MAKALAH TUGAS AKHIR DIMENSI PARTISI PADA PENGEMBANGAN GRAPH KINCIR DENGAN POLA K 1 +mk n
|
|
- Yuliani Salim
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 MAKALAH TUGAS AKHIR DIMENSI PARTISI PADA PENGEMBANGAN GRAPH KINCIR DENGAN POLA K 1 +K Oleh : MOHAMMAD IQBAL Pebibig : Drs. Suhud Wahyudi, M.Si ABSTRAK Graph adalah hipua pasaga terurut (V,E) diaa V adalah hipua vertex da E adalah hipua edge yaitu pasaga vertex dari V. Jika G adalah graph terhubug, isalka S V(G) da titik v V(G), jarak atara v dega S adalah d(v,s) dega d(v,s) = i { d(v,x) x S}. Misalka k buah partisi da hipua terurut Π = {S 1, S,, S k } dari vertex vertex dala graph terhubug G da vertex v pada V(G), represetasi dari v terhadap Π adalah r(v Π) dega r(v Π) = (d(v,s 1 ), d(v,s ),, d(v,s k )). Jika k-vektor r(v Π), utuk setiap vertex v pada V(G) berbeda, aka Π disebut hipua resolvig partisi dari V(G). Hipua resolvig partisi dega kardialitas iiu dari V(G) disebut diesi partisi dari G da diotasika dega pd(g). Pada Tugas Akhir ii ditetuka diesi partisi pada pegebaga graph kicir w dega pola K 1 + K dega,. Dari aalisis yag telah dilakuka diperoleh hasil bahwa diesi partisi w, pd(w )=k dega k adalah iteger terkecil yag eeuhi k, utuk,,, bilaga bulat positif. Kata Kuci : hipua resolvig, diesi partisi, graph kicir. I. PENDAHULUAN Graph erupaka salah satu bidag dala ateatika da struktur dasar dari ilu koputer. Graph adalah sebuah diagra yag euat titik titik, disebut vertex, da garis yag eghubugka vertex - vertex disebut edge, didefiisika G=(V,E), diaa V adalah kupula dari vertex da E adalah kupula dari edge. Setiap edge eghubugka tepat dua vertex, da setiap vertex dapat eiliki bayak edge yag eghubugka dega vertex yag laiya. Dari perasalaha yag terdapat pada berbagai disipli ilu dapat diselesaika dega ebuat odel graph. Misalka graph erepresetasika betuk olekul air yag terdiri dari ato oksige da hidroge. Masalah da solusi yag didapat dari cotoh kasus tersebut erupaka tekik dari teori graph. Teori graph dapat diguaka utuk eyelesaika beberapa perasalaha suatu bidag. Sebagai cotoh, dala pebuata gae, graph eegag peraa petig terutaa pada pegguaa utuk avigasi atau pathfidig, lalu jika terdapat aget aka diperluka depedecy graph da state graph, lalu dala eyelesaika perasalaha deadlock atau proses dala siste operasi yag tidak berjala karea tidak ada kouikasi lagi dala proses tersebut, diguaka graph sebagai visualisasi utuk pedeteksia. Deikia, beberapa cotoh dari sekia bayak aplikasi graph yag ecagkup disipli ilu yag luas. Berikut diberika gabara egeai diesi partisi. Misalka sebuah propisi pada suatu egara terdapat berbagai kota. Keudia kota kota tersebut dibagi ejadi beberapa kelopok dega ketetua dala sebuah kelopok tersebut tidak terdapat kota yag saa. Hitug jarak iiu dari asig asig kota terhadap seua kelopok, jika terdapat dua kota yag berjarak saa aka ubah kebali pebagia kelopok tersebut sapai didapatka jarak iiu tiap kota berbeda. Bayakya kelopok yag dibuat seiial ugki ii diaaka dega diesi partisi. 1
2 Sejauh ii diesi partisi pada pegebaga graph kicir dega pola K 1 + K belu diteuka, sehigga pada Tugas Akhir ii dibahas egeai diesi partisi pada pegebaga graph kicir dega pola K 1 + K. II. TINJAUAN PUSTAKA.1 Graph Graph tak berarah, selajutya disebut sebagai Graph G, didefiisika sebagai pasaga terurut G(V,E) diaa V adalah hipua higga tidak kosog {v 1, v,, v } da E adalah hipua bagia dari VxV diaa berlaku (u,v) E egakibatka (v,u) E. Aggota dari V disebut vertex digabarka sebagai ligkara atau titik da edge digabarka sebagai ruas garis yag eghubugka dua buah vertex. Bayakya vertex dari G dilabagka dega V = p da bayakya edge dari G dilabagka dega E = q. Secara uu suatu graph G yag epuyai p-vertex da q-edge dituliska dega (p,q)-graph G. (Harary, 199). Suatu graph dikataka terhubug jika dapat dibuat litasa yag eghubugka setiap dua vertex pada graph tersebut. Cotoh dari graph terhubug da graph tidak terhubug dapat dilihat pada Gabar.1. e1 e v e v v e v e v v1 e e5 v5 Gabar.1 Cotoh Graph Terhubug da Graph Tidak Terhubug Graph sederhaa adalah graph yag tidak euat loop da sisi ragkap (ultiple edge). Loop adalah sisi yag eghubugka suatu titik dega diriya sediri. Jika terdapat lebih dari satu sisi yag eghubugka dua titik, aka sisi-sisi tersebut diaaka sisi ragkap (ultiple edge). Graph tak-berarah (udirected graph) adalah graph yag sisiya tidak epuyai orietasi arah, da uruta pasaga titik- titik yag dihubugka oleh sisi tidak diperhatika.(harary, 199).. Operasi Julaha dari Graph e v e1 v1 e5 e v5 Misalka G 1 da G adalah dua buah graph. Peggabuga graph G 1 da G yaitu graph G 1 G, dega hipua vertex V(G 1 G ) = V(G 1 ) V(G ) diaa V(G 1 G ) = da hipua edge E(G 1 G ) = E(G 1 ) E(G ). Maka defiisi operasi julaha pada graph G 1 da G adalah graph G= G 1 + G dega hipua vertex V(G) = V(G 1 ) V(G ) da hipua edgeya E(G) = E(G 1 ) E(G ) {uv u V(G 1 ) da v V(G )}. Berikut cotoh ilustrasi operasi pejulaha pada graph terlihat pada gabar.. u 1 u u v 1 v v Graph G 1 Graph G u 1 u u u 1 u u v 1 v v v 1 v v Graph G 1 G Graph G 1 +G Gabar. Operasi pejulaha graph G= Graph G 1 +G. Jeis Jeis Graph Berikut ii aka dijelaska beberapa jeis dari graph khusus, didalaya diberika pejelasa tetag pegertia graph, disertai dega cotoh-cotohya. 1. Graph Legkap Graph legkap adalah sebuah graph sederhaa diaa setiap dua buah vertex yag berbeda da diotasika dega K. Pada uuya graph legkap epuyai julah vertex da edge asig asig ( 1) adalah V(K ) = da K =. Akibatya, tiap titik di K bertetagga dega titik laiya di K sehigga setiap titik di K eiliki julah tetagga yag saa d K (v) = 1. K eiliki diaeter D(K ) = 1 atau disebut juga dega uit distace. (Purwoo, 009) K5: K: (a) Gabar. Graph K 5 da K. Graph Kicir Graph kicir diotasika dega W adalah graph yag dibagu dega (b)
3 eghubugka seua vertex K dega sebuah vertex yag disebut vertex pusat c. Secara ateatis graph kicir W = K 1 + K. Vertex pusat dala graph kicir diberi aa c, sedagka u i da v j utuk dua vertex luar dibilah i diaa 1 i. (Purwoo, 009). Sebagai cotoh graph kicir dega - bilah (W ) dapat dilihat pada Gabar.. y1 y y1 c y1 y y y11 y1 Gabar. Graph kicir dega -bilah (W ). Pegebaga Graph Kicir K 1 +K Jeis graph berikut ii erupaka pegebaga dari graph kicir K 1 +K, sehigga epuyai pola K 1 +K diaa dau kicir yag diguaka adalah graph legkap (K ). Sebagai cotoh pegebaga pada graph kicir dega pola K 1 +K dapat dilihat pada Gabar.5. y1 y y y1 y1 y cc y y y y11 y1 y1 Gabar.5 Graph kicir dega pola K 1 + K. Eksetrisitas Jarak (distace) atara vertex u da v d u, v pada graf G, diotasika dega ( ) adalah pajag litasa terpedek atara u da v pada graf G. Jika tidak ada litasa atara u da v, aka d(u,v)= Gabar. Graph dega 7 vertex da 7 edge Cotoh.1 Pada Gabar. d(v 1, v ) =, d(v, v 5 ) = 1, d(v 1, v 5 ) =, d(v 1, v ) = 1, d(v, v ) =, d(v, v 7 ) =, d(v, v ) =, d(v 5, v ) =. Eksetrisitas vertex v pada graf G, diotasika dega ecc ( v) adalah jarak terjauh (aksial litasa terpedek) dari v ke setiap vertex di G, dega kata lai ecc( v) = ax { d( u, v) u V ( G) }. Cotoh. Pada Gabar. ecc ( v 1 ) = dega vertex eksetrik v ecc ( v 1 ) = dega vertex eksetrik v 5 ( v ) = v ecc dega vertex eksetrik Diaeter pada graf G, diotasika dega dia ( G) didefiisika sebagai eksetrisitas aksiu dari G, atau dega kata lai jarak aksiu atara dua vertex pada G dia G = ax ecc x = ax d x, y. ( ) { ( )} { ( )} Cotoh. x V x, y G V G Pada Gabar., dia ( G) = Radius pada graf G, diotasika dega rad ( G) didefiisika sebagai eksetrisitas rad G = i ecc x. iiu dari G. ( ) { ( )} Cotoh. x V G Pada Gabar., rad ( G) = 1.5 Diesi Partisi Misalka terdapat sebuah graph terhubug G dega V(G) adalah hipua titik titikya, S V(G) da titik v V(G), jarak atara v dega S yag diotasika d(v,s) didefiisika sebagai d(v, S) = i{d(v, x) x S}. Misalka terdapat sebuah graph terhubug G da k buah partisi da utuk hipua terurut
4 Π = {S 1, S,, S k } dari vertex vertex dala graph terhubug G da vertex v pada V(G), represetasi dari v terhadap Π adalah k-vektor. r(v Π) = (d(v,s 1 ), d(v,s ), d(v,s ),, d(v,s k )) Jika k-vektor r(v Π), utuk setiap vertex v pada V(G) berbeda, aka Π disebut hipua resolvig partisi dari V(G). Hipua resolvig partisi dega kardialitas iiu disebut diesi partisi dari G diotasika dega pd(g).(syah, 008). Lea.1 jika d(u, w) = d(v, w), utuk seua w ε V(G) {u, v} aka u da v harus berada di kelas partisi yag berbeda. (Chartrad, Salehi, Zhag:000) Proporsi.1 Misal G adalah graph terhubug orde. Jadi, pd(g) = jika da haya jika G=P.(Syah, 008). Proporsi. Misal G adalah graph terhubug orde. Jadi, pd(g) = jika da haya jika G = K.(Syah, 008). Sehigga berdasarka proporsi.1 da., seua graph G selai graph P da K eiliki pd(g) -1. Cotoh.5 Diberika graph kicir dega -bilah dau kicir G = w seperti yag ditujukka pada Gabar.7, ditetuka diesi partisi dari graph w tersebut. y1 y11. Graph Kicir K 1 +K Pegebaga Graph kicir w =K 1 +K adalah graph dega vertex pusat c da c terhubug pada seua vertex graph K, diaa, bilaga bulat positif da,,. Graph w ii epuyai dau kicir da setiap dau kicir epuyai vertex yag diotasika dega {y i1, y i, y i,, y i }, utuk setiap dau kicir 1 i. Pegebaga graph kicir w adalah G(V,E) dega hipua vertex V(w ) = {v 1, v, v,, v, v +1 } dega v 1 = {y 11, y 1, y 1,, y 1 },v = y 1, y, y,, y,, v = {y 1, y, y,, y }, v +1 = {c}, sedagka edge E(w ) = {cy i1, cy i, cy i,, cy i,, y i1 y i, y i1 y i,, y i( 1) y i 1 i. Julah vertex da edge asig asig adalah V(w ) = + 1 da E(w ) = (+1).. Sebagai cotoh utuk =5 da = yag dapat dilihat pada Gabar.8. c y y1 Gabar.7 Graph Kicir dega -bilah (w ) Misal diabil Π = {S 1, S, S }, diaa S 1 = {c, u 1, v }, S = {v 1 }, S ={u } aka diperoleh represetasi setiap vertex pada graph w relatif terhadap Π adalah : r(c Π)=(0, 1, 1), r(u 1 Π)=(0, 1, ), r(u Π)=(1,, 0), r(v 1 Π)=(1, 0, ), r(v Π)=(0,, 1). Oleh karea itu represetasi setiap vertex pada w berbeda, aka didapatka Π erupaka hipua resolvig partisi dari w, sehigga Π adalah hipua resolvig partisi iiu dari w dibuktika dari teorea.1 da., aka graph w tidak ugki epuyai diesi partisi lebih dari yaitu pd(g)=. Gabar.8 Graph Kicir dega pola K 1 +K.7 Diesi Partisi Pada Graph Kicir K 1 +K Diesi Partisi pada Graph kicir G hasil dari operasi julaha (operasi +) graph legkap (K 1 ), da graph legkap (K ), diaa, bilaga bulat positif da,, diotasika G=K 1 +K, diperoleh elalui kardialitas iiu dari hipua resolvig partisi dari graph G=K 1 +K. III. METODOLOGI PENELITIAN Metode peelitia yag diguaka dala Tugas Akhir ii eliputi : 1. Studi Literatut.
5 . Aalisis perasalaha.. Evaluasi.. Peyipula Hasil Peelitia. IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pada bab berikut dijelaska egeai aalisis perasalaha beserta pebahasaya dala eyelesaika Tugas Akhir ii. Dala bab berikut dibahas egeai diesi partisi dari pegebaga graph kicir dega pola K 1 +K secara uu dega,, dega, bilaga bulat positif. Utuk edapatka diesi partisi tersebut aka dilakuka dega eetuka kardialitas iiu dari hipua resolvig partisi. Utuk edapatka kardialitas iiu dari hipua resolvig partisi aka diguaka beberapa lea da teorea berikut: Lea.1 Misalka terdapat graph kicir dega pola K 1 +K dega, aka berlaku, Bukti : jika u da v pada satu dau kicir yag saa da graph yag diguaka pada dau kicir adalah graph legkap utuk graph kicir dega pola K 1 +K, aka jarak dari setiap vertexya adalah 1, hal ii disebabka karea setiap vertex terhubug dega sebuah edge, sedagka jika u da v pada dau kicir yag berbeda, aka jarak atara u da v adalah, sedagka jarak setiap vertex terhadap pusat kicir c adalah 1..1 Diesi Partisi Graph Kicir K 1 +K Dega = Secara uu graph kicir K 1 +K dega =, diotasika dega w dapat digabarka seperti pada Gabar.1. y1 y5 y y51 y y5 y1 y y y y c y y1 y y1 y11 y1 y1 Gabar.1 Graph Kicir w dega =, secara uu. Utuk eetuka diesi partisi dari graph w, pd(w ) dibutuhka Lea. da. berikut yag berhubuga dega kardialitas partisi yag euat atau tidak euat titik pusat : Lea. Misalka terdapat graph kicir w dega pola K 1 +K dega. Misal c adalah titik pusat da Π = {S 1, S,, S k } erupaka resolvig partisi dari V(w ). Jika c ε S 1 aka S 1 k k+. Bukti : Misalka c ε S 1, aka koordiat titik pusat c adalah r(c Π) = (0,1,1,,1) da utuk setiap v ε S 1 \{c}, r(v Π) = (0,1, ). Dari Lea.1 elee vektor dari koordiat r(v Π) utuk v ε S 1 \{c} haya boleh diisi oleh agka 1 da. Aka tetapi, boleh diisi palig bayak elee yag berilai 1. Hal ii disebabka oleh derajat setiap titik v ε S 1 \{c} adalah, yaitu terhadap titik pusat c da titik u ε V\{c, v} da titik t ε V\ {c, v, u}. Lebih lajut, v ε S 1 \{c} tidak boleh bertetagga dega titik u ε S 1 \{c} da t ε S 1 \{c} karea aka egakibatka r(v Π)=.r(u Π)= r(t Π)=(0,,,,,) Sehigga, palig tidak (k 1) posisi yag haya boleh diisi dega buah agka 1 keudia sisaya dapat diisi dega agka. Jadi, bila ditabahka dega titik pusat, aka terdapat palig bayak 1 + k 1 koordiat yag berbeda, atau S k 1 = 1 + (k 1)! (k )!! = +k k+ = k k+ 5
6 Jadi, S 1 k k+. Lea. Misalka terdapat graph kicir w dega pola K 1 +K dega. Misal c adalah titik pusat da Π = {S 1, S,, S k } erupaka resolvig partisi dari V(w ). Jika c ε S 1 aka S i k k+, i k. Bukti : Abil sebuah hipua resolvig partisi selai S 1, isalka c ε S 1, sebut S yag tidak euat titik pusat. Koordiat utuk setiap wεs adalah r(w Π) = (1,0, ). Terdapat (k ) posisi didala vektor koordiat yag dapat diisi palig bayak dua buah agka 1 da sisaya dapat diisi agka. Jadi, terdapat palig bayak k + k 1 koordiat yag berbeda utuk setiap wεs, atau S i k + k, i k 1 = (k )! + (k )!, i k (k )!! (k )!1! = k k+, i k Jadi, S i k k+, i k. Lea. Utuk graph kicir w dega pola K 1 + K dega secara uu, bilaga bulat positif, aka berlaku pd(w )=k, dega k adalah iteger terkecil yag eeuhi k. Bukti : Utuk ebuktika ditetuka batas atas da batas bawah dari diesi partisi w. Misal graph kicir w dega buah dau kicir da Π = {S 1, S,, S k } erupaka hipua resolvig partisi dari V(w ). Misal c adalah titik pusat da cεs 1, dari Lea. da., aka V(w ) = S 1 + S i, i k + 1 k k+ + k k+, i k + 1 k k+ + (k 1) k k+ + k k + k + k k + k k(k 1)(k )! k. Da jika Π = {S 1, S,, S k 1 } aka pasti diteuka represetasi koordiat vertex yag saa yaitu pasti terdapat d u, S j = d v, S j, 1 j k 1, aka sesuai dega Lea.1 u da v harus berada pada partisi yag berbeda sehigga Π buka erupaka hipua resolvig partisi, aka pd(w ) k. Jadi, pd(w ) k dega k iteger terkecil yag eeuhi k (1) Misalka Π = {S 1, S,, S k } erupaka hipua resolvig partisi dari V(w ). Perhatika (k 1)(k ) dau kicir. (k 1)(k ) buah titik yag berlabel 1 erupaka aggota S 1, sedagka (k 1)(k ) titik laiya adalah aggota (k 1) partisi selai S 1. Keudia, perhatika (k 1)(k ) 1 dau kicir selajutya. (k 1)(k ) 1 buah titik yag berlabel 1 adalah aggota S, sedagka utuk (k 1)(k ) 1 titik yag laiya adalah aggota (k ) partisi selai S 1 da S. Proses ii diteruska sapai tersisa 1 dau kicir diaa kedua titikya belu tergabug dala partisi aapu. Pada batag terakhir, titik berlabel gajil adalah aggota S k 1 da titik berlabel geap aggota dari S k. Dega egguaka Lea.1 aka aka diperoleh koordiat dari setiap titik. r(y 11 Π)=(0,1,1,,,,), r(y 1 Π)=(1,0,1,,,,), r(y 1 Π)=(1,1,0,,,,), r(y 1 Π)=(0,1,,1,,,), r(y Π)=(1,0,,1,,,), r(y Π)=(1,1,,0,,,), r(y(k 1)(k ) Π)=(0,1,,,,1,,,), 1 r(y(k 1)(k ) Π)=(1,0,,,,1,,,), r(y(k 1)(k ) Π)=(1,1,,,,0,,,), c = (0,1,1,,1) Jadi, terdapat (1++++ (k 1)(k ) kicir atau (k 1)(k ) k(k 1)(k ) k(k 1)(k )! k ) dau
7 Jadi, pd(w ) k dega k adalah bilaga terkecil yag eeuhi k () Sehigga, dari persaaa (1) da () aka diperoleh pd(w )=k, dega k adalah iteger terkecil yag eeuhi k. Jadi, pd(w )=k, dega k adalah iteger terkecil yag eeuhi k.. Diesi Partisi Graph Kicir K 1 +K Dega = Secara uu graph kicir K 1 +K dega =, diotasika dega w dapat digabarka seperti pada Gabar.5. y1 y5 y y51 y y5 y1 y y5 y y y y y c y y1 y.. y1 y y1 y1 y y11 y1 Gabar.5 Graph Kicir w dega =, secara uu Utuk eetuka diesi partisi dari graph w, pd(w ) dibutuhka Lea.5 da. berikut yag berhubuga dega kardialitas partisi yag euat atau tidak euat titik pusat : Lea.5 Misalka terdapat graph kicir w dega pola K 1 +K dega. Misal c adalah titik pusat da Π = {S 1, S,, S k } erupaka resolvig partisi dari V(w ). Jika c ε S 1 aka S 1 k k +11k. Bukti : Misalka c ε S 1, aka koordiat titik pusat c adalah r(c Π) = (0,1,1,,1) da utuk setiap v ε S 1 \{c}, r(v Π) = (0,1, ). Dari Lea.1 elee vektor dari koordiat r(v Π) utuk v ε S 1 \{c} haya boleh diisi oleh agka 1 da. Aka tetapi, boleh diisi palig bayak elee yag berilai 1. Hal ii disebabka oleh derajat setiap titik v ε S 1 \{c} adalah, yaitu terhadap titik pusat c da titik u ε V\{c, v} da titik t ε V\ {c, v, u}, serta titik pεv\{c, v, u, t}. Lebih lajut, v ε S 1 \{c} tidak boleh bertetagga dega titik u ε S 1 \{c}, t ε S 1 \{c}, da p ε S 1 \ {c} karea aka egakibatka r(v Π)=r(u Π)=r(t Π) = r(p Π)=(0,,,,,). Sehigga, palig tidak (k 1) posisi yag haya boleh diisi dega buah agka 1 keudia sisaya dapat diisi dega agka. Jadi, bila ditabahka dega titik pusat, aka terdapat palig bayak 1 + k 1 koordiat yag berbeda, atau S k 1 (k 1)! = 1 + (k )!! = 1 + (k 1)(k )(k )(k )!..1.(k )! = +k k +11k Jadi, S 1 k k +11k = k k +11k Lea. Misalka terdapat graph kicir w dega pola K 1 +K dega. Misal c adalah titik pusat da Π = {S 1, S,, S k } erupaka resolvig partisi dari V(w ). Jika c ε S 1 aka S i k k +11k, i k. Bukti : Abil sebuah hipua resolvig partisi selai S 1, isalka c ε S 1, sebut S yag tidak euat titik pusat. Koordiat utuk setiap wεs adalah r(w Π) = (1,0, ). Terdapat (k ) posisi didala vektor koordiat yag dapat diisi palig bayak dua buah agka 1 da sisaya dapat diisi agka. Jadi, terdapat palig bayak k + k koordiat yag berbeda utuk setiap wεs, atau S i k = (k )! (k 5)!! + (k )! (k )!! + k, i k, i k = k k +11k, i k Jadi, S i k k +11k., i k. Lea.7 Utuk graph kicir w dega pola K 1 + K dega secara uu, bilaga bulat positif, aka berlaku pd(w )=k, dega k adalah iteger terkecil yag eeuhi k. Bukti : Utuk ebuktika ditetuka batas atas da batas bawah dari diesi partisi w. Misal graph kicir w dega buah dau kicir da Π = {S 1, S,, S k } erupaka hipua resolvig partisi dari V(w ). Misal c adalah titik pusat da cεs 1, dari Lea.5 da., aka V(w ) = S 1 + S i, i k 7
8 + 1 k k +11k + k k +11k, i k + 1 k k +11k +(k 1) k k +11k + k k + 11k k + k k + 11k k k(k 1)(k )(k )! k Da, jika Π = {S 1, S,, S k 1 } aka pasti diteuka represetasi koordiat vertex yag saa yaitu pasti terdapat d u, S j = d v, S j, 1 j k 1. aka sesuai dega Lea.1 u da v harus berada pada partisi yag berbeda sehigga Π buka erupaka hipua resolvig partisi, aka pd(w ) k. Jadi, pd(w ) k dega k iteger terkecil yag eeuhi k () Misalka Π = {S 1, S,, S k } erupaka hipua resolvig partisi dari V(w ). Perhatika (k 1)(k )(k ) dau kicir. (k 1)(k )(k ) buah titik yag berlabel 1 erupaka aggota S 1, sedagka (k 1)(k )(k ) titik laiya adalah aggota (k 1) partisi selai S 1. Keudia, perhatika (k 1)(k )(k ) selajutya. (k 1)(k )(k ) 1 dau kicir 1 buah titik yag berlabel 1 adalah aggota S, sedagka utuk (k 1)(k )(k ) 1 titik yag laiya adalah aggota (k ) partisi selai S 1 da S. Proses ii diteruska sapai tersisa 1 dau kicir diaa kedua titikya belu tergabug dala partisi aapu. Pada batag terakhir, titik berlabel gajil adalah aggota S k 1 da titik berlabel geap aggota dari S k. Dega egguaka Lea.1 aka aka diperoleh koordiat dari setiap titik. r(y 11 Π)=(0,1,1,1,,,,), r(y 1 Π)=(1,0,1,1,,,,), r(y 1 Π)=(1,1,0,1,,,,), r(y 1 Π)=(1,1,1,0,,,,), r(y 1 Π)=(0,1,1,,1,,,), r(y Π)=(1,0,1,,1,,,), r(y Π)=(1,1,0,,1,,,), r(y Π)=(1,1,1,,0,,,), r(y(k 1)(k )(k ) Π)=(0,1,1,,,,1,,,), 1 r(y(k 1)(k )(k ) Π)=(1,0,1,,,,1,,,), r(y(k 1)(k )(k ) Π)=(1,1,0,,,,1,,,), r(y(k 1)(k )(k ) Π)=(1,1,0,,,,1,,,), c = (0,1,1,,1) Jadi, terdapat ( (k 1)(k )(k ) ) dau kicir atau (k 1)(k )(k ) k(k 1)(k )(k )! k Jadi, pd(w ) k dega k adalah iteger terkecil yag eeuhi k () Sehigga, dari persaaa () da () aka diperoleh pd(w )=k, dega k adalah iteger terkecil yag eeuhi k. Jadi, pd(w )=k, dega k adalah iteger terkecil yag eeuhi k.. Diesi Partisi Graph Kicir K 1 +K Dega secara uu Utuk secara uu diperoleh graph kicir w dega pola K 1 +K, dega,. dibutuhka Lea.1 da.1 berikut yag berhubuga dega kardialitas partisi yag euat atau tidak euat titik pusat : Lea.8 Misalka terdapat graph kicir w dega pola K 1 +K dega,. Misal c adalah titik pusat da Π = {S 1, S,, S k } erupaka resolvig partisi dari V(w ). Jika c ε S 1 aka S k 1 1 Bukti : Misalka c ε S 1, aka koordiat titik pusat c adalah r(c Π) = (0,1,1,,1) da utuk setiap v 1 ε S 1 \{c}, r(v 1 Π) = (0,1, ). Dari Lea.1 elee vektor dari koordiat r(v 1 Π) utuk v 1 ε S 1 \{c} haya boleh diisi oleh agka 1 da. Aka tetapi, boleh diisi palig bayak -1 elee yag berilai 1. Hal ii disebabka oleh derajat setiap titik v 1 ε S 1 \{c} adalah, yaitu terhadap titik pusat c da titik v ε V\{c, v 1 }, titik v ε V\ {c, v 1, v },, titik 8
9 v 1 εv{c, v 1, v,, v 1 }. Lebih lajut, v 1 ε S 1 \{c} tidak boleh bertetagga dega titik v ε S 1 \{c}, v ε S 1 \{c},, v 1 ε S 1 \{c} karea aka egakibatka r(v 1 Π) = r(v Π) = r(v Π) = = r(v 1 Π) = (0,,,,,). Sehigga, palig tidak (k 1) posisi yag haya boleh diisi dega 1 buah agka 1 keudia sisaya dapat diisi dega agka. Jadi, bila ditabahka dega titik pusat, aka terdapat palig bayak 1 + k 1 1 atau S k 1 1 koordiat yag berbeda, Jadi, S k 1 1. Lea.9 Misalka terdapat graph kicir w dega pola K 1 +K dega,. Misal c adalah titik pusat da Π = {S 1, S,, S k } erupaka resolvig partisi dari V(w ). Jika c ε S 1 aka S i, i k. Bukti : Abil sebuah hipua resolvig partisi selai S 1, isalka c ε S 1, sebut S yag tidak euat titik pusat. Koordiat utuk setiap wεs adalah r(w Π) = (1,0, ). Terdapat (k ) posisi didala vektor koordiat yag dapat diisi palig bayak dua buah agka 1 da sisaya dapat diisi agka. k 1 1 Jadi, terdapat palig bayak k + k 1 koordiat yag berbeda utuk setiap wεs, atau S i k + k, i k 1 = (k )!, i k (k )! (k 1)!( 1)! + = (k )! (k )!( )! k 1 (k )!( 1)!, i k = (k 1)!, i k (k )!( 1)! = k 1, i k 1 Jadi, S i k 1, i k. 1 Teorea.1 Utuk graph kicir w dega pola K 1 + K dega,,, bilaga bulat positif, aka berlaku pd(w )=k, dega k adalah iteger terkecil yag eeuhi k. Bukti : Utuk ebuktika ditetuka batas atas da batas bawah dari diesi partisi w. Misal graph kicir w dega buah dau kicir da Π = {S 1, S,, S k } erupaka hipua resolvig partisi dari V(w ). Misal c adalah titik pusat da cεs 1, dari Lea.5 da., aka V(w ) = S 1 + S i, i k k 1 + k 1, i k 1 1 k 1 + (k 1) k = k 1 (1 + k 1) 1 k(k 1)(k ) (k +1)(k )! (k )! k Da, jika Π = {S 1, S,, S k 1 } aka pasti diteuka represetasi koordiat vertex yag saa yaitu pasti terdapat d u, S j = d v, S j, 1 j k 1. aka sesuai dega Lea.1 u da v harus berada pada partisi yag berbeda sehigga Π buka erupaka hipua resolvig partisi, aka pd(w ) k Jadi, pd(w ) k dega k iteger terkecil yag eeuhi k (7) Misalka Π = {S 1, S,, S k } erupaka hipua resolvig partisi dari V(w ). Perhatika (k 1)(k ) (k +1) (k 1)(k ) (k +1) dau kicir. buah titik yag berlabel 1 erupaka aggota S 1, sedagka (k 1)(k ) (k +1) titik laiya adalah aggota (k 1) partisi selai S 1. Keudia, perhatika (k 1)(k ) (k +1) selajutya. (k 1)(k ) (k +1) 1 dau kicir 1 buah titik yag berlabel 1 adalah aggota S, sedagka utuk (k 1)(k ) (k +1) 1 titik yag laiya adalah aggota (k ) partisi selai S 1 da S. Proses ii diteruska sapai tersisa 1 dau kicir diaa kedua titikya belu tergabug dala partisi aapu. Pada batag terakhir, titik berlabel gajil adalah aggota S k 1 da titik berlabel geap aggota dari S k. Dega egguaka Lea.1 aka aka diperoleh koordiat dari setiap titik. r(y 11 Π)=(0,1,1,1,,1,,,,), r(y 1 Π)=(1,0,1,1,,1,,,,), r(y 1 Π)=(1,1,0,1,,1,,,,), r(y 1 Π)=(1,1,1,1,,0,,,,), 9
10 r(y 1 Π)=(0,1,1,1,,,1,,,), r(y Π)=(1,0,1,1,,,1,,,), r(y Π)=(1,1,0,1,,,1,,,), r(y Π)=(1,1,1,1,,,0,,,), r(y(k 1)(k ) (k +1) Π)=(0,1,1,1,,,,,1,,.. 1.,), r(y(k 1)(k ) (k +1) Π)=(1,0,1,1,,,,,1,,...,), r(y(k 1)(k ) (k +1) Π)=(1,1,0,1,,,,,1,,...,), r(y(k 1)(k ) (k +1) Π)=(1,1,1,1,,,,,0,,...,), c = (0,1,1,,1) Jadi, terdapat (1++(+1)++ (k 1)(k ) (k +1) ) dau kicir atau ( + 1) + (k 1)(k ) (k +1) k(k 1)(k ) (k +1) k Jadi, pd(w ) k dega k adalah iteger terkecil yag eeuhi k (8) Sehigga, dari persaaa (7) da (8) aka diperoleh pd(w )=k, dega k adalah iteger terkecil yag eeuhi k. Jadi, pd(w )=k, dega k adalah iteger terkecil yag eeuhi k. Publishig Copay,Ic. []Purwoo, Johaes A Diesi Metrik Pada Pegebaga Graph Kicir Dega Pola K 1 +K. Tugas Akhir, Jurusa Mateatika FMIPA ITS. []Syah, N Diesi Partisi Graf Kipas da Graf Kicir. Tugas Akhir, Jurusa Mateatika FMIPA ITB. V. Kesipula Sesuai dega Teorea.1, dapat disipulka bahwa diesi partisi pada pegebaga graph kicir w dega pola K 1 + K,,, diperoleh pd(w )= k dega k adalah iteger terkecil yag eeuhi k. DAFTAR PUSTAKA [1] Chartrad, G., Salehi, E., Zhag, P. The Partitio Diesio of a Graph. Aequatioes Math. Vol 59 No. 5-5, 000. []Harary, F Graph Teory, Wesley 10
DIMENSI PARTISI PADA GRAF KINCIR PARTITION DIMENSION OF WINDMILL GRAPH
PROPOAL TUGA AKHIR DIMENI PARTII PADA GRAF KINCIR PARTITION DIMENION OF WINDMILL GRAPH Oleh: CHANDRA IRAWAN NRP : 100 109 04 JURUAN MATEMATIKA FAKULTA MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INTITUT TEKNOLOGI
Lebih terperinciDIMENSI PARTISI DAN DIMENSI PARTISI BINTANG GRAF HASIL OPERASI COMB DUA GRAF TERHUBUNG
TESIS - SM 14501 DIMENSI PARTISI DAN DIMENSI PARTISI BINTANG GRAF HASIL OPERASI COMB DUA GRAF TERHUBUNG RIDHO ALFARISI NRP 115 01 001 Dose Pebibig: Dr. Daraji, S.Si., M.T. PROGRAM MAGISTER JURUSAN MATEMATIKA
Lebih terperinciI. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI
5 I PENDAHULUAN Latar Belakag Persaaa diferesial adalah suatu persaaa ag egadug sebuah fugsi ag tak diketahui dega satu atau lebih turuaa [Stewart, 3] Persaaa diferesial dapat dibedaka eurut ordea, salah
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 1-13 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D
Jural Mateatika Muri da Terapa Vol 4 No Deseber : - 3 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D Muhaad Ahsar Kari, Dewi Sri Susati, da Nurul Huda Progra Studi Mateatika Uiversitas Labug Magkurat Jl
Lebih terperinciMENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH. Warsito. Program Studi Matematika FMIPA Universitas Terbuka.
MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH Warsito Progra Studi Mateatika FMIPA Uiversitas Terbuka warsito@ut.ac.id Abstrak Peyelesaia pertidaksaaa ( x- a, a Î R adalah x a (egguaka
Lebih terperinciPenerapan Teorema Perron-Frobenius pada Penentuan Distribusi Stasioner Rantai Markov
Vol. 3, No., 85-9, Juli 6 Peerapa Teorea Perro-Frobeius pada Peetua Distribusi Stasioer Ratai Markov Jusawati Massalesse Abstrak Perilaku suatu ratai Markov setelah berala ukup laa dapat diketahui elalui
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Kehidupa ausia seatiasa diarahka pada kodisi yag aka datag, yag keberadaaya tidak dapat diketahui secara pasti. Sehigga ausia berusaha elakuka kegiata kegiata dega berorietasi
Lebih terperinciMATHunesa (Volume 3 No 3) 2014
MATHuesa (Volume 3 No 3) 014 MINIMUM PENUTUP TITIK DAN MINIMUM PENUTUP SISI PADA GRAF KOMPLIT DAN GRAF BIPARTIT KOMPLIT Yessi Riskiada Kusumawardai Program Studi S1 Matematika, Fakultas Matematika da Ilmu
Lebih terperinciAbstract: Given a graph G ( V,
PELABELAN SUPER GRACEFUL UNTUK BEBERAPA GRAF KHUSUS Prias Tri Ajar Ajai, Robertus Heri SU, Bayu Surarso,, Jurusa Mateatika Uiversitas Dipoegoro Jl. Prof. Soedarto, SH, Tebalag, Searag 7 Abstract: Give
Lebih terperinciDISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali)
DISTRIBUSI BINOMIAL Distribusi bioial berasal dari percobaa bioial yaitu suatu proses Beroulli yag diulag sebayak kali da salig bebas. Distribusi Bioial erupaka distribusi peubah acak diskrit. Secara lagsug,
Lebih terperinciII. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang
II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa istilah, defiisi serta kosep-kosep yag medukug dalam peelitia ii. 2.1 Kosep Dasar Teori Graf Berikut ii aka diberika kosep dasar teori graf yag bersumber
Lebih terperinciBAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN
BAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN Siste idetifikasi daerah rawa bajir ebutuhka adaya data spasial yag diolah dega eafaatka tekologi Siste
Lebih terperinciSIFAT-SIFAT FUNGSI YANG TERINTEGRAL MCSHANE DALAM RUANG EUCLIDE BERDIMENSI N UNTUK FUNGSI-FUNGSI BERNILAI BANACH
βeta p-issn: 2085-5893 / e-issn: 2541-0458 http://juralbeta.ac.id Vol. 5 No. 1 (Mei) 2012, Hal. 21-29 βeta 2012 SIFAT-SIFAT FUNGSI YANG TRINTGRAL MCSHAN DALAM RUANG UCLID BRDIMNSI N UNTUK FUNGSI-FUNGSI
Lebih terperinciHimpunan Kritis Pada Graph Caterpillar
1 0 Himpua Kritis Pada Graph Caterpillar Chairul Imro, Budi Setiyoo, R. Simajutak, Edy T. Baskoro {imro-its,budi}@matematika.its.ac.id, {rio,ebaskoro}@ds.math.itb.ac.id Ues, Semarag, 4 7 Juli 006 Abstrak
Lebih terperinciDefinisi 2.3 : Jika max min E(X,Y) = min
Teori Peraia 22 Peelitia Operasioal II Defiisi 23 : Jika ax i E(X,Y) = z y i y ax E(X,Y) =E(x 0, y 0 ), aka (x 0, y 0 ) didefiisika z sebagai strategi uri dari peraia itu dega x 0 sebagai strategi optiu
Lebih terperinciLAJU REAKSI. A. KEMOLARAN - Kemolaran adalah menyatakan banyaknya mol zat terlarut dalam 1 liter larutan. M = V
LAJU REAKSI STANDART KOMPETENSI; Meahai kietika reaksi, kesetibaga kiia, da faktor-faktor yag berpegaruh, serta peerapaya dala kehidupa sehari-hari KOMPETENSI DASAR; Medeskripsika pegertia laju reaksi
Lebih terperinciPELABELAN GRACEFUL SISI PADA GRAF KOMPLIT, GRAF KOMPLIT REGULER K-PARTIT, GRAF RODA, GRAF BISIKEL, DAN GRAF TRISIKEL
PELABELAN GRACEFUL SISI PADA GRAF KOMPLIT, GRAF KOMPLIT REGULER K-PARTIT, GRAF RODA, GRAF BISIKEL, DAN GRAF TRISIKEL Dia Noer Idah Sari 1, Budi Rahadjeg, S.Si, M.Si., 1 Jurusa Matematika, FMIPA, Uesa email
Lebih terperinciDIMENSI PARTISI PADA GRAPH HASIL KORONA C m K n. Oleh : Yogi Sindy Prakoso ( ) JURUSAN MATEMATIKA. Company
DIMENSI PARTISI PADA GRAPH HASIL KORONA C m K n Oleh : Yogi Sindy Prakoso (1206100015) JURUSAN MATEMATIKA Company FAKULTAS MATEMATIKA Click to DAN add ILMU subtitle PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI
Lebih terperinciBAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.
BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. PELUANG Peluag atau yag biasa juga disebut dega istilah keugkia, probablilitas, atau kas eujukka suatu tigkat keugkia terjadiya suatu kejadia yag diyataka dala betuk
Lebih terperinciANALISIS TENTANG GRAF PERFECT
Aalisis Tetag Graf Perfect ANALISIS TENTANG GRAF PERFET Nurul Imamah AH Fakultas Matematika da Ilmu Pegetahua Alam Uiversitas Pesatre Tiggi Darul Ulum Jombag urul.imamah86@gmail.com Abstrak Seirig perkembaga
Lebih terperinciBAB 2 DASAR TEORI. 2.1 Probabilitas
BAB DASAR TEORI. Probabilitas Probabilitas epuyai bayak persaaa seperti keugkia, kesepata da kecederuga. Probabilitas eujukka keugkia terjadiya suatu peristiwa yag bersifat acak. Suatu peristiwa disebut
Lebih terperinciBAB II TEORI DASAR. Definisi Grup G disebut grup komutatif atau grup abel jika berlaku hukum
BAB II TEORI DASAR 2.1 Aljabar Liier Defiisi 2. 1. 1 Grup Himpua tak kosog G disebut grup (G, ) jika pada G terdefiisi operasi, sedemikia rupa sehigga berlaku : a. Jika a, b eleme dari G, maka a b eleme
Lebih terperinciSecara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:
BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI MINIMUM DAN MAKSIMUM PELABELAN γ PADA GRAF FIRECRACKER F m.n
PENENTUAN NILAI MINIMUM DAN MAKSIMUM PELABELAN γ PADA GRAF FIRECRACKER F. oleh FEBIANI SARASWATI M00403 SKRIPSI ditulis da diajuka utuk eeuhi sebagia persyarata eperoleh gelar Sarjaa Sais Mateatika FAKULTAS
Lebih terperinciDefinisi Integral Tentu
Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.
Lebih terperinciBatas Bilangan Ajaib Pada Graph Caterpillar
J. Math. ad Its Appl. ISSN: 189-605X Vol. 3, No., Nov 006, 49 56 Batas Bilaga Ajaib Pada Graph Caterpillar Chairul Imro Jurusa Matematika FMIPA ITS Surabaya imro-its@matematika.its.ac.id Abstrak Jika suatu
Lebih terperinciSekolah Olimpiade Fisika
SOLUSI SIMULASI OLIMPIADE FISIKA SMA Agustus 06 TINGKAT KABUPATEN/KOTA Waktu : 3 ja Sekolah Olipiade Fisika davitsipayug.co Sekolah Olipiade Fisika davitsipayug.co davitsipayug@gail.co. Dua orag aak earik
Lebih terperinciMATHunesa Jurnal Ilmiah Matematika Volume 6 No.2 Tahun 2018 ISSN
MATHuesa Jural Ilmiah Matematika Volume No Tahu 08 ISSN 30-95 INDEKS HARARY GRAF HAMILTON, SEMI-HAMILTON DAN HAMILTON-KUAT Fatimatus Zahro (S Matematika, FMIPA, Uiversitas Negeri Surabaya) e-mail: imatus0@gmailcom
Lebih terperinciPenyelesaian Masalah Penugasan Menggunakan Metode Hungarian dan Pinalti (Studi Kasus: CV. Surya Pelangi)
Peyelesaia Masalah Peugasa Megguaka Metode Hugaria da Pialti (Studi Kasus: CV. Surya Pelagi) Sri Basriati 1, Ayu Lestari 2 1,2 Jurusa Mateatika, Fakultas Sais da Tekologi, UIN Sulta Syarif Kasi Riau Jl.
Lebih terperinciMATEMATIKA DISKRIT II ( 2 SKS)
ATEATIKA DISKRIT II ( SKS) Rabu 8.5. Ruag Hard Disk PERTEUAN V & VI RELASI Dose Lie Jasa OS - 6 ateatika Diskrit Relasi da Fugsi Oerip S. Satoso OS - 6 Relasi Defiisi. Relasi bier R atara A da B adalah
Lebih terperinciBAB III RUANG HAUSDORFF. Pada bab ini akan dibahas mengenai ruang Hausdorff, kekompakan pada
8 BAB III RUANG HAUSDORFF Pada bab ii aka dibahas megeai ruag Hausdorff, kekompaka pada ruag Hausdorff da ruag regular legkap. Pembahasa diawali dega medefiisika Ruag Hausdorff da beberapa sifatya kemudia
Lebih terperinciτ = r x F KESETIMBANGAN
KESETIMBG Moe Gaa ( τ ) Moe gaa atau torsi adalah besara ag dapat eebabka beda berotasi atau berputar. Besar oe gaa didefiisika sebagai hasil kali atara gaa ag bekerja dega lega. Moe gaa terasuk dala besara
Lebih terperinciterurut dari bilangan bulat, misalnya (7,2) (notasi lain 2
Bab Bilaga kompleks BAB BILANGAN KOMPLEKS Defiisi Bilaga Kompleks Sebelum medefiisika bilaga kompleks, pembaca diigatka kembali pada permasalah dalam sistem bilaga yag telah dikeal sebelumya Yag pertama
Lebih terperinciOptimisasi Terpadu Persoalan Inventori dan Persoalan Transfortasi dengan Metode ITIO ( Inventory Transfortation Integrated Optimization)
Prosidig Seirata FMIP Uiversitas Lapug, Optiisasi Terpadu Persoala Ivetori da Persoala Trasfortasi dega Metode ITIO ( Ivetory Trasfortatio Itegrated Optiizatio) T.P.Nababa, Sukato, Karida Puspita N Jurusa
Lebih terperinciI. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT
I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Matematika merupakan suatu ilmu yang mempunyai obyek kajian
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakag Masalah Matematika merupaka suatu ilmu yag mempuyai obyek kajia abstrak, uiversal, medasari perkembaga tekologi moder, da mempuyai pera petig dalam berbagai disipli,
Lebih terperinciPendahuluan. Tujuan MODUL
DATABASE Etity Relasiosip Diagra Satrio Agug W, Ari Kusyati da Mahedra Data Tekik Iforatika, Fakultas Tekik, Uiversitas Brawijaya, Eail : iforatika@ub.ac.id Pedahulua Etity Relasioalship Diagra adalah
Lebih terperinciDIMENSI PARTISI PADA GRAPH HASIL KORONA C m K n
DIMENSI PARTISI PADA GRAPH HASIL KORONA C m K n Nama : Yogi Sindy Prakoso NRP : 106 100 015 Jurusan : Matematika FMIPA-ITS Pembimbing : Drs. Suhud Wahyudi, M.Si Dra. Titik Mudiati, M.Si Abstrak Grah adalah
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibahas megeai defiisi suatu rig serta beberaa sifat yag dierluka dalam embahasa oliomial ermutasi Pejelasa megeai rig dimulai dega defiisi dari suatu sistem matematika
Lebih terperinciMata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4
Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika
Lebih terperinciTAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD
TAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD Jailah * Firdaus Sigit Sugiarto Mahasiwa Progra S Mateatika Dose Jurusa Mateatika Fakultas Mateatika
Lebih terperinciB a b 1 I s y a r a t
34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat
Lebih terperinciKARAKTERISTIK OPERATOR HIPONORMAL-p PADA RUANG HILBERT. Gunawan Universitas Muhammadiyah Purwokerto
JMP : Volue 6 Noor, Deseber 014, hal. 105-114 KARAKERISIK OPERAOR HIPONORMAL- PADA RUANG HILBER Guawa Uiversitas Muhaadiyah Purwokerto Eail: gu.oge@gail.co ABRAC. his article discusses the defiitio ad
Lebih terperinciPERTEMUAN 13. VEKTOR dalam R 3
PERTEMUAN VEKTOR dalam R Pegertia Ruag Vektor Defiisi R Jika adalah sebuah bilaga bulat positif, maka tupel - - terorde (ordered--tuple) adalah sebuah uruta bilaga riil ( a ),a,..., a. Semua tupel - -terorde
Lebih terperinciPrestasi itu diraih bukan didapat!!! SOLUSI SOAL
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA 010 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 0 Prestasi itu diraih buka didapat!!! SOLUSI SOAL Bidag Matematika Disusu oleh : Eddy Hermato, ST Olimpiade Matematika Tk
Lebih terperinciPendekatan Nilai Logaritma dan Inversnya Secara Manual
Pedekata Nilai Logaritma da Iversya Secara Maual Moh. Affaf Program Studi Pedidika Matematika, STKIP PGRI BANGKALAN affafs.theorem@yahoo.com Abstrak Pada pegaplikasiaya, bayak peggua yag meggatugka masalah
Lebih terperinciPENGGUNAAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN UNTUK MENENTUKAN MODEL GENOTIP KETURUNAN YANG TERTAUT KROMOSOM X
Jural Maajee Ioratika da Tekik Koputer Volue, Noor, pril PENGGUNN NILI EIGEN DN VEKTOR EIGEN UNTUK MENENTUKN MODEL GENOTIP KETURUNN YNG TERTUT KROMOSOM X Havid Syawa *, Nurwati Jurusa Maajee Ioratika,
Lebih terperinciBAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI
BAB 3 ENTROPI DARI BEBERAPA DISTRIBUSI Utuk lebih memahami megeai etropi, pada bab ii aka diberika perhituga etropi utuk beberapa distribusi diskrit da kotiu. 3. Distribusi Diskrit Pada sub bab ii dibahas
Lebih terperinciJURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT
Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag
Lebih terperinciPROBLEM ELIMINASI CUT PADA LOGIKA. Bayu Surarso Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto, SH Tembalang Semarang 50275
PROBLEM ELIMINASI CUT PADA LOGIKA LBB ' I Bayu Surarso Jurusa Mateatika FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedarto, SH Tebalag Searag 50275 Abstract I the preset paper we study the proble of cut eliiatio i logics
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya
Lebih terperinciLEMBAR KERJA SISWA 5
94 LEMBAR KERJA SISWA 5 Mata Pelajara Kelas/Seester Materi Pokok Subateri Pokok Alokasi Waktu : Kiia : XI/gajil : Laju Reaksi : Orde Reaksi : 2 x 45 eit Stadar Kopetesi 3. Meahai Kietika Reaksi, Kesetibaga
Lebih terperinciRepresentasi Deret ke dalam Bentuk Integral Lipat Dua
Jural Kubik, Volue 2 No. (27) ISSN : 2338-896 Represetasi Deret ke dala Betuk Itegral Lipat Dua Siti Julaeha, a) 2, b) da Arii Soesatyo Putri Jurusa Mateatika Fakultas Sais da Tekologi UIN SGD Badug 2
Lebih terperinciISIAN SINGKAT! 1. Diberikan hasil kali digit digit dari n harus sama dengan 25
head office : Kompleks Sawaga Permai Blok A5 No.1A, Sawaga, Depok 16511 Telp.01-951 1160. cotact perso : 0-878787-1-8585 / 081-8691-10 Bidag Studi Kode Berkas Waktu : Matematika : MA-L01 (solusi) : 90
Lebih terperinciMATEMATIKA DISKRIT FUNGSI
1 MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI Fugsi Misalka A da B himpua. Relasi bier f dari A ke B merupaka suatu fugsi jika setiap eleme di dalam A dihubugka dega tepat satu eleme di dalam B. Jika f adalah fugsi dari
Lebih terperinciHazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Unand
TEKIK SAMPLIG PCA SEDERHAA Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusa Matematika FMIPA Uad Defiisi : Jika suatu cotoh berukura diambil dari suatu populasi berukura sedemikia rupa sehigga setiap kemugkia cotoh
Lebih terperinciTINJAUAN PUSTAKA Pengertian
TINJAUAN PUSTAKA Pegertia Racaga peelitia kasus-kotrol di bidag epidemiologi didefiisika sebagai racaga epidemiologi yag mempelajari hubuga atara faktor peelitia dega peyakit, dega cara membadigka kelompok
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara
BAB 1 PENDAHULUAN Persoala trasportasi yag serig ucul dala kehidupa sehari-hari, erupaka gologa tersediri dala persoala progra liier. Maka etode traportasi ii juga dapat diguaka utuk eyelesaika beberapa
Lebih terperinciLANGKAH-LANGKAH PENENTUAN SUATU BARISAN SEBAGAI SUATU GRAFIK DENGAN DASAR TEOREMA HAVEL-HAKIMI. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang.
LANGKAH-LANGKAH PENENTUAN SUATU BARISAN SEBAGAI SUATU GRAFIK DENGAN DASAR TEOREMA HAVEL-HAKIMI Erly Listiyaa, Susilo Hariyato 2 da Lucia Ratasari 3, 2, 3 Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Jl. Prof. H. Soedarto,
Lebih terperinciSistem Bilangan Kompleks (Bagian Ketiga)
Sistem Bilaga Kompleks (Bagia Ketiga) Supama Jurusa Matematika, FMIPA UGM Yogyakarta 55281, INDONESIA Email:maspomo@yahoo.com, supama@ugm.ac.id (Pertemua Miggu III) Outlie 1 Akar Bilaga Kompleks 2 Akar
Lebih terperinciANALISIS APROKSIMASI FUNGSI DENGAN METODE MINIMUM NORM PADA RUANG HILBERT
ANALISIS APROKSIMASI FUNGSI DENGAN METODE MINIMUM NORM PADA RUANG HILBERT C[a b] (STUDI KASUS : FUNGSI TRANSENDEN) (Skripsi) Oleh: Tika Kristi FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciRESPONSI 2 STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 2015
RESPONSI STK 511 (ANALISIS STATISTIKA) JUMAT, 11 SEPTEMBER 015 A. PENYAJIAN DAN PERINGKASAN DATA 1. PENYAJIAN DATA a. Sebutka tekik peyajia data utuk data kualitatif! Diagram kueh, diagram batag, distribusi
Lebih terperinciDistribusi Pendekatan (Limiting Distributions)
Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,
Lebih terperinci1 Persamaan rekursif linier non homogen koefisien konstan tingkat satu
Secara umum persamaa rekursif liier tigkat-k bisa dituliska dalam betuk: dega C 0 0. C 0 x + C 1 x 1 + C 2 x 2 + + C k x k = b, Jika b = 0 maka persamaa rekursif tersebut diamaka persamaa rekursif liier
Lebih terperinciFungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.
Fugsi Misalka A da B himpua. Relasi bier f dari A ke B merupaka suatu fugsi jika setiap eleme di dalam A dihubugka dega tepat satu eleme di dalam B. Jika f adalah fugsi dari A ke B kita meuliska f : A
Lebih terperincib. Penyajian data kelompok Contoh: Berat badan 30 orang siswa tercatat sebagai berikut:
Statistik da Peluag A. Statistik Statistik adalah metode ilmiah yag mempelajari cara pegumpula, peyusua, pegolaha, da aalisis data, serta cara pegambila kesimpula berdasarka data-data tersebut. Data ialah
Lebih terperinciEnergi Derajat Maksimal pada Graf Terhubung
Eergi Derajat Maksimal pada Graf Terhubug Destika Dwi Setyowidi, Lucia Ratasari S.Si, M.Si Program Studi Matematika Jurusa Matematika Uiversitas Dipoegoro Semarag ABSTRAK Graf G adalah pasaga himpua (V,
Lebih terperinciTEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL
Jural UJMC, Volume 3, Nomor, Hal. - 6 pissn : 460-3333 eissn : 579-907X TEOREMA WEYL UNTUK OPERATOR HYPONORMAL Guawa Uiversitas Muhammadiyah Purwokerto, gu.oge@gmail.com Abstract This paper aims at describig
Lebih terperinciAplikasi Graf Pada Jaring Makanan
Aplikasi Pada Jarig Makaa Teuku Reza Auliadra Isma 13507035 Jurusa Tekik Iformatika ITB, Badug 40135, email: auliadra@studets.itb.ac.id Abstract Makalah ii membahas aplikasi graf pada jarig makaa.peetua
Lebih terperinciMatriks atas Aljabar Max-Plus Interval
Jural Natur Idoesia 13(2), Februari 211: 94-99 94 ISSN 141-9379, Jural Natur Keputusa Idoesia Akreditasi 13(2): No 94-99 65a/DIKTI/Kep/28 Rudhito, et al Matriks atas Aljabar Max-Plus Iterval Marcellius
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ii aka dituliska beberapa aspek teoritis berupa defiisi, teorema da sifat-sifat yag berhubuga dega aljabar liear, struktur aljabar da teori kodig yag diguaka sebagai
Lebih terperinciBAB 6. DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT Deret Taylor
Bab 6 Deret Taylor da Deret Lauret BAB 6 DERET TAYLOR DAN DERET LAURENT 6 Deret Taylor Misal fugsi f aalitik pada - < R ligkara dega pusat di da jari-jari R Maka utuk setiap titik pada ligkara itu f dapat
Lebih terperinciFungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya
TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,
Lebih terperinciHALAMAN Dengan definisi limit barisan buktikan limit berikut ini : = 0. a. lim PENYELESAIAN : jadi terbukti bahwa lim = 0 = 5. b.
Didowload dari ririez.blog.us.ac.id HALAMAN 36 37 5. Dega defiisi limit barisa buktika limit berikut ii : a. lim = 0 lim 1 2 + 3 = 0 > 0 h 1 = 2 + 3 0 = 1 2 + 3 1 2 1 2 1 2 < jadi terbukti bahwa lim =
Lebih terperinci,n N. Jelas barisan ini terbatas pada dengan batas M =: 1, dan. barisan ini kovergen ke 0.
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA FKIP UNMUH PONOROGO SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER GENAP TA 03/04 Mata Ujia : Aalisis Real Tipe Soal : REGULER Dose : Dr. Jula HERNADI Waktu : 90 meit Hari, Taggal : Selasa,
Lebih terperinciKARAKTERISTIK MATRIKS CENTRO-SIMETRIS THE CHARACTERISTICS OF CENTROSYMMETRIC MATRICES
ural Ilu Mateatika da erapa Deseber 206 Volue 0 Noor 2 Hal 69 76 KAAKEIIK MAIK CENO-IMEI Bery Pebo oasouw urusa Mateatika FMIPA Uiversitas Pattiura l Ir M Putuhea, Kapus Upatti, Poka-Abo, Idoesia e-ail:
Lebih terperinciBab 3 Metode Interpolasi
Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui
Lebih terperinciInduksi Matematika. Pertemuan VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusan Teknik Informatika UPN Veteran Yogyakarta
Iduksi Matematika Pertemua VII Matematika Diskret Semester Gasal 2014/2015 Jurusa Tekik Iformatika UPN Vetera Yogyakarta Metode pembuktia utuk peryataa perihal bilaga bulat adalah iduksi matematik. Cotoh
Lebih terperinciHUBUNGAN PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF BIDIRECTIONAL G DAN GRAF UNDERLYING DARI G
J Sais MIPA Desember 7 Vol 1 No Hal: 197 - ISSN 1978-187 ABSTRACT HUBUNGAN PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF BIDIRECTIONAL G DAN GRAF UNDERLYING DARI G Kristiaa Wijaya Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Jember
Lebih terperinciHomomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus
Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus A 14 Oleh : Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY Abstrak Kosep homorfisma telah bayak dibahas pada beberapa struktur aljabar yaitu pada ruag vektor
Lebih terperinciEKSPANSI MULTINOMIAL, KOMBINASI, DAN PERMUTASI
EKSPANSI MULTINOMIAL, KOMBINASI, DAN PERMUTASI Oleh: Sutopo Jurusa Fisika FMIPA UM sutopo@fisika.um.ac.id Ditulis pada sekitar bula Maret 2011. Diuggah pada 3 Desember 2011 PROBLEM Gambar di bawah ii meyataka
Lebih terperinciANALISIS REAL I PENGANTAR. (Introduction to Real Analysis I) M. Zaki Riyanto, S.Si DIKTAT KULIAH ANALISIS
DIKTAT KULIAH ANALISIS PENGANTAR ANALISIS REAL I (Itroductio to Real Aalysis I) M Zaki Riyato, SSi e-mail: zaki@mailugmacid http://zakimathwebid COPYRIGHT 008-009 Pegatar Aalisis Real I HALAMAN PERSEMBAHAN
Lebih terperinciPelabelan E-cordial pada Graf Hasil Cartesian Product
Pelabela E-cordial pada Gra Hasil Cartesia Product Kholis Widyasmedi, R. Heri Soelistyo Program Studi Matematika Jurusa Matematika Fakultas Sais da Matematika Uiversitas Dipoegoro Email: widyasmedi@gmail.com
Lebih terperinciPEMAMPATAN DAN REKONSTRUKSI CITRA BERWARNA 24-BIT MENGGUNAKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PCA) Rofi Yuliansyah 1, Budi Setiyono 2, R.
PEMAMPAAN AN REKONSRUKSI CIRA BERWARNA 4-BI MENGGUNAKAN ANALISIS KOMPONEN UAMA (PCA) Rofi Yuliasyah, Budi Setiyoo, R Rizal Isato Abstrak - Selaa ii peelitia egeai peapata da rekostruksi citra digital asih
Lebih terperinciPerbaikan Bagan Kendali Pergerakan Data (Data Driven)
Bab 3 Perbaika Baga Kedali Pergeraka Data Data Drive) 3.1 Pedahulua Baga kedali klasik utuk eoitorig rataa didasarka pada asusi keorala. Ketika syarat keorala tidak dipeuhi, baga kedali klasik ii tidak
Lebih terperinciHendra Gunawan. 12 Februari 2014
MA1201 MATEMATIKA 2A Hedra Guawa Semester II, 2013/2014 12 Februari 2014 Bab Sebelumya 8. Betuk Tak Tetu da Itegral Tak Wajar 8.1 Betuk Tak Tetu 0/0 82 8.2 Betuk Tak Tetu Laiya 8.3 Itegral Tak Wajar dg
Lebih terperinci2 BARISAN BILANGAN REAL
2 BARISAN BILANGAN REAL Di sekolah meegah barisa diperkealka sebagai kumpula bilaga yag disusu meurut "pola" tertetu, misalya barisa aritmatika da barisa geometri. Biasaya barisa da deret merupaka satu
Lebih terperinciMasih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.
Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,
Lebih terperinciMAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR. Dosen Pengampu : Darmadi, S.Si, M.Pd
MAKALAH ALJABAR LINEAR SUB RUANG VEKTOR Dose Pegampu : Darmadi, S.Si, M.Pd Disusu : Kelas 5A / Kelompok 5 : Dia Dwi Rahayu (084. 06) Hefetamala (084. 4) Khoiril Haafi (084. 70) Liaatul Nihayah (084. 74)
Lebih terperinciBab II Landasan Teori
4 Bab II Ladasa Teori II. Aalisis "Net Social Gai" (NSG) PT. Siar Asia Fortua sebagai suatu perusahaa tabag baha galia batugapig epuyai kotribusi positif terhadap peigkata pedapata jika ilai outputya lebih
Lebih terperinciSolusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP
( Metode Beda Higga ) December 9, 2013 Sebuah persamaa differesial apabila didiskritisasi dega metode beda higga aka mejadi sebuah persamaa beda. Jika persamaa differesial parsial mempuyai solusi eksak
Lebih terperinciInduksi matematik untuk memecahkan problema deret dan bilangan bulat bentuk kuadrat sempurna
Iduksi matematik utuk memecahka problema deret da bilaga bulat betuk kuadrat sempura Oleh: Sutopo Jurusa Fisika FMIPA UM sutopo@fisika.um.ac.id Ditulis pada sekitar bula Februari 2011. Diuggah pada 3 Desember
Lebih terperinciRange atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN DATA Pada Bab sebelumya kita telah mempelajari beberapa ukura pemusata data, yaitu ukura yag memberika iformasi tetag bagaimaa data-data ii megumpul atau memusat Pada bagia Bab
Lebih terperinciARTIKEL. Menentukan rumus Jumlah Suatu Deret dengan Operator Beda. Markaban Maret 2015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN
ARTIKEL Meetuka rumus Jumlah Suatu Deret dega Operator Beda Markaba 191115198801005 Maret 015 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA. Secara umum apabila a bilangan bulat dan b bilangan bulat positif, maka ada tepat = +, 0 <
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keterbagia Secara umum apabila a bilaga bulat da b bilaga bulat positif, maka ada tepat satu bilaga bulat q da r sedemikia sehigga : = +, 0 < dalam hal ii b disebut hasil bagi
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:
4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap
Lebih terperinciUKURAN PEMUSATAN DATA
Malim Muhammad, M.Sc. UKURAN PEMUSATAN DATA J U R U S A N A G R O T E K N O L O G I F A K U L T A S P E R T A N I A N U N I V E R S I T A S M U H A M M A D I Y A H P U R W O K E R T O DEFINISI UKURAN PEMUSATAN
Lebih terperinciFungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.
Fugsi Misalka A da B himpua. Relasi bier f dari A ke B merupaka suatu fugsi jika setiap eleme di dalam A dihubugka dega tepat satu eleme di dalam B. Jika f adalah fugsi dari A ke B kita meuliska f : A
Lebih terperinciModel Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika
Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan dibahas tentang teori-teori dasar yang. digunakan untuk dalam mengestimasi parameter model.
BAB II LANDASAN TEORI Pada bagia ii aka dibahas tetag teori-teori dasar yag diguaka utuk dalam megestimasi parameter model.. MATRIKS DAN VEKTOR Defiisi : Trace dari matriks bujur sagkar A a adalah pejumlaha
Lebih terperinci