Pemodelan Pencemaran Udara Menggunakan Metode Vector Autoregressive (Var) di Provinsi Riau

Transkripsi

1 Pemodela Pecemara Udara Megguaka Meode Vecor Auoregressive (Var) di Provisi Riau Ari Pai Desvia 1, Maryam Julliaa D 2 Jurusa Maemaika, Fakulas Sais da Tekologi, UIN Sula Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebraas No 155 Simpag Baru, Paam, Pekabaru, aripaidesvia@ui-suska.ac.id, aripaidesvia@gmail.com da Mariam.Juliaa@ymail.com (Received: 17 Mei 2016; Revised: 20 Jui 2016; Acceped: 20 Jui 2016) ABSTRAK Kualias udara di pegaruhi oleh pariculae maer (PM10) da beberapa variabel yaiu usur meeorologi seperi curah huja, radiasi maahari, da suhu udara. Variabel lai yag diaggap mempegaruhi kualias udara ialah hospo. Variabel yag diguaka lebih dari sau variabel, sehigga moode yag diguka ialah meode Vecor Auoregressive (VAR). Meode Vecor Auoregressive dipilih karea merupaka salah sau aalisis mulivaria uuk daa ime series da dapa meliha keerkaia hubuga aar variabel. Tujua peeliia ii yaiu uuk meramalka kualias udara melalui pariculae maer (PM10) dega megguaka daa bulaa dari bula Jauari 2010-Desember Hasil yag diperoleh meujukka bahwa model yag sesuai uuk peramala PM10 ialah megguaka model VAR(1). Berdasarka model VAR(1) yag diperoleh dapa disimpulka bahwa usur curah huja, radiasi maahari, suhu udara, da hospo memiliki hubuga yag searah erhadap PM10. Kaa kuci:meode Vecor Auoregressive (VAR), Pariculae Maer ABSTRACT Air qualiy iflueced by pariculae maer (PM10) ad may variable ha is meeorology like raifall, su radiaio, weaher. Oher Variable deemed o affec qualiy of air i s hospo. Variables used more ha oe variable, so ha mehod ha use is a Vecor Auoregressive (VAR) mehod. Vecor Auoregressive mehod seleced, because i s is oe of mulivariae aalysis for ime series ad ca see relaioship each variable. The goal of his research is o decided he forecasig of air polluio by pariculae maer (PM10) wih daa ha use is mohly daa from Jauary 2010 o December The resul ha go show ha model is he suiable model for forecasig PM10 i s wih VAR(1). The resul VAR(1) model have coclusio ha usure like raifall, su radiaio, weaher, ad hospo has oe away relaioship wih PM10. Keywords: Pariculae Maer, Vecor Auoregressive (VAR) mehod. Correspodig Auhor: Ari Pai Desvia Jurusa Maemaika, Fakulas Sais da Tekologi UIN Sula Syarif Kasim Riau aripaidesvia@ui-suska.ac.id Pedahulua Udara merupaka sesuau yag saga peig bagi kehidupa mausia, umbuha da juga hewa. Persediaa udara bebas idak perah megalami kekuraga jumlah. Haya kualias berbeda-beda ergaug dari empa da fakor ligkuga lai. Megiga udara merupaka kebuuha hidup sepajag kehidupa maka diperluka kualias udara yag sesuai dega sadar dasar yag diperluka oleh mausia, umbuha, da hewa. Dimuka bumi ii idak ada udara yag idak ercemar oleh berbagai jeis polua, yag kadagkadag membahayaka bagi kesehaa ubuh. Tercemarya udara di suau koa dirasa saga meggaggu da merugika masyaraka, baik dalam berakivias da kesehaa masyaraka. Joural homepage: hp://ejoural.ui-suska.ac.id/idex.php/sieki 160

2 Pecemara udara diarika sebagai adaya baha aau za-za asig di udara dalam jumlah yag dapa membahayaka perubaha komposisi amosfer ormal (Soedirma: 1975). Fakor peyebab pecemara udara erbagi aas fakor yag bersumber dari alam, da fakor yag bersumber dari mausia. Fakor yag bersumber dari alam misalya guug meleus da gas beracu, sedagka fakor yag bersumber dari mausia misalya pembakara, asap kedaraa, proses pembuaa miyak, kimia, da mieral. Berdasarka pejelasa diaas perlu dilakuka peelia megeai pecemara udara. Peeliia ii megguaka daa PM10, curah huja, radiasi maahari, suhu udara, da jumlah hospo. Daa yag diguaka merupaka daa ruu waku (ime series) dari Tahu Peeliia ii dilakuka dega meode Vecor Auoregressive (VAR). Meode Vecor Auoregressive (VAR) merupaka suau sisem persamaa yag memperlihaka seiap Variabel sebagai fugsi liier dari kosaa da ilai lag (lampau) dari Variabel iu sediri, sera ilai lag dari Variabel yag berada dalam sisem. Meode Vecor Auoregressive (VAR)adalah pegembaga dari model ADL. VAR memudahka asumsi variabel yag bersifa edoge pada ADL. Dalam keragka VAR, dimugkika uuk melakuka esimasi erhadap seragkaia variabel yag diduga megalami edogesias (Moch. Deddy Ariefiao: 2012 ). Sebelumya peeliia polusi udara sudah perah dilakuka oleh Tri Herlida (2013) dega judul peramala polusi udara oleh karbo mooksida (CO) di koa Pekabaru dega megguaka model Vecor Auoregressive (VAR). Pada peeliia Tri Herlida variabel yag diguaka dalam peeliia ersebu ada 4 yaiu daa karbo mooksida, curah huja, radiasi maahari da suhu udara. Sedagka pada peeliia ii aka diambahka 1 variabel lagi, sehigga daa yag diguaka ialah daa PM10, curah huja, radiasi maahari, suhu udara, da jumlah hospo. Dega adaya peelia ii diharapka aiya dapa megiformasika ada aau idakya pegaruh PM10, curah huja, radiasi maahari, suhu udara, da jumlah hospo erhadap pecemara udara. Ladasa Teori Pecemara udara adalah adaya suau za yag berjumlah besar da za ersebu dapa membahayaka. Polusi udara ii buka haya disebabka oleh mausia. Didalam udara ersebu erkadug za yag dapa merusak kehidupa mausia, umbuha, properi rumah agga, da ligkuga global. Polusi udara biasaya berwujud udara yag kecoklaa, kabur da meimbulka bau yag idak meyeagka (Noel De Nevers: 2000). A. MeodeVecor Auoregresive (VAR) Meode VAR merupaka meode yag idak membedaka aara variabel edoge da variabel eksoge. Variabel edoge merupaka variabel yag ilaiya dieuka dalam model. Walaupu idak sama persis, variabel edoge ii mirip dega variabel erika dalam regresi, dimaa ilaiya dapa dieuka jika ilai variabel bebas elah dieuka erlebih dahulu. Sedagka variabel eksoge merupaka variabel yag dieuka diluar model aau serig dikaaka variabel ii mirip dega variabel bebas. Vecor Auoregressive mempuyai model uuk lag da peubah dapa diformulasika sebagai beriku (R Ajija S dkk: 2011): Y A A Y A Y A Y... AkY k (1) dimaa: : Vekor berukura yag berisi peubah yag masuk dalam model VAR pada waku da, : Vekor iersep buka (kosaa) : lag VAR : Periode amaa : Vekor residual berukura (gala) B. Lagkah-Lagkah dalam Pegguaa Model VAR 1. Sasioer Kesasioera daa diliha melalui plo daa akual, plo ACF da PACF, da melalui uji ui roo. Uji ui roo erdiri aas 3 macam yaiu uji ui roo ADF, ui roo Phillips-Perro, da ui roo Kwiakowski Phillips Schmid Shi. 2. Peeua Lag Vecor Auoregressive (VAR) Akaike Iformaio Crierio (AIC) Schwarz Iformaio Crierio (SIC) Haa-Qui Iformaio Crierio (HQ)= dimaa: : Sum of square residual. : Jumlah observasi. : Parameer yag diesimasi. Copyrigh 2016, SITEKIN, ISSN

3 Dalam peeua lag opimal diguaka jumlah dari AIC, SIC, da HQ yag palig kecil diaara berbagai lag yag diajuka 3. Uji Kausalias Grager Kausalias merupaka uji sebab akiba. Misalya jika suau kejadia A erjadi sebelum kejadia B, mugki saja A meyebabka B, da idak mugki pula B meyebabka kejadia A. Hal ersebu dapa dijelaska dega kosep Kausalias Grager. Uidirecioal causaliy dimaa: : Nilai variabel pada waku ke- : Pajag lag : Koefisie dari lag ke- variabel pada model uresriced : Koefisie dari lag ke- variabel ke : Nilai variabel pada lag ke-, yag maa lebih besar dari : Error pada waku ke- Persamaa resriced Gambar 1. Flowchar membeuk model peramala VAR Hasil Da Pembahasa 4. Esimasi Vecor Auoregressive (VAR) Dalam esimasi parameer megguaka meode Vekor Auoregressive dapa diguaka meode kuadra erkecil / OLS (ordiary leas square) yaiu dega meeuka urua fugsi erhadap parameer-parameer model dega cara memiimumka jumlah kuadra galaya. Meodologi Peeliia Daa yag diguaka dalam peeliia ii adalah daa ruu waku yaiu PM10, curah huja, radiasi maahari, suhu udara, da jumlah hospo pada bula Jauari 2010 sampai bula Desember Daa PM10, radiasi maahari, curah huja, da suhu udara di ambil di Bada Ligkuga Hidup koa Pekabaru, da jumlah hospo di ambil di Dias Kehuaa Provisi Riau. Beriku ahapa dalam megguaka meode vecor auoregressive (VAR) di Provisi Riau: Saiskik Deskripif PM10, curah huja, radiasi maahari, suhu udara da hospo disajika dalam Tabel 1 sebagai beriku: Tabel 1. Saisik deskripif PM10, curah huja, radiasi maahari, suhu udara, da hospo Variabel PM CH RM SU HP Mea Media Maximum Miimum Sd. Dev Observasi (N) dimaa: PM : Pariculae Maer 10 CH : Curah Huja RM : Radiasi Maahari SU : Suhu Udara HP : Hospo Joural homepage: hp://ejoural.ui-suska.ac.id/idex.php/sieki 162

4 A. Pembeuka Model Peramala Pariculae Maer 10 (PM10) 1. Tahap Uji Kesasioera Daa Beriku plo daa akual uuk meliha kesasioera daa PM10, curah huja, radiasi maahari, suhu udara, da hospo yaiu: (b) (a) (c) (b) (d) (c) (d) (e) Gambar 2. Plo daa akual PM10 (a), curah huja (b), radiasi maahari (c), suhu udara (d), hospo (e). Berdasarka Gambar.1 dapa erliha bahwa plo daa akual uuk PM10, curah huja, radiasi maahari, suhu udara da hospo sudah sasioer. Selajuya kesasioera daa dapa diliha melalui plo ACF da PACF daa, sebagai beriku: (a) (e) Gambar 3. Plo ACF da PACF daa PM10 (a), curah huja (b), radiasi maahari (c), suhu udara (d), hospo (e). Berdasarka pada Gambar 2(a) meujukka bahwa daa PM 10 sasioer dikareaka uuk seiap lag pada plo ACF meyusu meuju ol secara ekspoesial da PACF erliha bahwa ilaiya erpoog pada lag perama. Uuk Gambar 2(b) didapa bahwa plo curah huja koa Pekabaru sudah sasioer, dikareaka plo ACF daa curah huja uru secara ekspoe da plo PACF daa erpoog pada lag perama. Gambar 2(c) dapa diliha bahwa daa radiasi maahari sudah sasioer kara plo ACF daa radiasi maahari meyusu secara sius meuju ol, sedagka plo PACF daa radiasi maahari erpoog pada lag perama. Gambar 2(d) dapa kia liha bahwa daa suhu udara koa Pekabaru sudah sasioer, kara plo ACF daa suhu udara meyusu meuju ol secara sius da pada plo PACF daa suhu udara ilaiya erpoog pada lag perama. Sedagka Gambar 2(e) dapa diliha bahwa daa jumlah hospo Provisi Riau sudah sasioer, dikareaka pada plo ACF daa jumlah hospo Provisi Riau meujukka bahwa lag-lag pada plo ACF meyusu secara ekspoesial. Sedagka pada plo PACF erliha bahwa ilaiya erpoog pada lag perama. Berdasarka Plo ACF da PACF daa sudah sasioer, selajuya kesasioera daa dapa Copyrigh 2016, SITEKIN, ISSN

5 diliha melalui uji ui roo. Beriku merupaka Tabel uji ui roo uuk PM10 dega α = Tabel 2. Uji ui roo uuk PM10 Ui roo -sa Criical ADF ,4878 PP -5,6947-3,4878 KPSS 0, , Berdasarka Tabel 2 dapa diliha bahwa ilai mulak saisik- uuk ADF lebih besar dari ilai mulak saisik- uuk ilai kriik mackio = Kesimpula yag didapa ialah olak yag berari PM10 koa Pekabaru idak erdapa ui roo aau daa PM10 sasioer. Selajuya ilai mulak saisik- uuk PP lebih besar dari ilai mulak kriik mackio pada = 0.05, yag ariya Tolak aau PM10 koa Pekabaru idak erdapa ui roo (daa sasioer). Da ilai mulak saisik- uuk uji ui roo KPSS lebih kecil dari pada ilai mulak mackio pada = Ariya erima aau daa PM10 koa Pekabaru Sasioer. Beriku merupaka Tabel uji ui roo uuk curah huja dega α = Tabel 3. Uji ui roo uuk curah huja Criical Ui roo -sa ADF -5,9054-3,4878 PP -5, ,4878 KPSS 0, , Berdasarka Tabel 3 dapa diliha bahwa ilai mulak saisik- ADF lebih besar dari ilai mulak kriik mackioya pada = Ariya uuk curah huja koa Pekabaru idak megadug ui roo aau daa sasioer. Selajuya ilai mulak saisik- uuk PP curah huja lebih besar dari ilai mulak kriik mackio pada = 0.05 ariya diolak. Daa curah huja koa Pekabaru idak erdapa ui roo aau daa sudah sasioer. Da ilai mulak saisik- uuk uji ui roo KPSS lebih kecil dari pada ilai mulak mackio pada = 0.05 ariya dierima. Daa curah huja koa Pekabaru sudah sasioer aau idak erdapa ui roo. Beriku merupaka Tabel uji ui roo uuk Radiasi Maahari dega α = 0.05 yaiu: Tabel 4. Uji ui roo uuk radiasi maahari Criical Ui roo -sa ADF -4,4656-3,4878 PP -4,4656-3,4878 KPSS 0, , Berdasarka Tabel 4 dapa diliha bahwa ilai mulak -saisik uuk uji ui roo ADF radiasi maahari di koa pekabaru lebih besar dari pada ilai mulak kriik pada = 5%, sehigga Ho diolak ariya daa radiasi maahari koa Pekabaru sudah sasioer aau idak erdapa ui roo. Selajuya ilai mulak -saisik uuk PP radiasi maahari koa Pekabaru lebih besar dari pada ilai mulak kriik ya yaiu pada = 0,05. Sehigga dapa di kaakaa Ho di olak, yag ariya daa radiasi maahari koa pekabaru sudah sasioer. Da ilai mulak Saisik uji Ui Roo KPSS lebih kecil di badigka dega ilai mulak pada = 5%. Sehigga Ho di dierima, yag ariya daa radiasi maahari koa Pekabaru sasioer. Beriku merupaka Tabel uji ui roo uuk Suhu Udara dega α = 0.05 yaiu: Tabel 5. Uji ui roo uuk suhu udara Ui roo -sa Criical ADF -4,4656-3,4878 PP -4,4656-3,4878 KPSS 0, ,14600 Berdasarka Tabel 5 dapa diliha bahwa ilai mulak saisik ADF lebih besar dibadigka ilai mulak kriik, yaiu pada = 5%. Sehigga dapa disimpulka bahwa Ho di olak, yag ariya Suhu Udara koa Pekabaru sudah sasioer. Selajuya ilai mulak saisik uuk PP suhu udara koa Pekabaru lebih besar dibadigka dega ilai mulak kriik pada = 0,05, sehigga Ho di olak, yag ariya suhu udara koa Pekabaru sudah sasioer. Da ilai mulak saisik lebih kecil dari pada ilai mulak kriik pada = Sehigga Ho dierima ariya daa suhu udara koa Pekabaru sasioer. Beriku merupaka Tabel uji ui roo uuk hospo dega α = 0.05 yaiu: Joural homepage: hp://ejoural.ui-suska.ac.id/idex.php/sieki 164

6 Tabel 6. Uji ui roo uuk hospo Ui roo -sa Criical ADF -4, , PP -4, ,4878 KPSS Berdasarka Tabel 6 dapa diliha bahwa ilai mulak kriik ADF yaiu > pada = 0.05 ariya Ho diolak, sehiga dapa disumpulaka bawha daa jumlah hospo Provisi Riau idak megadug ui roo aau daa jumlah hospo Provisi Riau sudah saioer. Selajuya ilai mulak mulak - saisik PP lebih besar dari pada ilai mulak kriik pada = 0.05 ariya Ho diolak, daa jumlah hospo Provisi Riau saioer. Da ilai mulak -saisik uji ui roo KPSS uuk jumlah hospo Provisi Riau lebih kecil dibadigka dega ilai mulak kriik mackio pada alpa 0.05, sehigga Ho dierima, yag ariya daa jumlah hospo Provisi Riau sasioer. 2. Tahap Pegujia Lag Opimal Daa PM10, curah huja, radiasi maahari, suhu udara, da hospo sudah sasioer, ahap selajuya ialah meeuka lag opimal yag aka diguaka dalam model VAR. Berdasarka sofware Eviews didapaka pajag lag opimum seperi pada Tabel beriku: Tabel 7. Pajag lag opimal Lag AIC SC HQ * * * Berdasarka Tabel 7 dapa diliha bahwa ilai AIC, SC, da HQ yag erkecil diaara lag ol higga lag empa ialah AIC pada lag 1. Sehigga kia dapa megeahui bahwa lag opimal yag diguaka uuk model Vecor Auoregressice (VAR) ialah pada lag Tahap Uji Kausalias Grager Seelah didapa pajag lag opimal, lagkah selajuya ialah meguji kausalias grager. Uji kausalias grager dilakuka uuk meliha ada aau idak hubuga imbal balik aar variabel. Beriku hasil uji kausalias grager megguaka sofware Eviews: Tabel 8. Uji kausalias grager Berdasarka uji Kausalias Grager diaas dapa diliha bahwa yag mempuyai kausalias aar variabel yaiu PM10 mempegaruhi jumlah hospo da radiasi maahari mempegaruhi jumlah hospo. 4. Tahap Esimasi Parameer Pada ahap ii merupaka ahap pegesimasia parameer uuk model VAR. pada ahap ke-2 sudah di peroleh pajag lag ialah 1 yag erdiri dari 5 variabel sehigga model yag dihasilka uuk diesimasi adalah VAR(1). Beriku merupaka persamaa dari model VAR: dimaa: PM : Pariculer maer 10 pada waku CH : Curah huja pada waku RM : Radiasi maahari pada waku SU : Suhu udara pada waku HP : Hospo pada waku Hasil esimasi parameer didapaka dega megguaka sofware Eviews. Hasil esimasi parameer model VAR disajika dalam Tabel 9 beriku ii: Copyrigh 2016, SITEKIN, ISSN

7 Tabel 9. Esimasi parameer model VAR(1) NO Parameer Koefisie Berdasarka hasil esimasi, dapa dibua dalam beuk model VAR(1) sebagai beriku: 5. Tahap Verifikasi Model VAR Tahap perama elah meujukka bahwa daa sasioer, selajuya memeriksa model melalui proses whie oise yag ariya residualya idak boleh berkolerasi. Megguaka uji pormaeau yag diuji dega baua sofware e-view diperoleh hasil sebagai beriku: Tabel 10. Hasil uji pormaeau Lags Q-Sa Prob NA* Berdasarka Tabel diaas erliha bahwa higga lag ke dua belas, idak ada kompoe auokolerasi yag sigifika pada alpa 5%, semua ilai p-value pada seiap lag lebih besar dari 0.05, ariya meujukka bahwa error idak ada auokolerasi aau model sudah layak. 6. Tahap Peerapa Model uuk Peramala Seelah melakuka ahap daa raiig da daa esig selajuya dilakuka peramala erhadap PM10. Peramala PM10 diramalka dari bula Jauari 2015 higga bula Desember Peramala PM10 disajika dalam Tabel sebagai beriku: Persamaa diaas dapa dibua dalam beuk marik sebagai beriku: Joural homepage: hp://ejoural.ui-suska.ac.id/idex.php/sieki 166

8 Tabel 11. Peramala PM10 koa Pekabaru ahu Peramala NO Tahu/Taggal Pm Jauari 35, Februari 38, Mare 39, April 40, Mei 40, Jui 39, Juli 39, Agusus 39, Sepember 39, Okober 39, November 39, Desember 28, Jauari 39, Februari 39, Mare 39, April 39, Mei 39, Jui 39, Juli 39, Agusus 39, Sepember 39, Okober 39, November 39, Desember 39,25 Berdasarka Tabel 11 dapa kia liha bahwa hasil peramala PM10 koa Pekabaru pada bula Jauari 2010 higga Desember 2016 megalami peigkaa da peurua yag idak berbeda jauh dari bula ke bula uuk Tahu 2015 higga Kesimpula Secara umum hasil peramala pada daa raiig medekai daa akual uuk PM10, curah huja, radiasi maahari, suhu udara, da hospo. Sedagka pada daa esig uuk daa PM10, curah huja, radiasi maahri, suhu udara, da hospo kurag medekai daa akual. Hal ii disebabka kara pada daa raiig masih megadug daa akual aka eapi pada daa esig idak megguaka daa akual, aka eapi daa yag diguaka dari daa raiig. Daa peramala uuk keseluruha mempuyai model yag kosa, dimaa daa peramala megikui pola yag sama dega pola daa akual pada bulabula, higga ahu-ahu sebelumya. Dafar Pusaka [1] A Lid Douglas dkk. (2008). Tekik-Tekik Saisika dalam Bisis da Ekoomi. Salemba 4. Jakara. [2] Ariefiao, M. D. (2012). Ekoomerika Esesi da Aplikasi dega Megguaka E-view. Erlagga. Jakara. [3] Desvia Ari Pai. (2014). Aalisis Time Series Pariculae Maer (PM10). CV. Nuasa Jaya Madiri Pekabaru. Pekabaru. [4] Desvia Ari Pai. (2012). Peramala Jumlah hospo. Daula Riau. Pekabaru. [5] De Nevers Noel. (2000). Air Polluio Corol Egieerigi. Mc Graw-Hill Higher Educaio. Sigapore. [6] Diah, Safiri Asih. (2008). Vecor Auoregressive(VAR) uuk peramala harga saham PT.Idofood Sukses Makmur Idoesia TBk. Jural Maemaika Vol 11. [7] Gujarai, D. N. (2003). Basic Ecoomerics. Mc-Graw Hill. New York. [8] Hadiyaullah. (2011). Model Vecor Auoregressive(VAR)da Peerapaya Uuk Aalisis Pegaruh Harga Migas Terhadap Ideks Harga Kosume (IHK). Skripsi Mahasiswa Uiversias Negeri Yogyakara. [9] Hadoko. (1995). Klimaologi Dasar. PT. Duia Pusaka Jaya. Jakara. [10] Herlida Tri. (2013). Peramala Polusi Udara oleh Karbo Mooksida (CO) di koa Pekabaru dega Megguaka Model Vecor Auoregressive (VAR). Skripsi Mahasiswa Uiversias Negri Sula Syarief Kasim Riau. [11] Lakia Beyami. Dasar-dasar Klimaologi. PT Raja Grafido Persada. Jakara [12] Raawai. (2012). Peerapa Model Vecor Auoregressive(VAR) uuk Peramala Curah Huja Koa Pekabaru Skripsi Mahasiswa Uiversias Negri Sula Syarief Kasim Riau. [13] Rosadi Dedi. (2011). Aalisis Ekoomerika da Ruu Waku Terapa dega R. Adi Off Se. Yogyakara. [14] Rosia Tia. (2011). Aalisis Vecor Auoregressive (VAR) uuk Pemodela Curah Huja (Sudi Kasus : Daa Curah Huja di Darmaga, Bogor Tahu ). Tesis Mahasiswa Isiu Peraia Bogor. [15] R. Ajija Shochrul, dkk. (2011). Cara Cerdas Meguasai Eviews. Salemba Empa. Jakara. [16] Soedirma. (1997). Usaha Mecegah Pecemara Udara. PT. Grasido. Jakara. [17] Tjasyoo Bayog. (1999). Klimaologi Umum. ITB Badug. Badug. Copyrigh 2016, SITEKIN, ISSN