Analisis Portal Daktail Berdasarkan Metode Energi Melalui Mekanisme Leleh dan Drift Target Akibat Beban Gempa. Bambang Budiono 1) Afied Syahroni 2)
|
|
- Sudirman Susanto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Budioo, Vol. 1 No. Syahroi. 1 Jauari 5 ural TEKNIK SIPIL Aalisis Dakail Berdasarka Meode Eergi Melalui Mekaisme Leleh da Drif Targe Akiba Beba Gempa Bambag Budioo 1) Afied Syahroi ) Absrak Di dalam peeliia ii, meode kesamaa eergi diguaka uuk memperoleh gaya gempa desai pada srukur beo berulag gedug beraura. Kosep kesamaa eergi yag diguaka uuk memperoleh respo spekra ielasis pada sisem berderaja kebebasa uggal dimodifikasi da diperluas uuk memasukka dissipasi eergi ipu, mekaisme leleh plasis da drif arge srukur. Karakerisik dari suau srukur khususya dakilias da mekaisme leleh plasis secara eksplisi diguaka dalam perhiuga gaya gempa desai. Sudi awal meujukka eergi ipu ekivale (½.m.Sv ) berilai lebih redah dibadigka dega eergi ipu diamis (ime hisory). Dega demikia eergi ipu ekivale yag didissipasika ke dalam srukur uuk keperlua desai perlu dikalika dega suau fakor keamaa (safey facor) dari hasil perbadiga aara eergi ipu diamis da eergi ipu ekivale. Suau prosedur desai yag didasarka pada arge perpidaha srukur sebagai fugsi eergi ipu merupaka suau pedekaa desai yag baru, sehigga meode kesamaa eergi yag diusulka dapa diguaka sebagai aleraif desai pada saa ii dalam keragka desai berdasarka kierja. Kaa-kaa kuci : gempa desai, meode kesamaa eergi, eergi ipu, fakor keamaa. Absrac I his research, he equal eergy mehod is used o obai seismic desig forces of regular reiforced cocree srucures. The equal eergy cocep used i obaiig ielasic desig respose specra for sigle degree of freedom sysems is modified ad exeded o iclude he ifluece of a broad rage of ipu eergy, plasic yield mechaism, ad drif arge of he srucures. The characerisics of he srucure, especially he duciliy ad he plasic yield mechaism are explicily used i calculaig he seismic desig forces. Early sudies show ha he equivale eergy ipu (½.m.Sv ) is lower ha he dyamic (ime hisory) ipu eergy. Hece, he equivale ipu eergy impared o he srucures should be muliplied by a safey facor which is a raio bewee dyamic ad equivale ipu eergy. A desig procedure based o a srucure s drif arge as a fucio of he ipu eergy is a ew approach. Hece, he proposed equal eergy mehod could be applied as a aleraive desig o dae wihi framework of performace-based desig. Keywords : seismic desig, equal eergy mehod, eergy ipu, safey facor. 1. Laar Belakag Beberapa meode pedekaa dalam peeua beba gempa desai elah bayak dikembagka, baik yag elah diguaka sebagai peraura maupu di dalam peeliia. Meode pedekaa ersebu aara lai: perama dega meode kesamaa perpidaha (equal displaceme), yag didasarka pada asumsi bahwa srukur dakail da srukur elasik peuh akiba pegaruh gempa recaa meujukka simpaga maksimum yag sama dalam kodisi di ambag keruuha. Sebagia besar peraura ermasuk SNI megguaka meode ii uuk meghiug beba gempa desai pada gedug beraura. Asumsi ii idak realisis khususya uuk srukur prakis yag memiliki periode alami pada 1. Pegajar Rekayasa Srukur Depareme Tekik Sipil ITB. Mahasiswa S Rekayasa Srukur Depareme Tekik Sipil ITB Caaa : Usula makalah dikirimka pada 1 Pebruari 5 da diilai oleh peer reviewer pada aggal 4 Pebruari 5-16 Mare 5. Revisi peulisa dilakuka aara aggal 18 Mare 5 higga 8 April 5. Vol. 1 No. 1 Jauari 5 43
2 Aalisis Dakail Berdasarka Meode Eergi Melalui Mekaisme Leleh da Drif Targe... wilayah S v kosa, karea sesugguhya srukur dakail memiliki simpaga maksimum yag lebih besar dari pada srukur elasik. Kedua dega meode kesamaa eergi (equal eergy), yag didasarka pada asumsi bahwa srukur dakail memiliki simpaga yag lebih besar dari pada srukur elasik. Meode ii belum bayak dikembagka, sehigga perlu dilakuka peeliia lebih laju. V e V A E I = E e + E p. Maksud da Tujua Maksud da ujua dalam peeliia ii adalah megaalisis da megevaluasi beba gempa desai megguaka meode kesamaa eergi pada srukur beo berulag gedug beraura dalam keragka desai berdasarka kierja [ATC 4, 1996]. 3. Keragka Pemikira Sebagaimaa yag elah disebuka di aas, bahwa meode kesamaa eergi yag diguaka dalam memperoleh gaya gempa desai didasarka aas pemiliha eergi ipu, pemiliha mekaisme leleh plasis da pemiliha drif arge. Adapu yag mejadi persoala di dalam peeliia ii adalah besarya eergi ipu yag didissipasika ke dalam srukur. Suau srukur liier berderaja kebebasa uggal yag memiliki m (massa), c (dampig) da k (kekakua) seperi yag diujukka pada Gambar 1,.. bila dikeaka percepaa aah x g () m a k a persamaa gerakya dapa diuliska dalam beuk: && x() + ξ ω x& () + ω x() = && xg () (1) Selama selag waku-, srukur aka megalami perpidaha bolak-balik erhadap perpidaha relaifya, sehigga persamaa keseimbaga eergi diamis yag dihasilka selama srukur berespo dapa diuliska dalam persamaa: mx && () dx+ cx & () dx+ kx () dx= mx && g dx () m c, k && x, x, x ( ) & ( ) ( ) ( ) & ( ) ( ) && xg, xg, xg () & () () && x, x, x Gambar 1. Srukur berderaja kebebasa uggal V y O C d y, E d e,maks, B dimaa secara beruru-uru dapa didefiisika sebagai eergi kieik (E K ), eergi dampig (E D ), eergi regaga (E R ), da eergi ipu diamis (E ID ) yag dipegaruhi oleh eksiasi da durasi dari percepaa aah. Meode kesamaa eergi yag diguaka uuk memperoleh gaya gempa desai didasarka pada kosep kesamaa eergi, seperi yag diujukka dalam Gambar di aas. Eergi ipu ekivale ( OAB ) yag diberika ke dalam srukur aka didissipasika dalam beuk eergi elasis ( OCE ) da eergi plasis ( CDEF ). Dega gaya laeral, eergi yag dibuuhka uuk medorog suau srukur secara moooik higga mecapai arge perpidaha maksimum adalah sama dega eergi ipu gempa maksimum dari suau sisem elasis ekivale ( OAB ), yag dihiug melalui eergi regaga maksimum yag ersimpa dalam sisem da dapa diulis meuru persamaa beriku: k δ e,maks k Sd 1 EI = ES = = = m S (3) v Houser, 1956 yag dirujuk oleh Leelaaviwa S. dkk, [] meujukka bahwa grafik spekrum aara pseudovelociy da periode alami suau sisem liier dari gempa ipikal cederug memberika suau ilai yag kosa dalam baas periode ereu, eruama uuk spekrum yag diperoleh dari raa-raa beberapa respo spekra akiba gempa ipikal dega iesias yag sama. Berdasarka pada asumsi ii, Houser meujukka bahwa eergi ipu gempa maksimum uuk sisem MDOF dalam raa-raa dapa diuliska meuru persamaa beriku: 1 W g T C E IS = M Sv = (4) 8 π dimaa : M adalah massa oal, C adalah pseudoacceleraio yag diormalisasi erhadap g (percepaa graviasi), W adalah bera oal da T adalah periode alami. D d m, F Gambar. Kosep kesamaa eergi d 44 Jural Tekik Sipil
3 Budioo, Syahroi. Persamaa (4) merupaka Eergi ipu ekivale (E IS ) yag maa sebagai fugsi dari pseudovelociy da haya valid uuk wilayah S v kosa. Eergi ipu ekivale ii idak memperhiugka besarya eksiasi da durasi akiba percepaa aah. Uuk memasukka pegaruh besarya eksiasi da durasi dari percepaa aah ersebu maka perlu memberika suau fakor keamaa (safey facor) erhadap eergi ipu ekivale yag dihiug meuru persamaa (4). Adapu besarya fakor kemaa (SF) yag diberika dapa diperoleh dari hasil perbadiga aara eergi ipu diamis (E ID ) meuru persamaa () dega eergi ipu ekivale (E IS ) meuru persamaa (4), yag dapa diuliska meuru persamaa beriku: E SF = ID (5) EIS Akiyama da Kao, 198 yag dirujuk oleh Leelaaviwa, S. dkk [] meujukka bahwa eergi elasis ( OCE ) pada sisem MDOF dapa dihiug dega mereduksi seluruh srukur ke dalam sisem SDOF, yag dapa diulis meuru persamaa beriku: W g T Vy Ee = (6) 8 π W dimaa V y adalah gaya geser dasar leleh. Sedagka eergi plasis oal ( CDEF ) yag dibuuhka srukur uuk medissipasika keseluruha eksiasi dapa diperoleh dega meguragi persamaa (4) da persamaa (6), yag dapa diuliska meuru persamaa beriku: W g T V y E p = C (7) 8 π W Bilamaa srukur yag didesai adalah suau srukur ragka pemikul mome beag sau berlaai bayak dega suau pemiliha mekaisme leleh plasis (kolom kua balok lemah) seperi yag diujukka dalam Gambar 3, perpidaha plasis dari ragka erbeuk seelah srukur mecapai iik lelehya. Seelah erbeukya mekaisme leleh plasis, drif plasis dari ragka diasumsika mejadi seragam seiggi srukur da seluruh eergi didissipasika haya melalui sedi plasis. Berdasarka mekaisme leleh plasis yag diilusrasika dalam Gambar 3 di aas, maka eergi plasis yag dihiug meuru persamaa (7) adalah sama dega eergi yag didissipasika melalui sedi plasis, yag dapa diulis meuru persamaa beriku: E p = M i= 1 pbi + M pc θ p (8) F i d p =d m -d y? p M pc M pbi Gambar 3. Mekaisme leleh plasis pada ragka beag sau dimaa M pbi adalah mome plasis balok laai ke-i, M pc adalah mome plasis kolom pada laai dasar da θ p adalah drif plasis srukur. Seelah megalami peleleha, gaya saik ekivale harus dalam keadaa seimbag dega gaya ieral. Keseimbaga kerja ieral (sedi plasis) da kerja ekseral (gaya saik ekivale) memberika: M pbi + M pc = Fi hi (9) i = 1 i= 1 dimaa F i adalah gaya saik ekivale laai ke-i da h i adalah iggi balok laai ke-i dari aah. Bilamaa disribusi gaya saik ekivale diasumsika beuk liier berkaia dega mode perama dari aalisis diamis, yaiu: wi h F i i = V y wi hi i=1 maka berdasarka persamaa (9) da persamaa (1) dapa diuliska kembali persamaa (8) mejadi: w i h i E i= 1 p = θ p V y (11) w i h i i= 1 Dari persamaa (7) da persamaa (11) dapa diperoleh: w h i V i 8 π y i=1 θp V y C = W g T W wi hi i=1 h i (1) (1) Vol. 1 No. 1 Jauari 5 45
4 Aalisis Dakail Berdasarka Meode Eergi Melalui Mekaisme Leleh da Drif Targe... Persamaa (1) merupaka persamaa kuadra, dimaa akar-akar dari persamaa kuadra ersebu merupaka koefisie base shear leleh desai (V y /W) yag dapa diselesaika dega megguaka persamaa beriku: V y α + α + 4 C = (13) W dimaa α adalah parameer apa dimesi yag maa ergaug pada kekakua srukur, sifa-sifa modal da igka drif plasis yag diberika, yag dapa dihiug meuru persamaa beriku: w i h 8 θ i p π α = i= 1 (14) T g w i h i i= 1 Koefisie base hear leleh desai yag dihiug meuru persamaa (13) adalah berdasarka pada eergi ipu ekivale, bilamaa eergi ipu yag diberika adalah berdasarka pada percepaa aah asli maka persamaa (13) dapa diulis kembali mejadi: berulag meujukka bahwa baas maksimum rasio dirf leleh (θ y ) da rasio drif plasis (θ p ) uuk desai yag baik adalah sebesar,% da,%. Dari persamaa 16 di aas dapa diperoleh gaya gempa desai meuru meode kesamaa eergi seara dega µ(δ) sebesar 5,3 meuru meode kesamaa perpidaha yag dapa diujukka meuru perhiuga beriku: µ () δ = θ m =,% = 5,5 θ y,% yag maa seara dega µ(δ) = 5,3 meuru SNI aau R = µ(δ).f 1 (=1,6) = 8,5 (dakail peuh). 5. Sudi Kasus Sudi yag dilakuka dalam peeliia ii erdiri aas srukur poral 5 laai, poral 1 laai, poral 15 laai da poral laai, yag erleak pada zoa gempa wilayah VI aah keras meuru SNI dega daa-daa sebagai beriku. V y α + α + 4 SF C = W 4. Hipoesa (15) Berdasarka keragka pemikira di aas maka peelii meeapka hipoesis sebagai beriku: Eergi ipu diamis lebih besar sama dega dari pada eergi ipu ekivale (½.m.S v ), dega demikia uuk desai berdasarka eergi ipu ekivale diperluka suau fakor keamaa (SF). 3 x 6 m A A 6 m Selajuya uuk mempermudah pemahama erhadap hipoesa di aas, maka perlu dilakuka sudi komparaif aara koefisie base shear leleh desai yag dihiug meuru meode kesamaa eergi da meode kesamaa perpidaha. Park da Paulay, [1975] meujukka bahwa fakor dakilias yag dihiug meuru θ (sudu roasi) sama dega dua kali fakor dakilias yag dihiug meuru perpidaha, seperi yag diujukka meuru persamaa beriku: θ m δ m = (16) θ y δ y Dimaa: θ m adalah rasio drif maksimum, θ y adalah rasio drif leleh, δ m adalah perpidaha maksimum da δ y adalah perpidaha leleh. Dari sudi aalisis sais oliier (pushover) yag dilakuka oleh Budioo B., da Guadi, [1], Budioo da Permadi, [3] pada srukur beo 3 x 6 m Gambar 4. Deah 3 x 6 m Gambar 5. ipikal x 3,6 m 4 m 46 Jural Tekik Sipil
5 Budioo, Syahroi. 5.1 Deah da poral 5. Muu baha Muu baha yag diguaka adalah sebagai beriku: Beo = 3 MPa Ec = 5.7 MPa Baja ulaga = 4 MPa Es =,x1 5 Mpa 5.3 Ukura peampag Ukura pela yag diguaka dalam sudi ii erdiri aas pela aap,1m da pela laai,15m Ukura balok yag diguaka pada sudi ii dapa.6 m 1.5 m.3 m.1 m Tabel 1. Ukura kolom dilukiska pada gambar beriku ii. 5.4 Beba Laai, b x h ( m ) ,5 x, ,7 x,7,5 x, ,9 x,9,7 x,7,5 x,5-1,1 x 1,1,9 x,9,7 x,7,5 x,5 Beba yag diguaka erdiri aas: (1) Beba mai Bera beo = 4 kn/m 3 Akiba parisi =,5 kn/m () Beba hidup Aap = 1, kn/m Laai =,5 kn/m (3) Fakor reduksi beba hidup uuk meeuka beba gempa sebesar,3. Gambar 6. Balok aap 5.5 Spekrum desai da arge.6 m 1.5 m.3 m.15 m Di dalam aalisis diamis riwaya waku dibuuhka rekama percepaa aah sebagai daa masuka (beba) sebagaimaa yag diulis meuru persamaa (1). Salah sau rekama percepaa aah ersebu dapa diperoleh dega cara buaa megguaka baua program SIMQKE uuk spekrum desai yag dipilih (arge). Berdasarka spekrum desai wilayah VI aah keras (A =,33g) meuru SNI , maka dari hasil program SIMQKE diperoleh percepaa aah buaa dega spekrum buaa da arge meuru Gambar 9 di bawah. Gambar 7. Balok laai 5.6 Desai srukur Ukura kolom yag diguaka pada sudi ii dapa dilukiska dalam Gambar 8 da Tabel 1 beriku ii. Selai meaha beba mai da beba hidup srukur juga didesai erhadap beba gempa. Adapu besarya beba gempa saik ekivale dihiug meuru meode kesamaa eergi apa fakor keamaa yag disribusiya berdasarka SNI 3- b h Sv ( ichi/s ) Targe Buaa Periode ( deik ) Gambar 8. Skesa peampag kolom Gambar 9. Spekrum desai da arge Vol. 1 No. 1 Jauari 5 47
6 Aalisis Dakail Berdasarka Meode Eergi Melalui Mekaisme Leleh da Drif Targe Sedagka aalisa srukur da desai peampag diperoleh dega baua program ETABS Noliier versi 8., yag maa besarya kombiasi pembebaa da fakor reduksi kekuaa berdasarka SNI Aalisis oliier Di dalam sudi ii perilaku oliier yag diguaka adalah berdasarka maerial, sedagka perilaku oliier geomeri (efek P-δ) diabaika. Adapu ujua dari aalisis oliier adalah uuk megeahui perpidaha maksimum aar laai da gaya geser dasar maksimum. Salah sau beuk perilaku oliier maerial meuru SAP Noliier adalah megguaka sedi plasis yag dileakka pada bagia ujug dari seiap eleme suau ragka. Applied Techology Coucil 4 (ATC-4) [1] medefiisika perilaku oliier maerial pada sedi plasis meuru Gambar 1 di bawah ii. Gambar 1 medefiisika bahwa srukur yag didorog oleh beba laeral megalami beberapa ahapa kierja sebagai beriku : (i). Tiik A, berkaia dega kodisi srukur apa dibeba; (ii). Tiik B, kodisi yag sama dega kua leleh omial; (iii). Tiik IO (Immediae Occupacy), kodisi kerusaka yag erjadi pada srukur relaif kecil; (iv). Tiik LS (Life Safey), kodisi kerusaka pada srukur cukup sigifika (baas aara keruuha sebahagia aau oal); (v). Tiik SS (Srucural Sabily), kerusaka besar pada srukur dapa erjadi melipui peurua yag sigifika dari kekakua da kekuaa sisem peaha gaya laeral; (vi). Tiik C, memiliki ahaa yag sama dega kua omial; (vii). Tiik D, peurua ahaa C-D merupaka kegagala awal dari kompoe; (viii). Tiik E, merupaka ahaa sisa yag dimiliki oleh kompoe, biasaya diasumsika sama dega % dari kua omial. ATC-4 mesyaraka uuk kompoe uama suau sisem srukur peaha gaya laeral idak berdeformasi diluar iik C. Baas perpidaha srukur yag berkaia dega Gaya Laeral A B δ y IO LS SS D C E Deformasi Laeral Gambar 1. Hubuga beba da perpidaha pada sedi plasis [ATC-4, 1996] c Tabel. Baas perpidaha srukur [ATC-4, 1996] Eleme Tigka Kierja Srukur IO LS SS Balok,5,1, Kolom,5,1, 1. M kierja srukur dapa diberika dalam Tabel di sampig. Karea poral yag diijau adalah srukur ragka pemikul mome, maka hubuga aara beba da perpidaha di aas dapa dimodelisasika sebagai hubuga aara mome (M) da roasi plasis (θ p ) yag diilusrasika dalam Gambar 11 da Tabel 3 di aas. 6. Hasil da Pembahasa Sudi yag dilakuka oleh Budioo B. da Syahroi A., [5] meujukka eergi ipu ekivale (E IS ) meuru persamaa (4) da eergi ipu diamis (E ID ) meuru persamaa () dari hasil program SAP Noliier pada keempa poral yag Eergi Ipu (kn-m) a Gambar 11. Kurva mome da roasi plasis (ATC-4 [1] ) Tabel 3. Baas roasi plasis pada eleme [ATC-4, 1996] Eleme b Roasi plasis (rad) Rasio kua sisa a b c Balok,,4, Kolom,,3, EIS EID Gambar 1. Eergi ipu θ 48 Jural Tekik Sipil
7 Budioo, Syahroi. Vy / W E-NSF E-SF P laai Gambar 13. Koefisie base shear leleh desai memiliki periode alami beruru-uru sebesar,76 deik, 1,375 deik, 1,71 deik da,198 deik dapa diberika pada Gambar 1 beriku ii. Dari Gambar 1 erliha bahwa eergi ipu diamis lebih besar 1,3-,8 dari pada eergi ipu ekivale. Sehigga fakor keamaaa yag diperoleh meuru persamaa (5) lebih besar dari ilai sau. Bila keempa poral didesai dega drif arge,%, asumsi drif leleh,% da drif plasis,% maka diperoleh koefisie base shear leleh desai meuru meode kesamaa eergi apa fakor keamaa (E- NSF) da dega fakor keamaa (E-SF) berdasarka eergi ipu maupu meode kesamaa perpidaha (P) pada Gambar 13 di aas. Dari Gambar 13 di aas dapa diujukka bahwa koefisie base shear leleh desai yag dihiug meuru meode E-NSF lebih kecil 7%-57% dari pada meode kesamaa perpidaha (P), sedagka dega meode E-SF lebih besar 14%-53% dari pada meode kesamaa perpidaha (P), kecuali poral laai lebih kecil %. Dari hasil aalisis oliier baik akiba beba diamis maupu beba sais pada keempa poral hasil desai meuru meode E-NSF dapa diujukka drif aar laai maksimum pada Gambar 14 da Gambar 15 di bawah ii. Dari Gambar 14 diperoleh bahwa drif aar laai maksimum poral 5 laai lebih besar dari pada drif arge (,%). Hal ii disebabka karea poral 5 laai memiliki periode alami sebesar,76 deik yag berada pada daerah peraliha aara Sa da Sv, dimaa ilai spekrum pseudovelociy lebih besar dari pada spekrum desai. Sehigga pada saa = 6,4 deik sedi plasis pada kolom laai dasar elah mecapai iik E (kapasias deformasi maksimum) meuru Gambar 1 di aas. Sedagka dari Gambar 15 meujukka bahwa perpidaha maksimum aar laai akiba beba sais dari keempa poral medekai rasio drif arge, eruama uuk laai 1- pada poral lima laai, laai 3-6 pada poral sepuluh laai, laai 6-1 pada poral lima belas laai da laai 9-13 pada poral dua puluh laai. Base shear maksimum dari aalisis oliier dapa diujukka pada Gambar 16, yag maa dapa diperoleh bahwa base shear maksimum akiba beba diamis lebih besar 1,-1,79 dari pada beba sais. Aalisis sais oliier (pushover) yag dilakuka juga dimaksudka uuk meeuka iik kierja srukur dalam ragka kerja desai berdasarka kierja. Hasil iik kierja yag diperoleh megguaka prosedur A meuru ATC-4 uuk Tabel 4. Tiik kierja srukur S ay * (g) S dy * m S a * (g) S d * m 5,1,17, ,75,3, ,5,4,64.3,4,55, Laai 1 Laai 15 Laai Laai 5 Laai ke - i 15 1 Rasio Drif Targe Laai ke - i 15 1 Rasio Drif Targe Rasio Drif Laai Maksimum % Gambar 14. Rasio drif laai maksimum akiba beba diamis Rasio Drif Laai Maksimum % Gambar 15. Rasio drif laai maksimum akiba beba sais Vol. 1 No. 1 Jauari 5 49
8 Aalisis Dakail Berdasarka Meode Eergi Melalui Mekaisme Leleh da Drif Targe... Tabel 5. Base shear pada performace poi W V α b kn g 1 kn 5 Laai 3798,4,19, Laai 818,36,84, Laai 13118,54,64, Laai 18751,,5, S a * Tabel 6. Drif da igka dakilias srukur θ y θ m θ p µ(θ) µ(δ) 5,118,978,86 8,36 4,153 1,11 1,7 1,115 1,953 5,477 15,18 1,399 1,91 1,999 6,499,18 1,43 1,95 13,49 6,54 srukur ipe B dari keempa poral dapa dirigkas pada Tabel 4. Adapu besarya gaya geser dasar srukur pada iik kierja dapa diragkum dalam Tabel 5. Sedagka besarya drif da igka dakilias srukur dari hasil iik kierja srukur dapa diragkum dalam Tabel 6, yag maa diperoleh bahwa θ y da θ p yag diperoleh lebih kecil dari pada drif desai yag diguaka. Namu besarya fakor dakilias yag ersedia pada srukur lebih besar dari pada desai µ(δ) = 5,3, kecuali uuk poral 5 laai. Dari hasil aalisis oliier di aas erdapa perbedaa hasil base shear akiba beba diamis (maksimum) da sais (pada iik kierja) dega base shear desai meuru meode kesamaa eergi. Oleh karea iu, perlu memberika suau fakor keamaa (safey facor) ke dalam eergi ipu. Adapu besarya fakor keamaa yag dihiug meuru eergi ipu diperoleh uuk C (pseudoacceleraio yag diormalisasi erhadap percepaa graviasi) lebih besar sama dega A (= V y V y +,33g), sedagka W W (17) fakor keamaa SF = yag dihiug C meuru gaya geser dasar hasil aalisis oliier dapa diperoleh dari persamaa (15) yag diulis kembali mejadi Tabel 7. Fakor keamaa Eergi ipu Fakor Keamaa Sais Noliier Diamis Noliier Raa-raa 5 Laai,786 1,384 1,49 1,86 1 Laai 1,76 1,494,63 1, Laai 1,134 1,598,43 1,71 Laai,441 1,65 3,86 1,75 Gaya Geser Dasar ( kn ) SF 3.5 Diamis Sais Gambar 16. Gaya base shear maksimum Eergi Ipu Sais Noliier Diamis Noliier Raa-raa 1.86 persamaa beriku: Gambar 17. Fakor keamaa Selajuya hasil fakor keamaa yag diperoleh dapa diragkum dalam Tabel 7 da Gambar 16 beriku ii. Vy/W E-SF=, Gambar 18. Koefisie base shear leleh desai meuru meode kesamaa eergi (E-SF=,) da meode kesamaa perpidaha (P) P 5 Jural Tekik Sipil
9 Budioo, Syahroi. Tabel 7 da Gambar 17 di aas meujukka adaya perbedaa hasil ilai fakor keamaa. Dari keiga hasil ilai fakor keamaa ersebu dapa diperoleh ilai fakor keamaa raa-raa, yag maa besarya medekai ilai,. Bila ilai fakor keamaa sebesar, ersebu diguaka uuk meeuka koefisie base shear leleh desai meuru meode kesamaa eergi maka dapa diperoleh hasil meuru Gambar 18 beriku ii. Dari Gambar 18 di aas meujukka bahwa koefisie base shear leleh desai meuru meode kesamaa eergi (SF=,) lebih besar % 35% dari pada meode kesamaa perpidaha karea koefisie base shear leleh desai yag dihiug meuru meode kesamaa eergi memasukka pegaruh eksiasi da durasi dari percepaa aah yag diberika. 7. Kesimpula Dari hasil sudi yag dilakuka pada poral 5 laai, 1 laai, 15 laai da laai srukur beo berulag di aas dapa disimpulka bahwa koefisie base shear leleh desai (V y ) yag dihiug meuru meode kesamaa eergi perlu dikalika dega suau fakor keamaaa sebesar, erhadap eergi ipu ekivale (½.m.S v ) uuk memasukka pegaruh eksiasi da durasi dari percepaa aah. Sigkaa E-NSF Meode kesamaa eergi apa fakor keamaa E-SF Meode kesamaa eergi dega fakor keamaa E S Eergi regaga maksimum MDOF Muly degree of freedom SDOF Sigle degree of freedom P Meode kesamaa perpidaha SF Safey facor Lambag A Percepaa pucak muka aah c dampig C pseudoacceleraio yag diormalisasi erhadap g (percepaa graviasi) F i Gaya saik ekivale laai ke-i h i Tiggi laai ke-i dari dasar srukur k Kekakua M Massa oal M Mome omial M pbi Mome plasis balok laai ke-i M pc Mome plasis kolom dasar srukur Jumlah laai S a * Spekrum kapasias percepaa x g ( ) S ay * Spekrum kapasias percepaa leleh S d * && x ( ) Spekrum kapasias perpidaha g x( ) x () x& ( ) x& () && x( ) && x () S dy * Spekrum kapasias perpidaha leleh Waku T Periode alami srukur V b Base shear V y Base shear leleh desai w i Bera laai ke-i W Bera oal srukur Perpidaha akiba percepaa aah Percepaa aah Perpidaha relaif pada srukur berderaja kebebasa uggal Perpidaha oal pada srukur berderaja kebebasa uggal Kecepaa relaif pada srukur berderaja kebebasa uggal Kecepaa oal pada srukur berderaja kebebasa uggal Percepaa relaif pada srukur berderaja kebebasa uggal Percepaa oal pada srukur berderaja kebebasa Luas δ Perpidaha δ e Perpidaha elasis δ m Perpidaha maksimum δ p Perpidaha plasis δ y Perpidaha leleh θ m Roasi maksimum θ p Roasi plasis θ y Roasi leleh µ Fakor dakilias ξ Rasio dampig ω Frekuesi alami Dafar Pusaka ATC 4, 1996, SeismicEvaluaio ad Rerofi of Cocree Buildigs, Califoria Seismic Safey Commissio, Vol. 1. Budioo, B., Guadi, T. A., 1, Aalisis Srukur Dakail Akiba Beba Gempa dega Meode Perpidaha, Tesis Program Magiser, Isiu Tekologi Badug. Budioo, B., Permadi, H., 3, Aalisis Srukur Berbasis Kierja pada dega Beba Gempa Kua, Tesis Program Magiser, Isiu Tekologi Badug. Vol. 1 No. 1 Jauari 5 51
10 Aalisis Dakail Berdasarka Meode Eergi Melalui Mekaisme Leleh da Drif Targe... Budioo, B., Syahroi A., 5, Aalisis Dakail Berdasarka Eergi Melalui Mekaisme Leleh da Drif Targe Akiba Beba Gempa, Tesis Program Magiser, Isiu Tekologi Badug. Chopra, Ail K., 1, Diamics of Srucures: Theory ad Applicaios o Earhquake Egieerig, Preice-Hall, d ediio. Leelaaviwa, S., Goel S. C., Sojadiovic, B.,, Eergy-based seismic desig of srucures usig yield mechaism ad arge drif, Joural of Srucural Egieerig, ASCE, Vol. 5 Jural Tekik Sipil
BAB 2 TINJAUAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan dugaan atau perkiraan mengenai terjadinya suatu
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Ramala pada dasarya merupaka dugaa aau perkiraa megeai erjadiya suau kejadia aau perisiwa di waku yag aka daag. Peramala merupaka sebuah ala bau yag peig dalam
Lebih terperinciKRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB
KRITERIA INVESTASI DEPARTEMEN AGRIBISNIS FEM - IPB Sudi kelayaka bisis pada dasarya berujua uuk meeuka kelayaka bisis berdasarka krieria ivesasi Krieria ersebu diaaraya adalah ; 1. Nilai bersih kii (Ne
Lebih terperinciIII. METODE KAJIAN 1. Lokasi dan Waktu 2. Metode Pengumpulan Data
III. METODE KAJIAN 1. Lokasi da Waku Lokasi kajia berempa uuk kelompok dilaksaaka di kelompok peeraka sapi di Bagka Tegah, Provisi Bagka Beliug, da Kelompok Peeraka Sapi di Cisarua, Bogor, Provisi Jawa
Lebih terperinciB A B III METODE PENELITIAN. Objek penelitian dalam penelitian ini adalah menganalisis perbandingan
30 B A B III METODE PENELITIAN 3. Peeapa Lokai da Waku Peeliia Objek peeliia dalam peeliia ii adalah megaalii perbadiga harga jual produk melalui pedekaa arge pricig dega co-plu pricig pada oko kue yag
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian. sampai dengan April 2008, di DAS Waeruhu, yang secara administratif terletak di
8 METODE PENELITIAN Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka selama 3 bula, erhiug sejak bula Februari sampai dega April 2008, di DAS Waeruhu, yag secara admiisraif erleak di wilayah Kecamaa Sirimau,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. pada masa mendatang. Peramalan penjualan adalah peramalan yang mengkaitkan berbagai
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala (orecasig) Peramala (orecasig) adalah suau kegiaa yag memperkiraka apa yag aka erjadi pada masa medaag. Peramala pejuala adalah peramala yag megkaika berbagai
Lebih terperinciBAB V ANALISA HASIL. Untuk mendapatkan jenis peramalan yang dinginkan terdapat banyak
BB V NLIS HSIL 5.1 Ukura kurasi Hasil Peramala Uuk medapaka jeis peramala yag digika erdapa bayak parameer-parameer yag dapa diguaka. Seperi yag elah diuraika pada ladasa eori, parameer-parameer ersebu
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. Hipotesis Statistik : pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
. Pedahulua PENGUJIAN HIPOTESIS Hipoesis Saisik : peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih populasi. Pegujia hipoesis berhubuga dega peerimaa aau peolaka suau hipoesis. Kebeara (bear aau salahya) suau hipoesis
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN EORI 2.1 Pegeria Peramala Peramala adalah kegiaa uuk memperkiraka apa yag aka erjadi di masa yag aka daag. Sedagka ramala adalah suau siuasi aau kodisi yag diperkiraka aka erjadi pada masa
Lebih terperinciPENGARUH KETIDAKBERATURAN MASSA VERTIKAL PADA BANGUNAN YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN
PENGARUH KETIDAKBERATURAN MASSA VERTIKAL PADA BANGUNAN YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN Yoseph Iva Hartoo, Misael Algape, Ima Muljati, Bejami Lumatara ABSTRAK : Direct Displacemet
Lebih terperinciBeberapa Definisi Ruang Contoh Kejadian dan Peluang Definisi L.1 (Ruang contoh dan kejadian) . Definisi L.2 (Kejadian lepas )
33 LAMPIRAN 34 35 Beberapa Defiisi Ruag Cooh Kejadia da Peluag Suau percobaa yag dapa diulag dalam kodisi yag sama, yag hasilya idak dapa diprediksi dega epa eapi kia bisa megeahui semua kemugkia hasil
Lebih terperinciEVALUASI KINERJA BANGUNAN DENGAN KETIDAKBERATURAN SUDUT DALAM YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN
EVALUASI KINERJA BANGUNAN DENGAN KETIDAKBERATURAN SUDUT DALAM YANG DIRENCANAKAN SECARA DIRECT DISPLACEMENT BASED DESIGN Michael, Ady,Ima Muljati da Bejami Lumatara ABSTRAK : Sesuai dega SNI 7-, Force Based
Lebih terperinciRumus-rumus yang Digunakan
Saisika Uipa Surabaya 4. Sampel Tuggal = Rumus-rumus yag Diguaka s..... Sampel berkorelasi D D N N N...... 3. Sampel Bebas a. Uuk varias sama... 3 aau x x s g... 4 b. Sampel Heeroge Guaka Uji Corha - Cox
Lebih terperinciANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA
ANALISIS INVESTASI PENAMBANGAN PASIR DAN BATU DITINJAU DARI SEGI TEKNIS DAN BIAYA Laar Belakag Masalah Semaki berambah pesaya pembagua dibidag kosruksi maka meyebabka meigka pula kebuuha aka meerial-maerial
Lebih terperinciManajemen Keuangan. Idik Sodikin,SE,MBA,MM EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI. Modul ke: 06Fakultas EKONOMI DAN BISNIS
Modul ke: 06Fakulas EKONOMI DAN BISNIS EVALUASI UNTUK MENENTUKAN KEPUTUSAN INVESTASI Program Sudi Akuasi Idik Sodiki,SE,MBA,MM Krieria Kepuusa Ivesasi aau Pegaggara Modal o Beberapa krieria yag aka diperguaka
Lebih terperinciB. DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH
A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Maa Kuliah : Kalkulus 1 Kode Maa Kuliah : MUG1A4 SKS : 4 (empa) Jeis : Maa kuliah wajib Jam pelaksaaa : Taap muka di kelas = 4 jam per peka Tuorial/ resposi Semeser / Tigka
Lebih terperinciBAB V METODE PENELITIAN
31 BAB V METODE PENELITIAN 5.1 Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Sukaagara, Kabupae Ciajur. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive samplig) dega memperimbagka aspek
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3 Meode Pegumpula Daa 3 Jeis Daa Pada peeliia ii aka megguaka jeis daa yag bersifa kuaiaif Daa kuaiaif adalah daa yag berbeuk agka / omial Dalam peeliia ii aka megguaka daa pejuala
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN
30 BAB IV METODOLOGI PENELITIAN 4.1 Beuk da Meode Peeliia Peeliia Opimalisasi da Sraegi Pemafaaa Souher Bluefi Tua di Samudera Hidia Selaa Idoesia diarahka pada upaya uuk megugkapa suau masalah aau keadaa
Lebih terperinciUniversitas Sumatera Utara
50.7 4.3770 6.7547 6.7547 4.4 48.6965 R4.7 36.3 N8 TOL 0..70 35.9497 36.3.99 50.7 94.338 6.89 3.5 6.75 7.567 36.0 6.4837 57.396 8.783 66.0384 5.337 37.006 3.568 PISAU POTONG AISI D SEPUH No Qy NAME MATERIAL
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS
PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL FOKKER-PLANCK DENGAN METODE GARIS Sii Muyassaroh Mahasiswa Jurusa Maemaika Fakulas Sais da Tekologi UIN Maulaa Malik Ibrahim Malag e-mail: muy.sms@gmail.com ABSTRAK
Lebih terperinciV. PENGUJIAN HIPOTESIS
V. PENGUJIAN IPOTEI A. IPOTEI TATITIK Defiisi uau hipoesa saisik adalah suau peryaaa aau dugaa megeai sau aau lebih variabel populasi. ipoesis digologka mejadi. ipoesis ol adalah hipoesis yag dirumuska
Lebih terperinciINTEGRAL TAK TENTU (pecahan rasional) Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ
INTEGRL TK TENTU pecaha rasioal gusia Pradjaigsih, M.Si. Jurusa Maemaika FMIP UNEJ agusia.fmipa@uej.ac.id DEFINISI Fugsi suku bayak derajad dega bula o egaif 0 dimaa, 0 a a a a a P Fugsi kosa dipadag sbg
Lebih terperinciPERHITUNGAN PARAMETER DYNAMIC ABSORBER
PERHITUNGAN PARAMETER DYNAMIC ABSORBER BERBASIS RESPON AMPLITUDO SEBAGAI KONTROL VIBRASI ARAH HORIZONTAL PADA GEDUNG AKIBAT PENGARUH GERAKAN TANAH Oleh (Asrie Ivo, Ir. Yerri Susaio, M.T) Jurusan Teknik
Lebih terperinciAnalisis Rangkaian Listrik Di Kawasan Waktu
Sudaryao Sudirham Aalisis Ragkaia Lisrik Di Kawasa Waku 3- Sudaryao Sudirham, Aalisis Ragkaia Lisrik () BAB 3 Peryaaa Siyal da Spekrum Siyal Dega mempelajari lajua eag model siyal ii, kia aka memahami
Lebih terperinciMODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR
Bulei Ilmiah Ma.Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 06, No. (07), hal -0. MODIFIKASI METODE DEKOMPOSISI ELZAKI (MMDE) UNTUK PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL TAK LINEAR Ermawai, Helmi, Frasiskus
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii merupaka peeliia kuaiaif dega megguaka meode eksperime. Desai peeliia ii megguaka ru experime desig beuk desai poses oly corol desig yaki meempaka
Lebih terperinciBAB III PENAKSIR DERET FOURIER. Dalam statistika, penaksir adalah sebuah statistik (fungsi dari data sampel
BAB III PENAKSIR DERET FOURIER 3. Peaksi Dalam saisika, peaksi adalah sebuah saisik (fugsi dai daa sampel obsevasi) yag diguaka uuk meaksi paamee populasi yag idak dikeahui (esimad) aau fugsi yag memeaka
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
Bab II Ladasa eori BAB II IJAUA PUSAKA 2.1 Metode Desai Kapasitas Dalam perecaaa bagua taha gempa, salah satu metode desai yag biasa dipakai adalah Desai Kapasitas yag memakai SI 03-1726-2002 sebagai acua.
Lebih terperinciBAB III FORMULA PENENTUAN HARGA OPSI ASIA
3 BAB III FORMULA PEETUA HARA OPSI ASIA Pada Bab III ii aka dibahas megeai opsi Asia da aalisisya, di maa yag aka dibahas hayalah beberapa ipe opsi Asia, da erbaas pada eis Europea call saa. Jeis-eis opsi
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Black dan Scholes (1973) menyatakan bahwa nilai aset mengikuti Gerak
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Peeliia Terdahulu Black da Scholes (973) meyaaka bahwa ilai ase megikui Gerak Brow Geomeri, dega drif μ (ekpekasi dari reur) da volailias σ (deviasi sadar dari reur). Berawal dari
Lebih terperinciNILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN
NILAI AKUMULASI ANUITAS AKHIR DENGAN ASUMSI DISTRIBUSI UNIFORM UNTUK m KALI PEMBAYARAN Nomi Kelari *, Hasriai 2, Musraii 2 Mahasiswa Program S Maemaika 2 Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua
Lebih terperinciMETODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA. Mahasiswa Program S1 Matematika 2
METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE-N DENGAN KOEFISIEN KONSTANTA Roki Nuari *, Aziskha, Edag Lily Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas
Lebih terperinciEVALUASI KINERJA DIRECT DISPLACEMENT-BASED DESIGN DAN FORCE BASED DESIGN BANGUNAN IRREGULAR PLAN 6-LANTAI
EVALUASI KINERJA DIRECT DISPLACEMENT-BASED DESIGN DAN FORCE BASED DESIGN BANGUNAN IRREGULAR PLAN 6-LANTAI Charly Wijaya 1, Stephe Wibiatma Wijaya 2, Ima Muljati 3, da Pamuda Pudjisuryadi 4 ABSTRAK : Metode
Lebih terperinciANALISIS BEDA Fx F.. S u S g u i g y i an a t n o t da d n a Ag A u g s u Su S s u wor o o
ANALII BEDA Fx. ugiyao da Agus usworo Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika
Lebih terperinciSTUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA
Widya Tekika Vol.18 No.2; Okober 2010 ISSN 1411 0660: 1-6 Absrak STUDI ANALISIS PERAMALAN DENGAN METODE DERET BERKALA Arie Resu Wardhai 1), Salvador Mauel Pereira 2) Perusahaa sepau da sadal House of Mr.
Lebih terperinciAnalisis Komponen Struktur Baja dengan AISC-LRFD 2005: Teori. Bambang Suryoatmono Unpar. Metode Desain
Aalisis Kompoe Srukur Baja dega AISC-LRD 005: Teori Bambag Suroamoo Upar Meode Desai 1 Meode Desai AISC 05 Desai dega Kekuaa Izi (ASD) LRD dega Aalisis lasis Desai dega Kekuaa Izi (Allowable Sregh Desig)
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala Meode peramala merupaka bagia dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramala adalah dere waku. Meode ii disebu sebagai meode peramala dere waku karea memiliki kareserisik
Lebih terperinciMETODOLOGI. Waktu dan Tempat. Alat dan Bahan
METODOLOGI Waku da Tempa Peeliia merupaka desk sudy dega megguaka daa sekuder da pegolaha daa dilakuka di Laboraorium Klimaologi Depareme Geofisika da Meeorologi, Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam,
Lebih terperinciPENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI ELZAKI
Bulei Ilmiah Ma. Sa. da erapaya (Bimaser) Volume 4, No. (5), hal 7 6. PNYLSAIAN PRSAMAAN DIFRNSIAL PARSIAL LINAR DNGAN MNGGUNAKAN MOD RANSFORMASI LZAKI Noa Miari, Mariaul Kifiah, Helmi INISARI Persamaa
Lebih terperinciBAB III ANALISIS LOOKBACK OPTIONS
BAB III : ANALII LOOKBACK OPION BAB III ANALII LOOKBACK OPION Pada Bab III ii aka dibahas egeai lookback opios da aalisisa Asusi ag kia pakai adalah saha ag diguaka (uderlig asse) idak eberika divide ipe
Lebih terperinciANALISIS BEDA. Konsep. Uji t (t-test) Teknik Uji Beda. Agus Susworo Dwi Marhaendro
ANALII BEA Agus usworo wi Marhaedro Kosep Peeliia bermaksud meguji keadaa (sesuau) yag erdapa dalam suau kelompok dega kelompok lai Meguji apakah erdapa perbedaa yg sigifika di aara kelompok-kelompok Tekik
Lebih terperinciPERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN
PERENCNN JUMLH PRODUK MENGGUNKN METODE FUZZY MMDNI BERDSRKN PREDIKSI PERMINTN Nama Mahasiswa : Norma Edah Haryai NRP : 1207 100 031 Jurusa : Maemaika FMIP-ITS Dose Pembimbig : Drs. I G N Rai Usadha, M.Si
Lebih terperinciMENENTUKAN LEVEL KINERJA STRUKTUR BETON BERTULANG PASCA GEMPA
Media Teknik Sipil, Volume XI, Januari 2010 ISSN 1412-0976 MENENTUAN LEVEL INERJA STRUTUR ETON ERTULANG PASCA GEMPA Wibowo 1), Edy Purwano 2), Dwi Yano 3) 1) Jurusan Teknik Sipil, Fakulas Teknik, Uiversias
Lebih terperinciII LANDASAN TEORI. of Portfolio Transactions (Almgren & Chriss 2000).
of Porfolio Trasaios (Almgre & Chriss 000 14 Sisemaika Peulisa Karya ilmiah ii erdiri aas eam bagia Bagia perama berupa pedahulua, erdiri aas laar belakag, ujua peulisa, meode peulisa, da sisemaika peulisa
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam penulisan tugas akhir ini diperlukan teori-teori yang mendukung yang
BAB II LANDASAN TEORI Dalam peulisa ugas akhir ii diperluka eori-eori yag medukug yag didapa dari maa kuliah yag perah dierima, da referesi-referesi sebagai baha pedukug. Uuk mecapai ujua dari peulisa
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS DUA RATA-RATA
PENGUJIN HIPOTEI DU RT-RT Pegujia hipoesis dua raa-raa diguaka uuk membadigka dua keadaa aau epaya dua populasi. Misalya kia mempuyai dua populasi ormal masig-masig dega raa-raa µ da µ sedagka simpaga
Lebih terperinciBAB VI KESIMPULAN DAN SARAN
96 BAB I KESIPUAN AN SARAN I1 Kesimpula Berdasarka hasil pegujia, aalisis, da studi kasus utuk megetahui kekuata da desai pelat komposit beto-dek metal diperoleh kesimpula sebagai berikut: 1 Jika meurut
Lebih terperinciPrediksi Penjualan Sepeda Motor Merek X Di Kabupaten Dan Kotamadya Malang Dengan Metode Peramalan Hierarki
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No., (4) 337-35 (3-98X Pri) D-34 Sepeda Moor Merek X Di Kabupae Da Koamadya Malag Dega Meode Peramala Hierarki Rika Susai, Desri Susilaigrum, da Suharoo Jurusa Saisika,
Lebih terperinciANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL
Aalisa Sisem Aria Dega Meode Kompuasi Turbo Pascal ANALISA SISTEM ANTRIAN DENGAN METODE KOMPUTASI TURBO PASCAL RINA OKTAVIYANTHI Uiversias Serag Raya, riaoka@usera.ac.id Absrak. Sisem aria yag erjadi di
Lebih terperinciBAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan
BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peeliia Jeis peeliia ii ergolog peeliia komparasioal, yaiu peeliia yag dilaksaaka uuk megeahui ada idakya perbedaa aar variabel yag sedag dielii. Jika perbedaa iu memag
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Ruag sampel da Kejadia Defiisi Himpua semua hasil yag mugki dari suau percobaa disebu ruag sampel da diyaaka dega S Mogomery, 2004: 7. Tiap hasil dari ruag sampel disebu usur aau
Lebih terperinciGambar 2.2. Mesin 5-Aksis [11] Pengembangan metode..., Agung Premono, FT UI, 2009
BAB II TEORI DASAR 2.1. Proses Pemesia Muli-Ais Proses pemesia muli-ais didefiisika sebagai proses pemesia ag dilakuka dega mesi frais/millig (CNC) dega pergeraka lima-ais (5- ais), aau biasa disebu pemesia
Lebih terperinci2. SAMBUNGAN PAKU KELING
. SAMBUNGAN PAKU KELING. Pegguaa Sambuga paku Kelig Paku kelig aalah sejeis pasak aau paku yag iguaka uuk megika suau sambuga, yag sifaya permae imaksuka agar bagia-bagia ksruksi yag elah isambug/iika
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
29 IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waku Peeliia Peeliia ii dilaksaaka di Kecamaa Pamijaha, Kabupae Bogor, Provisi Jawa Bara. Pemiliha lokasi peeliia dilakuka secara segaja (purposive) dega perimbaga
Lebih terperinciBAB 2 KINEMATIKA. A. Posisi, Jarak, dan Perpindahan
BAB 2 KINEMATIKA Tujuan Pembelajaran 1. Menjelaskan perbedaan jarak dengan perpindahan, dan kelajuan dengan kecepaan 2. Menyelidiki hubungan posisi, kecepaan, dan percepaan erhadap waku pada gerak lurus
Lebih terperinciPERSAMAAN GERAK VEKTOR SATUAN. / i / = / j / = / k / = 1
PERSAMAAN GERAK Posisi iik maeri dapa dinyaakan dengan sebuah VEKTOR, baik pada suau bidang daar maupun dalam bidang ruang. Vekor yang dipergunakan unuk menenukan posisi disebu VEKTOR POSISI yang diulis
Lebih terperinciBENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR
Bulei Ilmia Ma. Sa. da Teraaa (Bimaser) Volume 6, No. 0(07), al 8. BENTUK KANONIK JORDAN DALAM MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR Umi Salma, Mariaul Kifia, Frasiskus Fra INTISARI Beuk kaoik
Lebih terperinciBAB III TINJAUAN PUSTAKA
BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1. Defiisi Peramala Peramala adalah proses uuk memperkiraka berapa bayak kebuuha dimasa medaag yag melipui kebuuha dalam ukura kuaias, kualias, waku da lokasi yag dibuuhka dalam
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinciSistim Komunikasi 1. Pertemuan 5 Konversi Analog ke Digital
isim Komuikasi 1 Peremua 5 Koversi Aalog ke Digial Murik Alayrus Tekik Elekro Fakulas Tekik, UMB murikalayrus@yahoo.com 1 Base Ba Moulaio Paa bagia sebelum kia meapaka siyal koiyu erhaap waku, misalyasiyalm(),
Lebih terperinciUniversitas Sumatera Utara
Uiversias Sumaera Uara BAB 2 LANDASAN TEORI Ladasa eori ii merupaka hasil dari ijaua lieraur-lieraur yag ada kaiaya dega meode-meode peramala maupu dega koeks laiya dalam peulisa Tugas Akhir ii. Adapu
Lebih terperinciPOSITRON, Vol. II, No. 2 (2012), Hal. 1-5 ISSN : Penentuan Energi Osilator Kuantum Anharmonik Menggunakan Teori Gangguan
POSITRON, Vol. II, No. (0), Hal. -5 ISSN : 30-4970 Peetua Eergi Osilator Kuatum Aharmoik Megguaka Teori Gaggua Iklas Saubary ), Yudha Arma ), Azrul Azwar ) )Program Studi Fisika Fakultas Matematika da
Lebih terperinciPeramalan Jumlah Penduduk Kota Samarinda Dengan Menggunakan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Dari Brown
Jural EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor, Mei 06 ISSN 085-789 Peramala Jumlah Peduduk Koa Samarida Dega Megguaka Meode Pemulusa Ekspoesial Gada da Tripel Dari Brow Forecasig he Populaio of he Ciy of Samarida
Lebih terperinciMODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR
MODEL PERAMALAN RATA-RATA BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR Diajuka Sebagai Salah Sau Syara Uuk Memperoleh Gelar Sarjaa Sais Pada Jurusa Maemaika Oleh :
Lebih terperinciPENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR
PENGARUH JENIS TUMPUAN TERHADAP FREKUENSI PRIBADI PADA GETARAN BALOK LENTUR Naharuddi 1 1 Staf Pegajar Jurusa Tekik Mesi, Utad Abstrak. Tujua peelitia ii adalah utuk meetuka ilai frekuesi pribadi getara
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengantar metode ARIMA Box Jenkins dan analisis spektral.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Pedahulua Pada Bab II aka dijelaska pegeria pegeria da eori dasar yag diguaka sebagai ladasa pembahasa pada bab selajuya. Teori yag aka dibahas pada Bab II ii secara garis besar
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Dalam tugas akhir ini akan dibahas mengenai penaksiran besarnya
5 BAB II LANDASAN TEORI Dalam tugas akhir ii aka dibahas megeai peaksira besarya koefisie korelasi atara dua variabel radom kotiu jika data yag teramati berupa data kategorik yag terbetuk dari kedua variabel
Lebih terperinciBAB II BAHAN DAN METODE
BAB II BAHAN DAN METODE II. 1 Proses Erosi Daerah Alira Sugai (DAS) merupaka kawasa yag berfugsi sebagai daerah peagkap, peyimpa, da peyalur air yag jauh ke aasya ke dalam sisem alira sugai yag meuju iik
Lebih terperinciBAB V PERENCANAAN PELAT LANTAI
GROUP BAB V PRNCANAAN PLAT LANTA 5. Perecaaa Pelat Latai Perecaaa pelat latai seluruhya megguaka beto bertulag dega mutu beto f c = 0 MPa da baja utuk tulaga megguaka mutu baja fy = 40 MPa. Asumsi perhituga
Lebih terperinciMODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN METODE BAYESIAN PADA DATA RUNTUN WAKTU INDEKS HARGA KONSUMEN KOTA - KOTA DI PAPUA
Prosidig Semiar Nasioal Sais da Pedidika Sais IX, Fakulas Sais da Maemaika, UKSW Salaiga, Jui 4, Vol 5, No, ISSN :87-9 MODEL KOREKSI KESALAHAN DENGAN MEODE BAYESIAN PADA DAA RUNUN WAKU INDEKS HARGA KONSUMEN
Lebih terperinciPREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP
Prosidig SPMIPA. pp. 57-6. 6 ISBN : 979.74.47. PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP Sri Rahayu, Taro Jurusa Maemaika FMIPA UNDIP Semarag Jl. Prof. Soedaro, Kampus UNDIP Tembalag,
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. dari bahasa Yunani yang berarti Demos adalah rakyat atau penduduk,dan Grafein
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian Demografi Keadaan penduduk sanga era kaiannya dengan demografi. Kaa demografi berasal dari bahasa Yunani yang berari Demos adalah rakya aau penduduk,dan Grafein adalah
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 2, (2013) ISSN: ( Print) D-108
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prin) D-108 Simulasi Peredaman Gearan Mesin Roasi Menggunakan Dynamic Vibraion Absorber () Yudhkarisma Firi, dan Yerri Susaio Jurusan Teknik
Lebih terperinciJURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS JEMBER
STATISTIK CUKUP Oleh: Ramayai Rizka M (11810101003), Dey Ardiao (1181010101), Ikfi Ulyawai (1181010103), Falviaa Yulia Dewi (1181010106), Ricki Dio Rosada (11810101034), Nurma Yuia D (11810101035), Wula
Lebih terperinciBarekeng, Juni hal Vol. 1. No. 1
Barekeg, Jui 7 hal46-5 Vol No ANALISIS VARIANS MULTIVARIAT PADA EKSPERIMEN DENGAN RANCANGAN ACAK LENGKAP (Variace Mulivaria Aalysis for Eperime wih Complee Radom Desig Th PENTURY Jurusa Maemaika FMIPA
Lebih terperinciBAB III ANALISIS INTERVENSI. Analisis intervensi dimaksudkan untuk penentuan jenis respons variabel
BAB III ANALISIS INTERVENSI 3.1. Pendahuluan Analisis inervensi dimaksudkan unuk penenuan jenis respons variabel ak bebas yang akan muncul akiba perubahan pada variabel bebas. Box dan Tiao (1975) elah
Lebih terperinci= 0 diturunkan terhadap x. Karena y fungsi dari x, maka setiap kali menurunkan y harus dikalikan dengan didapat diselesaikan ke y '.
6..MENURUNKAN FUNGSI IMPLISIT Padag y fugsi dari yag disajika dalam beuk implisi f (, y) 0. Turuaya y' didapa sebagai beriku: a. Jika mugki y diyaaka sebagai beuk eksplisi dari, lalu diuruka erhadap b.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah Dalam sisem perekonomian suau perusahaan, ingka perumbuhan ekonomi sanga mempengaruhi kemajuan perusahaan pada masa yang akan daang. Pendapaan dan invesasi merupakan
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR. 2.1 Proses Stokastik Rantai Markov
BAB II TEORI DASAR. Proses Sokasik Raai Markov Proses sokasik merupaka suau cara uuk mempelajari hubuga yag diamis dari suau ruua perisiwa aau proses yag kejadiaya bersifa idak pasi. Dalam memodelka perubaha
Lebih terperinciPREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Univeritas Riau Kampus Bina Widya Indonesia
PREMI ASURANSI JIWA CONTINGENT DENGAN HUKUM DE MOIVRE Eli Trisiai Hasriai Rola Pae Mahasiswa Program S Maemaika Dose Jurusa Maemaika Fakulas Maemaika da Ilmu Pegeahua Alam Uierias Riau Kampus Bia Widya
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ
Bulei Ilmiah Ma. Sa. da Terapaya (Bimaser) Volume 05, No. 2 (206), hal 79-86 PENENTUAN NILAI ANUITAS JIWA SEUMUR HIDUP MENGGUNAKAN DISTRIBUSI GOMPERTZ Sii Faimah, Neva Sayahadewi, Shaika Marha INTISARI
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Didalam melakuka kegiata suatu alat atau mesi yag bekerja, kita megeal adaya waktu hidup atau life time. Waktu hidup adalah lamaya waktu hidup suatu kompoe atau uit pada
Lebih terperinciBAB II STUDI PUSTAKA
BAB II STUDI PUSTAKA 2.1. Tinjauan Umum Dalam menganalisa aau mendesain srukur perlu dieapkan krieria ang dapa digunakan sebagai ukuran apakah suau srukur dapa dierima unuk penggunaan ang diinginkan aau
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.
Lebih terperincix 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.
Pekan #1: Kinemaika Sau Dimensi 1 Posisi, perpindahan, jarak Tinjau suau benda yang bergerak lurus pada suau arah erenu. Misalnya, ada sebuah mobil yang dapa bergerak maju aau mundur pada suau jalan lurus.
Lebih terperinciTUGAS AKHIR. Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Matematika. Oleh: AFRIANTI
MODEL TIME SERIES UNTUK PERAMALAN TINGKAT PENJUALAN JENIS BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DI STASIUN PENGISIAN BAHAN BAKAR UNTUK UMUM (SPBU) ARIFIN ACHMAD-PEKANBARU TUGAS AKHIR Diajuka sebagai Salah Sau Syara
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa
BAB 2 TINJAUAN TEORITI 2.1. Pengerian-pengerian Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. edangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
18 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegeria Peramala ( Forecasig ) Peramala ( forecasig ) adalah kegiaa megisemasi apa yag aka erjadi pada masa yag aka daag. Peramala diperluka karea adaya perbedaa kesejaga waku
Lebih terperinciPENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PENERAPAN TEOREMA TITIK TETAP UNTUK MENUNJUKKAN ADANYA PENYELESAIAN PADA SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nur Aei Prodi Matematika, FST-UINAM uraeiatullah@gmail.com Ifo: Jural MSA Vol. 3 No. 2 Edisi: Juli Desember
Lebih terperinciρ = sehingga momen pertama dan kedua BAB 2 TEORI DASAR 2.1 Random Walk ρi = ε) = q= 1 p. Posisi suku bunga bergerak pada
BAB EORI DASAR Uuk meeuka ieres rae differeial, peulis aka membahas erlebih dahulu beberapa eori yag berkaia dega proses sokasik Pergeraka suau parikel yag bergerak secara acak aau disebu juga megikui
Lebih terperinciBAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Permasalahan Nyata Penyebaran Penyakit Tuberculosis
BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN A. Permasalahan Nyaa Penyebaran Penyaki Tuberculosis Tuberculosis merupakan salah sau penyaki menular yang disebabkan oleh bakeri Mycobacerium Tuberculosis. Penularan penyaki
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Kepuusan Model rumusan masalah dan pengambilan kepuusan yang digunakan dalam menyelesaikan skripsi ini dimulai dari observasi lapangan
Lebih terperinciPENGEMBANGAN METODA MPA STRUKTUR BETON BERTULANG DENGAN RAGAM TORSI DAN RESPON MOMEN LENTUR
1 PENGEMBANGAN METODA MPA STRUKTUR BETON BERTULANG DENGAN RAGAM TORSI DAN RESPON MOMEN LENTUR 1 PENDAHULUAN Bambag Budioo da Ligga Kecaa Octaviasyah Studi Chopra et.al (2 s.d. ) meemuka bahwa estimasi
Lebih terperinciBab III Metoda Taguchi
Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. tepat rencana pembangunan itu dibuat. Untuk dapat memahami keadaan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Dalam perencanaan pembangunan, daa kependudukan memegang peran yang pening. Makin lengkap dan akura daa kependudukan yang esedia makin mudah dan epa rencana pembangunan
Lebih terperinci