PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

Transkripsi

1 PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si Dra. Nuri W, M.Kes bsrak Kepuusa perusahaa dalam meeuka jumlah produk pada sau periode selajuya bergaug pada sisa persediaa dari sau periode sebelumya da juga perkiraa jumlah permiaa pada sau periode selajuya. Jumlah permiaa da persediaa merupaka suau keidakpasia. Logika Fuzzy merupaka salah sau ilmu yag dapa megaalisa keidakpasia, begiu juga dega meode Pemulusa Ekspoesial yag dapa diguaka meramalka jumlah permiaa pada periode selajuya keika di dukug daa permiaa pada periode sebelumya. Peeliia ii megguaka meode Pemulusa Ekspoesial Gada dari Hol dalam meramalka jumlah permiaa sau bula kedepa kemudia megguaka meode Fuzzy-Mamdai dalam meeuka jumlah produk berdasarka daa persediaa da prediksi permiaa. Hasil peeliia dega ipu berupa ramala jumlah permiaa dega parameer = 0,2 da = 0, pada bula Februari sebesar ui da sisa persediaa bula Jauari sebesar 200 ui diperoleh oupu berupa jumlah produk pada bula Februari sebesar ui sehigga sisa persediaa pada bula Februari sebesar 160 ui. Kaa Kuci : Jumlah Produk, Pemulusa Ekspoesial, Fuzzy Mamdai 1. Pedahulua Keuuga yag maksimal diperoleh dari pejuala yag maksimal. Pejuala yag maksimal ariya dapa memeuhi permiaapermiaa yag ada pabila jumlah produk yag diproduksi oleh perusahaa kurag dari jumlah permiaa maka perusahaa aka kehilaga peluag uuk medapaka keuuga yag maksimal. Sebalikya, apabila jumlah produk yag diproduksi jauh lebih bayak dari jumlah permiaa maka perusahaa aka megalami kerugia. Oleh karea iu, Perecaaa jumlah produk dalam suau perusahaa sagalah peig agar dapa memeuhi permiaa pasar dega epa da dega jumlah yag sesuai. Fakor-fakor yag perlu diperhaika dalam meeuka jumlah produk, aara lai: sisa persediaa sau periode sebelumya da perkiraa jumlah permiaa sau periode selajuya. Logika Fuzzy merupaka ilmu yag mempelajari megeai keidakpasia. Jumlah permiaa pada sau periode ke depa merupaka perkiraa yag megadug usur keidakpasia yag aka diramalka dega megguaka meode Pemulusa Ekspoesial berdasarka daa yag diperoleh dari beberapa periode sebelumya. Oleh karea iu, peeliia ii megguaka salah sau aplikasi dari logika Fuzzy yaiu meode Mamdai aau biasa disebu meode Mi-Max. Sedagka, meode Pemulusa Ekspoesial diguaka sesuai dega pola daa da jumlah daa masa lalu yag elah diperoleh berdasarka survey awal. Meode Pemulusa Ekspoesial megguaka saga sediki pecaaa daa masa lalu. (Suari, 2010). Permasalaha yag dibahas dalam peeliia ii adalah bagaimaa meramalka jumlah permiaaa pada sau bula ke depa megguaka meode Pemulusa Ekspoesial da bagaimaa meeuka jumlah produk berdasarka perkiraa jumlah permiaa sau bula kedepa da jumlah persediaa bula sebelumya megguaka meode Fuzzy Mamdai. Baasa masalah dalam peeliia ii adalah : 1. Produk yag dielii adalah produk laai kayu jai. 2. Fakor-fakor yag mempegaruhi dalam meeuka jumlah produk adalah jumlah permiaa da jumlah persediaa sehigga daa lai idak dielii aau diaggap eap. 3. Peegasa (defuzzyfikasi) megguaka meode Ceroid. 1

2 4. Jumlah permiaa pada bula ereu diramalka megguaka meode Pemulusa Ekspoesial. Tujua dari peeliia ii adalah Meramalka jumlah permiaa pada sau bula ke depa megguaka meode Pemulusa Ekspoesial da meeuka jumlah produk pada sau bula ke depa megguaka meode Fuzzy Mamdai. Mafaa yag diharapka dari ugas akhir ii adalah dapa megeahui aplikasi maemaika khususya Fuzzy da Peramala dalam bidag idusri da sebagai masuka aau iformasi yag bermafaa bagi Idusri dalam merecaaka jumlah produk. 2. Tijaua Pusaka 2.1 Peeliia Sebelumya Pada peeliia sebelumya (Djuaidi, 2005), ipu yag diguaka adalah jumlah permiaa da jumlah persediaa yag sudah dikeahui. Namu, suau perusahaa pada umumya membuuhka kepuusa produksi yag lebih cepa agar dapa memeuhi permiaa pasar dega epa waku. Oleh karea iu, ugas akhir kali ii megguaka ipu yag berbeda dega sebelumya, yaiu: prediksi permiaa sau bula ke depa da jumlah persediaa bula sebelumya uuk meghasilka oupu berupa jumlah produk sau bula ke depa. 2.2 Meode Pemulusa Ekspoesial Gada Meode Pemulusa Ekspoesial merupaka salah sau dari meode dere berkala (ime series) dega prosedur perbaika erusmeerus pada peramala erhadap objek pegamaa erbaru. Meode Pemulusa Ekspoesial meiikberaka pada peurua priorias secara ekspoesial pada objek pegamaa yag lebih ua. Dega kaa lai, observasi erbaru aka diberika priorias lebih iggi bagi peramala daripada observasi yag lebih lama. (riyoso, 2009). Salah sau dari meode Pemulusa Ekspoesial adalah meode Pemulusa Ekspoesial Gada. Terdapa dua macam dari meode Pemulusa Ekspoesial Gada, yaiu: Pemulusa Ekspoesial Gada Liear Sau Parameer dari Brow da Pemulusa Ekspoesial Gada Dua Parameer dari Hol. Meode Pemulusa Ekspoesial Gada diguaka keika daa meujukka adaya red. Rumus Pemulusa Ekspoesial Gada adalah sebagai beriku: Meode Liear Sau Parameer dari Brow dirumuska : S' X (1 ) S' (2.1) S 1 " S' (1 ) S" 1 (2.2) a 2S' S" (2.3) b ( S' S" ) 1 (2.4) F m a b m (2.5) dega : m :Jumlah periode ke muka yag diramalka S' : Nilai pemulusa ekspoesial uggal S" : Nilai pemulusa ekspoesial gada F m : Nilai peramala pada periode +m Meode Dua Parameer dari Hol dirumuska : S X 1)( S b ) (2.6) ( 1 1 b (2.7) ( S S1 ) (1 ) b 1 F m S b m (2.8) dega : S : Pemulusa daa b : Pemulusa red m :Jumlah periode ke muka yag diramalka F : Nilai peramala pada periode +m m 2.3 Himpua Fuzzy Teori himpua fuzzy diperkealka oleh Lofi. Zadeh pada ahu Zadeh memberika defiisi eag himpua fuzzy ~, yaiu: Jika X adalah koleksi dari obyek-obyek yag dioasika secara geerik oleh x, maka suau himpua fuzzy ~, dalam X adalah suau himpua pasaga berurua : ~ { ( x, ~ ( x)) x X} (2.9) dega ~ ( x) adalah deraja keaggoaa x yag memeaka X ke ruag keaggoaa M yag erleak pada reag (0,1). (Kusumadewi, 2006). 2

3 2.4 Fugsi Keaggoaa Fuzzy Seiap himpua fuzzy dapa direpreseasika dega fugsi keaggoaa. Jika himpua fuzzy erbaas maka ilai keaggoaa merupaka ilai diskri dalam reag [0,1]. Namu, jika himpua fuzzy idak erbaas maka dapa direpreseasika sebagai fugsi keaggoaa koiu. (Rua, 1995). Beuk dari fugsi keaggoaa adalah sebagai beriku: 1. Triagular Member Fucio 2. Trapesium Member Fucio 3. Z-Member Fucio 4. S-Member Fucio 5. Gauss Member Fucio 2.5 Sisem Iferesi Fuzzy Iferesi Fuzzy merupaka proses dalam memformulasika pemeaa dari ipu yag diberika ke dalam oupu megguaka logika fuzzy. Terdapa dua macam dari sisem iferesi fuzzy yag dapa diimplemeasika dalam Fuzzy Logic Toolbox, yaiu: ipe Mamdai da ipe Sugeo. ( Zadeh, 1995). Namu dalam ugas akhir ii megguaka ipe Mamdai. Uuk memperoleh oupu diperluka 4 ahapa, yaiu (Sasogko, 2007): 1. Pembeuka himpua fuzzy Pada meode Mamdai, baik variabel ipu maupu variabel oupu dibagi mejadi sau aau lebih himpua fuzzy. 2. plikasi fugsi implikasi Pada meode mamdai, fugsi implikasi yag diguaka adalah mi. 3. Kompoe aura (rule) Pada ahapa ii sisem erdiri dari beberapa aura, maka iferesi diperoleh dari kumpula da korelasi aar aura. 4. Peegasa (defuzzyfikasi) Defuzzyfikasi adalah sebuah model koversi dari beuk ilai fuzzy ke dalam besara yag lebih presisi. (Hidayai, 2009). Salah sau meode dari defuzzyfikasi adalah meode ceroid. Meode Ceroid dapa disebu Ceer of rea (Ceer of Graviy) adalah meode yag palig lazim da palig bayak diusulka oleh bayak peelii uuk diguaka. Formulasi maemais meode ii dapa diberika sebagai beriku: z* z ~ ( z) dz ~ ( z) dz (2.10) dega ~ ( z) adalah fugsi keaggoaa dari himpua fuzzy. 3. Meode Peeliia Tahap-ahap yag dilakuka dalam ugas akhir ii adalah ideifikasi masalah, sudi lieraur da pegumpula daa, peramala jumlah permiaa, da peeua jumlah produk. Pada ahap Ideifikasi masalah, permasalaha yag dibahas dalam usula ugas akhir ii adalah meeuka jumlah produk megguaka meode Fuzzy Mamdai berdasarka perkiraa jumlah permiaa sau bula kedepa yag diramalka megguaka meode Pemulusa Ekspoesial da jumlah persediaa bula sebelumya. Pada ahap sudi lieraur da pegumpula daa dilakuka pegumpula daa sekuder dari perusahaa produksi da sudi lieraur. Sudi ii melipui hal-hal yag berkaia dega Fuzzy Mamdai da juga meode Pemulusa Ekspoesial. Pembelajara ii didapa baik dari buku-buku lieraur, jural, paper, maupu beberapa arikel di iere. Pada ahap selajuya aka dilakuka peramala jumlah permiaa megguaka meode Pemulusa Ekspoesial sebagai ipu dari meode Fuzzy Mamdai. Lagkah-lagkah yag harus dilakuka dalam peramala jumlah permiaa, yaiu: 1. Megeahui pola daa. 2. Meeuka meode Pemulusa Ekspoesial berdasarka pola daa. 3. Meeuka parameer dega megguaka ilai SSE (Sum of Squared Error) da MSE (Mea Squared Error) erkecil. 4. Meghiug Error pada ilai peramala megguaka MPE (Mea bsolue Perceage Error). Tahap peeua jumlah produk merupaka proses perecaaa Jumlah Produk dega ipu berupa perkiraa jumlah permiaa da jumlah persediaa yag aka diselesaika megguaka sofware MTLB. Lagkah-lagkah dalam meeuka jumlah produk megguaka Fuzzy Mamdai, yaiu: 1. Pembeuka himpua fuzzy. 2. plikasi fugsi implikasi. 3. Kompoe aura (rule). 4. Peegasa (defuzzyfikasi) megguaka meode Ceroid. 3

4 Jumlah Permiaa 3. alisa da Pembahasa Daa yag dielii dalam ugas akhir ii merupaka daa produk laai kayu yag erdiri dari daa permiaa iap bula, daa persediaa iap bula, da daa jumlah produk iap bula. Daa jumlah permiaa iap bula dalam saua coaier dapa diliha pada Tabel 1. Sedagka daa jumlah permiaa iap bula, jumlah persediaa iap bula, da jumlah produk iap bula dalam saua box(1 coaier = 816 box) dapa diliha pada Tabel 2. Tabel 1. Jumlah permiaa iap bula Bula Permiaa Permiaa (coaier) Mare pril Mei Jui Juli gusus Sepember Okober November Desember Jauari Tabel 2. Jumlah Permiaa, Persediaa, da Produk iap bula Bula Permiaa ( Box ) Persediaa ( Box ) Jumlah Produksi ( Box ) Mar pr Mei Ju Jul gus Sep Ok Nov Des Ja Peramala Jumlah Permiaa Sebelum meeuka meode peramala yag palig cocok uuk meramalka jumlah permiaa pada bula ereu, lagkah perama yag harus dilakuka adalah megeahui pola daa. Namu, daa peeliia yag diperoleh dalam ugas akhir ii idak erlalu bayak sehigga saga suli uuk meeuka pola daa dari periode awal higga periode-periode selajuya maka dilakuka peeua pola daa semeara. Berdasarka plo daa pada Gambar 1, dapa diliha bahwa jumlah permiaa pada periode ke-1 higga periode ke-8 cederug aik kemudia pada periode ke- 9 uru ajam da pada periode ke-10 higga periode ke-11 cederug aik lagi sehigga dapa disimpulka bahwa pola daa semeara yag diperoleh sesuai dega pola daa red. Berdasarka Pola daa yag diperoleh maka meode peramala yag cocok uuk pola daa red adalah meode Pemulusa Ekspoesial Gada. Namu, erdapa dua rumusa dari meode Pemulusa Ekspoesial Gada yaiu meode Pemulusa Ekspoesial Gada sau parameer dari Brow da meode Pemulusa Ekspoesial Gada dua parameer dari Hol. Pemulusa Ekspoesial Gada dua parameer mempuyai dua pemulusa, yaiu: pemulusa daa da pemulusa red sehigga memugkika uuk daa yag masih mempuyai sediki keradoma. Oleh karea iu peeliia ii meggguaka meode Pemulusa Ekspoesial Gada dua parameer dari Hol Daa Permiaa Bula Series1 Gambar 1.Time Series Plo Jumlah Permiaa Seelah meeuka meode peramala berdasarka pola daa semeara, lagkah selajuya adalah meeuka parameer dega ilai SSE (Sum of Squared Error) da MSE (Mea Squared Error) dega cara megambil ilai da secara sembarag dalam reag 0 sampai 1 seelah iu dipermulus sampai medapaka ilai SSE da MSE erkecil. Berdasarka persamaa 2.6, persamaa 2.7, da persamaa 2.8 dega megasumsika S 1= X 1, b 1 = X 2 X1, da m = 1 maka diperoleh : Uuk ilai = 0,1, da = 0,2 S 1 = b 1 = =

5 S = X (1 )( S 1 b 1 ) S 2 = X 2 (1 )( S 1 b 1 ) S 2 = 0,1(12.240)+(1-0,1)( ) = b b 2 = ( S S 1 ) (1 ) b 1 ( S S ) (1 b = 2 1 ) 1 = 0,1( )+(1-0,2) = F m = S b m F 3 = S2 b 2 *1 F 3 = (1) = F 12 = S11 b 11 *1 = , ,44(1) = ,73 Nilai ramala uuk = 0,1 da = 0,2 adalah ,73. Namu, ilai ramala dega = 0,1 da = 0,2 belum eu merupaka ramala dega error yag palig kecil sehigga peeua parameer harus sesuai dega ilai SSE da MSE yag erkecil. SSE = i1 e 2 i = ( i1 2 X i F i ) = ,66 MSE= e 2 2 i / = ( X i Fi ) / i1 i1 = ,52 Nilai peramala, SSE (Sum of Squared Error), da MSE (Mea Squared Error) uuk parameer lai megguaka perhiuga yag sama diperoleh pada Tabel 3. Dalam pemodela dere berkala, sebagia daa yag dikeahui dapa diguaka uuk meramalka sisa daa berikuya sehigga memugkika orag uuk mempelajari keepaa ramala secara lagsug. Bagi pemakai ramala, keepaa ramala yag aka daag adalah yag lebih peig. (Makridakis, 1999). Pada Tabel 3 dapa diperhaika ilai SSE da MSE yag palig kecil adalah pada ilai peramala dega parameer = 0,2 da = 0,3. Hal ii meujukka ilai akual medekai hasil dari ramala dega parameer ersebu. Pedekaa ilai peramala dega ilai akual idak berhei sampai pada parameer = 0,2 da = 0,3. Parameer ersebu harus dilakuka pemulusa lagi dega error yag palig kecil. Leak dari = 0,3 masih dapa dipermulus sehigga didapaka parameer = 0,2 da = 0, yag mempuyai ilai SSE da MSE palig kecil. Berdasarka perhiuga yag sama maka ilai peramala dega parameer = 0,2 da = 0, adalah dega SSE sebesar ,47 da MSE sebesar ,39. Tabel 3. Nilai Peramala, SSE, da MSE Nilai Parameer SSE Peramala = 0,1 = 0,2 = 0,1 = 0,3 = 0,1 = 0,4 = 0,1 = 0,5 = 0,1 = 0,6 = 0,1 = 0,7 = 0,1 = 0,8 = 0,2 = 0,2 = 0,2 = 0,3 MSE , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,38 Perhiuga MPE (Mea bsolue Perceage Error) dalam ugas akhir ii berdasarka raaa dari permala selama 4 bula, yaiu: m=1 pada bula Februari, m=2 pada bula Mare, m=3 pada bula pril, da m=4 pada bula Mei. Berdasarka persamaa 2.8 perhiuga ilai peramala pada m=1, m=2, m=3, da m=4 diperoleh: Uuk m=1 pada bula Februari : F 12 = S11 b 11 *1 = ,94+(-1.084,03)(1) = Uuk m=2 pada bula Mare : 5

6 F 13 = S11 b 11 * 2 = ,94+(-1.084,03)(2) = ,05 Uuk m=3 pada bula pril : F 14 = S11 b 11 *3 = ,94+(-1.084,03)(3) = ,11 Uuk m=2 pada bula Mare : F 15 = S11 b 11 * 4 = ,94+(-1.084,03)(4) = 8.982,17 Nilai akual pada bula Februari, Mare, pril, da Mei beruru-uru sebesar , , , da Perhiuga MPE pada peramala dalam ugas akhir ii adalah sebagai beriku : X F PE = (100) X X 12 F12 PE 12 = (100) X = (100) = 0 X 13 F13 PE 13 = (100) X ,05 = (100) = 31,65 X 14 F14 PE 14 = (100) X ,05 = (100) = 38,31 X 15 F15 PE 15 = (100) X ,17 = (100) = 10,08 MPE = PE i / i1 4 = PE i1 i / 0 31,6538,3110,08 MPE = 4 = 20,01 Berdasarka perhiuga ilai MPE uuk empa periode sebesar 20,01% sehigga ilai peramala uuk bula Februari ergolog baik. Oleh karea iu, ilai peramala pada bula Februari dapa diguaka sebagai ipu pada meode Mamdai. 4.2 Peeua Jumlah Produk Perecaaa Jumlah Produk mempuyai ipu berupa perkiraa jumlah permiaa da jumlah persediaa yag aka diselesaika megguaka sofware MTLB. Pembeuka himpua fuzzy merupaka lagkah perama yag dilakuka saa megguaka meode Mamdai. Himpua fuzzy dapa diliha pada Tabel 4 da Tabel 5, aplikasi himpua fuzzy da fugsi keaggoaa pada sofware MTLB dapa diliha pada Gambar 2, Gambar 3, da Gambar 4. Tabel 4. Semesa Pembicaraa pada Himpua Fuzzy Fugsi Ipu Variabel Semesa Pembicaraa (ui) Permiaa [ ] Persediaa [ ] Oupu Jumlah Produk [ ] Tabel 5. Himpua Fuzzy Variabel Permiaa Persediaa Jumlah Produk Nama Himpua Fuzzy Parameer (ui) Saga Sediki [ ] Sediki [ ] Sedag [ ] Bayak [ ] Saga Bayak [ ] Saga Sediki [ ] Sediki [ ] Sedag [ ] Bayak [ ] Saga Bayak [ ] Saga Sediki [ ] Sediki [ ] Sedag [ ] Bayak [ ] Saga Bayak [ ] 6

7 Gambar 2. Fugsi Keaggoaa dari Permiaa Gambar 3. Fugsi Keaggoaa dari Persediaa Gambar 4. Fugsi Keaggoaa dari Jumlah Produk Lagkah selajuya adalah membeuk aura da fugsi implikasi. Pembeuka aura dalam ugas akhir ii berdasarka kemugkia daa iap bula sehigga dapa diperoleh fugsi implikasi da aura sebagai beriku: 1. If (Permiaa is Saga Sediki) d (Persediaa is Saga Sediki) he (Jumlah Produk is Saga Sediki). 2. If (Permiaa is Saga Sediki) d (Persediaa is Sediki) he (Jumlah Produk is Saga Sediki). 3. If (Permiaa is Saga Sediki) d (Persediaa is Sedag) he (Jumlah Produk is Saga Sediki). 4. If (Permiaa is Saga Sediki) d (Persediaa is Bayak) he (Jumlah Produk is Saga Sediki). 5. If (Permiaa is Saga Sediki) d (Persediaa is Saga Bayak) he (Jumlah Produk is Saga Sediki). 6. If (Permiaa is Sediki) d (Persediaa is Saga Sediki) he (Jumlah Produk is Saga Sediki). 7. If (Permiaa is Sediki) d (Persediaa is Sediki) he (Jumlah Produk is Saga Sediki). 8. If (Permiaa is Sediki) d (Persediaa is Sedag) he (Jumlah Produk is Saga Sediki). 9. If (Permiaa is Sediki) d (Persediaa is Bayak) he (Jumlah Produk is Saga Sediki). 10. If (Permiaa is Sediki) d (Persediaa is Saga Bayak) he (Jumlah Produk is Saga Sediki). 11. If (Permiaa is Sedag) d (Persediaa is Saga Sediki) he (Jumlah Produk is Sedag). 12. If (Permiaa is Sedag) d (Persediaa is Sediki) he (Jumlah Produk is Sedag). 13. If (Permiaa is Sedag) d (Persediaa is Sedag) he (Jumlah Produk is Sediki). 14. If (Permiaa is Sedag) d (Persediaa is Bayak) he (Jumlah Produk is Sediki). 15. If (Permiaa is Sedag) d (Persediaa is Saga Bayak) he (Jumlah Produk is Sediki). 16. If (Permiaa is Bayak) d (Persediaa is Saga Sediki) he (Jumlah Produk is Bayak). 17. If (Permiaa is Bayak) d (Persediaa is Sediki) he (Jumlah Produk is Bayak). 18. If (Permiaa is Bayak) d (Persediaa is Sedag) he (Jumlah Produk is Bayak). 19. If (Permiaa is Bayak) d (Persediaa is Bayak) he (Jumlah Produk is Sedag). 7

8 20. If (Permiaa is Bayak) d (Persediaa is Saga Bayak) he (Jumlah Produk is Sedag). 21. If (Permiaa is Saga Bayak) d (Persediaa is Saga Sediki) he (Jumlah Produk is Saga Bayak). 22. If (Permiaa is Saga Bayak) d (Persediaa is Sediki) he (Jumlah Produk is Saga Bayak). 23. If (Permiaa is Saga Bayak) d (Persediaa is Sedag) he (Jumlah Produk is Bayak). 24. If (Permiaa is Saga Bayak) d (Persediaa is Bayak) he (Jumlah Produk is Bayak). 25. If (Permiaa is Saga Bayak) d (Persediaa is Saga Bayak) he (Jumlah Produk is Saga Sedag). Fugsi ipu da oupu yag erdiri dari jumlah permiaa, jumlah persediaa, da jumlah produk mempuyai 25 kemugkia sehigga membeuk aura (rule) da fugsi implikasi yag memiliki 25 aesede da 25 kosekue. Pada meode mamdai, fugsi implikasi yag diguaka adalah mi. plikasi fugsi implikasi ii diaplikasika megguaka sofware MTLB dapa dliha pada Gambar 5 da Gambar 6. Lagkah erakhir dari peeua jumlah produk megguaka meode Mamdai adalah peegasa. Peegasa dalam ugas akhir ii megguaka meode ceroid. Namu proses pegerjaaya megguaka baua sofware MTLB. Perhiuga peegasa megguaka sofware MTLB dega ipu berupa prediksi permiaa bula Februari sebesar da jumlah persediaa pada bula Jauari sebesar 200 meghasilka oupu jumlah produk bula Februari sebesar sehigga jumlah persediaa pada bula Februari merupaka peguraga dari jumlah produk bula Februari dega jumlah permiaa akual bula Februari maka jumlah persediaa bula Februari diperoleh : Gambar 5. ura (Rule) da Fugsi Implikasi Gambar 6. ura (Rule) da Fugsi Implikasi Lajua Jumlah Persediaa = = 160. Perhiuga peegasa megguaka sofware MTLB dapa diliha pada Gambar 7. Gambar 7. Peegasa (Deffuzyfikasi) dega MTLB 8

9 5. Peuup Berdasarka aalisa da pembahasa dari peeua jumlah produk megguaka meode Fuzzy Mamdai berdasarka prediksi permiaa maka diperoleh kesimpula, yaiu: 1. Pola daa semeara pada jumlah permiaa selama 11 bula merupaka pola daa red. 2. Meode peramala yag cocok dalam ugas akhir ii adalah meode Pemulusa Ekspoesial Gada dari Hol dega parameer = 0,2 da = 0, dega hasil peramala bula Februari sebesar ui. 3. Nilai MPE (Mea bsolue Perceage Error) dalam empa periode sebesar 20,01% sehigga ilai peramala pada bula Februari ergolog cukup baik. 4. Hasil peegasa dari meode Fuzzy Mamdai megguaka meode Ceroid berupa jumlah produk bula Februari sebesar ui sehigga jumlah persediaa bula Februari sebesar 160 ui. Sara yag diajuka dalam ugas akhir ii uuk peeliia selajuya, yaiu: 1. Peramala Jumlah Permiaa dapa megguaka meode lai dega daa masa lalu yag lebih bayak 2. Peeua jumlah produk dalam akhir ii megguaka meode Mamdai, uuk peeliia selajuya dapa diguaka meode Sugeo. Pemasara (Sudi Kasus : Produk Kosmeik Bedak Sariayu di ITS Surabaya). Tugas khir Program Sarjaa, Isiu Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya. Kusumadewi, Sri., Sri H., gus H., & Reyao W Fuzzy Muli-ribue Decisio Makig (FUZZY MDM). Yogyakara: Graha Ilmu Makridakis, S., Seve C.W., & Vicor E.M Meode da plikasi Peramala, edisi kedua. Jakara: Biarupa ksara Rua, Da Fuzzy Se Theory ad dvaced Mahemaical pplicaios. Boso: Kluwer cademic Publisher Sasogko, P.S Logika Fuzzy. <URL : hp://logikafuzzy.blogspo.com/>. (diakses aggal 2 Mare 2011 ) Suari, Nai Maajeme Operasioal. <URL : hp://syukroali.files.wordpress. com /2010/05/bab-2-peramala.docx >. (diakses aggal 16 pril 2011) Zadeh, L Fuzzy Logic Toolbox for Use wih MTLB. Berkeley, C: The Mah Works,Ic DFTR PUSTK riyoso Saisik 4 Life. <URL: hp://ariyoso.wordpress.com/2009 /11/04/meode-expoeial-smoohig/ >. (diakses aggal 17 Februari 2011) Djuaidi, M., Eko S., & Fajar W Peeua Jumlah Produksi dega plikasi Meode Fuzzy-Mamdai. Jural Ilmiah Tekik Idusri. Vol. 4, No. 2,, Hidayai, Nuril plikasi Teori Permaia Fuzzy dalam Sraegi 9