Ukuran Pusat, Letak, dan Penyimpangan Data
|
|
- Surya Adi Budiono
- 5 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Uura Pusat, Leta, da Peympaga Data Dsusu oleh Putraj Hedawat, S.S., M.Pd., M.Sc. Dr. Scolasta Mara, M.S.. Uura Pemusata Data Data yag telah dumpula dapat dpresetasa dalam betu tabel da gra yag bertujua utu membera gambara yag lebh jelas da lebh mudah dpaham dar data uattat. Sela tu, utu medapata gambara yag lebh jelas megea umpula data ba megea sampel maupu populas mash dperlua uura-uura yag merupaa wal dar umpula data tersebut. Dalam baga aa dbahas uura gejala pemusata, leta, da peympaga. Uura tegah dar seumpula data adalah la tuggal yag represetat bag eseluruha la data atau dapat meggambara dstrbus data tu, hususya dalam hal letaya (loasya). Nla tersebut dhtug dar eseluruha data bersaguta sehgga cederug terleta duruta palg tegah atau pusat setelah data duruta meurut besarya. Oleh area tu, la tuggal tersebut serg damaa uura tedes setral (measures o cetral tedecy) atau uura la pusat (measures o cetral value). a. Rata-Rata da Rata-Rata Terbobot Utu perhtuga selajutya aa dguaa smbol. Nla data uattat dyataa dega smbol,,...,. utu meyataa bayaya data atau obje yag dtelt dalam sampel (uura sampel) dguaa smbol. Smbol rata-rata utu sampel adalah. ) Data tda delompoa
2 Rata-rata htug utu data uattat dperoleh dega membag jumlah la data oleh bayaya data. Rata-rata dar seumpula observas adalah jumlah semua observas dbag baya observas. Des Ja suatu sampel beruura dega eleme,,..., maa rata-rata sampel adalah ( )/ atau Cotoh Berut la hasl uja matemata berturut-turut dar 5 orag sswa SMK 60, 68, 58, 75, 89. Bla data dyataa dalam betu smbol dapat dtuls = 60, = 68, 3 = 58, = 75, da 5 = 89. Dalam hal = Sehgga, la rata-rata uja Matemata = Saat meghtug rata-rata dar suatu umpula data, semua la pegamata daggap sama petg da dber bobot yag sama dalam perhtuga. Dalam stuas d maa la data tda sama petg, dapat dbera bobot yag proporsoal utu setap la data tersebut tergatug pada derajat epetga da emuda dapat dhtug rata-rata terbobot. Des Msal,,..., adalah hmpua buah la da w, w,..., w adalah bobot yag dbera pada masg-masg la tersebut. Maa rata-rata terbobot (rata-rata terbobot) dapat dhtug dega persamaa w w atau w w... w... w w w
3 Cotoh Seorag mahasswa megambl mataulah A dega bobot ss da memperoleh la D = (w =, = ) da mata ulah B dega bobot 3 ss da memperoleh la A = (w = 3, = ) serta mata ulah C dega bobot ss da memperoleh la B = 3 (w3 =, 3 = 3) maa des prestasya adalah ( ) (3 ) ( 3) 3 7 6,83 Perhtuga pembobota juga dapat dguaa utu meghtug rata-rata gabuga dar beberapa hmpua data yag dombasa. Msalya dpuya hmpua data yag terdr atas & jumlah data pegamata dega rata-rata masg-masg adalah da. Rata-rata ombas edua hmpua data dperoleh dega Cotoh 3 Dua elompo sampel masg-masg beruura 6 da meml rata-rata berturut-turut 78 da 83. Maa rata-rata gabuga dapat dhtug dega ) Data delompoa Data yag delompoa da telah dsederhaaa dalam betu tabel dstrbus reues dapat pula dhtug rata-rataya. Harga rata-rata yag dperoleh merupaa harga pedeata, dega aggapa bahwa la yag terleta pada suatu terval elas sama dega harga tt tegahya. Rata-rata yag dperoleh merupaa rata-rata terbobot dega la bobotya sama dega la reuesya. Des 3 Rata-rata dar data yag delompoa adalah 3
4 dega adalah tt tegah terval elas e-, merupaa reues terval elas e-, da meujua bayaya data. Cotoh Detahu peroleha la uja Statsta. Empat sswa memperoleh la 7, lma orag memperoleh la 68, tga sswa memperoleh la 55, satu sswa memperoleh la 78 da dua orag sswa memperoleh la 80. Utu perhtuga rata-rata, dapat dbuat tabel peolog dega meyataa la da meyataa reues utu la yag bersesuaa berut Jumlah Dalam asus bobot adalah reues dar masg-masg data. 039 Sehgga dperoleh 6, 3. 5 Cotoh 5 Detahu data tgg bada atlet baset d Uverstas Neger XXX dalam betu tabel dstrbus reues. Iterval elas 6,5-67, ,5-70, ,5-73, ,5-76, ,5-79,
5 79,5-8, ,5-85, Jumlah Utu meghtug rata-rata, dapat dguaa tabel peolog (olom.) sehgga dapat dhtug = 873 7, Cara la utu meghtug rata-rata data dalam betu tabel dstrbus reues adalah dega cara sad megguaa rumus berut. 0 p c Dmaa p adalah pajag elas terval da 0 adalah salah satu tada elas/la tegah dar terval data yag dplh. Utu tada 0 dber la sad c = 0. Nla tegah yag lebh ecl dar 0 berturut-turut dber la sad -, -, -3 da seterusya. Sedaga la tegah yag lebh besar dar 0 dber sad +, +, +3 da seterusya. Cotoh 6 Perhata embal Cotoh 5. Rata-rata tgg bada atlet baset d Uverstas Neger XXX dega megguaa cara sad dapat dhtug dega meyusu tabel berut. Iterval elas c c 6,5-67, ,5-70, ,5-73, ,5-76, ,5-79, ,5-8,
6 8,5-85, Jumlah 50-6 c 6 0 p , 7, 6 Pada asus dambl la 0 = 75 da la sad utu la adalah c = 0. Selajutya berturut-turut dbera la sad utu masg-masg terval elas dega la tegah urag dar da lebh dar 0. Cara sad haya berlau apabla pajag elas terval semuaya sama. b. Modus Utu meyataa perstwa yag palg baya terjad dguaa uura modus atau serg dsgat Mo. Sehgga, modus dar seumpula data adalah la yag serg mucul atau la yag mempuya reues tertgg dalam umpula data tersebut. Modus sergal dpaa utu meetua rata-rata data ualtat. Msalya serg ddegar: ecelaaa lalu ltas umumya dsebaba oleh elalaa pegemud, ebaara terjad ebayaa area osletg arus lstr, hal merupaa modus dar masg-masg ejada. Modus utu data uattat dtetua dega meetua reues terbaya dar umpula data yag damat. ) Data tda delompoa Cotoh 7 Pada Cotoh, modus la uja Matemata sswa adalah 68 area la 68 mucul palg baya yatu 5 al. ) Data delompoa Utu data yag delompoa da dsusu dalam tabel dstrbus reues maa modus dapat dhtug dega rumus Mo b b p b b 6
7 dega b : batas bawah terval modus p : pajag terval elas modus b : beda reues atara terval elas modus dega terval elas sebelumya b : beda reues atara terval elas modus dega terval elas sesudahya. Dmaa terval elas modus adalah terval yag mempuya reues tertgg. Cotoh 8 Pada Cotoh 5, modus tgg bada atlet bola baset d Uverstas Neger XXX dapat dhtug dega rumus modus data berelompo. Pada Cotoh 5, terval modus terleta pada terval e- dega reues sebaya. Sehgga dperoleh b = 73,5 p = 3 b = 8 = 3 b = 7 = b 3 Jad modus adalah Mo b p 73,5 3 7, b b c. Meda Meda dar seumpula data adalah la yag berada d tegah dar seumpula data tu setelah dsusu da duruta laya. Meda serg dtuls dega Me. Ja la meda adalah Me, maa 50% dar seluruh data laya palg tgg sama dega Me sedaga 50% lag laya palg redah sama dega Me. ) Data tda delompoa Utu data yag tda delompoa, ja jumlah data gajl, maa meda merupaa data palg tegah. Utu data dega jumlah geap, maa setelah 7
8 data dsusu meurut uruta laya, meda adalah rata-rata htug dua data tegah. Cotoh 9 Utu data berjumlah gajl. Data la hasl uja Matemata dar 5 orag mahasswa pada Cotoh membera la: Meda dar data tersebut dperoleh setelah meguruta data mejad Jad Medaya adalah 68. Utu data berjumlah geap. Data berat bada dar 6 orag sswa sebaga berut: Setelah data duruta laya mejad: Me. Jad Medaya adalah , 5 ) Data delompoa Utu meghtug meda data yag telah delompoa dalam betu dstrbus reues dguaa cara terpolas, dega megaggap bahwa data yag jatuh pada suatu terval letaya tersebar merata dalam terval tu. Rumus utu meghtug meda data berelompo adalah dega Me b p F b : batas bawah terval meda yatu elas d maa meda aa terleta : uura sampel atau baya data p : pajag terval elas meda F : jumlah reuas terval elas sebelum terval meda : reues elas meda 8
9 Iterval meda adalah terval dmaa meda tu berada, dperoleh dega cara meghtug la data uruta e- meurut uruta reuesya dar uruta atas e bawah (atau dar bawah e atas). Cotoh 0 Dar Cotoh 5, detahu = 50 maa = 5. Uruta reues dar atas e bawah = 3 Sehgga harga meda terleta dalam terval elas yag e-, yatu pada terval 73,5-76,5 dega reues. Iterval elas yag damaa terval meda. Sehgga dperoleh b : 73,5 : 50 p : 3 F : : F 5 Jad meda adalah Me b p 73,5 3 7, 59.. Uura Leta Data a. Kuartl Kuartl adalah la-la yag membag seumpula data mejad empat baga secara sama setelah data tersebut duruta meurut uruta laya. Ada tga buah uartl, yatu uartl pertama, uartl edua, da uartl etga dsgat dega K, K, da K3. Pembera ama dmula dar la uartl yag palg ecl. Lagah meetua la uartl adalah susu data meurut uruta laya, emuda tetua leta uartl da meghtug la uartl. ) Data tda delompoa Leta uartl e dber lambag K, dtetua dega rumus Cotoh Leta K data e dega,,3. 9
10 Data la hasl uja matemata dar 5 orag sswa pada Cotoh setelah duruta mejad Leta Kuartl I : Leta Kuartl II : Leta Kuartl III : ) Data delompoa data e = data e yatu K 6 5 data e = data e 3 yatu K = Meda = data e = data e yatu K 3 8 Utu megtug Kuartl data yag telah delompoa dalam betu tabel dstrbus reues dguaa rumus berut. dega K F b p dega,, 3. b : batas bawah elas K yatu elas d maa K aa terleta : uura sampel atau baya data p : pajag elas K F : jumlah reuas terval elas sebelum terval uartl : reues elas K Cotoh Kembal pada Cotoh 5. Nla uartl dar data tersebut adalah. Nla Kuartl I Detahu = 50 maa =,5 Jumlah reues terval e da e adalah = 3. Sehgga harga Kuartl I terleta dalam terval e-, yatu 67,5-70,5 dega reues 7. Iterval elas yag damaa terval Kuartl I. 0
11 maa b = 67,5 F = 6 = 7 c = 3 F,5 6 Jad Kuartl I adalah K b p 67,5 3 70, 9 7 Nla Kuartl II Kuartl II : K = Meda =7,59 Nla Kuartl III Detahu = 50 maa 3 = 37,5 Jumlah reues terval e sampa e 5 adalah = 39. Sehgga harga meda terleta dalam terval e-5, yatu 76,5-79,5 dega reues 7. Iterval elas yag damaa terval Kuartl III. maa b = 76,5 F = 3 = 7 Jad Kuartl III adalah 3 F 37,5 3 K 3 b p 76,5 3 77,9. 7 b. Uura Peympaga Data Sela uura gejala pusat da uura leta, mash ada uura la yatu uura peympaga atau uura dspers da serg dsebut uura varas. Uura peympaga meggambara bagamaa berpecarya data uattat. a. Jagaua/retag Retag adalah selsh data terbesar da terecl. Retag = data terbesar data terecl Cotoh 3 Data la hasl uja Matemata dar 5 mahasswa: Maa retag = = 9.
12 Retag atar uartl dapat dhtug dega meghtug selsh atara uartl 3 da uartl. Retag Atar Kuartl = RAK = K3 K Smpaga uartl atau devas uartl atau dsebut pula retag sem atar uartl laya setegah dar retag atar uartl. Smpaga Kuartl = SK = K - b. Rata-Rata Smpaga 3 K Rata-rata smpaga adalah harga rata-rata peympaga tap data terhadap rata-rataya. Besar perbedaaa atara data da rata-rataya adalah harga mutlaya. ) Data tda delompoa Msalya detahu seumpula data hasl pegamata,,..., dega rata-rata. Utu meghtug rata-rata smpaga sebelumya dtetua jara atar data dega rata-rata da dtuls dega smbol. Selajutya jara atara dega rata-rata djumlaha lalu dbag oleh. Maa rata-rata smpagaya adalah Cotoh RS = Dar data la hasl uja Matemata dar 5 sswa dperoleh rata-rata
13 Maa rata-rata smpaga adalah RS = 9, 6. 5 ) Data delompoa Rata-rata smpaga utu data yag delompoa, dhtug dega RS = dega adalah tt tegah teval elas e-, merupaa reues terval elas e-, da meujua baya data. Cotoh 5 Dar Cotoh 5 dperoleh rata-rata adalah X 7, 6. Sehgga, 33,88 Rata-rata smpaga = SR =, Iterval elas - - 6,5-67, ,6 5,8 67,5-70, ,6 39,8 70,5-73,5 7 8,6, 73,5-76, ,36 3, 76,5-79, ,36 6,88 79,5-8, ,36,5 8,5-85, ,36 6,8 Jumlah 50 33,88 c. Varas da Smpaga Bau Uura smpaga yag palg baya dguaa adalah smpaga bau. Pagat dua dar smpaga bau damaa varas. Varas sampel 3
14 ddesa sebaga jumlah uadrat devas terhadap rata-rata sampel dbag dega. ) Data tda delompoa Varas utu data yag tda delompoa, dapat dhtug dega s atau s Smpaga bau sampel ddesa sebaga aar post dar varas sampel, yatu : s = s. Cotoh 6 Dar data la hasl uja Matemata dar 5 sswa s ,. Varas = 5 Jad, smpaga bau adalah s s 58,5, 59. ) Data delompoa Varas utu data yag delompoa, dapat dhtug dega s atau s Smpaga bau sampel ddesa sebaga aar post dar varas sampel, yatu : s = s. Cotoh 7 Data tgg bada atlet bola vol d Uverstas Neger XXX.
15 Iterval elas 6,5-67, ,5-70, ,5-73, ,5-76, ,5-79, ,5-8, ,5-85, Jumlah Varas : s s , , 36 Sehgga smpaga bau data = s = s = 5,5. Raguma. Uura Pemusata Data a. Rata-Rata da Rata-Rata Terbobot Data tda delompoa ( )/ atau Data delompoa b. Modus Modus dar seumpula data adalah la yag serg mucul atau la yag mempuya reues tertgg dalam umpula data tersebut. Data tda delompoa, modus utu data uattat dtetua dega meetua reues terbaya dar umpula data yag damat. 5
16 Data delompoa Mo b b p b b c. Meda Meda dar seumpula data adalah la yag berada d tegah dar seumpula data tu setelah dsusu da duruta laya. Data tda delompoa, ja jumlah data gajl, maa meda merupaa data palg tegah, data dega jumlah geap, maa setelah data dsusu meurut uruta laya, meda adalah rata-rata htug dua data tegah. Data delompoa. Uura Leta Data a. Kuartl Me b p F Kuartl adalah la-la yag membag seumpula data mejad empat baga secara sama setelah data tersebut duruta meurut uruta laya. Data tda delompoa Leta uartl e : Leta K data e dega,,3. F Data delompoa K b p dega,, Uura Peympaga Data Uura peympaga meggambara bagamaa berpecarya data uattat. a. Jagaua/retag Retag = data terbesar data terecl Retag Atar Kuartl = RAK = K3 K 6
17 7 Smpaga Kuartl = SK = 3 K - K b. Rata-Rata Smpaga Rata-rata smpaga adalah harga rata-rata peympaga tap data terhadap ratarataya. Besar perbedaaa atara data da rata-rataya adalah harga mutlaya. Data tda delompoa RS = Data delompoa RS = c. Varas da Smpaga Bau Varas sampel ddesa sebaga jumlah uadrat devas terhadap rata-rata sampel dbag dega. Data tda delompoa s atau s Data delompoa s atau s Smpaga bau: s = s.
STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran
KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciSTATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinci9. SOAL-SOAL STATISTIKA
9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra
Lebih terperinciBAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:
BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,
Lebih terperinciRangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data
Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data
Lebih terperincititik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas
STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK
UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu
Lebih terperinciSUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS
C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah
Lebih terperinciUKURAN DASAR DATA STATISTIK
UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL
Lebih terperincib) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)
B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm
Lebih terperinciSTATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis
STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu
Lebih terperinciIr. Tito Adi Dewanto
Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug
Lebih terperinciSTATISTIKA ELEMENTER
STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala
Lebih terperinciBAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI
BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).
Lebih terperinciSTATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi
STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN DATA
BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah
Lebih terperinciMean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.
Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR. Oleh
STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk
Lebih terperinci4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data
//203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura
Lebih terperinciS2 MP Oleh ; N. Setyaningsih
S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal
Lebih terperinci2.2.3 Ukuran Dispersi
3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinciSTATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran
Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..
Lebih terperinciTATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.
TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar
Lebih terperincidan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel
Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura
Lebih terperinciUkuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.
Ukura Pemusata Data Arum Had P., M.Sc Ayudyah K., M.S. Notas utuk Populas da Sampel Notas: Mea (rata-rata) Sample x Populas μ Varas s 2 σ 2 Smpaga baku s σ Ukura Pemusata Data 1. Mea (rata-rata) 2. Meda
Lebih terperinci* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES
* PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka
Lebih terperinci3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut
3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas
Lebih terperinciUKURAN GEJALA PUSAT (UGP)
UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu
Lebih terperinciSTATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)
STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.
Lebih terperinciBAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga
BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada
Lebih terperinciBAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)
BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Statistik Terapan Sem 3 D-IV Jalan Tol
BAB I PENDAHULUAN PENGERTIAN ISTILAH STATISTIK DAN STATISTIKA Baya seal des tetag statst, dsebaba area luasya ruag lgup statst Utu eperlua prats, statst dapat darta secara sempt da luas Dalam art sempt,
Lebih terperinci8.4 GENERATING FUNCTIONS
8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah
Lebih terperinciTabel Distribusi Frekuensi
Tabel Dstrbus Frekues Tabel dstrbus frekues adalah susua data meurut kelas-kelas terval tertetu atau meurut kategor tertetu dalam sebuah daftar. Dar dstrbus frekues, dapat dperoleh keteraga atau gambara
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya
Lebih terperinciadalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H
Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN & PENYEBARAN RATA - RATA UKURAN PEMUSATAN MEDIAN MODUS Rata rata htug (mea) Merupaka hasl bag dar sejumlah skr dega bayakya respde Utuk Data Tdak Berkelmpk x Dmaa : = la samapa x = la
Lebih terperinciKAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT
Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real
Lebih terperinciPERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM
PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska
Lebih terperinciBukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal
Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya
Lebih terperinciPada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.
Bab Ukura Data Pada saat upacara bedera, kta serg memperhatka tema-tema kta. Terkadag tapa sadar kta membadgka tgg redah sswa dalam upacara tersebut. Ada yag tggya 170 cm, 165 cm, 150 cm atau bahka 140
Lebih terperinciKajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d
Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas
Lebih terperinciBAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier
BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres
Lebih terperinciHIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1
HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w
Lebih terperinciBAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)
BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut
Lebih terperinci47 Soal dengan Pembahasan, 46 Soal Latihan
Galer Soal 7 Soal dega Pembahasa, Soal Latha Dragkum Oleh: ag Wbowo, S.Pd Jauar 0 MatkZoe s Seres Emal : matkzoe@gmal.com log : www.matkzoe.wordpress.com HP : 0 97 97 Hak pta Dldug Udag-udag. Dlarag megkutp
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan
II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor
Lebih terperinciGambar 3.1Single Channel Multiple Phase
BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag
Lebih terperinciANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)
ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP
Lebih terperinci9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques
Mater Outle Graphcal Techques Peyaja Data Numercal Techques Tekk Grafk (Graphcal Techques) Secara vsual, grafs merupaka gambar-gambar yag meujukka data berupa agka yag basaya dbuat berdasarka tabel yag
Lebih terperinciANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.
ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa
Lebih terperinciBARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.
BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA PENDAHULUAN Suatu harga yag dapat dpaka utuk mewakl sekumpula data. Harga rata-rata merupaka suatu la sektar maa blaga-blaga la tersebar. Harga rata-rata serg damaka measure
Lebih terperinciCreated by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)
Created by Smpo PDF Creator Pro (unregstered verson) http://www.smpopd.com Statst Bsns : BAB IV. UKURA PEMUSATA DATA. Pendahuluan Untu mendapatan gambaran yang lebh jelas tentang seumpulan data mengena
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten
BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar
Lebih terperinciBAB II KAJIAN PUSTAKA
BAB II KAJIAN PUSTAKA Beberapa teor yag dperlua utu meduug pembahasa dataraya adalah varabel radom, regres lear bergada, metode uadrat terecl (MKT), peguja asums aalss regres, pecla (outler), regres robust,
Lebih terperinciPENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA
PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda
Lebih terperinciBAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET
BAB 6 NOTASI SIGMA, BARISAN DAN DERET A RINGKASAN MATERI. Notasi Sigma Diberia suatu barisa bilaga, a, a,..., a. Lambag deret tersebut, yaitu: a = a + a +... + a a meyataa jumlah suu pertama barisa Sifat-sifat
Lebih terperinciBAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk
5 BAB II KAJIAN TEOI A. Sstem Blaga eal Sstem blaga real adalah hmpua blaga real ag dserta dega operas pejumlaha da perala sehgga memeuh asoma tertetu (Martoo, 999). Sstem blaga real dotasa dega. Utu lebh
Lebih terperinciBab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif
Bab I Pedahulua & Statstka Deskrptf Pegerta Statstka Dstrbus Frekues Cetral Tedecy Measure of Dsperso Pegerta Statstka Statstk (statstc) vs statstka (statstcs) Statstk: agka-agka Statstka: pegguaa data
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah
Lebih terperinciE ax by c ae X be Y c. 6.1 Pengertian Umum
6.1 Pegerta Umum Baya permasalaha yag dataya dyataa oleh lebh dar sebuah varabel. Hubuga atara dua atau lebh varabel dapat dyataa secara matemata sehgga merupaa suatu model yag dapat dguaa utu berbaga
Lebih terperinciH dinotasikan dengan B H
Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )
Lebih terperinciPelabelan Total Super Sisi Ajaib Pada Graf Caterpillar Teratur
Jural Matemata Itegrat ISSN 4-4 Vol. 9 No. Otober 0 pp. -9 Pelabela Total Super Ss Ajab Pada Gra Caterpllar Teratur Trya St Rahmah Nursham Muta Nur Estr Program Stud Matemata Jurusa MIPA Faultas Sas da
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA.1 Pedahulua Sebelum membahas megea prosedur peguja hpotess, terlebh dahulu aka djelaska beberapa teor da metode yag meujag utuk mempermudah pembahasa. Adapu teor da metode tersebut
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Pembagian Statistik
PEDAHULUA PERAA STATISTIKA Dadar atau tda peraa tatta telah baya dguaa dalam ehdupa ehar-har. Dua peelta atau ret, dmaapu dlaua, bua aja telah medapata maaat yag ba dar tatta tetap erg haru megguaaya.
Lebih terperinciBAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI
BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI 9.1. Dstrbus Kotu Dstrbus memlk sfat kotu dmaa data yag damat berjala secara kesambuga da tdak terputus. Maksudya adalah bahwa data yag damat tersebut tergatug
Lebih terperinciUKURAN KARAKTERISTIK DATA & ANALISIS PERBANDINGANNYA
Statst Eoom 2013 UKURAN KARAKTERISTIK DATA & ANALISIS PERBANDINGANNYA Karaterst Data : Meyagut pada uura-uura yag dapat meleat/dml adalah seumpula data sebaga formas aa ods data 1 Uura dalam data uattatf
Lebih terperinciSTATISTIKA Matematika Kelas XI MIA
STATISTIKA Matematka Kelas XI MIA 90 0 70 0 50 40 30 0 0 1st Qtr d Qtr 3rd Qtr 4th Qtr East West North Dsusu oleh : Markus Yuarto, S.S Tahu Pelajara 01 017 SMA Sata Agela Jl. Merdeka No. 4 Badug PENGANTAR
Lebih terperinciBAB 1 STATISTIKA. Gambar 1.1
STANDAR KOMPETENSI: BAB 1 STATISTIKA Megguaka atura statstka, kadah pecacaha, da sat-sat peluag dalam pemecaha masalah. Kompetes Dasar 1. Membaca data dalam betuk tabel da dagram batag, gars, lgkara, da
Lebih terperinciTEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas
TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar
Lebih terperinciBAB 2. Tinjauan Teoritis
BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap
III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII
Lebih terperinciAnalisa Probabilistik Algoritma Routing pada Jaringan Hypercube
Aalsa Probablst Algortma Routg pada Jarga ypercube Zuherma Rustam Jurusa Matemata Uverstas Idoesa Depo 644. E-mal : rustam@maara.cso.u.ac.d Abstra Algortma routg pada suatu arga teroes suatu measme utu
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,
Lebih terperinciStatistika. Menyajikan Data dalam Bentuk Diagram ;
Statstka Meyajka Data dalam Betuk Dagram ; Meyajka Data dalam Betuk Tabel Dstrbus Frekues ; Meghtug Ukura Pemusata, Ukura Letak, da Ukura ; Peyebara Data Kalau kamu ke kator keluraha, kator pajak, kator
Lebih terperinciBAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI
BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu
Lebih terperinciMACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG
0 MACAM-MACAM TEKNIK MEMBILANG ATURAN PERKALIAN Beriut ii diberia sebuah dalil tetag peetua baya susua yag palig sederhaa dalam suatu permasalaha yag beraita dega peluag. Dalil 2.1: ATURAN PERKALIAN SECARA
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri
III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4. Deskrps Peelta Berdasarka hasl peelta, d peroleh data megea kemempua sswa melakuka smash sebelum da sesudah latha power otot lega adalah sebaga berkut : Tabel.
Lebih terperinciSTUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 150 KV MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE
STUDI PEMODELAN PERAMBATAN GELOMBANG SURJA PETIR PADA SALURAN TRANSMISI 50 K MENGGUNAKAN METODE MULTI- CONDUCTOR TRANSMISSION LINE Kade Ad Dw Purwaa 2205 00 038 dose pembmbg :. Ir. Syarffudd M M.Eg. 2.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Teknik Elektro Universitas Lampung dan dusun Margosari, desa Pesawaran Indah
3 III. METODE ENELITIAN 3.1 Watu da Tempat eelta da peracaga tugas ahr dlaua d Laboratorum Terpadu Te Eletro Uverstas Lampug da dusu Margosar, desa esawara Idah abupate esawara pada bula Agustus 1 sampa
Lebih terperinciBAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP
BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
30 BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelta Tujua ag g dcapa dalam peelta adalah utu megetahu apaah hasl belajar perserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka
Lebih terperinci8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI
8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara
Lebih terperinciDigraf eksentris dari turnamen kuat
Dgraf esetrs dar turame uat Hazrul Iswad Departeme Matemata da IPA MIPA) Uverstas Surabaya UBAYA), Jala Raya Kalrugut, Teggls, Surabaya, e-mal : us679@wolfubayaacd Abstra Esetrstas eu) suatu tt u d dgraf
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai
BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres
Lebih terperinci