PERAMALAN ORDER INTAKE DI PT.KSB INDONESIA

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PERAMALAN ORDER INTAKE DI PT.KSB INDONESIA"

Transkripsi

1 PERAMALAN ORDER INTAKE DI PT.KSB INDONESIA DISUSUN OLEH : NAMA : BUDIYANTO NIM : JURUSAN : TEKNIK INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 009

2 LEMBAR PERNYATAAN Yag berada aga di bawah ii, N a m a : Budiyao N I M : Jurusa : Tekik Idusri Fakulas : Tekologi Idusri Judul Skripsi : Peramala Order Iake di PT.KSB Idoesia Dega ii meyaaka bahwa hasil peulisa Skripsi yag elah saya bua ii merupaka hasil karya sediri da bear keasliaya. Apabila eryaa di kemudia hari peulisa Skripsi ii merupaka hasil plagia aau pejiplaka erhadap karya orag lai, maka saya bersedia memperaggugjawabka sekaligus bersedia meerima sagsi berdasarka aura aa erib di Uiversias Mercu Buaa. Demikia, peryaaa ii saya bua dalam keadaa sadar da idak dipaksaka. Peulis, ( Budiyao ) i

3 LEMBAR PENGESAHAN Peramala Order Iake di PT. KSB Idoesia Disusu Oleh : Nama : Budiyao NIM : Jurusa : Tekik Idusri Pembimbig Megeahui Koordiaor TA / KaProdi ( Ir. H. Muhammad Kholil, MT.) ( Ir. H. Muhammad Kholil, MT. ) ii

4 ABSTRAK Peramala Order Iake PT. KSB Idoesia PT. KSB adalah perusahaa yag bergerak dibidag pompa, valve, da service. Sebagaimaa sebuah perusahaa yag melakuka pejuala da jasa service, dega jeis produk yag cukup bayak, maka pegedalia erhadap permiaa barag harus dilakuka dega cukup baik. Dari semejak berdiri sampai saa ii, PT. KSB berusaha uuk meigkaka pejuala baik di skala idusri, projec, da memperluas jariga age di Idoesia. Hal ii eu saja membuuhka perecaaa yag saga baik megiga semua produk diimpor dari berbagai egara yag memiliki lisesi sebagai produse. Beberapa meode peramala yag dapa diguaka uuk meramalka permiaadi PT.KSB adalah : Meode Peramala Liier, Meode Peramala Kosa, da Meode Peramala Kuadraik, dimaa daa yag diguaka adalah daa hisoris aau daa masa lalu. Peramala yag sudah dilakuka perlu juga dipaau perkembagaya agar dikeahui meode yag selama ii diguaka masih cocok aau harus dilakuka revisi dega meghiug ulag seluruh daa akual yag ersedia. Uuk meeuka meode peramala yag erbaik maka perlu dikeahui akurasi dari hasil peramala meode-meode ersebu. Pegukura akurasi hasil peramala dilakuka dega megguaka 4 sadar : Sadard Error of Esimae (SEE), Mea Absolue Perceage Error (MAPE), Mea Square Error (MSE), Cumulaive Sum of Forecas Error (CFE). Dega megguaka daa hisoris hasil pejuala selama ahu, daa yag cukup ii diharapka dapa meujukka kecederuga dari pola permiaa iu sediri. Daa yag diambil iap periodeya adalah daa oal pejuala uuk keseluruha jeis produk. Jadi peeliia ii haya sampai pegorola pejuala dega meode peramala erbaik. Dega demikia peulis megharapaka agar dapa megaalisa perbedaa aara daa hasil peramala da akual pejualaya. Dari hasil pegamaa, pegolaha daa da aalis yag dilakuka sera perbadiga daa akual permiaa pompa PT.KSB Idoesia, dapa disimpulka bahwa meode kosa adalah meode erbaik, kerea yag dapa diperguaka dalam meramalka permiaa pompa di PT.KSB pada masa yag aka daag. Uuk mejaga agar hasil peramala eap baik maka disaraka uuk selalu melakuka aalisis pada seiap permiaa. Kaa kuci : Peramala Order Iake di PT. KSB Idoesia. iii

5 ABSTRACT Forecasig of Order of Iake PT. KSB Idoesia KSB is peripaeic compay i pump, valve, ad service area. As a compay which coducig service ad sale of service, wih produc ype which quie a lo, hece operaios o maerial requisiio mus be doe good eoughly. From sad up ill ow, PT. ou for KSB improve sale eiher i idusrial scale, projec, ad exed age ework i Idoesia. This maer of course require very good plaig remember all producs impored from various sae owig licese as producer. Some mehods forecasig of which ca be used o deermie forecas of PT.KSB are : Liear Mehod Forecasig, Cosa Mehod Forecasig, ad Mehod Forecasig of Kuadraik, where daa he used is hisorical daa or pas daa. Forecasig which have bee doe require o be wached by he growh so ha kow mehod was which durig he ime used sill compaible or mus be doe revise wih calculaed agai eire daa of acual he availableess. To deermie bes forecasig mehod hece i is impora o kow accuraio of resul forecasig of mehod. Measureme of accuraio resul of forecasig coduced by usig 4 sadard : Sadard of Error Esimae of ( SEE), Mea Absolue Perceage Error ( MAPE), Mea Square Error ( MSE), Cumulaive Sum Forecas Error of ( CFE). By usig hisorical daa of sales reveue durig year, eough daa expeced ca show edecy of paer reques of iself. Take daa every period is oal daa of sale o he overall of produc ype. Become his research oly uil corollig of sale wih bes forecasig mehod. Thereby wrier expeced aalysig differece amog resul daa of forecasig ad acual sellig. From percepio resul, daa-processig ad coduced aalys ad also compariso of pump acual daa reques of PT.KSB Idoesia, ca be cocluded ha cosa mehod is bes mehod, because able o be uilized i forecasig reques of pump i PT.KSB a fuure. To ake care of resul of forecasig remai o good hece suggesed o always o aalyse i each reques. Keyword : Forecasig of Order Iake i PT. KSB Idoesia. iv

6 KATA PENGANTAR Puji da syukur peulis pajaka aas ke kadhira Allah SWT aas segala limpaha rahma da kasih sayig-nya, peulis akhirya dapa meyelesaika peulisa skripsi ii dega judul Peramala Order Iake di PT. KSB Idoesia uuk memeuhi salah sau syara dalam meyelesaika pedidika Sraa I Jurusa Tekik Idusri Uiversias Mercubuaa Jakara. Peulis megucapka erima kasih kepada semua pihak yag elah membaudalam pelaksaaa skripsi ii, yaki kepada: 1. Ibu da Ayah peulis aas perhaia, kasih sayag, da kesabara mereka yag saga berari bsgi peulis.. Bpk. Ir.H.Muhammad Kholil, MT, selaku pembimbig skripsi yag elah memberika bimbiga, sara, semaga sera ilmu yag ak erilai hargaya. 3. Isriku ercia Sri Noviai, yag elah memberika doa, semaga da pegeria yag luar biasa sehigga erselesaikaya skripsi ii. 4. Seluruh saff pegajar di Jurusa Tekik Idusri Uiversias Mercubuaa Jakara aas peceraha ilmu yag elah diberika. v

7 5. Bpk Yaa, Agug, Aziz Widodo, Yusma, Syahrul, da seluruh emaema agkaa ke 7 PKSM jurusa Tekik Idusri Uiversias Mercubuaa aas semaga da kerjasama selama mejalai perkuliaha. Akhir kaa peulis berharap semoga skripsi ii dapa memberika mafaa yag sebesar-besarya, da semoga kasih sayig Allah SWT seaiasa ercurah kepada kia semua. Amiii. Jakara, Mare 009 Peulis vi

8 DAFTAR ISI Halama Judul Halama Peryaaa... Halama Pegesaha... Absraksi... Kaa Pegaar... Dafar Isi... Dafar Tabel... Dafar Gambar... i ii iii v vii xi xii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakag Masalah Maksud da Tujua Meode Peeliia Sisemaika Peulisa BAB II LANDASAN TEORI.1 Kosep Dasar Maajeme Permiaa.... Defiisi Peramala Kosep Dasar Sisem Peramala Dalam Maajeme Permiaa....4 Keguaa Peramala Tipe Peramala.5.1 Peramala Berdasarka Pedapa Subyekif Dari vii

9 Orag-Orag Yag Bekerja Dalam Pejuala da Pemasara Berdasarka Daa Pejuala Raa-raa Masa Lampau....6 Perluya Keeliia Peramala....7 Aalisis Dere Waku Pedekaa Umum Dalam Peramala Secara Saisik.8.1 Peeua Fugsi Peramala Dega Leas Squares Membua Peramala Dega Meode Kosa Membua Peramala Dega Meode Time Series \ BAB III Peramala Liier Peramala Kuadraik Peramala Siklis Peramala No Liier Peramalam Ekspoesial....9 Ukura Akurasi Hasil Peramala Pemeriksaa da Pegedalia Ramala.10.1 Pea Reag Bergerak (Movig Rage) Pea Reag Bergerak Uuk Pemeriksaa Pea Reag Bergerak Uuk Pegedalia Ramala.11 Perbaika Peramala....1 Ikhisar... METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Ideifikasi Masalah viii

10 3. Tujua Peeliia Sudi Pedahulua Pegumpula Daa Pegolaha Daa Aalisis da Kesimpula BAB IV PENGUMPULAN DATA DAN PENGOLAHAN DATA BAB V 4.1 Pegumpula Daa Compay Profile Srukur Orgaisasi Daa Permiaa Uji Kecukupa Daa Peeua Pola Dasar Permiaa Peerapa Meode-meode Peramala Meode Kosa Meode Liier Meode Kuadraik Movig Rage... ANALISA HASIL PENGOLAHAN DATA 5.1 Aalisa Pola Daa Permiaa Pemiliha Meode Peramala... Aalisa Aspek Pemasara... Aalisa Aspek Logisik ix

11 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpula Sara Dafar Pusaka Dafar Lampira x

12 DAFTAR TABEL Tabel 4-1 Tabel 4- Tabel 4-3 Tabel 4-4 Tabel 4-5 Tabel 4-6 Tabel 4-7 Tabel 4-8 Tabel 4-9 Tabel 4-10 Tabel 5-1 Tabel 5- Daa Permiaa Akual Pompa Tahu Daa Perhiuga Dega Meode Kosa Daa Perhiuga Dega Meode Liier Peramala Dega Meode Liier Daa Perhiuga Ukura Akurasi Peramala Dega Meode Liier Daa Perhiuga Dega Meode Kuadraik Peramala Dega Meode Kuadraik Daa Perhiuga Ukura Akurasi Peramala Dega Meode Kuadraik Rigkasa Akurasi Meode Peramala Perhiuga Movig Rage Uuk Pemeriksaa Peramala Meode Kosa Ukura Akurasi Hasil Peramala Daa Permiaa da Hasil Peramala Halama xi

13 DAFTAR GAMBAR Gambar -1 Gambar - Gambar -3 Gambar -4 Gambar -5 Gambar 3-1 Gambar 4-1 Gambar 4- Gambar 4-3 Gambar 4-4 Gambar 4-5 Gambar 5-1 Akivias Uama Dala Maajeme Permiaa Pola Permiaa Tred Pola Permiaa Siklus Pola Permiaa Musima Pola Permiaa Acak Meodologi Peeliia Grafik Pola Dasar Permiaa 1 Periode Grafik Peramala Dega Meode Kosa Grafik Peramala Dega Meode Liier Grafik Peramala Dega Meode Kuadraik Pea Korol Movig Rage Uuk Peramala Meode Kosa Pembagia Daerah A/B/C Pada Pea Movig Rage Halama xii

14 Bab I Pedahulua BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakag Masalah Meliha kodisi peigkaa secor idusri dalam egeri dalam beberapa ahu belakaga ii yag bergerak kearah posiif, bayak perusahaa pompa yag mulai ergerak uuk meigkaka daya pejualaya ke pasar lokal, apalagi seelah meliha aimo pasar yag begiu besar Di era perdagaga global saa ii, sudah merupaka hal yag wajar jika semua perusahaa baik yag bergerak dibidag jasa maupu maufacure berlomba uuk memperoleh keuuga di pasar. Mereka memikirka berbagai meode da sraegi uuk dapa dierima di pasar mulai dari pemasara, sisem iformasi, warehouse, membeli ala yag dapa meigkaka produksi, merekru eaga ahli da sebagaiya. Persaiga yag begiu kea idak haya daag dari idusri local saja eapi juga melibaka idusri yag berasal dari luar yag berskala ieraioal melalui age yag diujuk dega membuka cabag di Idoesia.. Di Idoesia merupaka pasar yag cukup mejajika uuk pemasara pompa karea bayak erdapa idusri yag bergerak dalam pegolaha barag meah mejadi barag jadi, seperi idusri kimia da perusahaa di bidag perambaga. Salah sau olok ukur keberhasila suau perusahaa adalah dieuka oleh sraegi pemasara da jamia aka kualias produk yag dijual. Awalya keberhasila bisis dieuka oleh efekivias da produkivias karyawa, 1

15 Bab I Pedahulua seelah iu paradigma bergeser dimaa suau bisis dikaaka sukses jika ilai pejuala meigka da produkya memiliki bayak keuggula. Tapi pada keyaaaya paradigma-paradigma ersebu idak ada ariya jika produk yag dikirim ke pelagga serig erlamba, salah kirim produk, aaupu produk yag dipesa idak sesuai dega yag diharapka. Hal-hal ersebu meyebabka pelagga merasa idak puas, kecewa da bahka memuuska hubuga bisis da mejali hubuga baru dega perusahaa lai yag dapa memeuhi krieria yag dieapka. Berdasarka kodisi yaa ersebu, maka mulai bayak perusahaa yag megalihka olok ukurya pada kepuasa pelagga karea memag pelaggalah yag pau memberika peilaia aas keberhasila suau bisis. Uuk mecapai arge ujua yag elah dieapka, maka perlu dibua perecaaa kegiaa. Uuk bisa membua recaa yag baik, maajeme harus mampu meracag sebuah skeario masa depa yag dalam hal ii bisa dilaksaaka melalui proses peramala (forecasig). Meskipu peramala dilakuka berdasarka daa hisoris api eap saja erdapa hal-hal yag idak erduga yag meyebabka keyaaa berbeda dega apa yag sudah diramalka. Teapi palig idak peramala ii dapa membau uuk meeuka lagkah ke depa da membau dalam pegambila kepuusa suau perusahaa.

16 Bab I Pedahulua 1. Maksud da Tujua Berdasarka laar belakag diaas, maka ujua peulisa ugas akhir ii adalah : 1. Meeuka da megguaka meode erbaik berdasarka ukura akurasi hasil peramala.. Megaalisa perbedaa aara perecaaa pejuala da akual permiaa. 3. Megaalisa arge pasar yag aka dicapai berdasarka sudi lapaga da hisory pejuala ahu sebelumya. 1.3 Meode Peeliia Pada peulisa ugas akhir ii, meode peeliia disusu berdasarka keragka da ahapa peeliia di lapaga secara sisemais gua memperoleh hasil yag ersrukur, opimal da efekif. Uuk memperoleh hasil yag maksimal, berbagai lieraur diambil sebagai pijaka awal dalam membuka da mempelajari lebih dalam masalah yag erjadi pada PT. KSB. 1.4 Sisemaika Peulisa Uuk medapaka gambara yag sisemais dalam peyusua ugas akhir ii, maka ugas akhir disusu dalam 6 (eam) bab. Masig-masig bab berisi sebagai beriku. 3

17 Bab I Pedahulua Bab I Pedahulua Memberika gambara eag laar belakag masalah, pembaasa masalah, meode peeliia da sisemaika peulisa. Bab II Ladasa Teori Membahas eori-eori yag berkaia, yag aka dipakai sebagai eori pedukug aaupu yag bereaga erhadap permasalaha yag sedag dikaji. Bab III Meode Peeliia Meampilka lagkah-lagkah yag diempuh dalam meyelesaika masalah. Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa Meyajika daa yag elah dikumpulka dega megguaka meode yag elah dieapka. Bab V Aalisa Melakuka aalisis erhadap pemecaha masalah sesuai dega keragka pemecaha masalah da ladasa eori yag dipakai berdasarka daa yag elah diolah. Bab VI Kesimpula da Sara Merupaka jawaba dari ujua peeliia yag diserai sara-sara perbaika yag bergua agar dapa dierapka oleh PT.KSB 4

18 Bab II Ladasa Teori BAB II LANDASAN TEORI Perecaaa aau racag bagu merupaka salah sau fugsi dari pegambila kepuusa maajeme produksi da operasi, dimaa kosep ii membuuhka sebuah ramala eag permiaa yag biasa disebu Demad erhadap produk barag da jasa yag aka dihasilka oleh sisem produksi. Kebuuha aka jawaba eag perubaha pasar yag cepa aka memerluka peramala yag epa. Peramala memegag peraa peig dalam kosep ii karea dega peramala yag epa-gua diharapka aka meigkaka efisiesi permiaa.1 Kosep Dasar Maajeme Permiaa Peramala (Tidak Pasi) Peelayaa Pesaa (Pasi) MANAJEMEN PERMINTAAN Gambar -1 Akivias Uama Dalam Maajeme permiaa Dari gambar diaas ampak bahwa akivias pelayaa bersifa pasi, sedagka akivias peramala (forecasig) bersifa idak pasi. Proses 5

19 Bab II Ladasa Teori pelayaa pesaa adalah peerjemahaa dari apa yag diigika oleh pelagga ke dalam beuk-beuk yag aka diguaka oleh pihak produse. Pelayaa pesaa pada dasarya beraggug jawab uuk meaggapi kebuuha pelagga da berieraksi dega peyusu jadwal iduk gua mejami keersediaa produk. Akivias peramala merupaka suau fugsi bisis yag berusaha memperkiraka pejuala da pegguaa produk sehigga produkproduk iu dapa dibua dalam kuaias yag epa. Berdasarka uraia di aas, kia megeal dua sumber uama yag berkaia dega iformasi permiaa produk, yaiu : 1. Ramala erhadap produk idepede demad yag bersifa idak pasi.. Pesaa-pesaa yag bersifa pasi. Pesaa yag bersifa pasi ii aara lai : pesaa pelagga, alokasi ereu uuk area geografis, service or spare pars ad samples, disribuio ceer demads, dll. Bagia pejuala biasaya melakuka perecaaa (sales plaig), berdasarka hasil-hasil peramala (sales forecas), sehigga iformasi yag dikirim ke bagia producio plaig dega jelas dapa dipisahka aara permiaa yag dikembagka berdasarka recaa pejuala (sales pla) yag umumya masih bersifa idak pasi da pesaapesaa (orders) yag bersifa pasi. Dega demikia aka erdapa dua kaegori uama dalam maajeme permiaa, yaiu : 6

20 Bab II Ladasa Teori 1. Permiaa berdasarka recaa pejuala (sales pla) aau ramala pejuala (sales forecas) yag bersifa idak pasi.. Pesaa-pesaa (orders) yag bersifa pasi.. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka beberapa kebuuha dimasa daag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam ragka memeuhi permiaa barag aaupu jasa. Peramala idak erlalu dibuuhka dalam kodisi permiaa pasar sabil, karea perubaha permiaaya relaif kecil. Teapi peramala aka saga dibuuhka bila kodisi pasar bersifa kompleks da diamis. Dalam kodisi pasar bebas, permiaa pasar lebih bayak bersifa kompleks, da diamis karea permiaa ersebu aka ergaug dari keadaa sosial, ekoomi, poliik, aspek ekologi, produk pesaig da produksi subiusi. Oleh karea iu, peramala yag akura merupaka iformasi yag saga dibuuhka dalam pegambila kepuusa maajeme. Peramala ii diguaka sebagai dasar uuk meeuka kebijaka pegedalia dari sisem persediaa (iveory), membua perecaaa produksi, pembebaa mesi, meeuka kebuuha mesi, peralaa, baha, sera uuk meeuka igka eaga kerja selama periode produksi. Uuk membua suau peramala yag bayak mempuyai ari, maka peramala ersebu perlu direcaaka da dijadwalka sehigga aka diperluka suau periode waku palig sediki dalam periode waku yag dibuuhka uuk 7

21 Bab II Ladasa Teori membua suau kebijaksaaa da meeapka beberapa hal yag mempegaruhi kebijaksaaa ersebu adalah :.3 Kosep Dasar Sisem Peramala Dalam Maajeme Permiaa. Pada dasarya erdapa sembila lagkah yag harus diperhaika uuk mejami efekivias da efisiesi dari sisem peramala dalam maajeme permiaa, yaiu : 1. Meeuka ujua dari peramala Tujua dari peramala adalah uuk meramalka permiaa dari iemiem idepede demad dimasa yag aka daag. Perecaaa produksi da iveori sebaikya megacu pada daa oal permiaa produk masa daag. Dega demikia jelas bahwa ujua peramala adalah uuk mecapai efekivias da efiisiesi dari maajeme produksi da iveori. Aalisis peramala membicarka dega para pembua kepuusa uuk megeahui apa kebuuha mereka da selajuya meeuka variabel apa yag aka diramalka siapa yag aka megguaka hasil peramala uuk ujua apa hasil peramala diguaka peramala jagka pajag aau jagka pedek yag dibuuhka deraja keepaa peramala yag diigika kapa peramala diperluka bagia-bagia peramala yag diigika, seperi peramala uuk kelompok pembeli, kelompok produk, aau daerah geografis. 8

22 Bab II Ladasa Teori. Memilih iem idepede demad yag aka diramalka Memperhaika bahwa iem-iem idepede demad adalah iem yag bebas dega bill of maerial. 3. Meeuka horiso waku dari peramala (jagka pedek, meegah, aau pajag). Semaki pajag horizo waku peramala, hasil-hasil ramala aka semaki kurag akura. Pemiliha ierval waku miggua dimaksudka uuk peramala jagka pedek, sedagka ierval waku bulaa uuk peramala jagka pajag meegah, da ierval waku riwula uuk peramala jagka pajag. 4. Memilih model-model peramala Jika diijau dari waku, maka model peramala dapa dibagi mejadi : - Peramala jagka pajag berkaia dega perecaaa bisis aalisis fasilias, proyek-proyek jagka pajag, produk-produk aau pasar baru, ivesasi modal, dll. Karakerisik dari peramala jagka pajag adalah : dilakuka aalisis sau kali, lebih bayak berdasarka perimbaga maajeme pucak, lebih bayak megguaka daa ekseral (riwula aau ahua), dilakuka oleh maajeme pucak (op maageme), da dilakuka erhadap beberapa produk aau familiya. - Peramala jagka meegah berkaia dega perecaaa aggara, produksi, pembelia (purchase order), dll. Karakerisik dari peramala jagka pajag meegah adalah bersifa periodikal (daa 9

23 Bab II Ladasa Teori bulaa aau riwula), megguaka ekik kuaiaif da kualiaif, dilakuka oleh maajeme meegah, da dilakuka erhadap kelompok produk aau familiya. - Peramala jagka pedek berkaia dega perecaaa disribusi iveori, perecaaa maerial, dll. Karakerisik dari peramala ii adalah : dilakuka secara eraur da berulag, megguaka daa ieral (haria aau miggua), megguaka ekik kuaiaif, da dilakuka secara erperici uuk bayak iem aau sock keepig uis. 5. Memperoleh daa yag dibuuhka uuk melakuka peramala Daa yag ada palig sediki erbeuk dari iga kompoe : pegaruh musima (seasoaliy), Keceduruga (red), da keeracaka (radomess). 6. Validasi model peramala 7. Membua peramala 8. Implemeasi hasil-hasil peramala 9. Memaau keadala hasil peramala.4 Keguaa Peramala Diaara ujua da keguaa dari peramala adalah : 1. Meeuka kebuuha da ukura perluasa pabrik. Meeuka perecaaa jagka meegah uuk produk yag ada uuk diproduksi dega fasilias yag ada. 10

24 Bab II Ladasa Teori 3. Meeuka pejadwala jagka pedek dari produk yag ada uuk diproduksi dega peralaa yag ada. Dalam seiap ramala harus dipeuhi salah sau dari keguaa di aas, sehigga hal i aka meimbulka ambaha waku yag diperluka uuk membua kebijaksaaa diambah dega waku uuk membua akiba kebijaksaaa ersebu. Ramala uuk ujua yag perama di aas dapa dibua uuk ramala jagka pajag. Ramala uuk ujua perluasa pabrik diamaka peramala fasilias. Ramala perecaaa produksi da produk, dapa diguaka uuk peramala yag memeuhi ujua kedua da keiga di aas. Sifa peramala da meode perbaikaya dieuka oleh mafaa yag diharapka da igka ricia dalam ramala ersebu..5 Tipe Peramala Pada dasarya model peramala dapa diklasifikasika dalam dua jeis : 1. Model kuaiaif : eksrapolasi (ime series mehod) da kausal. Model kualiaif : perimbaga Peramala dapa dibagi berdasarka jagka waku sejala dega keguaaya. Karea deraja deil da akurasi berkaia dega jagka waku, maka ipe peramala dibagi berdasarka keguaa, deil da jagka waku. Selai iu peramala dapa dikaegorika dega cara lai : 11

25 Bab II Ladasa Teori.5.1 Peramala Berdasarka Pedapa Subyekif Dari Orag-Orag Yag Bekerja Dalam Pejuala da Bagia Pemasara Peramala meuru pedapa yag subjekif adalah suau cara di maa beberapa aau seluruh mauasia yag ada di bagia pejuala da pemasara memberika pedapaya uuk meeuka volume pejuala di masa yag aka daag, kemudia pedapa-pedapa ii dikumpulka da diilai. Hasil peilaia ii merupaka suau peramala uuk jagka waku ereu di masa yag aka daag. Tipe peramala ii mempuyai keuuga bahwa mausia yag erliba lagsug dega pejuala mempuyai aggug jawab uuk peramala ersebu, karea mempuyai posisi yag baik uuk megeri kemugkia arah pasar di masa yag aka daag. Namu demikia, erdapa beberapa kerugia dari meode ii yaiu : Orag orag di bagia pejuala merasa saga opimis bila pejuala di masa lampau elah berjala dega baik. Pada bagia lai, mereka saga pesimis bila pejuala di masa lampau idak berjala dega baik. a. Terdapa beberapa okum yag berpegaruh dilibaka dalam membua ramala ersebu, sehigga hasilya buka merupaka suau peryaaa dari pedapa semua orag, eapi pedapa dari okum-okum ersebu. Jika pegaruh aau kekuaa okum diperiksa secara cerma aau lebih elii dari pada seluruh kelompok, idak aka erdapa kesalaha. Sebalikya, jika pedapaya dierima secara sepihak (bera sebelah) berari harus dimasukka dalam peramala. Peramala dega pedapa yag subjekif ersebu dapa mejadi baik aau buruk. 1

26 Bab II Ladasa Teori.5. Peramala Berdasarka Daa Pejuala Raa-Raa Masa Lampau Peramala berdasarka raa-raa daa pejuala yag lalu meggambarka adaya aggapa bahwa permiaa masa lampau dapa diarahka uuk permiaa yag aka daag. Kebeara aggapa ii dapa diuji dega megguaka pea-pea korol. Dalam hal ii erdapa berbagai meode raa-raa yag dapa diguaka uuk peramala. Raa-raa hiug aau iik egah adalah suau kemugkia yag dapa dipakai, sehigga raa-raa ersebu adalah raaraa dari seluruh daa pejuala yag lalu. Bila beuk daa haya diguaka dari periode pejuala yag baru saja dilakuka, kia aka mempuyai daa-daa raa-raa bergerak. Jumlah kebayaka daa yag diguaka dalam raa-raa bergerak aka meeuka bagaimaa reaksiya erhadap akiba sisem yag diberika. Hal ii aka megarah kepada memperlamba suau keaika, keluar dari ahapa (keiggala), meeka keadaa pucak da meaikka bagia erbawah daripada siklus permiaa. Besarya keiggala, keadaa di luar ahapa da adaya peraaa ersebu adalah merupaka suau fugsi dari jumlah periode permiaa yag diguaka dalam raa-raa bergerak. Dalam beberapa hal, seseorag dapa membearka perhaiaya erhadap permiaa masa lalu dega waku relaif pedek dalam meeuka perkiraa permiaa di masa yag aka daag. Perhaia ii dapa diselesaika dega megguaka raa-raa pemboboa. Di sampig iu, dega memilih fakor pemboboa, dapa dicapai suau igka peraaa ereu, jumlah ereu da hubuga-hubuga di luar ahapa ereu. Bila dipakai pada pola siklus 13

27 Bab II Ladasa Teori permiaa apa meambahka peyesuaia, raa-raa pemboboa ersebu idak aka meghasilka peramala pada pucak yag lebih iggi aau bagia bawah yag lebih redah. Dega peerapa yag epa da peyesuaia ereu, maka dega membua daa raa-raa permiaa yag lalu dapa memberika perkiraa yag memuaska dari volume pejuala di masa yag aka daag, asalka sisem sebab akiba ersebu idak berubah. Bagaimaapu, aka lebih baik da lebih dapa diadalka dega megguaka ekik-ekik saisik. Bila haya raa-raa diguaka, idak aka erdapa perkiraa kesalaha dari ilai peramala. Perkiraa kesalaha aka di perluka dalam perecaaa persediaa yag efekif.6 Perluya Keeliia Peramala Tapa mempermasalahka bagaimaa memperolehya, keeliia ramala adalah suau hal yag pokok da perlu sekali. Kebijaksaaa perusahaa, secara lagsug aau idak lagsug aka didasarka pada ramala-ramala. Oleh karea iu, keidakeliia da kesalaha-kesalaha dalam ramala dapa meghasilka kebijaksaaa yag idak meguugka. Dalam suau pasar dega persaiga yag iggi, berhasil aau gagal ergaug kepada igka pegedalia melalui ramala-ramala yag baik..7 Aalisis Dere Waku Aalisis dere waku didasarka pada asumsi bahwa dere waku ersebu 14

28 Bab II Ladasa Teori dari kompoe-kompoe Tred (T), Siklus / Cycle (C), Pola musima / Seaso (S), da Variasi acak / Radom (R) yag aka meujukka suau pola ereu. Aalisa dere waku ii saga epa uuk meramalka permiaa yag pola permiaa di masa laluya cukup kosise dalam periode waku yag lama, sehigga diharapka pole ersebu masih aka eap berlaju. Pejelasa eag kompoe-kompoe ersebu adalah sebagai beriku : 1. Kecederuga / Tred (T) Merupaka sifa dari permiaa masa lalu erhadap waku erjadiya apakah permiaa ersebu cederug aik,uru, aau kosa. Gambar - Pola Permiaa Tred. Siklus / Cycle (C) Permiaa suau produk dapa memiliki siklus yag berulag secara periodik, biasaya lebih dari sau ahu, sehigga pola ii idak perlu dimasukka dalam peramala jagka pedek. Pola ii ama bergua uuk peramala jagka meegah da jagka pajag. 15

29 Bab II Ladasa Teori 3. Musima / Seaso (S) Gambar -3 Pola Permiaa Siklus Flukuasi permiaa suau produk dapa aik uru di sekiar garis re da biasaya berulag seiap ahu. Pola ii biasaya disebabka oleh fakor cuaca, musim libur pajag, da hari raya keagamaa yag aka berulag secara periodik seiap ahuya. Gambar -4 Pola Permiaa Musima 4. Variasi acak / Radom (R) Permiaa suau produk dapa megikui pola bervariasi secara acak karea fakor-fakor adaya becaa alam, bagkruya perusahaa pesaig, promosi khusus, da kejadia-kejadia laiya yag idak mempuyai pola ereu. Variasi acak ii diperluka dalam ragka meeuka persediaa pegamaa uuk megaisipasi kekuraga persediaa bila erjadi lojaka permiaa. 16

30 Bab II Ladasa Teori Gambar -5 Pola Permiaa Acak.8 Pedekaa Umum Dalam Peramala Secara Saisik Uuk megeahui bahwa meode saisik yag diguaka uuk daa yag lalu adalah suau cara peramala yag realisik uuk masa yag aka daag, perlu dilakuka hal-hal sebagai beriku : 1. Membua suau gambara permiaa da waku. (Permiaa sebagai ordia da waku sebagai axis).. Meeuka ekik saisik yag aka diguaka. 3. Meilai kesalaha yag diperkiraka. 4. Membua suau kepuusa uuk megguaka ekik ereu berdasarka perimbaga yag ada aau mecoba medapaka sesuau yag lebih baik lagi. Pedekaa ersebu diujukka dega beberapa cooh da secara umum dikemukaka peggabuga beberapa ahapa yag disebuka di aas..8.1 Peeua Fugsi Peramala dega Leas Squares Dalam meode leas squares (kuadra erkecil), disusu suau fugsi ' sekelompok daa dalam beuk : d f ( ) 17

31 Bab II Ladasa Teori Dimaa : d Nilai yag diperkiraka dari variabel idak bebas Variabel bebas Fugsi d yag disusu dega baik aka memperkecil adaya kesalaha sadar dari perkiraa aau Sadard Error of Esimae ( SEE ). Kesalaha sadar perkiraa aau didefiisika sebagai : s d ' ' ( d d ) /( f ) aau SEE ( d d ) /( f ) 1 1 Dimaa : d f Permiaa yaa yag diamai dalam periode Jumlah periode (pegamaa) Deraja kebebasa yag hilag Memperkecil s d adalah ekivale dega memperkecil : E ' ( d d 1 ) Persamaa ii maksudya adalah uuk memperkecil jumlah kuadra perbedaa-perbedaa aara ilai permiaa yaa yag diamai pada waku da ' ilai yag aka aau elah diperkiraka dari fugsi peramala ersebu. d f ( )..8. Membua Peramala Dega Meode Kosa Jika beuk persamaa ' d f ( ) diasumsi mejadi d a, maka didapaka : E ( d a) 1 18

32 Bab II Ladasa Teori Memperkecil persamaa di aas maka perlu diselesaika ilai a dega persamaa urua persil perama dari E dega a o ( E/ a 0). Ii memberika : E a 0 ( d 1 a) Yag peyelesaiaya adalah : d a d 1 Bila hasil ii digai dalam persamaa eap yag erbaik adalah : d ' a maka didapaka bahwa peramala d ' d Ii memperkecil peyimpaga sadar. (Kesalaha sadar dari perkiraa bila d ' d ). Dalam hal ii dapa dicaa bahwa elah dibua apa aggapa megeai beuk daa yag diamai. Kesalaha sadar dari perkiraa aka dihiug sesuai dega persamaa : s d ( d 1 d ' ) /( f ) aau s d ( d d 1 ' ) 19

33 Bab II Ladasa Teori.8.3 Membua Peramala Dega Meode Time Series Peramala Liier Jika beuk peramala ' d f ( ) diaggap merupaka hubuga liier aara d da maka dapa megguaka : ' d a + b Peryaaa uuk E sekarag adalah : E ( d a b) 1 Dega memperkecil persamaa E ( d a b) erhadap a da b, memberika : 1 E a 0 ( d 1 a b) E da 0 ( d a b) a 1 Ii dapa diulis sebagai : d a b 0 da d a b 0 Jika persamaa ' d a + b da d a b 0 da d a b 0 digabugka ke dalam beuk deermia, maka mejadi : d d d ' 1 0 Dalam persamaa di aas kolom kedua erdapa koefisie-koefisie a da kolom keiga erdapa koefisie b. Perluasa deermia meghasilka persamaa dimaa a da b dapa digai dega ilai-ilai deermia ersebu, sehigga diperoleh : 0

34 Bab II Ladasa Teori ' d d d d d + ) ( ) ( d d d d + dimaa ( ) d d a ( ) d d b Beuk a selajuya dapa dikuragka erhadap : b d a diaggap merupaka suau bilaga bula dari 1 sampai. Berdasarka hal ii, kia dapa meulis : + 1) ( da ) 1)( ( Bila persamaa ) 1)( ( dimasukka ke dalam persamaa 0 1 ' d d d maka dipuyai : 1

35 Bab II Ladasa Teori d d d ' 1 ( + 1) ( + 1) ( + 1)( + 1) 6 0 b a 6( d ( + 1) d) ( 1) ( + 1) d 6 d ( 1) Kesalaha sadar dari perkiraa aka dihiug sesuai dega persamaa : s d ( d 1 d ' ) /( f ) aau.8.3. Peramala Kuadraik s d ( d d ' ) Meode ii diguaka jika scaer diagram (diagram pecar) dari masa lalu yag ersedia cederug berbeuk parabola. Fugsi persamaa dari meode ii adalah : Y a + bx + cx² Koefisie a, b, da c diperoleh dega : a b (ΣY- cσx²) : ΣXY : ΣX² c { ΣX²Y (ΣX²) (ΣY) }: { ΣX4 (ΣX²)² } Jika ΣX 0

36 Bab II Ladasa Teori Peramala Siklis Dega Persamaa Y f () Maka pola daa siklis diesimasi dega megguaka persamaa regresi : y 1 π π a + b cos + csi N N Nilai a, b, da c pada persamaa di aas diaksir dega melakuka elimiasi iga persamaa liier beriku : Σy a bσcos π + cσ si π N N Σcos π π π π π aσ cos + bσ cos + cσsi cos N N N N N π π π π π Σysi aσsi + bσ cos si + cσsi N N N N N Perhiuga Sadard Error of Esimae persamaa siklis yag didapaka megguaka persamaa : SEE sama dega 3. ( y y') ( f ) dega deraja kebebasa (f) Peramala No Liier Hubuga o-liier dapa berbeuk hubuga kuadra (parabola) aau hubuga pagka iga aaupu laiya. Bila beuk hubugaya adalah kuadraik dapa diyaaka sebagai : Dimaa : a, b, c : kosaa d ' a + b + c 3

37 Bab II Ladasa Teori : periode waku Adapu persamaa-persamaa yag diguaka meeuka ilai kosaa adalah sebagai beriku :... α β γ θ α σ γ b γ θ.α b c c b d a.. Dimaa : ( ) 4. γ d d... σ d d... θ 3.. α 3. ) ( β Kesalaha sadar dari perkiraa aka dihiug sesuai dega persamaa : ) /( ) ( ' 1 f d d s d aau 3 ) ( ' d d s d 4

38 Bab II Ladasa Teori Peramala Ekspoesial Meode ii diguaka jika daa yag ersedia cederug aik uru dega perbedaa yag idak erlalu bayak, eapi secara keseluruha cederug aik. Fugsi persamaa dari meode ii adalah : Y ab(x) Yag dapa diubah dalam fugsi logarima : Log Y log a + (log b)x Jika ΣX 0, maka koefisie a da b dapa dicari dega : Log a (Σlog y) : Log b ( ΣX(log y) ) : ΣX².9 Ukura Akurasi Hasil Peramala Ukura akurasi hasil peramala merupaka ukura eag igka perbedaa aara hasil peramala dega permiaa yag erjadi uuk meliha kesalaha peramala. Adapu ukura yag biasa diguaka adalah : 1. Raa-raa Deviasi Mulak ( Mea Absolue Deviaio MAD) MAD merupaka raa-raa kesalaha mulak selama perioda ereu apa memperhaika apakah hasil peramala lebih besar aau lebih kecil dibadigka keyaaaya. Secara maemais, MAD dirumuska sebagai beriku : MAD A F Dimaa : 5

39 Bab II Ladasa Teori A F Permiaa Akual pada perioda Peramala Permiaa pada perioda Jumlah Perioda Peramala yag erliba.. Raa-raa Kuadra Kesalaha ( Mea Square Error MSE ) MSE dihiug dega mejumlahka kuadra semua kesalaha peramala pada seiap perioda da membagiya dega jumlah perioda peramala. Secara maemais, MSE dirumuska sebagai beriku : ( A F ) MSE 3. Raa-raa Kesalaha Peramala ( Mea Forecas Error MFE ) MFE saga efekif uuk megeahui apakah suau hasil peramala selama perioda ereu erlalu iggi aau erlalu redah. MFE dihiug dega mejumlahka semua kesalaha peramala da membagiya dega jumlah perioda peramala. Secara maemais, MFE diyaaka sebagai beriku : ( A F ) MFE 4. Raa-raa Persease Kesalaha Absolu ( Mea Absolue Perseage Error MAPE ) MAPE merupaka ukura kesalaha relaif. MAPE biasaya lebih berari dibadigka MAD karea MAPE meyaaka persease kesalaha hasil peramala erhadap permiaa akual selama perioda ereu yag aka memberika iformasi persease kesalaha erlalu iggi aau erlalu redah. Secara oomais, MAPE diyaaka sebagai beriku : 6

40 Bab II Ladasa Teori MAPE 100 A F A 5. Cumulaive Sum of Forecas Errors e 1 CFE.10 Pemeriksaa da Pegedalia Ramala Suau lagkah perama yag diperluka seelah membua ramala adalah memeriksa bahwa ramala ersebu memag elah dapa mewakili daa da sisem peyebab kebeula yag medasari permiaa bagi produk yag diperayaka. Sekali ramala elah dibua, maka harus diperkealka sampai iba wakuya uuk membua ramala yag beriku. Uuk melakuka suau peramala yag baik, perlu dilakuka secara berkesiambuga membadigka ramala ersebu dega keyaaa permiaa da membua perbaika ramala bila erdapa perubaha permiaa ersebu. Waku uuk melakuka ii adalah segera seelah erjadiya perubaha. Terdapa bayak cara yag dapa diguaka memeriksa ramala da megamai suau perubaha dalam sisem peyebab yag medasari permiaa. Bagaimaapu dikehedaki sejumlah daa ii mugki idak ersedia. Beuk yag ermudah dari cara pegedali adalah pea kedali secara saisik yag diguaka dalam pegedalia kualias. Salah sau pea yag dapa diguaka di maa erdapa suau jumlah daa yag miimum adalah pada pea reag bergerak ( Movig Rage ). 7

41 Bab II Ladasa Teori.10.1 Pea Reag Bergerak (Movig Rage) Pea reag bergerak diracag uuk membadigka ilai yag diamai dega yag diramalka dari suau permiaa. Dega kaa lai, diliha erjadi permiaa dari peramala selama periode dasar. Kemudia pea ersebu diperluas uuk masa yag aka daag sehigga dapa dibadigka ramala dega keyaaa dari periode ersebu (periode yag dibua uuk peramala). Pea reag bergerak diguaka uuk memeriksa ekik peramala da parameer-parameerya. Sekali dibua peramala da pea reag bergerak, berari aka diguaka sebagai pemeriksaa yag berkesiambuga uuk meliha jika yag medasari sisem peyebab ersebu adalah idak berubah. Reag bergerak didefiisika sebagai : MR ' ' ( d ) ( d d 1 d 1 ) Raa-raa reag bergerak didefiisika sebagai : da MR MR 1 BKA +, 66MR adalah : BKB, 66MR Perubaha aau perbedaa yag digambarka pada reag bergerak Δd d ' d Jika medapaka suau iik ak erkedali sewaku memeriksa peramala, maka aka dihidari beberapa daa aau mecari peramala baru. 8

42 Bab II Ladasa Teori Jika erdapa sebuah iik ak erkedali dalam suau ramala yag megikui periode dasar ersebu, maka aka diselidiki uuk dieuka peyebabya. Jika semua iik yag diplo (digambarka) masuk ke dalam baas-baas kedali, maka dapa diaggap bahwa persamaa peramala ersebu adalah bear da ama. Jika iik-iik yag masuk di luar baas-baas ersebu, berari persamaa peramala yag diperguaka idak elii, sehigga perlu diadaka perbaika yag sesuai. Dega megguaka pea kedali maka dapa diliha di maa perubaha erjadi da dapa dieuka suau persamaa peramala dari daa yag sesuai dega sisem peyebab permiaa yag ada..10. Pea Reag Bergerak Uuk Pemeriksaa Perama kali diperguaka pea reag bergerak berujua uuk memeriksa peramala-peramala yag dilakuka Pea Reag Bergerak Uuk Pegedalia Ramala Pea reag bergerak elah dibahas dalam hubugaya sebagai suau ala uuk membua kebeara dari suau fugsi peramala. Pea reag bergerak ersebu dapa juga diguaka sebagai ala uuk pegawasa pemeliharaa dari kesabila sisem peyebab ersebu yag dibua dari permiaa. Bila kodisi ak erkedali diamai, kegiaa relaif erhadap ramala aau permiaa aka dapa dierima. Dua kegiaa yag berkeaa dega peramala ersebu adalah : 9

43 Bab II Ladasa Teori 1. Memperbaikiya uuk memasukka daa baru da sisem peyebab yag baru.. Meuggu faka-faka aau keeraga berikuya. Salah sau idaka yag dapa dierima haya seelah adaya suau perimbaga dari seluruh aspek sisem peyebab ersebu. Suau aalisis haya dari daa secara umum adalah idak cukup. Jika idaka dierima berkeaa dega permiaa da yag medasariya sisem peyebab, secara umum idaka ersebu haruslah mejadi : 1. Suau percobaa uuk mempegaruhi sisem peyebab ersebu.. Peerimaa dari perubaha-perubaha dalam permiaa apa idaka. Tidaka yag dapa dierima berkeaa dega permiaa da sisem peyebabya adalah : 1. Perubaha dalam periklaa.. Perubaha dalam promosi pejuala. 3. Perubaha dalam kemampua pejuala. Perubaha dalam harga da lai-lai..11 Perbaika Peramala Fugsi peramala diguaka sampai diemuka adaya keidakeapa pada pea kedali. Dua idaka dapa dilakuka : 1) Memperbaiki peramala dega megguaka seluruh daa yag lalu yag ersedia jika kelihaaya seolah-olah ii aka dihasilka dalam suau peramala yag bear secara saisik. 30

44 Bab II Ladasa Teori ) Memasukka daa yag lalu dari perimbaga jika kelihaaya bahwa suau perubaha yag permae yag erjadi dalam sisem peyebab kebeula yag meimbulka permiaa..1 Ikhisar Salah sau prosedur uuk meilai meode peramala secara saisik adalah pea reag bergerak, yag keuugaya sama baikya dega megusahaka kesederhaaa kosruksi da pemeliharaa. Pada dasarya pea kedali megemukaka iga hal peig megeai suau pola permiaa : 1. Megemukaka jika permiaa yag lalu adalah sabil karea saisik.. Megemukaka jika permiaa yag sekarag adalah megikui pola- Yag lalu. 3. Jika permiaa yag sekarag idak megikui pola yag lalu, pea kedali meggambarka bagaimaa cara uuk memperbaiki meode peramala ersebu. Jadi, peramala diselesaika aau disempuraka dega salah sau ala yag saga sederhaa. 31

45 BAB III METODOLOGI PENELITIAN Pada peulisa ugas akhir ii, meode peeliia disusu berdasarka keragka berpikir da ahapa peeliia pasar di lapaga secara sisemais. Meodologi ii diperluka gua meghasilka suau beuk pemecaha masalah yag eriegrasi da meuju pada suau ujua, yaiu memberika jawaba aau pemecaha aas perumusa masalah. Uuk memperoleh hasil yag maksimal, berbagai lieraur diambil sebagai pijaka awal dalam membuka da mempelajari lebih dalam masalah yag erjadi pada perusahaa. Uuk memperoleh daa lapaga, dilakuka meode observasi yaiu megamai secara lagsug da meode wawacara dega isasi erkai. Keberhasila suau peeliia saga dieuka oleh lagkah lagkah peeliia yag baik da jelas, sehigga dega mudah pula dapa dikeahui apa yag harus dilakuka uuk lebih memudahka proses pecapaia ujua peeliia. Adapu lagkah lagkah dalam melakuka peeliia dibagi mejadi eam ahap, yaiu : 1. Ideifikasi masalah. Tujua peeliia 3. Sudi pedahulua 4. Pegumpula daa 5. Pegolaha daa 6. Aalisa & kesimpula 3

46 Mulai Ideifikasi Masalah Tujua Peeliia Sudi Lapaga Sudi Pedahulua Sudi Pusaka Pegumpula Daa Pegolaha Daa Aalisis Hasil Pegolaha Daa Kesimpula da Sara Selesai Gambar 3-1 Meodologi Peeliia 33

47 3.1 Ideifikasi Masalah Dari survei marke di lapaga yag melipui marke share dega beberap compeior da oal marke dua ahu erakhir, dikeahui bahwa permasalaha uama pada PT. KSB adalah brad image erhadap produk PT.KSB dibadigka dega beberapa kompeior lai yag sudah lebih dahulu erju da saus perusahaa yag haya melakuka proses pejuala da assembly dega medaagka produk yag dimia pelagga dari berbagai egara yag diberi lisesi sebagai produse. Selai iu, workshop da gudag yag haya mempuyai kapasias meegah juga juga mejadi kedala jika erjadi peigkaa permiaa di PT.KSB. Oleh karea iu dalam ugas akhir ii aka dicoba dierapka meode-meode peramala permiaa, uuk membau PT. KSB dalam megaasi masalahya. 3. Tujua Peeliia Tujua peeliia adalah uuk meliha masalah yag sebearya erjadi da dihadapi oleh PT.KSB, dimaa erliha bahwa masalah yag ada aka berpegaruh erhadap ilai pejuala diambah dega uua kemampua uuk bersaig dega pesaig di pasar lokal, bayakya piliha pasoka barag dari berbagai Negara, harga yag kompeiif, kualias yag baik, da delivery ime produk yag sesuai dega kebuuha merupaka kuci merebu marke lebih besar. Uuk iu, maka saga diperluka suau perbaika da peyempuraa erhadap kebijaka baik dari segi sraegi pemasara, kapasias workshop yag ersedia, da sumber daya mausia di perusahaa. 34

48 3.3 Sudi Pedahulua Sebelum kegiaa dimulai, sudi pedahulua merupaka dasar da ahap awal uuk melakuka proses peeliia. Sudi pedahulua ii didukug oleh dua kegiaa, yaiu : 1. Sudi Pusaka Yaiu sudi yag medukug da berkaia dega eori eori yag aka diguaka dalam proses pemecaha masalah. Sudi pusaka ii dilakuka bersamaa pada saa peeliia, hal ii mempuyai ujua agar dalam proses pemecahaa masalah idak haya berdasarka siuasi da kodisi perusahaa eapi juga didukug oleh eori eori yag erkai.. Sudi Lapaga Yaiu suau sudi uuk mecari keeraga daa aau iformasi yag dibuuhka eag gambara umum operasioal perusahaa, dega cara melakuka pegamaa lagsug ke lokasi lapaga. Dalam sudi lapaga juga dilakuka pegamaa erhadap supplier sera meigkaka keikuseraaa erhadap berbagai projec. 3.4 Pegumpula Daa Pegumpula daa saga diperluka uuk mecapai ujua peeliia. Adapu daa-daa yag dikumpulka erdiri-dari dua bagia yaiu daa eag gambara umum perusahaa da daa permiaa da pejuala pompa dua ahu 35

49 erakhir. Dega keerbaasa daa-daa yag ada di dalam perusahaa peulis berusaha memaksimalka proses perhiuga da aalisa. 3.5 Pegolaha Daa Pegolaha daa dilakuka uuk medapaka suau ladasa perhiuga yag dapa dijadika dasar bagi pembuaa perecaaa da pejadwala persediaa yag eriergrasi sebagai suau kesaua yag uuh, sehigga dapa dega baik da opimal dierapka oleh perusahaa. Pegolaha daa uuk ugas akhir ii adalah proses peramala ( Forecasig ). Proses peramala permiaa yag dilakuka adalah uuk keseluruha kaegori produk pompa yag di impor oleh PT. KSB dari ahu dega jagka waku peramala selama 1 periode medaag. Meode peramala yag diguaka adalah meode kosa, liier, kosa da kuadraik. Pemiliha meode erbaik aka dilakuka dega megaalisa kesalaha peramala yaiu dega membadigka ilai ukura hasil peramala permiaa dega jagka waku peramala selama 1 periode. 3.6 Aalisis da Kesimpula Pada ahap ii dilakuka aalisis dari pegumpula da pegolaha daa yag elah dilakuka da meyimpulka sera memberika gagasa-gagasa baru uuk meigkaka kierja perusahaa. 36

50 Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pegumpula Daa Gambara umum perusahaa merupaka hasil pegumpula daa erulis yag elah ada di perusahaa Compay Profile PT. KSB adalah perusahaa yag bergerak dalam pejuala pompa, valve, spare par, da service dega coury of origi produc dari Germa, Brazil, Spayol, Idia, Malaysia, Frace, Spayol, Amerika, da beberapa Negara lai yag idak dapa disebuka sau per sau. Khusus uuk produk pompa PT.KSB mempuyai berbagai ype pompa uuk berbagai keperlua, seperi: Oil ad Gas Waer reame Chemical process Miig Idusri Da sebagaiya Srukur Orgaisasi Srukur orgaisasi perusahaa dapa diliha pada lampira. 37

51 Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa Daa Permiaa Daa permiaa yag diampilka disii adalah jumlah keseluruha permiaa dari semua kaegori dalam iap bulaya. Sebagai cooh permiaa di bula Jui 007 adalah 80 ui, ii berari seluruh permiaa dari berbagai aplikasi pelagga Tabel 4-1 Daa Permiaa Akual Pompa Tahu Tahu Bula Periode( ) Permiaa(A ) 007 Jauari 1 80 Februari 19 Mare 3 50 Jui 4 85 Juli 5 30 Desember Jauari 7 11 Februari 8 53 April 9 81 Mei 10 1 Juli 11 3 Desember 1 4 Toal Jika kia liha daa di aas selama periode 1 ahu ( 1 bula ), maka bayakya daa ( ) adalah 1. Uuk megeahui apakah daa diaas cukup aau idak uuk diaalisa lebih laju, maka kia perlu meguji kecukupa daa ersebu Uji Kecukupa Daa Pegujia kecukupa daa ii perlu dilakuka uuk megeahui apakah daa yag erkumpul sudah mecukupi aau belum dega 38

52 Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa megguaka eori saisik eag samplig daa. Formulasi uuk megeahui berapa jumlah pegamaa yag sebaikya diguaka adalah sebagai beriku : N' k s ( ) Dimaa : N' Jumlah siklus pegamaa yag seharusya dilakuka agar dapa diperoleh persease kesalaha (error) pegamaa miimum dalam megesimasika yaiu sebesar S. Jumlah siklus pegamaa awal yag elah dilakuka uuk eleme kegiaa ereu yag dipilih. k Agka deviasi sadar uuk yag besarya ergaug pada igka keyakia (cofidece level) yag diambil, dimaa : - 90% cofidece level : k % cofidece level : k.00-99% cofidece level : k S Deraja keeliia dari daa yag dikehedaki, yag meujukka maksimum persease peyimpaga yag bisa dierima dari ilai yag sebearya. Nilai k/s 39

53 Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa dikeal sebagai Cofidece-Precisio Raio dari ime sudy yag dilaksaaka. Waku pegamaa dari seiap eleme kerja uuk masig-masig siklus yag diukur. Apabila igka keeliia yag diguaka adalah 10% (0.10) da igka keyakia 99% (Z3), da bayakya daa () adalah 1, maka : N' k s ( ) N' 3/ 0,10 1( ) ( ) ( ) N' N' 11 Dari perhiuga di aas eryaa didapaka daa pegamaa yag ada sudah melebihi ( 1) sedagka N' yag diperluka haya 11 saja. Maka diyaaka daa yag ada sudah cukup da peeliia dapa dieruska. 40

54 Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa 4. Peeua Pola Dasar Permiaa Berdasarka daa permiaa bula Jauari 007 sampai dega bula Desember 008, dibua grafik pola permiaa sebagai beriku : Permiaa(ui) Periode() Gambar 4-1 Grafik Pola Dasar Permiaa 1 Periode Peerapa Meode-meode Peramala Meode Kosa Meode kosa meeuka peramala dega meraa-raaka seluruh permiaa di seiap periodeya. 41

55 Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa Tabel 4- Daa Perhiuga Dega Meode Kosa Tahu Periode ( ) A F F-A l F-A l ( F - A ) ( F-A )/A l( A-F ) /A l (3) 3 59 (0.11) , (1) (0.05) (4) (0.06) (31) (0.15) (1) (0.10) (10) (0.04) Toal , A F ui 1 SEE ( y y') ( f ) 795 (1 1) MAPE 1 e D 100% 4

56 Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa MSE 1,11 (100%) 9.5% 1 1 e e 1 CFE Meode Kosa 300 Permiaa (ui) Periode ( ) 4 Gambar 4- Grafik Peramala Dega Meode Kosa 43

57 Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa 4.3. Meode Liier Sebearya formula regresi liier lebih cocok jika daa akual berpola re. Teapi ada baikya jika kia mecoba uuk megeahui seberapa akura regresi liier pada kasus permiaa di PT. SPU. Tabel 4-3 Daa Perhiuga Dega Meode Liier Tahu Bula Periode( ) Permiaa(A ). A 007 Jauari Februari Mare Jui Juli Desember Jauari Februari April Mei Juli Desember Toal 78, b (. A) ( )( A) ( ) 1(18.654) (78)(.904) 1(650) (78) A a b 44

58 Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa ( 1,55) , Uuk persamaa liier : y a + bx F 5 Tabel 4-4 Peramala Dega Meode Liier Tahu Bula Periode ( ) F Jauari 13 6 Februari 14 4 Mare 15 Jui 16 0 Juli Desember Jauari Februari 0 1 April 1 10 Mei 08 Juli 3 06 Desember 4 04 Toal,580 45

59 Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa Tabel 4-5 Daa Perhiuga Ukura Akurasi Peramala Dega Meode Liier ( F 5 - ) (9) (0.13) , (1) (0.05) (40) 1, (0.0) (7) (0.13) , (11) (0.05) ,904, , SEE ( y y') ( f ) 8,578 (1 ) MAPE 8, ,9 1 e 100% D 1,14 (100%) 9.5% 1 MSE 1 e 46

60 Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa CFE e Meode Liier 300 Permiaa (ui) Periode ( ) F 5 - Gambar 4-3 Grafik Peramala Dega Meode Liier 47

61 Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa Meode Kuadraik Meode ii diguaka jika diagram dari masa lalu yag ersedia cederug berbeuk parabola Tabel 4-6 Daa Perhiuga Dega Meode Kuadraik Tahu Periode( ) A 3 4 A A A , , , , , , , , , , , ,564 Toal 78, ,706 Σ 4 γ ( ) Σ (650)² - (1)(60.710) σ ( )( A) ( A) (78)(.904) (1)(18654)

62 Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa θ Σ ( A) Σ A (650)(.904) (1)(1558) α ( )( ) (78)(650) (1)(6.084) ß ( Σ) Σ (78)² - (1)(6.084) γσ θα b γβ α 3 ( )(664) (4864)(.308) ( )( 66.94) (.308) ,13 θ bα c γ (4864) ( 0,13)(.308)

63 Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa (4864) (900.04) ,07 a A b c.904 ( 0,13)(78) ( 0,07)(650) Persamaa kuadraik adalah : y a + bx + cx Jika persamaa peramalaya adalah : F a + b + c Maka F ,

64 Bab IV Pegumpula da Pegolaha Daa Tabel 4-7 Peramala Dega Meode Kuadraik Tahu Bula Periode( ) Peramala(F ) 009 Jauari Februari Mare Jui Juli Desember Jauari Februari 0 43 April 1 4 Mei 4 Juli 3 4 Desember 4 4 Toal,915 Tabel 4-8 Daa Perhiuga Ukura Akurasi Peramala Dega Meode Kuadraik ( F ,13-0,07² ) Tahu Periode() ² A F A-F l A - F l ( A - F ) (A-F )/A l( A - F )/A l , (7) 7 79 (0.1) , (16) (0.07) (45) 45,05 (0.) (34) 34 1,156 (0.16) , (4) (0.108) (1) (0,05) () 4 (0,0083) Toal (40) (0,31)

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang BAB II LANDASAN TEORI Dalam peulisa ugas akhir ii diperluka eori-eori yag medukug yag didapa dari maa kuliah yag perah dierima, da referesi-referesi sebagai baha pedukug. Uuk mecapai ujua dari peulisa

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA

PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA PERAMALAN PERMINTAAN EKSPOR INDUSTRI MEBEL DI PT.SPU JEPARA DISUSUN OLEH : NAMA : AZIS WIDODO NIM : 41605110061 JURUSAN : TEKNIK INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS

Lebih terperinci

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB III TINJAUAN PUSTAKA BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu

Lebih terperinci

BAB V METODE PENELITIAN

BAB V METODE PENELITIAN 31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara 50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 18 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala ( Forecasig ) Peramala ( forecasig ) adalah kegiaa megisemasi apa yag aka erjadi pada masa yag aka daag. Peramala diperluka karea adaya perbedaa kesejaga waku

Lebih terperinci

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA

ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial

Lebih terperinci

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 30 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Beuk da Meode Peeliia Peeliia Opimalisasi da Sraegi Pemafaaa Souher Bluefi Tua di Samudera Hidia Selaa Idoesia diarahka pada upaya uuk megugkapa suau masalah aau keadaa

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN)

PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii, Pegguaa Meode Peramala dalam. PENGGUNAAN METODE PERAMALAN DALAM PRODUKSI KAYU UNTUK PENENTUAN TOTAL PERMINTAAN (KONSUMEN) Widiyarii Program Sudi Tekik Idusri Fakulas Tekik da MIPA, Uiversias

Lebih terperinci

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2. Sisem Produksi Proses maufakur dapa digambarka seperi erliha dalam Gambar.., berupa keragka masuka-keluara, dimaa masukaya berupa baha baku, selajuya baha baku dikoversi (dega

Lebih terperinci

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan 30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag

Lebih terperinci

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

V. PENGUJIAN HIPOTESIS V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska

Lebih terperinci

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012

MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 MENENTUKAN PERSEDIAAN BERAS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN RAMALAN PERMINTAAN PADA TAHUN 2012 Julia Nahar 1 1 Uiversias Padjadjara, Jala Raya Badug-Sumedag km 21,Jaiagor

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN 29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA BAB TINJAUAN PUSTAKA Tijaua Pusaka Pegguaa meode peramala Forecasig elah dilakuka oleh berbagai macam peeliia dalam berbagai bidag eruama diguaka dalam memprediksi pejuala pada perusahaa Beriku dibawah

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka

Lebih terperinci

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) .   Definisi L.2 (Kejadian lepas ) 33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1. Peramala.1.1. Kosep Dasar Peramala Peramala merupaka bagia dari suau proses pegambila suau kepuusa. Sebelum melakuka peramala harus dikeahui erlebih dahulu apa sebearya persoala

Lebih terperinci

BAB METODOLOGI. Bab 2 Metodologi berisikan :

BAB METODOLOGI. Bab 2 Metodologi berisikan : BAB METODOLOGI Bab Meodologi berisika :.. Pegambila Sampel.. Peramala Nilai Iflasi melalui Ideks Harga Kosume Megguaka Meode ARIMA.3. Akumulasi Prese Value melalui Buga Sederhaa dalam Perhiuga Harga Barag

Lebih terperinci

PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA

PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA PENERAPAN UKURAN KETEPATAN NILAI RAMALAN DATA DERET WAKTU DALAM SELEKSI MODEL PERAMALAN VOLUME PENJUALAN PT SATRIAMANDIRI CITRAMULIA Iwa Sugkawa; Ries Tri Megasari Mahemaics & Saisics Deparme, School of

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii merupaka peeliia kuaiaif dega megguaka meode eksperime. Desai peeliia ii megguaka ru experime desig beuk desai poses oly corol desig yaki meempaka

Lebih terperinci

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus

Lebih terperinci

Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN

Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1 Maret 2015, ISSN Jural Rekursif, Vol 3 No Mare 05, ISSN 303-0755 PERBANDINGAN KEAKURATAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DAN EPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN PENJUALAN SEMEN DI PT SINAR ABADI

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM)

PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK PEMDA LUBUK PAKAM) Jural Pelia Iformaika, Volume 16, Nomor 3, Juli 2017 IN 2301-9425 (Media Ceak) PENERAPAN METODE EXPONENTIAL MOOTHING DALAM MEMPREDIKI JUMLAH IWA BARU (TUDI KAU: MK PEMDA LUBUK PAKAM) Kuriagara Mahasiswa

Lebih terperinci

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR

MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syara Uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Maemaika Oleh :

Lebih terperinci

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki

Prediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (4) 337-35 (3-98X Pri) D-34 Sepeda Moor Merek X Di Kabupae Da Koamadya Malag Dega Meode Peramala Hierarki Rika Susai, Desri Susilaigrum, da Suharoo Jurusa Saisika,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.

BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah. BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder

Lebih terperinci

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT

ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI PENAMBAHAN ARMADA TRANSPORTASI DAN PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN PERGUDANGAN (STUDY KASUS PT. LEMINDO ABADI JAYA AREA DISTRIBUSI RIAU DARATAN) Peir Papilo 1, Ramadhail 2 Jurusa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28 5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI. Tijaua Pusaka Bidag percaaa da pegawasa produksi da persediaa dalam orgaisasi-orgaisasi maufacurig da jasa berkaia dega peramala permiaa, perecaaa kapasias keseluruha orgaisasi, peeua

Lebih terperinci

Penerapan Metode Optimasi Exponential Smoothing Untuk Peramalan Debit

Penerapan Metode Optimasi Exponential Smoothing Untuk Peramalan Debit Peerapa Meode Opimasi Expoeial moohig Uuk Peramala Debi Oleh: Budi aosa, uharyao 2, Djoko Legoo 3. DT, Program Pascasarjaa Udip, Jl. Hayam Wuruk No. 5-7 emarag, (Depareme Tekik ipil Uiversias Guadarma,

Lebih terperinci

kesimpulan yang didapat.

kesimpulan yang didapat. Bab ii merupaka bab peutup yag merupaka hasil da kesimpula dari pembahasa serta sara peulis berdasarka kesimpula yag didapat. BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Peramala Peramala adalah kegiata utuk memperkiraka

Lebih terperinci

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Perecaaa Produksi 2.1.1 Pegertia Perecaaa Produksi Perecaaa produksi dapat diartika sebagai proses peetua sumber-sumber yag diperluka utuk melaksaaka operasi maufaktur da megalokasikaya

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii ergolog peeliia komparasioal, yaiu peeliia yag dilaksaaka uuk megeahui ada idakya perbedaa aar variabel yag sedag dielii. Jika perbedaa iu memag

Lebih terperinci

FORECASTING (Peramalan)

FORECASTING (Peramalan) FORECASTING (Peramala) PENDAHULUAN Forecastig adalah ramala tetag apa yag aka terjadi dimasa yag aka datag. Forecast Demad atau peramala permitaa mejadi dasar yag sagat petig dalam perecaaa suatu keputusa

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknik Industri Peramalan

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Teknik Industri Peramalan BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dijelaska eori-eori yag medukug meode peeliia pada peulisa skripsi ii yag disebu sebagai ladasa eori. Teori yag aka dijelaska aka mecakup meode dari subjek ekik idusri

Lebih terperinci

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan objek pada anak kelompok B TK Damhil

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan objek pada anak kelompok B TK Damhil BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tempa da Waku Peeliia 3.1.1 Tempa Peeliia Pada peeliia ii, peelii meeapka objek pada aak kelompok B TK Damhil Kecamaa Koa elaa Koa Goroalo. Peeapa lokasi ersebu berdasarka

Lebih terperinci

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI

TUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI MODEL TIME SERIES UNTUK PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN JENIS BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DI STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UNTUK UMUM (SPBU) ARIFIN ACHMAD-PEKANBARU TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara

Lebih terperinci

PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP

PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Prosidig SPMIPA. pp. 57-6. 6 ISBN : 979.74.47. PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Sri Rahayu, Taro Jurusa Maemaika FMIPA UNDIP Semarag Jl. Prof. Soedaro, Kampus UNDIP Tembalag,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu

Lebih terperinci

TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES

TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES FORECASTING TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESSIVE TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara uuk Memperoleh

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN 16 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Keragka Pemikira Peelitia Perkembaga zama yag meutut setiap idividu baik dari segi kemampua maupu peampila. Boss Parfum yag bergerak di bidag isi ulag miyak wagi didirika

Lebih terperinci

BAB III LANDASAN TEORI

BAB III LANDASAN TEORI BAB III LANDASAN TEORI 3.1. Kosep Supply Chai Supply chai adalah jariga isasi-isasi yag secara bersama-sama bekerja uuk mecipaka da meghaarka suau produk ke aga pemakai akhir (ed user). Isasi-isasi ersebu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan, BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari

Lebih terperinci

PEMODELAN TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESIVE TUGAS AKHIR. Oleh:

PEMODELAN TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESIVE TUGAS AKHIR. Oleh: PEMODELAN TINGKAT KECELAKAAN LALU LINTAS DI KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESIVE TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais pada Jurusa Maemaika

Lebih terperinci

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua

BAB IV. METODE PENELITlAN. Rancangan atau desain dalam penelitian ini adalah analisis komparasi, dua BAB IV METODE PENELITlAN 4.1 Racaga Peelitia Racaga atau desai dalam peelitia ii adalah aalisis komparasi, dua mea depede (paired sample) yaitu utuk meguji perbedaa mea atara 2 kelompok data. 4.2 Populasi

Lebih terperinci

OPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4

OPTIMASI INVENTORY COST PADA MODEL MATEMATIKA EPQ (ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY) DENGAN BACKORDER DAN VARIASI SET UP COST Rofila El Maghfiroh 4 JURNAL ILMU-ILMU EKNIK - SISEM Vol. 3 No. OPIMASI INVENORY COS PAA MOEL MAEMAIKA EP (ECONOMIC PROUCION UANIY) ENGAN ACKORER AN VARIASI SE UP COS Rofila El Maghfiroh 4 Absrak: Masalah pegedalia persediaa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan

BAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan BAB II LADASA TEORI 2.1 Pengerian peramalan (Forecasing) Peramalan (Forecasing) adalah suau kegiaan yang mengesimasi apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang dengan waku yang relaif lama (Assauri,

Lebih terperinci

BAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan

BAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waktu peelitia Peelitia dilakuka pada budidaya jamur tiram putih yag dimiliki oleh usaha Yayasa Paguyuba Ikhlas yag berada di Jl. Thamri No 1 Desa Cibeig, Kecamata Pamijaha,

Lebih terperinci

PERAMALAN HARGA SAHAM SYARI AH RUPIAH EQUITY FUND PT. PRUDENTIAL LIFE INSURANCE PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR.

PERAMALAN HARGA SAHAM SYARI AH RUPIAH EQUITY FUND PT. PRUDENTIAL LIFE INSURANCE PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR. PERAMALAN HARGA SAHAM SYARI AH RUPIAH EQUITY FUND PT. PRUDENTIAL LIFE INSURANCE PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syara Uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais pada

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di

IV. METODOLOGI PENELITIAN. mencakup penyusunan proposal hingga penyusunan draft skripsi dilaksanakan di IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia yag dilakuka pada Bula Jauari higga Mei 2008 yag mecakup peyusua proposal higga peyusua draf skripsi dilaksaaka di empa kecamaa di Kabupae Garu,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag

Lebih terperinci

APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND

APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND Noeryani 1, Ely Okafiani 2, Fera Andriyani 3 1,2,3) Jurusan maemaika, Fakulas Sains Terapan, Insiu Sains & Teknologi

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI 6 BAB II LANASAN TEORI.1 Pegeria Persediaa Meuru Ragkui (000,p1) persediaa adalah suau akiva yag melipui barag-barag milik perusahaa dega maksud uuk dijual dalam suau periode usaha ereu, aau persediaa

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Ruag sampel da Kejadia Defiisi Himpua semua hasil yag mugki dari suau percobaa disebu ruag sampel da diyaaka dega S Mogomery, 2004: 7. Tiap hasil dari ruag sampel disebu usur aau

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg

Lebih terperinci

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan METODOLOGI Waku da Tempa Peeliia merupaka desk sudy dega megguaka daa sekuder da pegolaha daa dilakuka di Laboraorium Klimaologi Depareme Geofisika da Meeorologi, Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi da objek peelitia Lokasi peelitia dalam skripsi ii adalah area Kecamata Pademaga, alasa dalam pemiliha lokasi ii karea peulis bertempat tiggal di lokasi tersebut sehigga

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Disai Peelitia Tujua Jeis Peelitia Uit Aalisis Time Horiso T-1 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-2 Assosiatif survey Orgaisasi Logitudial T-3 Assosiatif survey Orgaisasi

Lebih terperinci

PERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING.

PERAMALAN KURSIDRTERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENTIAL SMOOTHING. PERAMALAN KURSIDRERHADAP USDMENGGUNAKAN DOUBLE MOVING AVERAGES DAN DOUBLEEXPONENIAL SMOOHING. Padrul Jaa 1), Rokhimi 2), Ismi Ratri Prihatiigsih 3) 1,2,3 PedidikaMatematika, Uiversitas PGRI Yogyakarta

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik

Lebih terperinci

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Maajeme risiko merupaka salah satu eleme petig dalam mejalaka bisis perusahaa karea semaki berkembagya duia perusahaa serta meigkatya kompleksitas aktivitas perusahaa

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 30 III. METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia adalah metode deskriptif, yaitu peelitia yag didasarka pada pemecaha masalah-masalah aktual yag ada pada masa sekarag.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN LITERATUR. Pengendalian persediaan dapat dilakukan dalam berbagai cara, antara lain dengan

BAB II TINJAUAN LITERATUR. Pengendalian persediaan dapat dilakukan dalam berbagai cara, antara lain dengan BAB II TINJAUAN LITERATUR 2.1. Klasifikasi ABC Dalam Persediaa Pegedalia persediaa dapat dilakuka dalam berbagai cara, atara lai dega megguaka aalisis ilai persediaa. Dalam aalisis ii, persediaa dibedajka

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000). of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa

Lebih terperinci