Analisis Hubungan Kluster Industri dengan Penentuan Lokasi Pelabuhan: Studi Kasus Pantai Utara Pulau Jawa
|
|
|
- Suhendra Rachman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (0) -5 Aalisis Hubuga Kluster Idustri dega Peetua Lokasi Pelabuha: Studi Kasus Patai Utara Pulau Jawa Maulaa Prasetya Sibolo, Tri Achadi Jurusa Tekik Perkapala, Fakultas Tekologi Kelauta, Istitut Tekologi Sepuluh Nopeber Jl. Arief Raha Haki, Surabaya 60 E-ail: Abstrak Proses distribusi barag erupaka suatu ragkaia proses yag terkait dala upaya peguasaa areal pasar terluas elalui aksiisasi peuala da iiisasi biaya produksi (trasportasi). Sebagia cotoh yata di beberapa wilayah di pulau Jawa, proses distribusi barag tidak didasarka pada aspek iiisasi biaya trasportasi (ilad) diaa pegiria barag tidak elalui pelabuha uat yag dekat dega lokasi idustri. Peelitia ii diaksudka utuk egetahui keterkaita hubuga atara kluster idustri di pulau Jawa dega peetua lokasi pelabuha (patai utara pulau Jawa) serta faktor yag epegaruhiya. Metode yag diguaka adalah etode koparasi hasil perhituga odel deteriistik (Liear Prograig da Gravitasi dega Pebatas Tuggal) dega data yag ada, serta aalisis korelasi (odel ui kebebasa da Craer s-coefficiet of Associatio) dala egukur keerata hubuga faktor-faktor yag berpegaruh dala peetua lokasi pelabuha. Hasil perhituga euukka adaya hubuga/ korespodesi atara lokasi pelabuha dega lokasi idustri diaa lokasi kluster idustri terlebih dahulu ada da diikuti lokasi pelabuha. Faktor utaa yag berpegaruh dala peetua lokasi pelabuha adalah ulah kuuga kapal. Hasil koparasi (selisih hasil perhituga odel gravitasi dega data yag ada) utuk variabel ulah kuuga kapal (,); daya tapug gudag/cy (,3); biaya trasportasi/ truckig (,7). Nilai koefisie korelasi variabel ulah kuuga kapal = 0,866 (keerata hubuga: kuat/tiggi), daya tapug gudag/cy = 0,878 (kuat/tiggi), biaya trasportasi (ilad) = 0,699 (sedag/cukup). Distribusi ekspor oigas dari kluster idustri di Jawa Tiur sekitar 97 elalui pelabuha Taug Perak-Surabaya; dari kluster idustri di Jawa Tegah ogyakarta sekitar 7 elalui pelabuha Taug Eas-Searag; dari kluster idustri di sekitar 97, elalui pelabuha Taug Priok-Jakarta; da dari kluster idustri di DKI Jakarta & Bate sekitar 99,96 elalui pelabuha Taug Priok-Jakarta. Kata Kuci odel gravitasi, lokasi pelabuha, kluster idustri. I. PENDAHULUAN EMILIHAN lokasi pelabuha adalah salah satu upaya P idustri dala eguasai areal pasar terluas elalui aksiisasi peuala dega egacu pada upaya eiialka biaya trasportasi/distribusi. Dala elayai proses pedistribusia barag, asig-asig pelabuha di setiap daerah epuyai karakteristik da keuggula yag berbeda dala hal pelayaa da fasilitas yag diiliki, seperti frekuesi ulah kuuga kapal pertahu, kapasitas atau daya tapug gudag/lapaga peupuka, da yag laiya. Dega deikia teradi ketipaga dala pedistribusia barag dari lokasi idustri ke pelabuha. Selai itu uga tibul biaya trasportasi (ilad) yag tiggi akibat peiliha lokasi pelabuha yag dilakuka secara oekoois (berauha dega lokasi idustri). Sehubuga dega hal tersebut aka perasalaha yag aka dikai dala peelitia ii adalah apakah lokasi pelabuha berkorespodesi dega lokasi kluster idustri, da apakah faktor biaya trasportasi (ilad) epegaruhi peetua lokasi pelabuha dala hal pedistribusia barag dari kluster idustri. Tuua dari peelitia ii adalah egetahui seberapa besar hubuga serta pegaruh lokasi pelabuha terhadap lokasi kluster idustri di pulau Jawa; egetahui faktor yag epegaruhi suatu idustri dala eetuka lokasi pelabuha dala hal pedistribusia barag; serta egetahui pola pedistribusia barag dari kluster idustri ke pelabuha yag berlokasi di pulau Jawa. II. METODE A. Tahap Idetifikasi da Peetua Variabel Lagkah awal dala peelitia ii adalah egidetifikasi variabel daya tarik pelabuha da lokasi (kluster idustri da pelabuha). Variabel yag diguaka dala peelitia ii diataraya: ulah teaga kera tiap lokasi kluster idustri; perkebaga arus ekspor di setiap provisi da pelabuha; ulah kuuga kapal; daya tapug gudag/cy; arak atara lokasi kluster idustri dega lokasi pelabuha da tarif agkuta/truckig. Dala egidetifikasi lokasi kluster idustri egguaka skala da ditetuka berdasarka keberadaaya terletak pada kabupate/kota [3]. B. Tahap Perhituga Model Deteriistik Dala peelitia ii odel deteriistik egguaka (dua) odel, yaitu odel liear prograig da odel gravitasi dega pebatas tuggal. Model liear prograig [4] utuk eghitug biaya trasportasi yag optiu (dala peelitia ii, optiu adalah iiu trasport cost), da odel gravitasi dega pebatas tuggal [6]&[7] diguaka utuk eera ulah sebara distribusi ekspor dari lokasi kluster yag dikiri elalui pelabuha yag dikai dega egguaka 3 (tiga) variabel daya tarik pelabuha [], yaitu variabel daya tapug gudag/cy, ulah kuuga kapal, da biaya trasportasi/truckig. Persaaa odel liear prograig egguaka persaaa siplek [4] dega fugsi obektif dala betuk iiuka dega tidak ada harga kosta.
2 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (0) -5 Miiuka : Dega batasa/costraits: = i= X Z( x) = C. X () i= = = si i =,,... () X = d =,,... Utuk eudahka perhituga, perasalaha trasportasi ii diaggap sebagai balaced trasportatio proble diaa total peawara saa dega total peritaa. si = i= = d Sehigga ulah keseluruha barag yag aka dikiri dari titik i ke titik adalah: X = si = = i= i= = d Biaya trasportasi asig-asig rute dihitug dega pedekata sebagai berikut: C r x t = (6) Diaa: r = arak tepuh titik i ke titik t = biaya peralaa oda (distace cost) per satua arak = ulah titik/lokasi kluster idustri = ulah titik/lokasi pelabuha si = ulah barag yag ada di kluster idustri i di = ulah barag yag dapat ditapug pelabuha X = ulah barag dikiri dari titik i ke titik dala satu ariga T T (3) (4) (5) Persaaa odel gravitasi dega pebatas tuggal [7] = b Oi.. D b d D. d. (7) i = O. A. D. i b d (8) Diaa: T = ulah uata yag dikiri dari kluster idustri i ke pelabuha O i = potesi ulah uata dikiri dari kluster idustri i D = daya tarik asig-asig pelabuha A i.d.d -b = ukura daya tarik pelabuha dala betuk probabilitas Diasusika bahwa T = O i (9) C. Koparasi Hasil Model Deteriistik dega Data Eksistig Setelah dilakuka perhituga odel deteriistik, lagkah selautya ebadigka atau egkoparasika hasil perhituga odel deteriistik dega data eksistig (tahu 00, diolah). Hal ii dilakuka utuk egetahui variabel daya tarik pelabuha aa yag euukka kedekata hasil perhituga dega data eksistig yag ada, serta egetahui keugkia sebara distribusi ekspor tiap lokasi kluster ke asig-asig pelabuha yag dikai. D. Tahap Aalisa Korelasi Variabel Daya Tarik Pelabuha Setelah diperoleh hasil dari koparasi odel deteriistik dega data eksistig, lagkah selautya adalah egukur hubuga atara variabel daya tarik pelabuha dega peetua lokasi pelabuha. Pada tahap ii egguaka odel ui kebebasa (test of idepedecy) [5] dega persaaa i b x = ( /{( i. )(. )} ). (0) k dega = () da ui keerata hubuga Craer s-coefficiet of Associatio [5] dega persaaa C = ( x /{ [ i( b, k) ] }) () Diaa: Mi(b,k) = atara bayak baris da bayak kolo dala tabel kotigesi aa yag terkecil. Nilai C = berkisar pada 0 C III. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Perhituga Model Liear Prograig Dala perhituga odel ii egguaka batua progra solver utuk eperudah proses perhituga. Dega iput data: ) Biaya trasportasi/truckig asig-asig rute (C ) ) uata ekspor dari tiap kluster idustri (si) 3) Daya tapug gudag/cy tiap pelabuha Tuua / target cell / obective fuctio yaitu iiisasi biaya trasportasi. Batasa / costrait: - distribusi uata ekspor ke pelabuha ulah uata ekspor dari kluster idustri - distribusi uata ekspor di pelabuha daya tapug gudag/cy pelabuha Hasil yag diperoleh dari perhituga tersebut adalah: ) Biaya trasportasi/truckig secara keseluruha distribusi uata ekspor dari seluruh kluster di pulau Jawa yag palig iiu adalah Rp ,00 ) Sebara distribusi uata ekspor dari kluster idustri di: - Jawa Tiur, 00 elalui pelabuha Taug Perak-Surabaya. - Jawa Tegah da D.I.Y, 00 elalui pelabuha Taug Eas-Searag. -, 97 elalui pelabuha Taug Priok- Jakarta, 3 (Cirebo) elalui pelabuha Taug Eas-Searag. - DKI Jakarta da Bate, 00 elalui pelabuha Taug Priok-Jakarta.
3 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (0) -5 3 Gabar Pola sebara distribusi ekspor hasil perhituga odel liear prograig B. Perhituga Model Gravitasi dega Pebatas Tuggal Dala perhituga odel ii egguaka 3 (tiga) variabel daya tarik pelabuha, da dihitug secara terpisah eurut variabel daya tarik yag diguaka. Dega egguaka persaaa (7) da (8), diperoleh hasil sebagai berikut: ) Variabel daya tapug gudag/cy Tabel Hasil variabel daya tapug gudag/cy Lokasi Kluster Satua Distribusi Ekspor ke Lokasi Pelabuha Volue Ekspor Taug Perak Taug Mas Taug Priok Provisi Jawa Tiur Jawa Tegah 6,69,646 79,703 98,666,470,659 4,64 78, Bate, ,80 59,040,30 4,68 9,683,43,973,47 3,86, ,053,79,974,9 7,00,034,944,3 6,938, ,90,47 ) Variabel ulah kuuga kapal Tabel Hasil variabel ulah kuuga kapal Lokasi Kluster Satua Distribusi Ekspor ke Lokasi Pelabuha Volue Ekspor Taug Perak Taug Mas Taug Priok Provisi Jawa Tiur Jawa Tegah 6,74, ,078 03,773,9,74 33,49 386, Bate 8,4 7 9,893 49, ,06 9,775,359,973,566 3,866, ,053,79,974,9 7,3,098,455,76 7,35, ,90,47 Gabar 3 Pola sebara distribusi ekspor hasil perhituga berdasarka variabel ulah kuuga kapal 3) Variabel biaya trasportasi (ilad) Tabel 3 Hasil variabel biaya trasportasi/truckig Lokasi Kluster Satua Distribusi Ekspor ke Lokasi Pelabuha Volue Ekspor Taug Perak Taug Mas Taug Priok Provisi Jawa Tiur Jawa Tegah 6,07,76 405,64 669,568,387,734 63,64 35, Bate 778,59 9,644 60,00,463,380 33,37 6,30 7,8,8,9,940 3,463, ,053,79,974,9 7,39,064 4,85,3 4,696, ,90,47 Gabar Pola sebara distribusi ekspor hasil perhituga berdasarka variabel daya tapug gudag/cy Gabar 4 Pola sebara distribusi ekspor hasil perhituga berdasarka variabel biaya trasportasi/truckig
4 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (0) -5 4 C. Koparasi Model Deteriistik dega Data Eksistig. Aalisa koparasi odel liear prograig Tabel 4 Koparasi hasil perhituga liear prograig dega data eksistig Liear Prograig Satua Distribusi Ekspor ke Pelabuha T. Perak T. Eas T. Priok Jawa Tiur - - Jawa Tegah da DIY -,466,34 -,466,34-36,43 9,77,96 0,053,79 DKI Jakarta - -,974,9,974,9 Bate - -,79,765 6,586,73 6,340,43 Data Eksistig Satua Distribusi Ekspor ke Pelabuha T. Perak T. Eas T. Priok Jawa Tiur 7,559,65 49,083 60,587 7,669,96 Jawa Tegah da DIY,964,79,40 80,69,68, , ,33 0,743,344,556,953 DKI Jakarta 3,85 3,0 3,04,085 3,03,056 Bate 5,594 8,760 3,503,08 3,9,436 Tabel 5 Selisih distribusi ilai ekspor (hasil liear prograig) terhadap data eksistig Satua T. Perak T. Eas T. Priok Jawa Tiur Jawa Tegah da DIY DKI Jakarta Bate Hasil aalisa koparasi data distribusi ekspor odel liear prograig dega data eksistig: - Variabel biaya trasportasi/truckig (ilad) eiliki keterkaita hubuga (atara lokasi kluster dega peetua lokasi pelabuha). Hal ii dituukka pada ilai prosetase selisih hasil perhituga odel dega data eksistig sebesar,6 pada kluster idustri di DKI Jakarta-pelabuha Taug Priok, 7,9 pada kluster idustri di Jawa Tiur-pelabuha Taug Perak, 8 pada kluster idustri di Jawa Tegah&DIY-pelabuha Taug Mas, da 9 pada kluster idustri di Jawa Barat-pelabuha Taug Priok. - Variabel biaya trasportasi (ilad) bukalah faktor utaa dala pertibaga peetua lokasi pelabuha pada kluster idustri di wilayah da Bate. Hal ii dituukka pada ilai selisih yag terlalu besar. Nilai selisih hasil perhituga pada kluster idustri di: - = 0 elalui pelabuha Taug Mas; 9 elalui pelabuha Taug Priok, - Bate = elalui pelabuha Taug Priok.. Aalisa koparasi odel gravitasi pebatas tuggal Tabel 6 Koparasi hasil perhituga gravitasi pebatas tuggal dega data eksistig Uraia Satua Distribusi Ekspor ke Lokasi Pelabuha Taug Perak Taug Mas Taug Priok ariabel Daya Tarik Pelabuha Daya Tapug Gudag/CY 7,00,034,944,3 6,938,34 6,90,47 Kuuga Kapal 7,3,098,455,76 7,35,097 6,90,47 Biaya Trasportasi (Ilad) 7,39,064 4,85,3 4,696,097 6,90,47 Data Eksistig 8,46,5,878,498 7,5,78 8,85,738 Selisih Distribusi Volue Ekspor (Hasil Model Gravitasi dega Pebatas Tuggal) terhadap Data Rii Variabel Daya Tarik PelabuhaSatua Taug Perak Taug Mas Taug Priok Daya Tapug Gudag/CY Kuuga Kapal Biaya Trasportasi (Ilad) Hasil aalisa koparasi data distribusi ekspor odel gravitasi dega pebatas tuggal terhadap data eksistig: - Variabel ulah kuuga kapal dapat dadika faktor dala eetuka lokasi pelabuha (khususya distribusi barag elalui pelabuha Taug Priok) dega ilai prosetase selisih distribusi volue ekspor (hasil odel gravitasi dega data eksistig) sebesar,. - Variabel daya tapug gudag/cy dapat dadika faktor dala eetuka lokasi pelabuha (khususya distribusi barag elalui pelabuha Taug Mas da Taug Priok) dega ilai prosetase selisih distribusi volue ekspor sebesar,3 da 3,3. - Variabel biaya trasportasi/truckig (ilad) dapat dadika faktor dala eetuka lokasi pelabuha (khususya distribusi barag elalui pelabuha Taug Perak) dega ilai prosetase selisih distribusi volue ekspor sebesar,7. - Variabel ulah kuuga kapal da daya tapug gudag/cy adalah faktor yag dadika pertibaga dala eetuka lokasi pelabuha oleh kluster idustri dala proses distribusi barag. D. Ukura Korelasi Variabel Daya Tarik dega Peetua Lokasi Pelabuha Dega egguaka persaaa (0), (), da () didapatka hasil ukura keerata hubuga ketiga variabel seperti tapak pada tabel berikut.
5 JURNAL TEKNIK POMITS Vol., No., (0) -5 5 Tabel 7 Hasil perhituga aalisa korelasi ui kebebasa (test of idepedecy) da Craer s-coefficiet of associatio Variabel Daya Tarik Pelabuha Nilai Ui Nilai Titik Nilai Koefisie Kategori Kebebasa Kritis Korelasi C Keerata. Daya Tapug Gudag/CY 4,50, H b Kuat/Tiggi. Kuuga Kapal 40,38, Kuat/Tiggi 3. Biaya Trasportasi/Truckig 6,56, Sedag/Cukup Gabar 5 Kurva ui chi square []&[5] pada variabel daya tapug gudag/cy pelabuha Uruta variabel yag berpegaruh terhadap pertibaga dala peetua lokasi pelabuha diataraya: ) kuuga kapal/ship s call, dega ilai prosetase hasil koparasi (hasil perhituga odel gravitasi dega data eksistig) sebesar,; ilai koefisie korelasi = 0,8663 (keerata hubuga kuat/tiggi). ) Daya tapug gudag/cy pelabuha, dega ilai prosetase hasil koparasi (hasil perhituga odel gravitasi dega data eksistig) sebesar,3; ilai koefisie korelasi = 0,8783 (keerata hubuga kuat/tiggi). 3) Biaya trasportasi/truckig (ilad), dega ilai prosetase hasil koparasi (hasil perhituga odel gravitasi dega data eksistig) sebesar,7; ilai koefisie korelasi = 0,6986 (keerata hubuga sedag/cukup). Dari hasil aalisa didapatka pola pedistribusia barag (ekspor) dari lokasi kluster idustri ke 3 pelabuha diaa peetua lokasi pelabuha didasarka pada odel gravitasi dega variabel ulah kuuga kapal. Gabar 6 Kurva ui chi square []&[5] pada variabel ulah kuuga kapal Gabar 8 Pola sebara distribusi uata ekspor dari lokasi kluster idustri di pulau Jawa ke 3 (tiga) pelabuha kaia UCAPAN TERIMA KASIH Peulis egucapka teria kasih kepada bapak Suprayito (pihak dari Otoritas Pelabuha), bapak Karo (pihak dari Disperidag Jawa Tiur), ibu Ketty (pihak dari TPKS Searag), da seua pihak dari PT. (Persero) Pelido II da III yag telah ebatu dala data utuk peelitia ii. Gabar 7 Kurva ui chi square []&[5] pada variabel biaya trasportasi (ilad) Dari gabar 5, 6, da 7 terlihat bahwa ilai ui kebebasa ketiga variabel daya tarik pelabuha terletak pada daerah H, yaitu di daerah peolaka H0. Dega deikia ketiga variabel tersebut eiliki hubuga dega peetua lokasi pelabuha. IV. KESIMPULAN Lokasi pelabuha epuyai keterkaita hubuga/ berkorespodesi dega lokasi kluster idustri, diaa kluster idustri adalah yag terlebih dahulu ada, da keudia diikuti oleh pelabuha pada satu wilayah. Hal ii didukug dari data perkebaga arus ekspor dari kluster idustri da uga data perkebaga arus ekspor di pelabuha. DAFTAR PUSTAKA [] Boedioo, & Koster, W. 00. Teori da Aplikasi Statistika Probabilitas: Sederhaa, Lugas, da Mudah Diegerti. Badug: Reaa Rosdakarya. [] Kraadibrata, S. 00. Perecaaa Pelabuha. Badug: ITB Badug. [3] Kucoro, M. 00. Aalisis Spasial da Regioal: Studi Agloerasi da Kluster Idustri Idoesia. Yogyakarta: AMP YKPN. [4] Setopraudo Diktat Metode Optiisasi. Surabaya: ITS Surabaya. [5] Soatri, A., & Muhidi, S. A Aplikasi Statistika Dala Peelitia. Badug: Pustaka Setia. [6] Tariga, R Ekooi Regioal: Teori da Aplikasi (Edisi Revisi). Jakarta: Bui Aksara. [7] Tariga, R Perecaaa Pebagua Wilayah (Edisi Revisi). Jakarta: Bui Aksara.
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: E-42
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 01) ISSN: 301-971 E-4 Aalisis Hubuga Kluster Idustri dega Peetua Lokasi Pelabuha: Studi Kasus Patai Utara Pulau Jawa Maulaa Prasetya Sibolo da Tri Achadi Jurusa Tekik Perkapala,
Model Pengembangan Wilayah untuk Pembangunan Pelabuhan: Studi Kasus Pantai Selatan Jawa Timur
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: 2301-9271 E-1 Model Pegebaga Wilayah utuk Pebagua Pelabuha: Studi Kasus Patai Selata Jawa Tiur Wahyu Putra Gatara, Tri Achadi Jurusa Tekik Perkapala, Fakultas
Model Pengembangan Wilayah Untuk Pembangunan Pelabuhan: Studi Kasus Pantai Selatan Jawa Timur
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-6 1 Model Pegebaga Wilayah Utuk Pebagua Pelabuha: Studi Kasus Patai Selata Jawa Tiur Wahyu Putra Gatara, Tri Achadi Jurusa Tekik Perkapala, Fakultas Tekologi
Optimisasi Terpadu Persoalan Inventori dan Persoalan Transfortasi dengan Metode ITIO ( Inventory Transfortation Integrated Optimization)
Prosidig Seirata FMIP Uiversitas Lapug, Optiisasi Terpadu Persoala Ivetori da Persoala Trasfortasi dega Metode ITIO ( Ivetory Trasfortatio Itegrated Optiizatio) T.P.Nababa, Sukato, Karida Puspita N Jurusa
BAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN
BAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN Siste idetifikasi daerah rawa bajir ebutuhka adaya data spasial yag diolah dega eafaatka tekologi Siste
BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN Persoala trasportasi yag serig ucul dala kehidupa sehari-hari, erupaka gologa tersediri dala persoala progra liier. Maka etode traportasi ii juga dapat diguaka utuk eyelesaika beberapa
Definisi 2.3 : Jika max min E(X,Y) = min
Teori Peraia 22 Peelitia Operasioal II Defiisi 23 : Jika ax i E(X,Y) = z y i y ax E(X,Y) =E(x 0, y 0 ), aka (x 0, y 0 ) didefiisika z sebagai strategi uri dari peraia itu dega x 0 sebagai strategi optiu
Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran
Statistika Deskriptif Ukura Pemusata da Ukura Peyebara Ukura Pemusata Data Rata-rata Hitug Rata-rata hitug data tuggal: = x 1 + x 2 + x 3 + + x atau =. (1 : rata-rata hitug data tuggal (baca x-bar : bayakya
Bab II Landasan Teori
4 Bab II Ladasa Teori II. Aalisis "Net Social Gai" (NSG) PT. Siar Asia Fortua sebagai suatu perusahaa tabag baha galia batugapig epuyai kotribusi positif terhadap peigkata pedapata jika ilai outputya lebih
BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.
BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. PELUANG Peluag atau yag biasa juga disebut dega istilah keugkia, probablilitas, atau kas eujukka suatu tigkat keugkia terjadiya suatu kejadia yag diyataka dala betuk
I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
5 I PENDAHULUAN Latar Belakag Persaaa diferesial adalah suatu persaaa ag egadug sebuah fugsi ag tak diketahui dega satu atau lebih turuaa [Stewart, 3] Persaaa diferesial dapat dibedaka eurut ordea, salah
LEMBAR KERJA SISWA 5
94 LEMBAR KERJA SISWA 5 Mata Pelajara Kelas/Seester Materi Pokok Subateri Pokok Alokasi Waktu : Kiia : XI/gajil : Laju Reaksi : Orde Reaksi : 2 x 45 eit Stadar Kopetesi 3. Meahai Kietika Reaksi, Kesetibaga
LAJU REAKSI. A. KEMOLARAN - Kemolaran adalah menyatakan banyaknya mol zat terlarut dalam 1 liter larutan. M = V
LAJU REAKSI STANDART KOMPETENSI; Meahai kietika reaksi, kesetibaga kiia, da faktor-faktor yag berpegaruh, serta peerapaya dala kehidupa sehari-hari KOMPETENSI DASAR; Medeskripsika pegertia laju reaksi
REGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Pedahulua Dalam kehidupa sehari-hari serig ditemuka masalah/kejadia yagg salig berkaita satu sama lai. Kita memerluka aalisis hubuga atara kejadia tersebut Dalam bab ii kita aka membahas
Analisis Pengambilan Keputusan Multikriteria Untuk Sumber Energi Terbarukan di Wilayah Madura Menggunakan Metode Fuzzy AHP dan VIKOR
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.1, (2014) 1 Aalisis Pegabila Keputusa Multikriteria Utuk Suber Eergi Terbaruka di Wilayah Madura Megguaka Metode Fuzzy AHP da VIKOR Mevita Cahayai, Mohaad Isa Irawa,
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Kehidupa ausia seatiasa diarahka pada kodisi yag aka datag, yag keberadaaya tidak dapat diketahui secara pasti. Sehigga ausia berusaha elakuka kegiata kegiata dega berorietasi
Penerapan Teorema Perron-Frobenius pada Penentuan Distribusi Stasioner Rantai Markov
Vol. 3, No., 85-9, Juli 6 Peerapa Teorea Perro-Frobeius pada Peetua Distribusi Stasioer Ratai Markov Jusawati Massalesse Abstrak Perilaku suatu ratai Markov setelah berala ukup laa dapat diketahui elalui
III. METODE PENELITIAN. Lokasi penelitian dilakukan di Provinsi Sumatera Barat yang terhitung
42 III. METODE PENELITIAN 3.. Lokasi da Waktu Peelitia Lokasi peelitia dilakuka di Provisi Sumatera Barat yag terhitug mulai miggu ketiga bula April 202 higga miggu pertama bula Mei 202. Provisi Sumatera
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI.1 Aalisis Regresi Istilah regresi pertama kali diperkealka oleh seorag ahli yag berama Facis Galto pada tahu 1886. Meurut Galto, aalisis regresi berkeaa dega studi ketergatuga dari suatu
III. METODE PENELITIAN. Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Provinsi NTB, BPS pusat, dan instansi lain
III. METODE PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Data yag diguaka pada peelitia ii merupaka data sekuder yag diperoleh dari Bada Pusat Statistik (BPS) Provisi NTB, Bada Perecaaa Pembagua Daerah (BAPPEDA)
Pengujian Normal Multivariat T 2 Hotteling pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi IPM di Jawa Timur dan Jawa Barat Tahun 2007
1 Peguia Normal Multivariat T Hottelig pada Faktor-Faktor yag Mempegaruhi IPM di Jawa Timur da Jawa Barat Tahu 007 Dedi Setiawa, Zuy Iesa Pratiwi, Devi Lidasari, da Sati Puteri Rahayu Jurusa Statistika,
BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh
Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA
1 Makalah ANALISIS REGRESI DAN REGRESI GANDA Disusu oleh : 1. Rudii mulya ( 41610010035 ). Falle jatu awar try ( 41610010036 ) 3. Novia ( 41610010034 ) Tekik Idustri Uiversitas Mercu Buaa Jakarta 010 Rudii
BAB 5 UKURAN DISPERSI
BAB 5 UKURAN DISPERSI A. Ukura Dispersi Meurut Hasa (011 : 101) ukura dispersi atau ukura variasi atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka seberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilai-ilai pusatya
Representasi Deret ke dalam Bentuk Integral Lipat Dua
Jural Kubik, Volue 2 No. (27) ISSN : 2338-896 Represetasi Deret ke dala Betuk Itegral Lipat Dua Siti Julaeha, a) 2, b) da Arii Soesatyo Putri Jurusa Mateatika Fakultas Sais da Tekologi UIN SGD Badug 2
Keterkaitan Karakteristik Pergerakan di Kawasan Pinggiran Terhadap Kesediaan Menggunakan BRT di Kota Palembang
C463 Keterkaita Karakteristik di Kawasa Piggira Terhadap Kesediaa Megguaka BRT di Kota Palembag Dia Nur afalia, Ketut Dewi Martha Erli Hadayei Departeme Perecaaa Wilayah da Kota, Fakultas Tekologi Sipil
DISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali)
DISTRIBUSI BINOMIAL Distribusi bioial berasal dari percobaa bioial yaitu suatu proses Beroulli yag diulag sebayak kali da salig bebas. Distribusi Bioial erupaka distribusi peubah acak diskrit. Secara lagsug,
MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH. Warsito. Program Studi Matematika FMIPA Universitas Terbuka.
MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH Warsito Progra Studi Mateatika FMIPA Uiversitas Terbuka warsito@ut.ac.id Abstrak Peyelesaia pertidaksaaa ( x- a, a Î R adalah x a (egguaka
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Lokasi da Waktu Pegambila Data Pegambila data poho Pius (Pius merkusii) dilakuka di Huta Pedidika Guug Walat, Kabupate Sukabumi, Jawa Barat pada bula September 2011.
BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH
89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas
IV. METODE PENELITIAN
IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi da Waktu Peelitia Daerah peelitia adalah Kota Bogor yag terletak di Provisi Jawa Barat. Pemiliha lokasi ii berdasarka pertimbaga atara lai: (1) tersediaya Tabel Iput-Output
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Kegiata peelitia ii dilaksaaka pada bula Mei 2011 bertempat di Dusu Nusa Bakti, Kecamata Serawai da Dusu Natai Buga, Kecamata Melawi yag merupaka
Penerapan Fuzzy Analytical Network Process Dalam Menentukan Prioritas Pemeliharaan Jalan
JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (203) -6 Peerapa Fuzzy Aalytical Network Process Dala Meetuka Prioritas Peeliharaa Jala Mais Oktavia, I Gusti Ngurah Rai Usadha Jurusa Mateatika, Fakultas Mateatika
Jurnal EKSPONENSIAL Volume 8, Nomor 1, Mei 2017 ISSN
Jural EKSPONENSIAL Volue 8, Noor 1, Mei 2017 ISSN 2085-7829 Proses Optiasi Masalah Peugasa Oe-Objectiveda Two-Objective Megguaka Metode Hugaria (Studi Kasus : Usaha Kerajia Rota Toko Rota Sejati Saarida
Kata kunci: jarak tempuh, komponen estimasi statistik, routing S-shape, return strategy
Estiasi Jarak Tepuh Order Pickig Maual Dega Metode Aalitik di PT GMS Agug Chadra Fakultas Tekik, Jurusa Tekik Idustri, Uiversitas Mercubuaa Jl. Raya Meruya Selata o.0, Kebaga, Jakarta Barat 650 Surel:
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN. Perumusan - Sasaran - Tujuan. Pengidentifikasian dan orientasi - Masalah.
BAB III METODOLOGI DAN PELAKSANAAN PENELITIAN 3.1. DIAGRAM ALIR PENELITIAN Perumusa - Sasara - Tujua Pegidetifikasia da orietasi - Masalah Studi Pustaka Racaga samplig Pegumpula Data Data Primer Data Sekuder
VISUALISASI PENGENALAN UCAPAN VOKAL BAHASA INDONESIA DENGAN METODE LPC-DTW
VISUALISASI PENGENALAN UCAPAN VOKAL BAHASA INDONESIA DENGAN METODE LPC-DTW Syaiful Racha (L2F001644) Jurusa Tekik Elektro, Fakultas Tekik Uiversitas Dipoegoro Searag, Idoesia Ipoeltekik2001@yahoo.co Abstrak-
STATISTIKA NON PARAMETRIK
. PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha
METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa
19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh
Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd
Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag
BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek
BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Program tujuan ganda
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Progra tujua gada Progra tujua gada erupaka variasi khusus dari progra liear. Aalisisya bertujua utuk eiiuka jarak atara atau deviasi deviasi terhadap tujua atau sasara yag telah
MAKALAH TUGAS AKHIR DIMENSI PARTISI PADA PENGEMBANGAN GRAPH KINCIR DENGAN POLA K 1 +mk n
MAKALAH TUGAS AKHIR DIMENSI PARTISI PADA PENGEMBANGAN GRAPH KINCIR DENGAN POLA K 1 +K Oleh : MOHAMMAD IQBAL 1 0 100 01 Pebibig : Drs. Suhud Wahyudi, M.Si. 1900109 198701 1 001 ABSTRAK Graph adalah hipua
PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA
PERTEMUAN 3 CARA MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DATA Cara Peyajia Data dega Tabel Distribusi Frekuesi Distribusi Frekuesi adalah data yag disusu dalam betuk kelompok baris berdasarka
REGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI LINIER SEDERHANA REGRESI, KAUSALITAS DAN KORELASI DALAM EKONOMETRIKA Regresi adalah salah satu metode aalisis statistik yag diguaka utuk melihat pegaruh atara dua atau lebih variabel Kausalitas
REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan
REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k
Mengidentifikasi Pola Spasial dan Autokorelasi Spasial Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan Tahun 2014
Megidetifikasi Pola pasial da Autokorelasi pasial Tigkat Pegaggura Terbuka Kabupate/Kota di Kalimata elata Tahu 04 Muktar Redy usila, Jurusa tatistika, Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam, Istitut
Program Pasca Sarjana Terapan Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS. Probability and Random Process. Topik 10. Regresi
Program Pasca Sarjaa Terapa Politekik Elektroika Negeri Surabaya Probability ad Radom Process Topik 10. Regresi Prima Kristalia Jui 015 1 Outlie 1. Kosep Regresi Sederhaa. Persamaa Regresi Sederhaa 3.
Perbandingan Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesian, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-von Mises, dan Uji Anderson-Darling
Jural Gradie Vol No Juli 5 : -5 Perbadiga Power of Test dari Uji Normalitas Metode Bayesia, Uji Shapiro-Wilk, Uji Cramer-vo Mises, da Uji Aderso-Darlig Dyah Setyo Rii, Fachri Faisal Jurusa Matematika,
BAB 1 PENDAHULUAN. Bagi Negara yang mempunyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yang dikelilingi lautan,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Bagi Negara yag mempuyai wilayah terdiri dari pulau-pulau yag dikeliligi lauta, laut merupaka saraa trasportasi yag dimia, sehigga laut memiliki peraa yag petig bagi
OPTIMASI PRODUKSI PIPA STAINLESS STEEL INDUSTRI di P.T. X
Prosidig Seiar Nasioal Maajee Tekologi IV Progra Studi MMT-ITS, Surabaya 5 Agustus 2006 OPTIMASI PRODUKSI PIPA STAINLESS STEEL INDUSTRI di P.T. X 1 Dely, 2 Bobby Oedy P. Soepagkat, 2 Nurhadi Siswato 1
PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI
Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,
OPTIMALISASI ALIRAN DISTRIBUSI DAN ALOKASI MATERIAL DENGAN METODE LINEAR PROGRAMMING (Studi Kasus : PT. PLN (PERSERO) APJ Distribusi Malang)
OPTIMALISASI ALIRAN DISTRIBUSI DAN ALOKASI MATERIAL DENGAN METODE LINEAR PROGRAMMING (Studi Kasus : PT. PLN (PERSERO) APJ Distribusi Malag) OPTIMIZATION OF DISTRIBUTION FLOW AND MATERIAL ALLOCATION WITH
Penyelesaian Asymmetric Travelling Salesman Problem dengan Algoritma Hungarian dan Algoritma Cheapest Insertion Heuristic.
Peyelesaia Asymmetric Travellig Salesma Problem dega Algoritma Hugaria da Algoritma Cheapest Isertio Heuristic Caturiyati Staf Pegaar Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY E-mail: wcaturiyati@yahoo.com
Statistika MAT 2 A. PENDAHULUAN NILAI MATEMATIKA B. PENYAJIAN DATA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA STATISTIKA. materi78.co.nr
materio.r Statistika A. PENDAHULUAN Statistika adalah ilmu yag mempelajari pegambila, peyajia, pegolaha, da peafsira data. Data terdiri dari dua jeis, yaitu data kualitatif (sifat) da data kuatitatif (agka).
PENYELESAIAN TEORI PERMAINAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS ALTERNATIF
Jural Matriks, ol. 1, No. 2, 2018 1 PENYELESAIAN TEORI PERMAINAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS ALTERNATIF Rii Hidayattillah, Pardi Affadi, Akhad Yusuf Progra Studi Mateatika Fakultas MIPA Uiversitas Labug
BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Dalam keadaa dimaa meghadapi persoala program liier yag besar, maka aka berusaha utuk mecari peyelesaia optimal dega megguaka algoritma komputasi, seperti algoritma
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga da Jeis Peelitia Racaga peelitia ii adalah deskriptif dega pedekata cross sectioal yaitu racaga peelitia yag meggambarka masalah megeai tigkat pegetahua remaja tetag
BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran
BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi
METODE PENELITIAN. Penelitian tentang Potensi Ekowisata Hutan Mangrove ini dilakukan di Desa
III. METODE PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia tetag Potesi Ekowisata Huta Magrove ii dilakuka di Desa Merak Belatug, Kecamata Kaliada, Kabupate Lampug Selata. Peelitia ii dilaksaaka atara
Sekolah Olimpiade Fisika
SOLUSI SIMULASI OLIMPIADE FISIKA SMA Agustus 06 TINGKAT KABUPATEN/KOTA Waktu : 3 ja Sekolah Olipiade Fisika davitsipayug.co Sekolah Olipiade Fisika davitsipayug.co davitsipayug@gail.co. Dua orag aak earik
Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai
PENGUJIAN HIPOTESIS Pedahulua Hipotesis: asumsi atau dugaa semetara megeai sesuatu hal. Ditutut utuk dilakuka pegeceka kebearaya. Jika asumsi atau dugaa dikhususka megeai ilai-ilai parameter populasi,
III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di
III. MATERI DAN METODE PENELITIAN 3.. Waktu da Tempat Peelitia telah dilakuka pada bula November - Desember 203 di peteraka Kambig yag ada di Kota Pekabaru Provisi Riau. 3.2. Alat da Baha Materi yag diguaka
III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25
18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15
BAB III METODE PENELITIAN. penelitian yaitu PT. Sinar Gorontalo Berlian Motor, Jl. H. B Yassin no 28
5 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi Peelitia da Waktu Peelitia Sehubuga dega peelitia ii, lokasi yag dijadika tempat peelitia yaitu PT. Siar Gorotalo Berlia Motor, Jl. H. B Yassi o 8 Kota Gorotalo.
PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD
Semiar Nasioal Iformatika 5 (semasif 5) ISSN: 979-8 UPN Vetera Yogyakarta, 4 November 5 PENGEMBANGAN MODE ANAISIS SENSITIVITAS PETA KENDAI TRIPE SAMPING MENGGUNAKAN UTIITY FUNCTION METHOD Juwairiah ),
BAB 3 METODE PENELITIAN
BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pegumpula Data Dalam melakuka sebuah peelitia dibutuhka data yag diguaka sebagai acua da sumber peelitia. Disii peulis megguaka metode yag diguaka utuk melakuka pegumpula
BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan
BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti
III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.
9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara
= Keterkaitan langsung ke belakang sektor j = Unsur matriks koefisien teknik
Aalisis Sektor Kuci Dimaa : KLBj aij = Keterkaita lagsug ke belakag sektor j = Usur matriks koefisie tekik (b). Keterkaita Ke Depa (Forward Ligkage) Forward ligkage meujukka peraa suatu sektor tertetu
BAB II TINJAUAN TEORITIS
BAB II TINJAUAN TEORITIS.1 Pegertia-pegertia Lapaga pekerjaa adalah bidag kegiata dari pekerjaa/usaha/ perusahaa/kator dimaa seseorag bekerja. Pekerjaa utama adalah jika seseorag haya mempuyai satu pekerjaa
OPTIMISASI SISTEM TRANSPORTASI UBI KAYU BERBASIS ASSIGNMENT MODEL SEBAGAI BAHAN BAKU INDUSTRI TAPIOKA
OPTIMISASI SISTEM TRANSPORTASI UBI KAYU BERBASIS ASSIGNMENT MODEL SEBAGAI BAHAN BAKU INDUSTRI TAPIOKA HADI SUTANTO SARAGI LECTURER OF ENGINEERING MANAGEMENT; FACULTY OF INDUSTRIAL ENGINEERING INSTITUT
UKURAN PEMUSATAN DATA
Malim Muhammad, M.Sc. UKURAN PEMUSATAN DATA J U R U S A N A G R O T E K N O L O G I F A K U L T A S P E R T A N I A N U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H P U R W O K E R T O DEFINISI UKURAN PEMUSATAN
STATISTIKA MAT 2 NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA NILAI MATEMATIKA A. PENDAHULUAN B. PENYAJIAN DATA. Diagram garis
materio.r A. PENDAHULUAN Statistika adalah ilmu yag mempelajari pegambila, peyajia, pegolaha, da peafsira data. Data terdiri dari dua jeis, yaitu data kualitatif (sifat) da data kuatitatif (agka). B. PENYAJIAN
BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA
BAB IV ANALII HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA 4.1. TINJAUAN UMUM Dalam merecaaka ormalisasi sugai, aalisis yag petig perlu ditijau adalah aalisis hidrologi. Aalisis hidrologi diperluka utuk meetuka besarya
TAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD
TAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD Jailah * Firdaus Sigit Sugiarto Mahasiwa Progra S Mateatika Dose Jurusa Mateatika Fakultas Mateatika
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS
BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk
PERENCANAAN JARINGAN IRIGASI PASANG SURUT ARISAN MUSI KECAMATAN MUARA BELIDA MUARA ENIM
PERENCANAAN JARINGAN IRIGASI PASANG SURUT ARISAN MUSI KECAMATAN MUARA BELIDA MUARA ENIM Syukri Malia da Sri Martii Staf Pegajar Jurusa Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Muhaadiyah Palebag Abstrak Suatera
BAB III METODE PENELITIAN
36 BAB III METODE PENELITIAN A. Racaga Peelitia 1. Pedekata Peelitia Peelitia ii megguaka pedekata kuatitatif karea data yag diguaka dalam peelitia ii berupa data agka sebagai alat meetuka suatu keteraga.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
LATAR BELAKANG DAN KORELASI SEDERHANA Aalisis regresi da korelasi megkaji da megukur keterkaita seara statistik atara dua atau lebih variabel. Keterkaita atara dua variabel regresi da korelasi sederhaa.
III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI MIA SMA Negeri 5
III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas I MIA SMA Negeri 5 Badar Lampug Tahu Pelajara 04-05 yag berjumlah 48 siswa. Siswa tersebut
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebagai hasil penelitian dalam pembuatan modul Rancang Bangun
47 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Sebagai hasil peelitia dalam pembuata modul Racag Bagu Terapi Ifra Merah Berbasis ATMega8 dilakuka 30 kali pegukura da perbadiga yaitu pegukura timer/pewaktu da di badigka
STATISTICS. Hanung N. Prasetyo Week 11 TELKOM POLTECH/HANUNG NP
STATISTICS Haug N. Prasetyo Week 11 PENDAHULUAN Regresi da korelasi diguaka utuk megetahui hubuga dua atau lebih kejadia (variabel) yag dapat diukur secara matematis. Ada dua hal yag diukur atau diaalisis,
BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN A. Subjek Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di kawasa huta magrove, yag berada pada muara sugai Opak di Dusu Baros, Kecamata Kretek, Kabupate Batul. Populasi dalam peelitia ii adalah
Perbandingan Inversi Least-Square dengan Levenberg- Marquardt pada Metode Geomagnet untuk Model Crustal Block
PROSIDING SKF 6 Perbadiga Iversi Least-Square dega Leveberg- Marquardt pada Metode Geoaget utuk Model Crustal Block Uar Said a, Mohaad eriyato b, da Wahyu Srigutoo c Laboratoriu Fisika Bui, Kelopok Keilua
BAB III METODE PENELITIAN
6 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Meurut Kucoro (003:3): Peelitia ilmiah merupaka usaha utuk megugkapka feomea alami fisik secara sistematik, empirik da rasioal. Sistematik artiya proses yag
Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata
Probabilitas da Statistika da Adam Hedra Brata Dua Peubah Acak dua perubah acah X da Y dega rata-rata da diberika oleh rumus : E(XY) - - - Sifat Sifat Sifat kovariasi utuk X da Y diskrit : f(, ) f(, )
STATISTIKA SMA (Bag.1)
SMA - STATISTIKA SMA (Bag. A. DATA TUNGGAL. Ukura Pemusata : Terdapat ilai statistika yag dapat dimiliki oleh sekumpula data yag diperoleh yaitu : a. Rata-rata Rata-rata jumlah seluruh data bayakya data
Bab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand
TEKIK SAMPLIG PCA SEDERHAA Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusa Matematika FMIPA Uad Defiisi : Jika suatu cotoh berukura diambil dari suatu populasi berukura sedemikia rupa sehigga setiap kemugkia cotoh
Pengendalian Proses Menggunakan Diagram Kendali Median Absolute Deviation (MAD)
Prosidig Statistika ISSN: 2460-6456 Pegedalia Proses Megguaka Diagram Kedali Media Absolute Deviatio () 1 Haida Lestari, 2 Suliadi, 3 Lisur Wachidah 1,2,3 Prodi Statistika, Fakultas Matematika da Ilmu
PENYELESAIAN TEORI PERMAINAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS ALTERNATIF
Jural Matriks, ol. 1, No. 1, 2018 1 PENYELESAIAN TEORI PERMAINAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLEKS ALTERNATIF Rii Hidayattillah, Pardi Affadi, Akhad Yusuf Progra Studi Mateatika Fakultas MIPA Uiversitas Labug
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis data yang digunakan berupa data sekunder yang menggunakan Tabel
49 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Jeis da Sumber Data Jeis data yag diguaka berupa data sekuder yag megguaka Tabel Iput Output Idoesia Tau 2005 dega klasifikasi 9 sektor. Data tersebut berasal dari
III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011
III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega
IV. METODOLOGI PENELITIAN
49 IV. METODOLOGI PENELITIAN 4.1. Tempat da Waktu Peelitia Ruag ligkup peelitia mecakup perekoomia Provisi NTT utuk megkaji peraa sektor pertaia dalam perekoomia. Kajia ii diaggap perlu utuk dilakuka dega
BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakag Permasalaha Matematika merupaka Quee ad servat of sciece (ratu da pelaya ilmu pegetahua). Matematika dikataka sebagai ratu karea pada perkembagaya tidak tergatug pada
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para
III. METODE PENELITIAN. Variabel X merupakan variabel bebas adalah kepemimpinan dan motivasi,
7 III. METODE PENELITIAN 3.1 Idetifikasi Masalah Variabel yag diguaka dalam peelitia ii adalah variabel X da variabel Y. Variabel X merupaka variabel bebas adalah kepemimpia da motivasi, variabel Y merupaka
b. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah