Penerapan Model Analisis Time Series Dalam Peramalan Pemakaian Kwh Listrik Untuk n-bulan Ke depan Yang Optimal Di Kota Bengkulu
|
|
|
- Liani Setiawan
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Jurnl Grdien Vol.4 No.1 Jnuri 8 : Penerpn Model Anlisis Time Series Dlm Permln Pemin Kwh Lisri Unu n-buln Ke depn Yng Opiml Di Ko Bengulu Fchri Fisl, Jose Rizl Jurusn Memi, Fuls Memi dn Ilmu Pengehun Alm, Universis Bengulu, Indonesi Dierim 13 Oober 7; Diseujui 15 Desember 7 Absr - Peneliin ini berujun unu memberin lernif solusi dlm permln onsumsi lisri pelnggn PLN yng id erc dn hsil ini dp dijdin sebgi l deesi wl dlm melih ecurngn yng dilun oleh pelnggn dn u penc meer. Meode yng digunn dlh dengn melun simulsi d emudin mengnlisis d ersebu menggunn Anlisis Time Series gun mendpn model memi pemin Wh lisri. Hsil peneliin menunjun bhw model imeseries dri d simulsi yng dibngin dri Disribusi Poisson, Uniform, Norml, dn Bilngn Bul dlh ARIMA(1,1,). K unci : D Simulsi, Anlisis Time Series, Permln, ARIMA 1. Pendhulun Di berbgi bidng ehidupn, erdp bny seli d hsil penguurn yng dp diperoleh dri hsil pengmn suu fenomen secr oninu berdsrn period wu erenu. Slh su conohny d hisoris dri onsumsi lisri pr pelnggn Perushn Lisri Negr (PLN). Seringli pih PLN menglmi esulin dlm hl pencn onsumsi lisri pelnggn unu ip bulnny. Beberp penyebbny dinr lin: rumh erunci, ecurngn yng dilun oleh pih onsumen, dn ellin dri pih peugs penc meer. Hl ini menyebbn, d hisoris pelnggn id semuny errecord dengn vlid dn benr. Unu mengsi hl ersebu, pih PLN menerpn slh su dri model ime series yiu Moving Averge (MA). Penggunn model MA n menghsiln besrn gl erenu. Bil gl yng dihsiln sng besr m pih PLN n sering mendp eluhn dri pelnggn yng mengibn ing epusn pelnggn erhdp js pelynn PLN rendh. Disisi lin bil hsil predisi di bwh nili snd meer sebenrny m pih PLN n menglmi erugin. Sebgi lernif lin dri model yng digunn oleh PLN, peneliin ini n mengji beberp model ime series lin dlm mempredisi pemin Wh lisri. Model-model ime series elh bny dierpn pd permln pemin lisri di negr Erop seperi Norwegi, Prncis dn Spnyol dengn hsil permln yng ur [], [6]. Secr umum d du ujun dri nlisis dere wu, yiu unu memhmi u memodeln menisme sosi yng diembngn dri suu dere pengmn dn unu mempredisi u merml nili selnjuny dri suu dere yng didsrn pd ejdin ms lmpu. Unu mendpn model penden dri model ime series bun suu hl yng mudh, erdp suu prosedur dlm pembenun model, yni dengn menggunn ig hpn um, yiu [1], [3]: 1. Spesifisi u Idenifisi Model. Pd lngh ini, deren pengmn yng diberin diplo erhdp wu pd bidng resius. Dlm memilih suu model, diushn unu mengiui prinsip prsimoni (hem).. Pencocon Model. Thp pencocon model erdiri dri hp menemun esimsi prmeerprmeer yng id diehui ersebu sebi mungin. 3. Dignos Model. Dignos model dp dilun dengn mengnlis plo dri fungsi uoorelsi (ACF) dn fungsi pril uoorelsi (PACF).
2 34 Fchri Fisl / Jurnl Grdien Vol. 4 No. 1 Jnuri 8 : Dlm model ime series digunn nosi { Z } yng menyn pengmn ime series pd s dn { } yng menunjun dere whie noise yng ermi, yni suu brisn peubh c independen yng berdisribusi ideni dengn men nol [4],[5]. Model-model imeseries yng digunn dlm peneliin ini, Moving Averge (MA), Auoregressive (AR), Auoregressive Moving Averge (ARMA), dn Inegred Auoregressive-Moving Averge (ARIMA) Proses Moving Averge order q (MA(q)) dinyn sebgi beriu: Z θ θ L θ (1) 1 1 q q dimn θ i i 1,, L q merupn prmeer Moving Averge e-i. Memperhin model MA(q) pd persmn (1) di s, m proses MA(1) diulis sebgi dengn Z θ 1 [ ] ( ) E Z dn Vr Z σ (1 + θ ) () Perhin bhw (, ) Cov Z Z θσ, 1, (3) Fungsi uoorelsi dri model MA(1) ini dp didefinisin sebgi beriu: θ ρ, θ, (4) yng memilii sif pening, yni cu off muli pd lg. Secr sing PACF dri model MA(1), dinyn dengn φ ( θ )( 1 θ ) 1 θ ( + 1) unu 1 (5) Proses Auoregressive order p (AR(p)) dinyn sebgi beriu: Z φ Z + φ Z + L + φ Z + (6) 1 1 p p dimn φ j j 1,, L p merupn prmeer uoregresif e-j. Proses uoregressive oder perm, yng dinosin dengn AR(1) memenuhi persmn Z φz + (7) dengn vrinsi dimn 1 σ Vr ( Z ) φ + σ 1 φ φ < 1 u φ < 1 (8) dengn menglin suu Z -, ( 1,,...) pd edu rus dri persmn (7) dn mengmbil nili espesiny m n diperoleh : φ σ φ unu 1,,... 1 ( 1φ ) (9) dn fungsi uoorelsi (ACF) dri model AR(1) dlh ρ φ unu, 1,,... (1) Kren φ < 1 u φ < 1 m fungsi uo orelsiny merupn urv yng menurun secr esponensil (exponenilly decresing) unu lg yng semin besr. Ji < φ < 1 m semu orelsiny posiif, dn ji 1 < φ < m uoorelsi pd lg 1 n negif ( ρ φ ) 1 dn pd uoorelsi beriuny n bergni nr posiif dn negif dn menurun secr esponensil. Unu model AR(1) ini, fungsi pril uoorelsi (PACF) n bernili φ unu semu > 1 (11) u dengn lin, pd PACF model AR(1) erjdi cu off muli lg. Model ARMA merupn gbungn dri model AR dn MA. Hl ini mungin erjdi ren dere yng dimi disumsin sebgin merupn model AR dn sebgin lgi model MA. Secr umum dp diulis Z φz +φ Z + L+φ pz p + θ θ L θq (1) q Dri model di s, { Z } din merupn gbungn proses uoregressive moving verge msing-msing order p dn q, yng bis dinosin dengn ARMA(p,q). Secr husus unu p1 dn q1, model ARMA(1,1) memilii benu Z φz + θ (13) 1 1 Fungsi uoorelsi unu model ini dlh ( 1 θφ)( φ θ) ρ φ 1 unu 1 1 θφ + θ (14) yng memilii sif pening, yni fungsi menurun secr esponensil unu lg yng semin besr.
3 Fchri Fisl / Jurnl Grdien Vol. 4 No. 1 Jnuri 8 : Model ARIMA merupn model unu dere ssioner. Suu dere { Z } din mengiui suu model ARIMA, bil diferensi e-d, yni W merupn proses ARMA ssioner. Ji W dlh ARMA(p,q), m Z din ARIMA(p,d,q). Proses ARIMA(p,1,q), diulis dlm suu-suu dere pengmn sebgi beriu: Z ( 1+ φ1 ) Z1 + ( φ φ1 ) Z + ( φ3 φ ) Z3L (15) + φ φ Z φ Z ( ) p p1 p p p1 + θ1 1 θ Lθq q. Meodel Peneliin D yng digunn dlm peneliin ini berup d simulsi yng dibngin dri, Disribusi Norml, Uniform, Bilngn Bul, dn Poisson. Unu msingmsing disribusi n dibngin d sebny 5 buh dengn melun simulsi d sebny 1 li. Semu d simulsi ini n dilnjun dengn nlisis imeseries, dimn hsil dri pengolhn d ini dihrpn dp memberin gmbrn wl dlm pengelompon pelnggn unu msing-msing els rif berdsrn model imeseries yng dihsiln. d Z Sosil (S), Bisnis (B), Perushn (P) dn Indusri (I). Khusus unu els rif Rumh Tngg dibgi dlm ig elompo yni els R-1 dengn bebn nr 45- W, R- dengn bebn nr W, dn R-3 dengn bebn nr W. D simulsi digunn unu melih gmbrn wl dlm pengelompon pelnggn berdsrn pd pol onsumsiny (model imeseries). Dlm peneliin ini d simulsi yng digunn dibngin dri Disribusi Uniform, Disribusi Poisson, Disribusi Bilngn Bul dn Disribusi Norml. D Simulsi dibu sedemiin sehingg penyebrn d bervrisi, muli dri penyebrn d yng de dengn nili r-rny smpi penyebrn d yng juh dri nili r-rny. Hsil simulsi menunjun bhw, pol d simulsi yng di bngin dri Disribusi Poisson, Uniform, Disribusi Norml, dn Bilngn Bul dp dei dengn model ARIMA (1,1,). Beriu sebgin hsil nlisis imeseris dri d simulsi: Prosedur pengolhn d gun memperoleh model Time Series secr gris besr sebgi beriu: 1. Membngin d simulsi dengn berbgi ondisi yng dp mendesripsin onsumsi pemin lisri pelnggn unu msing-msing els rif.. Memplo d simulsi erhdp wu dlm bidng resius unu melih n dny ren u musimn. Bil d ren u musimn lun diferensil u rnsformsi sehingg diperoleh d yng ssioner 3. Mengidenifisi model mellui plo ACF dn PACF berdsrn d yng ssioner 4. Menenun model imeseries dn nili prmeerny berdsrn rerisi plo ACF dn PACF yng dihsiln pd lngh Hsil Dn Pembhsn Berdsrn informsi wl dri PLN, secr gris besr pelnggn di elompon dlm lim els rif. Kelim els rif iu dlh els Rumh Tngg (R), Gmbr 1. Hsil Anlisis Timeseries d simulsi yng dibngin dri Disribusi Uniform
4 36 Fchri Fisl / Jurnl Grdien Vol. 4 No. 1 Jnuri 8 : Fluusi d pengmn yng mengiui Disribusi Uniform id erllu esrim. D simulsi Disribusi Uniform dp mewili els rif Sosil dn R1 (45W). Gmbr 3. Hsil Anlisis Timeseries d simulsi yng dibngin dri Disribusi Bilngn Bul D pengmn yng mengiui Disribusi Bilngn Bul dp mewili sebgin els rif Sosil, Bisnis, Indusri, R1, R, dn R3 dengn pemin lisri yng id onsn Gmbr. Hsil Anlisis Timeseries d simulsi yng dibngin dri Disribusi Poisson D simulsi yng mengiui Disribusi Poisson mewili sebgin els rif Sosil, Bisnis, Indusri, R1(9-13 W), R, dn R3 dengn pemin lisri yng relif onsn. Gmbr 4. Hsil Anlisis Timeseries d simulsi yng dibngin dri Disribusi Norml dengn r-r 1 dn sndr devisi 5 D pengmn yng mengiui Disribusi Norml dengn sndr devisi 5% dri nili r-r mewili sebgin els rif Sosil, R1, R, dn R3 dengn ecenderungn pemin lisri musimn.
5 Fchri Fisl / Jurnl Grdien Vol. 4 No. 1 Jnuri 8 : pengmn dn model ime series erbiny dlh Moving Averge. SD 1 SD Hsil simulsi d belum mencerminn eseluruhn rerisi pol onsumsi lisri pelnggn yng sng uni dn bervrisi, hususny di Ko Bengulu, oleh ren iu unu menjusifisi hsil peneliin ini perlu dilun nlisis imeseris pd d hisoris pemin lisri pelnggn yng sebenrny. SD 3 SD 4 SD 5 Gmbr 5. Hsil Anlisis Timeseries d simulsi yng dibngin dri Disribusi Norml dengn r-r 1 dn sndr devisi yng bervrisi Hsil simulsi pd Disribusi Norml dengn inpu prmeer r-r ep yiu 1, sedngn inpu prmeer sndr devisi bervrisi yni 1,, 3, 4, dn 5. menunujun bhw dengn berbgi vrisi pol penyebrn d, muli dri penyebrn d yng de dengn nili r-r smpi juh dri r-r memilii model imeseries ARIMA (1,1,). D simulsi ini merupn conoh desripsi unu berbgi els rif. 4. Kesimpuln Dn Srn Fluusi d pengmn sng berpengruh pd penenun model imeseris, hsil pembhsn menunjun, bil d pengmn berd diseir r-r pengmn, m diperlun diferensil su li. Dn model ime series erbi yng digunn unu mendei pol d dlh ARIMA(1,1,). Pengolhn d pd nlisis imeseris dilun secr mnul dengn memproses secr su per su. Dp dibyngn bil seluruh pelnggn PLN yng d di Ko Bengulu hrus dinlisis, n membuuhn wu dn biy yng cuup besr. Unu mengsi hl ersebu perlu dilun pengjin lebih dlm lgi hususny dlm pembun Sofwre Aplisi Permln Konsumsi Lisri Pelnggn sehingg dlm pengolhn dny id secr su per su melinn dlm proses pengolhn d melibn dbse pelnggn dn hsilpengolhn sebny d yng d dlm dbse. Dfr Pus [1] Abrhm, B. nd Ledoler, J Sisicl Mehods for Forecsing. John Wiley & Sons. New Yor. [] Conres, J., Espinol, R., Nogles, F.J., Conejo, A.J. 3. ARIMA Model o Predic Nex-Dy Elecriciy Prices. IEEE Trnscion on Power Sysems 18(3). [3] Cryer, J.D Time Series Anlysis. PWS-KENT Publishing Compny. Boson. [4] Hrvey, A.C Time Series Models. Prenice Hll. New Yor. [5] Wei, W.W.S Time Series Anlysis Univrie nd Mulivrie Mehods. Addison-Wesley Publishing Compny, Inc. Cliforni. [6] Weron, R. nd Misiore, A. 5. Forecsing Spo Elecriciy Prices wih Time Series Models. Inernionl Conference EEM-5 Proceeding. Bil d simulsi menghsiln suu d pengmn yng fl id diperlun diferensisi erhdp d
BAB 1 PENDAHULUAN LATAR BELAKANG
BAB PENDAHULUAN LATAR BELAKANG Slh su penmbh devis negr erbesr dihsiln dri seor priwis. Seip provinsi di Indonesi memilii obje wisny msing-msing, seperi provinsi Sumer Ur yng erenl dengn dy ri Dnu Tobny
Perbandingan Metode Peramalan ARIMA dan ARFIMA pada Data Long Memory
Sisi Vol 9 No 09 3 Nopember 009 Perbningn Meoe Permln ARIMA n ARFIMA p D Long Memory GUMGUM DARMAWAN Sf Pengjr Jurusn Sisi FMIPA UNPAD e-mil : gums@yoocom ABSTRAK P ml ini n i bningn u meoe permln ri long
PERBANDINGAN METODE PERAMALAN PADA MODEL ARFIMA ABSTRAK
Seminr Nsionl Memi 008 Universis Pjjrn Universis Inonesi PERANDINGAN METODE PERAMALAN PADA MODEL ARFIMA Gumgum Drmwn Sf Pengjr Jurusn Sisi FMIPA UNPAD e-mil : gums_973@yhoocom ASTRAK P mlh ini n i bningn
ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN MODEL ARIMA (p,d,q)
ANALISIS DATA RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN MODEL ARIMA (p,d,q) (Aplisi: D Pendpn Pj Kendrn Bermoor di Propinsi Derh Isimew Yogyr) SKRIPSI Unu memenuhi sebgin persyrn gun memperoleh derj Srjn S- Progrm Sudi
Permodelan Sistem. Melalui Identifikasi Parameter. Ir. Rusdhianto EAK, MT. Pelatihan PC-Based Control
Permodeln Sistem Mellui Identifisi Prmeter Ir. Rusdhinto EAK, M Pengertin Adlh seumpuln metode yng digunn untu mendptn/menentun prmeter model pendetn dri sistem mellui evlusi dt penguurn input output Secr
MATEMATIKA INDUKSI MATEMATIKA CONTOH SOAL A. PENGERTIAN INDUKSI MATEMATIKA B. LANGKAH-LANGKAH INDUKSI MATEMATIKA
MATEMATIKA KELAS XII - KURIKULUM 0 Sesi INDUKSI MATEMATIKA A. PENGERTIAN INDUKSI MATEMATIKA Indusi mtemti merupn pembutin dedutif, mesi nmny indusi. Indusi mtemti tu disebut jug indusi lengp sering dipergunn
PENDETEKSIAN PENCILAN ADITIF DAN INOVATIF DALAM DATA DERET WAKTU MELALUI METODE ITERATIF
Forum Sisik dn Kompusi, Vol No., 8 ISSN : 85-85 PENDEEKSIAN PENCILAN ADIF DAN INOVIF DALAM DA DERE WAKU MELALUI MEODE ERIF Kusmn Sdik, Erfini, Noviyni WP Depremen Sisik FMIPA Insiu Pernin Bogor E-mil :
Bab 2 Teori Pendukung
Bb Teori Penduung. Sistem Bonus Mlus Sistem bonus mlus Belgi muli diterpn thun 97 terdiri dri 8 els. C =,,,. Thun 995, sistem bonus mlus menjdi 3 els (Tbel.), { } Tbel. Sistem Bonus Mlus Belgi Kels Premi
Kesesuaian Persamaan Pola Intensitas Curah Hujan Sebagai Fungsi dari Durasi Hujan di Balai Pengamatan Dirgantara Pontianak
Kesesuin Persmn Pol nensis Curh Hujn Sebgi Fungsi dri Dursi Hujn di Bli Pengmn Dirgnr Ponink Ann Krin 1), M. shk Jumrng 1)* 1)Progrm Sudi Fisik, FMPA, Universis njungpur Jln Jendrl Ahmd Yni, Ponink, ndonesi
BAB 2 LANDASAN TEORI
BAB LANDASAN TEORI. Pengertin Anlisis Regresi Sttisti merupn slh stu cbng ilmu pengethun yng pling bny mendptn perhtin dn dipeljri oleh ilmun dri hmpir semu ilmu bidng pengethun, terutm pr peneliti yng
Penentuan Panjang Optimal Data Deret Waktu Bebas Outlier dengan Menggunakan Metode Window Time
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No. 1, (017) ISSN: 337-350 (301-98X Prin) D-137 Penenun Pnjng Opiml D Dere Wku Bebs Oulier dengn Menggunkn Meode Window Time Ry Sofi Auli dn Rden Mohmd Aok Jurusn Sisik,
Matematika EBTANAS Tahun 1987
Memik EBTANAS Thun 987 EBT-SMA-87-0 Himpunn penyelesin dri persmn : x + = x unuk x R dlh {, } {, } {, } {, } {, } EBT-SMA-87-0 Di bwh ini dlh gmbrpenmpng sebuh pip. Jik jri jri pip cm dn AB = 0 cm (AB
PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA YOGYAKARTA DENGAN MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT
Prosiding Seminr Nsionl Peneliin, Pendidikn dn Penerpn MIPA, Fkuls MIPA, Universis Negeri Yogykr, Mei PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA YOGYAKARTA DENGAN MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT Khrisn Yuli Siswni
Teorema Dasar Integral Garis
ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti
Peramalan Harga Saham Perusahaan Selular di Indonesia Menggunakan Metode Vector Autoregressive (VAR)
Permln Hrg Shm Perushn Selulr di Indonesi Menggunkn Meode Vecor Auoregressive (VAR) Rez Tino, Agus Suhrsono dn Seiwn Jurusn Sisik, Fkuls Memik dn Ilmu Pengehun Alm, Insiu Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Pemodelan Inflasi Provinsi Riau Menggunakan ARIMA Dengan Deteksi Outlier dan Model Intervensi
Pemodeln nflsi Provinsi Riu Menggunkn ARMA Dengn Deeksi Oulier dn Model nervensi Erie Sdewo Progrm Pscsrjn Sisik FMPA TS Surby erie@mhs.sisik.is.c.id Absrk Permslhn inflsi memiliki dmpk lus dlm perekonomin
BAB II LANDASAN TEORY Prosedur regresi dengan Menggunakan Metode Backward
BAB II LANDASAN TEORY.. Prosedur regresi dengn Menggunn Metode Bcwrd Metode Bcwrd merupn lngh mundur, dimn semu vribel X i diregresin dengn vribel dependen Y. pengeleminsin vribel X i didsrn pd nili F
Penaksiran parameter model ARIMA dengan menggunakan Algoritma Genetika
Penksirn prmeer model ARIMA dengn menggunkn Algorim Geneik Wiwin yulini 306 00 070 Dosen Pembimbing I Dr. Irhmh, S.Si,M.Si Dosen Pembimbing II Dedy Dwi Prsyo, S.Si, M.Si Pge Pendhulun Lr belkng Permslhn
ANALISIS PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP MINAT BELI ULANG PRODUK BARU
ANALISIS PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP MINAT BELI ULANG PRODUK BARU Oleh : Bmng Srjono Sf Pengjr Polieknik Negeri Semrng Jl. Prof. Sudro SH. Temlng. Semrng 50275 Asrk Peneliin ini unuk mengehui
ATURAN NEWTON-COTES TERTUTUP DENGAN KOREKSI PADA UJUNG INTERVAL. Rifaldi Putra ABSTRACT
ATURAN NEWTON-COTES TERTUTUP DENGAN KOREKSI PADA UJUNG INTERVAL Rifldi Putr Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemti Jurusn Mtemti Fults Mtemti dn Ilmu Pengethun Alm Universits Riu Kmpus Bin Widy, Penbru 28293 rifldiputr1995@gmil.com
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN
7 RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN M Peljrn : Memik Kels/ Semeser: XI Progrm IPA/ Aloksi Wku: 6 jm Peljrn ( Peremun) A. Sndr Kompeensi Menggunkn konsep i fungsi dn urunn fungsi dlm pemehn mslh. B. Kompeensi
1001 Pembahasan UTS Aljabar Linear KATA PENGANTAR
KATA PENGANTAR Pemhsn UTS Aljr Liner Segin esr mhsisw mengnggp hw M Kulih ng erhuungn dengn menghiung ng slh sun Aljr Liner dlh sush rumi dn memusingn. Alhsil jln elur ng diempuh unu mengsin dlh mhsisw
INTEGRAL TAK-WAJAR. bentuk tak-tentu karena bentuk ini saling membantu dan tidak bersaing.
INTEGRAL TAK-WAJAR A. Tk Terhingg Seip ilngn sli merupkn ilngn erhingg dn dp menykn sesuu yng nykny erhingg. Arisoeles menykn hw ilngn sli n dp ernili seesr-esrny epi ep erhingg dn idk kn pernh sm dengn
Diana Holidah Bagian Farmasi Klinik dan Komunitas Fakultas Farmasi Universitas Jember
Din Holidh Bgin Frmsi Klinik dn Komunis Fkuls Frmsi Universis Jember Absorpsi Ob Absorpsi sisemik dri slurn cern ergnung pd:. Benuk sedin ble, kpsul, sirup dll b. Anomi fisiologi emp bsorpsi, melipui :
PERBAIKAN ATURAN KUADRATUR NEWTON-COTES TERTUTUP. Dina Oktavieny 1, Bustami 2 ABSTRACT
PERBAIKAN ATURAN KUADRATUR NEWTON-COTES TERTUTUP Din Otvieny 1, Bustmi 2 1 Mhsisw Progrm Studi S1 Mtemti 2 Dosen Jurusn Mtemti Fults Mtemti dn Ilmu Pengethun Alm Universits Riu Kmpus Binwidy Penbru (28293),
BEBERAPA SIFAT QUASI-IDEAL MINIMAL PADA RING TRANSFORMASI LINEAR V, W,
BEBERAPA SIFAT QUASI-IDEAL MINIMAL PADA RING TRANSFORMASI LINEAR V,,, K r y t i Jurusn Pendidin Mtemti Fults Mtemti dn Ilmu Pengethun Alm Uniersits Negeri Yogyrt e-mil : ytiuny@yhoo.com Abstr Misln R dlh
BAB II DETERMINAN 2.1. DETERMINAN. Bab II Determinan
B II Determinn BB II DETERINN TUJUN PEBELJRN Sup mhsisw mempuni pengethun dsr dn pemhmn tentng onsep-onsep determinn, r menghitung determinn, plisi determinn pd geometri OUTOE PEBELJRN hsisw mempuni emmpun
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR DI KABUPATEN NGAWI DENGAN ARIMA DAN ARIMAX
ANALII PERAMALAN PENJUALAN EPEDA MOTOR DI KABUPATEN NGAWI DENGAN ARIMA DAN ARIMAX Muflih Rori Pur Hrh, Agus uhrsono Jurusn isik, Fkuls Memik dn Ilmu Pengehun Alm, Insiu Teknologi euluh Noember (IT) Jl.
Peramalan Netflow Uang Kartal dengan Metode ARIMAX dan Radial Basis Function Network (Studi Kasus Di Bank Indonesia)
Permln Neflow Ung Krl dengn Meode ARIMAX dn Rdil Bsis Funcion Nework (Sudi Ksus Di Bnk Indonesi) Renny Elfir Wulnsri dn Suhrono Jurusn Sisik, FMIPA, Insiu Teknologi Seuluh Noember (ITS) Jl. Arief Rhmn
Model Sederhana Penyebaran Avian Flu di Cikelet
13 Bb III Model Sedern Penyebrn Avin Flu di Cikele Pd bb ini kn dibs mengeni model penyebrn virus flu burung di der Cikele bik penyebrn pd ym mupun penyebrn dri ym erdp mnusi dengn memnfkn berbgi informsi
MODUL VIII FISIKA MODERN Transformasi Lorentz
MODUL VIII FISIKA MODERN Trnsformsi Loren Tujun Insruksionl Umum : Agr mhsisw dp memhmi mengeni Trnsformsi Loren Tujun Insruksionl Khusus : Dp menjelskn enng kedu posul Einsein Dp menjelskn enng perbedn
r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.
Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi
PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA
K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TAHUN 2002 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2003
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TAHUN 00 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 00 Bidng Memik Wku : 90 Meni DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH
SOAL PILIHAN GANDA A. 10 B. 100 C D E
OLIMPIADE SAINS TAHUN 004 TINGKAT KABUPATEN/KOTA DIREKTORAT PENDIDIKAN LANJUTAN PERTAMA DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL BIDANG STUDI: MATEMATIKA. Ad du
matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma
K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn
BAB 1 DERET TAKHINGGA
Di Kulih EL- Memi Tei I BAB DERET TAKHINGGA Bris Thigg Bris dlh susu bilg-bilg riil secr beruru. Perhi cooh beriu. ),, 8, 6, b),,,, 8 6 c),, 7,,, Secr umum, bris d diulis { },,, deg memeuhi ersm ereu.
PERTEMUAN 2 DASAR METODE NUMERIK
PERTEMUAN DASAR METODE NUMERIK Meri pd peremun ini:. Dlil-dlil dsr memik unuk meode numerik. Teori bilngn. Rl Seelh menyelesikn peremun ini, mhsisw dihrpkn dp menjelskn dlil dsr memik unuk meode numerik,
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
Aljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M3 3 SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
Analisis Peramalan Penjualan Sepeda Motor Di Kabupaten Ngawi Dengan Arima Dan Arimax
JURNAL AIN DAN ENI POMIT Vol. 3, No.2, (2014) 2337-3520 (2301-928X Prin) D-122 Anlisis Permln Penjuln eed Moor Di Kbuen Ngwi Dengn Arim Dn Arimx Muflih Rori Pur Hrh dn Agus uhrsono Jurusn isik, Fkuls Memik
Aljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
KOMPUTASI DOSIMETRI RADIASI DENGAN METODE MONTE CARLO
KOMPUTASI DOSIMETRI RADIASI DENGAN METODE MONTE CARLO Rzli Rsyid Jurusn Fisi FMIPA Universits Negeri Jrt Jl. Pemud no.0 Jrt 30 Abstr Penelitin ini bertujun untu mengungpn spe-spe fisis dri Terpi BNCT.
Vektor di R 2 dan R 3
Vektor di R dn R Pengertin Vektor dlh besrn yng mempunyi besr dn rh Vektor digmbrkn oleh rus gris yng dilengkpi dengn nk pnh vektor dimuli dri titik wl (initil point) dn dikhiri oleh titik khir (terminl
ESTIMASI PARAMETER BILANGAN FUZZY SEGITIGA UNTUK MODEL PEMBEBANAN LALULINTAS FUZZY DENGAN METODE ESTIMASI KUADRAT TERKECIL
Siposiu XIII STPT, Universis Koli Soegijprn Serng, 8-9 Oober ESTIMASI PARAMETER BILANGAN UZZY SEGITIGA UNTUK MODEL PEMBEBANAN LALULINTAS UZZY DENGAN METODE ESTIMASI KUADRAT TERKECIL Nindyo Chyo Kresnno
PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
STRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin
MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX
Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2
Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok
FISIKA BESARAN VEKTOR
K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.
Bab 2 HUKUM KEKEKALAN. 2.1 Hukum Kekekalan Skalar
Bb 2 HUKUM KEKEKALAN 2.1 Hukum Kekekln Sklr Hukum kekekln mendeskripsikn dinmik suu kunis dlm sisem eruup. Khususny, hukum kekekln menykn bhw lju perubhn kumulif kunis ersebu hny ergnung pd fluks yng msuk,
MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN PANGKAT EMPAT. Supriyono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo.
MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN PANGKAT EMPAT Supriyono Jurusn Pendidikn Mtemtik FKIP Universits Muhmmdiyh Purworejo Abstrk Tulisn ini terdiri bgin yitu () bgin pendhulun yng membhs bentuk umum persmn pngkt
Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando
Perhitungn Biy Teng Kerj Sesungguhny Pd Cfe WrunKomndo Jnuri Posisi Keterngn: JKS (Jm) TUS JKS : Jm Kerj Sesungguhny TUS : Trif Uph Sesungguhny JTUS : Jumlh Trif Uph per orng (JKS x TUS) JTK : Jumlh Teng
SIMAK UI 2011 Matematika Dasar
SIMAK UI 0 Mtemtik Dsr Kode Sol Doc. Nme: SIMAKUI0MATDAS999 Version: 0-0 hlmn 0. Sebuh segitig sm kki mempunyi ls 0 cm dn tinggi 5 cm. Jik dlm segitig tersebut dibut persegi pnjng dengn ls terletk pd ls
INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45
INTEGRAL Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB Bogor, 2012 (Deprtemen Mtemtik FMIPA IPB) Klkulus I Bogor, 2012 1 / 45 Topik Bhsn 1 Pendhulun 2 Anti-turunn 3 Lus di Bwh Kurv 4 Integrl Tentu 5 Teorem Dsr Klkulus 6
MATERI: 7.1.Asal mula celah energi.model elektron hampir bebas. 7.2.Nilai energi celah.fungsi Bloch.Model Kronig-Peney.
BAB 7 PITA ENERI MATERI: 7.1.Asl mul celh energi.model eletron hmpir bebs. 7..Nili energi celh.fungsi Bloch.Model Kronig-Peney.Persmn sentrl INDIKATOR: Mhsisw hrus dpt : Menjelsn sl mul celh energi. Menggunn
KAJIAN PERSAMAAN STABILITAS KOLOM PADA PORTAL BERGOYANG
Kjin ersmn Stbilits Kolom pd ortl ergong Fizl Ezeddin KJIN ERSN STILITS KOLO D ORTL ERGOYNG Fizl Ezeddin Stf engjr Teni Sipil FT. USU bstr Kpsits d duung olom berdsrn pnjng efetif umumn ditetnun berdsrn
SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real
SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri
Sistem Persamaan Linear
TE 67 Teknik Numerik Sistem Liner Sistem Persmn Liner Trihstuti Agustinh Bidng Studi Teknik Sistem Pengturn Jurusn Teknik Elektro - FTI Institut Teknologi Sepuluh Nopember O U T L I N E OBJEKTIF TEORI
Oleh: Abstrak. Kata kunci : data multivariat, deret waktu dan lokasi, VAR, STAR.
Perbndingn Model VAR dn STAR pd Permln Produksi Teh di Jw Br Comprison beween VAR nd STAR models for Te Producion Forecsing Wes Jv Oleh: Suhrono dn Dhoriv Urwul Wusq Jurusn Sisik, Insiu Teknologi Sepuluh
2. Memahami dan mampu menggunakan Integral Lipat Dua untuk menentukan Volume Bidang Empat, Massa Suatu Benda, Pusat massa suatu benda
TUJUAN PEMBELAJAAN Agr pemc memhmi p ng diseut dengn Integrl Lipt Du ts Persegipnjng dn un Persegipnjng, selnjutn dpt memhmi penggunn Integrl Lipt Du untu menghitung Volume Bidng Empt, Mss sutu Bend dn
Rizki Fatriasi, Dewi Anggraini, Dewi Sri Susanti Program Studi Matematika Fakultas MIPA Unlam Jl. Jend. A. Yani km. 36 Banjarbaru 70714
Jurnl Mtemti Murni dn Terpn psilon Vol. 07, No.0, Hl 34-40 SPLIT-SPLIT PLOT DESIGN (SSPD Rizi Ftrisi, Dewi Anggrini, Dewi Sri Susnti Progrm Studi Mtemti Fults MIPA Unlm Jl. Jend. A. Yni m. 36 Bnjrru 7074
Teori yang mendasari : Hukum Newton tentang gerak GLBB
. Sebuh bu berny dileprn eril e s diudr dri lni denn ecepn l. Ji d y onsn ib esen/hbn udr sel elyn dn susin percepn risi bui onsn, enun : ). ini siu yn dicpi (nyn dl :,, dn ) b). lju bu s enyenuh lni ebli
METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011
III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,
Jurnal Ilmu Keolahragaan Vol. 14 (1) Januari Juni 2015: 47-57
Jurnl Ilmu Keolhrgn Vol. 14 (1) Jnuri Juni 215: 47-57 PERBEDAAN PENGARUH LATIHAN DOUBLE LEG SPEED HOP DENGAN SKIPPING TERHADAP POWER OTOT TUNGKAI DAN DAYA TAHAN OTOT TUNGKAI PEMAIN BOLA VOLIBUANA PUTRA
Two-Stage Nested Design
Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.
MODEL GARCH UNTUK VARIANSI SESATAN DARI MODEL AUTOREGRESIVE MOVING AVERAGE
MODEL GARCH UNUK VARIANSI SESAAN DARI MODEL AUOREGRESIVE MOVING AVERAGE Ole: Eni usi Jurusn Pendidikn Memik FPMIPA UPI Jl Dr Seibudi 9, Bndung 404 Absk Model yng digunkn dlm emodeln d runun wku yiu model
Solusi Pengayaan Matematika Edisi 4 Januari Pekan Ke-4, 2007 Nomor Soal: 31-40
Solusi Pengn Mtemtik Edisi 4 Jnuri Pekn Ke-4, 007 Nomor Sol: -40. Diberikn persmn 8 9 4 8 007 dn b, dengn b. Angk stun dri b dlh. A. B. C. D. 7 E. 9 Persmn 8 9 4 8 8 9 4 8 9 4 8 8 8 9 8 4 8 8 8 0 0 b tu
BAB III METODOLOGI PE ELITIA
24 BAB III METODOLOGI PE ELITIA Meodologi yng digunkn dlm peneliin ini merujuk pd proses Knowledge Discovery in Dbse (KDD). KDD merupkn nm lin dri D Mining yng bis digunkn dlm jurnl ilmih. Lngkh-lngkh
KINEMATIKA. Membahas gerak suatu benda tanpa memandang penyebabnya. Dinamika : Membahas hubungan gaya & gerak
KINEMATIKA Membhs gerk suu bend np memndng penyebbny. Dinmik : Membhs hubungn gy & gerk Trnslsi : Gerk yg berhubungn dgn perpindhn seluruh bgin bend dri suu emp ke emp lin PENDAHULUAN Suu bend dikkn bergerk
Optimasi Training pada Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan Algoritma Extended Kalman Filter
Optimsi rining pd Jringn Syr irun menggunn Algoritm Etended Klmn Filter Zqitud Droh qih@eepis-its.edu Abstr Proses trining pd ringn syr tirun (JS) eedorrd menggunn lgoritm onvension, seperti lgoritm bcpropgtion
STATIKA (Reaksi Perletakan)
STTIK (Reksi erletkn) Meknik Rekys I Norm uspit, ST.MT. Tumpun Tumpun merupkn tempt perletkn konstruksi tu dukungn bgi konstruksi dlm meneruskn gy gyyng bekerj ke pondsi Dlm ilmu Meknik Rekys dikenl 3
PROSIDING ISBN :
PROSIDING ISBN : 978 979 6 T-6 PEMETAAN w DAN HASIL PEMETAANNYA Oleh : H. A. Prhusip dn Sulistono Progrm Studi Mtemti Industri dn Sttisti Fults Sins dn Mtemti FSM) Uniersits Kristen St Wcn UKSW) www.usw.edu)
TRANSFORMASI GEOMETRI
TRANSFORMASI GEOMETRI Trnsformsi digunn untu untu memindhn sutu titi tu ngun pd sutu idng. Trnsformsi geometri dlh gin dri geometri ng memhs tentng peruhn (let,entu, penjin ng didsrn dengn gmr dn mtris.
PELACAKAN DAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM & METODE GABOR FILTER
PELACAKAN DAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM & METODE GABOR FILTER Resmn Lim Fults Tenologi Industri, Jurusn Teni Informti Universits Kristen Petr e-mil: resmn@petr.c.id Yuli Roy Otniel Pntouw Fults
ANALISA KESTABILAN DAN KENDALI OPTIMAL PADA MODEL PEMANENAN PREY PREDATOR DENGAN FUNGSI REPON TIPE III
ISBN : 978.6.79.934.7 NLIS KSTBILN DN KNDLI OPTIML PD MODL PMNNN PRY PRDTOR DNGN FUNGSI RPON TIP III Mohmmd Rif i, Subhn ITS Sub, ITS Sub vindiivi@gmil.om, subhn@memi.is..id BSTRK. Peilu u eisi pe pedo
Solusi provinsi v 0. h max. w w. a. Batu ke atas Percepatan (perlambatan) : Tinggi maksimum yang dicapai :
Solusi proinsi 7. Sebuh bu berny dileprn eril e s diudr dri lni denn ecepn l. Ji d y onsn ib esen/hbn udr sel elyn dn susin percepn risi bui onsn, enun : ). ini siu yn dicpi (nyn dl :,, dn ) b). lju bu
17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
17. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (0, ) 0 x 1 x 1 0 x 2 (b, 0) 0 b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 )
BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1)
BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Bend Putr (Khusus Klkulus ) Kompetensi yng diukur dlh kemmpun mhsisw menghitung volume bend putr dengn metode cincin, metode ckrm, tu metode kulit tbung.. UAS Klkulus,
BAB 9 DERET FOURIER. Ir. A.Rachman Hasibuan dan Naemah Mubarakah, ST
BAB 9 DERE FOURIER Oleh : Ir. A.Rchm Hsibu d Nemh Mubrkh, S 9. Pedhulu Gmbr 9. Fugsi-fugsi eksisesi ( v ks ; (b v V si ω Gmbr 9. Gelmbg gigi gergji Gelmbg gergji ii dp diyk sebgi f( (V/ dlm iervl < < d
NFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah
NFA Teori Bhs dn Automt Visk Mutiwni - Informtik FMIPA Unsyih 1 NFA NFA: Nondeterministic Finite Automt Atu Automt Hingg NonDeterministik (AHND) Slh stu bentuk dri Finite Automt NFA memiliki kemmpun untuk
VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com
VEKTOR Adri Pridn ilkomdri.com Pengertin Dlm Fisik dikenl du buh besrn, yitu 1. Besrn Sklr. Besrn Vektor Pengertin Besrn Sklr dlh sutu besrn yng hny mempunyi nili dn dinytkn dengn sutu bilngn tunggl diserti
Sudaryatno Sudirham. Studi Mandiri. Fungsi dan Grafik. Darpublic
Sudrtno Sudirhm Studi Mndiri Fungsi dn Grfik Drpublic BAB 8 Fungsi Logritm turl, Eksponensil, Hiperbolik 8.. Fungsi Logrithm turl. Definisi. Logritm nturl dlh logritm dengn menggunkn bsis bilngn e. Bilngn
1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:
) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut
E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL )
E. INTEGRASI BAGIAN ( PARSIAL ) Integrsi gin (prsil) digunkn untuk mengintegrsikn sutu perklin fungsi yng msing-msing fungsiny ukn koefisien diferensil dri yng lin ( seperti yng sudh dihs pd su. B. D )
3. LIMIT DAN KEKONTINUAN
3. LIMIT DAN KEKONTINUAN 1 3.1 Limit Fungsi di Stu Titik Pengertin it secr intuisi Perhtikn ungsi 1 1 Fungsi dits tidk terdeinisi di =1, kren di titik tersebut berbentuk 0/0. Tpi msih bis ditnykn berp
Penyelesaian Persamaan Kadomtsev Petviashvili Menggunakan Metode Asimtotik
Jurnl Mtemti Integrtif Volume 1 No 1, April 17, pp -7 p-issn:141-6184, e-issn:549-9 doi: 1.4198/jmi.v1.n1.1196.-7 Penyelesin Persmn Kdomtsev Petvishvili Menggunn Metode Asimtoti Lely Kurnisih 1, Mshuri,
8 adalah... A. 3 3 (kunci) C. 3 D. 3 E. 6 Pembahasan: Kedua ruas diakarkan: = = 8 = 3 3. adalah Jika 2 dan. , maka nilai. log w.
http://www.syiknybeljr.wordpress.co PEMBAHASAN SOAL SELEKSI BERSAMA MASUK PERGURUAN TINGGI NEGERI (SBMPTN) TAHUN 0. Jik, k nili A. (kunci) B. C. D. E... ( ) ( ) Kedu rus dikrkn: 8 = ( ) = = ( ) ( ) 8 =
PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN FUNGSI TRANSFER PADA PERAMALAN CURAH HUJAN KABUPATEN WONOSOBO
ISSN: 339-54 JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Thun 05, Hlmn 037-044 Online di: h://eournl-s.undi.c.id/index.h/gussin PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN FUNGSI TRANSFER PADA PERAMALAN CURAH HUJAN KABUPATEN
Fisika Dasar I (FI-321) 3) Gerak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Perpindahan Kecepatan Percepatan Gerak Parabola Gerak Melingkar
Fisik Ds I (FI-31) Topik hi ini (minggu 3) Gek dlm Du dn Tig Dimensi Posisi dn Pepindhn Kecepn Pecepn Gek Pbol Gek Melingk Gek dlm Du dn Tig Dimensi Menggunkn nd u idk cukup unuk menjelskn sec lengkp gek
DETERMINAN. Matematika Industri I. TIP FTP UB Mas ud Effendi. Matematika Industri I
DETERMINAN Mtemtik Industri I TIP FTP UB Ms ud Effendi Mtemtik Industri I Pokok Bhsn Determinn Determinn orde-ketig Persmn simultn dengn tig ilngn tidk dikethui Konsistensi sutu set persmn Sift-sift determinn
MATEMATIKA IPA PAKET A KUNCI JAWABAN
MATEMATIKA IPA PAKET A KUNCI JAWABAN. Jwbn : A Mislkn : p : Msyrkt membung smph pd temptny. q: Kesehtn msyrkt terjg. Diperoleh: Premis : ~q ~p p q Premis : p Kesimpuln : q Jdi, kesimpuln dri premis-premis
TINGKAT SMA KOMET 2018 SE-JAWA TIMUR
. Dlm cr jln seht yng didkn oleh HIMATIKA menyedikn kupon hdih. Kode-kode kupon tersebut disusun dri ngkngk,,, 6, 8. Nomor dri kupon-kupon tersebut disusun berdsrkn kodeny muli dri yng terkecil smpi dengn
BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN
BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN. Anlisis Arus Cng Anlisis rus cng memnftkn hukum Kirchoff I (KCL) dn hukum Kirchoff I (KVL). Contoh - Tentukn esr rus dlm loop terseut dn gimn rh rusny? Ohm 0V 0V Ohm 0V
BAB XXI. TRANSFORMASI GEOMETRI
BAB XXI. TRANSFORMASI GEOMETRI Trnsformsi digunn untu untu memindhn sutu titi tu ngun pd sutu idng. Trnsformsi geometri dlh gin dri geometri ng memhs tentng peruhn (let,entu, penjin ng didsrn dengn gmr
2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT
. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT A. Persmn Kudrt. Bentuk umum persmn kudrt : x + bx + c = 0, 0. Nili determinn persmn kudrt : D = b c. Akr-kr persmn kudrt dpt dicri dengn memfktorkn tupun
PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO
Perbandingan Model ARIMA... (Alia Lestari) PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO Alia Lestari Fakultas Teknik Universitas