Departemen Statistika, FSM, Universitas Diponegoro. DOI: /medstat.10.1.

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Departemen Statistika, FSM, Universitas Diponegoro. DOI: /medstat.10.1."

Transkripsi

1 p-issn e-issn MEDIA STATISTIKA () 7: 5-6 hp://ejoural.udip.ac.id/idex.php/media_saisika erbadiga Sesiivias Harga Obligasi Berdasarka Durasi Macaulay da Durasi Ekspoesial dega egaruh Koveksias (Sudi Empiris pada Daa Obligasi Korporasi Idoesia yag Terbi Tahu 5) Di Asih I Maruddai, Abdul Hoyyi, Depareme Saisika, FSM, Uiversias Dipoegoro maruddai@udip.ac.id, ahy_sa@udip.ac.id DOI:.47/medsa Aricle Ifo: Received: 7 Mare 7 Acceped: 4 Jui 7 Available Olie: 4 Agusus 7 Keywords: Bod rice, Covexiy, Expoeial Duraio, Macaulay Duraio, Modified Duraio Absrac: Macaulay duraio has ofe bee used as a measure of he bod prices sesiiviy o chages i ieres raes. For a small chage i ieres raes, he duraio provides a good approximaio of he acual chage i price. As he chage i ieres raes ges larger, he duraio approximaio has larger errors. The covexiy of bod prices chage is ofe used as a way o improve he accuracy of he approximaio. Several auhors have poied ou ha he aural logarihm of bod price is a beer measure of perceage chages i bod prices as ieres raes chage. Based o his idea, his paper derives a accurae mehod of esimaig perceage bod price chages i respose o chages i ieres raes, which is called expoeial duraio. This paper gives ew esimaio of bod prices usig expoeial duraio wih covexiy approach. I will be show ha he ew esimaio bod prices is always more accurae ha by Macaulay duraio wih covexiy approach. For empirical sudy, i is used corporae bod daa, which is published by Idoesia Bod ricig Agecy i 5. The resul suppor he heory ha error value of Macaulay duraio wih covexiy is more ha he error value of expoeial duraio wih covexiy.. ENDAHULUAN Ivesasi adalah komime aas sejumlah daa aau sumber daya laiya yag dilakuka pada saa ii dega ujua memperoleh keuuga di masa yag aka daag. asar modal adalah peremua aara pihak yag memiliki kelebiha daa (ivesor) da pihak yag membuuhka daa dega cara memperjualbelika sekurias. Meuru Udag-udag asar Modal No 8 Tahu 995, sekurias aau efek adalah sura berharga, yaiu sura pegakua huag, sura berharga komersial, saham, obligasi, ada buki huag, ui peyeraa ivesasi kolekif, korak berjagka aas efek, da seiap derivaif dari efek (Tadelili, ). Media Saisika () 7: 5-6 5

2 Obligasi (bod) adalah serifika aau sura berharga yag berisi korak aara ivesor sebagai pemberi daa dega peerbiya sebagai pemijam daa. eerbi obligasi mempuyai kewajiba kepada pemegagya uuk membayar buga secara regular sesuai jadwal yag elah dieapka sera meluasi kembali pokok pijama pada saa jauh empo. Seelah dierbika, obligasi dapa diperjualbelika sampai sebelum jauh empo aar ivesor di bursa efek pada harga pasar yag bisa berbeda dari ilai omialya. Harga obligasi diyaaka dalam ui persease (%) dari ilai omialya. Terdapa dua jeis obligasi berdasarka peerbiya, yaiu obligasi pemeriah da obligasi perusahaa (korporasi). Harga obligasi bergerak berlawaa arah dega igka buga. Semaki iggi igka buga, semaki kecil harga obligasi (Malkiel, 96; Mari, 996). Sill (996) meujukka bahwa igka buga berkorelasi secara kua dega imbal hasil (yield) obligasi, da korelasi ersebu juga erdapa pada obligasi dega waku jauh empo yag sama. Dampak perubaha igka buga erhadap harga obligasi berbeda uuk obligasi yag sau dega yag lai. erbedaa ersebu dipegaruhi oleh igka kupo da umur (maurias) masig-masig obligasi. Hubuga aara perubaha igka buga erhadap harga obligasi dapa digambarka sebagai kurva yag koveks (covex). Obligasi yag mempuyai maurias yag sama eapi memberika kupo yag berbeda aka memberika umur ekoomis yag berbeda. Umur ekoomis memperhiugka seluruh alira kas selama umur obligasi. Macaulay (98) meemuka kosep durasi sebagai ala ukur umur ekoomis suau obligasi. Durasi megukur raa-raa erimbag maurias alira kas obligasi berdasarka kosep ilai sekarag (prese value). Sehigga durasi obligasi adalah sama dega jumlah ahu yag dibuuhka uuk megembalika harga pembelia obligasi. Livigso amd Zhou () megealka eori pegukura durasi berdasarka pedekaa ekspoesial. ada peeliia ersebu dihasilka bahwa pegukura durasi eskpoesial dapa megukur harga obligasi yag lebih akura dibadigka durasi Macaulay. erubaha igka suku buga meujukka beberapa kodisi, yaiu harga obligasi bergerak berlawaa arah dega igka buga eapi perubaha harga ersebu idak sama uuk semua obligasi ergaug dega besar kecilya perubaha suku buga. Jika perubaha igka buga kecil maka persease perubaha harga obligasi ereu hampir sama karea adaya pegaruh egaif dari durasi. Sedagka jika perubaha igka buga besar maka persease perubaha harga idak aka sama baik uuk igka buga yag meigka aau meuru karea adaya pegaruh posiif dari koveksias (covexiy). Beberapa peeliia elah dilakuka uuk megukur hubuga aara pegaruh durasi da koveksias pada daa obligasi pemeriah maupu obligasi korporasi di Idoesia. Lea da Aahau () meguji perbedaa harga obligasi da esimasi harga obligasi berdasarka durasi Macaulay pada daa obligasi korporasi Idoesia pada ahu 996. Hasil peeliia ii meujukka bahwa erdapa perbedaa yag sigifika pada esimasi harga obligasi berdasarka durasi Macaulay. Kusuma (5) melakuka peeliia eag pegaruh durasi da koveksias erhadap harga obligasi perusahaa yag dierbika dega kesimpula bahwa durasi da koveksias idak berpegaruh secara sigifika erhadap sesiivias harga obligasi. Hamid e.al. (6) melakuka peeliia megeai durasi da koveksias erhadap perubaha harga obligasi korporasi pada ahu - 4. Hasil yag diperoleh meyimpulka bahwa kosep durasi da koveksias dapa diguaka sebagai ala uuk megukur sesiivias harga obligasi. Maurug da Ichfa (7) meelii eag perbedaa sesiivias harga obligasi berdasarka durasi Macaulay da durasi ekspoesial dega pegaruh koveksias. 6 Di Asih I Maruddai (erbadiga Sesiivias Harga)

3 eeliia ii megguaka daa obligasi pemeriah pada ahu 7 dega hasil bahwa esimasi harga obligasi berdasarka kedua jeis durasi da pegaruh koveksias memberi hasil yag akura. Berdasarka beberapa peeliia erdahulu, arikel ii berujua membadigka hasil esimasi harga obligasi berdasarka pegukura durasi Macaulay dega pegaruh koveksias da durasi ekspoesial dega pegaruh koveksias. Aka diujukka secara maemais bahwa esimasi harga obligasi berdasarka durasi ekspoesial dega pegaruh koveksias mempuyai error lebih kecil dibadigka esimasi harga obligasi berdasarka durasi Macaulay dega pegaruh koveksias. eeliia ii dilakuka erhadap obligasi korporasi di Idoesia yag dierbika pada ahu 5 dega keaika igka buga yag erjadi pada Jauari 6.. TINJAUAN USTAKA.. Harga Obligasi Harga suau sekurias aka dieuka oleh ilai irisik dari sekurias ersebu. Nilai irisik sekurias aka dieuka oleh ilai sekarag (prese value) dari semua alira kas yag diharapka dari sekurias ersebu. Nilai irisik suau obligasi aka sama dega ilai sekarag dari alira kas yag diharapka dari obligasi ersebu. Sehigga harga obligasi diperleh dega cara mediskooka semua alira kas yag berasal dari pembayara kupo obligasi, diambah peluasa obligasi sebesar ilai par yag dierima pada saa jauh empo, dega yield yag disyaraka ivesor. Harga obligasi dega dirumuska sebagai beriku: dega C ar r C r r ar = harga obligasi = kupo obligasi = ilai prisipal obligasi = igka buga = periode dimaa alira kas diharapka aka dierima = jumlah periode sampai dega jauh empo ().. Durasi Macaulay Durasi merupaka umur ekoomis suau obligasi. Sehigga durasi obligasi adalah sama dega jumlah ahu yag dibuuhka uuk megembalika harga pembelia obligasi. Lamaya durasi suau obligasi dieuka oleh iga fakor, yau maurias obligasi, pedapaa kupo, da yield o mauriy (YTM). Maurias mempuyai hubugas searah dega durasi. Kupo da YTM mempuyai hubuga erbalik dega obligasi. Jika maurias da YTM eap, semaki besar pedapaa kupo maka aka semaki pedek ilai durasi. Jika pembayara kupo da maurias obligasi eap, semaki besar YTM maka aka semaki pedek ilai durasi. Uuk meghiug besarya durasi Macaulay urua perama dari harga obligasi dega rumus sebagai beriku: Media Saisika () 7:5-6 7

4 D V CF Sedagka uuk meghiug presease perubaha harga obligasi karea adaya perubaha igka buga ereu, maka diguaka ukura durasi modifikasi, yaiu: D D r sehigga diperoleh presease perubaha harga obligasi akiba adaya perubaha igka buga adalah sebagai beriku: () () aau % perubaha harga D % perubaha r (4) r dega Δ D Δr (5) ˆ D Δr D D (6) = durasi Macaulay = durasi modifikasi = periode dimaa alira kas diharapka aka dierima = jumlah periode sampai dega jauh empo V CF = ilai sekarag (prese value) dari alira kas periode yag didiskooka pada igka YTM = harga pasar obligasi Δ = perubaha harga obligasi ˆ r = harga akual baru obligasi berdasarka durasi Macaulay = esimasi harga akual baru obligasi berdasarka durasi Macaulay = igka buga obligasi Δr = perubaha igka buga r r r r = igka buga lama = igka buga baru Jika digambarka dalam beuk grafik, hubuga aara perubaha harga obligasi dega perubaha igka buga dega durasi modifikasi aka membeuk garis lurus. erbedaa perhiuga presease perubaha harga obligasi jika ada perubaha igka buga dega durasi modifikasi (berbeuk garis lurus) dega perhiuga perubaha 8 Di Asih I Maruddai (erbadiga Sesiivias Harga)

5 yag megguaka meode ilai sekarag (prese value) berbeuk cembug, seperi pada Gambar. Harga (Rp) 5 5 Durasi Nilai Sekarag Yield (%) Gambar. Hubuga Harga da Buga Berdasarka Durasi Modifikasi da Nilai Sekarag uuk Obligasi dega Maurias Tahu da Kupo 6%... Durasi Ekspoesial Meuru Livigso da Zhou (), beberapa peeliia elah meujukka bahwa logarima aural aas harga obligasi adalah ukura yag lebih baik uuk presease perubaha harga obligasi karea perubaha igka buga. Sehigga Livigso da Zhou memberika rumus esimasi harga obligasi berdasarka pedekaa logarima aural adalah sebagai beriku: dega ˆ exp D Δr (7) ˆ = esimasi harga obligasi berdasarka durasi ekspoesial.4. Koveksias Kosep durasi haya dapa mejelaska secara baik uuk perubaha igka buga yag kecil api idak dapa mejelaska secara baik uuk igka buga yag besar. Esimasi perhiuga harga obligasi dega durasi Macaulay kurag akura karea perubaha igka buga idak berupa kurva liier melaika kurva cembug (covex). Oleh karea iu perlu diambahka pegaruh koveksias pada esimasi harga obligasi. Koveksias (covexiy) adalah igka selisih aara persamaa garis legkug da garis lurus. Ukura koveksias (covexiy) adalah urua kedua harga obligasi erhadap igka buga yag diberika oleh Bodie, Kae, da Marcus (7) sebagai beriku: Covexiy V CF r r (8) Media Saisika () 7:5-6 9

6 Berdasarka perumusa koveksias di aas, maka rumusa harga obligasi berdasarka durasi Macaulay da pegaruh koveksias adalah sebagai beriku: dega ˆ V D Δr V Δr (9) ˆ = koveksias = esimasi harga obligasi berdasarka durasi Macaulay dega pegaruh koveksias Sedagka esimasi harga obligasi berdasarka durasi ekspoesial dega pegaruh koveksias adalah sebagi beriku (Livigso da Zhou, ): ˆ exp () 4 D D r exp V r.5. erbadiga Error Aara Durasi Macaulay da Durasi Ekspoesial dega egaruh Koveksias Livigso da Zhou () meyaaka bahwa esimasi harga obligasi berdasarka durasi ekspoesial dega pegaruh koveksias ˆ 4 lebih akura dibadigka esimasi harga obligasi berdasarka durasi Macaulay dega pegaruh koveksias ˆ. eryaaa ersebu dibukika sebagai beriku. Sebelumya didefiisika = harga akual lama = harga akual baru = perubaha harga r D = perubaha igka buga = durasi modifikasi Berdasarka ekspasi Taylor, diperoleh d dr d dr dr dr! d Sehigga diperoleh dr dr! d dr d dr dr! d dr... dr! d dr D r V r () dr! () Di Asih I Maruddai (erbadiga Sesiivias Harga)

7 Berdasarka ersamaa (8), diperoleh ilai error aara harga akual baru da harga esimasi berdasarka durasi Macaulay dega pegaruh koveksias ˆ adalah: ~ ˆ d dr e () dr! Berdasarka ersamaa (9), diperoleh ˆ x x x 4 x... (4)!!! D dega x Sehigga diperoleh ilai error aara harga akual baru da harga esimasi berdasarka durasi ekspoesial dega pegaruh koveksias ˆ adalah: D r V r (5) ~ ˆ d dr D x e 4 r (6) dr!! Jika r, maka ersamaa () da (5) aka berilai posiif. Sehigga aka diperoleh 4 ~ ~ D e e r x! D D 4 x D r V r V r (7)! Karea r, maka pada ersamaa (5) dihasilka suku perama, kedua, da keiga berilai posiif. Yag megakibaka e ~ e~ Sehigga erbuki ilai e ~ ˆ selalu lebih besar dibadigka e ~ ˆ 4 yag berari bahwa esimasi harga berdasarka durasi ekspoesial dega pegaruh koveksias lebih baik.. METODE ENELITIAN.. Daa opulasi pada peeliia ii adalah obligasi yag diperdagagka di pasar modal Idoesia. egambila sampel megguaka ekik o probabiliy samplig dega purposive samplig berdasarka krieria sebagai beriku:. Daa obligasi korporasi diperoleh dari sius Idoesia Bod ricig Agecy pada bula Desember 5. Daa yag dipilih adalah daa obligasi korporasi yag dierbika pada ahu 5 da jauh empo pada ahu 8.. Daa harga obligasi diperoleh dari sius Idoesia Bod ricig Agecy, yaiu harga obligasi pada Desember 5 da Jauari 6. Media Saisika () 7:5-6

8 . Obligasi korporasi yag dipilih adalah obligasi dega reag raig A. 4. Obligasi korporasi yag dipilih adalah obligasi yag memberika kupo dega ipe fixed rae bod. 5. Mempuyai daa rasaksi yag legkap... Tekik Aalisis eeliia ii megguaka beberapa variabel, yaiu omial obligasi, ilai par obligasi, kupo, maurias, raig, periode pembayara kupo, harga obligasi, da igka buga. Aalisis dilakuka dega lagkah-lagkah sebagai beriku:. Meeuka durasi Macaulay berdasarka ersamaa (). Meeuka durasi modifikasi berdasarka ersamaa (). Meeuka ilai koveksias berdasarka ersamaa (8) 4. Meeuka ilai esimasi harga obligasi durasi Macaulay dega pegaruh koveksias berdasarka ersamaa (9) 5. Meeuka ilai esimasi harga obligasi durasi ekspoesial dega pegaruh koveksias berdasarka ersamaa () 6. Meghiug error esimasi harga obligasi berdasarka harga obligasi durasi Macaulay dega pegaruh koveksias berdasarka ersamaa () 7. Meghiug error esimasi harga obligasi berdasarka harga obligasi durasi ekspoesial dega pegaruh koveksias berdasarka ersamaa (4) 8. Membadigka error lagkah 6 da 7 4. HASIL DAN EMBAHASAN Dari krieria yag dieapka, erpilih obligasi sebagai sampel peeliia ii, yag diberika pada Tabel. Tabel. Daa Obligasi No Kode Obligasi Ousadig Kupo Raig Mauriy Dae ADMFACN idaaa -Ju-8 ADMFBCN idaaa 5-Aug-8 AMRTACN AA-(id) 8-May-8 4 ASDFBCN AAA(id) -Jul-8 5 BBIAB AAA(id) -Apr-8 6 BBRIBCN idaaa -Jul-8 7 BBTNACN AA(id) 8-Jul-8 8 BCAFCCN idaaa -Mar-8 9 BEXIACN idaaa 7-Ja-8 BEXIBCN idaaa -Mar-8 BEXIBCN idaaa 6-Sep-8 BFINCCN A+(id) 9-Mar-8 BIIFACN....5 AA+(id) -Nov-8 4 FIFABCN idaaa 4-Apr-8 5 FIFABCN idaaa -Sep-8 Di Asih I Maruddai (erbadiga Sesiivias Harga)

9 6 IMFIBCN 7... ida 4-Apr-8 7 IMFIBCN ida 6-Nov-8 8 ISATBCN idaaa 4-Ju-8 9 MDLNACN 6... ida 7-Jul-8 MFINCCN ida 8-May-8 NISCCN idaaa -Feb-8 ANRCN 4... ida- -May-8 GDBCN idaa+ 7-May-8 4 SANFCN idaa- 6-Oc-8 5 SMFBCN idaa+ 7-Jul-8 6 SMRACN ida+ -Apr-8 7 TAFSBCN AAA(id) -Ju-8 8 TAFSBCN AAA(id) 6-Nov-8 9 TELECN 5... A-(id) -Jul-8 TUFICN idaa+ 9-Ju-8 WOMFBCN AA(id) -Apr-8 WSKTACN ida- 6-Oc-8 Sumber: Idoesia Bod ricig Agecy, Desember 5 ( egukura modified duraio (durasi modifikasi) obligasi berdasarka durasi Macaulay dihiug berdasarka daa obligasi yag diambil pada aggal Desember 5. Hasil perhiuga durasi diberika pada Tabel. Tabel. erhiuga Macaulay Duraio da Modified Duraio No Kode Obligasi Macaulay Duraio Modified Duraio ADMFACN 4,769, ADMFBCN 4,769, AMRTACN 4,648, ASDFBCN5 4,8897, BBIAB 4,758, BBRIBCN 4,59444, BBTNACN 4,87687, BCAFCCN 4,85787, BEXIACN4 4,8897, BEXIBCN5 4,85787, BEXIBCN6 4,59444, BFINCCN 4,85658, BIIFACN 4,466488, FIFABCN 4,8897, FIFABCN 4,8897, IMFIBCN 4,675665, IMFIBCN 4,66974, ISATBCN 4,8897, MDLNACN 4,47556, MFINCCN 4,74956, NISCCN 4, , ANRCN 4,488, GDBCN 4,8897, SANFCN 4, , SMFBCN 4,8897, SMRACN 4, , Media Saisika () 7:5-6

10 7 TAFSBCN 4,8897, TAFSBCN 4,95754,969 9 TELECN 4,488, TUFICN 4,7968, WOMFBCN 4,47948, WSKTACN 4,84956,8966 Sumber: Hasil pegolaha daa Berdasarka Tabel, dilakuka perhiuga esimasi harga obligasi dega megacu pada perubaha igka suku buga yag erjadi pada bula Jauari 6. Berdasarka daa dari Bak Idoesia, selama periode bula Februari 5 sampai dega Desember 5, igka buga Bak Idoesia sebesar 7.5%. Sedagka igka buga Bak Idoesia pada Jauari 6 uru sebesar.5% mejadi 7.5% ( eurua igka buga ii mejadi dasar peeua esimasi harga obligasi. Selajuya dihiug error masig-masig esimasi harga. Hasil perhiuga diberika pada Tabel. Tabel. Esimasi Harga Obligasi da Nilai Error berdasarka Macaulay Duraio dega egaruh Koveksias, da Expoeial Duraio dega egaruh Koveksias Kode Obligasi Acual rice Esimasi Harga Berdasarka Macaulay Duraio dega Koveksias Esimasi Harga Berdasarka Expoeial Duraio dega Koveksias Error Esimasi Harga Berdasarka Macaulay Duraio dega Koveksias Error Esimasi Harga Berdasarka Expoeial Duraio dega Koveksias ADMFACN,46,485,784544, , ADMFBCN 99,,485,784544, , AMRTACN 97,8,66758,7494, ,94969 ASDFBCN5,,76,797,975959, BBIAB 99,77,69,7645,469,96645 BBRIBCN 98,4,847,7544,784677,544 BBTNACN 98,,958,7566,995764, BCAFCCN 98,5,755,794774,67554, BEXIACN4 99,7,76,797,575959, BEXIBCN5 99,4,755,794774,77554, BEXIBCN6 98,7,847,7544, ,46544 BFINCCN,7,69,76897,8995, BIIFACN,6,677876,77496, , FIFABCN 98,77,674,68887,9747,98878 FIFABCN,5,65489,79548, , IMFIBCN 97,6,74746,79676,847469, IMFIBCN,,474,76868,874, ISATBCN 99,77,587,7465,5587,96465 MDLNACN,7,687, ,4687 -,6874 MFINCCN,,798,748,7989, NISCCN,5,996,784,979957,5584 ANRCN 99,6,47646,7986, , GDBCN 97,76,4795,746,87959,95467 SANFCN 96,5,745, , , Di Asih I Maruddai (erbadiga Sesiivias Harga)

11 SMFBCN 95,,9864,7587 6, ,78749 SMRACN 99,9,75,78677,785, TAFSBCN,,76,797,75959, TAFSBCN,,485,784544,48594, TELECN 99,49,6748,69677,577484,6775 TUFICN 98,9,498,788,74985,878 WOMFBCN 99,8,886,7459,6867, WSKTACN,4,875,7984,947546, RATA-RATA,958498, Sumber: Hasil pegolaha daa Berdasarka daa dari Idoesia Bod ricig Agecy (IBA) yag dipublikasika pada aggal 5 Jauari 6, harga akual Obligasi Berkelajua III Adira Fiace Tahap I Tahu 5 Seri A kode ADMFACN adalah sebesar,46, Hasil esimasi harga obligasi ADMFACN dega perubaha YTM sebesar -,5% berdasarka pegukura dega Macaulay duraio dega koveksias adalah sebesar,485 dega error sebesar, , Esimasi harga obligasi ADMFACN berdasarka pegukura dega expoeial duraio dega koveksias adalah sebesar, dega error sebesar, erhiuga secara legkap diberika pada Tabel, yag meghasilka raa-raa error esimasi harga berdasarka Macaulay Duraio dega pegaruh koveksias adalah sebesar, Sedagka raa-raa error esimasi harga berdasarka Expoeial Duraio dega pegaruh koveksias adalah sebesar, erhiuga error ersebu meujukka hasil bahwa esimasi harga berdasarka Expoeial Duraio dega pegaruh koveksias lebih baik dibadigka dega esimasi harga berdasarka Macaulay Duraio dega pegaruh koveksias. Sehigga peramala harga obligasi aka lebih epa dega megguaka Expoeial Duraio dega pegaruh koveksias. 5. KESIMULAN Esimasi harga obligasi berdasarka durasi obligasi cukup memberika hasil yag akura, aka eapi dega peambaha pegaruh koveksias hasilya aka lebih baik. Dega membadigka esimasi harga obligasi dega pegaruh koveksias berdasarka Macaulay Duraio da Expoeial Duraio pada daa obligasi yag dierbika pada Tahu 5 dega karakerisik yag da dega perkiraa perubaha YTM memberika hasil bahwa esimasi harga berdasarka Expoeial Duraio dega pegaruh koveksias lebih baik dibadigka dega esimasi harga berdasarka Macaulay Duraio dega pegaruh koveksias, dega diujukka ilai raa-raa error yag lebih kecil. DAFTAR USTAKA Bodie, Z., Kae, A., da Marcus, A.J. 7, Ivesmes, 7 h ediio, Mc. Graw Hill, Sigapore. Hamid, A., Rodoi, A., Dewi, T., da Hidaya, E., 6, Aalisis Durasi da Covexiy uuk Megukur Sesiivias Harga Obligasi Korporasi erhadap erubaha Tigka Suku Buga (Sudi Empiris pada Obligasi-obligasi di Idoesia), Jural MAKSI, Vol 6, No, 7 4. Media Saisika () 7:5-6 5

12 Kusuma, H., 5, egaruh Durasi da Koveksias erhadap Sesiivias Harga Obligasi, Siergi Kajia Bisis da Maajeme, Vol 7 No, 5 5. Lea, J.K. da Aahau, A.D.R. egukura Durasi Obligasi uuk Megeahui Sesiivias Harga Obligasi erhadap erubaha Tigka Suku Buga di Idoesia, Jural Ekoomi da Bisis (Dia Ekoomi), Vol IX, No, 4. Livigso, M. da Zhou, L.,, A Highly Accurae Measure of Bod rice Sesiiviy o Ieres Raes, Deparme of Fiace Uiversiy of Florida. Macaulay, F., 98, Some Theoriical roblems Suggesed by he Moveme of Ieres Raes, Bods, Yields, ad Sock rices i he Uied Saes Sice 856, Columbia Uiversiy ress, New York. Malkiel, G., 96, Expecaios, Bod rices, ad Term Srucures of Ieres Raes, Quarerly Joural of Ecoomics, Vol 76 No. Maurug, A.H. da Ichfa, M, 7, Esimasi Harga Obligasi dega edekaa Durasi Ekspoesial, T, Nikko Securiies Idoesia. Mari, T., 996, Ieres Raes ad Bod rices: How o Compue he Risk Relaioship, Busiess Ower. Sill, K., 996, The Cyclical Volailiy of Ieres Raes, Busiess Review, Federal Reserve Bak of hiladelphia. Tadelili, E.,, orofolio da Ivesasi, Teori da Aplikasi, Edisi perama, eerbi Kaisius, Yogyakara. Websie Bak Idoesia, diakses 4 Jauari 7. Websie Idoesia Bod ricig Agecy, www,ibpa,co,id, diakses 4 Jauari 7. 6 Di Asih I Maruddai (erbadiga Sesiivias Harga)

Departemen Statistika, FSM, Universitas Diponegoro. DOI: /medstat

Departemen Statistika, FSM, Universitas Diponegoro.    DOI: /medstat p-issn 979 69 e-issn 477 647 MEDIA STATISTIKA () 7: - http://ejoural.udip.ac.id/idex.php/media_statistika ERBANDINGAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI BERDASARKAN DURASI MACAULAY DAN DURASI EKSONENSIAL DENGAN

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

BAB V METODE PENELITIAN

BAB V METODE PENELITIAN 31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN 29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

V. PENGUJIAN HIPOTESIS V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska

Lebih terperinci

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 30 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Beuk da Meode Peeliia Peeliia Opimalisasi da Sraegi Pemafaaa Souher Bluefi Tua di Samudera Hidia Selaa Idoesia diarahka pada upaya uuk megugkapa suau masalah aau keadaa

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik

Lebih terperinci

PENGGUNAAN KONSEP FUNGSI CONVEX UNTUK MENENTUKAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI

PENGGUNAAN KONSEP FUNGSI CONVEX UNTUK MENENTUKAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI PENGGUNAAN ONSEP FUNGSI CONVEX UNU MENENUAN SENSIIVIAS HARGA OBLIGASI 1 Zelmi Widyanuara, 2 Ei urniai, Dra., M.Si., 3 Icih Sukarsih, S.Si., M.Si. Maemaika, Universias Islam Bandung, Jl. amansari No.1 Bandung

Lebih terperinci

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan 30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag

Lebih terperinci

Charistantya Tegar Aganta Topowijono Zahroh Z.A Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Charistantya Tegar Aganta Topowijono Zahroh Z.A Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS FUNDAMENTAL MELALUI PENDEKATAN PRICE EARNING RATIO (PER) (Sudi Pada Perusahaa-Perusahaa Yag Terdafar Dalam Ideks LQ45 BEI Idoesia 2010-)

Lebih terperinci

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB III TINJAUAN PUSTAKA BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika

Lebih terperinci

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (4) 337-35 (3-98X Pri) D-34 Sepeda Moor Merek X Di Kabupae Da Koamadya Malag Dega Meode Peramala Hierarki Rika Susai, Desri Susilaigrum, da Suharoo Jurusa Saisika,

Lebih terperinci

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ

PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Bulei Ilmiah Ma. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 05, No. 2 (206), hal 79-86 PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Sii Faimah, Neva Sayahadewi, Shaika Marha INTISARI

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara 50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik

Lebih terperinci

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA Prosidig Semiar Nasioal Sais da Pedidika Sais IX, Fakulas Sais da Maemaika, UKSW Salaiga, Jui 4, Vol 5, No, ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN

Lebih terperinci

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan METODOLOGI Waku da Tempa Peeliia merupaka desk sudy dega megguaka daa sekuder da pegolaha daa dilakuka di Laboraorium Klimaologi Depareme Geofisika da Meeorologi, Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam,

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di

IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia yag dilakuka pada Bula Jauari higga Mei 2008 yag mecakup peyusua proposal higga peyusua draf skripsi dilaksaaka di empa kecamaa di Kabupae Garu,

Lebih terperinci

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si

Lebih terperinci

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang BAB II LANDASAN TEORI Dalam peulisa ugas akhir ii diperluka eori-eori yag medukug yag didapa dari maa kuliah yag perah dierima, da referesi-referesi sebagai baha pedukug. Uuk mecapai ujua dari peulisa

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT. LEMINDO ABADI JAYA AREA DISTRIBUSI RIAU DARATAN) Peir Papilo 1, Ramadhail 2 Jurusa

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN USAHATANI BUAH NAGA (HYLOCEREUS COSTARICANSIS) DI PEKANBARU (Studi di Kelurahan Sail Tenayan Raya Pekanbaru)

ANALISIS KELAYAKAN USAHATANI BUAH NAGA (HYLOCEREUS COSTARICANSIS) DI PEKANBARU (Studi di Kelurahan Sail Tenayan Raya Pekanbaru) Aalisis Kelayaka Usaha uah Naga (Hilocerius Cosaricasis) di Pekabaru (Khairuas & Ermi Tey) ANALISIS KELAYAKAN USAHATANI UAH NAGA (HYLOCEREUS COSTARICANSIS) DI PEKANARU (Sudi di Keluraha Sail Teaya Raya

Lebih terperinci

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 Julia Nahar 1 1 Uiversias Padjadjara, Jala Raya Badug-Sumedag km 21,Jaiagor

Lebih terperinci

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE Eli Trisiai Hasriai Rola Pae Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam Uierias Riau Kampus Bia Widya

Lebih terperinci

APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION. Abstract. Sudianto Manullang

APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION. Abstract. Sudianto Manullang APPLICATION OF VASICEK S RATE INTEREST MODEL IN TERM INSURANCE PREMIUMS CALCULATION Absrac Sudiao Maullag Facor of ieres rae ad moraliy is former pricipal compoes o ge premium of erm isurace. Vasicek's

Lebih terperinci

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syara Uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Maemaika Oleh :

Lebih terperinci

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI

MANAJEMEN RISIKO INVESTASI MANAJEMEN RISIKO INVESTASI A. PENGERTIAN RISIKO Resiko adalah peyimpaga hasil yag diperoleh dari recaa hasil yag diharapka Besarya tigkat resiko yag dimasukka dalam peilaia ivestasi aka mempegaruhi besarya

Lebih terperinci

Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN

Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN 303-0755 PERBANDINGAN KEAKURATAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN EPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN SEMEN DI PT SINAR ABADI

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000). of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa

Lebih terperinci

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) .   Definisi L.2 (Kejadian lepas ) 33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN)

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii, Pegguaa Meode Peramala dalam. PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii Program Sudi Tekik Idusri Fakulas Tekik da MIPA, Uiversias

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 18 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala ( Forecasig ) Peramala ( forecasig ) adalah kegiaa megisemasi apa yag aka erjadi pada masa yag aka daag. Peramala diperluka karea adaya perbedaa kesejaga waku

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. investor untuk mengetahui apakah saham yang akan dibeli mahal atau murah. Jika

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. investor untuk mengetahui apakah saham yang akan dibeli mahal atau murah. Jika BAB II TINJAUAN PUSTAKA.. Pedahulua Meeuka hara wajar dari suau saham saa pei dilakuka bai ivesor uuk meeahui apakah saham ya aka dibeli mahal aau murah. Jika ivesor ii membeli suau saham, maka saalah

Lebih terperinci

JIIA, VOLUME 5 No. 1 FEBRUARI (Financial and Added Value Analysis of Micro and Small Scale Banana Chip Agroindustries in Metro City)

JIIA, VOLUME 5 No. 1 FEBRUARI (Financial and Added Value Analysis of Micro and Small Scale Banana Chip Agroindustries in Metro City) ANALISIS FINANSIAL DAN NILAI TAMBAH AGROINDUSTRI KERIPIK PISANG SKALA UMK DI KOTA METRO (Fiacial ad Added Value Aalysis of Micro ad Small Scale Baaa Chip Agroidusries i Mero Ciy) Febriyai, Muhammad Irfa

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB TINJAUAN PUSTAKA Tijaua Pusaka Pegguaa meode peramala Forecasig elah dilakuka oleh berbagai macam peeliia dalam berbagai bidag eruama diguaka dalam memprediksi pejuala pada perusahaa Beriku dibawah

Lebih terperinci

JIIA, VOLUME 1 No. 2, APRIL 2013

JIIA, VOLUME 1 No. 2, APRIL 2013 ANALISIS FINANSIAL DAN SENSITIVITAS AGROINDUSTRI EMPING MELINJO SKALA USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH (UMKM) (Fiacial ad Sesiiviy Aalysis of Empig Melijo Agroidusry i Micro, Small ad Medium Busiess (UMKM)

Lebih terperinci

Oleh: Deden Abdul Wahab*) dan Budi Dharmawan**) *) Dosen tetap Prodi Manajemen STIESA **) Dosen Tetap Unsud

Oleh: Deden Abdul Wahab*) dan Budi Dharmawan**) *) Dosen tetap Prodi Manajemen STIESA **) Dosen Tetap Unsud KELAYAKAN DAN SKALA USAHA AGROINDUSTRI TEMPE DI KECAMATAN KEMBARAN KABUPATEN BANYUMAS Feasibiliy ad Busiess Scale of Soybea Agroidusry i Kembara Sub disric Bayumas Regecy Oleh: Dede Abdul Wahab) da Budi

Lebih terperinci

JIIA, VOLUME 2 No. 2, APRIL 2014

JIIA, VOLUME 2 No. 2, APRIL 2014 ANALII KELAYAKAN PENGEMBANGAN AGROINDUTRI GULA KELAPA KALA MIKRO DI KABUPATEN LAMPUNG TIMUR (The Feasibiliy Aalyses of Developig A Micro cale of Cocou ugar Agro-Idusry I Eas Lampug Disric) Pei Rosepa,

Lebih terperinci

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dadan Kusnandar, Naomi Nessyana Debataraja

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dadan Kusnandar, Naomi Nessyana Debataraja Bulei Ilmiah Mah. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 07, No. (018), hal 77 84. MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dada Kusadar, Naomi Nessyaa

Lebih terperinci

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA

BAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA 3 BAB III FORMULA PEETUA HARA OPSI ASIA Pada Bab III ii aka dibahas megeai opsi Asia da aalisisya, di maa yag aka dibahas hayalah beberapa ipe opsi Asia, da erbaas pada eis Europea call saa. Jeis-eis opsi

Lebih terperinci

JIIA, VOLUME 5 No. 3, AGUSTUS 2017

JIIA, VOLUME 5 No. 3, AGUSTUS 2017 ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL UNIT USAHA MESIN PEMANEN PADI (COMBINE HARVESTER) DI KECAMATAN SEPUTIH RAMAN KABUPATEN LAMPUNG TENGAH (Fiacial Feasibiliy Aalysis of Rice Harvesig Machie (Combie Harveser)

Lebih terperinci

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI MODEL TIME SERIES UNTUK PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN JENIS BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DI STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UNTUK UMUM (SPBU) ARIFIN ACHMAD-PEKANBARU TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara

Lebih terperinci

BAB 3 LANDASAN TEORI. masa lampau akan berlanjut ke masa depan. Hampir seluruh peramalan didasarkan. pada asumsi bahwa masa lampau akan berulang.

BAB 3 LANDASAN TEORI. masa lampau akan berlanjut ke masa depan. Hampir seluruh peramalan didasarkan. pada asumsi bahwa masa lampau akan berulang. BAB 3 LANDASAN TEORI 3. Peramala 3.. Defiisi Peramala Peramala adalah perkiraa probabilisik aau peggambara dari ilai aau kodisi di masa depa. Asumsi yag umum dipakai dalam peramala adalah pola masa lampau

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM)

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM) Jural Pelia Iformaika, Volume 16, Nomor 3, Juli 2017 IN 2301-9425 (Media Ceak) PENERAPAN METODE EXPONENTIAL MOOTHING DALAM MEMPREDIKI JUMLAH IWA BARU (TUDI KAU: MK PEMDA LUBUK PAKAM) Kuriagara Mahasiswa

Lebih terperinci

PERAMALAN HARGA SAHAM SYARI AH RUPIAH EQUITY FUND PT. PRUDENTIAL LIFE INSURANCE PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR.

PERAMALAN HARGA SAHAM SYARI AH RUPIAH EQUITY FUND PT. PRUDENTIAL LIFE INSURANCE PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR. PERAMALAN HARGA SAHAM SYARI AH RUPIAH EQUITY FUND PT. PRUDENTIAL LIFE INSURANCE PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syara Uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais pada

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii merupaka peeliia kuaiaif dega megguaka meode eksperime. Desai peeliia ii megguaka ru experime desig beuk desai poses oly corol desig yaki meempaka

Lebih terperinci

Penerapan Metode Optimasi Exponential Smoothing Untuk Peramalan Debit

Penerapan Metode Optimasi Exponential Smoothing Untuk Peramalan Debit Peerapa Meode Opimasi Expoeial moohig Uuk Peramala Debi Oleh: Budi aosa, uharyao 2, Djoko Legoo 3. DT, Program Pascasarjaa Udip, Jl. Hayam Wuruk No. 5-7 emarag, (Depareme Tekik ipil Uiversias Guadarma,

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP

PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Prosidig SPMIPA. pp. 57-6. 6 ISBN : 979.74.47. PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Sri Rahayu, Taro Jurusa Maemaika FMIPA UNDIP Semarag Jl. Prof. Soedaro, Kampus UNDIP Tembalag,

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI

BAB III LANDASAN TEORI BAB III LANDASAN TEORI 3.1. Kosep Supply Chai Supply chai adalah jariga isasi-isasi yag secara bersama-sama bekerja uuk mecipaka da meghaarka suau produk ke aga pemakai akhir (ed user). Isasi-isasi ersebu

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN IKAN SALAI PATIN SYSTEM LIQUID SMOKE

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN IKAN SALAI PATIN SYSTEM LIQUID SMOKE Jural Ilmiah Uiversias Baaghari Jambi Vol.11 No.1 Tahu 2011 ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN IKAN SALAI PATIN SYSTEM LIQUID SMOKE (ASAP CAIR) (Sudi Kasus Idusri Rumah Tagga Seaig Jaya Di Desa

Lebih terperinci

TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES

TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES FORECASTING TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESSIVE TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara uuk Memperoleh

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS

BAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS BAB III : ANALII LOOKBACK OPION BAB III ANALII LOOKBACK OPION Pada Bab III ii aka dibahas egeai lookback opios da aalisisa Asusi ag kia pakai adalah saha ag diguaka (uderlig asse) idak eberika divide ipe

Lebih terperinci

ANALISIS RETURN ON INVESTMENT PROYEK PEMBANGUNAN GOR KEROBOKAN TERHADAP PENGGUNAAN MODAL KERJA KONTRAKTOR

ANALISIS RETURN ON INVESTMENT PROYEK PEMBANGUNAN GOR KEROBOKAN TERHADAP PENGGUNAAN MODAL KERJA KONTRAKTOR Jural Ilmiah Tekik Sipil Vol. 16, No. 1, Jauari 2012 ANALISIS RETURN ON INVESTMENT PROYEK PEMBANGUNAN GOR KEROBOKAN TERHADAP PENGGUNAAN MODAL KERJA KONTRAKTOR A.A. Wiraaa Dose Jurusa Tekik Sipil, Fakulas

Lebih terperinci

JIIA, VOLUME 3 No. 4, OKTOBER 2015

JIIA, VOLUME 3 No. 4, OKTOBER 2015 KELAYAKAN FINANSIAL DAN PROSPEK PENGEMBANGAN AGRIBISNIS SENGON (Albazia falcaaria) RAKYAT DI KECAMATAN KEMILING KOTA BANDAR LAMPUNG (Fiacial Feasibiliy ad Agribusiess Developme Prospecs of Sego (Albazia

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS Sii Muyassaroh Mahasiswa Jurusa Maemaika Fakulas Sais da Tekologi UIN Maulaa Malik Ibrahim Malag e-mail: muy.sms@gmail.com ABSTRAK

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii ergolog peeliia komparasioal, yaiu peeliia yag dilaksaaka uuk megeahui ada idakya perbedaa aar variabel yag sedag dielii. Jika perbedaa iu memag

Lebih terperinci

Cara uji butiran agregat kasar berbentuk pipih, lonjong, atau pipih dan lonjong

Cara uji butiran agregat kasar berbentuk pipih, lonjong, atau pipih dan lonjong Cara uji buira agrega kasar berbeuk iih, lojog, aau iih da lojog RSNI T-0-005 Ruag ligku Sadar ii meeaka kaidah da aa cara eeua ersease dari buira agrega kasar berbeuk iih, lojog, aau iih da lojog. Pegujia

Lebih terperinci

PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA

PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA Iwa Sugkawa; Ries Tri Megasari Mahemaics & Saisics Deparme, School of

Lebih terperinci

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan objek pada anak kelompok B TK Damhil

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan objek pada anak kelompok B TK Damhil BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tempa da Waku Peeliia 3.1.1 Tempa Peeliia Pada peeliia ii, peelii meeapka objek pada aak kelompok B TK Damhil Kecamaa Koa elaa Koa Goroalo. Peeapa lokasi ersebu berdasarka

Lebih terperinci

Pemodelan Pencemaran Udara Menggunakan Metode Vector Autoregressive (Var) di Provinsi Riau

Pemodelan Pencemaran Udara Menggunakan Metode Vector Autoregressive (Var) di Provinsi Riau Pemodela Pecemara Udara Megguaka Meode Vecor Auoregressive (Var) di Provisi Riau Ari Pai Desvia 1, Maryam Julliaa D 2 Jurusa Maemaika, Fakulas Sais da Tekologi, UIN Sula Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebraas

Lebih terperinci

BAB METODOLOGI. Bab 2 Metodologi berisikan :

BAB METODOLOGI. Bab 2 Metodologi berisikan : BAB METODOLOGI Bab Meodologi berisika :.. Pegambila Sampel.. Peramala Nilai Iflasi melalui Ideks Harga Kosume Megguaka Meode ARIMA.3. Akumulasi Prese Value melalui Buga Sederhaa dalam Perhiuga Harga Barag

Lebih terperinci

Pemodelan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Kurs, dan Harga Minyak Dunia dengan Pendekatan Vector Autoregressive

Pemodelan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Kurs, dan Harga Minyak Dunia dengan Pendekatan Vector Autoregressive JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol., No., (Sep. 0) ISSN: 30-98X D-87 Pemodela Ideks Harga Saham Gabuga (IHSG), Kurs, da Harga Miyak Duia dega Pedekaa Vecor Auoregressive Dimas Okky.S da Seiawa Jurusa Saisika,

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengantar metode ARIMA Box Jenkins dan analisis spektral.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengantar metode ARIMA Box Jenkins dan analisis spektral. BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pedahulua Pada Bab II aka dijelaska pegeria pegeria da eori dasar yag diguaka sebagai ladasa pembahasa pada bab selajuya. Teori yag aka dibahas pada Bab II ii secara garis besar

Lebih terperinci

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI

MATERI 10 ANALISIS EKONOMI MATERI 10 ANALISIS EKONOMI TOP-DOWN APPROACH KONDISI EKONOMI DAN PASAR MODAL VARIABEL EKONOMI MAKRO MERAMAL PERUBAHAN PASAR MODAL 10-1 TOP-DOWN APPROACH Dalam melakuka aalisis peilaia saham, ivestor bisa

Lebih terperinci

A. LATAR BELAKANG MASALAH

A. LATAR BELAKANG MASALAH PENDAHULUAN A. LAAR BELAKANG MASALAH Model koreksi kesalaha ECM - Error Correcio Model merupaka model regresi liier ag meeuka keseimbaga jagka pajag di aara beberapa variabel. Di dalam model koreksi kesalaha

Lebih terperinci

JURNAL EKONOMI DAN BISNIS VOLUME 15, NO. 1, FEB 2016 ISSN

JURNAL EKONOMI DAN BISNIS VOLUME 15, NO. 1, FEB 2016 ISSN ANALISIS USAHA IKAN OLAHAN PADA KELOMPOK PERAJIN DI KAWASAN PUSONG KOTA LHOKSEUMAWE Muhammad Arifai 1, Said Herry Syafrijal 2, Teuku Musaqim 3 1,2,3) Dose Jurusa Taa Niaga Poliekik Negeri Lhoksemawe ABSTRACT

Lebih terperinci

PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA

PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA DISUSUN OLEH : NAMA : AZIS WIDODO NIM : 41605110061 JURUSAN : TEKNIK INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS

Lebih terperinci

KLASIFIKASI NASABAH KREDIT BANK X DI PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN KERNEL

KLASIFIKASI NASABAH KREDIT BANK X DI PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN KERNEL ISSN: 339-54 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Tahu 5, Halama 937-946 Olie di: hp://ejoural-s.udip.a.id/idex.php/gaussia KLASIFIKASI NASABAH KREDIT BANK X DI PROVINSI LAMPUNG MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota

IV. METODE PENELITIAN. berdasarkan tujuan penelitian (purposive) dengan pertimbangan bahwa Kota IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia ii dilaksaaka di Kota Bogor Pemiliha lokasi peelitia berdasarka tujua peelitia (purposive) dega pertimbaga bahwa Kota Bogor memiliki jumlah peduduk yag

Lebih terperinci

PERAMALAN ORDER INTAKE DI PT.KSB INDONESIA

PERAMALAN ORDER INTAKE DI PT.KSB INDONESIA PERAMALAN ORDER INTAKE DI PT.KSB INDONESIA DISUSUN OLEH : NAMA : BUDIYANTO NIM : 4160511005 JURUSAN : TEKNIK INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknik Industri Peramalan

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknik Industri Peramalan BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dijelaska eori-eori yag medukug meode peeliia pada peulisa skripsi ii yag disebu sebagai ladasa eori. Teori yag aka dijelaska aka mecakup meode dari subjek ekik idusri

Lebih terperinci

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA

PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA D. PENAKSIRAN BIAYA JANGKA PANJANG E. PERAMALAN BIAYA PENAKSIRAN DAN PERAMALAN BIAYA Ari Darmawa, Dr. S.AB, M.AB Email: aridarmawa_fia@ub.ac.id A. PENDAHULUAN B. PENAKSIRAN DAN PRAKIRAAN FUNGSI BIAYA C. PENAKSIRAN JANGKA PENDEK - Ekstrapolasi sederhaa - Aalisis

Lebih terperinci

Buku Padua Belajar Maajeme Keuaga Chapter 0 KONSEP NILAI WAKTU UANG. Pegertia. Nilai Uag meurut waktu, berarti uag hari ii lebih baik / berharga dari pada ilai uag dimasa medatag pada harga omial yag sama.

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg

Lebih terperinci

Muniya Alteza

Muniya Alteza NILAI WAKTU UANG 1. Kosep dasar ilai waktu uag (time value of moey) 2. Nilai masa depa (future value) 3. Nilai sekarag (preset value) 4. Auitas (auity) 5. Perpetuitas (perpetuity) 6. Buga tahua efektif/

Lebih terperinci

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP

STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,

Lebih terperinci