TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUZUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES

Transkripsi

1 FORECASTING TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESSIVE TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais pada Jurusa Maemaika Oleh: MAR ATUS SHOLIKHAH FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SULTAN SYARIF KASIM RIAU PEKANBARU 2

2 FORECASTING TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESSIVE MAR ATUS SHOLIKHAH NIM : Taggal Sidag : 26 April 2 Taggal Wisuda : 2 Jurusa Maemaika Fakulas Sais da Tekologi Uiversias Islam Negeri Sula Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebraas No.55 Pekabaru ABSTRAK Tugas akhir ii membahas eag peramala igka pejuala sepeda moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor di Rega Idragiri Hulu dega megguaka meode ime series Box-Jekis.Uuk melakuka peramala diperluka daa, adapu daa yag diguaka uuk membagu model peramala adalah daa yag diambil dari bula Jauari 23 sampai dega Desember 2. Berdasarka prosedur pembeuka model ime series Box-Jekis, diperoleh model yag palig sesuai uuk meramalka igka pejuala sepeda moor Suzuki adalah AR(). Berdasarka model ersebu, hasil peramala igka pejuala sepeda moor meigka uuk periode 2. Kaa kuci : AR, Box-Jekis, peramala, ime series. vii

3 DAFTAR SIMBOL a : daa pada periode : waku : koefisie pada Auoregressive : koefisie pada Movig Average : error pada periode ˆ ( ) : raa-raa ˆ : auokorelasi k ˆ kk : auokorelasi parsial K : jumlah : jumlah daa : lag r k e : ACF residual pada lag-k Q : Ljug-Box 2 : chi square e : alpha : error pada persamaa regresi xv

4 DAFTAR ISI Halama LEMBAR PERSETUJUAN... ii LEMBAR PENGESAHAN... iii LEMBAR HAK ATAS KEKAYAAN INTELEKTUAL... iv LEMBAR PERNYATAAN... v LEMBAR PERSEMBAHAN... vi ABSTRAK... vii ABSTRACT... viii KATA PENGANTAR... ix DAFTAR ISI... xi DAFTAR GAMBAR... xiii DAFTAR TABEL... xiv DAFTAR SIMBOL... xv DAFTAR LAMPIRAN... xvi BAB I PENDAHULUAN. Laar Belakag Masalah... I-.2 Rumusa Masalah... I-3.3 Baasa Masalah... I-3.4 Tujua Peeliia... I-3.5 Mafaa Peeliia... I-4.6 Sisemaika Peulisa... I-4 BAB II LANDASAN TEORI 2. Pegeria Pejuala... II- 2.2 Ruu Waku (Time Series)... II Jeis-Jeis Daa Meuru Waku... II Auokorelasi da Auokorelasi Parsial... II Model Liier Time Series yag Sasioer... II-8 xi

5 2.6 Tahap-ahap Membagu Model... II Peeliia-Peeliia Terkai Pejuala... II-4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB IV PEMBAHASAN DAN HASIL 4. Daa Tigka Pejuala Sepeda Moor Suzuki... IV- 4.2 Membagu Model Esimasi Pejuala Sepeda Moor.. IV-2 BAB V PENUTUP 5. Kesimpula... V- 5.2 Sara... V- DAFTAR PUSTAKA DAFTAR LAMPIRAN DAFTAR RIWAYAT HIDUP xii

6 DAFTAR TABEL Tabel Halama 4. Deskripif igka pejuala sepeda moor Suzuki... IV Esimasi parameer model AR()... IV Nilai korelasi da Ljug-Box residual... IV Forecasig (peramala) uuk daa raiig... IV Forecasig (peramala) uuk daa esig... IV- 4.6 Forecasig igka pejuala sepeda moor Suzuki Tahu 2 IV- xiv

7 BAB I PENDAHULUAN Pada bagia ii aka dibahas eag laar belakag peeliia, rumusa masalah, baasa masalah, ujua peeliia, mafaa peeliia da sisemaika peulisa yag diguaka.. Laar Belakag Peeliia Idoesia merupaka egara berkembag. Hal ii diadai dega perkembaga da kemajua idusri, salah sau dega adaya perkembaga duia usaha yag semaki pesa. Kemajua sekor idusri yag pesa meimbulka igka persaiga usaha seperi produk sepeda moor (Harmao, 29). Burukya ifrasrukur dapa mempegaruhi mia masyaraka uuk membeli kedaraa roda empa. Masyaraka lebih erarik uuk membeli sepeda moor yag ilaiya lebih prakis da hargaya lebih erjagkau dari pada mobil. Dega sepeda moor, resiko erjebak mace bisa dikuragi da lebih leluasa saa melias jala-jala yag rusak (Trisulo, 28). Produk sepeda moor di Idoesia semaki berkembag dari waku ke waku. Seiap perusahaa sepeda moor berusaha uuk meghasilka produk yag berkualias iggi, baik dari segi ekologi maupu ierior da ekseriorya, sehigga dapa megakibaka persaiga aar perusahaa sepeda moor. Seiap perusahaa melakuka ramala pejuala yag berujua uuk megeahui perkembaga pejuala produkya (Widodo, 29). Ada beberapa meode peramala yaiu meode movig averages, meode expoesial smoohig, meode dekomposisi, meode ipu oupu da meode regresi. Aka eapi, idak semua meode peramala ii dapa diguaka uuk meramalka seiap daa. Suau meode peramala yag sesuai diguaka uuk meramalka suau kegiaa, belum eu sesuai uuk meramalka suau kegiaa yag lai. Oleh karea iu, perlu memilih meode paramala yag sesuai berdasarka karaerisik aau ciri pola geraka yag dimiliki oleh daa yag elah I-

8 diperoleh, sehigga hasilya bisa memiimumka kesalaha forecas, dega kaa lai hasil peramala bisa medekai keyaaa (Subagyo, 989). Pecaaa daa pejuala dari waku ke waku bergua uuk meliha gambara eag perkembaga suau perusahaa, apakah megalami keaika aau megalami peurua. Ramala pejuala aka memberika gambara eag kemampua mejual diwaku yag aka daag. Daa ramala pejuala dapa diguaka uuk dasar perecaaa produksi agar aiya dalam produksi iu idak erjadi over producio sehigga bayak barag idak erjual yag meyebabka perusahaa ii kehilaga kesempaa dalam mejual produksiya aau uder producio (Suprao, 2). Peramala erhadap igka pejuala sepeda moor Suzuki perlu dilakuka, karea dega meramalka igka pejuala sepeda moor Suzuki, maka dealer bisa megambil kebijaka apa yag aka dilakuka uuk memuaska kosume, adapu peeliia yag erkai dega igka pejuala yaiu:. Joko Widodo (29) membahas peramala jumlah pejuala sepeda moor hoda pada CV. Roda Mira Lesari megguaka meode regresi. 2. Malachie Basaova (29) membahas peramala igka pejuala premium pada PT. Surya Tiga Dara Pemalag Jawa Tegah megguaka meode ARIMA. Berdasarka alasa di aas da didukug dega peeliia erkai eag pejuala, maka peulis bermaksud igi meramalka igka pejuala moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor dega megguaka meode peramalaa yag ada. Meode paramala yag diguaka idak asal pilih, melaika berdasarka karaerisik aau ciri pola geraka dari daa yag elah diperoleh. Uuk iu, peulis erarik megajuka judul FORECASTING TINGKAT PENJUALAN SEPEDA MOTOR SUUKI PADA CV. ADI MULIA MOTOR DI RENGAT INDRAGIRI HULU DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES AUTOREGRESSIVE. I-2

9 .2 Rumusa Masalah Berdasarka uraia laar belakag ersebu, rumusa permasalahaya adalah:. Bagaimaa peerapa salah sau meode ime series Box-Jekis uuk meramalka igka pejuala moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor di Kabupae Idragiri Hulu. 2. Bagaimaa hasil peramala igka pejuala moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor pada Tahu 2 dega megguaka meode ime series Box-Jekis..3 Baasa Masalah Agar di dalam pembahasa ai idak erlalu luas da hasilya dapa medekai ujua peeliia, maka pada bagia ii aka dibaasi pada daa da meode.. Daa Jeis daa yag diguaka adalah daa ime series yaiu berupa ierval waku yag diambil per bula dari Tahu Meode Peulis megguaka meode ime series Box-jekis..4 Tujua Peeliia Peeliia ii berujua uuk:. Meerapka salah sau meode ime series Box-Jekis yag sesuai uuk meramalka igka pejuala moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor berdasarka daa yag diperoleh. 2. Medapaka hasil peramala igka pejuala moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor pada Tahu 2 dega megguaka meode ime series Box-jekis. I-3

10 .5 Mafaa Peeliia Mafaa dari peeliia ii adalah:. Bagi peulis a. Membau peulis dalam megaplikasika eori-eori yag elah diperoleh selama kuliah kedalam prakek yag sesugguhya. b. Memberi wacaa, wawasa da pegalama baru kepada peulis selama pembuaa ugas akhir (TA). 2. Bagi lembaga pedidika Agar dapa dijadika sebagai baha sudi kasus bagi pembaca da acua bagi mahasiswa sera dapa memberika baha referesi bagi perpusakaa sebagai baha acua yag dapa meambah ilmu pegeahua bagi pembaca. 3. Bagi perusahaa CV. Adi Mulia Moor Dapa dijadika sebagai baha perimbaga dalam megambil suau kepuusa yag epa da dapa megeahui peramala igka pejuala moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor pada Tahu 2..6 Sisemaika Peulisa Sisemaika dalam pembuaa ulisa ii mecakup Lima bab yaiu : BAB I Pedahulua Di dalam bab ii dikemuka laar belakag peeliia, rumusa masalah, ujua peeliia da sisemaika peulisa. BAB II Ladasa Teori Di dalam bab ii dikemukaka eori-eori yag dijadika ladasa eori yaiu pegeria pejuala, ruu waku (ime series), jeis-jeis daa meuru waku, auokorelasi da auokorelasi parsial, model liier ime series yag sasioer, ahap-ahap membagu model da peeliiapeeliia yag erkai dega pejuala. I-4

11 BAB III BAB IV BAB V Meodologi Peeliia Bab ii berisi megeai sudi pusaka (lieraure) da sudi lapaga (survey). Pembahasa da Aalisa Bab ii aka membahas forecasig igka pejuala sepeda moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor di Rega Idragiri Hulu dega megguaka salah sau meode ime series Box-Jekis. Peuup Bab ii berisika kesimpula da sara. I-5

12 BAB II LANDASAN TEORI Pada bagia ladasa eori ii aka dibahas eag pegeria pejuala, ruu waku (ime series), jeis-jeis daa meuru waku, auokorelasi da auokorelasi parsial, model liier ime series yag sasioer, ahap-ahap membagu model da peeliia-peeliia yag erkai dega pejuala. 2. Pegeria Pejuala Pejuala merupaka suau usaha uuk megembagka recaa-recaa yag epa da suau usaha uuk memeuhi keigia pembeli, kebuuha pembeli da medapaka keuuga dari pejuala (Marwa, 99). Pejuala berujua uuk meyampaika barag kebuuha bagi yag memerluka dega imbala uag meuru harga yag elah dieuka. Di dalam prakik pejuala yag seha, kegiaa pejuala barag erika pada harga yaa karea dalam peeua harga elah dieuka oleh produksi da kosume (Widodo, 25). Adapu ujua umum dari pejuala adalah sebagai beriku: a. Mecapai volume aau jumlah pejuala ereu b. Medapaka laba ereu c. Meujag perumbuha perusahaa (Basu Swasa, 99; Widodo, 25). Fakor-fakor yag mempegaruhi igka pejuala aara lai: a. Kualias barag Turuya muu barag dapa mempegaruhi igka pejuala, jika muu suau meuru, hal ii dapa meyebabka kosume merasa kecewa sehigga kosume bisa berpalig kepada barag lai yag muuya lebih baik. II-

13 b. Selera kosume Selera kosume dapa berubah seiap saa, bilamaa selera kosume erhadap barag-barag yag kia perjualka berubah maka igka pejuala aka meuru. c. Servis erhadap kosume Servis erhadap kosume merupaka fakor peig dalam usaha memperlacar pejuala dimaa igka persaiga semaki ajam. Dega adaya servis aau pelayaa yag baik erhadap para kosume sehigga dapa meigkaka igka pejuala. d. Persaiga meuruka harga jual Pooga harga jual dapa dilakuka dega ujua agar pejuala da keuuga suau perusahaa dapa diigkaka dari sebelumya. 2.2 Ruu Waku (Time Series) Ruu waku (ime series) adalah daa yag dikumpulka dari waku ke waku uuk megambarka perkembaga suau kegiaa, misalka sekumpula daa yag diambil per mei, per jam, per hari, per miggu, per bula da per ahu (Suprao, 2). Cooh-cooh daa yag diambil berdasarka derea waku dalam kehidupa sehari-hari, diaaraya: a. Tigka pejuala sepeda moor. b. Tigka pejuala pakaia perhari di Maahari Plaza Pekabaru c. Tigka produksi miyak perhari oleh PT. Cevro d. Bayakya pejuala HP Nokia per miggu uuk wilayah Pekabaru. 2.3 Jeis-Jeis Daa Meuru Waku Di dalam memahami pemodela ruu waku, perlu dikeahui beberapa jeis daa meuru waku (Nachrowi, 26) sebagai beriku: a. Cross-secio daa Cross-secio merupaka daa yag dikumpulka dalam sau waku erhadap bayak idividu. II-2

14 b. Time series (ruu waku) Time series adalah daa yag dikumpulka dari waku ke waku erhadap suau idividu. c. Pael/ pooled daa Daa pael adalah daa yag dikumpulka secara cross-secio da diikui pada periode waku ereu. Geraka aau variasi daa berkala erdiri dari empa macam aau empa kompoe (Suprao, 2) sebagai beriku: a. Gerak jagka pajag aau red Gerak jagka pajag aau red merupaka geraka yag meujukka arah perkembaga suau kegiaa secara umum cederug aik aau uru. y() y() Gambar 2.. Geraka red uru da red aik b. Gerak Siklis Geraka siklis merupaka geraka jagka pajag yag berlaku uuk daa ahua. Geraka siklis ii bisa berulag dalam jagka waku yag sama. Coohya suau bisis mobil yag megalami kemajua aau kemudura. II-3

15 y() Gambar 2.2. Geraka siklis c. Gerak Musima Gerak musima adalah geraka yag berulag. Geraka ii dipegaruhi oleh fakor musima, coohya meigkaya hargaharga pakaia da baha makaa mejelag hari raya, aikya harga poho cemara mejelag aal. y() Gambar 2.4. Geraka musima II-4

16 d. Gerak aau variasi yag idak eraur (irregular or radom movemes) Gerak aau variasi yag idak eraur adalah geraka yag berbeda eapi dalam waku yag sigka, idak diikui dega pola yag eraur da bersifa sporadis. Coohya aik-uruya produksi suau barag akiba becaa alam. y() Gambar 2.5. Geraka radom aau acak Aalisis daa-daa berkala idak haya bisa dilakuka uuk sau variabel (uivariae) eapi bisa juga uuk bayak variabel (mulivariae). Selai iu pada aalisis daa dere berkala bisa dilakuka peramala daa beberapa periode ke depa yag saga membau dalam peyusua perecaaa kedepa. 2.4 Auokorelasi da Auokorelasi Parsial Korelogram merupaka ekik ideifikasi kesasioera daa ime series. Fugsi ii bermafaa uuk mejelaska suau proses sokasik da aka memberika iformasi bagaimaa hubuga (korelasi) aar daa-daa ( ) yag berdekaa. ACF dioasika ˆ ; i,,2,3, k, secara maemais ACF dapa i, diulis (Nacrowi, 26): II-5

17 k ( )( ) k ˆ k rk (2.) 2 ( ) keeraga: ˆ i = auokorelasi lag i, i,2,3,, k = daa pada periode,,2,3,, k = daa pada periode i, i,2,3,, k i = raa-raa Besara saisik lai yag diperluka dalam aalisis ime series yaiu fugsi auokorelasi parsial (PACF), yag dioasika { ; i, 2,3, k }, yaki ii, himpua auokorelasi parsial uuk berbagai lag k. PACF dapa diulis (Durbi, 96; Efedi 2): ˆ kk r k k j k j ˆ ˆ k k r, i k, j r j j (2.2) keeraga: ˆ = auokorelasi parsial (PACF) lag i, i,2,3,, k i ii r = auokorelasi lag i, i,2,3,, k ˆ = auokorelasi parsial lag i-,j, i,2,3,, k da j,2,, k i i, j j r = auokorelasi lag i-j, i,2,3,, k da j,2,3,, k r = auokorelasi lag j, j,2,3,, k j 2.5 Model Liier Time Series yag Sasioer Pada peeliia ii peulis aka megguaka model liier ime series yag sasioer seperi auoregressive, movig average da auoregressive movig average. Model yag dikaaka liier, apabila diliha dari variabelya memiliki II-6

18 pagka eriggi sau da diliha dari operasiya haya pejumlaha da perkalia. Model yag ime series liier yag sasioer seperi auoregressive (AR), movig average (MA) da auoregressive movig average (ARMA) Model Auoregressive Tigka p aau AR (p) Auoregressive (AR) adalah model liier yag palig dasar uuk proses yag sasioer, model ii dapa diarika sebagai proses hasil regresi dega diriya sediri. Secara maemais AR(p) dapa diulis (Hake dkk, 29): keeraga: 2 = daa pada periode, i 2 p p,2,3,, = daa pada periode i, i,2,3,, p a = error pada periode ke- = kosaa auoregressive a (2.3) i = koefisie auoregressive igka p, i,2,3, p Selajuya uuk model AR() dapa diulis (Hake dkk, 29) sebagai beriku: keeraga: a (2.4) = daa pada periode, = daa pada periode a = error pada periode ke-,2,3,, = kosaa auoregressive pada igka = koefisie auoregressive igka Model auoregressive diaggap sasioer dega pola ACF uru secara ekspoesial. Beuk pola eoriik dari auocorelaio fucio (ACF) yag uru secara ekspoesial dapa diliha pada Gambar 2.5. Sedagka parial II-7

19 auocorelaio fucio (PACF) dari proses AR() meujukka suau spike posiif pada lag- da kemudia cu off seelah lag- seperi yag diujuka pada Gambar 2.5: a. ACF b. PACF Gambar 2.5. Beuk eoriik pola ACF da PACF dari AR() Model Movig Average Tigka q aau MA (q) Persamaa dari movig average igka q aau MA(q) secara maemais dapa diulis (Hake dkk, 29) sebagai beriku: keeraga: a a 2a 2 qa q (2.5) = daa pada periode, i,2,3,, a = error pada periode i, i,2,3,, q a = error pada periode ke- = kosaa movig average i = koefisie Movig Average igka q, i,2,3,, q Model Auoregressive Movig Average aau ARMA Model ii merupaka gabuga aara auoregressive AR(p) dega movig average MA(q), sehigga diyaaka sebagai ARMA(p,q), dega beuk umumya (Hake dkk, 29) sebagai beriku: p p a a qa q. (2.6) II-8

20 keeraga: = daa pada periode, i,2,3,, = daa pada periode i, i,2,3,, p a = error pada periode ke- a = error pada periode i, i,2,3,, q i = kosaa i = koefisie auoregressive igka p, i,2,3,, p i = koefisie movig average igka q, i,2,3,, q 2.6 Tahap-ahap Membagu Model Secara umum ahap-ahap yag diguaka dalam membagu model dega megguaka meode Box-Jekis yaiu ideifikasi model, esimasi parameer model, verifikasi model da peramala (Nacrowi, 26) Ideifikasi Model Pada ahap ideifikasi model melipui ideifikasi secara visual yaiu dega cara memplo daa igka pejuala moor Suzuki erhadap waku ( ) uuk medeeksi kesasioera daa igka pejuala moor Suzuki. Apabila daa igka pejuala moor suzuki o-sasioer maka dilakuka differecig (selisih sau). Selajuya uuk meliha kesasioera dapa juga dilakuka dega meliha pasaga dari auocorelaio fucio (ACF) da parial auocorelaio fucio (PACF). Pada model AR(p) kesasioera dapa diliha dari grafik ACF yaiu dega meliha lag-lag ya uru secara ekspoesial, sedagka grafik PACF uuk meliha kelas model dega meliha fugsi cu off seelah lag-k. Selajuya pada model MA(q) kesasioera dapa diliha dari grafik PACF yaiu lag-lag ya uru secara ekspoesial, sedagka pada grafik ACF diguaka uuk meeuka kelas model. II-9

21 2.6.2 Esimasi Parameer Model Tahap ii diguaka uuk meliha apakah parameer yag diperoleh sigifika aau idak sigifika, selajuya uuk meeuka parameer dega megguaka meode Ordiary Leas Square (OLS), meode OLS merupaka suau meode yag dapa uuk meaksirka parameer dega cara memiimumka jumlah kuadra error. Jumlah kuadra error uuk persamaa ime series aalog dega persamaa jumlah kuadra error regresi liier sederhaa (Sembirig, 995). Persamaa regresi liier sederhaa, yaiu: yi a bxi ei ; i, 2,3,, (2.7) esimasi persamaa regresi liier sederhaa, yaiu: yˆ a bx ; i,2,3, (2.8) i i, jumlah kuadra error persamaa regresi liier sederhaa, yaiu: J i 2 e y yˆ (2.9) i i aalog esimasi persamaa ime series, yaiu: ˆ i i 2 z ;, 2,3, (2.), aalog jumlah kuadra error persamaa regresi liier sederhaa pada ime series, yaiu: 2 ˆ 2 J a (2.) dega mesubsiusika persamaa (2.) kepersamaa (2.), maka diperoleh jumlah kuadra error, yaiu: 2 2 J a (2.2) dega memiimumka Persamaa (2.2) erhadap J, maka: II-

22 II (2.3) Selajuya miimumka Persamaa (2.2) erhadap, maka: J 2 2 (2.4)

23 Selajuya uuk megeahui sigifikasi parameer model dapa megguaka uji P-value (Hake, 29) sebagai beriku: a. Hipoesis: H : parameer pada model adalah idak sigifika. H : parameer pada model adalah sigifika. b. Kepuusa: P Value,5(level olerasi) olak H P Value,5(level olerasi) erima H c. Kesimpula: Tolak H : parameer model sigifika. Terima H : parameer model idak sigifika Verifikasi Model Selajuya seelah parameer model diperoleh da dilakuka uji sigifikasi, maka ahap selajuya verifikasi model yag berujua uuk megeahui apakah model dapa dierima aau idak. Pada ahap verifikasi model aka dilakuka uji kesesuaia model yag melipui uji kecukupa model da uji keormala residual. a. Uji Kecukupa Model Pada ahap uji kecukupa model yaiu pegujia erhadap residual apakah sudah megikui radom (acak) aau idak radom (idak acak). Lagkah-lagkah uji kecukupu model dega megguaka uji Ljug-Box (Hake dkk, 29). Q keeraga: m 2 * rk ( e) ( 2) (2.5) k k r k (e) = ACF residual pada lag k = jumlah daa II-2

24 K = lag a. Hipoesis: H : residual memeuhi syara radom H : residual idak memeuhi syara radom b. Kepuusa: * Q 2 ( ; df K p q) adalah erima * Q 2 ( ; df K p q) adalah olak H c. Kesimpula: Terima H : residual memeuhi syara radom Tolak H : residual idak memeuhi syara radom. H Selai iu, kecukupa model juga bisa dideeksi dega meliha pola grafik ACF da PACF dari residual yag meujukka pola cu off. b. Uji Keormala Residual Uji keormala residual dilakuka uuk meliha apakah ilai residual erdisribusi secara ormal aau idak. Pada peeliia igka pejuala sepeda moor Suzuki uji keormala dilakuka dega megguaka uji hisogram, jika hisogram sudah berbeuk seperi kurva ormal, maka sudah memeuhi asumsi ormal Peramala Di dalam ahap peramala ii, sebelum melakuka peramala igka pejuala Tahu 2, erlebih dahulu dilakuka peramala erhadap daa raiig dega megguaka usur daa asli da daa esig apa megguaka usur daa asli, peramala ersebu dega meode oe sep a head (sau lagkah ke depa). II-3

25 2.8 Peeliia-peeliia yag Terkai dega Pejuala Peeliia-peeliia yag erkai model peramala igka pejuala yag perah dilakuka: a. Seyo Rii (25) membahas peramala igka pejuala Mobil Misubhisi pada PT. Sidodadi Berlia Moors megguaka meode dekomposisi. b. Ya Asui (25) membahas peramala igka pejuala eh hiam pada PT. Perkebua Tambi Woosobo megguaka meode Exspoeial Smoohig. c. Wahyu Widodo (25) membahas peramala jumlah pejuala pakaia di Toko Yuaia Purwodadi megguaka meode auo regresi da auo korelasi. d. Sii Sulikah (25) membahas peramala pejuala peramax di SPBU Pamularsih Semarag megguaka meode dekomposisi. e. Sri ai (25) membahas forecasig jumlah pelagga kora sore wawasa ahu 25 berdasarka hasil promosi di PT. Saraa Pariwara Semarag megguaka meode expoeial smoohig berbau program miiab. f. Joko Widodo (29) membahas peramala jumlah pejuala sepeda moor hoda pada CV. Roda Mira Lesari megguaka meode regresi. g. Malachie Basaova (29) membahas peramala igka pejuala premium pada PT. Surya Tiga Dara Pemalag Jawa Tegah megguaka meode ARIMA. II-4

26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN Meodologi peeliia yag diguaka peulis adalah sudi lapaga (survey) da sudi pusaka (lieraure) dega lagkah-lagkah sebagai beriku:. Megumpulka daa igka pejuala sepeda moor ke dealer Suzuki CV. Adi Mulia Moor di Rega Idragiri Hulu. 2. Megorgaisir daa igka pejuala sepeda moor Suzuki. 3. Megideifikasi model yag melipui ideifikasi secara visual (lagsug) yaiu dega cara membua plo daa igka pejuala sepeda moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor erhadap waku () uuk meliha kesasioera daa, selai iu kesasioera juga dapa diliha dari pasaga ACF da PACF. 4. Megesimasi parameer model dega ujua uuk meliha sigifikasi parameer model dega megguaka uji p-value, sedagka level olerasi ( ) yag diguaka adalah 5% aau,5. 5. Memverifikasi model dega ujua uuk megeahui apakah model dapa dierima aau idak yaiu dega megguaka uji kesesuaia model yag melipui uji kecukupa model dega megguaka uji Ljug-Box da uji keormala residual dega megguaka uji hisogram. 6. Meramalka igka pejuala sepeda moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor Tahu 2. Namu, sebelum dilakuka peramala igka pejuala Tahu 2 sebelumya dilakuka peramala pada daa raiig dega megguaka usur daa asli da peramala pada daa esig apa megguaka usur daa asli. Lagkah-lagkah meodologi peeliia di aas dapa digambarka dalam flow char sebagai beriku: III-

27 Mulai Koleksi daa ke dealer Suzuki CV. Adi Mulia Orgaisir daa igka pejuala sepeda moor Ideifikasi model dega aalisis grafik da meliha pasaga dari ACF da PACF Esimasi parameer model dega megguaka uji P-Value Verifikasi model dega meliha kesesuaia model idak ya Peramala Selesai Gambar 3.. Flow char meodologi peeliia III-2

28 Tigka pejuala BAB IV PEMBAHASAN DAN HASIL Pada bagia ii aka dibahas eag forecasig (peramala) igka pejuala sepeda moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor dega megguaka meode Box-Jekis yag melipui empa kegiaa pokok yag erdiri dari ideifikasi model, esimasi parameer model, verifikasi model da ahap selajuya forecasig (peramala) igka pejuala sepeda moor Tahu Daa Tigka Pejuala Sepeda Moor Suzuki Berdasarka Lampira A daa igka pejuala sepeda moor suzuki pada CV. Adi Mulia Moor di Idragiri Hulu sepajag periode bula Jauari Tahu 23 sampai dega bula Desember Tahu 2 megalami perubaha yag flukuaif. Uuk lebih jelasya dapa diliha dalam beuk hisogram pada Gambar 4.: Tigka pejuala waku Gambar 4. Daa igka pejuala dari Tahu 23-2 Berdasarka Gambar 4. erliha bahwa igka pejuala eriggi yaiu pada Tahu 25 sebesar 2798, sedagka 2 merupaka igka pejuala eredah pada Tahu 26. Selajuya aka dibua abel deskripif igka IV-

29 pejuala sepeda moor Suzuki berdasarka daa pada Lampira A, uuk meliha ilai miimum, maksimum, mea (raa-raa) da sadar deviasi dari igka pejuala sepajag Tahu Tabel 4. Deskripif igka pejuala sepeda moor Suzuki Tigka Variabel pejuala sepeda moor Suzuki Miimum Maximum Sadar Mea (jumlah daa) (ui) (ui) deviasi ,6 67,3 Berdasarka Tabel 4. erliha bahwa raa-raa igka pejuala sepeda moor Suzuki pada CV. Adi Mulia selama periode Tahu 23 sampai dega Tahu 2 adalah 7,6 da pejuala eriggi adalah 47 pada bula Sepember Tahu 27, sedagka 78 adalah pejuala eredah pada bula Mei da Agusus Tahu 26 dega sadar deviasi 67,3, sedagka meyaaka jumlah daa. 4.2 Membagu Model Esimasi Pejuala Sepeda Moor Suzuki Pada ahap membagu model ii aka dilakuka ideifikasi model, esimasi parameer, verifikasi model da peramala (forecasig) Ideifikasi Model Tahap ii aka dilakuka ideifikasi secara visual (lagsug) yaiu dega cara meliha plo daa igka pejuala sepeda moor Suzuki uuk meeuka kesasioera daa, selajuya kesasioera daa juga dapa dideeksi dega megguaka auocorelaio fucio (ACF) da parial auocorelaio fucio (PACF). Berdasarka Lampira A daa-daa igka pejuala sepeda moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor dapa diploka erhadap waku ( ) seperi yag diujuka pada Gambar 4.2: IV-2

30 Gambar 4.2 Pejuala moor suzuki pada CV. Adi Mulia (23-2) Berdasarka Gambar 4.2 erliha bahwa daa ke- sampai dega daa ke- 35 igka pejuala sepeda moor cederug sabil, sedagka daa ke-36 sampai dega daa ke-5 uru secara ajam, kemudia daa ke-52 sampai dega daa ke-57 pejuala megalami keaika yag cukup ajam, sehigga diliha secara kasa maa daa idak sasioer. Namu, kesasioera daa juga dapa diliha dari pasaga auocorelaio fucio (ACF) da parial auocorelaio fucio (PACF) yag aka diujukka pada Gambar 4.3 da Gambar 4.4: Gambar 4.3 ACF igka pejuala sepeda moor Suzuki IV-3

31 Gambar 4.4. PACF igka pejuala sepeda moor Suzuki Berdasarka Gambar 4.3 da Gambar 4.4 erliha bahwa lag-lag dari grafik ACF da PACF uru secara ekspoesial, hal ii berari daa sudah sasioer, sehigga didapa perkiraa model awalya yaiu auoregressive igka aau AR() karea pada grafik auocorelaio fucio (ACF) uru secara ekspoesial sedagka pada grafik parial auocorelaio fucio (PACF) cu off seelah lag- da meuru cepa pada lag berikuya. Secara maemais beuk umum AR() dapa diliha pada bab ladasa eori dalam Persamaa (2.4) Esimasi Parameer Model AR() Seelah perkiraa model diperoleh, maka ahap berikuya adalah megesimasi parameer model AR(). Peeua parameer model da kosaa model AR() adalah dega megguaka meode Ordiary Leas Square (OLS). Selajuya esimasi parameer diperoleh dega megguaka baua pake pegolaha daa ime series (Miiab), yag diujukka pada Tabel 4.2: IV-4

32 Tabel 4.2 Esimasi parameer model AR() AR() Koefisie P-Value Kosaa ( ) 39,422, Parameer ( ),77, Berdasarka Tabel 4.2 diperoleh ilai kosaa ( ) pada model AR() adalah 39,442 sedagka ilai parameer ( ) pada model AR() adalah,77. Selajuya seelah parameer da kosaa model AR() diperoleh, maka dilakuka uji sigifikasi erhadap parameer da kosaa dega megguaka uji P-Value, sebagai beriku: Uji sigifikasi kosaa ( ) Hipoesis: Kepuusa: H : kosaa ( ) pada model AR() adalah idak sigifika. H : kosaa ( ) pada model AR() adalah sigifika. Berdasarka Tabel 4.2 H diolak karea p-value < level olerasi aau,,5 hal ii berari kosaa ( ) sigifika erhadap model AR(). Uji sigifika parameer ( ) Hipoesis: Kepuusa: H : parameer ( ) pada model AR() adalah idak sigifika. H : parameer ( ) pada model AR() adalah sigifika. Berdasarka Tabel 4.2 H diolak karea p-value < level aau,,5 hal ii berari ilai parameer ( ) sigifika erhadap model AR(), sehigga kosaa ( ) da parameer ( ) dapa diguaka. Dega megguaka Persamaa (2.4) diperoleh model AR() sebagai beriku: IV-5

33 z 39,442,77 z a (4.) Verifikasi Model Seelah parameer model diuji sigifikasiya maka ahap selajuya adalah verifikasi model dega megguaka uji kesesuaia model yag melipui uji kecukupa model da uji keormala residual. a. Uji Kecukupa Model Tahap Uji kecukupa model ii dilakuka uuk megeahui apakah ilai residual megikui proses radom (acak) aau idak radom. Pada Tabel 4.3 meujuka ilai korelasi da ilai Ljug-Box residual. Tabel 4.3 Nilai korelasi da Ljug-Box residual * * Lag Korelasi Ljug-Box ( Q ) Lag Korelasi Ljug-Box ( Q ) -,46945,9, ,2 2,979,24 2,5742 5,35 3 -,5896,54 3 -,259 5,4 4 -,66867,94 4 -, ,96 5, ,76 5 -,2695 6,3 6 -,942 3,52 6 -,6247 6,44 7 -, ,57 7 -,6294 6,85 8 -,8583 4,25 8 -,2663 8,59 9, ,79 9 -,6555 8,62,3429 4,88 2 -,24668,37 2 -,3237 2,38 Berdasarka Tabel 4.3 dapa diliha ilai korelasi da ilai Ljug-Box. Selajuya ilai-ilai ersebu aka diuji apakah model sesuai aau idak sesuai. Hipoesis: H Kepuusa: : residual memeuhi syara radom H : residual idak memeuhi syara radom. Berdasarka Tabel 4.3 da dega megguaka Persamaa (2.5) diperoleh ilai Ljug Box ( Q ) pada lag ke- sebesar,9 da dega IV-6

34 megguaka abel pada Lampira B diperoleh ilai 2 (,5 ; 2 ) 3, 4, sehigga,9 3,4 maka erima H, hal ii berari residual memeuhi syara radom yag berari model AR() dapa dierima. Selajuya uji kecukupa model juga dapa diliha dari grafik ACF da grafik PACF residual yag diujuka pada Gambar 4.5 da Gambar 4.6: Gambar 4.5 ACF residual Gambar 4.6 PACF residual Berdasarka Gambar 4.5 da Gambar 4.6 yag meujuka pola cu off aau lag-lag dari grafik ACF da PACF idak ada yag memoog baas aas da IV-7

35 baas bawah dari ilai korelasi residual, hal ii berari residual sudah megikui syara radom (acak). b. Uji Keromala Residual Pada uji keormala residual ii aka meliha keormala residual dari model AR() apakah sudah erdisribusi ormal aau idak yaiu dega uji hisogram yag aka diujuka pada Gambar 4.7: Gambar 4.7 Hisogram residual Dari Gambar 4.7 dapa diliha bahwa hisogram residual sudah berbeuk seperi kurva ormal, hal ii berari residual sudah memeuhi asumsi ormal. Berdasarka kedua uji yag elah dilakuka yaiu uji kecukupa model da keormala residual sudah erpeuhi, sehigga dapa disimpulka bahwa model AR() adalah model yag sesuai uuk peramala igka pejuala sepeda moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor pada Tahu Forecasig Tigka Pejuala Sepeda Moor Pada ahap forecasig (peramala) aka dibahas peramala igka pejuala sepeda moor pada daa raiig dega megguaka usur daa asli, peramala daa esig apa megguaka usur daa asli da selaya peramala igka pejuala uuk Tahu 2. IV-8

36 a. Forecasig (Peramala) uuk Daa Traiig Di dalam peramala daa raiig ii, peramalaya megguaka meode oe sep a head (sau lagkah ke depa). Adapu jumlah daa raiig yag diguaka adalah sebayak 84 daa igka pejuala sepeda moor suzuki dari bula Jauari Tahu 23 sampai dega bula Desember Tahu 29. Pada Tabel 4.4 adalah peramala uuk daa raiig yag diperoleh dega megguaka Persamaa 4. sebagai beriku: Uuk z z 39,442, 77 2 z z 39,442 2,77 (255 ) 236 z 39,442 3,77 (24 ) 224 z 39, ,77 (8 ) z 39, ,77 (99 ) Selajuya uuk lebih jelas dapa liha pada Tabel 4.4: Tabel 4.4 Forecasig (peramala) uuk daa raiig No Bula Akual Peramala No Bula Akual Peramala Jauari Juli Februari Agusus Mare Sepember 99 4 April Okober Mei November Jui Desember Juli Jauari Agusus Februari Sepember Mare 26 IV-9

37 Tabel 4.4 Forecasig (peramala) uuk daa raiig (lajua) No Bula Akual Peramala No Bula Akual Peramala Okober April 65 7 November Mei Desember Jui Jauari Juli Februari Agusus Mare Sepember April Okober Mei November Jui Desember Juli Jauari Agusus Februari Sepember Mare Sepember Mare 8 34 Okober April November Mei Desember Jui Jauari Juli Februari Agusus Mare 89 8 Sepember April Okober 94 4 Mei November Jui 9 84 Desember 8 6 b. Forecasig (peramala) uuk Daa Tesig Tahap peramala uuk daa esig diguaka 2 daa igka pejuala moor Suzuki da uuk daa ke 85 diaggap idak dikeahui sehigga ilai.diguaka ilai peramala pada daa raiig yag ke 84 da seerusya sampai 96. Selajuya dega megguaka Persamaa 4. maka diperoleh peramala uuk daa esig sebagai beriku: 39, ,77 (6 ) IV-

38 z 39, z 39, z 39, ,77 (29 ),77 (39 ),77 (68 ) Uuk lebih jelas dapa diliha pada Tabel 4.5: Tabel 4.5 Forecasig (peramala) uuk daa esig No Bula Akual Peramala No Bula Akual Peramala Jauari Juli Februari Agusus Mare Sepember April Okober Mei November Jui Desember 68 7 c. Forecasig (peramala) Tigka Pejuala Tahu 2 Seelah dilakuka peramala pada daa raiig da peramala pada daa esig, maka ahap selajuya adalah peramala igka pejuala sepeda moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor pada Tahu 2. Dega baua sofware miiab, maka diperoleh peramala igka pejuala sepeda moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor pada Tahu 2 sebagai beriku: Tabel 4.6 Forecasig igka pejuala sepeda moor Suzuki Tahu 2 No Bula Peramala No Bula Peramala Jauari Juli 72 2 Februari 7 8 Agusus 72 3 Mare 7 9 Sepember 72 4 April 7 Okober 72 IV-

39 Tabel 4.6 Forecasig igka pejuala sepeda moor Suzuki (lajua) No Bula Peramala No Bula Peramala 5 Mei 7 November 72 6 Jui 7 2 Desember 72 Berdasarka Tabel 4.6, Tabel 4.5 da Tabel 4.6 dapa diplo seperi pada Gambar 4.8 sebagai beriku: Gambar 4.8. Peramala raiig, esig da peramala Tahu 2 Berdasarka Gambar 4.8 erliha bahwa peramala pada daa raiig megikui pola daa acual, hal iu dikareaka peramala pada daa raiig megguaka usur daa asli igka pejuala sepeda moor Suzuki. Sedagka forecasig (peramala) pada daa esig meujuka bahwa igka pejuala sepeda moor Suzuki meigka uuk periode bula Jauari-Desember 2 sehigga pada peramalaya ada yag megikui pola daa asli da ada yag idak megikui pola daa asli, hal ii dikareaka idak adaya usur daa asli yag diguaka dalam peramala, eapi megguaka daa hasil peramala raiig. Selajuya uuk pola forecasig (peramala) igka pejuala moor suzuki pada CV. Adi Mulia Moor memgalami peigkaa uuk periode bula Jauari sampai dega Desember Tahu 2. IV-2

40 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5. Kesimpula Berdasarka prosedur meode ime series Box-Jekis, diperoleh model yag sesuai uuk meramalka igka pejuala sepeda moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor adalah model AR(), yag dapa diuliska sebagai beriku: z 39,442,77 z a Sedagka hasil peramala igka pejuala sepeda moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor di Rega Idragiri Hulu uuk periode bula Jauari sampai dega Desember Tahu 2 yag dapa disajika pada Tabel 5.. Tabel 5.. Peramala igka pejuala sepeda moor suzuki ahu 2. No Bula Peramala No Bula Peramala Jauari 69 7 Juli 72 2 Februari 7 8 Agusus 72 3 Mare 7 9 Sepember 72 4 April 7 Okober 72 5 Mei 7 November 72 6 Jui 7 2 Desember 72 Berdasarka Tabel 5. erliha bahwa daa igka pejuala sepeda moor Suzuki megalami peigkaa uuk periode Tahu Sara Tugas akhir ii membahas eag peeliia igka pejuala sepeda moor Suzuki pada CV. Adi Mulia Moor di Kabupae Idragiri Hulu dega megguaka AR(). Oleh karea iu, peulis meyaraka bagi pembaca yag igi melajuka ugas akhir ii dapa melajuka jeis peeliia yag lai aau dega megguaka meode lai da membadigka hasil peramalaya.

41 DAFTAR PUSTAKA Asui, Y. Peramala (forecasig) Volume Pejuala Teh Hiam dega Meode Expoeial Smooig pada PT. Perkebua Tambi Woosobo. Tugas Akhir Mahasiswa ITS. Semarag. 25. Basaova, Malachie. Aalisis Iervesi Pejuala BBM Akiba Keaika Harga Jual BBM di PT. Surya Tiga Dara Pemalag-Jawa Tegah. Tugas Akhir Mahasiswa ITS. Semarag. 25. Efedi, Riswa. Pegaar Aalisa Ruu Waku. UIN SUSKA. Pekabaru. 2. Hake, E Joh. Busies Forecasig. Pearso Ieraioal Ediio. USA. 29. Harmao, Dwi. Pegaruh Promosi Terhadap Volume Pejuala pada Dealer Saka Moor Woogiri. Tugas Akhir Mahasiswa Fakulas Ekoomi Jurusa Majema Uiversias Muhammadiyah Surakara. 29. Marwa. Kosep Pemasara da Pejuala. 99. [Olie] Avaliable hp://elqori.wordpress.com/28/5/3/kosep-pemasara-dapejuala/. Diakses, 5 Okober 2. Nachrowi, D, N. Ekoomerika uuk Aalisis Ekoomi da Keuaga. Fakulas Ekoomi Uiversias Idoesia. Jakara. 26. Rii, Seyo. Peramala (forecasig) Volume Pejuala Mobil Misubishi pada PT. Sidodadi Berlia Moor. Tugas Akhir Mahasiswa Uiversias Negeri. Semarag. 25. Sembirig, R. K. Aalisis Regresi. ITB. Badug.995. Sri ai. Forecasig Jumlah Pelagga Kora Sore Wawasa Tahu 25 Berdasarka Hasil Promosi di PT. Saraa Pariwara Semarag Megguaka Meode Expoeial Smoohig Berbau Program Miiab. Tugas Akhir Mahasiswa Uiversias Negeri. Semarag 25. Subagyo, P. Forecasig Kosep da Aplikasi. BPFE, Yogyakara Sulikah, S. Meode Dekomposisi uuk Forecasig Volume Pejuala Peramax SPPBU Pamularsih Semarag. Tugas Akhir Mahasiswa ITS. Semarag. 25. Suprao, J. Saisik Teori da Aplikasi. Erlagga. Jakara. 2.

42 Trisulo. Ifrasukur Picu Pejuala Moor Naik. 28. [Olie] Avaliable hp://ews.okezoe.com/read/28/2/27//87259/ifrasukur-picupejuala-moor-aik/. Diakses, Okober 2. Widodo, J. Peramala Jumlah Pejuala Sepedah Moor Hoda pada CV. Roda Mira Lesari. Tugas Akhir Mahasiswa Uiversias Guadarma. Jakara. 29. Widodo, W. Meode Auoregresi da Auokorelasi uuk Mejual Pakaia di Toko Yuaia Purwodadi. Tugas Akhir Mahasiswa Uiversias Negeri. Semarag. 25.