleh perusahaa, utuk tu wajb dpertahaka, daggap sagat petg da sagat memuaska C = Meujukka beberapa atrbut yag kurag petg pegaruhya bag pelagga, pelaksaaaya oleh perusahaa basa-basa saja, daggap kurag petg da kurag memuaska D = Meujukka atrbut-atrbut yag kurag petg mempegaru peta, aka tetap pelaksaaaya berlebha, daggap kurag petg tetap sagat memuaska. Gambar 9. Dagram Kartesus Tgkat Kepetga da Kepuasa Sumber: Suprato Aalss Pedapata Usahata Pedapata usahata dperoleh dar peermaa usahata dkurag dega pegeluara usahata selama usahata berlagsug. Pedapata usahata dhtug dalam satua rupah per satu hektar laha per satu perode taam ub jalar. Oleh karea tu setap kompoe peyusu peermaa maupu pegeluara usahata dar masg-masg peta dkovers dalam satua per luas laha satu hektar da per musm taam. Utuk setap kompoeya, hasl kovers kemuda drata-rataka sesua jumlah peta respode da mejad la akhr yag tercatum dalam aalss pedapata usahata. 158
7 Peermaa merupaka total dar la produk yag dhaslka dkalka dega harga jual. Pada peelta peermaa usahata dperoleh dar hasl pejuala ub jalar segar da dau ub jalar. Selajutya peermaa ub jalar dbedaka lag mejad peermaa dar hasl pejuala ub jalar grade A da B, serta afkr paka (grade C). Peermaa hasl pejuala masg-masg grade dbedaka karea harga yag dtetapka utuk setap grade pu berbeda. Pegeluara merupaka baya-baya yag dkeluarka peta utuk kegata usahataya (Soekartaw 2002). Pegeluara usahata dbag mejad baya tua da baya dperhtugka. Gabuga dar kedua baya tersebut dsebut sebaga baya total. Secara matemats, pedapata usahata dapat drumuska sebaga berkut: P y B t B d Dmaa: π = Pedapata Usahata (Rp) Py Bt Bd = Harga jual ub jalar (Rp/Kg) = Total jumlah atau kuattas ub jalar yag djual (Kg) = Seluruh baya tua yag dkeluarka peta (Rp) = Seluruh baya dperhtugka yag dkeluarka peta (Rp) Dalam peelta laha yag dguaka utuk berusahata ub jalar dhtug sebaga laha sewa yag laya dsesuaka dega harga la sewa laha per hektar pada daerah peta respode. Peta yag tdak berusahata ub jalar d laha mlk sedr aka dperhtugka sebaga laha sewa da dgologka ke dalam kompoe baya tua, sedagka peta yag berusahata d laha mlk sedr aka gologka kedalam baya dperhtugka. Hal yag serupa juga berlaku pada kompoe baya traktor (sewa atau mlk), bbt (membel atau pembbta sedr) da pupuk kadag (membel atau hasl dar kadag terak sedr). Baya teaga kerja dalam keluarga dhtug berdasarka tgkat upah yag berlaku saat aggota keluarga meyumbag kerja pada usahata. Peyusuta alat pertaa dhtug dega megguaka metode gars lurus (metode rata-rata) tapa memperhtugka la ssa. Secara matemats peghtuga baya peyusuta dapat drumuska sebaga berkut (Soeharjo & Patog 1973): 159
8 peyusuta harg a pembela umur pemakaa Metode perhtuga pedapata usahata secara rgkas dapat dlhat pada Tabel 6. Tabel 6. Metode Perhtuga Pedapata Usahata Kompoe Jumlah Fsk Harga Fsk/Satua (Rp) Nla (Rp) A. Total Peermaa B. Baya Tua a. Beh b. Pupuk c. Obat-obata d. Teaga Kerja Luar Keluarga e.... Total Baya Tua C. Baya Dperhtugka a. Sewa Laha b. Peyusuta Alat c. Teaga Kerja Dalam Keluarga d.... Total Baya Dperhtugka E. Pedapata atas Baya Tua F. Pedapata Atas Baya Total G. R-C Rato Atas Baya Tua H. R-C rato atas Baya Total Suatu usaha dkataka megutugka secara ekooms dar usaha la bla rsko output terhadap putya lebh megutugka dar usaha la. Retur ad Cost Rato (R/C) merupaka perbadga la output da putya. Dalam peelta berart perbadga atara peermaa usahata dega pegeluara usahata. Raso 160
9 dterpretaska sebaga besar peermaa yag aka dperoleh dar setap rupah yag dkeluarka dalam suatu kegata usahata. Secara matemats, R/C dapat drumuska sebaga berkut: R / C P B t y B d Jka la R/C > 1 maka peermaa yag dperoleh lebh besar dar tap ut baya yag dkeluarka utuk memperoleh peermaa tersebut. Da jka R/C<1, maka peermaa yag dperoleh lebh kecl dar tap ut baya yag dkeluarka utuk memperoleh peermaa tersebut. Raso dapat djadka sebaga salah satu dkator apakah usahata tersebut megutugka utuk dusahaka. 4.7 Defs Operasoal Beberapa stlah yag dguaka dalam peelta adalah: 1. Ub jalar Kuga adalah ub jalar varetas asoal yag umum dtaam d lokas peelta. Pada peelta stlah ub jalar Kuga dguaka utuk mewakl varetas Kuga Merah da Kuga Puth yag dusahaka peta respode. 2. Ub jalar Jepag adalah stlah yag dguaka utuk mewakl varetas-varetas ub jalar baha baku PT. GE utuk egara tujua ekspor Jepag. Varetas ub jalar yag termasuk kategor adalah Bogor, Naruto Ktok (barak), da Kdal/Sawetar. 3. Peta mtra adalah peta ub jalar yag secara de facto megadaka kerjasama dega PT. Galh Estetka. Hal dkareaka tdak semua peta mtra meadataga kotrak kemtraa walaupu pada kods d lapaga meaam ub jalar da bekerjasama dega PT. Galh Estetka. 4. Kemtraa adalah hubuga kerjasama atara PT.Galh Estetka dega peta ub jalar yag dkat dalam sebuah kotrak kerjasama kemtraa pada perode taam tertetu. 161
BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d Tambu Bekas, Jawa Barat, dega pertmbaga bahwa Kota Bekas merupaka kota sedag, dega kemudaha akses da juga memlk jumlah peduduk yag cukup
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.. Tempat da Waktu Peelta Peelta megea Kepuasa Kosume Restora Ayam Goreg Fatmawat, dlaksaaka pada bula November tahu 008 hgga Jauar tahu 009. Restora Ayam Goreg Fatmawat Hotel
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.
METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinciDi dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu
KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelta megea la ekoom koflk mausa da gajah dlaksaaka selama 2 bula mula dar bula Jul hgga Agustus 2009. Pegambla data lapaga dlaksaaka d Desa Lubuk Kembag
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinciBAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Agrfu yag berlokas d Tama Kecaa No. 3 Kota Bogor. Peelta dlaksaaka pada bula November Desember 2010. Pemlha waktu da lokas dega pertmbaga
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.
BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:
ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X
Lebih terperinciFMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani
FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk
Lebih terperinciWAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST
Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah
Lebih terperinciIII BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan
III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka
Lebih terperinciPENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan
Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode
4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag
Lebih terperinciSTUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc
STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha
Lebih terperinciANALISIS KELAYAKAN USAHA PUPUK ORGANIK (PO) CURAH. Oleh : CECEP PARDANI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS
ANALISIS KELAYAKAN USAHA PUPUK ORGANIK (PO) CURAH Oleh : CECEP PARDANI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS e-mal : alfarhac@gmal.com DEVI SUTRIANA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS e-mal
Lebih terperinciDasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB
Dasar Ekoom Tekk: Matematka Uag Ekoom Tekk TIP TP UB Bahasa lra Kas (Cash low Tme Value of Moey Buga Ekvales Cash low Tata alra uag masuk da keluar per perode waktu pada suatu perusahaa lra kas aka terjad
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling
BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl
Lebih terperinciPenarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB
Pearka Cotoh Gerombol (Cluster Samplg) Departeme Statstka FMIPA IPB Radom samplg (Revew) Smple radom samplg Stratfed radom samplg Rato, regresso, ad dfferece estmato Systematc radom samplg Cluster radom
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu
BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl
Lebih terperinciBab 4 Pengumpulan dan Pengolahan Data
Bab 4 Pegumpula da Pegolaha Data 4.. Pegumpula Data 4... Peguja Kuesoer Pedahulua Peguja kuesoer pedahulua bertujua utuk meguj kelayaka da keadala peryataa-peryataa dalam kuesoer tersebut. Pada peelta
Lebih terperinci3.1 Biaya Investasi Pipa
BAB III Model Baya Pada model baya [8] d tugas akhr, baya tahua total utuk megoperaska jarga ppa terdr dar dua kompoe, yatu baya operasoal da baya vestas. Baya operasoal terdr dar baya operasoal ppa da
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. data dalam penelitian ini termasuk ke dalam data yang diambil dari Survei Pendapat
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jeis da Sumber Data Jeis peelitia yag aka diguaka oleh peeliti adalah jeis peelitia Deskriptif. Dimaa jeis peelitia deskriptif adalah metode yag diguaka utuk memperoleh
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr
Lebih terperinciA NALISIS T INGKAT K EPUASAN N ASABAH T ERHADAP PELAYANAN
A NALISIS T INGKAT K EPUASAN N ASABAH T ERHADAP PELAYANAN B ANK M ANDIRI C ABANG Z AINUL A RIFIN MEDAN Erlda Rosa & Pad Hdayat Fakultas Ekoom Pembagua FE USU ABSTRACT The objectve of ths research s to
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu
47 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta yag dguaka dalam peelta adalah metode eksperme. Metode dguaka atas pertmbaga bahwa sfat peelta ekspermetal yatu mecobaka suatu program latha
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciBAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciPERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK
PERTEMUAN 4-MPC PRAKTIK Oleh: Adh Kurawa SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK Double Samplg Utuk Peduga Beda, Rato, Regres Msalka, pada kods tertetu, kta g megguaka dfferece estmator, rato estmator, atau regresso
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu
BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran
TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas
Lebih terperinciJIIA, VOLUME 3 No. 2, APRIL 2015
DETERMINAN KEPUTUSAN PETANI TERHADAP KONVERSI LAHAN SAWAH MENJADI PERMUKIMAN (Determats of Farmers Decso for Rce-Feld Coverso to Housg) Umyat Kulsum, Bustaul Arf, Zaal Abd Jurusa Agrbss, Fakultas Pertaa,
Lebih terperinciBAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang
37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta
Lebih terperinciPenarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di tiga kator PT Djarum, yaitu di Kator HQ (Head Quarter) PT Djarum yag bertempat di Jala KS Tubu 2C/57 Jakarta Barat,
Lebih terperinci3 Departemen Statistika FMIPA IPB
Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jes Peelta Dalam pelta peelt megguaka racaga eksperme. Eksperme adalah observas dbawah kods buata (artfcal codto), dmaa kods tersebut dbuat da d atur oleh s peelt. Dega
Lebih terperinciAnalisis Kriteria Investasi TUJUAN
Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.
Lebih terperinci*Corresponding Author:
Prosdg Semar Sas da Tekolog FMIPA Umul Vol. No. Jul 0, Samarda, Idoesa ISSN : - 0 STRUCTURAL EQUATION MODELLING DENGAN PENDEKATAN PARTIAL LEAST SQUARE (Stud Kasus: Pegaruh Locus of Cotrol, Self Effcacy,
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,
Lebih terperinciAnalisis Kriteria Investasi
Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa
Lebih terperinciJawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2
M 81 STTISTIK DSR SEMESTER II 11/1 KK STTISTIK, FMIP IT SOLUSI UJIN TENGH SEMESTER (UTS) Sabtu, 1 Me 1, Pukul 9. 1.4 WI (1 met) Kelas 1. Pegajar: Udjaa S. Pasarbu/Rr. Kura Novta Sar, Kelas. Pegajar: Utrwe
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta
Lebih terperinci3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
Lebih terperinciPENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN
PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI III-1
BAB III METODOLOGI III.1. Data terumbu karag da Pegolaha Data terumbu karag beserta wlayah kaja berasal dar Setash dkk., 006 (WWF-Idoesa). Data kerusaka terumbu karag yag dguaka adalah data tahu 1997-1998,
Lebih terperinciTAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk
Lebih terperinciANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET
Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinciM E T O D O L O G I. Waktu dan Lokasi Penelitian
M E T O D O L O G I Waktu da Lokas Peelta Peelta dlaksaaka pada bula Maret 004 sampa September 006 d Kabupate Gresk Jawa Tmur yag berada pada poss atara 6 o 49-7 o 05 Ltag Selata da 11 o 9-11 o 40 Bujur
Lebih terperinciUji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data
Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Kawasan Pantai Anyer, Kabupaten Serang
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di Kawasa Patai Ayer, Kabupate Serag Provisi Bate. Lokasi ii dipilih secara segaja atau purposive karea Patai Ayer merupaka salah
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. penelitian berkisar pada struktur organisasi dan kinerja
1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Objek Peelta Peelta dlakuka d PT. Ar Maado dega objek peelta berksar pada struktur orgasas da kerja PT. Ar Maado. Atas dasar permasalaha maka kaja yag dlakuka lebh
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS
Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.2. Ilustrasi Tabel Input-Output (3 Sektor) Alokasi Permintaan Output Antara Permintaan F 1
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tabel Iput-Output 3... Keragka Umum Tabel Iput-Output Sebaga lustras tabel I-O, msalka haya ada tga sektor dalam suatu perekooma yatu sektor produks, 2 da 3. Tabel trasaks
Lebih terperinciPenelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN
Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game
Lebih terperinciANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL PADA AGROINDUSTRI TEMPE (Studi Kasus pada Perajin Tempe di Kelurahan Banjar Kecamatan Banjar Kota Banjar)
ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL PADA AGROINDUSTRI TEMPE (Stud Kasus pada Peraj Tempe d Keluraha Bajar Kecamata Bajar Kota Bajar) Oleh: Hel Oktavyat 1, Soetoro 2, Cecep Parda 3 1) Mahasswa Fakultas Pertaa
Lebih terperinciRegresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh
Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan
IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Provs Maluku karea lokas peelta meggambarka tetag wlayah kepulaua dega kapastas atau potes lokal wlayah (local spesfc) yag berbeda
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Tempat Da Waktu Peelta 3.. Tempat peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 5 d kota Gorotalo 3.. Waktu peelta Peelta dlaksaaka sejak bula oktober hgga bula desember, yag melput
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU
BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka
Lebih terperinciI adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu
METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciFaktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prt) 1 Faktor - Faktor yag Mempegaruh Pelayaa Dstrbus Ar Bersh d Kawasa Permukma Perkotaa Kabupate Pamekasa Dew Rupyat Saga da Da Rahmawat
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN A.
BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelta 1. Tempat Peelta Peelta dlaksaaka d SMA Neger 5 Surakarta yag beralamat d Jala Lete Sutoyo No. 18, Nusuka, Baarsar, Jawa Tegah kode pos 57135. Pemlha
Lebih terperinciANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN DODOL SIRSAK
ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN DODOL SIRSAK (Aoa murcata) (Stud Kasus d Desa Sgapara Kecamata Sgapara Kabupate Taskmalaya) Oleh: Ga Ekayaa 1, Soetoro 2, Mochamad Ramda 3 1,3 Fakultas Pertaa
Lebih terperinciISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:
ISSN: 339-541 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor, Tahu 015, Halama 67-76 Ole d: http://ejoural-s1.udp.ac.d/dex.php/gaussa PEMILIHAN PENGRAJIN TERBAIK MENGGUNAKAN MULTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) TECHNIQUE
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Peelitia Pada bab ii aka dijelaska megeai sub bab dari metodologi peelitia yag aka diguaka, data yag diperluka, metode pegumpula data, alat da aalisis data, keragka
Lebih terperinciPENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG
PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya
Lebih terperinci