ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT"

Transkripsi

1 ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT. LEMINDO ABADI JAYA AREA DISTRIBUSI RIAU DARATAN) Peir Papilo 1, Ramadhail 2 Jurusa Tekik Idusri, Fakulas Sais da Tekologi, Uiversias Islam Negeri Sula Syarif Kasim Riau 1 pilo_ukm@yahoo.com, 2 dhaiel_shadow@yahoo.com ABSTRAK Warehouse merupaka bagia erpeig dari suau perusahaa. Pemafaaa luas laai peyimpaa yag opimal aka membawa berbagai keuuga bagi perusahaa baik dari segi cos maupu kepuasa kosume. Iilah hal yag harus dilakuka oleh PT. Lemido Abadi Jaya area disribusi Riau Daraa, uuk medapaka pemakaia luas laai yag opimal dega berbagai jeis produk yag mereka pasarka. Selai iu lambaya ru ou of produc membua iggiya expedisi cos sehigga perusahaa perlu melakuka aalisa kelayaka uuk peambaha armada rasporasi yag berujua meguragi cos expedisi. Berdasarka perhiuga pegedalia persediaa, diperoleh ilai kebuuha gudag sebesar ,17cm 2 seelah diambah keloggara (allowace) sebesar 200%. Pada perhiuga perbadiga luas laai gudag, erdapa selisih sebesar ,17 cm 2 aara kebuuha luas laai gudag dega luas laai gudag yag ersedia saa ii. Hasil ii meujukka bahwa erdapa kekuraga luas laai gudag apabila perusahaa igi meerapka sisem pegedalia persediaa yag baik, sehigga pergaia gudag mejadi piliha solusi bagi perusahaa. Sedagka uuk perhiuga aalisis kelayaka dega megguaka meode NPV meujukka bahwa ivesasi layak karea value yag dihasilka lebih dari ol, eapi dalam perhiuga icremeal aalysis meujukka bahwa pegembalia modal pada ivesasi lama lebih baik karea meghasilka ilai ROR sebesar 421,63% jika dibadigka dega ivesasi baru yag haya sebesar 177,56%. Namu apabila perusahaa eap pada ivesasi lama eapi melakuka pergaia gudag, ilai ROR yag dihasilka masih cukup besar yaiu sebesar 412,74% sehigga dapa mejadi solusi apabila perusahaa idak igi meuruka igka pegembalia modal yag diperoleh. Kaa Kuci: EOQ, Forecasig, Icremeal Aalys, ROP, NPV, Warehouse. ABSTRACT Warehouse is he imporace par i he compay. Opimum uilizaio of floor space will give may beefi for he compaies i erms of boh cos ad cosumer saisfacio. I have o PT. Lemido Abadi Jaya Disribuio area of Riau Daraa do o ge opimum uilizaio as a mai disribuor i Riau Daraa o ay kids of produc which hey markeed. Besides he slow of ru of produc make delivery cos ca be rise up so he compay have o feasibiliy aalysis o addig of rasporaio uis ha aims o reduce of delivery cos. Base o iveory corol calculae produce value o warehouse floor area requireme for ,17cm 2 afer iclude allowace for 200%. I he calculae o compare floor space here is a differe of ,17 cm 2 bewee warehouse floor area requiremes ad space i he real warehouse. These resuls idicae ha here is a shorage of warehouse floor area if he compay was o impleme he good iveory corol sysem, so ur he warehouse become choices for eerprise soluio. Whereas for he calculaio of he feasibiliy aalysis usig he NPV mehod fid ou he ivesme is proper because he value ha produce more ha zero, bu i he icremeal aalysis calculae fid ou he baer payback because produce of ROR value for 421,63% whe compared wih he ew ivesme jus 177,56%. Key Words : EOQ, Forecasig, Icremeal Aalys, ROP, NPV, Warehouse. PENDAHULUAN Permiaa pasar yag selalu berflukuaif meuu perusahaa harus meracag sisem iveory yag sesuai agar perusahaa erus dapa me supply produk da idak erjadi kekecewaa kosume. Pemesaa dalam skala besar da apa perhiuga aka megakibaka peumpuka di gudag sehigga perusahaa harus megeluarka iveory cos yag

2 cukup besar sera besarya resiko erjadiya caca produk akiba peumpuka yag diluar baas keahaa produk. Sedagka pemesaa dalam skala kecil dikareaka aku erjadi peumpuka da besarya iveory cos membua perusahaa serig megalami sock ou sehigga aka megakibaka iggiya shorage cos aau biaya yag harus dikeluarka oleh perusahaa akiba perusahaa idak mampu memeuhi permiaa pasar. Permasalaha ersebu merupaka beuk permasalaha yag dihadapi oleh PT. Lemido Abadi Jaya area disribusi Riau Daraa. Serigya erjadi peumpuka digudag membua perusahaa berfikir apakah sisem iveory yag dierapka saa ii idak sesuai eruama dari segi pemesaa (purchasig) aau kodisi gudag yag erlalu kecil uuk meampug kebuuha produk ersebu. Permasalaha ii aka diselesaika dega megguaka perhiuga kebuuha luas laai gudag sehigga aka diperoleh luas laai yag diharapka agar perusahaa dapa meerapka sisem iveory yag sesuai. Selai iu lambaya ru ou of produc membua perusahaa meyewa jasa expedisi uuk membau pedisribusia produk agar idak erjadi kekecewaa kosume erhadap perusahaa. Tiggiya cos expedisi ersebu membua perusahaa merecaaka peambaha armada rasporasi, sehigga recaa peambaha ivesasi uuk peambaha ui rasporasi ersebu mejadi suau hipoesis yag harus dibukika layak aau idakya uuk dilakuka. BAHAN DAN METODE Dega berbagai permasalah yag diuraika pada bagia pedahulua, maka diguaka beberapa meode uuk pemecaha permasalaha ersebu. Meode-meode yag diguaka ersebu ialah: Forecasig Perhiuga forecasig dilakuka merupaka bagia dari pegedalia persediaa. Perhiuga forecasig dilakuka uuk megeahui igka kebuuha produk pada masa yag aka daag. Nilai yag dihasilka dalam perhiuga ii yag berbeuk kuaias produk, aka diperguaka sebagai daa dalam perhiuga EOQ da ROP yag merupaka perhiuga pegedalia persediaa selajuya uuk megeahui persediaa maksimum sehigga dikeahui kebuuha luas laai gudag. Perhiuga forecas dalam peeliia ii megguaka meode expoeial smoohig da muliplicaive decomposiio. Meode Expoeial Smoohig Meode expoeial smoohig merupaka meode peramala dega megguaka igka pegahalusa, sehigga keakuraa hasil peramala bisa lebih medekai. Masig-masig ilai peghalusa yag disebu sebagai ilai alfa, mempuyai pegaruh yag berbeda erhadap daa yag di ipu. Perhiuga forecas dega meode expoeial smoohig dapa dihiug dega megguaka rumus beriku: f Dimaa : f^ ^ f ^ ( 1 ) f 1 = Perkiraa permiaa pada periode = Suau ilai (0<α<1)yag dieuka secara subjekif f = Permiaa akual pada periode ^ f =Perkiraa permiaa pada periode -1 1 Meode Muliplicaive Decomposiio Meode Muliplicaive Decomposiio merupaka meode forecasig yag sesuai uuk pola daa musima (seasoal). Perhiuga forecas pada ilai ii megguaka ilai smooh yag merupaka beuk peghalusa dari peyimpaga daa, ilai growh yag merupaka ilai perumbuha aau red yag dibeuk daa, sera ilai seaso yag merupaka baas dere daa. Beuk rumus dalam pehiuga ii ialah sebagai beriku: Level : Growh : Seasoal:

3 Forecas: Keeraga: m = pajag seasoal l = level dalam dere b = growh aau red dalam dere s = kompoe seasoal Ukura Akurasi Hasil Peramala Ukura akurasi hasil peramala yag merupaka ukura kesalaha peramala merupaka ukura eag igka perbedaa aara hasil peramala dega permiaa yag sebearya erjadi. Pada peeliia ii uuk pegukura hasil peramala dilakuka dega dua cara yaiu dega Mea Absolue Deviaio (MAD) da Mea Squere Error (MSE). Mea Absolue Deviaio (MAD) MAD merupaka raa-raa kesalaha mulak selama periode ereu apa memperhaika hasil peramala yag diperolah lebih besar aau lebih kecil dibadig keyaaaya. MAD dirumuska sebagai beriku : A MAD = F dimaa : A = Permiaa akual pada periode- F = Peramala permiaa pada periode- N = Jumlah periode peramala yag erliba Mea Squere Error (MSE) MSE dihiug dega mejumlahka kuadra semua kesalaha peramala pada seiap periode da membagiya dega jumlah periode permala. Secara maemais, MSE dirumuska sebagai beriku : MSE = 2 (A F ) Ecoomic Order Quaiy (EOQ) Perhiuga pegedalia persediaa selajuya ialah perhiuga EOQ. Ecoomic Order Quaiy (EOQ) merupaka perhiuga pada pegedalia persediaa uuk megeahui jumlah pemesaa ekoomis dalam sekali pemesaa. Peigya perhiuga ii dalam pegedalia persediaa karea perusahaa harus megeahui jumlah pemesaa maksimum uuk sekali pemesaa pada seiap produk, sehigga perusahaa dapa meghidari peumpuka di gudag. Hasil perhiuga ii juga meujukka jumlah kuaias yag aka disimpa pada laai peyimpaa sehigga perusahaa haya meyediaka space laai gudag uuk kuaias sebayak hasil pemesaa ersebu. Perhiuga EOQ megguaka demad hasil perhiuga perhiuga forecas sebelumya. Hal ii meujukka bahwa pegadaa kebuuha ersebu dapa dilakuka secara berahap sesuai dega hasil perhiuga EOQ. Adapu beuk persamaa dalam perhiuga ersebu ialah sebagai beriku: Q* = Dimaa: S = Se up cos D = Demad H = Holdig cos Reorder Poi (ROP) Seelah diperoleh jumlah pemesaa yag ekoomis berdasarka perhiuga EOQ, maka uuk megedalika sisem persediaa perusahaa perlu megeahui waku pemesaa agar peumpuka pada gudag dapa erhidari. Perhiuga ROP diguaka uuk megeahui waku pemesaa, sehigga perusahaa dapa megeahui bahwa dega jumlah kuaias yag ada pada saa iu, perusahaa harus segera melakuka pemesaa kembali. Tiik ROP yag merupaka iformasi bahwa produk ersebu harus dipesa kembali, juga megiformasika bahwa keersediaa produk uuk saa ii cukup selama waku lead ime, sehigga pada saa produk daag idak erjadi peumpuka karea jumlah produk yag ada aka habis sesuai dega laju permiaa yag elah diperhiugka dalam perhiuga ROP. ROP dapa dihiug dega megguaka rumus beriku: ROP Dimaa: SS = Z. σ = safey sock + (lead ime x kebuuha per hari)

4 LT = lead ime Perhiuga Kebuuha Maksimum Perhiuga kebuuha maksimum dilakuka uuk megeahui jumlah maksimum kuaias yag dapa erjadi digudag. Hal ii uuk megaisipasi apabila safey sock idak habis aau idak berkurag sama sekali pada saa peroduk yag dipesa elag daag. Uuk meghiug kebuuha maksimal megguaka persamaa beriku: Kebuuha maksimal = EOQ + ROP Dimaa: EOQ = hasil perhiuga EOQ dari masig-masig produk ROP = hasil perhiuga ROP dari masig-masig produk Perhiuga Kebuuha Luas Laai Gudag Tujua dilakukaya pegedalia persediaa dega megguaka beberapa perhiuga pegedalia persediaa ersebu ialah uuk megeahui kebuuha luas laai gudag. Perhiuga ii dilakuka agar perusahaa dapa megeahui luas miimum laai gudag yag diperluka agar sisem pegedalia persediaa dapa dierapka dega baik. Perhiuga kebuuha luas laai gudag dapa dilakuka dega rumus beriku: Ne Prese Value (NPV) Seelah dikeahui kebuuha luas laai gudag yag mejadi salah sau ujua dilakukaya peeliia ii, berikuya ialah melakuka aalisi kelayaka megeai layak aau idakya dilakuka peambaha armada rasporasi. Da dega megguaka meode NPV ii, perhiuga ersebu aka dilakuka berdasarka ilai ivesasi yag diaamka yag di diskoo dalam ilai pada masa yag aka daag yag pada perhiuga ii berdasarka umur ivesasi. Perhiuga NPV dapa dilakuka dega megguaka rumus beriku: NPV = CF.( FBP) 0 Dimaa: CF = Cash Flow FBP = Fakor Buga Prese Icremeal Aalysis Perhiuga Icremeal Aalysisi merupaka perbadiga seluruh value pada ivesasi sebelumya yag dihiug pada ilai saa ii dega oal ivesasi yag elah diambahka dega ivesasi baru beriku dega cos yag dikeluarka secara keseluruha. Perhiuga ii berujua uuk memberika perbadiga erhadap perusahaa megeai ivesasi awal yag dilakuka da ivesasi baru yag aka dilakuka. Iformasi dari yag dapa diambil dari perhiuga ii ialah perusahaa dapa meliha ilai pegembalia modal yag diperoleh dari masig-masig beuk ivesasi yag erera pada ilai rae of reur (ROR). Selai iu perusahaa juga dapa meliha prese value pada seiap ivesasi yag merupaka ilai uag yag diaamka pada ivesasi ersebu dimasa yag aka daag sesuai dega baas ivesasi yag di ipu. HASIL DAN PEMBAHASAN Dega megguaka meodemeode perhiuga ersebu baik dalam pegedalia persediaa maup dalam aalisis kelayaka ivesasi peambaha armada rasporasi, maka dapa dilakuka pegolaha daa uuk medapaka suau pembahasa gua mecapai ujua dari peeliia ii. Da hasil dari pegolaha daa ersbeu ialah sebagai beriku: Perhiuga Forecasig Perhiuga forecasig pada peeliia ii idak dilakuka secara maual, eapi megguaka sofware QM for Widosws versi 2.0. Sebagai cooh perhiuga, diambil daa cusomer order dari salah sau iem produk, yaiu produk Ca Elag EP 01 A yag aka dilakuka perhiuga forecas pada produk ersebu dega megguaka dua meode forecas sebagai pembadig. Da hasil dari perhiuga ersebu dapa diliha

5 dari hasil oupu dari sofware QM for Widosws versi 2.0 ersebu seperi beriku: Meode Expoeial Smoohig Hasil perhiuga forecas uuk daa Ca Elag EP 01 A dega meode expoeial smoohig ii megguaka ilai alfa 0,82 yag merupaka ilai alfa yag meghasilka ilai eror palig kecil uuk daa ersebu. Maka hasil perhiuga forecas uuk daa ersebu dega megguaka meode expoeial smoohig ialah sebagi beriku: Tabel-1. Forecas Resul Ca Elag EP 01 A dega Megguaka Meode Expoeial Smoohig Tabel-2. Forecas Resul Ca Elag EP 01 A dega Megguaka Meode Muliplicaive Decomposiio Sedagka beuk graphic resul dari daa hasil perhiuga ersebu ialah sebagai beriku: Da uuk graphic resul daa hasil perhiuga esebu ialah sebagai beriku: Gambar.1. Graph Forecas Resul Ca Elag EP 01 A dega Megguaka Meode Expoeial Smoohig Meode Muliplicaive Decomposiio Perhiuga forecasig dega meode muliplicaive decomposiio (seasoal) uuk Ca Elag EP 01 A megguaka ilai seasoal 10 yag meghasilka ilai eror erkecil jika dibadigka dega ilai seasoal laiya. Adapu beuk perhiugaya ialah sebagai beriku: Gambar.2. Graph Forecas Resul Ca Elag EP 01 A dega Megguaka Meode Muliplicaive Decomposiio Dari hasil perbadiga meode ersebu dapa diliha bahwa hasil perhiuga dega megguaka meode muliplicaive decomposiio meghasilka ilai eror palig kecil. Hal ii dikareaka pola daa yag dibeuk oleh daa ersebu merupaka beuk pola musima (seasoal) sehigga meode muliplicaive decomposiio saga sesuai uuk daa ersebu. Hal ii juga berlaku uuk semua iem produk. Meode perhiuga forecas yag palig sesuai uuk daa seiap iem ersebu ialah meode muliplicaive decomposiio. Pola musima yag dibeuk oleh masigmasig daa dari seiap iem meujukka bahwa produk-produk ersebu merupaka produk musima aau produk yag permiaaya meigka haya pada periode-periode ereu. Dega megguaka meode muliplicaive decomposiio, esimasi

6 kebuuha produk uuk seiap iem produk uuk periode sau ahu kedepa da hasil perhiuga meujukka bahwa dari 61 iem produk baik dari jeis Ca Elag 19 Kg, Ca Elag 4,5 Kg, Thier, maupu Lem, produk Ca Elamg Whie B meghasilka igka kebuuha eriggi diaara produk laiya dega oal esimasi kuaias sebesar pail. Hasil ii meujukka bahwa perusahaa perlu megorol keersediaa produk ersebu eruama uuk laai peyimpaa produk ersebu, karea igka kebuuha yag iggi sehigga pegadaa produk ersebu harus dalam jumlah yag besar. Perhiuga Ecoomic Order Quaiy (EOQ) Dega megguaka daa hasil wawacara uuk meghiug ilai-ilai cos ersebu, maka hasil perhiuga EOQ uuk salah sau iem produk yaiu Ca Elag EP 01 A ialah sebagi beriku: S = Rp ,-/ui H D Q* = = Rp ,-/ui = Demad berdasarka hasil perhiuga forecas selama seahu. = = = 90,15 91 dus Berdasarka hasil perhiuga EOQ dari 61 iem produk, ilai EOQ erbesar demiliki oleh produk Ca Elag Whie B. Hasil ii megiformasika bahwa produk Ca Elag Whie B mempuyai igka pemesaa eriggi sehigga space gudag uuk peyimpaa produk ii cukup besar. Perhiuga Reorder Poi (ROP) Perhiuga ROP pada peeliia ii megguaka asumsi service level 95 % da sock ou probabiliy 5%, maka ilai Z pada perhiuga ii ialah 1,64 (berdasarka abel service level). Perhiuga ii juga megguaka demad hasil perhiuga forecas sebelumya. Beuk rumus dalam perhiuga ii ialah: Adapu beuk perhiuga ROP uuk produk Ca ELag EP 01 A ialah sebagai beriku: LT = 14 hari Z value = 1,64 Demad da sadar deviasi berdasarka perhiuga forecas da perhiuga sadar deviasi uuk masig-masig daa, maka: ROP Ca Elag Ep 01 A= (5,25 x 1,64) + (14 x ) = 8, ,46 = 36,07 37 dus Perhiuga ROP pada pegedalia persediaa memiliki fugsi sebagai waku pemesaa kembali erhadap produk. Berdasarka hasil perhiuga ROP uuk semua iem produk, Ca Elag Whie B meujukka hasil perhiuga yag palig besar diaara iem produk laiya. Hasil perhiuga ii meujukka bahwa ru ou of produc uuk produk ersebu saga cepa. Jumlah kuaias yag begiu besar dapa habis dalam waku lead ime yag sama dega produk laiya yaiu selam 14 hari. Iformasi ii meujukka bahwa korol erhadap produk harus lebih iggi. Perhiuga Persediaa Maksimum Dega megguaka persamaa seperi yag elah dijelaska pada eori yaiu mejumlahka ilai EOQ da ROP maka beuk perhiuga persediaa maksimum uuk salah sau iem produk yaiu Ca Elag EP 01 A ialah sebagai beriku: Persediaa Maksimum = EOQ + ROP = = 128 dus Perhiuga yag berujua uuk megaisipasi siuasi disaa produk dalam jumlah yag maksimal ii meghasilka ilai yag cukup iggi pada produk Ca Elag Whie B dega ilai 949 pail. Ii dikareaka kebuuha produk yag cukup iggi dipasara sehigga ilai EOQ da ROP dari produk juga cukup iggi sehigga megakibaka persediaa maksimum produk juga iggi.

7 Perhiuga Kebuuha Luas Laai Gudag Perhiuga kebuuha luas laai gudag pada peeliia ii megguaka allowace sebesar 200%. Allowace yag begiu besar dierapka dalam perhiuga kebuuha luas laai dalam peeliia ii dikareaka pemidahaa produk didalam gudag dilakuka secara maual. Sisem maual yag dierapka oleh perusahaa meuu ruag gerak operaor yag cukup besar sehigga dapa memperkecil beba kerja operaor sera meghidari caca produk pada saa peyimpaa. Maka oal kebiuha luas laai gudag berdasarka hasil perhiuga dapa diliha pada abel beriku: Tabel 3. Toal Kebuuha Luas Laai Gudag Iem Ca Elag 4,5 Kg Ca Elag 19 Kg Q y (ui) Luas Laai (cm2) Allowace 200% Toal Luas Laai Peyimpaa (cm2) , , , , , ,5 Thier , , ,2 Lem , , ,5 Toal ,1 Perbadiga Luas laai Gudag yag Tersedia dega Kebuuha Luas Laai Gudag yag Dibuuhka Dilakukaya perbadiga aara kebuuha luas laai gudag dega luas laai gudag yag ersedia pada saa ii ialah uuk megeahui apakah luas laai yag ersedia saa ii elah cukup uuk meampug kebuuha produk kedepaya. Gudag saa ii dega luas cm 2 idak dapa diperguaka secara opimal karea erdapa iik-iik kerusaka laai gudag sehigga peyimpaa pada iik ersebu idak dapa diopimalka. Toal kerusaka luas laai gudag ersebu ialah cm 2. Buka haya iu, space yag diguaka uuk kaor kepala gudag juga merupaka space yag idak dapa diguaka uuk peyimpaa produk. Jadi oal luas laai yag dapa diperguaka secara opimal ialah sebesar cm 2. Jadi perbadiga ersebu dapa dilakuka dega perhiuga beriku: = cm ,17cm 2 = ,17 cm 2 Dari hasil perhiuga erdapa selesih yag meujukka bahwa gudag megalami kekuraga laai peyimpaa sebesar ,17 cm 2. Hasil ii meujukka bahwa pergaia gudag mejadi salah kepuusa uuk medapaka solusi dari permasalaha ersebu. Da sebagai baha perimbaga bagi perusahaa, pergaia gudag aka dihiug pada perhiuga icremeal aalysis sehigga pegaruh cos da beefi yag erhadap ivesasi yag elah diaam aka erliha dega jelas. Perhiuga Ne Prese Value (NPV) Pada perhiuga NPV uuk megaahui layak aau idakya ivesasi uuk perambaha armada rasporasi ii megguaka umur ivesasi yag merupaka baas pemakaia kedaraa yaiu 10 ahu. Beuk perhiuga ersebu ialah sebagai beriku: Toal Ivesasi = Rp ,- Jadi perhiuga NPV uuk peambaha armada baru yaiu: NPV 0 CF.( FBP) = (( (P/A,12%,10) (P/A,12%,10) (P/A,12%,10)) = ( (5,6502) (5,6502) (5,6502)) = ( , ,4) = , = Rp ,8358 Perhiuga Icremeal Aalys Perhiuga Icremeal Aalys megguaka perbadiga seluruh value pada ivesasi sebelumya yag dihiug pada ilai saa ii dega oal ivesasi yag elah

8 diambahka dega ivesasi baru beriku dega cos yag dikeluarka secara keseluruha. Adapu beuk perhiuga icremeal aalys ersebu ialah: Table 4. Icremeal Aalys Ivesasi Awal (Rp) Pergaia Gudag (Rp) Peambaha Ivesasi (Rp) ,173,685,629 1,153,685,629 1,371,169,929 ROR 421,63 % 412,74% 177,56% PV , , ,83 Perhiuga pada Tabel 4 meujukka bahwa ivesasi lama dega pergaia gudag da apa pergaia gudag haya memiliki selisih ilai yag cukup kecil. Ii meujukka bahwa pergaia gudag idak aka membawa pegaruh besar erhadap ilai ivesasi yag diaamka oleh perusahaa. Jadi perusahaa idak peru aku jika melakuka pergaia gudag da meambah cos aka berpegaruh besar erhadap pedapaa perusahaa. Selai iu jika diliha dari ilai ROR yag merupaka ilai pegembalia modal yag dimiliki, ivesasi lama jusru lebih baik dari pada ivesasi baru yaiu dega peambaha armada rasporasi. Namu peambaha armada rasporasi memiliki keuuga pada waku medaag yag ilaiya cukup besar jika dibadigka dega ivesasi lama. Hal ii dapa erliha pada ilai prese value pada abel ersebu. KESIMPULAN Dari hasil perhiuga ersebu, dapa diambil beberapa kesimpula yaiu: a. Kodisi gudag saa ii idak cukup uuk meampug kebuuha produk kedepaya. Kepuusa uuk eap megguaka gudag dalam kodisi yag ada saa ii idak aka dapa meerapka sisim iveory yag baik sehigga kemugkia resiko-resiko pada saa peyimpaa aka erjadi. Jadi sebaikya melakuka pergaia gudag dega acua perhiuga kebuuha luas laai gudag. b. Dalam pehiuga icremeal aalys meujukka bahwa semua ivesasi baik lama maupu ivesasi baru layak uuk dilakuka. Bahaka ivesasi lama dega pergaia gudag idak aka megakibaka kerugia bagi berusahaa. Jadi semua ergaug dari pihak maajeme perusahaa, apabila perusahaa igi medapaka keuuga yag lebih dimasa depa, peambaha ui merupaka piliha yag sesuai, eapi apabila perusahaa igi medapaka keuuga secara aual (berahap) seiap ahuya, piliha dega eap megguaka ivesasi lama mejadi solusiya. DAFTAR PUSTAKA Assauri, Sofja, Maajeme Produksi da Operasi. Edisi Revisi. Fakulas Ekoomi Uiversias Idoesia. Jakara Bowersox, Doald. J, Maajeme Logisik. Edisi Perama. Bumi Aksara. Jakara Gaspersz, Vice, Producio Plaig ad Iveory Corol. PT. Gramedia Pusaka Uama. Jakara Giama, M, Ekoomi Tekik. PT. Raja Grafido Persada. Jakara Hadoko, T. Hai, Dasar-Dasar Maajeme Produksi Da Operasi. Edisi Perama. BPFE Yogyakara Halim, Abdul, Aalisis Kelayaka Ivesasi Bisis. Edisi Perama. Graha Ilmu. Yogyakara Haizer, Jay da Barry Reder, Operaio Maageme. Edisi Kesembila. Salemba Empa. Jakara Ishak, Aulia, Maajeme Operasi. Edisi Perama. Graha Ilmu. Yogyakara Nasuio, Arma Hakim, Maajeme Idusri. CV. Adi Offse. Yogyakara. 2006

9 Prawiroseoo, Suyadi, Maajeme Operasi. Edisi Keempa. Bumi Aksara. Jakara Sumayag, Lalu, Dasar-Dasar Maajeme Produksi da Operasi. Salemba Empa. Jakara hp://id.shvoog.com/busiess- maageme/ivesig/ pegeria-ivesasi-meuru-paraahli/#ixzz1wavfezsh

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.

Lebih terperinci

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB III TINJAUAN PUSTAKA BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 Julia Nahar 1 1 Uiversias Padjadjara, Jala Raya Badug-Sumedag km 21,Jaiagor

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang BAB II LANDASAN TEORI Dalam peulisa ugas akhir ii diperluka eori-eori yag medukug yag didapa dari maa kuliah yag perah dierima, da referesi-referesi sebagai baha pedukug. Uuk mecapai ujua dari peulisa

Lebih terperinci

BAB V METODE PENELITIAN

BAB V METODE PENELITIAN 31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN 29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM)

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM) Jural Pelia Iformaika, Volume 16, Nomor 3, Juli 2017 IN 2301-9425 (Media Ceak) PENERAPAN METODE EXPONENTIAL MOOTHING DALAM MEMPREDIKI JUMLAH IWA BARU (TUDI KAU: MK PEMDA LUBUK PAKAM) Kuriagara Mahasiswa

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 18 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala ( Forecasig ) Peramala ( forecasig ) adalah kegiaa megisemasi apa yag aka erjadi pada masa yag aka daag. Peramala diperluka karea adaya perbedaa kesejaga waku

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara 50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL

Lebih terperinci

OPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4

OPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4 JURNAL ILMU-ILMU EKNIK - SISEM Vol. 3 No. OPIMASI INVENORY COS PAA MOEL MAEMAIKA EP (ECONOMIC PROUCION UANIY) ENGAN ACKORER AN VARIASI SE UP COS Rofila El Maghfiroh 4 Absrak: Masalah pegedalia persediaa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2. Sisem Produksi Proses maufakur dapa digambarka seperi erliha dalam Gambar.., berupa keragka masuka-keluara, dimaa masukaya berupa baha baku, selajuya baha baku dikoversi (dega

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN)

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii, Pegguaa Meode Peramala dalam. PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii Program Sudi Tekik Idusri Fakulas Tekik da MIPA, Uiversias

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 6 BAB II LANASAN TEORI.1 Pegeria Persediaa Meuru Ragkui (000,p1) persediaa adalah suau akiva yag melipui barag-barag milik perusahaa dega maksud uuk dijual dalam suau periode usaha ereu, aau persediaa

Lebih terperinci

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida

Lebih terperinci

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (4) 337-35 (3-98X Pri) D-34 Sepeda Moor Merek X Di Kabupae Da Koamadya Malag Dega Meode Peramala Hierarki Rika Susai, Desri Susilaigrum, da Suharoo Jurusa Saisika,

Lebih terperinci

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 30 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Beuk da Meode Peeliia Peeliia Opimalisasi da Sraegi Pemafaaa Souher Bluefi Tua di Samudera Hidia Selaa Idoesia diarahka pada upaya uuk megugkapa suau masalah aau keadaa

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN IKAN SALAI PATIN SYSTEM LIQUID SMOKE

ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN IKAN SALAI PATIN SYSTEM LIQUID SMOKE Jural Ilmiah Uiversias Baaghari Jambi Vol.11 No.1 Tahu 2011 ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL USAHA PENGOLAHAN IKAN SALAI PATIN SYSTEM LIQUID SMOKE (ASAP CAIR) (Sudi Kasus Idusri Rumah Tagga Seaig Jaya Di Desa

Lebih terperinci

PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA

PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA Iwa Sugkawa; Ries Tri Megasari Mahemaics & Saisics Deparme, School of

Lebih terperinci

Penerapan Metode Optimasi Exponential Smoothing Untuk Peramalan Debit

Penerapan Metode Optimasi Exponential Smoothing Untuk Peramalan Debit Peerapa Meode Opimasi Expoeial moohig Uuk Peramala Debi Oleh: Budi aosa, uharyao 2, Djoko Legoo 3. DT, Program Pascasarjaa Udip, Jl. Hayam Wuruk No. 5-7 emarag, (Depareme Tekik ipil Uiversias Guadarma,

Lebih terperinci

Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN

Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN 303-0755 PERBANDINGAN KEAKURATAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN EPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN SEMEN DI PT SINAR ABADI

Lebih terperinci

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di

IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia yag dilakuka pada Bula Jauari higga Mei 2008 yag mecakup peyusua proposal higga peyusua draf skripsi dilaksaaka di empa kecamaa di Kabupae Garu,

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB TINJAUAN PUSTAKA Tijaua Pusaka Pegguaa meode peramala Forecasig elah dilakuka oleh berbagai macam peeliia dalam berbagai bidag eruama diguaka dalam memprediksi pejuala pada perusahaa Beriku dibawah

Lebih terperinci

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan 30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag

Lebih terperinci

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI

BAB III LANDASAN TEORI BAB III LANDASAN TEORI 3.1. Kosep Supply Chai Supply chai adalah jariga isasi-isasi yag secara bersama-sama bekerja uuk mecipaka da meghaarka suau produk ke aga pemakai akhir (ed user). Isasi-isasi ersebu

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari

Lebih terperinci

PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA

PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA DISUSUN OLEH : NAMA : AZIS WIDODO NIM : 41605110061 JURUSAN : TEKNIK INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1. Peramala.1.1. Kosep Dasar Peramala Peramala merupaka bagia dari suau proses pegambila suau kepuusa. Sebelum melakuka peramala harus dikeahui erlebih dahulu apa sebearya persoala

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data permitaa Dalam meramalka permitaa produk lever cable utuk kebutuha PT. Kyoda Mas Mulia sediri. data yag diambil utuk perhituga peramala permitaa yaitu dega

Lebih terperinci

JIIA, VOLUME 1 No. 2, APRIL 2013

JIIA, VOLUME 1 No. 2, APRIL 2013 ANALISIS FINANSIAL DAN SENSITIVITAS AGROINDUSTRI EMPING MELINJO SKALA USAHA MIKRO, KECIL DAN MENENGAH (UMKM) (Fiacial ad Sesiiviy Aalysis of Empig Melijo Agroidusry i Micro, Small ad Medium Busiess (UMKM)

Lebih terperinci

JIIA, VOLUME 5 No. 1 FEBRUARI (Financial and Added Value Analysis of Micro and Small Scale Banana Chip Agroindustries in Metro City)

JIIA, VOLUME 5 No. 1 FEBRUARI (Financial and Added Value Analysis of Micro and Small Scale Banana Chip Agroindustries in Metro City) ANALISIS FINANSIAL DAN NILAI TAMBAH AGROINDUSTRI KERIPIK PISANG SKALA UMK DI KOTA METRO (Fiacial ad Added Value Aalysis of Micro ad Small Scale Baaa Chip Agroidusries i Mero Ciy) Febriyai, Muhammad Irfa

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis

BAB 3 METODE PENELITIAN. Disini penerapan kriteria optimasi yang digunakan untuk menganalisis BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Peetapa Kriteria Optimasi Disii peerapa kriteria optimasi yag diguaka utuk megaalisis kebutuha pokok pada PT. Kusuma Kecaa Khatulistiwa yaitu : 1. Aalisis forecastig (peramala

Lebih terperinci

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON

BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARSA DAN FAKTOR DISKON BAB III ECONOMIC ORDER QUANTITY MULTIITEM DENGAN MEMPERTIMBANGKAN WAKTU KADALUARA DAN FAKTOR DIKON 3.1 Ecoomic Order Quatity Ecoomic Order Quatity (EOQ) merupaka suatu metode yag diguaka utuk megedalika

Lebih terperinci

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

V. PENGUJIAN HIPOTESIS V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska

Lebih terperinci

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),

Lebih terperinci

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) .   Definisi L.2 (Kejadian lepas ) 33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil

Lebih terperinci

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan METODOLOGI Waku da Tempa Peeliia merupaka desk sudy dega megguaka daa sekuder da pegolaha daa dilakuka di Laboraorium Klimaologi Depareme Geofisika da Meeorologi, Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam,

Lebih terperinci

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI MODEL TIME SERIES UNTUK PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN JENIS BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DI STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UNTUK UMUM (SPBU) ARIFIN ACHMAD-PEKANBARU TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara

Lebih terperinci

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syara Uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Maemaika Oleh :

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika

Lebih terperinci

PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP

PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Prosidig SPMIPA. pp. 57-6. 6 ISBN : 979.74.47. PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Sri Rahayu, Taro Jurusa Maemaika FMIPA UNDIP Semarag Jl. Prof. Soedaro, Kampus UNDIP Tembalag,

Lebih terperinci

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dadan Kusnandar, Naomi Nessyana Debataraja

MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dadan Kusnandar, Naomi Nessyana Debataraja Bulei Ilmiah Mah. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 07, No. (018), hal 77 84. MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR) DALAM MERAMAL PRODUKSI KELAPA SAWIT PTPN XIII Faradhila Amry, Dada Kusadar, Naomi Nessyaa

Lebih terperinci

Oleh: Deden Abdul Wahab*) dan Budi Dharmawan**) *) Dosen tetap Prodi Manajemen STIESA **) Dosen Tetap Unsud

Oleh: Deden Abdul Wahab*) dan Budi Dharmawan**) *) Dosen tetap Prodi Manajemen STIESA **) Dosen Tetap Unsud KELAYAKAN DAN SKALA USAHA AGROINDUSTRI TEMPE DI KECAMATAN KEMBARAN KABUPATEN BANYUMAS Feasibiliy ad Busiess Scale of Soybea Agroidusry i Kembara Sub disric Bayumas Regecy Oleh: Dede Abdul Wahab) da Budi

Lebih terperinci

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun 43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C

Lebih terperinci

Prospek Pengembangan Usahatani Jernang di Kabupaten (Farming Development Prospects jernang in Aceh Jaya)

Prospek Pengembangan Usahatani Jernang di Kabupaten (Farming Development Prospects jernang in Aceh Jaya) Jural Ilmiah Mahasiswa Peraia Usyiah Prospek Pegembaga Usahaai Jerag di Kabupae Aceh Jaya (Farmig Developme Prospecs jerag i Aceh Jaya) Cu Ega Savia 1, Sofya 1, Irwa A. Kadir 1 1 Program Sudi Agribisis,

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN USAHATANI BUAH NAGA (HYLOCEREUS COSTARICANSIS) DI PEKANBARU (Studi di Kelurahan Sail Tenayan Raya Pekanbaru)

ANALISIS KELAYAKAN USAHATANI BUAH NAGA (HYLOCEREUS COSTARICANSIS) DI PEKANBARU (Studi di Kelurahan Sail Tenayan Raya Pekanbaru) Aalisis Kelayaka Usaha uah Naga (Hilocerius Cosaricasis) di Pekabaru (Khairuas & Ermi Tey) ANALISIS KELAYAKAN USAHATANI UAH NAGA (HYLOCEREUS COSTARICANSIS) DI PEKANARU (Sudi di Keluraha Sail Teaya Raya

Lebih terperinci

PERAMALAN ORDER INTAKE DI PT.KSB INDONESIA

PERAMALAN ORDER INTAKE DI PT.KSB INDONESIA PERAMALAN ORDER INTAKE DI PT.KSB INDONESIA DISUSUN OLEH : NAMA : BUDIYANTO NIM : 4160511005 JURUSAN : TEKNIK INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii merupaka peeliia kuaiaif dega megguaka meode eksperime. Desai peeliia ii megguaka ru experime desig beuk desai poses oly corol desig yaki meempaka

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga

Lebih terperinci

Ramadhan, et al, Analisis Pengendalian Bahan Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok..

Ramadhan, et al, Analisis Pengendalian Bahan Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok.. Aalisis Pegedalia Baha Baku Tembakau Madura Pada Pabrik Rokok Gagak Hitam Bodowoso (Aalysis of Madura Tobacco Raw Material Cotrol o Gagak Hitam Cigarette Factory Bodowoso ) Marza Ramadha, Hadi Wahyoo,

Lebih terperinci

Charistantya Tegar Aganta Topowijono Zahroh Z.A Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang

Charistantya Tegar Aganta Topowijono Zahroh Z.A Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya Malang PENGAMBILAN KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS FUNDAMENTAL MELALUI PENDEKATAN PRICE EARNING RATIO (PER) (Sudi Pada Perusahaa-Perusahaa Yag Terdafar Dalam Ideks LQ45 BEI Idoesia 2010-)

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah persediaan merupakan masalah yang sanga pening dalam perusahaan. Persediaan mempunyai pengaruh besar erhadap kegiaan produksi. Masalah persediaan dapa diaasi

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

JIIA, VOLUME 3 No. 4, OKTOBER 2015

JIIA, VOLUME 3 No. 4, OKTOBER 2015 KELAYAKAN FINANSIAL DAN PROSPEK PENGEMBANGAN AGRIBISNIS SENGON (Albazia falcaaria) RAKYAT DI KECAMATAN KEMILING KOTA BANDAR LAMPUNG (Fiacial Feasibiliy ad Agribusiess Developme Prospecs of Sego (Albazia

Lebih terperinci

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Kepuusan Model rumusan masalah dan pengambilan kepuusan yang digunakan dalam menyelesaikan skripsi ini dimulai dari observasi lapangan

Lebih terperinci

JURNAL EKONOMI DAN BISNIS VOLUME 15, NO. 1, FEB 2016 ISSN

JURNAL EKONOMI DAN BISNIS VOLUME 15, NO. 1, FEB 2016 ISSN ANALISIS USAHA IKAN OLAHAN PADA KELOMPOK PERAJIN DI KAWASAN PUSONG KOTA LHOKSEUMAWE Muhammad Arifai 1, Said Herry Syafrijal 2, Teuku Musaqim 3 1,2,3) Dose Jurusa Taa Niaga Poliekik Negeri Lhoksemawe ABSTRACT

Lebih terperinci

JIIA, VOLUME 2 No. 2, APRIL 2014

JIIA, VOLUME 2 No. 2, APRIL 2014 ANALII KELAYAKAN PENGEMBANGAN AGROINDUTRI GULA KELAPA KALA MIKRO DI KABUPATEN LAMPUNG TIMUR (The Feasibiliy Aalyses of Developig A Micro cale of Cocou ugar Agro-Idusry I Eas Lampug Disric) Pei Rosepa,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknik Industri Peramalan

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknik Industri Peramalan BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dijelaska eori-eori yag medukug meode peeliia pada peulisa skripsi ii yag disebu sebagai ladasa eori. Teori yag aka dijelaska aka mecakup meode dari subjek ekik idusri

Lebih terperinci

BAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan

BAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengantar metode ARIMA Box Jenkins dan analisis spektral.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengantar metode ARIMA Box Jenkins dan analisis spektral. BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pedahulua Pada Bab II aka dijelaska pegeria pegeria da eori dasar yag diguaka sebagai ladasa pembahasa pada bab selajuya. Teori yag aka dibahas pada Bab II ii secara garis besar

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Ruag sampel da Kejadia Defiisi Himpua semua hasil yag mugki dari suau percobaa disebu ruag sampel da diyaaka dega S Mogomery, 2004: 7. Tiap hasil dari ruag sampel disebu usur aau

Lebih terperinci

ALGORITMA DATA MINING

ALGORITMA DATA MINING ALGORITMA DATA MINING A. DECISION TREE. Kosep Decisio Tree Megubah daa mejadi poho kepuusa (decisio ree) da aura-aura kepuusa (rule). Sebagai cooh misalya igi membua aura yag dapa diguaka uuk meeuka apakah

Lebih terperinci

BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA

BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA 4.1. Pegumpula da Pegolaha Daa 4.1.1. Daa Permiaa Uuk meeuka meode peramala yag aka dilakuka maka dibuuhka daa permiaa pada periode sebelumya. Tabel 4.1 Jeis Produk No.

Lebih terperinci

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD.

Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. Jural Ilmiah Uiversitas Bataghari Jambi Vol.8 N0. 2 Juli 2008 ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU (STUDY KASUS PD. GUNUNG MAS JAMBI) PENDAHULUAN Perusahaa yag didirika pada umumya mempuyai tujua

Lebih terperinci

ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Studi kasus pada CV Cita Nasional.

ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Studi kasus pada CV Cita Nasional. JURNAL ILMIAH RANGGAGADING Volume 7 No. 1, April 7 : 3-9 ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Sudi kasus pada CV Cia Nasional. Oleh Emmy Supariyani* dan M. Adi Nugroho *Dosen

Lebih terperinci

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka

Lebih terperinci

JIIA, VOLUME 5 No. 3, AGUSTUS 2017

JIIA, VOLUME 5 No. 3, AGUSTUS 2017 ANALISIS KELAYAKAN FINANSIAL UNIT USAHA MESIN PEMANEN PADI (COMBINE HARVESTER) DI KECAMATAN SEPUTIH RAMAN KABUPATEN LAMPUNG TENGAH (Fiacial Feasibiliy Aalysis of Rice Harvesig Machie (Combie Harveser)

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan

Lebih terperinci

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka

Lebih terperinci

Ekonomi Manajerial dalam Perekonomian Global

Ekonomi Manajerial dalam Perekonomian Global Ekoomi Maajerial dalam Perekoomia Global Bab 4 Esimasi Permiaa Pokok Bahasa : Esimasi Permiaa Masalah Ideifikasi Pedekaa Peeliia Pemasara uuk Esimasi Permiaa Aalisis Regresi Regresi Sederhaa Regresi Bergada

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Poensi sumberdaya perikanan, salah saunya dapa dimanfaakan melalui usaha budidaya ikan mas. Budidaya ikan mas yang erus berkembang di masyaraka, kegiaan budidaya

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu Sudaryao Sudirham Aalisis Ragkaia Lisrik Di Kawasa Waku 3- Sudaryao Sudirham, Aalisis Ragkaia Lisrik () BAB 3 Peryaaa Siyal da Spekrum Siyal Dega mempelajari lajua eag model siyal ii, kia aka memahami

Lebih terperinci

TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES

TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES FORECASTING TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESSIVE TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara uuk Memperoleh

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Persediaan dapat diartikan sebagai barang-barang yang disimpan untuk digunakan atau

BAB II LANDASAN TEORI. Persediaan dapat diartikan sebagai barang-barang yang disimpan untuk digunakan atau BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Persediaan Persediaan dapa diarikan sebagai barang-barang yang disimpan unuk digunakan aau dijual pada masa aau periode yang akan daang. Persediaan erdiri dari bahan

Lebih terperinci

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA

MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA Prosidig Semiar Nasioal Sais da Pedidika Sais IX, Fakulas Sais da Maemaika, UKSW Salaiga, Jui 4, Vol 5, No, ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN

Lebih terperinci

Perancangan Sistem Informasi Perbankan di PT. Bank Pembangunan Kalteng Palangkaraya Menggunakan Skema Galaksi

Perancangan Sistem Informasi Perbankan di PT. Bank Pembangunan Kalteng Palangkaraya Menggunakan Skema Galaksi Peracaga Sisem Iformasi Perbaka di PT. Bak Pembagua Kaleg Palagkaraya Megguaka Skema Galaksi ) Melia Pujiai, ) Krisoko Dwi Haromo, 3) Ahoy Y. M. Tumimomor Fakulas Tekologi Iformasi Uiversias Krise Saya

Lebih terperinci

BAB 3 LANDASAN TEORI. masa lampau akan berlanjut ke masa depan. Hampir seluruh peramalan didasarkan. pada asumsi bahwa masa lampau akan berulang.

BAB 3 LANDASAN TEORI. masa lampau akan berlanjut ke masa depan. Hampir seluruh peramalan didasarkan. pada asumsi bahwa masa lampau akan berulang. BAB 3 LANDASAN TEORI 3. Peramala 3.. Defiisi Peramala Peramala adalah perkiraa probabilisik aau peggambara dari ilai aau kodisi di masa depa. Asumsi yag umum dipakai dalam peramala adalah pola masa lampau

Lebih terperinci

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE Eli Trisiai Hasriai Rola Pae Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam Uierias Riau Kampus Bia Widya

Lebih terperinci

PEMODELAN TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESIVE TUGAS AKHIR. Oleh:

PEMODELAN TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESIVE TUGAS AKHIR. Oleh: PEMODELAN TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESIVE TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais pada Jurusa Maemaika

Lebih terperinci