ANALISIS PENDAPATAN DAN EFISIENSI EKONOMI RELATIF USAHATANI KEDELAI PADA PROGRAM SEKOLAH LAPANG PENGELOLAAN TANAMAN TERPADU (SLPTT) ABSTRACTS

Transkripsi

1 ANALISIS PENDAPATAN DAN EFISIENSI EKONOMI RELATIF USAHATANI KEDELAI PADA PROGRAM SEKOLAH LAPANG PENGELOLAAN TANAMAN TERPADU (SLPTT) 1 Ttn Agustna 1 Fakultas Pertanan, Unverstas Jember ABSTRACTS Soybean s one of the mportant food commodty s after rce whch has a strategc poston n the overall natonal food polcy because ts role s crtcal n Indonesa food menu resdent. Needs of the communty and soybean processng ndustry tend to ncreased from year to year has not been matched by the avalablty of suffcent soy because soy producton n the domestc remans low. The constrants of natonal soybean producton ncreased many faces, one of whch s the low productvty of soybean. The low productvty because most farmers do not use qualty seed varetes and crop management technques are stll not optmal. One of the man program the Mnstry of Agrculture relatng to technologcal nnovaton as an effort to ncrease producton of food crops ncludng soybeans s PTT (Integrated Crop Management) approach and s done through SLPTT (Integrated Crop Management Feld School). However, the mplementaton s stll faced many obstacles, manly n terms of farmng technques that lead to the producton and productvty of soybean at the farm level s relatvely low so the ncome of farmers s also low. The objectve of ths study was to analyze how far the Integrated Crop Management Feld School (SLPTT) Program can ncrease farmers ncome. The farmer populaton under study s dvded nto two, namely the partcpant farmers of SLPTT Program and farmers are not partcpants of SLPTT Program. By usng the Unt Output Prce Cobb-Douglas s proft functon obtaned concluson that SLPTT Program can ncrease farmers ncome. The factors that affect negatvely and sgnfcantly to the ncome are the prce of seed, the prce of fertlzer, the prces of pestcdes and the wage of labor, whle the factor that affect postvely and sgnfcantly to the ncome s land sze. Soybean farm of SLPTT farmers are more effcent economcally than non SLPTT soybean farmers. Keywords : SLPTT Program, Proft Functon, Rellatve Economc Effcency 68

2 PENDAHULUAN Kedela merupakan salah satu komodtas pangan pentng setelah pad yang mempunya poss strategs dalam keseluruhan kebjakan pangan nasonal karena perannya sangat pentng dalam menu pangan penduduk Indonesa. Kedela sebaga tanaman palawja tradsonal, telah berubah dar tanaman sampngan menjad tanaman strategs dalam ekonom nasonal. Kebutuhan masyarakat maupun ndustr pengolahan terhadap kedela yang semakn menngkat dar tahun ke tahun belum dmbang dengan ketersedaan kedela yang mencukup karena produks kedela dalam neger mash rendah. Berdasarkan data Bala Peneltan Kacang-kacangan dan Umb-umban (2010), hngga saat n produks nasonal baru mampu memenuh 35 40% dar kebutuhan dalam neger. Berbaga kendala penngkatan produks kedela nasonal banyak dhadap, salah satunya adalah rendahnya produktvtas kedela. Produktvtas pertanaman kedela d tngkat petan mash rendah yatu sebesar 1,2 t/ha. Menurut Smatupang, dkk., (2005) r endahnya produktvtas dsebabkan sebagan besar petan belum menggunakan benh bermutu varetas unggul dan teknk pengelolaan tanaman mash belum optmal ( adops teknolog baru usahatan kedela oleh petan mash rendah). Untuk mengatas permasalahan yang berkatan dengan teknk buddaya perlu dlakukan terobosan dalam memproduks kedela yang mampu memberkan produktvtas tngg dengan proses produks yang efsen dan berkelanjutan. Guna mencapa hal tersebut, dperlukan raktan teknolog spesfk lokas dengan memperhatkan kesesuaan terhadap konds bofsk lahan, sosal ekonom masyarakat, dan kelembagaan petan. Salah satu program utama Kementran Pertanan yang berkatan dengan novas teknolog sebaga upaya penngkatan produks tanaman pangan termasuk kedela nasonal adalah dengan pendekatan PTT (Pengelolaan Tanaman Terpadu) dan dlakukan melalu kegatan Sekolah Lapang Pengelolaan Tanaman Terpadu (SLPTT) untuk menjamn dterapkannya teknolog dalam pendekatan PTT. Komponen teknolog produks yang dkemas dalam model Pengelolaan Tanaman Terpadu (PTT) adalah penggunaan benh bermutu varetas unggul dan pengelolaan LATO (lahan, ar, tanaman, dan 69

3 organsme pengganggu tanaman) yang mampu menngkatkan hasl kedela hngga 2 ton/ha dan dharapkan mampu menngkatkan efsens usahatan. Keberhaslan usahatan kedela yang dlaksanakan petan tdak hanya dlhat dar seg tnggnya produks yang dcapa, akan tetap bagamana penngkatan produks yang telah dcapa dapat menngkatkan pendapatan petan. Oleh karena tu alokas faktor-faktor produks secara optmal pentng untuk dlaksanakan sehngga dharapkan akan terjad penngkatan pendapatan petan. Pemanfaatan novas teknolog dengan kebutuhan lebh spesfk, bermbang, dan efsen dapat memberkan peluang bag petan untuk memproduks lebh banyak dengan korbanan relatf lebh kecl. Pendekatan PTT merupakan salah satu alternatf yang memberkan jamnan adanya penngkatan produktvtas, penngkatan pendapatan usahatan dan melestarkan sumberdaya untuk keberlanjutan sstem produks usahatan. Berdasarkan uraan datas maka secara umum rumusan masalah peneltan n adalah sejauh mana program SLPTT dapat menngkatkan pendapatan petan. Permasalahan tersebut secara rnc dapat durakan sebaga berkut: 1) Sejauh mana penngkatan pendapatan usahatan kedela setelah pelaksanaan program SLPTT dan apa sajakah faktor-faktor yang memengaruh tngkat pendapatan usahatan kedela, dan 2) Sejauh mana tngkat efsens ekonom relatf usahatan kedela setelah pelaksanaan program SLPTT. Berdasarkan rumusan permasalahan d atas, secara rnc tujuan peneltan drumuskan sebaga berkut: 1) Menganalss tngkat pendapatan dan faktor-faktor apa saja yang memengaruh tngkat pendapatan usahatan kedela, dan 2) Menganalss tngkat efsens ekonom relatf antara usahatan kedela petan program SLPTT dengan petan non SLPTT. 70

4 METODE PENELITIAN Lokas Peneltan Lokas peneltan dtentukan secara sengaja d Desa Sukorejo Kecamatan Bangsalsar dan Desa Curahlele Kecamatan Balung, Kabupaten Jember. Penentuan daerah n dlakukan dengan pertmbangan bahwa Kecamatan Bangsalsar memlk potens untuk pengembangan komodtas kedela dengan luas areal sebesar Ha, produks sebesar Ton dengan produktvtas sebesar 14,26 ku/ha yang mash dapat terus dkembangkan dengan adanya program pemerntah, salah satunya melalu pendekatan SL-PTT. Selanjutnya dplh Desa Sukorejo Kecamatan Bangsalsar yang merupakan desa yang memlk kelompok tan dengan unt terbanyak dalam SLPTT dbandngkan desa yang lannya d Kecamatan Bangsalsar dan Desa Curahlele Kecamatan Balung Kabupaten Jember yang merupakan salah satu wlayah d mana terdapat petan kedela yang tdak mengkut program SLPTT. Metode Penentuan Sampel Populas dalam peneltan n adalah petan kedela d Desa Sukorejo Kecamatan Bangsalsar yang mengkut Program Sekolah Lapang Pengelolaan Tanaman Terpadu (SL-PTT) kedela dan petan kedela d Desa Curahlele Kecamatan Balung Kabupaten Jember yang tdak mengkut program SLPTT. Pengamblan sampel petan SLPTT dlakukan dengan metode Stratfed Random Samplng. Besar sampel dtentukan atas dasar keragaman luas penguasaan lahan karena varabel tersebut sangat menentukan tngkat pendapatan petan. Berdasarkan hasl surve pendahuluan dperoleh nformas bahwa petan yang mengkut SLPTT kedela d Desa Sukorejo berjumlah 1081 petan. Petan SLPTT d Desa Sukorejo melaksanakan usahatan kedela pada luasan lahan yang berbeda-beda, rata-rata luas lahan garapan petan adalah 0,59 ha dengan standar devas sebesar 0,40. Untuk selanjutnya penentuan sampel petan program SLPTT d Desa Sukorejo dlakukan dengan menstratfkas petan menjad tga strata yatu strata I (sempt), strata II (sedang), dan strata III (luas). Besar sampel dperoleh dengan menggunakan rumus pada Parel, et.al. (1973) : n =..(1) 71

5 Keterangan : n = jumlah sampel N = jumlah populas Z = varabel normal pada tngkat kepercayaan yang dngnkan (90%) σ 2 = varans populas d 2 = standard error (0,1) Selanjutnya nla varans populas dperoleh dengan menggunakan rumus sebaga berkut: 2 Keterangan: X N 1 ( X N ) 2 = nla masng-masng pengamatan µ = rata-rata populas..(2) Jumlah sampel untuk masng-masng strata dperoleh dengan rumus sebaga berkut: n h = (N h /N)n Keterangan: n h = jumlah sampel pada tap strata N h N n kedela. = jumlah populas pada tap strata = jumlah populas petan program SLPTT kedela = jumlah sampel petan program SLPTT kedela..(3) Berkut n adalah penyebaran populas dan sampel petan program SLPTT Tabel 1. Penyebaran Populas Sebaga Sampel Petan Program SLPTT Kedela Berdasarkan Luas Lahan d Desa Sukorejo Strata Ket. Luas lahan Populas Sampel I (sempt) < (X SD) < 0, II (sedang) (X SD) (X + SD) 0,18 0, III (luas) > (X + SD) >0, Jumlah Berdasarkan Tabel 1 datas maka pada peneltan n dtetapkan jumlah sampel sebanyak 42 petan program SLPTT. 72

6 Pengamblan sampel petan non SLPTT dlakukan dengan metode Smple Random Samplng dengan menggunakan rumus Parel, et.al. (1973) sepert d atas (1). Karena varans populas (σ 2 ) tdak dketahu maka dlakukan estmas dengan menggunakan sampel kecl sebanyak 30 orang, sehngga rumusnya menjad: n =..(4) Keterangan: N = jumlah total unt pengamblan contoh dalam populas s 2 = varans sampel (penduga σ 2 ) Dar hasl perhtungan dperoleh varans sampel sebesar 0,467, kemudan dmasukkan ke dalam rumus (4) dan dperoleh samp el mnmal sebesar 24 responden. Secara keseluruhan dalam peneltan n dtetapkan jumlah sampel sebesar 72 responden yatu 42 petan peserta program SLPTT dan 30 petan non SLPTT. Metode Analss Data Kedua tujuan peneltan, yatu menganalss faktor-faktor apa saja yang berpengaruh terhadap tngkat pendapatan usahatan kedela program SLPTT dan non SLPTT dan menganalss tngkat efsens ekonom relatf usahatan kedela dgunakan fungs keuntungan Cobb Douglass dengan menambahkan varabel dummy kekutsertaan petan dalam program SLPTT dalam model sepert yang dsajkan sebaga berkut: A W ( ) ( W ) ( W ) ( W ) ( Z ) ( Z ) ( Z ) D 1 Ln = lna lnw + lnz + lnz lnw ln Z lnw + 3 D µ 3 4..(5) Apabla fungs keuntungan Cobb Douglas tersebut dtransformaskan dalam bentuk logartma natural maka persamaannya dapat dtulskan sebaga berkut: lnw4 +..(6) Keterangan: π : keuntungan yang telah dnormalkan dengan harga kedela (Rp/kg) A : konstanta W 1 : harga benh yang dnormalkan dengan harga kedela (Rp/kg) 73

7 W 2 : harga pupuk yang dnormalkan dengan harga kedela (Rp/kg) W 3 : harga pestsda yang dnormalkan dengan harga kedela (Rp/lt) W 4 : upah tenaga kerja yang dnormalkan dengan harga kedela (Rp/HOK) Z 1 Z 2 Z 3 : luas lahan (ha) : baya penyusutan peralatan (Rp/musm) : pengalaman (tahun) α : parameter masukan varabel tdak tetap yang dduga, = 1,2,3,4 β j : parameter masukan varabel tetap yang dduga, j = 1,2,3 μ : kesalahan pengganggu Fungs permntaan nput varabel ( factor share) sebaga kontrbus suatu nput varabel terhadap keuntungan dtulskan sebaga berkut: W X ' ' X...(7) W Dalam bentuk logartma natural adalah: ' ln X ln ( ) ln ln W ln X ' ln ( ) ln A ln W j ln Z j ln W..(8) Pendugaan fungs keuntungan UOP akan dselesakan dengan menggunakan tga model. Metode OLS sebaga suatu pembandng, metode Seemngly Unrelated Regresson tanpa restrks kesamaan α = α, metode Seemngly Unrelated Regresson dengan restrks kesamaan α = α. Untuk melhat efsens ekonom relatve antara petan peserta program SLPTT dan petan non program SLPTT dgunakan fungs permntaan nput untuk masng-masng kelompok petan sebaga berkut: W X ' SL ' NSL D SL D NSL..(9) Keterangan: X : permntaan nput ke- yang optmal (=1,2,3,4) W : harga nput tdak tetap yang dnormalkan dengan harga output Π : keuntungan UOP 74

8 D SL D NSL : dummy usahatan kedela program SLPTT, bernla 1 jka petan mengkut program SLPTT dan 0 jka lannya : dummy usahatan kedela non SLPTT, bernla 1 jka petan tdak mengkut program SLPTT dan 0 jka lannya. Untuk melhat perbedaan efsens ekonom relatf antara usahatan kedela petan peserta SLPTT dan petan non SLPTT dlakukan dengan menduga persamaan ( 6) dan persamaan ( 9) secara bersama-sama. Pengujan efsens ekonom relatf dlakukan pada fungs keuntungan aktual. Pengujan efsens teknk relatf dlakukan pada fungs keuntungan yang telah drestrks dengan melhat parameter varabel dummy kekutsertaan petan dalam program SLPTT. Pengujan efsens harga relatf dlakukan dengan cara melhat konds kesamaan nla marjnal produk terhadap harga nput masng-masng kelompok petan (α SL = α NSL ). HASIL DAN PEMBAHASAN Analss Tngkat Pendapatan dan Faktor-faktor yang Memengaruh Pendapatan Petan Pendugaan parameter dalam peneltan n dgunakan persamaan fungs keuntungan UOP (Unt Output Prce) dan persamaan fungs factor share. Pendugaan tersebut dlakukan berdasarkan metode Ordnary Least Square (OLS) dan Seemngly Unrelated Regresson (SUR). Pendugaan parameter fungs keuntungan UOP dan fungs factor share dalam peneltan n dsajkan dalam 3 model, yatu Model I menggunakan persamaan tunggal metode OLS (Ordnary Least Square), Model II menggunakan persamaan smultan SUR (Seemngly Unrelated Regreson) Zellner tanpa restrks kesamaan α=α (terjad keuntungan aktual jangka pendek) dan Model III menggunakan persamaan smultan metode Zellner dengan retrks α = α (terjad keuntungan maksmal jangka pendek). 75

9 Hasl pendugaan fungs keuntungan UOP dan fungs factor share dapat dlhat pada Tabel 2. Tabel 2. Hasl Pendugaan Fungs Keuntungan UOP Usahatan Kedela d Desa Sukorejo dan Desa Curahlele Model I Model II Model III Varabel Parameter Koef. Reg. Prob>t Koef. Reg. Prob>t Koef. Reg. Prob>t Fungs Keuntungan: Konstanta Harga Benh (LW 1 ) α 1 Harga Pupuk (LW 2 ) α 2 Harga Pestsda (LW 3 ) α 3 Upah TK (LW 4 ) α 4 Luas Lahan (LZ 1 ) β 1 Baya Peralatan (LZ 2 ) β 2 Pengalaman (LZ 3 ) β 3 Dummy Program (D) A Ω (1.2375) (0.2384) (0.4526) (0.1276) (0.4814) (0.0842) (0.0461) (0.0643) (0.1073) (1.2051) (0.2312) (0.4383) (1.0042) (0.0757) ) (0.3777) (0.1240) (0.4711) (0.0816) (0.0446) ) (0.0622) (0.1039) (0.0943) (0.3896) (0.0686) (0.0427) ) (0.0606) (0.0523) Koefsen Determnas R Probabltas F p-value Fungs Permntaan Input: Pupuk α ) Pestsda α TK α Keterangan: I. Model I : Pendugaan dengan metode OLS Model II : Pendugaan dengan metode SUR tanpa restrks α = α Model III : Pendugaan dengan metode SUR dengan restrks α = α II. Angka dalam kurung ( ) adalah standard error III. = nyata pada tngkat kepercayaan 99% (α = 1 %) = nyata pada tngkat kepercayaan 95% (α = 5 %) = nyata pada tngkat kepercayaan 90% (α = 10 %) = nyata pada tngkat kepercayaan 80% (α = 20 %) 76

10 Dengan uj F yatu uj keberartan hubungan secara serentak (kehandalan model yang dbentuk dalam peneltan) dapat dketahu bahwa hubungan antara pendapatan usahatan kedela dan varabel bebas menunjukkan hubungan sangat nyata dengan p-value=0,000, sehngga dapat dnyatakan bahwa varabel bebas yang terdr dar harga benh, harga pupuk, harga pestsda, upah tenaga kerja, luas lahan, baya penyusutan peralatan dan pengalaman secara bersama-sama berpengaruh terhadap pendapatan usahatan kedela. D sampng tu dar Tabel 2, pada ketga model dketahu bahwa pendugaan fungs keuntungan mempunya nla R 2 (R square) cukup tngg yatu d atas 80 persen, hal n berart bahwa varabel bebas dapat menerangkan varas varabel tdak bebas (varabel pendapatan) dengan persentase yang cukup tngg dan ssanya dterangkan oleh varabel lan d luar model yang telah dbentuk. Apabla dcermat lebh lanjut, model yang dduga dengan metode SUR dengan pendugaan yang dlakukan secara smultan memberkan hasl (taksran - taksran parameter) yang lebh bak/efsen darpada metode OLS. Hal n dapat dketahu dar angka standard error dar masng-masng parameter varabel fungs keuntungan UOP yang dduga dengan metode SUR memlk nla lebh kecl dbandngkan menggunakan metode OLS, sehngga tngkat sgnfkans yang dhaslkan dengan menggunakan metode SUR lebh tngg. Secara keseluruhan dapat dkatakan bahwa pendugaan persamaan smultan dengan metode SUR akan memberkan hasl yang lebh bak darpada metode OLS, sehngga untuk pembahasan selanjutnya akan dgunakan model SUR. Pada model II dapat dketahu bahwa pendugaan fungs keuntungan mempunya nla R 2 sebesar 0,8314. Angka tersebut menunjukkan bahwa 83,14 persen keragaman varabel bebas dapat menjelaskan keragaman total varabel tak bebas yatu pendapatan usahatan kedela sedangkan ssanya sebesar 16,86 persen djelaskan oleh varabel lan yang tdak dkutsertakan dalam model dan faktor error. 77

11 Selanjutnya, apabla dlhat pengaruh dar masng-masng varabel bebas terhadap pendapatan usahatan kedela maka terlhat bahwa varabel harga benh, harga pupuk, harga pestsda, upah tenaga kerja dan baya penyusutan peralatan mempunya hubungan negatf, sedangkan luas lahan dan pengalaman mempunya hubungan postf terhadap pendapatan. Dar kelma varabel yang memlk hubungan negatf terhadap pendapatan terlhat bahwa harga benh, harga pupuk, harga pestsda dan upah tenaga kerja berpengaruh nyata terhadap pendapatan, masng-masng dengan tngkat kepercayaan sebesar 90%, 90%, 99% dan 95% dengan koefsen regres sebesar , , , dan Koefsen regres tersebut memlk art bahwa apabla terjad kenakan hargaharga benh, pupuk, pestsda dan upah tenaga kerja sebesar 10% maka akan menurunkan pendapatan usahatan kedela masng-masng sebesar 4,18%, 7,98%, 3,67% dan 9,95%. Luas lahan adalah varabel yang berpengaruh nyata (taraf kepercayaan 99%) terhadap pendapatan dengan koefsen regres sebesar 0,6541 yang artnya apabla luas lahan garapan dtambah 10% maka pendapatan akan menngkat sebesar 6,54% dengan asums faktor-faktor yang lan danggap tetap ( caters parbus). Hal n menunjukkan bahwa dengan adanya penngkatan luas lahan yang dgunakan dalam pelaksanaan usahatan kedela akan memberkan dampak pada kenakan produks dan penngkatan pendapatan usahatan kedela. Pengalaman usahatan berpengaruh nyata terhadap pendapatan hanya pada taraf kepercayaan 80%, hal n dsebabkan karena pengalaman yang dmlk petan d daerah peneltan meskpun bervaras tetap teknolog usahatan yang dlakukan mash bersfat tradsonal. Baya penyusutan peralatan untuk pengelolaan usahatan kedela tdak berpengaruh nyata terhadap pendapatan, hal n dsebabkan karena nla dar penyusutan peralatan yang relatf kecl. Koefsen regres untuk baya penyusutan peralatan sebesar 0,0332, n memberkan art bahwa apabla baya peralatan menngkat 10% maka hanya akan menurunkan pendapatan sebesar 0,33% dengan asums faktor-faktor yang lan danggap tetap (caters parbus). Baya penyusutan peralatan yang berpengaruh tdak nyata menmbulkan anggapan bahwa dalam 78

12 waktu jangka pendek banyaknya peralatan tdak memengaruh kengnan petan untuk menngkatkan pendapatan-nya dan tdak menjamn pendapatan yang dperoleh petan kedela. Pada metode SUR I, varabel dummy berpengaruh nyata terhadap pendapatan usahatan kedela pada tngkat kepercayaan 95%. Dengan adanya penge-lompokan petan menjad petan peserta Program SLPTT dan petan non Program SLPTT berpengaruh terhadap pendapatannya. Dummy program yang bertanda postf memberkan art bahwa tngkat pendapatan petan peserta Program SLPTT relatf lebh besar dbandngkan tngkat pendapatan petan non Program SLPTT. Pada konds optmal yatu metode SUR II (Model III) d mana keuntungan maksmum tercapa, pengaruh harga-harga nput varabel dan luas lahan sgnfkan sedangkan nla peralatan yang dpergunakan dan pengalaman memlk pengaruh yang tdak nyata terhadap pendapatan. Pada model III, nla koefsen determnasnya adalah 0,8008 yang memlk art bahwa 80,08% varas tngkat pendapatan maksmum jangka pendek dapat djelaskan oleh varas nputnput yang dmasukkan dalam model sedangkan ssanya 19,92% djelaskan oleh faktor-faktor lan d luar model. Dengan melhat nla standard error pada semua parameter yang lebh kecl darpada metode OLS maupun SUR I maka dapat dnyatakan bahwa hasl pendugaan dengan metode SUR II lebh bak sehngga tngkat sgnfkas yang dhaslkan juga lebh tngg. Dar 4 (empat) nput tdak tet ap yang nyata memengaruh pendapatan usahatan kedela adalah harga benh pada tngkat kepercayaan 99% (p rob>t = 0,0001), harga pestsda pada tngkat kepercayaan 99% (p rob>t = 0,0001), upah tenaga kerja ( prob>t = 0,0872) pada tngkat kepercayaan 90% sedangkan harga pupuk berpengaruh nyata terhadap pendapatan hanya pada tngkat kepercayaan 80% (prob>t = 0,1405). Masng-masng koefsen regres untuk harga benh, harga pupuk, harga pestsda dan upah tenaga kerja adalah -1,2407, -0,5638, -0,9197 dan -0,6769. Luas lahan garapan berpengaruh nyata pada tngkat kepercayaan 99% (prob>t = 0,0001) hal n dkarenakan dengan luas lahan yang semakn besar produks kedela akan menngkat sehngga total penermaan petan akan lebh 79

13 besar sedangkan baya penyusutan peralatan (prob>t = 0,6627) pada tngkat kepercayaan 90% tdak berpengaruh nyata terhadap pendapatan karena kontrbus baya peralatan usahatan umumnya rendah. Dalam hal n baya penyusutan peralatan berpengaruh negatf terhadap pendapatan yang artnya adalah kenakan baya peralatan maka akan menurunkan pendapatan yang dperoleh sehngga penambahan peralatan hanya akan memperbesar total baya yang dkeluarkan petan dan tdak berdampak pada penngkatan produks dan pendapatan petan. Pengalaman dalam berusahatan (prob>t = 0,1492) pada tngkat kepercayaan 90% tdak berpengaruh nyata terhadap pendapatan usahatan, varabel pengalaman berpengaruh nyata terhadap pendapatan hanya pada tngkat kepercayaan 85%. Berdasarkan hal tersebut d atas dan dengan asums caters parbus maka dapat dtunjukkan beberapa hal pada konds optmal (Model III) sebaga berkut: (1) kenakan harga benh sebesar 10% akan mengakbatkan penurunan pendapatan sebesar 12,41%; (2) kenakan harga pupuk sebesar 10% akan mengakbatkan penurunan pendapatan sebesar 5,64 %; (3) kenakan harga pestsda sebesar 10% akan mengakbat-kan penurunan pendapatan sebesar 9,19%; (4) kenakan upah tenaga kerja sebesar 10% akan mengakbatkan penurunan pendapatan sebesar 6,77%. Luas lahan berpengaruh sangat nyata (Prob>t = 0,0001) dengan koefsen regres sebesar 0,3127 sehngga apabla terjad pertambahan luas lahan sebesar 10% maka akan menngkatkan pendapatan sebesar 3,127% ( caters parbus). Koefsen regres baya penyusutan peralatan adalah 0,0187, artnya apabla baya peralatan menngkat sebesar 10% maka pendapatan akan turun sebesar 0,187%, caters parbus. Varabel pengalaman berpengaruh nyata terhadap pendapatan hanya pada tngkat kepercayaan 85% dengan koefsen regres sebesar 0,1004, sehngga apabla pengalaman bertambah sebesar 10% maka pendapatan akan menngkat sebesar 1,004%, caters parbus. Varabel dummy program berpengaruh nyata terhadap pendapatan, hal tersebut menunjukkan bahwa apabla terjad pendapatan maksmum jangka pendek maka pendapatan petan peserta program SLPTT lebh tngg darpada petan non SLPTT. 80

14 Analss Efsens Ekonom Relatf Usahatan Kedela Petan SLPTT dan Petan Non SLPTT Analss efsens dalam peneltan n untuk mengetahu bagamana perbandngan tngkat efsens ekonom relatf antara petan SLPTT dan non SLPTT. Pengujan efsens ekonom relatf antara kedua kelompok yang ada d daerah peneltan dlakukan dengan pengujan kesamaan efsens ekonom antar dua kelompok secara serentak. Kemudan sebaga pendukung drasa perlu untuk menguj efsens alokatf (harga) dan efsens teknk. Hasl pendugaan fungs permntaan nput varabel dengan menambahkan dummy program (Tabel 3) menunjukkan bahwa kontrbus nput varabel terhadap keuntungan pada usahatan kedela petan SLPTT lebh tngg dbandngkan petan non SLPTT. Selanjutnya hasl pengujan tngkat efsens ekonom usahatan kedela antara petan SLPTT dan non SLPTT dapat dlhat pada Tabel 4. Tabel 3. Pendugaan Fungs Factor Share Input Tdak Tetap Berdasarkan Kekutsertaan Petan pada Program SLPTT Varabel Parameter Model II (SUR Non Restrks) Koefsen Regres Probabltas Benh ' SL 4,1656 0,0001 ' NSL 4,1591 0,0001 Pupuk ' SL 2,7255 0,0009 ' NSL 2,7203 0,0009 Pestsda ' SL 4,2946 0,0001 ' NSL 4,1619 0,0001 Tenaga Kerja ' SL 3,2063 0,0560 ' NSL 3,0975 0, ' SL 14,3920 I 1 4 ' NSL I 1 Sumber : Data prmer dolah, ,

15 Tabel 4. Uj Efsens Ekonom Relatf Usahatan Kedela Berdasarkan Kekutsertaan Petan dalam Program SLPTT d Desa Sukorejo dan Desa Curahlele No Hpotess Hasl Pengujan Prob>F Keputusan 1. Ho: ΩSL = Ω NSL Efsens Ekonom Ω DP = 0,2464 ) Ha: Ω SL > Ω NSL Relatf 2. Ho: α SL = α NSL α SL = 14,3920 Ha: α SL > α NSL α NSL = 14,1388 Efsens Harga Relatf 3. Ho: ΩSL = Ω NSL Efsens Teknk Ω DP = 0,5429 ) Ha: Ω SL > Ω NSL Relatf Keterangan: ) menunjukkan perbedaan antara petan SLPTT dan non SLPTT Tolak Ho Terma Ho Tolak Ho Berdasarkan hasl uj kesamaan efsens ekonom antara petan peserta Program SLPTT dan petan non Program SLPTT dtolak pada derajat kepercayaan 95% (prob>t = 0,0240), hal tersebut menyatakan bahwa perbedaan efsens ekonom sebesar 0,2464 yang dtunjukkan oleh koefsen regres varabel dummy (Ω DP = 0,2464, Tabel 4 Model II) adalah nyata pada taraf kepercayaan 95%, d mana efsens ekonom petan SLPTT lebh tngg 0,2464 dbandngkan petan non SLPTT. Hasl uj tersebut ternyata tdak ddukung oleh hasl uj kesamaan efsens harga yang menerma Ho pada derajat kepercayaan 95% (prob>t = 0,3775). Hasl uj tersebut dapat dtunjukkan dar perbedaan factor share nput varable antara petan SLPTT dan non SLPTT masng-masng sebesar 14,3920 dan 14,1388 yang ternyata tdak berbeda nyata pada taraf kepercayaan 95%. Kesamaan efsens alokatf dapat terjad karena alokas penggunaan faktor-faktor produks antara petan SLPTT dan petan non SLPTT tdak berbeda dan hal tersebut dapat dsebabkan karena harga faktor-faktor produks d daerah peneltan relatf sama. Pada uj kesamaan teknk, uj tersebut dtolak pada derajat kepercayaan 99% hal tersebut menyatakan bahwa perbedaan efsens teknk sebesar 0,5429 yang dtunjukkan oleh koefsen regres varable dummy (Ω DP = 0,5429, Tabel 4 Model III) adalah nyata pada taraf kepercayaan 99%, d mana efsens teknk petan SLPTT lebh tngg 0,5429 dbandngkan petan non SLPTT. Hasl uj n 82

16 menunjukkan bahwa penggunaan kualtas dan cara dar pemakaan nput sepert benh, pupuk, pestsda maupun penerapan teknolog dalam usahatan kedela antara petan peserta Program SLPTT dan petan non Program SLPTT cenderung berbeda. Dengan mengkut SLPTT, petan dapat melaksanakan cara tanam yang lebh tepat dan penggunaan nput benh, pupuk, pestsda dan tenaga kerja lebh bak yatu mendekat anjuran dar penyuluh. Perbedaan nyata dalam penerapan teknolog n dapat dketahu dar tekns buddaya kedela antara petan peserta Program SLPTT dan petan non Program SLPTT. Beberapa komponen teknolog yang banyak dlaksanakan oleh petan SLPTT adalah penggunaan benh varetas unggul (varetas baluran dan anjasmoro) yang bermutu, penanaman secara tugal pada kedalaman 2-3 cm dengan alat tugal, jarak tanam 40 cm x cm dengan 2/3 bj per lubang, membuat saluran dranase karena sfat tanaman kedela yang tdak tahan terhadap genangan ar, dan pengendalan OPT, sehngga pada akhrnya petan SLPTT mampu memperoleh produks yang lebh tngg dbandngkan petan non SLPTT. KESIMPULAN DAN SARAN Kesmpulan Berdasarkan hasl dan pembahasan maka dapat dtark kesmpulan sebaga berkut : 1. Fungs keuntungan UOP usahatan kedela menunjukan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh negatf dan nyata terhadap pendapatan usahatan kedela adalah harga benh, harga pupuk, harga pestsda dan upah tenaga kerja, sedangkan varabel yang berpengaruh postf dan nyata terhadap pendapatan adalah luas lahan. Rata-rata pendapatan usahatan kedela petan program SLPTT yang lebh tngg dtunjukkan oleh parameter varabel dummy program pada fungs keuntungan usahatan kedela yang artnya bahwa kekutsertaan petan dalam Program SLPTT dapat menngkatkan pendapatan petan kedela. 83

17 2. Analss efsens ekonom relatf antara usahatan kedela pada petan peserta program SLPTT dan petan non Program SLPTT dapat dbuktkan terdapat perbedaan tngkat efsens d mana petan peserta program SLPTT lebh efsen dbandngkan petan non SLPTT. Saran 1. Tngkat penerapan teknolog d daerah peneltan perlu dtngkatkan melalu komponen penggunaan benh varetas unggul dan bermutu, pembuatan saluran dranase, populas tanaman, dan pengendalan OPT yang sesua dengan rekomendas yang telah dtetapkan sehngga produks dan pendapatan petan dapat dtngkatkan. 2. Berdasarkan fungs keuntungan maka terlhat bahwa faktor-faktor harga benh, harga pupuk, harga pestsda dan upah tenaga kerja memlk pengaruh yang nyata terhadap keuntungan usahatan kedela. Oleh karena tu dalam mengalokaskan faktor-faktor produks benh, pupuk, pestsda dan tenaga kerja petan harus dlakukan dengan tepat sesua spesfk lokas. 3. Pemberan nsentf sebaga stmulus dalam proses adops teknolog dalam PTT pentng untuk dlakukan, selan dberkan bantuan nput produks sepert yang telah berjalan maka jamnan harga kedela yang layak dan kestablan harga-harga nput sangat dbutuhkan. Selan tu, koordnas yang lebh bak antara nstans dan stakeholders terkat perlu dlaksanakan agar tujuan dar program SLPTT dapat terlaksana. DAFTAR PUSTAKA Bala Peneltan Kacang-kacangan dan Umb-umban Pekan Kedela Nasonal (PKN) 2010 Inovas Teknolog Kedela Menuju Swasembada Kedela Tahun Malang. Damanhur, D.S Luas Lahan, Efsens Ekonom Relatf dan Dstrbus Pendapatan Usahatan Tambak (Stud Kasus d Kecamatan Pedes Kabupaten Karawang Jawa Barat). Tess. Fakultas Pascasarjana Insttut Pertanan Bogor. Bogor. 84

18 Dnas Pertanan Kabupaten Jember Petunjuk Tekns Sekolah Lapangan Pengelolaan Tanaman dan Sumberdaya Terpadu (SL PTT) Pad, Jagung dan Kedela Tahun Jember. Ncholson. W Teor Mkro Ekonom, Prnsp Dasar dan Perluasan, Eds ke 5. Alh Bahasa: Danel Wrajaya. Bnarupa Aksara. Jakarta. Parel, C.P., G.C. Caldto, P.L. Ferrer, G.G. De Guzman, C.S. Snsoco dan R.H. Tan Samplng Desgn and Prosedures. The Agrc. Development Councl Inc. New York. Smatupang P., Marwoto dan D.K.S. Swastka Pengembangan Kedela dan Kebjakan Peneltan d Indonesa. Lokakarya Pengembangan Kedela d Lahan Sub Optmal d BALITKABI Malang: IV( ). Soekartaw Prnsp Dasar Ekonom Pertanan: Teor dan Aplkas. PT RajaGrafndo Persada. Jakarta. 85