BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
|
|
|
- Inge Yuwono
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Mengumpulkan Daa (Selec Proses pengumpulan daa merupakan ahap perama dari ahap-ahap peningkaan proses erkesinamungan (Coninuous Process Improvemen / CPI dengan menggunakan meode SAMIE, yaiu Selec. Daa-daa yang diperlukan dan elah dikumpulkan anara lain seagai eriku : Daa Hasil Proses Produksi PVC Compound Daa hasil proses produksi PVC Compound yang diamil adalah daa-daa produksi selama delapan ulan yaiu dari ulan Januari 2005 sampai dengan ulan Agusus Tael 4.1 Hasil Proses Produksi Periode 2005 (dalam Kg Bulan YM 1 BK YM 4 NT YJ/A NT F/SS BK YJ/C NT F/VES NT Januari Feruari Mare April Mei Juni Juli Agusus
2 77 Daa Peraan Akual Daa peraan akual unuk ulan Sepemer 2005 merupakan daa-daa peraan pelanggan (pesanan yang elah dierima perusahaan menjelang dan selama ulan Sepemer Tael 4.2 Daa Peraan Akual Bulan Sepemer 2005 (dalam Kg Tanggal YM 1 BK YM 4 NT YJ/A NT F/SS BK YJ/C NT F/VES NT Toal
3 78 Daa-daa jenis produk yang dapa diproduksi di iap-iap lini produksi Tael 4.3 Nama-nama Produk yang Dapa Diproduksi pada Lini Terenu Lini 1 Lini 2 Lini 3 F/SS BK IL 105 F/SS BK F/SS BK FR SL YM 1 ABK IL 1.4 ANT F/VES BK SL YM 2 ARD IL 1.4 CNT F/VES BK CPO SL YM 2 RD IL 105 NT F/VES BK FR SPLP BF Na XL 197 CU F/VES NT Y/JD NT XL 199 AL SL YM 1 ABK YJ/A NT YJ/A NT Y/JC NT YJ/C Black YJ/C NT YJ/A NT YJ/C Blue YJ/D NT YM 1 BK YJ/C NT YM 1 NT FR YM 2 BK YM 1 BK YM 2 NT YM 2 RD YM 2 BK YM 2 NT FR YM 4 NT YM 2 RD YM 2 ST 2 NT FR YM 4 NT YM 4 NT YM 5 NT YM 5 NT 4.2 Analisis Daa (Analyze Langkah selanjunya adalah menganalisa daa-daa yang elah dikumpulkan agar dapa dikerjakan leih lanju. Penganalisaan aas daa-daa erseu anara lain dengan memua : Klasifikasi ABC Klasifikasi ABC digunakan unuk mendapakan produk-produk yang paling sering diproduksi unuk dianalisa leih lanju. Karena perusahaan idak memproduksi keseluruhan jenis produk yang ada, jenis-jenis erenu hanya
4 79 diproduksi sesuai dengan pesanan dari pelanggan, sedangkan jenis-jenis produk yang anyak diai, diproduksi dan disimpan. Tael 4.4 Klasifikasi ABC unuk Produk PVC Compound Nama Produk Jumlah Produksi Persenase Persenase Kumulaif Pengelompokkan produk YM 1 BK % 19.03% YM 4 NT % 35.12% YJ/A NT % 48.61% F/SS BK % 60.58% A YJ/C NT % 70.45% F/VES NT % 79.08% YM 2 RD % 6.31% F/VES BK % 10.52% SL YM 1 ABK % 12.37% B YM 2 BK % 14.23% IL 1.4 ANT % 1.35% YM 5 NT % 2.49% SL YM 2 ARD % 3.15% F/SS BK FR % 3.75% IL 1.4 CNT % 4.31% XL 199 AL % 4.86% YJ/D NT % 5.35% YM 2 NT FR % 5.71% YM2 ST2 NT FR % 5.93% SL YM 2 RD % 6.13% SPLP BF Na % 6.25% YJ/C Black % 6.32% C YJ/C Blue % 6.39% F/SS NT % 6.45% YJ/C BK % 6.51% XL 197 CU % 6.56% YM 2 NT % 6.61% IL 105 Na % 6.65% F/SS BK CPO % 6.66% F/VES BK CPO % 6.68% YM 1 NT % 6.68% YM 1 NT FR % 6.69% Toal % % Pengamilan Sampel dengan Meode Sraified Random Sampling Pengamilan sampel dengan meode Sraified Random Sampling diperlukan karena erdapa iga lini produksi dan masing-masing lini memproduksi produk-produk erenu sehingga dari produk-produk yang
5 80 didapa erdasarkan klasifikasi ABC perlu diperiksa apakah produk-produk erseu elah mewakili produk-produk yang diproduksi di iap-iap lini produksi dan erapa jumlah sampel produk yang diperlukan unuk masingmasing lini produksi. Rumus mencari esarnya sampel dengan sraified random sampling meode alokasi proporsional : n N. i 2 N.D N.p i N.p i (1 p i i (1 p i n i N i N x n D B 4 2 Dimana : n anyaknya sampel n i anyaknya sampel pada sraa ke i (line ke i B error daa Banyaknya Lini : 3 Lini Banyaknya Produk : 43 Jenis Produk
6 81 0,35 P 0,35 P 0,3 P 15 N 15 N 13 N 43 N ,65 P 1 0,65 P 1 0,7 P 1 5,25 P x N 5,25 P x N 3,9 P x N , B 4 B D 2 3 3, , ,865 9,555 0,0625 x 43 3,4125 3,1425 (2,73 43 x n 2
7 82 n n n x , x , x , Menyusun Srukur Produk Srukur produk diua unuk mengeahui erapa jumlah iem penyusun suau produk dan memerikan rincian mengenai komponen apa saja yang diuuhkan unuk menghasilkan produk erseu. Oleh karena iu, seelum perusahaan mulai memproduksi produknya, maka penyusunan srukur produk dari masing-masing produk yang akan diproduksi akan sanga memanu perusahaan mengeahui jenis-jenis ahan aku dan komposisi dari ahan aku erseu.
8 83 Gamar 4.1 Srukur Produk YM 1 BK Gamar srukur produk unuk produk lainnya dapa diliha dalam lampiran Menyusun BOM (Bill of Maerial Seelah memua srukur produk, maka langkah selanjunya adalah penyusunan Bill of Maerial dari masing-masing produk. Bill of Maerial merupakan suau dafar yang akan memanu mengeahui jumlah keuuhan ahan aku unuk masing-masing jenis produk. Tael 4.5 Bill Of Maerial YM 1 BK No. Komponen Level Descripion Quaniy BOM (EACH 1 1 PVC Resin 0,5097 Kg 2 1 CaCO3 0,2378 Kg 3 1 DINP 0,1495 Kg 4 1 DOP 0,679 Kg 5 1 Addiive 0,351 Kg
9 84 Bill Of Maerial dari produk lainnya dapa diliha pada lampiran Penggamaran Pola Daa Daa-daa peraan produk selama periode ahun 2005, digamarkan dalam suau grafik sehingga dapa dikeahui pola daa dari masing-masing produk erseu. Penggamaran pola daa ini diperlukan unuk melakukan peramalan, karena karakerisik dari masing-masing pola daa memerlukan meode peramalan yang ereda. Pola Daa Peraan Jumlah Peraan Januari Mare Mei Juli YM 1 BK Raa-raa YM 1 BK Periode 2005 Gamar 4.2 Pola Daa Peraan YM 1 BK Pola daa dari produk lainnya dapa diliha dalam lampiran. 4.3 Pengolahan Daa (Measure Pengolahan aas daa-daa yang elah dikumpulkan erseu anara lain seagai eriku :
10 85
11 Menghiung Besarnya Safey Sock unuk Masing-masing Produk Unuk menghiung esarnya safey sock dari masing-masing produk digunakan rumus : R d Zα * L S dl dimana : R Jumlah Safey Sock d L raa-raa persediaan selama lead ime Zα persenase (kemungkinan idak erjadi kehaisan persediaan S dl sandar deviasi, yang diperoleh dari : sandar deviasi peraan * lead ime Sedangkan sandar deviasi peraan adalah : (X i X S n 1 2
12 87 Perhiungan Safey Sock YM 1 BK Lead ime : 1 Hari α 80 % Tael 4.7 Raa-raa Peraan YM 1 BK Periode 2005 Periode Peraan 2005 Januari Feruari Mare April Mei Juni Juli Agusus Toal Raa-raa per ulan d L S S dl , , ,25 R d L Zα * S R 7.906, * ,50 R ,8275 R kg dl
13 Memua MPS (Maser Producion Schedulle Tael 4.8 Konversi MPS YM 1 BK Minggu Hari / Hari / Forecas Disagregasi Kapasias / Minggu Bulan Bulan Forecas Minggu Tael 4.9 MPS (Maser Producion Schedule YM 1 BK Iem No Descripion YM 1 BK Lead ime 1 Safey Sock On Hand Demand Time Fences 1 Planning Time Fences 3 Day PasDue Forecas Acual Order Projec Availale Balance Availale To Promise Maser Schedule KPT
14 Melakukan Peningkaan (Improve Memua Tael Konversi MRP Tael 4.10 Konversi MRP Minggu Sepemer Tgl. Hari / Minggu Hari / Bulan Forecas Bulan Disagregasi Forecas Maser Schedule Disagregasi MS
15 4.4.2 Memua Tael MRP (Maerial Reuiremen Planning 90
16 Menjadwalkan Pekerjaan Menggunakan Meode Branch and Bound. Penjadwalan Minggu Ke 36 Banyaknya Pekerjaan : 6 Pekerjaan Produk 1 YM 1 BK Produk 2 YM 4 NT Produk 3 YJ/A NT Produk 4 F/SS BK Produk 5 YJ/C NT Produk 6 F/VES NT Tael 4.12 Banyaknya Pemesanan Minggu ke 36 Jumlah Produk Pesanan Ierasi 1 Tael 4.13 Waku Proses Tiap Mesin unuk Ierasi 1 M1 M2 M3 Jo Jo Jo Jo Jo Jo
17 92 Parial seuence M ,5 742, ,5 391, ,5 ( ( ( ( 6M2 5M3 5M2 4M3 4M2 6M1 5M1 4M1 3M1 2M , ( , ,5 ( ( ( 5M3 4M3 6M2 5M2 4M , ( ,5 ( 5M3 4M ( max B
18 93 Parial seuence M ,5 391, ,5 1464,5 ( ( ( ( 6M2 5M3 5M2 4M3 4M2 6M1 5M1 4M1 3M1 1M , (742, , ,5 ( ( ( 5M3 4M3 6M2 5M2 4M , (742, ( 5M3 4M ( max B
19 94 Parial seuence M ,5 1464, , , ,5 391, ,5 ( ( ( ( 6M2 5M3 5M2 4M3 4M2 6M1 5M1 4M1 2M1 1M , (742, , ( ,5 ( ( 5M3 4M3 6M2 5M2 4M , , (742,5 3282,5 ( 5M3 4M ( max B
20 95 Parial seuence M M M ,5 391, , ,5 ( ( ( ( 6M2 5M3 5M2 6M1 5M1 3M1 2M1 1M , , (742, ,5 1464,5 837 ( ( ( 5M3 6M2 5M , (742,5 826 ( 5M ,5 ( max B
21 96 Parial seuence M ,5 391, M ,5 652,5 5M , ,5 ( ( ( ( 6M2 4M3 4M2 6M1 4M1 3M1 2M1 1M (742, ,5 837 ( ,5 ( ( 4M3 6M2 4M , (742,5 870 ( 4M ( max B
22 97 Parial seuence M M ( 400 ( ( , , ( 1M1 2M1 B6 max ( M1 4M1 B (B1 B2 B3 B4 B5 B6 4280,5 5M1 4M2 4M3 5M ,5 5M3 217,5 Tael 4.14 Perhiungan Branch and Bound Minggu ke 36 Ierasi 1 Parial Seuence
23 98 Tael 4.15 Perhiungan Branch and Bound Minggu ke 36 Ierasi 1 (Lanjuan Parial Seuence B B Minimum Uruan Penjadwalan : 4 Gamar 4.3 Percaangan Ierasi 1 Ierasi 2 Tael 4.16 Waku Proses Tiap Mesin unuk Ierasi 2 M1 M2 M3 Jo Jo Jo Jo Jo
24 99 Parial seuence M1 4M ,5 742, ,5 391, ,5 ( ( ( ( 6M2 5M3 5M2 6M1 5M1 3M1 2M , ,5 808 ( ,5 1464,5 ( ( ( 5M3 6M2 5M ,5 808 ( ,5 ( 5M ,5 ( max B
25 100 Parial seuence M1 4M ,5 391, ,5 1464,5 ( ( ( ( 6M2 5M3 5M2 6M1 5M1 3M1 1M , ,5 808 (742, ,5 1464,5 ( ( ( 5M3 6M2 5M ,5 808 (742, ( 5M ,5 ( max B
26 101 Parial seuence M1 4M ,5 1464, , , ,5 391, ,5 ( ( ( ( 6M2 5M3 5M2 6M1 5M1 2M1 1M , ,5 465 (742, ,5 837 ( ,5 ( ( 5M3 6M2 5M , ,5 465 (742, ( 5M ,5 ( max B
27 102 Parial seuence M1 4M ,5 391, M ,5 904,5 5M , ,5 ( ( ( ( 6M2 6M1 3M1 2M1 1M (742, ,5 837 ( ,5 ( ( 6M , (742, ( ( max B
28 103 Parial seuence M1 4M M ,5 391, , ,5 ( ( ( ( 5M3 5M2 5M1 3M1 2M1 1M ,5 217, (742,5 391,5 1464,5 837 ( ( ( 5M3 5M , (742, ( 5M ,5 ( max B B B B B B (B B
29 4 104 Tael 4.17 Perhiungan Branch and Bound Minggu ke 36 Ierasi 2 Parial Seuence Tael 4.18 Perhiungan Branch and Bound Minggu ke 36 Ierasi 2 (Lanjuan Parial Seuence B B Minimum 5393 Uruan Penjadwalan : 4 5 LB 4280,5 Gamar 4.4 Percaangan Ierasi 2
30 105 Ierasi 3 Tael 4.19 Waku Proses Tiap Mesin unuk Ierasi 3 M1 M2 M3 Jo Jo Jo Jo Parial seuence M1 5M1 1M ,5 3433, ( 2M1 3M1 6M1 ( 1404 ( ( , ( 6M2 ( 2691 ( ,5 575 ( , ( 3433,5 ( ,5 6M2
31 ,5 ( max B Parial seuence M1 5M1 4M ,5 1464,5 ( ( ( ( 6M2 6M1 3M1 1M , (742, ,5 ( ( ( 6M , (742, ( ,5 ( max B
32 107 Parial seuence M1 5M1 4M ,5 1464, , ,5 ( ( ( ( 6M2 6M1 2M1 1M , (742, ( ,5 ( ( 6M (742,5 3795,5 ( ,5 ( max B
33 108 Parial seuence M1 5M1 4M M , ,5 ( ( ( ( 3M1 2M1 1M , (742,5 1464,5 837 ( ( ( , (742, ( ,5 ( max B
34 109 Tael 4.20 Perhiungan Branch and Bound Minggu ke 36 Ierasi 3 Parial Seuence Tael 4.21 Perhiungan Branch and Bound Minggu ke 36 Ierasi 3 (Lanjuan Parial Seuence B B Minimum Uruan Penjadwalan : 4 5 6
35 4 110 LB 4280,5 LB Gamar 4.5 percaangan Ierasi 3 Ierasi 4 Tael 4.22 Waku Proses Tiap Mesin unuk Ierasi 4 M1 M2 M3 Jo Jo Jo
36 111 Parial seuence M1 6M1 5M1 4M ,5 742, ,5 ( ( ( ( 3M1 2M ,5 808 ( ,5 ( ( ( ,5 808 ( ,5 ( ,5 ( max B Parial seuence M1 6M1 5M1 4M
37 , ,5 1464,5 ( ( ( ( 3M1 1M (742,5 1464,5 ( ( ( ,5 808 (742, ( ( max B Parial seuence M1 6M1 5M1 4M ,5 1464,
38 , , ( 1M1 2M1 ( 1923 ( ( , ( ( 3387,5 ( (742, , ( 4195,5 (742, B max ( ,5 Tael 4.23 Perhiungan Branch and Bound Minggu ke 36 Ierasi 4 Parial Seuence Tael 4.24 Perhiungan Branch and Bound Minggu ke 36 Ierasi 4 (Lanjuan Parial Seuence B B Minimum 5802
39 4 114 Uruan Penjadwalan : LB 4280,5 LB Gamar 4.6 Percaangan Ierasi 4
40 115 Ierasi 5 Tael 4.25 Waku Proses Tiap Mesin unuk Ierasi 5 M1 M2 M3 Jo Jo Parial seuence M1 5M1 6M1 2M ,5 4391, ( 3M1 ( 1M (1010 (1464, , ( ( 3649 (1464,5 ( , ( 4391,5 ( ,5
41 ,5 ( max B Parial seuence M1 2M1 6M1 5M1 4M ,5 1464, , , ,5 742,5 (1287 ( ( ( 1M (742,5 ( ,5 ( ( (742,5 4753,5 ( ( max B
42 117 Tael 4.26 Perhiungan Branch and Bound Minggu ke 36 Ierasi 5 Parial Seuence Tael 4.27 Perhiungan Branch and Bound Minggu ke 36 Ierasi 5 (Lanjuan Parial Seuence B B Minimum Uruan Penjadwalan :
43 LB 4280, B B B B B LB B ,5 B ,5 B ,5 B , LB 5541,5 456 B ,5 B ,5 B , LB B ,5 B , LB ,5 B Gamar 4.7 Percaangan Ierasi 5 Toal Makespan : 5921,5 meni
44 Gan Char Hasil Penjadwalan Minggu ke
45 Evalusi (Evaluae Analisa Peramalan Produk Hasil Klasifikasi ABC Dari pola daa peraan produk YM 1 BK selama ulan Januari 2005 sampai dengan ulan Agusus 2005, dapa diliha ahwa pola daa erseu ermasuk dalam pola daa horisonal / sasioner, dimana peraan menyear disekiar garis raa-raa namun penyearannya idak erlalu jauh dari garis raaraa erseu. Meode peramalan yang dapa digunakan unuk jenis pola daa horisonal anara lain adalah meode peramalan dengan meode assosiaif. Dengan menggunakan meode peramalan assosiaif, peramalan erhadap daadaa peraan produk YM 1 BK akan menghasilkan nilai MSE seesar ,6. dan di ulan Sepemer 2005 peraan erhadap produk YM 1 BK kurang leih seesar kg Analisa Perhiungan Safey Sock Perhiungan safey sock unuk produk-produk PVC Compound menggunakan rumus perhiungan safey sock unuk meode persediaan Q. Nilai alfa seesar 80 % erari ahwa kekurangan persediaan merupakan hal yang pening unuk produk-produk yang sering diproduksi / dipesan. Dengan menggunakan rumus perhiungan safey sock unuk meode persediaan Q, didapakan hasil ahwa unuk produk YM 1 BK, esarnya safey sock adalah seesar kg.
46 Analisa MPS Unuk memua suau jadwal induk produksi, langkah awal yang harus dilakukan adalah memua konversi (disagregasi hasil peramalan perulan menjadi peramalan perggu. Dari hasil peramalan perggu erseu kemudian dimasukkan dalam ael MPS (Maser Producion Schedulle dan diandingkan dengan peraan akual produk PVC Compound. Peramalan peraan yang dimasukkan dalam ael MPS merupakan peramalan peraan ermasuk juga safey sock produk erseu. Diggu ke 36 esarnya jadwal induk produksi unuk produk YM 1 BK adalah seesar kg dengan kapasias produksi erpasang seesar kg Analisa MRP Seelah mengeahui jadwal induk produksi unuk produk YM 1 BK, maka dilakukan konversi jadwal induk produksi perggu ke dalam rencana poduksi perhari dari produk YM 1 BK erseu. Hasil konversi dari maser schedulle unuk produk YM 1 BK di ggu ke 36 adalah seesar kg. Hasil konversi ini kemudian menjadi keuuhan ruo dari produk YM 1 BK. Unuk mengeahui keuuhan neo dari produk YM 1 BK, esarnya keuuhan ruo dikurangi dengan esarnya persediaan diangan (on hand dari produk YM 1 BK. Seelah mengeahui keuuhan neo dari produk YM 1 BK, maka
47 122 keuuhan neo produk YM 1 BK ini akan menjadi keuuhan ruo dari masing-masing ahan aku penyusun produk YM 1 BK. Bahan aku penyusun produk YM 1 BK mempunyai lead ime yang ereda-eda. Sehingga unuk keuuhan anggal 5 Sepemer ahan aku dipesan sesuai lead imenya masing-masing yaiu PVC Resin (lead ime 3 hari pada anggal 31 Agusus, CaCO 3 (lead ime7 hari pada anggal 26 Agusus, DINP (lead ime 3 hari pada anggal pada anggal 31 Agusus, DOP (lead ime 3 hari pada anggal pada anggal 31 Agusus, Addiive (lead ime 3 hari pada anggal pada anggal 31 Agusus, agar ahan aku erseu dapa ia epa waku pada saa diuuhkan Analisa Penjadwalan dengan Meode Branch and Bound Penjadwalan pekerjaan di PT. SPLP pada ggu ke 36 dengan menggunakan meode penjadwalan Branch and Bound akan menghasilkan uruan penjadwalan : dengan makespan seesar 5921,5 meni. Karena PT. SPLP mengerjakan pekerjaan unuk sau ggu kedepan, maka pekerjaan 4 akan mulai dikerjakan pada anggal 29 Agusus. Dan pekerjaan selanjunya akan mulai dikerjakan pada saa pekerjaan 4 selesai.
48 123 Tael 4.28 Waku Toal Penyelesaian Pekerjaan Pekerjaan Waku Proses Tiap Mesin Toal Toal M1 M2 M3 (Meni (Jam Jo Jo Jo Jo Jo Jo Tael 4.29 Tanggal Penyelesaian Pekerjaan dengan Uruan Branch and Bound Mulai Durasi Selesai Tanggal Pukul (Jam Tanggal Pukul Jo 4 29Agus Agus Jo 5 29Agus Agus Jo 6 30 Agus Agus Jo 2 31 Agus Sep Jo 1 1 Sep Sep Jo 3 5 Sep Sep Tael 4.30 Perandingan Hasil Penjadwalan Usulan dengan Earlies Due Dae Jo Tanggal Selesai Earlies Due Dae 1 5 Sep 6 Sep 2 1Agus 5 Sep 3 7 Sep 6 Sep 4 29Agus 6 Sep 5 30 Agus 7 Sep 6 31 Agus 6 Sep
49 124 Dari hasil perhiungan waku penyelesaian penjadwalan usulan dengan meode Branch and ound dapa diliha ahwa jo iga mengalami keerlamaan waku penyelesaian. Hal ini erjadi karena pada hari ggu perusahaan idak eroperasi, dan pada hari sau jam kerja di lanai produksi hanya sampai jam WIB, sedangkan di hari-hari lainnya, perusahaan eroperasi 24 jam. Namun karena pekerjaan yang erlama erseu dapa dikerjakan di lini sau, lini dua, aau lini iga, sedangkan penjadwalan aru dilakukan di lini sau, maka pekerjaan yang erlama erseu dialihkan ke lini produksi lainnya, sehingga pekerjaan dapa selesai epa pada wakunya. Lini produksi yang dipilih unuk mengalikan pekerjaan yang erlama adalah lini 3 yang memiliki kapasias produksi seengah dari lini sau namun sama dengan lini dua. Dan agar pemeanan pada lini 3 seimang dengan lini sau, maka jo 2 juga dialihkan ke lini 3 erseu. Penjadwalan Ulang unuk Minggu ke 36 Lini 1 Ierasi 1 Tael 4.31 Waku Proses Tiap Mesin Lini 1 Ierasi 1 M1 M2 M3 Jo Jo Jo Jo
50 125 Tael 4.32 Perhiungan Branch and Bound Lini 1 Ierasi 1 Parial Seuence Jo Jo Jo Jo Tael 4.33 Perhiungan Branch and Bound Lini 1 Ierasi 1 (Lanjuan Parial Seuence B Jo Jo Jo Jo B Minimum 3087 Uruan Penjadwalan : 4 Ierasi 2 Tael 4.34 Waku Proses Tiap Mesin Lini 1 Ierasi 2 M1 M2 M3 Jo Jo Jo
51 126 Tael 4.35 Perhiungan Branch and Bound Lini 1 Ierasi 2 Parial Seuence Jo Jo Jo Tael 4.36 Perhiungan Branch and Bound Lini 1 Ierasi 2 (Lanjuan Parial Seuence B Jo Jo Jo B Minimum Uruan Penjadwalan : 4 5 Ierasi 3 Tael 4.37 Waku Proses Tiap Mesin Lini 1 Ierasi 3 M1 M2 M3 Jo Jo Tael 4.38 Perhiungan Branch and Bound Lini 1 Ierasi 3 Parial Seuence Jo Jo
52 127 Tael 4.39 Perhiungan Branch and Bound Lini 1 Ierasi 3 (Lanjuan Parial Seuence B Jo Jo B Minimum Uruan Penjadwalan : Toal Makespan : Tael 4.40 Tanggal Penyelesaian Pekerjaan Lini 1 dengan Penjadwalan Ulang Mulai Durasi Selesai Tanggal Pukul (Jam Tanggal Pukul Jo 4 29Agus Agusus Jo 5 29 Agus Agus Jo 1 30 Agus Agus Jo 6 31 Agus Sep Lini 3 Ierasi 1 Tael 4.41 Waku Proses Tiap Mesin Lini 3 Ierasi 1 M1 M2 M3 Jo Jo
53 128 Tael 4.42 Perhiungan Branch and Bound Lini 3 Ierasi 1 Parial Seuence Jo Jo Tael 4.43 Perhiungan Branch and Bound Lini 1 Ierasi 3 (Lanjuan Parial Seuence B Jo Jo B Minimum Uruan Penjadwalan : 3 2 Toal Makespan : Tael 4.44 Tanggal Penyelesaian Pekerjaan Lini 3dengan Penjadwalan Ulang Mulai Durasi Selesai Tanggal Pukul (Jam Tanggal Pukul Jo 2 29 Agus Agus Jo 3 30 Agus Sep 15.00
54 129 Tael 4.45 Perandingan Hasil Penjadwalan Usulan dengan Earlies Due Dae Jo Tanggal Due Dae Selesai 1 31 Agus 6 Sep 2 30 Agus 5 Sep 3 5 Sep 6 Sep 4 29 Agus 6 Sep 5 30 Agus 7 Sep 6 2 Sep 6 Sep Seelah penjadwalan ulang selesai dilakukan, dapa diliha ahwa sudah idak ada lagi pekerjaan yang erlama. Toal makespan pada lini 1 dan lini 3 menjadi seesar 6820 meni Analisa Penjadwalan dengan Meode Perusahaan PT. SPLP menerapkan penjadwalan dengan sisem FCFS (Firs come firs serve dimana pekerjaan-pekerjaan yang daang erleih dahulu dikerjakan erleih dahulu. Di ggu ke 36 erdapa pesanan produk seperi erliha dalam ael 4.31 eriku : Tael 4.46 Pemesanan Produk Minggu ke 36 Produk Jumlah Pesanan Tanggal Pemesanan Sep Augs Agus Augs Augs Sep
55 130 Dengan sisem penjadwalan pekerjaan perusahaan maka uruan pengerjaan menjadi : Uruan pengerjaan erseu akan menghasilkan oal waku makespan seesar : meni. Tael 4.47 Tanggal Penyelesaian Pekerjaan dengan Meode Perusahaan Mulai Durasi Selesai Jo 3 29 Agus Agus Jo 2 31 Agus 31 1 Sep Jo 5 2 Sep Sep Jo 4 2 Sep Sep Jo 6 3 Sep Sep Jo 1 5 Sep Sep Tael 4.48 Perandingan Penjadwalan Perusahaan dengan Earlies Due Dae Jo Tanggal Due Dae Selesai 1 7 Sep 6 Sep 2 1 Sep 5 Sep 3 31 Agus 6 Sep 4 3 Sep 6 Sep 5 2 Sep 7 Sep 6 5 Sep 6 Sep Dari hasil penjadwalan perusahaan, erdapa sau pekerjaan yang erlama yaiu pekerjaan 1. Namun pekerjaan 1 juga dapa dikerjakan di lini dua, sehingga apaila pekerjaan yang erlama erseu dialihkan ke lini erikunya, maka pekerjaan erseu juga idak akan erlama. Oleh karena iu pekerjaan 1 yang
56 131 erlama akan dilihkan ke lini 2 dan agar pemeanan pada lini 2 seimang dengan lini 1, maka pekerjaan 5 juga dialihkan ke lini 2. Penjadwalan Kemali Pekerjaan Minggu ke 36 dengan Meode Perusahaan : Lini 1 Tael 4.49 Pemesanan Produk unuk Penjadwalan Ulang Lini 1 Produk Jumlah Pesanan Tanggal Pemesanan Augs Agus Augs Sep Uruan Pengerjaan : Toal Makespan : meni Tael 4.50 Tanggal Penyelesaian Pekerjaan Lini 1 (Penjadwalan Ulang Mulai Durasi Selesai Tanggal Pukul (Jam Tanggal Pukul Jo 3 29Agus Agus Jo 2 31 Agus Sep Jo 4 2 Sep Sep Jo 6 2 Sep Sep 13.00
57 132 Lini 2 : Tael 4.51 Pemesanan Produk unuk Penjadwalan Ulang Lini 2 Produk Jumlah Pesanan Tanggal Pemesanan Sep Augs Tael 4.49 Waku Proses Lini 2 M1 M2 M3 Jo Jo Uruan Pengerjaan : 5 1 Toal Makespan : 2672 meni Tael 4.52 Tanggal Penyelesaian Pekerjaan Lini 2 (Penjadwalan Ulang Mulai Durasi Selesai Tanggal Pukul (Jam Tanggal Pukul Jo 5 29 Agus Agusus Jo 1 29 Agus Agus 15.00
58 133 Tael 4.53 Perandingan Penjadwalan Ulang dengan Earlies Due Dae Jo Tanggal Due Dae Selesai 1 31 Agus 6 Sep 2 1 Sep 5 Sep 3 31 Agus 6 Sep 4 2 Sep 6 Sep 5 29 Agus 7 Sep 6 3 Sep 6 Sep Seelah perusahaan menjadwalkan ulang pekerjaan pada ggu ke 36, didapa hasil ahwa makespan pada lini 1 menjadi seesar meni dan makespan unuk lini 2 seesar 2672 meni. Dengan penjadwalan ulang ini, maka idak ada lagi pekerjaan yang erlama.
59 Analisa Perandingan Penjadwalan Usulan dengan Meode Perusahaan Perandingan anara penjadwalan usulan dengan meode perusahaan dapa diliha dalm ael eriku : Tael 4.54 Perandingan Penjadwalan Usulan dengan Meode Perusahaan Tingka Penjadwalan Produksi Performansi Usulan Perusahaan Makespan (meni 5921, Dari ael perandingan ingka performansi anara penjadalan usulan dengan meode perusahaan, dapa diliha ahwa dengan menggunakan penjadwalan dengan meode usulan, maka perusahaan dapa mengurangi makespan hingga 750 meni. Seelah dilakukan penjadwalan ulang maka perandingan ingka performansi anara meode penjadwalan usulan dengan meode perusahaan menjadi seagai eriku : Tael 4.55 Perandingan Penjadwalan Usulan dengan Meode Perusahaan (Penjadwalan Ulang Penjadwalan Produksi Tingka Usulan Perusahaan Performansi (Lini 1 Lini 3 (Lini 1 Lini 2 Makespan (meni
60 135 Seelah dilakukan penjadwalan ulang, meode usulan eap menghasilkan makespan yang leih rendah diandingkan meode yang dipakai perusahaan. Sehingga dapa disimpulkan ahwa meode penjadwalan usulan leih aik dari meode penjadwalan yang saa ini dipakai oleh perusahaan.
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Defenisi Persediaan Persediaan adalah barang yang disimpan unuk pemakaian lebih lanju aau dijual. Persediaan dapa berupa bahan baku, barang seengah jadi aau barang jadi maupun
BAB II LANDASAN TEORI. Persediaan dapat diartikan sebagai barang-barang yang disimpan untuk digunakan atau
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Persediaan Persediaan dapa diarikan sebagai barang-barang yang disimpan unuk digunakan aau dijual pada masa aau periode yang akan daang. Persediaan erdiri dari bahan
PERGESERAN KELAS-PANJANG DAN LENGTH-WEIGHT
PERGESERAN KELAS-PANJANG DAN LENGTH-WEIGHT I. Pergeseran Kelas-Panjang Model perumuhan panjang (formula vbgf) isa diduga jika kia mempunyai panjang ikan, L, pada eragai umur,, yang ereda. Pendugaan umur
BAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Kepuusan Model rumusan masalah dan pengambilan kepuusan yang digunakan dalam menyelesaikan skripsi ini dimulai dari observasi lapangan
BAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan
BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan
BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN. Disini tujuan akhir yang ingin dicapai penulis adalah pembuatan suatu aplikasi
BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN Disini ujuan akhir yang ingin dicapai penulis adalah pembuaan suau aplikasi program yang digunakan unuk membanu perusahaan dalam menenukan jumlah produksi demand. Disini ada
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Tinjauan Pusaka 2.1.1 Teknik Indusri Teknik indusri adalah suau rekayasa yang berkaian dengan desain, pembaruan, dan insalasi dari sisem erinegrasi yang melipui manusia, maerial,
Analisis Model dan Contoh Numerik
Bab V Analisis Model dan Conoh Numerik Bab V ini membahas analisis model dan conoh numerik. Sub bab V.1 menyajikan analisis model yang erdiri dari analisis model kerusakan produk dan model ongkos garansi.
BAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Produksi Produksi padi merupakan suau hasil bercocok anam yang dilakukan dengan penanaman bibi padi dan perawaan sera pemupukan secara eraur sehingga menghasilkan suau produksi
PENGGUNAAN ORDER STATISTICS DALAM MENENTUKAN SAMPEL PADA EKSPERIMEN LIFE-TESTING
BIASaisics (2016) Vol. 10, No. 1, hal. 1-7 PENGGUNAAN ORDER STATISTICS DALAM MENENTUKAN SAMPEL PADA EKSPERIMEN LIFE-TESTING Yeny Krisa Frany 1, Budhi Handoko 2 1,2 Deparemen Saisika FMIPA Universias Padjadjaran
BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
20 BAB 2 LADASA TEORI 2.1. Pengerian Peramalan Meode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramalan adalah dere waku. Meode ini disebu sebagai meode peramalan dere waku karena
BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. Sedangkan ramalan adalah suau aau kondisi yang diperkirakan akan erjadi
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah persediaan merupakan masalah yang sanga pening dalam perusahaan. Persediaan mempunyai pengaruh besar erhadap kegiaan produksi. Masalah persediaan dapa diaasi
BAB IV ANALISA PERANCANGAN BCSU BERDASARKAN HASIL PENGUKURAN DAN SIMULASI RANGKAIAN DENGAN MENGGUNAKAN MULTISIM
BAB IV ANALISA PERANCANGAN BCSU BERDASARKAN HASIL PENGUKURAN DAN SIMULASI RANGKAIAN DENGAN MENGGUNAKAN MULTISIM Analisa perancangan erdasarkan hasil simulasi dan pengukuran rangkaian, dimaksudkan unuk
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II. Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu
BAB III METODE DEKOMPOSISI CENSUS II 3.1 Pendahuluan Daa dere waku adalah daa yang dikumpulkan dari waku ke waku unuk menggambarkan perkembangan suau kegiaan (perkembangan produksi, harga, hasil penjualan,
BAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan
BAB II LADASA TEORI 2.1 Pengerian peramalan (Forecasing) Peramalan (Forecasing) adalah suau kegiaan yang mengesimasi apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang dengan waku yang relaif lama (Assauri,
BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH
BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 3.1 Tahapan Pemecahan Masalah Tahapan pemecahan masalah berfungsi unuk memudahkan dalam mencari jawaban dalam proses peneliian yang dilakukan agar sesuai dengan arah
BAB I PENDAHULUAN. tepat rencana pembangunan itu dibuat. Untuk dapat memahami keadaan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Dalam perencanaan pembangunan, daa kependudukan memegang peran yang pening. Makin lengkap dan akura daa kependudukan yang esedia makin mudah dan epa rencana pembangunan
III. METODE PENELITIAN
26 III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Penilaian perkembangan kinerja keuangan PT. Goodyear Indonesia Tbk dilakukan dengan maksud unuk mengeahui sejauh mana perkembangan usaha perusahan yang
BAB 3 METODE PEMECAHAN MASALAH
BAB 3 METODE PEMECAHAN MASALAH 3.1 Metodologi Pemecahan Masalah Metodologi yang dipakai dalam pemecahan masalah merupakan penerapan dari metode perbaikan proses berkesinambungan (Continuous Prosess Improvement)
PENGARUH IMPEDANSI PEMBUMIAN MENARA TRANSMISI TERHADAP DISTRIBUSI TEGANGAN SURJA PADA TIAP MENARA TRANSMISI
PENGARUH IMPEDANSI PEMBUMIAN MENARA TRANSMISI TERHADAP DISTRIBUSI TEGANGAN SURJA PADA TIAP MENARA TRANSMISI Renha L. Daalok (1, Ir. Syahrawardi ( Konsenrasi Teknik Energi Lisrik, Deparemen Teknik Elekro
BAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN EMBAHASAN 4.1 Karakerisik dan Obyek eneliian Secara garis besar profil daa merupakan daa sekunder di peroleh dari pusa daa saisik bursa efek Indonesia yang elah di publikasi, daa di
PENJADWALAN PEMBUATAN BOX ALUMININUM UNTUK MEMINIMUMKAN MAKESPAN (Studi Kasus di Perusahaan Karoseri ASN)
B PENJADWALAN PEMBUATAN BOX ALUMININUM UNTUK MEMINIMUMKAN MAKESPAN (Sudi Kasus di Perusahaan Karoseri ASN) Firiya Gemala Dewi, Bobby O.P. Soepangka, Nurhadi Siswano Program Pasca Sarjana Magiser Manajemen
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. yang akan datang. Peramalan menjadi sangat penting karena penyusunan suatu
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan apa yang erjadi pada waku yang akan daang sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan pada waku yang
BAB 2 LANDASAN TEORI
35 BAB LANDASAN TEORI Meode Dekomposisi biasanya mencoba memisahkan iga komponen erpisah dari pola dasar yang cenderung mencirikan dere daa ekonomi dan bisnis. Komponen ersebu adalah fakor rend (kecendrungan),
Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Prediksi Jumlah Penjualan Air Minum Dalam Kemasan
ISSN: 2089-3787 505 Penerapan Meode Exponenial Smoohing Unuk Prediksi Jumlah Penjualan Air Minum Dalam Kemasan Taufiq, Ey Musyafiroh Program Sudi Sisem Informasi STMIK Banjararu Jl. A. Yani Km. 33,3 Lokaa
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengerian Persediaan (Invenory) Persediaan didefinisikan sebagai barang jadi yang disimpan aau digunakan unuk dijual pada periode mendaang, yang dapa berbenuk bahan baku yang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa
BAB 2 TINJAUAN TEORITI 2.1. Pengerian-pengerian Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. edangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan
APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND
APLIKASI PEMULUSAN EKSPONENSIAL DARI BROWN DAN DARI HOLT UNTUK DATA YANG MEMUAT TREND Noeryani 1, Ely Okafiani 2, Fera Andriyani 3 1,2,3) Jurusan maemaika, Fakulas Sains Terapan, Insiu Sains & Teknologi
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah Dalam sisem perekonomian suau perusahaan, ingka perumbuhan ekonomi sanga mempengaruhi kemajuan perusahaan pada masa yang akan daang. Pendapaan dan invesasi merupakan
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN EORI 2. injauan Pusaka 2.. Peramalan Peramalan (forecasing) merupakan ala banu yang pening dalam perencanaan yang efekif dan efisien khususnya dalam bidang ekonomi. Dalam organisasi modern
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Peneliian Jenis peneliian kuaniaif ini dengan pendekaan eksperimen, yaiu peneliian yang dilakukan dengan mengadakan manipulasi erhadap objek peneliian sera adanya konrol.
BAB 2 LANDASAN TEORI
23 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Perencanaan dan Pengendalian Produksi Perencanaan dan pengendalian produksi adalah hal pening yang sebaiknya dilakukan oleh perusahaan manufakur. Perencanaan dan pengendalian
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju-laju
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2. Persediaan Persediaan merupakan salah sau ase yang paling mahal bagi perusahaan, mencerminkan oal 40% dari oal modal yang diinvesasikan (Render dan Heizer, 997, p34). Oleh karena
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Pada dasarnya peramalan adalah merupakan suau dugaan aau perkiraan enang erjadinya suau keadaan di masa depan. Akan eapi dengan menggunakan meodemeode erenu peramalan
Peramalan Penjualan Sepeda Motor di Jawa Timur dengan Menggunakan Model Dinamis
JURNAL SAINS DAN NI POMITS Vol. 3, No. 2, (2014) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Prin) D-224 Peramalan Penjualan Sepeda Moor di Jawa Timur dengan Menggunakan Model Dinamis Desy Musika dan Seiawan Jurusan Saisika,
x 4 x 3 x 2 x 5 O x 1 1 Posisi, perpindahan, jarak x 1 t 5 t 4 t 3 t 2 t 1 FI1101 Fisika Dasar IA Pekan #1: Kinematika Satu Dimensi Dr.
Pekan #1: Kinemaika Sau Dimensi 1 Posisi, perpindahan, jarak Tinjau suau benda yang bergerak lurus pada suau arah erenu. Misalnya, ada sebuah mobil yang dapa bergerak maju aau mundur pada suau jalan lurus.
Pengantar Teknik Industri
Sisem Produksi/Operasi Penganar Teknik Indusri Perencanaan & Peengendalian Produksi/Operasi Sisem produksi/operasi adalah suau akivias unuk mengolah aau mengaur penggunaan sumber daya yang ada dalam proses
Jurnal EKSPONENSIAL Volume 5, Nomor 2, Nopember 2014 ISSN
Peramalan Dengan Meode Smoohing dan Verifikasi Meode Peramalan Dengan Grafik Pengendali Moving Range () (Sudi Kasus: Produksi Air Bersih di PDAM Tira Kencana Samarinda) Forecasing wih Smoohing and Verificaion
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Persediaan Persediaan merupakan salah sau asse ermahal bagi banyak perusahaan, dan berjumlah sekiar 50 persen dari oal modal yang dianamkan (Render dan Heizer, 2005, p60). Menuru
BAB 3 LANDASAN TEORI
BAB 3 LANDASAN TEORI 3.1. Persediaan Menuru Reinder dan Heizer (1997, p314) persediaan merupakan salah sau ase yang paling mahal di banyak perusahaan, mencerminkan sebanyak 40% dari oal modal yang diinvesasikan.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini adalah penelitian Quasi Eksperimental Design dengan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jenis dan Desain Peneliian Peneliian ini adalah peneliian Quasi Eksperimenal Design dengan kelas eksperimen dan kelas conrol dengan desain Prees -Poses Conrol Group Design
*Corresponding Author:
Prosiding Seminar Tugas Akhir FMIPA UNMUL 5 Periode Mare 6, Samarinda, Indonesia ISBN: 978-6-7658--3 Penerapan Model Neuro-Garch Pada Peramalan (Sudi Kasus: Reurn Indeks Harga Saham Gabungan) Applicaion
BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu ukuran dari hasil pembangunan yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju perumbuhan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Manajemen Persediaan Menuru pendapa Indraji dan Djokopranoo (2005:4), manajemen persediaan (invenory conrol) aau disebu juga invenory managemen aau pengendalian ingka persediaan
Minggu 4 RATA-RATA BERGERAK DAN EXPONENTIAL SMOOTHING. Peramalan Data Time Series
Minggu 4 RATA-RATA BERGERAK DAN EXPONENTIAL SMOOTHING Bab ini memperkenalkan model berlaku unuk daa ime series dengan musiman, ren, aau keduana komponen musiman dan ren dan daa sasioner. Meode peramalan
Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jember ABSTRAK
PERBANDINGAN METODE DES (DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING) DENGAN TES (TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING) PADA PERAMALAN PENJUALAN ROKOK (STUDI KASUS TOKO UTAMA LUMAJANG) 1 Fajar Riska Perdana (1110651142) 2 Daryano,
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Supply Chain Managemen Supply chain managemen merupakan pendekaan aau meode dalam memanajemen hubungan perusahaan dengan supplier dan konsumen yang erjadi pada pengendalian
BAB III ANALISIS INTERVENSI. Analisis intervensi dimaksudkan untuk penentuan jenis respons variabel
BAB III ANALISIS INTERVENSI 3.1. Pendahuluan Analisis inervensi dimaksudkan unuk penenuan jenis respons variabel ak bebas yang akan muncul akiba perubahan pada variabel bebas. Box dan Tiao (1975) elah
HUMAN CAPITAL. Minggu 16
HUMAN CAPITAL Minggu 16 Pendahuluan Invesasi berujuan unuk meningkakan pendapaan di masa yang akan daang. Keika sebuah perusahaan melakukan invesasi barang-barang modal, perusahaan ini akan mengeluarkan
RANCANG BANGUN OPTIMASI PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU DENGAN ALGORITMA SILVER-MEAL
RANCANG BANGUN OPTIMASI PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU DENGAN ALGORITMA SILVER-MEAL Aulia Bahar, Sarwosri Jurusan Teknik Informaika, Fakulas Teknologi Informasi, Insiu Teknologi Sepuluh Nopember Kampus
BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF
BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF Pada bab ini akan dibahas mengenai sifa-sifa dari model runun waku musiman muliplikaif dan pemakaian model ersebu menggunakan meode Box- Jenkins beberapa ahap
BAB 3 LANDASAN TEORI
BAB 3 LANDASAN TEORI 3.1. Deskripsi Teori 3.1.1. Pengerian Peramalan Unuk membanu ercapainya suau kepuusan yang efisien unuk penjualan produknya, perusahaan memerlukan suau cara yang epa, sisemais dan
BAB II LANDASAN TEORI. bahasa Yunani Sustema yang berarti satu kesatuan yang atas komponen atau
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sisem Aplikasi Menuru Jogiano (2004), sisem berasal dari bahasa lain Sysema dan bahasa Yunani Susema yang berari sau kesauan yang aas komponen aau elemen-elemen yang dihubungkan
MODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH)
Journal Indusrial Servicess Vol. No. Okober 0 MODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH) Abdul Gopar ) Program Sudi Teknik Indusri Universias
BAB 1 PENDAHULUAN. tahun 1990-an, jumlah produksi pangan terutama beras, cenderung mengalami
11 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Laar Belakang Keahanan pangan (food securiy) di negara kia ampaknya cukup rapuh. Sejak awal ahun 1990-an, jumlah produksi pangan eruama beras, cenderung mengalami penurunan sehingga
IDENTIFIKASI POLA DATA TIME SERIES
IDENTIFIKASI POLA DATA TIME SERIES Daa merupakan bagian pening dalam peramalan. Beriku adalah empa krieria yang dapa digunakan sebagai acuan agar daa dapa digunakan dalam peramalan.. Daa harus dapa dipercaya
PENJADWALAN PRODUKSI DAN PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT. WAHANA LENTERA RAYA
9 PENJADWALAN PRODUSI DAN PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAU DI PT. WAHANA LENTERA RAYA Veronika Nadia ), Dian Reno Sari Dewi ), Marinus Edy Siano ) E-mail: naceabz@yahoo.com ABSTRA Penjadwalan merupakan
BAB 2 LANDASAN TEORI
21 BAB 2 LANDAAN TEORI 2.1 Perencanaan Proses Perencanaan proses merupakan suau perencanaan erhadap proses pembuaan produk, bagaimana produk ersebu akan dibua ( hal ini menenukan apakah suau komponen akan
IV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilaksanakan di PT Panafil Essenial Oil. Lokasi dipilih dengan perimbangan bahwa perusahaan ini berencana unuk melakukan usaha dibidang
ANALISIS KEHANDDALAN DAN LAJU KERUSAKAN PADA MESIN CONTINUES FRYING (STUDI KASUS : PT XYZ)
hp://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi OPSI Jurnal Opimasi Sisem Indusri ANALISIS KEHANDDALAN DAN LAJU KERUSAKAN PADA MESIN CONTINUES FRYING (STUDI KASUS : PT XYZ) Ahmad Muhsin, Ichsan Syarafi Jurusan
IV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian yang dilakukan mengenai analisis perencanaan pengadaan una berdasarkan ramalan ime series volume ekspor una loin beku di PT Tridaya Eramina
Bab 2 Landasan Teori
Bab 2 Landasan Teori 2.1 Keseimbangan Lini 2.1.1 Definisi Keseimbangan Lini Penjadwalan dari pekerjaan lini produksi yang menyeimbangkan kerja yang dilakukan pada seiap sasiun kerja. Keseimbangan lini
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Tinjauan Pusaka 2.1.1 Persediaan Menuru Biegel (referensi 3), persediaan adalah bahan yang disimpan di dalam gudang yang kemudian akan digunakan unuk kelangsungan suau proses produksi
BAB III PERSAMAAN ARPS DAN METODE TABEL
BAB III ERSAMAAN ARS DAN METODE TABEL 3. ersamaan Ars Meoda decline curve analysis (analisis enurunan kurva) meruakan suau meode yang sering digunakan unuk mengesimasi erhiungan cadangan yang daa diamil
Perancangan Sistem Peramalan Penjualan Barang Pada UD Achmad Jaya Dengan Metode Triple Exponential Smoothing
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informaika ASIA (JITIKA) Vol.10, No.2, Agusus 2016 ISSN: 0852-730X Perancangan Sisem Peramalan Penjualan Barang Pada UD Achmad Jaya Dengan Meode Triple Exponenial Smoohing Tria
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Air merupakan kebuuhan pokok bagi seiap makhluk hidup di dunia ini ermasuk manusia. Air juga merupakan komponen lingkungan hidup yang pening bagi kelangsungan hidup
The use of Hax and Meal Method in the Disaggregation Process of Master Production Schedule. A case Study on a Healthy Drink Industry DIA Malang
Penerapan Meode Hax dan Meal dalam Disagregasi pada JIP (Sucipo, dkk) PENERAPAN METODE HAX AND MEAL DALAM PROSES DISAGREGASI PADA PENYUSUNAN JADWAL INDUK PRODUKSI (STUDI KASUS DI PERUSAHAAN MINUMAN KESEHATAN
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. yang akan datang. Peramalan menjadi sangat penting karena penyusunan suatu
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan apa yang erjadi pada waku yang akan daang sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan pada waku yang
BAB 2 DASAR TEORI. Studi mengenai aspek teknis dan produksi ini sifatnya sangat strategis, sebab
13 BAB 2 DASAR TEORI 2.1 Aspek Teknis Sudi mengenai aspek eknis dan produksi ini sifanya sanga sraegis, sebab berkaian dengan kapasias proyek, lokasi, aa leak ala produksi, kajian aas bahan dan sumbernya,
BAB III METODE PENELITIAN
A III METODE PEELITIA Salah sau komponen peneliian yang mempunyai ari pening dalam kaiannya dengan proses sudi secara komprehensif adalah komponen meode peneliian. Meode peneliian menjelaskan bagaimana
BAB 2 LANDASAN TEORI. Pengangguran atau tuna karya merupakan istilah untuk orang yang tidak mau bekerja
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Pengangguran Pengangguran aau una karya merupakan isilah unuk orang yang idak mau bekerja sama sekali, sedang mencari kerja, bekerja kurang dari dua hari selama seminggu,
PENGENDALIAN PERSEDIAAN POZZOLAN DI PT SEMEN PADANG
PENGENDALIAN PERSEDIAAN POZZOLAN DI PT SEMEN PADANG Prima Fihri 1, Annise Sindikia 1 1 Jurusan Teknik Indusri, Fakulas Teknik, Universias Andalas, Padang Email: ima@f.unand.ac.id Absrac Invenory of raw
Proyeksi Penduduk Provinsi Riau Menggunakan Metode Campuran
Saisika, Vol. 10 No. 2, 129 138 Nopember 2010 Proyeksi Penduduk Provinsi Riau 2010-2015 Menggunakan Meode Campuran Ari Budi Uomo, Yaya Karyana, Tei Sofia Yani Program Sudi Saisika, Universias Islam Bandung
Perbandingan Metode Winter Eksponensial Smoothing dan Metode Event Based untuk Menentukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X
JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 6, o.1, (2017) 2337-3520 (2301-928X Prin) A 1 Perbandingan Meode Winer Eksponensial Smoohing dan Meode Even Based unuk Menenukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X Elisa
III METODE PENELITIAN
III METODE PENELITIAN 3.1 Waku dan Tempa Peneliian Peneliian mengenai konribusi pengelolaan huan rakya erhadap pendapaan rumah angga dilaksanakan di Desa Babakanreuma, Kecamaan Sindangagung, Kabupaen Kuningan,
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Ramalan adalah sesuau kegiaan siuasi aau kondisi yang diperkirakan akan erjadi
B a b 1 I s y a r a t
TKE 305 ISYARAT DAN SISTEM B a b I s y a r a Indah Susilawai, S.T., M.Eng. Program Sudi Teknik Elekro Fakulas Teknik dan Ilmu Kompuer Universias Mercu Buana Yogyakara 009 BAB I I S Y A R A T Tujuan Insruksional.
PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING GUNA MENURUNKAN BIAYA PENGADAAN BAHAN BAKU
PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING GUNA MENURUNKAN BIAYA PENGADAAN BAHAN BAKU Kukuh Zulfah 2, Saufik, Mahasiswa Jurusan Teknik Mesin Fakulas
EFISIENSI WAKTU PRODUKSI ES BATU SEBAGAI IMPLIKASI URUTAN PENJADWALAN KEDATANGAN JOB YANG TEPAT
Jurnal Ilmiah Teknik Indusri, Vol. 11, No. 1, Juni 2012 ISSN 1412-6869 EISIENSI WKTU PRODUKSI ES BTU SEBGI IMPLIKSI URUTN PENJDWLN KEDTNGN JOB YNG TEPT Hendy Tannady 1 dan Seven 2 bsrak: Efisiensi adalah
PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUSAHAAN MEBEL SINAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK.
PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL MOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUAHAAN MEBEL INAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK. ii Rukayah*), Achmad yaichu**) ABTRAK Peneliian ini berujuan unuk
ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Studi kasus pada CV Cita Nasional.
JURNAL ILMIAH RANGGAGADING Volume 7 No. 1, April 7 : 3-9 ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Sudi kasus pada CV Cia Nasional. Oleh Emmy Supariyani* dan M. Adi Nugroho *Dosen
PENGGUNAAN KONSEP FUNGSI CONVEX UNTUK MENENTUKAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI
PENGGUNAAN ONSEP FUNGSI CONVEX UNU MENENUAN SENSIIVIAS HARGA OBLIGASI 1 Zelmi Widyanuara, 2 Ei urniai, Dra., M.Si., 3 Icih Sukarsih, S.Si., M.Si. Maemaika, Universias Islam Bandung, Jl. amansari No.1 Bandung
BAB 3 GAMBARAN UMUM BADAN PUSAT STATISTIK Sejarah Singkat BPS (Badan Pusat Statistik) A. Masa Pemerintahan Hindia Belanda
BAB 3 GAMBARAN UMUM BADAN PUAT TATITIK 3.. ejarah ingka BP (Badan Pusa aisik) A. Masa Pemerinahan Hindia Belanda Pada bulan Februari 920, Kanor aisik perama kali didirikan oleh Direkur peranian, Kerajinan
PERHITUNGAN PARAMETER DYNAMIC ABSORBER
PERHITUNGAN PARAMETER DYNAMIC ABSORBER BERBASIS RESPON AMPLITUDO SEBAGAI KONTROL VIBRASI ARAH HORIZONTAL PADA GEDUNG AKIBAT PENGARUH GERAKAN TANAH Oleh (Asrie Ivo, Ir. Yerri Susaio, M.T) Jurusan Teknik
III. METODOLOGI PENELITIAN
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Peneliian Keinginan Kelompok Tani Duma Lori yang erdapa di Desa Konda Maloba dan masyaraka sekiar akan berdirinya penggilingan gabah di daerahnya, elah
Sekilas Pandang. Modul 1 PENDAHULUAN
Modul 1 Sekilas Pandang Drs. Irlan Soelaeman, M.Ed. S PENDAHULUAN uau hari, saya dan keluarga berencana membawa mobil pergi ke Surabaya unuk mengunjungi salah seorang saudara. Sau hari sebelum keberangkaan,
SKRIPSI IMELDA YULI YANTI FRANSISKA
INVENTORY CONTROL DAN PERENCANAAN BAHAN BAKU DI INDUSTRI MANUFAKTURING PADA PT. INDOFOOD SUKSES MAKMUR - MEDAN SKRIPSI IMELDA YULI YANTI FRANSISKA 050803021 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Pendekaan Peneliian Jenis peneliian yang digunakan dalam peneliian ini adalah peneliian evaluasi dan pendekaannya menggunakan pendekaan kualiaif non inerakif (non
3 METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian 3.2 Pengumpulan Data 3.3 Pengolahan dan Analisis Data Analisis catch per unit effort
3 METODE PENELITIAN 3. Waku dan Tempa Peneliian Peneliian dilaksanakan selama dua bulan dari bulan Agusus sampai Sepember 2008. Tempa yang dadikan obyek peneliian adalah Pelabuhan Perikanan Nusanara (PPN)
BAB 2 LANDASAN TEORI
27 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sraegi Sisem Perencanaan dan Pengendalian Manufakuring Pada dasarnya manajemen indusri dapa memilih sau aau lebih aau mengkombinasikan pilihannya dari enam sraegi perencanaan
BAB 2 TINJAUAN TEORI
7 BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. Sedangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan
BAB 1 PENDAHULUAN. Propinsi Sumatera Utara merupakan salah satu propinsi yang mempunyai
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Propinsi Sumaera Uara merupakan salah sau propinsi yang mempunyai perkembangan yang pesa di bidang ransporasi, khususnya perkembangan kendaraan bermoor. Hal ini dapa
SUPLEMEN 3 Resume Hasil Penelitian: Analisis Respon Suku Bunga dan Kredit Bank di Sumatera Selatan terhadap Kebijakan Moneter Bank Indonesia
SUPLEMEN 3 Resume Hasil Peneliian: Analisis Respon Suku Bunga dan Kredi Bank di Sumaera Selaan erhadap Kebijakan Moneer Bank Indonesia Salah sau program kerja Bank Indonesia Palembang dalam ahun 2007 adalah
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM SOLVING TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA KELAS VIII DI SMPN 5 LINGSAR TAHUN PELAJARAN 2012/2013
Jurnal Lensa Kependidikan Fisika Vol. 1 Nomor 1, Juni 13 ISSN: 338-4417 PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM SOLVING TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA SISWA KELAS VIII DI SMPN 5 LINGSAR TAHUN PELAJARAN 1/13