III METODOLOGI PENELITIAN
|
|
- Suryadi Sudirman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 III ETODOLOGI PENELITIAN 3. Kergk Pemkr Tuu pembgu wlyh yg meckup spek-spek perumbuh, pemer, d keberlu, dperluk peger perec pembgu wlyh yg berdmes loks dlm rug d berk deg spek socl ekoom wlyh. Sel u, perec pembgu wlyh perlu dbs oleh bs-bs wlyh yg med u perecy. Dlm meepk bs-bs wlyh mk erdp pegelompok wlyh berdsrk crer-krer: () homoges; (b) odl; d (c) dmsrsf. Kosep homoges meepk wlyh berdsrk beberp persm usure bk u fsk, socl, mupu ekoom. Kosep odl meepk wlyh berdsr perbed srukur rug, dm erdp sf keergug secr fugsol, msl r pus () yg bsy dsebu kws perko deg wlyh belkgy yg bsy dsebu kws perdes. Hubug secr fugsol bs berup rus mobls peduduk, brg d s, mupu komuks d rspors. Sedg kosep keg dlh bs wlyh deuk berdsr bs wlyh dmsrf seper props, ko/kbupe, u kecm. Perec pembgu wlyh dr spek ekoom eky lebh kepd mewuudk perumbuh ekoom yg bsy dlh dr ol ukur pegk gk produk domesk regol bruo (PDRB). Wlupu perumbuh ekoom yg duukk oleh gk PDRB serg bs dlm r over esme kre serg dk dkoreks oleh dy dmpk egf perumbuh ekoom, mu gk msh med sdr yg dggp sh dlm mel keberhsl pembgu wlyh. Peeu per sekor-sekor pembgu dhrpk dp mewuudk kesers sekor pembgu, sehgg dp: () dmmlssk dy kedksers (compbly) rsekor dlm pemf rug, (2) erwuudy keerk rsekor, bk keerk ke dep mupu ke belkg; d (3) proses pembgu yg berl secr ke rhyg lebh mu deg meghdr dy kebocor wlyh (regol lekges) d kemubzr (effcecy) dlm peggu pemf
2 28 sumberdy. Uuk meeuk per sekor dlm perec pembgu wlyh dp dguk lss Tbel Ipu-Oupu. Seper yg elh dsebuk d s, mk perumbuh suu u wlyh serg dk sembg deg u wlyh ly deg k l erd kepcg kemu keseher msyrk dlm pembgu yg dp dsebbk oleh beberp hl, yu: () perbed krkersk lmph sumberdy lm (resource edowme); (2) perbed demogrf; (3) perbed kempu sumberdy mus (hum cpl); (4) perbed poes loks; (5) perbed dr spek kssbls d kekus (power) dlm pegmbl kepuus; d dp pul kre (6) perbed dr spek poes psr. Perbed perumbuh dr su u wlyh deg u wlyh ly dp erd kre beberp fkor seklgus d slg berk. Oleh kre u perbed perumbuh wlyh dlm lgkup suu egr, mk dlm su kws lebh lus k erdp beberp mcm krkersk wlyh du dr spek kemuy, yu: () wlyh mu; (2) wlyh sedg berkembg; (3) wlyh belum berkembg; d (4) wlyh dk berkembg. Wlyh mu dlh wlyh yg elh berkembg yg bsy dcrk sebg pus perumbuh. D wlyh erdp pemus peduduk, dusr, pemerh, d seklgus psr yg poesl. Bsy wlyh mu berkembg kre ddukug oleh poes sumberdy lm yg gg bk d wlyh ersebu mupu dr wlyh belkgy, poes loks yg sregs, ggy kuls sumberdy mus kre ddukug oleh sr peddk yg legkp, d ksesbls yg sg bk erhdp psr domesk mupu psr ersol kre ddukug oleh frsrukur yg legkp seper l, pelbuh, l komuks, mupu sr peug ly. Wlyh mu ug dcrk oleh srukur ekoom yg relf ddoms oleh sekor dusr d s. Wlyh yg sedg berkembg bsy dcrk oleh perumbuh yg cep d bsy merupk wlyh peygg dr wlyh mu, kre u mempuy ksesbls yg sg bk erhdp wlyh mu. Srukur ekoom wlyh yg sedg berkembg secr relf msh erd kesembg r per sekor per u prmer ly deg sekor dusr. Sekor s sudh mul berkembg wlu pery secr relf msh kecl.
3 29 Wlyh yg belum berkembg dcrk ole gk perumbuh yg msh redh bk secr bsolu muu secr relf, mu memlk poes sumberdy lm yg belum dkelol u dmfk. Wlyh belum mempuy ksesbls yg bek erhdp wlyh ly. Srukur ekoom wlyh msh ddoms oleh sekor prmer d bsy belum mmpu memby pembgu secr mdr. Wlyh yg dk berkembg dcrk oleh du hl, yu: () wlyh ersebu memg dk memlk poes bk poes sumberdy lm mupu loks, sehgg secr lmh sul sekl berkembg d meglm perumbuh ekoom; d (2) wlyh ersebu sebery memlk poes, bk sumberdy lm, loks, mupu keduy, ep dk dp berkembg d umbuh kre dk memlk kesemp d cederug deksplos oleh wlyh yg lebh mu. Wlyh yg mempuy poes sumberdy lm yg berlmph, mu dk berkembg dcrk oleh gk kebocor wlyh yg gg, dm mf ergg dr pemf sumberdy l ersebu dkm oleh wlyh l. Pembgu d DKI Jkr megkbk dy perumbuh wlyh herldy u Bodebek. Wlyh DKI Jkr u sedr memlk poes d krkersk sumberdy lm yg berbed deg wlyh Bodebek. Perbed poes d krkersk sumberdy dp dlh dr srukur perekoom yg d d p wlyh. Peel secr umum beruu uuk megehu keerk ekoom sekorl d spsl d DKI Jkr d Bodebek, yg dlss deg megguk d pu-oupu erregol Uuk melh srukur perekoom d wlyh peel dp duukk deg srukur perm d pewr, srukur oupu, srukur l mbh, ser srukur perm khr pd model pu-oupu erregol yrdl dlm Rusd (2006) memformulsk sebb-sebb bermbhy kempg perkembg ekoom rwlyh. yrdl berpedp bhw, kre dy fkor sebb-kb kumulf (crculr cumulve cuso) dlm proses pembgu gk pg usru kempg-kempg ersebu k semk lebr. Ad du keku peg yg dkemukk yrdl yk: () wlyh-wlyh yg elh lebh mu mecpk ked yg meghmb perkembg wlyh-wlyh yg msh erbelkg (bckwsh effecs), d (2) wlyh-wlyh yg elh
4 30 lebh mu mecpk ked yg medorog perkembg wlyhwlyh yg msh erbelkg (spred effecs). Adpu fkor-fkor yg meyebbk erdy bckwsh effecs dlh cork perpdh peduduk dr wlyh yg msh erbelkg ke wlyh yg lebh mu. Seumlh eg ker yg berpeddk u berkuls lebh dms d sellu mecr lerv yg lebh bk. Ady perkembg ekoom d wlyh yg lebh mu merupk dy rk bg perpdh eg ker berkuls esebu. Sedgk d wlyh erbelkg ggl org-org yg pd umumy msh koservf. Fkor l dlh rus vess yg dk sembg, kre srukur msyrky lebh koservf mk perm modl d wlyh erbelkg sg mml. D smpg u, produkfsy yg redh sg dk mergsg bg pem modl dr lur. Bhk modl yg d d dlm usru erus meglr ke lur (wlyh yg elh lebh mu) kre lebh erm uuk meghslk pedp yg lebh gg. Fkor erkhr dlh pol d kvs perdgg yg ddoms oleh dusr-dusr d wlyh yg lebh mu, sehgg wlyh erbelkg sg sukr megembgk psr bg hsl-hsl dusry. Fkor yg erkhr berk deg key dy rg-rg peggku yg uh lebh bk d wlyh yg lebh mu, sehgg keg produks d perdgg dp dlksk lebh efse (meguugk). Deg dy fkor-fkor ersebu mk perkembg ekoom wlyh mu semk mu, seblky wlyh erbelkg semk erbelkg. Serek deg erdy bckwsh effecs erhdp wlyhwlyh belkg, perkembg wlyh mu megkbk pegk perm k brg-brg hsl per d dusr rumh gg dr wlyh erbelkg. Ady key merupk fkor pedorog bg perkembg wlyh belkg (spred effecs). Kre keku efek peyebr (spred effecs) uh lebh lemh drpd efek pecuc (bckwsh effecs) mk meksme psr semk memperlebr kempgkempg rwlyh. Sebg l lss, model IRIO sg bermf uuk memperoleh gmbr eg krkersk msg-msg wlyh d beuk slg keergug rwlyh. Beuk slg keergug med msuk bg perumus kebk ekoom dgk regol dlm ky
5 3 deg upy medorog lu perumbuh ekoom yg mempermbgk poes yg dmlk oleh msg-msg derh d megukur speslss derh yg drhk uuk medukug uu pembgu sol yg megcu pd ush pegk produkfs (BPS, 2000). Perbed poes d krkersk sumberdy lm yg erd megkbk dy keerk rwlyh dlm hl sekor-sekor ekoom. Wlyh yg berkembg deg bk duukk oleh dy keerk rsekor dlm perekoom, dlm r erd rsfer pu d oupu brg d s rsekor yg berlgsug secr dms. Uuk meglss keerk ekoom, mk dp dlh dr l deks dy peyebr d deks der kepek pd p derh. Sel u pul, keerk ekoom dp dukur deg megguk l mulpler yg d d p wlyh. Telh delsk sebelumy, bhw kedkmer pembgu meghslk srukur hubug u keerk rwlyh yg slg melemhk. Wlyh belkg (herld) erd pegurs sumberdy yg berlebh (bckwsh) yg megkbk lr bersh d kumuls modl u l mbh d pus-pus pembgu secr berlebh. Akumuls modl u l mbh ersebu erd d wlyh pus perumbuh yg seluy megrh kepd proses erdy kemsk d keerbelkg d wlyh belkg u perdes. Akhry pd ked medorog erdy mgrs peduduk kelur dr des meuu ke ko, sehgg ko d pus-pus perumbuh khry med dperlemh, dsebbk kre mbuly berbg peyk urbss yg lur bs. Feome urbss yg memperlemh perkembg ko-ko, dp dlh pd perkembg ko-ko besr d Idoes yg meglm over-urbzo. Todro (997) berpedp bhw movs seseorg uuk mgrs kre mof ekoom. of mbul kre dy keseg rwlyh. Oleh kre u, mgrs peduduk mecermk dy kesembg ekoom r des deg ko. Sus k memcu pol mgrs cederug ke ko u ke des ergug dr keku dy perk d pedorog (pull-push fcors). Fkor yg medorog d merk seseorg uuk bermgrs dlh: () fkor demogrf (es kelm, peddk), (2) hrp pedp yg lebh besr dr p yg sebery dperoleh d des,
6 32 (3) semp d redhy sumberdy lh yg dcermk dlm produkfs, (4) erbsy kesemp ker per bg eg ker yg mempuy peddk gg. D smpg u fkor perk ly dlh: () dy kesemp ker sekor dusr d s d wlyh perko deg gk uph yg lebh gg, (2) dukug perkembg sr d prsr frsrukur d ekolog komuks. Pembgu DKI Jkr megkbk erdy over-urbzo. Hl meuukk bhw DKI Jkr memlk fkor perk bg peduduk d lur DKI Jkr yg meyebbk byk peduduk yg bermgrs ke DKI Jkr. Uuk megehu krkersk mgr yg d d DKI Jkr mk dp dlh dr d peduduk berdsrk emp ggl 5 hu llu d sekrg, mgr berdsrk provs emp ggl 5 hu yg llu d ko emp ggl sekrg, mgr berdsrk ls pdh ke DKI Jkr, mgr berdsrk kelompok umur, mgr berdsrk gk peddk, ser mgr berdsrk sus peker. Dr krksk mgr yg d dp dlh dmpk dr dy mgrs yg d erum hubugy deg sekor-sekor ekoom d DKI Jkr. DKI Jkr Perumbuh: -Ekoom -Peduduk Lkge grs Bodebek Perumbuh: -Ekoom -Peduduk Ierregol Ipu-Oupu Jbodebek 2005 (22 Sekor) Koefse Ipu Eleme rks Ivers Leoef Alss Keerk Alss Dmpk Keerk r sekor r wlyh; Ideks Dy Peyebr Ideks Der Kepek Dmpk ulpler: Peggd Oupu, Peggd Pedp, Peggd Nl Tmbh, Peggd Pk, Peggd Impor Resume Keerk d Dmpk Peggd Gmbr 3 Bg lr peel
7 D d Sumber D D yg dguk dlm peel berup d sekuder, yu odel Ipu-Oupu Arderh (IRIO) Jbodebek hu 2002, d PDRB, d mpor, d perm khr, d peduduk d DKI Jkr, Bodebek, d Idoes hu 2005, ser d rus mgrs yg erd d DKI Jkr. Semu d dkumpulk dr Bd Pus Ssk (BPS). odel IRIO Jbodebek hu 2002 ersusu s g wlyh, yu DKI Jkr, Bodebek, ser Res of Idoes, deg klsfks 3 sekor. Uuk memudhk lss dlkuk peggregs sekor med du puluh du (22) sekor yg erk deg sekor-sekor lpg ush PDRB, yu, m bh mk, perkebu, peerk, kehu, perk, permbg d peggl, dusr, lsrk d r mum, bgu, perdgg, resor d hoel, gku dr, gku udr, gku lu, s peug gku, komuks, bk d lembg keug ly, ush bgu d s perush, pemerh d hkm, s sosl d kemsyrk, s hbur, ser s perorg. Uuk lss mgrs, d yg dbuuhk dlh d yg dbuuhk dlh d peduduk berdsrk emp ggl 5 hu llu d sekrg, mgr berdsrk provs emp ggl 5 hu yg llu d ko emp ggl sekrg, mgr berdsrk ls pdh ke DKI Jkr, mgr berdsrk kelompok umur, mgr berdsrk gk peddk, ser mgr berdsrk sus peker. 3.3 eode Alss Tekk pegolh d um yg derpk dlm peel dlh lss model Ipu-Oupu Arwlyh (IRIO). Kegu lss model Ipu-Oupu Arwlyh (IRIO) meuru Selder d Edg (2000) dlm Wkry (2003) dlh uuk megukur dmpk perubh l oupu d pedp kb erd perubh perm khr s oupu sekor ereu yg dproduks d suu derh. Besr-kecly gk dmpk meuukk besr-kecly der keerk ekoom suu sekor erhdp sekor-sekor ly d derh u d sekor-sekor ekoom d derh-derh ly. Beberp meode lss I-O yg relev d erk deg peuls dlh: () updg bel IRIO, megguk meode RAS, (2) lss bel dsr (lss deskrpf), (3) lss keerk, ser (4) lss dmpk.
8 34 Sedgk uuk lss mgrs yg berd d DKI Jkr, hy megguk lss deskrpf. Secr lebh rc dp dlh Tbel 3 d bwh. Tbel 3 Tuu, d d sumber d, ekk lss, ser oupu lss dr peel No Tuu D d Sumber D Tekk Alss Oupu Alss. eglss srukur perekoom wlyh DKI Jkr d Bodebek -IO Ierregol Impor PDRB Fl demd Updg IO Ierregol eode RAS deg sofwre GAS -Srukur perekoom d DKI Jkr d Bodebek 2. eglss keerk rsekor rwlyh DKI Jkr deg Bodebek 3. eglss spek mgrs peduduk d DKI Jkr. -Updg IO Ierregol Peduduk berdsrk emp ggl 5 hu llu d sekrg -gr berdsrk ls pdh ke Jkr -gr berdsrk kelompok umur -gr berdsrk gk peddk -gr berdsrk sus peker -DBL -DFL -Peggd -Alss Deskrpf -Sekor-sekor yg slg erk d DKI Jkr d Bodebek -Krkersk d uu mgr yg pdh ke DKI Jkr 3.3. eode RAS Tbel pu oupu erdr dr g kudr, yu kudr I, II, d III. Kudr I merupk mrks koefse pu, Kudr II merupk mrks perm khr, d Kudr III dlh mrk pu prmer. Koefse pu pd kudr I (rks A) uuk memperolehy hrus mellu surve secr lgsug d legkp. Permslh yg mbul dlh pbl k k melkuk rekosruks (updg) bel I-O med bel hu yg erbru, sedgk d pd kudr I dk ersed. Uuk u slh su meode yg serg umum dguk uuk melkuk updg bel I-O med bel yg bru dlkuk meode RAS. Secr sederh, eode RAS merupk meode yg dguk uuk memperkrk mrks koefse pu yg bru pd hu A () deg megguk forms koefse pu hu dsr A (0), ol perm r hu, d ol pu r hu. rks koefse pu hu ke dperoleh deg rumus A () = R A (0) S, dm R = mrks dgol yg eleme-elemey meuukk pegruh subsus, d S = mrks dgol yg eleme-elemey meggmbrk pegruh fbrks (Surywrd, 2006). Pegruh subsus meuukk seberp uh suu komod (meuru brs dlm bel I-O) dp dgk oleh komod l dlm suu proses produks. Pegruh fbrks meyk bhw seberp uh suu sekor
9 35 (meuru kolom dlm bel I-O) dp meyerp pu r dr ol pu r dr ol pu yg ersed. TABEL IRIO JABODETABEK TAHUN SEKTOR - PDRB SEKTORAL FINAL DEAND IPOR 2005 Reklsfks TABEL IRIO JABODETABEK TAHUN SEKTOR KOEF. INPUT TABEL IRIO TAHUN SEKTOR ETODE RAS DENGAN OPTIASI SOFTWARE GAS TABEL IRIO JABODETABEK TAHUN SEKTOR KOEFISIEN PDRB SEKTORAL = PDRB SEKTORAL 2002 TOT. INPUT SEKTORAL 2002 TOT. INPUT SEKTORAL 2005 = PDRB SEKTORL 2005 KOEF. PDRB SEKTORAL 2002 Gmbr 4 Bg lr updg Tbel Ipu Oupu Ierregol D yg dguk uuk melkuk updg bel IRIO Jbodebek hu 2005 dlh bel IRIO Jbodebek Thu 2002 deg dmes 3x3 sekor, PDRB 22 sekor meuru hrg berlku Thu 2005, ser d mpor hu 2005 deg sums propors l mpor msg-msg sekor sm deg l mpor hu D bel IRIO Jbodebek Thu 2002 dmes 3x3 sekor dreklsfks erlebh dhulu med bel IRIO hu 2002 dmes 22x22 sekor sehgg bel IRIO yg bru mempuy sekor yg sm. Seluy dlkuk pedug erhdp koefse PDRB Thu 2002 sebg dsr pedug ol pu u oupu bel IRIO updg Thu Berdsrk d hsl pedug erhdp ol pu/oupu sekorl Thu 2005, koefse pu (mrks A) bel pu oupu erregol Thu 2002, ol perm khr Thu 2005, ser l mpor Thu 2005 dlkuk pedug koefse pu (mrks A) bel pu oupu erregol Thu 2005 dmes 22 x 22 sekor deg megguk meode RAS. Secr ssems meode RAS dp dyk deg persm sebg berku: = r x s (0) r x = s (0) = b = k =, 2, 3,..., ds =, 2, 3,..., ds
10 36 Keerg: X (0) r, s b k = pu r sekor yg bersl dr oupu sekor hu dsr = eleme mrks dgol R d S = umlh perm r sekor hu (fkor pembs) = umlh pu r sekor hu (fkor pembs) Pedug bel pu-oupu p meode surve dp drumusk sebg cr uuk mecr koefse eks uuk bel pu oupu pd hu ereu yg memeuh krer () plg mrp deg mrks koefse eks dr bel pu oupu pd hu dsr, d (2) deg megguk koefse eks yg dhslk ersebu opers mems bel pu-oupu dp memberk hsl yg f deg d yg dmlk eg ol pu, ol oupu, ol l mbh, d ol perm khr uuk msg-msg sekor yg ddug (Sefulhkm dlm Surywrd, 2006). Rumus mems dr permslh yg dguk uuk meode RAS dlh sebg berku: m I ( o ; ) = = =.l o Deg fugs kedl: Q = = Keerg: = Q V Q = Q F 0 = eleme brs ke- kolom ke- dr mrks koefse eks bel I- O yg sudh d uuk hu dsr = eleme brs ke- kolom ke- dr mrks koefse eks bel I- O yg sudh d uuk hu ke- ereu 0 I ( ; ) = kdug forms (formo coe), ukur dy Q perbed srukur koefse eks r bel I-O pd hu dsr deg bel I-O pd hu ke yg ddug = ol pu sekor ke- pd hu ke- Q = ol oupu sekor ke- pd hu ke-. Uuk sekor ereu yg sm ( = ), mk ol oupu sm deg ol pu ( Q = Q )
11 37 V F = ol l mbh (ol vlue dded) yg dhslk oleh sekor ke- pd hu ke- = ol perm khr (ol fl demd) yg dhslk oleh sekor ke- pd hu ke- Dr rumus d s dp dlkuk rumus uru yg l, kre koefse eks hu sl d yg berl ol (kosog) sehgg hsly dk erdefsk (udefed). Rumus pedug deg megguk sofwre GAS ersebu dlh: m I ( ; 0 ) Q QB = QW. + = = QB = TW. T TB TB F FB + FW. + = FB = W. B B Deg fugs kedly sebg berku: T = Q + + VB? Coloum Blce T = Q + F? Row Blce Tol Impor = Tol Fl Demd = = = = = + F = To F + FF = ToF Tol Blce = ToV + To ToF = 0 Keerg: QW = eleme brs ke- kolom ke- dr mrks koefse eks bel I- O yg sudh d uuk hu dsr Q = eleme brs ke- kolom ke- dr mrks koefse eks bel I- O yg sudh d uuk hu ke- ereu yg elh dpoms 0 I ( ; ) = kdug forms (formo coe), ukur dy QB perbed srukur koefse eks r bel I-O pd hu dsr deg bel I-O pd hu ke yg ddug = pedug s eleme brs ke- kolom ke- dr mrks koefse eks bel I-O yg sudh d uuk hu ke- ereu
12 38 TW T TB FW F FB W = ol oupu sekor ke- hu ereu yg sudh dber pembobo (krer) = ol oupu sekor ke- hu ereu hsl dr opms = pedug s ol oupu sekor ke- pd hu ereu = ol fl demd sekor ke- hu ereu yg sudh dber pembobo (krer) = ol fl demd sekor ke- hu ereu hsl dr opms = pedug s ol fl demd sekor ke- pd hu ereu = ol mpor sekor ke- hu ereu yg sudh dber pembobo (krer) = ol mpor sekor ke- hu ereu hsl dr opms = pedug s ol mpor sekor ke- pd hu ereu Alss Ipu-Oupu Ierregol Beberp model yg dguk d dlm melkuk lss erhdp suu bel I-O, yu: () koefse pu u koefse eks, (b) keerk lgsug ke dep mupu ke belkg, (c) keerk lgsug d dk lgsug ke dep mupu ke belkg, (d) gk peggd u mulpler, (e) dy peyebr, ser (f) der kepek Koefse Ipu Alss bel-bel dsr dperluk dlm membu lss deskrpf. Tbel I-O Ierregol updg Thu 2005 pd dsry dlh bel yg meyk forms ssk yg meggmbrk besry l rsks brg d s rsekor ekoom d wlyh DKI Jkr d Bodebek. Beberp dkor u vrbel dp dlss dlm bel-bel dsr, r l: Per d poes wlyh meuru loksy. 2 Kosers dusr meuru wlyh yg remperlhk sebr dusr meuru rgm keg lpg ushy. 3 Tgk slg keergug rwlyh, bk yg meckup sekorsekor produks, seper peyed bh bku mupu yg berk deg sekor-sekor peggu, seper peyed brg/s perm khr (fl demd).
13 39 Uuk keperlu lss pd meode lss meode I-O, prmeer yg plg um dlh koefse pu u koefse ekolog secr mems dyk sebg berku: X = u X =. X X = rso r byky oupu sekor yg dguk sebg pu (x ) erhdp ol pu sekor (x ) koefse meyk keerk lgsug suu sekor bk ke dep mupu ke belkg erhdp sekor ly dlm suu perekoom wlyh (drec bckwrd/forwrd lkge). Deg demk, bel I-O secr mems dp drumusk sebg berku: x + 2 x x... + x + F = X 2 x + 22 x x x + F 2 = X 2 : : : : : : x + 2 x x... + x + F = X : : : : : : A x + A 2 x x... + A x + F = X Au L L L 2 x F X x 2 + F2 = X x F X x F X A X F X Deg os mrks dp drumusk sebg berku: AX + F = X 2 rks A merupk mrks koefse pu hubug lgsug r sekor, deg demk mk: X AX = F (-A) X = F X = (-A) - F, mrks (I-A) dkel deg mrks Leoef, merupk prmeer peg d dlm lss I-O. Ivers mrks ersebu, mrks (I-A)- u B dlh mrks yg meyk hubug lgsug d dk lgsug rsekor dlm suu perekoom wlyh (drec d drec forwrd/ bckwrd lkge). Kre X = (I-A)- F u X = B F, dm B merupk eleme-eleme koefse dlm vers mrks Leoef, mk pegk oupu produks (X), merupk kb perm (F) erhdp sekor ersebu, besry oupu produks sekor () deuk oleh besry koefse B,
14 40 semk besr koefsey mk semk besr pul oupu pd sekor ersebu Keerk lgsug ke dep euukk efek lgsug dr perubh oupu (gk produks) suu sekor erhdp ol gk produks sekor-sekor yg megguk oupu sekor ersebu. Uuk megehu besry keerk lgsug ke dep, dp dguk rumus sebg berku: X F = = =, 2, 3,, ds X F X x = keerk lgsug ke dep = byky oupu sekor yg dguk oleh sekor = ol oupu sekor = usur mrks koefse pu u koefse eks Keerk lgsug ke belkg euukk efek lgsug dr perubh oupu (gk produks) suu sekor erhdp ol gk produks sekor-sekor yg meyedk pu sekor ersebu. Uuk megehu besry keerk lgsug ke belkg, dp dguk rumus sebg berku: X B = = =, 2, 3,, ds X B X x = keerk lgsug ke belkg = byky oupu sekor yg dguk oleh sekor = ol pu sekor = usur mrks koefse pu u koefse eks Keerk lgsug d dk lgsug ke dep euukk efek lgsug d dk lgsug dr perubh oupu (gk produks) suu sekor erhdp ol gk produks sekor-sekor yg megguk oupu sekor ersebu. Uuk megehu besry keerk lgsug d dk lgsug ke dep, dp dguk rumus sebg berku: FDIL = =, 2, 3,, ds b FDIL = keerk lgsug d dk lgsug ke dep
15 4 b = usur keblk mrks Leoef Keerk lgsug d dk lgsug ke belkg euukk efek lgsug d dk lgsug dr kek perm khr erhdp su u oupu sekor ereu, pd pegk ol oupu seluruh sekor perekoom. Uuk megehu besry keerk lgsug d dk lgsug ke belkg, dp dguk rumus sebg berku: = b BDIL =, 2, 3,, ds BDIL = keerk lgsug d dk lgsug ke belkg b = usur keblk mrks Leoef ulpler Oupu Dmpk pegk khr (fl demd) s oupu sekor erhdp pegk oupu secr keseluruh d wlyh peel. Agk mulpler oupu: O = O v O v b O v b = rso oupu dr sekor erhdp ol oupu sekor uuk =, mk mk O v = O v = usur keblk verse mrks Leoef ulpler Pedp Dmpk pegk khr (fl demd) s oupu sekor erhdp pegk ol pedp rumh gg secr keseluruh d wlyh peel. Agk mulpler pedp: I = I v I v b I v b = rso pedp rumh gg dr sekor erhdp ol oupu sekor uuk =, mk I v = I v = usur keblk verse mrks Leoef ulpler Nl Tmbh/PDRB Dmpk pegk khr (fl demd) s oupu sekor erhdp pegk l mbh/pdrb secr keseluruh d wlyh peel. Agk mulpler l mbh/pdrb:
16 42 PDRB = PDRB v PDRB v b PDRB v = rso l mbh/pdrb dr sekor erhdp ol oupu sekor b uuk =, mk mk PDRB v = PDRB v = usur keblk verse mrks Leoef ulpler Pk Dmpk pegk khr (fl demd) s oupu sekor erhdp pegk pk k lgsug eo secr keseluruh d wlyh peel. Agk mulpler pk: T = T v T v b T v b = rso pk k lgsug dr sekor erhdp ol oupu sekor uuk =, mk mk T v = T v = usur keblk verse mrks Leoef ulpler Impor Dmpk pegk khr (fl demd) s oupu sekor erhdp pegk mpor secr keseluruh d wlyh peel. Agk mulpler mpor: = v v b v b = rso mpor dr sekor erhdp ol oupu sekor uuk =, mk mk v = v = usur keblk verse mrks Leoef Dy Peyebr Dmpk dr perubh perm khr suu sekor erhdp oupu seluruh sekor ekoomd suu wlyh u egr. Dy peyebr merupk ukur uuk melh keerk ke belkg (bckwrd lkges) sekor-sekor ekoom suu wlyh. = b b A = deks dy peyebr sekor d lebh dkel sebg dy peyebr sekor
17 43 Besr =, mk dy peyebr sekor sm deg r-r dy peyebr seluruh sekor perekoom, bl > mk dy peyebr sekor berd d s r-r dy peyebr seluruh sekor ekoom, seblky < meuukk dy peyebr sekor lebh redh dbdgk deg sekor-sekor ly Der Kepek Der kepek meelsk pembeuk oupu d suu sekor yg dpegruh oleh perm khr msg-msg sekor perekoom, mk ukur uuk dguk uuk melh keerk ke dep (forwrd lkges). β ß = b b = deks der kepek sekor d lebh dkel sebg der kepek sekor Besr ß =, mk der kepek sekor sm deg r-r der kepek seluruh sekor perekoom, bl ß > mk der kepek sekor berd d s r-r der kepek seluruh sekor ekoom, seblky ß < meuukk der kepek sekor lebh redh dbdgk deg sekor-sekor ly Alss grs Uuk bhs eg mgrs, d yg dbuuhk dlh d peduduk berdsrk emp ggl 5 hu llu d sekrg, mgr berdsrk provs emp ggl 5 hu yg llu d ko emp ggl sekrg, mgr berdsrk ls pdh ke DKI Jkr, mgr berdsrk kelompok umur, mgr berdsrk gk peddk, ser mgr berdsrk sus peker. D peduduk berdsrk emp ggl 5 hu llu d sekrg erdr dr seluruh wlyh Idoes, uuk peduduk yg 5 hu llu beremp ggl d lur DKI Jkr, d sekrg ggl d DKI Jkr mk dp dkk bhw merek dlh mgr yg pdh ke DKI Jkr. Sehgg dp dlh pul persese mgr yg pdh ke DKI Jkr. Als mgr uuk pdh ke DKI Jkr erdr dr peker, mecr peker, peddk, perubh sus perekoom, ku sum/sr/oru, ku
18 44 sudr kdug, perumh, kem, d ly. Dsrbus umur mgr dkelompokk med 0-4 hu, 5-9 hu, hu, hu, hu, hu, hu, hu, hu, hu, hu, hu, hu, 75 hu kes. gr berdsrk peddk gg dkelompokk med dk/belum perh sekolh, dk m SD, SD/I/seder, SD/seder, SLTP/Ts/seder, SLTA/A/ seder, S Keuru, Dplom I/II, Dplom III/Sr ud, Dplom IV/S, S2, ser S3. Uuk dsrbus mgr meuru sus peker erdr dr berush sedr, berush dbu deg buruh dk ep, berush dbu deg buruh ep, buruh/kryw, ser peker k dbyr. Dr d ersebu derpresk secr deskrpf berdsrk dsrbusy. Sehgg dp dkehu krkersk mgr yg dom yg msuk ke DKI Jkr.
PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD. Dydaestury Jalarno 1,Dwi Ispriyanti 2. Alumni Jurusan Matematika FMIPA UNDIP
PENENTUAN MODEL REGRESI TERPOTONG ATAS DENGAN METODE MAKSIMUM LIKEHOOD Dydesury Jlro,Dw Ispry Alum Jurus Memk FMIPA UNDIP S Progrm Sud Ssk FMIPA UNDIP Absrk Model regres erpoog s merupk suu model regres
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model
Lebih terperinciDr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Sektor perkebu merupk sub sektor pert yg mejd slh stu fktor yg dpt medukug kegt perekoom d Idoes. Slh stu sub sektor perkebu yg cukup besr potesy dlm perekoom Idoes dlh perkebu
Lebih terperinciIV. METODOLOGI PENELITIAN
63 IV. MTODOOGI NITIN d bg dbrk h eode yg dguk dl eel. Th eode eel dkelookk dl e bg. er, eode lss Iu Ouu. Kedu, odel Iu Ouu Derh. Keg, odel IIO d lssy. Kee, efses ekoo sekorl d erubh srukur ekoo r wku.
Lebih terperinciBAB III. METODE PENELITIAN
BAB III. METODE PENELITIAN 3.. Kergk Metodologs Pedekt Peelt Kergk metodologs pedekt peelt deg thp sebg berkut:. Membgu model trsforms struktur ekoom Kbupte Sumbw Brt yg bru mellu skero restrukturss keterkt
Lebih terperinciBAB VI ANALISIS REGRESI
BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet
Lebih terperinciBAB III STUDI PUSTAKA
BAB III STUDI PUSTAA III.. Btubr Dlm Peggu Eerg d Pembgu Ekoom Idustr btubr memberk kotrbus pd pembgu ekoom dlm betuk, yg berkt deg tmbg btubr d peggu btubr. Hl yg terkt deg peggu btubr dlh pembgkt teg
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker
Lebih terperinciMenaksir Matriks Teknologi Kota Cimahi Berdasarkan Tabel Input Output Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Location Quontient
Sttstk, Vol. 9 No., 75 8 Nopemer 9 eksr trks Tekolog Kot Cmh Berdsrk Tel Iput utput Provs Jw Brt egguk etode octo Quotet TETI SFIA ANTI Jurus Sttstk Uversts Islm Bdug Eml: utet@yhoo.com ABSTRAK Tel Iput
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)
BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs
Lebih terperinciVARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA
VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu
Lebih terperinci1 yang akan menghasilkan
Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr
Lebih terperinciKAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT
Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm st_muhwh@yhoo.co.d
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: ( Print) 1
JURNAL TEKNIK POMITS ol., No., ISSN: 7-59 -97 Pr Percg d Implemes Model Regres Sebg Solus Uuk Asoss Plo Deg Trck yg Dguk Pd Ssem Prmry Survellce Rdr Secr Rel-Tme Ferry Ferdez Wy, Ahmd Skhu, Suhd Ll Tekk
Lebih terperinciMODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) 1. KERANGKA DASAR MODEL TABEL INPUT-OUTPUT
MODEL TABEL INPUT-OUTPUT NASIONAL (REGIONAL) Dlm sutu perec pembgu ekoomi diperluk peetu priorits kegit ditr sektor-sektor perekoomi. Pd dsry msig-msig sektor tersebut tidk berdiri sediri mu slig memiliki
Lebih terperinciCNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
Lebih terperinci( X ) 2 ANALISIS REGRESI
ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk
Lebih terperinciOptimasi Load Tap Changing Transformer Menggunakan Algoritma Genetik Guna Meminimalisasi Rugi Daya Transmisi
MAKALAH EMNAR TUGA AKHR Opms Lod Tp Chgg Trsformer Megguk Algorm Geek Gu Memmlss Rug Dy Trsms Okovus Lwg 1 r. Nugroho AD, MT r. Teo ukmd, MT 3 Jurus Tekk Elekro Fkuls Tekk Uverss Dpoegoro Jl. Prof udro.h
Lebih terperinciPRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange
Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g
Lebih terperinciBAB 9 DERET FOURIER. Oleh : Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
BAB 9 DERE FOURIER Oleh : Ir. A.Rchm Hsibu d Nemh Mubrkh, S 9. Pedhulu Gmbr 9. Fugsi-fugsi eksisesi () v = ks ; (b) v = si Gmbr 9. Gelmbg gigi gergji Gelmbg gergji ii dp diyk sebgi f() = (/) dlm iervl
Lebih terperinciINTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31
INTEGRAL TERTENTU Defs: Prs P pd ervl [,] dlh suu suse erhgg P = {,,,, } dr [,] deg = < < < < = Jk P = {,,,, } prs pd [,] mk Norm P, duls P, ddefsk seg P = m{ - =,,,, } Cooh: = = Pd ervl [, ], suu prs
Lebih terperinciESTIMASI PARAMETER REGRESI TERPOTONG KIRI DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD
ESTIMASI PARAMETER REGRESI TERPOTONG KIRI DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD R Prw d Dw Ispry Jurus Memk FMIPA Uverss Dpoegoro Jl Pro H Soedro SH Temblg Semrg 575 Absrc Le ruced regresso model s regresso
Lebih terperinciPRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel
Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode
Lebih terperinciBAB 9 DERET FOURIER. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
BAB 9 DERE FOURIER Oleh : Ir. A.Rchm Hsibu d Nemh Mubrkh, S 9. Pedhulu Gmbr 9. Fugsi-fugsi eksisesi ( v ks ; (b v V si ω Gmbr 9. Gelmbg gigi gergji Gelmbg gergji ii dp diyk sebgi f( (V/ dlm iervl < < d
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL
III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j
Lebih terperinciPenyelesaian Persamaan Saint Venant dengan Metode Numerik
Peyeles Persm S Ve deg Mede Nmerk Prf. r. Ir. Arw, MS. Lcky Le Jp 53 09 005 Mdel Fsk drlg F(,y,z, ): YROLOGY MOEL AS ULU (Wershed Mdel) Bdry l Bdry lr Prf.Arw Sbr bd kehl PSA & Kservs,ITB Kws l AS ILIR,lr
Lebih terperinciDIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275
DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso
Lebih terperinciBab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI
Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp
Lebih terperinciPRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial
Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe
Lebih terperinciOptimalisasi Harga Penjualan Perumahan dengan Metode Goal Programming (Studi Kasus: Golden Gindi Residence Kota Bima Nusa Tenggara Barat)
Jurl Mtemtk Vol. No., Desember 0. ISSN: 69-94 Optmlss Hrg Peul Perumh deg Metode Gol Progrmmg (Stud Ksus: Golde Gd Resdece Kot Bm Nus Teggr Brt) Llk Ik Rhmwt Jurus Mtemtk FMIPA Uversts Udy, Bukt Jmbr-Bl
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BB LNDSN TEORI. lytcl Herrchy Process (HP) lytc Herrchy Process (HP) dlh slh stu metode khusus dr Mult Crter Decso Mkg (MCDM) yg dperkelk oleh Thoms Lore Sty. HP dpt dguk utuk memechk mslh pd stus yg kompleks.
Lebih terperinciMetodologi Penelitian
MOUL PERKULIAHAN VIII Meodolog Peel ANALISA REGRESI Fkuls Pogm Sud Tp Muk Kode MK susu Oleh Psc Sj Mgse Tekk 54 3 Hmzh Hll Eleko 8 Asc Kulh keemp memu me eg lss pedks deg megguk meode kud ekecl: eges le
Lebih terperinciBab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
Bb 1 Av stu Alss Vrs (Alss Of Vrce / ANOVA) stu fktor Lerg Objectves 1. Desg d coduct expermets volvg sgle d two fctors. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc
Lebih terperinciIntegrasi Numeris dengan Menggunakan Polinomial Lagrange. Syawaluddin H 1) Hang Tuah 2) Widiadnyana Merati 2) Leo Wiryanto 2) f (x) =
Huhe, Vol. No. dkk. Aprl 5 url TEKNIK SIPIL Iegrs Numers deg Megguk Poloml Lgrge Sywludd H Hg Tuh Wddy Mer Leo Wryo Asrk Pd pper dsjk pegemg egrs umers erdsrk poloml Lgrge. Meod yg dhslk mrp deg meod Guss-qudrure,
Lebih terperinciBab 2 LANDASAN TEORI
b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh
Lebih terperinciAnuitas. Anuitas Akhir
Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug
Lebih terperinciBAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor
BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor
Lebih terperinciPusat Pembinaan JFA I. PENDAHULUAN
Pus Pemb JFA I. PEDAHULUA Smp eg hu 2005 eg pemb JFA elh meglm perembg yg cuup sgf, erum eg sem by melusy peerp Jb Fugsol Auor (JFA) yg bu hy lgug BPKP, Ispeor Jeerl Depreme, Ispeor Um/Ispeor LPD mu jug
Lebih terperinciBab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)
Bb 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) ANAVA vs ANREG ANAVA ANREG megu perbdg vrbel tergtug () dtu dr vrbel bebs () mempredks vrbel tergtug () mellu vrbel bebs () Ksus: Peelt deg vrbel : 1 Prests Mhssw Kemmpu
Lebih terperinciGo to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1
Go o S s fle S Fmh/Jrdkm/UPI Movs Jmlh Rem-Iegrl Te Teorem Dsr Klkls Sf-sf Iegrl Te A Dervf-Iegrl Tk e Tekk Pegegrl S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P Emp ss Delp ss S Fmh/Jrdkm/UPI Ls Bdg Legkg P P P
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PE ELITIA : MODEL I PUT-OUTPUT
BAB 3 METODOLOGI PE ELITIA : MODEL I PUT-OUTPUT 3. Alis Iput-Output Utuk mewb tuu peeliti yitu megethui dmpk idustri priwist bgi perekoomi siol d sektor-sektor p s yg berper petig dlm berkembgy idustri
Lebih terperinciBAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN Dlm e peul g megehu repo r vrel ecr mul d dmk, ehgg meode l g dplh megguk pedek Vecor Auoregreo (VAR). Vrel-vrel g dperguk dlm peel umum m deg vrel g dguk eelum u cdg dev, jumlh
Lebih terperinciMAKALAH STATISTIK DAN STOKASTIK
MAKALAH STATISTIK DAN STOKASTIK DISUSUN OLEH : Yop Mrss Shte 6567 ROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO DEARTEMEN TEKNOLOGI INDUSTRI SEKOLAH VOKASI UNIVERSITAS DIONEGORO SEMARANG 7 KATA ENGANTAR u syukur kehdrt
Lebih terperinciModel Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp
Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)
Lebih terperinciKetaksamaan Chaucy Schwarz Engel
Keksm Chuy Shwrz Egel Fedi Alfi Fuzi Rigks Keksm Cuhy Shwrz merupk Keksm yg ukup mpuh uuk memehk ergi mm persol yg meygku sol keksm pd olimpide memik igk siol mupu iersiol. Pd pper ii k diperkelk euk li
Lebih terperinciEquation 1. ( ) i. Equation 2
Predks Defleks Jngk Pnjng Deforms pd elemen-elemen pregngn kn berubh sejln dengn wku sebg kb rngkk dn susu beon ser relkss egngn pd bj. Defleks elemen-elemen pregngn dp dhung secr relf erhdp sebuh dum,
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)
CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :
Lebih terperinciBAB 1 DERET TAKHINGGA
Di Kulih EL- Memi Tei I BAB DERET TAKHINGGA Bris Thigg Bris dlh susu bilg-bilg riil secr beruru. Perhi cooh beriu. ),, 8, 6, b),,,, 8 6 c),, 7,,, Secr umum, bris d diulis { },,, deg memeuhi ersm ereu.
Lebih terperinciBab 2 Landasan Teori
Bb 2 Lds Teor 2.1. Ler Progrmmg Model pemrogrm ler tdk mmpu meyelesk ksus-ksus mjeme yg meghedk ssr-ssr tertetu dcp secr smult. Kelemh dlht oleh A. Chres d W.M. Cooper. Merek berdu kemud megembgk model
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciDERET TAK HINGGA. Deret Geometri Suatu deret yang berbentuk: Dengan a 0 dinamakan deret geometri. Kekonvergenan: divergen jika r 1 Bukti:
DERET TAK HINGGA Cooh dere k higg : + + 3 + = k= k u k. Bris jumlh prsil S, deg S = + + 3 + + = k= k Defiisi Dere k higg, k= k, koverge d mempuyi jumlh S, pbil bris jumlh-jumlh prsil S koverge meuju S.
Lebih terperinciPENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI
PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte
Lebih terperinciBAB V ANALISIS REGRESI
BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,
Lebih terperinciOVERDISPERSI KARENA KESALAHAN SPESIFIKASI MODEL DAN CARA MENGATASINYA
Prosdg Semr Nsol Ss d Peddk Ss IX Fkults Ss d Mtemtk UKSW Sltg Ju 04 Vol 5 No. ISSN :087-09 OVERDISPERSI KARENA KESALAHAN SPESIFIKASI MODEL DAN CARA MENGAASINYA mbg Srt Derteme Sttstk FMIPA-IPB Eml: tmbg_srt@yhoo.com
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37
Jurl Mtemtk Mur d Terp Vol. 4 No. Desember : - 7 PENGGUNN BENTUK SMITH UNTUK MENENTUKN BENTUK KNONIK MTRIKS NORML DENGN ENTRI-ENTRI BILNGN KOMPLEKS Thresye Progrm Stud Mtemtk Uversts Lmbug Mgkurt Jl. Jed..
Lebih terperinciSeminar Nasional IENACO ISSN: METODE USULAN UNTUK ANALISIS SENSITIFITAS DALAM PEMILIHAN PEMASOK
Semr Nsol IENACO - 07 ISSN: 337-4349 METODE USULAN UNTUK ANALISIS SENSITIFITAS DALAM PEMILIHAN PEMASOK Agus Rstoo *, Prtkto, Puromo Bud Stoso 3, Ishrdt Pmbud Tm 4, Jurus Tekk Mes, 3,4 Jurus Tekk Idustr
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser
Lebih terperinciPROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI
PROGRA LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI Duk Utuk emeuh Slh Stu Syrt emperoleh Gelr Sr Ss (S.S) Progrm Stud temtk Oleh: Berdet Wdsh NI : 7 PROGRA STUDI ATEATIKA JURUSAN ATEATIKA FAKULTAS ATEATIKA DAN
Lebih terperinciBAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy
Lebih terperinciDEFINISI INTEGRAL. ' untuk
DEINISI INTEGRAL Dlm mtemtk d eerp stl sepert des, teorem, lemm Istl petg kre meujuk keeksstes Des dl peryt yg erl er kre dsepkt, d tdk perlu duktk Teorem dl peryt yg dpt duktk keery Lemm dl teorem kecl,
Lebih terperinciPEMODELAN GRAFIK PENGENDALI TOTAL DAN RATAAN DISKRIT UNTUK GENERALISASI DISTRIBUSI GEOMETRIK. DOI: /medstat
-ISSN 979 3693 e-issn 477 0647 MEDIA STATISTIKA 9 06: 63-73 h://ejourl.ud.c.d/de.h/med_ssk PEMODELAN GRAFIK PENGENDALI TOTAL DAN RATAAN DISKRIT UNTUK GENERALISASI DISTRIBUSI GEOMETRIK Sudro, Moch. Abdul
Lebih terperincibila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )
Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of
Lebih terperinciDIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika
DIKTAT Mt Kulh METODE NUMERIK Oleh: I Ketut Ad Atmk JURUSAN TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA 6 KATA PENGANTAR Dktt dsusu utuk memudhk mhssw dlm memhm beberp metode umerk utuk meyelesk persm-persm
Lebih terperinciBAB 12 METODE SIMPLEX
METODE ANAISIS PERENCANAAN Mteri 9 : TP 3 SKS Oleh : Ke Mrti Ksikoe BAB METODE SIMPE Metode Simplex dlh metode pemrogrm liier yg mempuyi peubh (vrible) byk, sehigg dimesiy lebih dri 3. Metode simplex dpt
Lebih terperinciRank Matriks Atas Ring
Rk Mtriks Ats Rig A 8 Yuliyti Di Prtiwi (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM) Mifth Sigit Rhmwti (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); N Fitri (Mhsisw S2 Mtemtik FMIPA UGM); Sri Whyui (Dose PS S2 Mtemtik Jurus Mtemtik
Lebih terperinciBab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. dalam penggambaran algoritma pemrograman: Terminal. Proses
LNDSN TEORI. low Cr u Dr lr Dr lr dl dr erk lr proses dr suu sse. Dr lr ju dp erk suu lor peror. Sol-sol u duk dl dr lr kusus dl per lor peror: Terl Proses Per/epuus Ipu / Oupu pd lr Oupu dl euk fle Pejels:.
Lebih terperinciBAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR
BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR Sistem persm ditemuk hmpir di semu cg ilmu pegethu Dlm idg ilmu ukur sistem persm diperluk utuk mecri titik potog eerp gris yg seidg, di idg ekoomi tu model regresi sttistik
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciMENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT
MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT Rz Phlev, Arsm Ad, Sgt Sugrto Mhssw Progrm Stud S Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI TUNAI ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKANMETODE WOOLHOUSE
Bulei Ilih Mh. S. d Terpy (Biser) Volue 04, No. 3 (05), hl 7-6 PENENTUAN NILAI TUNAI ANUITAS JIWA BERJANGKA INDIVIDU KASUS KONTINU MENGGUNAKANMETODE WOOLHOUSE Desi Rsri, Nev Syhdewi, Shik Mrh INTISARI
Lebih terperinciHUKUM SYLVESTER INERSIA
Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut
Lebih terperincitambah lagi dengan persaingan pasar bebas yang semaki n berkembang,
B AB I PENDAHULUA N A. L r Belk Mem s uk bd- 21 p d er loblss de kemju ekolo y be u pes, dl m d u peddk msyrk Idoes meydr k bhy keerbelk peddk d Idoes. Seper y dkj oleh Flh Y uus ( Cus. Blo spo. co.d dkse
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TORI. egtr roses Mrkov dt dklsfksk sesu deg sft wktu egmt roses sert stte scey. Wktu egmt roses dt bersft dskrt muu kotu d stte scey bersft dskrt muu kotu bk terbts muu tk terbts.. Dt Defs..
Lebih terperinciTENTANG KETUA PE,NGADILAN AGAMA DUMAI. Nomor z W 4-Al2l 109 liik0sru2m6 SURAT KEPUTUS${ KETUA PENGADILAN AGAMA DUMAI
SUR KPUUS${ KU PGL GM UM mr W 4l2l 109 lk0sr2m G SUR KPUUS$ KU PGL GM UM G SORS HKM, PR PGG, URUS PGG\ SR COUR CLR P PGL GM UM HU 201 KU P,GL GM UM Membg. b. Bhw lm rgk kelcr pelk g p Pegl gm m mk pg perl
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki
BAB I PENDAHULUAN. Ltr Belkg Populs merupk kumpul dr dvdu orgsme yg memlk sft tumbuh growth, reks respos terhdp lgkugy, d reproduks. Pd dsry, pertumbuh mkhluk hdup pd sutu populs merupk proses yg berlgsug
Lebih terperinciSOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam
SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 A & B Dose: Dr. Asep Jur Jumlh Sol: Uri Tggl Uji: // Wktu Uji: jm jik. Solusi t dlh: t + log, yg dpt dibuktik sbb: t jik t t + [t/ + ] + t/ + t/4 + t/8 + 4 t/
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel
BAB TINJAUAN TEORITIS.. Regres Ler Sederh Regres ler dlh lt sttst yg dpergu utu megethu pegruh tr stu tu beberp vrbel terhdp stu buh vrbel. Vrbel yg mempegruh serg dsebut vrbel bebs, vrbel depede tu vrbel
Lebih terperincia home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6
home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk
Lebih terperinciARAH KEBIJAKAN PROGRAM produk perikanan. Program Pengembangan Kawasan budidaya air tawar
MS URUSA SASARA STRATEG DKATOR KERJA KODS KODS AKHR produk perik KETAHAA PAGA Meigkt y keth pg Peigkt keth pg dri spek ketersedi,distribusi d kosumsi pg Peigkt ketersedi d cdg pg, distribusi d kses pg,
Lebih terperinciJURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1
FITRIANA RICHA HIDAYATI 7 46 Dose Pembimbig M. ARIEF BUSTOMI, M.Si Surby, Jui JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER Alis disesuik deg geometri
Lebih terperinciSOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI Prsetyo Budi Drmoo Jurus Pedidik Mtemtik FKIP Uiversits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Persm lier dlm vribel 1, 2, 3,.. sebgi sebuh persm yg dpt diytk dlm
Lebih terperinciPENDAHULUAN. 3). Pembatas linear (linear constraints) Fitriani Agustina Jurusan Pendidikan Matematika UPI
PENDAHULUAN A. Pegerti Umum Pegerti progrm lier yg diteremhk dri Lier Progrmmig (LP) dlh sutu cr utuk meyelesik persol pegloksi sumber-sumber yg terbts di tr beberp ktivits yg bersig, deg cr yg terbik
Lebih terperinciHAMBURAN COMPTON DALAM KERANGKA ELEKTRODINAMIKA KUANTUM. Erika Rani Agus Purwanto. Abstrak
MBR COMPTO DLM KERGK ELEKTRODMK KTM E R gus Puwo Juus s vss sl g Mlg Juus s su Tolog uluh ob uby 6 bs Tlh j s ls hbu Coo l lo uu o h. ubug ous wu bbs b ogo bg l bsgu. ubug ous ug slh solus s g ss ou g
Lebih terperinciPEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang
PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY Oleh : Yusup Fkults Ilmu Komputer, Uversts AKI Semrg Astrt The frto of No Homoge Lerty Ajustmet System towr Cholesky Doule
Lebih terperinciPENENTUAN PREMI MANFAAT DAN CADANGAN MANFAAT DENGAN MEMPERHITUNGKAN BIAYA PENGELUARAN
PENENTUN PREMI MNFT DN CDNGN MNFT DENGN MEMPERHITUNGKN BIY PENGELURN PUJI LESTRI 03050044Y UNIVERSITS INDONESI FKULTS MTEMTIK DN ILMU PENGETHUN LM DEPRTEMEN MTEMTIK DEPOK 009 Peeu premi..., Puji Lesri,
Lebih terperinciKalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.
Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh
Lebih terperinciFUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter
IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik
Lebih terperinciMA SKS Silabus :
Aljr Lier Elemeter A SKS Silus : B I triks d Opersiy B II Determi triks B III Sistem Persm Lier B IV Vektor di Bidg d di Rug B V Rug Vektor B VI Rug Hsil Kli Dlm B VII Trsformsi Lier B VIII Rug Eige 7//7
Lebih terperinciHUKUM SYLVESTER INERSIA
Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut
Lebih terperinciPENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA IKAN KERAPU MACAN
PENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA IKAN KERAPU MACAN (Epephelus fuscogutttus DALAM KERAMBA JARING APUNG DI PERAIRAN TELUK LAMPUNG, PROPINSI LAMPUNG (Estto o Proft Fucto d Ecooc Scle of
Lebih terperinciSISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)
SISTEM PERSAMAAN LINEAR Nurdiity Athri (NDT) Sistem Persm Lier (SPL) Sub Pokok Bhs Pedhulu Solusi SPL deg OBE Solusi SPL deg Ivers mtriks d Atur Crmmer SPL Homoge Beberp Apliksi Sistem Persm Lier Rgki
Lebih terperinci