ANALISIS SISTEM KENDALI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS SISTEM KENDALI"

Transkripsi

1 BAB IV ANALISIS SISEM ENDALI Dalam prakekya, iyal mauka iem kedali idak dapa dikeahui ebelumya, eapi mempuyai ifa acak, ehigga mauka eaa idak dapa diyaaka ecara aalii. Uuk aalii da peracaga iem kedali, haru dipuyai daar perbadiga kierja berbagai iem kedali. Daar ii diuu uuk melakuka pembadiga aggapa berbagai iem, yaiu dega memberika mauka uji. Mauka uji yag biaa diguaka adalah fugi udak, fugi lereg, fugi akelerai, fugi impul, fugi iuoida da ebagaiya. Dega iyal uji ii dapa dilakuka aalii maemaika da ekperime ecara mudah, karea iyal-iyal ii merupaka fugi waku yag ederhaa. Pada bab ii mula-mula aka dibaha aggapa raie iem orde-, da dilajuka dega iem orde- da iem orde iggi. Parameer-parameer raie uuk megukur ujuk kerja iem orde- dibaha pada bagia berikuya. Selajuya, aalii keadaa uak iem dilakuka uuk megukur keeliia iem. Aalii kepekaa diguaka uuk megeahui pegaruh perubaha karakeriiik kompoe erhadap karakeriik iem. Bab ii diuup dega aalii keabila, dimulai dega koep daar keabila da diakhiri dega meoda Rouh Hurwiz uuk aalii keabila. 4. Siem Orde Sau Siem orde- dapa digambarka dega diagram blok beriku ii. Adapu R() + E() C() - fugi alihya dapa diperoleh bb: C() R() ambar 4-: Diagram blok iem orde- 9

2 Bab 4: Aalii Siem edali 94 Sehigga oupu iem mejadi: C ( ) R( ) Dari peramaa erakhir ii erliha bahwa aggapa iem aka ergaug baik pada karakeriik iem yag diwakili oleh fugi alih, maupu pada jei mauka. Beriku ii aka dibaha aggapa iem orde- erebu erhadap beberapa macam iyal mauka. Mauka Udak Saua (ui ep) r() = u() C() R() R() c() L C() e ( ) = (koaa waku), maka c() e, 6 oaa waku yag lebih kecil mempercepa aggapa iem. arakeriik kurva aggapa ekpoeial adalah kemiriga gari iggug pada = adalah, karea dc d e c() kemiriga=,6 c() r() e u() ambar 4-: aggapa iem orde- erhadap mauka ep

3 Bab 4: Aalii Siem edali 95 Mauka Lereg (ui ramp) r() u() R() C() c() L C() e ( ) Siyal gala : e() r() c() ( e ) e( ) c() r()=u() c() gala keadaa uak ambar 4-: aggapa iem orde- erhadap mauka ramp Mauka Impul Saua r() () R() C() c() e ( ) c(). c() ambar 4-4: aggapa iem orde- erhadap mauka impul

4 Bab 4: Aalii Siem edali Siem Orde Dua Beuk umum peramaa karakeriik iem orde- dapa diulika bb: a a a Pada kawaa frekuei, orde dari iem diujukka dari pagka variabel () yag eriggi uuk iem fugi alih lup eruup (cloed loop rafer fucio = CLF). Pada kawaa waku, orde dari iem adalah orde uku peramaa difereial yag eriggi dari keluara iem erebu. R + E B H C C R E R H H CLF ambar 4-5: Siem lup eruup Cooh 4-: Eleme arah maju erdiri dari amplifier da moor + beba. A m = ; H = (iem umpa balik aua) ( m ) R + - A m ( m ) C ambar 4-6: Siem kedali moor + beba F: C R H A m m A Peramaa karakeriikya : (+H = ) A Beuk adar orde : m m m m m m... (4-)... (4-)... (4-)

5 Bab 4: Aalii Siem edali 97 = raio redama ( dampig raio) maka = frekuei aural ( aural frequecy) A m m ; m A m m... (4-4) Akar-akar peramaa karakeriik kemugkiaya adalah. kedua akar peramaa riel da idak ama ( > ). kedua akar peramaa riel da ama ( = ). kedua akar peramaa komplek ekawa (< <) 4... aggapa Waku Siem Orde- Uuk meliha aggapa wakuya, diambil mauka udak aua (ui ep), r() u() R() da kodii mula =. R() C() ( ) Uuk > C() dapa diuraika mejadi : C() Im Riel ambar 4-7: ofigurai pole iem orde- uuk kau eredam lebih. da pole-pole dari iem

6 Bab 4: Aalii Siem edali 98 = pole dari mauka da ( ) ( ) maka didapa : c() e e ( ) ( )... (4-5) c() r()=u() c() eredam lebih (over damped) ambar 4-8: aggapa ep iem orde- uuk kau eredam lebih Uuk = maka C() mejadi : C() ( ) Im = = Riel ambar 4-9: ofigurai pole iem orde- uuk kau eredam krii C() ( ) ( ) ; ; =, maka c() e e... (4-6)

7 Bab 4: Aalii Siem edali 99 c() r()=u() c() criical damped ambar 4-: aggapa ep iem orde- uuk kau eredam krii Uuk < < C() I m - j j - = - Riel j i j = arc i ambar 4-: ofigurai pole iem orde- uuk kau eredam kurag dega : - j e ji + j e ji, maka c() = + e - - i( - )... (4-7)

8 Bab 4: Aalii Siem edali ambar 4-: aggapa ep iem orde- uuk kau eredam kurag eimpula dari aggapa waku adalah : iem yag eredam kurag ( < < ) aka memiliki aggapa lebih cepa meuju keadaa akhir (eady-ae). Simpaga pucak (overhoo ) yag erjadi pada kau eredam kurag haru dibaai agar idak meruak kompoe, dega cara meeapka fakor redama idak erlalu kecil. Fakor redama erlalu bear aka membua aggapa iem lamba, ehigga kompromi yag diambil adalah,4< <, arakeriik aggapa Peraliha arakeriik kierja uau iem kedali biaaya megguaka mauka iyal udak aua, karea jika aggapa mauka udak aua dikeahui maka ecara maemai dapa dihiug aggapa uuk embarag mauka. Diampig iu aggapa erhadap mauka udak lebih mudah diamai daripada jei iyal mauka laiya. Dalam prakekya, uau iem kedali aka lebih cepa mecapai keadaa uakya bila aggapa peralihaya beroilai ecara eredam (aggapa eredam kurag) ebagaimaa diujukka pada ambar 4-. Dega demikia aggapa peraliha merupaka hal yag peig dari aggapa iem kedali.

9 Bab 4: Aalii Siem edali ambar 4-: aggapa ep iem orde- uuk kau eredam kurag Dalam aggapa peraliha ada beberapa hal yag aka dieuka bearaya, aara lai adalah ebagai beriku.. Waku uda ( d ) : Waku yag diperluka agar aggapa mecapai 5 % ilai akhir perama kali.. Waku aik ( r ) : Waku yag dibuuhka agar aggapa aik dari : - % ke % dari ilai akhirya (eredam kurag) - % ke 9 % dari ilai akhirya (eredam lebih). Waku Pucak ( p ) : Waku yag dibuuhka agar aggapa mecapai pucak impaga perama kali. 4. Preeae impaga pucak, M p : Perbadiga aara ilai pucak eriggi dari kurva agapa erhadap ilai akhir aggapa C p c ~ % Mp x % C(~) % Mp merupaka idikaor lagug keabila relaif iem. 5. Waku Meeap ( ) : Waku yag dibuuhka agar kurva aggapa mecapai da eap berada didalam baa-baa yag deka dega ilai akhir. Baa-baa erebu diyaaka dalam preeae mulak dari ilai akhir (% aau 5%). Waku berkaia lagug dega koaa waku erbear iem kedali erebu.

10 Bab 4: Aalii Siem edali 4... Peurua Parameer raie Beriku ii aka dibaha peurua rumu uuk parameer-parameer raie erhadap koefiie redama da frekuei aural ak eredam. Parameer-parameer erebu beruru-uru adalah waku aik, waku pucak, impaga pucak, da waku meeap 4... Waku Naik : Waku aik erjadi bila : c( r ) = c ( r ) e r co d r i d r Megiga e r, maka Aau : co a d d r r i d r d Diperoleh r d a d d ambar 4-4: Hubuga aara leak pole da beara waku alih.

11 Bab 4: Aalii Siem edali 4... Waku Pucak : Waku pucak erjadi pada aa : dc d p i d p e p Diperoleh : i d Sehigga : d p p,,,, Megiga waku pucak erjadi pada pucak perama, maka p d 4... Simpaga Pucak : Simpaga pucak erjadi pada : Sehigga : M p c p p d e d co i Diperoleh : e d e M p e d x% ambar 4-5: urva hubuga aara M p da fakor redama.

12 Bab 4: Aalii Siem edali Waku Meeap aggapa waku iem orde- ebelumya, dapa diulika kembali ebagai beriku: c() e i d a urva aggapa peramaa diaa dapa diliha pada ambar 4-4. erliha baik dari peramaa diaa, maupu dari ambar 4-4, bahwa waku meeap dieuka oleh koaa waku, dalam hal ii adalah ambar 4-6: urva evelope yag diguaka uuk meeuka waku meeap. Uuk memudahka peurua rumu waku meeap ii, maka kurva hubuga aara koaa waku dega koefiie redama yag diujukka pada ambar 4-7 dapa diguaka uuk memperkiraka bearya waku meeap ii. Uuk fakor redama aara, higga,7, maka waku meeap dapa diuruka ebagai beriku: uuk gala keadaa u ak %, uuk gala keadaa u ak 5%

13 Bab 4: Aalii Siem edali 5 ambar 4-7: urva hubuga aara koaa waku da koefiie redama. Cooh 4-: Suau iem umpa balik aua mempuyai peifikai proeai overhoo 5% da peak ime ( p ) = deik, uuk mauka udak aua. euka fugi alih lup erbukaya. Jawab : Proeai overhoo = e 5% e, 5 bila l, 5, ,, maka

14 Bab 4: Aalii Siem edali 6, 9, 9, 9, 996, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 69, deik p, 69 4, 4 Peramaa karakeriik : + () = Fugi alih lup erbuka = () + () = 5,99 8,84 () 5, 99 7, arakeriik aggapa eadaa uak Ada dua hal yag peig dalam aggapa keadaa keadaa uak, yaiu : adaya gala keadaa uak (eady ae error), bearya gala keadaa uak. Uuk iem adar dega umpa balik aua (H() = ) eperi pada ambar 4-8, maka: R()+ - E() () C() ambar 4-8: Siem lup eruup dega umpabalik aua

15 Bab 4: Aalii Siem edali 7 E() R() () e() lim e() lime() e() R() lim... (4-9) () e() (gala keadaa uak) dipegaruhi oleh : macam mauka (R()), ipe iem. Macam mauka. Fugi udak (ep fucio / poiio fucio). r() r() R() u() Udak aua : =. ambar 4-9: Fugi udak. Fugi lereg (ramp fucio / velociy fucio) r() ambar 4-: Fugi lereg r() R() u() Saua lereg : =.

16 Bab 4: Aalii Siem edali 8. Fugi parabolik r() ambar 4-: Fugi parabolik r() R() Saua parabolik : ipe Siem Diyaaka oleh jumlah pole dari ()H() yag erleak di pua koordia bidag. Bila iemya mempuyai umpa balik aua, maka ()H() () eeua :. k + l > m maka : ( z )( z ) ( z m) l... (4-) ( p )( p ) ( p ) k. z, z,...,z m adalah zero dari (). p, p,, p k adalah pole dari () l = iem ipe l = iem ipe l = iem ipe... l = iem ipe Mauka Udak Saua : R() e() lim () lim ( ) lim( )

17 Bab 4: Aalii Siem edali 9 Bila : p lim(), maka e() p Uuk ipe : p z z p p z p m k e() p... (4-) Uuk ipe : e() p Uuk ipe : e() p Mauka aua lereg : R() e() Bila lim () v lim ( ) lim( ) = lim(), maka e() Uuk ipe : v e() Uuk ipe : v... (4-) = v m z i i= k j= pj e() v Uuk ipe : e() v Mauka aua parabolik : R() e() lim () lim ( lim ) ( )

18 Bab 4: Aalii Siem edali Bila a = lim (), maka e() Uuk ipe : Uuk ipe : a a e() e() a... (4-) Uuk ipe : = a m z i i= k j= pj e() a abel 4-: ala keadaa uak e() ipe iem mauka fugi udak p ramp v parabolik a 4.4. Aalii epekaa Siem Yag dimakud dega kepekaa iem adalah keergauga iem keeluruha erhadap perubaha eleme/ubiemya. Uuk iu didefiiika uau ukura kepekaa iem. Siem diwakili oleh fugi alih iem keeluruha da ubiem oleh fugi alih ubiem erebu i. epekaa didefiiika ebagai perbadiga aara perubaha relaif dari da perubaha relaif dari i, diuli S i. S i i i Aau bila diambil limiya, beuk di aa mejadi beuk difereial : S i d di i i d di... (4-4)

19 Bab 4: Aalii Siem edali Uuk memberika ilurai eag kepekaa ii, kia liha ebuah iem kedali yag diyaaka oleh diagram blok beriku. R() () + - () C() H() ambar 4-: Siem lup eruup () C() R() ()() ()H() Aka diliha kepekaa iem erhadap perubaha,, da H. a. erhadap perubaha () S d d H H H Perubaha relaif dari aka ama dega perubaha relaif dari. b. erhadap perubaha H() S H H d dh H H ( H) ( H) ; d dh H Bila H >>>, maka S H ( H) H H - aau perubaha relaif ama dega perubaha relaif H (dalam arah berlawaa). c. erhadap perubaha () S S d d d ; d H H H H H H H H

20 Bab 4: Aalii Siem edali Bila H >>> maka S aau perubaha relaif aga kecil dibadigka dega perubaha relaif. Hail-hail di aa cukup mearik, yaiu dalam meracag iem kedali eperi di aa, ubiem da H merupaka kompoe krii, karea perubaha relaif padaya aka megakibaka perubaha relaif yag ama bear pada iem keeluruha. Oleh karea iu, da H haru merupaka peralaa-peralaa yag baik, elii, da abil erhadap perubaha-perubaha dari luar, eperi emperaur, waku, da ebagaiya. Sedagka eleme arah maju eryaa idak perlu erlalu baik, karea keergauga padaya cukup kecil, hal ii berlaku bila H cukup bear. Cooh 4-: euka gala keadaa uak (eady ae error) uuk iem beriku, bila dikeahui maukaya a. udak aua (ui ep), b. aua lereg (ui ramp), c. aua parabolik (ui parabolik). R() + -,,5 5,6 4 C() Jawab : H() = ()H() ()(, )(5)(,6) (,5 )( 4) 9(, ) (,5 ) ( 4) a. Mauka udak aua : R() 8( 5) (,5 )( 4)

21 Bab 4: Aalii Siem edali E() ()H() R() 8( 5) (,5 )( 4) 5 8 ( ) 5 8 e() lime() lim ( ) 8, Jadi gala keadaa uak uuk mauka udak aua =,46 b. Mauka aua lereg : R() E() 5 8 ( ) 5 8 e() lime() lim ( ) c. Mauka aua parabolik : R() 5 8 E() ( ) 5 8 e() lime() lim ( ) Cooh 4-4: Dikeahui : () euka : a. ipe iem ( ) ; H() b. epekaa fugi alih erhadap c. c(), e() bila maukaya udak aua (ui ep) d. p, v, da a uuk =.

22 Bab 4: Aalii Siem edali 4 Jawab : () ; H() ( ) ( ) ()H() ( )( ) a. Siem ipe b. F () ()H() epekaa F erhadap : S S ( ) ( ) d d d d d d ( () ( ()H()) )( ( ) ) ()H() ( ) ( ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )( ) (6 ) ( ) ( )( ) ( ) () () c. c() limc() ()H() R() lim () lim ()H() ( ) lim ( )( ) ( ) e() lime() lim lim lim + ()H() + ()H() R() ( ) ( )( )

23 Bab 4: Aalii Siem edali 5 ( ) d. p lim()h() = lim ( )( ) ( ) v lim()h() = lim ( )( ) ( ) a lim ()H() = lim ( )( ) oep eabila Siem diebu abil bila uuk mauka r() erbaa, aka meghailka keluara c() erbaa pula (bouded ipu bouded oupu). Perhaika iem kedali pada ambar 4- beriku ii. Aggap iem erebu diberi mauka fugi udak aua (ui ep). R + - C H ambar 4-: Siem lup eruup Fugi alih : C R H Fugi alih dapa diuraika mejadi : C() R() A A A dega :,,, = akar-akar karakeriik A, A,, A = koaa Uuk mauka udak aua, maka aggapa wakuya : c() A e A e A e... (4-5) Beuk umum akar peramaa karakeriik : k k j k ; k =,, Bila :

24 Bab 4: Aalii Siem edali 6. Semua k egaif ebagaimaa erliha pada ambar 4-4, maka dari Peramaa (4-5) diperoleh: j ( Im) k (riel) ambar 4-4: Pole-pole iem abil c() A e A e j k e emua e, karea egaif k erbaa (bouded ) Meuru defiii, uau iem yag akar-akar peramaa karakeriikya erleak di ebelah kiri umbu khayal pada bidag adalah abil.. Bila alah au k poiif, ebagaimaa erliha pada ambar 4-5, maka: Im z ambar 4-5: ofigurai pole iem ak abil c() A e A e uuk eiap k z e kecuali e uuk = uuk =

25 Bab 4: Aalii Siem edali 7 maka : c() uuk = Jadi c() idak erbaa (o bouded). Dega demikia, iem idak abil bila ada akar peramaa karakeriik erleak di ebelah kaa umbu khayal pada bidag. eimpula : Defiii iem abil adalah bila emua akar peramaa karakeriik erleak di ebelah kiri umbu khayal pada bidag. aggapa waku c() uuk mauka udak aua dapa dihiug bila akar-akar peramaa karakeriik dikeahui. Oupu c() aka meuju bila ada alah au akar memiliki bagia yaa ( ) >, ehigga iem idak abil. Bila emua akar erleak di ebelah kiri umbu khayal (emua bagia yaaya < ), maka iem abil karea c() erbaa. aggapa c() erdiri dari bagia : bagia keadaa uak aka ebadig dega maukaya, ehigga bila mauka erbaa, maka bagia keadaa uakya juga erbaa; bagia peraliha yag ergaug dari karakeriik iem. Dega aumi bahwa mauka iem pai erbaa dalam ampliudo, maka keabila iem haya ergaug dari karakeriik iemya. Hubuga aara variabel keluara C(), variabel mauka referei R() da variabel gaggua N(), diyaaka dalam peramaa beriku ii : C() () () () ()H() R() () () ()H() N()

26 Bab 4: Aalii Siem edali Aalii eabila Rouh Hurwiz Salah au meoda aalii keabila ederhaa adalah dega megguaka krieria Rouh-Hurwiz. Dega megguaka krieria ii, dapa dikeahui jumlah pole loop eruup yag erleak didaerah ak abil apa perlu mecari olui peramaa karakeriik iem yag beragkua. Dega demikia, meoda ii dapa meeuka apakah uau iem abil aau idak, mekipu meoda ii idak dapa meeuka lokai akar-akar. Uuk iem orde au da orde dua, akar-akar ii dapa diperoleh ecara aalii. Uuk iem orde iggi, diguaka baua uau program kompuer. eabila iem-iem liier ivaria waku juga dapa dieuka dega ekik roo locu, da krieria Nyqui. edua hal ii aka dibaha maig-maig pada bab 5 da bab 7. Aggap Fugi alih loop eruup uau iem bb: rieria eabila Rouh Hurwiz rieria ii meujukka adakah akar-akar ak abil peramaa poliom orde (=berhigga) A() apa perlu meyeleaikaya. Uuk iem kedali, keabila mulak lagug dapa dikeahui dari koefiiekoefiie peramaa karakeriik. Adapu proedurya adalah bb:. uli peramaa orde- dalam beuk bb: q() a a a a dega koefiie-koefiie : beara yaa da a (akar di iik aal udah dihilagka). Bila ada koefiie yag berilai aau egaif diampig adaya koefiie poiif, maka hal ii meujukka ada au akar aau akar-akar imajier aau memiliki bagia real poiif (iem ak abil). odii perlu (eapi belum cukup) uuk abil adalah emua koefiie peramaa poliom poiif da legkap.. Bila emua koefiie poiif, bua dere R-H bb:

27 Bab 4: Aalii Siem edali 9 a a a a a a b b b c c c dega : b b b a.a a.a a a.a a a a 4. 5 a. a a a a 6. 7 da eeruya ampai diperoleh c c b a a.b b. b a a.b b. 5 da eeruya ampai diperoleh 4. rieria keabila Rouh : bayakya akar ak abil = bayakya perubaha ada pada kolom perama dere R-H. 5. Syara perlu da cukup uuk abil : Semua koefiie peramaa karakeriik poiif, da Semua uku pada kolom perama abel R-H berada poiif. Aura-Aura uuk abel R-H :. Seiap bari pada dere R-H dapa dibagi dega bilaga koa.

28 Bab 4: Aalii Siem edali Cooh 4-5: q() 9 5 Dere R H: Pada kolom perama erdapa kali pergaia ada (+ - +), maka ada akar di ebelah kaa umbu khayal iem idak abil.. Bila alah au koefiie pada kolom perama =, maka ubiuika harga = /x, lalu bua dere R-H baru. Cooh 4-6: q() 5 Dere R - H : > koefiie idak ereu. Subiuika : = x, ehigga

29 Bab 4: Aalii Siem edali q 5 x x 5x x x x x x 5 4 x x x x () x 5 4 x x x 5 4 x 5 Pada kolom perama erjadi kali pergaia ada (+ - +), maka ada dua akar peramaa karakeriik di ebelah kaa umbu khayal iem idak abil.. Apabila ada bari mempuyai koefiie ol emuaya, maka bari di aa bari yag megadug koefiie ol adi didefereial kali uuk meeuka koefiie pada bari adi. Cooh 4-7: q() 8 8 Dere R - H Uuk meeuka koefiie, diambil peramaa pada (di aaya), ehigga 9, didefereial kali = dere R - H dilajuka dega :

30 Bab 4: Aalii Siem edali 9 9 area idak erjadi perubaha ada pada kolom perama, berari idak ada akar peramaa karakeriik di kaa umbu khayal iem abil Beberapa au huu pada Dere R-H Dalam prakekya, dere R-H yag diperoleh idak elalu iap diaalii uuk meeuka keabila iem yb. Pada bagia ii aka dibaha beberapa kau khuu yag dapa erjadi pada dere R-H. Mula-mula aka dibaha bila pada dere R-H erdapa bilaga ol pada kolom perama, emeara bilaga laiya buka ol. Selajuya pada kau kedua aka dibaha bila ada bari berilai ol emua pada dere R-H. au huu Bila ada uku pada kolom perama berilai dega uku-uku lai idak aau ak ada lagi uku eria, maka uku digai dega bilaga poiif aga kecil berikuya dihiug. Cooh 4-8:, da bari Megiga koefiie diaa da dibawah ama, maka hal ii meujukka adaya epaag akar yag erleak diumbu imajier = ±j. Bila koefiie diaa da dibawah berbeda, maka hal ii meujukka ada au perubaha ada.

31 Bab 4: Aalii Siem edali Cooh 4-9: erliha ada akar ak abil di =, ehigga iem ak abil. au huu () Bila ada bari di abel Rouh berilai emua, maka hal ii meujukka adaya paaga akar yag bermagiude ama eapi berbeda ada (akar real), aau akar imajier ekawa.

32 Bab 4: Aalii Siem edali 4 Cooh 4-:

33 Bab 4: Aalii Siem edali Aplikai rieria Rouh Pada Aalii eabila rieria Rouh ak dapa mejelaka bagaimaa memperbaiki keabila relaif aau bagaimaa meabilka iem ak abil. eapi dapa diguaka uuk meeuka baa peguaa uau iem agar maih abil. Cooh 4-: Dikeahui peramaa karakeriik uau iem adalah : q() 7 5 (5 ) = Dere R - H : 5 7 (5 + ) (5 + ) Agar iem abil, berari idak boleh erdapa akar di ebelah kaa umbu khayal, ariya idak boleh erjadi perubaha ada pada kolom perama dere R-H. oefiie kolomperama bari 4 da adalah haru. Jadi harulah 8 : 7 8 (5 ) -4 7 : 8 7 : maka : Syara : (), ehigga bari-bari yag lai pu

34 Bab 4: Aalii Siem edali 6 8 ( )(5 ) -4 7 Syara : (5 ) 8, (8 )(5 ) ,...() 7,...() , 4 8, 7, Syara :.(4) Dari emua ilai yara, yaiu (), (), (), da (4), maka yag memeuhi adalah : 8, Jadi = 8, merupaka baa keabila. Cooh 4- : Suau iem dega mauka umpa balik aua (uiy feedback) dega mauka r() 5 mempuyai eleme fugi alih arah maju () ( ) (4 )( ) euka : a. Harga upaya harga gala keadaa uak (eady ae error) ama dega aau lebih kecil dari,. b. Dega pada oal a, apakah iem abil.

35 Bab 4: Aalii Siem edali 7 c. Jika pada buir b iem idak abil, berapa bear harga agar iem epa pada baa keabila? Jawab : a. Harga agar e(), 5 r() 5 R() E() ()H() R() ( ) (4 )( ) 5 5 (4 )( ) ( 5) {(4 )( ) ( )} e() lime() (4 +)( +) ( 5) lim {(4 )( ) ( )} e(), 5, 5, b. = 5 F C() R() () ()H() Peramaa karakeriik : + ()H()= ( ) (4 )( ) (4 )( ) ( ) ( ) e dega dere Rouh - Hurwiz :

36 Bab 4: Aalii Siem edali ( +) 54-4( +) (5-8)( +) Subiuika = 5 Hurwiz iem idak abil. erjadi pergaia ada pada bari perama dari dere Rouh- c. Baa keabila idak boleh erjadi perubaha ada pada kolom perama dere Rouh-Hurwiz : , x6x( 5) x6 57, 6,45,457,457,45. Dari keiga yara, maka yag memeuhi adalah :,45 makimal agar iem abil =,45

BAB 2. TRANSFORMASI LAPLACE 2.1 Pengertian Transformasi Latar Belakang Penggunaan Transformasi Contoh Sederhana Penggunaan Transformasi

BAB 2. TRANSFORMASI LAPLACE 2.1 Pengertian Transformasi Latar Belakang Penggunaan Transformasi Contoh Sederhana Penggunaan Transformasi BAB. TRANSFORMASI LAPLACE. Pegeria Traformai.. Laar Belakag Pegguaa Traformai.. Cooh Sederhaa Pegguaa Traformai. Pegeria Traformai Laplace da ivere Traformai Laplace.. Laar Belakag Pegguaa Traformai Laplace..

Lebih terperinci

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan

B A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan 30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag

Lebih terperinci

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Achmad Samudi, M.Pd. JURUSAN PENDIDIKAN FISIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 6. MENGUJI PROPORSI π : UJI DUA PIAK Mialka kia mempuyai populai biom dega propori periiwa A π Berdaarka ebuah ampel

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Karakteristik Sistem Orde Tinggi

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Karakteristik Sistem Orde Tinggi Iiu Teologi Sepuluh Nopember Surabaya Karaerii Siem Orde Tiggi Maeri Cooh Soal Rigaa Laiha Aeme Maeri Cooh Soal Siem Orde Tiga Siem Orde Tiggi Rigaa Laiha Aeme Maeri Cooh Soal Rigaa Laiha Aeme Pada bagia

Lebih terperinci

Bab III. Menggunakan Jaringan

Bab III. Menggunakan Jaringan Bab III Pembuaan Jadwal Pelajaran Sekolah dengan Menggunakan Jaringan Pada bab ini akan dipaparkan cara memodelkan uau jaringan, ehingga dapa merepreenaikan uau jadwal pelajaran di ekolah. Tahap perama

Lebih terperinci

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB

KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne

Lebih terperinci

PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI

PENDAHULUAN INTERVAL KEPERCAYAAN PENAKSIRAN TITIK PENAKSIRAN INTERVAL 5/14/2012 KANIA EVITA DEWI 5/4/0 INTERVAL KEPERCAYAAN Poulai θ= μ,, π PENDAHULUAN amlig amel θˆ=,, KANIA EVITA DEWI Peakira arameer ada cara:. Peakira iik. Peakira ierval aau ierval keercayaa PENAKSIRAN TITIK Peakira iik -> Jika

Lebih terperinci

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.

PENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi. . Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai

Lebih terperinci

Perancangan Sistem Kontrol dengan Tanggapan Waktu

Perancangan Sistem Kontrol dengan Tanggapan Waktu erancangan Siem onrol dengan anggapan Waku 4 erancangan Siem onrol dengan anggapan Waku.. endahuluan ada bab ini, akan dibaha mengenai perancangan uau iem konrol ingleinpu-ingle-oupu linier ime-invarian

Lebih terperinci

V. PENGUJIAN HIPOTESIS

V. PENGUJIAN HIPOTESIS V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN EORI. ijaua Puaka Daa ruu waku adalah daa yag dikumpulka meuru urua waku dalam uau reag waku ereu (Roadi, 006). Secara umum aalii ruu waku mempuyai ujua uuk pemodela da peramala. Pemodela

Lebih terperinci

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

INTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA

PENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga

Lebih terperinci

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )

Beberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) .   Definisi L.2 (Kejadian lepas ) 33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil

Lebih terperinci

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital

Sistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),

Lebih terperinci

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR

MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus

Lebih terperinci

BAB 4 PENGANALISAAN RANGKAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE DUA ATAU LEBIH TINGGI. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST

BAB 4 PENGANALISAAN RANGKAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE DUA ATAU LEBIH TINGGI. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST BAB 4 PENGANAISAAN RANGAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIA ORDE DUA ATAU EBIH TINGGI Oleh : Ir. A.Rachman Haibuan dan Naemah Mubarakah, ST 4. Pendahuluan Pada umumnya peramaan diferenial homogen orde dua

Lebih terperinci

Dari Penulis: Buku ini diterbitkan oleh Penerbit ITB Tahun 2002 ISBN

Dari Penulis: Buku ini diterbitkan oleh Penerbit ITB Tahun 2002 ISBN Dari Peuli: uku ii dierbika leh Peerbi IT Tahu ISN 979-999-54- eri erbaru ahu berjudul alii agkaia Lirik dalam jilid bia diuduh beba di hp://www.buku-e.lipi.g.id alii agkaia Lirik Oleh Sudarya Sudirham

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu Sudaryao Sudirham Aalisis Ragkaia Lisrik Di Kawasa Waku 3- Sudaryao Sudirham, Aalisis Ragkaia Lisrik () BAB 3 Peryaaa Siyal da Spekrum Siyal Dega mempelajari lajua eag model siyal ii, kia aka memahami

Lebih terperinci

BAB KINEMATIKA GERAK LURUS

BAB KINEMATIKA GERAK LURUS BAB KINEMATIKA GERAK LURUS.Pada ekiar ahun 53, eorang ilmuwan Ialia,Taraglia,elah beruaha unuk mempelajari gerakan peluru meriam yang diembakkan. Taraglia melakukan ekperimen dengan menembakkan peluru

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa

Lebih terperinci

III. KERANGKA TEORI. hubungan input dengan output (Debertin, 1986; Doll dan Orazem, 1984). Secara

III. KERANGKA TEORI. hubungan input dengan output (Debertin, 1986; Doll dan Orazem, 1984). Secara III. KERANGKA TEORI 3.1. Fugi Produki Fugi produki dapa didefiiika ebagai hubuga ecara eki dalam raformai ipu (reource) ke dalam oupu aau yag melukika aara hubuga ipu dega oupu (Deberi, 1986; Doll da Orazem,

Lebih terperinci

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui Statitika, Vol. No., 5 6 Mei Diagram Kedali Simpaga Baku Ekak utuk Proe Berditribui Normal dega Parameter Diketahui Aceg Komarudi Mutaqi, Suwada Program Studi Statitika Fakulta MIPA Uiverita Ilam Badug,

Lebih terperinci

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET

BILANGAN BAB V BARISAN BILANGAN DAN DERET Maemaika Kelas IX emese Baisa Bilaga da Dee BILANGAN BAB V BARIAN BILANGAN DAN DERET A. Baisa Bilaga. Pegeia Baisa Bilaga Jika bilaga-bilaga diuuka dega aua eeu maka aka dipeoleh suau baisa bilaga. Cooh

Lebih terperinci

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '.

= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '. 6..MENURUNKAN FUNGSI IMPLISIT Padag y fugsi dari yag disajika dalam beuk implisi f (, y) 0. Turuaya y' didapa sebagai beriku: a. Jika mugki y diyaaka sebagai beuk eksplisi dari, lalu diuruka erhadap b.

Lebih terperinci

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data

III. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa

Lebih terperinci

PEMERINTAH KOTA DUMAI DINAS PENDIDIKAN KOTA DUMAI SMA NEGERI 3 DUMAI TAHUN PELAJARAN 2007/ 2008 UJIAN SEMESTER GANJIL

PEMERINTAH KOTA DUMAI DINAS PENDIDIKAN KOTA DUMAI SMA NEGERI 3 DUMAI TAHUN PELAJARAN 2007/ 2008 UJIAN SEMESTER GANJIL PEMERINTAH KOTA DUMAI DINAS PENDIDIKAN KOTA DUMAI SMA NEGERI 3 DUMAI TAHUN PELAJARAN 27/ 28 UJIAN SEMESTER GANJIL Maa Pelajar Fiika Kela XII IPA Waku 12 meni 1. Hubungan anara jarak () dengan waku () dari

Lebih terperinci

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak

BAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu

Lebih terperinci

MODUL 7 APLIKASI TRANFORMASI LAPLACE

MODUL 7 APLIKASI TRANFORMASI LAPLACE MODUL 7 APLIKASI TRAFORMASI LAPLACE Tranformai Laplace dapa digunaan unu menyeleaian bai peroalan analia maupun perancangan iem. Apliai Tranformai Laplace erebu berganung pada ifa-ifa ranformai Laplace,

Lebih terperinci

Transformasi Laplace Bagian 1

Transformasi Laplace Bagian 1 Modul Tranformai aplace Bagian M PENDAHUUAN Prof. S.M. Nababan, Ph.D eode maemaika adalah alah au cabang ilmu maemaika yang mempelajari berbagai meode unuk menyeleaikan maalah-maalah fii yang dimodelkan

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di 8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro

ANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA A. Dekripi Data Peelitia ii megguaka peelitia ekperime, ubyek peelitiaya dibedaka mejadi dua kela, yaitu kela kotrol da kela ekperime. Kela kotrol pada peelitia ii merupaka

Lebih terperinci

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER

JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula

Lebih terperinci

PENDAHULUAN LANDASAN TEORI

PENDAHULUAN LANDASAN TEORI PENDAHULUAN Laar Belakang Salah au maalah aru dalam uau nework adalah penenuan pah erpendek. Maalah pah erpendek ini merupakan maalah pengopimuman, karena dengan diperolehnya pah erpendek diharapkan dapa

Lebih terperinci

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o

ANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika

Lebih terperinci

Watak Dinamis Sensor. Laila Katriani.

Watak Dinamis Sensor. Laila Katriani. Watak Diami Seor Laila Katriai laila_katriai@uy.ac.id Defiii Fugi Trafer uatu item liear didefiiika ebagai perbadiga traformai Laplace iyal output terhadap iyal iput dega aumi emua kodii awal ama dega

Lebih terperinci

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov BAB II TEORI DASAR. Proses Sokasik Raai Markov Proses sokasik merupaka suau cara uuk mempelajari hubuga yag diamis dari suau ruua perisiwa aau proses yag kejadiaya bersifa idak pasi. Dalam memodelka perubaha

Lebih terperinci

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag

Lebih terperinci

PROSES KELAHIRAN DAN KEMATIAN SEBAGAI RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU

PROSES KELAHIRAN DAN KEMATIAN SEBAGAI RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU PROSES KELAHIRAN DAN KEMATIAN SEBAGAI RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU Supadi a a Program Sudi Pedidika Maemaika FPMIPA IKIP PGRI Semarag Jl. Dr. Cipo-Loar No1 Semarag Telp. (04)8316377 Fak (04) 844817 Abrak

Lebih terperinci

Implementasi Algoritma Turan Untuk Menentukan Nilai Aproksimasi Pada Proses Mencari Akar-akar Polinomial

Implementasi Algoritma Turan Untuk Menentukan Nilai Aproksimasi Pada Proses Mencari Akar-akar Polinomial Semiar aioal Pacaarjaa VI 26, Surabaya Implemeai Alorima Tura Uuk Meeuka ilai Aprokimai Pada Proe Mecari Akar-akar Poliomial Suprioo Coirul Imro Badu Arry Sajoyo Jurua Maemaika Iiu Tekoloi Sepulu opember

Lebih terperinci

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel

BAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka

Lebih terperinci

Bab II Landasan Teori

Bab II Landasan Teori Bab II adaa eori Bab ii meyajika kajia item da teori-teori yag aka medaari da diguaka dalam mecari betuk model tereduki. Beberapa hal yag aka dikaji dalam bab ii adalah item PV da beberapa teori daar yag

Lebih terperinci

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

B. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka

Lebih terperinci

Rumus-rumus yang Digunakan

Rumus-rumus yang Digunakan Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS

BAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS BAB III : ANALII LOOKBACK OPION BAB III ANALII LOOKBACK OPION Pada Bab III ii aka dibahas egeai lookback opios da aalisisa Asusi ag kia pakai adalah saha ag diguaka (uderlig asse) idak eberika divide ipe

Lebih terperinci

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan

PENDUGAAN PARAMETER. Ledhyane Ika Harlyan PENDUGAAN PARAMETER Ledhyae Ika Harlya Jurua Pemafaata Sumberdaya Perikaa da Kelauta Uiverita Brawijaya 03 Statitik Ifereia Mecakup emua metode yag diguaka dalam pearika keimpula atau geeraliai megeai

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).

II LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000). of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa

Lebih terperinci

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB 3 METODE PENELITIAN BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala

Lebih terperinci

Universitas Sumatera Utara

Universitas Sumatera Utara Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN

INTERVAL KEPERCAYAAN INTERVAL KEPERCAYAAN Tujua utama diambil ebuah ampel dari ebuah populai adalah utuk memperoleh iformai megeai parameter populai.. Ada cara meetuka parameter populai yaitu peakira da pegujia hipotei. Peakira

Lebih terperinci

APLIKASI MODEL JUKES CANTOR DALAM MENENTUKAN PELUANG BASA NITROGEN KETURUNAN SUATU INDIVIDU

APLIKASI MODEL JUKES CANTOR DALAM MENENTUKAN PELUANG BASA NITROGEN KETURUNAN SUATU INDIVIDU Bulei Ilmiah ah. a. da eraaya Bimaer Volume 5 No. 6 hal 8. LIKI ODEL JUKE NOR DL ENENUKN ELUN B NIROEN KEURUNN UU INDIVIDU Nahrul Hayai ariaul Kifiah Bayu rihadoo INIRI eia idividu memiliki DN yag meruaka

Lebih terperinci

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN

NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua

Lebih terperinci

Matriks Transformasi

Matriks Transformasi Marik Tranformai A Marik Tranformai dan Koordina Homogen Kombinai benuk perkalian dan ranlai unuk ranformai geomeri 2D ke dalam uau marik dilakukan dengan mengubah marik 2 2 menjadi marik 3 3 Unuk iu maka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Ruag sampel da Kejadia Defiisi Himpua semua hasil yag mugki dari suau percobaa disebu ruag sampel da diyaaka dega S Mogomery, 2004: 7. Tiap hasil dari ruag sampel disebu usur aau

Lebih terperinci

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si

Lebih terperinci

Tri Handhika dan Murni Pusat Studi Komputasi Matematika (PSKM), Kampus D 139 Universitas Gunadarma, Depok, 16424

Tri Handhika dan Murni Pusat Studi Komputasi Matematika (PSKM), Kampus D 139 Universitas Gunadarma, Depok, 16424 Saiika PEGGUAA METODE DIRECT SAMPLIG DA IVERSE SAMPLIG DALAM MEGESTIMASI UKURA POPULASI KUCIG DI PERUMAHA BUKIT RIVARIA SAWAGA DEPOK PADA BULA DESEMBER 009 Tri Hadhika da Muri Pua Sudi Kompuai Maemaika

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN 29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga

Lebih terperinci

PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR. Muhammad Ahsar K. dan Yuni Yulida

PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR. Muhammad Ahsar K. dan Yuni Yulida Jural Maemaika Muri da Terapa Vol. 3 No. Desember 009: 39-50 PEMETAAN LINIER KONTINU PADA RUANG BERNORMA KABUR Muhammad Ahsar K. da Yui Yulida Program Sudi Maemaika Uiversias Lambug Magkura Jl. Jed. A.

Lebih terperinci

Faradina GERAK LURUS BERATURAN

Faradina GERAK LURUS BERATURAN GERAK LURUS BERATURAN Dalam kehidupan sehari-hari, sering kia jumpai perisiwa yang berkaian dengan gerak lurus berauran, misalnya orang yang berjalan kaki dengan langkah yang relaif konsan, mobil yang

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang BAB II LANDASAN TEORI Dalam peulisa ugas akhir ii diperluka eori-eori yag medukug yag didapa dari maa kuliah yag perah dierima, da referesi-referesi sebagai baha pedukug. Uuk mecapai ujua dari peulisa

Lebih terperinci

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN INTERAKSI SOSIAL UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS VIII SMPN 2 GERUNG TAHUN PELAJARAN 2014/2015

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN INTERAKSI SOSIAL UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS VIII SMPN 2 GERUNG TAHUN PELAJARAN 2014/2015 KONSTAN: Jural Fiika da Pedidika Fiika Vol.. o. (05) hal. 36-45 PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN INTERAKSI SOSIAL UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA KELAS VIII SMPN GERUNG TAHUN PELAJARAN 04/05 Lida Sekar

Lebih terperinci

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN A. Permasalahan Nyaa Penyebaran Penyaki Tuberculosis Tuberculosis merupakan salah sau penyaki menular yang disebabkan oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Penularan penyaki

Lebih terperinci

BAB V METODE PENELITIAN

BAB V METODE PENELITIAN 31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek

Lebih terperinci

Sudaryatno Sudirham. AnalisisRangkaian. RangkaianListrik di KawasanWaktu #3

Sudaryatno Sudirham. AnalisisRangkaian. RangkaianListrik di KawasanWaktu #3 Sudarano Sudirham AnaliiRangkaian RangkaianLirik di awaanwaku #3 Bahan uliah Terbuka dalam forma pdf eredia di www.buku-e.lipi.go.id dalam forma pp beranimai eredia di www.ee-cafe.org Teori dan Soal ada

Lebih terperinci

Bab 9 Transformasi Laplace

Bab 9 Transformasi Laplace Meode Maemaika Aronomi- Bab 9 Tranformai aplace 9-. Definii Tranformai aplace Mialkan f() uau fungi real dengan variable dan >. Tranformai aplace didefiniikan ebagai: T f ( ) F( ) lim f ( ) e d f ( ) e

Lebih terperinci

A. PENGERTIAN DISPERSI

A. PENGERTIAN DISPERSI UKURAN DISPERSI A. PENGERTIAN DISPERSI Ukura diperi atau ukura variai atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka eberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilaiilai puatya atau ukura yag meyataka eberapa

Lebih terperinci

BAB III TINJAUAN PUSTAKA

BAB III TINJAUAN PUSTAKA BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam

Lebih terperinci

ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI.

ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI. ANALISIS NUMERIK MODEL EPIDEMIK SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) PADA PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS DI YOGYAKARTA SKRIPSI Diajuka Kepada Fakulas Maemaika Da Ilmu Pegeahua Alam Uiversias Negeri

Lebih terperinci

Sistem Komunikasi II (Digital Communication Systems)

Sistem Komunikasi II (Digital Communication Systems) Siem Komuikai II (Digial Commuicaio Syem) Lecure #3: Demodulai / Deeki Baebad (Baebad Demodulaio / Deecio) - PAR I opik: 3. Pedahulua. 3. Repreeai Geomeri dari Siyal. 3.3 Opimal Deecio: Maximum Likelihood

Lebih terperinci

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun

BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun 43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas dasar-dasar teori yang akan digunakan BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibaa daar-daar teori yag aka diguaka dalam peulia kripi ii, yaitu megeai metode peakira maximum likeliood, metode peakira oit maximum likeliood da fier iformatio..1

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Populasi penelitian ini yaitu seluruh siswa kelas X SMA Negeri 2 Bandar 7 III. METDE PENELITIAN A. Populai Peelitia Populai peelitia ii yaitu eluruh iwa kela MA Negeri Badar Lampug dega ampel kela, pada emeter geap Tahu Pelajara 0/0. B. ampel Peelitia Tekik pegambila ampel

Lebih terperinci

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2 METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas

Lebih terperinci

Simulasi Pengaruh Sifat Mekanis Bijian Terhadap Distribusi Tekanan Lateral Pada Penyimpanan Dalam Silo Dengan Metode Distinct Element 1

Simulasi Pengaruh Sifat Mekanis Bijian Terhadap Distribusi Tekanan Lateral Pada Penyimpanan Dalam Silo Dengan Metode Distinct Element 1 Simulai Pegaruh Sifa Mekai Bia Terhadap Diribui Tekaa Laeral Pada Peyimpaa Dalam Silo Dega Meode Diic Eleme 1 Oleh Bambag Purwaaa 2, Sri Rahayoe 2, Raa Kumala 3 ABSTRAK Suau meode umeri, Diic Eleme Mehod

Lebih terperinci

BAB 2 KINEMATIKA. A. Posisi, Jarak, dan Perpindahan

BAB 2 KINEMATIKA. A. Posisi, Jarak, dan Perpindahan BAB 2 KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran 1. Menjelaskan perbedaan jarak dengan perpindahan, dan kelajuan dengan kecepaan 2. Menyelidiki hubungan posisi, kecepaan, dan percepaan erhadap waku pada gerak lurus

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan XI-XII

Metode Statistika Pertemuan XI-XII /4/0 Metode Statitika Pertemua XI-XII Statitika Ifereia: Pegujia Hipotei Populai : = 0 Butuh pembuktia berdaarka cotoh!!! Apa yag diperluka? > 0? Maa yag bear? Sampel : 5 Ok, itu adalah pegujia hipotei,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Al Azhar-3 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populai da Sampel Peelitia Populai dalam peelitia ii adalah emua iwa kela I IPA SMA Al Azhar-3 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah 48 iwa da terebar dalam empat kela.

Lebih terperinci

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan

METODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan METODOLOGI Waku da Tempa Peeliia merupaka desk sudy dega megguaka daa sekuder da pegolaha daa dilakuka di Laboraorium Klimaologi Depareme Geofisika da Meeorologi, Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam,

Lebih terperinci

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

Manajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model

BAB III METODE PENELITIAN. dengan kemampuan berpikir kreatif dengan menggunakan dua model 3 BAB III METODE PENELITIAN A. Jei Peelitia Tujua peelitia ii yaki membadigka kemampua berpikir kriti dega kemampua berpikir kreatif dega megguaka dua model pembelajara yaitu model pembelajara berbai maalah

Lebih terperinci

Metode Statistika Pertemuan IX-X

Metode Statistika Pertemuan IX-X /7/0 Metode Statitika Pertemua IX-X Statitika Ifereia: Pedugaa Parameter Populai : Parameter Cotoh : Statitik Statitik merupaka PENDUGA bagi parameter populai Pegetahua megeai ditribui amplig PENDUGA TAK

Lebih terperinci

SIMULASI KESTABILAN SISTEM KONTROL PADA PERMUKAAN CAIRAN MENGGUNAKAN METODE KURVA REAKSI PADA METODE ZIEGLER- NICHOLS BERBASIS BAHASA DELPHI

SIMULASI KESTABILAN SISTEM KONTROL PADA PERMUKAAN CAIRAN MENGGUNAKAN METODE KURVA REAKSI PADA METODE ZIEGLER- NICHOLS BERBASIS BAHASA DELPHI SIMUSI KESTIN SISTEM KNT PD PEMUKN CIN MENGGUNKN METDE KUV EKSI PD METDE ZIEGE- NICS ESIS S DEPI Munhidhoul Ummah STK Dalam bidang eknologi elah dikembangkan uau pengonrol yang dapa mengaur keinggian cairan

Lebih terperinci

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown

Peramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI 18 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala ( Forecasig ) Peramala ( forecasig ) adalah kegiaa megisemasi apa yag aka erjadi pada masa yag aka daag. Peramala diperluka karea adaya perbedaa kesejaga waku

Lebih terperinci

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h

BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM. ) menyatakan banyaknya kejadian pada interval [ 0, n ] dan h BAB IV SEBARAN ASIMTOTIK PENDUGA DENGAN MENGGUNAKAN KERNEL SERAGAM 4.1 Peduga dega Kerel Seragam Pada bab ii diguaka peduga dega kerel eragam. Hal ii karea aya belum berail memperole ebara aimtotik dari

Lebih terperinci

PENALAAN PARAMETER PENGENDALI PID DENGAN METODA MULTIPLE INTEGRATION

PENALAAN PARAMETER PENGENDALI PID DENGAN METODA MULTIPLE INTEGRATION PENALAAN PARAMETER PENGENDALI PID DENGAN METODA MULTIPLE INTEGRATION Bayu Seio Handhoko Ir. Agung Wario DHET Sumardi, ST, MT Juruan Teknik Elekro Fakula Teknik Univeria Diponegoro Semarang Abrak - Semenjak

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN TEORITIS

BAB II TINJAUAN TEORITIS BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan

Lebih terperinci

BAB 4 PENGANALISAAN RANGKAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE DUA ATAU LEBIH TINGGI

BAB 4 PENGANALISAAN RANGKAIAN DENGAN PERSAMAAN DIFERENSIAL ORDE DUA ATAU LEBIH TINGGI BAB 4 PENANAISAAN RANKAIAN DENAN PERSAMAAN DIFERENSIA ORDE DUA ATAU EBIH TINI 4. Pendahuluan Persamaan-persamaan ferensial yang pergunakan pada penganalisaan yang lalu hanya erbaas pada persamaan-persamaan

Lebih terperinci

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu

Analisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu Sudaryano Sudirham Analisis Rangkaian Lisrik Di Kawasan Waku 2-2 Sudaryano Sudirham, Analisis Rangkaian Lisrik (1) BAB 2 Besaran Lisrik Dan Model Sinyal Dengan mempelajari besaran lisrik dan model sinyal,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii ergolog peeliia komparasioal, yaiu peeliia yag dilaksaaka uuk megeahui ada idakya perbedaa aar variabel yag sedag dielii. Jika perbedaa iu memag

Lebih terperinci

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA

STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.

Lebih terperinci

EKONOMI FERTILITAS. Minggu ke 10 DEPARTEMEN ILMU KELUARGA DAN KONSUMEN FAKULTAS EKOLOGI MANUSIA IPB

EKONOMI FERTILITAS. Minggu ke 10 DEPARTEMEN ILMU KELUARGA DAN KONSUMEN FAKULTAS EKOLOGI MANUSIA IPB EKONOMI FERTILITAS Miggu ke 10 DEPARTEMEN ILMU KELUARGA DAN KONSUMEN FAKULTAS EKOLOGI MANUSIA IPB 2015 1 2 PENDAHULUAN Fertilita : jumlah aak yag dilahirka hidup Ukura Fertilita: - Agka kelahira kaar (Crude

Lebih terperinci

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia

PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE Eli Trisiai Hasriai Rola Pae Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam Uierias Riau Kampus Bia Widya

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan objek pada anak kelompok B TK Damhil

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini, peneliti menetapkan objek pada anak kelompok B TK Damhil BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tempa da Waku Peeliia 3.1.1 Tempa Peeliia Pada peeliia ii, peelii meeapka objek pada aak kelompok B TK Damhil Kecamaa Koa elaa Koa Goroalo. Peeapa lokasi ersebu berdasarka

Lebih terperinci