BAB 2 LANDASAN TEORI
|
|
- Widya Johan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 6 A LADASA EORI Pd bb k dbh beberp koep-koep dr yg berhubug d edukug peetu olu optl lh progr ler pretrk Deg dek, k eperudh dl hl pebh pd bb berkuty Progr Ler Progr ler erupk utu etode opt yg dpt dpk utuk peyele lh yg uul deg fug tuu d kedl lh dl betuk fug ler dr vrbel-vrbel keputuy Kedl lh progr ler ugk dl betuk ke tu ketdk etuk uu lh progr ler dpt dytk dl betuk tdr berkut Dl betuk Sklr Mu Deg kedl z tu dl betuk Mu z Deg kedl d b b b b,,,, 0,,,
2 7 Dl betuk trk Mu z Deg kedl 0 b A d A b b b b,, Krktertk lh progr ler dpt dbedk dl betuk tdr ytu : Fug tuu dlh e euk Seu kedl berbetuk per 3 Seu vrbel keputu oegtf 4 Seu l kutt bt oegtf Setp lh progr ler dpt dletkk ke dl betuk tdr deg egguk trfor berkut : Peku utu fug z dlh ekvle deg peu dr egtf fug yg d eblky Cotoh : Fug tuu Mu z Ekvle kepd ku z z
3 Jk utu kedl uul dl betuk ketdk lebh kel tu deg ( ) epert k + k + k b k k tu dpt dubh ke dl betuk ke deg ebhk tu vrbel pegurg tdk egtf ebg berkut : b k + k + + k + + k S hly k kedl uul dl betuk ketdk lebh ber tu deg ( ) epert k + k + k b k k tu dpt dubh ke dl betuk ke deg egurgk utu vrbel epert b k + k + + k + k d dlh vrbel oegtf yg dkel ebg vrbel + pebh S k utu per dpt ellu dbut tdk egtf deg eglk kedu deg d rh pertdk dblk k kedu dklk 8 3 Vrbel Sebg tu eu vrbel dktk uretrted k erek dpt elk l egtf tu potf Vrbel uretrted dpt dekprek dl du vrbel tdk egtf deg egguk ubtu D, 0 Vrbel uretrted d eberp terolog yg dguk dl progr ler d beberp teore petg yg berhubug deg lh dlh ebg berkut : Hpu Kove, erupk utu kolek dr ttk-ttk edek hgg k d erupk etp du ttk dl kolek, k gbug ege gr kedu ttk-ttk terebut ug berd dl kolek
4 Jk S eytk hpu kove, k S dpt ddefk er tetk ebg berkut : Jk, S, k S d α + ( α ), 0 α 9 Vertek ( ttk ektr ), erupk utu ttk pd hpu kove yg tdk terletk pd gbug ege gr kedu ttk l pd hpu 3 Solu lyk, erupk etp olu dl lh progr ler yg elk kedl-kedl A b d 0 4 Solu b, erupk utu olu d ( - ) vrbel hpu deg ol Solu b dpt dperoleh deg ebut ( - ) vrbel deg ol d eyelek per deg ult 5, erupk kolek dr vrbel-vrbel hpu yg tdk deg ol utuk eperoleh olu b 6 Solu lyk b, dlh olu b yg eeuh kod oegtf dr per 0, 7 Solu lyk b odegeer, dlh utu olu lyk b yg er tept epuy l yg potf 8 Solu optl, dlh utu olu lyk yg egoptlk fug tuu 9 Solu b optl, erupk utu olu lyk b yg fug tuuy dlh optl ( terbk )
5 0 eore Derh lyk S dr utu lh progr ler dlh kove ukt :Derh lyk S dr utu lh progr ler tdr ddefk ebg S { A b, 0} Mlk ttk d teruk hpu lyk S edek hgg A b, 0 () A b, 0 () Atu deg eglk per () deg λ d per () deg (- λ ) d eulhk erek,k dperoleh D A [ λ ( λ ] + λ b +(- λ )b b ) A b λ λ λ + (- λ ) Jd ttk 0 λ, 0 Oleh kre tu teore terbukt λ eeuh kedl d k λ eore Sutu ttk dlh utu ttk ektr dr hpu { : A b, 0} k d hy k dlh olu lyk b ukt : Ak dperlhtk k dlh olu lyk b k ug erupk ttk ektr Pert-t, duk dlh ob ehgg 0 vrbel khr dr Mlk ed b vertbel eu utuk Deg kotrdk k dbuktk : Jk buk utu ttk ektr k terdpt (du) ttk lyk yg berbed, y d z eeuh λy + ( λ)z deg 0 λ Pd b yg y d z dpt dtul ehgg y 0 d 0 y y d y z z z z Kre ( ) k y d z dlh lyk, 0 λy + λ z d 0 λ, eu bg pd k dlh oegtf, d kre tu dpt dpulk
6 y z 0 Jug kre, y, z dlh lyk, erek eeuh kedl per lh ehgg y z b Kre dlh vertbel, y z, kotrdk deg u bhw y d z dlh ttk yg berbed dr Oleh kre tu, dlh ttk ektr Ak dperlhtk k dlh ttk ektr k dlh olu lyk b I ug k dbuktk deg kotrdk Sutu ttk ektr hru ed lyk edek hgg vrbel ol terkhr dpt dtul ebg Dpt dtul A (, ) A b d 0 Deg egurutk vrbel ehgg d 0 d 0 d d dlh koefe yg eu utuk d, er berturut-turut ( dpt duk ebg trk buur gkr ) Jk kolo beb ler k dlh olu lyk b d tdk perlu dbuktk Jd, dggp kolo dlh bergtug ler d dkotrukk ttk lyk y d z eeuh dpt ed ttk ektr Mlk bergtug ler k terdpt blg rll y + z, deg eperlhtk tu, tdk ed kolo ke dr Jk kolo p,, p yg tdk euy ol, k edek hgg p p + + p k 0 Jk p ddefk ebg ( p ) p k + k p,, k per d t dpt dtul ebg 0 Ctt, ( ± ) ± λ b λ utuk eu l λ Kre > 0 utuk etp p p l potf terkel ε k dlk + ε p > 0 d ε p > 0 Mlk + εp y d z εp Keud dperoleh y + z yg egekprek ebg kob dr du ttk berbed dl hpu kove, tdk dpt terd tu kotrdk deg u d t kre dlh utu ttk ektr Jd dlh beb ler d oleh kre tu dlh utu olu lyk b p
7 Solu Ste Per Ler Mellu Oper Pvot Sutu te per ler erupk hpu terbt per ler d tp-tp per elk vrbel yg Sutu olu te per ler dlh utu vektor yg er ult dlh olu utuk tp-tp per dl te Hpu olu te per ler dlh hpu dr eu olu te Mlk d buh te per berkut : + (E ) + + b + (E ) (3) + + b b (E ) Adk hpu per elk olu khuu, tu r peyele te per ler ellu pereduk per ke utu betuk yg dkethu epert betuk tdr Dr lbr ler dr dpt dkethu bhw olu dr per (3) tdk k berubh eurut oper berkut : Setp per E r dgtk oleh per ke r d k erupk utu kott buk ol, d Setp per E r dgtk oleh per E r + ke d E erupk per l dr te Deg peggu oper dr, te per (3) dpt dreduk ke utu betuk ekvle yg eu epert berkut Pert beberp vrbel dplh d dob del dr eu per keul per ke ( d ol ) I dpt delek deg ebg per ke deg tdk d egurg hl kelpt dr tp-tp per l, k k,,, k, k +,,
8 3 Hl te per dpt dtul ebg berkut : b + + +, + 0 +, b + + +, + 0 +, (4), +, + +, + 0 +, , b + + +, + +, b +, + +, + + +, , , b , + 0 +, b D dr keterg euukk bhw d b dubh dr te l Oper pegel utu vrbel khuu dr eu per, keul dr tu per debut oper pvot Ste per (4) dhlk oleh oper pvot yg er tept elk olu yg epert hpu l dr per (3), ytu yg eeuh per (3) ug eeuh per (4) d eblky Seluty, k per (4) dbl d dlkuk utu oper pvot yg bru deg pegel, per ke, pd eluruh per keul t, t, ol tu pd kolo ke tdk k dgggu Oper pvot dpt dulg tp kl deg peggu utu vrbel dr per yg berbed hgg te per (4) tereduk ke betuk : b b (5) 0 b b
9 Ste dr per (5) dktk berd dl betuk tdr d telh dperoleh etelh egdk oper pvot Dr betuk tdr, vektor olu dpt dperoleh ebg,,,, (6) b kre hpu per (5) telh dperoleh dr per (4) hy ellu oper dr Ste per (5) ekvle deg te per (3) Jd te yg dberk pd per (6) erupk olu yg dgk utuk per (3) 4 Sebeluy, te per dl betuk te kudrt, yg terdr dr buh vrbel d per Ste terebut elk vektor olu ebg b,,,, Sekrg te terdr dr per d vrbel deg Utuk eperoleh oluy, k ddk te per kote ehgg edkty elk tu olu b + (7) + + b b Jk oper pvot berke deg etp vrbel dlkuk, ktk,,, dubh, hpu hl per dpt dtul ebg berkut : Ste Kok deg Vrbel Khuu,,, 0 0 b , , b (8) , b vrbel pvot vrbel buk pvot kott
10 5 Stu olu khuu yg dpt ellu dbl dr per (8) dlh b,,,, (9) 0, +, +,, Solu debut utu olu b kre vektor olu berd tdk lebh dr buh fktor tdk ol Vrbel pvot,,,, debut vrbel b d vrbel ly, +, +,, debut vrbel ob etu buk hy olu, tp tu dlh lh tu olu terudh yg dpt dbl dr per (8), tu eeuh 0,,,, d eeuh per b b,,,, Oleh kre tu, olu dpt debut utu olu lyk Ad keugk utuk eperoleh olu b ly dr te tdr per (8) Sutu oper pvot tbh dpt dlkuk pd te etelh te dl betuk tdr, egguk ( buk ol ) ebg fktor pvot, pq q >, d egguk etp br p ( d tr,,, ) Ste bru k h berd dl betuk tdr, tp deg ebg vrbel pvot peggt q Vrbl p yg erupk vrbel b pd betuk tdr l, tdk k p l ed vrbel b pd betuk tdr bru Ste tdr bru epuy utu olu b bru ( yg dpt ed lyk tu tdk lyk ) hly pd per (9) l dr eu vrbel b dpt berubh, er uu, ketk tu olu b bergerk ke olu b ly hy tu vrbel ol ( yg ob pd betuk tdr l ) ed buk ol ( yg ed b dl te tdr bru ) d eblky Dr keterg d t dpt dlht bg olu b berpdh ke olu b terdekt deg oper pvot Jd, tu r utuk eeuk olu optl dr lh progr ler yg dberk dlh deg ebgktk eu olu d elh tu yg lyk d eu utuk l optl fug tuu Hl lh yg ty ed dr peyele lh progr ler deg egguk etode ple
11 6 3 Metode Sple Metode ple pert kl dkebgk oleh George Dtzg pd thu 947 Metode telh terbukt efe utuk eehk perol progr ler dl kl ber Metode ple dlh utu proedur lbr d etp ter elbtk peeh utu te per utuk edptk peeh bru d utuk pegu keoptl Hl ddr dr peyele te per ler er uu Metode ple eugguhy erupk utu lgort, d lgort ple egu er berurut hpu peyele lyk b hgg dperoleh peyele optl tk wl lgort ple ellu dul deg utu hpu per yg ekup fug tuu ber- kedl lh dl betuk tdr Jd, tuu lgort ple dlh eeuk vektor 0 yg euk fug z d eeuh per-per : 0 0 b , , + + (0) b , b z z0 d,, b d z dlh kott, 0 z dytk ebg utu vrbel dr dl betuk tdr dr per (0), olu dr yg deg udh dtrk dr per (0) dlh,,,, b z z 0 () 0, +, +,,
12 7 Jk olu b lyk, l,,,, dlh oegtf d kre b 0,,,, () Setelh dteuk utu olu lyk b, k k du pkh olu lyk terebut erupk olu optl Deg elht,,,,, olu lyk b dpt dytk optl tu tdk eore berkut eyedk utu pegert dr pegdetfk ttk optl eore 4 Sutu olu b yg lyk dlh utu olu optl deg utu l fug tuu u z k eu hrg koefe 0 pd per (0) oegtf, +, +,, ukt : Dr br khr per (0), dpt dtul z0 + z (3) + Stu-tuy r etp vrbel +, +,, dpt dubh ed potf dlh deg ebut l erek deg ol d dbt ed oegtf p k > 0 utuk +, +,,, k kekk etp tdk dpt euruk l dr fug tuu z Kre tdk berubh pd vrbel ob, utuk dpt eyebbk z euru, k olu yg dhdrk hru ed optl deg l optl z deg z 0 Jd, ebg utu kepul, utu olu lyk b dpt debut ebg olu lyk optl khuu k > 0 utuk eu vrbel ob, +, +,, Jk etelh pegu keoptl, ru olu lyk dteuk tdk optl, utu perbk olu b dperoleh dr pey betuk tdr ebg berkut
13 Dr br khr per (0), fug tuu dpt dtul ebg berkut : 8 + z z + + (4) 0 z 0 utuk olu yg dberk oleh per () Jk edkty tu egtf, l dr z dpt dreduk deg pebut > 0 yg eu Deg kt l, vrbel ob yg hrg koefe egtf, dbut ed utu vrbel b utuk ereduk l fug tuu Pd oper pvot, tu dr vrbel b k ed vrbel ob, d kre tu l dr vrbel b yg bru dtur utuk eghlk l z yg lebh kel dr z Jk d terdpt lebh dr tu 0 < 0, dek dr vrbel ob yg dbut b dplh edek hgg u < 0 (5) Jk terdpt lebh dr tu yg epuy l u, k lh tu dr erek dplh ebg er ebrg Setelh dputuk vrbel ed vrbel b, ly dr l ol ekrg dkk d dperk pegruhy pd ru vrbel bru Oleh per (0), dhubugk ebg b, b 0 b, b 0 b, 0 b z z +, 0 (7) 0 < (6) Kre < 0, per (7) egurk bhw l ehruy ed lebh ber keugky utuk ereduk l z ebyk ugk Ak tetp, pd proe kek l, beberp vrbel (,,, ) pd
14 per (6) dpt ed egtf Itu terd k eu koefe 0,,,, 9, k dpt dbut terbt bery tp pebut etp < 0,,,, Dl ebuh otoh ku, l u z dlh u tk terbt d lh progr ler dktk elk olu tdk terbt D l, k edkty tu potf, l ku dpt dbl * tp pebut egtf Jk d d lebh dr tu > 0, l terber ytu dpt dbl dr peber l u perbdg b yg > 0 Jd, b r r b u > 0 (8) Keud r dplh er ebrg dl ku er, uk eu b > 0 Jk etp b yg > 0 dlh ol pd per (6) k tdk dpt dkk oleh ulh berppu, epert utu olu debut utu olu degeer Pd ku olu b yg lyk odegeer, utu olu lyk b bru dpt dkotrukk deg utu l yg lebh redh dr fug tuu ebg berkut * Deg peubttu l yg dberk oleh per (6) d (7) dperoleh : r b * 0 0, * * 0 + z0 0,,,, d r (9) +, +,, d z z (0) yg deg ept dpt dlht utuk ed utu olu lyk yg berbed dr ebeluy Kre > 0 pd per (8), utu oper pvot tuggl pd elee dl te per (0) k ep ke utu betuk
15 30 tdr bru yg olu b dr (9) dpt deg udh dperoleh Jug per (0) euukk bhw olu lyk b eu utuk l fug tuu yg lebh redh dbdgk per () Solu lyk b dpt lg dperk keoptly deg elht pkh eu > 0 pd betuk tdr bru Jk olu tdk optl, k proedur keeluruh hru dulg, proedur bergerk ke olu b ly dr tu olu lyk b ekrg Pd lgort ple, proedur dulg dl utu r tertf hgg lgort eeuk lh tu hl berkut : Sutu kel dr olu lyk optl yg z tu Sutu olu lyk b optl deg eu 0,,,, Kre hy d beberp r yg terbt utuk elh utu hpu vrbel b yg kelur dr vrbel, proe tertf lgort ple k berkhr pd beberp putr yg terbt Lgkh-lgkh etode ple ug dpt dturuk dl betuk trk, tepty deg egguk ver trk Sutu forul uu utuk lgkh- lgkh etode ple dl betuk vektor trk Aggp bhw lh epuy vrbel d per kedl yg beb ler Mu z Deg kedl : A b 0 Mlk ed utu olu lyk b deg vrbel terurut D dlh vektor vrbel b d dlh vektor vrbel ob (ekrg berl ol) Fug tuu dpt dtul ebg : z + D koefe utuk vrbel b ytu d koefe utuk vrbel ob ytu S hly kedl dtul deg dtulk kebl ebg + b Kedl dpt b Oleh perubh l vrbel
16 3 A d z z+ dpt dguk utuk ob, eu olu yg ugk utuk A b dpt dperoleh Jk forul dubttuk ke dl forul utuk z k hl yg dperoleh dlh : z b + ( ) Jk y ( ) k z dpt dtulk ebg z y b + ( y ) Vektor y erupk vektor pegl ple Aru l vrbel d tuu dperoleh deg pebut 0 I dytk oleh b b d z b Mlk ed elee pd vektor ( ) eu utuk Koefe debut hrg reduk dr Mk t z + z Utuk egu keoptl, p yg k terd pd fug tuu k dperk k tp-tp vrbel ob dkk dr ol Jk > 0, fug tuu k k, k 0, tuu tdk k berubh d k < 0, tuu k euru Oleh kre tu k < 0 utuk beberp k fug tuu dpt dperbk k dk dr ol Jk b ekrg tdk optl k utu vrbel deg < 0 dpt dplh utuk uk b Sekl vrbel uk telh dplh, keud l hru dtetuk ber keky ebelu kedl keegtf dlggr I eetuk vrbel ( k d ) yg k egglk b Vrbel b ddefk oleh b D deg pegeul ( ), eu kopoe dlh ol Jd b A d A erupk vektor A d A dlh kolo ke dr A Kopoe per dperk deg r ) b, ( Jk k < 0 k ( ) k euru ketk vrbel uk ek d ( ) k deg ol ketk b / k Jk < 0 k ( ) k ek d
17 k 0 k 3 ( ) k tetp tdk berubh Vrbel dpt dkk epg eu vrbel tetp oegtf ytu hgg egku l, b u ;, > 0 Perbdg u dr te perbdg egdetfkk vrbel ob bru, d kre tu eetuk olu lyk b bru deg ebg vrbel b bru Forul : eetuk l bru fug tuu d vrbel b pd b ekrg Vrbel dberk l ; vrbel ob tetp ol Jk 0 utuk eu l, k tdk d tupu b k euru ly ketk dk dr ol, ehgg dpt dbut lebh ber er ebrg Pd ku fug tuu k euru tp bt ketk, egdetfkk bhw progr ler tdk epuy u terbt Sepert utu lh dktk tdk terbt Deg dek etode ple dpt dperlhtk ebg berkut Metode dwl deg utu trk b eu utuk olu lyk b, b b 0 Lgkh-lgkh lgort dberk ebg berkut : e keoptl Htug vektor y Htug koefe y Jk 0 k b ekrg optl, proedur tertf dhetk Seblky, plh utu vrbel yg eeuh < 0 ebg vrbel uk Lgkh Htug A A, koefe kedl eu utuk vrbel uk euk utu dek yg eeuh
18 33 b r r, b u ;, > 0 e perbdg eetuk vrbel yg kelur d elee pvot r, Jk 0 utuk eu, k lh tdk terbt 3 Pvot Perbhru trk b d vektor vrbel b Kebl ke lgkh pert Perhtug pd etode ple dpt dk dl betuk tbel d tbel egguk ver tr b Lgkh-lgkh yg dguk pd tbel eu deg lgkh-lgkh lgort ple d t Pd bg dr dr tbel ber koefe kedl progr ler dl betuk tdr g t br tbel terdr dr koefe fug tuuutuk eber tek, l tuu dklk -, br t tbel dberk lbel lbel kolo k ett l dr dlh z Kolo pert tbel ber vrbel b d z d vrbel b Kre tr b I, etr pd bg dr kolo k dlh b b d etr pd br dr dlh hrg reduk ekrg Pd etp ter etr dl tbel k dk pd bg b ekrg ehgg kolo k k ekup b d br t k ekup Sutu forul uu k dberk utuk tbel Sutu progr ler dl betuk tdr deg vrbel d kedl per Pd ter, vektor dr vrbel b d ob er tept duk ebg ( ) ( ) +, +,,, d,, bel yg eu utuk progr ler l d perubhy dtuukk oleh tbel
19 34 Iter 0 Vrbel bel Perubh l pd bel Sple Per - z ( 0 ) z Koefe Dr Vrbel Al Vrbel Slk S K 0 (,,, ) 0 b - - z ( 0 ) 0 (,,, ) 0 I - b b 4 eor Dult d Metode Dul Sple Setp odel progr ler elk du betuk ytu prl d dul etuk l dr utu odel progr ler debut betuk prl, edgk betuk ltertf yg dkebgk dr betuk prl debut dul Kegu betuk dul bg pr pegbl keputu dlh bhw deg erek dpt elht ltertf perlh dr yg berbed etuk prl k eghlk olu dl betuk ulh lb yg dperoleh dr eproduk brg, edgk betuk dul eberk for ege l (hrg) dr uber-uber yg ebt terpy lb terebut Sutu lh u dl betuk tdr k eu kedl bertpe d eu vrbel oegtf Mu z Deg kedl A b 0 Melk betuk dul Mku w b Deg kedl y A y y 0
20 35 Jk lh prl elk vrbel d kedl k lh dul k epuy vrbel ( tu vrbel dul utuk tu kedl prl ) d kedl ( tu kedl dul utuk tu vrbel prl ) Koefe pd tuu prl erupk koefe pd ebelh k dul, d eblky Mtr kedl pd dul dlh trpo dr tr pd prl Mlh dul dlh lh ekuk, d eu kedl bertpe d eu kedl oegtf I egrh kepd betuk tdr utuk lh ku Kedu betuk perlh d t debut pg prl dul d tu dpt dlht dr rel berkut, bhw dul dr dul dlh prl eore 5 Dul dr progr ler dul dlh progr ler prl ukt : Mlh u dl betuk tdr Mu z Deg kedl A b 0 Progr duly ytu : Mku w b y Deg kedl A y y 0 I ekvle deg lh u berkut dl betuk tdr : Mu w b y Deg kedl A y y 0 Dul lh dlh Mku z Deg kedl A b 0
21 36 Progr ler ekvle deg progr Mu z Deg kedl A b 0 yg dlh progr ler prl eberp teore berkut edukug ft-ft dr yg berhubug deg lh progr ler dul eore 5 Mlk ed utu ttk lyk utuk lh prl dl betuk tdr d lk y ed utu ttk lyk utuk lh dul, k z b y w ukt : Kedl utuk lh dul euukk bhw y A Kre 0, z y A y b b y w eore 53 Pd pg lh prl d dul, k tu lh epuy olu optl k lh yg l ug epuy lu optl d l optl keduy dlh ukt : Utuk eperudh, perlu u bhw Mlh prl epuy olu optl ( kre per prl d dul dpt bergt ) Mlh prl dl betuk tdr 3, olu utuk prl dlh olu lyk b optl * Deg egurutk vrbel d eul * dl bg vrbel b d ob : * d eul A ( ) d k X b Jk dlh hrg reduk optl eeuh * 0 tu
22 37 Mlk y ed vektor pegl ple eu utuk olu lyk b ; * y * tu y Ak dtuukk bhw y * dlh lyk utuk dul * d b y* Mk dr teore 5 euukk bhw * y * dlh olu utuk dul Peerk kelyk : y A ( ) ( * ) (, ) oleh kre tu d dul dlh A y* d y eeuh kedl dul l tuu utuk prl z w b w y b y y b b b z b z ehgg y dlh lyk utuk dul d epuy l dul yg deg * l optl prl Oleh kre tu, dr teore 5, y * dlh optl utuk dul tu oleh kre z dlh bt t utuk d oleh kre tu teore terbukt w, y eyelek dul * Metode ple prl eul peyele lh progr ler prl deg olu lyk b d egterky hgg kod optl terpeuh Mlh dul ug dpt ek etode ple, dul deg utu olu lyk utuk progr dul d dterk hgg kod optl dul terpeuh Kod optl utuk prl eu deg kod optl utuk dul Hl dturuk ebg bg dr pebukt teore 5 d tu dtuukk bhw kod optl prl 0 dlh utuk kod optl dul A y D y erupk vektor pegl ple eu pd b Jd, etode ple prl bergerk ellu br lyk prl tp b
23 tdk lyk dul p ter ereduk ketdklyk dul hgg keoptl prl terpeuh 38 Metode dul ple beker pd r dul ergerk ellu utu br lyk dul tp b tdk lyk prl, ereduk ketdklyk prl hgg kod prl terpeuh Wlupu etode dul ple dpt dlht ebg peggu etode ple utuk lh dul, u etode dul ple dpt ug dpleetk er lgug dl hubug lh prl, k utu olu lyk tered Mlk lh delek er edr pd betuk tdr deg beberp b < 0, hrg koefe reltf utuk vrbel b 0 d eu ly 0 Kre beberp b egtf, olu prl k tdk lyk d kere eu 0, olu dul yg eu k ed lyk Oleh kre tu etode dul ple berkhr ketk b ekrg dlh lyk prl d eblky, ter etode dul ple dul deg peerk l 0 Jk tdk dek, beberp etr ( ) < 0 dguk utuk ed br pvot Deg egguk rgue yg, ter etode dul ple dturuk epert pd etode ple prl Adk bhw utu vrbel ( tdk lyk hgg elee ebelh ky b < 0 epert keterg d t Seetr kedl ke pd b ekrg epuy betuk :, < ( ) b r 0 r + ) r d erupk hpu dek vrbel ob d, erupk etr pd br dr A Jk beberp etr r, < 0 d vrbel ob b dgtk ( ) pd b, k l bru k ed > 0, yg, vrbel b bru k ed lyk dk eu vrbel ob dpt uk b kre kod lyk dul ( keoptl prl ) hru tetp terpeuh Jk dlh vrbel uk, k hrg reduk bru k eeuh
24 39 l l, l, utuk l,,, ( k l k l 0) Kre tp l hru ed oegtf, ro terkel, deg, < 0 eetuk hrg reduk ed ol pert kl e perbdg eerluk perhtug r, utuk etp vrbel ob yg, < 0 Jd tu petg utuk egethu elee pd br pvot Seblky, br pvot hru dhtug Elee ob pd br yg uk dtuukk oleh e A d e dlh kolo ke dr trk dett Elee dpt dhtug oleh σ ytu peghtug br r dr keud pebetuk A e σ utuk eu vrbel ob Hrg perhtug khr hpr ketk lgkh peetp hrg etode ple prl pd Pvot yg dtuukk epert pd etode ple prl Seblky kolo pvot dhtug egguk t A A d hrg reduk ekrg egguk t t, Akhry d terbhru, t Seluty etode ple dpt dpulk ebg berkut Pd b l, hrg reduk hru eeuh 0 Ad 3 (tg) lgkh ut; te kelyk, lgkh, d pvot : e kelyk Jk b b 0, k b ekrg dlh utu ) r olu Seblky, ( dplh ebg vrbel kelur, d b < 0
25 Lgkh Pd br pvot ( br deg elee r, A, d erupk kolo ke dr trk dett ) teuk utu dek t yg eeuh 40 t, t u, ;, < 0, ob I eetuk vrbel uk t d elee pvot, t Jk tdk terdpt dek t, k lh prl tdk lyk d lh tdk terbt 3 Pvot Hl eggbrk progr ler pd hubug b bru Metode dul ple ug eberk lgkh-lgkh yg udh pd peyele lh dul dl betuk tbel r r dplh ebg br pvot edek hgg b r u b < 0 Kolo ebg kolo pvot ehgg _ r, u r < 0 r Jk eu r 0, prl tdk k epuy tupu olu lyk (optl) 3 Adk utu oper pvot pd r 4 U keoptl Jk eu b 0 k olu ekrg dlh optl d kre tu proedur tertf dhetk Sel tu, kebl ke lgkh ()
26 4 6 Al Setvt Al etvt dlh l yg dlkuk utuk egethu pegruh perubh yg terd pd preter-preter perol progr ler terhdp olu optl yg telh dp Al ug erg debut deg l p optl, ytu utu l yg dlkuk etelh olu optl dperoleh uu uu dr l etvt dlh utuk eetuk preterpreter etf ( ytu preter yg tdk dpt dubh tp egubh peyele optl ), elkuk et preter-preter deg lebh tept, ert elh peyele yg tetp lebh bk utuk eulh l-l yg lyk dlk oleh preter-preter yg etf uu yg l dlh utuk egurg perhtug-perhtug d eghdr perhtug ulg, bl terd perubh pd tu tu beberp koefe odel progr ler pd t peyele optl telh dp ekk l etvt bergtug pd kod lyk d optl utuk utu progr ler ekrg dlh lyk k b 0 d tu optl k 0 Dr udut pdg lu pt, eu l etvt dpt dgt ebg koekue forul Pedekt uu l etvt dlh Apkh perubh preter epegruh kod optl d eberp ber dt dpt berubh ebelu kod optl dlggr? Jk b ekrg tdk optl, k etode ple prl dguk utuk eperbk keoptl Apkh perubh preter epegruh kod lyk d eberp ber preter dpt berubh ebelu kod lyk dlggr Jk b ekrg tdk lyk, k etode dul ple dguk utuk eperbk ketdklyk Ser uu, ketk utu preter berubh, lh tu kbt yg ugk terd dlh :
27 4 Solu optl tdk berubh, begtu ug vrbel b d ly ug tdk berubh Vrbel b tetp tetp ly berubh 3 Vrbel b d ly - berubh Ad 5 ( l ) tpe dr perubh preter yg epegruh olu optl Kel tpe tu dlh : Perubh koefe fug tuu ( ) Perubh kot k ( b ) 3 Perubh kedl tu koefe tr A 4 Pebh vrbel bru 5 Pebh kedl bru etp dl lh, perubh preter yg berhubug deg progr ler pretrk hylh pd tpe (tu) d (du) eberp tur uu dpt durk utuk peyele l etvt deg hrg reduk dlh ebg berkut Perubh pd koefe fug tuu ( ) Perubh terdr dr du bg, ytu : Perubh koefe fug tuu vrbel b ( ) Jk + k utuk eetuk gr b tetp optl deg eerk bhw ( ) terpeuh Jk b tdk berubh k y y + d z z + ( ) Jk b berubh, etode ple prl dguk utuk eperbk keoptl pd lh peggggu
28 43 Perubh koefe fug tuu vrbel ob ( ) Jk + k utuk eetuk gr b tetp optl deg eerk bhw ( ) terpeuh Jk b tdk berubh k etode ple prl dguk utuk eperbk keoptl pd lh peggggu Perubh kot k ( b ) Jk b b + b k utuk eetuk gr b tetp lyk deg eerk b b terpeuh Jk b tdk berubh k + b d z z + y b ( Vektor y erupk vektor dr vrbel dul ) Jk b < 0, etode dul ple dguk utuk eperbk kelyk pd lh peggggu 7 Progr Ler Pretrk Al etvt ebrk tetg pegruh perubh preter terhdp olu optl yg telh dp, d perubh preter yg terd er tertetu Seetr progr ler pretrk ug ebrk tetg pegruh perubh preter terhdp olu optl yg telh dp, bedy, perubh preter dpt terd er kotu Oleh kre tu progr ler pretrk dpt drtk ebg l yg berkt deg perubh kotu preter utuk eetuk urut olu dr yg ed optu k perubh dlkuk lebh uh Dl pegert yg l, progr ler pretrk erupk utu betuk l etvt tet, d l tervl tuu d k ( l kutt kedl ) dl ery l perubh preter yg terd berd dl tervl tertetu Perubh preter-preter ( koefe tuu tu l kutt kedl ) dpt dperkek terd er ber tupu terph
29 44 Progr ler pretrk dbg dl ( du ) bg : Perubh preter koefe fug tuu ( ) Pd t preter dubh, fug obektf l Mu z erubh ed Mu z( θ ) ( + α θ ) Deg kedl yg tetp epert kedl l d 0,,,, D : z ( θ ) : Sutu odfk fug odel progr ler l ed fug θ θ : ery tgkt perubh preter yg dgk terd ( θ R) α : Agk reltf perubh preter, ( α Z ) : Keutug etp tu vrbel keputu terhdp l z : Vrbel keputu ke : Je ktvt yg egguk uber tu flt yg tered (,,,) Perubh preter pd l kutt bt ( b ) Pd t l kutt kedl dubh, l kutt kedl l b erubh ed b + α θ,,,, Deg fug tuu tetp epert pd lh l D : : yky uber ke yg dperluk utuk eghlk etp ut ktvt
30 45 b : Vrbel keputu ke : yky uber tu flt ke yg tered utuk dlokk pd etp e ktvt α : Agk reltf perubh preter kutt kedl, ( α ) Z θ : ery tgkt perubh preter yg dgk terd : Je uber tu flt yg tered (,,, ) Perubh kek tupu peuru θ ebelh k pd hpu per wl, keud k eyebbk perubh k pd hpu per khr yg ty k eyebbk perubh derh olu optl Proedur peyele lh progr ler pretrk rp deg proedur utuk perubh tet preter Proedur yg dguk dlh proedur l etvt pd perubh preter l kutt bt, d ug elbtk peggu etode dul ple utuk ku khuu ( < 0) olu optl utuk lh bru dpt dperoleh b ehgg
PENERAPAN PROGRAM LINIER PADA PERMAINAN NON-KOOPERATIF
Jurl Mtetk Mur d Terp Vol.5 No. Deeber 0: - PENERAPAN PROGRAM LINIER PADA PERMAINAN NON-KOOPERATIF Prd Affd Progr Stud Mtetk Uvert Lbug Mgkurt Jl. Jed. A. Y k 5, 8 Brbru El: prd_ffd@hoo.co ABSTRAK Peelt
Lebih terperinci1 yang akan menghasilkan
Rset Opers Probblstk Teor Per (Ge Theor) Nughthoh Arfw Kurdh, M.Sc Deprteet of Mthetcs FMIPA UNS Lecture 6: Med Strteg: Ler Progrg Method A. Metode Cpur deg Progr Ler Terdpt hubug g ert tr teor per d progr
Lebih terperinciPENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS
PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS Metode ple erup utu te tdr g dgu utu eech lh Progr Ler e thu 9. Pd prp etode ple ecr peele optl deg eetu tt-tt udut dr derh fele proe dlu erulg-ulg dr utu
Lebih terperinciDr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering
Pertemu ke-7 Persm Ler Smult Oktober 0 Metode Iters Guss-Sedel Dr.Eg. Agus S. Mutohr Deprtmet of Cvl Egeerg Metode Guss-Sedel Merupk metode ters. Prosedur umum: - Selesk ser lbr vrbel tdk dkethu msg-msg
Lebih terperincix 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i
Iterl Tertetu..6 oe d ust ss Ttk Bert slk d du ed s-s elk ss sesr d y dletkk pd pp er de jrk erturut-turut d d d dr ttk pey pd - y ered. Ked terseut k se jk dpeuh d d. d d Sutu odel tets y k dperoleh pl
Lebih terperinciBatas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif
Vol. 3 No. 80-85 Ju 007 Bts Nl Ege Mksl D Mtks Tk Negtf A. Kes Jy Abstk Ide ut skps dlh utuk edptk etode dl eetuk bts d l ege ksl d tks tk egtf deg bedsk bts Fobeus. Ytu R d dlh ulh bs tu kolo u d R dlh
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB PENDAHULUAN. Ltr Belkg Smp st, model Regres d model Alss Vrs telh dpdg sebg du hl g tdk berkt. Meskpu merupk pedekt g umum dlm meergk kedu cr pd trf permul, model Alss Vrs dpt dpdg sebg hl khusus model
Lebih terperinciHUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA
HUBUNAN DERET BERTINKAT BERDAAR BILANAN EULERIAN DENAN OPERATOR BEDA Aleder A uw Jurus Mtetk, Fkults s d Tekolog, Uversts B Nustr Jl. K.H. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48 gug@bus.edu ABTRACT Cscde seres
Lebih terperinciHUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA
HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDAARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA Aleder A.. Guw Jurus Mtetk d ttstk, Fkults s d Tekolog, Bus Uversty Jl. KH. yhd No. 9, Plerh, Jkrt Brt 48. gug@bus.edu ABTRACT
Lebih terperinciDidownload dari ririez.blog.uns.ac.id
A. METODE PROGRAM LINIER Terdpt hubug g ert tr teor per d progr ler kre setp betuk per berulh ol dr du org (g berhgg) dpt dtk sebg sutu betuk progr ler d seblk, setp perslh progr ler dpt dsk sebg sutu
Lebih terperinciTitik Biasa dan Titik Singular Misalkan ada suatu persamaan diferensial orde dua h(x)y + p(x)y + q(x)y = 0 (3)
PERSAMAAN LEGENDRE Fugi Rel Alitik Sutu fugi f( diktk litik pd jik fugi itu dpt diytk dl deret pgkt deg rdiu kovergei poitif. f ( ( + ( + ( + ( +... dl elg kovergeiy diperoleh f ( ( f '( f "(. f '''(......
Lebih terperinciTekun dan Teliti adalah Kunci Keberhasilan Anda PEMROGRAMAN LINEAR
Teku d Telt dlh Kuc Keberhsl Ad PEMROGRAMAN LINEAR Pdg bg Rset Opers berkut: TSP MP Trss Trsp Network PD PL PNL P Progr Ler (PL) erupk bg dr rset opers (RO) g erupk kupul etode peeles slh-slh t secr tets.
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)
BAB 1 Alss Vrs stu fktor Sgle Fctor Alss Of Vrce (ANOVA) ANALISIS VARIANSI SATU FAKTOR D MetStt 1 sudh dkel uj hpotess rt-rt du populs A d B g berdstrbus Norml Bgm jk terdpt lebh dr du populs? Alss vrs
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Megethu rcg d eses. Megethu model ler 3. Meuruk Jumlh Kudrt (JK) 4. Melkuk uj lss vrs 5. Melkuk uj perbdg gd Apkh ber kot dlm rokok dpt megkbtk Kker? Sel kker
Lebih terperinciBAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor
BAB ANAVA JALAN Merupk pegembg dr ANAVA 1 Jl Jk pd ANAVA 1 l 1 Fktor Jk pd ANAVA l Fktor Model Ler Asums: Model efek Tetp! 1,..., 1,..., Stu fktor g dtelt Av 1 l k k 1,,..., 1,,..., b k 1,,..., Du fktor
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Tuju : Mempeljr metode Elms Guss utuk peyeles persm ler smult Dsr Teor : Metode Elms Guss merupk
Lebih terperinciSudaryatno Sudirham. Analisis Keadaan Mantap Rangkaian Sistem Tenaga
Sudyt Sudh l Ked Mtp gk Ste Teg Peyulg d Slu T Slu t peyulg eupk kd yg hu dllu dl peylu eeg ltk Kt k ebh lu ud (deg kdukt tebuk) d pebh kt bg dl du bb. bb kt ebh ped d dt lu t, edgk d bb bekuty k kt bh
Lebih terperinciPENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI
PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) Iterpols : Iterpols er Iterpols Kudrtk Iterpols Poloml Iterpols grge Regres : Regres er Regres Ekspoesl Regres Poloml INTERPOASI Iterpols dguk utuk meksr l tr (termedte
Lebih terperinciMATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI
MATERI DAN SOAL MATEMATIKA SMP Mter Dn Sol Mtetk SMP GEOMETRI Geoetr dn MODUL Bnun Run PENDALAMAN MATERI ESENSIAL DAN SULIT MATA PELAJARAN : MATEMATIKA ASPEK : GEOMETRI STANDAR KOMPETENSI LULUSAN. Meh
Lebih terperinciCNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK
CNHB4 / KOMPUTASI NUMERIK TIM DOSEN KK MODELING AND COMPUTATIONAL EXPERIMENT PENCOCOKAN KURVA Pedhulu Dt g bersl dr hsl pegmt lpg pegukur tu tbel g dmbl dr buku-buku cu. Nl tr turu tegrl mudh dcr utuk
Lebih terperinciTE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh
TE946 Dr Sitem Pegtur Kriteri Ketil Routh Ir. Jo Prmudijto, M.Eg. Juru Tekik Elektro FTI ITS Telp. 5947 Fx.597 Emil: jo@ee.it.c.id Dr Sitem Pegtur - 7 Ojektif: Koep Ketil Ketil Routh Proedur Ketil Routh
Lebih terperinciMetode Fuzzy ASM pada Masalah Transportasi Fuzzy Seimbang
EMINAR MATEMATIKA AN PENIIKAN MATEMATIKA UNY 7 T - 6 Metode Fuzzy AM pd Mslh Trsports Fuzzy eg olkh eprtee Mtetk Fkults s d Mtetk Uversts poegoro ol_erf@yhooo Astrk Mslh trsports fuzzy erupk geerlss dr
Lebih terperinciI PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI
I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt t tersebut
Lebih terperinciREGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1
REGRESI Curve Fttg Regres Ler Regres Ekspoesl Regres Poloml Regres Curve Fttg: Ksus Dberk dt berup kumpul ttk-ttk dskrt. Dperluk estms / perkr utuk medptk l dr ttk-ttk g berd d tr ttk-ttk dskrt tersebut
Lebih terperinciA. Pusat Massa Suatu Batang
Perteu 7 Pust ss sutu Kepg, Setrod, d Teore Pppus A. Pust ss Sutu Btg Dskusk!. slk ss,,..., terletk pd tg pdt sgsg d ttk,...,,, d = jrk errh tr ss ke sutu ttk tetp 0 pd tg,,,...,. ss prtkel, oe prtkel
Lebih terperinciInduksi Dan Rekursi. Bab IV Induksi Pada Bilangan Asli (Natural) Bilangan Asli
Bb IV Iduks D Rekurs 4.. Iduks Pd Blg Asl (Nturl) Bsy, duks tets tu dsebut jug duks legkp (coplete ducto) plg byk dguk dl do blg turl. Khususy, dl duks, dsusk bhw sutu sft tertetu yg egguk blg sl terkecl,
Lebih terperinciSifat-sifat Super Matriks dan Super Ruang Vektor
Sift-sift Super Mtriks d Super Rug Vektor Cturiyti Jurus Pedidik Mtetik FMIPA UNY wcturiyti@yhoo.co Abstrk Sutu triks yg elee-eleey erupk bilg disebut deg triks sederh tu lebih dikel deg triks. Sedgk supertriks
Lebih terperinciTEOREMA DERET PANGKAT
TEOEMA DEET PANGKAT Kosep Dsr Deret pgkt erupk sutu etuk deret tk higg 3 + ( + + 3( +... ( disusik,, d koefisie i erupk ilg rel. Julh prsil utuk suku pert etuk di ts dlh s yg dpt ditulisk segi s ( + (
Lebih terperinciPertemuan 7 Persamaan Linier
Perteu 7 Pers Liier Ojektif:. Prktik ehi teori dsr Pers Liier. Prktik dpt eyelesik Pers Liier. Prktik dpt eut progr erkisr tetg Pers Liier Pers Liier P7. Teori Pers lier dlh seuh pers ljr, yg tip sukuy
Lebih terperinci( ) ( p) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Lemma 2.15 Jika a memiliki order h( mod ) memiliki order ( mod m) m, maka. [Niven, 1991] III.
Le 15 J el order h, h h, el order ( od [Nve, 1991] III PEMBAHASAN Pd bg edhulu telh dsebut bhw tuu dr euls dlh eelr teore-teore yg tert solus resdu udrt d egostrus lgort utu ecr solusy, ereostrus Algort
Lebih terperinciPRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel
Prktkum 0 Peyeles Persm Ler Smult - Metode Elms Guss Sedel PRAKTIKUM 0 Peyeles Persm Ler Smult Metode Elms Guss Sedel Tuu : ler smult Mempelr metode Elms Guss Sedel utuk peyeles persm Dsr Teor : Metode
Lebih terperinciPENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA IKAN KERAPU MACAN
PENDUGAAN FUNGSI KEUNTUNGAN DAN SKALA USAHA BUDIDAYA IKAN KERAPU MACAN (Epephelus fuscogutttus DALAM KERAMBA JARING APUNG DI PERAIRAN TELUK LAMPUNG, PROPINSI LAMPUNG (Estto o Proft Fucto d Ecooc Scle of
Lebih terperinciDIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275
DIGRAF ESENTRIS PADA DIGRAF SIEL DIGRAF OMPLIT DAN DIGRAF OMPLIT MULTIPARTIT Reto tur umlsr d Luc Rtsr Jurus Mtemtk FMIPA UNDIP Jl Prof H Soedrto SH Semrg 5075 Abstrct The eccetrc dgrph of dgrph ED ( D)
Lebih terperinciBAB VI ANALISIS REGRESI
BAB VI ANALISIS REGRESI A. Pedhulu Alss regres merupk slh stu lss yg ertuju utuk megethu pegruh sutu vrel terhdp vrel l. Vrel yg mempegruh dseut depedet vrle/vrel es () d vrel yg dpegruh dseut depedet
Lebih terperinciPeubah dan Fungsi Kompleks
Drpulic www.drpulic.co Peuh d Fugi Koplek Bilg Nyt d Bilg Khyl Kit tiu euh per. Akr-kr per ii dlh Akr ii dlh utu ilg yg kit eut ilg khyl tu ilg iier, yg hy dpt kit gk. Bilg ii ered dri p yg kit eut ilg
Lebih terperinciANALISIS KINERJA METODE ZERO SUFFIX DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER
ANALISIS KINERJA METODE ZERO SUFFIX DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER Tof Adtyw, Spt Whyugsh 2 Uversts Neger Mlg E l : tofdtyw@yhoo.co.d ABSTRAK: Slh stu slh dl kehdup sehr hr yg
Lebih terperinciANALISIS KINERJA METODE ASM DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER
ANALISIS KINERJA METODE ASM DALAM MENYELESAIKAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DAN LINIER D Arvto 1, Spt Whyugsh 2 Uversts Neger Mlg E l : d_rvto@yhoo.co.d ABSTRAK: Mslh trsports fuzzy d ler erupk slh stu
Lebih terperincia home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6
home se to ecellece Mt Kulh : Klkulus Kode : TSP 0 SKS : SKS Itegrl Pertemu - 6 home se to ecellece TIU : Mhssw dpt memhm tegrl fugs d plksy TIK : Mhssw mmpu mecr tegrl fugs Mhssw mmpu megguk tegrl utuk
Lebih terperinci1. Aturan Pangkat 3. Logartima
KL UN Mtetk MA IPA 9/ No. KL Ruus. Meetuk egs pert g dperoleh dr perk kespul.. p q. p q. p q ~ (p q) = ~p ~q ~ (eu/etp p) = Ad/Beerp ~p p. ~q q r ~ (p q) = ~p ~q ~ (Ad/Beerp p) = eu/etp ~p q ~p p r p q
Lebih terperinciCATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)
CATATAN KULIAH Pertemu XIII: Alss Dmk d Itegrl () A. Dmk d Itegrs Model Stts : mecr l vrel edoge yg memeuh kods ekulrum tertetu. Model Optms : mecr l vrel plh yg megoptms fugs tuju tertetu. Model Dmk :
Lebih terperinciPROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI
PROGRA LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI Duk Utuk emeuh Slh Stu Syrt emperoleh Gelr Sr Ss (S.S) Progrm Stud temtk Oleh: Berdet Wdsh NI : 7 PROGRA STUDI ATEATIKA JURUSAN ATEATIKA FAKULTAS ATEATIKA DAN
Lebih terperinciModel Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp
Model T Peuh Defs dpt d-u (testle): Sutu c c 'c 'c H 'c 'c dpt du l d stu set fugs g dpt - ddug m m ' sehgg H er c ' ' slg es ler tu C c ' c m ' Perht : Kre r X p r p m m r c' (X' X) c X' X c' C(X' X)
Lebih terperinciPENENTUAN NILAI AWAL PARAMETER RELATIF ORIENTASI FOTO STEREO MENGGUNAKAN METODE SINGULAR VALUE DECOMPOSITION
Spectr Noor 6 Volue VIII Jul 00: 54-63 PENENTUN NII W PRMETER RETIF ORIENTSI FOTO STEREO MENGGUNKN METODE SINGUR VUE DECOMPOSITION eo Pte Dose Progr Stud Tekk Geodes FTSP ITN Mlg STRKSI Peetu l poss d
Lebih terperinciJl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru,
Jurl Ss Mtetk d Sttstk, Vol. No. Jul 6 ISSN 6-5 Metode Guss-Sedel d Geerlss Guss-Sedel utuk Meyelesk Sste Pers Ler Kopleks Cotoh Ksus: SPL Kopleks deg pers d vrel tr ry, Le Tr Lestr, Jurus Mtetk, kults
Lebih terperinciBab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)
Bb 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI) ANAVA vs ANREG ANAVA ANREG megu perbdg vrbel tergtug () dtu dr vrbel bebs () mempredks vrbel tergtug () mellu vrbel bebs () Ksus: Peelt deg vrbel : 1 Prests Mhssw Kemmpu
Lebih terperinciJurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37
Jurl Mtemtk Mur d Terp Vol. 4 No. Desember : - 7 PENGGUNN BENTUK SMITH UNTUK MENENTUKN BENTUK KNONIK MTRIKS NORML DENGN ENTRI-ENTRI BILNGN KOMPLEKS Thresye Progrm Stud Mtemtk Uversts Lmbug Mgkurt Jl. Jed..
Lebih terperinciINVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY)
JURNL MTEMTIK DN KOMPUTER Vol. 7. No., -, prl, ISSN : -858 INVERS MTRIKS MOORE PENROSE TS RING KOMUTTIF DENGN ELEMEN STUN THE MOORE PENROSE INVERSE OF MTRICES OVER COMMUTTIVE RING WITH UNITY Tt Ud SRRM
Lebih terperinciDASAR MATEMATIKA. Untuk mempelajari teori sistem kontrol diperlukan latar belakang matematika. bidang s. s 1. σ 1. Gambar 2-1 Bidang kompleks
DASAR MATEMATIKA Utu mempelj teo tem otol dpelu lt belg mtemt Koep Peubh Komple Peubh Komple jω bdg σ jω σ σ Gmb - Bdg omple Gmb - meggmb betu bdg omple, yg m tt ddef oleh oodt σ σ d ω ω, tu ec edeh dtul
Lebih terperinciBab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI
Als Numerk Bh Mtrkuls B 4 ANALISIS RGRSI d INTRPOLASI 4 Pedhulu Pd kulh k dpeljr eerp metde utuk mempredks d megestms dt dskret Dr sutu peelt serg dlkuk peglh dt utuk megethu pl dt tu etuk kurv g dggp
Lebih terperinciAnalisa Kestabilan Pendahuluan Konsep Umum Kestabilan
Ali Ketil 4 Ali Ketil.. Pedhulu Hl yg mt petig dlm dei item kotrol dlh mlh tilit item. Buk hl yg rhi lgi hw pokok tuju terpetig dlm li d dei kotrol dlh meiptk utu item yg til. Sutu item diktk til pil teript
Lebih terperinciAnalisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)
Alss Vrs stu fktor (Alss Of Vrce / ANOVA) 1. Desg d coduct expermets volvg sgle. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc wth resdul plots 4. Use multple comprso
Lebih terperinciBAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN
BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN 3. Pedhulu Seelu hs liit fugsi di sutu titik terleih dhulu kit k egti perilku sutu fugsi f il peuh edekti sutu ilg ril tertetu. Misl terdpt sutu fugsi f() = + 4. Utuk
Lebih terperinciVARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA
VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA De Prm Sr Jurus Mtemtk Uersts Neger Pg, Ioes eml: eprmsr@yhoo.com Abstrk. Auts lh rgk pembyr tu peerm lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu
Lebih terperinciBab 2 LANDASAN TEORI
b LNDSN TEORI. Hmpu Fuzzy Tdk semu hmpu yg dump dlm kehdup sehr-hr terdefs secr els, msly hmpu org msk, hmpu org pd, hmpu org tgg, d sebgy. Msly, pd hmpu org tgg, tdk dpt dtetuk secr tegs pkh seseorg dlh
Lebih terperinciBAB IV INTEGRAL RIEMANN
Itegrl Rie BAB IV INTEGRAL RIEMANN Utuk epeljri leih ljut tetg kosep itegrl Rie, k leih ik jik pec ehi eerp hl erikut. A. Prtisi Defiisi 4.1 Dierik itervl tertutup [, ], hipu terurut d erhigg P = { = x
Lebih terperinci( X ) 2 ANALISIS REGRESI
ANALII REGREI A. PENGERTIAN REGREI ecr umum d du mcm huug tr du vrel tu leh, tu etuk huug d keert huug. Utuk megethu etuk huug dguk lss regres. Utuk keert huug dpt dkethu deg lss korels. Alss regres dperguk
Lebih terperinciPRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange
Prktkum. Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml d Lgrge PRAKTIKUM Iterpols Ler, Kudrtk, Poloml, d Lgrge Tuju : Mempeljr berbg metode Iterpols g d utuk meetuk ttkttk tr dr buh ttk deg megguk sutu fugs pedekt tertetu.
Lebih terperinciBab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
Bb Peyeles Persm Ler Smult.. Persm Ler Smult Persm ler smult dlh sutu betuk persm-persm yg ser bersm-sm meyjk byk vrbel bebs. Betuk persm ler smult deg m persm d vrbel bebs dpt dtulsk sebg berkut: b b
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB LANDASAN TEORI Dl k duk ege etode-etode lh d teo-teo yg dguk dl peyeles pesol utuk eetuk odel pog le dl poduks Teh pd PT.Pekeu Nust IV Med.. Peget Lus Poduks Pd uuy poduks sutu peush d eg es. Ad
Lebih terperinciDUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS
/5/008 DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS Dr. Mohd Adul Mukhy, SE., MM. Prl Prole P ze z cx suject to Ax x 0 optu vlue s z* Dul Prole xze suject to D v π πa c optu vlue s v* Theore. (Strog Dulty) If oth
Lebih terperinciVolume 1, Nomor 2, Desember 2007
Volue Noor Deseer 7 Brekeg Deseer 7. hl.5-3 Vol.. No. SIFAT-SIFAT INTEGRA RIEANN-STIETJES (Propertes O Re-Steltjes Itegrl FRANCIS Y RAWANG HARIANS BATKNDE St Jurus tetk FIPANPATTI Clo St Jurus tetk FIPANPATTI
Lebih terperinciPendahuluan Pengantar Metode Simpleks. Fitriani Agustina, Math, UPI
Pedhulu Pegtr Metode Sipleks Fitrii Agusti, Mth, METODE SIMPLEKS (PRIMAL) Mslh Progr Lier Mslh Progr Lier dl Betuk Mtriks Ketetu dl Betuk Stdr Mslh PL Betuk Stdr Mslh Progr Lier Betuk Stdr Pets Lier Betuk
Lebih terperinciBAB V ANALISIS REGRESI
BAB V ANALISIS REGRESI Setelh mempeljr mhssw dhrpk dpt : Meghtug prmeter regres Melkuk estms d uj prmeter regres 3 Meemuk model regres g tept Dlm kehdup serg dtemuk d sekelompok peuh g dtr terdpt huug,
Lebih terperinciF 2 (c,0) yang berarti F 1 (-c, 0) dan F 2 (c, 0), b 2 =a 2 c 2 atau a 2 = b 2 +c 2 dan p (x,y) terletak ada elips. 4cx = 4a 2 2 2
B III : Ligkr 7 5.. DEFINISI Ellips dlh tept keduduk titik g julh jrk terhdp du titik tertetu tetp hrg. F (titik tetp) erupk erks gris g diseut direkstriks, F (-,) F (,) diseut eksetrisits (e). e = AB
Lebih terperinci1. Bilangan Berpangkat Bulat Positif
N : Zui Ek Sri Kels : NPM : 800 BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR A. Pgkt Bilg Bult. Bilg Berpgkt Bult Positif Dl kehidup sehri-hri kit serig eeui perkli ilg-ilg deg fktor-fktor yg s. Mislk kit teui
Lebih terperinciIII PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL
III PEMBAHASAN 3.1. Betuk Umum dri Mgic Squre, Bilg Mgic, d Mtriks SPL Mislk eleme dri bris ke-i d kolom ke-j dlh i,j mk mgic squrey secr umum dlh 1,1 1, 1,,1,,,1,, Gmbr 1. Betuk umum mgic squre deg: i,j
Lebih terperinciPemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga
Rset Opers Probblstk Teor Permnn (Gme Theor) Deprtement of Mthemtcs FMIPA UNS Lecture 4: Med Strteg A. Metode Cmpurn (Med Strteg) D dlm permnn d mn permnn tersebut tdk mempun ttk peln, mk pr pemn kn bersndr
Lebih terperinciPendahuluan Aljabar Vektor Matrik
Pedhulu Aljr Vektor trik Defiisi: trik A erukur x ilh sutu susu gk dl ersegi et ukur x, segi erikut: = A tu A = ( ij ) Utuk eytk elee trik A yg ke (i,j), yitu ij, diguk otsi (A) ij. Ii errti ij = (A) ij.
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser
Lebih terperinciAnuitas. Anuitas Akhir
Auts Auts bersl r kt bhs Iggrs uty yg pt efsk sebg rgk pembyr tu peerm tetp lm jumlh tertetu yg lkuk secr berkl p jgk wktu tertetu. Kt uty sly berrt pembyr ul (thu), k tetp serg eg berjly wktu kt uts jug
Lebih terperinciTEORI PERMAINAN. Aplikasi Teori Permainan. Strategi Murni
TEORI PERMAINAN Apliksi Teori Peri Lw pei (puy itelegesi yg s) Setip pei epuyi beberp strtegi utuk slig eglhk Two-Perso Zero-Su Ge Peri deg pei deg peroleh (keutug) bgi slh stu pei erupk kehilg (kerugi)
Lebih terperinciINTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :
INTEGRASI NUMERIK D dlm klkulus, terdpt du l petg ytu tegrl d turudervtve Pegtegrl umerk merupk lt tu r yg dguk ole lmuw utuk memperole jw mpr proksms dr pegtegrl yg tdk dpt dselesk ser ltk. INTEGRASI
Lebih terperinciPRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial
Prktkum. Regres Regres Ler, Regres Ekspoesl, d Regres Poloml Poltekk Elektrok eger Surb ITS 47 PRAKTIKUM Regres Ler, Regres Ekspoesl d Regres Poloml. Tuju : Mempeljr metode peeles regres ler, ekspoesl
Lebih terperinciMATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono
MATERI LOGARITMA Oleh : Hrtoo Mteri dispik pd Peltih Mpel Mtetik SMA/ SMK Progr Pscsrj UNY Yogykrt 01 Kopetesi Kopetesi yg dihrpk dicpi oleh pr pesert setelh ebc odul ii d egikuti peltih dlh pu : ehi kosep
Lebih terperinciPRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss
Prktkum 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss PRAKTIKUM 8 Peyeles Persm Ler Smult Metoe Elms Guss Tuju : smult Mempeljr metoe Elms Guss utuk peyeles persm ler Dsr Teor : Metoe Elms Guss merupk metoe
Lebih terperinciSaintek Vol 5. No 3 Tahun Penyelesaian Analitik dan Pemodelan Fungsi Bessel
Sitek Vol 5. No 3 Thu 1 Peyelesi Alitik d Peodel Fugsi Bessel Lily Yhy Jurus Mtetik Fkults MIPA Uiersits Negeri Gorotlo bstrk Dl klh ii k dilkuk peyelesi litik d peodel pers diferesil Bessel sert eujukk
Lebih terperinciBab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
Bb 1 Av stu Alss Vrs (Alss Of Vrce / ANOVA) stu fktor Lerg Objectves 1. Desg d coduct expermets volvg sgle d two fctors. Uderstd how the ov s used to lze the dt from these expermets 3. Assess model dequc
Lebih terperinciKAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT
Prosdg Semr Nsol Mtemtk d Terpy 06 p-issn : 550-084; e-issn : 550-09 KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT St Muhwh Uversts Jederl Soedrm st_muhwh@yhoo.co.d
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BB LNDSN TEORI. lytcl Herrchy Process (HP) lytc Herrchy Process (HP) dlh slh stu metode khusus dr Mult Crter Decso Mkg (MCDM) yg dperkelk oleh Thoms Lore Sty. HP dpt dguk utuk memechk mslh pd stus yg kompleks.
Lebih terperinciJurnal Pengajaran MIPA, Vol. 3 No. 1 Juni 2002
PLIKSI MTRIKS NKEL PD PERITUNGN RESULTN DU POLINOMIL Oleh: R. Rowt Juu Pek Mtetk Fkult Mtetk Ilu Peethu l Uvet Nee Yokt BSTRCT Let F e el F[] wth ee ee. Coput eultt two polol wth kel t ve ze o t le th
Lebih terperinci( ) Misalkan f dan g mempunyai faktor
RESULTA DARI POLIOMIAL DEGA - IDETERMIATE Hrjto R Her SU d rwt DR 3 Jr Mtetk FMIPA UDIP J Pro Soedrto SH Ser 575 Atrt Let e poyo where ed To detere whether two poyo hve oo tor wthot do y dvo e ee ro t
Lebih terperinciUNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY
UNIVERSITS INDONESI METODE STIRCSE UNTUK MENDPTKN BENTUK KNONIK JORDN DENGN KRKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDY HESTY 976 Fkults Mtemtk d Ilmu Pegethu lm Progrm Stud Mtemtk Depok Februr Metode strcse...,
Lebih terperinciHUKUM SYLVESTER INERSIA
Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut
Lebih terperinciFAKTORISASI BENTUK ALJABAR
Mtetik Kels VIII Seester Fktorissi Betuk Aljr FAKTORISASI BENTUK ALJABAR A. Pegerti Suku pd Betuk Aljr. Suku Tuggl d Suku Bk Betuk-etuk seperti,,, p 9p, 9, d diseut Betuk Aljr. Betuk ljr terdiri ts eerp
Lebih terperinciBILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR
BILANGAN BERPANGKAT DAN BENTUK AKAR. Sift Opersi Bilg Bult Berpgkt Defiisi Pgkt Bult Positif Jik dlh ilg rel (yt) d dlh ilg sli (ilg ult positif), k... seyk fktor deg = pgkt tu ekspoe = ilg pokok/dsr/sis
Lebih terperinciBab IV Faktorisasi QR
Bb IV Ftorss QR. Pedhulu Ftorss QR dr mtr A beruur m dlh pegur mtr A mejd A Q R dm Q R m m dlh orthogol d R R m segtg ts. Ftorss serg jug dsebut ftorss orthogol (orthogol ftorzto). Ad beberp r yg dgu utu
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TORI. egtr roses Mrkov dt dklsfksk sesu deg sft wktu egmt roses sert stte scey. Wktu egmt roses dt bersft dskrt muu kotu d stte scey bersft dskrt muu kotu bk terbts muu tk terbts.. Dt Defs..
Lebih terperinciBAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang
BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ 3. Mtriks Toeplitz Defiisi 3. Mtriks Toeplitz dlh sutu mtriks [ t ; k, j = 0,,..., ] : T =, k j, deg ili,, d ideks yg diguk setip etriy
Lebih terperinciKalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.
Klkulus Deret Pgkt d Uji Kovergesi Dhoi Hrtto S.T., M.T., M.S. Deprtmet o Chemil Egieerig Semrg Stte Uiversity Eperimetl Deret Pgkt Urut d deret sequees d series). Urut gk merupk rgki gk tk terbts jumlh
Lebih terperinciPemilihan Model Terbaik pada Mars Respon Kontinu
Sttstk, Vol. 8 No., 9 9 e 008 Pelh odel erk pd rs Respo Kotu Bg Wdjrko Otok eg Pegjr d Jurus Sttstk, IS, Sury e-l: g_wo@sttstk.ts.c.d; otok_w@yhoo.co Astrk ultvrte dptve regresso sple (ARS) dlh slh stu
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAA 2. Robo Mpulor Robo pulor erupk robo dur yg berf geerl purpoe yg dkedlk oleh kopuer, erdr beberp lk kku yg dhubugk ecr er oleh ed-ed pur u prk [7]. Su ujug dr rgk lk erebu dkk deg
Lebih terperinciHUKUM SYLVESTER INERSIA
Vol 6 No 3 44-56 Desember 3 ISSN : 4-858 HUKUM SYLVESTER INERSIA R Heru Tjhj Jurus Mtemt FMIPA UNDIP Abstr Mtrs represets sutu betu udrt dpt dsj sebg mtrs dgol Eleme pd dgol utm mtrs represets tersebut
Lebih terperincidan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P
Rug Vektor Tuju:. Megigt kembli persm gris d bidg di rug.. Memhmi ksiom rug vektor, kombisi liier d rug bgi.. Megigt kembli pegerti bebs d bergtug liier, bsis d dimesi. Arti geometris dri determi Jik A
Lebih terperinci1. Kepekatan bakteria pencemar p(t), di dalam secawan teh tarik yang dibiarkan selama beberapa jam diberikan oleh: p(t) = 50e -1.5t + 15e -0.
KKKF BAHAGAN A 6 MARKAH Arh : Jw SEMUA sol. Kepekt kter pecemr pt, d dlm secw teh trk yg drk selm eerp jm derk oleh: pt = 5e -.5t + 5e -.75t Crk ms, t, dlm ut jm yg dperluk utuk kter jk kepekt yg dkehedk
Lebih terperinciTEOREMA ABEL-DINI DAN DUAL KÖTHE-TOEPLITZ PADA DERET GANDA
Prosdg Semr Nsol Ss d Peddk Ss VIII, Fkults Ss d Mtemtk, UKSW Sltg, 5 Ju 203, Vol 4, No, ISSN:2087 0922 TEOREM BEL-DINI DN DUL KÖTHE-TOEPLITZ PD DERET GND Sumrdoo, Soer DW 2 & Sum 3 PPPPTK Mtemtk, Mhssw
Lebih terperinci2 g eu pecr kedl eegkk, keer k edl hk u erd d r terdep, terdekt pd yrkt khuu dwjk ejlk pery ege tug ul t t erwujudy hk wrg egr tp terkecul (jutce for
B AB I P ENDAHULUAN A L tr Belkg Mlh P er fug eg profe terhort ( offcu ole) e, dr ertggug jw, el leg perdl t p eegk, erupk hl petg ewujudk egr huku Idoe dl h egr ( rechtt) hl tereut dytk deg jel d Pl yt
Lebih terperinciBAB II KAJIAN TEORI. operasi penjumlahan dan operasi perkalian mempunyai sifat-sifat. 1. R merupakan grup komutatif terhadap operasi penjumlahan.
4 BAB II KAJIAN TEORI A. Sstem Blg Rel es II.A. Sstem blg rel R merpk st sstem ljbr g terhdp opers pejmlh d opers perkl memp st-st sebg berkt:. R merpk grp komtt terhdp opers pejmlh.. R -{} merpk grp komtt
Lebih terperinciBAB IV METODA ANALISIS RANGKAIAN
6 BAB METODA ANALSS RANGKAAN Metod nlss rngkn sebenrny merupkn slh stu lt bntu untuk menyeleskn sutu permslhn yng muncul dlm mengnlss sutu rngkn, blmn konsep dsr tu hukum-hukum dsr sepert Hukum Ohm dn
Lebih terperinci