Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id
|
|
- Vera Budiaman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 A. METODE PROGRAM LINIER Terdpt hubug g ert tr teor per d progr ler kre setp betuk per berulh ol dr du org (g berhgg) dpt dtk sebg sutu betuk progr ler d seblk, setp perslh progr ler dpt dsk sebg sutu per. Dl peeles sutu per deg etode progr ler, serg dhdpk kepd slh etode spleks dults. Utuk sutu per deg trks pebr g berukur besr ( ) d tdk epu ttk pel sert etode dos tdk dpt dguk utuk ereduks ukur trks pebr ed lebh kecl, k progr ler ewrk sutu etode peeles g efse. Perhtk trks pebr d bwh. Pe P.... Pe P deg probblts pe P elh stteg ke- probblts pe P elh stteg ke- l pebr g bersesu deg strteg ke- pe P d ke- pe P,,,..., d,,...,. Utuk pe P (pe brs).
2 Pe P elh, 0, g k eghslk,,...,. Hl euukk bhw strteg cpur optu pe P eeuh,,..., berdsr pebts : d 0,,,,. Persol dpt dsk ke betuk progr ler sebg berkut ; k,,..., k persol ed : Meksuk Z berdsrk pebts :,,,,, 0 utuk seu l per Peruus progr ler d ts dpt dsederhk deg ebg (+) pebts deg. Pebg berlku utuk > 0. Jk 0 k pebg tdk berlku. Seblk, k < 0 k pebg ug tdk berlku u dpt dubh ed > 0 deg ebhk sutu kostt postf k pd seu elee dl trks pebr g k e l per utuk trks g dodfks lebh besr dr ol. Sebg pedo, dbl k hrg utlk dr elee g terkecl sehgg sebelu eruusk ke betuk progr ler perlu dperks l brs kre k l tersebut egtf k d keugk l per egtf tu ol. Deg dek trks pebr perlu dodfks dhulu d sebg kosekues dlh k solus optu telh dperoleh k
3 l per g seber dtetuk deg egurg sebesr k td dr l per g dodfks tu. Pd uu k l postf k l per lebh besr drpd ol (terut per g epu ttk pel). Oleh kre tu d dl pebetuk ruus progr ler dsusk bhw > 0. Pebts-pebts (costrts) dl ruus progr ler d ts ed :,,,,..., d, 0 utuk seu. Atu dtuls secr legkp : d Jk dotsk deg,,..., k Kre [ ] Mk persol d ts ed : V
4 Meuk berdsrk pebts : ,,..., 0 Dr s keud dselesk deg etode spleks. Peeles bg pe P erupk dul dr peeles pe P. Jd peeles optu bg slh stu pe dpt eberk peeles optu bg pe l eskpu peeles bg pe P erupk dul dr peeles pe P. Perhtug peeles optu pe P dpt dlkuk deg egguk etode spleks d peeles pe P erupk dul. Pd ket bhw lebh udh utuk eghtug peeles pe P deg etode spleks terlebh dhulu. Utuk pe P (pe kolo) Pe P elh, 0, g k eghslk,,...,. Hl euukk bhw strteg cpur optu pe P eeuh,,...,
5 berdsrk pebts d > 0, 0,,,,. Persol dpt druusk ke dl betuk progr ler sebg berkut. Jk,...,, Mk persol d ts ed, euk Z berdsrk pebts,,,,, > 0 utuk seu l per Asusk bhw > 0 k pebts-pebts dl ruus progr ler d ts ed,,,, d, > 0 utuk seu Atu dtuls secr legkp M d Jk dotsk ; 0,,,, k
6 Kre Meksuk w berdsrk pebts- pebts + M + + [ ] +, k persol d ts ed + +,,,, > Keud dselesk deg etode spleks d peeles pe P erupk dul dr peeles pe P d spleks lebh sederh. Cotoh : Dberk trks pebr ( ) sebg berkut : Pe P Pe P deg probblts pe P elh stteg ke- probblts pe P elh stteg ke- Tert bhw per tdk epu ttk pel d tur dos tdk dguk. Kre l -, k d keugk l per egtf tu ol. Oleh kre tu, trks pebr d ts perlu dodfks deg ebhk kostt postf k sedek rup sehgg trks pebr odfks dlh
7 Pe P Pe P Peeles deg etode spleks utuk pe P. Foruls progr ler berdsrk trks pebr odfks utuk pe P dlh : Meksuk + + ( ) berdsrk pebts ,, 0 Betuk d ts dbw ke betuk kok deg esukk pegubhpegubh keloggr (slck), sl P, Q, R. Keud ecr,,, P, Q, R 0 g eeuh P Q R Meksuk OP + OQ + OR. Mk, [ ] [,,, P, Q, R] [ ] [,, ] [,, ] c [c ] [,,, 0, 0, 0] 0 0 A ( ) METODE SIMPLEKS Metode Spleks ul dperkelk oleh George B. Dtg pd thu 99 Metode peeles slh: 7
8 - ters deg lgkh-lgkh perhtug g s - perhtug g s dulg beberp kl sebelu solus optu dcp Lgkh-lgkh peeles etode Spleks:. Tetuk odel foruls. Tbhk slck rble pd setp costrt. But tbel spleks Pers costrt khusus utuk slck rble hrus ebetuk trks detts. Htug d - c Bl - c < 0 belu optl, hrus dbut tbel bru. Tetuk kolo pot kolo d - c plg kecl. Tetuk brs pot brs d Hrg bg plg kecl Hrg bg Hrg wb Elee pd kolo pot 7. Tetuk usur pot usur (elee) g ed ggot dr kolo pot d brs pot 8. Meetuk rbel g suk rbel pd kolo pot Meetuk rbel g kelur rbel pd brs pot 9. Mebut tbel bru Bg elee-elee pd brs pot deg usur pot 0. Htug elee-elee utuk brs l deg ketetu - p. p elee pd brs ke- d kolo ke- g bru elee pd brs ke- d kolo ke- (tbel l) p elee pd brs ke kolo pot l p elee pd brs pot kolo ke- (tbel bru). Ulg lgkh oor sp edptk tbel optl. Bl telh edptk tbel optl, tetuk hsl solus optl 8
9 Kre A telh tereduks legkp (eut trks detts I ) k betuk trks tu dktk sp spleks. Tbel spleks utuk pe P c c P Q R 0 P Q R c Q 0 0 R 0 - -c 0 0 Q 0 0 -c R / 9
10 c Kre seu -c > 0 k telh tercp optu. Ddptk bhw [,,, P, Q, R ] [,,,0,0,0] Kre d Dperoleh bhw k 0 d l per seber dlh utuk,,. Jd strteg cpur optu pe P dlh per. k 0,, d l Selut k dcr solus optu utuk pe P ellu dults (berdsrk solus optu trks odfks). Bg pe P > 0 > 0 > 0 > 0 > 0 > 0 0
11 Mslh dul : Merupk sste pers ler o hooge deg rbel, tu,, d pers. Sste dselesk deg tur Crer. Dperoleh bhw Kre d Dperoleh bhw + + k utuk,,.
12 ,, Jd solus optu per dlh Cotoh Strteg cpur pe P dlh Strteg cpur pe P dlh Nl per Mtrks pebr g telh dodfks.,, 0,, Pe P Pe P Foruls dl progr ler utuk pe P dlh Meuk + + ( ) berdsrk pebts ,, 0
13 Betuk d ts dbw ke betuk kok deg ebhk pegubh keloggr (slck), sl P, Q, R. Dcr,,, P, Q, R 0 g eeuh : + + P + + Q + + R Meksuk P + 0Q + 0R Tert bhw 0 0 A belu sp spleks. Oleh kre tu perlu dtbh lg deg pegubh-pegubh seu (rtfcl rbles), sl S, T, W sehgg Ak dcr,,, P, Q, R, S, T, W 0 g eeuh + + P + S + + Q + T + + R + W Meuk P + 0Q + 0R + MS + MT + MW deg M blg postf besr. Mk, [,,, P, Q, R, S, T, W] [ ] [,, ] [,, ] C [c ] [,,, 0, 0, 0, M, M, M] A ( ) Kre trks A telh tereduks legkp k trks A dk telh sp spleks. Tbel spleks utuk pe P dlh sebg berkut:
14 P c M M M P Q R S T W R M S M T M W M M 0M M M -M -M -M M M M -c 0M- M- M- -M -M -M S T 8 9 M + -c 9 M M S c M + M M M M -M -M -M M -M 8 8 M 8 M M M 8 8 M 8 M M M M M + 7 M + M + M 8 8 M 7 M 8 7
15 c M M M
16 Dr tbel tersebut dpt dlht bhw seu -c 0. Kre seu -c 0 k optu telh tercp. Nl optu dlh + + ( ) Solus optu [,,, P, Q, R, S, T, W] Kre d Dperoleh bhw,,,0,0,0,0,0, 0 k D l per seber dlh utuk,,. Jd strteg cpur optu pe P dlh k,, d l per. Selut k dcr solus optu utuk pe P ellu dults (berdsrk solus optu trks odfks). Bg pe P > 0 > 0 > 0 Mslh dul
17 + + Sste pers ler o hooge deg tg u tu,, d tg pers dselesk deg tur Crer. Dperoleh bhw 0 Kre d Dperoleh bhw + + k 0 0 0,, Jd solus optu per dlh utuk,,. o Strteg cpur optu pe P dlh,, 7
18 o Strteg cpur optu pe P dlh o Nl per 0,, Deg dek terlht bhw peeles spleks utuk pe P (pe brs ) lebh rut drpd peeles spleks utuk pe P. Oleh kre tu dsrk utuk eelesk deg etode spleks bg pe P (pe kolo) dhulu d bru peeles pe P sebg dul. KESIMPULAN PENELESAIAN BERJUMLAH NOL DARI DUA ORANG. Dl stud ksus butlh trks pebr tu tr per terlebh dhulu.. Perhtk bk-bk trks pebr g dberk tu trks pebr g bru dsk bl stud ksus.. Seld pkh epu ttk pel.. Klu dteuk ttk pel, k per tersebut dpt dselesk deg strteg ur. Klu ttk pel tdk dteuk k per tersebut dselesk deg strteg cpur.. Meerks pkh trks pebr dpt dreduks deg tur dos.. Selesk per deg slh stu etode peeles g cocok. Metode lbr utuk ukur Metode grfk utuk ukur,, Metode lbr trks d etode progr ler utuk usur B. PERMAINAN BERJUMLAH NOL DARI ORANG. Pedhulu Pd bb-bb sebelu telh dbhs tetg per berulh ol dr org, tu sutu per g h eut du pertetg kepetg (oppostg terest). Dl bb k sedkt dbhs tetg per berulh ol dr org. Perbed deg bb-bb sebelu dlh bhw per pd bbbb sebelu dk h oleh du org (phk) s tetp dl bb ulh pe lebh dr du org (pe). Ad du sus g dpk d dl pebhs per berulh ol dr org, tu: 8
19 . Setp pe dl per dpt berkouks d berudg deg pe g l utuk ebut sutu per g egkt. Hl berrt d kers d tr pe. Brgkl per tu elput du es, tu koords strteg d pebg pebr. Jk sutu kelopok pe etk utuk beker s k erek ebetuk kols. Sutu kols dlh persetuu d tr beberp pe utuk egkoordsk strteg erek g d dl sutu cr (l) sedek sehgg seluruh ggot kols tu k berutug. Alss ege betuk kols erupk bg g terpetg d dl epelr per berulh ol dr org.. Pr pe dpt ebut pebr spg (sde pet), tu sutu trsfer (pedh) pebr d tr pe. Oleh kre tu erek k ebetuk sutu kols k pebr-pebr tu sedek rup sehgg ggot-ggot kols (ellu kers) dpt ecp totl pebr utuk kols tu lebh besr drpd erek ber secr ddu. Setelh kols eksuk totl pebr, pebr utuk pr ggot kols tu dtur deg pebut pebr spg (sde pet) tu. Sesu deg defs per d s k dsusk bhw pe-pe d dl per org dpt dbg ed du kelopok (kols) g slg berhdp (besg). Setelh terbetuk du kols (kelopok), per org dpt dberlkuk sebg per du org, tu kols I elw kols II. Nl per, g terdftr d dl fugs krkterstk utuk per dlh l utuk kols I g berrt bhw u totl pebr ggot-ggot kols I dpt dperoleh tp eperhtk tdk g dberk oleh ggot kols II. Oleh kre tu totl pebr dr kols I s deg egtf dr totl pebr kols II d dl setp ektor pebr dl trks pebr.. Betuk Kols Secr uu d dl per berulh ol org terdpt - cr g ugk utuk egelopokk org (pe) tu ke dl du kelopok g slg berhdp. Msl, per g berulh ol org (A, B, C, D). Pr pe dl per dpt ebetuk - 8 kols g berbed tu: 9
20 Grup I elw Grup II. ABCD Ø. ABC D. ABD C. ACD B. BCD A. AB CD 7. AC BD 8. AD BC Klu dlht pd betuk kols g kestu, tu ABCD VS Ø k els tdk dpk d s. Kre kols kosog (Ø) tdk epu lgkh, tdk epu pegruh, tdk d keutug tupu kerug. Dek ug koplee dr kols kosog (Ø), tu ABCD, wlupu epu bk ggot d lgkh ug tdk epu pegruh d tdk d kerug tu keutug kre els bhw kols ABCD tdk epu lw bersg. Deg ebg org (pe) ed du grup tersebut k per berulh ol dr org dpt dberlkuk sebg sutu per berulh ol dr du org (grup). Deg dek d dl eghtug solus optu dpt egguk etode-etode utuk per berulh ol dr du org. H d sedkt perbed tu ege pebg pebr utuk sg-sg ggot kols g bersgkut. Cotoh Dberk per berulh ol dr org (A, B, C) deg sg-sg pe epu plh strteg. Msl: - Pe A epu strteg :,. - Pe B epu strteg :,. - Pe C epu strteg : Z, Z. Deg trks pebr d bwh. 0
21 Strteg Pebr A B C A B C Z - 0 Z - Z 0 - Z - - Z - 0 Z 0 - Z - - Z - Dr s d kols g ugk, tu: Grup I elw Grup II. A BC. B AC. C AB Dseldk utuk A elw B, C; deg trks pebr sebg berkut: BC Z Z Z Z A Dl trks pebr tbel tdk epu ttk pel. Dselesk etode grfk. Msl probblts pe A ek strteg kestu. Pebr hrp pe A g berkt deg strteg ur pe (BC) dlh: Strteg ur pe BC Pebr hrp pe A
22 Keept grs luruss tersebut dgbrk sebg fugs dr pd grfk dbwh. D kolo ke d ke pd tbel tu pers grs lurus () d () ddos oleh kolo ke tu grs lurus (). Dpt dperlhtk pd grfk d bwh. Grfk Ttk dllu oleh grs lurus () d () k: - < > ½ Sehgg berrt bhw ½ d l per - Sekrg strteg optu pe (BC) deg dults. Msl probblts pe (BC) elh kolo ke ;,,,. > > 0 > 0 > ǁ ǁ V Dul: - -/ - -/ < > < >
23 Jd strteg optu pe A dlh, Strteg optu pe BC dlh,,0,0 d - Dseldk utuk B elw AC deg trks pebr sebg berkut: AC Z Z Z Z B Tert tdk epu ttk pel d ke d ddos oleh kolo ke. sl probblts pe B elh strteg ke. Pebr hrp pe B g berkt deg strteg ur pe (AC) dlh: Strteg ur pe AC Pebr hrp pe B - - Ketg grs lurus dgbrk sebg fugs dr pd grfk d bwh. Grfk Tert ttk u dllu oleh grs lurus () d () k
24 d Strteg optu bg pe AC deg dults. Msl probblts pe AC elh strteg ke ;, ǁ ǁ Dul + Jd strteg optu pe B dlh Strteg optu pe AC dlh, 0,0,, d. Utuk C elw AB deg trks pebr : AB,,,, C Z Z Tert tdk epu ttk pel d kolo ke d ddoos oleh kolo ke. Msl probblts pe C elh lgkh ke. Pebr hrp pe C g berkt deg strteg ur AB.
25 Strteg ur pe AB Pebr hrp pe C Kedu grs lurus dgbrk sebg fugs dr pd grfk dbwh. Grfk Kre ttk u dllu oleh du grs lurus, tu () d () k 7 7 d Strteg optu pe AB ellu dults. Msl probblts pe AB elh strteg ke;, > 0 > ǁ ǁ Dul :
26 Jd Strteg optu pe C dlh Strteg optu pe C dlh, 0,,0, d Deg dek ddptk bhw : Nl per utuk A tu, Nl per utuk B tu, Nl per utuk C tu, Sekrg tbul perslh ege bg pebg (pedstrbus) pebr setp pe/ggot. Atur pedstrbus (pebg) pebr setp pe (ggot) dkel deg puts (puttos) C. IMPUTASI Iputs dlh sutu dstrbus (pebg) g ugk dr pebr g tersed g dtk sebg ektor pebr utuk sutu per g eeuh krter.. Julh dr pebr-pebr tp ddu (pe ) hrus s deg ol (kre per berulh ol). Dl per berulh ol dr org g beker s (ebetuk kols) dpt dsk sutu puts sebg ektor pebr P [p, p, p,..., p ] deg P g dter oleh pe ke I {,,..., }. I I dpt dsk sebg p 0 I etk sutu besr pebr. Pebr utuk setp pe hrus lebh besr tu s deg pebr g dpt dperoleh secr ddu. Dpt dsk sebg p ({}), utuk seu I, deg ({}) dlh l per utuk pe ke. Cotoh Pd cotoh ddptk bhw V(A) -, V(AC), V(B) -0, V(AC) 0, V(C) -.8 V(AB),8 Sebg puts puts g berbetuk ector [PA, PB, PC] dlh
27 [-, 0,, ] [0,, -0,, 0,] [0,7, 0,, -] d sebg. Cotoh g buk puts : [0,, -0,7, 0,] kre -0,7 < 0, [-,,, 0,] kre - <, Dr cotoh d ts tert bhw terdpt bk (bhk tk berhgg ulh) puts dr per org tu sehgg g ed slh dlh utuk edptk krter g eugkk kt utuk eetuk slh stu puts terplh dr puts-puts g l. Krter dk crter dos. Msl dberk du puts g berbed P d P. Iputs P dktk edos put P utuk sutu kols k pebr-pebr utuk seu ggot kols tu lebh besr utuk P drpd utuk P d k totl pebr utuk kols tu dlh cukup besr utuk eedk pebr secr ddu g dberk P. Cotoh Perhtk cotoh. Mslk P [-,, 0,, ] d P [ 0,, -0,, -0,] Mk P edos P utuk ed kols (BC), Kre [-,, 0,, ] > [ 0,, -0,, -0,] > > Tetp P tdk edos P utuk kols BC kre [ 0,, -0,, -0,] [-,, 0,, ] < < 7
28 D. DOMINANSI DARI IMPUTASI Utuk egethu pkh sutu puts lebh bk dbdgk puts l, tu deg elht pd du puts d. Kre N ( N ) N k utuk sutu berlku > k pst terdpt sedek sehgg >. Sebb sutu puts tdk lebh bk dr puts g l utuk sutu pe, tetp terdpt keugk utuk sutu kols stew, lebh bk drpd utuk setp ggot. Jd bs dkehedk sutu kols g kut utuk edptk puts g lebh bk. Berkut defs ege dos dr puts. Defs. (Prthsrth d Rgh, 97: 0-) Mslk (,,, ) d (,,, ) 8 K K puts utuk per koopertf -phk d dlh fugs krkterstk, d S dlh hpu bg dr hpu pe. Iputs (,, K, ) edos puts (,,, ) eeuh: ) S Ø ) ( S) S ) >, S K, g dotsk f, pd S k Dr defs tersebut dpt dktk bhw f k terdpt sutu hpu g tdk kosog S N sedek sehgg ( S) d >, S. Jk f pd S (dotsk f ), k S hrus eut plg sedkt du d plg bk ( ) ggot. Sebb k { } pd Defs dlggr. Jk N S N d f N k > N ( N ) S S S d S f k ( { } ) > utuk setp N sehgg Mk buk puts kre tdk eeuh kods () pd Defs. <. Kods () Jk f, k kedu kods berkut hrus ber tu (Wsto, 99: 8): S
29 . Tp ggot dr S lebh elh drpd. Kre ( S) S, ggot S edpt peroleh g dberk Kods () sesu deg kods () pd Defs, sedgk kods () eghedk bhw peroleh g dberk cukup e ggot S. Defs (Thos, 98: 9) dktk edos (f ) k edos utuk sutu kols S. Jk terdpt du puts deg peroleh bg beberp phk pd puts g stu lebh besr drpd peroleh dr puts g l, k phk tersebut cederug elh puts g plg egutugk bg. Berkut k dberk cotoh ege dos dr puts. Cotoh : Jk ( 0,, ) d (,, ) Mk edos utuk kols {,} kre ( 0,, ) f (,, ) > > Gbr. edos utuk kols {,} Tetp tdk edos utuk kols {,} kre (,, ) f ( 0,, ) < < Gbr. tdk edos utuk kols {,} E. PUSAT IMPUTASI (CORE) Pust puts erupk slh stu kosep solus g petg utuk per koopertf -phk, d ddefsk secr eksplst oleh Glles (99). Kosep solus ddsrk pd peggu de dos dr puts. 9
30 Sebelu ebuktk bg eetuk pust puts dr per koopertf -phk, terlebh dhulu k dberk pegert pust puts. Pust puts ddefsk sebg berkut. Defs. (Joes, 980: 00) Hpu seu puts g tdk terdos pd per koopertf -phk dsebut pust puts. C ( ). Pust puts sutu per deg fugs krkterstk dotsk deg Kerug g ugk tbul dl ecr solus per koopertf -phk deg egguk kosep dlh pust puts kosog. berkut. Cotoh : Utuk lebh eh kosep solus d ts, k dberk sebuh cotoh sebg Dkethu fugs krkterstk dr per sebg berkut: ( Ø) ({ } ) ({ } ) ({ }) 0 ({,} ) ({, }) ({,}) ({,,} ) Tetuk pust puts dr per tersebut. Jwb: Mslk,, ) erupk pust puts ( Peroleh terbesr g ddpt k seu pe tu pe, d bekers dl stu kols dlh tu + + Jk pe d bekers dl stu kols, k peroleh g ddpt plg sedkt sebk tu + Jk pe d bekers dl stu kols, k peroleh g ddpt plg sedkt sebk tu + Jk pe d bekers dl stu kols, k peroleh g ddpt plg sedkt sebk tu + 0
31 Jk egkbtk 0 + egkbtk 0 + egkbtk 0 Kotrdks deg pegd bhw + +. Jd tdk terdpt,, ) ( F. NILAI SHAPLE (SHAPLE VALUE) C( ) deg kt l ( ) C Ø. Terdpt kosep solus ltertf l utuk per koopertf -phk, tu Nl Shple, g dkeukk oleh Llod Shple (9). Kosep eberk solus g lebh dl dbdgk pust puts. Shple elht bhw tp pe dpt ebgk hrp peroleh sebelu per dul. Meurut Shple, d tg kso g hrus dpeuh oleh sutu Φ ( ), deg Φ ( ) erupk hrp peroleh pe ke- dl per deg fugs krkterstk. Ketg kso tersebut dlh: S ( ) Φ hruslh depede dr peoor pe. Jk π dlh peruts,, K, d π dlh fugs krkterstk dr per deg oor pe telh dperuts oleh π, k Φπ () ( )( π ) Φ ( ) S Julh seluruh hrp peroleh pe s deg hrp peroleh ksu dl per, d N Φ ( ) ( N ) () S Jk u, dlh fugs krkterstk dr du per, u + dlh fugs krkterstk dr per g dk bers-s, k Φ eeuh: ( u + ) Φ ( u) + Φ ( ) Φ () Selut Shple ebuktk bhw terdpt stu fugs g eeuh ketg kso d ts, g dtugk dl teore berkut. Teore. (Thos, 98: 0) H terdpt stu fugs g eeuh S, S d S tu: Φ ( ) S: S (# S )!( # S)!! ( ( S) ( S \ { } )) ()
32 deg peulh ts seu kols S g eut pe d #S dlh ulh pe dl kols S. ( ) Φ erupk l Shple. Cotoh 7: Dkethu fugs krkterstk dr per sebg berkut: ( Ø) ({ } ) ({ } ) ({ }) 0 ({,} ) ({, }) ({,}) ({,,} ) Tetuk l Shple dr per tersebut. Jwb: Φ 0!!!!!!!!!!0!! ( 0) + ( ) + ( ) + ( ) Deg sft setr, Φ Φ Φ. Sehgg (, ),.
1 yang akan menghasilkan
Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr
Lebih terperinciTekun dan Teliti adalah Kunci Keberhasilan Anda PEMROGRAMAN LINEAR
Teku d Telt dlh Kuc Keberhsl Ad PEMROGRAMAN LINEAR Pdg bg Rset Opers berkut: TSP MP Trss Trsp Network PD PL PNL P Progr Ler (PL) erupk bg dr rset opers (RO) g erupk kupul etode peeles slh-slh t secr tets.
Lebih terperinciCNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
Lebih terperinciHUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA
HUBUNAN DERET BERTINKAT BERDAAR BILANAN EULERIAN DENAN OPERATOR BEDA Aleder A uw Jurus Mtetk, Fkults s d Tekolog, Uversts B Nustr Jl. K.H. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48 gug@bus.edu ABTRACT Cscde seres
Lebih terperinciHUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA
HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDAARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA Aleder A.. Guw Jurus Mtetk d ttstk, Fkults s d Tekolog, Bus Uversty Jl. KH. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48. gug@bus.edu ABTRACT
Lebih terperinciDr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model
Lebih terperinciBatas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif
Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh
Lebih terperincix 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i
Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl
Lebih terperinciBab 2 LANDASAN TEORI
b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk
Lebih terperinciBAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor
BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor
Lebih terperinciPRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange
Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.
Lebih terperinciPENERAPAN PROGRAM LINIER PADA PERMAINAN NON-KOOPERATIF
Jurl Mtetk Mur d Terp Vol.5 No. Deeber 0: - PENERAPAN PROGRAM LINIER PADA PERMAINAN NON-KOOPERATIF Prd Affd Progr Stud Mtetk Uvert Lbug Mgkurt Jl. Jed. A. Y k 5, 8 Brbru El: prd_ffd@hoo.co ABSTRAK Peelt
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)
BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker
Lebih terperinciPENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI
PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte
Lebih terperinciBAB VI ANALISIS REGRESI
BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet
Lebih terperinciANALISIS KINERJA METODE ZERO SUFFIX DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER
ANALISIS KINERJA METODE ZERO SUFFIX DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER Tof Adtyw, Spt Whyugsh 2 Uversts Neger Mlg E l : tofdtyw@yhoo.co.d ABSTRAK: Slh stu slh dl kehdup sehr hr yg
Lebih terperinciJl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,
Jurl Ss Mtetk d Sttstk, Vol. No. Jul 6 ISSN 6-5 Metode Guss-Sedel d Geerlss Guss-Sedel utuk Meyelesk Sste Pers Ler Kopleks Cotoh Ksus: SPL Kopleks deg pers d vrel tr ry, Le Tr Lestr, Jurus Mtetk, kults
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g
Lebih terperinciPemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga
Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr
Lebih terperinciBab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI
Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp
Lebih terperinci1. Aturan Pangkat 3. Logartima
KL UN Mtetk MA IPA 9/ No. KL Ruus. Meetuk egs pert g dperoleh dr perk kespul.. p q. p q. p q ~ (p q) = ~p ~q ~ (eu/etp p) = Ad/Beerp ~p p. ~q q r ~ (p q) = ~p ~q ~ (Ad/Beerp p) = eu/etp ~p q ~p p r p q
Lebih terperinciPRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial
Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 A LADASA EORI Pd bb k dbh beberp koep-koep dr yg berhubug d edukug peetu olu optl lh progr ler pretrk Deg dek, k eperudh dl hl pebh pd bb berkuty Progr Ler Progr ler erupk utu etode opt yg dpt dpk utuk
Lebih terperinciDIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275
DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)
Lebih terperinci( ) ( p) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Lemma 2.15 Jika a memiliki order h( mod ) memiliki order ( mod m) m, maka. [Niven, 1991] III.
Le 15 J el order h, h h, el order ( od [Nve, 1991] III PEMBAHASAN Pd bg edhulu telh dsebut bhw tuu dr euls dlh eelr teore-teore yg tert solus resdu udrt d egostrus lgort utu ecr solusy, ereostrus Algort
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)
CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS
PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS Metode ple erup utu te tdr g dgu utu eech lh Progr Ler e thu 9. Pd prp etode ple ecr peele optl deg eetu tt-tt udut dr derh fele proe dlu erulg-ulg dr utu
Lebih terperinciA. Pusat Massa Suatu Batang
Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel
Lebih terperinciInduksi Dan Rekursi. Bab IV Induksi Pada Bilangan Asli (Natural) Bilangan Asli
Bb IV Iduks D Rekurs 4.. Iduks Pd Blg Asl (Nturl) Bsy, duks tets tu dsebut jug duks legkp (coplete ducto) plg byk dguk dl do blg turl. Khususy, dl duks, dsusk bhw sutu sft tertetu yg egguk blg sl terkecl,
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso
Lebih terperinciTEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni
TEORI PERMAINAN Apliksi Teori Peri Lw pei (puy itelegesi yg s) Setip pei epuyi beberp strtegi utuk slig eglhk Two-Perso Zero-Su Ge Peri deg pei deg peroleh (keutug) bgi slh stu pei erupk kehilg (kerugi)
Lebih terperinciPRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel
Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode
Lebih terperinciMATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono
MATERI LOGARITMA Oleh : Hrtoo Mteri dispik pd Peltih Mpel Mtetik SMA/ SMK Progr Pscsrj UNY Yogykrt 01 Kopetesi Kopetesi yg dihrpk dicpi oleh pr pesert setelh ebc odul ii d egikuti peltih dlh pu : ehi kosep
Lebih terperincia home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6
home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk
Lebih terperinciMetode Fuzzy ASM pada Masalah Transportasi Fuzzy Seimbang
EMINAR MATEMATIKA AN PENIIKAN MATEMATIKA UNY 7 T - 6 Metode Fuzzy AM pd Mslh Trsports Fuzzy eg olkh eprtee Mtetk Fkults s d Mtetk Uversts poegoro ol_erf@yhooo Astrk Mslh trsports fuzzy erupk geerlss dr
Lebih terperinci( X ) 2 ANALISIS REGRESI
ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk
Lebih terperinciPertemuan 7 Persamaan Linier
Perteu 7 Pers Liier Ojektif:. Prktik ehi teori dsr Pers Liier. Prktik dpt eyelesik Pers Liier. Prktik dpt eut progr erkisr tetg Pers Liier Pers Liier P7. Teori Pers lier dlh seuh pers ljr, yg tip sukuy
Lebih terperinciBab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
Bb 1 Av stu Alss Vrs (Alss Of Vrce / ANOVA) stu fktor Lerg Objectves 1. Desg d coduct expermets volvg sgle d two fctors. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc
Lebih terperinciModel Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp
Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37
Jurl Mtemtk Mur d Terp Vol. 4 No. Desember : - 7 PENGGUNN BENTUK SMITH UNTUK MENENTUKN BENTUK KNONIK MTRIKS NORML DENGN ENTRI-ENTRI BILNGN KOMPLEKS Thresye Progrm Stud Mtemtk Uversts Lmbug Mgkurt Jl. Jed..
Lebih terperinciANALISIS KINERJA METODE ASM DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER
ANALISIS KINERJA METODE ASM DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER D Arvto 1, Spt Whyugsh 2 Uversts Neger Mlg E l : d_rvto@yhoo.co.d ABSTRAK: Mslh trsports fuzzy d ler erupk slh stu
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI AWAL PARAMETER RELATIF ORIENTASI FOTO STEREO MENGGUNAKAN METODE SINGULAR VALUE DECOMPOSITION
Spectr Noor 6 Volue VIII Jul 00: 54-63 PENENTUN NII W PRMETER RETIF ORIENTSI FOTO STEREO MENGGUNKN METODE SINGUR VUE DECOMPOSITION eo Pte Dose Progr Stud Tekk Geodes FTSP ITN Mlg STRKSI Peetu l poss d
Lebih terperinciPENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA IKAN KERAPU MACAN
PENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA IKAN KERAPU MACAN (Epephelus fuscogutttus DALAM KERAMBA JARING APUNG DI PERAIRAN TELUK LAMPUNG, PROPINSI LAMPUNG (Estto o Proft Fucto d Ecooc Scle of
Lebih terperinciPROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI
PROGRA LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI Duk Utuk emeuh Slh Stu Syrt emperoleh Gelr Sr Ss (S.S) Progrm Stud temtk Oleh: Berdet Wdsh NI : 7 PROGRA STUDI ATEATIKA JURUSAN ATEATIKA FAKULTAS ATEATIKA DAN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki
BAB I PENDAHULUAN. Ltr Belkg Populs merupk kumpul dr dvdu orgsme yg memlk sft tumbuh growth, reks respos terhdp lgkugy, d reproduks. Pd dsry, pertumbuh mkhluk hdup pd sutu populs merupk proses yg berlgsug
Lebih terperinciMetode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS
Metode Numerk Regres Um S dh Polteknk Elektronk Neger Surb 008 PENS-ITS 1 Metode Numerk Topk Regres Lner Regres Non Lner PENS-ITS Metode Numerk Metode Numerk Regres vs Interpols REGRESI KUADRAT TERKECIL
Lebih terperinciBab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b
Lebih terperinciSifat-sifat Super Matriks dan Super Ruang Vektor
Sift-sift Super Mtriks d Super Rug Vektor Cturiyti Jurus Pedidik Mtetik FMIPA UNY wcturiyti@yhoo.co Abstrk Sutu triks yg elee-eleey erupk bilg disebut deg triks sederh tu lebih dikel deg triks. Sedgk supertriks
Lebih terperinciBab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)
Bb 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) ANAVA vs ANREG ANAVA ANREG megu perbdg vrbel tergtug () dtu dr vrbel bebs () mempredks vrbel tergtug () mellu vrbel bebs () Ksus: Peelt deg vrbel : 1 Prests Mhssw Kemmpu
Lebih terperinciDUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS
/5/008 DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS Dr. Mohd Adul Mukhy, SE., MM. Prl Prole P ze z cx suject to Ax x 0 optu vlue s z* Dul Prole xze suject to D v π πa c optu vlue s v* Theore. (Strog Dulty) If oth
Lebih terperinciSOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT
OLUI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGI PEMBANGKIT Aleder A Guw Jurus Mtemt d ttst Fults s d Teolog, Uversts B Nustr Jl. K. H. yhd No. 9, Kemggs/Plmerh, Jrt Brt 8 gug@bus.edu ABTRACT Ths rtcle dscusses bout
Lebih terperinciPendahuluan Pengantar Metode Simpleks. Fitriani Agustina, Math, UPI
Pedhulu Pegtr Metode Sipleks Fitrii Agusti, Mth, METODE SIMPLEKS (PRIMAL) Mslh Progr Lier Mslh Progr Lier dl Betuk Mtriks Ketetu dl Betuk Stdr Mslh PL Betuk Stdr Mslh Progr Lier Betuk Stdr Pets Lier Betuk
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)
BAB PENDAHULUAN.. Megp Megguk Metode Numerk Tdk semu permslh mtemts tu perhtug dpt dselesk deg mudh. Bhk dlm prsp mtemtk, dlm memdg permslh g terlebh dhulu dperhtk pkh permslh tersebut mempu peeles tu
Lebih terperinciBAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN
BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN 3. Pedhulu Seelu hs liit fugsi di sutu titik terleih dhulu kit k egti perilku sutu fugsi f il peuh edekti sutu ilg ril tertetu. Misl terdpt sutu fugsi f() = + 4. Utuk
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BB LNDSN TEORI. lytcl Herrchy Process (HP) lytc Herrchy Process (HP) dlh slh stu metode khusus dr Mult Crter Decso Mkg (MCDM) yg dperkelk oleh Thoms Lore Sty. HP dpt dguk utuk memechk mslh pd stus yg kompleks.
Lebih terperinciTEOREMA DERET PANGKAT
TEOEMA DEET PANGKAT Kosep Dsr Deret pgkt erupk sutu etuk deret tk higg 3 + ( + + 3( +... ( disusik,, d koefisie i erupk ilg rel. Julh prsil utuk suku pert etuk di ts dlh s yg dpt ditulisk segi s ( + (
Lebih terperinciBAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN
6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn
Lebih terperinciContoh Soal log 9 = 2 b. 5 log 1 = log 32 = 2p. Jawab: log 9 = 2 9 = log 1 = 3 1 =
Ifo Mth Joh Npier (0 67). Cotoh Sol. Nytk logrit berikut dl betuk pgkt.. log 9 = log = log = p Jwb:. log 9 = 9 = log = = Suber: ctiques.krokes.free.fr Metode logrit pert kli dipubliksik oleh tetikw Scotldi,
Lebih terperinciSaintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel
Sitek Vol 5. No 3 Thu 1 Peyelesi Alitik d Peodel Fugsi Bessel Lily Yhy Jurus Mtetik Fkults MIPA Uiersits Negeri Gorotlo bstrk Dl klh ii k dilkuk peyelesi litik d peodel pers diferesil Bessel sert eujukk
Lebih terperinciPendahuluan Aljabar Vektor Matrik
Pedhulu Aljr Vektor trik Defiisi: trik A erukur x ilh sutu susu gk dl ersegi et ukur x, segi erikut: = A tu A = ( ij ) Utuk eytk elee trik A yg ke (i,j), yitu ij, diguk otsi (A) ij. Ii errti ij = (A) ij.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB LANDASAN TEORI Dl k duk ege etode-etode lh d teo-teo yg dguk dl peyeles pesol utuk eetuk odel pog le dl poduks Teh pd PT.Pekeu Nust IV Med.. Peget Lus Poduks Pd uuy poduks sutu peush d eg es. Ad
Lebih terperinciTEOREMA ABEL-DINI DAN DUAL KÖTHE-TOEPLITZ PADA DERET GANDA
Prosdg Semr Nsol Ss d Peddk Ss VIII, Fkults Ss d Mtemtk, UKSW Sltg, 5 Ju 203, Vol 4, No, ISSN:2087 0922 TEOREM BEL-DINI DN DUL KÖTHE-TOEPLITZ PD DERET GND Sumrdoo, Soer DW 2 & Sum 3 PPPPTK Mtemtk, Mhssw
Lebih terperinciAnuitas. Anuitas Akhir
Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TORI. egtr roses Mrkov dt dklsfksk sesu deg sft wktu egmt roses sert stte scey. Wktu egmt roses dt bersft dskrt muu kotu d stte scey bersft dskrt muu kotu bk terbts muu tk terbts.. Dt Defs..
Lebih terperinciF 2 (c,0) yang berarti F 1 (-c, 0) dan F 2 (c, 0), b 2 =a 2 c 2 atau a 2 = b 2 +c 2 dan p (x,y) terletak ada elips. 4cx = 4a 2 2 2
B III : Ligkr 7 5.. DEFINISI Ellips dlh tept keduduk titik g julh jrk terhdp du titik tertetu tetp hrg. F (titik tetp) erupk erks gris g diseut direkstriks, F (-,) F (,) diseut eksetrisits (e). e = AB
Lebih terperinciSIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA 1. LOGIKA MATEMATIKA. Rumus negasi. ~ (p q) = ~p ~q. indikator: Kunci menghafal. Konjungsi (da ) : B B = B
SIAP UN MATEMATIKA IPS SMA PAHOA N: Kes : IPS dut oeh: Joo Setw, ST, MT ( 8-8 - ) eurut ks-ks UN - Ruus egs LOGIKA MATEMATIKA dktor: Meetuk gkr tu kesetr dr sutu pert jeuk tu pert erkutor Meetuk kespu
Lebih terperincibila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )
Kus Uji d Lem Neym-Perso Kebik sutu uji serig diukur oleh d. Di dlm prktek, bisy ditetpk, d kibty wilyh peolk (WP) mejdi tertetu pul. Kierj sutu uji jug serig diukur oleh p yg disebut kus uji (power of
Lebih terperinciKAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT
Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm st_muhwh@yhoo.co.d
Lebih terperinciUNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY
UNIVERSITS INDONESI METODE STIRCSE UNTUK MENDPTKN BENTUK KNONIK JORDN DENGN KRKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDY HESTY 976 Fkults Mtemtk d Ilmu Pegethu lm Progrm Stud Mtemtk Depok Februr Metode strcse...,
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciPENGHITUNGAN NILAI RESISTOR PENGGANTI MENGGUNAKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN ORTONORMAL DARI MATRIKS LAPLACE AMIN LUKMANUL HAKIM G
PEGHIUGA ILAI RESISOR PEGGAI MEGGUAKA ILAI EIGE DA VEKOR EIGE OROORMAL DARI MARIKS LAPLACE AMI LUKMAUL HAKIM G544 DEPAREME MAEMAIKA FAKULAS MAEMAIKA DA ILMU PEGEAHUA ALAM ISIU PERAIA OGOR 7 PEGHIUGA ILAI
Lebih terperinciNILAI DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL ATAS ALJABAR MAX-PLUS. Dwi Suci Maharani 1 dan Suryoto 2. Jln. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang
NILI DN VEKTOR EIGEN MTRIKS INTERVL TS LJBR MX-PLUS D Sc Mhr d Sroto, Jrs Mtetk FMIP Uversts Dpoegoro J Prof H Soedrto, SH, Tebg, Serg bstrct terv tr, th gve d s the set of trces sch tht Egeve d egevector
Lebih terperinciFAKTORISASI BENTUK ALJABAR
Mtetik Kels VIII Seester Fktorissi Betuk Aljr FAKTORISASI BENTUK ALJABAR A. Pegerti Suku pd Betuk Aljr. Suku Tuggl d Suku Bk Betuk-etuk seperti,,, p 9p, 9, d diseut Betuk Aljr. Betuk ljr terdiri ts eerp
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Sektor perkebu merupk sub sektor pert yg mejd slh stu fktor yg dpt medukug kegt perekoom d Idoes. Slh stu sub sektor perkebu yg cukup besr potesy dlm perekoom Idoes dlh perkebu
Lebih terperinciBAB V ANALISIS REGRESI
BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,
Lebih terperinciMENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT
MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT Rz Phlev, Arsm Ad, Sgt Sugrto Mhssw Progrm Stud S Mtemtk Dose Jurus Mtemtk Fkults
Lebih terperinciBAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy
Lebih terperinciMetode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS
Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN
Lesso Study FMIPA UNY RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : ALJABAR LINEAR II SEMESTER : III TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN SUB TOPIK : NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN WAKTU : X 5 A. Stdr Kompetesi:
Lebih terperinciBunga Majemuk,Angsuran, Anuitas
ODUL ATEATIKA Bug jeu,agsur, Auts ( AT 2.5.4 ) Dsusu Oleh : Drs. Pudjul Prjoo Np. 95807.980..003 PEERINTAH KOTA ALANG DINAS PENDIDIKAN SA NEGERI 6 Jl yje Sugoo No. 58 Telp. (034) 752036 lg odul tet Bug
Lebih terperinciMetode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS
Itegrs Numerk Um S d Poltekk Elektrok Neger Sury Topk Itegrl Rem Trpezod Smpso / Smpso /8 Kudrtur Guss ttk Kudrtur Guss ttk INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciDaftar Isi. Halaman i KATA PENGANTAR
KATA PENGANTAR Dftr Is Hlm DAFTAR ISI BAB I PENDAHULUAN PENGERTIAN METODE NUMERIK BILANGAN DAN ANGKA SIGNIFIKAN KONSEP DASAR KALKULUS : NILAI ANTARA DAN DERET TAYLOR GALAT DAN TOLERANSI DALAM METODE NUMERIK
Lebih terperinciDIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika
DIKTAT Mt Kulh METODE NUMERIK Oleh: I Ketut Ad Atmk JURUSAN TEKNIK MESIN FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS UDAYANA 6 KATA PENGANTAR Dktt dsusu utuk memudhk mhssw dlm memhm beberp metode umerk utuk meyelesk persm-persm
Lebih terperinciBentuk Umum Perluasan Teorema Pythagoras
Jrl Grde Vol No Jr 6 : 9-4 Betk Umm Perls Teorem Pythors Ml stt By Kerm Ulsr les Jrs Mtemtk Fklts Mtemtk d Ilm Peeth lm Uversts Bekl Idoes Dterm Septemer 5; dset Desemer 5 strk - Peelt memhs perls teorem
Lebih terperinciINVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY)
JURNL MTEMTIK DN KOMPUTER Vol. 7. No., -, prl, ISSN : -858 INVERS MTRIKS MOORE PENROSE TS RING KOMUTTIF DENGN ELEMEN STUN THE MOORE PENROSE INVERSE OF MTRICES OVER COMMUTTIVE RING WITH UNITY Tt Ud SRRM
Lebih terperinciBab IV Faktorisasi QR
Bb IV Ftorss QR. Pedhulu Ftorss QR dr mtr A beruur m dlh pegur mtr A mejd A Q R dm Q R m m dlh orthogol d R R m segtg ts. Ftorss serg jug dsebut ftorss orthogol (orthogol ftorzto). Ad beberp r yg dgu utu
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)
III PEMBAHASAN 3 Alisis Metode Perhtik persm itegrl Volterr berikut y ( f( λ Ktyt ( ( (8 deg y( merupk fugsi yg k ditetuk sutu kostt f( fugsi sembrg yg dikethui d terdefiisi pd R d K(ty(t sutu fugsi yg
Lebih terperinciVolume 1, Nomor 2, Desember 2007
Volue Noor Deseer 7 Brekeg Deseer 7. hl.5-3 Vol.. No. SIFAT-SIFAT INTEGRA RIEANN-STIETJES (Propertes O Re-Steltjes Itegrl FRANCIS Y RAWANG HARIANS BATKNDE St Jurus tetk FIPANPATTI Clo St Jurus tetk FIPANPATTI
Lebih terperinciMATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI
MATERI DAN SOAL MATEMATIKA SMP Mter Dn Sol Mtetk SMP GEOMETRI Geoetr dn MODUL Bnun Run PENDALAMAN MATERI ESENSIAL DAN SULIT MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI STANDAR KOMPETENSI LULUSAN. Meh
Lebih terperinciPersamaan (1.4) adalah persamaan dari deret Mac Laurin. Persamaan (1.1) biasa dituliskan dengan mensubstitusikan x dengan x-x 0, sehingga :
Fsk Komputs I DERET TAYLOR. Deret Tlor Deret Tlor memegg per g sgt petg dlm lss umerk. Deg deret Tlor kt dpt meetuk l sutu ugs d ttk jk l ugs d ttk 0 g berdekt deg ttk dkethu. Ur deret Tlor dsektr o dtk
Lebih terperinciFUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter
IV. FUNGSI KARAKTERISTIK Pd bgi seljuty k dijbrk megei ugsi krkteristik. Pd peeliti ii k ditetuk ugsi krkteristik dri distribusi our-prmeter geerlized t deg megguk deiisi d kemudi k membuktik ugsi krkteristik
Lebih terperinciHUKUM SYLVESTER INERSIA
Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut
Lebih terperinci