BAB 3 RUANG BERNORM-2

dokumen-dokumen yang mirip
3.1 TEOREMA DASAR ARITMATIKA

BAB 2 RUANG BERNORM. 2.1 Norm dan Ruang `p. De nisi 2.1 Misalkan V ruang vektor atas R, Sebuah fungsi k:k : V! R yang memenuhi sifat-sifat berikut :

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

KORELASI ANTARA DUA KELOMPOK VARIABEL KUANTITATIF DALAM ANALISIS KANONIK

BAB III PENENTUAN HARGA PREMI, FUNGSI PERMINTAAN, DAN TITIK KESETIMBANGANNYA

Deret Pangkat. Ayundyah Kesumawati. June 23, Prodi Statistika FMIPA-UII

BAB IV APLIKASI PADA MATRIKS STOKASTIK

BEBERAPA MODIFIKASI METODE NEWTON RAPHSON UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH AKAR GANDA. Supriadi Putra, M,Si

Ruang Barisan Orlicz Selisih Dengan Fungsional Aditif Dan Kontinunya

( ) terdapat sedemikian sehingga

BAB III DIMENSI PARTISI GRAF KIPAS DAN GRAF KINCIR

BAB 5 RUANG VEKTOR UMUM. Dr. Ir. Abdul Wahid Surhim, MT.

KAJIAN TEOREMA TITIK TETAP PEMETAAN KONTRAKTIF PADA RUANG METRIK CONE LENGKAP DENGAN JARAK-W

BEBERAPA SIFAT QUASI-IDEAL MINIMAL PADA RING TRANSFORMASI LINEAR 1

BAB I BUNGA TUNGGAL DAN DISKONTO TUNGGAL. Terminologi: modal, suku bunga, bunga, dan jangka waktu.

BAB 3 PRINSIP SANGKAR BURUNG MERPATI

RINGKASAN SKRIPSI MODUL PERKALIAN

MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFFERENSIAL BILANGAN BULAT DAN BILANGAN RASIONAL

BAB IV PERHITUNGAN HARGA PREMI BERDASARKAN FUNGSI PERMINTAAN PADA TITIK KESETIMBANGAN

( s) PENDAHULUAN tersebut, fungsi intensitas (lokal) LANDASAN TEORI Ruang Contoh, Kejadian dan Peluang

MATA KULIAH MATEMATIKA TEKNIK 2 [KODE/SKS : KD / 2 SKS] Ruang Vektor

GENERALISASI METODE TALI BUSUR UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN TAK LINEAR SUNARSIH

INTEGRAL NUMERIK KUADRATUR ADAPTIF DENGAN KAIDAH SIMPSON. Makalah. Disusun guna memenuhi tugas Mata Kuliah Metode Numerik. yang dibimbing oleh

MENENTUKAN TURUNAN DAN SIFAT-SIFAT TURUNAN DARI FUNGSI 1/f(x) DAN h(x)/f(x) ABSTRACT

SOLUSI BAGIAN PERTAMA

BAB IV METODE BELAJAR HEBBIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

KARAKTERISTIK POHON FUZZY

Solusi Pengayaan Matematika Edisi 16 April Pekan Ke-4, 2005 Nomor Soal:

Aplikasi diagonalisasi matriks pada rantai Markov

2.1 Bilangan prima dan faktorisasi prima

OSN 2014 Matematika SMA/MA

RENCANA KEGIATAN PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah : MAA 526 Nama Mata Kuliah : Analisis Fungsional

Optimasi Non-Linier. Metode Numeris

Analisis Fungsional. Oleh: Dr. Rizky Rosjanuardi, M.Si Jurusan Pendidikan Matematika UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Penggunaan Induksi Matematika untuk Mengubah Deterministic Finite Automata Menjadi Ekspresi Reguler

BEBERAPA SIFAT HIMPUNAN KRITIS PADA PELABELAN AJAIB GRAF BANANA TREE. Triyani dan Irham Taufiq Universitas Jenderal Soedirman

SUATU KLAS BILANGAN BULAT DAN PERANNYA DALAM MENGKONSTRUKSI BILANGAN PRIMA

PELABELAN FUZZY PADA GRAF. Siti Rahmah Nurshiami, Suroto, dan Fajar Hoeruddin Universitas Jenderal Soedirman.

( x) LANDASAN TEORI. ω Ω ke satu dan hanya satu bilangan real X( ω ) disebut peubah acak. Ρ = Ρ. Ruang Contoh, Kejadian dan Peluang

ANALISIS PERBANDINGAN KOMULAN TERHADAP BEBERAPA JENIS DISTRIBUSI KHUSUS Analysis of Comulans Comparative on some Types of Special Distribution

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 1. Distribusi Seragam Diskrit

METODE PANGKAT BALIK TERGESER UNTUK MENCARI NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

mungkin muncul adalah GA, GG, AG atau AA dengan peluang masing-masing

NOTASI SIGMA. Lambang inilah yang disebut sebagai SIGMA, but please remove. the exaggerated flower around it! Hahaha...

PEBANDINGAN METODE ROBUST MCD-LMS, MCD-LTS, MVE-LMS, DAN MVE-LTS DALAM ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA

tidak mempunyai fixed mode terdesentralisasi, dapat dilakukan dengan memberikan kompensator terdesentralisasi. Fixed mode terdesentralisasi pertama

OPERATOR FREDHOLM. Kartika Yulianti December 20, 2007

KAJIAN KONSEP RUANG NORMA-2 DENGAN DOMAIN PEMETAAN BERUPA RUANG BERDIMENSI HINGGA

MASALAH VEKTOR EIGEN MATRIKS INVERS MONGE DI ALJABAR MAX-PLUS

MAT. 12. Barisan dan Deret

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

SOLUSI KESTABILAN PADA MASALAH MULTIPLIKATIF PARAMETRIK (STABILITY SOLUTION OF PARAMETRIC MULTIPLICATIVE PROBLEMS)

Materi. Menggambar Garis. Menggambar Garis 9/26/2008. Menggambar garis Algoritma DDA Algoritma Bressenham

BAB II KONSEP DAN DEFINISI

TRANFORMASI MATRIKS PADA RUANG BARISAN KONVERGEN

II. TINJAUAN PUSTAKA. sebuah teknik yang baru yang disebut analisis ragam. Anara adalah suatu metode

3. Sebaran Peluang Diskrit

BAB 3 PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK EUCLID, PATTERN MATCHING BERBASIS JARAK MAHALANOBIS, DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BERBASIS PROPAGASI BALIK

Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVA

BAB I PENDAHULUAN. Integral Lebesgue merupakan suatu perluasan dari integral Riemann.

Bahan Minggu II, III dan IV Tema : Kerangka acuan inersial dan Transformasi Lorentz Materi :

Hasil Kali Dalam Berbobot pada Ruang L p (X)

PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA DENGAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL. Sutriani Hidri. Ja faruddin. Syafruddin Side, ABSTRAK

Analisis Varians = Analysis of Variance = ANOVA

PENYELESAIAN PERSAMAAN LOTKA-VOLTERRA DENGAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL SUTRIANI HIDRI

Teorema Titik Tetap di Ruang Norm-2 Standar

Y = + x + x x + e, e N(0, ), Residual e=y -Yˆ

METODE FUNGSI PENALTI EKSTERIOR. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Sains Program Studi Matematika

Mengkaji Perbedaan Diagonalisasi Matriks Atas Field dan Matriks Atas Ring Komutatif

BAB III OPERATOR LINEAR TERBATAS PADA RUANG HILBERT. Operator merupakan salah satu materi yang akan dibahas dalam fungsi

I. PENDAHULUAN. Teori graf merupakan salah satu bagian ilmu dari matematika dan merupakan

LATAR BELAKANG MATEMATIS

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam bab ini akan dibahas beberapa konsep mendasar meliputi ruang vektor,

ANALISIS PETA KENDALI DEWMA (DOUBLE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SEGI DELAPAN AJAIB Oleh: AHMAD ABU HAMID Jurusan Pendidikan Fisika FMIPA UNY

2. Menentukan koleksi inti ubi kayu dan mengevaluasi kebaikan koleksi inti yang diperoleh. METODE. Data

Studi dan Analisis mengenai Hill Cipher, Teknik Kriptanalisis dan Upaya Penanggulangannya

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

Kegiatan Belajar 4. Fungsi Trigonometri

MA3231 Analisis Real

TINJAUAN PUSTAKA. Ruang metrik merupakan ruang abstrak, yaitu ruang yang dibangun oleh

16. BARISAN FUNGSI Barisan Fungsi dan Kekonvergenan Titik Demi Titik

BAB V KESIMPULAN. Berdasarkan uraian pada Bab III dan Bab IV maka dapat disimpulkan sebagai

BAB ELASTISITAS. Pertambahan panjang pegas

BAB II LANDASAN TEORI

Danang Mursita Sekolah Tinggi Teknologi Telkom Bandung 2002

SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA 2010 TUNING PARAMETER MODEL PREDICTIVE CONTROL (MPC) FOR MAX PLUS LINEAR (MPL) SYSTEMS

- Persoalan nilai perbatasan (PNP/PNB)

SILABUS PEMBELAJARAN

BAB II LANDASAN TEORI

Sah Tidaknya Sidik Ragam. Data Bermasalah. Data Bermasalah PERANCANGAN PERCOBAAN (DATA BERMASALAH)

K13 Revisi Antiremed Kelas 11 Kimia

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

FUNGSI BANTU NONPARAMETRIK BARU UNTUK MENYELESAIKAN OPTIMASI GLOBAL

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI YANG TIDAK LINIER DENGAN ANALISIS REGRESI FOURIER

Transkripsi:

BAB RUANG BERNORM-. Norm- dan Ruang ` De nisi. Misalan V ruang vetor atas R berdimensi d (dalam hal ini d boleh ta hingga). Sebuah fungsi ; V V! R yang memenuhi sifat-sifat beriut;. x; y 0 ia dan hanya ia x; y bergantung linear. x; y y; x. x; y x; y untu setia R 4. x + y; z x; z + y; z disebut norm- ada V. Pasangan (V; ; ) disebut ruang bernorm-. Teori tentang norm- ertama ali dierenalan oleh Gähler ada ertengahan 960-an (lihat []). Contoh ruang bernorm- adalah R yang dilengai dengan norm- x; y det 4 x x y y Di ruang ` dengan ada dua versi norm-. Yang ertama adalah 9 x; y g(x) g(y) ; su f;g(`) 0 f;g Norm- x; y dierenalan oleh S. Gähler tahun 969 (lihat []). Belum banya sifat yang dietahui tentang norm- x; y. Versi lain norm- untu ruang ` dengan dierenalan oleh H. Gunawan tahun 00 (lihat []) yaitu x; y 4 X X det 4 x x y y

Pende nisian Norm- x; y diinsirasi oleh observasi terhada norm- bau di ruang ` (lihat []), yaitu x; y s 4 det hx; xi hx; yi 4 hx; yi hy; yi (.) Pende nisian tersebut bisa dilauan arena ` adalah Ruang Hilbert atau Ruang Hasil Kali Dalam yang lenga. Sementara itu, ` dengan 6 tida memunyai hasil ali dalam sehingga norm- tida bisa dide nisian seerti (??). Gunawan (lihat []) membutian bahwa norm- bau di ` daat ditulis sebagai Pada saat yang sama, norm x; y x; y 4 X X det 4 x x y y su z;w` z;w versi Gähler daat ditulis sebagai 9 X X x x z z ; Ketiga norm- di ruang ` tersebut adalah sama, yaitu y y w w untu setia x; y `. x; y s x; y x; y. Sifat-Sifat Norm- ; Sifat-sifat norm- x; y yang aan digunaan untu mencari hubungan antara norm- x; y dengan norm- x; y adalah sebagai beriut. Butinya lihat di [] Lemma. Untu setia x; y ` berlau etasamaan x; y x y Tanda s ecil di atas hanya untu menyataan norm bau dan membedaan dengan norm versi Gunawan. Buti lihat di srisi Tyas Rangga (00), Program Studi S Matematia ITB.

Seerti di ruang bernorm ; di ruang V yang dilengai dengan norm- ; dide nisian uga tentang barisan onvergen dan barisan Cauchy. De nisi eonvergenan barisan beriut euivalen dengan de nisi eonvergenan yang ada di [] De nisi. Barisan x n di (V; ; ) diataan onvergen e x V ia untu setia " > 0 terdaat N N sedemiian sehingga untu setia n N dan y V berlau x n x; y ". Barisan x n di (V; ; ) diataan Cauchy ia untu setia " > 0 terdaat N N sedemiian sehingga untu setia m; n N dan y ` berlau x n x m ; y ". Teorema.4 Suatu barisan di ` onvergen dalam norm- ; ia dan hanya ia onvergen dalam. Serua dengan hal tersebut, suatu barisan di ` Cauchy dalam norm- ; ia dan hanya ia Cauchy dalam norm De nisi. Ruang (V; ; ) diataan ruang Banach- ia setia barisan Cauchy di V onvergen dalam norm- ;. Ahirnya, hasil enting tentang norm- ; di ruang ` adalah teorema beriut. Teorema.6 Ruang `; x; y adalah ruang Banach. Sifat-Sifat Norm- ; Teorema lain yang dierluan untu mengelorasi sifat-sifat norm- ; dan mencari hubungan antara norm- x; y dengan norm- x; y adalah etasamaan Hölder untu deret ganda. Teorema.7 Untu setia x; y ` dan z; w `q dengan + ; berlau q P P det 4 x x y y det 4 z z w w x; y z; w q Buti. Untu x; y bergantung linear atau z; w bergantung linear, maa ruas iri dan ruas anan sama dengan 0. Jadi, ernyataan benar. Selanutnya untu x; y

4 bebas linear dan z; w bebas linear, ilih deret P P det 4 a a dan P P b b det 4 c c d d sedemiian sehingga P P det 4 a a b b dan P P det 4 c c d d q Berdasaran etasamaan bantu + q q, maa det 4 a a b b det 4 c c d d det 4 a a b b + q det 4 c c d d q Kemudian didaat P P det 4 a a b b det 4 c c d d Pilih det 4 a a b b det 4 x x y y ; untu setia ; ; ; x; y dan det 4 z z w w det 4 z z w w ; untu setia ; ; ;, z; w q maa atau P P det P P det 4 a a b b det 4 z z w w x; y z; w q 4 x x y y det 4 z z w w x; y z; w q

Teorema. Untu setia x; y ` berlau x; y x; y Buti. Berdasaran Teorema Reresentasi Riesz, terdaat z; w `q dengan z q f dan w q g sehingga P P g(x) g(y) x z y z P P X x w y w Dengan cara yang sama didaat, g(x) g(y) X X z w x y x y X X z w X z w x y x y x y x y (.) (.) Kemudian (??) dan (??) diumlahan, maa di daat X X (z w z w ) g(x) g(y) X X z w x z w x x x y y y y Jadi, f(x) g(x) f(y) g(y) X X Kita gunaan etasamaan Holder untu deret ganda, maa g(x) g(y) z; w q x; y z w z w x y x y (.4) Berdasaran Lemma., z q f dan w q g, maa didaat sehingga Aibatnya, su f;g(`) 0 f;g f(x) g(x) z; w q q zq w q q f(y) g(y) f(x) g(x) 4 X X det 4 x y x y f(y) g(y) 9 ; 4 X X det 4 x y x y

6 atau x; y x; y Berdasaran (??), norm- versi Gähler daat uga ditulis sebagai 9 x; y X X z z x x ; su z;w`q z;w Aibat.9 Untu setia x; y ` berlau etasamaan w w y y x; y x y Buti. Berdasaran Teorema. dan Lemma., maa didaat x; y x; y x y x y Aibat.0 Suatu barisan di ` onvergen dalam norm- ; ia onvergen dalam norm Serua dengan hal tersebut, suatu barisan di ` Cauchy dalam norm- ; ia Cauchy dalam norm Teorema. Suatu barisan di ` onvergen dalam norm ia onvergen dalam norm- ; Buti. Misalan x (n) onvergen e x ` dalam norm- ;, maa untu setia " > 0 terdaat N N sedemiian sehingga untu setia n N dan y ` berlau x (n) x; y " atau su z;w`q z;w X X x (n) x x (n) x y y z w z w 9 ; " Ini berarti X X x (n) x x (n) x y y z w z w ",

untu setia z; w `q yang memenuhi z ; w Pilih y (; 0; 0; ) `, z (z ; z ; ) `q, dengan z sgn(x (n) x )x (n) x x(n) x dan w (; 0; 0; ) `q, maa 7 X x (n) x (.) x (n) x Jia ita ilih y (0; ; 0; ) `, z ( sgn(x (n) x )x (n) x ; 0; 0; ) dan w (0; ; 0; 0; ), maa Kemudian (??) dan (??) diumlahan, maa didaat x(n) x x (n) x x (n) x " (.6) X x (n) x x (n) x " x (n) x " Ini menunuan bahwa x (n) onvergen e x dalam norm Diagram beriut meruaan ranguman dari hasil-hasil di atas. Keonvergenan di ; Keonvergenan di ; & % Keonvergenan di Teorema. Suatu barisan di ` Cauchy dalam norm ia Cauchy dalam norm- ; Buti. Serua dengan Teorema., hanya mengganti alimat onvergen e x dengan Cauchy dan x (n) x dengan x (n) x (m). Hasil utama ada bagian ini adalah teorema beriut. Teorema. Ruang (`; ; ) adalah ruang Banach-. Buti. Misalan x (n) barisan Cauchy di ` terhada norm- ;. Berdasaran Teorema., x (n) barisan Cauchy dalam norm. Karena ` adalah lenga terhada norm ; maa x (n) onvergen e suatu x ` dalam norm. Kita gunaan Aibat.0, maa x (n) onvergen e suatu x ` dalam norm ;. Ini membutian bahwa (`; ; ) adalah ruang Banach-.

.4 Hubungan Norm- ; dengan Norm- ; Hubungan Norm- ; dengan Norm- ; di ruang ` daat dietahui dengan mende nisian euivalensi norm n di suatu ruang vetor. Seerti di Bab, de nisi dua buah norm- euivalen ada suatu ruang vetor diberian sebagai beriut. De nisi.4 Dua buah norm- ; a dan ; b ada ruang bernorm- V adalah euivalen ia dan hanya ia terdaat ; > 0 sehingga x; y a x; y b x; y a untu setia x; y V Aibat. Jia ; a dan ; b dua buah norm suatu barisan x n di V onvergen dalam norm onvergen dalam norm ; b Dua buah norm yang euivalen di V, maa ; a ia dan hanya ia x n di suatu ruang vetor yang memberian eonvergenan yang sama disebut euivalensi lemah. Berdasaran Teorema., eonvergenan dalam norm ; mengaibatan eonvergenan dalam norm ;. Selain itu, berdasaran diagram, eonvergenan dalam norm ; mengaibatan eonvergenan dalam norm ; Hal ini berarti norm ; euivalen lemah dengan norm ;. Pertanyaan aaah norm- ; euivalen dengan norm- ; hingga saat ini masih belum terawab.