Analisa Performansi Keandalan Pada Boiler dengan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan di PT. PJB Unit Pembangkit Gresik
|
|
- Agus Kusnadi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 JURNAL EKNIK POMIS Vol., No., () - Analisa Performansi Keandalan Pada Boiler dengan Menggunakan Meode Jaringan Syaraf iruan di P. PJB Uni Pembangki Gresik Inan Mara Kusuma, Imam Abadi, S, M dan Deak Yan Praama, S, Msc Jurusan eknik Fisika, Fakulas eknologi Indusri, Insiu eknologi Seuluh Noember (IS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya inan_mara@yahoo.co.id Absrak Boiler meruakan bagian erening dalam sisem di PLU. Maka dari iu keandalan ada boiler sanga erlu dilakukan, karena kinerja dari boiler sanga memengaruhi semua sisem ada PLU. Komonen yang digunakan dalam eneliian u akhir ini ada komonen yaiu Air Heaer A, Air Heaer B, Deaeraor, FDF A, FDF B, Seam Coil Air Heaer, Main Burner. Pada eneliian ini menenukan nilai keandalan selain dari daa mainenance yang menggunakan inerval waku, juga menggunakan daa roses ada boiler saa dilakukan mainenance yaiu daa roses yang aling sensiif engaruhnya erhada kelangsungan roses ada boiler. Karena daa- daa ersebu meruakan variabel roses yang aling berbahaya karena flukuasi erubahannya sanga cea. Daa roses ersebu digunakan unuk memodelkan keandalan suau lan berbasis asangan daa inu ouu. Komonen yang dimodelkan keandalan dengan endekaan menggunakan JS yaiu Air Heaer A dan Air Heaer B. Daa roses yang digunakan sesuai nilai F yang mendekai MF. Variable roses yang digunakan sebagai inu adalah waku, inle,, inle,, ressure, dan ressure. Pemodelan JS ada komonen Air Heaer B yaiu memiliki konfigurasi inu, Hidden Layer, u Layer, dan u, sera nilai Main Square Error adalah,. Air Heaer B yaiu memiliki konfigurasi inu, Hidden Layer, u Layer, dan u, sera nilai Main Square Error adalah,. Kaa Kunci : Boiler, Keandalan, Jaringan Syaraf iruan I. PENDAHULUAN E fekivias roduksi kelisrikan ersebu meruakan fakor yang sanga ening karena erkai dengan haja hidu orang banyak. Pada seia sisem embangki lisrik, uamanya PLU didukung oleh uni uni roses, meliui uiliy, boiler, urbin, dan generaor. Aabila seia komonen aau uni uni roses yang ada di dalam sisem embangki ersebu berkerja dalam kondisi yang baik sesuai dengan fungsinya, maka akan menghasilkan energi lisrik yang oimal. Dari uni uni ersebu, ada beberaa uni yang cuku signifikan dalam menenukan keberhasilan roses roduksi energi lisrik ada sisem embangki, signifikasi ini berkaian dengan seniivias dari uni roses yang ada. Boiler meruakan salah sau dianara uni roses yang sering mengalami masalah (seeri ri / kerusakan baik major aau minor), sehingga dierlukan emeliharaan yang lebih inensif unuk menjaga erformansinya agar selalu bisa bekerja sesuai dengan arge. Salah sau arameer yang daa digunakan unuk mengukur kinerja dari boiler adalah dengan melakukan erhiungan keandalan. Perhiungan keandalan erlu dilakukan unuk menganalisis seberaa besar eluang erjadinya kegagalan aau kerusakan erhada boiler yang daa mengakibakan kegagalan roses roduksi energi lisrik. Beberaa eneliian sebelumnya oleh S. Lolas,O.A. Olaunbosun, elah dilakukan analisa erformansi keandalan ada mesin kendaraan dengan menggunakan meode jaringan syaraf iruan. Selain iu, erhiungan keandalan ada umumnya menghiung dari daa mainenance yang berkaian dengan inerval waku. Pada eneliian ini menenukan nilai keandalan selain dari daa mainenance yang menggunakan inerval waku, dan juga menggunakan daa roses ada boiler ada saa dilakukan mainenance yaiu daa roses yang aling sensiif engaruhnya erhada kelangsungan roses ada boiler. Karena daa - daa ersebu meruakan variabel roses yang aling berbahaya karena flukuasi erubahannya sanga cea. Selain iu salah sau cara lain unuk melakukan erhiungan keandalan ada boiler, salah sau cara lain unuk menganalisis beraa besar kegagalan dan kerusakan suau sisem ini yaiu dengan menerakan jaringan syaraf iruan (JS). Jaringan Syaraf iruan ini mengikui srukur jaringan biologi, khususnya oak manusia yang daa difungsikan sebagai ala erhiungan. Maka JS disini difungsikan unuk memodelkan keandalan suau lan berbasis asangan daa inu ouu. II. MEODOLOGI PENELIIAN Sudi lieraur Mencari dan memelajari berbagai lieraur seeri buku, jurnal, inerne dan ara akar unuk bisa mendaakan informasi mauun daa daa yang diinginkan berkaian dengan daa mainenance dan erhiungan unuk menenukan nilai keandalan suau sysem. Pengambilan daa Daa yang digunakan adalah daa mainenance komonen ada boiler dari ahun - dan daa roses ada boiler. Dari daa daa yang dieroleh ersebu akan diolah dengan meode kuaniaif yang meliui erhiungan ime o Failure dan erhiungan keandalan R(). Unuk mengeahui disribusi yang aling baik sebagai enenuan nilai keandalan suau sisem dalam jangka waku erenu menggunakan sofware ReliaSof Weibull++ Version. Beriku ada gambar. menunjukkan langkah langkah unuk enenuan
2 JURNAL EKNIK POMIS Vol., No., () - disribusi waku anar kegagalan yaiu memasukkan nilai ime o failure unuk mengeahui disribusi waku yang aling baik. Selanjunya mulai dilakukan uji disribusi dengan memilih oion disribuion wizard unuk mendaakan arameer uji average goodness of fi (AVGOF) dimana semakin besar nilai ada kolom ini mengindikasikan keidaksesuaian hasil uji disribusi, arameer uji average of lo fi (AVPLO) yang menunjukkan ukuran yang digunakan unuk mengelo nilai hasil uji disribusi dan arameer uji likelihood funcion (LKV), Ranking erama adalah hasil disribusi yang cocok unuk erhiungan nilai keandalan. Gambar Hasil Disribusi Pemodelan Reliabiliy Secara Kuaniaif Dari daa mainenance dan daa roses dihiung nilai keandalannya. Pada able. menunjukkan daa mainenance ada Air Heaer A dan elah dienukan disribusi keandlannya yaiu dengan menggunakan disribusi weibull dengan dua arameer adalah sebagai beriku : abel Hasil Keandalan ada Air Heaer A Gambar Pemasukan Daa F Gambar Pengujian Disribusi Nilai F Selanjunya menerakan sesuai dengan disribusi yang aling baik unuk daa F ersebu yaiu disribusi yang menunjukkan ranking. Pengujian disribusi yang didaakan meliui disribusi normal, lognormal, eksonensial arameer, eksonensial arameer, weibull arameer, dan weibull arameer. Sehingga didaakan disribusi yang aling sesuai dan didaa arameer-arameer kegagalan dari disribusi ersebu. Raise Dae Plan Sar Dae F (hari) F (jam) R() // // // //, // //, // //, // //, // //, // //, // //, // //, // //, // //, // //, jumlah Raa - raa, Dari abel di aas menunjukkan hasil kenadalan dari daa mainenance unuk komonen Air Heaer A. Sebelumnya dikeahui disribusi keandalannya unuk daa menenukan fungsi unuk keandalannya dengan menggunakan disribusi yang elah dienukan.. Analisa Perhiungan Reliabiliy Secara Kuaniaif Pada aha ini menganalisa erhiungan keandalan yang dilakukan secara kuaniaif.. Perancangan Algorima Jaringan Syaraf iruan Pada aha ini dilakukan erancangan keandalan melalui endekaan Jaringan Syaraf iruan. Daa yang digunakan dalam erancangan keandalan dengan menggunakan Jaringan Syaraf iruan ini menggunakan daa roses kerja boiler. Daa roses yang digunakan adalah komonen dari boiler anara lain : Air Heaer A, Air Heaer B, Deaeraor, FDF A, FDF B, Seam Coil Air Heaer, dan Main Burner.
3 JURNAL EKNIK POMIS Vol., No., () - inle. Simulasi Pemodelan Jaringan Syaraf iruan Pada aha ini dari erhiungan secara konvensional menenukan nilai keandalan dan mengalikasikan nilai keandalan melalui endekaan Jaringan Syaraf iruan dengan menggunakan sofware alikasi. Komonen yang dimodelkan dengan menggunakan Jaringan Syaraf iruan unuk endekaan nilai keandalan yaiu Air Heaer A dan Air Heaer B, Karena komonen ini yang keandaannya aling kriis dan yang aling memengaruhi kerja dari boiler. Beriku meruakan salah sau conoh dari daa roses yaiu komonen Air Heaer B : abel Daa Proses Air Heaer B inle R() anggal, //,,,,,,,,,,,, diliha daa mainenance yang digunakan dalam u akhir ini adalah sebagai beriku : abel Daa Mainenance Air Heaer A Air Heaer A Raise Dae Plan Sar Dae F (hari) F (jam) // // // // // // // // // // // // // // // // // // // // // // // // jumlah Raa - raa, Hasil disribusi yang aling baik ada komonen Air Heaer A seeri abel. di aas yaiu dengan menggunakan disribusi weibull arameer. Beriku meruakan hasil grafik hubungan anara failire rae dengan ime.. Uji Validasi Pada aha ini dilakukan validasi unuk mengeahui nilai kendalan melalui endekaan Jaringan Syaraf iruan.. Analisa / rekomendasi Pada aha ini dilakukan analisa dari hasil erhiungan nilai keandalan secara manual dan yang menggunakan endekaan Jaringan Syaraf iruan dengan menggunakan sofware.. Penyusunan Laoran. Pada aha erakhir ini disusun laoran sebagai dokumenasi dari elaksanaan u Akhir. III. HASIL DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan menjelaskan enang daa- daa yang digunakan dalam engerjaan u Akhir ini. Selain iu juga menjelaskan enang erhiungan secara kuaniaif yang elah didaa. Selanjunya menganalisa hasil dari engerjaan u akhir ini unuk daa menjawab ermasalahan sera ujuan yang ada ada u Akhir ini. Daa Mainenance Daa mainenance yang digunakan yaiu daa kerusakan dari boiler yang erdiri dari beberaa komonen, dianaranya adalah Air Heaer A, Air Heaer B, Deaeraor, FDF A, FDF B, Seam Coil Air Heaer, dan Main Burner. Daa Grafik Anara Failure Rae dengan ime Dari grafik hubungan anara failure Rae dengan ime daa diliha bahwa semakin berambahnya waku, maka nilai laju kegagalan (failure rae) akan semakin besar. Karena semakin lama suau komonen aau mesin akan berambah besar kegagalannya dan semakin lama idak sesuai dengan nilai se oin yang diinginkan. Selanjunya daa diliha hasil lo Probabiliy Densiy Funcion ada komonen Air Heaer A adalah sebagai beriku :
4 JURNAL EKNIK POMIS Vol., No., () - Dari hasil erhiungan keandalan ada komonen Air Heaer A yang menggunakan disribusi weibull arameer dengan nilai ß =, dan ɳ =,. Daa diliha grafik hubungan anara nilai keandalan dengan waku adalah sebagai beriku :.. Air Heaer A R().. Grafik Probabiliy Densiy Funcion Dari hasil grafik di aas menunjukkan lo Probabiliy Densiy Funcion (PDF) ada komonen Air Heaer A, menunjukkan bahwa kemungkinan komonen ini akan mengalami kegagalan ada inerval waku jam samai jam. Maka arinya komonen Air Heaer A ini ada waku jam oerasi. Seelah didaakan daa mainenance sera enenuan disribusi sesuai nilai F, selanjunya menenukan nilai kendalannya sesuai dengan disribusi yang elah didaakan. Unuk disribusi normal menggunakan fungsi kehandalan seeri ada ersamaan. yaiu sebagai beriku : µ R( ) = Φ( ) σ Unuk disribusi weibull menggunakan fungsi kehandalan seeri ada ersamaan. yaiu sebagai beriku : β γ R( ) = ex η Hasil erhiungan keandalan ia komonen boiler dengan disribusi yang elah dienukan adalah sebagai beriku: abel Nilai Keandalan ada Air Heaer A dengan disribusi weibull arameer R() ß η,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,.. Waku (Jam) Grafik Nilai Keandalan dengan Waku Hasil grafik. di aas yang menunjukkan hubungan anara nilai keandalan dengan waku ada komonen Air Heaer A, menunjukkan bahwa enurunan keandalan akan erjadi seiring berjalannya waku. Penurunan nilai keandalan ada grafik di aas daa erliha jelas ada saa waku = jam dengan nilai keandalan sebesar,. abel Nilai Keandalan ada Air Heaer B dengan menggunakan disribusi normal R() µ δ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Dari abel di aas adalah nilai keandalan ada komonen Air Heaer B yang menggunakan disribusi normal dengan nilai µ =, dan nilai δ =,. Beriku daa diliha ada grafik. yaiu hubungan anara nilai keandalan erhada waku ada komonen Air Heaer B :
5 JURNAL EKNIK POMIS Vol., No., () -. Air Heaer B. R()... Waku (Jam) Grafik Nilai Keandalan dengan Waku Dari hasil grafik hubungan anara nilai keandalan dengan waku ada komonen Air Heaer B, menunjukkan bahwa enurunan keandalan akan erjadi seiring berjalannya waku. Penurunan secara erlahan unuk nilai keandalan ada grafik di aas dimulai ada waku = jam dengan nilai keandalan sebesar,. Seelah didaakan hasil keandalan ada ia ia komonen boiler, selanjunya akan melakukan endekaan erhiungan keerandalan dengan menggunakan jaringan syaraf iruan dengan logika backroagaion. Daa yang digunakan adalah asangan daa dari daa roses yang ada ada boiler dengan nilai keandalan dengan menggunakan daa mainenance sebelumnya adalah sebagai beriku : inle abel Daa Proses Air Heaer A inle R() anggal //,,,,,,,,,,,, Dari daa roses ada abel di aas yaiu ada komonen Air Heaer A. Daa roses ersebu digunakan unuk asangan inu dan ouu mengeahui nilai keandalan dengan endekaan menggunakan jaringan saraf iruan. Beriku adalah hasil emodelan dengan mengguanakan jaringan saraf iruan ada komonen Air Heaer A. Gambar Hasil Pemodelan Jaringan Saraf iruan Pada Komonen Air Heaer A Hasil emodelan dengan menggunakan jaringan saraf iruan ada komonen Air Heaer A seeri gambar di aas adalah emodelan unuk endekaan nilai keandalan ada komonen Air Heaer A. Pemodelan ini menggunakan inu dari daa roses ada komonen Air Heaer A yang meliui waku, inle,, inle,, ressure, ressure. Sera ouu yaiu nilai keandalan (R()) yang didaakan dari erhiungan secara kuaniaif sebelumnya. Hasil emodelan jaringan saraf iruan ini yaiu dengan neuron, Hidden Layer, ierasi sudah daa mencaai arge dengan baik dan dengan hasil nilai MSE (Mean Square Error) sebesar,. Sera daa diliha hasil grafik unuk rain, Validaion, dan es unuk adangan daa Inu dan u ada emodelan ini adalah sebagai beriku ada gambar : Gambar Grafik Hasil raining, Validaion, dan esing Selanjunya daa diliha hasil regresi unuk daa daa yang elah dilaih, divalidasi, dan dicoba ada gambar sebagai beriku :
6 JURNAL EKNIK POMIS Vol., No., () -,,,,,,,,,,,,,,, Gambar Grafik raining Regression Hasil grafik raining regression di aas menunjukkan daa yang dilaih sesuai dengan arge yang diinginkan yang diunjukkan dengan nilai R =,, daa yang divalidasi juga sesuai arge yaiu dengan nilai R =,, sera daa yang dies juga sesuai dengan arge yang diinginkan dengan nilai R =,. Unuk regresi keseluruhan juga daa diliha sesuai dengan arge yang diinginkan yaiu dengan R =,. Dari emodelan dengan menggunakan jaringan saraf iruan yang elah dibua, daa dilakukan uji validasi hubungan anara nilai keandalan yang dilakukan secara erhiungan kuaniaif dengan endekaan menggunakan jaringan saraf iruan, daa diliha ada abel sebagai beriku : abel Hasil Validasi anara erhiungan secara kuaniaif dengan emodelan menggunakan JS ada komonen Air Heaer A. I n R() In Air,,,,, Air In In Ga s Ga s Air Ga s JS R() Devia si R(),,,,,,,,,,,, R() kuaniaif R() JS Gambar Grafik Hasil Validasi Anara Perhiungan Kuaniaif dengan Pendekaan JS Pada abel dan grafik di aas menunjukkan hasil erhiungan nilai keandalan secara kuaniaif dengan emodelan nilai keandalan menggunakan endekaan jaringan saraf iruan ada komonen Air Heaer B. Hasil validasi anara kedua meode yang digunakan dalam eneliian ini menunjukkan bahwa hasil erhiungan keandalan dengan menggunakan jaringan saraf iruan memiliki nilai yang cuku deka dengan hasil yang dieroleh dari endekaan kuaniaif. Berdasarkan daa yang digunakan, selisih eringgi sebesar, ada saa ke jam aau waku erama, sedangkan selisih erendah sebesar, ada saa ke dan jam. IV. KESIMPULAN Kesimulan yang didaa dari hasil eneliian ini adalah sebagai beriku :. Dari komonen ada boiler, komonen yang memiliki hasil keandalan yang aling baik adalah komonen Air Heaer B, sedangkan hasil keandalan yang aling kurang baik adalah komoen Seam Coil Air Heaer, hal iu daa diliha dari grafik keandalan erhada waku.. Pemodelan unuk komonen Air Heaer A dengan Jaringan Syaraf iruan memiliki konfigurasi inu, Hidden Layer, u Layer, dan u, dengan ierasi sudah daa mencaai arge yang diinginkan dengan nilai Main Square Error adalah,. Selanjunya emodelan unuk komonen Air Heaer B dengan Jaringan Syaraf iruan memiliki konfigurasi inu, Hidden Layer, u Layer, dan u, dengan ierasi sudah daa mencaai arge yang diinginkan dengan nilai Main Square Error adalah,.
7 JURNAL EKNIK POMIS Vol., No., () - V. UCAPAN ERIMA KASIH erima kasih keada seluruh dosen dan saff engajar jurusan eknik Fisika yang elah memberikan ilmunya, keada seluruh Mahasiswa eknik Fisika aas banuan kerjasamanya selama kuliah di jurusan eknik Fisika dan keada P.PJB Gresik yang elah memberikan beasiswa demi kelancaran eneliian u akhir ini. DAFAR PUSAKA. S. Lolas,O.A. Olaunbosun., [], Predicion of Vehicle Reliabiliy Performance Using Arificial Neural Nework, school of mechanical and manufacuring engineering, universiy of Birmingham, B, UK.. Wisandiko, Anugrah Oka.. Analisa Keandalan, Keamanan dan Managemen Resiko Pada Pembangki Lisrik enaga Gas Blok. di PLGU P. PJB UP Gresik dengan Menggunakan Pendekaan Kuaniaif. Insiu eknologi Seuluh Noember. Surabaya.. Anonim.. Profil P PJB UP Gresik. P PJB UP Gresik.. Ebeling,Charles E.. An Inroducion o Reliabiliy and Mainainabiliy Engineering, he McGrow-Hill Comanies, Singaore.. Yani, Eli. Penganar Jaringan Syaraf iruan,,, MaeriKuliah.Com, Yogyakara.. Maru ao, Dini Okaviani.. Neural Nework Imlemenaion in Foreign Kurs Peedicion, Universias Gunadarma.. Hermawan, Arief. Jaringan Syaraf iruan,. Yogyakara.
ANALISIS KEHANDDALAN DAN LAJU KERUSAKAN PADA MESIN CONTINUES FRYING (STUDI KASUS : PT XYZ)
hp://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/opsi OPSI Jurnal Opimasi Sisem Indusri ANALISIS KEHANDDALAN DAN LAJU KERUSAKAN PADA MESIN CONTINUES FRYING (STUDI KASUS : PT XYZ) Ahmad Muhsin, Ichsan Syarafi Jurusan
Lebih terperinci*Corresponding Author:
Prosiding Seminar Tugas Akhir FMIPA UNMUL 5 Periode Mare 6, Samarinda, Indonesia ISBN: 978-6-7658--3 Penerapan Model Neuro-Garch Pada Peramalan (Sudi Kasus: Reurn Indeks Harga Saham Gabungan) Applicaion
Lebih terperinciMODEL DERET WAKTU HIDDEN MARKOV
9 ; P j y π j { ; } P j y sama dengan sau jika engamaan berada ada sae j dan sama dengan nol jika engamaan berada ada sae selainnya Maka enduga raaraa unuk sae j ada ersamaan 8 akan sama dengan nilai raaraa
Lebih terperinciAnalisis Model dan Contoh Numerik
Bab V Analisis Model dan Conoh Numerik Bab V ini membahas analisis model dan conoh numerik. Sub bab V.1 menyajikan analisis model yang erdiri dari analisis model kerusakan produk dan model ongkos garansi.
Lebih terperinciPEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV SATU WAKTU SEBELUMNYA 1. PENDAHULUAN
PEMODELAN NILAI UKAR RUPIAH ERHADAP $US MENGGUNAKAN DERE WAKU HIDDEN MARKOV SAU WAKU SEBELUMNYA BERLIAN SEIAWAY, DIMAS HARI SANOSO, N. K. KUHA ARDANA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 robabilias 2.1.1 Definisi robabilias adalah kemungkinan yang daa erjadi dalam suau erisiwa erenu. Definisi robabilias daa diliha dari iga macam endekaan, yaiu endekaan klasik,
Lebih terperinciUSULAN PENERAPAN METODE KOEFISIEN MANAJEMEN (BOWMAN S) SEBAGAI ALTERNATIF MODEL PERENCANAAN PRODUKSI PRINTER TIPE LX400 PADA PT X
USULAN ENERAAN METODE KOEISIEN MANAJEMEN (BOMAN S) SEBAGAI ALTERNATI MODEL ERENCANAAN RODUKSI RINTER TIE LX400 ADA T X Hendi Dwi Hardiman Jurusan Teknik Manajemen Indusri - Sekolah Tinggi Manajemen Indusri
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah Dalam sisem perekonomian suau perusahaan, ingka perumbuhan ekonomi sanga mempengaruhi kemajuan perusahaan pada masa yang akan daang. Pendapaan dan invesasi merupakan
Lebih terperinciANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Studi kasus pada CV Cita Nasional.
JURNAL ILMIAH RANGGAGADING Volume 7 No. 1, April 7 : 3-9 ANALISIS DIRECT SELLING COST DALAM MENINGKATKAN VOLUME PENJUALAN Sudi kasus pada CV Cia Nasional. Oleh Emmy Supariyani* dan M. Adi Nugroho *Dosen
Lebih terperinciBab II Dasar Teori Kelayakan Investasi
Bab II Dasar Teori Kelayakan Invesasi 2.1 Prinsip Analisis Biaya dan Manfaa (os and Benefi Analysis) Invesasi adalah penanaman modal yang digunakan dalam proses produksi unuk keunungan suau perusahaan.
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian dan Manfaa Peramalan Kegiaan unuk mempeirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang disebu peramalan (forecasing). Sedangkan ramalan adalah suau kondisi yang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Produksi padi merupakan suatu hasil bercocok tanam yang dilakukan dengan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Produksi Produksi padi merupakan suau hasil bercocok anam yang dilakukan dengan penanaman bibi padi dan perawaan sera pemupukan secara eraur sehingga menghasilkan suau produksi
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN EMBAHASAN 4.1 Karakerisik dan Obyek eneliian Secara garis besar profil daa merupakan daa sekunder di peroleh dari pusa daa saisik bursa efek Indonesia yang elah di publikasi, daa di
Lebih terperincipost facto digunakan untuk melihat kondisi pengelolaan saat ini berdasarkan
3. METODE PENELITIAN 3.1. Pendekaan dan Meode Peneliian Jenis peneliian yang digunakan adalah jenis peneliian kualiaif dengan menggunakan daa kuaniaif. Daa kualiaif adalah mengeahui Gambaran pengelolaan
Lebih terperinciBAB 2 URAIAN TEORI. waktu yang akan datang, sedangkan rencana merupakan penentuan apa yang akan
BAB 2 URAIAN EORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan memperkirakan aau memprediksi apa yang erjadi pada waku yang akan daang, sedangkan rencana merupakan penenuan apa yang akan dilakukan
Lebih terperinciPERHITUNGAN VALUE AT RISK (VaR) DENGAN SIMULASI MONTE CARLO (STUDI KASUS SAHAM PT. XL ACIATA.Tbk)
Jurnal UJMC, Volume 3, Nomor 1, Hal. 15-0 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X ERHITUNGAN VAUE AT RISK (VaR) DENGAN SIMUASI MONTE CARO (STUDI KASUS SAHAM T. X ACIATA.Tbk) Sii Alfiaur Rohmaniah 1 1 Universias
Lebih terperinciPENENTUAN WAKTU PENGGANTIAN KOMPONEN KRITIS KWH METER ELEKTROMEKANIK (STUDI KASUS PT. PLN (PERSERO) DISTRIBUSI JATIM AP & J MALANG) ABSTRAK
B-26-1 PENENTUAN WAKTU PENGGANTIAN KOMPONEN KRITIS KWH METER ELEKTROMEKANIK (STUDI KASUS PT. PLN (PERSERO) DISTRIBUSI JATIM AP & J MALANG) 2) ) Muhammad Tauik. 1, Haryono 2) 1) PT. PLN (PERSERO) KANTOR
Lebih terperinciPENDAHULUAN LANDASAN TEORI
PEDAHULUA Laar Belakang Menduga dan meramal sae yang idak bisa diamai secara langsung dari suau kejadian ekonomi adalah ening Pemerinah melalui bank senral dan ara regulaor daa menggunakan informasi enang
Lebih terperinciVARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI ACTUAL SYSTEM USAGE (ASU) PADA PEMANFAATAN STUDENTSITE
VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI ACTUAL SYSTEM USAGE (ASU) PADA PEMANFAATAN STUDENTSITE Indra Nurhadi Program Sudi Manajemen Ekonomi, Fakulas Ekonomi, Universias Gunadarma Jl. Akses Kelapa Dua Cimanggis,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LADASA TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan (forecasing) adalah suau kegiaan yang memperkirakan apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang. Meode peramalan merupakan cara unuk memperkirakan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan yang mengestimasi apa yang akan
BAB II LADASA TEORI 2.1 Pengerian peramalan (Forecasing) Peramalan (Forecasing) adalah suau kegiaan yang mengesimasi apa yang akan erjadi pada masa yang akan daang dengan waku yang relaif lama (Assauri,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Air merupakan kebuuhan pokok bagi seiap makhluk hidup di dunia ini ermasuk manusia. Air juga merupakan komponen lingkungan hidup yang pening bagi kelangsungan hidup
Lebih terperinciBAB III PERSAMAAN ARPS DAN METODE TABEL
BAB III ERSAMAAN ARS DAN METODE TABEL 3. ersamaan Ars Meoda decline curve analysis (analisis enurunan kurva) meruakan suau meode yang sering digunakan unuk mengesimasi erhiungan cadangan yang daa diamil
Lebih terperinciBAB III METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TRIPEL DARI WINTER. Metode pemulusan eksponensial telah digunakan selama beberapa tahun
43 BAB METODE PEMUUAN EKPONENA TRPE DAR WNTER Meode pemulusan eksponensial elah digunakan selama beberapa ahun sebagai suau meode yang sanga berguna pada begiu banyak siuasi peramalan Pada ahun 957 C C
Lebih terperinciPEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON*
PEMODELAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP $US MENGGUNAKAN DERET WAKTU HIDDEN MARKOV HAMILTON* BERLIAN SETIAWATY DAN HIRASAWA Deparemen Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Insiu Peranian Bogor
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Pada dasarnya peramalan adalah merupakan suau dugaan aau perkiraan enang erjadinya suau keadaan di masa depan. Akan eapi dengan menggunakan meodemeode erenu peramalan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Metode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Statistika. Salah satu metode
20 BAB 2 LADASA TEORI 2.1. Pengerian Peramalan Meode Peramalan merupakan bagian dari ilmu Saisika. Salah sau meode peramalan adalah dere waku. Meode ini disebu sebagai meode peramalan dere waku karena
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 2, (2013) ISSN: ( Print) D-108
JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (013) ISSN: 337-3539 (301-971 Prin) D-108 Simulasi Peredaman Gearan Mesin Roasi Menggunakan Dynamic Vibraion Absorber () Yudhkarisma Firi, dan Yerri Susaio Jurusan Teknik
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis Peneliian Jenis peneliian kuaniaif ini dengan pendekaan eksperimen, yaiu peneliian yang dilakukan dengan mengadakan manipulasi erhadap objek peneliian sera adanya konrol.
Lebih terperinciPerbandingan Metode Winter Eksponensial Smoothing dan Metode Event Based untuk Menentukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X
JURAL SAIS DA SEI ITS Vol. 6, o.1, (2017) 2337-3520 (2301-928X Prin) A 1 Perbandingan Meode Winer Eksponensial Smoohing dan Meode Even Based unuk Menenukan Penjualan Produk Terbaik di Perusahaan X Elisa
Lebih terperinciDistribusi Normal Multivariat
Vol.4, No., 43-48, Januari 08 Disribusi Normal Mulivaria Husy Serviana Husain Absrak Pada engendalian roses univaria berdasarkan variabel, biasanya digunakan model disribusi normal unuk mengamai kualias
Lebih terperinciPENGGUNAAN KONSEP FUNGSI CONVEX UNTUK MENENTUKAN SENSITIVITAS HARGA OBLIGASI
PENGGUNAAN ONSEP FUNGSI CONVEX UNU MENENUAN SENSIIVIAS HARGA OBLIGASI 1 Zelmi Widyanuara, 2 Ei urniai, Dra., M.Si., 3 Icih Sukarsih, S.Si., M.Si. Maemaika, Universias Islam Bandung, Jl. amansari No.1 Bandung
Lebih terperinciBAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF
BAB III RUNTUN WAKTU MUSIMAN MULTIPLIKATIF Pada bab ini akan dibahas mengenai sifa-sifa dari model runun waku musiman muliplikaif dan pemakaian model ersebu menggunakan meode Box- Jenkins beberapa ahap
Lebih terperinciPENGUKURAN VALUE AT RISK DENGAN PENDEKATAN AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTIC (ARCH) (Studi Kasus Data Saham PT. Gudang Garam Tbk.
Bulein Ilmiah Mah. Sa. dan Teraannya (Bimaser) Volume 4, No. 3 (ahun), hal 69 78. PENGUKURAN VALUE AT RISK DENGAN PENDEKATAN AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTIC (ARCH) (Sudi Kasus Daa Saham PT.
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Usahatani belimbing karangsari adalah kegiatan menanam dan mengelola. utama penerimaan usaha yang dilakukan oleh petani.
III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar dan Definisi Operasional Usahaani belimbing karangsari adalah kegiaan menanam dan mengelola anaman belimbing karangsari unuk menghasilkan produksi, sebagai sumber
Lebih terperinciCADANGAN PREMI ASURANSI PENSIUN UNTUK PENSIUN NORMAL PADA STATUS HIDUP GABUNGAN
CAAGA PREMI ASURASI PESIU UTUK PESIU ORMAL PAA STATUS HIUP GABUGA esi oiasari Silaban *, Hasriai, Musraini Mahasiswa Program S Maemaika osen Jurusan Maemaika Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan Alam Universias
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Masalah persediaan merupakan masalah yang sanga pening dalam perusahaan. Persediaan mempunyai pengaruh besar erhadap kegiaan produksi. Masalah persediaan dapa diaasi
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Dalam pelaksanaan pembangunan saat ini, ilmu statistik memegang peranan penting
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Laar Belakang Dalam pelaksanaan pembangunan saa ini, ilmu saisik memegang peranan pening baik iu di dalam pekerjaan maupun pada kehidupan sehari-hari. Ilmu saisik sekarang elah melaju
Lebih terperinciIndah Nursuprianah, Darsono
Perbedaan Kemampuan Komunikasi Maemaika Siswa Yang Menggunakan Pendekaan Pembelajaran Realisic Mahemaic Educaion (RME) Dan Pendekaan Konvensional Indah Nursuprianah, Darsono Program Sudi Pendidikan Maemaika,
Lebih terperinciBAB IV PERHITUNGAN NUMERIK
BAB IV PERHITUNGAN NUMERIK Dengan memperhaikan fungsi sebaran peluang berahan dari masingmasing sebaran klaim, sebagai mana diulis pada persamaan (3.45), (3.70) dan (3.90), perhiungan numerik idak mudah
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
26 III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Penilaian perkembangan kinerja keuangan PT. Goodyear Indonesia Tbk dilakukan dengan maksud unuk mengeahui sejauh mana perkembangan usaha perusahan yang
Lebih terperinciBab III Komentar terhadap distribusi vec(r)
Bab III Komenar erhada disribusi vec(r Bab ini mengeengahkan enang komenar erhada disribusi asimoik dari mariks korelasi R, dalam benuk vec(r, yang akan menjadi salah sau dasar dalam eneliian diserasi
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa
BAB 2 TINJAUAN TEORITI 2.1. Pengerian-pengerian Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. edangkan ramalan adalah suau siuasi aau kondisi yang diperkirakan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. universal, disemua negara tanpa memandang ukuran dan tingkat. kompleks karena pendekatan pembangunan sangat menekankan pada
BAB I PENDAHULUAN A. Laar Belakang Disparias pembangunan ekonomi anar daerah merupakan fenomena universal, disemua negara anpa memandang ukuran dan ingka pembangunannya. Disparias pembangunan merupakan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju-laju
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
11 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Salah sau masalah analisis persediaan adalah kesulian dalam menenukan reorder poin (iik pemesanan kembali). Reorder poin diperlukan unuk mencegah erjadinya kehabisan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. tahun 1990-an, jumlah produksi pangan terutama beras, cenderung mengalami
11 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Laar Belakang Keahanan pangan (food securiy) di negara kia ampaknya cukup rapuh. Sejak awal ahun 1990-an, jumlah produksi pangan eruama beras, cenderung mengalami penurunan sehingga
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Sumber Daya Alam (SDA) yang tersedia merupakan salah satu pelengkap alat
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Sumber Daya Alam (SDA) yang ersedia merupakan salah sau pelengkap ala kebuuhan manusia, misalnya anah, air, energi lisrik, energi panas. Energi Lisrik merupakan Sumber
Lebih terperinciPENGARUH PENGEMBANGAN KARYAWAN TERHADAP MOTIVASI DAN PRESTASI KERJA KARYAWAN (Studi pada karyawan tetap PT PG Tulangan Sidoarjo)
PENGARUH PENGEMBANGAN KARYAWAN TERHADAP MOTIVASI DAN PRESTASI KERJA KARYAWAN (Sudi pada karyawan eap PT PG Tulangan Sidoarjo) Niken Dwi Okavia Heru Susilo Moehammad Soe`oed Hakam Fakulas Ilmu Adminisrasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. tepat rencana pembangunan itu dibuat. Untuk dapat memahami keadaan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Dalam perencanaan pembangunan, daa kependudukan memegang peran yang pening. Makin lengkap dan akura daa kependudukan yang esedia makin mudah dan epa rencana pembangunan
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilaksanakan di PT Panafil Essenial Oil. Lokasi dipilih dengan perimbangan bahwa perusahaan ini berencana unuk melakukan usaha dibidang
Lebih terperinciUSULAN UKURAN PEMESANAN OPTIMAL SUKU CADANGMESIN GRINDING BERDASARKAN LAJU KERUSAKAN MENGGUNAKAN METODE Q (di Bengkel Pembuatan dan Service Turbin)
ISSN: 2338-5081 Jurusan Teknik Indusri Ienas No.01 Vol.04 Jurnal Online Insiu Teknologi Nasional Januari 2016 USULAN UKURAN PEMESANAN OPTIMAL SUKU CADANGMESIN GRINDING BERDASARKAN LAJU KERUSAKAN MENGGUNAKAN
Lebih terperinciIV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian ini dilakukan di Dafarm, yaiu uni usaha peernakan Darul Fallah yang erleak di Kecamaan Ciampea, Kabupaen Bogor, Jawa Bara. Pemilihan lokasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengerian Peramalan Peramalan adalah kegiaan unuk memperkirakan apa yang akan erjadi di masa yang akan daang. Sedangkan ramalan adalah suau aau kondisi yang diperkirakan akan erjadi
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TIJAUA TEORITIS 2.1 Peramalan (Forecasing) 2.1.1 Pengerian Peramalan Peramalan dapa diarikan sebagai beriku: a. Perkiraan aau dugaan mengenai erjadinya suau kejadian aau perisiwa di waku yang akan
Lebih terperinciMODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH)
Journal Indusrial Servicess Vol. No. Okober 0 MODEL OPTIMASI PENGGANTIAN MESIN PEMECAH KULIT BERAS MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN DINAMIS (PABRIK BERAS DO A SEPUH) Abdul Gopar ) Program Sudi Teknik Indusri Universias
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. yang digunakan untuk mengetahui dan pembahasannya mengenai biaya - biaya
III. METODE PENELITIAN A. Meode Dasar Peneliian Meode yang digunakan dalam peneliian ini adalah meode kuaniaif, yang digunakan unuk mengeahui dan pembahasannya mengenai biaya - biaya usaha melipui biaya
Lebih terperinciPENENTUAN MODEL INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN ANALISIS FUNGSI TRANSFER
Jurnal Jurnal Muara Sains, Teknologi, Kedokeran, dan Ilmu Kesehaan Vol., No., Okober 07: hlm 97-07 ISSN 579-640 (Versi Ceak) ISSN-L 579-640 (Versi Elekronik) PENENTUAN MODEL INDEKS HARGA SAHAM GAUNGAN
Lebih terperinciPENENTUAN MODEL INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN ANALISIS FUNGSI TRANSFER
Sains, Teknologi, Kedokeran, dan Ilmu Kesehaan Vol., No., Aril 07: hlm 8-8 ISSN 579-640 (Versi Ceak) ISSN-L 579-640 (Versi Elekronik) PENENTUAN MODEL INDEKS HARGA SAHAM GAUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN ANALISIS
Lebih terperinciPENGGUNAAN DISTRIBUSI PELUANG JOHNSON SB UNTUK OPTIMASI PEMELIHARAAN MESIN
M-6 PENGGUNAAN DISTRIBUSI PELUANG JOHNSON SB UNTUK OPTIMASI PEMELIHARAAN MESIN Enny Suparini 1) Soemarini 2) 1) & 2) Deparemen Saisika FMIPA UNPAD arhinii@yahoo.com 1) ine_soemarini@yahoo.com 2) Absrak
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
A III METODE PEELITIA Salah sau komponen peneliian yang mempunyai ari pening dalam kaiannya dengan proses sudi secara komprehensif adalah komponen meode peneliian. Meode peneliian menjelaskan bagaimana
Lebih terperinciJTM, Volume 01 Nomor 02 Tahun 2013,
JTM, Volume 01 Nomor 02 Tahun 2013, 124-131 PENENTUAN INTERVAL WAKTU OPTIMUM KOMPONEN SLOT SCREEN PADA MESIN PUSHER CENTRIFUGE 0106M301B DI PT PETROKIMIA GRESIK Nicco Dimas Ari Nugroho S1 Pend Teknik Mesin,
Lebih terperinciPREDIKSI BEBAN LISTRIK MENGGUNAKAN KERNEL RIDGE REGRESSION DENGAN PERTIMBANGAN DUMP POWER DAN ENERGY NOT SERVED
PREDIKSI BEBAN LISTRIK MENGGUNAKAN KERNEL RIDGE REGRESSION DENGAN PERTIMBANGAN DUMP POWER DAN ENERGY NOT SERVED Wahyuda 1, Budi Sanosa 2, Nani Kurniai 3 1 Teknik Indusri Universias Mulawarman-Samarinda
Lebih terperinciBAB 4 METODOLOGI PENELITIAN
BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Model Rumusan Masalah dan Pengambilan Kepuusan Model rumusan masalah dan pengambilan kepuusan yang digunakan dalam menyelesaikan skripsi ini dimulai dari observasi lapangan
Lebih terperinciIV METODE PENELITIAN
IV METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waku Peneliian Peneliian yang dilakukan mengenai analisis perencanaan pengadaan una berdasarkan ramalan ime series volume ekspor una loin beku di PT Tridaya Eramina
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Perawaan (Mainenance) Mainenance adalah akivias agar komponen aau sisem yang rusak akan dikembalikan aau diperbaiki dalam suau kondisi erenu pada periode waku erenu (Ebeling,
Lebih terperinci1.1 Konsep Distribusi
BAB DISTRIBUSI PELUANG DALAM EVALUASI KEANDALAN SISTEM. Konsep Disribusi P ada bab sebelumnya elah beberapa konsep enang disribusi peluang (probabiliy disribuion) seperi probabiliy mass funcion, probabiliy
Lebih terperinciAnalisa pasang surut dilakukan untuk menentukan elevasi muka air rencana bagi
BAB II TEORI DASAR. PASANG SURUT Analisa asang suru dilakukan unuk menenukan elevasi muka air rencana bagi erencanaan fasilias lau (dermaga, jaringan ia, revemen, dan breakwaer), mengeahui ie asang suru
Lebih terperinciAnalisis Pola Hubungan Pemodelan ARIMA Curah Hujan dengan Curah Hujan Maksimum, Lama Waktu Hujan, dan Curah Hujan Rata-Rata
Analisis Pola Hubungan Pemodelan ARIMA Curah Hujan dengan Curah Hujan Maksimum, Lama Waku Hujan, dan Curah Hujan Raa-Raa Fahin Fahimah 33 Jurusan Teknik Elekro-FTI, Insiu Teknologi Seuluh Noember Kamus
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Propinsi Sumatera Utara merupakan salah satu propinsi yang mempunyai
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Propinsi Sumaera Uara merupakan salah sau propinsi yang mempunyai perkembangan yang pesa di bidang ransporasi, khususnya perkembangan kendaraan bermoor. Hal ini dapa
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian 3.2 Pengumpulan Data 3.3 Pengolahan dan Analisis Data Analisis catch per unit effort
3 METODE PENELITIAN 3. Waku dan Tempa Peneliian Peneliian dilaksanakan selama dua bulan dari bulan Agusus sampai Sepember 2008. Tempa yang dadikan obyek peneliian adalah Pelabuhan Perikanan Nusanara (PPN)
Lebih terperinciMENINGKATKAN KEMAMPUAN MEMECAHKAN MASALAH SISWA MELALUI PEMBELAJARAN PEMBERIAN TUGAS LEMBARAN KERJA SECARA KELOMPOK. Oleh: Yoyo Zakaria Ansori
MENINGKATKAN KEMAMPUAN MEMECAHKAN MASALAH SISWA MELALUI PEMBELAJARAN PEMBERIAN TUGAS LEMBARAN KERJA SECARA KELOMPOK Oleh: Yoyo Zakaria Ansori Peneliian ini dilaarbelakangi rendahnya kemampuan memecahkan
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. dari bahasa Yunani yang berarti Demos adalah rakyat atau penduduk,dan Grafein
BAB 2 TINJAUAN TEORITIS 2.1 Pengerian Demografi Keadaan penduduk sanga era kaiannya dengan demografi. Kaa demografi berasal dari bahasa Yunani yang berari Demos adalah rakya aau penduduk,dan Grafein adalah
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH
BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 3.1 Tahapan Pemecahan Masalah Tahapan pemecahan masalah berfungsi unuk memudahkan dalam mencari jawaban dalam proses peneliian yang dilakukan agar sesuai dengan arah
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.. Hasil Peneliian 4... Daa Hasil Peneliian Dari hasil peneliian diperoleh daa kemampuan dribble. hasilnya sebagai mana pada abel I (dilampirkan) 4... Deskripsi
Lebih terperinciKARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL. Sudarno Staf Pengajar Program Studi Statistika FMIPA UNDIP
Karakerisik Umur Produk (Sudarno) KARAKTERISTIK UMUR PRODUK PADA MODEL WEIBULL Sudarno Saf Pengajar Program Sudi Saisika FMIPA UNDIP Absrac Long life of produc can reflec is qualiy. Generally, good producs
Lebih terperinciProyeksi Penduduk Provinsi Riau Menggunakan Metode Campuran
Saisika, Vol. 10 No. 2, 129 138 Nopember 2010 Proyeksi Penduduk Provinsi Riau 2010-2015 Menggunakan Meode Campuran Ari Budi Uomo, Yaya Karyana, Tei Sofia Yani Program Sudi Saisika, Universias Islam Bandung
Lebih terperinciPEMODELAN SMOOTH TRANSITION AUTOREGRESSIVE (STAR) PADA KURS THAI BATH TERHADAP RUPIAH RAHMA NUR CAHYANI
erusakaan.uns.ac.id PEMODELAN SMOOH RANSIION AUOREGRESSIVE (SAR PADA KURS HAI BAH ERHADAP RUPIAH oleh RAHMA NUR CAHYANI M005059 SKRIPSI diulis dan diajukan unuk memenuhi sebagian ersyaraan memeroleh gelar
Lebih terperinciIII. PEMODELAN HARGA PENGGUNAAN INTERNET
8 III EMODELAN HARGA ENGGUNAAN INTERNET 3 Asumsi dan Model ada peneliian ini diperhaikan beberapa asumsi yaiu sebagai beriku: Waku anarkedaangan menyebar eksponensial dengan raaan λ - (laju kedaangan adalah
Lebih terperinciPemodelan Produksi Minyak dan Gas Bumi pada Platform MK di PT X Menggunakan Metode ARIMA, Neural Network, dan Hibrida ARIMA-Neural Network
D-378 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. 2 (26) 2337-3520 (23-928X Prin) Pemodelan Produksi Minyak dan Gas Bumi pada Plaform MK di PT X Menggunakan Meode ARIMA, Neural Nework, dan Hibrida ARIMA-Neural
Lebih terperinciKLASIFIKASI DOKUMEN TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Wulan Fatin Nasyuha¹, Husaini 2 dan Mursyidah 3 ABSTRAK
KLASIFIKASI DOKUMEN TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Wulan Fain Nasyuha¹, Husaini 2 dan Mursyidah 3 1,2,3 Teknologi Informasi dan Kompuer, Polieknik Negeri Lhokseumawe, Jalan banda Aceh-Medan
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengertian dan petunjuk yang
III. METODE PENELITIAN A. Konsep Dasar dan Definisi Operasional Konsep dasar dan definisi operasional merupakan pengerian dan peunjuk yang digunakan unuk menggambarkan kejadian, keadaan, kelompok, aau
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
TKE 305 ISYARAT DAN SISTEM B a b I s y a r a Indah Susilawai, S.T., M.Eng. Program Sudi Teknik Elekro Fakulas Teknik dan Ilmu Kompuer Universias Mercu Buana Yogyakara 009 BAB I I S Y A R A T Tujuan Insruksional.
Lebih terperinciPENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUSAHAAN MEBEL SINAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK.
PENERAPAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL MOOTHING UNTUK MENGETAHUI JUMLAH PEMBELI BARANG PADA PERUAHAAN MEBEL INAR JEPARA TANJUNGANOM NGANJUK. ii Rukayah*), Achmad yaichu**) ABTRAK Peneliian ini berujuan unuk
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Peneliian Keinginan Kelompok Tani Duma Lori yang erdapa di Desa Konda Maloba dan masyaraka sekiar akan berdirinya penggilingan gabah di daerahnya, elah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perekonomian dunia telah menjadi semakin saling tergantung pada
BAB I PENDAHULUAN A. Laar Belakang Masalah Perekonomian dunia elah menjadi semakin saling erganung pada dua dasawarsa erakhir. Perdagangan inernasional merupakan bagian uama dari perekonomian dunia dewasa
Lebih terperinciPERAMALAN FUNGSI TRANSFER SINGLE INPUT INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN TERHADAP SAHAM NEGARA TERDEKAT
Saisika, Vol. 2, No. 2, November 24 PERAMALAN FUNGSI TRANSFER SINGLE INPUT INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN TERHADAP SAHAM NEGARA TERDEKAT Sri Wahyuni, 2 Farikhin, Iswahyudi Joko Suprayino Program Sudi Saisika
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
19 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Waku dan Lokasi Peneliian Peneliian ini dilakukan pada bulan Juni hingga Juli 2011 yang berlokasi di areal kerja IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alas Mandiri, Kabupaen Mamberamo
Lebih terperinciIII METODE PENELITIAN
III METODE PENELITIAN 3.1 Waku dan Tempa Peneliian Peneliian mengenai konribusi pengelolaan huan rakya erhadap pendapaan rumah angga dilaksanakan di Desa Babakanreuma, Kecamaan Sindangagung, Kabupaen Kuningan,
Lebih terperinciPENGUJIAN HIPOTESIS. pernyataan atau dugaan mengenai satu atau lebih populasi.
PENGUJIAN HIPOTESIS 1. PENDAHULUAN Hipoesis Saisik : pernyaaan aau dugaan mengenai sau aau lebih populasi. Pengujian hipoesis berhubungan dengan penerimaan aau penolakan suau hipoesis. Kebenaran (benar
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini adalah penelitian Quasi Eksperimental Design dengan
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jenis dan Desain Peneliian Peneliian ini adalah peneliian Quasi Eksperimenal Design dengan kelas eksperimen dan kelas conrol dengan desain Prees -Poses Conrol Group Design
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI
BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI 3. Gambaran Umum Perusahaan 3.. Sejarah Perusahaan PT. Tri Dharma Wisesa merupakan perusahaan indusri yang didirikan pada anggal 3 Desember 98, yang berempa di Jalan
Lebih terperinciPENGUKURAN KINERJA PERENCANAAN JADWAL INDUK PRODUKSI (STUDI KASUS: PT. ROMOS INTI COSMETIC)
PENGUKURAN KINERJA PERENCANAAN JADWAL INDUK PRODUKSI (STUDI KASUS: PT. ROMOS INTI COSMETIC) Dian Reno 1), Anasasia Lidya 2), Linda 3) Jurusan Teknik Indusri Universias Kaolik Widya Mandala Surabaya1,2,3)
Lebih terperinciPEMODELAN PRODUKSI SEKTOR PERTANIAN
Seminar Nasional Saisika IX Insiu Teknologi Sepuluh Nopember, 7 November 2009 PEMODELAN PRODUKSI SEKTOR PERTANIAN Brodjol Suijo Jurusan Saisika ITS Surabaya ABSTRAK Pada umumnya daa ekonomi bersifa ime
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu ukuran dari hasil pembangunan yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Laar Belakang Perumbuhan ekonomi merupakan salah sau ukuran dari hasil pembangunan yang dilaksanakan khususnya dalam bidang ekonomi. Perumbuhan ersebu merupakan rangkuman laju perumbuhan
Lebih terperinciAPLIKASI METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI INDONESIA
APLIKASI METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI INDONESIA 1 Arani Indraseianigsih, 2 Ika Damayani 1,2 Program Sudi Saisika, Fakulas Maemaika dan Ilmu Pengeahuan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
35 BAB LANDASAN TEORI Meode Dekomposisi biasanya mencoba memisahkan iga komponen erpisah dari pola dasar yang cenderung mencirikan dere daa ekonomi dan bisnis. Komponen ersebu adalah fakor rend (kecendrungan),
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN
III. METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Poensi sumberdaya perikanan, salah saunya dapa dimanfaakan melalui usaha budidaya ikan mas. Budidaya ikan mas yang erus berkembang di masyaraka, kegiaan budidaya
Lebih terperinciAnalisis Peramalan Kombinasi Terhadap Jumlah Permintaan Darah di Surabaya (Studi Kasus: UDD PMI Kota Surabaya)
JURNAL STATISTIKA Vol., No., () 5 Analisis Peramalan Kombinasi Terhada Jumlah Perminaan Darah di Surabaya (Sudi Kasus: UDD PMI Koa Surabaya) Winda Eka F., Ir. Dwiamono Agus W.,MIKom Jurusan Saisika, FMIPA,
Lebih terperinciKAJIAN PEMODELAN DERET WAKTU NONLINIER THRESHOLD AUTOREGRESSIVE (TAR) Puji Noviandari Universitas Jenderal Soedirman
JMP : Volume 4 Nomor 1, Juni 01, hal. 13-134 KAJIAN PEMODELAN DERET WAKTU NONLINIER THRESHOLD AUTOREGRESSIVE (TAR) Pui Noviandari Universias Jenderal Soedirman veeyan_love18@yahoo.com Renny Universias
Lebih terperinci