Analisis Peramalan Penjualan Sepeda Motor Di Kabupaten Ngawi Dengan Arima Dan Arimax

Transkripsi

1 JURNAL AIN DAN ENI POMIT Vol. 3, No.2, (2014) ( X Prin) D-122 Anlisis Permln Penjuln eed Moor Di Kbuen Ngwi Dengn Arim Dn Arimx Muflih Rori Pur Hrh dn Agus uhrsono Jurusn isik, Fkuls Memik dn Ilmu Pengehun Alm, Insiu Teknologi euluh Noember (IT) Jl. Arief Rhmn Hkin, urby Indonesi e-mil: Absrk Tingginy kebuuhn kn kendrn seed moor dn bnykny erushn js yng bergerk dlm bidng enjuln seed moor, mk dierlukn rge dn sregi dlm enjuln seed moor. Peneliin ini berujun unuk mendkn model erbik ser nili ermln d eriode du hun keden di Kbuen Ngwi. Dlm eneliin ini, d yng digunkn dlh d enjuln seed moor semu merek jenis cub, mic, dn sor di Kbuen Ngwi sejk buln Jnuri 2009 smi dengn Mre D dri buln Jnuri 2009 smi dengn Desember 2013 digunkn sebgi in-smle dn d d buln Jnuri 2014 smi Mre 2014 sebgi ou-smle. Meode yng digunkn unuk emodeln dlh dn X. Model erbik unuk menggmbrkn erkembngn jumlh enjuln seed moor semu merek jenis cub, mic dn sor di Kbuen Ngwi dlh dengn model X, dengn nili MAPE unuk seed moor jenis cub sebesr 26%, mic sebesr 26%, dn sor sebesr 14%. K kunci, X, eed Moor I. PENDAHULUAN Penjuln seed moor di Provinsi Jw Timur erus meningk sei hunny yng mn memng di Provinsi Jw Timur erkembngn seed moor sng es. Terbuki dengn bnykny mbhn eknologi seed moor muun sek kehidun msyrk sendiri yng berubh. Tingginy kebuuhn kn kendrn seed moor rod du dn bnykny erushn js yng bergerk dlm bidng enjuln seed moor, mk dierlukn rge dn sregi dlm enjuln seed moor. Penjuln kn seed moor bru di Ngwi bukn merukn enjuln seed moor erbesr di Jw Timur, nmun enjuln seed moor bru di Kbuen Ngwi cuku sbil sei buln bhkn cenderung menglmi kenikn. Hl ini diunjukn dengn eningkn enjuln seed moor bru d Kbuen Ngwi dihun 2003 sebnyk 7480 uni dn smi Thun 2013 enjuln d Kbuen Ngwi sudh menci sebesr uni u eningkn enjuln seed moor bru di Kbuen Ngwi dri hun 2003 smi 2013 meningk 3 kli li [1]. Peningkn enjuln seed moor di Kbuen Ngwi idk les dri fkor suku bung yng bik, erekonomin jug cenderung kondusif, ser dny dy beli msyrk unuk membeli seed moor bru. elin iu bil dilih dri jumlh endudukny yng erllu besr, mk di Kbuen Ngwi merukn ngs sr yng sng bgus unuk kendrn rod du ersebu. Kren d hun 2013 jumlh enjuln seed moor di Kbuen Ngwi msih dibwh jumlh enduduk Kbuen Ngwi. Poensi inilh yng membu berbgi merek seed moor menyerbu msuk ke Kbuen Ngwi dengn hrn mendkn mrke shre yng d di Kbuen Ngwi. Peneliin enng seed moor dilkukn oleh [2] yiu dengn judul nlisis ermln enjuln seed moor di Mir Pinshik Musik (MPM) Hond Moor dengn endekn Box-Jenkins. edngkn yng erki dengn meode vrisi klender, meode ersebu ernh digunkn oleh [3] yiu nlisis ermln jumlh erminn kerudung di indusri kerudung rin di urby dengn meode vrisi klender sedngkn nlisis ime series erki dengn meode X ernh dilkukn oleh [4] yiu ermln kebuuhn remium dengn meode X unuk oimsi ersedin di wilyh TBBM Mdiun. Berdsrkn hsil engmn, erny dri hun ke hun erjdi eningkn enjuln seed moor di Kbuen Ngwi. Kecenderungn eningkn enjuln seed moor di Kbuen erjdi di s buln Juli- Agusus. Hl ini dikrenkn erjdiny kebisn bgi msyrk Kbuen Ngwi unuk membeli seed moor bru di s hun jrn bru sekolh menengh s smi ergurun inggi, dimn ermuln hun jrn bru dlh d buln Juli-Agusus. Hsil lin jug menunjukkn bhw d kenikn erhd enjuln seed moor erjdi d su buln sebelum buln hri ry Idul Firi. Hl ini dikrenkn kebisn mudik msyrk Kbuen Ngwi d s su buln sebelum buln hri ry Idul Firi muun d s buln hri ry Idul Firi. elin iu jug disebbkn kren myoris msyrk Kbuen Ngwi dlh emeluk gm Islm. Tujun d eneliin ini unuk mengehui krkerisik enjuln seed moor msing-msing jenis dn memeroleh model ermln dengn dn X ser melkukn ermln berdsrkn model erbik. edngkn bsn mslh yng digunkn dlm eneliin ini dlh fkor-fkor enjuln seed moor di Kbuen Ngwi dlh konsn (e) selm dlm eriode rmln.

2 JURNAL AIN DAN ENI POMIT Vol. 3, No.2, (2014) ( X Prin) D-123 II. TINJAUAN PUTAKA A. Auoregressive Inegred Moving Averge () ecr umum, emodeln ARMA merukn emodeln linier dri gbungn model Auoregressive (AR) dn Moving Averge (MA), ser gbungn dri model AR dn MA yng elh dilkukn roses differencing disebu model Auoregressive Inegred Moving Averge (). ecr umum benuk model (,d,q), diberikn sebgi beriku [5]. d ( B )(1 B) Z 0 ( B) (1) q B merukn oeror bckshif, dn dlh brisn whie noise dengn men dn vrins konsn 2 ( ~ WN(0, )). Keik model d engruh sesonl dinykn sebgi beriku [5]. d D ( B ) ( B )(1 B) (1 B ) Z ( B) ( B ) (2) P ecr umum, idenifiksi model ime series d dilkukn dengn melih lo ACF dn lo PACF. Menuru [6] mengkn bhw ciri-ciri model ime series d dilih berdsrkn benuk u ol lo ACF dn PACF ny. B. Model Vrisi Klender Berbsis Regresi Time eries Efek vrisi klender d jug dimodelkn dengn regresi. Model regresi linier unuk d dengn efek vrisi klender dlh sebgi beriku y V V V w (3) 0 1 1, 2 2,, V, dimn q Q dlh vribel dummy efek vrisi klender. Jumlh efek vrisi klender bis diidenifiksi berdsrkn lo ime series dri d. Unuk mengehui bhw w elh whie noise mk d dilkukn dengn uji Ljung-Box. Jik w belum whie noise lg digunkn sebgi mbhn vribel indeenden. Pemilihn lg yng sesui d model ini didsrkn d lo Auocorrelion Funcion (ACF) dn Pril Auocorrelion Funcion (PACF) dri w. C. Model Vrisi Klender Berbsis X Menuru [7], model dengn mbhn vrible dummy disebu model X. Vribel yng dimksud disini dlh vribel dummy unuk efek vrisi klender sj u vribel dummy unuk efek vrisi klender dn efek deerminisic rends. ehingg, erd du model X yiu dengn sochsic rends dn model X dengn deerminisic rends. Model X dengn sochsic rends erlu melkukn differencing musimn u non musimm, dn Model X dengn deerminisic rends n melkukn differencing. Model X dengn sochsic rends diberikn ersmn sebgi beriku 1M 1, 2M 2,... sm s, 1H 1 3H 1 (4) q ( B) Q ( B ) d D ( B) ( B )(1 B) (1 B ) P sedngkn Model X dengn deerminisic rend sebgi beriku D M P 1, q( B) Q( B ) ( B) ( B ) 1 M 2 2, Pemilihn Model Terbik... sm s, 1H 1 3H 1 (5) Pd eneliin ini enenun model erbik dengn menggunkn MAPE (Men Absolue Percenge Error). Perhiungn MAPE unuk d ou-smle dlh sebgi beriku: n 1 ˆ (6) MAPE n % Dengn n menykn bnykny d yng kn dihiung residulny. Model erbik yng diilih merukn model dengn nili MAPE erkecil. III. METODOLOGI PENELITIAN A. umber D D yng digunkn dlm eneliin ini dlh d sekunder hsil ol enjuln seed moor bru jenis cub, mic, dn sor di Kbuen Ngwi dri Jnuri 2009 hingg Desember 2013 dri erushn XZ. B. Vribel Peneliin Vribel yng digunkn dlm eneliin ini dlh: 1. C = D ol enjuln seed moor jenis cub di Kbuen Ngwi dri buln Jnuri 2009 hingg Desember 2013 sebnyk 60 d. 2. M = D ol enjuln seed moor jenis mic di Kbuen Ngwi dri buln Jnuri 2009 hingg Desember 2013 sebnyk 60 d. 3. = D ol enjuln seed moor jenis sor di Kbuen Ngwi dri buln Jnuri 2009 hingg Desember 2013 sebnyk 60 d. 4. Vribel dummy efek vrisi klender dlh sebgi beriku. Tbel 1 Vribel Dummy Efek Klender Vrisi No Vribel Efek Klender Vrisi Pendefinisin Vribel 1 Efek klender Buln dlm su hun 2 Efek Hri Ry Idul Firi 3 Efek wku (ren) 5. Vribel dummy embgin eriode M 1, : Buln Jnuri M 2, : Buln Februri M 3, : Buln Mre M 4, : Buln Aril M 5, : Buln Mei M 6, : Buln Juni M 7, : Buln Juli M 8, : Buln Agusus M 9, : Buln eember M 10, : Buln Okober M 11, : Buln Noember M 12, : Buln Desember H -1: Buln ebelum Idul Firi H : Buln Idul Firi H +1 : Buln eelh Idul Firi Tbel 2 Vribel dummy embgin eriode Vribel Dummy Nili Keerngn d 1, 1 Buln Jnuri 2011-Desember 2011

3 JURNAL AIN DAN ENI POMIT Vol. 3, No.2, (2014) ( X Prin) D-124 d 2, 0 Buln yng linny 0 Buln Jnuri 2009-Desember Buln Jnuri 2012-Desember Vribel rend embgin eriode (d 1, & d 2, ) C. Lngkh Peneliin Thn nlisis yng dilkukn dlm eneliin ini dlh sebgi beriku. 1. Mendeskrisikn ol enjuln seed moor jenis cub, mic, dn sor di Kbuen Ngwi. 2. Permodeln dengn meode ) Membgi d menjdi du bgin. Bgin wl dlh unuk emodeln in-smel dengn jumlh eriode dlh 60 buln sedngkn bgin kedu digunkn unuk vlidsi model ou-smel dengn eriode 3 buln. b) Membu lo ime series unuk mengehui kessionern d. Abil d sudh ssioner bik dlm vrins dn men, mk idk erlu dilkukn rnsformsi (idk ssioner di vrins) dn differencing (idk ssioner dlm men). c) eelh d sudh ssioner dlm men dn vrins, lngkh selnjuny yiu membu lo ACF dn PACF dri d yng sudh ssioner unuk endugn model semenr yng sesui. d) Melkukn engujin signifiknsi rmeer model. Jik signifikn mk dilnjukn dengn engujin sumsi residul model, bil idk signifikn mk lngkh engujin dihenikn dn kembli ke endugn model semenr. e) Abil rmeer model sudh signifikn, mk lngkh selnjuny yiu melkukn emeriksn dignosik (Dignosic Checking). Unuk mengehui kh residul memenuhi sumsi whie noise mk dilkukn uji Ljung-Box-Pierce (LBQ) dn melkukn engujin sumsi residul berdisribusi norml. Jik residul sudh memenuhi sumsi whie noise dn berdisribusi norml, mk model sudh lyk unuk diki. Mendkn model bulnn enjuln moor i jenis dengn meode regresi ime series. Unuk mendkn model bulnn, hnny dlh sebgi beriku. ) Memodelkn regresi linier dengn vribel dummy unuk mengehui efek vrisi klender yng signifikn erhd model enjuln moor i jenis. b) Abil error dri model regresi elh whie noise mk model bulnnny dlh model d lngkh ke-, nmun bil error dri model regresi dummy belum whie noise mk dilnjukn d lngkh ke-c. c) Mendkn model X dengn efek vrisi klender yng signifikn. d) Pemilihn model erbik d in smle d msing-msing model enjuln moor berdsrkn model X yng erbenuk. e) Melih kebikn rmln model X berdsrkn krieri ou smle yiu dengn MAPE (Men Absolue Percenge Error). f) Melkukn emeriksn residul kh sudh memenuhi susmsi whie noise dn disribusi norml. 3. Memrediksi enjuln seed moor erjenis berdsrkn model erbik. IV. ANALII DAN PEMBAHAAN A. Krkerisik Penjuln eed Moor Penjuln seed moor jenis cub di Kbuen Ngwi r-r memiliki enjuln eringgi d s su buln sebelum lebrn Idul Firi dn di buln Juli msing-msing sebnyk 925 dn 872 uni seed moor jenis cub erhun. Unuk r-r enjuln seed moor jenis mic erhun eringgi erjdi d s buln Desember dn Juli msing-msing sebnyk 1079 dn 1077 uni seed moor jenis mic erhun. r-r enjuln seed moor jenis sor erhun di Kbuen Ngwi ling inggi erjdi d su buln sebelum lebrn dn buln Juli msing-msing yiu sebnyk 362 dn 361 uni seed moor jenis sor. B. Pemodeln Penjuln eed Moor Jenis cub, mic dn sor dengn Meode Anlisis dengn menggunkn model sederhn dilkukn dengn erlebih dhulu melih ssioneris d. D enjuln seed moor bik jenis cub, mic, dn sor belum ssioner dlm vrins, sehingg unuk d enjuln seed moor jenis cub, mic, dn sor erlu dilkukn rnsformsi dengn (ln). elnjuny, ssioneris d dlm men dilih berdsrkn srukur ACF. Berdsrkn lo ACF enjuln seed moor jenis cub, mic, dn sor d dilih bhw d bergerk urun lmb. Hl ini menunjukkn bhw semu d belum ssioner dlm men. Oleh kren iu, erlu melkukn differencing d d enjuln seed moor jenis cub, mic, dn sor d lg 1. Lngkh selnjuny dlh menenukn orde lg AR dn MA dri lo ACF dn PACF d yng sudh ssioner. eelh dilkukn idenifiksi model unuk mendkn model dugn semenr ermln enjuln seed moor jenis cub, mic, dn sor di Kbuen Ngwi mk dilkukn engujin rmeer unuk menunjukkn kh rmeer sudh signifikn erhd model u lyk unuk dimsukkn model. Pengujin signifiknsi rmeer unuk msing-msing model dlh sebgi beriku Vrib el Jenis Cub Jenis Mic Jenis or Tbel 3 Uji ignifiknsi Prmeer Model Model Prmeer Esime Vlue P-vlue (0,1,1) ([1,2,6], 1,1) (0,1,[1]) θ 1 0,609 5,83 <0,0001 θ 1-0,571-3,35 0, ,975-7,17 <0, ,565-5,69 <0, ,313-3,49 0,0010 θ 1 0,649 9,05 <0,0001 θ 12-0,397-5,17 <0,0001

4 JURNAL AIN DAN ENI POMIT Vol. 3, No.2, (2014) ( X Prin) D-125 eelh didkn model erbik dn semu rmeer signifikn, selnjuny dilkukn engujin sumsi whie noise dn berdisribusi norml, didkn hsil bhw sumsi residul whie noise erenuhi dn elh memenuhi sumsi disribusi norml. eelh semu sumsi residul elh erenuhi, selnjuny ersmn model msing-msing jenis seed moor yng dieroleh d diuliskn dlm ersmn memis beriku. C M C, 1 0,609 C, 1 (7) M, 1 0,974( M, 1 M, 2 ) 0,565( M, 2 M, 3 ) (8) 0,313( M, 6 M, 7 ) 0,571 M, 1, 1 0,649, 1 0, 397, 12 (9) Dri ersmn (7) mk d dikehui bhw enjuln seed moor jenis cub eriode diengruhi oleh enjuln seed moor jenis cub 1 buln yng llu (- 1), keslhn enjuln d s ini dn dikurngi keslhn enjuln su buln sebelumny sebesr 0,609. edngkn d ersmn (8) d diieresikn bhw enjuln seed moor jenis mic eriode diengruhi oleh enjuln 1 buln llu (-1), 2 buln llu (-2), 3 buln llu, 6 buln llu (-6) dn 7 buln (-7) llu msing-msing sebesr 0,26; 0,405; 0,565; -0,313; 0,313 dn diengruhi keslhn enjuln s ini dn su buln sebelumny. Unuk ersmn (9) d disimulkn bhw enjuln seed moor jenis sor i bulnny diengruhi oleh enjuln 1 buln llu (-1) dn diengruhi oleh keslhn d s ini, su buln sebelumny dn 12 buln sebelumny. C. Pemodeln Penjuln eed Moor Jenis Cub, mik dn sor dengn Meode X Lngkh wl yng dilkukn unuk melkukn ermln dengn meode X dlh membu model regresi nr vribel enjuln seed moor msing-msing jenis dengn seluruh vribel dummy yng didug memengruhi enjuln seed moor ersebu. Beriku dlh hsil model regresi dummy seed moor jenis cub dengn menggunkn vribel dummy yng elh signifikn. C 896,49M 1077,3M 1180,7M 1, 5, 9, 11,48 4,64d 947,89M 1005,5M 1100,9M 1, N 6, 10, 2, 1090,3M 1256,5M 3, 7, 1057,3M 11, 1044,11M 1257,9M 8, 1166,7M 4, 12, (10) Dri ersmn (10) erlih bhw vribel yng menggmbrkn eriode erm signifikn bernili negif. Hl ersebu menunjukkn bhw d eriode Jnuri 2009 hingg Desember 2010 menglmi enurunn seed moor jenis cub sebesr 11 seed moor er buln. semenr vribel d 1 yng menggmbrkn eriode kedu signifikn bernili negif erhd model yng riny d eriode Jnuri 2011 hingg Desember 2011 menglmi enurunn enjuln seed moor jenis cub sebesr 5 seed moor er buln. emenr vribel D 2 yng menggmbrkn eriode keig idk signifikn erhd model yng riny d eriode Jnuri 2012 ke s memunyi ol eningkn enjuln yng sm dengn eriode erm. elin iu, unuk sei bulnny erd kenikn-kenikn yng signifikn, erlebih d buln Juli dn Agusus yng memunyi engruh yng inggi dibndingkn buln linny. Buln Juli memunyi engruh sebesr seed moor dn di buln Agusus memunyi engruh seed moor yng didug berkin dengn hun jrn bru dri jenjng endidikn dsr hingg ergurun inggi, sehingg enjuln seed moor jenis cub di Kbuen Ngwi meningk cuku besr. Penjuln seed moor jenis cub di Kbuen Ngwi idk diengruhi oleh vrisi klender Pd ersmn (10) residulny sudh memenuhi sumsi whie noise sehingg idk erlu melkukn emodeln (N ) lgi. eelh melkukn engujin sumsi whie noise mk selnjuny melkukn engujin sumsi residul dri model kh sudh berdisribusi norml u belum. Hsil engujin normlis menunjukkn bhw elh memenuhi sumsi berdisribusi norml. Model regresi dengn menggunkn rmeer yng signifikn dn berengruh erhd d enjuln seed moor jenis mic di Kbuen Ngwi M 317,45M 504,54M 498,24M 1, 5, 9, 1172,4d 2, 397,02M 429,92M 309,41M 2, 6, 10, 10,55 27,2d 474,6M 2, N 3, 685,49M 274,78M 7, 407,77M 11, 4, 456,86M 8, 580,95M 12, (11) Dri ersmn (11) residul d model regresi dummy belum memenuhi sumsi whie noise dn berdisribusi norml. ehingg erlu dilkukn nlisis lebih lnju dengn melkukn emodeln d residul d enjuln seed moor jenis mic ersebu. Berdsrkn informsi yng dieroleh d lo ACF dn PACF model didug dlh model (0,0,[5]), ([5,8,10],0,0). eelh melkukn nlisis dengn beber model, didkn hsil bhw model yng elh memenuhi semu sumsi dlh ([8],0,[5]). elnjuny unuk model X([8],0,[5]), M 1,, M 2,, M 3,, M 4,, M 5,, M 6,, M 7,, M 8,, M 9,, M 10,, M 11,, M 12,, d 2,,, d 2, elh memenuhi sumsi whie noise dn berdisribusi norml. Mk dieroleh model erbik dri d enjuln seed moor jenis mic di Kbuen Ngwi yiu: M 308,68M 506,1M 5, 519,88M 1275,3d 1, 444,27M 9, 2, 404,39M 309,7M 6, 10, 2, 680,64M 10,71 28,83d 443,49M 2, 7, 312,86M 3, 11, 481,34M 589,7M 1 0,401B 1 0,349B 390,08M 5 8 8, 12, 4, (12) Berdsrkn model (12), erlih bhw vribel yng menggmbrkn eriode erm signifikn bernili osiif. Hl ersebu menunjukkn bhw d eriode Jnuri 2009 hingg Desember 2010 menglmi eningkn seed moor jenis mic di Kbuen Ngwi sebesr 11 uni seed moor er buln. Lin hlny, dengn vribel d 1, yng menggmbrkn eriode kedu idk signifikn erhd model yng riny d eriode Jnuri 2011 hingg Desember 2011 memunyi ol eningkn enjuln seed moor jenis mic yng sm dengn eriode erm. emenr vribel d 2 yng menggmbrkn eriode keig signifikn bernili osiif erhd model yng riny d eriode Jnuri 2012 ke s menglmi eningkn enjuln seed moor jenis mic sebesr 29 seed moor er buln.

5 JURNAL AIN DAN ENI POMIT Vol. 3, No.2, (2014) ( X Prin) D-126 elin iu, unuk sei bulnny erd keniknkenikn yng signifikn, erlebih d buln Juli yng memunyi engruh yng inggi dibndingkn buln linny. Buln Juli memunyi engruh sebesr 681 seed moor yng didug berkin dengn hun jrn bru dri jenjng endidikn dsr hingg ergurun inggi, sehingg enjuln seed moor jenis mic di Kbuen Ngwi meningk cuku besr. Penjuln seed moor jenis mic di Kbuen Ngwi idk hny diengruhi oleh rend dn buln, nmun enjuln seed moor jenis Mic buln ini diengruhi jug oleh enjuln seed moor jenis Mic deln buln yng llu dn keslhn enjuln lim buln yng llu. Beriku dlh model regresi nr vribel enjuln seed moor jenis sor dengn vribel dummy yng didug memengruhi enjuln seed moor jenis sor ersebu. 125,25M 224,66M 241,07M 176,88d 1, 5, 9, 2, 158,45M 191,86M 194,87M 6,494d 6, 10, 2, 2, 207,85M 304,66M 199,87M N 3, 7, 11, 206,66M 263,06M 4, 8, 196,07M 12, (13) Residul (N ) d ersmn (13) sudh whie noise sehingg idk erlu melkukn emodeln (N ) nmun belum berdisribusi norml. Hl ini erjdi didug kib dny oulier d d enjuln seed moor jenis sor. ehingg erlu dilkukn idenifiksi oulier d model ersebu. Oulier yng erdeeksi merukn oulier dengn ie ddiive sebnyk 3 oulier yng berengruh erhd kebikn model. Kemudin d oulier dimsukkn ke dlm model M 1,, M 2,, M 3,, M 4,, M 5,, M 6,, M 7,, M 8,, M 9,, M 10, M 11,, M 12,, d 2,, d 2,, dimn model ersebu berubh menjdi model M 1,, M 2,, M 3,, M 4,, M 5,, M 6,, M 7,, M 8,, M 9,, M 10, M 11,, M 12,, d 2,, d 2,, I (41), I (55), I (52). Hsil enksirn rmeer dn uji signifiknsi rmeer d model M 1,, M 2,, M 3,, M 4,, M 5,, M 6,, M 7,, M 8,, M 9,, M 10, M 11,, M 12,, d 2,, d 2,, I (41), I (55) (52), I menunjukkn semu vribel elh sifnifikn. edngkn Hsil uji whie noise erhd menunjukkn bhw residul memenuhi sumsi whie noise dn sudh berdisribusi norml. Jdi, model yng erbenuk sesudh enmbhn oulier d dilih d model (14) 133,08M 1, 166,29M 2, 215,70M 3, 189,90M 4, 191,12M 199,73M 284,05M 270,95M (14) 195,5d 5, 248,96M 9, 2, 6,47d 2, 6, 202,78M 10, 207,02I 123,04I 52 Berdsrkn model (14), erlih bhw vribel yng menggmbrkn eriode erm idk signifikn. Hl ersebu menunjukkn bhw memng benr d eriode Jnuri 2009 hingg Desember 2010 memunyi ol yng sbil. Lin hlny, dengn vribel d 2 yng menggmbrkn eriode keig signifikn bernili osiif erhd model yng riny d eriode Jnuri 2012 ke s menglmi eningkn enjuln seed moor jenis sor sebesr 7 seed moor er buln. Kemudin unuk sei bulnny erd keniknkenikn yng signifikn, erlebih d buln Juli yng memunyi engruh yng inggi dibndingkn buln 7, 207,79M 41 11, 142,47I 204M 55 8, 12, linny. Buln Juli memunyi engruh sebesr 285 seed moor. Didug berkin dengn hun jrn bru dri jenjng endidikn dsr hingg ergurun inggi, sehingg enjuln seed moor jenis sor di Kbuen Ngwi meningk cuku besr. elin iu, unuk observsi ke-41 yiu buln Mei 2012 menglmi eningkn enjuln sebesr 208 seed moor sedngkn observsi ke-55 yiu Juli 2013 menglmi eningkn enjuln sebesr 143 seed moor dn observsi ke-52 yiu Aril 2013 menglmi eningkn enjuln sebesr 144 seed moor. D. Perbndingn Model Permln dn X Berdsrkn dri model ermln d enjuln seed moor jenis cub, mic, dn sor di Kbuen Ngwi dri kedu meode dn X kn dibndingkn unuk mengehui model mn yng ling bik digunkn unuk mermlkn enjuln seed moor jenis cub, mic, dn sor di Kbuen Ngwi unuk hun 2014 dn hun Perbndingn model dilkukn dengn melih nili MAPE yng erkecil. Hsil erbndingn kedu model ermln d bel 4 menunjukkn bhw MAPE unuk d enjuln seed moor jenis cub, mic dn sor d model X bernili lebih kecil drid model.sehingg model ini yng kn diki unuk mermlkn enjuln seed moor jenis cub dn sor unuk eriode 2014 dn edngkn unuk enjuln seed moor mic nili MAPE d model lebih kecil bil dibndingkn dengn model X. Nmun jik menggunkn model dlm ermln enjuln seed moor mic kn menglmi hsil rmln yng buruk. Kren rmln d hun 2014 dn 2015 sei bulnny cenderung sm. Hl ini idk sesui dengn kondisi enjuln seed moor mic d 2 hun sebelumny, dimn enjulnny menglmi eningkn. ehingg meode ermln yng erbik yng digunkn unuk mermlkn d enjuln seed moor jenis mic di Kbuen Ngwi unuk hun 2014 dn 2015 dlh model X. Tbel 4 Perbndingn Model dn X Model Vribel MAPE X Cub 52,56176 Mic 12,6176 or 23,32177 Cub 26,10161 Mic 26,02084 or 14,31588 Hsil ermln d enjuln seed moor jenis cub, mic, dn sor di Kbuen Ngwi dri model X dimilkn d Tbel 5. Tbel 5 Hsil Rmln Penjuln eed Moor Jenis Cub, Mic, dn or di Kbuen Ngwi Periode C M Periode C M Jn Jn Feb Feb Mr Mr Ar Ar Mei Mei Jun Jun

6 D-127 JURNAL AIN DAN ENI POMIT Vol. 3, No.2, (2014) ( X Prin) Jul Jul Agu Agu e e Ok Ok No No Des Des V. KEIMPULAN R-r enjuln eringgi seed moor jenis cub d s su buln sebelum lebrn Idul Firi dn di buln Juli msing-msing sebnyk 925 dn 872 uni seed moor. Unuk r-r enjuln seed moor jenis mic erhun eringgi erjdi d s buln Desember dn Juli msing-msing sebnyk 1079 dn 1077 uni seed moor. r-r enjuln seed moor jenis sor erhun di Kbuen Ngwi ling inggi erjdi d su buln sebelum lebrn dn buln Juli msing-msing yiu sebnyk 362 dn 361 uni seed moor. Model erbik digunkn dlm unuk mermlkn d enjuln seed moor jenis cub, mic dn sor dlh model X. Model erbik unuk mermlkn enjuln seed moor jenis cub DAFTAR PUTAKA [1] MPM Moor Hond. (2013). Tol mrke dn sles hond Ngwi: MPM Moor Hond. [2] L. Nursi, Anlisis ermln enjuln seed moor di mir inshik musik (mm) hond moor dengn endekn Box-Jenkins, Tugs Akhir, Insiu Teknologi euluh Noember, isik, urby (2010). [3]. E. Rusino, Anlisis ermln jumlh erminn kerudung di indusri kerudung rin di surby dengn meode vrisi klender, Tugs Akhir, Insiu Teknologi euluh Noember, isik, urby (2010). [4] N.. Dini, Permln kebuuhn remium dengn meode rimx unuk oimsi ersedinn di wilyh bbm mdiun, Tugs Akhir, Insiu Teknologi euluh Noember, isik, urby (2012). [5] W. W. Wei, (2006). Time eries Anlysis Univrie nd Mulivrie Mehods (2nd ed.). Unied es of Americ: Person. [6] B. L. Bowermn, nd R. T. O'Connell, (1993). Forecsing nd Time eries : n Alied Aroch (3rd ed.). Cliforni: Duxbury Press. [7] J. D. Cryer, nd K.-. Chn, (2008). Time eries Anlysis wih Alicion in R (2nd ed.). New ork: ringer cience+business Medi. C 896,49M 1077,3M 1180,7M 1, 5, 9, 11,48 4,64d 947,89M 1005,5M 1100,9M 1, N 6, 10, 2, 1090,3M 1256,5M 3, 7, 1057,3M 11, 1044,11M 1257,9M 8, 1166,7M 4, 12, (15) Dri ersmn (15) erlih bhw vribel signifikn bernili negif. Hl ersebu menunjukkn bhw enjuln seed moor jenis cub menglmi enurunn sebesr 11 seed moor er buln.. Model erbik unuk mermlkn enjuln seed moor jenis mic M 308,68M 1, 404,39M 2, 443,49M 3, 390,08M 4, 506,1M 444,27M 680,64M 481,34M (16) 5, 519,88M 1275,3d 9, 2, 309,7M 6, 10, 10,71 28,83d 2, 7, 312,86M 11, 589,7M 1 0,401B 1 0,349B Model (16) d disimulkn bhw Penjuln seed moor mic idk hny diengruhi oleh rend dn buln, nmun enjuln seed moor jenis Mic buln ini diengruhi jug oleh enjuln seed moor jenis Mic deln buln yng llu dn keslhn enjuln lim buln yng llu 5 8 8, 12, 133,08M 191,12M 195,5d 123,04I 1, 5, 248,96M 9, 2, ,29M 199,73M 6,47d 2, 2, 6, 202,78M 284,05M 10, 207,02I 215,70M 3, 7, 207,79M 41 11, 142,47I 189,90M 270,95M 204M 55 4, 8, 12, (17) Model (17) d disimulkn bhw sei bulnny erd kenikn-kenikn yng signifikn, erlebih d buln Juli yng memunyi engruh yng inggi dibndingkn buln linny. rn yng diberikn unuk eneliin selnjuny berdsrkn eneliin ini sebikny menggunkn krieri ou smle 12 buln.