M E T O D O L O G I. Waktu dan Lokasi Penelitian

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "M E T O D O L O G I. Waktu dan Lokasi Penelitian"

Transkripsi

1 M E T O D O L O G I Waktu da Lokas Peelta Peelta dlaksaaka pada bula Maret 004 sampa September 006 d Kabupate Gresk Jawa Tmur yag berada pada poss atara 6 o 49-7 o 05 Ltag Selata da 11 o 9-11 o 40 Bujur Tmur. Lokas peelta adalah wlayah pessr kawasa pertambaka d Kecamata Ujug Pagkah, Sdayu da Bugah Kabupate Gresk. Kawasa pertambaka tersebut berada mula dar gars pata hgga 4 km ke arah darat (berdasarka salah satu krtera kesesuaa buddaya tambak) (Gambar 6). D daerah peelta sebaga besar ddomas oleh tambak da kemuda dkut oleh taah tegala, sawah, huta da permukma. Sela tu, daerah peelta termasuk d daerah hlr Suga Begawa Solo. Keberadaa suga tersebut merupaka potes sebaga sumber ar tawar utama bag buddaya tambak yag aka berfugs mejaga saltas ar tambak yag sesua dega kebutuha buddaya tersebut da sekalgus rawa terhadap pecemara lmbah dar luar maupu dalam wlayah stud. Oleh karea tu, kods suga tersebut merupaka salah satu baga yag sagat petg utuk dkaj pada peelta. Ruag Lgkup Peelta Peelta dbatas pada kaja yag terkat dega su da permasalaha utama yag ada d daerah peelta, yatu : produktvtas tambak redah da produksya meuru. Fokus kaja permasalaha tersebut berkata dega kesesuaa laha, daya dukug lgkuga, optmalsas da pegelolaa kawasa pertambaka. Metode Pegumpula Data Data Prmer. Data prmer yag dkumpulka melput (1) data bogeofsk da () data sosal ekoom budaya, terutama usaha buddaya tambak.

2 ' ' Lokas pegamata sampel hdro-oseaograf: pasag surut, kecepata arus, da lereg pata. Kecamata Paceg L B T T3 T1 Bayu Urp Kecamata Ujug Pagkah T T3 B1 B T1 B5 B5, LB,, & T7 6 50' T4 L3 L T5 T4 T6 Sdayu B4 L4 Kecamata Sdayu T10, T5 T7 T6 Kecamata Bugah T8 T11 Bugah T ' Keteraga lokas pegambla kualtas ar da Taah : L : Laut, T : Tambak B : Begawa/Suga LB : Logam berat, T : Taah LB1 6 50' 7 00' Gambar 65 Peta Lokas Stud da da Pegambla Cotoh Sampel Keteraga : Lokas Pegambla Sampel Batas Admstras Pegguaa Laha Pemukma / Pekaraga Sawah, 1 x / tahu rotas dg palawja Sawah, x / tahu rotas dg palawja Tambak Tambak, rotas pad sawah Tegala Wlayah Laut Kabupate Lamoga Kabupate Gresk Suga Lokas Stud U Props Jawa Tmur Sumber : Hasl Komplas dar - Peta RBI Skala 1:5.000, Bakosurtaal Ctra Satelt Ladsat ETM 00 - Peta Vegetas da Pertaa Skala 1: Pusltaak Bogor Hasl Surve Kecamata Mayar Klometer 11 30' '

3 31 (1). Data bogeofsk. Data bogeofsk melput : (1) hdro-oseaograf (a. pasag surut, b. arus pasut, da c. lereg pata), () sfat taah, (3) kualtas ar da (4) keberadaa ekosstem magrove. Pegamata parameter hdrooseaograf dlakuka d satu ttk pegamata, yatu d perara pessr Kecamata Ujug Pagkah (Gambar 6). Hdro-oseaograf damat dega megguaka papa berskala, metera, tal rafa, stopwatch, curret meter, seter da trmpot. Sfat taah da lumpur dlakuka pada beberapa lokas (lhat peta lokas pegambla cotoh taah pada Lampra 3) masg-masg sebayak 7 da 6 ttk lokas. Peetua lokas pegamata tersebut ddasarka pada data sekuder SPT (Satua Peta Taah) yag dterbtka Pusltaak (1995). Parameter taah da lumpur yag damat adalah ph, N, C, P, K, Na, Ca, da Mg. Aalss taah da lumpur dlakuka d Laboratorum Taah Uverstas Pembagua Nasoal Vetera (UPN) Surabaya. Kualtas ar damat d beberapa lokas pegamata (Gambar 6) da dlakuka pada musm kemarau da musm huja. Pegambla sampel kualtas ar tersebut ddasarka pada peta SPT karea hasl pegamata kualtas ar tersebut dpaka utuk evaluas kesesuaa laha pessr yag juga ddasarka pada peta SPT. Parameter kualtas ar yag damat melput : suhu, keceraha, ph, saltas, DO, BOD, padata terlarut, amoa, trt da trat. Beberapa parameter kualtas ar tersebut damat lagsug d lapaga da sebaga laya daalss d laboratorum. Secara legkap parameter kualtas ar da peralata yag dguaka dsajka pada Tabel 5. Aalss ar dlakuka d Laboratorum Kma Uverstas Hag Tuah Surabaya. Tabel 5 Beberapa parameter da peralata yag dguaka No Parameter Alat Keteraga 1. Suhu( o C) Termometer Pegukura lagsug. Keceraha (m) Secch dsk Pegukura lagsug 3. ph ph meter Pegukura lagsug 4. Saltas (ppt) Refraktrometer Pegukura lagsug 5. Oksge terlarut (ppm) DO meter / ttras Pegukura lagsug 6. BOD (ppm) Botol sampel, BOD meter Laboratorum 7. Padata terlarut (mg/l) Botol sampel da Ice box Laboratorum 8. Amoa (ppm) Spektrofotometer Laboratorum 9. Ntrt (ppm) Spektrofotometer Laboratorum 10. Ntrat (ppm) Spektrofotometer Laboratorum

4 3 Parameter logam berat da baha pecemar la, sepert deterje da Orgaochlor juga damat pada dua lokas, yatu : d perbatasa perara Kecamata Bugah da Kecamata Mayar, da perbatasa Suga Begawa Solo Kecamata Bugah da Kecamata Mayar (d perbatasa perbedaa pemafaata laha pessr yag dduga sebaga sumber pecemar dar Idustr). Parameter logam berat tersebut adalah Cu, Cd, Pb, Z, Cr, Hg, da Fe. Parameter logam berat da baha pecemar deterje da Orgaochlor tersebut selajutya daalss d Bala Besar Tekk Kesehata Lgkuga (BTKL) Surabaya. Pegamata magrove dlakuka melalu terpretas ctra satelt dega software ER-Mapper da pegamata lagsug d lapaga tetag keberadaa ekosstem tersebut. Sela tu, terpretas da pegamata lapaga utuk daerah aberas da akres juga dlakuka. Dar terpretas tersebut, masgmasg obyek dapat dtetuka luasya dega megguaka aalss ctra satelt da SIG (Sstem Iformas Geografk), yag djelaska pada sub-bab berkutya. (). Keadaa sosal ekoom budaya. Pegumpula data keadaa sosal ekoom budaya masyarakat dlakuka melalu wawacara. Wawacara dlakuka dega orag yag mewakl kods respode (peta tambak da masyarakat) secara keseluruha. Wawacara dmaksudka utuk medapatka data tetag seluk beluk usaha buddaya tambak d daerah stud, atara la : produks tambak, sstem buddaya, baya-baya da mafaat / keutuga yag dperoleh oleh peta tambak. Sela tu, juga dlakuka peyebara kuesoer yag dmaksudka utuk megetahu perseps da preferes (kega) peta tambak da masyarakat setempat terhadap pegelolaa wlayah pessr kawasa pertambaka. Pemlha respode dlakuka dega cara purposve samplg atau pemlha secara segaja dega pertmbaga respode adalah aktor atau stakeholder, terutama peta tambak da tokoh masyarakat yag mempegaruh pegambla kebjaka pemafaata ruag pessr d kawasa pertambaka Kabupate Gresk. D daerah stud, kelompok masyarakat da pegusahaya cederug seragam, yatu peta tambak da elaya. Utuk peelta, pemlha respode haya pada peta tambak da masyarakat (elaya) yag terkat dega pemafaata laha pessr utuk pertambaka. Peta tambak d daerah stud dbag dua kelompok, yatu peta tambak tradsoal da peta

5 33 tambak sem-tesf. Utuk respode yag mewakl kelompok peta tambak maupu masyarakat dambl dar tga kecamata (Ujug Pagkah, Sdayu da Bugah). Data Sekuder. Data sekuder dkumpulka melalu peelusura berbaga lapora, pustaka, da hasl surve yag ada dar berbaga stas / lembaga terkat. Data sekuder pada dasarya dkelompokka mejad dua betuk, yatu : data keruaga dalam betuk peta da data atrbut / tabular dalam betuk teks atau tabel. Data peta yag dkumpulka atara la : peta Lgkuga Pata Idoesa (LPI) sekala 1 : , peta Topograf tahu 000 bersekala 1:5.000 dar Bakosurtaal-Bogor, da peta SPT (Satua Peta Taah) bersekala 1: utuk Kabupate Gresk dar Pusltaak-Bogor. Metode Aalss Data Metode aalss data yag dpaka pada peelta dkelompokka mejad tga baga, yatu : (1) aalss daya dukug, () pegembaga model optmalsas pemafaata ruag pessr utuk pertambaka, da (3) aalss keberlajuta usaha buddaya tambak. Metode Aalss Daya Dukug Dalam pelaa daya dukug kawasa pertambaka dguaka tga metode aalss, yatu: (1) aalss regres polomal, () aalss daya dukug yag megacu pada kuattas ar d perara; da (3) aalss daya dukug lgkuga dega sstem pembobota. (1). Metode aalss regres polomal. Metode aalss regres polomal pada peelta dmaksudka utuk mempredks luas laha pertambaka yag dapat ddukug. Metode aalss regres tersebut (Sudjaa, 005) adalah sebaga berkut : Y = a + b X + c X.. (8) Dega ketetua : X : varabel peubah luas laha tambak (Ha) Y : varabel produktvtas tambak (To / Ha)

6 34 Koefse a, b, da c dtetuka berdasarka data yag dperoleh da dhtug dega persamaa berkut. Y =. a + b X + c X + X Y = a X b X + c + 3 X Y = a X b X + c X 3 X... (9) 4... (10)... (11) Peerapa metode regres polomal pada peelta megguaka Software Mcrosoft Excel. Dalam metode aalss regres yag petg adalah koefse korelas da koefse determas. Koefse korelas R dtetuka dega rumus berkut. R = X. Y. Y Dega ketetua : X : varabel peubah luas laha tambak (ha) Y : varabel tergatug, yatu produktvtas tambak (to / ha) Koefse determas (R ) merupaka koefse yag meyataka keragaa la-la Y yag dapat djelaska oleh hubuga learya dega X. (). Aalss daya dukug lgkuga yag megacu pada kuattas ar d perara. Metode peetua daya dukug lgkuga adalah sebaga berkut: 1. Pegamata parameter-parameter y, h, x da θ yag dguaka utuk meetuka volume ar perara yag dyataka dega rumus (Wdgdo da Parwoo, 003) berkut... (13) V perara = 0,5 h y ( x ( h / ta θ )) Dega ketetua : y = pajag gars pata kawasa h = ksara pasag x = jarak dar gars pata pada ar pasag ke arah laut sampa mecapa ttk dmaa kedalama ar pada saat surut adalah satu meter da tdak lag terpegaruh oleh geraka turbule ar dasar. θ = sudut kemrga pata = 1 = 1 = 1 Y X X Y = 1 = 1 = 1 = 1 X.. (1)

7 35. Pegamata parameter-parameter yag terkat dega kods tambak, sepert: tgg rata-rata ar tambak, luas tambak saat. 3. Meetuka luas tambak maksmum yag mash dapat ddukug oleh kawasa pessr d daerah stud dega memperhatka peryataa bahwa perara peerma lmbah harus memlk volume kal lpat dar volume lmbah yag dbuag ke perara. (3) Aalss daya dukug lgkuga dega sstem pembobota. Aalss daya dukug lgkuga megacu pada modfkas pemkra Puromo (199), yatu daya dukug lgkuga tu merupaka la kualtas lgkuga yag dtmbulka oleh teraks dar semua usur atau kompoe (fska, kma da bolog) dalam suatu kesatua ekosstem. Dar pemkra tersebut dduga adaya keterkata / hubuga atara daya dukug lgkuga dega kesesuaa laha pessrya. Karea daya dukug lgkuga bersfat kuattatf sedagka kesesuaa laha bersfat kualtatf, metode aalss daya dukug lgkuga sebearya merupaka proses kuatfkas dar kelas kesesuaa laha dega cara pembera bobot pada kelas kesesuaa laha. Laha pertambaka d daerah stud terdr dar beberapa satua peta taah (SPT), yatu SPT1, SPT13, SPT34, da SPT11 (Pusltaak,1995). Peetua batas satua-satua peta taah (laha) sebaga ddasarka pada sfat-sfat laha yag mudah dpetaka sepert relef atau lereg, betuk laha (ladform), jes taah da baha duk taah. Luas laha pessr yag dapat ddukug utuk usaha buddaya tambak tertetu dyataka sebaga berkut : A = Dega ketetua : A s : Luas laha pada omor SPT tertetu s : Ideks omor SPT tertetu S : Jumlah omor SPT yag dperhtugka k : kostata daya dukug lgkuga, s= 1 B : bobot la kelas kesesuaa laha pessr : deks kualtas laha pessr j : deks karakterstk laha pessr S k M N (1/ N) B j = 1 j= 1. A s.. (14) k = ( 1/ M ).. (15)

8 36 M : jumlah kompoe kualtas laha pessr N : jumlah parameter karakterstk laha pessr Nla pembobota kualtas/ karakterstk kesesuaa laha berada atara 0, 1,, da 3. Laha yag mempuya kelas kesesuaa laha terbak (optmal) dberka bobot tertgg, msal = 3 da sebalkya laha yag mempuya kelas kesesuaa laha teredah dberka bobot teredah, yatu 1 da laha yag tdak sesua tdak dberka bobot (Nol) karea laha tersebut tdak produktf utuk usaha yag dtetuka. Dar ketga metode pedekata tersebut, hasl pelaa daya dukug d daerah stud dharapka lebh medekat ke keadaa yag sebearya. Hasl pelaa pedekata pertama (regres polyomal) merepresetaska status daya dukug lgkuga saat yag maa tekolog yag dterapka adalah buddaya tambak secara tradsoal. Hasl pelaa pedekata kedua berdasarka ketersedaa ar d perara memberka gambara kebutuha ar apabla kawasa tambak dkembagka ke arah buddaya tesf. Hal aka membatu mela kelayaka pegembaga tambak d daerah stud secara sem-tesf da tesf. Pada akhrya, hasl pelaa dega pedekata ketga tersebut dpaka utuk mela daya dukug lgkuga secara komprehesf. Metode dega pedekata terakhr tersebut merupaka pelaa daya dukug lgkuga secara alam / aktual, tapa put tekolog. Dega ketga pedekata tersebut, pelaa daya dukug lgkuga dapat dtetuka lebh akurat sehgga haslya dapat dguaka sebaga faktor pembatas dalam optmalsas pemafaata laha pessr utuk pertambaka. Metode Pegembaga Model Optmalsas Pemafaata Wlayah Pessr Metode yag dguaka dalam optmalsas pemafaata ruag pessr adalah lear goal programmg (LGP). Peetapa target dtetuka berdasarka kebutuha-kebutuha pegelolaa wlayah pessr d daerah peelta. Sedagka perumusa model aka memperhtugka kemampua / ketersedaa ruag (laha) d wlayah pessr yag bersagkuta. Target optmalsas dalam peelta dtetuka berdasarka formas recaa strateg pegembaga wlayah pessr da recaa tata ruag wlayah Kabupate Gresk. Target tersebut adalah sebaga berkut :

9 37 - Luas magrove mmal yag harus dpertahaka / drebosas tdak kurag dar stadar program das kehutaa (atau kebutuha magrove utuk buddaya tambak) - Perluasa tambak tdak melebh daya dukugya - Jumlah teaga kerja yag dserap lebh besar atau sama dega jumlah peduduk agkata kerja d daerah telta (usa tahu) - Pedapata asl daerah (PAD) megkat lebh besar atau sama dega jumlah yag dprogramka. Sela target tersebut, ada tga hal utama dalam perumusa model, yatu : peubah keputusa, kedala rl da kedala tujua. 1. Peubah keputusa - XM : luas magrove - X11 : luas laha yag sesua utuk tambak tradsoal (ekstesf) udag - X1 : luas laha yag sesua utuk tambak sem tesf udag - X13 : luas laha yag sesua utuk tambak tesf udag - X1 : luas laha yag sesua utuk tambak tradsoal (ekstesf) badeg - X31 : luas laha yag sesua utuk tambak polkultur badeg, udag da rumput laut.. Kedala rl - Luas wlayah peelta, yatu : XM + X11 + X1.+ X33 = LWP 3. Kedala tujua / sasara Kedala Laha Ekolog Magrove (LEM) m : perubaha luas magrove per tahu pada pegguaa sumberdaya laha X j ( ha th -1 ) LEM : target luas laha ekolog magrove yag dcaagka dalam program pembagua wlayah pessr m1. XM - d + 1 = LEM Kedala laha perutuka tambak yag mash dapat ddukug (LTD) b : perubaha luas buddaya tambak tradsoal per tahu pada pegguaa sumberdaya laha X j (juta Rp ha -1 th -1 ) LTD : target luas laha buddaya tambak maksmum yag mash

10 38 dapat ddukug oleh kawasa pessr d daerah peelta, dperoleh dar hasl perhtuga daya dukug kawasa tambak. b. X11 + b3. X1 + b4. X d = LTD Kedala pedapata asl daerah (PAD) p : pedapata asl daerah per tahu pada pegguaa sumberdaya laha X j (juta Rp ha -1 th -1 ) PAD : target PAD dar sektor parwsata da perkaa tambak sesua program pembagua wlayah pessr yag drecaaka p. X11+ p3.x1 + p4.x13 + p5.x d d + 4 = PAD Kedala teaga kerja t : teaga kerja yag dperluka pada pegguaa sumberdaya laha X j (orag ha -1 th -1 ) TK : target teaga kerja d daerah peelta, yatu jumlah peduduk agkata kerja (usa tahu) t.x11 + t3. X1 + t4.x t5.x33 + d d + 5 = TK Karea bayakya tujua yag g dcapa, dperluka peetapa prortas tujua. Meurut Budharsoo (001), tujua yag palg petg atau palg dahulu yag hedak dcapa dtetapka sebaga prortas ke-1, kemuda prortas dtetapka berdasarka kepetga tujua tersebut. Pada peelta, yag palg dutamaka adalah la daya dukug lgkuga kawasa karea hal tersebut merupaka su utama. Kemuda prortas selajutya adalah luas pegembaga tambak secara sem-tesf maupu tesf yag tdak melampau daya dukug, serta peyerapa teaga kerja da pegkata pedapata asl daerah (PAD). Metode Aalss Kelayaka Usaha Buddaya Tambak Aalss kelayaka usaha buddaya tambak yag dpaka dalam peelta adalah pelaa baya-mafaat dar kegata buddaya udag da badeg yag sedag atau aka dlaksaaka. Dega metode, kelayaka usaha buddaya tambak tersebut dapat dketahu. Metode pelaa baya-mafaat tersebut dhtug dega megguaka prosedur berkut. B = B T t t = 0 1+ t ( r)... (16) C = T C t t = ( + ) t 0 1 r... (17)

11 39 Dega ketetua : : 1 utuk pemafaata tambak badeg utuk pemafaata tambak udag B : la keutuga total saat Bt : total keutuga plha pada tahu t, t = 0,1,,. T C : la baya total saat Ct : total baya plha pada tahu t, t = 0,1,,. T r : laju dsko (dscout rate). Dalam evaluas plha pegelolaa, prosedur ddasarka pada la tertgg NPV, yatu selsh atara la mafaat saat dega la baya saat. Apabla hasl aalss medapatka la NPV > 0, maka usaha buddaya tambak tersebut layak utuk dlaksaaka. Apabla la NPV = 0, maka usaha buddaya tambak tersebut tdak utug da tdak rug. Apabla la NPV < 0, maka usaha buddaya tambak tdak layak utuk dusahaka. Rumusa NPV tersebut adalah sebaga berkut : NPV = B C... (18) Lebh lajut, usaha buddaya tambak tersebut daalss dega BCR, yatu perbadga la mafaat (keutuga) usaha saat dega la baya vestas yag telah dkeluarka saat. Secara matemats dyataka dega rumus berkut. BCR = B / C... (19) Apabla la BCR > 1, maka usaha buddaya tambak tersebut layak utuk dlaksaaka. Apabla BCR < 1, maka usaha buddaya tambak tersebut tdak layak dlakuka. Apabla BCR = 1, maka usaha buddaya tambak tersebut tdak memberka keutuga da perlu dtjau kembal. Utuk aalss sosal da budaya, aka dpaka aalss kecederuga (tred) kods sosal da budaya daerah peelta dega megguaka regres ler. Sela tu, utuk megetahu sejauh maa kods sosal budaya masyarakat dalam medukug kegata pertambaka d wlayah pessr aka dguaka tekk wawacara.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d PT. Mulya Agro Botekolog yag terletak Perumaha Tegalgodo Asr Blok H III No. 10 Kecamata Karagploso, Kabupate Malag. Pemlha lokas peelta

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Baha da Alat Peelta 3.1.1. Baha Peelta Objek yag dguaka dalam peelta adalah 50 ekor sap Pasuda jata da beta dewasa dega umur -3 tahu da tdak butg utuk meghdar

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling. METODE PENELITIAN Desa, Tempat da Waktu Peelta Peelta megguaka desa cross sectoal study. Lokas peelta d Kota Bogor. Pemlha lokas peelta secara purposve dega pertmbaga merupaka salah satu kecamata dega

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama. BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Koferes Nasoal Tekk Spl 3 (KoNTekS 3) Jakarta, 6 7 Me 009 WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST Maksum Taubrata Program Stud Tekk Spl, Uverstas Krste Maraatha Badug Jl.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Waktu da Tempat Peelta megea la ekoom koflk mausa da gajah dlaksaaka selama 2 bula mula dar bula Jul hgga Agustus 2009. Pegambla data lapaga dlaksaaka d Desa Lubuk Kembag

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu BAB TINJAUAN TEORITIS. Pegerta Aalsa Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto. Meurutya, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga atara dua atau lebh varabel yatu varabel yag meeragka

Lebih terperinci

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan Aalsa Numerk Baha Matrkulas PENDAHULUAN Metode umerk merupaka suatu tekk atau cara utuk megaalsa da meyelesaka masalah masalah d dalam bdag rekayasa tekk da sa dega megguaka operas perhtuga matematk Masalah-masalah

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL F.Hafz Saragh SP, MSc Pajak Baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka peguraga dar beeft Subsd FINANSIAL Peguraga baya bag perusahaa/ usahata, sehgga merupaka tambaha

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama. BAB 2 LANDASAN TEORITIS 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatf lama. Sedagka ramala adalah

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas: ANALISIS REGRESI Pedahulua Aalss regres berkata dega stud megea ketergatuga satu peubah (peubah terkat) terhadap satu atau lebh peubah laya (peubah pejelas). Jka Y dumpamaka sebaga peubah terkat da X1,X,...,X

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d Tambu Bekas, Jawa Barat, dega pertmbaga bahwa Kota Bekas merupaka kota sedag, dega kemudaha akses da juga memlk jumlah peduduk yag cukup

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan, BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Kosep Dasar Statstka Statstk merupaka cara cara tertetu yag dguaka dalam megumpulka, meyusu atau megatur, meyajka, megaalsa da member terpretas terhadap sekumpula data, sehgga

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI III-1

BAB III METODOLOGI III-1 BAB III METODOLOGI III.1. Data terumbu karag da Pegolaha Data terumbu karag beserta wlayah kaja berasal dar Setash dkk., 006 (WWF-Idoesa). Data kerusaka terumbu karag yag dguaka adalah data tahu 1997-1998,

Lebih terperinci

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA MODUL KULIAH ILMU UKUR TANAH POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA Pegerta : peetua azmuth awal da akhr, peetuat kesalaha peutup sudut,koreks sudut, kesalaha lear da koreks lear kearah sumbu X da Y, Peetua

Lebih terperinci

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB IV METODE PENELITIAN BAB IV METODE PENELITIAN 4.. Tempat da Waktu Peelta Peelta megea Kepuasa Kosume Restora Ayam Goreg Fatmawat, dlaksaaka pada bula November tahu 008 hgga Jauar tahu 009. Restora Ayam Goreg Fatmawat Hotel

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( ) Regres & Korelas Ler Sederhaa 1. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk yag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Tujua utama aalss regres adalah mecar ada tdakya hubuga ler atara dua varabel: Varabel bebas (X), yatu varabel yag mempegaruh Varabel terkat (Y), yatu varabel yag dpegaruh

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Penentuan Lokasi dan Waktu Penelitian

IV METODE PENELITIAN. 4.1 Penentuan Lokasi dan Waktu Penelitian IV METODE PENELITIAN 4.1 Peetua Lokas da Waktu Peelta Peelta tetag evaluas kemtraa dlakuka d PT. GE dega peta mtra d Kabupate Kuga. Pegambla lokas peelta dlakuka secara segaja (puposve) dega pertmbaga

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Prosdg Semar Nasoal Peelta, Peddka da Peerapa MIPA Fakultas MIPA, Uverstas Neger Yogyakarta, 6 Me 9 ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET Sty Rachyay Pusat Pemafaata Sas Atarksa,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da tempat peelta Dalam upaya pelaksaaa peelta,maka peelt melakukaya pada : 1. Tempat Peelta Gua memperoleh data yag dperluka dalam peulsa Skrps yag berjudul Pembetuka

Lebih terperinci

X a, TINJAUAN PUSTAKA

X a, TINJAUAN PUSTAKA PENELITIAN SEBELUMNYA Statstka Deskrptf TINJAUAN PUSTAKA TINJAUAN STATISTIKA Uj Idepedes Uj depedes dguak utuk megetahu adaya hubuga atara dua varabel (Agrest, 1990). H 0 : tdak ada hubuga atara varabel

Lebih terperinci

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan

Studi ini dimaksudkan sebagai kajian pemanfaatan areal pesisir untuk perencanaan pembangunan perikanan budidaya berkelanjutan dengan suatu pendekatan III. METODOLOGI Stud dmaksudka sebaga kaa pemafaata areal pessr utuk perecaaa pembagua perkaa buddaya berkelauta dega suatu pedekata ecologcal footprt da pegembaga aalss ecologcal putoutput d wlayah pessr

Lebih terperinci

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

BAB V ANALISIS HIDROLOGI ANALISIS HIDROLOGI 64 BAB V ANALISIS HIDROLOGI 5.. Tjaua Umum Utuk meetuka debt recaa, dapat dguaka beberapa metode atau cara. Metode yag dguaka sagat tergatug dar data yag terseda, data data tersebut

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013. BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d SMP Neger 3 Gorotalo kota Gorotalo Props Gorotalo tahu pelajara 0/03. D SMP Neger 3 Gorotalo memlk 6 romboga belajar yag terdr

Lebih terperinci

REGRESI LINIER SEDERHANA

REGRESI LINIER SEDERHANA MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA Dsusu oleh : I MADE YULIARA Jurusa Fska Fakultas Matematka Da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Udayaa Tahu 016 Kata Pegatar Puj syukur saya ucapka ke hadapa Tuha Yag Maha Kuasa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode da Desa Peelta Berdasarka permasalaha yag aka dtelt oleh peuls, maka metode peelta yag dguaka yatu metode deskrptf komparatf (descrptvecomparatve). Sebagamaa yag

Lebih terperinci

3. METODE PENELITIAN

3. METODE PENELITIAN 3. METODE PENELITIAN 3.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d kawasa ekosstem magrove Desa Dabog selama 3 bula, dar bula Maret sampa Me 2009. Desa Dabog terletak datara muara Suga Kapuas da Selat

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran TINJAUAN PUSTAKA Evaluas Pegajara Evaluas adalah suatu proses merecaaka, memperoleh da meyedaka formas yag sagat dperluka utuk membuat alteratf- alteratf keputusa. Dalam hubuga dega kegata pegajara evaluas

Lebih terperinci

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Regresi & Korelasi Linier Sederhana Regres & Korelas Ler Sederhaa. Pedahulua Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar la peubah

Lebih terperinci

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

3 Departemen Statistika FMIPA IPB Supleme Respos Pertemua ANALISIS DATA KATEGORIK (STK51) Departeme Statstka FMIPA IPB Pokok Bahasa Sub Pokok Bahasa Referes Waktu U potess Tga Cotoh atau Lebh U Kruskal-Walls (aalss ragam satu-arah berdasarka

Lebih terperinci

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI ANALISIS REGRESI DAN KORELASI MODUL 13 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI Dalam kehdupa sehar-har, sergkal djumpa hubuga atara suatu varabel dega satu atau lebh varabel la. D dalam bdag pertaa sebaga cotoh,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Defes Aalss Korelas da Regres a Aalss Korelas adalah metode statstka yag dguaka utuk meetuka kuatya atau derajat huuga lear atara dua varael atau leh. Semak yata huuga ler gars lurus,

Lebih terperinci

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh Regres Ler Sederhaa Dah Idra Baga Bostatstka da Kepeduduka Fakultas Kesehata Masyarakat Uverstas Arlagga Defs Pegaruh Jka terdapat varabel, msalka da yag data-dataya dplot sepert gambar dbawah 3 Defs Pegaruh

Lebih terperinci

IV HASIL DAN PEMBAHASAN

IV HASIL DAN PEMBAHASAN 9 3.3.2.6 Perbadga Kualtas Data dega Parameter Statstka Parameter statstka yag dguaka sebaga alat batu pelaa perbadga kualtas kedua data adalah raso, korelas, MAE, da RMSE. Raso Data CH Dugaa R Data CH

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK

PERTEMUAN 14-MPC 2 PRAKTIK. Oleh: Adhi Kurniawan SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK PERTEMUAN 4-MPC PRAKTIK Oleh: Adh Kurawa SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK Double Samplg Utuk Peduga Beda, Rato, Regres Msalka, pada kods tertetu, kta g megguaka dfferece estmator, rato estmator, atau regresso

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA 1. Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (18-1911) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable)

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang 37 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka suatu cara tertetu yag dguaka utuk meelt suatu permasalaha sehgga medapatka hasl atau tujua yag dgka. Meurut Arkuto (1991 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data Uj Statstka yagb dguaka dkata dega jes data Jes Data omal Ordal Iterval da Raso Uj Statstka Koefse Kotges Rak Spearma Kedall Tau Korelas Parsal Kedall Tau Koefse Kokordas Kedall W Pearso Korelas Gada Korelas

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN

IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN 4. Tempat da Waktu Peelta Peelta dlakuka pada areal huta alam d pulau Yamdea Kabupate Maluku Teggara Barat, Provs Maluku selama bula Aprl sampa Ju 009. Peta lokas peelta

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi

Analisis Kriteria Investasi Uverstas Guadarma TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft. Pelaa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PEELITIA 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d lokas peelura maleo d kawasa TLL Kabupate Doggala Provs ulawes Tega. Pegambla data lapaga dlaksaaka selama ± 3 bula, dar bula Aprl gga Ju

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN USAHA PUPUK ORGANIK (PO) CURAH. Oleh : CECEP PARDANI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS

ANALISIS KELAYAKAN USAHA PUPUK ORGANIK (PO) CURAH. Oleh : CECEP PARDANI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS ANALISIS KELAYAKAN USAHA PUPUK ORGANIK (PO) CURAH Oleh : CECEP PARDANI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS e-mal : alfarhac@gmal.com DEVI SUTRIANA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS e-mal

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel BAB LANDASAN TEORI.1 Pegerta Regres Regres dalam statstka adalah salah satu metode utuk meetuka tgkat pegaruh suatu varabel terhadap varabel yag la. Varabel yag pertama dsebut dega bermacam-macam stlah:

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN Aalss Krtera Ivestas TUJUAN Setelah mempelajar Bab dharapka mahasswa dapat memaham: Apakah gagasa usaha (proyek) yag drecaaka dapat memberka mafaat (beeft), bak dlhat dar facal beeft maupu socal beeft.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta merupaka strateg umum yag d aut dalam pegumpula data da aalss data yag dperluka, gua mejawab persoala yag dhadap. Meurut Arkuto (006 : 3) peelta

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Meurut Babbe, E. 004: 35, dalam buku Mamag Sagadj Etta da Sopah 010:4 metode peelta merupaka cara lmah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Metode

Lebih terperinci

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA . Pedahulua REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA Gagasa perhtuga dtetapka oleh Sr Fracs Galto (8-9) Persamaa regres :Persamaa matematk ag memugkka peramala la suatu peubah takbebas (depedet varable) dar

Lebih terperinci

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin 4/6/015 Oleh : Fauza Am Se, 06 Aprl 015 GDL 11 (07.30-10.50) Pedahulua Aalsa regres dguaka utuk mempelajar da megukur hubuga statstk ag terjad atara dua atau lebh varbel. Dalam regres sederhaa dkaj dua

Lebih terperinci

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Jural Ilmah MEDIA ENGINEERING Vol., No., Jul 0 ISSN 087-9334 (96-0) ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA Johas E. Lolog Dose Jurusa Spl Fakultas Tekk Uverstas Sam Ratulag

Lebih terperinci

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI DPLP 3 Rev. 0 PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI Komte Akredtas Nasoal Natoal Accredtato Body of Idoesa Gedug Maggala Waabakt, Blok IV, Lt. 4 Jl. Jed. Gatot Subroto, Seaya, Jakarta 070 Idoesa Tel. : 6 5747043,

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan

IV. METODOLOGI PENELITIAN. wilayah (local spesific) yang berbeda satu dengan lainnya (heterogen). Penetapan IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Lokas da Waktu Peelta Peelta dlakuka d Provs Maluku karea lokas peelta meggambarka tetag wlayah kepulaua dega kapastas atau potes lokal wlayah (local spesfc) yag berbeda

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis

METODE PENELITIAN Kerangka Pemikiran dan Kerangka Analisis 28 METODE PENELITIAN Keragka Pemkra da Keragka Aalss Upaya yag dlakuka pemertah adalah dega mealaka otoom daerah yag dtada dega dberlakukaya Udag-Udag omor 22 Tahu 999 ucto No. 32 tahu 2004 tetag Pemertah

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN A.

BAB III METODE PENELITIAN A. BAB III METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelta 1. Tempat Peelta Peelta dlaksaaka d SMA Neger 5 Surakarta yag beralamat d Jala Lete Sutoyo No. 18, Nusuka, Baarsar, Jawa Tegah kode pos 57135. Pemlha

Lebih terperinci

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG Asa Kurat Peddka Ekoom, FKIP Uverstas Muhammadah Purworejo asachaca8@ahoo.com

Lebih terperinci

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No. 1, (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prt) 1 Faktor - Faktor yag Mempegaruh Pelayaa Dstrbus Ar Bersh d Kawasa Permukma Perkotaa Kabupate Pamekasa Dew Rupyat Saga da Da Rahmawat

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Semar Nasoal Tekolog 007 (SNT 007) ISSN : 978 9777 IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB Krsawat STMIK AMIKOM Yogyakarta e-mal : krsa@amkom.ac.d

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa

METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka

Lebih terperinci