Mengidentifikasi Pola Spasial dan Autokorelasi Spasial Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan Tahun 2014

Transkripsi

1 Megidetifikasi Pola pasial da Autokorelasi pasial Tigkat Pegaggura Terbuka Kabupate/Kota di Kalimata elata Tahu 04 Muktar Redy usila, Jurusa tatistika, Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam, Istitut Tekologi epuluh Nopember (IT) Jl. Arief Rahma Hakim, urabaya 60 muktar0@mhs.statistika.its.ac.id Abstrak Tujua dari peelitia ii adalah megidetifikasi pola spasial da autokorelasi spasial tigkat pegaggura terbuka atar kabupate/kota di Kalimata elata. Pola spasial atau patial patter adalah sesuatu yag berhubuga dega peempata objek atau susua beda di permukaa bumi. Autokorelasi spasial merupaka aalisis utuk spatial patter peyebara titik dega membedaka lokasi da atributya yag dapat dilakuka secara global maupu lokal. Berdasarka perhituga VTMR disimpulka bahwa tigkat pegaggura terbuka atar kabupate/kota di Kalimata elata memiliki pola radom. Idetifikasi depedesi wilayah kabupate/kota di Kalimata elata berdasarka tigkat pegaggura terbuka megguaka metode Mora I da Geary s C secara global. Hasil perhituga meujuka bahwa tidak ada autokorelasi spasial. Kata Kuci Pola, Autokorelasi, pasial, VTMR, Mora s I, Geary s C. D I. PENDAHULUAN i Idoesia tidak asig lagi dega istilah pegaggura. etiap provisi di Idoesia memiliki jumlah presetase yag berbeda-beda. Pegaggura atau tua karya adalah istilah utuk orag yag tidak bekerja sama sekali, sedag mecari kerja, bekerja kurag dari dua hari selama semiggu, atau seseorag yag sedag berusaha medapatka pekerjaa yag layak[]. Pegaggura umumya disebabka karea jumlah agkata kerja atau para pecari kerja tidak sebadig dega jumlah lapaga kerja yag ada yag mampu meyerapya. Pegaggura serigkali mejadi masalah dalam perekoomia karea dega adaya pegaggura, produktivitas da pedapata masyarakat aka berkurag sehigga dapat meyebabka timbulya kemiskia da masalah-masalah sosial laiya. Pegaggura terbuka adalah agkata kerja yag sama sekali tidak mempuyai pekerjaa. Pegaggura ii terjadi karea agkata kerja tersebut belum medapat pekerjaa padahal telah berusaha secara maksimal atau dikareaka faktor malas mecari pekerjaa atau malas bekerja. Kalimata elata merupaka salah satu provisi di Idoesia yag masih terbeleggu dega permasalaha sosial pegaggura. Terdapat 3 kabupate/kota di Provisi Kalimata elata. etiap kabupate/kota memiliki persetase pegaggura yag berbeda-beda[]. Tigkat pegaggura dapat dihitug dega cara membadigka jumlah pegaggura dega jumlah agkata kerja yag diyataka dalam perse. Pola spasial atau spatial patter adalah sesuatu yag berhubuga dega peempata objek atau susua beda di permukaa bumi. etiap perubaha spatial patter aka megilustrasika proses spasial yag ditujukka oleh faktor ligkuga atau budaya spatial patter suatu objek geografis merupaka hasil dari proses fisik atau sosial di suatu lokasi dipermukaa bumi. patial patter aka mejelaska tetag distribusi dari feomea geografis serta perbadigaya dega feomea laiya[3]. Autokorelasi spasial merupaka aalisis utuk spatial patter peyebara titik dega membedaka lokasi da atributya yag dapat dilakuka secara global maupu lokal. Utuk pegeceka secara global dapat megguaka Mora s I, Geary s C, da Getis G. Namu utuk pegeceka secara lokal biasa disebut dega LIA (Local idicators of spatial associatio) dega ukura Mora s I i da Getis G i [4]. ehigga dalam peelitia ii dibahas pola spasial da autokorelasi spasial tigkat pegaggura terbuka kabupate/kota di Kalimata elata. Pola spasial meujuka pola pesebara data da autokorelasi meujuka depedesi data atar wilayah pegamata. II. TINJAUAN PUTAKA A. Pola pasial atau patial Patter Pola spasial atau spatial patter adalah sesuatu yag berhubuga dega peempata objek atau susua beda di permukaa bumi. etiap perubaha spatial patter aka megilustrasika proses spasial yag ditujukka oleh faktor ligkuga atau budaya spatial patter suatu objek geografis merupaka hasil dari proses fisik atau sosial di suatu lokasi dipermukaa bumi. patial patter aka mejelaska tetag distribusi dari feomea geografis serta perbadigaya dega feomea laiya. patial patter dapat disajika dalam betuk pola titik (poit patter) da pola area, sedagka betuk distribusi data pada spatial patter atara lai adalah radom, uiform, da clustered. Beberapa metode utuk medeteksi pola spasial pada data titik, diataraya adalah Quadrat Aalysis, Kerel Desity Estimatio (K meas), da Nearest Neighbor Distace. Terdapat beberapa pedekata utuk megetahui pola spasial melalui quadrat aalysis, diataraya pedekata Variace-to-Mea Ratio (VTMR). VTMR megguaka perhituga rasio atara mea da variace dega megguaka rumus berikut.

2 m ( ) x i x i m VTMR m x x i i m Dega m merupaka quadrat da x i adalah jumlah titik pada quadrat ke-i. Keputusaya jika VTMR > maka cederug berpola clustered, sedagka jika VTMR medekati aka cederug berpola radom da bila VTMR medekati 0 cederug berpola uiform. Utuk megetahui sigifikasi pola pegelompokka pada metode ii maka dilakuka pegujia hipotesis berikut. H0 : Data tidak berpola megelompok (clustered) H : Data berpola megelompok (clustered) tatistik uji: ( m) () x Keputusa adalah Tolak H 0 jika ilai statistik uji lebih dari ( m ), dega α=5%. B. Autokorelasi pasial Autokorelasi spasial merupaka aalisis utuk spatial patter peyebara titik dega membedaka lokasi da atributya yag dapat dilakuka secara global maupu lokal. Utuk pegeceka secara global dapat megguaka Mora s I, Geary s C, da Getis G. Namu utuk pegeceka secara lokal biasa disebut dega LIA (Local idicators of spatial associatio) dega ukura Mora s I i da Getis G i. Maka sebelum melakuka pegeceka autokorelasi ditetuka terlebih dahulu susua matriks pembobot (W). Matriks pembobot secara umum dibedaka mejadi tiga, yaki cotiguity, distace, serta bobot berdasarka akses da potesial. Matriks pembobot cotiguity sediri dibedaka mejadi tiga yaitu rook, bishop, serta quee. i. Global Mora s I, Geary s C, da Getis G Pegeceka secara global megguaka Mora s I megguaka persamaa berikut. I * Wij ( xi x)( x j x) i j i ( xi x) Utuk megetahui apakah ideks Mora s I meujuka adaya autokorelasi spasial maka dilakuka pegujia Mora s I dega hipotesis. H 0 : Tidak terdapat autokorelasi spasial H : Terdapat autokorelasi spasial tatistik Uji : I E() I ZI (4) var( I) Dega () (3) EI () (5) var( I) E ( I) ( ) (6) 0 (7) i j wij ij ji (8) w w i j w. w i i (9) i Keputusa adalah Tolak H 0 jika ilai statistik uji lebih dari Z. Iterpretasi Mora s I dapat dilihat melalui garis regresi yag meggambarka hubuga liear melalui scatterplot atara kejadia atau kasus dega pembobotya[5]. Mora s scatter atau Mora s scatterplot juga dapat diguaka utuk megidetifikasi tipe hubuga spasial lokal yag digambarka pada Tabel. Variabel (X) Tabel. Tipe Hubuga pasial Lokal HIGH LOW HIGH Kuadra I: HH Kuadra IV: HL LOW Kuadra II: LH Kuadra III: LL Utuk pegeceka secara global dega megguaka Geary s C adalah sebagai berikut. C ( ) W ( x x ) i j ( x x) i i ij i j Jika 0 C < maka dapat disimpulka autokorelasi positif da 0 < C maka dapat disimpulka autokorelasi egatif. j ( xj x) (0) ii. LIA Mora s I Aalisis autokorelasi spasial global bertujua merigkas kekuata depedesi spasial dega statistik, iformasi rici tetag pegelompoka spasial dapat diperoleh dari Local idicators of spatial associatio (LIA). Ukura LIA yag palig serig diguaka adalah Mora s I i. tatistik lokal Mora s diguaka utuk dua tujua yaitu mecari Idikator dari cluster spasial lokal serta utuk mediagosa adaya outlier dalam spatial patter secara global. tatistik uji Mora s lokal adalah[4] ( xi x) Wij ( x j x) Ii j () edagka hubuga atara statistik Mora s global da lokal yaitu Ii i I ()

3 3 III. METODOLOGI A. Data Peelitia Data yag diguaka dalam peelitia adalah data tigkat pegaggura terbuka kabupate/kota di Kalimata elata. Data yag diguaka merupaka data sekuder yag diperoleh dari BP Kalimata elata tahu 04. No Tabel. Variabel Data Bulaa Tigkat Pegaggura Daerah Terbuka (TPT) Kab. Taah Laut,93 Kab. Kotabaru 3,94 3 Kab. Bajar 3,9 4 Kab. Barito Kuala, 5 Kab. Tapi,79 6 Kab. Hulu ugai elata,64 7 Kab. Hulu ugai Tegah 4,05 8 Kab. Hulu ugai Utara 3,37 9 Kab. Tabalog 4, 0 Kab. Taah Bumbu 4,76 Kab. Balaga,34 Kota Bajarmasi 6,0 3 Kota Bajarbaru 5,35 B. Lagkah Aalisis Lagkah-lagkah aalisis yag dilakuka dalam peelitia ii adalah sebagai berikut.. Medeskripsika data tigkat pegaggura terbuka di Kalimaata elata tahu 04.. Mecari pola spasial atau spatial patter. 3. Melakuka pegujia autokorelasi spasial. Terdapat beberapa pedekata utuk megetahui pola spasial melalui quadrat aalysis, diataraya pedekata Variaceto-Mea Ratio (VTMR). VTMR megguaka perhituga rasio atara mea da variace. Keputusaya jika VTMR > maka cederug berpola clustered, sedagka jika VTMR medekati aka cederug berpola radom da bila VTMR medekati 0 cederug berpola uiform. Berdasarka data tigkat pegaggura terbuka di Kalimata elata didapatka perhituga VTMR sebagai berikut: VTMR 0,535 Didapat ilai VTMR cederug medekati, sehigga dapat disimpulka bahwa sebara tigkat pegagura di Kalimata elata berpola radom. elai berdasarka ilai VTMR, pola sebara dapat diuji dega persamaa berikut. ( m) 6,4 x Keputusa adalah data tidak berpola megelompok pada taraf ( m ),,06 α=5%. Karea ilai statistik uji kurag dari. C. Idetifikasi Autokorelasi pasial Autokorelasi spasial merupaka aalisis utuk spatial patter peyebara titik dega membedaka lokasi da atributya yag dapat dilakuka secara global maupu lokal. ebelum melakuka pegeceka autokorelasi ditetuka terlebih dahulu susua matriks pembobot (W). Matriks pembobot secara umum dibedaka mejadi tiga, yaki cotiguity, distace, serta bobot berdasarka akses da potesial. Matriks pembobot cotiguity sediri dibedaka mejadi tiga yaitu rook, bishop, serta quee. Utuk idetifikasi autokorelasi spasial dega metode Mora s I da Geary s C diguaka matriks pembobot spasial cotiguity quee yag berbasis sudut da sisi berdasarka pada peta Provisi Kalimata elata. IV. ANALII DAN PEMBAHAAN A. Karakteristik Tigkat Pegaggura Terbuka di Kalimata elata Tigkat pegaggura terbuka atar kabupate/kota di Kalimata elata memiliki variasi yag cukup tiggi, artiya tigkat pegaggura terbuka atar kabupate/kota berbeda-beda. Tabel 3. tatistika Deskriptif Tigkat Pegagura Terbuka Rata-rata Varias Miimum Maksimum 3,54,884,34 6,0 Rata-rata tigkat pegaggura terbuka di Kalimata elata yaitu 3,54. Tigkat pegaggura terbuka palig tiggi pada tahu 04 terdapat di Kota Bajarmasi. edagka tigkat pegaggura terbuka palig redah yaitu Kabupate Balaga. B. Idetifikasi Pola pasial Beberapa metode utuk medeteksi pola spasial pada data titik, diataraya adalah Quadrat Aalysis, Kerel Desity Estimatio (K meas), da Nearest Neighbor Distace. Gambar. Peta Provisi Kalimata selata i. Idetifikasi Autokorelasi dega Global Mora s I Pegeceka secara global megguaka Mora s I merupaka pegeceka autokorelasi dega asumsi lokasi sama tetapi variabel berbeda da berbasis covarias. Matrik pembobot yag diguaka yaitu matrik pembobot yag terstadarisasi.

4 4 W ( x x)( x x) 4,667 I 0,06,6 ij i j i j ( xi x) i Utuk megetahui apakah ideks Mora s I meujuka adaya autokorelasi spasial maka dilakuka pegujia Mora s I. Z I I E( I) 0, 06 ( 0,08) 0,4 var( I),044 Nilai Z I dibadigka dega ilai Z -. Dega ilai = 5% maka dipeoleh ilai Z - tabel sebesar,6449. ehigga dapat diputuska bahwa tidak terdapat aotukorelasi spasial, karea ilai Z I < Z - tabel. ii. Idetifikasi Autokorelasi dega Global Geary s C Aalisis autokorelasi spasial global bertujua merigkas kekuata depedesi spasial dega statistik, secara umum perhituga atau pegeceka secara global dega megguaka Geary s C berbasis pada varias. Matrik pembobot yag diguaka yaitu matrik pembobot yag terstadarisasi. ( ) Wij ( xi x j ) i j (3 )(49,3) C,003 ()(3)(,6) ( x x) i i Didapatka 0 < C maka dapat disimpulka autokorelasi egatif. ehigga tidak ada autokorelasi spasial tigkat pegaggura terbuka atar kabupate/kota di Kalimata elata. iii. catterplot Mora s I Iterpretasi Mora s I dapat dilihat melalui garis regresi yag meggambarka hubuga liear melalui scatterplot atara kejadia atau kasus dega pembobotya. Berikut ii disajika Mora s catterplot utuk melihat sebara tigkat pegaggura terbuka di beberapa lokasi ke dalam empat kuadra. Lxi Kab. Balaga Kab. Barito Kuala Kab. Tapi 3.54 Kab. Taah Laut Kab. Bajar Kab. Hulu ugai elata Gambar. catterplot Mora s I Tigkat Pegaggura Terbuka Berdasarka gambar kuadra I (kaa atas) meujukka kuadra dega tigkat pegaggura terbuka tiggi semetara kuadra III (kiri bawah) meujukka kuadra Kab. Kotabaru Kab. Taah Bumbu Kota Bajarbaru Kab. Hulu ugai Utara 3 Kab. Hulu ugai Tegah Xi Kab. Tabalog 4 5 Kota Bajarmasi dega tigkat pegaggura terbuka redah. Berikut adalah pegelompoka kabupate/kota berdasarka scatterplot tersebut. X Tabel 4. Tipe Hubuga pasial Lokal L X High Kuadra I : HH Kuadra IV : HL Kab.Taah Laut, Kab. Balaga, Kab. Barito Kuala, Kab. Bajar, Kab. Hulu ugai elata Low Kuadra II : LH Kuadra III : LL Kab. Kota Baru, Kab. Taah Bumbu, Kota Bajarbaru, Kota Bajarmasi, Kab. Hulu ugai Tegah, Kab. Tabalog. Kab. Tapi, Kab. Hulu ugai Utara Kabupate/kota yag kuadra III (kiri bawah) yaitu Kabupate Tapi da Kabupate Hulu ugai Utara merupaka kabupate dega tigkat pegaggura terbuka redah. iv. Idetifikasi ecara Lokal Megguaka Mora s I Aalisis autokorelasi spasial global bertujua merigkas kekuata depedesi spasial dega statistik, iformasi rici tetag pegelompoka spasial dapat diperoleh dari Local idicators of spatial associatio (LIA). Ukura LIA yag palig serig diguaka adalah Mora s I i. tatistik lokal Mora s diguaka utuk dua tujua yaitu mecari Idikator dari cluster spasial lokal serta utuk mediagosa adaya outlier dalam spatial patter secara global. Tabel 5. Nilai Local Mora s I Kabupate/Kota Local Mora Kab. Taah Laut -0,3 Kab. Kotabaru -0,08 Kab. Bajar -0,0 Kab. Barito Kuala -0,3 Kab. Tapi 0,8 Kab. Hulu ugai elata 0,00 Kab. Hulu ugai Tegah -0, Kab. Hulu ugai Utara 0,04 Kab. Tabalog -0,40 Kab. Taah Bumbu -0,3 Kab. Balaga -0,44 Kota Bajarmasi -, Kota Bajarbaru -0,44 Dipeoleh ilai rata-rata dari local Mora s I sebesar -0,0. Kabupate/Kota yag memiliki ilai local Mora s I egatif merupaka outlier. V. KEIMPULAN Berdasarka hasil aalisis da pembahasa yag telah dilakuka maka dapat ditarik kesimpula bahwa pola sebara dari tigkat pegaggura terbuka di Kalimata elata yaitu radom. Tigkat pegaggura terbuka di Kalimata elata tidak berautokorelasi spasial. ehigga tigkat

5 5 pegaggura terbuka tidak ada hubuga atar wilayah kabupate/kota di Kalimata elata. DAFTAR PUTAKA [] Bada Pusat tatistik (05). Tigkat Pegaggura Terbuka[O-lie] diakses 8 Maret 05, tersedia di [] Bada Pusat tatistik Kalimata elata(05). Teaga Kerja[O-lie] diakses 8 Maret 05, tersedia di [3] Aseli, L. da ergio, J.R.(00). Perspectives patial Data Aalysis. New York: priger. [4] Aseli L (995) Local idicators of spatial associatio LIA. Geogr Aal 7():93-5. [5] Aseli L (996) The mora scatterplot as a esda tool to assess local istability i spatial associatio. I Fischer MM, cholte HJ, Uwi D (eds) patial aalytical perspectives o GI. CRC Press (Taylor ad Fracis Group), Boca Rato [FL], Lodo ad New York, pp.-5.