Sistem Informasi Pengendali Persediaan Barang Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing untuk Peramalan Penjualan (Studi Kasus : Luna Pet Shop)

Transkripsi

1 , E-ISSN : Sisem Informasi Pengendali Persediaan Barang Menggunakan Meode Triple Exponenial Smoohing unuk Peramalan Penjualan (Sudi Kasus : Luna Pe Shop) Edi Mardiansyah 1, Dwi Cahyono 2, Rana Nur Tiara Shany Teknik Informaika Fakulas Teknik Universias Dr. Soeomo 1 id.zyah@gmail.com(*), 2 dwicahyono@gmail.com, 3 rananuriara@uniomo.ac.id Absrac - Advances in compuer echnology is growing very fas and has an imporan role as a cener of daa and informaion sysems o assis he ransacional Luna Peshop and conrolling invenory. Consrains of Luna Peshop ha can no deermine he amoun of sales of goods in he nex period, resuling in inhibiion of he sales ransacion for ou of sock iems. Invenory conrol informaion sysem uses Triple Exponenial Smoohing mehod is he soluion o forecas sales and provide recommendaions on supplier purchases in he monhs ahead by analyzing hisorical sales daa for previous periods. This informaion sysem also may provide saisical informaion regarding he sale and purchase of every monh, if he sale or purchase of an increase or decrease Keywords : Sysem Informaion,Triple Exponenial Smoohing mehod, Transacional Saisics, Conrolling Invenory Absrak - Kemajuan eknologi kompuer berkembang sanga pesa dan memiliki peran pening sebagai pusa daa dan sisem informasi unuk membanu ransaksional Luna Peshop dan pengendalian persediaan. Kendala dari Luna Peshop iu belum bisa menenukan jumlah penjualan barang pada periode berikunya, sehingga erhambanya ransaksi penjualan unuk kehabisan sok barang. Sisem informasi pengendalian persediaan menggunakan meode Triple Exponenial Smoohing adalah solusi unuk meramalkan penjualan dan memberikan rekomendasi mengenai pembelian pemasok dalam bulan-bulan mendaang dengan menganalisis daa penjualan hisoris unuk periode sebelumnya. Sisem informasi ini juga dapa memberikan informasi saisik mengenai penjualan dan pembelian seiap bulan, jika penjualan aau pembelian suau kenaikan aau penurunan Kaa kunci: Informasi Sisem, Meode Smoohing Eksponensial Tiga, Saisik Transaksional, Invenaris Pengendalian I. PENDAHULUAN 1.1. Laar Belakang Masalah Luna Pe Shop merupakan salah sau oko agen yang bergerak dalam penjualan makanan, perlengkapan,dan aksesoris bagi hewan peliharaan.salah sau ujuan dari Luna Pe Shop ersebu adalah mencari keunungan aau laba yang se-maksimal mungkin dan meminimalkan kerugian.unuk dapa mencapai ujuan ersebu, Luna Pe Shop harus dapa mengikui perkembangan dunia bisnis baik dalam bidang eknologi informasi maupun dalam bidang manajemen.salah sau aspek sraegis agar dapa bersaing dalam dunia bisnis adalah perencanaan dan ersedianya produk-produk perlengkapan hewan peliharaan unuk memenuhi unuan pasar.dengan kemajuan eknologi informasi saa ini Luna Pe Shop sebagai oko agen makanan dan perlengkapan hewan peliharaan, perlu mengeahui jumlah persediaan makanan dan perlengkapan hewan peliharaan unuk periode berikunya yaiu dengan adanya sisem peramalan penjualan. Pengelolaan daa pada Pe Shop ini sudah dilakukan secara erkompuerisasi sederhana yang hanya bisa digunakan sebagai media unuk mencaa daa ransaksional saja akan eapi daa ersebu belum bisa dianalisa dan dikelompokan oleh sisem yang digunakan.seringkali konsumen merasa kecewa karena idak mendapakan barang yang dibuuhkan disebabkan kehabisan sok sehingga mempengaruhi ingka penjualan. Hal ini erjadi karena belum adanya perencanaan yang epa saa melakukan pembelian produk makanan dan perlengkapan hewan ke supplier. Dari laar permasalahan yang ada maka solusi yang dibuuhkan yaiu berupa sisem peramalan yang memiliki kemampuan memprediksi penjualan barang pada periode kedepan unuk digunakan sebagai pengadaan sok barang,dan dapa mengeahui saisik penjualan seiap bulan dan seiap ahunnya, apakah penjualan dari hari ke hari aau dari bulan ke bulan sabil aaukah mengalami kenaikan aau penurunan.sehingga digunakan meode forecasing kuaniaif saisik yaiu dengan meliha pola perubahan daa dari waku ke waku [1.131].Salah sau meode peramalan kuaniaif saisik yang digunakan yaiu Triple Exponenial Smoohing unuk meramalkan penjualan barang pada Luna Pe Shop keika daa penjualan menunjukan adanya rend dan perilaku musiman,meode ersebu didasarkan aas iga persamaan pemulusan unuk pola daa saioner, rend,dan musiman[2.24]..dengan dierapkannya meode pada sisem informasi,diharapkan peramalan dapa dilakukan unuk mencari nilai opimal yang paling baik dengan ingka kesalahan yang erkecil dan 76

2 mendekai nilai akual.sehingga Luna Pe Shop dapa memperkirakan jumlah produk yang akan erjual dan disediakan unuk periode selanjunya sehingga perusahaan idak akan mengalami kerugian RUMUSAN MASALAH : 1. Belum adanya sisem yang mampu menganalisa daa ransaksional unuk meramalkan penjualan pada luna pe shop. 2. Belum adanya sisem yang mampu memberikan perkiraan jumlah persediaan barang pada luna pe shop unuk periode kedepan. 3. Belum adanya sisem informasi unuk mengeahui saisik penjualan pada periode sebelumnya. 4. Belum adanya sisem yang mampu mengaasi kehabisan barang unuk pelanggan luna pe shop 1.3. TUJUAN Tujuan Peneliian yang dilakukan : 1. Mampu memberikan perkiraan jumlah barang yang akan erjual pada periode selanjunya berdasarkan peramalan penjualan barang. 2. Mampu memberikan prediksi kedepan jumlah sok makanan dan perlengkapan hewan peliharaan yang disediakan pada luna pe shop. 3. Mampu mengeahui ingka penjualan barang menggunakan hisory daa penjualan ke dalam benuk grafik. 4. Mampu memberikan laporan ransaksional penjualan,sok,pembelian dan hasil peramalan 1.4. MANFAAT Manfaa peneliian yang diperoleh : 1. Mempermudah memprediksi penjualan makanan dan perlengkapan hewan peliharaan pada periode kedepan. 2. Mempermudah memperkiraan berapa jumlah barang yang akan diorder kembali ke supplier pada periode selanjunya. 3. Mempermudah mengeahui saisik ingka penjualan makanan dan perlengkapan hewan. 4. Mengopimalkan jumlah persediaan barang sehingga proses penjualan barang menjadi lancar dan menganisipasi kehabisan aau kekurangan barang. 5. Mengopimalkan laba sera meminimalkan kerugian. 6. Mempermudah cusomer memperoleh makanan dan perlengkapan hewan peliharaan dengan adanya pengendalian persediaan barang. II. PUSTAKA 2.1. Sisem Informasi. Sisem Informasi iu adalah sebuah himpunan komponen- komponen yang saling berkaian yang mengumpulkan, mengeluarkan, memproses, menyimpan, mendisribusikan informasi unuk mendukung pengambilan kepuusan dan pengawasan dalam organisasi [3.8]. Komponen Sisem informasi berbasis kompuer erdiri dari komponen-komponen beriku [3.7] : 1. Perangka keras,komponen unuk melengkapi daa kegiaan memasukkan daa, memproses daa dan keluarkan daa. 2. Perangka lunak, program dan inruksi yang diberikan ke compuer. 3. Daabase, kumpulan daa dan informasi yang diorganisasikan sedemikian rupa sehingga mudah diakses pengguna sysem informasi. 4. Telekomunikasi, yaiu komunikasi yang menghubungkan anara pengguna sysem dengan sysem compuer secara bersama-sama ke dalam suau jaringan kerja yang efekif. 5. Manusia, personel dari sysem informasi, seperi manajer, analis, programmer dan operaor Pengendalian Persediaan. pengendalian persediaan adalah suau akivias unuk meneapkan besarnya persediaan dengan memperhaikan keseimbangan anara besarnya persediaan yang disimpan dengan biaya-biaya yang diimbulkannya[4.22].tujuan pengendalian persediaan unuk menjamin erdapanya persediaan pada ingka yang opimal agar kegiaan ransaksi dapa berjalan dengan lancar dan biaya persediaan adalah minimum[4.23] Peramalan (Forecasing) Pengerian Peramalan Peramalan adalah seni dari ilmu memprediksi sesuau yang belum erjadi dengan menggunakan daadaa dari masa lalu dengan ujuan unuk memperkirakan perisiwa-perisiwa yang akan erjadi dimasa depan, yang melipui kebuuhan dalam ukuran kuanias, kualias, waku dan lokasi yang dibuuhkan dalam rangka memenuhi perminaan barang aaupun jasa[5.18] Peramalan Penjualan Menuru Swasha, ramalan penjualan adalah ingka penjualan yang diharapkan dapa dicapai pada masa yang akan daang dengan mendasarkan pada daa penjualan riil dimasa lampau [5.130] Pemilihan Teknik Peramalan Menuru Kuncono pada peneliian yang dilakukan[6.2] dan Pemilihan Teknik Peramalan Jurusan Maemaika FMIPA UNS[7.5] menunjukkan beberapa pemilihan eknik peramalan yang dapa digunakan unuk pola daa erenu yang dipengaruhi oleh jangka waku kedepan (ime horizon). Meode model naive Tabel 1. Pemilihan Teknik Peramalan. Pola Daa Saioner, Trend, Jangka Model 77

3 Simple Average Single Moving Average Double Moving average Single Exponensial Triple Exponensial Winer Seasonal Exponenial Smoohing Simple regresion Muliple regression Clasical decomposii on S-Curve fiing Gomperz model Growh curves Musim Saioner Saioner Trend Saioner Saioner, Trend, Musim Musim,Me nengah Trend Menengah Kausal Musim, Siklis Musim Trend Trend Trend Menengah Menengah, Panjang Menengah, Panjang Menengah, Panjang Census X-12 Musim Leading indicaors Double rend Exponensial Box Jenkins (ARMA- ARIMA) Model ekonomerik Muliple regresion ime series Kausal Siklus Kausal Trend Saioner -Trend, Musim,Siklis Trend Kausal Trend, Musiman Menengah, Panjang Kausal Meode Smoohing. Exponenial Smoohing adalah suau prosedur yang secara erus menerus memperbaiki peramalan dengan meraa-raa (menghaluskan = smoohing) nilai masa lalu dari suau daa runu waku dengan cara menurun (exponenial) Triple Exponenial Smoohing. Triple Exponenial Smoohing adalah meode peramalan yang menggunakan iga pemulusan dalam peramalan. Meode winer didasarkan aas iga persamaan pemulusan yaiu sau unuk saioner, rend,dan musiman[2.24] Hal ini serupa dengan meode hol dengan sau persamaan ambahan unuk mengaasi musiman.meode riple exponenial smoohing merupakan pengembangan dari double exponenial smoohing dimana dalam melakukan peramalan, digunakan iga parameer dengan bobo yang berbeda yaiu level (α), rend (ß), dan seasonal (ɣ). S x = α I L + ( 1 α)( S 1 + b 1 ) (keseluruhan)...(f.1) b = β ( S S 1 ) + (1 β ) b 1 (rend)...(f.2) I x γ S = + 1 ) ( γ I L (musiman)...(f.3) F + m = ( S + b m) I L+ m (ramalan)...(f.4) Nilai pemulusan awal Dalam pemulusan eksponensial, nilai awal sanga dibuuhkan, karena peramalan unuk 1 belum ersedia. Arinya nilai ramalan S 1 belum ada. Misalnya,rumus : x S = α + ( 1 α)( S 1 + b 1 ) I L Bila, =1 awal peramalan. x1 S1 = α + (1 α)( S1 1 + b1 1 ) I S 1 x = α I (1 α)( S 0 + b Dari persamaan di aas dapa diliha bahwa nilai I - 11,S 0, b 0 idak dapa diperoleh.sehingga perlu dilakukan penenuan nilai awal.. (keseluruhan awal)...(f.5) (rend awal)...(f.6) 0 ) 78

4 (musiman awal)...(f.7) Dimana : L/K = Panjang musiman ( misal jumlah bulan aau kuaral dalam1 ahun ). b = Peramalan berdasarkan rend pada periode. I = Peramalan berdasarkan musiman pada periode. S = Nilai pemulusan daa. α = konsana pemulusan unuk daa (0 < α < 1) ɤ = konsana pemulusan unuk esimasi musiman (0 < ɤ< 1) β= konsana pemulusan unuk esimasi rend (0 < β < 1) F + =Ramalan unuk m periode ke depan dari. m m = adalah jangka waku berapa periode forecas kedepan /periode musiman Dimana : A = perminaan Akual pada periode- F = peramalan perminaan pada periode- PE = kesalahan persenase ( A F ) = X100 A III. HASIL DAN DISKUSI 3.1. Deskripsi Sisem Sisem Informasi Pengendali Persediaan merupakan sisem informasi yang berujuan unuk membanu perusahaan dalam menenukan jumlah sok barang yang diorder dari supplier dengan menggunakan meode forecasing unuk menganalisa daa hisory penjualan yang kemudian sisem memberikan oupu berupa hasil ramalan penjualan unuk periode mendaang sebagai informasi yang dapa digunakan oleh manajemen Luna Pe Shop. Garis besar sisem informasi pengendali persediaan ini erbagi menjadi 3 proses : 1. Tranksaksional Penjualan. 2. Peramalan Penjualan. 3. Pengadaan Barang Pemilihan Peramalan. Beriku ini beberapa ukuran akurasi dari peramalan yang dapa dipakai [4.19]: 1. Raa- raa Persenase Kesalahan Absolue (Mean Absolue Percenage Error = MAPE ) PE(Percenage Error) =...(F.5) 2. Raa raa Kesalahan peramalan ( Mean Forecas Error = MFE ) ( A F ) MFE =...(F.6) n 3. Raa-raa kuadra kesalahan (Mean Square Error = MSE). 2 ( A F ) MSE =...(F.7) n 4. Raa- raa devisi mulak ( Mean Absolue Deviaion = MAD). A f MAD =...(F.8) n Gambar 1. Gambaran Umum Sisem Model Proses Unuk membua Sisem Informasi Pengendali Persediaan Barang,perlu dilakukan analisa erlebih dahulu erhadap kebuuhan proses. Proses yang dimaksud berujuan menjelaskan alur perancangan aplikasi. Desain sisem dilakukan dengan maksud unuk memberikan gambaran enang sisem yang baru aau sisem yang akan diusulkan Behavior Diagram 79

5 Diagrams yang digunakan unuk menggambarkan kelakuan sisem aau rangkaian perubahan yang erjadi pada sebuah sisem. 1. Usecase Diagram. Diagram yang digunakan unuk menggambarkan kelakuan sisem aau rangkaian perubahan yang erjadi pada sebuah sisem. uc Use Case Model dengan Kaegori Dashboard Semua User Tambah, Ubah, Hapus, Cari, Tampil User Maser User Pencarian Laporan Berdasarkan :Kode Penjualan Barang, Periode Penjualan Manager Liha Grafik Tampil Laporan Penjualan Penj ualan Tambah, Ubah, Hapus, Cari Kaegori Maser Kaegori Barang Laporan Sok Memilih Barang Tampil Hasil Barang «exend» «exend» Menceak,Unduh Laporan & Grafik Penj ualan Gambar 3. Sequence Diagram Login User. Tambah, Ubah, Hapus, Cari, Tampil Barang Maser Barang Verifikasi Forecasing Melakukan Penjualan Barang Peramalan Barang Menceak,Unduh Laporan Sok Barang Pada gambar 3 dapa diliha ineraksi user dengan sisem unuk melakukan login sisem informasi. «exend» Memilih Barang sd Sequence Manager Peramalan Penj ualan Admin Username Passw ord Hiung Akurasi Peramalan : MAPE Tampil Hasil Forecasing & Laporan Grafik Pembelian Pencarian Berdasarkan : Kode Barang,Periode Pembelian Menceak Hasil Peramalan Periode Penjualan Menenukan Aplha Smoohing,Gamma Trend, Beha Musiman 0 Manager Halaman Uama Membuka Halaman Halaman Validasi Inpuan Sisem Halaman Peramalan Peramalan Menghiung 1: Memilih Menu Penjualan Penjualan Peramalan & Peramalan MAPE 2: Sisem Melakukan Perpindahan Penjualan() Halaman Peramalan() 3 : Menenukan Barang,Alpha Smoohing,Beha Musiman,Gamma Trend,Periode Sample Daa() Menceak Unduh Peramalan Daa Peramalan Peramalan Login ->1 3.1: Sisem Melakukan Validasi Daa Penjualan Manager Tampil Laporan Liha Grafik Pembelian Pembelian «exend» «exend» Menceak,Unduh Laporan & Grafik Pembelian Peramalan() 3.2 : Sisem Melakukan Peramalan & Menghiung MAPE() Tambah, Ubah, Hapus, Cari, Tampil Daa Cusomer Penj ual Username Passw ord Laporan Saisik Menenukan Peramalan kodebarang,periode ramalan Tampilkan Hasil & Grafik Peramalan TES Mennceak,Unduh Hasil Peramalan 3.5:Hasil Peramalan Penjualan & Grafik Peramalan() 3.4 : Menyimpan Daa() Maser 4 : Daa Tidak Valid() Cusomer Gudang Penjualan 4.1 : Noifikasi Daa Tidak Valid() Rekap Penj ualan Verifikasi Pencarian Tampil Hasil Gudang Rekomendasi Berdasarkan Kode Rekomendasi Order Barang Order 5 : Memilih Ceak Hasil Peramalan() 5.1 : Sisem Menceak Peramalan() 5.2 : Ge Daa Peramalan() Tambah, Hapus, Cari, Tampil,Ceak Daa Penj ualan Barang Transaksi Pembelian Tambah, Hapus, Cari, Tampil,Ceak Daa Pembelian Barang Menceak,Unduh Rekomendasi Order 5.3 : Memperoleh Laporan Hasil Peramalan() 6 : Memilih Unduh Peramalan() 6.1 : Sisem Mengunduh Hasil Peramalan() Pencarian Berdasarkan Kode Pencarian Rekap Pembelian Berdasarkan Kode Barang,Tgl Tampil DaaPembelian 6.3 : Memperoleh File Laporan Hasil Peramalan() 6.2 : Ge Daa Peramalan() Barang,Tgl Laporan Sok Tampil DaaPembelian Maser Supplier Pencarian Berdasarkan Barang Tampil Hasil Sok Tambah, Ubah, Hapus, Cari, Tampil Suplier Menceak Laporan Gambar 2.Use Case Diagram Sisem Informasi Peramalan Gambar 5. Sequence Diagram Peramalan Penjualan Pada gambar 4 dapa diliha ineraksi anara user dengan sisem informasi yang berujuan unuk melakukan peramalan penjualan barang. Proses yang ada pada use case diagram sisem informasi permalan penjualan Gambar 2 adalah proses awal erjadinya aplikasi waku dijalankan, pada proses ini melibakan empa acor yakni admin,manager,penjualan,gudang. 2. Sequence Diagram. Sequence diagram adalah jenis diagram ineraksi yang menunjukan bagaimana proses beroperasi sau dengan yang lainnya. Sequence diagram aau diagram uruan adalah konsruksi dari bagan uruan yang berisi pesan. Sebuah diagram uruan menunujukan ineraksi objek berdasarkan dengan uruan waku 80

6 sd Sequence Gudang Rekomendasi Order ac Aciv iy Login User Sisem Informasi Mulai Peugas Gudang Halaman Uama Membuka Halaman 1: Memilih Menu Rekomendasi Order() Halaman Rekomendasi Order 2: Sisem Melakukan Perpindahan ke Halaman Peramalan() 3 : Menenukan Kode Barang() Mencari Daa Menceak Hasil menghiung Unduh Daa Daa Peramalan Peramalan rekomendasi pemesanan barang Akses Halaman login Inpu Username & Passw ord Halaman Login 3.1 : Sisem Melakukan Pencarian() 3.2: Ge Daa() Validasi Login 3.4 Menampilkan Hasil Rekomendasi Order'() 3.3 Memproses Daa Peramalan() Tidak Valid Ya Valid 4 :Memilh Ceak Daa() Gagal Berhasil 4.1 : Sisem Melakukan Ceak Daa() 4.3 : File Hasil Peramalan() 4.2 : Ge Daa Peramalan TES() Halaman Uama 5. Memilih Unduh Daa() 5.1 Sisem Mengunduh Daa() 5.3 Memperoleh Laporan Rekomendasi Order() Ge Daa() Gambar 6. Aciviy User Login Dashboard. ac Aciviy Peramalan Penjualan POSTER Manager Sisem Informasi Mulai Gambar 5. Sequence Diagram Rekomendasi Order Barang. Pada gambar 5 dapa diliha ineraksi anara user dengan sisem informasi yang berujuan unuk meliha hasil peramalan besera rekomendasi pembelian barang pada bulan mendaang. 3. Aciviy Diagram. Aciviy diagram menggambarkan berbagai alir akivias dalam sisem yang sedang dirancang, bagaimana masing-masing alir berawal, decision yang mungkin erjadi, dan bagaimana mereka berakhir. Pada gambar 6 dapa diliha aciviy diagram login.ineraksi yang melibakan user dengan sisem unuk dapa masuk dan mengakses menu uama pada sisem informasi. Akses Halaman login Inpu Username & Password Memilih Menu Peramalan Penjualan Memilih Barang Diramalkan Menekan Tombol Hiung Halaman Login Validasi Login Tidak Valid Valid Gagal Berhasil Halaman Uama Menu Uama Menampilkan Halaman Peramalan Validasi Inpuan Tidak Valid Ya Valid Sisem Oomais Memilih Variabel Ramalan Menenukan Periode Penjualan(Sample Daa) Menenukan Targe Periode Peramalan Menenukan Konsana Alpha Smoohing, Gamma Trend,Beha Musiman anara (0 -> 1) Proses Peramalan Penj ualan Proses Penghalusan Exponenial S Proses Penghalusan Trend b Proses Penghalusan Musiman I Proses Peramalan Periode Kedepan Nilai MAPE Terkecil Ceak Hasil Peramalan Tampilkan Hasil Peramalan & Grafik Triple Exponenial Smoohing Selesai. Gambar 7. Aciviy Diagram Peramalan Penjualan unuk Pengadaan 81

7 Pada gambar 7 dapa diliha aciviy diagram peramalan penjualan.ineraksi yang melibakan user dengan sisem unuk melakukan kegiaan meramalkan penjualan periode mendaang menggunakan hisory daa penjualan periode sebelumnya. I. Hasil Uji Coba 1. Black Box Tesing Tampilan Login User ac Aciviy Gudang Meliha Rekomendasi Order Gudang / Pengadaan Sisem Informasi Mulai Akses Halaman Login Halaman Login Inpu Username & Password Validasi Login Tidak Valid Gagal Ya Valid Berhasil Gambar 9. Form menu login. Halaman Uama Pada gambar 9 diampilkan halaman login user digunakan unuk masuk pada halaman uama sisem Memilih Menu Rekomendasi Pemesanan Menu Uama Tampilan Halaman Uama. Menenukan Kode Barang Memilih Tombol Liha Rekomendasi Validasi Inpuan Ya Valid Tidak Valid Proses Menenukan Rekomendasi Order Memilih Unduh / Ceak Hasil Rekomendasi Menampilkan Hasil Rekomendasi Memilih Tombol Ceak Laporan Menceak Laporan Hasil Rekomendasi Order Memilih Unduh Hasil Rekomendasi Order Mengunduh File Hasil Rekomendasi Order Unduh / Ceak Sukses Gambar 10.Form halaman uama. Selesai Gambar 8. Aciviy Diagram Rekomendasi Order. Seelah user berhasil login dan masuk pada halaman uama maka user dapa mengakses menu pada gambar 10. Pada gambar 8 dapa diliha aciviy diagram rekomendasi order.ineraksi yang melibakan user dengan sisem yang berujuan unuk mengeahui informasi hasil rekomendasi pembelian barang pada periode mendaang yang menggunakan hasil peramalan penjualan dan sok pada saa diramalkan. 82

8 Menu Transaksional Penjualan. Menu Laporan Penjualan Gambar 11. Form Tambah Daa Penjualan. Unuk menambahkan daa penjualan barang. Pada gambar 11 ini erdapa inpuan kode barang,jumlah,anggal,cusomer, ombol submi,rese,hapus,simpan sera baal. Menu Maser Daa Penjualan Unuk mengelola dan menceak daa penjualan barang. Pada gambar 12 dapa diliha halaman sisem informasi unuk mengelola daa penjualan aau menceak buki penjualan. Gambar 13.Form Halaman Laporan Penjualan. Unuk meliha laporan penjualan barang. Pada gambar 13 ini erdapa inpuan anggal penjualan ombol dan ombol ceak,close laporan digunakan unuk memproses laporan penjualan. Hasil Laporan Penjualan Seelah user memproses halaman laporan penjualan pada gambar 14 dengan menekan ombol ceak,diampilkan halaman laporan pada gambar 14. Gambar 12.Form Maser Daa Penjualan. Gambar 14. Form Halaman Ceak Laporan Penjualan 83

9 Halaman Grafik Penjualan. Pada gambar 17 dengan perhiungan meode Triple Exponenial Smoohing menggunakan nilai nilai konsaa α = 0,9, β=0,1, ɤ=0,1 dengan sample barang Whiskas Tuna 85 gr, diperoleh hasil ramalan penjualan sisem informasi pengendali persediaan unuk bulan April 2016 sebesar 266 iem barang.hasil oupu peramalan dari sisem memiliki nilai yang sama dengan hasil oupu yang diperoleh dari perhiungan media microsof excel pada gambar 18 Gambar 15. Halaman Ceak Grafik Penjualan Gambar 15 merupakan halaman grafik penjualan yang digunakan unuk meliha informasi mengenai saisik penjualan dari daa hisory penjualan. Halaman dapa diampilkan seelah user memproses dengan menekan ombol grafik pada halaman hasil laporan penjualan gambar 15. Menu Laporan Peramalan Saisik Penjualan. Unuk meliha laporan peramalan penjualan dan saisik peramalan penjualan. Pada gambar 16 erdapa inpuan barang,periode ramalanan, ombol laporan saisik,rese,uup. Gambar 16. Form Laporan Peramalan Saisik. Gambar 17. Hasil Perhiungan TES 2. WHITE BOX TESTING Peramalan Penjualan. Unuk meramalkan penjualan mendaang menggunakan daa hisory penjualan dan membandingkan hasil dari sisem informasi dengan hasil dari excel. 84

10 Gambar 18. Hasil Perhiungan Excel WHT85. Pengukuran Kesalahan Peramalan Unuk mengukur ingka kesalahan prediksi dan akurasi peramalan dalam sauan persenase MAPE. Pada gambar 19,20,21 diunjukkan perhiungan MAPE (Mean Absolue Error) diperoleh hasil oupu kesalahan peramalan dari sisem informasi dalam sauan persen (%) sebesar = %,sera menunjukkan akurasi peramalan dari perhiungan sisem, media excel, dan manual yang memiliki nilai relaif sama dengan hasil oupu = %, unuk lebih jelasnya dapa diliha pada gambar 19,20, dan 21 : Gambar 19. Hasil Perhiungan MAPE WHT85. 85

11 Unuk memperkirakan berapa jumlah pembelian barang pada supplier unuk bulan april Pada gambar 22,Sisem berhasil mengopimalkan jumlah pembelian barang-barang.salah sau conoh rekomendasi pengadaan barang Whiskas Tuna 85 gr pada bulan Mare 2016 adalah 296 barang, unuk lebih jelasnya dapa diliha pada gambar 22 dibawah ini : Gambar 20. Hasil Perhiungan Excel MAPE WHT85 Gambar 22. Hasil Perhiungan MAPE WHT85 Dari gambar 22 dapa diliha hasil rekomendasi pembelian barang unuk whiskas una 85 gr pada periode april 2016 sebesar 296, hasil ersebu diperoleh dari perhiungan,beriku : Dari gambar 20 dapa dikeahui bahwa banyaknya nilai n=15 (banyaknya Absolue Percenage Error PE Januari 2015 sampai Mare 2016) maka perhiungan persenase kesalahan prediksinya adalah sebagai beriku : Gambar 21. Hasil Perhiungan MAPE WHT85 Rekomendasi Pembelian Barang. IV. KESIMPULAN 1. Sisem Informasi dapa memberikan prediksi jumlah penjualan unuk pengadaan sok barang pada periode selanjunya berdasarkan analisa daa penjualan periode sebelumnya yang dihiung menggunakan meode riple exponenial smoohing. 2. Sisem Informasi ini dapa memberikan hasil prediksi penjualan yang mendekai oal penjualan yang sebenarnya, hasil prediksi diukur menggunakan perhiungan meode pemilihan peramalan MAPE (Mean Absolue Percenage Error) dengan persenase error % dan akurasi peramalan sebesar % 3. Sisem Informasi dapa memberikan rekomendasi pembelian barang pada bulan April 2016 dengan produk WhiskasTuna 85gr sebesar 296 barang berdasarkan hasil peramalan penjualan. 4. Sisem dapa menampilkan grafik penjualan dan pembelian sehingga dapa dikeahui penjualan yang 86

12 mengalami penurunan aau kenaikan pada seiap periodenya. 5. Sisem dapa memberikan laporan penjualan,laporan sok,laporan pembelian dan laporan hasil peramalan unuk pengguna sisem informasi. 6. Implemenasi sisem informasi ini dapa memberikan kemudahan bagi pengguna sisem informasi unuk mengelola daa,membanu ransaksional,memprediksi penjualan dan mengeahui ingka penjualan. V. SARAN Pada aplikasi ini masih banyak yang harus dikembangkan unuk mencapai hasil yang lebih memuaskan dan hasil yang lebih bermanfaa, anara lain : 1. Disarankan unuk pengembangan sisem informasi ini dapa dikembangkan kedalam benuk aplikasi mobile. 2. Sebaiknya jumlah daa penjualan yang digunakan unuk hasil prediksi menggunakan daa yang lebih banyak. VI. DAFTAR PUSTAKA [1] Ali,Auzar dan Jonnius.2016.Analisis ForeCasing Penjualaan Produk Perusahaan. [2] Meode ABC Invenory Conrol.Diambil 8 Mei2016darihp://elib.unikom.ac.id/download.php?id= [3] Hanafi,Irfan.2014.Analisis prediksi penjualan parfum menggunakan meode double moving average pada oko samudrawangisurabaya.skripsis.t.teknik Informaika,Fakulas Teknik Universias Dr.Soeomo.Surabaya. [4] Sepiano,Toni.Perencanaan Persediaan Bahan Baku.Diambil 31 Mare 2016 dari hp://adln.lib.unair.ac.id/files/disk1/605/gdlhub-gdl-s sepiano bab--a.pdf [5] Ahfriyano,Dwi Analisis Peramalan Penjualan Produk Ca Enviex Type Brillian Whie Pada Kemasan Galon Di P. Indaco Coaings Indusry Karanganyar.Tugas Akhir D3.Manajemen Bisnis, Fakulas Ekonomi Universias Sebelas Mare.Surakara. [6] Kuncono.Rancang Bangun Sisem Peramalan Perminaan Barang Pada Cv. Konveksi Jaya Dengan Menggunakan Meode Exponenial Smoohing.Jurusan Sisem Informasi. Sekolah Tinggi Manajemen Informaika & Teknik Kompuer.Surabaya.Jawa Timur.Jurnal Sisem Informasi, [7] 2011.Pemilihan Teknik Peramalan dan Penenuan Kesalahan Peramalan,Jurusan Maemaika FMIPA UNS.Diambil 11 Juli 2016darihp://dokumen.ips/download/link/pemilihan-eknikperamalan. 87