Penerapan Fuzzy Analytical Network Process Dalam Menentukan Prioritas Pemeliharaan Jalan

Transkripsi

1 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (203) -6 Peerapa Fuzzy Aalytical Network Process Dala Meetuka Prioritas Peeliharaa Jala Mais Oktavia, I Gusti Ngurah Rai Usadha Jurusa Mateatika, Fakultas Mateatika da Ilu Pegetahua Ala, Istitut Tekologi Sepuluh Nopeber (ITS) Jl. Arief Raha Haki, Surabaya 60 Eail:usadha@ateatika.its.ac.id Abstrak Secara uu ala cederug egalai peurua kodisi yag diidikasika dega bayakya ala dala keadaa kurag baik. Peeliharaa ala diperluka utuk eaga kodisi ala agar sesuai dega uur ala yag direcaaka. Dias Pekeraa Uu (DPU) Bia Marga erupaka dias peeritah yag elaksaaka peeliharaa ruti ala da ebata. Pegalokasia aggara dari peeritah pusat kurag eadai sehigga diperluka adaya prioritas peeliharaa ala. Dala proses prioritas peeliharaa ala pihak DPU epertibaga faktor-faktor kuatitatif da kualitatif berdasarka kriteria da subkriteria tertetu. Dala tugas akhir ii dibahas suatu etode peyelesaia utuk kasus prioritas peeliharaa ala egguaka etode Fuzzy Aalytical Network Process (Fuzzy ANP) utuk pebobota. Pebobota dilakuka dala beberapa tahap yaitu pebobota atar kriteria, pebobota atar subkriteria, pebobota ketergatuga atar kriteria, pebobota atar alteratif terhadap tiap subkriteria da bobot akhir prioritas. Pihak DPU eetapka epat kriteria, da epat alteratif berdasarka data survey tahua. Hasil pebobota euukka bahwa uruta prioritas adalah Lik 222, Lik 223, Lik 224 da Lik 228. ata uci Fuzzy Aaytical Network Process, pebobota, peeliharaa ala, uruta prioritas. I. PENDAHULUAN Trasportasi erupaka hal yag sagat petig dala euag kehidupa sehari-hari. Utuk itu diperluka saraa da prasaraa yag eadai, salah satuya adalah ala. Jala yag eadai adalah yag yaa bagi pegguaya. Secara uu kodisi ala yag ada saat ii dala keadaa kurag baik (rusak, rusak sedag da rusak berat). Oleh karea itu diperluka adaya peagaa ala baik berupa peeliharaa ala aupu peigkata ala utuk eaga kodisi ala agar sesuai dega uur ala yag direcaaka. Dias Pekeraa Uu (DPU) Bia Marga Bagkala erupaka dias peeritah yag elaksaaka peeliharaa ruti ala da ebata di abupate Bagkala. Dari tahu ke tahu, pegalokasia aggara pebagua ifrastruktur ala dari peeritah pusat kurag eadai sehigga teradi akuulasi kodisi ala yag kurag baik. Oleh sebab itu diperluka adaya prioritas peeliharaa ala yag tepat utuk epertahaka kodisi ala pada tigkat yag layak. Pihak DPU dala peetua prioritas berdasarka S No. 77 Dire Bia Marga tahu 990, diperoleh bahwa uruta prioritas tertiggi adalah ala dega ilai Lalu Litas Haria Rata (LHR) da Net Preset Value (NPV) saa []. Pada keyataaya, peetua prioritas peeliharaa ala tidak dapat dilakuka dega udah karea kopleksya perasalaha di lapaga. Suatu proses pegabila keputusa pada dasarya erupaka peiliha satu alteratif dari beberapa alteratif yag ada. Multiple Criteria Decisio Makig (MCDM) erupaka suatu etode pegabila keputusa utuk eetapka alteratif terbaik dari seulah alteratif berdasarka beberapa kriteria tertetu [2]. Metode pebobota yag biasa diguaka dala MCDM adalah Aalytical Hierarchy Process (AHP). Metode ii berbetuk hirarki da egguaka asusi bahwa tidak ada depedesi atar kriteria aupu alteratif. Padahal bayak perasalaha dala pegabila keputusa yag tidak dapat dibetuk hirarki karea adaya depedesi atara kriteria. Metode Aalytical Network Process (ANP) adalah etode yag apu epertibagka adaya depedesi dala satu kelopok (ier depedece) da diatara kelopok yag berbeda (outer depedece) [3]. Metode ANP apu eperbaiki keleaha AHP berupa keapua egakoodasi adaya depedesi atar kriteria aupu alteratif. Pada peelitia sebeluya tetag asalah prioritas peagaa ala, Ayu, I.D, 20 [4] eyelesaika asalah tersebut egguaka etode AHP sehigga didapatka prioritas ruas ala yag aka edapatka peagaa. -kriteria yag diguaka dala peelitia tersebut bersifat idepede, yaitu atar kriteria tidak eiliki hubuga ketergatuga. Pegguaa etode ANP telah dibahas pada peelitia sebeluya oleh Sulkhiyah, D.A, 203 [5] yag eyelesaika perasalaha peiliha peeag pelaksaa proyek. Dala peelitia ii diguaka etode Fuzzy Aalytical Network Process (Fuzzy ANP) dala eetuka prioritas peeliharaa ala di Bagkala. Diguakaya etode ANP karea epertibagka adaya hubuga atar kriteria da diguaka pedekata fuzzy karea adaya iforasi da data yag tidak legkap serta subektifitas dari para ahli. II. METODE PENELITIAN A. Studi pedahulua Pada tahap ii dilakuka observasi perasalaha, idetifikasi perasalaha, epelaari hal-hal yag berkaita dega prioritas peeliharaa ala da studi tetag etode Fuzzy Aalytical Network Process.

2 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (203) -6 2 B. Studi lapaga Studi lapaga dilakuka utuk ecari iforasi egeai obek yag diteliti sehigga diperoleh iforasi atas kodisi pada obek peelitia da dapat euag proses pegeraa. C. Pegupula data Data yag diguaka yaitu data prier berupa hasil pegisia kuisioer par ahli da data sekuder dari DPU Bia Marga Bagkala berupa alteratif lik ala yag diguaka dala prioritas peeliharaa ala. D. Pegolaha data dega etode Fuzzy ANP Pada tahap ii hasil rekap dari for peilaia yag berupa atriks perbadiga berpasaga berdasarka ilai Triagular Fuzzy Nuber (TFN) diolah egguaka etode Fuzzy ANP utuk eetuka bobot kriteria, bobot subkriteria, bobot ketergatuga atar kriteria da bobot alteratif terhadap asig-asig subkriteria. E. Aalisis Hasil da esipula. Aalisis hasil da kesipula dilakuka utuk ebahas hasil keluara dari pegolaha etode Fuzzy ANP. III. HASIL DAN DISUSI A. Data Peelitia Proses peyelesaia asalah pegabila keputusa oleh pihak pegabil keputusa egguaka data kualitatif da data kuatitatif. Data kuatitatif yag diguaka yaitu data kerusaka ala dari epat alteratif yag terdapat pada Tabel. Data kriteria da subkriteria yag diguaka pihak DPU terdapat pada Tabel 2. Tabel. Data kuatitatif lik ala. Lik erusaka Jala Jala Lubag Ables Retak Gelobag Jebul Suber : DPU Bia Marga Bagkala B. Fuzzy Aalytical Network Process Fuzzy Aalytic Network Process (Fuzzy ANP) erupaka gabuga dari etode fuzzy da Aalytical Network Process (ANP). Metode ANP eugkika adaya depedesi baik atar kriteria, atar alteratif, aupu atar kriteria da alteratif yag tidak ada pada etode (Aalytical Hierarchy Process) AHP. Pedekata fuzzy diguaka utuk egatasi adaya iforasi da data yag tidak legkap serta egakoodasi sifat saar dari pegabil keputusa dala eberika peilaia diaa dapat egatasi ketidakpastia didala kriteria-kriteria kualitatif. Dala fuzzy ANP epertibagka adaya hubuga ketergatuga atar kriteria da ketergatuga dala kriteria [6]. Aalisis data egguaka etode Fuzzy ANP berdasarka lagkah-lagkah berikut:. Peyusua struktur ariga Tabel 2. da subkriteria yag diguaka dala proses prioritas peeliharaa ala. No. Subkriteria odisi Jala Jala Lubag Jala Retak Jala Ables Jala Gelobag Jala Jebul Bahu ala 2 Volue Lalu Litas Truk riga Truk sedag da berat Mobil Bus Sepeda otor 3 Ekooi Perkiraa biaya kegiata Mafaat peagaa ala 4 Tata Gua Laha Bidag pertaia Bidag pedidika Bidag sosial-budaya Bidag perdagaga-asa Suber : DPU Bia Marga Bagkala Peguraia perasalaha yag kopleks eadi usurusur yag lebih udah diselesaika dala betuk struktur hirarki dega eetuka tuua, yaitu edapatka prioritas peeliharaa ala dari epat alteratif, yaitu Lik 222, Lik 223, Lik 224 da Lik Pebobota asig-asig elee Tahap ii bertuua utuk egetahui bobot asigasig kriteria, subkriteria, ketergatuga atar kriteria da alteratif. Data hasil peilaia para ahli berupa ilai uerik pada Tabel 3 sehigga asig-asig peilaia perlu di ui kosistesi dega cara ecari ilai λ aks, CI, da CR. Tabel 3. Skala Nuerik da Skala Liguistik utuk Tigkat epetiga [7] Skala Nuerik Skala TFN Ivers Skala TFN Defiisi Variabel Liguistik (,, ) (,, ) Perbadiga dua kriteria yag saa (/2,, 3/2) (2/3,, 2) Dua elee epuyai kepetiga yag saa 3 (, 3/2, 2) (/2, 2/3, ) Satu elee sedikit lebih petig dari yag lai 5 (3/2, 2, 5/2) (2/5, /2, 2/3) Satu elee lebih petig dari yag lai 7 (2, 5/2, 3) (/3, 2/5, /2) Satu elee sagat lebih petig dari yag lai 9 (5/2, 3, 7/2) (2/7, /3, 2/5) Satu elee utlak lebih petig dari yag lai Misalka A adalah atriks perbadiga berpasaga da W adalah atriks oralisasi. Matriks oralisasi didapatka dega eulahka setiap kolo atriks A keudia ebagi setiap elee atriks A dega hasil peulaha tersebut sesuai koloya asigasig. Selautya, dihitug rata-rata tiap barisya. Utuk eghitug dega cara ebetuk atriks B di ax aa eleeya erupaka perkalia atara elee dari

3 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (203) -6 3 kolo pertaa atriks perbadiga (A) dega elee pertaa rata-rata baris atriks oralisasi (AR). Dari atriks B tersebut keudia dicari ulah tiap barisya (C). Utuk eghitug λ aks : c i i ari () ax Utuk eghitug CI : ax CI (2) Utuk eghitug CR : CI CR (3) IR dega : c ar i i CI CR IR : eige value aksiu : bayakya elee yag dibadigka : elee ke-i dari atriks C : elee ke-i dari atriks rata-rata baris atriks oralisasi : Cosistecy Idex : Cosistecy Ratio : Idex Rado Nilai Idex Rado dapat dilihat pada Tabel 3. Ukura Matriks Tabel 4. Nilai Idex Rado 3x3 4x4 5x5 6x6 7x7 8x8 9x9 0x0 IR Setelah atriks dari peilaia respode kosiste aka ilai tersebut dikoversika eadi ilai TFN pada Tabel 3. Hasil peilaia perbadiga berpasaga respode digabug dega perhituga rataa geoetrik elalui agregasi peilaia respode [8]: l i = i = u i = k= k= k= l ik ik u ik / / / (4) Ui kosistesi dibutuhka dala pegabila keputusa yaitu utuk egetahui seberapa baik kosistesi atriks perbadiga berpasaga yag berasal dari peilaia persepsi ausia. Ui kosistesi dilakuka dega elihat ilai l, da u. Nilai l u euukka peilaia fuzzy kosiste [9]. Misalka X = {x, x 2,, x } hipua obek da U = {u, u 2,, u } hipua tuua. Setiap obek diabil da dilakuka aalisis perluasa utuk setiap tuua, g i. Oleh karea itu, ilai aalisis perluasa utuk setiap obek didapat M gi, M 2 gi,, M gi, i =, 2,, (5) diaa M gi ( =, 2,, ) adalah ilai TFN. Lagkah-lagkah etode Chag sebagai berikut [7]: Lagkah : Meghitug ilai sitesis fuzzy utuk obek ke-i yag didefiisika sebagai berikut S i = = i= = (6) Utuk eperoleh M gi, dilakuka operasi peulaha ilai sitesis fuzzy pada atriks perbadiga berpasaga: = = l i, i, u i = = = = (7) Utuk eperoleh i=, dilakuka operasi peulaha fuzzy dari ilai M gi ( =, 2,, ): i= = = l i, i, u i i= i= i= Utuk eghitug ivers dari persaaa (5) yaitu : i= = = i= u i, i= i, i= l i (8) (9) Lagkah 2: Meghitug deraat keugkia dari M 2 = (l 2, 2, u 2 ) M (l,, u ) yag didefiisika sebagai berikut: V M 2 M = hgt M M 2 ika 2 0 ika l u 2 = μ M2 d l u (0) 2, laiya 2 u 2 ( l ) diaa d adalah ordiat dari titik potog tertiggi D atara μ M da μ M2. Utuk perbadiga dihitug keduaya V M 2 M da V M M 2. Lagkah 3: Jika deraat keugkia utuk bilaga fuzzy koveks yag lebih besar dari bilaga k fuzzy koveks M i = (i =,2,, k) aka ilai vektor dapat didefiisika sebagai berikut: V M M, M 2,, M k = V M M da M M 2 da da M M k = i V M M i, i =,2,, k () Asusika bahwa d A i = i V(S i S k ) (2) utuk k =,2,, ; k i. Diperoleh ilai bobot vektor W = d A, d A 2,, d A T (3) diaa A i =,2,, adalah elee keputusa. Lagkah 4: Noralisasi ilai bobot vektor sehigga didapat ilai bobot vektor yag teroralisasi sebagai berikut:

4 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (203) -6 4 W = d A, d A 2,, d A T (4) diaa W adalah bilaga o fuzzy. a. Pebobota atar kriteria Dega asusi tidak ada hubuga ketergatuga atar kriteria, didapatka hasil peilaia tigkat kepetiga atar kriteria dari tiga respode. Peilaia dari para ahli digabug egguaka etode agregasi da disaika dala Tabel 5 da Tabel 6. Tabel 5. Matriks perbadiga berpasaga rata-rata V (,, ) (0.9086,.4422,.9574) V (0.509, ,.006) (,, ) E (0.3764, , ) (0.4642, , ) T (0.3764, , ) (0.4309, , 0.763) Tabel 6. Matriks perbadiga berpasaga rata-rata (Lauta) E T (.650, 2.544, ) (.650, 2.544, ) V (.447,.650, 2.544) (.304,.87, ) E (,, ) (0.7937,.304,.87) T (0.5503, 0.763,.2599) (,, ) eteraga : : kodisi ala V : volue lalu litas E : ekooi T : tata gua laha Dari atriks perbadiga berpasaga tersebut terlihat bahwa pada asig-asig kriteria ilai l u sehigga euukka peilaia fuzzy sudah kosiste. Tahap pebobota sebagai berikut. Lagkah : Meetuka ilai sitesis fuzzy. Setelah ilai ulah baris da kolo diperoleh, dega persaaa (6) diperoleh ilai sitesis fuzzy asig-asig kriteria sebagai berikut. S k = 5.205, 6.75, ,, = , , S v = , 5.64, ,, = 0.742, , S e = , , ,, = 0.57, 0.87, S t = , , ,, = 0.035, 0.537, eteraga: S k : Fuzzy sitesis kriteria kodisi ala S v : Fuzzy sitesis kriteria volue lalu litas S e : Fuzzy sitesis kriteria ekooi S t : Fuzzy sitesis kriteria tata gua laha Lagkah 2 : Meetuka ilai vektor. Berdasarka persaaa (0) didapat ilai vektor sebagai berikut. V S k S v = V S k S e = V S k S t = V S v S k = V S v S e = V S v S t = V S e S k = V S e S v = V S e S v = V S t S k = 0.05 V S t S v = V S t S e = Lagkah 3 : Meetuka ilai ordiat. Berdasarka persaaa (2) didapat ilai ordiat sebagai berikut. d S k = i,, = d S v = i ,, = d S e = i , , = d S t = i 0.05, , = 0.05 Dari hasil ilai ordiat tersebut aka ilai bobot vektor dapat ditetuka sesuai persaaa (3) sebagai berikut. W k = (, , , 0.05) T Lagkah 4: Noralisasi ilai bobot vektor. Noralisasi ilai bobot vektor diperoleh dega persaaa (4), diaa tiap elee bobot vektor dibagi ulah bobot vektor itu sediri. Da ulah bobot yag telah dioralisasi berilai. W k = (0.4709, , 0.343, ) T Represetasi dari atriks W k euukka bobot asig-asig kriteria yag disaika dala Tabel 7. Tabel 7. asig-asig kriteria. odisi ala Volue lalu litas Ekooi Tata gua laha b. Pebobota atar subkriteria dala kriteria Dala tiap kriteria, asig-asig subkriteria dibadigka tigkat kepetigaya dala egotrol kriteria tersebut. Hasil pebobota atar subkriteria utuk asig-asig kriteria disaika dala Tabel 8. Tabel 8. asig-asig subkriteria. Subkriteria odisi ala Jala lubag Jala retak 0.75 Jala ables Jala gelobag Jala ebul 0.63 Bahu ala Volue lalu litas Truk riga Truk sedag da berat Mobil Bus Sepeda otor 0.20 Ekooi Perkiraa biaya kegiata Mafaat peagaa ala Tata gua laha Bidag pertaia Bidag pedidika Bidag sosial-budaya Bidag perdagaga-asa

5 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (203) -6 5 c. Pebobota ketergatuga atar kriteria etergatuga yag teradi atar kriteria beraksud eelaska bagaiaa kriteria yag satu dipegaruhi oleh kriteria yag lai. Gabar euukka hubuga ketergatuga atar kriteria da dala kriteria. kodisi ala dipegaruhi oleh kriteria volue lalu litas, kriteria ekooi, kriteria tata gua laha da kriteria kodisi ala itu sediri (depedesi dala satu kelopok). volue lalu litas dipegaruhi oleh kriteria kodisi ala, kriteria ekooi da kriteria tata gua laha. ekooi dipegaruhi oleh kriteria kodisi ala, kriteria volue lalu litas, kriteria tata gua laha da kriteria ekooi itu sediri (depedesi dala satu kelopok). tata gua laha dipegaruhi oleh kriteria kodisi ala, kriteria volue lalu litas da kriteria ekooi. Gabar. Hubuga ketergatuga atar kriteria. Hasil pebobota ketergatuga atar kriteria disaika dala Tabel 9 - Tabel 2. Tabel 9. asig-asig kriteria dala egotrol kriteria kodisi ala. odisi ala Volue lalu litas Ekooi Tata gua laha Tabel 0. asig-asig kriteria dala egotrol kriteria volue lalu litas. odisi ala Ekooi Tata gua laha Tabel. asig-asig kriteria dala egotrol kriteria ekooi. odisi ala Volue lalu litas Ekooi Tata gua laha Tabel 2. asig-asig kriteria dala egotrol kriteria tata gua laha. odisi ala Volue lalu litas Ekooi d. Pebobota Alteratif Masig-asig alteratif dibadigka tigkat kepetigaya berdasarka peeuha terhadap asigasig subkriteria. Hasil pebobota alteratif utuk asig-asig subkriteria disaika dala Tabel 3. Tabel 3. asig-asig alteratif terhadap subkriteria. Subkriteria Lik 222 Lik 223 Lik 224 Lik 228 Jala lubag Jala retak Jala ables Jala gelobag Jala ebul Bahu ala Volue truk riga Volue truk sedag da berat Volue obil Volue bus Volue sepeda otor Perkiraa biaya kegiata Mafaat peagaa ala Bidag pertaia Bidag pedidika Bidag sosialbudaya Bidag perdagaga-asa Peghituga bobot akhir prioritas akhir prioritas diguaka utuk eetuka uruta asig-asig elee. akhir kriteria didapatka dega epertibagka tigkat kepetiga atar kriteria da tigkat ketergatuga terhadap kriteria laiya. akhir kriteria didapatka dega egalika bobot kriteria dega asusi tidak ada hubuga ketergatuga atar kriteria da atriks bobot ketergatuga atar kriteria sehigga didapatka bobot kriteria akhir, W ka, yaitu W ka = = Setelah dioralisasi aka didapat bobot akhir kriteria sebagai berikut.

6 JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol., No., (203) -6 6 W ka = = kodisi ala volue lalu litas ekooi tata gua laha Represetasi dari atriks W ka euukka bobot asig-asig kriteria seperti disaika da Tabel 4. Tabel 4. akhir asig-asig kriteria. odisi ala Volue lalu litas Ekooi Tata gua laha global subkriteria didapatka dega cara egalika bobot akhir kriteria pada Tabel 4 dega bobot subkriteria pada asig-asig kriteria di Tabel 8 da disaika dala Tabel 5. Tabel 5. global subkriteria. Subkriteria Jala lubag Jala retak Jala ables 0.08 Jala gelobag Jala ebul Bahu ala Volue Truk riga Volue Truk sedag da berat Volue Mobil Volue Bus Volue Sepeda otor Perkiraa biaya kegiata Mafaat peagaa ala Bidag pertaia Bidag pedidika Bidag sosial-budaya 0.05 Bidag perdagaga-asa akhir prioritas didapatka dega epertibagka tigkat peeuha alteratif terhadap asig-asig subkriteria. akhir asig-asig alteratif didapatka dega egalika bobot global subkriteria dega bobot alteratif asig-asig subkriteria. akhir alteratif disaika dala Tabel 6.. Pebobota dega etode Fuzzy ANP euukka bahwa uruta prioritas peeliharaa ala adalah Lik 222 dega bobot sebesar 0.348, Lik 223 dega bobot sebesar , Lik 224 dega bobot sebesar , Lik 228 dega bobot sebesar Hasil uruta prioritas yag didapat saa dega hasil uruta prioritas pihak DPU Bia Marga Bagkala. eyataa dilapaga, Lik 228 dikeraka pada uruta ke-3. Hal ii teradi karea ada faktor-faktor tekis diluar kriteria yag epegaruhi. DAFTAR PUSTAA [] Direktorat Jederal Bia Marga. Petuuk Tekis Perecaaa da Peyusua Progra Jala abupate.departee Pekeraa Uu. [2] usuadewi, dkk Fuzzy Multi-Attribute Decisio Makig.Graha Ilu. Yogyakarta. [3] Saaty,T.L.999. Fudaetal of the Aalytical Network Process.Uiversity of Pittsburgh.Japa. [4] Ayu,I.D.20. Peetua Skala Prioritas Peagaa Jala abupate di abupate Bagli.Jurusa Tekik Sipil Uiversitas Udayaa : Depasar. [5] Sulkiyah,D.A.203. Aplikasi Metode Aalytic Network Process da Zero-Oe Goal Prograig pada Peiliha Pelaksaa Proyek.Jurusa Mateatika Fakultas Mateatika da Ilu Pegetahua Ala Istitut Tekologi Sepuluh Nopeber : Surabaya. [6] Ergiel Nihal, Seturk Sevil.20. Ragkig of the GSM Operators with Fuzzy ANP.Proceedigs of the World Cogress o Egieerig 20.Vol II. [7] Dagdevire,Meti A Fuzzy Aalytical Network Process (ANP) Model to Idetify Faulty Behavior Risk (FBR) i Work Syste.Safety Sciece 46.Hal [8] Mardhikawarih,D.A.202. Peiliha Peasok Dru Peluas Idustri Megguaka Fuzzy Aalytical Hierarchy Process (Studi asus: PT. Pertaia Pusat da Productio Uit Gresik).Jurusa Tekik Idustri Uiversitas Sebelas Maret.Surakarta. [9] Paraita,Silvia.202. Peilaia iera Supplier easa Produk Fruit Tea Megguaka Metode FANP (Studi asus di PT Siar Sosro Gresik.Jural Idustri Vol No 3 hal Tabel 6. akhir asig-asig alteratif. Alteratif Lik Lik Lik Lik Berdasarka hasil tersebut didapat bahwa Lik 222 dega bobot atau 34.8% eadi prioritas utuk edapatka peeliharaa ala. IV. ESIMPULAN Berdasarka keseluruha hasil aalisis yag telah dilakuka dala peyusua tugas akhir ii, dapat diperoleh kesipula: