RANCANG BANGUN SISTEM PERAMALAN STOCK OBAT DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING WINTER S. PADA PT. DNR (Dos Ni Roha) KEDIRI.

Transkripsi

1 RANCANG BANGUN SISTEM PERAMALAN STOCK OBAT DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING WINTER S PADA PT. DNR (Dos Ni Roha) KEDIRI. Krisna Wijaya 1) 1) S1/ Jurusan Sisem Informasi. Sekolah Tinggi Manajemen Informaika & Teknik Kompuer Surabaya, : ganzha13@gmail.com Absrac: a proper planning in much needed by a company o be able o compee and grow in oday's global era. we need proper planning for he company o coninue o compee wih compeiors. To achieve his condiion, he company should be able o reduce coss and maximize profis. One of he effors is planning invenory conduced in he fuure. In order consumable iems or less if he company will no ake orders so ha performance can be opimal, bu i also reduces he risk of defecive or expired medicaions caused he accumulaion of goods in a warehouse ha happened a long ime due o excess sock a he ime of order. his can be helped hrough his sysem, because by knowing he approximae number of sales of goods in he period selanjuna using exponenial smoohing mehod of calculaing his Winer, i is expeced o be used as consideraion by he leader or manager o deermine he number of iems prepared for he nex period. Keywords:Forecasing, Exponenial Smoohing Pada saa ini, banyak perusahaan memanfaakan eknologi informasi unuk menunjang proses operasional dan adminisrasinya, eruama perusahaan berskala besar yang memiliki ingka kompleksias inggi dalam kegiaan operasionalnya. Salah sau permasalahan yang sering imbul pada perusahaan yang belum menerapkan eknologi informasi dalam operasional maupun kegiaan adminisrasinya adalah perusahaan sering mengalami kerugian yangdisebabkan karena idak adanya efsiensi dan efekifias dalam kegiaan operasional. Menuru Herlambang dan Tanuwijaya (005:46), PT.DNR(Dos Ni Roha) adalah perusahaan disribuor farmasi yang erleak di Kediri, yang wilayah pemasarannya melipui wilayah sekarisidenan Kediri. Perusahaan ini merupakan salah anak cabang dari PT.DNR(Dos Ni Roha) yang berpusa di Jakara. PT.DNR(Dos Ni Roha) mempunyai anak cabang lebih dari 30. Di PT.DNR(Dos Ni Roha) sendiri sisem yang dipakai sudah erkompuerasi, namun belum dilengkapi dengan fasilias unuk menenukan jumlah barang yang harus diorder pada periode selanjunya, sehingga bila barang habis aau kurang perusahaan akan melakukan order yang memakan waku sehingga kinerja perusahaan idak bisa berjalan opimal, selain iu juga mengurangi resiko barang rusak aau oba kadaluarsa yang diakibakan penumpukan barang dalam waku lama digudang yang erjadi dikarenakan kelebihan sok pada saa order barang. Oleh karena iu dibualah suau sisem peramalan oba yang dapa meramalkan aau memprediksi kebuuhan barang unuk waku berikunya. Salah sau meode peramalan yang sesuai dengan permasalah diaas adalah Meode Exponenial Smoohing Winer s, 1

2 yaiu meode peramalan runun waku (daa series) yaiu sekumpulan daa yang dicaa selama periode erenu, umumnya berupa daa mingguan, bulanan aaupun ahuanan (Mason, 1999:317), dengan pola daa musimam (seasonal) dan kecenderungan (rend). Sera dengan adanya sysem yang baru ini diharapkan bisa menekan biaya penyimpanan oba pada gudang karena oba yang daang dari pabrik farmasi bisa secepanya disalurkan ke konsumen, konsumen yang dimaksud adalah para apoek aaupun rumah saki yang menjadi mira kerjasama dari PT. DNR (Dos Ni Roha) Pemilihan Teknik Peramalan Menuru Arsyad (1994:54) jangka waku ke depan (ime horizon) merupakan fakor yang paling pening yang harus diperhaikan dalam pemilihan eknik peramalan. Unuk peramalan jangka pendek dan jangka menengah, beberapa eknik peramalan kuaniaif bisa digunakan. Namun demikian, jika jangka waku ke depan lebih panjang, mungkin ada beberapa eknik ersebu yang kurang epa unuk dierapkan. Daya erap eknik peramalan umumnya erganung pada pengalaman dari seorang peramal. Para pengambil kepuusan biasanya memerlukan peramalan unuk jangka waku yang relaif pendek. Tabel 1 menunjukkan beberapa eknik peramalan yang dapa digunakan unuk pola daa erenu. Tabel 1 Pemilihan Teknik Peramalan No. Meode Pola Jangka Daa Waku Model 1 Sederhana ST, PDK RW T, M Raa raa ST PDK RW sederhana 3 Raa raa bergerak ST PDK RW No. Meode 4 Pemulusan single eksponensial 5 Eksponensial winer 6 Regresi sederhana 7 Regresi berganda 8 Dekomposisi klasik 9 Model rend Pola Jangka Model Daa Waku ST PDK RW ST, PDK RW T, M T MNH K M, S MNH K M PDK RW T eksponensial 10 Box Jenkins ST, T, S, M 11 Model ekonomerik 1 Regresi berganda runu waku Keerangan : ST T M S = Pola Daa Sasioner = Pola Daa Trend = Pola Daa Musiman = Pola Daa Siklis MNH, PJG PDK RW RW T PDK K T, M MNH, PJG PDK = Jangka Waku Pendek MNH = Jangka Waku Menengah PJG RW K = Jangka Waku Panjang = Model Runu Waku = Model Kausal K

3 Exponenial Smoohing Winer s Meode Exponenial Smoohing model Winer s (Hanke dkk, 1995, Business Forecasing, Prenice Hall Inc., London) sebagai beriku: 1. Penghalusan Exponensial A = α Y S L + (1 α)(a 1 + T 1 ). Esimasi rend T = β A A β T 1 3. Esimasi musiman S = γ Y A + 1 γ S L 4. Peramalan unuk periode dimasa depan Keerangan: α Y +p = A pt S L+p = konsana penghalusan unuk daa (0 < α < 1) β = konsana penghalusan unuk esimasi rend(0 < β < 1) γ = konsana penghalusan unuk Y A T S L P esimasi musiman(0 < γ < 1) = daa yang sebenarnya pada periode = nilai pemulusan yang baru = esimasi rend = esimasi musiman = panjangnya musim = periode peramalan Y +p = peramalan unuk p periode di masa depan Model Pengembangan Gambaran umum dari Sisem Peramalan oba pada PT. Dos Ni Roha dengan Menggunakan Meode Exponenial Smoohing Winer s dapa diliha pada Gambar 1. Inpu Proses Oupu Rekap penjualan Oba periode ahun Proses Peramalan Dengan Meode Exponenial Smoohing Winer s Gambar 1 Gambaran Umum Sisem Hasil Peramalan Periode Yang diinginkan Pada Gambar 1, diunjukkan bahwa proses perama kali dilakukan oleh pengguna yang melakukan ineraksi langsung ke dalam sisem. pengguna menginpukan daa-daa berupa daa penjualan yang naninya daadaa ersebu akan diproses dengan menggunakan meode Exponenial Smoohing Winer s yang akan menghasilkan oupu berupa laporan hasil peramalan berapa besar jumlah barang yang dibeli. Hasil peramalan ini diharapkan dapa membanu perusahan unuk menghindari penumpukan barang erlalu lama di gudang dan dapa meningkakan kualias perusahaan dalam pelayanan kepada pelanggan. Perancangan Model Unuk membangun aplikasi Sisem Peramalan Oba ini digunakan Flow Char dan Daa Flow Diagram (DFD) dimana DFD berfungsi unuk menggambarkan proses aliran daa yang erjadi di dalam sisem dari 3

4 ingka eringgi sampai yang erendah. Pembuaan DFD pada level Conex Diagram dan level 0. Selain iu juga digunakan ERD secara concepual dan physical. Flowchar Peramalan Perminaan Barang Flowchar perhiungan peramalan dengan menggunakan meode Exponenial Smoohing Winer s dari Sisem Peramalan oba Pada PT. dos ni roha dapa diliha pada Gambar. Meode Exponenial Smoohing Winer s digunakan unuk meramalkan jumlah perminaan barang pada periode mendaang. Daa yang dipergunakan unuk perhiungan pada meode ini adalah daa penjualan seiap bulannya. Meode ini menggunakan iga parameer yaiu alpha, beha dan gamma yang dikombinasikan sampai menghasilkan nilai MSE (Mean Square Error) erkecil T Mulai Hiung jumlah oal penjualan perbulan unuk seiap iem barang mulai Januari 00 8 Desember 0 10 Inisialisasi nilai alpha, Bea dan gamma Perhiungan daa eksponensial Y A S Perhiungan daa rend T ( A A ) ( 1 ) T S L ( 1 )( A T ) l l l Perhiungan daa musiman Y ( 1 ) S A Perhiungan penjualan barang pada periode berikunya Y p ( A pt ) S Perhiungan MSE e e e n Dimana e Y F e n p L l Kombinasi Alpha, Bea, Gamma menghasilkan nilai MSE erkecil? Y L p Dafar jumlah pesanan barang yang opimal Selesai Gambar Flowchar Peramalan Conex Diagram Diagram ini menggambarkan rancangan global / keseluruhan dari proses yang ada pada DFD. Beriku ini merupakan ampilan dari conex diagram sisem yang dirancang 4

5 Bag ian Penjualan Liha Sok Oba Daa Penjualan Noa Penjualan oleh Manajer sebagai perimbangan sebelum melakukan pengorderan barang unuk Hasil Penilaian periode selanjunya. DFD Level 0 Rekap Sok Oba Memasukkan Periode Rekap Penjualan 0 sisem peramalan sock oba deng an meode exponenial smoohing winers + Laporan Sok Oba Laporan Penjualan Pada DFD level 0 erdapa 4 (delapan) proses, yaiu : Mainenance, Penjualan, Penilaian dan Pembuaan Laporan. Liha Daa Oba Meng ecek Sok Oba Laporan Hasil Peramalan Tbl M aser Oba 1 manajer Updae daa oba Bag ian Gudang Informasi Sok Oba Proses Mainenance Daa Oba 4 Tabel Sok Oba Gambar 3Conex Diagram Bag ian Gudang Meng ecek Sok Oba Updae Sok Oba Daa Sok Pada Gambar 3 menunjukkan Conex Diagram yang mempunyai 3 (empa) eksernal eniy yaiu, Bagian Penjualan, Bagian Gudang dan Manager. Dalam sisem ersebu bagian penjualan memberikan inpuan ke sisem berupa daa penjualan dan periode, selain iu bagian penjualan juga bisa memina aau meliha rekap oba unuk keperluan penjualan. Kemudian bagian penjualan juga menerima oupu dari sisem berupa laporan penjualan, rekap sock oba dan noa penjualan yang akan diupdae. Noa penjualan yang diberikan kepada bagian penjualan diberikan sesudah bagian gudang mengecek keersediaan oba dan bila oba ersedia digudang maka diberikankan noa penjualan ersebu ke bagian penjualan. Eniy Manager menerima laporan laporan berupa, laporan penjualan, laporan sock oba dan laporan hasil peramalan. Laporan laporan ersebu akan digunakan 1 Tbl Penjualan Daa Jumlah Penjualan Memasukkan Daa Penilaian 3 Tbl Penilaian manajer Informasi Sok Oba Memasukkan daa penjualan Hasil Penilaian Laporan Sok Oba Laporan Hasil Peramalan Proses Penjualan 3 Proses Penilaian 4 Laporan Penjualan + + Proses Pembuaan Laporan Liha Sok Oba Rekap Sok Oba Rekap Penjualan Memasukkan Daa Hasil Peramalan Meliha Hasil Peramalan Gambar 4 DFD Level 0 Sisem Peramalan Oba Eniy Relaionship Diagram (ERD) 1. Concepual Daa Model (CDM) Daa Penjualan CDM merupakan relasi anar abel, adapun CDM dari Sisem Peramalan Perminaan Barang dapadiliha pada Gambar 5. 5 Bag ian Penjualan Noa Penjualan Tbl Hasil Peramalan Memasukkan Periode Hasil Penilaian 5

6 Tbl Penjualan Kode_Penjualan gl_ransaksi Toal Relaion_54 Hasil dan Pembahasan Proses Peramalan Tbl M aser Oba Kode_Oba Nama_Oba Sauan harga Relaion_55 Tbl Penilaian id_penilaian periode alpha bea g amma mse Relaion_60 Relaion_57 Tbl Hasil Peramalan id_peramalan mse_erkecil hasil_peramalan periode_per amalan Tabel Sok Oba Tang g al Jml_awal Jml_erima Jml_keluar Jml_akhir Gambar 5 CDM Sisem Peramalan Oba. Physical Daa Model(PDM) PDM merupakan penjelasan dari CDM, adapun PDM dari Sisem Peramalan Oba dapa diliha pada Gambar 6. TBL_PENJUALAN KODE_PENJUALAN varchar(10) TGL_TRANSAKSI dae TOTAL in TBL_PENILAIAN ID_PENILAIAN varchar(10) KODE_OBAT varchar(10) PERIODE in ALPHA decimal(5) BETA decimal(5) GAMMA decimal(5) MSE decimal(5) KODE_OBAT = KODE_OBAT ID_PENILAIAN = ID_PENILAIAN KODE_PENJUALAN = KODE_PENJUALAN KODE_OBAT = KODE_OBAT TBL_MASTER_OBAT KODE_OBAT varchar(10) NAMA_OBAT varchar(50) SATUAN varchar(5) HARGA in KODE_OBAT = KODE_OBAT TBL_HASIL_PERAMALAN ID_PERAMALAN varchar(10) ID_PENILAIAN varchar(10) KODE_OBAT varchar(10) MSE_TERKECIL decimal(5) HASIL_PERAMALAN in PERIODE_PERAM ALAN in TBL_DETIL_PENJUALAN KODE_PENJUALAN varchar(10) KODE_OBAT varchar(10) QTY in HRG in TOTAL_HRG in KODE_OBAT = KODE_OBAT TABEL_STOK_OBAT TANGGAL dae KODE_OBAT varchar(10) JM L_AWAL ineg er JM L_TERIM A ineg er JM L_KELUAR ineg er JM L_AKHIR ineg er Gambar 6 PDM Sisem Peramalan Oba Gambar 7 Tampilan Peramalan Proses peramalan diunjukkan pada Gambar 7 yang berfungsi unuk meramalkan jumlah barang yang harus dibeli pada periode mendaang. Daa yang dipakai dalam peramalan ini adalah daa akual perminaan pada 4 (iga puluh enam) bulan sebelum bulan yang akan diramalkan. Proses peramalan dimulai dari pengguna memilih barang yang akan diramal, kemudian memasukan periode yang diinginkan, seelah iu menenukan nlai inpuan unuk Alpha, Bea dan Gamma ekan ombol Poses maka hasil dari peramalan akan langsung diampilkan pada kolom-kolom yang sudah ada. Dimana hasil peramalan berupa jumlah barang diampilkan pada kolom Yp, dan bila diekan ombol Simpan Hasil maka hasil peramalan akan oomais disimpan ke daabase. 6

7 Transaksi Penjualan Laporan Sock pada Gambar 10 digunakan unuk menampilkan laporan sock oba. Laporan yang dihasilkan diampilkan berdasarkan periode dan kode oba yang dipilih. Laporan Penjualan Gambar 8 Tampilan Transaksi Penjualan Transaksi penjualan ke pelanggan diunjukkan pada Gambar 8. Transaksi penjualan dapa dilakukan dengan mengisi oba yang akan dibeli. Daa daa ransaksi penjualan ersebu akan disimpan akan diampilkan pada sebuah lis view. Dan bila diekan ombol ceak maka akan keluar laporan penjualan ersebu. Bila diekan ombol cari maka user bisa mencari ransaksi apa saja yang ersimpan di daabase..laporan Sock Gambar 11 Laporan Penjualan Laporan Penjualan pada Gambar 11 digunakan unuk menampilkan laporan ransaksi penjualan yang elah disimpan oleh user. Laporan yang dihasilkan diampilkan berdasarkan periode dan ID Penjualan yang dipilih. Gambar 10 Sock 7

8 Kesimpulan Kesimpulan yang dapa diambil dari Rancang Bangun Sisem Peramalan Sock Oba dengan Menggunakan Meode Exponenial Smoohing Winer s adalah sebagai beriku : 1. Telah dapa dirancang bangun aplikasi yang dapa meramalkan jumlah penjualan oba pada PT. Dos Ni Roha dengan menggunakan meode Exponenial Smoohing Winer s.. Berdasarkan evaluasi hasil yang elah dilakukan, meode Exponenial Smoohing Winer s dapa digunakan unuk menghiung peramalan jumlah penjualan oba pada PT.Dos Ni Roha. Saran Adapun saran saran yang dapa disampaikan unuk pengembangan aplikasi ini anara lain : 1. Aplikasi ini dapa dikembangkan secara online sehingga pemilik perusahaan dapa mengonrol semua ransaksi yang erjadi dalam perusahaan anpa ada baasan wilayah dan waku.. Aplikasi ini dapa dikembangkan dengan menambahkan meode yang dapa digunakan unuk meramalkan daa yang bersifa musiman yaiu meode Box Jenkins aau Regresi Berganda sebagai pembanding hasil peramalan. DAFTAR PUSTAKA Brasama Pura, Agung.009. Sisem Peramalan Kebuuhan Oba Pada Rawa Inap Menggunakan Meode Regresi Linier Berganda. Sekolah Tinggi Manajemen Informaika dan Teknik Kompuer, Surabaya. Davis, Gordon B. 00. Kerangka dasar Sisem Informasi Manajemen. Jakara. PT.Pusaka Binaan Pressindo. Elwood, Buffa. 1996, Manajemen Operasi/Produksi Modern. Penerbi Binarupa Aksara, jakara. Herlambang, S., dan Tanuwijaya, H., 005, Sisem Informasi Konsep Teknologi & Manajemen, Penerbi Graha Ilmu, Yogyakara. Kadir, Abdul Pengenalan Sisem Informasi. Yogyakara: Andi Publisher Mason. D.R, 1999, Saisik Unuk Bisnis dan Ekonomi. Edisi Kesembilan, Penerbi Erlangga, Jakara. Turban, E Decision suppor and exper sysems. Englewood Cliffs, NJ: Prenice-Hall, Inc. 8

9 9