RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PERAMALAN HARGA EMAS DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL WINTER

Transkripsi

1 RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PERAMALAN HARGA EMAS DENGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL WINTER Moh Afwan 1) S1 / Jurusan Sisem Informasi, Sekolah Tinggi Manajemen Kompuer & Teknik Kompuer Surabaya, afones@yahoo.co.id Absrac : The abiliy o know when o buy gold and o se gold selling price are imporan facors for gold merchans o achieve profi. However, i is difficul o deermine he righ ime o buy gold as he gold price flucuaes considerably from ime o ime. As a resul, many people and gold merchans are afraid ha hey would suffer from los sales when he gold hey buy is more expensive han he one hey sell. Therefore, many gold merchans prefer o buy gold afer he sell ou of heir gold o avoid bigger los. This research aemps o solve he problem by implemening design sysem for predicing gold price. This applicaion predics he gold price by comparing minimum error value of MAPE and MSE o achieve accurae predicion o deermine he righ ime o buy and o sell gold in he fuure. The Winer s exponenial smooing mehod can be applied o design an applicaion sysem for predicing gold price. Try-ou shows ha he value of he acual daa predicion is less ha en percen. I means ha he predicion has a high accuracy. Keywords: Predicing, Smoohing Winer's exponenial smooing, Gold Price Predicing Emas merupakan logam mulia yang sering dijadikan sebagai ala ukar dalam perdagangan maupun sebagai sandar keuangan berbagai negara (Joesoef: 2008). Nilai emas yang idak pernah mengalami penyusuan membua pelaku bisnis aau masyaraka sering memilih emas unuk berinvesasi. Nyaanya, ransaksi jual beli emas pada umumnya banyak mendaangkan keunungan bagi pelaku bisnis. Selain iu, emas juga bisa dikemas dalam berbagai benuk seperi emas baangan, emas koin, dan emas perhiasan, sehingga masyaraka dapa menenukan jenis invesasi emas yang diinginkan. Bagi sebagian masyaraka yang ingin berinvesasi jangka panjang, emas merupakan salah sau pilihan yang cukup menjanjikan karena harga emas akhir-akhir ini erus mengalami kenaikan. Namun, bagi masyaraka aau oko yang bergerak di bidang jual beli emas, menenukan waku pembelian dan penenuan harga penjualan sangalah pening karena akan 1

2 mempengaruhi keunungan yang akan diperoleh. Unuk mendapakan keunungan yang opimal, para pedagang pasi berharap mendapakan harga yang rendah saa pembelian dan harga yang mahal saa penjualan. Sayangnya, para pedagang dan individu yang bergerak di bidang perdagangan emas ini idak bisa menenukan sendiri harga emas yang diperdagangkan karena erdapa paokan harga emas berdasarkan harga pasaran dunia. Harga emas di pasaran inernasional iu sendiri dipengaruhi oleh beberapa fakor. Fakorfakor ersebu menuru Levin dan Wrigh (2006) melipui fakor jangka pendek seperi perminaan dan penawaran, dan fakor jangka panjang yang anara lain melipui nilai ukar dolar dan pengendalian modal. Fakor-fakor ersebu menyebabkan harga emas suli unuk diperkirakan. Anara ahun 1975 hingga 1979 misalnya, flukuasi harga emas berkisar anara $ 121,00 - $ 236,10. Tahun 1980, harga emas mengalami lonjakan ajam, yakni mencapai $ 850. Pada ahun 1981, harga emas kembali bergolak, yakni menyenuh angka erendah di level $ 493,75 dan angka eringgi di nominal $ 599,25. Pada ahun 1982 hingga ahun 2005, kisaran harga emas anara $ $ 400. Pada ahun-ahun berikunya, harga emas secara berahap mengalami kenaikan yakni berkisar anara $ 500 di ahun 2006, $ 600 di ahun 2007, dan $ 800 pada ahun Pada ahun 2010, harga emas mengalami lonjakan ajam dengan harga eringgi pada level $ Di ahun berikunya, harga emas mengalami kenaikan kembali dan mencapai angka $ Pada ahun 2012 ini, harga jual emas eringgi mencapai $ 1744 (Kico, 2012). Flukuasi harga emas seperi di aas mengakibakan banyak masyaraka dan pedagang emas sering kesulian menenukan saa yang epa unuk membeli emas. Flukuasi harga emas yang idak menenu, menyebabkan pedagang emas idak berani unuk membeli emas dalam jumlah banyak. Para pelaku bisnis emas aku bila seelah membeli emas ernyaa harga emas pada hari-hari berikunya mengalami penurunan dan dapa mengakibakan kerugian. Para pelaku bisnis emas eruama oko emas lebih memilih unuk menunggu sok barang habis sebelum memuuskan unuk membeli barang lagi, demi menghindari kerugian yang lebih besar. Berdasarkan uraian di aas, maka pada ugas akhir ini akan dibua sebuah sisem peramalan harga emas unuk membanu masyaraka dan oko emas mengeahui pergerakan harga emas di masa depan. Usaha aau invesasi emas akan lebih baik jika dalam usaha maupun invesasinya mengeahui waku yang epa unuk membeli emas di saa harga rendah dan menjual emas di saa harga inggi sehingga dapa 2

3 meminimalkan kerugian dan mengopimalkan keunungan dalam usaha aau invesasi emas. Dengan adanya sisem ini diharapkan dapa mengaasi permasalahan yang ada dalam invesasi dan usaha emas. LANDASAN TEORI Tahap-Tahap Peramalan Menuru Susano (2009:10), agar hasil peramalan dapa secara efekif menjawab masalah yang ada, kegiaan peramalan sebaiknya mengikui ahapan baku sebagai beriku ini: 1. Perumusan masalah dan pengumpulan daa. Tahap perama yang sebenarnya pening dan menenukan keberhasilan peramalan adalah meneukan masalah enang apa yang akan diprediksi. Formulasi masalah yang jelas akan menunun pada keepaan jenis dan banyaknya daa yang akan dikumpulkan. Dapa saja masalah elah dieapkan, namun daa relevan daa idak ersedia, hal ini akan memaksa diadakannya perumusan ulang aau mengubah meode peramalan. 2. Persiapan daa Seelah masalah dirumuskan dan daa elah erkumpul, ahap selanjunya adalah menyiapkan daa hingga daa diproses dengan benar. Hal ini diperlukan, karena dalam prakek ada beberapa masalah bekaian dengan daa yang erkumpul: a. Jumlah daa yang erlalu banyak. Pada umumnya, semakin banyak daa akan semakin valid hasil peramalan. Namun demikian, jumlah daa yang sanga banyak jusru berakiba hasil forecaseing idak dapa menjelaskan siuasi sebenarnya, karena ime horizon dapa menjadi sanga panjang, yang dapa berakiba banyak daa idak relevan lagi. b. Jumlah daa jusru erlalu sediki. Beberapa meode forecaseing pada umumnya jumlah daa dibawah sepuluh dianggap idak memadai unuk kegiaan forecaseing secara kuaniaif. c. Daa harus diproses erlebih dahulu. d. Daa ersedia, namun renang waku daa idak sesuai dengan masalah yang ada e. Daa ersedia, namun cukup banyak daa yang hilang (missing), yakni daa yang idak lengkap menuru kegiaan peramalan akan kurang valid; biasanya akan dilakukan perlakuan daa missing, seperi melakukan raa-raa dianara dua daa yang lengkap aau cara lain. 3. Membangun model Seelah daa dianggap memadai dan siap dilakukan kegiaan produksi, proses selanjunya adalah memilih (model) meode yang epa unuk melakukan peramalan pada daa ersebu. 3

4 4. Implemenasi model Seelah meode peramalan dieapkan, maka model dapa dierapkan pada daa dan dapa dilakukan prediksi pada daa unuk beberapa periode kedepan. 5. Evaluasi peramalan Hasil peramalan yang elah ada kemudian dibandingkan dengan daa akual. Tenusaja idak ada meode peramalan yang dapa memprediksi daa dimasa depan secara epa, yang ada adalah keepaan prediksi. Unuk pengukuran kesalahan peramalan dilakukan unuk meliha apakan meode yang elah digunakan sudah memadai unuk memprediksi sebuah daa. Pola Daa Peramalan Langkah pening dalam memilih suau meode dere waku (ime series) yang epa adalah dengan memperimbangkan jenis pola daa, sehingga meode yag paling epa dengan pola ersebu dapa digunakan unuk melakukan peramalan, menuru Arsyad (1994:38), pola daa dapa dibedakan menjadi empa jenis, yaiu: 1. Pola horizonal (H), erjadi bilamana nilai daa berflukuasi disekiar nilai raa-raa yang konsan. (daa seperi iu sasioner erhadap nilai raa-raanya). Yang ermasuk dalam jenis ini adalah daa suau produk yang secara eoriis idak mengalami perubahan, dsb. 2. Pola musiman (S), erjadi bilamana suau dere dipengaruhi oleh fakor musiman (kuaral ahun erenu, bulanan, aau harihari pada minggu erenu). Misalnya penjualan minuman ringan, bahan bakar pemanas ruangan, dsb menunjukkan jenis pola ini. 3. Pola siklis (C), erjadi bilamana daanya dipengaruhi oleh flukuasi ekonomi jangka panjang seperi yang berhubungan dengan siklus bisnis. Misalnya penjualan peroduk seperi mobil, baja, dsb menunjukkan pola jenis ini. Pola siklis melipui periode puncak yang diikui periode resesi, depresi dan pemulihan. Pola rend (T), erjadi bilamana erdapa kenaikan aau penurunan sekuler jangka panjang dalam daa. Misalnya penjualan banyak perusahaan, GNO, dan berbagai indikaor ekonomi lainnya mengikui suau pola rend. Kendala Peramalan Tidak mungkin suau ramalan akan benar-benar akura. Ramalan akan selalu berbeda dengan perminaan akual. Perbedaan anara ramalan dengan daa akual disebu kesalahan ramalan. Meskipun suau jumlah kesalahan ramalan idak dapa dielakkan namun ujuan ramalan adalah agar kesalahan sekecil mungkin. Tenunya jika ingka kesalahan idak kecil, hal ini memberi indikasi apakah eknik ramalan yang digunakan salah, aau eknik ini perlu disesuaikan dengan mengubah parameer. 4

5 a. Deviasi absolu raa-raa (Mean Absolue Deviaion MAD) MAD merupakan salah sau pengukuran kesalahan yang popular dan mudah digunakan. MAD merupakan suau ukuran perbedaan aau selisih anara ramalan dengan perminaan akual. Umumnya, semakin kecil MAD semakin akura nilai suau ramalan. MAD dihiung dengan rumus:... (1) c. Persenase kesalahan absolu raa-raa (Mean Absolue Percenage Error MAPE) MAPE merupakan prosenase yang dihiung dari nilai absolu kesalahan di masing-masing periode dan dibagi dengan jumlah daa akual periode ersebu kemudian dicari raa-raa kesalahannya. MAPE dihiung dengan rumus:... (3) Dimana: = jumlah periode Y = perminaan pada periode Y = ramalan unun periode n = oal jumlah periode = nilai absolu b. Kesalahan pangka raa-raa (Mean Squared Error MSE) MSE adalah meode alernaif unuk mengevaluasi eknik peramalan masingmasing kesalahan (selisih daa akual erhadap daa peramalan) dikuadrakan, kemudian dijumlahkan dan dibagi dengan jumlah daa. MSE dihiung dengan rumus:... (2) Dimana: Y = perminaan pada periode Y = ramalan unuk periode n = oal jumlah periode Dimana: Y = perminaan pada periode Y = ramalan unuk periode n = oal jumlah periode = nilai absolu d. Persenase kesalahan raa-raa (Mean Percenage Error MPE) MPE dihiung dengan membagi kesalahan iap periode dengan nilai akual periode ersebu, kemudian diraaraakan. Jika pendekaan peramalan idak bias, nilai yang dihasilkan akan mendekai nol. MPE dihiung dengan rumus:... (4) Dimana : Y Y = perminaan pada periode = ramalan unuk periode n = oal jumlah periode 5

6 Meode Exponenial Smoohing dari Winer Meode ramalan Exponenial Smoohing (penghalusan exponensial) sebenarnya merupakan meode raa-raa bergerak yang memberikan bobo lebih kua pada daa erakhir dari pada daa awal. Hal ini menjadi sanga berguna jika perubahan erakhir pada daa lebih merupakan akiba dari perubahan akual (seperi pola musiman) daripada hanya flukuasi acak saja (dimana dengan suau ramalan raa-raa bergerak saja sudah cukup). Menuru Arsyad (1994), persamaan dasar dari meode Pemulusan Eksponensial Winer adalah sebagai beriku: 1. Penghalusan Eksponensial...(5) 2. Esimasi Trend... (6) 3. Esimasi Musiman...(7) 4. Peramalan unuk periode di masa depan... (8) Keerangan : = konsana penghalusan unuk daa (0 < < 1) halusan unuk esimasi ren musiman (0 < < 1) = konsana penghalusan unuk esimasi ren (0 < <1) = daa yang sebenarnya pada periode = nilai pemulusan yang baru = esimasi rend = esimasi musiman L = panjangnya musim P = periode peramalan = peramalan unuk p periode di masa depan Esimasi rend dan esimasi musiman sebelum periode yang dihiung didapakan dengan cara melakukan perhiungan dekomposisi dere waku unuk rend dan musiman. Sedangkan nilai pemulusan sebelum periode yang dihiung adalah sama dengan daa sebenarnya yang erakhir sebelum perhiungan. Nilai alpha, bea, dan gamma didapa dengan cara kombinasi. Baasan unuk seiap nilai adalah sau angka di belakang koma. Perhiungan peramalan dilakukan secara berulang-ulang dengan mengkombinasikan semua kemungkinan dari keiga nilai ersebu unuk menghasilkan nilai MSE erkecil. Desain Sisem Arsiekur Proses Peramalan Seelah erdapa sekumpulan daa ime seris harga emas enu selama beberapa periode, konsana-konsana peramalan, panjang musiman, maka proses peramalan 6

7 meode Pemulusan Eksponensial Winer dapa dilakukan unuk menghasilkan suau nilai peramalan harga emas pada periode berikunya. Nilai peramalan ini yang akan digunakan sebagai dasar menenukan waku waku beli emas pada periode berikunya. Desain arsiekur proses peramalan harga emas pada ugas akhir ini dapa diliha pada gambar 1 Daa harga emas Panjang musim Parameer alpa, bea Proses ramal Tidak Hasil Peramalan dengan mencarai hasil erkecil dari MSE, MAD aau MAPE ya Nilai hasil dari peramalan dan 0.9. hal ini dilakukan unuk mengurangi waku unuk proses peramalan. Semakin banyak jumlah konsana maka proses peramalan akan melakukan waku yang cukup lama karena sisem akan melakukan perulangan kombinasi perhiunganyang alpa, bea dan gama lebih banyak. Unuk lebih mudah memahami alur jalannya sisem peramalan ini makan dibualah sebuah flowchar proses perhiungan meode pemulusan eksponensial winer. Gambar 2 Menjelaskan Flowchar Perhiungan Peramalan Harga Emas Dengan Meode Pemulusan Eksponensial Winer. Sar Gambar 1. Arsiekur Proses Peramalan Perancangan Proses Peramalan Meode pemulusan eksponensial winer digunakan unuk meramalkan harga emas pada periode mendaang. Daa yang dipergunakan unuk perhiungan pada meode ini adalah daa harga emas seiap minggunya. Meode ini menggunakan dua parameer yang dikombinasikan sampai menghasilkan nilai MAD (Mean Absolue Deviaion) dan MAPE (Mean Absolue Percenage Error) erkecil. Dalam proses peramalan menggunakan meode pemulusan eksponensial winer ini, nilai konsana yang digunakan memiliki range erenu, dimana nilai konsana alpa, bea, dan gama ersebu adalah 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, Tidak Perhiungan Pemulus Exponenial A T Y S L 1 aa T 1 a 1 Perhiungan Trend A A T Perhiungan Esimasi Musiman Y Y S T 1 T S A Perhiungan Ramal 1 Periode Berikunya p MSE Memasukkan Daa Hisoris Harga Emas yang akan digunakan Unuk Perhiungan Masukkan panjang Daa yang Akan diramalkan A n 1 Kombinasi Alpha, Bea dan Gamma menghasilkan MSE erkecil? Ya Prediksi harga emas pada beberapa periode kedepannya End T S Perhiungan MSE X n L L p F Gambar 2 Flowchar Perhiungan Peramalan Harga Emas 2 7

8 Conex Diagram Peramalan Harga Emas Dalam conex diagram peramalan harga emas ini erdapa sau enias, yaiu masyaraka aau oko yang bergerak di bidang jual beli emas dalam Conex Diagram ini disebukan User. Masyaraka aau oko emas akan memberikan daa hisoris harga emas yang akan disimpan ke dalam abel harga emas yang nani akan digunakan dalam proses peramalan harga emas. User Hisoris Harg a Emas Nilai Tukar Periode Peramalan 0 Rancang Bang un Aplikasi Sisem Peramalan Harg a Emas 3. Hiung peramalan, proses ini digunakan unuk menghiung peramalan harga emas kedepannya dan menghasilkan laporanlaporan hasil perhiungan peramalan yang dibuuhkan. Penjelasan lebih lengkap mengenai DFD Level 0 rancang bangun aplikasi sisem peramalan harga emas dengan meode pemulusan eksponensial winer dapa diliha pada Gambar 4 1 Hisory Harg a Emas User Daa ramal 1 Sumber daa Inisialisais awal Nilai Tukar Laporan Hisory Harga Emas Laporan Hisory Peramalan + 2 Gambar 3 Conex Diagram Rancang Bangun Aplikasi Sisem Peramalan Harga Emas Periode Peramalan Hiung maksimal panjang musim ramal Daa ramal Daa Periode kedepan yang diramal DFD Level 0 Peramalan Harga Emas Dengan Meode Pemulusan Eksponensia. Seelah conex diagram rancang bangun aplikasi sisem peramalan harga emas dengan meode pemulusan eksponensial winer. Maka akan didapa DFD level 0 yang erdiri dari 3 (iga) subproses, yaiu : 1. Proses inisialisasi awal, proses ini digunakan unuk menginpukan sumber daa ramal dan daa nilai ukar berdasarkan rupiah. 2. Proses hiungu panjang musim, proses ini berfungsi unuk menenukan panjang maksimal berapa hari kedepan yang akan di ramalkan. Laporan Hisory Harga Emas Laporan Hisory Peramalan 3 Hiung peramalan Hasil peramalan keseluruhan 2 Peramalan Daa Periode kedepan yang diramal Hasil peramalan keseluruhan 3 Harg a emas Gambar 4 DFD level 0 Rancang Bangun Aplikasi Sisem Peramalan Harga Emas HASIL DAN PEMBAHASAN Sumber Daa Form sumber daa digunakan unuk ransaksi menambah sumber daa aau daa diambil dari mana. Form ini diisi perama kali proses akan melakukan peramalan. 8

9 Gambar 5 Form Sumber Daa Nilai Tukar Form sumber daa digunakan unuk ransaksi menambah sumber daa aau daa diambil dari mana. Form ini diisi perama kali proses akan melakukan peramalan. Gambar 7 Form Peramalan Transaksi Peramalan Form peramalan merupakan form yang digunakan unuk melakukan ransaksi peramalan harga emas. Semua ransaksi perhiungan peramalan akan dilakukan pada form ini. Gambar 6 Form Nilai Tukar Transaksi Harga Emas Form ransaksi harga emas ini digunakan unuk menambah, mengubah dan menghapus daa harga emas Gambar 8 Form Peramalan Laporan Peramalan Tabel Form laporan peramalan berupa abel ini menampilkan semua daa yang diramal dan hasil ramal. 9

10 dibangun berupa aplikasi deskop, maka penyusun peneliian ini dapa memberikan saran berupa pengembangan aplikasi menjadi berwujud web, enunya disesuaikan dengan permasalahan dan kebuuhan yang ada. Gambar 9 Form Laporan Peramalan Tabel KESIMPULAN Di bagian kesimpulan diuliskan hasil pencapaian dari peneliian yang elah dilakukan. Apabila dalam peneliian ini yakni rancang bangun aplikasi sisem peramalan harga emas dengan meode pemulus eksponensial winer, maka hasil yang ingin dicapai adalah sesuai dengan ujuan dari peneliian ini, yakni menghasilkan ramalan harga emas unuk periode yang akan daang berdasarkan daa hisory harga emas periode sebelumnya. SARAN Unuk bagian saran diuliskan kumpulan saran-saran yang diberikan oleh penyusun peneliian ini kepada siapapun para pembacanya yang bernia unuk mengembangkan peneliian ersebu. Adapun isi dari saran ersebu adalah enang bagaimana kekurangan dari peneliian ini dan bagaimana sebaiknya para calon pengembang peneliian ini akan mengembangkan peneliiannya. Conoh dari peneliian ini yakni karena sisem yang akan DAFTAR RUJUKAN Amsyah, Zulkifli. 2005, Manajemen Sisem Informasi. Jakara: Gramedia Pusaka Uama Arsyad, Lincolin Edisi Perama. Peramalan Bisnis.Yogyakara: BPFE- Yogyakara Fuad, Noor Ceakan Perama. Analisis dan Perancangan Sisem. Jakara: Inermedia. Joesoef, Jose Reizal Pasar Uang dan Pasar Valua Asing. Jakara: Salemba Empa Levin, Eric J. dan Wrigh, Rober E Shor-Run and Long-Run Deerminans of he Price of Gold. London: World Gold Council. Kico Meals Inc "Chars & daa". (Online), (hp:// diakses 11 November 2012) Makridakis, Spyros, Wheelwrigh, Seven & McGee, Vicor Edisi Kedua, Meode dan Aplikasi Peramalan. Jakara: Erlangga. Praseya, Hary dan Lukiasui, Firi Manajemen Operasi. Jakara: PT. Buku Kia. Sanoso, Singgih Buisness Forecaseing Meode Peramalan Bisnis Masa Kini dengan Miniab dan SPSS. Jakara: PT.Elex Media Kompuindo, 10

11 Subagyo, Pangesu Forecaseing: Konsep dan Aplikasi, Edisi 2. Yogyakara: BPFE-Yogyakara. Yuswano Algorima dan Pemprograman dengan Visual Basic.Ne Jakara: Cerdas Pusaka Publisher. 11