Volume 8, Nomor 2, Desember 2012

Transkripsi

1 Volume 8, Nomor 2, Desember 2012 Pendugaan Status Neraca Ar Daerah Alran Sunga Dengan Model Evapoklmatonom: Suatu Tnjauan E. L. MADUBUN Analss Efsens Komodtas Pada Sstem Usahatan Integras Jagung-Sap d Kabupaten Kupang MARJAYA, S. HARTONO, MASYHURI, dan D.H. DARWANTO Pengujan Efektvtas Pupuk SRF-N Jens D dan H terhadap Pertumbuhan dan Hasl Tanaman Pad Sawah d Kelurahan Dua Lmpoe, Kabupaten Wajo, Sulawes Selatan M. P. SIRAPPA dan N. RAZAK Pengaruh Doss dan Cara Pemberan Ela Sagu Terhadap Beberapa Sfat Fska Tanah, Alran Ar, Eros Tanah dan Hasl Jagung (Zea mays L.) Ch. SILAHOOY Pengaruh Pemberan Bokash Ela Sagu dan Pupuk ABG Bunga-Buah Terhadap N-Terseda, Serapan N, serta Hasl Tanaman Jagung (Zea mays L.) pada Inceptsols E. KAYA Kajan Tga Jens Pupuk Organk Terhadap Pertumbuhan dan Hasl Pad Rawa d Desa Debowae, Kecamatan Waeapo, Kabupaten Buru M. P. SIRAPPA dan WAHID Analss Daerah Rawan Genangan Banjr dan Aplkas Lubang Resapan Bopor d Sebagan Kawasan Hlr DAS Boyang Neger Seth Ch. SILAHOOY dan R. SOPLANIT Evaluas Kesesuaan Lahan Mendukung Usahatan Tanaman Pangan Lahan Kerng d Desa Debut Kecamatan Ke Kecl Kabupaten Maluku Tenggara Provns Maluku E. D. WAAS dan J. B. ALFONS Efsens Relatf Agrondustr Berbass Pangan Lokal Sagu: Suatu Pendekatann Data Envelopment Analyss (DEA) N. R. TIMISELA, MASYHURI, D. H. DARWANTO, dan S. HARTONO

2 Jurnal Buddaya Pertanan, Vol. 8. No 2, Desember 2012, Halaman ANALISIS EFISIENSI KOMODITAS PADA SISTEM USAHATANI INTEGRASI JAGUNG-SAPI DI KABUPATEN KUPANG Effcency Analyss of Commodtes n Corn-Lvestock Integraton Farmng System of n Kupang Dstrct Marjaya 1), S. Hartono 2), Masyhur 2), dan D.H. Darwanto 2) 1) Polteknk Pertanan Neger Kupang 2) Program Stud Ekonom Pertanan Fakultas Pertanan, Unverstas Gadjah Mada ABSTRACT Marjaya, S. Hartono, Masyhur, & D.H. Darwanto Effcency Analyss of Commodtes n Corn-Lvestock Integraton Farmng System of n Kupang Dstrct. Jurnal Buddaya Pertanan 8: The effcency of corn-lvestock ntegraton agrcultural systems determnes the success of a commodty that can compete n the market, as well as employment opportuntes and ncome for farmers. Ths study ams to analyze the factors that nfluence the producton, revenue, and effcency of corn-lvestock ntegraton agrcultural systems n Kupang dstrct. Producton data was obtaned durng the corn growng season and a mantenance perod of cow The analyss model used was the analyss of Stochastc Fronter producton functon Cobb-Douglas model of Battese & Coell wth an opton of Techncal Effcency Effects Model. Results of stochastc fronter producton functon estmaton showed that the ntegraton of the corn-lvestock farms was techncally effcent, but t was allocatve and economcally neffcent due to excessve use of nputs. Ths means that the use of producton factors n the cost of corn-lvestock farm should be reduced n order to acheve optmal effcency. Key words: Effcency of corn-cow farm ntegraton, Kupang dstrct, stochastc fronter, farmng system PENDAHULUAN Jagung dan sap merupakan komodtas utama dalam usahatan lahan kerng bag hampr sebagan besar petan d Nusa Tenggara Tmur (NTT). Jagung berperan sebaga sumber pangan utama untuk menjaga ketahanan pangan (food securty) dan sap berperan sebaga sumber pendapatan (cash ncome) sehngga kedua komodtas n merupakan bagan yang tdak terpsahkan dar sstem ekonom masyarakat. Jagung dan sap adalah komodtas strategs yang perlu dtangan secara terfokus, agar berperan secara nyata dalam memberkan kontrbus bag sstem ekonom keluarga petan. Program pemerntah Provns NTT dalam mengembangkan komodtas n gat djalankan agar menjadkan propns n sebaga Provns Jagung dan Provns Ternak. Esens dar kedua program n adalah memberkan sprt baru terhadap upaya penngkatan produkstvtas dan efsens serta dapat memberkan nla tambah bag kedua komodtas tersebut bak dar hulu (on farm) sampa ke hlr (off farm). Program ntegras jagung-sap d NTT dtujukan untuk menngkatkan ketahanan pangan dan ketersedaan ternak sap serta darahkan untuk dapat memenuh kebutuhan ekonom masyarakat dar produks pangan jagung maupun ternak sap bak secara regonal maupun nasonal. Program ntegras jagung-sap dharapkan untuk dapat menngkatkan mutu produk dan menngkatkan efsens penggunaan lahan pertanan. Saat n sstem ntegras jagung-sap yang dlaksanakan secara terpadu (ntegrated farmng system), salng mendukung, memperkuat dan salng menguntungkan (snergs). Dalam sstem ntegras seluruh potens sumberdaya yang dmlk masng-masng usahatan dmanfaatkan secara optmal dengan prnsp (zero waste), dengan kata lan tdak ada lmbah atau hasl sampng yang terbuang percuma. Sstem pertanan ntegras antara jagung-sap pada prnspnya merupakan sstem pertanan yang mampu menjaga kesembangan ekosstem d dalamnya sehngga alran nutren dan energ terjad secara sembang. Kesembangan nlah yang akan menghaslkan produktvtas yang tngg dan keberlanjutan produks yang terjaga secara efektf dan efsen (Rejntjes et al., 1999). Pengembangan sstem pertanan ntegaras n memfokuskan perhatan pada salng ketergantungan antara komponen yang berada dbawah kontrol petan, dan antara komponen dengan lngkungan fsk, bologs, dan sosoekonoms. Sstem pertanan merupakan pengelolaan yang kompleks terhadap tanah, sumber ar, tanaman, ternak, tenaga kerja, dan sumber-sumber daya lan serta karakterstk d dalam suatu konds lngkungan yang dkelola keluarga petan sesua dengan preferens, kemampuan, dan teknolog yang terseda. Potens lmbah pertanan tanaman pangan yang sangat besar, dan sebagan besar belum dmanfaatkan sebaga pakan ternak, namun dengan pola sstem ntegras jagung dan sap dapat menjad andalan dalam 68

3 MARJAYA, dkk. : Analss Efsens Komodtas Pada Sstem Usahatan upaya menngkatkan produktvtas tanaman pangan, ternak, selan tu lmbah pertanan dapat menngkatkan kesuburan tanah karena kaya akan kandungan bahan organk. Pemanfaatan lmbah jagung sangat efektf dan cukup bernla gz karena dpanen pada umur 2-3 bulan. Akan tetap pemberan lmbah tdak selamanya terseda dan untuk memenuh kebutuhan pakan hjauan ternak tetap perlu menyedakan hjauan lannya (rumput unggul dan hjauan antar tanaman atau pagar). Menurut Atmojo (2008) penerapan sstem pertanan terpadu ntegras ternak dan tanaman terbukt sangat efektf dan efsen dalam rangka penyedaan pangan masyarakat. Sklus dan kesembangan nutrs serta energ akan terbentuk dalam suatu ekosstem secara terpadu. Dengan demkan akan dapat menngkatkan produktvtas tanaman maupun ternak, efektf, efsen dalam menggunakan tenaga kerja dan waktu kerja, serta dapat menurunkan baya produks. Usaha peternakan sap n, sangatlah menunjang dalam penyedaan pupuk kandang d lahan pertanan, sehngga pola n serng dsebut pola peternakan tanpa lmbah, karena lmbah peternakan dgunakan untuk pupuk, dan lmbah pertanan untuk makan ternak. Integras hewan ternak sap dan jagung dmaksudkan untuk memperoleh hasl usaha yang optmal, dalam rangka memperbak konds kesuburan tanah. Interaks antara sap dan jagung haruslah salng melengkap, mendukung dan salng menguntungkan, sehngga dapat mendorong penngkatan efsens produks dan menngkatkan keuntungan hasl usaha tannya. Menurut Soekardono (2007) terdapat empat model penerapan sstem usahatan campuran, yatu: 1) sstem yang dpraktekkan secara alam dan turun-temurun oleh petan setempat; 2) sstem usahatan tanpa melbatkan ternak; 3) sstem usahatan ternak; dan 4) sstem usaha yang berbass pada sumber daya lahan, tenaga kerja, dan modal. Sstem ntegras tanaman-ternak d lahan margnal, khususnya d provns NTT, kn berkembang hampr d setap kabupaten. Integras tanaman jagung dengan ternak sap mula menggeser sstem pemelharaan sap secara ekstensf ke arah usaha yang ntensf, karena tanaman jagung bsa langsung dkonsums oleh ternak sap tanpa melakukan pengolahan lebh lanjut sebaga pakan ternak sap. Persoalan utama yang muncul antara lan bahwa ntegras antara komodtas jagung dan ternak sap d NTT, khususnya d Kabupaten Kupang sudah berjalan sejak lama, namun pada level tekns prakts maupun pada aspek manajemen belum berjalan sesua dengan harapan masyarakat sehngga belum memberkan keuntungan yang maksmal bag petan pengelola. Petan belum dapat memanfaatkan peran dar masng-masng sumberdaya yang ada bak kotoran dar hasl ternak untuk memupuk tanaman, maupun sebalknya pemanfaatan lmbah tanaman jagung untuk pakan ternak. Usaha yang mereka lakukan merupakan pekerjaan rutn sebaga bagan dar cara hdup (way of lfe). Peneltan tentang Analss Efsens Komodtas Pada Usahatan Sstem Integras Jagung-sap d Kabupaten Kupang bertujuan untuk mengetahu faktor-faktor yang mempengaruh produks, pendapatan dan efsens sstem usahatan ntegras jagung-sap d Kabupaten Kupang. METODE PENELITIAN Lokas dan Waktu Peneltan Peneltan n dlaksanakan d Kabupaten Kupang pada rumah tangga tan yang mengusahakan komodtas unggulan jagung dan sap yang terntegras dalam satu kesatuan sstem. Sumber dan Jens Data Sumber dan jens data yang dgunakan adalah data prmer dan data sekunder. Data prmer adalah data yang dperoleh langsung dar petan responden melalu wawancara dan dskus secara lebh mendalam mengena sstem ntegras tanaman jagung dan ternak sap dengan menggunakan kuesoner. Sedangkan data sekunder adalah data yang dperoleh dar sumber lan yang sudah ada sebelumnya dan dolah kemudan dsajkan dalam berbaga bentuk sepert data statstk kabupaten/ kecamatan, profl kecamatan dan desa, potens dan pengembangan pertanan dan peternakan, laporan tahunan, laporan peneltan, jurnal, dan data lan yang relevan. Sampel Peneltan Sampel wlayah peneltan dtentukan secara sengaja (purposve samplng), dengan pertmbangan bahwa wlayah tersebut merupakan wlayah untuk pengembangan program ntegras jagung-sap d Kabupaten Kupang. Dar 23 kecamatan yang ada d Kabupaten Kupang, 5 kecamatan djadkan sampel yakn; Kecamatan Kupang Tengah, Kecamatan Kupang Tmur, Kecamatan Amaras, Kecamatan Fatuleu, dan Kecamatan Takar. Sampel dalam peneltan n adalah rumah tangga tan yang mengusahakan jagung dan sap secara ntegras yakn sebanyak 160 orang. Metode Analss Data Analss Fungs Produks Fungs produks yang dgunakan dalam peneltan adalah fungs produks Cobb-Douglas yang dpergunakan untuk mengetahu hubungan antara nput-output serta mengukur pengaruh dar berbaga perubahan harga dar nput terhadap produks. Metode pendugaan model stochastk fronter dlakukan melalu 2 tahap yakn tahap pertama dengan metode Ordnary Least Square (OLS) untuk menduga parameter teknolog dan nput produks α m, tahap kedua menggunakan metode Maxmum Lkelhood Estmaton (MLE) untuk menduga keseluruhan parameter faktor produks α m ntersep α 0 dan varan dar kedua komponen eror v dan u (σ v 2 dan σ u 2 ) (Battese, 1992). Penggunakan fungs produks Cobb- Douglas n dengan memasukkan nput varabel dan nput tetap. 69

4 Jurnal Buddaya Pertanan, Vol. 8. No 2, Desember 2012, Halaman Analss fungs produks jagung dengan OLS dan MLE Menurut Insukndro (2001) regres adalah ketergantungan satu varabel tak bebas (X) pada suatu varabel lan yang menjelaskan (Y) dengan maksud untuk menaksr dan meramalkan nla rata-rata (mean) atau rata-rata populas varabel terkat (Y) yang dpandang dar seg nla yang dketahu dalam pengamblan sampel yang berulang-ulang dar varabel yang menjelaskan (explanatory varable). Alasan menggunakan OLS yatu: 1) estmas parameter yang dperoleh mempunya cr optmal; 2) prosedur perhtungan lebh sederhana dbandngkan dengan metode ekonometrka lannya, serta kebutuhan data yang tdak berlebhan; 3) OLS dapat dgunakan dalam range hubungan ekonom yang luas dengan tngkat ketepatan yang memuaskan; 4) metode perhtungan OLS lebh mudah dmengert, dan 5) OLS merupakan komponen vtal bag teknk ekonometrka yang lan. Model fungs produks jagung dengan OLS dan MLE adalah: Ln Projg = α 0 + α 1 ln Lus + α 2 ln Bnh + α 3 ln Pkdg + α 4 ln Ure + α 5 ln SP + α 6 ln Kcl + α 7 ln Pest + α 8 ln TK + α 10 ln Prosp + D 1 + ε (1) dmana: Projg = produks jagung (kg) Lus = luas lahan (hektar) Bnh = jumlah benh jagung (kg) Pkdg = jumlah pupuk kandang (kg) Ure = jumlah pupuk urea (kg) SP = jumlah pupuk SP36 (kg) Kcl = jumlah pupuk Kcl (kg) Pest = jumlah pestsda (ltr) TK = jumlah tenaga kerja (OK) Prosp = jumlah produks sap (kg) D = Dummy ntegras ε = faktor kesalahan α = koefsen nput varabel Hpotess dar model adalah: Apabla, H 0 : α = 0 (tdak ada pengaruh sgnfkan antara varabel ndependen terhadap varabel dependen) H a : α 0 (ada pengaruh sgnfkan antara varabel ndependen terhadap varabel dependen). Analss fungs produks sap potong dengan OLS dan MLE ln Psp = α0 + α 1 ln pedet + α 2 ln Tbjg + α 3 ln Jrm + α 4 ln Hjln + α 5 ln Obt + α 6 ln Vt + α 7 ln TK + α 7 ln Prodjg + D 1 + ε (2) dmana: ln Psp = jumlah produks sap (kg) Pedet = jumlah pedet sap (kg) Tbjg = jumlah tebon jagung (kg) Jrm = jumlah jeram pad (kg) Hjln = jumlah hjauan lan (kg) Obt = jumlah obat-obatan (ml) Vt = jumlah vtamn (ampul) TK = jumlah tenaga kerja (OK) Prod jg = produks jagung (kg) D = dummy ntegras ε = faktor kesalahan α = koefsen nput varabel- Hpotess dar model adalah: Apabla, H 0 : α = 0 (tdak ada pengaruh sgnfkan antara varabel ndependen dengan varabel dependen terhadap produks sap. H a : α 0 (ada pengaruh sgnfkan antara varabel ndependen dengan varabel dependen terhadap produks sap. Analss Fungs Baya Fungs baya yang dgunakan untuk mengukur pendapatan sstem usahatan ntegras jagung-sap adalah sebaga berkut: Analss fungs baya usahatan jagung π Jg = α 0 + α 1 H swl + α 2 H bnh + α 3 H pkdg + α 4 H urea + α 5 H SP36 + α 6 H Kcl + α 7 H pest α 8 U TK + Prod sp + ε (3) dmana: π Jg = pendapatan jangka pendek jagung H Swl = harga sewa lahan yang dnormalkan H bnh = harga benh jagung yang dnormalkan H pkndg = harga pupuk kandang yang dnormalkan H urea = harga pupuk urea yang dnormalkan H SP36 = harga pupuk SP36 yang dnormalkan H Kcl = harga pupuk Kcl yang dnormalkan H pest = harga pestsda yang dnormalkan H TK = upah tenaga kerja keluarga yang dnormalkan Prod sp = produks sap (kg) ε = faktor kesalahan α = koefsen nput varabel Hpotess dar model adalah: Apabla, H 0 : α = 0 (tdak ada pengaruh sgnfkan antara varabel ndependen dan varabel dependen terhadap produks jagung). H a : α 0 (ada pengaruh sgnfkan antara varabel ndependen dan varabel dependen terhadap produks jagung). Analss fungs baya sap potong π sp = α 0 + α 1 H pedet + α 1 H kdng + α 3 H tbjg + α 4 H jrm + α 5 H hjln + α 6 H obt + α 7 H vt +α 8 H TK + α 9 H trans + α 10 Prod jg ε (4) dmana: π sp = pendapatan jangka pendek sap (Rp) H pedet = harga pedet sap yang dnormalkan H kndg = harga pembuatan kandang yang dnormalkan H tbjg = harga tebon jagung yang dnormalkan H jrm = harga jeram pad yang dnormalkan H hjln = harga hjauan lan yang dnormalkan H obt = harga obat-obatan yang dnormalkan H vt = harga vtamn yang dnormalkan H TK = upah tenaga kerja yang dnormalkan H trans = harga transportas yang dnormalkan Prod jg = produks jagung (ha) ε = faktor kesalahan α = koefsen nput varabel Hpotess dar model adalah: 70

5 MARJAYA, dkk. : Analss Efsens Komodtas Pada Sstem Usahatan Apabla, H 0 : α = 0 (tdak ada pengaruh sgnfkan antara varabel ndependen dan varabel dependen terhadap produks jagung). H a : α 0 (ada pengaruh sgnfkan antara varabel ndependen dan varabel dependen terhadap produks jagung). Analss Efsens Kusumawardan (2002) mengemukakan bahwa efsens dalam produks merupakan ukuran perbandngan antara output dan nput. Dalam termnolog lmu ekonom, pengertan efsen n dapat dgolongkan menjad tga macam, yatu efsens tekns, efsens alokatf (efsens harga), dan efsens ekonom. Efsens tekns Analss efsens tekns dapat dukur dengan menggunakan rumus berkut: TE = exp( - E[u ε ]) = 1,..., N (5) dmana TE adalah efsens tekns petan ke-, exp( - E[u ε ]) adalah nla harapan (mean) dar u dengan syarat ε, jad 0 TE 1. Metode efsens tekns yang dgunakan dalam peneltan n mengacu kepada model efek nefsens tekns yang dkembangkan oleh Battese & Coell (1995) dalam Coell (1996). Varabel u yang dgunakan untuk mengukur efek nefsens tekns, dasumskan bebas dan dstrbusnya normal dengan N (μ,σ 2 ). Tngkat efsens tekns pada persamaan (5) dlakukan secara smultan dengan program FRONTIER 4.1 (Coell, 1996). Pengujan parameter stochastc fronter dan efek nefsens tekns yakn untuk menduga seluruh parameter α 0, α j, varans u dan v dengan dlakukan dengan menggunakan metode Maxmum Lkelhood (MLE), pada tngkat kepercayaan α 5%. Hasl pengolahan program FRONTIER 4.1 menurut Agner et al. (1977), Jondrow et al. (1982) ataupun Greene (1993) dalam Coell (1996), akan memberkan nla perkraan varans dalam bentuk parametersas sebaga berkut: (6) Y v u 2 u 2 v (7) Parameter dar varans n dapat mencar nla Y, oleh sebab tu 0 γ 1. Nla parameter Y merupakan kontrbus dar efsens tekns d dalam efek resdual total. Efsens harga (alokatf) Efsens harga (alokatf) berhubungan dengan keberhaslan petan mencapa keuntungan maksmum pada jangka pendek, yatu efsens yang dcapa dengan mengkondsonalkan nla produk marjnal sama dengan harga nput (NPMx = Px atau ndeks efsens harga = k = 1). Formulas umum efsens harga secara matematk adalah: Pq MPx (8) K = Px dmana: K = efsens harga P q = harga output MP x = margnal produk output x = harga faktor produks (nput) ke P X Efsens ekonom Menurut Jondrow et al. (1982) dalam Ogundar & Ojo (2007), efsens ekonom (EE) ddefnskan sebaga raso antara baya total produks mnmum yang dobservas (C) dengan total baya produks aktual (C), sepert terlhat pada persamaan (9). EE C C E( C u O, Y, P) E[ u / ] E( C, u, Y, P) (9) dmana EE bernla 0 EE 1. Menurut Soekartaw (1994), efsens ekonom merupakan hasl kal antara seluruh efsens tekns dengan efsens harga/alokatf dar seluruh faktor nput dan dapat tercapa apabla kedua efsens tercapa efsens ekonom sstem usahatan ntegras jagung-sap secara umum dapat dnyatakan sebaga berkut: EE = ET. EH (10) dmana: EE = Efsens Ekonom ET = Efsens Teknk EH = Efsens Harga HASIL DAN PEMBAHASAN Analss Fungs Produks dan Efsens Peneltan n menggunakan model stochastc fronter dengan metode pendugaan MLE yang dlakukan melalu proses dua tahap. Tahap pertama menggunakan metode Ordnary Least Square (OLS) untuk menduga parameter teknolog dan nput-nput produks, dan tahap kedua menggunakan metode MLE untuk menduga keseluruhan parameter faktor produks, ntersep dan varans dar kedua komponen kesalahan v dan u. Analss fungs produks stochastc fronter Analss fungs produks fronter melalu fungs produks Cobb-Douglas dapat dlakukan untuk mengetahu gambaran secara tekns terhadap kegatan sstem usahatan ntegras jagung-sap dalam menerapkan teknolog usahatan d Kabupaten Kupang. Pendugaan fungs produks jagung dengan OLS dan MLE Pendugaan parameter fungs produks Cobb- Douglas dengan metode OLS dan MLE pada sstem usahatan ntegras jagung-sap memberkan gambaran knerja rata-rata dar proses produks usahatan pada tngkat teknolog yang dgunakan. Tabel 1 menyajkan 71

6 Jurnal Buddaya Pertanan, Vol. 8. No 2, Desember 2012, Halaman parameter dugaan fungs produks pada sstem usahatan ntegras jagung-sap d Kabupaten Kupang. Model fungs produks stochastc fronter yang dgunakan d dalam analss n merupakan fungs produks Cobb-Douglas yang terdr dar 10 varabel penjelas yatu: luas lahan, benh jagung, pupuk kandang, pupuk urea, pupuk SP36, pupuk KCL, pestsda, tenaga kerja, produks sap, dan varabel dummy ntegras (exstu = 0, n-stu = 1). Hasl analss stochastc fronter fungs produks dengan OLS dan MLE menunjukan bahwa semua varabel berpengaruh nyata pada taraf kepercayaan α = 5%. In dtunjukkan oleh nla koefsen determnas (R 2 ) atau pada sgma squared (σ) yang dperoleh sebesar 0,853 dan ssanya sebesar 7,53% djelaskan oleh varabel lan yang tdak dmasukkan dalam model. Koefsen korelas (r) sebesar 0,853, n menunjukkan hubungan antara varabel-varabel bebas (luas lahan garapan, benh jagung, pupuk kandang, pupuk urea, pupuk SP36, KCL, Pestsda, TK manusa dan produks sap) dengan varabel terkat (produks) sangat kuat. Angka-angka n berart bahwa dengan penambahan jumlah pupuk kandang, pestsda dan tenaga kerja masng-masng sebesar α = 1% dengan nput lannya tetap, mash dapat menngkatkan produks jagung d daerah peneltan dengan penambahan produks sebesar 8,53%. Pendugaan fungs produks sap dengan OLS dan MLE Pendugaan parameter fungs produks stochastc fronter dengan metode OLS dan MLE pada usaha penggemukan sap memberkan gambaran knerja ratarata dar proses produks petan pada tngkat teknolog yang dgunakan. Varabel yang berpengaruh terhadap produks sap adalah; pedet sap, tebon jagung, jeram pad, hjauan lan, obat-obatan, vtamn, tenaga kerja, dan varabel produks jagung. Tabel 1. Pendugaan Fungs Produks Usahatan Jagung Dengan OLS dan MLE, Tabel 2. Pendugaan Fungs Produks Usaha Sap Potong Dengan OLS dan MLE, 2011 t-rato Metode OLS Metode MLE Input Varabel Smbol Coeffcent Coeffcent Std Eror Intersep α 0 0,222 0,608 0,365 0,231 0,985 0,234 Luas lahan jagung (ha) α 1 0,299 0,681 0,439 0,985 0,990 0,268 Jumlah benh jagung (kg) α 2 0,136 0,659 0,207 0,158 0,884 0,178 Jumlah pupuk kandang (kg) α 3 0,163 0,512 0,318 0,167 0,522 0,320 Jumlah pupuk Urea (kg) α 4-0,812 0,281-0,288-0,691 0,320-0,215 Jumlah pupuk SP36 (kg) α 5 0,658 0,330 0,199 0,729 0,339 0,214 Jumlah pupuk KCL (kg) α 6 0,613 0,354 0,173 0,396 0,393 0,100 Jumlah pestsda (lter) α 7 0,397 0,361 0,109 0,502 0,379 0,132 Jumlah tenaga kerja (HOK) α 8 0,124 0,594 0,208 0,136 0,593 0,229 Jumlah produks sap (kg) α 9 0,600 0,457 0,131 0,758 0,542 0,139 Dummy ntegras D1 0,319 0,909 0,350 0,293 0,107 0,272 Sgma-squared (σ 2 s = σ 2 v+σ 2 u) 0,927 0,853 0,151 0,562 Gamma (γ = σ 2 u+ σ 2 s) 0,121 0,168 0,723 Mean effcency = 0,957 Keterangan : = nyata pada α = 0,01; = nyata pada α = 0,05; = nyata pada α = 0,10 Sumber: Data prmer dolah, 2011 Metode OLS Metode MLE Input Varabel Smbol Coeffcenfcent Coef- Std Eror t-rato Std Eror t-rato Intersep α 0 0,104 0,270 0,387 0,104 0,282 0,370 Jumlah Pedet sap (kg) α 1 0,171 0,402 0,426 0,171 0,390 0,438 Jumlah tebon jagung (kg) α 2 0,665 0,353 0,188 0,665 0,341 0,194 Jumlah jeram pad (kg) α 3 0,275 0,238 0,115 0,275 0,231 0,118 Jumlah hjauan lan (kg) α 4 0,620 0,212 0,292 0,620 0,204 0,303 Jumlah obat-obatan (ml) α 5 0,575 0,614 0,936 0,575 0,597 0,963 Jumlah vtamn (ampul) α 6 0,229 0,562 0,407 0,229 0,539 0,424 Jumlah tenaga kerja (HOK) α 7 0,103 0,464 0,223 0,103 0,455 0,227 Jumlah produks jagung (kg) α 8 0,851 0,196 0,432 0,851 0,189 0,450 Sgma-squared (σ 2 s = σ 2 v+ σ 2 u) = 0,169 0,196 0,860 Gamma (γ = σ 2 u+ σ 2 s) 0,634 0,194 0,327 Mean effcency = 0,999 Keterangan : = nyata pada α = 0,01; = nyata pada α = 0,05; = nyata pada α = 0,10 Sumber: Data prmer dolah,

7 MARJAYA, dkk. : Analss Efsens Komodtas Pada Sstem Usahatan Hasl pendugaan (Tabel 2) menunjukkan bahwa elaststas produks batas dar varabel pedet sap dan varabel obat-obatan bak dengan OLS maupun MLE dtemukan berpengaruh nyata (sgnfkan) terhadap pertambahan bobot badan sap pada taraf α = 1%. Besaran nla sgma squared (σ) adalah 0,860, ssanya sebesar 14,0% djelaskan oleh varabel lan yang tdak dmasukkan dalam model. Angka-angka n berart bahwa dengan penambahan varabel-varabel bebas (pedet sap, tebon jagung, jeram pad, hjauan lan, obatobatan, vtamn, tenaga kerja dan produks jagung) dengan varabel terkat (produks) sangat kuat. Analss Fungs Baya Usahatan Integras Jagung- Sap Analss fungs baya usahatan jagung Pendugaan parameter fungs baya usahatan jagung dengan metode OLS dan MLE memberkan gambaran knerja rata-rata pendapatan usahatan pada tngkat teknolog yang dgunakan. Tabel 3 dsajkan parameter dugaan fungs baya pada sstem usahatan jagung d Kabupaten Kupang Hasl analss dengan OLS dan MLE menunjukan bahwa semua varabel berpengaruh nyata terhadap pendapatan usahatan jagung jangka pendek, namum secara parsal varabel harga sewa lahan dan harga tenaga kerja berpengaruh nyata pada taraf kepercayaan (α = 1%) dengan nla koefsen determnas (R 2 ) sama yakn 0,121, sementara tenaga kerja 0,187. Besaran nla Sgma-squared (σ) dperoleh 0,498 atau 49,8% artnya besarnya kontrbus antara harga sewa lahan, harga benh jagung, harga pupuk kandang, harga pupuk urea, harga pupuk SP36, harga pupuk KCL, harga pestsda, harga tenaga kerja dan produks sap terhadap pendapatan jangka pendek sebesar 49,8% (50%), sedangkan ssa 50% d sebabkan oleh faktor lan. Analss fungs baya usaha penggemukan sap potong Tabel 4 memperlhatkan hasl pendugaan stochastc fronter pada usaha penggemukan sap potong dengan sepuluh varabel penjelas yatu harga pembuatan kandang, harga pedet sap, harga tebon jagung, harga jeram pad, harga hjauan lan harga obat-obatan, harga vtamn, harga tenaga kerja, harga transportas, dan varabel produks jagung. Hasl analss dengan OLS dan MLE menunjukan bahwa varabel harga pedet sap dan harga vtamn berpengaruh nyata pada taraf kepercayaan (α = 1%) terhadap pendapatan usaha penggemukan sap potong. Besaran nla Sgma-squared (σ) dperoleh 0,981 atau 98,1% artnya besarnya kontrbus antara harga pedet sap dan harga vtamn, terhadap pendapatan usaha ternak sap potong sebesar 98,1%, sedangkan ssa 1,9% dsebabkan oleh faktor lan. Analss Efsens Usahatan Integras Jagung-Sap Menurut Soekartaw (1995) apabla nla efsens tekns (ET) lebh besar dar satu (ET > 1) dapat dartkan bahwa penggunaan faktor produks X belum efsen, sedangkan apabla nla lebh kecl dar 1 (ET < 1), maka dapat dartkan bahwa penggunaan faktor produks X tdak efsen. Sedangkan Efsens Ekonom adalah merupakan hasl kal antara seluruh efsens tekns dengan efsens harga dar seluruh faktor nput (EE = ET EH). Apabla nla EE > 1 maka dkatakan tdak efsen. Tabel 3. Pendugaan Fungs Baya Usahatan Jagung Dengan OLS dan MLE, 2011 t-rato Metode OLS Metode MLE Input Varabel Smbol Coeffcenfcent Coef- Std Eror t-rato Std Eror Intersep α 0 0,681 0,827 0,823 0,680 0,143 0,473 Harga sewa lahan (Rp) α 1 0,121 0,550 0,220 0,121 0,491 0,246 Harga benh jagung (Rp) α 2 0,135 0,416 0,326 0,135 0,398 0,340 Harga pupuk kandang (Rp) α 3 0,393 0,374 0,104 0,393 0,362 0,108 Harga upuk Urea (Rp) α 4 0,113 0,383 0,296 0,113 0,343 0,330 Harga pupuk SP36 (Rp) α 5 0,129 0,432 0,299 0,129 0,415 0,311 Harga pupuk KCL (Rp) α 6 0,560 0,318 0,176 0,560 0,308 0,181 Harga pestsda (RP) α 7 0,131 0,442 0,296 0,131 0,405 0,324 Harga tenaga kerja (RP) α 8 0,187 0,534 0,349 0,187 0,498 0,375 Produks sap (kg) α 9 0,120 0,102 0,117 0,120 0,989 0,121 Sgma-squared (σ 2 s = σ 2 v+ σ 2 u) 0,159 0,149 0,300 0,498 Gamma (γ = σ 2 u+ σ 2 s) 0,986 0,256 0,384 Mean effcency = 1,009 Keterangan : = nyata pada α = 0,01; = nyata pada α = 0,05; = nyata pada α = 0,10 Sumber: Data prmer dolah,

8 Jurnal Buddaya Pertanan, Vol. 8. No 2, Desember 2012, Halaman Tabel 4. Pendugaan Fungs Baya Usaha Sap Potong Dengan OLS dan MLE, Metode OLS Metode MLE Input Varabel Smbol Coeffcenfcent Eror Coef- Std Std Eror t-rato t-rato Intersep α 0 0,237 0,265 0,895 0,253 0,334 0,758 Harga pedet sap (Rp) α 1 0,329 0,741 0,443 0,827 0,304 0,271 Harga pembuatan kandang (Rp) α 2-0,216 0,256-0,845-0,840 0,106-0,787 Harga tebon jagung (Rp) α 3 0,152 0,193 0,789 0,149 0,898 0,166 Harga jeram pad (Rp) α 4 0,345 0,258 0,133 ns -0,144 0,113-0,127 ns Harga hjauan lan (Rp) α 5-0,654 0,247-0,263-0,416 0,972-0,428 Harga obat-obatan (Rp) α 6-0,382 0,264-0,144 ns -0,446 0,116-0,381 ns Harga vtamn (Rp) α 7 0,240 0,702 0,342 0,838 0,133 0,628 Harga tenaga kerja (Rp) α 8 0,594 0,339 0,175 0,230 0,199 0,115 Harga transportas (Rp) α 9-0,880 0,102-0,860-0,949 0,280-0,338 Produks jagung (kg) α 10-0,955 0,309-0,308 ns 0,108 0,140 0,772 ns Sgma-squared (σ 2 s = σ 2 v+ σ 2 u) = 0,100 0,102 0,981 Gamma (γ = σ 2 u+ σ 2 s) 0,999 0,198 0,504 Mean effcency = 1,286 Keterangan : = nyata pada α = 0,01; = nyata pada α = 0,05; = nyata pada α = 0,10 Sumber: Data prmer dolah, 2011 Tabel 5. Nla Efsens Tekns, Efsens Harga dan Efsens Ekonoms Usahatan Integras Jagung- Sap d Kabupaten Kupang, No Efsens 1 Efsens Tekns (ET) 2 Efsens Alokatf/Efse ns Harga (EA) 3 Efsens Ekonom (EE) Sumber: Data prmer dolah, 2011 Nla Efsens Komodtas Jagung Sap 0,957 0,999 1,054 1,287 1,009 1,286 Hasl analss menunjukan bahwa rata-rata tngkat efsens tekns yang dcapa oleh usahatan jagung adalah 0,957, Sedangkan rata-rata tngkat efsens tekns yang dcapa oleh usaha ternak sap potong adalah 0,999 artnya rata-rata produktvtas yang dcapa oleh usahatan ntegras jagung-sap n adalah 95-99% dar fronternya yakn produktvtas maksmum yang dapat dcapa dengan sstem pengelolaan yang bak. Rata-rata efsens harga (alokatf) dperoleh dar usahatan ntegras jagung-sap d Kabupaten Kupang dapat dkatakan tdak efsen dmana nla efsens harga bak usahatan jagung maupun sap lebh besar dar satu (EH > 1). Artnya terdapat n-efsens baya untuk usahatan jagung dan usaha ternak sap potong. Untuk tu dupayakan adanya pengurangan sebagan baya nputnput produks agar usaha n lebh efsen. Efsens ekonoms usahatan ntegras jagung-sap dperoleh dar hasl analss stochastc fronter fungs baya (cost functon) yang menghaslkan nla cost effcency jagung sebesar 1,009 (EE = 1), dan usaha ternak sap potong 1,286, sehngga usahatan jagung secara ekonom dkatakan efsen, sedangkan usaha peng-gemukan sap potong tdak efsen (n-efsens) (EE > 1), sehngga nla nput produks perlu dkurang. KESIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN Kesmpulan Berdasarkan hasl peneltan dapat dsmpulkan beberapa hal sebaga berkut: 1. Produks dan pendapatan usahatan jagung secara nyata dpengaruh oleh penggunaan luas lahan, benh, pupuk kandang, pupuk Urea, pupuk SP36, pupuk KCL, pestsda, tenaga kerja, dan produks sap. Sedangkan produks dan pendapatan usaha sap potong dpengaruh oleh penggunaan pedet sap, tebon jagung, jeram pad, hjauan lan, obat-obatan, vtamn dan produks jagung. 2. Hasl pendugaan fungs produks stocastk fronter menunjukan bahwa usahatan ntegras jagung-sap secara tekns telah efsen, akan tetap secara alokatf dan ekonoms tdak efsen, karena penggunaan nput yang berlebhan sehngga menyebabkan kurang efsen dar seg alokatf dan ekonoms. 3. Hasl pendugaan fungs baya menunjukan bahwa nla rata-rata efsens baya (cost effcency) usahatan ntegras jagung-sap lebh besar dar satu (CE > 1) Artnya penggunaan baya faktor produks pada usahatan ntegras jagung-sap harus dkurang agar dapat mencapa efsens yang optmal. Implkas Kebjakan 1. Mengngat tngkat keuntungan yang tercapa produsen dalam sstem ntegras jagung-sap tdak saja dtentukan oleh besar keclnya produks melankan juga oleh harga-harga nput dan output, maka sangat dbutuhkan peran pemerntah dalam 74

9 MARJAYA, dkk. : Analss Efsens Komodtas Pada Sstem Usahatan pengendalan kelancaran dstrbus sarana produks khususnya ketersedaan pupuk dan kestablan harga nput lannya. 2. Dkatkan dengan konds return to scale, hasl peneltan n menunjukan bahwa sstem usahatan ntegras jagung-sap berada pada konds ncreasng return to scale (kenakan hasl yang menngkat). Oleh karena tu pemerntah melalu nsttus dan dnas-dnas terkat lebh ntensf melakukan pembnaan tehns terhadap petan melalu penyuluhan pertanan/peternakan terutama berkatan dengan penggunaan faktor produks yang lebh optmal. 3. Berkenaan dengan upaya penngkatan produks dan efsens hasl usaha ntegras jagung-sap d Kabupaten Kupang, dan mengngat bahwa efsens tekns yang dcapa berada pada level yang cukup tngg dan secara tekns dkatakan efsen, namun secara alokatf dan ekonom belum dkatakan efsen, oleh karena tu dharapkan bag petan peternak agar dapat mengalokaskan nput-nput produksnya lebh efsen sehngga mendapatkan produks yang optmal. DAFTAR PUSTAKA Atmojo, S.W Peran Agroforestry dalam Menanggulang Banjr dan Longsor Daerah Alran Sunga (DAS). Prosdng Semnar The Indonesan Network. Battese, G.E Fronter producton functon and techncal effecency: a survey of emprcal applcatons n agrcultural economcs. Journal of Agrcultural Economcs 7: Coell, T A Gude to FRONTIER Verson 4.1: A Computer Program for Stochastc Fronter Producton and Cost Functon Estmaton. Centre for Effcency and Productvty Analyss, Unversty of New England, Armdale. Insukndro Modul: Ekonometrka Dasar dan Penyusunan Indkator Unggulan Ekonom. Bahan Lokakarya Ekonometrka dalam rangka Penjajakan Leadng Indkator Export d KTI. Makassar. Kusumawardhan, N.D. 2002, Efsens ekonom usahatan kubs (d Kecamatan Bumaj, Kabupaten Malang). Agro Ekonom 9: 1 7. Ogundar, K. & S.O. Ojo An Examnaton of Techncal, Economc and Allocatve Effcency of Small Farms: The Case Study of Cassava Farmers n Osun State of Ngera. Bulgaran Journal of Agrcultural Scence 13: Rejntjes, C., B. Haverkot, & A.W. Bayer Pertanan Masa Depan Pengantar untuk Pertanan berkelanjutan Dengan Input Luar Rendah. Kansus, Yogyakarta. Soekardono ntegras tanaman dengan ternak (croplvestock system) dalam rangka menuju pertanan berkelanjutan ntegraton of crop and lvestock (croplvestock system) to develop sustanable agrculture. Fakultas Peternakan Unverstas Mataram. Soekartaw Teor Ekonom Produks. PT. Raja Grafndo Persada, Jakarta. Soekartaw Analss Usahatan. UI Press, Jakarta. journal homepage: 75