PENDAHULUAN. Pembagian Statistik

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENDAHULUAN. Pembagian Statistik"

Transkripsi

1 PEDAHULUA PERAA STATISTIKA Dadar atau tda peraa tatta telah baya dguaa dalam ehdupa ehar-har. Dua peelta atau ret, dmaapu dlaua, bua aja telah medapata maaat yag ba dar tatta tetap erg haru megguaaya. Utu megetahu apaah cara yag baru dtemua lebh ba darpada cara lama, melalu ret yag dlaua d laboratorum, atau peelta yag dlaua dlapaga perlu dlaua pelaa tatta. Statta juga mampu meetua apaah ator yag atu dpegaruh atau mempegaruh yag laya. Sedaga ata tatta adalah pegetahua yag berhubuga dega cara-cara pegumpula data, pegolaha atau pegaalaaaya da dlaua peara empula berdaara umpula data da pegaalaa yag telah dlaua. Ada dua cara utu mempelajar tatta, ja aa membaha tatta ecara medaar da teort maa yag dpelajar dgologa edalam tatta matemat atau tatta tetort. D dperlua daar matemata yag uat da medalam Pembaga Statt STATISTIK DA STATISTIKA Kata tatt dpaa utu meyataa umpula data, blaga maupu o blaga yag duu dalam table atau dagram yag meggambara uatu peroala. Statt dapat darta ebaga umpula ata tetag uatu peroala ba merupaa hal peelta yag umumya Statt Derpt Te pegumpula, pegolaha da peyaja data haya utu dpelajar aratertya da tda utu dlaua peara empula ecara umum berbetu aga yag duu dalam tabel atau dagram ehgga dapat meggambara eadaa dar peroala terebut. Statt yag mejelaa euatu hal, baaya dber ama tatt megea hal yag beraguta, malya tatt pedudu, tatt Iere (dut) Te pegumpula, pegolaha da peyaja data ebaga alat utu peara empula yag berlau umum dar peroala yag damat pedda, tatt pertaa da la-la.

2 Pegumpula Data Pegambla data dega amplg ecara Radom alah cara pegambla ampel ecara aca artya bahwa etap eleme mempuya eempata yag ama utu terplh mejad aggota ampel. Sedaga pegambla data ecara o-radom alah cara pegambla ampel dmaa etap eleme tda mempuya eempata yag ama utu mejad aggota ampel. Pegumpula Data Seu Eleme Popula Proe yag dlalu agar data dapat dbaca da dterpretaa Agar dapat dbaca da dterpretaa maa data terebut dolah dega megguaa metoda-metoda tatta. Secara umum tahapa proe yag dlalu utu memudaha dalam pembacaa data erta trepreta data adalah ebaga berut : START Pegumpula Data Oberva Lagug Quetoare Melalu Orgaa, Sumber laya Pegerta Samplg Melalu pegambla ample dar popula Radom o Radom MEMBACA DA MEGITERPRETASIKA DATA Data meurut Webter ew World Dctoary alah euatu yag detahu da daggap. Pegerta la megea data alah eteraga yag dapat membera gambara tetag uatu eadaa atau peroala. Probabltlg o Probablty amplg Pegolaha Data Peyaja Data ED Metoda Statta Tabel Gra/ Dagram

3 PEGUMPULA DA PEYAJIA DATA Tujua - Utu memperoleh gambara tetag uatu peroala atau eadaa - Sebaga daar utu pegambla eputua atau pemecaha peroala Keguaa - Sebaga daar dar uatu perecaaa - Sebaga pegotrol terhadap pelaaaa dar perecaaa - Evalua hal ahr erja Pembaga data. Meurut at : -data ualtat : data yag tda berbetu aga -data uattat : data yag berupa aga-aga. Meurut Sumber : -data teral : data yag meggambara eadaa ddalam uatu orgaa atau peruahaa -data eteral : data yag meggambara eadaa dluar uatu orgaa atau peruahaa 3. Meurut cara Memperoleh : -data prmer : data yag dumpula, da dolah lagug dar objeya -data euder :data yag udah jad area udah dumpula oleh orgaa atau orag la 4. Meurut watu pegumpula : -Cro ecto data :data yag dumpula pada watu tertetu -Tme ere data :data yag dumpula dar watu e watu Cara pegumpula data. Megadaa peelta lagug e lapaga terhadap obje yag aa dtelt atau deld megguaa datar "Quetoare" yag drma melalu po maupu deraha lagug epada repode. Megguaa eluruh atau ebaga data yag udah d umpula oleh orag atau orgaa la. Syarat-yarat data yag ba.data haru objet.data haru mewal 3.Data haru releva 4.Data haru tepat watu "Up to date" 5.Mempuya ealaha bau (tadard error) agat ecl

4 Peyaja data ) Peyaja dalam betu tabel Peyaja tabel tatt haru mempuya betu ederhaa da jela, adapu macam -macam tabel bb : oe way table, two way table, three way table a. Oe way table Keteraga yag memuat atu aratert, Cotoh : Tahu Jumlah Watawa b. Two way table Keteraga yag memuat dua aratert, Cotoh : Tahu Kategor Kamar TPK(%) Kamar TPK(%) Btag 5&4 Btag 3 Btag Btag ,9 5,3 36,4 54, ,5 70,3 55,7 55,0 c. Three way table Keteraga yag memuat tga aratert, cotoh : Uraa. Jumlah amar tereda. Rata-rata tgat peghua amar (%) 3. Rata-rata lama tggal (har) HOTEL BITAG SATU DUA TIGA EMPAT LIMA 4 4,86, ,50, ,5 0,84 Peyaja data dalam betu dagram atau gra.33 6,36 4, ,63 3,7 Peyaja data dalam betu dagram atau gra erg dguaa utu memperoleh gambara ecara vual megea peroala atau eadaa yag deld atau dpecaha. Betu gra yag erg dguaa adalah : a. Dagram batag (Dagram batag tuggal da Dagram batag majemu) b. Dagram gar : utu meggambara perembaga uatu eadaa (Dagram gar tuggal da Dagram gar majemu)

5 c. Dagram patel : utu memudaha dalam melhat perbadga atar etor egata d. Dagram lambag: megguaa lambag da mbol e. Dagram peta : utu meyaja data tatt yag lebh meeaa pada loa dmaa data tetag uatu peroala terjad. Dar hal terebut data maa dapat dambl empula bahwa : a) Peyaja data dalam betu tabel dapat membera aga-aga yag lebh telt. b) Peyaja data dalam betu gra dapat memudaha dalam membaca da megterpretaa data dalam peroala yag edag damat. ) Peyaja data dega dagram Dagram batag tuggal da dagram gar tuggal Dar data oe way table: Dagram gar tuggal Dagram batag tuggal Jml watawa Jml watawa Tahu Tahu

6 Btag Btag Btag 3 Btag 5 & 4 Btag Btag Btag 3 Btag 5 & 4 Btag Btag Btag 3 Btag 5 & 4 Btag Btag Btag 3 Btag 5 & 4 Dagram batag majemu da dagram gar majemu Dar data two way table: TPK (%) Dagram batag majemu 80 Dagram gar majemu Jml amar Kategor/th Dagram patel (pe chart) Dagram patel adalah gambar berupa lgara Lua lgara merupaa ompoe dar beberapa la Je Watawa Bayaya Wma Peretae (%) Amera 4 Orag 4/363 00% = 34, Sovet 3 Orag 3/363 00% = 3,6 Ira 59 Orag 59/363 00% = 6, Autrala 67 Orag 67/363 00% = 46 Total 363 Orag 00 %

7 Amera (A) = 34,/ = 3, 0 Sovet (B) = 3,6/ =,96 0 Ira (C) = 6,/ = 58,3 0 Autrala (D) = 46/ = 65, A D B C DISTRIBUSI FREKUESI Data yag dperoleh lagug dar hal oberva pada umumya mah merupaa data aar atau data metah (raw data). Data metah, ecara lagug belum dapat membera gambara tetag peroala atau eadaa yag berat uattat. Peyuua data yag palg ederhaa adalah dalam betu ere (array), yatu uatu betu peyuua data dmaa data duu ecara teratur dar data dega la terecl hgga la terbear atau ebalya. Sebaga lutra, malya dar hal oberva tetag lamaya tggal dar 60 watawa ag yag datag e Idoea pada bula Jauar 985, dmaa data dambl ecara radom, dperoleh data ebaga berut : umber : data u (araga belaa)

8 Dar umpula data terebut data epta lalu ta uar utu meetua la etrm (la data terecl da la data terbear) da jara (rage). Jara (rage) adalah merupaa beda atara la data terbear da la data terecl dalam uatu umpula data. Oleh area tu, umpula data terebut data perlu ta uu edalam betu ere (array). Dalam betu array, data terebut dapat duu bb: Dar umpula data data, ta dega mudah megetahu dua la etrm, yatu la data terecl adalah, da la data terbear adalah 3. Dega dema jara atau retag (rage) utu umpula data terebut alah 3 - = 30. Mepu dema array tu edr bua merupaa cara peyuua yag memuaa gua meggambara dtrbu data tatt. Oleh area tu, data terebut perlu duu edalam datar atau tabel DISTRIBUSI FREKUESI. PEYUSUA TABEL DISTRIBUSI FREKUESI Pada daarya peyuua data edalam tabel dtrbu reue dapat dbag ata 3 lagah, yatu :. Meetua jumlah atau bayaya ela terval, baaya jumlah ela terval dambl palg edt 5 ela atau palg baya 5 ela. Utu meetua jumlah atau bayaya ela terval, pada th 96 STURGES, megemuaa ebuah rumu yag emuda deal ebaga "Krterum Sturge". melalu peramaa bb.: = + 3,3 log Dmaa: = jumlah atau bayaya ela terval = jumlah atau bayaya data hal oberva Apabla peramaa terebut ta guaa utu meetua jumlah ela terval dar data hal oberva tetag lamaya tggal dar 60 wtawa ag yag datag e Idoea pada bula Jauar 985, aa dperoleh jumlah ela terval ebear :

9 K = + 3,3 log = + 3,3 log 60 = + 3,3.(,778) = + 5,90656 = 6, jad dar umpula data terebut data, aa dbag dalam 7 ela terval. Meetua Jara atau Retag (Rage) da pajag ela terval : Jara atau retag adalah beda atara la data terbear da la data terecl. Jara atau retag bergua dalam meetua pajag ela terval ( = p ) Retag = Data Terbear - Data Terecl Utu oal terebut data maa dapat dhtug jara dar umpula data terebut adalah : 3 - = 30 Kemuda elajutya meetua pajag ela terval ( = p), yatu ebaga berut : I = P = Retag Kela Iterval Dega megguaa peramaa terebut maa dperoleh : I = p = 30 / 7 = 4,857 4,3 3. Metabulaa aga-aga e dalam ela-ela yag eua da meghtug reueya. Telah detahu bahwa data terecl adalah da data terbear adalah 3 data terebut aa delompoa e dalam 7 ela dega pajag terval tap ela adalah 4,3 Sehgga dperoleh : Kela terval e- 4,3 Kela terval e- 4,3 Kela terval e-3 4,3 Kela terval e-4 4,3 Kela terval e-5 4,3 Kela terval e-6 4,3 Kela terval e-7 Kela Iterval TALLY Freue IIII III IIII IIII I IIII IIII IIII IIII IIII II IIII I IIII IIII TOTAL 60

10 Dega dema data oberva lamaya tggal 60 watawa ag yag datag e doea pada bula jauar adalah tertera pada tabel berut : TABEL PEYEBARA LAMAYA TIGGAL DARI 60 WISATAWA ASIG YAG DATAG KE IDOESIA, JAUARI 995 Kela Iterval Freue 8 4 TOTAL 60 Tetap ddalam prate rumu truge mempuya beberapa elemaha apabla dguaa ebaga pedoma mutla utu meetua jumlah atau baya ela terval area rumu turge tda elamaya meghala jumlah atau bayaya ela terval yag dapat dguaa ecara prat ddalam peyuua dtrbu reue dar eumpula data hal oberva Sebaga cotoh apabla data terdebut data aa daja dalam betu tabel dtrbu reue dega pajag ela terval = 7 maa dperoleh ela terval : I = P = ela terval = 30/ 7 Retag Kela Iterval 7 = 30 / ela terval, maa : = 4,85 = 5 Kela Iterval TALLY Freue IIII IIII III IIII IIII IIII IIII IIII IIII IIII I IIII III III 3 5 TOTAL

11 TABEL PEYEBARA LAMAYA TIGGAL DARI 60 WISATAWA ASIG YAG DATAG KE IDOESIA, JAUARI 995 Kela Iterval Freue Total 60 Beberapa tlah yag erg djumpa dalam peyuua dtrbu reue, atara la :. Ujug-bawah: utu oal data adalah, 9, 6, 3, 30. Ujug-ata: utu oal data adalah 8, 5,, 9, Bata - bawah (Lower Lmt) : adalah ujug-bawah durag dega blaga 0,5 Utu data yag tercatat dalam atua 0,05 Utu data yag tercatat dalam atu demal 0,005 Utu data yag tercatat dalam dua demal,dt 4. Bata - ata (Upper Lmt) : ujug-ata dtambah dega blaga 0,5 Utu data yag tercatat dalam atua 0,05 Utu data yag tercatat dalam atu demal 8 3 0,005 Utu data yag tercatat dalam dua demal,dt Dalam peroala yag edag dbaha maa detahu bahwa : Bata-bawah : Kela Iterval e - : =.5 : = : = : =.5 5 : = 9.5 Bata-ata : Kela Iterval e - : = 8.5 : = : =.5 4 : = : = Tada Kela ("Cla Mar") Tada ela debut juga tt tegah atau md-pot adalah blaga yag hargaya ada d tegah-tegah ela terval. Tada ela atau tt tega juga merupaa harga rata-rata dar tap-tap ela terval atau ebuah la yag mewal la-la yag terdapat pada tap ela terval. Tada ela Tada Tegah / ( UjugBawah UjugAta )

12 Melalu proe perhtuga maa detahu ut peroala data adalah : Kela Iterval e - : / ( + 8 ) = 5 : /(9 + 5 ) = 3 : /(6 + ) = 9 4 : /(3 + 9 ) = 6 5 : /( ) = 33 Dema pula utu data dega pajag ela tervalya = 7, da tada ela atau tt tegah ela terval e- = / (+8) = 5 maa utu meetua tada ela atau tt tegah berutya adalah : Kela Iterval e- : = 3 : + 7 = 9 4 : = 6 5 : = 33 Macam Dtrbu Freue Dtrbu reue dbag ata 3 ategor, yatu :. Dtrbu reue baa : adalah dtrbu reue yag bayaya dapat dyataa dalam reue yag ebearya. Dtrbu Freue relat : adalah dtrbu reue yag bayaya data dyataa dalam propor atau pere 3. Dtrbu Freue Kumulat : adalah dtrbu reue yag reue-reueya djumlaha elagah dem elagah. Dtrbu Freue Kumlat dbag lag dua macam yatu : ) Dtrbu reue umulat "urag dar" ) Dtrbu reue umulat "atau lebh" Utu lebh jela dapat dlhat dalam cotoh:. Dtrbu reue baa : TABEL PEYEBARA LAMAYA TIGGAL DARI 60 WISATAWA ASIG YAG DATAG KE IDOESIA, JAUARI 995 Kela Iterval Freue Total 60. Dtrbu Freue relat Apabla uatu data aa daja edalam betu dtrbu reue relat maa reueya haru dubah dulu edalam propor atau peretaeya, yatu : 8 3

13 a. Utu Propor : dega membag reue tap ela terhadap total dala dega blaga,00 Mal reue relat ut terval e-: 3/60,00 = 0, e- : 5/60,00 = 0,4 Dega cara yag ama dguaa utu meghtug reue relat dar data pada tabel. b. Utu Peretae : dega membag reue tap ela terhadap total dala 00,0 % Mal reue relat ut terval e- : 3/60 00% = % e- : 5/60 00% = 4% Dega cara yag ama maa dapat dperoleh hal ebaga berut : TABEL PEYEBARA LAMAYA TIGGAL DARI 60 WISATAWA ASIG YAG DATAG KE IDOESIA, JAUARI 995 Kela Iterval Freue relat , 0,4 0,8 0,3 0,05 Total.00 TABEL PEYEBARA LAMAYA TIGGAL DARI 60 WISATAWA ASIG YAG DATAG KE IDOESIA, JAUARI 995 Kela Iterval Freue Relat (%) ,7 4,7 8,3 3,3 5,0 Total Dtrbu reue umulat Berut adalah cotoh tabel dtrbu reue umulat "urag dar"da "atau lebh" dar data yag terdapat pada tabel berut : TABEL FREKUESI KUMULATIF "KURAG DARI" UTUK PEYEBARA LAMAYA TIGGAL DARI 60 WISATAWA ASIG YAG DATAG KE IDOESIA, JAUARI 995 Kela Iterval Freue Kumulat Kurag dar Kurag dar 9 Kurag dar 6 Kurag dar 3 Kurag dar 30 Kurag dar

14 TABEL DISTRIBUSI FREKUESI KUMULATIF "ATAU LEBIH" UTUK PEYEBARA LAMAYA TIGGAL DARI 60 WISATAWA ASIG YAG DATAG KE IDOESIA, JAUARI 995 Kela Iterval Freue Kumulat atau lebh 9 atau lebh 6 atau lebh 3 atau lebh 30 atau lebh 36 atau lebh Total 00,00 TABEL PEYEBARA LAMAYA TIGGAL DISTRIBUSI FREKUESI KUMULATIF RELATIF "KURAG DARI" DARI 60 WISATAWA ASIG YAG DATAG KE IDOESIA, JAUARI 995 Kela Iterval Freue Kumulat Relat Kurag dar 0,00 Kurag dar 9 Kurag dar 6 Kurag dar 3 Kurag dar 30 Kurag dar , 0,64 0,8 0,95,00 TABEL PEYEBARA LAMAYA TIGGAL DISTRIBUSI FREKUESI RELATIF KUMULATIF "ATAU LEBIH" DARI 60 WISATAWA ASIG YAG DATAG KE IDOESIA, JAUARI 995 Kela Iterval Freue Kumulat Relat atau lebh,00 9 atau lebh 6 atau lebh 3 atau lebh 30 atau lebh 36 atau lebh 0,78 0,36 0,8 0,05 0,00 TABEL DISTRIBUSI FREKUESI KUMULATIF RELATIF "KURAG DARI" PEYEBARA LAMAYA TIGGAL DARI 60 WISATAWA ASIG YAG DATAG KE IDOESIA, JAUARI 995 Kela Iterval Freue Kumulat Relat (%) Kurag dar 0,0 Kurag dar 9 Kurag dar 6 Kurag dar 3 Kurag dar 30 Kurag dar 37,7 63,4 8,7 95,0 00,0

15 TABEL DISTRIBUSI FREKUESI RELATIF KUMULATIF "ATAU LEBIH" PEYEBARA LAMAYA TIGGAL DARI 60 WISATAWA ASIG YAG DATAG KE IDOESIA, JAUARI 995 Kela Iterval Freue Kumulat Relat (%) atau lebh 00,0 9 atau lebh 6 atau lebh 3 atau lebh 30 atau lebh 36 atau lebh 78,3 36,6 8,3 5,0 0,0 PEYAJIA DATA DISTRIBUSI FREKUESI Peyaja data dtrbu reue edalam betu dagram atau gra terdapat tga macam yatu :. Htogram Freue. Polgo Freue 3. Ogve reue relatya. Sedaga umbu medatar utu meyataa ela terval dar uatu varabel. Umumya umbu medatar adalah bata-bata ela terval tetap dapat juga dtul la ujug-ujug ela tervalya. Gua darpada htogram reue adalah utu meggambara ecara vual beda atara ela-ela d dalam uatu dtrbu. Utu cotoh peyaja dapat dlhat pada cotoh dega megut cotoh oal ebelumya : HISTOGRAM FREKUESI PEYEBARA LAMAYA TIGGAL DARI 60 WISATAWA ASIG YAG DATAG KE IDOESIA JAUARY Jumlah watawa ag. Htogram Freue Pada betu htogram reue umbu tega (vertal) dguaa utu meyataa reue, ba reue ebearya maupu LAMAYA TIGGAL

16 . Polgo Freue Dtrbu reue dapat juga daja dalam betu polgo reue, dmaa umbu tega utu meyataa reue ba reue relat maupu reue ebearya edaga umbu medatar utu tt tegah atau tada ela. Gua dar polgo reue adalah apabla ta g melaua perbadga dua buah dtrbu reue. Utu lebh jela dapat dlhat dalam cotoh gra dbawah dega melhat pada peroala ebelumya. Cotoh : POLIGO FREKUESI PEYEBARA LAMAYA TIGGAL DARI 60 WISATWA ASIG YAG DATAG KE IDOESIA,JAUARY 995 POLIGO FREKUESI RELATIF (%) PEYEBARA LAMAYA TIGGAL DARI 60 WISATWA ASIG YAG DATAG KE IDOESIA,JAUARY 995 Jumlah watawa ag Jumlah watawa ag 5.0 LAMAYA TIGGAL LAMAYA TIGGAL 3. OGIVE Pada daarya ogve merupaa dtrbu reue umulat. Sumbu tega utu meyataa baya data atatu reue edaga umbu medatar dguaa utu meetua ujug - ujug bawah dar ela terval (apabla dalam peyuua dtrbu reue umulatya megguaa ujug bawah dar ela terval.) atau bata-bata bawah ela terval (apabla dalam peyuua dtrbu

17 reue umulatya megguaa bata-bata bawah dar ela terval). Ogve dbag, yatu :. Ogve utu dtrbu reue "Kurag dar". Ogve utu dtrbu reue "atau lebh" Berut adalah cotoh yag dambl dar permaalaha ebelumya : OGIVE TETAG PEYEBARA LAMAYA TIGGAL DARI 60 WISATAWA ASIG YAG DATAG KE IDOESIA, JAUARI 985 (Data dambl dar tabel dtrbu reue umulat relat "urag dar") Jml watawa "atau lebh" "urag dar" Lamaya tggal Kueoer da Wawacara Petuju pembuata ueoer. Pertayaa dalam ueoer haru duu dega ecermat mug : A. perjela lag hubuga atara metode dega maalah da hpote. Buatlah matr yag meghubuga atara maalah, hpote, varable, dator, da pertayaa B. Rumua pertayaa dega memperhata hal-hal berut :. Seuaa bahaa dega tgat pegetahua repode. Utu daerah pedeaa, malya, lebh ba ta megguaa bahaa daerah. Utu ebayaa orag, ata perep ebaya dgat dega ata taggapa.. Guaa ata-ata yag mempuya art yag ama bag etap orag 3. Hdar pertayaa yag pajag area pertayaa yag pajag ergal megabura da membguga 4. Jagalah beraggapa bahwa repode meml orma atual. Mal, Seorag bu mug melapora acara telev yag deag aa, tetap pedapat bu tda elalu eua dega pedapat aa.

18 5. Betulah eraga pemra yag ada dalam bea ada. Jagalah bertaya : berapa majalah yag ada baca? Bertayalah : apa aja majalah yag ad baca? 6. Saraalah emua alterat atau tda amaeal 7. Ldug harga dr repode. Jagalah bertaya : ebuta almat-almat yag bear datara almat yag tercatum dbawah. Kataalah : aya g tahu pedapat Bapa, maaah datara almat-almat dbawah yag meurut Bapa bear 8. Ja ada terpaa meayaa hal yag urag megeaa repode, mulalah bertaya tetag hal-hal yag pot 9. Tetua apaah ada memerlua pertayaa lagug, ta lagug atau pertayaa ta lagug duul dega pertayaa lagug 0. Hdar ata-ata yag bermaa baya, ata-ata epert partpa, pegaruh, oldarta, raa bagga, haru dgat dega ata-ata yag lebh pe epert ut KB, meyumbaga uag, da meympa pagam peghargaa. Hdar pertayaa yag berat megaraha repode pada jawaba tertetu. Jagalah bertaya : apaah ada elalu berpera erta dalam program pembagua? Bertayalah : apaah ada megajura orag la utu mejad aeptor KB?. Pertayaa haru dbata pada atu gagaa aja. Jagalah bertaya: apaah ada membaca urat abar/ majalah/ buu? Jadalah pertayaa mejad tga almat pertayaa C. Orgaaa ueoer ecara temat. Mulalah dega pertayaa yag mudah da deag oleh repode. Ajua pertayaa yag membagta mat. Jaga megoda jawaba pada pertayaa berutya dega pertayaa ebelumya 3. Guaa uruta pertayaa utu meldug harga dr repode 4. Pertayaa terbua ebaya durag 5. top pertayaa haru duu edema rupa ehgga dapat dpaham oleh repode. Uruta pertayaa haru wajar da mudah dtagap maudya. D. Laua prauj ueoer. Plhlah ejumlah repode yag repreetat. Ajua pertayaa-pertayaa tu da lhat emuga alah paham atau maa yag membguga.

19 PEGUKURA "CETRAL TEDECY" DA PEYEBARA "DISPERSIO" A.Smbol da ota Ddalam melaua peguura-peguura la uatu varabel yag deld dapat dguaa peramaa-peramaa model matemata yag ederhaa, dmaa megguaa ota da mbol yag umum dguaa hal dapat memepermudah pemaaa da perhtuga. B. Sat Pejumlaha. ja,,. Adalah varabel yag dala dega la otata(blaga tetapa maa peramaaya :. Pejumlaha dar perala dua varabel ama dega jumlah perala atara dua varabel pertama ampa dua varbel e- y y y... y 3. Hal pejumlaha dar jumlah atau elh dar beberapa varabel atau perala blaga tetap dega varabel adalah ama dega jumlah atau elh dar pejumlaha varabel-varabel atau peralaperala blaga tetap dega varabel terebut. ( p qy rz ) p q y r z C. Peguura Cetral Tedecy Sela data temat yag meyertaa tabel erta gra dalam memperjela gambara megea uatu peroala atau eadaa dar uatu popula /ampel mah dperlua uura la yag dapat mewal data terebut. Dalam megguaa uura Cetral Tede umumya yag erg dguaa adalah bb : ratarata (avarage), rata-rata htug (Arthmatc Mea), Meda, Modu. Uura yag dhtug dar data ampel adalah tatt Uura yag dhtug dar data popula adalah parameter Cetral Tedey debag e dalam baga yatu :. Peguura Cetral Tedey Utu "Ugrouped data" (data yag tda delompoa). Peguura Cetral Tedey utu "Grouped data"(data yag delompoa) PEGUKURA UGROUPED DATA. Rata-rata htug (Arthmatc mea) adalah la yag ddapat dar pejumlaha emua la data dbaga dega bayaya data. Popula : u Sampel : _

20 . Rata-rata htug dtmbag (Weghted arthmatc mea) Pada peramaa etap la varabel mempuya ator pembag yag ama yatu w,w,.,w. Pada eyataa ator pembag adalah reue dar etap la varabel yag telah ta tetua. 3. Meda (Me) Meda adalah harga atau la yag berat bahwa 50% dar data telah duu meurut uruta bearya, lebh ecl atau ama dega blaga terebut da utu 50 % lag aa lebh bear dar blaga terebut. Dalam meghtug meda ada cara yag dapat dguaa yatu :. Data Gajl Me = ; dmaa =. Data Geap Me = 4. Modu (Mo) Modu alah la daruatu umpula data yag palg erg mucul atau data dega reue terbaya. Modu tda elalu berat uattat (berupa aga atau blaga) tetap juga berat ualtat (berupa atrbut). PEGUKURA UTUK GROUPED DATA Hal yag perlu dperhata dalam meghtug cetral tedecy utu grouped data alah haru teredaya lembar erja "Worheet" area tapa lembar erja tda aa dapat megguaa rumurumu terebut.. Rata-rata htug (arthmatc Mea) a. Log Method dmaa : = jumlah ela terval = Freue ela-ela terval = Tt tegah ela terval b. Short Method (cara odg) 0 p u dmaa : o = la tt tegah yag dtraormaa e U = 0 p = Pajag ela Iterval

21 b= beda reue atara ela modal dega reue U = Traorma la tt tegah yag berturut-turut lebh ecl da atau lebh bear dar 0 (,-3,-,-,0,+, ). Tetap cara dapat dguaa apabla pajag ela ela terval yag medahuluya b = beda reue atara ela modal dega reue ela terval berutya. terval (I = P) dalam uatu dtrbu reue ama bear. Karatert Mea, Meda da Modu. Meda Pada umumya mea, meda da modu dapat mempuya la Me b p F yag cuup eua bag peggambara data dalam uatu umpula data aa tetap tgat peyeuaa terhadap peggambara data terebut agat bergatug pada eadaa data terebut. Data dapat Dmaa : b = bata bawah ela terval yag ber meda P = Pajag ela terval = Bayaya data atau jumlah reue F = Jumlah reue uura ela dega tada-tada ela yag lebh ecl dar tada-tada ela meda = Freue ela meda 3. Modu Mo b b p b b dmaa : b = bata bawah ela modal p = Pajag ela terval dataa mewal uatu umpula data utu proe perhtuga Mea apabla la data terebut erba ama atau HOMOGE tetap apabla data yag dml tda ama atau HETEROGE maa hal yag dperoleh utu perhtuga terebut urag mewal eadaa data eugguhya. Begtu pula dega proe perhtuga meda, perhtuga daggap dapat mewal apabla data yag dml homoge. Sela tu elemaha perhtuga tda dapat meggambara ejauh maa peyebara la mmum da mamum atau "la etrm" dalam uatu umpula data terhadap medaya. Sedaga modu merupaa la yag mempuya pegerta "la yag palg erg mucul.

22 Peyebara "DISPERSIO" Peguura peyebara adalah peguura tgat peyebara la dalam uatu umpula data terhadap rata-rataya. Uura peyebara bermacam-macam dataraya : Smpaga bau "tadard devato", Smpaga rata-rata ("mea devato"), Vara (Varato), Koee vara(coocet o varato), erta utu data-data yag berat delompoa "grouped data" da yag tda delompoa "ugrouped data". Peguura peyebara"dpero" utu Ugrouped data. Smpaga bau da vara Peramaa model matemat utu vara adalah bb : - Utu Popula ( ) dmaa : = bayaya data dalam popula = rata-rata popula atau -Utu ampel a. Uura ampel 30 ( ) dmaa : = bayaya data dalam ampel = rata-rata ampel atau ( ( ) ) b. Uura ampel > 30 atau ( ) ( )

23 Smpaga bau merupaa aar dar vara, maa utu rumu tadar deva dapat dperoleh ebaga berut :. Utu popula u ) ( atau 3. Utu Sampel a. Uura ampel 30 ) ( atau ) ( ) ( b. Uura ampel > 30 ) ( atau ) ( Peguura peyebara "Dpero" utu grouped data. Smpaga rata-rata SR ) ( dmaa : F I = reue ela terval = bayaya ela terval = la rata-rata. Vara da Smpaga bau a. utu popula u ) ( cara odg "hort method" u u p b. utu ampel 30

24 cara odg"hort method" ) ( u u p - > 30 cara odg "Short Method" u u p 3. Smpaga bau ) ( cara odg "hort method" u u p -ampel 30 cara odg "hort method" ) ( u u p - Utu ampel > 30 cara odg "hort method" u u p Koee Vara Uura -uura yag telah dperlhata ebelumya adalah uura peyebara mutla da haya dguaa pada uatu dtrbu det. Apabla aa membadga tgat peyebara atara dua

25 umpula data atau lebh dmaa data-data terebut mempuya atua berbeda maa uura peyebarab mutla tda dapat dguaa area ma bear data yag dguaa ma bear pula la peyebaraya. Utu dapat membadga lebh dar atu umpula data maa dguaa dper relat alah atuya damaa oee vara. Koee vara popula v 00 % dmaa : = mpaga bau popula rata-rata popula Koea vara ampel v 00% dmaa : = mpaga bau ampel = rata-rata Sampel berdaara rumu data maa dapat dambl empula bahwa utu umpula data yag mempuya la oee vara lebh bear dar umpula laya maa data terebut mempuya at heteroge dbadga dega umpula data laya. Cotoh-cotoh Perhtuga : Rata-rata htug (Arthmetc Mea) Ja dalamuatu oberva dperoleh data ebaga berut : Watawa Ag Pegeluara Perhar (Orag) (US $) 30 79, Maa rata-rata htugya utu pegeluara perhar : = = Rata-rata htug dtmbag (Weghted Arthmetc Mea) W W = 30(79.5) + 0(84.0) + 9(04.0) + 4(6.0) =

26 Catata : - Utu data geap ( geap) dbaca Sgma dmaa dar /d M e = 8 ; dmaa K = = = 4 Meda (Me) Kalau ada eelompo la ebaya emuda duruta mula dar yag terecl ampa dega yag terbear, maa la yag ada dtegah-tegah debut meda - Utu data gajl ( gajl) M e = dmaa K Cotoh : varable dega la-la ; = 9.0; = 6.5; 3 = 5.0; 4 =.5; 5 = 4.0; 6 = 8.0; 7 = 7.5 Kta haru uu dulu meurut uruta bearya ; ; 3 ; 4 ; 5 ; 6 ; 7 M e = dmaa M e = 4 = 7.5 K = 7 = 4 M e = 4 Modu (Mo) 4 = 4 5 = = 5 = 7.5 Adalah uatu blaga atau la dar eumpula data yag terdapat palg erg atau data dega reue yag terbaya 5 7 Modu

27 Smpaga rata-rata (Mea Devato) SR = dbaca harga mutla dar elh dega Cotoh : dar hal oberva dperoleh data dega la-la bb. : 3.4; 8.6; 6.5; 5.7; Smpaga Bau (Stadard Devato) & Vara (Varato) Utu meghdar harga mutla bag peguura dper, maa deva la-la oberva terhadap rata-rataya haru dpagata dua (duadrata). Deva uadrat debut juga vara (varato), da aar dar vara debut mpaga bau. Rumu I Vara : = = 7.0 S = = SR = = =.6 Stadard Deva : S S

28 Rumu II = =.84 Vara : Rumu Meda = Med = Lo C m 0 S Stadard Deva : S S = = Dmaa ; L o = la bata bawah dar ela yag megadug atau memuat la meda = Jumlah emua reue 0 = Jumlah reue dar emua ela dbawah ela yag megadug Meda (ela yag megadug Meda tda termau) ot data bua pagat ol = =.84 Peghtuga Meda (Me) utu data berelompo Kela Jumlah 50 m = Freue dar ela yag megadug Meda C = Bearya ela terval, jara atara ela yag atu dega yag laya atau bearya ela terval yag megadug Meda 50 50% oberva = = = = 8 Utu mecapa la 5 mah urag 7, perlu dtambah dega reue ela eempat. Jad Meda terleta pada ela e ;

29 Maa; L o = 59,5 ; C = 0 ; Med = 59, = = 5 ; = 8 ; m = = 59,5 + 5,83 = 65,33 Peghtuga Modu (Mo) utu data berelompo Kela Jumlah 50 0 Rumu Modu = Mo = Lo C = mo - mo = elh reue ela yag memuat modu dega reue ela ebelumya 0 = mo - mo = elh reue ela yag memuat modu dega reue ela eudahya ot data bua pagat ol C = Bearya ela terval, jara atara ela yag atu dega yag laya atau bearya ela terval yag megadug Meda mo = ; Freue ela yag megadug Modu, la tertgg L o = 59,5; C = 0; mo = 8; mo = 9; 0 = 8 = 4; 0 = 9 = 3 0 Mo = Lo C = 59, = 59,5 + 5,74 = 65, Dmaa ; L o = la bata bawah dar ela yag memuat Modu mo = Freue ela yag megadug Modu

30 Peghtuga rata-rata ( ), Vara (S), da Stadard Deva (Sd) utu data berelompo Kela Tada Kela - ( - ) ( - ) () ,690.85, , , , , , , , , , , Rumu RUMUS I = Rumu Vara (S ) = = Rumu Stadard Deva = 6, , S = 76,6 = 7.4 = 7. 4 = 3. RUMUS II Rumu Vara (S ) = Kela Tada Kela () , , , , , , , , ,700.5, , ,30.5, , ,0.5, , , ,30.00 Rumu Vara (S ) = = = Rumu Stadard Deva = ,30.00 (6,30.00) ,664, ,576, ,30,087, ,30 S = 7.4 = 7. 4 = 3.

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data

Rangkuman 1. Statistik menyatakan kumpulan data yang dapat berupa angka yang dinamakan data kuantitatif maupun non angka yang dinamakan data Raguma. Statt meyataa umpula data yag dapat berupa aga yag damaa data uattat maupu o aga yag damaa data ualtat yag duu dalam betu tabel da atau dagram/gra, yag meggambara da mempermudah pemahama aa aga

Lebih terperinci

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel

dan µ : rata-rata hitung populasi x : rata-rata hitung sampel Uura Statt. Pedahulua Uura Statt:. Uura Pemuata Bagamaa, d maa data berpuat? Rata-Rata Htug Arthmetc Mea Meda Modu Kuartl, Del, Peretl. Uura Peyebara Bagamaa peyebara data? Ragam, Vara Smpaga Bau Uura

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran KTSP & K-3 matemata K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, amu dharapa meml emampua berut.. Memaham defs uura peyebara data da jes-jesya.. Dapat meetua

Lebih terperinci

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version) Created by Smpo PDF Creator Pro (uregstered verso) http://www.smpopdf.com Statst Bss : BAB V. UKURA PEYEBARA DATA.1 Peyebara Uura peyebara data adalah uura statst yag meggambara bagamaa berpecarya data

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data, blaga ataupu

Lebih terperinci

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik:

BAB IX. STATISTIKA. Contoh : hasil ulangan Matematika 5 siswa sbb: Pengertian Statistika dan Statistik: BAB IX. STATISTIKA Pegerta Statsta da Statst: Statsta adalah lmu pegetahua yag membahas metode-metode lmah tetag ara-ara pegumpula data, pegolaha, pegaalsa da peara esmpula. Statst adalah umpula data,

Lebih terperinci

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas

titik tengah kelas ke i k = banyaknya kelas STATISTIKA Bab 0 UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN. Mea X. a. Data Tuggal... 3 b. Data Kelompo ( dstrbus frewes) f. f. f.... f. 3 3 f f f... f = f. f 3 Ket : tt tegah elas e = bayaya elas f frewes elas e

Lebih terperinci

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400

100% r n. besarnya %. n. h t t p : / / m a t e m a t r i c k. b l o g s p o t. c o m =. 400 h t t p : / / m a t e m a t r c k. b l o g p o t. c o m Meetuka uur-uur pada dagram lgkara atau batag Rgkaa Mater : Uur uur pada dagram lgkara yag pokok haya hal :. Meetuka bear baga dalam lgkara ( dapat

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

9. SOAL-SOAL STATISTIKA

9. SOAL-SOAL STATISTIKA 9. SOAL-SOAL STATISTIKA UN00SMK. Dagram lgara d bawah meyaja jes estrauruler d suatu SMK yag dut oleh 500 orag sswa. Baya sswa yag tda megut estrauruler Pasbra adalah.. A. 00 sswa Olah B. 50 sswa Pasbra

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI Utu mempermudah dalam meyeleaa pembahaa pada bab, maa aa dbera beberapa def da beberapa teor daar yag meduug... Teor Teor Peduug... Rua Gar Def. Rua Gar Ja ada d R atau 3 R, maa ebuah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga saat adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut da megea sebuah varabel dsrt atau otu. Tetap, sebagamaa dsadar, baya

Lebih terperinci

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi STATISTIKA A. Des Umum. Pegerta statstk Statstk adalah kumpula akta yag berbetuk agka da dsusu dalam datar atau tabel yag meggambarka suatu persoala. Cotoh: statstk kurs dolar Amerka, statstk pertumbuha

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belaag Metode aalss yag telah dbcaraa hgga searag adalah aalss terhadap data megea sebuah araterst atau atrbut (ja data tu ualtatg) da megea sebuah araterst (ja data tu uattatf).

Lebih terperinci

Koefisien Korelasi Spearman

Koefisien Korelasi Spearman Koefe Koela Speama La hala dega oefe oela poduct-momet Peao, oela Speama dapat dguaa utu data beala mmal odal utu edua vaabel ag heda dpea oelaa. Lagah petama ag dlaua utu meghtug oefe oela Speama adalah

Lebih terperinci

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI BAB STATISTIKA A RINGKASAN MATERI. Pegerta Data adalah kumpula keteraga-keteraga atau catata-catata megea suatu kejada, dapat berupa blaga, smbol, sat atau kategor. Masg-masg keteraga dar data dsebut datum.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1 8 III. MEODOLOGI PEELIIA A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela X SMA eger Bagurejo Lampug egah tahu pelajara 009/00 ebayak 75 orag yag terdtrbu dalam lma kela dmaa tgkat kemampua

Lebih terperinci

Ir. Tito Adi Dewanto

Ir. Tito Adi Dewanto Ir. Tto A Dewato Dega megetahu la rata-rata saja,ormas yag apat aag-aag bsa salah terpretas. Msalya, ar ua elompo ata etahu rata-rataya sama, alau haya ar ormas ta suah meyataa bahwa ua elompo sama, mug

Lebih terperinci

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT

KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH. Ariyanto* ABSTRACT Aryato, Kaja Sfat Keompaa pada Ruag Baah KAJIAN SIFAT KEKOMPAKAN PADA RUANG BANACH Aryato* ABSTRACT The propertes of ompatess Baah spaes ths paper s a geeralzato of a ompat uderstadg the system o the real

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 )

PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM PROSEDUR UMUM. Langkah 1 : tentukan hipotesis 0 (H 0 ) dan anti hipotesis (H 1 ) PENGUJIAN HIPOTESIS PROSEDUR UMUM Lagkah : tetuka hpote 0 (H 0 ) da at hpote (H ) malya: H 0 : µ 00 H : µ 00 atau H : µ > 00 atau H : µ < 00 PROSEDUR UMUM Lagkah : tetuka je dtrbu yag cocok: bla > 30 da

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS C. Pembelajara 3 1. Slabus N o STANDA R KOMPE TENSI KOMPE TENSI DASAR INDIKATOR MATERI TUGAS BUKTI BELAJAR KON TEN INDIKA TOR WAK TU SUM BER BELA JAR Meerap ka atura kosep statstka dalam pemecah a masalah

Lebih terperinci

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar.

ANALISIS REGRESI. Untuk mengetahui bentuk linear atau nonlinear dapat dilakukan dengan membuat scatterplot seperti berikut : Gambar. ANALISIS REGRESI Berdasara betu eleara data, model regres dapat dlasfasa mead dua macam yatu lear da o-lear. Ja pola data lear maa dguaa pemodela lear. Begtu uga sebalya apabla pola data tda lear maa dguaa

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Statistik Terapan Sem 3 D-IV Jalan Tol

BAB I PENDAHULUAN. Statistik Terapan Sem 3 D-IV Jalan Tol BAB I PENDAHULUAN PENGERTIAN ISTILAH STATISTIK DAN STATISTIKA Baya seal des tetag statst, dsebaba area luasya ruag lgup statst Utu eperlua prats, statst dapat darta secara sempt da luas Dalam art sempt,

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDAAN TEORI Dalam bab aa djelasa teor-teor yag berhubuga dega peelta yag dapat djada sebaga ladasa teor atau teor peduug dalam peelta Ladasa teor aa mempermudah pembahasa hasl peelta pada bab 3 Adapu

Lebih terperinci

STATISTIKA ELEMENTER

STATISTIKA ELEMENTER STATISTIKA ELEMENTER Statsta Apa tu statsta? Apa beda statsta dega statst? Populas? Sampel? Parameter? Sala Peguura: Nomal Ordal 3 Iterval 4 Raso Bagamaa r-r eempat sala d atas? Bera masg-masg otoh sala

Lebih terperinci

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase

Gambar 3.1Single Channel Multiple Phase BAB III MODEL ANTRIAN PADA PEMBUATAN SIM C. Sigle Chael Multiple Phase Sistem atria sigle chael multiple phase merupaa sistem atria dimaa pelagga yag tiba, dapat memasui sistem dega megatri di tempat yag

Lebih terperinci

UKURAN DASAR DATA STATISTIK

UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN DASAR DATA STATISTIK UKURAN PUSAT Apa yag dapat ta smpula secara gamblag da cepat dar data yag dsodora berut : Tabel 1 Sampel Data Karyawa peserta Jamsoste Nama Sex Status Kerja Gaj/Bl Umur NATUL

Lebih terperinci

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI.

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI UKURAN SIMPANGAN. Rentang= 4/1/2013 KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI. //03 UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI. UKURAN SIMPANGAN Ukura mpaga merupaka tattk yag meggambarka peympaga data-data terhadap rata-rataya Semak bear ukura mpaga emak meyebar

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa kelas VII semester ganjil SMP III. METODE PENELITIAN A. Popula da Sampel Popula dalam peelta adalah eluruh wa kela VII emeter gajl SMP Ba Mulya Badar Lampug Tahu Pelajara 0/0 dega jumlah wa ebayak 03 wa yag terbag dalam 3 kela. Sampel

Lebih terperinci

UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012

UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Rentang Antar Kuartil. Rentang= 3/26/2012 /6/0 UKURAN SIMPANGAN UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI KANIA EVITA DEWI S.PD., M.SI. Ukura mpaga merupaka tattk yag meggambarka peympaga data-data terhadap rata-rataya Semak bear ukura mpaga emak meyebar

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) UKURAN GEJALA PUSAT (UGP) Pegerta: Rata-rata (average) alah suatu la yag mewakl suatu kelompok data. Nla dsebut juga ukura gejala pusat karea pada umumya mempuya kecederuga terletak d tegah-tegah da memusat

Lebih terperinci

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PANDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BB I PNDHULUN Latar Belaag Data merupaa seumlah formas yag dapat membera gambara/eteraga tetag suatu eadaa Iformas yag dperoleh membera eteraga, gambara, atau fata megea suatu persoala dalam betu ategor,

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan

II. LANDASAN TEORI. Wallpole (1995), mendefinisikan data kategori sebagai data yang diklasifikasikan II. LANDASAN TEORI.1. Data Kategor Wallpole (1995, medefsa data ategor sebaga data yag dlasfasa meurut rtera tertetu. Data ategor dsebut uga data ometr atau data yag bua merupaa hasl peguura. Data ategor

Lebih terperinci

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H

adalah nilai-nilai yang mungkin diambil oleh parameter jika H Uj Nsbah Kemuga Lema Neyma-Pearso dapat dguaa utu meemua uj palg uasa bag hpotess sederhaa bla sebara dataya haya dtetua oleh satu parameter yag tda detahu. Lema tersebut juga adaalaya dapat dguaa utu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu terjad dega sedrya amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

2.2.3 Ukuran Dispersi

2.2.3 Ukuran Dispersi 3 Ukura Dspers Yag aka dbahas ds adalah smpaga baku da varas karea dua ukura dspers yag palg serg dguaka Hubuga atara smpaga baku dega varas adalah Varas = Kuadrat dar Smpaga baku otas yag umum dguaka

Lebih terperinci

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut 3/9/202 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA

UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA PENDAHULUAN Suatu harga yag dapat dpaka utuk mewakl sekumpula data. Harga rata-rata merupaka suatu la sektar maa blaga-blaga la tersebar. Harga rata-rata serg damaka measure

Lebih terperinci

8.4 GENERATING FUNCTIONS

8.4 GENERATING FUNCTIONS 8.4 GEERATIG FUCTIOS Fugs pembagt Fugs pembagt dguaa utu merepresetasa barsa secara efse dega megodea usur barsa sebaga oefse deret pagat dalam varabel. Fugs pembagt dapat dguaa utu: memecaha berbaga masalah

Lebih terperinci

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data //203 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK Kaa Evta Dew, S.Pd., M.S. Ukura gejala pusat Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu hal, bak tu dar sampel ataupu populas Ukura

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si. Ukura Pemusata Data Arum Had P., M.Sc Ayudyah K., M.S. Notas utuk Populas da Sampel Notas: Mea (rata-rata) Sample x Populas μ Varas s 2 σ 2 Smpaga baku s σ Ukura Pemusata Data 1. Mea (rata-rata) 2. Meda

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA)

BAB III UKURAN PEMUSATAN (RATA-RATA) BAB III UKUAN PEMUSATAN (ATA-ATA Salah sat ra mer yag mejelasa cr-cr data yag petg adalah ra pemsata, yat ra yag meja psat seggs data yag telah drta dar yag terecl sampa yag terbesar ata sebalya Ura pemsata

Lebih terperinci

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 5 BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Dekrp Data Hal Peelta Setelah melakuka peelta, peelt medapatka hal tud lapaga utuk memperoleh data dega tekk te, etelah dlakuka uatu pembelajara atara kelompok

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten BAB III METODE PENELITIAN 3. Tempat da Waktu Peelta 3.. Tempat Tempat peelta dlaksaaka d SMP Neger 4 Tlamuta Kabupate Boalemo pada sswa kelas VIII. 3.. Waktu Peelta dlaksaaka dalam waktu 3 bula yatu dar

Lebih terperinci

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga

BAB 3 Interpolasi. 1. Beda Hingga BAB Iterpolas. Hgga. Iterpolas Lear da Kuadrat. Iterpolas -Maju da -Mudur Newto 4. Polo Iterpolas Terbag Newto 5. Polo Iterpolas Lagrage . Hgga Msala dbera suatu tabel la-la uers j j dar suatu ugs pada

Lebih terperinci

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t)

BAB II KONSEP DASAR. adalah koleksi dari peubah acak. Untuk setiap t dalam himpunan indeks T, N ( t) BAB II KONSEP DASAR Kosep dasar yag dtuls dalam bab, merupaa beberapa dasar acua yag aa dguaa utu megaalsa model rso las da meetua fugs sebara peluag bertaha dalam model rso las Datara dasar acua tersebut

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain.

BARISAN DAN DERET. U n = suku ke-n Contoh: Barisan bilangan asli, bilangan genap, bilangan ganjil, dan lain-lain. BARIAN DAN DERET A. Barisa Barisa adalah uruta bilaga yag memilii atura tertetu. etiap bilaga pada barisa disebut suu barisa yag dipisaha dega lambag, (oma). Betu umum barisa:,, 3, 4,, dega: = suu pertama

Lebih terperinci

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis STATISTIK Ukura Gejala Pusat Ukura Letak Ukura Smpaga, Dspers da Varas Mome, Kemrga, da Kurtoss Notas Varabel dyataka dega huruf besar Nla dar varabel dyataka dega huruf kecl basaya dtuls Tmes New Roma

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION-NEURAL NETWORK (PSONN)

PREDIKSI CUACA MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION-NEURAL NETWORK (PSONN) emar Naoal Matemata da Aplaa, Otober 07 urabaa, Uverta Arlagga PREDIKI CUACA MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE WARM OPTIMIZATION-NEURAL NETWORK (PONN Dta Rahmala, Teguh Herlambag Program tud Matemata, Uverta

Lebih terperinci

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi. TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Ftr Yulat, SP. Ms. UKURAN DATA Ukura data Ukura Pemusata data Ukura letak data Ukura peyebara data Mea Meda Jagkaua Meda Kuartl Jagkaua atar

Lebih terperinci

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain

BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain BAB III TEOREMA GLEASON DAN t-desain Dalam ubbab 3., kta aka mempelaar alah atu fat petg dar kode wa-dual geap. Sfat terebut dberka oleh Teorema 3.(Teorema Gleao), Teorema ecara megeaka telah meetuka betuk

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan :

Tetapi apabila n < 5% N maka digunakan : Jei- jei pedugaa Iterval:. Pedugaa Parameter dega ampel bear (>30) a. Pedugaa terhadap parameter rata-rata Diketahui; z Maka; Z Z Tetapi apabila tadard deviai populai tidak diketahui, maka diguaka tadar

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dijelaskan tentang teori yang dipakai dalam BAB II LANDASAN TEORI Pada bab II, aa djelasa tetag teor yag dpaa dalam semvarogram asotrop. Sela tu juga aa dbahas megea teor peduug dalam melaua peasra aduga cadaga baust d daerah Mempawah Kalmata, dataraya

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB LANDASAN TEORI. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tda selalu tejad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat pula dsebaba oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utu

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB METODE PENELTAN 3.1 Tempat da Waktu Peelta Peelta dlaksaaka d areal/wlaah koses huta PT. Sarmeto Parakata Tmber, Kalmata Tegah pada bula Aprl sampa dega Me 007. 3. Baha da Alat Baha ag dguaka utuk

Lebih terperinci

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J) STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.

Lebih terperinci

STATISTIKA DASAR. Oleh

STATISTIKA DASAR. Oleh STATISTIKA DASAR Oleh Suryo Gurto cara peyaja data - tabel - grak meghtug harga-harga petg : - ukura lokas - ukura sebara/peympaga apabla data mempuya observasya cukup bayak perlu dsusu secara sstematk

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif, karena data yang

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif, karena data yang BAB III METODE PENELITIAN A. Je Peelta Je peelta merupaka je peelta kuattatf, karea data yag dperoleh adalah data kuattatf megea hal belajar wa, yag dguaka utuk megaal data dega megguaka hpote keamaa dua

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN. Latar elaag Salah atu baga petg yag tda dapat dpaha dalam eolah tgg da uverta adalah maalah peadwala mata ulah dega edala watu yag dga (prefere doe, mahawa, da bayaya ruaga yag terbata.

Lebih terperinci

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS

5/12/2014. Tempat Kedudukan Akar(Root Locus Analysis) ROOT LOCUS ANALYSIS 5//04 Matakulah: T EDALI Tahu : 04 Pertemuaa 45 Tempat eduduka Akar(Root Lou Aaly) Learg Outome Pada akhr pertemua, dharapka mahawa aka mampu : meerapka aal da aplka Tempat keduduka Akar dalam dea tem

Lebih terperinci

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA

PENAKSIR RANTAI RASIO-CUM-DUAL UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING GANDA PEAKI ATAI AIO-CUM-DUAL UTUK ATA-ATA POPULAI PADA AMPLIG GADA Holla Maalu Bustam Haposa rat Mahasswa Program Matemata Dose Jurusa Matemata Faultas Matemata da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas au Kampus Bawda

Lebih terperinci

H dinotasikan dengan B H

H dinotasikan dengan B H Delta-P: Jural Matemata da Pedda Matemata ISSN 089-855X Vol., No., Aprl 03 OPERATOR KOMPAK Mustafa A. H. Ruhama Program Stud Pedda Matemata, Uverstas Kharu ABSTRAK Detahu H da H dua ruag Hlbert, B H )

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan PENDUGAAN PARAMETER Ledhyae Ika Harlya Jurua Pemafaata Sumberdaya Perikaa da Kelauta Uiverita Brawijaya 03 Statitik Ifereia Mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai

Lebih terperinci

BAB III METODE MULTISTAGE CLUSTER SAMPLING. dilakukan melalui dua tahap pengambilan sampel atau lebih (Cochran, 1977:314).

BAB III METODE MULTISTAGE CLUSTER SAMPLING. dilakukan melalui dua tahap pengambilan sampel atau lebih (Cochran, 1977:314). BAB III METODE MULTISTAGE CLUSTER SAMPLIG A. Pedahulua Metode ulttage cluter aplg adalah proe pegabla apel ag dlakuka elalu dua tahap pegabla apel atau lebh (Cochra, 977:34). Pearka apel dega etode ebeara

Lebih terperinci

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok)

ANALISIS DISKRIMINAN (Kasus : Lebih dari 2 Kelompok) ANALSS DSRNAN (asus : Lebh dar elompo) Hazmra Yozza Jur. atemata FPA Uad LOGO POP POP POP 4 : POP Uura sampel : Sampel telah detahu dar elompo maa berasal Terhadap masg-masg obe damat/duur p peubah POP

Lebih terperinci

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data

IV METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu 4.2 Jenis dan Sumber Data 4.3 Metode Pengumpulan Data IV METODE PENELITIAN 4. Loas da Watu Peelta dlasaaa d Strawberry Café yag berloas d Jala Gadara No.75 Jaarta Selata. Loas peelta dplh da dtetua dega segaja sesua dega pertmbaga dar peelt. Alasa utama memlh

Lebih terperinci

Statistik dan Probabilitas 3

Statistik dan Probabilitas 3 Stattk da Probablta BAB II TEKNIK SAMPLING II.. Pegerta Samplg dalam Idutr Dalam dutr bayak pegukura dambl dar ba data. Sebelum lagkah dambl, data perlu dkumpulka dahulu. Malya data yag dperluka utuk megotrol

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 30 BAB III METODE PENELITIAN A. Tujua Peelta Tujua ag g dcapa dalam peelta adalah utu megetahu apaah hasl belajar perserta dd elas IX MP Nusa Bagsa Mragge Dema pada mater poo volume bagu ruag ss legug

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS. Saniagus Munendra 1) Hery Susanto 2)

SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS. Saniagus Munendra 1) Hery Susanto 2) SIFAT-SIFAT RADIKAL DARI SUATU SUBMODUL DARI MODUL PERKALIAN BEBAS Saagu Muedra 1) Hery Suato 2) Abtra: Sfat-fat yag berlau pada radal uatu deal teryata tda emuaya berlau pada oep radal uatu ubmodul Raaee

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

Lam piran 1 K uesioner

Lam piran 1 K uesioner LAMPIAN Lam pra K uesoer KUESIONE PENDAHULUAN Saya adalah mahasswa Uverstas Krste Maraatha Badug sedag megadaa peelta dalam pembuata Tugas Ahr. Maa saya megharapa erasamaya utu megs uesoer, saya megharapa

Lebih terperinci

BAB IV HASIL ANALISIS

BAB IV HASIL ANALISIS BAB IV HASIL ANALISIS. Standarda Varabel Dalam anal yang dtamplan pada daftar tabel, dar e-39 wadu yang meml fator-fator melput luaan DAS, apata awal wadu, 3 volume tahunan rerata pengendapan edmen, dan

Lebih terperinci

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d

Kajian Hubungan Koefisien Korelasi Pearson (r), Spearman-rho (ρ), Kendall-Tau (τ), Gamma (G), dan Somers ( d Jural Grade Vol4 No Jul 008 : 37-38 Kaja Hubuga Koefse Korelas Pearso (r), Spearma-rho (ρ), Kedall-Tau (τ), Gamma (G), da Somers ( d yx ) Sgt Nugroho, Syahrul Abar, da Res Vusvtasar Jurusa Matemata, Faultas

Lebih terperinci

Statistik Industri. Pengertian

Statistik Industri. Pengertian Statstk Idustr Pertemua ke- Pegerta Ilmu megumpulka, megolah, mergkas, meya jka da terpretas data utuk dasar pegambla keputusa Pegelompoka Deskrpt: Statstka yag megguaka data pada suatu kelompok utuk mejelaska

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri III. METODE PEELITIA A. Metodolog Peelta Metodolog peelta adalah cara yag dlakuka secara sstemats megkut atura-atura, recaaka oleh para peeltutuk memecahka permasalaha yag hdup da bergua bag masyarakat,

Lebih terperinci

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL

MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL MINGGU KE XII PENDUGAAN INTERVAL Tujua Itrukioal Umum :. Mahaiwa mampu memahami apa yag dimakud dega pedugaa iterval. Mahaiwa mampu memahami pedugaa iterval utuk ample bear da utuk ample kecil 3. Mahaiwa

Lebih terperinci

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI 8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI Tujua : Mampu megaalsa tgkat kesukara hasl evaluas utuk megkatka hasl proses pembelajara Kegata megaals hasl evaluas merupaka upaya utuk memperbak programprogram pembelajara

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif

Bab I Pendahuluan & Statistika Deskriptif Bab I Pedahulua & Statstka Deskrptf Pegerta Statstka Dstrbus Frekues Cetral Tedecy Measure of Dsperso Pegerta Statstka Statstk (statstc) vs statstka (statstcs) Statstk: agka-agka Statstka: pegguaa data

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN

INTERVAL KEPERCAYAAN INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap

METODE PENELITIAN. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh peserta didik kelas VII semester genap III. METODE PENELITIAN A. Populas da Sampel Populas dar peelta adalah seluruh peserta dd elas VII semester geap SMP Neger 3 Terbaggbesar tahu pelaara 0/0 yag terdstrbus e dalam tuuh elas, yatu elas VII

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk

BAB II KAJIAN TEORI. tertentu (Martono, 1999). Sistem bilangan real dinotasikan dengan R. Untuk 5 BAB II KAJIAN TEOI A. Sstem Blaga eal Sstem blaga real adalah hmpua blaga real ag dserta dega operas pejumlaha da perala sehgga memeuh asoma tertetu (Martoo, 999). Sstem blaga real dotasa dega. Utu lebh

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

Pedahulua Pedugaa Parameter Pedugaa Parameter Populai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel, Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi µ. diguaka ebagai peduga bagi σ 3. p atau p$ diguaka ebagai peduga

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval

Pendugaan Parameter. Selang Kepercayaan = Konfidensi Interval = Confidence Interval Pedugaa Parameter. Pedahulua Pedugaa Parameter Popoulai dilakuka dega megguaka ilai Statitik Sampel Mial :. x diguaka ebagai peduga bagi. diguaka ebagai peduga bagi 3. p atau p diguaka ebagai peduga bagi

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan IX-X

Metode Statistika Pertemuan IX-X /7/0 Metode Statitika Pertemua IX-X Statitika Ifereia: Pedugaa Parameter Populai : Parameter Cotoh : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ditribui amplig PENDUGA TAK

Lebih terperinci