BAB III PROSEDUR PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB III PROSEDUR PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI"

Transkripsi

1 BAB III PROEDUR PERANANGAN DAN IMPEMENTAI Tahapa-tahapa peracaga PM utuk robot aipuator -DOF dega optiisasi agorita geetika adaah sebagai berikut:. peodea robot aipuator,. peracaga PM utuk robot aipuator,. peracaga agorita geetika utuk optiisasi PM, 4. da peracaga peragkat keras PM. III. Peodea Robot Maipuator Ada dua tahapa daa eodeka sebuah robot aipuator, yaitu: ode kieatika da ode diaika. Kieatika robot adaah studi aaitis pergeraka ega robot terhadap siste keragka koordiat acua yag dia/bergerak tapa eperhatika gaya yag eyebabka pergeraka tersebut. Mode kieatika erepresetasika hubuga ed-effector daa ruag tiga diesi dega variabe sedi daa ruag sedi. Persaaa kieatika aju edeskripsika posisi da orietasi ed-effector yag diyataka daa posisi sedi. edagka persaaa kieatika baik edeskripsika kofigurasi posisi sedi utuk eghasika posisi da orietasi ed-effector tertetu. Diaika robot adaah foruasi ateatis yag eggabarka tigkah aku diais dari aipuator dega eperhatika gaya yag eyebabka pergeraka tersebut. Persaaa diaika aju diguaka utuk eghitug iai posisi, kecepata da percepata dari setiap sedi apabia diberika gaya/torsi pada setiap sedi. edagka persaaa diaika udur diguaka utuk eghitug iai gaya/torsi setiap sedi apabia diberika posisi, kecepata da percepata dari setiap sedi. Diaika robot ii diguaka utuk siuasi pergeraka ega robot, peracaga strategi da agorita kedai agar ega robot eeuhi taggapa serta kierja yag diigika, da egevauasi peracaga kieatika da struktur dari ega robot. 4

2 iste robot secara garis besar terdiri dari siste pegedai, eektroik da ekaik. Daa betuk diagra bok dapat diyataka seperti daa Gabar III. berikut ii. Gabar III.. Diagra siste robot. G(s) adaah persaaa ateatika pegedai, sedagka H(s) adaah persaaa utuk siste robot secara fisik terasuk aktuator da siste eektroikya. Kopoe r i adaah asuka acua yag daa peerapaya dapat berupa posisi, kecepata, da percepata. Daa fugsi waktu, iai asuka ii dapat bervariasi da kotiyu yag ebetuk suatu kofigurasi trayektori. Kopoe e adaah iai gaat atara keuara da asuka acua, sedagka u adaah keuara dari pegedai da y adaah fugsi gerak robot yag diharapka seau saa dega acua yag didefiisika pada asuka r i Jika asuka erupaka fugsi dari suatu kooridat vektor posisi da orietasi P(x,y,z) da keuaraya adaah (,,, ) diaa adaah juah sedi atau DOF, aka Gabar III. dapat digabar uag seperti yag terihat pada Gabar III. berikut ii. Gabar III.. Digra bok siste pegedai robot. 5

3 Daa Gabar III. di atas, keuara yag diukur dari geraka robot adaah daa doai sudut dari sedi-sedi, baik sedi pada siste taga/kaki atau sudut dari perputara roda jika robot tersebut adaah obie robot. edagka yag diperuka oeh peggua daa perograa atau daa peetaa ruag kerja robot adaah posisi (ujug taga atau titik tertetu pada bagia robot) yag diyataka sebagai koordiat D (kartesia) atau D. Dega deikia peru diakuka trasforasi koordiat atara ruag kartesia dega ruag sedi/sudut ii. Pada Gabar III. diyataka sebagai kieatika baik da kieatika aju. Kobiasi atara trasforasi koordiat P ke dega pegedai G(s) disebut sebagai pegedai kieatika. Masukaya berupa siya gaat P, e p, sedagka keuaraya adaah siya keudi u utuk aktuator. Daa koteks praktis, u adaah siya-siya aaog dari DA utuk seuruh aktuator robot. III.. Kieatika Robot Maipuator A. Kosep Kieatika Dari Gabar III., pegedai diyataka sebagai pegedai kieaik karea egadug kopoe trasforasi ruag kartesia ke ruag sedi. Dega deikia diperoeh keuara pegedai u yag bekerja daa ruag sedi, u(,,, ). ebaikya, pegedai eeruka upa baik daa betuk koordiat karea acua diberika daa betuk koordiat. Pejeasa ii dapat diiustrasika daa Gabar III. berikut ii. Kieatik baik Ruag kartesia /D-D P(x,y,z) Ruag sudut/sedi (r, ) Kieatik aju Gabar III. Trasforasi kieatika aju da kieatika baik. 6

4 Dari Gabar III. dapat diperoeh dua peryataa edasar, yaitu: Jika jari-jari r da dari suatu struktur robot -DOF diketahui, aka posisi P(x,y,z) dapat dihitug. Jika erupaka sebuah fugsi berdasarka waktu (t), aka posisi da orietasi P(t) dapat dihitug juga secara pasti. Trasforasi koordiat ii dikea sebagai kieatika aju. Jika posisi da orietasi P(t) diketahui aka, (t) tidak agsug dapat dihitug tapa edefiisika berapa DOF struktur robot itu. Juah sedi dari -DOF yag dapat dibuat utuk eaksaaka tugas sesuai dega posisi da orietasi P(t) itu dapat beriai (,,,,p) diaa adaah juah sedi iiu da p adaah juah sedi yag dapat ditabahka. Robot berstruktur -DOF disebut dega robot oredudat, sedag bia (p)-dof aka disebut sebagai robot redudat. Trasforasi ii dikea sebagai kieatika baik. Dari peryataa di atas apak bahwa aaisis kieatika aju adaah reatif sederhaa da udah diipeetasika. Di sisi ai, karea variabe-variabe bebas pada robot yag diperuka daa akusisi kedai adaah berupa variabevariabe sedi (aktuator), sedag tugas yag didefiisika hapir seau daa acua koordiat kartesia, aka aaisis kieatika baik ebih serig diguaka da dikaji secara edaa daa duia robotik. Jadi, kieatika daa robotik adaah suatu betuk peryataa yag berisi tetag deskripsi ateatik geoetri dari suatu struktur robot. Dari persaaa kieatika dapat diperoeh hubuga atara kosep geoetri ruag sedi pada robot dega kosep koordiat yag biasa dipakai utuk eetuka keduduka dari suatu obyek. Dega ode kieatika, prograer dapat eetuka kofigiurasi asuka acua yag harus diupabaika ke tiap aktuator agar robot dapat eakuka geraka siuta (seuruh sedi) utuk ecapai posisi yag diigika. ebaikya, iforasi keduduka (sudut) yag diyataka oeh tiap sedi ketika robot sedag eakuka suatu pergeraka, dega egguaka aaisis kieatika, prograer dapat eetuka diaa posisi ujug ik atau bagia robot yag bergerak itu daa koordiat ruag. 7

5 Mode kieatika robot aipuator dapat ditetuka dega egguaka etoda Deavit-Herteberg. Prisip dasar etoda ii adaah eakuka trasforasi koordiat atar dua ik yag berdekata. Hasiya adaah suatu atrik (4x4) yag eyataka siste koordiat dari suatu ik dega ik yag terhubug pada pagkaya (ik sebeuya). Daa kofigurasi seria, koodiat (ujug) ik- dihitug berdasarka sedi- atau sedi pada tubuh robot. iste koordiat ik- dihitug berdasarka posisi sedi- yag berada diujug ik- dega egasusika ik- adaah basis geraka ik-. Deikia seterusya, ik- dihitug berdasarka ik-, higga ik ke- dihitug berdasarka ik-(- ). Dega cara ii aka tiap agkah perhituga atau trasforasi haya eibatka siste -DOF saja. Terakhir, posisi koordiat ega atau posisi ujug robot/ed-effector aka dapat diketahui. Gabar III.4 egiustrasika dua buah ik yag terhubug secara seria. Kofigurasi hubuga dapat berupa sedi rotasi ataupu sedi trasasi. Daa ha ii, etoda Deavit-Herteberg (DH) egguaka 4 buah paraeter, yaitu, α, d da a. Utuk robot -DOF aka keepat paraeter tersebut ditetuka higga yag ke-. Pejeasaya yaitu: o adaah sudut putara pada subu z -, o α adaah sudut putara pada subu x, o d adaah trasasi pada subu z -, da o a adaah trasasi pada subu x. Dari Gabar III.4 dapat didefiisika suatu atrik trasforasi hooge yag egadug usur rotasi da trasasi, seperti dituiska pada persaaa (.): - A R(z, )T tras (,,d )T tras (a,,)r(x, a )..(.) 8

6 Gabar III.4. abuga atar ik da paraeterya. Utuk ik dega kosfigurasi sedi putara, atrik trasforasi A pada sedi ke- adaah seperti yag terihat pada persaaa (.). cos si cosα si siα a cos si cos cos cos si si α α a A...(.) siα cos α d Utuk kofigurasi sedi gerak trasasi, iai a adaah sehigga kopoe cosα da si α. eajutya si aka dituis, sedagka cos aka dituis. Utuk robot aipuator yag eiiki -sedi, hubuga rotasi da trasasi atara ed-effector terhadap koordiat dasar diyataka daa atrik ik A yag ditetuka dega egguaka atura perkaia ratai atrik trasforasi hooge seperti yag terihat pada persaaa (.) berikut ii. A A A - A...(.) Persaaa kieatika aju yag eyataka posisi da orietasi ed-effector terhadap posisi sedi ditetuka dega edekoposisi atrik ik A utuk eghasika vektor posisi ed-effector P da atrik orietasi ed-effector R seperti yag terihat pada persaaa (.4) berikut ii. 9

7 A R P...(.4) Turua pertaa persaaa kieatika aju tersebut eghasika persaaa kieatika diferesia da atrik Jacobia (J R ) robot yag eyataka hubuga atara kecepata ed-effector v terhadap kecepata sedi q seperti yag terihat pada persaaa (.5) berikut ii. v J R q...(.5) J J R [ J J... J ] z z - - x ( P P ) z - - jika revoute jika pristatic...(.6) B. Mode Kieatika Robot Poar -DOF Robot yag diguaka daa peracaga siste kedai ii adaah jeis robot poar -DOF. Berdasarka etoda Deavit-Herteberg, aka kofigurasi siste koordiat siste robot dapat diihat pada Gabar III.5 da paraeter siste koordiatya dapat diihat pada Tabe III.. Gabar III.5. Kofigurasi siste koordiat robot poar -DOF.

8 Tabe III.. Paraeter siste koordiat robot poar -DOF. Paraeter edi- d a α 9 o o Variabe sedi da turuaya yaitu posisi sedi, kecepata sedi, da percepata sedi diyataka daa betuk vektor seperti yag terihat pada persaaa (.7) berikut ii. T T T [ ] q [ ] [ ]...(.7) q q Posisi pusat koordiat berdasarka siste koordiat dasar diyataka daa betuk vektor terihat pada persaaa (.8) berikut ii. p p T [ ] [ ] T...(.8) Pada pusat siste koordiat dari pusat siste koordiat - berdasarka siste koordiat dasar diyataka daa betuk vektor seperti pada persaaa (.9) sebagai berikut. p p T [ ] [ ] T...(.9) Posisi pusat assa ik- berdasarka siste koordiat dasar diyataka daa betuk vektor seperti pada persaaa (.) sebagai berikut. c c T [ ] [ ] T...(.) Posisi pusat assa ik- dari pusat siste koordiat - berdasarka siste koordiat dasar diyataka daa betuk vektor seperti pada persaaa (.) sebagai berikut. c c T [ ] [ ] T...(.)

9 Berdasarka persaaa (.) da dega egguaka paraeter siste koordiat pada tabe III., aka diperoeh persaaa (.) berikut ii....(.) A A Berdasarka persaaa (.) da persaaa (.) di atas, aka diperoeh persaaa (.) yag erupaka atrik trasforasi robot poar -DOF....(.) A Berdasarka persaaa (.6), atrik jacobia robot poar -DOF yag erepresetasika hubuga kecepata ujug ega robot dega kecepata sedi, seperti diperihatka pada persaaa (.4) berikut ii:...(.4) R J Persaaa kieatika baik yag eyataka posisi sedi terhadap posisi da orietasi ujug ega robot adaah:...(.5) ta ta Y X Z X Y

10 III.. Diaika Robot Maipuator A. Kosep Diaika Robot secara fisik adaah suatu beda yag eiiki struktur tertetu dega assa tertetu, sehigga daa pergerakaya tuduk kepada huku-huku aa yag berkaita dega grafitasi da atau assa/keebaa. Jika robot berada di perukaa bui, aka grafitasi da assa aka epegaruhi kuaitas geraka. edagka bia robot berada di uar agkasa yag bebas grafitasi, aka assa saja yag dapat eibuka efek iersia/keebaa. etiap struktur da assa yag berbeda aka eberika efek iersia yag berbeda pua sehigga peagaa daa peberia torsi pada tiap sedi seharusya berbeda pua. τ (,, ) Gabar III.6. Diagra ode diaika robot. Perhatika kebai Gabar III. sebeuya. Jika u adaah siya aktuasi pada aktuator otor D-torsi, aka asuka pada ode diaika robot dapat diyataka sebagai torsi τ seperti yag terihat pada persaaa (.6), τ i a K a...(.6) eperti yag diperihatka pada Gabar III.6, dega i a adaah siya aaog (arus otor) yag dikeuarka oeh pegedai, da K a adaah kostata otor. Karea torsi pada sedi aka eghasika geraka, aka keuara (diaika) robot dapat diyataka eiiki kopoe yag eyatu daa feoea gerak rotasi tiap ega sedi, yaitu sudut, kecepata sudut, da percepata sudut. Gabar III.7 eperihatka skea kedai robotik berorietasi diaika dega peggabara ebih deti tetag torsi yag dihasika oeh aktuator.

11 Pegedai P, ref P ref _ e p Trasforasi koordiat P ke (Kieatika baik) G(s) i a (i a, i a,,i a ) (,,, ) H -,, (,,.., (s) ) K a P, act P act Trasforasi koordiat ke P (Kieatika aju),, (,,.., ) Gabar III.7. Diagra siste kedai robot berorietasi diaika. Jika keuara siste adaah,, (,,.., ) diyataka sebagai q, aka torsi yag diberika kepada sedi-sedi robot adaah seperti yag terihat pada persaaa (.7) berikut ii. τ f (q)...(.7) Persaaa ii dikea sebagai persaaa diaika aju. Mode diaikaya dapat dituis sebagai H(s). ebaikya, jika torsi τ diketahui (sebagai asuka), aka q aka diketahui dega egguaka diaika baik. Mode diaikaya diyataka dega H - (s). Persaaaya adaah: q f ( τ )...(.8) Hubuga ode ateatik diaika baik da diaika aju dapat diiustrasika eaui Gabar III.8 berikut ii. τ,, (,,.., ) Gabar III.8. Trasforasi diaika baik da diaika aju. Utuk eperoeh siste kedai geraka robot yag idea, diperuka siste kedai yag eggabugka atara kedai kieatika da kedai diaika. 4

12 5 eperti aziya daa persaaa ateatika, sousi peyeesaia dega eiih iai variabe-variabe yag bear adaah diperuka. Dega pedekata kedai diaika aka siya aktuasi pegedai dapat ebih presisi dega diasukaya usur perbaika torsi yag sesuai dega efek diaika ketika robot bergerak. Jika kedai kieatika ebih berfugsi utuk ejaga kestabia gerak, aka kedai diaika ebih berfugsi utuk eigkatka kekokoha terhadap gaggua yag dapat ucu seaa operasi. B. Mode Diaika Robot Poar -DOF Dega asusi bahwa kedua ik erupaka batag pipih hooge, aka tesor iersia ik- terhadap pusat assaya (persaaa (.9)) dapat diyataka daa siste koordiat berikut ii....(.9) I I Tesor iersia ik- terhadap pusat assaya yag diyataka daa siste koordiat dasar ditetuka dega egguaka persaaa (. ) berikut. ( )..(.)... T A I A I Dega eakuka substitusi persaaa (.), (.9), da (.), aka diperoeh persaaa (.):...(.) I Kecepata iier da kecepata sudut pusat assa ik dapat diyataka daa kecepata sedi dega egguaka persaaa (.) berikut: [ ]q c z v x x [ ]q z x ϖ ( ) [ ]q p c z c z v x x. (.)

13 6 [ ]q z z ϖ Dega eakuka substitusi, aka diperoeh persaaa (.):...(.) q q q v q v ϖ ϖ Eergi kietik ik- yag eyataka gabuga eergi kietik trasasi da eergi kietik rotasi ditetuka dega egguaka persaaa (.4) berikut:...(.4) T T K ϖ ϖ I v v Dega eakuka substitusi persaaa (.4), da (.), aka diperoeh persaaa (.5) yag erupaka eergi kietik utuk kedua sedi....(.5) 6 6 K K Eergi kietik robot poar -DOF erupaka pejuaha eergi kietik seuruh ik sebagai berikut:...(.6) 6 6 K Eergi potesia ik- ditetuka dega egguaka persaaa (.7) berikut:...(.7) gc P Dega eakuka substitusi persaaa (.7) da (.), aka diperoeh persaaa (.8) yag erupaka eergi potesia utuk kedua sedi robot....(.8) g g P g P Eergi potesia robot poar -DOF erupaka pejuaha eergi potesia seuruh ik seperti yag terihat pada persaaa (.9) sebagai berikut:

14 7...(.9) g g g P Fugsi agragia eyataka seisih eergi kietik dega eergi potesia sebagai berikut:...(.) P K Dega eakuka substitusi persaaa (.), (.6) da (.9), aka diperoeh persaaa (.) yag erupaka fugsi agrage robot poar -DOF....(.) 6 6 g g g Persaaa (.) erupaka diaika baik yag eyataka torsi sedi terhadap percepata sedi ditetuka dega egguaka persaaa aggrage-euer sebagai berikut:...(.) q q dt d τ Dega eakuka substitusi persaaa (.), da (.), aka diperoeh torsi utuk asig-asig sedi seperti yag terihat pada persaaa (.)....(.) g τ τ III.. Mode iste Aktuator Motor D iste peggerak yag diguaka daa eracag robot aipuator adaah otor D. Pada peeitia ii, otor D yag diguaka adaah jeis tegaga arature terkedai. Utuk jeis ii, keuara otor D dikedaika oeh tegaga arature, seetara arus eda dijaga kosta. Gabar III.9 eperihatka diagra skeatik odor D yag diguaka.

15 Gabar III.9. Diagra skeatik otor D. Torsi yag bekerja pada shaft otor (τ) berbadig urus dega arus arature da kostata otor D, seperti yag terihat pada persaaa (.4). τ K a i a...(.4) eetara persaaa (.5) erupaka tegaga arature dari otor D. di a V a ia Ra a dega dt e b...(.5) eb K b da, seajutya dituis ejadi ehigga diperoeh persaaa (.6) yag erupaka torsi yag bekerja pada shaft otor. Va K b τ K a Ra Ra...(.6) Persaaa (.7) erupaka torsi yag diguaka utuk eggeraka otor D. τ J F.....(.7) Torsi yag bekerja pada shaft otor adaah torsi yag diguaka utuk eggeraka sedi. Dega egguaka huku kesetibaga ekaik, torsi yag bekerja pada shaft otor dapat dituis seperti yag terihat pada persaaa (.8) berikut ii. τ τ τ *.(.8) 8

16 * dega τ adaah torsi sedi yag egacu pada shaft otor. Dega egguaka persaaa diaika siste robot aipuator da trasisi roda * gigi, τ dapat dituis seperti yag terihat pada persaaa (.9) berikut ii. * τ τ...(.9) dega trasisi roda gigi adaah seperti yag terihat pada persaaa (.4). N N M...(.4) N M adaah roda gigi yag terhubug dega shaft otor, sedagka N adaah roda gigi yag terhubug dega shaft sedi. III..4 Mode Gabuga Maipuator da iste Aktuator Motor D Utuk eperoeh ode siste yag egkap dari robot aipuator adaah dega esubstitusi persaaa (.7), (.8), (.9) da (.4), aka diperoeh persaaa (.4) yag erupaka persaaa diaika baik utuk asigasig sedi. cos J τ J τ si si cos cos F F g cos (.4) dega τ da τ adaah torsi utuk sedi da sedi, da adaah assa utuk asig-asig ik, da adaah pajag asig-asig ik, J da J adaah oe iersia otor F da F adaah gaya gesek otor, da adaah sudut pergeraka sedi da da adaah gear ratio asig-asig sedi. Dega esubstitusika persaaa (.6), da (.4), aka diperoeh D H B V.....(.4) a D H G B V.....(.4) a 9

17 dega ( ) cos si cos a a a b a R K B F R K K H J D ( ) cos cos si a a a b a R K B g G F R K K H J D Dipiih peubah status 4 ; ; ; x x x x. Diaa da adaah posisi da kecepata sedi aipuator. eetara asuka kedaiya adaah ; a a V u V u da keuara yag diigika adaah ; y y. Dari peubah status yag dipiih, aka diperoeh persaaa status o-iier robot aipuator derajat kebebasa sebagai berikut: ( ) 4 4 u u B D B D G H D x H D x x x x x... (.44) y x....(.45) Paraeter fisik robot yag diguaka utuk asig-asig sedi adaah sebagai berikut: habata arature (R a ). Ω, kostata proporsioa (K b ) 5,5 x - V.s/rad, kostata torsi otor (K a ) 6 x -5 N/A, oe iersia otor (J ) -5 kg,

18 koefisie geseka otor (F ), gear ratio ()., assa sedi- ( ) kg, assa sedi- ( ).5 kg, pajag ik-.5, pajag ik-.5, gaya grafitasi 9.8 kg /s. III. Peracaga PM utuk Robot Maipuator Pada peeitia ii, asuka acuaya berupa sudut putara da keuaraya pu berupa sudut putara, sehigga tidak diperuka trasforasi utuk egubah sudut putara ke vektor posisi. iste kedai yag aka diracag pada robot aipuator adaah PM. Kosep dasar pegedaia robot aipuator dega PM diperihatka pada Gabar III. berikut ii. u x ( t) f ( x, t) B( x, t) u( t) x y ( B( x, t)) f ( x, t) _ x r (acua) u eq x e u f ( ) σ Gabar III. Kosep dasar PM pada robot aipuator. Tujua pegedaia pada robot aipuator ii adaah ebuat status keuara ( x posisi sedi-) da ( x posisi sedi-) egikuti asuka acua x r ( x da x r ), da status aiya (x kecepata sedi-) da (x 4 kecepata sedi-) euju o. Didefisika status gaat dari siste adaah seperti yag terihat pada r

19 persaaa (.46) berikut ii. x xr x e x xr x4...(.46) dega e adaah gaat pejejaka status. Peracaga PM diuai dega eracag perukaa ucur utuk siste yag aka dikedaika. Berikut ii persaaa (.47) da (.48) adaah perukaa ucur utuk sedi- da sedi-.. σ d dt ( x x ) ( x x ) r r σ....(.47) σ x x x r d dt ( x x ) ( x x ) r r σ....(.48) x x4 x r ehigga atrik perukaa ucur yag diperoeh adaah seperti yag terihat pada persaaa (.49) berikut: x r σ, > x...(.49) xr Dari persaaa (.49) peiiha berkaita dega diaika siste yag aka epegaruhi taggapa siste terhadap waktu. Dega eiih yag tepat, aka kutub-kutub pada atrik karakteristik siste igkar tertutup aka dapat disesuaika dega tujua pegedaia. Dega egguaka syarat kodisi ucur σ, diperoeh asuka kedai ekivae seperti yag dapat diihat pada persaaa (.8). Operasi atrik pada persaaa (.8) aka diperoeh persaaa asuka kedai ekivae seperti yag terihat pada persaaa (.5) sebagai berikut:

20 x D H D B u eq...(.5) x4 D ( H G ) D B yag aka ebawa status siste euju perukaa ucur. eajutya diracag asuka kedai tak kotiyu u yag aka ejaga status siste tetap berada daa perukaa ucur/daa kodisi ucur. Pada peracaga asuka kedai tak kotiyu seperti yag dapat diihat pada persaaa (.9), dipiih paraeter k (peguat pesakara) yag sesuai utuk eiiaisasi gaat pejejaka dari taggapa siste. Dega ejuahka asuka kedai tak kotiyu u dega asuka kedai ekivae u eq, aka diperoeh asuka kedai tota yag aka diupabaika ke pat III. Agorita Geetika utuk Optiisasi Agorita geetika bekerja utuk ecari paraeter-paraeter PM agar eghasika kierja pegedai sesuai dega yag diigika. Paraeterparaeter yag aka dioptiisasi peiihaya adaah peguat pesakara k da kostata perukaa ucur. Agar dapat eakuka peiiha paraeterparaeter PM dega agorita geetika, dipiih R{k,} sebagai sebuah kupua paraeter da egkodekaya sebagai sebuah krooso, keudia piih sebuah fugsi obyektif da fugsi kepatasa yag diguaka utuk eacak sebuah sousi terbaik daa ruag paraeter tertetu. Fugsi obyektif yag dibuat harus erepresetasika kebutuha peracaga siste kedai yag diigika, yaitu epercepat taggapa waktu dari keura status x da x (T r ) da eguragi gaat pejejaka dari status x da x (e) da eperkeci apitudo asuka kedai u (U ax ). Fugsi obyektif didefiisika pada persaaa (.5). ( T ) c ( e) c ( ) F c r...(.5) U ax

21 diaa c, c, c adaah kostata-kostata pegai utuk eperihatka prioritas optiisasi dari fugsi obyektif tersebut. Fugsi kepatasa dapat didefiisika pada persaaa (.5). f...(.5) F Fugsi obyektif peru ditabah utuk eghidari kesaaha progra yag diakibatka pebagia oeh. eirig dega egeciya fugsi obyektif, fugsi kepatasa aka bertabah besar sapai koverge pada satu iai tertetu. Ha ii erepresetasika agorita geetika bekerja dega baik. Persaaa (.5) dioperasika utuk ecari iai kepatasa tertiggi yag bereasi dega sousi terbaik daa agorita geetika. { f ( R )} MAX...(.5) diaa R adaah sebuah krooso yag erepresetasika sebuah iai tertetu yag berada pada ruag peacaka P. Tiga operasi dasar agorita geetika dapat diterapka utuk eiih paraeter-paraeter {k, s, s } utuk eigkatka idek kierja PM daa ruag peacaka P. Jika krooso dega iai kepatasa terbaik teah diperoeh, aka iai krooso tersebut dapat dipiih sebagai sebuah paraeter peguat pesakara k da kostata perukaa ucur dari PM. ecara uu prosedur peiiha paraeter PM dega agorita geetika dapat diruuska sebagai berikut:. ruuska paraeter-paraeter PM,. buat pouasi awa dari krooso secara rado,. kodeka asig-asig krooso daa popuasi da evauasi kierja dari taggapa siste, 4. evauasi iai kepatasa ( fitess ) utuk asig-asig krooso, 5. reproduksi krooso-krooso tersebut berdasarka iai kepatasa yag teah dihitug pada tahap 4, 4

22 6. buat krooso-krooso baru dega eakuka proses persiaga da utasi, da eggati krooso yag aa dega krooso yag baru, 7. uagi tahap ke- sapai aksiu iterasi diperoeh atau iai kepatasa koverge pada satu iai tertetu. Berikut ii Gabar III. erupaka diagra air proses optiisasi paraeter PM dega egguaka agorita geetika. 5

23 Gabar III.. Diagra air tahapa optiisasi. 6

24 Kodisi-kodisi yag berkaita dega proses optiisasi ii adaah sebagai berikut: paraeter fisik aipuator yag diguaka adaah jeis PUMA 56 yag sudah diodifikasi, tidak eakuka peskaaa asuka kedai, tidak eperhatika keuara pegedai, apakah sige actio atau doube actio, tidak eodeka kodisi offset dari apifier yag diteuka pada tahap reaisasi. III.4 Reaisasi Peracaga PM Daa ereaisasika hasi peracaga PM ke daa sebuah peragkat keras, diperuka idetifikasi kebutuha peragkat keras yag aka diguaka utuk eudahka daa ebuat skea pegedaia. Pada peeitia ii, karea peggerak robot yag diguaka adaah otor D, aka dibutuhka sebuah peragkat driver da asuka siya daa egaktifka peragkat driver tersebut. Hasi idetifikasi peragkat keras da eihat karakteristik PM daa sebuah siuasi, aka diperoeh diagra bok reaisasi peracaga PM seperti yag dapat diihat pada Gabar III. di bawah ii. (PI-ervo ) u overt /cae u (-55) PWM PWM Driver Motor x ( t) f ( x, t) B( x, t) u( t) x ( B( x, t)) f ( x, t) u eq u Pegedai (Persoa oputer) f ( ) σ _ x e x r (referesi) Gabar III. Diagra bok reaisasi PM. 7

25 iya peggerak otor D yag diguaka adaah siya PWM. Pada hasi peracaga PM, asuka kedai yag dihasika diguaka sebagai data utuk ebagkitka siya PWM. iya PWM ii berfugsi utuk eggerakka otor daa ha ii aipuator ke posisi atau arah yag diigika. iya PWM sediri dibagkitka oeh sebuah chip daa ha ii PI- ervo dega duty cyce sesuai dega data asuka kedai. Masuka kedai yag dihasika oeh PM pada peracaga yag sudah diakuka sebeuya, eiiki iai yag sagat besar atau diuar batas data PWM yag diperboehka, yaitu 55. Data erepresetasika duty cyce %, sedagka 55 adaah %. Agar asuka kedai yag dihasika eiiki rage -55, aka diperuka peskaa da pegubah data asuka kedai ejadi data PWM. Pada peeitia ii, harus dicari asuka kedai aksia yag dihasika oeh PM utuk ode siste yag sudah dioptiisasi dega agorita geetika. Ha ii diguaka utuk eudahka daa eakuka peskaaa bagi asuka kedai. kaa yag dibuat agar asuka kedai berada pada batas-batas data yag diperboehka oeh PWM adaah seperti yag dapat diihat pada persaaa (.54) 55 ax( u) u' u 55 u ax( u)...(.54) Utuk eghidari jika asuka kedai eiiki iai yag sagat besar agi, aka pada peracaga pegedai ii dibuat batasa-batasa agar asuka kedai asih berada pada batas-batas iai PWM yag diperboehka. Persaaa (.55) di bawah ii eperihatka iai keuara akhir asuka kedai sebagai data PWM pada PI-servo. ' PWM i[ abs( u ) deadbad, output iit]...(.55) 8

26 Paraeter deadbad erupaka sebuah offset 8 bit ( 55) utuk egkopesasi friksi statis atau daerah dead bad pada apifier. edagka peskaa keuara PWM dibatasi dega output iit (8 bit data) yag defiisika oeh peggua. ebagai cotoh, jika egguaka otor V da diberi catu daya V aka output iit-ya adaah 55, sedagka jika otor V diberi catu daya 4 V aka output iit-ya adaah 55/, atau 7. Reaisasi peragkat keras yag dibuat daa egipeetasika PM adaah seperti yag dapat diihat pada Gabar III. berikut ii. Gabar III. Diagra PM aipuator -DOF. Dari Gabar III. di atas, susua PM utuk robot aipuator adaah sebagai berikut:. joystik, Joystik berfugsi sebagai pegatur arah atau posisi dari aipuator. Joystik erepresetasika iai acua posisi dari PM. Pergeraka joystik ii saa dega pergeraka aipuator, yaitu egagguk da eggeeg. Data keuara reote adaah berupa data ekoder yag erepresetasika posisi dari joystik. Data ekoder dihitug oeh 9

27 peragkat PI-servo da dikiri ke P sebagai data acua oeh peragkat kedai.. PI-ervo, PI-servo berfugsi sebagai peberi data PWM pada driver otor D da pebaca ekoder dari reote da aipuator. PI-ervo sediri erupaka sousi satu chip utuk ipeetasi kedai servo otor D dega baika icreeta ecoder. PI-ervo erupaka sebuah ikrokotroer PI8F yag teah diprogra dega berbagai fitur, diataraya pegedai PID, kedai posisi da kecepata da sebuah ataruka seria yag dapat terhubug dega R, R485 da R4. eai dari itu diegkapi dega ekoder yag dapat berataruka dega ekoder dari otor D. Gabar III.4 erupaka skeatik odu PI-ervo yag diguaka daa egedaika otor D. Gabar III.4 keatik odu PI-ervo. Daa egiri paket data da peritah ke PI-servo utuk eggeraka atau ejaaka otor, diguaka kouikasi seria. 4

28 Koeksi atar odu jika egguaka ebih dari satu odu diperihatka pada Gabar III.5 di bawah ii. Gabar III.5. Koeksi beberapa odu kedai. Masig-asig odu eiiki aaat yag uik yag diberika secara diaik oeh host. Paket peritah dikiri ke sebuah odu pegedai yag aaatya sudah diiisiaisasi oeh sebuah host daa ha ii koputer. Jika paket peritah sudah diteria oeh odu, aka data status aka dikiri baik ke host. Kecepata pegiria data bawaa yag diguaka adaah 9. bit perseco tetapi dapat diubah sapai.4 bit perseco. Protoko kouikasi yag diguaka adaah 8 bit paket data, start bit, stop bit da tidak egguaka paritas. Paket peritah yag diguaka eiiki struktur sebagai berikut: byte header (seau xaa), byte aaat odu ( - 55), byte peritah, byte data tabaha ( - 5 bytes), byte ceksu (8-bit). edagkat paket status eiiki struktur sebagai berikut: byte status, byte data status tabaha, byte ceksu. Berikut ii Tabe III. adaah kupua paket peritah yag dapat diguaka pada PI-ervo. 4

29 Tabe III. Paket peritah PI-ervo Paket peritah Kode Byte data Keteraga Reset positio x, atau 5 et atau cear bit couter posisi et address x et aaat idividua da grup Defie status x Medefisika data aa seharusya dikiri daa setiap paket status Read status x Meyebabka data status khusus dikir baik haya satu kai oad trayectory x4-4 Megabi paraeter otio trajectory utuk ode kecepata da profi trapezoida tart otio x5 Megeksekusi trayektori yag sudah diabi sebeuya. et gai x6 5 et peguata PID da batasa operasi top otor x7 atau 5 Meberhetika otor dega epat ode piiha I/O cotro x8 et beberapa piiha I/O et hoig x9 et kodisi utuk egabi posisi hoe et baudrate xa et baudrate (haya utuk group coad) ear bits xb ear status bit yag asih tersipa bits ave as hoe x Meyipa posisi sekarag pada register posisi hoe Add path poit xd -4 Meabahka poi pada buffer path poit utuk ode path cotro NoOp xe Meyebabka data status yag teah didefiisiak aka dikebaika Hard reset xf atau Reset pegedai kepada status power-up dega piiha eyipa data pada EEPROM PI_servo eiiki beberapa apisa kedai yag dapat diguaka sesuai dega kebutuha. apisa-apisa tersebut dapat diihat pada Gabar III.6 berikut ii. 4

30 Gabar III.6 apisa kedai PI-servo. Modus PWM apisa kedai PI-ervo paig bawah adaah odus PWM. Pada odus PWM, PI-ervo eeria data PWM dari uar da eberika siya PWM agsug ke apifier. Modus PWM aktif atau bekerja pada saat catu daya uai bekerja, da odus profie da servo tidak aktif, odus PWM juga bekerja ketika odus posisi berheti aktibat kehiaga daya, gaat posisi keuar batas yag ditetapka, da pada saat perita stop otor bekerja. Modus ervo Posisi apisa berikutya adaah odus servo posisi. Pada odus ii, PID bekerja eghitug iai PWM utuk eggerakka otor pada posisi yag diigika. Modus Kecepata Pada odus kecepata, seai putara otor dapat bekerja pada kecepata kosta juga putara otor dapat berubah dari satu iai kecepata ke iai kecepata ai secara haus dega iai percepata tertetu. 4

31 Modus Posisi Trapezoida Pada odus ii, posisi tujua, aksiu kecepata da percepata dapat ditetuka oeh peracag. Ketika otor uai bekerja, otor aka dipercepat sapai kecepata aksiu keudia tetap pada kecepata kosta sapai posisi tujua edekat da eakuka perabata sapai posisi tujua tercapai. Modus Path otro Modus path cotro atau odus oordiated Motio otro (M) erupaka odus khusus. Karea pada odus ii, host dapat dega udah egkoordiasi pergeraka otor dari beberapa PI-servo. Modus Masuka Arah da tep Pada odus ii, otor bekerja pada odus stepper yaitu bergerak atau berputar berdasarka uruta pusa.. P, Koputer berfugsi sebagai host yag egkoordiasi keseuruha odu PI-servo. eai sebagai host, koputer berfugsi utuk egipeetasika pegedai odus ucur. Data posisi dari joystik dibaca oeh koputer da dijadika posisi acua oeh PM utuk eghasika asuka kedai yag erepresetasika iai PWM. iya PWM ii yag aka eggeraka aipuator utuk bergerak ke posisi acua tersebut. 4. aipuator -DOF. Maipuator -DOF erupaka pat yag aka dikedaika pergerakaya egguaka joystik. 44

Sekolah Olimpiade Fisika

Sekolah Olimpiade Fisika SOLUSI SIMULASI OLIMPIADE FISIKA SMA Agustus 06 TINGKAT KABUPATEN/KOTA Waktu : 3 ja Sekolah Olipiade Fisika davitsipayug.co Sekolah Olipiade Fisika davitsipayug.co davitsipayug@gail.co. Dua orag aak earik

Lebih terperinci

τ = r x F KESETIMBANGAN

τ = r x F KESETIMBANGAN KESETIMBG Moe Gaa ( τ ) Moe gaa atau torsi adalah besara ag dapat eebabka beda berotasi atau berputar. Besar oe gaa didefiisika sebagai hasil kali atara gaa ag bekerja dega lega. Moe gaa terasuk dala besara

Lebih terperinci

LAJU REAKSI. A. KEMOLARAN - Kemolaran adalah menyatakan banyaknya mol zat terlarut dalam 1 liter larutan. M = V

LAJU REAKSI. A. KEMOLARAN - Kemolaran adalah menyatakan banyaknya mol zat terlarut dalam 1 liter larutan. M = V LAJU REAKSI STANDART KOMPETENSI; Meahai kietika reaksi, kesetibaga kiia, da faktor-faktor yag berpegaruh, serta peerapaya dala kehidupa sehari-hari KOMPETENSI DASAR; Medeskripsika pegertia laju reaksi

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI 5 I PENDAHULUAN Latar Belakag Persaaa diferesial adalah suatu persaaa ag egadug sebuah fugsi ag tak diketahui dega satu atau lebih turuaa [Stewart, 3] Persaaa diferesial dapat dibedaka eurut ordea, salah

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Kehidupa ausia seatiasa diarahka pada kodisi yag aka datag, yag keberadaaya tidak dapat diketahui secara pasti. Sehigga ausia berusaha elakuka kegiata kegiata dega berorietasi

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENGENDALIAN DAN ALGORITMA GENETIKA

BAB II METODOLOGI PENGENDALIAN DAN ALGORITMA GENETIKA BAB II METODOLOGI PENGENDALIAN DAN ALGORITMA GENETIKA II.1 Pegedali Modus Lucur Sistem o-liier dimodelka dalam persamaa status pada persamaa (2.1) berikut ii: x &( = f ( + B( u(...(2.1) dega x ( merupaka

Lebih terperinci

LEMBAR KERJA SISWA 5

LEMBAR KERJA SISWA 5 94 LEMBAR KERJA SISWA 5 Mata Pelajara Kelas/Seester Materi Pokok Subateri Pokok Alokasi Waktu : Kiia : XI/gajil : Laju Reaksi : Orde Reaksi : 2 x 45 eit Stadar Kopetesi 3. Meahai Kietika Reaksi, Kesetibaga

Lebih terperinci

MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH. Warsito. Program Studi Matematika FMIPA Universitas Terbuka.

MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH. Warsito. Program Studi Matematika FMIPA Universitas Terbuka. MENENTUKAN PENYELESAIAN PERTIDAKSAMAAN DENGAN METODE TITIK PEMECAH Warsito Progra Studi Mateatika FMIPA Uiversitas Terbuka warsito@ut.ac.id Abstrak Peyelesaia pertidaksaaa ( x- a, a Î R adalah x a (egguaka

Lebih terperinci

PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL (PDP) MATEMATIKA FISIKA II JURDIK FISIKA FPMIPA UPI BANDUNG

PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL (PDP) MATEMATIKA FISIKA II JURDIK FISIKA FPMIPA UPI BANDUNG PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL PDP MATEMATIKA FISIKA II JURDIK FISIKA FPMIPA UPI BANDUNG PDP: Persamaa ag pada suku-sukua megadug betuk turua diferesia parsia aitu turua terhadap ebih dari satu variabe

Lebih terperinci

METODE PEMROGRAMAN LINIER DENG-FENG LI UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH TEORI PERMAINAN DENGAN MATRIKS PEMBAYARAN BILANGAN TRIANGULAR FUZZY

METODE PEMROGRAMAN LINIER DENG-FENG LI UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH TEORI PERMAINAN DENGAN MATRIKS PEMBAYARAN BILANGAN TRIANGULAR FUZZY METODE PEMROGRAMAN LINIER DENG-FENG LI UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH TEORI PERMAINAN DENGAN MATRIKS PEMBAYARAN BILANGAN TRIANGULAR FUZZY Arydia Triyuiyati 1, Babag Irawato 2, Drs.YD.Suato 3 Progra Studi

Lebih terperinci

BAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN

BAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN BAB III BASIS DATA UNTUK IDENTIFIKASI DAERAH RAWAN BANJIR DAN KEBERADAAN DATA SPASIAL YANG DIPERLUKAN Siste idetifikasi daerah rawa bajir ebutuhka adaya data spasial yag diolah dega eafaatka tekologi Siste

Lebih terperinci

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL.

BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. BAB 4: PELUANG DAN DISTRIBUSI NORMAL. PELUANG Peluag atau yag biasa juga disebut dega istilah keugkia, probablilitas, atau kas eujukka suatu tigkat keugkia terjadiya suatu kejadia yag diyataka dala betuk

Lebih terperinci

DISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali)

DISTRIBUSI BINOMIAL. (sukses sebanyak x kali, gagal sebanyak n x kali) DISTRIBUSI BINOMIAL Distribusi bioial berasal dari percobaa bioial yaitu suatu proses Beroulli yag diulag sebayak kali da salig bebas. Distribusi Bioial erupaka distribusi peubah acak diskrit. Secara lagsug,

Lebih terperinci

Definisi 2.3 : Jika max min E(X,Y) = min

Definisi 2.3 : Jika max min E(X,Y) = min Teori Peraia 22 Peelitia Operasioal II Defiisi 23 : Jika ax i E(X,Y) = z y i y ax E(X,Y) =E(x 0, y 0 ), aka (x 0, y 0 ) didefiisika z sebagai strategi uri dari peraia itu dega x 0 sebagai strategi optiu

Lebih terperinci

BAB II LATAR BELAKANG TEORI

BAB II LATAR BELAKANG TEORI BAB II LATAR BELAKANG TEORI.. TEGANGAN IN SITU... Pegertia Uu I situ berasa dari kata i site ag berarti di apaga. Sehigga tegaga i situ eiiki pegertia sebagai tegaga ag terdapat pada assa batua di apaga.

Lebih terperinci

Perbaikan Bagan Kendali Pergerakan Data (Data Driven)

Perbaikan Bagan Kendali Pergerakan Data (Data Driven) Bab 3 Perbaika Baga Kedali Pergeraka Data Data Drive) 3.1 Pedahulua Baga kedali klasik utuk eoitorig rataa didasarka pada asusi keorala. Ketika syarat keorala tidak dipeuhi, baga kedali klasik ii tidak

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 1-13 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 1-13 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D Jural Mateatika Muri da Terapa Vol 4 No Deseber : - 3 TEOREMA TITIK TETAP BANACH PADA RUANG METRIK-D Muhaad Ahsar Kari, Dewi Sri Susati, da Nurul Huda Progra Studi Mateatika Uiversitas Labug Magkurat Jl

Lebih terperinci

1. Untuk meramalkan kemungkinan yg akan terjadi setelah bangunan dibuat,

1. Untuk meramalkan kemungkinan yg akan terjadi setelah bangunan dibuat, TUJUAN: MODE HIDRAUIK 1. Utuk eraalka keugkia yg aka terjadi setelah bagua dibuat,. Medaatka tigkat keyakia yag tiggi atas keberhasila suatu erecaaa bagua, 3. Megetahui/eraalka eaila bagua hidraulik serta

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. melihat hubungan antara variabel respons dengan satu atau lebih variabel

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. melihat hubungan antara variabel respons dengan satu atau lebih variabel BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Aaisis Regresi Paraetrik Aaisis regresi eruaka sebuah aat statistika yag diguaka utuk eihat hubuga atara variabe resos dega satu atau ebih variabe rediktor. Aaisis regresi ertaa

Lebih terperinci

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real:

Secara umum, suatu barisan dapat dinyatakan sebagai susunan terurut dari bilangan-bilangan real: BARISAN TAK HINGGA Secara umum, suatu barisa dapat diyataka sebagai susua terurut dari bilaga-bilaga real: u 1, u 2, u 3, Barisa tak higga merupaka suatu fugsi dega domai berupa himpua bilaga bulat positif

Lebih terperinci

BAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN

BAB III ANUITAS DENGAN BEBERAPA KALI PEMBAYARAN SETAHUN TERHADAP TABUNGAN PENDIDIKAN BAB III ANUITAS DNGAN BBRAPA KALI PMBAYARAN STAHUN TRHADAP TABUNGAN PNDIDIKAN. Tabuga Pedidika Aak Tabuga erupaka salah satu produk yag ditawarka oleh bak utuk eyipa uag. Utuk epersiapka daa pedidika aak,

Lebih terperinci

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. Model Sistem dalam Persamaan Keadaan Istitut Tekologi Sepuluh Nopember Surabaya Model Sistem dalam Persamaa Keadaa Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Latiha Pegatar Materi Cotoh Soal Rigkasa Istilah-istilah Dalam Persamaa Keadaa Aalisis Sistem

Lebih terperinci

Perbandingan Inversi Least-Square dengan Levenberg- Marquardt pada Metode Geomagnet untuk Model Crustal Block

Perbandingan Inversi Least-Square dengan Levenberg- Marquardt pada Metode Geomagnet untuk Model Crustal Block PROSIDING SKF 6 Perbadiga Iversi Least-Square dega Leveberg- Marquardt pada Metode Geoaget utuk Model Crustal Block Uar Said a, Mohaad eriyato b, da Wahyu Srigutoo c Laboratoriu Fisika Bui, Kelopok Keilua

Lebih terperinci

PENGGUNAAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN UNTUK MENENTUKAN MODEL GENOTIP KETURUNAN YANG TERTAUT KROMOSOM X

PENGGUNAAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN UNTUK MENENTUKAN MODEL GENOTIP KETURUNAN YANG TERTAUT KROMOSOM X Jural Maajee Ioratika da Tekik Koputer Volue, Noor, pril PENGGUNN NILI EIGEN DN VEKTOR EIGEN UNTUK MENENTUKN MODEL GENOTIP KETURUNN YNG TERTUT KROMOSOM X Havid Syawa *, Nurwati Jurusa Maajee Ioratika,

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara BAB 1 PENDAHULUAN Persoala trasportasi yag serig ucul dala kehidupa sehari-hari, erupaka gologa tersediri dala persoala progra liier. Maka etode traportasi ii juga dapat diguaka utuk eyelesaika beberapa

Lebih terperinci

~ Getaran Mekanis ~ GETARAN MEKANIS

~ Getaran Mekanis ~ GETARAN MEKANIS GETARAN MEKANIS 19 Siste ekais ugki egalai getara bebas atau bisa juga ejadi subyek dari getara paksa. Suatu getara dikataka tereda jika gaya gesek terjadi da tidak tereda jika hal sebalikya terjadi. Siste

Lebih terperinci

MAKALAH TUGAS AKHIR DIMENSI PARTISI PADA PENGEMBANGAN GRAPH KINCIR DENGAN POLA K 1 +mk n

MAKALAH TUGAS AKHIR DIMENSI PARTISI PADA PENGEMBANGAN GRAPH KINCIR DENGAN POLA K 1 +mk n MAKALAH TUGAS AKHIR DIMENSI PARTISI PADA PENGEMBANGAN GRAPH KINCIR DENGAN POLA K 1 +K Oleh : MOHAMMAD IQBAL 1 0 100 01 Pebibig : Drs. Suhud Wahyudi, M.Si. 1900109 198701 1 001 ABSTRAK Graph adalah hipua

Lebih terperinci

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder

3. Rangkaian Logika Kombinasional dan Sequensial 3.1. Rangkaian Logika Kombinasional Enkoder 3. Ragkaia Logika Kombiasioal da Sequesial Ragkaia Logika secara garis besar dibagi mejadi dua, yaitu ragkaia logika Kombiasioal da ragkaia logika Sequesial. Ragkaia logika Kombiasioal adalah ragkaia yag

Lebih terperinci

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc. METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/0 SUGENG00 Copyright 996-98 Dale Caregie & Associates, Ic. Kesalaha ERROR: Selisih atara ilai perkiraa dega ilai eksakilai

Lebih terperinci

Definisi Integral Tentu

Definisi Integral Tentu Defiisi Itegral Tetu Bila kita megedarai kedaraa bermotor (sepeda motor atau mobil) selama 4 jam dega kecepata 50 km / jam, berapa jarak yag ditempuh? Tetu saja jawabya sagat mudah yaitu 50 x 4 = 200 km.

Lebih terperinci

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT

I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT I. DERET TAKHINGGA, DERET PANGKAT. Pedahulua Pembahasa tetag deret takhigga sebagai betuk pejumlaha suku-suku takhigga memegag peraa petig dalam fisika. Pada bab ii aka dibahas megeai pegertia deret da

Lebih terperinci

B a b 1 I s y a r a t

B a b 1 I s y a r a t 34 TKE 315 ISYARAT DAN SISTEM B a b 1 I s y a r a t (bagia 3) Idah Susilawati, S.T., M.Eg. Program Studi Tekik Elektro Fakultas Tekik da Ilmu Komputer Uiversitas Mercu Buaa Yogyakarta 29 35 1.5.2. Isyarat

Lebih terperinci

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 12

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 12 MODL MATEMATIKA SMA IPA Kelas BARISAN DAN DERET ARITMATIKA. Betuk uu: a, ( a b), ( a b) ( a b). Ruus suku ke- ( ) a ( ) b a : suku pertaa b : beda. Julah suku pertaa (S ) S ( a ) atau S (a ( ) b) Dega

Lebih terperinci

Penerapan Teorema Perron-Frobenius pada Penentuan Distribusi Stasioner Rantai Markov

Penerapan Teorema Perron-Frobenius pada Penentuan Distribusi Stasioner Rantai Markov Vol. 3, No., 85-9, Juli 6 Peerapa Teorea Perro-Frobeius pada Peetua Distribusi Stasioer Ratai Markov Jusawati Massalesse Abstrak Perilaku suatu ratai Markov setelah berala ukup laa dapat diketahui elalui

Lebih terperinci

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1

Barisan. Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat sifat barisan Barisan Monoton. 19/02/2016 Matematika 2 1 Barisa Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 9/0/06 Matematika Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka susua dari bilaga bilaga yag urutaya berdasarka bilaga

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

Pendahuluan. Tujuan MODUL

Pendahuluan. Tujuan MODUL DATABASE Etity Relasiosip Diagra Satrio Agug W, Ari Kusyati da Mahedra Data Tekik Iforatika, Fakultas Tekik, Uiversitas Brawijaya, Eail : iforatika@ub.ac.id Pedahulua Etity Relasioalship Diagra adalah

Lebih terperinci

BAB 7 DISAIN KONTROL BERUMPAN-BALIK LUP TUNGGAL KLASIK

BAB 7 DISAIN KONTROL BERUMPAN-BALIK LUP TUNGGAL KLASIK BAB 7 DISAIN ONTROL BERUMPAN-BALI LUP TUNGGAL LASI 7. Tekik Tepat eduduka Akar (Root Lous) Root Lous: tekik seara grafik yag terdiri atas peggrafika akar-akar pers. karakteristik (eigevalue), sebagai fugsi

Lebih terperinci

Geometri Analitika Ruang. Semester IV (3 SKS)

Geometri Analitika Ruang. Semester IV (3 SKS) Geoetri Aalitika Ruag Seester IV ( SKS rofil Dose Naa Alaat : Ilha Rais Arviato M.d : Grha urwoukti A RT 7 RW Radusari urwoartai Kalasa Slea Yogakarta. 5557 No. H : 08 480 488 Eail Blog : ilha.arviato@ahoo.co

Lebih terperinci

Optimisasi Terpadu Persoalan Inventori dan Persoalan Transfortasi dengan Metode ITIO ( Inventory Transfortation Integrated Optimization)

Optimisasi Terpadu Persoalan Inventori dan Persoalan Transfortasi dengan Metode ITIO ( Inventory Transfortation Integrated Optimization) Prosidig Seirata FMIP Uiversitas Lapug, Optiisasi Terpadu Persoala Ivetori da Persoala Trasfortasi dega Metode ITIO ( Ivetory Trasfortatio Itegrated Optiizatio) T.P.Nababa, Sukato, Karida Puspita N Jurusa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. matematika secara numerik dan menggunakan alat bantu komputer, yaitu: 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Model matematis da tahapa matematis Secara umum tahapa yag harus ditempuh dalam meyelesaika masalah matematika secara umerik da megguaka alat batu komputer, yaitu: 2.1.1 Tahap

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. Analisis regresi menjadi salah satu bagian statistika yang paling banyak aplikasinya. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Aalisis regresi mejadi salah satu bagia statistika yag palig bayak aplikasiya. Aalisis regresi memberika keleluasaa kepada peeliti utuk meyusu model hubuga atau pegaruh

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH

BAB II TEORI MOTOR LANGKAH BAB II TEORI MOTOR LANGKAH II. Dasar-Dasar Motor Lagkah Motor lagkah adalah peralata elektromagetik yag megubah pulsa digital mejadi perputara mekais. Rotor pada motor lagkah berputar dega perubaha yag

Lebih terperinci

Penyelesaian Persamaan Non Linier

Penyelesaian Persamaan Non Linier Peyelesaia Persamaa No Liier Metode Iterasi Sederhaa Metode Newto Raphso Permasalaha Titik Kritis pada Newto Raphso Metode Secat Metode Numerik Iterasi/NewtoRaphso/Secat - Metode Iterasi Sederhaa- Metode

Lebih terperinci

f ( x ) 0 maka disebut PD tak homogen.

f ( x ) 0 maka disebut PD tak homogen. II LANDASAN TEORI Defiisi (Tuua Fugsi f ) Tuua fugsi f pada biaga a diyataka dega f ( a) adaah f ( a+ h) f ( a) f ( a) = im () h h jika imit ii ada (Keyszig 993) Defiisi (Tuua Pasia) Misaka f adaah fugsi

Lebih terperinci

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis

CATATAN KULIAH Pertemuan I: Pengenalan Matematika Ekonomi dan Bisnis CATATAN KULIAH Pertemua I: Pegeala Matematika Ekoomi da Bisis A. Sifat-sifat Matematika Ekoomi 1. Perbedaa Matematika vs. Nomamatematika Ekoomi Keutuga pedekata matematika dalam ilmu ekoomi Ketepata (Precise),

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011

III. METODE PENELITIAN. kelas VIII semester ganjil SMP Sejahtera I Bandar Lampung tahun pelajaran 2010/2011 III. METODE PENELITIAN A. Latar Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia yag megguaka total sampel yaitu seluruh siswa kelas VIII semester gajil SMP Sejahtera I Badar Lampug tahu pelajara 2010/2011 dega

Lebih terperinci

Bab 3 MODEL-MODEL UNTUK SISTEM DAN SINYAL

Bab 3 MODEL-MODEL UNTUK SISTEM DAN SINYAL Bab 3 MODEL-MODEL UNTUK SISTEM DAN SINYAL 3. Tipe-tipe model Model matematika da model siyal Model matematika adalah deskripsi sistem dimaa hubuga atara variael da siyal model diyataka dalam betuk-betuk

Lebih terperinci

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS

BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS BAB VIII KONSEP DASAR PROBABILITAS 1.1. Pedahulua Dalam pertemua ii Ada aka mempelajari beberapa padaga tetag permutasi da kombiasi, fugsi da metode perhituga probabilitas, da meghitug probabilitas. Pada

Lebih terperinci

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya

Fungsi Kompleks. (Pertemuan XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Brawijaya TKS 4007 Matematika III Fugsi Kompleks (Pertemua XXVII - XXX) Dr. AZ Jurusa Tekik Sipil Fakultas Tekik Uiversitas Brawijaya Pedahulua Persamaa x + 1 = 0 tidak memiliki akar dalam himpua bilaga real. Pertayaaya,

Lebih terperinci

TAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD

TAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD TAKSIRAN INTERVAL PARAMETER BENTUK DARI DISTRIBUSI PARETO BERDASARKAN METODE MOMEN DAN MAKSIMUM LIKELIHOOD Jailah * Firdaus Sigit Sugiarto Mahasiwa Progra S Mateatika Dose Jurusa Mateatika Fakultas Mateatika

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil 4 INJAUAN PUSAKA Kosep Dasar Pedugaa Area Kec Secara uu etode pedugaa area kec dbag ejad dua baga atu etode peduga agsug (drect estato da etode peduga tak agsug (drect estato. etode-etode pedugaa seaa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan

BAGIAN 2 TOPIK 5. andhysetiawan BAGIAN OIK 5 adhyseiawa Isi Maeri Modulasi Aliudo AM Modulasi Frekuesi FM adhyseiawa MODULASI AMLIUDO DAN MODULASI ANGULAR SUDU Modulasi roses erubaha karakerisik aau besara gelobag ebawa, euru ola gelobag

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

Bab III Metoda Taguchi

Bab III Metoda Taguchi Bab III Metoda Taguchi 3.1 Pedahulua [2][3] Metoda Taguchi meitikberatka pada pecapaia suatu target tertetu da meguragi variasi suatu produk atau proses. Pecapaia tersebut dilakuka dega megguaka ilmu statistika.

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1

BARISAN DAN DERET. 05/12/2016 Matematika Teknik 1 1 BARISAN DAN DERET 05//06 Matematika Tekik BARISAN Barisa Tak Higga Kekovergea barisa tak higga Sifat sifat barisa Barisa Mooto 05//06 Matematika Tekik Barisa Tak Higga Secara sederhaa, barisa merupaka

Lebih terperinci

STATISTIKA NON PARAMETRIK

STATISTIKA NON PARAMETRIK . PENDAHULUAN STATISTIKA NON PARAMETRIK Kelebiha Uji No Parametrik: - Perhituga sederhaa da cepat - Data dapat berupa data kualitatif (Nomial atau Ordial) - Distribusi data tidak harus Normal Kelemaha

Lebih terperinci

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions)

Distribusi Pendekatan (Limiting Distributions) Distribusi Pedekata (Limitig Distributios) Ada 3 tekik utuk meetuka distribusi pedekata: 1. Tekik Fugsi Distribusi Cotoh 2. Tekik Fugsi Pembagkit Mome Cotoh 3. Tekik Teorema Limit Pusat Cotoh Fitriai Agustia,

Lebih terperinci

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P)

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P) KIMIA KELAS XII IA - KURIKULUM GABUNGAN 02 Sesi NGAN Sifat Koligatif (Bagia II) Iteraksi atara pelarut da zat megakibatka perubaha fisik pada kompoekompoe peyusu laruta. Salah satu sifat yag diakibatka

Lebih terperinci

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran

BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP. Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi hanya pada penaksiran BAB III TAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI POLYCHORIC DUA TAHAP Permasalaha dalam tugas akhir ii dibatasi haya pada peaksira besarya koefisie korelasi polychoric da tidak dilakuka peguia terhadap koefisie korelasi

Lebih terperinci

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran

Karakteristik Dinamik Elemen Sistem Pengukuran Karakteristik Diamik Eleme Sistem Pegukura Kompetesi, RP, Materi Kompetesi yag diharapka: Mahasiswa mampu merumuskaka karakteristik diamik eleme sistem pegukura Racaga Pembelajara: Miggu ke Kemampua Akhir

Lebih terperinci

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar

III BAB BARISAN DAN DERET. Tujuan Pembelajaran. Pengantar BAB III BARISAN DAN DERET Tujua Pembelajara Setelah mempelajari materi bab ii, Ada diharapka dapat:. meetuka suku ke- barisa da jumlah suku deret aritmetika da geometri,. meracag model matematika dari

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang

II. LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan diberikan beberapa istilah, definisi serta konsep-konsep yang II. LANDASAN TEORI Pada bab ii aka diberika beberapa istilah, defiisi serta kosep-kosep yag medukug dalam peelitia ii. 2.1 Kosep Dasar Teori Graf Berikut ii aka diberika kosep dasar teori graf yag bersumber

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN :

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 31-41, April 2004, ISSN : Vol. 7. No. 1, 31-41, April 24, ISSN : 141-8518 Peetua Kestabila Sistem Kotrol Lup Tertutup Waktu Kotiu dega Metode Trasformasi ke Betuk Kaoik Terkotrol Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak

Lebih terperinci

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL

BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL BAB I KONSEP DASAR PERSAMAAN DIFERENSIAL Defiisi Persamaa diferesial adalah persamaa yag melibatka variabelvariabel tak bebas da derivatif-derivatifya terhadap variabel-variabel bebas. Berikut ii adalah

Lebih terperinci

BAB 2 SISTEM DETEKSI DAN PENGHITUNG OBYEK

BAB 2 SISTEM DETEKSI DAN PENGHITUNG OBYEK BAB 2 SISTEM DETEKSI DAN PENGHITUNG OBYEK Bab ii ebahas egeai aalisis siste yag dibutuhka, keudia arsitektur siste, serta tahapa deteksi da peghitug obyek. Pada tahapa deteksi obyek, terdapat beberapa

Lebih terperinci

BAB I PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA (PDB)

BAB I PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA (PDB) BAB I PERSAMAAN DIFFERENSIAL BIASA (PDB) Tujua Pebelajara Pada bab. ii, pebaca diperkealka kepada persaaa differesial (PD) da jeis-jeisa. Selai itu juga dijelaska cara-cara pebuata persaaa differesial,

Lebih terperinci

GETARAN MEKANIK. Gambar. 2.3 Sistem Pegas massa dan diagram benda bebas

GETARAN MEKANIK. Gambar. 2.3 Sistem Pegas massa dan diagram benda bebas GETARAN MEKANIK Pegertia Getara Getara adalah geraka bolak-balik dala suatu iterval waktu tertetu. Getara berhubuga dega gerak osilasi beda da gaya yag berhubuga dega gerak tersebut. Seua beda yag epuyai

Lebih terperinci

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi

6. Pencacahan Lanjut. Relasi Rekurensi. Pemodelan dengan Relasi Rekurensi 6. Pecacaha Lajut Relasi Rekuresi Relasi rekuresi utuk dereta {a } adalah persamaa yag meyataka a kedalam satu atau lebih suku sebelumya, yaitu a 0, a,, a -, utuk seluruh bilaga bulat, dega 0, dimaa 0

Lebih terperinci

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11 SMA IPA Kelas BARISAN DAN DERET ARITMATIKA. Betuk umum: a, ( a b), ( a b) ( a b). Rumus suku ke- ( ) a ( ) b a : suku pertama b : beda. Jumlah suku pertama (S ) S ( a ) atau S (a ( ) b) Dega S dapat juga

Lebih terperinci

Persamaan Non-Linear

Persamaan Non-Linear Persamaa No-Liear Peyelesaia persamaa o-liear adalah meghitug akar suatu persamaa o-liear dega satu variabel,, atau secara umum dituliska : = 0 Cotoh: 2 5. 5 4 9 2 0 2 5 5 4 9 2 2. 2 0 2 5. e 0 Metode

Lebih terperinci

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga

BAB V. INTEGRAL. Lambang anti-turunan (integral tak-tentu) oleh Leibniz adalah... dx, sehingga BAB V. INTEGRAL 5.. Ati Turua (Itegral Tak-tetu) Defiisi: F suatu ati-turua f pada selag I jika da haya jika D F() = f() pada I, yaki F () = f() utuk semua dalam I. (Jika suatu titik ujug I, F () haya

Lebih terperinci

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4)

II LANDASAN TEORI. Sebuah bilangan kompleks dapat dinyatakan dalam bentuk. z = x jy. (2.4) 3 II LANDASAN TEORI 2.1 Peubah Kompleks da Fugsi Kompleks Sebuah bilaga kompleks dapat diyataka dalam betuk z = x + jy, (2.1) dega x da y adalah bilaga-bilaga real da j = 1. Bilaga x disebut bagia real

Lebih terperinci

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial

Bab 7 Penyelesaian Persamaan Differensial Bab 7 Peelesaia Persamaa Differesial Persamaa differesial merupaka persamaa ag meghubugka suatu besara dega perubahaa. Persamaa differesial diataka sebagai persamaa ag megadug suatu besara da differesiala

Lebih terperinci

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B.

Fungsi. Jika f adalah fungsi dari A ke B kita menuliskan f : A B yang artinya f memetakan A ke B. Fugsi Misalka A da B himpua. Relasi bier f dari A ke B merupaka suatu fugsi jika setiap eleme di dalam A dihubugka dega tepat satu eleme di dalam B. Jika f adalah fugsi dari A ke B kita meuliska f : A

Lebih terperinci

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI

MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI 1 MATEMATIKA DISKRIT FUNGSI Fugsi Misalka A da B himpua. Relasi bier f dari A ke B merupaka suatu fugsi jika setiap eleme di dalam A dihubugka dega tepat satu eleme di dalam B. Jika f adalah fugsi dari

Lebih terperinci

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali

Kestabilan Rangkaian Tertutup Waktu Kontinu Menggunakan Metode Transformasi Ke Bentuk Kanonik Terkendali Jural Tekika ISSN : 285-859 Fakultas Tekik Uiversitas Islam Lamoga Volume No.2 Tahu 29 Kestabila Ragkaia Tertutup Waktu Kotiu Megguaka Metode Trasformasi Ke Betuk Kaoik Terkedali Suhariyato ) Dose Fakultas

Lebih terperinci

3.1. Pengembangan Fungsi Legendre

3.1. Pengembangan Fungsi Legendre 3.Fugsi egedre 3.. egebaga fugsi egedre 3.. Sifat-sifat Fugsi egedre 3.3. egedre Asosiasi 3.4. Haroik Sferis 3.5. Operator Moetu Agular 3.. egebaga Fugsi egedre Fugsi egedre dapat lagsug dikebagka dari

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah BAB ENDAHULUAN. Latar Belakag Masalah Dalam kehidupa yata, hampir seluruh feomea alam megadug ketidak pastia atau bersifat probabilistik, misalya pergeraka lempega bumi yag meyebabka gempa, aik turuya

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang

BAB I PENDAHULUAN. Integral adalah salah satu konsep penting dalam Matematika yang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakag Masalah Itegral adalah salah satu kosep petig dalam Matematika yag dikemukaka pertama kali oleh Isac Newto da Gottfried Wilhelm Leibiz pada akhir abad ke-17. Selajutya

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki

METODE PENELITIAN. Ajaran dengan jumlah siswa 40 orang yang terdiri dari 19 siswa lakilaki 18 III. METODE PENELITIAN A. Subyek da Tempat Peelitia Subjek peelitia adalah siswa kelas X2 SMA Budaya Badar Lampug Tahu Ajara 2010-2011 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 19 siswa lakilaki da

Lebih terperinci

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +...

C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +... 4.. DERET PANGKAT Deret pagkat dari (x-m) merupaka deret tak higga yag betuk umumya adalah : i= i i C (z m) = C + C (z m) + C (z m) +... ( 4- ) C, C,... = kostata disebut koefisie deret m = kostata disebut

Lebih terperinci

BAB 2 DASAR TEORI. 2.1 Probabilitas

BAB 2 DASAR TEORI. 2.1 Probabilitas BAB DASAR TEORI. Probabilitas Probabilitas epuyai bayak persaaa seperti keugkia, kesepata da kecederuga. Probabilitas eujukka keugkia terjadiya suatu peristiwa yag bersifat acak. Suatu peristiwa disebut

Lebih terperinci

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN

HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN Jural Matematika UNAND Vol. 2 No. 2 Hal. 0 6 ISSN : 2303 290 c Jurusa Matematika FMIPA UNAND HUBUNGAN ANTARA KONVERGEN HAMPIR PASTI, KONVERGEN DALAM PELUANG, DAN KONVERGEN DALAM SEBARAN VIRA AGUSTA, DODI

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan deteksi dan tracking obyek dibutuhkan perangkat BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Kebutuha Sistem Sebelum melakuka deteksi da trackig obyek dibutuhka peragkat luak yag dapat meujag peelitia. Peragkat keras da luak yag diguaka dapat dilihat pada Tabel

Lebih terperinci

Jl. Ganesha No. 10 Bandung, Telp. (022) , , Fax. (022) Homepage :

Jl. Ganesha No. 10 Bandung, Telp. (022) , , Fax. (022) Homepage : INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM PROGRAM STUDI FISIKA Jl. Gaesha No. 0 Badug, 4032 Telp. (022) 2500834, 253427, Fax. (022) 2506452 Homepage : http://www.fi.itb.ac.id

Lebih terperinci

Dalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar.

Dalam kehidupan sehari-hari terdapat banyak benda yang bergetar. Getara (Vibratio) Dalam kehidupa sehari-hari terdapat bayak beda yag bergetar. Sear gitar yag serig ada maika, Soud system, Garpu tala, Demikia juga rumah ada yag bergetar dasyat higga rusak ketika terjadi

Lebih terperinci

JFET (Junction Field Effect Transistor)

JFET (Junction Field Effect Transistor) JFET (Juctio Field Effect Trasistor) truktur JFET rai () rai () - ate () ate () V ource () V ource () JFET Kaal JFET Kaal Perhatika (uutk kaal ) bahwa terdaat struktur juctio atara ate () dega ource(),

Lebih terperinci

Bab 3 Metode Interpolasi

Bab 3 Metode Interpolasi Baha Kuliah 03 Bab 3 Metode Iterpolasi Pedahulua Iterpolasi serig diartika sebagai mecari ilai variabel tergatug tertetu, misalya y, pada ilai variabel bebas, misalya, diatara dua atau lebih ilai yag diketahui

Lebih terperinci

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika

Model Pertumbuhan BenefitAsuransi Jiwa Berjangka Menggunakan Deret Matematika Prosidig Semirata FMIPA Uiversitas Lampug, 0 Model Pertumbuha BeefitAsurasi Jiwa Berjagka Megguaka Deret Matematika Edag Sri Kresawati Jurusa Matematika FMIPA Uiversitas Sriwijaya edagsrikresawati@yahoocoid

Lebih terperinci

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian 19 3 METODE PENELITIAN 3.1 Keragka Pemikira Secara rigkas, peelitia ii dilakuka dega tiga tahap aalisis. Aalisis pertama adalah megaalisis proses keputusa yag dilakuka kosume dega megguaka aalisis deskriptif.

Lebih terperinci

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP

Solusi Numerik PDP. ( Metode Beda Hingga ) December 9, 2013. Solusi Numerik PDP ( Metode Beda Higga ) December 9, 2013 Sebuah persamaa differesial apabila didiskritisasi dega metode beda higga aka mejadi sebuah persamaa beda. Jika persamaa differesial parsial mempuyai solusi eksak

Lebih terperinci

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT

JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 6. No. 2, , Agustus 2003, ISSN : METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Vol. 6. No., 97-09, Agustus 003, ISSN : 40-858 METODE PENENTUAN BENTUK PERSAMAAN RUANG KEADAAN WAKTU DISKRIT Robertus Heri Jurusa Matematika FMIPA UNDIP Abstrak Tulisa ii membahas peetua persamaa ruag

Lebih terperinci

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika

Barisan Aritmetika dan deret aritmetika BARISAN DAN DERET BILANGAN Peyusu: Atmii Dhoruri, MS Kode: Jejag: SMP T/P: / A. Kompetesi yag diharapka. Meetuka suku ke- barisa aritmatika da barisa geometri. Meetuka jumlah suku pertama deret aritmatika

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. yang sangat potensial dalam pembangunan nasional salah satu cara untuk

BAB I PENDAHULUAN. yang sangat potensial dalam pembangunan nasional salah satu cara untuk BAB I PENDAHULUAN A. Latar Beakag Masaah Daam kasaah teori pertumbuha ekoomi ada 3 faktor peetu pertumbuha ekoomi yaitu sumberdaya moda, sumberdaya mausia da kemajua tekoogi sehigga peduduk berkuaitas

Lebih terperinci