ANALISIS EFISIENSI TEKNIS USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DI KABUPATEN SERAM BAGIAN BARAT ABSTRAK

Transkripsi

1 ANALISIS EFISIENSI TEKNIS USAHATANI PADI SAWAH IRIGASI DI KABUPATEN SERAM BAGIAN BARAT Ismatul Hdayah, Edwen D. Waas dan Andrko Noto Susanto Bala Pengkajan Teknolog Pertanan Maluku Jl. Chr. Soplant, Rumah Tga, Ambon Emal : smatul_h@yahoo.co.d Dterma: 27 Aprl 2013; Dsetuju untuk publkas: 6 Jun 2013 ABSTRACT The Analyzes of Techncal Effcency on Rce Farmng n West Seram Dstrct. The study has been done on techncal rrgated land n the dstrct of West Seram (SBB), Maluku Provnce. Ths study ams to analyze the factors affectng rce producton and the level of techncal effcency and the factors affectng techncal effcency on rrgated land. Method of Maxmum Lkelhood Estmaton (MLE) s used to estmate the parameters of the stochastc fronter producton functon n the form of Cobb-Douglash and lnear regresson wth OLS method to estmate the determnants of techncal effcency. The results showed that there are three ndependent varables that sgnfcantly postve affect the output are Urea, NPK pelang, and labor. Average level of techncal effcency (range to 0.967), by applyng approprate sklls and cultvaton technques n the most effcent farmers average farmer wll be able to save the cost of 10.16%. Factors area and transplantng system has postve sgnfcant effect on the level of techncal effcency of rce farmng. Key words: Rce, stochastc fronter,techncal effcency ABSTRAK Peneltan dlakukan pada lahan sawah rgas tekns d Kabupaten Seram Bagan Barat (SBB), Provns Maluku. Peneltan n bertujuan untuk menganalss tngkat efsens tekns usahatan pad sawah d lahan sawah rgas dan serta faktor-faktor yang mempengaruhnya. Metode Maxmum Lkelhood Estmaton (MLE) dgunakan untuk mengestmas parameter pada fungs produks frontr stokastk dalam bentuk fungs Cobb-Douglash dan regres lner dengan metode OLS untuk mengestmas faktor yang mempengaruh efsens tekns. Hasl peneltan menunjukkan bahwa faktor yang berpengaruh nyata postp terhadap produks pad yatu Urea, NPK pelang, dan tenaga kerja. Rata rata tngkat efsens tekns sebesar 0,869 (ksaran 0,684 0,967), yang berart petan mash dapat menngkatkan produktvtas. Dengan menerapkan keteramplan dan teknk buddaya sesua petan yang palng efsen, maka petan akan dapat menghemat baya sebesar 10,16%. Faktor luas lahan dan sstem tanam pndah berpengaruh nyata dan postp terhadap tngkat efsens tekns usahatan pad sawah.. Kata kunc: Pad sawah, frontr stokastk, efsen tekns PENDAHULUAN Optmas produktvtas pad d lahan sawah merupakan salah satu peluang penngkatan produks pad nasonal. Hal n sangat dmungknkan bla dkatkan dengan hasl pad pada agroekosstem lahan sawah yang mash beragam antar lokas dan belum optmal. Belum optmalnya produktvtas pad d lahan sawah, antara lan dsebabkan oleh; (a) rendahnya efsens pemupukan, (b) belum efektfnya pengendalan hama penyakt, (c) penggunaan benh kurang bermutu dan varetas yang dplh kurang adaptf, (d) kahat hara K dan unsur mkro, (e) sfat fsk tanah tdak optmal, (f) pengendalan gulma kurang optmal (Makarm et al., 2000). Menurut Adnyana 122 Analss Efsens Tekns Usahatan Pad Sawah Irgas d Kabupaten Seram Bagan Barat (Ismatul Hdayah, Edwen D Waas dan Andrko Noto Susanto)

2 dan Karyasa (2006), penggunaan teknolog baru yang efsen akan member peluang bag petan produsen untuk memproduks lebh banyak dengan korbanan yang lebh sedkt. Efsens dalam pengelolaan usahatan termasuk pengelolaan teknolog pertanan berkatan erat dengan kapastas dan atau kapabltas manajeral petan. Jka kapastas manajeral petan menngkat dalam mengelola usaha tannya maka dharapkan terjadnya penngkatan efsens. Artnya dar sejumlah masukan (nput) akan dhaslkan produks (output) yang maksmal (Muslm, 2008). Faktor-faktor yang mempengaruh efsens usahatan tdak saja dtentukan oleh kemampuan manajeral dar petan yang lebh banyak dukur dar kemampuan petan untuk memutuskan besaran nput produks yang akan dgunakan, akan tetap juga dtentukan beragam faktor yang berada d luar kendal petan sepert ketersedaan ar rgas, klm/cuaca, tngkat kesuburan lahan, harga nput produks, harga output, kelembagaan usahatan dan lannya. Seluruh varabel tersebut akan berntegras satu sama lan dan akan menentukan tngkat efsens yang akan dcapa. Meskpun Provns Maluku tdak termasuk sentra produks pad nasonal, namun saat n telah berperan aktf dalam pengembangan pad. Knerja usahatan pad sawah d Provns Maluku menunjukan trend yang sangat postf. Pada kurun waktu , laju penngkatan luas panen mencapa 22,5%/tahun, laju produks 30,1%/tahun dan produktvtas 4,12%/tahun. Luas panen pad sawah Provns Maluku tahun 2011 sebesar ha dan total produks ton dengan rata-rata produktvtas 4,36 GKG t/ha (BPS Provns Maluku, 2011). Sentra produks pad d Maluku terdapat pada empat Kabupaten yatu Buru, Maluku Tengah, Seram Bagan Barat dan Seram Bagan Tmur. Produktvtas pad sawah yang dcapa petan n mash rendah jka dbandngkan dengan hasl kegatan pengkajan BPTP Maluku d Kabupaten Seram Bagan Barat yang mampu mencapa produktvtas pad sawah berksar antara 7 7,5 t/ha (Laporan Tahunan BPTP Maluku, 2012). Adanya kesenjangan produktvtas pad sawah dtngkat petan dengan kegatan hasl pengkajan n mengndkaskan bahwa usahatan pad sawah belum efsen, hal tersebut menunjukkan bahwa petan belum mampu mencapa tngkat produks yang maksmal. Tngkat penerapan komponen teknolog yang belum sesua anjuran sehngga menyebabkan penggunaan nput yang tdak efsen merupakan salah satu faktor yang menyebabkan tdak tercapanya tngkat produks yang maksmal selan faktor alam yang tdak bsa dkontrol oleh petan. Salah satu ndkator dar efsens adalah jka atau sejumlah output tertentu dapat dhaslkan dengan menggunakan sejumlah kombnas nput yang lebh sedkt dan dengan kombnas nput-nput tertentu dapat memnmumkan baya produks tanpa menurang output yang dhaslkan. Dengan baya produks yang mnmum akan dperoleh harga output yang lebh kompettf (Kurnawan, 2008). Peneltan n secara umum bertujuan untuk menganalss efsens usahatan pad sawah rgas. Secara khusus bertujuan untuk menganalss faktor-faktor yang mempengaruh produks serta tngkat efsens tekns usahatan pad sawah rgas dan faktor-faktor yang mempengaruhnya d Kabupaten Seram Bagan Barat. METODOLOGI Lokas Peneltan Peneltan dlaksanakan pada tahun 2012 d Desa Wamtal, Kecamatan Karatu, Kabupaten Seram Bagan Barat. Lokas tersebut merupakan lokas kegatan sekolah lapang pengelolaan tanaman terpadu (SL-PTT) pad sawah dan merupakan lokas kajan efsens penggunaan nput usaha tan pad sawah dengan konsep PHSL (pengelolaan hara spesfk lokas) dan efsens penggunaan ar rgas. Metode Pengumpulan Data Data yang dgunakan melput data prmer dan data sekunder. Data prmer dperoleh melalu wawancara dengan 30 petan pad sawah yang dplh secara acak sederhana. Data yang dkumpulkan dfokuskan pada data sarana produks Jurnal Pengkajan dan Pengembangan Teknolog Pertanan Vol. 16, No. 2, Jul 2013:

3 yang dgunakan, baya produks, produks, harga produks dan data karakterstk sosal ekonom responden. Untuk melengkap data tersebut dlakukan pengumpulan data sekunder dar Kantor Desa, Dnas Pertanan dan nforman kunc terutama Penyuluh Pertanan Lapang (PPL) setempat. Metode Analss Data danalss secara kualtatf dan kuanttatf. Analss kualtatf dengan menggunakan tabulas dan kuanttatf melput analss fungs produks frontr, tngkat efsens tekns dan faktor faktor yang menentukan tngkat efsens tekns. Model analss sebaga berkut: Analss fungs produks dan efsens tekns usahatan pad sawah rgas Model stokastk frontr dperkenalkan secara terpsah oleh Agner, Lovell dan Schmdt (1977) serta Meeusen dan Van den Broeck (1977). Selanjutnya model fungs produks stochastc fronter dkembangkan oleh Bettese dan Coell (1992 dan 1995) Kumbhakar dan Lovell (2000), Coell et al. (2005). Model fungs produks stochastc fronter dnyatakan sebaga berkut; ln y 0 ln x m m m Pengukuran efsens tekns dar produks usahatan untuk petan ke- dtaksr dengan formula sebaga berkut (Coell, et al., 2005). TE y y exp( x v u ) exp( u ) exp( x v ) * dmana nla TE berada dantara 0 dan 1 atau 0<TE< 1. Model emprs yang dgunakan dalam peneltan n adalah model fungs produks stochastc fronter Cobb-Douglas, karena model tersebut yang dapat dakomodas oleh program Frontr vers 4.1. Model fungs produks frontr stokastk yang dgunakan dalam peneltan n drumuskan pada persamaan berkut: LnY ln X ln X... X V U ln 6 Dmana Y adalah produks pad sawah (kg/ha), X 1 adalah jumlah benh ( kg/ha), X 2 adalah jumlah pupuk Urea (kg/ha), X 3 adalah jumlah pupuk NPK Pelang (kg/ha), X 4 adalah jumlah pestsda (lter/ha), X 5 adalah jumlah herbsda (lter/ha), X 6 adalah jumlah tenaga kerja (keluarga + buruh + ternak + mesn) (HOK/ha), (V - U ) adalah komponen error term dmana V adalah varabel acak yang dasumskan bernla d N(0,σ 2 v ) dan U adalah varabel acak non negatf dan dasumskan terhtung baya ketdak efsenan dalam produks yang serngkal dasumskan bernla d N(0,σv 2 ), β 0 β 6 = Parameter yang destmas Analss faktor-faktor penentu efsens tekns usahatan pad sawah rgas Faktor-faktor penentu efsens tekns danalss terpsah dar model stokastk frontr. Metode OLS dgunakan untuk mengestmas faktor-faktor yang mempengaruh tngkat efsens dengan model regres lner berganda. Beberapa peneltan menganalss secara terpsah antara lan Uretra dan Pnhero (1997), Sharma (1999), Ogundar dan Ojo (2006), Kehnde dan Awoyem (2009). Model estmas faktor faktor yang mempengaruh tngkat efsens sebaga berkut : ET 0 1Z1 2Z2 3Z3 4Z4 5Z5 6Dst 7D Dmana : ET = Tngkat efsens tekns Z 1 = Luas lahan (hektar) Z 2 = Umur (tahun) Z 3 = Penddkan formal (tahun) Z 4 = Pengalaman berusahatan pad sawah (tahun) Z 5 = Jumlah tanggungan keluarga (jwa) Dst = Dummy sstem tanam 1= Tanam pndah 0= Tabela D PL = Dummy pendapatan luar usahatan 1 = Mempunya pendapatan dar luar usahatan pad sawah 0 = Tdak mempunya pendapatan dar luar usahatan pad sawah Seluruh parameter model tngkat efsens tekns dduga dengan metode OLS dengan menggunakan program SPSS.19. PL 124 Analss Efsens Tekns Usahatan Pad Sawah Irgas d Kabupaten Seram Bagan Barat (Ismatul Hdayah, Edwen D Waas dan Andrko Noto Susanto)

4 HASIL DAN PEMBAHASAN Karakterstk Petan Pad Sawah Responden dalam peneltan n adalah petan peserta program SL-PTT pad sawah. Karakterstk petan responden beserta sebarannya dapat dlhat pada Tabel 1 berkut n. Tabel 1. Karakterstk petan pad d Kabupaten Seram Bagan Barat tahun 2012 No Karakterstk Responden Persentase 1. Umur (tahun) a. < 30 6,7 b ,7 c ,7 d. > 60 10,0 2. Penddkan (tahun) b. SD 26,7 c. SLTP 33,3 d. SLTA 40,0 3. Jumlah anggota rumah tangga (orang) a ,7 b ,7 c. > 5 26,7 4. Pengalaman usahatan (tahun) a ,3 b ,3 c ,3 d. > 30 10,0 5. Luas kepemlkan lahan (ha) a. < 1 26,7 b ,3 c. > 2 0,0 6. Pendapatan dar luar usahatan a. Tdak mempunya pendapatan dar luar usahatan 50,0 b. Mempunya pendapatan dar luar usahatan 50,0 Sumber: data prmer dolah Tabel 1 menunjukkan bahwa 80% petan responden berada pada fase usa produktf antara tahun, sedangkan 10% berusa tua yatu > 60 tahun. Konds tersebut menggambarkan bahwa usahatan pad sawah d lokas peneltan mash dmnat oleh masyarakat khususnya petan muda sehngga djadkan sebaga pekerjaan utama. Beberapa responden menyatakan bahwa dengan berusahatan pad sawah secara otomats kebutuhan pangan keluarga dapat terseda. Berdasarkan tngkat penddkan formal, menunjukkan bahwa sebagan besar responden (40%) berpenddkan SLTA, sedangkan berpenddkan SLTP dan SD masng masng sebesar 33,33% dan 26,67%. Penddkan merupakan salah satu unsur pentng yang dapat merubah skap, perlaku, dan pola fkr seseorang. Beberapa peneltan menyatakan semakn tngg penddkan akan memudahkan seseorang dalam menyerap nformas dan novas teknolog baru sehngga mempengaruh mutu dalam pengamblan keputusan. Jumlah anggota rumah tangga petan responden sebagan besar (66,67%) berksar antara 4 5 dan 26,67% memlk tanggungan > 5 orang sedangkan 6,67% memlk tanggungan 2-3 orang. Petan yang memlk tanggungan terkecl adalah petan yang berusa relatf muda. Pengalaman responden dalam usahatan drepresentaskan oleh berapa lama responden tersebut berusahatan pad sawah. Sebagan besar responden memula usahatan pad sawah dalam usa yang relatf cukup muda, sebesar 56,67% responden mempunya pengalaman datas 10 tahun, ksaran pengalaman responden yatu antara 1-42 tahun. Nasoeton ( 1988) menyatakan bahwa manusa pada mulanya belajar dan mencoba menemukan pengetahuan secara tdak sadar dar pengalaman. Pengetahuan yang dkumpulkan manusa melalu penggunaan akalnya kemudan dsusun menjad bentuk yang berpola. Luas lahan yang dusahakan oleh petan responden berksar antara 0,5 ha 1 ha. Sebagan besar responden (73,33%) mengusahakan pad sawah pada luasan satu ha, dan ssanya 26,67% responden mengusahakan pada luasan < 1 ha. Rata rata lahan sawah yang dkelola petan merupakan lahan mlk sendr. Sumber pendapatan petan pad tdak hanya dar hasl usahatannya, namun sebgaan petan mempunya kegatan dluar usahatan pad sawah yatu kegatan berdagang dan sebaga jasa ojek. Analss Fungs Produks dan Efsens Tekns Usahatan Pad Sawah Deskrps statstk untuk semua peubah yang dgunakan dalam pendugaan fungs produks frontr stokastk dsajkan pada Tabel 2. Rata rata Jurnal Pengkajan dan Pengembangan Teknolog Pertanan Vol. 16, No. 2, Jul 2013:

5 produks pad per hektar sebesar kg/ha GKG dengan penggunaan benh berksar antara 20 kg sampa 50 kg/ha. Penggunaan benh pad oleh petan tergantung pada sstem tanam yang dgunakan apakah menggunakan tapn atau tabela. Rata-rata penggunaan benh d lokas peneltan sedkt lebh tngg dar anjuran yatu antara kg untuk sstem tanam pndah (tapn). Penggunaan pupuk Urea berksar antara 100 kg sampa 400 kg/ha dengan rata rata 177,50 kg/ha. Penggunaan pupuk NPK pelang berksar antara 0 (tdak menggunakan) sampa 300 kg/ha dengan rata rata 136 kg/ha. Rata-rata penggunaan pupuk tersebut mash lebh rendah dbandng doss anjuran (NPK Pelang/Phonska 300 kg/ha dtambah 100 kg Urea/ha). Penggunaan pestsda rata rata 7,68 lter/ha sedangkan rata rata penggunaan herbsda sebesar 2,59 lter/ha. Penggunaan tenaga kerja berksar antara 58 HOK sampa 119 HOK/ha dengan rata rata 96 HOK/ha. Hasl pendugaan varabel bebas dengan menggunakan OLS (Ordnary Least Square) dan MLE (Maxmum Lkelhood Estmaton) dsajkan pada Tabel 3. Metode OLS memberkan gambaran knerja rata-rata dar proses produks petan pada tngkat teknolog yang ada, sedangkan MLE menggambarkan knerja terbak (best practce) dar petan responden pada tngkat teknolog yang ada. Hasl pendugaan menunjukkan koefsen determnas (R 2 ) dar fungs produks rata-rata yang dperoleh bernla 0,656, artnya secara statstk, keragaman varabel benh, Urea, NPK pelang, pestsda, herbsda dan tenaga kerja secara smultan mempengaruh keragaman produks pad sawah d lokas peneltan sedangkan ssanya 34,4% dpengaruh oleh varabel lan d luar model. Untuk melhat pengaruh faktor-faktor produks secara bersama sama terhadap produks (Y) dlakukan uj F. Hasl analss dperoleh nla F-htung sebesar 7,296 dan sgnfkan pada taraf α Tabel 2. Rata rata produks dan penggunaan nput produks pada usahatan pad sawah d Kabupaten Seram Bagan Barat Varabel Rata rata Mnmum Maksmum Smpangan Baku Produks (kg) ,8 Benh (kg) 27, ,5 Urea (kg) 177, ,3 NPK Pelang (kg) 137,0 0, ,4 Pestsda (ltr) 7,7 1,0 25,5 7,4 Herbsda (ltr) 2,6 0,0 6,0 1,5 Tenaga Kerja (HOK) ,5 Sumber: data prmer dolah Tabel 3. Hasl estmas parameter fungs produks rata-rata dan fungs produks frontr usahatan pad sawah d Kabupaten Seram Bagan Barat Varabel Penduga Produks Rata-rata (OLS) Produks Frontr (MLE) Koefsen regres Standar error t-htung Koefsen regres Standar error t-htung Konstanta 4,383 1,878 2,334** 3,941 2,133 1,848* Benh (X 1 ) -0,048 0,218-0,218-0,005 0,262-0,020 Urea (X 2 ) 0,194 0,097 2,008* 0,234 0,097 2,410** NPK pelang (X 3 ) 0,111 0,044 2,545** 0,128 0,039 3,288*** Pestsda (X 4 ) 0,051 0,041 1,220 0,026 0,037 0,721 Herbsda (X 5 ) 0,017 0,026 0,667 0,028 0,024 1,125 Tenaga kerja(x 6 ) 0,551 0,275 2,003* 0,595 0,277 2,151** Sgma-squared 0, ,039 0,017 2,337** Gamma ( ) ,872 0,159 5,501*** R-Sq 0,656 F- Htung 7,296*** Sumber: data prmer dolah Keterangan: ***Sgnfkan pada α=1%, **Sgnfkan pada α=5%, * Sgnfkan pada α=10%, 126 Analss Efsens Tekns Usahatan Pad Sawah Irgas d Kabupaten Seram Bagan Barat (Ismatul Hdayah, Edwen D Waas dan Andrko Noto Susanto)

6 =1% yang berart bahwa varabel-varabel bebas dalam fungs produks secara bersama-sama berpengaruh sangat nyata terhadap produks pad sawah. Secara parsal varabel Urea (X 2 ), NPK pelang (X 3 ), dan curahan tenaga kerja (X 6 ) sgnfkan terhadap produks pad sawah pada taraf kesalahan terbesar yatu =1% dan 5%. Hal n berart penambahan Urea, NPK pelang dan tenaga kerja masng masng sebesar 1% akan menngkatkan penambahan produks masng masng sebesar 2,4%, 3,2% dan 2,1%, ceters parbus sementara tu varabel benh (X 1 ), pestsda (X 4 ) dan herbsda (X 5 ) tdak sgnfkan terhadap produks. Hasl pendugaan dengan menggunakan MLE dtemukan lebh nyata dbandng pendugaan dengan menggunakan OLS. Varabel Urea dan tenaga kerja yang nyata pada = 10% dan 5% pada pendugaan OLS, sedangkan dengan pendugaan MLE nyata pada = 5% dan 1%. Hasl n sama dengan beberapa peneltan antara lan peneltan Kurnawan (2012), Galawat dan Yabe (2011), Ojogho dan Alufoha (2010) dan Abedullah et al. (2007) yang menunjukkan bahwa hasl estmas dengan MLE lebh robus dbandngkan dengan OLS. Mengacu pada Tabel 3, hasl pendugaan parameter Gamma ( ) dperoleh nla 0,872 dan sgnfkan, hal n menunjukkan bahwa varas dar kesalahan pengganggu (random error) lebh domnan dsebabkan oleh nefsens tekns yatu sebesar 87,2%. Nla yang mendekat 1 berart galat satu ss (one sde error) U mendomnas sebaran galat smetrs dar V, artnya perbedaan antara produks sesungguhnya dar petan dan kemungknan produks maksmum lebh dsebabkan karena perbedaan dar nefsens tekns dan ssanya dsebabkan oleh faktor-faktor stokastk sepert pengaruh klm, cuaca,serangan hama penyakt serta kesalahan permodelan. Dengan demkan mash terdapat peluang pencapaan produks pada produks fronter dengan perbakan manajeral pengelolan usahatan. Perbakan manajeral d lokas peneltan secara khusus dapat dlakukan melalu penggunan varetas unggul berlabel/sertfkat, pemupukan bermbang sesua kebutuhan (aplkas PUTS) untuk setap unt lahan petan, penambahan bahan organk (pupuk kandang atau pengembalan jeram ke lahan) dan panen tepat waktu untuk mengurang kehlangan hasl. Beberapa hasl peneltan efsens usahatan pad yang menggunakan analss stokastk frontr memperoleh nla parameter yang mendekat satu antara lan Okoruwa dan Ogundele (2006) pada sampel petan dengan varetas pad lokal dan perbakan yang danjurkan d Ngera dperoleh nla masng masng 0,930 dan 0,830, Abedullah et al. (2007) efsens tekns pad rgas d Punjab dperoleh nla sebesar 0,830, Mnh dan Long (2009) efsens produks pertanan d Vetnam dperoleh nla sebesar 0,880. Analss Efsens Tekns Sebaran efsens tekns dar model yang dgunakan dtamplkan pada Tabel 4. Analss tngkat efsens menunjukkan bahwa nla rata-rata efsens tekns dar fungs produks fronter stokastk adalah 0,869 dengan nla terendah 0,683 dan nla tertngg 0,967. Berdasarkan nla ratarata tngkat efsens dapat dnyatakan bahwa ratarata petan responden mash memlk kesempatan untuk memperoleh hasl potensal yang lebh tngg hngga mencapa hasl maksmal sepert yang dperoleh oleh petan yang palng efsen secara tekns. Jka petan rata-rata dalam sampel mampu mencapa tngkat efsens tertngg, maka rata-rata petan bsa menghemat 10,16% baya (1 0,869/0,967) dengan menerapkan keteramplan dan teknk buddaya yang dlakukan oleh petan yang palng efsen. Perhtungan yang sama untuk petan yang secara tekns tdak efsen menunjukkan penghematan baya sebesar 29,32% (1-0,683/0,967). Berdasarkan dstrbus tngkat efsens tekns mengacu pada Tabel 4 menunjukkan bahwa 80% petan pad ddaerah peneltan beroperas pada tngkat efsens datas 0,80 dan ssanya 20% petan beroperas pada tngkat efsens 0,50 sampa 0,80. Sebaran tersebut mengndkaskan bahwa usahatan pad sawah rgas d lokas peneltan efsen secara tekns artnya petan mampu mencapa output yang cukup tngg dar sejumlah nput yang dgunakan. Jurnal Pengkajan dan Pengembangan Teknolog Pertanan Vol. 16, No. 2, Jul 2013:

7 Tabel 4. Dstrbus tngkat efsens tekns usahatan pad sawah d Kabupaten Seram Bagan Barat Dstrbus Tngkat Efsens Persen 0,10-0,19 0,00 0,20-0,29 0,00 0,30-0,39 0,00 0,40-0,49 0,00 0,50-0,59 0,00 0,60-0,69 3,33 0,70-0,79 16,67 0,80-0,89 36,67 0,90-0,99 43,33 Total 100,00 Rata rata 0,8692 Mnmum 0,6838 Maksmum 0,9675 Smpangan Baku 0,0803 Sumber: data prmer dolah Berdasarkan pada tngkat efsens tekns perndvdu petan dapat dketahu produks potensal yang dapat dcapa oleh masng masng petan/responden. Deskrps statstk produks potensal d lokas peneltan dsajkan pada Tabel 5. Tabel 5. Deskrps statstk produks aktual dan produks potensal usahatan pad sawah d Kabupaten Seram Bagan Barat tahun 2012 Deskrps Statstk Produks Aktual (Kg) Produks Potensal (Kg) Tngkat Efsens Tekns Rata rata ,869 Maksmum ,968 Mnmum ,684 Smpangan Baku ,080 Sumber: data prmer dolah Potensal rata rata d lokas peneltan sebesar kg/ha GKG lebh besar (15,04%) dar produks aktual rata rata yang dcapa oleh petan. Produks potensal maksmum sebesar kg/ha dan produks potensal mnmum sebesar kg/ha. Analss Faktor-faktor yang Mempengaruh Efsens Tekns Usahatan Pad Sawah Hasl pendugaan analss faktor-faktor yang mempengaruh tngkat efsens tekns petan dsajkan pada Tabel 6. Hasl pendugaan dperoleh nla F-statstk (11,505) sgnfkan pada =1%, hal n berart bahwa semua varabel secara bersama sama berpengaruh terhadap tngkat efsens tekns. Hasl uj parsal menunjukkan bahwa faktor umur, penddkan, jumlah anggota rumah tangga dan pendapatan luar usahatan memberkan respon negatf terhadap tngkat efsens dan tdak sgnfkan. Varabel luas lahan dan pendapatan luar usahatan berpengaruh sgnfkan terhadap tngkat efsens tekns, tanda postf pada varabel lahan menunjukkan bahwa petan yang memlk lahan lebh luas ternyata relatf lebh efsen dbandngkan dengan petan yang memlk lahan lebh sempt. Hasl peneltan n berbeda dengan beberapa peneltan sepert Tadesse dan Khrsnamoorthy (1997), Ogundar dan Ojo (2006) yang memperoleh hasl bahwa usahatan skala kecl sampa menengah lebh efsen secara tekns darpada usahatan skala luas. Hasl peneltan n dapat djelaskan bahwa semakn luas lahan yang dgarap oleh petan akan semakn besar pula resko yang dtangggung oleh petan jka mengalam kegagalan. Konds n yang memotvas petan berlahan luas untuk mengelola usahatannya sebak mungkn. Hasl analss dar varabel dummy sstem tanam pndah menunjukkan adanya pengaruh postf dan sgnfkan terhadap efsens tekns. Hal n mengungkapkan adanya perbedaan tngkat efsens tekns rata-rata antara sstem tanam pndah dengan tanam benh langsung, dmana dengan menerapkan sstem tanam pndah petan dapat mencapa tngkat efsens tekns yang lebh tngg 0,099% dbandngkan dengan sstem tanam benh langsung (tabela). 128 Analss Efsens Tekns Usahatan Pad Sawah Irgas d Kabupaten Seram Bagan Barat (Ismatul Hdayah, Edwen D Waas dan Andrko Noto Susanto)

8 Tabel 6. Faktor-faktor yang mempengaruh efsens tekns usahatan pad sawah d Kabupaten Seram Bagan Barat Varabel Penduga Koefsen Regres Salah Baku (Std. Error) t-htung Sgnf kans VIF Konstanta 0,802*** 0,085 9,446 0,000 - Umur (Z 1 ) -0,001 0,001-1,004 0,326 3,112 Luas lahan (Z 2 ) 0,028*** 0,010 2,852 0,009 1,222 Penddkan (Z 3 ) -0,014 0,016 -,853 0,403 2,779 Penglaman (Z 4 ) 0,015 0,017,834 0,413 3,883 Jumlah anggota RT (Z 5 ) -0,005 0,032 -,168 0,868 1,187 Sstem tanam (D ST ) 0,099*** 0,032 3,105 0,005 3,526 Pendapatan luar UT (D PL ) -0,024 0,017-1,361 0,187 1,209 R 2 0,785 F- Htung 11,505*** 0,000 Sumber: data prmer dolah KESIMPULAN 1. Produks pad secara nyata dan postf dpengaruh oleh penggunaan pupuk Urea, pupuk NPK pelang dan tenaga kerja. Penngkatan produks pad mash dapat dlakukan dengan menambah penggunaan pupuk Urea, pupuk NPK pelang dan tenaga kerja. 2. Usahatan pad sawah dengan pendekatan PTT d Kabupaten Seram Bagan Barat secara umum cukup efsen secara tekns (menguntungkan bag petan). Luas lahan dan sstem tanam pndah berpengaruh nyata postf terhadap tngkat efsens tekns. 3. Penngkatan efsens dapat dlakukan dengan realokas nput sesua anjuran (komponen PTT spesfk lokas) atau mengacu pada pola manajemen usahatan yang dlakukan oleh petan dengan tngkat efsens tekns tertngg. 4. Untuk menngkatkan efsens tekns, petan dsarankan menerapkan sstem tanam pndah (tapn) karena mampu menghaslkan produks yang lebh tngg dbandng sstem tanam benh langsung (tabela) dengan asums tenaga kerja tdak menjad kendala. Jka tenaga kerja menjad kendala maka dperlukan adanya mekansas untuk alat tanam. DAFTAR PUSTAKA Abedullah, Shahzad Kouser And Khald Mushtaq, Analyss of techncal effcency of rce producton n Punjab (Pakstan) Implcatons For Future Investment Strateges. Pakstan Economc And Socal Revew. 45(2): Adnyana, M. O. dan K.Karyasa Dampak dan preseps petan terhadap penerapan sstem pengelolaan tanaman terpadu pad sawah. Jurnal Peneltan Pertanan Tanaman Pangan, 25(1): Agner, DJ., C.A.K. Lovell, and P. Schmdt Formulaton and estmaton of stochastk fronter producton functon models. Jurnal of Economcs. 6: Betesse, G.E. and T.J. Coell Fronter producton functons, techncal effcency and panel data. wth applcaton to paddy farmers n Inda. Journal of Productvty Analyss. 3: Betesse, G.E. and T.J. Coell A Model for Techncal Effcency Effects n a Stochastk Fronter Producton Functon for Panel Data. Emprcal Economcs. 3: BPS Propns Maluku Propns Maluku dalam Angka tahun BPS Propns Maluku. Ambon. Jurnal Pengkajan dan Pengembangan Teknolog Pertanan Vol. 16, No. 2, Jul 2013:

9 Coell, T.J A Gude to FRONTIER Verson 4.1: A Computer Program for Stochastc Fronter Producton and Cost Functon Estmaton. Center for Effcency and Productvty Analyss, Unversty of New England, Armdale. Coell, T.J., D.S.P. Rao., Donnell, C.J. and G.E. Battese An Introducton to Effcency and Productvty Analyss. Sprnger Scennce+Busness Meda, Inc., 233 Sprng Street, New York, NY10013, USA. Doll, J.P. and F. Orazem Producton Economcs. John Wley & Sons, Inc, New York. Galawat, F. and Mtsuyasu Yabe, An analyss of farm level techncal effcency n the rce producton n Brune Darussalam: A stochastc fronter approach. Internatonal Journal of Arts & Scences, 4(15): Kehnde, A.L. dan T.T. awoyem (2009), Analyss of economc effcency n sawnwood producton n Southwest Ngera. Journal of Hum Ecol, 26(3): Kumbhakar, S.C. and Lovell C. A. K. (2000) Stochastk Frontr Analyss. Cambrdge Unversty Press, Cambrdge. Kurnawan, A. Y Analss efsens ekonom dan daya sang usahatan jagung pada lahan kerng d Kabupaten Tanah Laut Kalmantan Selatan. Tess Magster Sans. Sekolah Pascasarjana. Insttut Pertanan Bogor. Bogor. Kurnawan, A.Y Faktor-faktor yang mempengaruh efsens tekns pada usahatan pad lahan pasang surut d Kecamatan Anjr Muara Kabupaten Barto Kuala Kalmantan Selatan. Jurnal Agrbsns Perdesaan, 2(1): Makarm, A.K., U.S. Nugraha, dan U.G. Kartasasmta Teknolog Produks Pad Sawah. Pusat Peneltan dan Pengembangan Tanaman Pangan. Bogor. Meeusen, W. dan J. Van den Broeck (1977), Effcency estmaton from cobb douglas producton functons wth composed error. Internatonal Economc Revew, 18: Mnh, G. K. & Long, G. T. (2009). Effcency estmates for the agrcultural producton n vetnam: a comparson of parametrc and non parametrc approaches. Agrcultural Economcs Revew, 10(2), Muslm. A Analss efsens tekns dalam usahatan pad dengan fungs produks frontr stokastk. Jurnal Ekonom Pembangunan. 13(3): Ogundar, K. and S.O. Ojo An examnton of techncal, economc and allocatve effcency of small farm: the case study of cassava farmers n Osun State of Ngera. Journal Central Eropean Agrcultural, 7(3): Ojogho. O. And G. O. Alufoha, Economes of scale and producton effcency n small-scale rce farmers n Ngera: Emprcal approach for hybrd and local rce. Global Journal of Agrcultural Scences. 9(1): Okoruwa. V. O. And O.O.Ogundele Techncal effcency dfferentals n rce producton technologes n Ngera. Afrcan Economc Research Consortum, Narob. Aerc Research Paper 154. Sharma KRP, Leung P, Zalesk HM Techncal, allocatve and economc effcences n swne producton n Hawa: A comparson of parametrc and nonparametrc approaches. Agrcultural Economcs, 20: Soekartaw Teor Ekonom Produks dengan Pokok Bahasan Analss Fungs Cobb- Douglas. PT Raja Grafndo Persada, Jakarta Tadesse, B. and S. Krshnamoorthy Techncal effcency n paddy farms of taml nadu: An analyss based on farm sze and ecologcal zone. Journal Agrcultural of Economcs, 16 (1) : Uretra, B.E. and A.E. Pnhero Techncal, allocatve and economc effcency n peasant farmng: evden from the Domnkan Republc. The Developng Economes, 35(3): Analss Efsens Tekns Usahatan Pad Sawah Irgas d Kabupaten Seram Bagan Barat (Ismatul Hdayah, Edwen D Waas dan Andrko Noto Susanto)

10 Lampran 1. Komponen pendekatan PTT aktual petan yang menggambarkan manajemen terbak usahatan pad sawah d Kabupaten Seram Bagan Barat tahun Varetas Unggul Bermutu - Varetas : Cherang - Mutu benh : Tdak berlabel - Perlakuan benh : - - Jumlah benh : 30 kg 2. Penanaman - Sstem tanam : Tanam pndah - Umur bbt : 18 har - Jumlah bbt : 2-3 batang - Jarak tanam : 20 x 20 (tehel) 3. Pemupukan Anorgank - Doss Urea : 150 kg - Doss Ponska : 150 kg - Waktu aplkas : Umur 20 har dan 40 har - umur 20`har (Urea) : 50 kg - umur 20 har (Ponska) : 150 kg - umur 40 har (Urea) : 100 kg 4. Pemanfaatan Jeram : Jeram dkembalkan ke lahan 5. Pengendalan HPT - Waktu tanam : Tepat waktu/serentak - Pembershan galengan : Rutn (setap 2 mnggu) - Pengamatan hama : Rutn (setap 3 har) - Sfat pengendalan : Antspatf/sblm ad serangan - Jens & Jumlah Pestsda - Montab : 2000 ml - Rudal : 2000 ml - Furadan : 4 Kg - Frekuens penyemprotan : 5 har ( 10 x semprot) - Waktu penyemprotan : Pag (jam 7.00 wt) 6. Pengendalan Gulma - Olah tanah : Olah tanah sempurna ( 2 mnggu) - Penanganan gulma : Manual dan Kmaw - Frekuens cabut rumput : 14 har ( 2 x ) - Jens & Jumlah herbsda Ally : 2000ml - Frekuens penyemprotan : 2 har 7. Panen dan Pasca panen - Umur panen : 115 har - Cara panen : Berkelompok - Perontokan : Power tresher - Penanganan pasca panen : Penjemuran d terpal dan lanta jemur 8. Produks : 5000 kg GKG Jurnal Pengkajan dan Pengembangan Teknolog Pertanan Vol. 16, No. 2, Jul 2013: