IMPLEMENTASI METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING ADDITIVE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN ALAT TULIS KANTOR (ATK) PADA X STATIONERY

Transkripsi

1 IMPLEMENTASI METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING ADDITIVE UNTUK PREDIKSI PENJUALAN ALAT TULIS KANTOR (ATK) PADA X STATIONERY Ruli Uami 1, Suryo Amojo 2 1, Universias Wijaya Pura 2 ruli.uami@ias.ac.id, suryoamojo@uwp.ac.id ABSTRACT Sock managemen is one of he imporan hings ha mus be considered in a business process, because if no in good managemen can resul in he lack of disribuion of producs and services o consumers. "X Saionery" is a self-service sore ha provides office supplies and school producs. In is service o he consumer, "X Saionery" makes a coninuous ordering o he disribuors wihou making he planning analysis of how many iems should be in order o mee he needs of consumers. This resuls in sock uncerainy (someimes socks are abundan, someimes empy for long periods). To overcome he above problems, he auhors offer a soluion o creae a forecasing analysis or predicion of how many iems mus be purchased based on sales daa in previous periods using Triple Exponenial Smoohing Addiive mehod. From daa processing forecasing of sales daa of Pilo ballpoin on supermarke "X Saionery" using Triple Exponenial Smoohing Addiive mehod gives bes accuracy value on parameer wih value α = 0.6 β = 0.4 γ = 0.5, he resul of accuracy resuling from parameer value is 6.8 % Keyword: Trilple Exponenial Smoohing, ATK, Forecasing ABSTRAK Manajemen sok merupakan salah sau hal pening yang harus diperhaikan dalam sebuah proses bisnis, karena jika idak di manajemen dengan baik dapa berakiba pada keidaklancaran disribusi produk dan pelayanan erhadap konsumen. X Saionery merupakan sebuah swalayan yang menyediakan kebuuhan ala ulis kanor dan produk-produk kebuuhan sekolah. Dalam pelayanannya erhadap konsumen, X Saionery melakukan pemesanan secara koninyu pada disribuor anpa membua analisa perencanaan berapa iem yang harus di pesan unuk dapa memenuhi kebuuhan konsumen. Hal ini mengakibakan keidakjelasan sok ( kadang sok melimpah, kadang kosong dengan waku yang lama). Unuk mengaasi permasalahan ersebu diaas, maka penulis menawarkan solusi unuk membua sebuah analisa peramalan aau prediksi berapa iem barang yang harus di beli berdasarkan daa penjualan pada periode-periode sebelumnya dengan menggunakan meode Triple Exponenial Smoohing Addiive. Dari pengolahan daa peramalan daa penjualan bolpoin Pilo pada swalayan X Saionery menggunakan meode Triple Exponenial Smoohing Addiive menghasilkan nilai akurasi yang paling bagus pada parameer dengan nilai α=0.6 β= 0.4 γ=0.5, hasil akurasi yang dihasilkan dari nilai parameer ersebu adalah 6.8% Kaa kunci: Trilple Exponenial Smoohing, ATK, Peramalan PENDAHULUAN Peramalan merupakan sau langkah unuk dapa mensimulasikan daa yang akan daang dengan menganalisis daa lampau. Dengan membua analisa peramalan berdasarkan daa lampau, maka eksekuif perusahaan dapa membua langkah sraegis unuk mencapai margin yang elah di definisikan sebelumnya [1]. X Saionery merupakan sebuah swalayan yang menyediakan ala ulis kanor (ATK) dan kebuuhan sekolah lainnya. Jumlah penjualan ATK pada X Saionery ini sering melonjak drasis pada waku-waku erenu, sehingga banyak pelanggan yang idak erlayani. Tidak adanya analisa dan esimasi jumlah penjualan yang bersifa musiman ini menjadi salah sau kebijakan eksekuif yang harus dikaji ulang, sehingga penjualan dapa berjalan lancar pada masa yang akan daang. Dari permasalahan di aas, maka penulis dibualah peneliian unuk membua analisa peramalan jumlah penjualan ATK (misal bolpoin merk pilo) C-25

2 dengan menggunakan meode Triple Exponenial Smoohing Addiive dengan membandingkan beberapa nilai parameer α, β, dan γ yang menghasilkan nilai Mean Absolue Percenage Error (MAPE) erkecil. TINJAUAN PUSTAKA Peramalan Peramalan merupakan eknik yang dapa dierapkan dalam membua sebuah perkiraan unuk masa yang akan daang berdasarkan daa masa lalu [2]. Dalam melakukan peramalan, harus diperhaikan pola (rend) daa yang elah lalu. Dari pola daa ersebu kemudian baru dapa dipuuskan meode apa yang dapa diimplemenasikan dalam mengolah daa peramalan [3]. Adapun gambaran jenis pola daa dapa diliha pada gambar 1 beriku. (a) (b) (c) (d) Gambar 1. a) Pola Daa Horisonal, b) Pola Daa Musiman, c) Pola Daa Siklis, b) Pola Daa Trend. Sumber : Khoimah e al, 2014 Pola daa sanga mempengaruhi pemilihan meode yang akan digunakan, dalam hal ini daa dengan jenis pola daa Trend dan musiman dalam sau daa idak dapa diselesaikan dengan meode yang sederhana. Salah sau meode yang dapa dierapkan dalam kasus ini adalah meode Smoohing (penghalusan) yaiu dengan mengambil nilai raa-raa dari daa lampau unuk memperkirakan daa yang akan diramalkan [4]. Meode Smoohing yang akan digunakan dalam peneliian ini adalah meode Triple Eksponenial Smoohing Addiive. Meode ini melalui iga ahapan pemulusan, yaiu pemulusan daa akual, pemulusan unuk esimasi rend, dan pemulusan unuk esimasi musiman [5]. Meode ini digunakan unuk pola daa musiman yang idak erganung pada raa-raa level. Persamaan meode Triple Eksponenial Smoohing Addiive adalah sebagai beriku. S b I Y X I 1 S b 1 1 (1) 1 S S b (2) X S 1 I (3) 1 ˆ m (4) m S b I L m Dimana : S : Nilai pemulusan eksponensial ke X : Daa Akual ke b : Nilai esimasi rend ke : Nilai esimasi musiman ke I C-26

3 m Ŷ +m L α β γ : jumlah periode yang akan diramalkan : Nilai ramalan yang akan daang : Panjang musiman : Parameer pemulusan daa akual : Parameer pemulusan esimasi rend : Parameer pemulusan esimasi musiman Akurasi Peramalan Ada beberapa ukuran kesalahan yang dapa digunakan unuk mengeahui seberapa akura peramalan daa yang elah kia lakukan dengan menghiung daa akual dikurangi daa peramalan [6]. Dari beberapa persamaan yang bisa digunakan unuk mengiung ingka akurasi peramalan, penulis menggunakan persamaan Mean Absolue Percenage Error (MAPE). MAPE ini dihiung dari oal selisi daa akual dan daa peramalan yang di absolukan (idak mempedulikan posiif aau negaif) dibagi oal jumlah daa akual dan dihiung dalam besaran prosenase erhadap daa akual [7]. Semakin kecil nilai MAPE, maka semakin bagus hasil peramalan yang elah dihiung. Persamaa MAPE adalah sebagai beriku. MAPE m m 100 ˆ (5) 1 X X Y METODE Langkah-langkah peneliian di mulai dengan pengumpulan daa dan analisa daa penjualan yang elah lampau. Analisa daa lampau akan memberikan gambaran jenis pola daa akual yang dapa membanu pemilihan meode yang epa. Langkah berikunya yang harus dilakukan adalah melakukan perhiungan peramalan dengan persamaan (1), (2), (3), dan persamaan (4) dan menghiung akurasi hasil dengan menggunakan persamaan (5) sera membandingkan hasil akurasi unuk beberapa nilai nilai parameer α, β, dan γ. Dan langkah erakhir adalah membua kesimpulan aas hasil dari peneliian. Beriku gambar alur meode peneliian. MULAI SELESAI HASIL DAN KESIMPULAN PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA HITUNG PERAMALAN HITUNG MAPE Gambar 2. Meode Peneliian HASIL DAN PEMBAHASAN Analisa Pola Daa Ada banyak jenis produk yang dijual pada swalayan X Saionery, salah saunya yang kami jadikan sampel unuk peramalan adalah penjualan bolpoin merk Pilo. Daa akual C-27

4 penjualan bolpoin Pilo ini dapa dilha pada abel 1 dan gambar 3. Daa ersebua menunjukkan jenis pola musiman, sehingga dapa diselesaikan dengan menggunakan meode Triple Exponenial Smoohing Addiive. Periode Akual Jul Agu Sep Ok Nov Des Tabel 1. Daa Akual Penjualan Bolpoin Pilo Periode Akual Jan Feb Mar Apr Mei Jun Gambar 3. Grafik Penjualan Bolpoin Pilo Perhiungan Peramalan dan Akurasi Peramalan Pada perhiungan meode Triple Exponenial Smoohing Addiive ini, penelii menggunakan iga nilai parameer yang berbeda unuk mencari nilai parameer mana yang paling epa unuk digunakan (hasil akurasi paling epa). Nilai parameer yang digunakan dapa diliha pada abel 2 beriku. Tabel 2. Hasil Perhiungan Peramalan dan Akurasi Peramalan melalui MAPE Periode Akual α=0.8 β= 0.9 γ=0.9 α=0.6 β= 0.4 γ=0.5 α=0.2 β= 0.1 γ=0.3 Agu Sep Ok Nov Des Jan Feb Mar Apr C-28

5 Mei Jun Jul Agu MAPE 10.6% 6.8% 16.6% Gambar 4. Grafik Peramalan parameer α=0.8 β= 0.9 γ=0.9 Gambar 5. Grafik Peramalan parameer α=0.6 β= 0.4 γ=0.5 C-29

6 Gambar 6. Grafik Peramalan parameer α=0.2 β= 0.1 γ=0.3 KESIMPULAN Seelah dilakukan analisa dan perhiungan daa penjualan bolpoin Pilo pada swalayan X Saionery, dapa diperoleh kesimpulan bahwa meode Triple Exponenial Smoohing Addiive ini epa digunakan unuk membua analisa penjualan pada masa yang akan daang. Dari iga nilai parameer yang digunakan, range engah (range 0<parameer<1) menghasilkan nilai akurasi yang paling bagus yaiu parameer dengan nilai α=0.6 β= 0.4 γ=0.5. Hasil akurasi yang dihasilkan dari nilai parameer ersebu adalah 6.8% DAFTAR PUSTAKA [1] Tiania D. A. e al., Peramalan Jumlah Sok Ala Tulis Kanor Di UD ACHMADJAYA Menggunakan Meode Double Exponenial Smoohing, Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasia ASIA (JITIKA), vol. 10, no. 1, p. 1-10, Feb [2] Noor S. M. e al., Exponenial Smoohing Techniques On Dailyemperaure Level Daa, Proceedings of he 6 h Inernaional Conference on Compuing and Informaics, ICOCI, vol. 6, no. 217, p , Apr [3] B. Siregar e al., Comparison of Exponenial Smoohing Mehods in ForecasingPalm Oil Real Producion Inernaional Conference on Compuing and Applied Informaics, vol. 801, no. 217, p. 1-9, doi: / /801/1/012004, Jan [4] A. Harono e al., Perbandingan Meode Single Exponenial Smoohingdan Meode Exponenial Smoohing Adjused Forrend (Hol s Mehod) Unuk Meramalkan Penjualan.Sudi Kasus: Toko Onderdil Mobil Prodi, Purwodadi Jurnal EKSIS, vol. 05, no. 01, p. 8-18, Mei [5] Ni Keu D. A. J. e al., Penerapan Meode Triple Exponenial Smoohing padasisem Peramalan Penenuan Sok Oba Jurnal Sisem dan Informaika, vol. 9, no. 2, p , Mei [6] Bain K. K. e al., Prediksi Persediaan Ikan Teri Menggunakan ExponenialSmoohing Berbasis Ordered Weighed Aggregaion Jurnal Ilmiah NERO, vol. 1, no. 1, p , [7] T. Andriyano, Sisem Peramalan Harga Emas AnamMenggunakan Double Exponenial Smoohing Jurnal INTENSIF, vol. 1, no. 1, p. 1-9, Feb C-30