PENDETEKSIAN PENCILAN ADITIF DAN INOVATIF DALAM DATA DERET WAKTU MELALUI METODE ITERATIF
|
|
- Hadi Irawan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1
2 Forum Sisik dn Kompusi, Vol No., 8 ISSN : PENDEEKSIAN PENCILAN ADIF DAN INOVIF DALAM DA DERE WAKU MELALUI MEODE ERIF Kusmn Sdik, Erfini, Noviyni WP Depremen Sisik FMIPA Insiu Pernin Bogor E-mil : kusmnsdik@yhoo.com Absk erdp du enis penciln dlm d dere wku yiu penciln diif (AO dn penciln inovif (IO. Keberdn penciln dlm d dere wku idk dp dihilngkn begiu s disebbkn dny korelsi yng inggi nr pengmn ersebu. Peneliin ini beruun unuk mendeeksi penciln AO dn IO dlm d dere wku menggunkn prosedur ierif. Peneliin ini menggunkn d simulsi unuk mendeeksi penciln AO dn IO pd ig ukurn d yiu n=, n=, dn n= ser lim ukurn penciln yiu.5k, k,.9 k,.8 k, dn.k, dengn k dlh kisrn d yng msing-msing diulng kli. Hsil peneliin menunukkn persense keepn prosedur dlm mendeeksi penciln AO dengn.5 k dn k pd berbgi n bervrisi nr 4% smpi 7%, sedngkn pd.9 k,.8 k dn.k menunukkn hsil yng sm sekir 5% smpi 7%. Pd pendeeksin penciln inovif diperoleh persense keepn prosedur dlm mendeeksi penciln IO hmpir sm unuk semu nili yiu berkisr nr % smpi 8%. Keepn prosedur dlm mendeeksi penciln semkin meningk seiring dengn meningkny nili n dn. K kunci : ddiive oulier, innovions oulier, inverse uocorrelion funcion (IACF PENDAHULUAN Dere wku merupkn brisn n menuru wku yng ermi dri suu peubh. erdp berbgi obek yng dipelri dlm dere wku, ermsuk permln di ms yng kn dng. Unsur dominn pd dere wku dlh dny korelsi nr mn ser mn yng ersusun menuru suu n erenu. Adny unsur korelsi nr mn ini mengkibkn prosedur dn eknik yng mendsrkn sumsi sling bebs idk dp dierpkn, oleh sebb iu diperlukn suu meode pendekn yng berbed dengn meode-meode yng berdsr pd spek sling bebs. Wei (989 ug mengemukkn bhw pengmn dere wku kdngkl dipengruhi oleh perisiw yng idk erdug seperi dny pemogokn, perng, kerusuhn poliik, krisis ekonomi, kebikn pemerinh, mupun kedinkedin eksernl yng lin. Perisiw-perisiw ersebu menimbulkn konsekuensi dny pengmn yng idk konsisen dlm dere wku ersebu. Pengmn yng idk konsisen ini dinmkn penciln. Du penciln ersebu dlh penciln diif dn penciln inovif (Brne & Lewis 994. Pengmn yng merupkn penciln dlm d dere wku idk dp dihilngkn begiu s disebbkn erny korelsi nr mn dlm dere ersebu, sehingg kemungkinn penciln kn berpengruh erhdp beberp pengmn sesudhny. Keberdn penciln ug dp menyebbkn hsil pendugn mendi idk vlid. Penciln dlm d dere wku kn berpengruh pd permln di ms mendng. Keberdn penciln ini seringkli ersmr, dlm ri idk semu penciln dlm d dere wku dp erlih secr lngsung dri plo dere wkuny (Brne & Lewis 994, oleh sebb iu diperlukn prosedur unuk mendeeksi dn menghilngkn pengruh dny penciln (Wei 989. Chng, io, dn Chen (988 mengembngkn suu meode unuk mendeeksi keberdn penciln dlm d dere wku mellui meode pendeeksin penciln secr ierif. Peneliin ini mencob mendeeksi dny penciln dlm d dere wku menggunkn meode ierif pd berbgi kombinsi bnykny d dn ukurn penciln dengn nili kriis erenu ser mengmi persense keepn prosedur
3 Pendeeksin Penciln Adiif dn Inovif dlm D Dere Wku Mellui Meode Ierif Forum Sisik dn Kompusi ierif dlm mendeeksi penciln. uun peneliin ini dlh mendeeksi penciln diif dn inovif dlm d dere wku menggunkn prosedur ierif. INJAUAN PUSAKA Model Dere Wku Ssioner Model umum dere wku yng ssioner ( dp diuliskn sebgi beriku: dengn... ( merupkn ingr puih (whie noise, yng berup brisn peubh ck yng sling bebs dn mempunyi sebrn idenik dengn nili engh u E( = dn rgm Vr( =, dibsi. Pengidenifiksin model dp menggunkn inverse uocorrelion funcion (IACF dengn persmn: ( I ( I k ( k B ( k p p q ( q ( B ( ( B Penciln Adiif dn Penciln Inovif Menuru Brne dn Lewis (994, penciln dlh sebuh u suu sub-gugus pengmn yng idk konsisen dengn pengmnpengmn yng lin dlm sebuh gugus d. Wei (989 mengemukkn suu proses ssioner, mislkn merupkn d dere wku, sedngkn X merupkn dere penciln yng disumsikn mengikui model ARMA (p,q yng diulis: B X B p dengn B B... B dn q q B p B B... dlh ssioner ser dlh ingr puih yng merupkn brisn yng bebs dn berup peubh ck yng menyebr bebs soksik idenik N,. Penciln diif u yng dikenl dengn penciln model AO didefinisikn sebgi: X X X ( ( B ( B dengn merupkn peubh indikor yng mengindiksikn keberdn penciln pd wku. Keberdn penciln diif dlm d dere wku MA( dp dimodelkn sebgi: ( ( ( ( ( ( B ( Penciln inovif yng dikenl dengn penciln model IO didefinisikn sebgi: X ( B ( B ( ( B Keberdn penciln inovif dlm d dere wku MA( dp dimodelkn sebgi: ( ( ( ( B ( I ( ( Brne dn Lewis (994 menyebukn bhw penciln ipe AO merupkn suu penciln yng erisolsi, riny keberdnny idk mempengruhi pengmn-pengmn lin, bik iu pengmn sebelum mupun pengmn sesudh penciln. Berbed dengn ipe AO, penciln ipe IO dlh penciln yng mempengruhi beberp pengmn sesudhny, sehingg penciln ipe IO ini erkdng idk dp erdeeksi secr lngsung mellui plo dny. Keberdnny yng ersmr ini membu penciln IO disebu ug penciln ipe inheren. Secr umum, suu d dere wku dp erdiri dri beberp (k ipe penciln yng berbed yng secr umum dp dimodelkn sebgi : k ( ( X ( X ( dengn ( unuk model AO, dn ( ( unuk model IO pd wku ( Prosedur Ierif IAO Prosedur ierif yng diperkenlkn oleh io e l. (988 merupkn suu prosedur unuk mendeeksi erdiny penciln ipe AO mupun IO. Prosedur ini dirncng unuk mendeeksi keberdn penciln ser mengidenifiksi enis u ipe penciln secr simuln.
4 Pendeeksin Penciln Adiif dn Inovif dlm D Dere Wku Mellui Meode Ierif Forum Sisik dn Kompusi ( ( ( B B ( dn e ( mk diperoleh diperoleh AO : e ( I IO : e I Pendug bgi unuk ipe AO n * e e ( F n dn... e dlh * n dengn ( F ( F F... n F, F merupkn forwrd shif operor sehingg Fe e + n = dn. Pendug bgi unuk ipe IO dlh ( e Penerpn pd dere MA(q dibrkn sebgi beriku: ( ( q ( B B... / q ( sedngkn pd MA( mendi: ( ( B ( ( B B B... B B B B ( B... ( B ( B... sehingg nuk. Adpun pendug w unuk ipe AO pd dere MA( dlh ( e n e n e ( e ( e e Sisik ui unuk ipe AO dn IO dlh AO: / IO:,, / BAHAN DAN MEODE Bhn Peneliin ini menggunkn d simulsi pembngkin d dere wku ssioner MA( dengn prmeer. dn ig mcm ukurn d, yiu n=, n=, dn n= yng msingmsing dimbhkn dengn penciln AO, penciln IO, penciln AO dn IO, penciln AO dn IO, ser penciln AO dn IO. Pemberin penciln dilkukn dengn menmbhkn konsn ( pd dere. Adpun yng dimbhkn d lim mcm, yiu.5k, k,.9 k,.8 k, dn.k, dengn k dlh kisrn (rnge d yng dirumuskn k=mx-min. Msing-msing gugus d diulng sebnyk sepuluh kli. Penmbhn konsn dilkukn secr ck (rndom pd gugus d dengn hsil penempn sebgi beriku: Meode Lngkh-lngkh prosedur ierif io dlh:. Model dere wku ( disumsikn bebs penciln, kemudin hiung residul e dri model dugn e ( n e n ( ( dn Pd ksus MA(, residul dri model dugn ini dirumuskn : e ( ( B B ( (. Hiung, dn, unuk =,,...,n menggunkn model dugn, kemudin enukn mx mx i i, dimn dlh wku keik nili mksimum erdi. Penciln ipe AO erdi ik C, dimn C merupkn nili, kriis yng besrny sm dengn ig (C=, kemudin d dimodifiksi menggunkn I kemudin hiung residul yng bru menggunkn e ( e B I Pd ksus MA(, residul yng bru ini dirumuskn dengn: e ( e B I e ( e ( ( B B I ( B I e I ( e I I I
5 Pendeeksin Penciln Adiif dn Inovif dlm D Dere Wku Mellui Meode Ierif Forum Sisik dn Kompusi Pd s = diperoleh e e sedngkn s =+ diperole e e dn unuk selinny diperoleh e e Seperi ipe AO, penciln ipe IO erdi ik C, kemudin d dimodifiksi menggunkn ( I ( dn residul yng bru dihiung menggunkn e e I Dugn bru dihiung dri residul yng elh dimodifiksi. Pd ksus MA(, modifiksi dilkukn dengn ( ( I ( I Pd s = diperoleh I I I sedngkn s = + diperoleh: dn unuk selinny diperoleh. Hiung kembli, dn, dri nili residul yng elh dimodifiksi dn, kemudin ulngi Lngkh smpi semu penciln erdeeksi. Inisil pendugn bgi ( idk diubh. HASIL DAN PEMBAHASAN Pendeeksin penciln diif, inovif, mupun cmpurn dilkukn erhdp d dengn semu kombinsi n dn. Ilusrsi pendeeksin penciln dimbil conoh ksus pendeeksin penciln diif dn penciln inovif dengn., n=, dn. k, sedngkn hpn pendeeksin unuk kombinsi d yng lin sm dengn ilusrsi yng diberikn. Penciln Adiif Pembngkin MA( dengn., n=, dn.k mendp nili dugn bgi prmeer yiu. 7. Plo dere wku bgi dere wl ini diunukkn oleh Gmbr. _wl Plo Dere Wku _wl 6 Gmbr. Plo dere wku n dn.k sebelum dimbh penciln diif D dere wku wl kemudin diberi penciln diif pd loksi yng elh dienukn Hsil penmbhn penciln diif pd =5 dn =7 diunukkn pd Gmbr Plo Dere Wku Gmbr. Plo dere wku n dn.k seelh dimbh penciln diif Iersi perm dilkukn erhdp d dere wku yng mengndung penciln. Menuru (5, mk penghiungn residul dri model dugn diperoleh dri persmn ê.86. Berdsrkn nili residul dri model dugn diperoleh. 5, kemudin dihiung nili menggunkn (, menggunkn (9,, menggunkn (, dn, menggunkn ( ser mencri nili C menggunkn (6. Hsil iersi perm ini menunukkn bhw 5.5, sehingg dp 7,7 disimpulkn bhw observsi ke-7 erdeeksi sebgi penciln ipe AO. Proses selnuny dlh melkukn modifiksi nili 9 menggunkn (7 dn residul yng bru menggunkn (9, yng pd ksus ini didp dn e7 e
6 Pendeeksin Penciln Adiif dn Inovif dlm D Dere Wku Mellui Meode Ierif Forum Sisik dn Kompusi unuk =7, e74 e 74 7 dn e 74 e unuk =74 ser dn e e unuk selinny. Berdsrkn nili residul yng bru ini didp nili. 44. Plo dere wku seelh iersi perm diunukkn pd Gmbr. Gmbr menunukkn bhw pd =7 nili sudh dimodifiksi sehingg idk lgi mendi penciln, nmun pd gmbr ersebu msih d su penciln lgi yng belum erdeeksi Plo Dere Wku 6 Gmbr. Plo dere wku penciln diif pd n dn.k seelh iersi perm Seelh iersi perm selesi mk dilkukn iersi kedu dengn lngkh yng sm dengn iersi perm. Pd iersi kedu diperoleh.8 sehingg dp disimpulkn 5,5 bhw observsi ke-5 erdeeksi sebgi penciln ipe AO. Plo dere wku seelh iersi kedu diunukkn pd Gmbr 4. Pd Gmbr 4 erlih bhw pd =5 nili sehingg idk lgi mendi penciln Plo Dere Wku sudh dimodifiksi Gmbr 4. Plo dere wku penciln diif pd n dn.k seelh iersi kedu Sm seperi iersi perm, lngkh selnuny dlh melkukn modifiksi nili 5 5 dn ê yng menghsilkn. Seelh iersi kedu selesi mk dilnukn dengn iersi keig yng menghsilkn nili.89. Kren nili 47,47.89 kurng dri ig mk iersi, 47 berheni dengn kesimpuln erdeeksi du penciln ipe AO yiu pd =7 dn =5. bel. Persense pendeeksin penciln diif (AO pd berbgi kombinsi n dn.5k.k.9k.8k.k n erdeeksi sebgi idk AO IO erdeeksi Penciln Inovif Prosedur pembngkin d dn proses pendeeksin penciln sesui dengn hpn yng elh dipprkn pd bgin sebelumny. Hsilny dlh sebgi beriku : bel. Persense pendeeksin penciln inovif (IO pd berbgi kombinsi n dn n erdeeksi sebgi idk AO IO erdeeksi k k k k k 4 5
7 Pendeeksin Penciln Adiif dn Inovif dlm D Dere Wku Mellui Meode Ierif Forum Sisik dn Kompusi Penciln Cmpurn Penciln cmpurn yng dicobkn pd peneliin ini erdiri dri AO IO. hpn pendeeksin penciln cmpurn ini sm dengn hpn pendeeksin penciln diif dn inovif. bel. Persense pendeeksin penciln AO dn penciln IO pd berbgi kombinsi n dn erdeeksi sebgi idk n ipe AO IO erdeeksi IO 7.5k IO AO 6 4 IO 8 AO 5 IO 6.k IO 4 6 IO 8 AO 5 IO 6 AO.9k IO 4 6 IO 8 AO 5 5 IO 6.8k AO 5 IO 4 6 IO 8 AO IO 6.k AO 5 IO 4 6 IO 9 KESIMPULAN Berdsrkn hsil di s, persense keepn prosedur dlm mendeeksi penciln diif sebgi penciln ipe AO dengn.5 k dn k pd berbgi n bervrisi nr 4% smpi 7%, sedngkn pd.9k,.8 k dn.k menunukkn hsil yng sm sekir 5% smpi 7%. Pd pendeeksin penciln inovif diperoleh hsil persense keepn prosedur dlm mendeeksi penciln inovif sebgi penciln ipe IO hmpir sm unuk semu nili yiu bervrisi nr % smpi 8%. Secr umum keepn prosedur dlm mendeeksi keberdn penciln semkin meningk seiring dengn meningkny nili n dn. DAFAR PUSAKA Brne V & Lewis Ouliers in Sisicl D. New York: J Wiley. Chmbers R & zvidis N. (6. M-qunile Models for Smll Are Esimion, forhcoming in Biomerik. Chng I, io GC, Chen C Esimion of ime series prmeers in he presence of ouliers. echnomerics :9-4. Smih SK & Jeff. 4 Inervls for Populion Forecss: A Cse Sudy of ime Series Models for Ses. Pper presened he nnul meeing of he Populion Associion of Americ, Boson, April -, 4. Wei WWS ime Series Anlysis Univrie nd Mulivrie Mehods. Cnd: Addison- Wesley.
Penentuan Panjang Optimal Data Deret Waktu Bebas Outlier dengan Menggunakan Metode Window Time
JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No. 1, (017) ISSN: 337-350 (301-98X Prin) D-137 Penenun Pnjng Opiml D Dere Wku Bebs Oulier dengn Menggunkn Meode Window Time Ry Sofi Auli dn Rden Mohmd Aok Jurusn Sisik,
Lebih terperinciMatematika EBTANAS Tahun 1987
Memik EBTANAS Thun 987 EBT-SMA-87-0 Himpunn penyelesin dri persmn : x + = x unuk x R dlh {, } {, } {, } {, } {, } EBT-SMA-87-0 Di bwh ini dlh gmbrpenmpng sebuh pip. Jik jri jri pip cm dn AB = 0 cm (AB
Lebih terperinciMODUL VIII FISIKA MODERN Transformasi Lorentz
MODUL VIII FISIKA MODERN Trnsformsi Loren Tujun Insruksionl Umum : Agr mhsisw dp memhmi mengeni Trnsformsi Loren Tujun Insruksionl Khusus : Dp menjelskn enng kedu posul Einsein Dp menjelskn enng perbedn
Lebih terperinciPERTEMUAN 2 DASAR METODE NUMERIK
PERTEMUAN DASAR METODE NUMERIK Meri pd peremun ini:. Dlil-dlil dsr memik unuk meode numerik. Teori bilngn. Rl Seelh menyelesikn peremun ini, mhsisw dihrpkn dp menjelskn dlil dsr memik unuk meode numerik,
Lebih terperinciINTEGRAL TAK-WAJAR. bentuk tak-tentu karena bentuk ini saling membantu dan tidak bersaing.
INTEGRAL TAK-WAJAR A. Tk Terhingg Seip ilngn sli merupkn ilngn erhingg dn dp menykn sesuu yng nykny erhingg. Arisoeles menykn hw ilngn sli n dp ernili seesr-esrny epi ep erhingg dn idk kn pernh sm dengn
Lebih terperinciKesesuaian Persamaan Pola Intensitas Curah Hujan Sebagai Fungsi dari Durasi Hujan di Balai Pengamatan Dirgantara Pontianak
Kesesuin Persmn Pol nensis Curh Hujn Sebgi Fungsi dri Dursi Hujn di Bli Pengmn Dirgnr Ponink Ann Krin 1), M. shk Jumrng 1)* 1)Progrm Sudi Fisik, FMPA, Universis njungpur Jln Jendrl Ahmd Yni, Ponink, ndonesi
Lebih terperinciPERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA YOGYAKARTA DENGAN MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT
Prosiding Seminr Nsionl Peneliin, Pendidikn dn Penerpn MIPA, Fkuls MIPA, Universis Negeri Yogykr, Mei PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA YOGYAKARTA DENGAN MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT Khrisn Yuli Siswni
Lebih terperinciPemodelan Inflasi Provinsi Riau Menggunakan ARIMA Dengan Deteksi Outlier dan Model Intervensi
Pemodeln nflsi Provinsi Riu Menggunkn ARMA Dengn Deeksi Oulier dn Model nervensi Erie Sdewo Progrm Pscsrjn Sisik FMPA TS Surby erie@mhs.sisik.is.c.id Absrk Permslhn inflsi memiliki dmpk lus dlm perekonomin
Lebih terperinciPeramalan Netflow Uang Kartal dengan Metode ARIMAX dan Radial Basis Function Network (Studi Kasus Di Bank Indonesia)
Permln Neflow Ung Krl dengn Meode ARIMAX dn Rdil Bsis Funcion Nework (Sudi Ksus Di Bnk Indonesi) Renny Elfir Wulnsri dn Suhrono Jurusn Sisik, FMIPA, Insiu Teknologi Seuluh Noember (ITS) Jl. Arief Rhmn
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP MINAT BELI ULANG PRODUK BARU
ANALISIS PENGARUH STRATEGI BAURAN PEMASARAN TERHADAP MINAT BELI ULANG PRODUK BARU Oleh : Bmng Srjono Sf Pengjr Polieknik Negeri Semrng Jl. Prof. Sudro SH. Temlng. Semrng 50275 Asrk Peneliin ini unuk mengehui
Lebih terperinciModel Sederhana Penyebaran Avian Flu di Cikelet
13 Bb III Model Sedern Penyebrn Avin Flu di Cikele Pd bb ini kn dibs mengeni model penyebrn virus flu burung di der Cikele bik penyebrn pd ym mupun penyebrn dri ym erdp mnusi dengn memnfkn berbgi informsi
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN
7 RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN M Peljrn : Memik Kels/ Semeser: XI Progrm IPA/ Aloksi Wku: 6 jm Peljrn ( Peremun) A. Sndr Kompeensi Menggunkn konsep i fungsi dn urunn fungsi dlm pemehn mslh. B. Kompeensi
Lebih terperinciANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear
ANALISIS NUMERIK Inter polsi SPL simultn Akr Persm n Non liner INTERPOLASI Tujun Interpolsi bergun untuk menksir hrg-hrg tengh ntr titik dt yng sudh tept. Interpolsi mempunyi orde tu derjt. Mcm Interpolsi
Lebih terperinciSOAL PILIHAN GANDA A. 10 B. 100 C D E
OLIMPIADE SAINS TAHUN 004 TINGKAT KABUPATEN/KOTA DIREKTORAT PENDIDIKAN LANJUTAN PERTAMA DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL BIDANG STUDI: MATEMATIKA. Ad du
Lebih terperinci1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:
) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persmn kudrt dlh seperti di bwh ini: b c dengn, b, c bilngn dn riil Dimn, disebut sebgi koefisien dri b disebut sebgi koefisien dri c disebut
Lebih terperinciDiana Holidah Bagian Farmasi Klinik dan Komunitas Fakultas Farmasi Universitas Jember
Din Holidh Bgin Frmsi Klinik dn Komunis Fkuls Frmsi Universis Jember Absorpsi Ob Absorpsi sisemik dri slurn cern ergnung pd:. Benuk sedin ble, kpsul, sirup dll b. Anomi fisiologi emp bsorpsi, melipui :
Lebih terperinciBab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.
Bb DETERMINAN MATRIKS Determinn sutu mtriks dlh sutu fungsi sklr dengn domin mtriks bujur sngkr. Dengn kt lin, determinn merupkn pemetn dengn domin berup mtriks bujur sngkr, sementr kodomin berup sutu
Lebih terperinciSistem Persamaan Linear Bagian 1
Sistem Persmn Liner Bgin. SISTEM PERSAMAAN LINEAR PENGANTAR Dlm bgin ini kn kit perkenlkn istilh dsr dn kit bhs sebuh metode untuk memechkn sistem-sistem persmn liner. Sebuh gris dlm bidng xy secr ljbr
Lebih terperincir x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.
Husn Arifh,M.Sc : Persmn Legendre Emil : husnrifh@uny.c.id Persmn diferensil Legendre (1) 1 x 2 y 2xy + n n + 1 y = 0 Prmeter n pd (1) dlh bilngn rill yng diberikn. Setip penyelesin dri (1) dinmkn fungsi
Lebih terperinciDETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.
DETERMINAN Fungsi determinn dri sutu mtriks persegi A (dinotsikn dengn det(a) tu A ) didefinisikn sebgi jumlh dri semu hsil kli elementer bertnd dri A. Sementr, ngk tu bilngn dri det(a) disebut determinn
Lebih terperinciBab 2 HUKUM KEKEKALAN. 2.1 Hukum Kekekalan Skalar
Bb 2 HUKUM KEKEKALAN 2.1 Hukum Kekekln Sklr Hukum kekekln mendeskripsikn dinmik suu kunis dlm sisem eruup. Khususny, hukum kekekln menykn bhw lju perubhn kumulif kunis ersebu hny ergnung pd fluks yng msuk,
Lebih terperinciKerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri
Mmt Apliksi SMA Bhs Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut A c A A b A A d A Dikethui A = Tentukn hsil opersi berikut (A + B) c (B A) b A + AB + B d B BA + A Sol Terbuk Kerjkn di buku tugs Jik X = dn
Lebih terperinciIntegral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII
Kesumwti Prodi Sttistik FMIPA-UII Mrch 25, 205 Sutu integrl tertentu b f (x)dx () diktkn wjr jik i memenuhi du syrt berikut: i. Bts integrsi dn b merupkn bilngn berhingg ii. fungsi f (x) terbts pd intervl
Lebih terperinciSkew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1
Skew- Semifield dn Beberp Siftny K r y t i Jurusn Pendidikn Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Negeri Yogykrt E-mil: ytiuny@yhoo.com Abstrk Sutu field ( lpngn ) F dlh struktur ljbr
Lebih terperinciFISIKA BESARAN VEKTOR
K-3 Kels X FISIKA BESARAN VEKTOR TUJUAN PEMBELAJARAN Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi pengertin besrn vektor.. Mengusi konsep penjumlhn vektor dengn berbgi metode.
Lebih terperinciSELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TAHUN 2002 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2003
SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT KABUPATEN/KOTA TAHUN 00 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 00 Bidng Memik Wku : 90 Meni DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN DASAR DAN MENENGAH
Lebih terperinciPROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.
PROLEM SOLVING TERKIT DENGN KELS X SEMESTER PD STNDR KOMPETENSI (SK). LJR Memechkn mslh yng berkitn dengn bentuk pngkt, kr, dn logritm Oleh: Sigit Tri Guntoro. Du orng berselisih mengeni bnykny psngn bilngn
Lebih terperinciEyus Sudihartinih Tugas MK Geometri
Eyus Sudihrinih Tugs MK Geomeri Posul Prlel Euclid Mellui suu iik A yng idk erlek pd gris m, erdp pling nyk su gris yng kn mellui A dn prlel erhdp m Konvers Teorem Sudu Dlm Berseerngn Jik erdp du gris
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Bb berikut ini kn disjikn mteri pendukung yng dpt membntu penulis untuk menyelesikn permslhn yng kn dibhs pd bb selnjutny. Adpun mteri pendukungny dlh pengertin mtriks, jenis-jenis
Lebih terperinciTeorema Dasar Integral Garis
ISBN: 978-979-79-55-9 Teorem Dsr Integrl Gris Erdwti Nurdin Progrm Studi Pendidikn Mtemtik FKIP UIR d_1910@yhoo.com Abstrk Slh stu generlissi integrl tentu (definite integrl) f x dx diperoleh dengn menggnti
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI. Mtriks Definisi. (Anton, Howrd. ). Mtriks dlh sutu susunn bilngn berbentuk segi empt. Bilngn-bilngn dlm susunn itu disebut nggot dlm mtriks tersebut. Ukurn (size) sutu mtriks dinytkn
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
Lebih terperinciCONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a
CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. Dikethui bhw,. Untuk k didefinisikn bhw k k k. Tentukn jumlh tk hingg dri. Kit mislkn S S. Dengn demikin kit dpt menuliskn Kedu
Lebih terperinciVolume Bangun Ruang. 1. Balok. Perhatikan gambar di atas. 1. Bangun apa saja yang ada di atas meja? 2. Termasuk bangun apa benda yang dibawa Tini?
Volume Bngun Rung Bend-bend di mej ini merupkn bngun rung. Kleng uu ini berbenuk p, y? Tono Tini Di kel V kmu elh mempeljri beberp jeni bngun rung. Blok Kubu Prim Lim Tbung Kerucu Tin Em... p, y? Perhikn
Lebih terperinciAljabar Linear Elementer
ljbr Liner Elementer M3 3 SKS Silbus : Bb I Mtriks dn Opersiny Bb II Determinn Mtriks Bb III Sistem Persmn Liner Bb IV Vektor di Bidng dn di Rung Bb V Rung Vektor Bb VI Rung Hsil Kli Dlm Bb VII Trnsformsi
Lebih terperinciBAB ALJABAR MARIX Dlm pokok bhsn ini kn disjikn dsr-dsr opersi ljbr mtrix yng berhubungn dengn nlisis struktur dengn menggunkn metode mtrix kekkun (stiffness method)... Pengertin Mtrix Mtrix merupkn sutu
Lebih terperinciTwo-Stage Nested Design
Mteri #13 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN Two-Stge Nested Design Nested design dlh slh stu ksus dri desin multi fktor dimn level dri slh stu fktor (misl: fktor B) serup tpi tidk identik untuk setip level yng
Lebih terperinci6. Himpunan Fungsi Ortogonal
6. Himpunn Fungsi Ortogonl Mislkn f periodik dengn periode, dn mulus bgin demi bgin pd [ π, π]. Jik S f N (θ) = N n= N c ne inθ, n =,, 2,..., dlh jumlh prsil dri deret Fourier f, mk kit telh menunjukkn
Lebih terperinciVEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang
VEKTOR 1. Pengertin Vektor dlh besrn yng memiliki besr (nili dn rh. Vektor merupkn sebuh rus gris yng P berrh dn memiliki pnjng. Pnjng rus gris tersebut dlh pnjng vektor. Rus gris dri titik P dn berujung
Lebih terperinciAplikasi Teori Permainan Lawan pemain (punya intelegensi yang sama). Setiap pemain mempunyai beberapa strategi untuk saling mengalahkan.
Apliksi Teori Perminn Lwn pemin (puny intelegensi yng sm) Setip pemin mempunyi beberp strtegi untuk sling menglhkn Two-Person Zero-Sum Gme Perminn dengn pemin dengn perolehn (keuntungn) bgi slh stu pemin
Lebih terperinciFAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA Yogyakarta 2011
Progrm Sudi M Kulih Pokok hsn : Memik : Geomeri : Kesengunn isusun oleh r. li Mhmudi FKULTS MTEMTIK N ILMU PENGETHUN LM UNIVERSITS NEGERI YOGYKRT Yogykr 0 Lemr Kegin Mhsisw Geomeri Lemr Kegin Mhsisw M
Lebih terperinciKINEMATIKA Kelas XI. Terdiri dari sub bab : 1. persamaan gerak 2. Gerak Parabola 3. Gerak Melingkar
Terdiri dri sub bb : 1. persmn gerk. Gerk Prbol 3. Gerk Melingkr KINEMATIKA Kels XI 1. PERSAMAAN GERAK Membhs tentng posisi, perpindhn, keceptn dn perceptn dengn menggunkn vector stun. Pembhnsn meliputi
Lebih terperinciPeramalan Harga Saham Perusahaan Selular di Indonesia Menggunakan Metode Vector Autoregressive (VAR)
Permln Hrg Shm Perushn Selulr di Indonesi Menggunkn Meode Vecor Auoregressive (VAR) Rez Tino, Agus Suhrsono dn Seiwn Jurusn Sisik, Fkuls Memik dn Ilmu Pengehun Alm, Insiu Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Lebih terperinciVII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita
VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits.
Lebih terperinciSTRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin
MODUL KULIAH STRUKTUR BETON BERTULANG I Minggu ke : 9 Tulngn Rngkp Oleh Resmi Bestri Muin PRODI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK SIPIL dn PERENCANAAN UNIVERSITAS MERCU BUANA 2010 DAFTAR ISI DAFTAR ISI i IX
Lebih terperinciLIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN
LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN RANGKUMAN MATERI Sebelum memsuki mteri, perhtikn himpunn-himpunn berikut: ) Himpunn bilngn sli:,,,4,5,.... b) Himpunn bilngn bult:...,,,0,,,.... p c) Himpunn bilngn rsionl:
Lebih terperinciBAB III UPPER LEVEL SET SCAN STATISTICS. Bab ini akan membahas mengenai metode upper level set scan statistics.
BB III UPPER LEVEL SET SCN STTISTICS Bb ini kn membhs mengeni metode upper level set sn sttistis. Selin itu, kn dibhs jug hl-hl yng berkitn dengn metode upper level set sn sttistis. Berikut ini dlh istilh-istilh
Lebih terperincimatematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma
K-3 Kels mtemtik PEMINATAN FUNGSI LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi fungsi logritm.. Dpt menggunkn konsep fungsi logritm dlm menyelesikn
Lebih terperinciSTRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT
Jurnl Vol II. No., Mret 08, hlm. 9-95 vilble online t www.jurnl.un.c.id/indeks/jmp STRTEGI PENGJRN MTEMTIK UNTUK MENENTUKN KR-KR PERSMN KUDRT Indh Purnm Putri, Symsudhuh, Ihd Hsbiyti 3 Progrm Studi Mgister
Lebih terperinciSistem Persamaan Linear
Sistem Persmn Liner Muhtdin, ST. MT. Metode Numerik & Komputsi. By : Muhtdin Persmn Aljbr Liner Simultn Metode Numerik & Komputsi. By : Muhtdin 9 Menyelesikn SPL sederhn Grphicl Method dri kedu persmn
Lebih terperinciMODUL 6. Materi Kuliah New_S1
MODUL 6 Mteri Kulih New_S1 KULIAH 10 Spnning tree dn minimum spnning tree - Definisi spnning tree T diktkn spnning tree dri grph terhubung G bil T dlh sutu tree yng vertexvertexny sm dengn vertexny G dn
Lebih terperinci2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT
. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT A. Persmn Kudrt. Bentuk umum persmn kudrt : x + bx + c = 0, 0. Nili determinn persmn kudrt : D = b c. Akr-kr persmn kudrt dpt dicri dengn memfktorkn tupun
Lebih terperinciSIMAK UI 2011 Matematika Dasar
SIMAK UI 0 Mtemtik Dsr Kode Sol Doc. Nme: SIMAKUI0MATDAS999 Version: 0-0 hlmn 0. Sebuh segitig sm kki mempunyi ls 0 cm dn tinggi 5 cm. Jik dlm segitig tersebut dibut persegi pnjng dengn ls terletk pd ls
Lebih terperinciEquation 1. ( ) i. Equation 2
Predks Defleks Jngk Pnjng Deforms pd elemen-elemen pregngn kn berubh sejln dengn wku sebg kb rngkk dn susu beon ser relkss egngn pd bj. Defleks elemen-elemen pregngn dp dhung secr relf erhdp sebuh dum,
Lebih terperinciFisika Dasar I (FI-321) 3) Gerak dalam Dua dan Tiga Dimensi Posisi dan Perpindahan Kecepatan Percepatan Gerak Parabola Gerak Melingkar
Fisik Ds I (FI-31) Topik hi ini (minggu 3) Gek dlm Du dn Tig Dimensi Posisi dn Pepindhn Kecepn Pecepn Gek Pbol Gek Melingk Gek dlm Du dn Tig Dimensi Menggunkn nd u idk cukup unuk menjelskn sec lengkp gek
Lebih terperinciINTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L.
INTEGRAL FOURIER Disumsikn syrt-syrt berikut pd f(x):. f x memenuhi syrt Dirichlet pd setip intervl terhingg L, L.. f x dx konvergen, yitu f(x) dpt diintegrsikn secr mutlk dlm (, ). Selnjutny, Teorem integrl
Lebih terperinciMETODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011
III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempt dn Wktu Penelitin Penelitin dilksnkn pd buln Oktober smpi dengn November 2011 bertempt di Lbortorium Rekys Bioproses dn Psc Pnen, Jurusn Teknik Pertnin, Fkults Pertnin,
Lebih terperinciMODEL POTENSIAL 1 DIMENSI
MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI 1. Sumur Potensil Tk Berhingg Kit tinju prtikel bermss m dengn energi positif, berd dlm sumur potensil stu dimensi dengn dinding potensil tk berhingg dn potensil didlmny nol,
Lebih terperinciModul 9. PENELITIAN OPERASIONAL PEMROGRAMAN DINAMIS. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI
Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyni PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UNIVERSITAS MERCU BUANA http://www.mercubun.c.id JAKARTA 7 Pendhulun Pemrogrmn
Lebih terperinciKINEMATIKA. Membahas gerak suatu benda tanpa memandang penyebabnya. Dinamika : Membahas hubungan gaya & gerak
KINEMATIKA Membhs gerk suu bend np memndng penyebbny. Dinmik : Membhs hubungn gy & gerk Trnslsi : Gerk yg berhubungn dgn perpindhn seluruh bgin bend dri suu emp ke emp lin PENDAHULUAN Suu bend dikkn bergerk
Lebih terperinciSISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real
SISTEM BILANGAN REAL Dlm terminologi Aljbr Abstrk, sistem bilngn rel disebut dengn field (lpngn) pd opersi penjumlhn dn perklin. Sutu opersi biner bis ditulis dengn sutu psngn terurut (, b) yng unik dri
Lebih terperinciBAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN. Rancangan ini dibuat dan dites pada konfigurasi hardware sebagai berikut :
BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN 4.1 Spesifiksi Hrdwre dn Softwre Rncngn ini diut dn dites pd konfigursi hrdwre segi erikut : Processor : AMD Athlon XP 1,4 Gytes. Memory : 18 Mytes. Hrddisk : 0 Gytes.
Lebih terperinciMODEL MATEMATIKA SIR
MODEL MATEMATKA R (UCEPTBLE, NFECTON, RECOVERY UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKT PADA UATU POPULA TERTUTUP Muhmd Zki Riynto NM: 2/56792/PA/8944 E-mil: zki@milugmcid http://zkimthwebid Dosen Pembimbing: Dr
Lebih terperinciPERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA
K- Kels X mtemtik PEMINATAN PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN LOGARITMA Tujun Pembeljrn Setelh mempeljri mteri ini, kmu dihrpkn memiliki kemmpun berikut.. Memhmi definisi persmn dn pertidksmn logritm.. Dpt
Lebih terperinciMODEL SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA SUATU POPULASI TERTUTUP
MODEL IR (UCEPTIBLE, INFECTION, RECOVERY) UNTUK PENYEBARAN WABAH PENYAKIT PADA UATU POPULAI TERTUTUP Dosen Pengmpu : Dr Lin Aryti DIUUN OLEH: Nm : Muh Zki Riynto Nim : 2/56792/PA/8944 Progrm tudi : Mtemtik
Lebih terperinci2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1
. Hitunglh 7 5. : b. 5 : c. 8 : 6 d. 8 9 7 7 7 5 77 77 77. : c. 8 : 6 : 6 6 9 9 9 6 54 8 40 7 b. 5: 5 d. 4: 4: 4 6 8 7 95 Husein Tmpoms, Rumus-rumus Dsr Mtemtik 4 :. Pmn mempunyi sebidng tnh yng lusny
Lebih terperinciOleh: Abstrak. Kata kunci : data multivariat, deret waktu dan lokasi, VAR, STAR.
Perbndingn Model VAR dn STAR pd Permln Produksi Teh di Jw Br Comprison beween VAR nd STAR models for Te Producion Forecsing Wes Jv Oleh: Suhrono dn Dhoriv Urwul Wusq Jurusn Sisik, Insiu Teknologi Sepuluh
Lebih terperinciDETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2
Buletin Ilmih Mth. Stt. dn Terpnny (Bimster) Volume 06, No. 3(2017), hl 193 202. DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2 Ilhmsyh, Helmi, Frnsiskus Frn INTISARI Mtriks blok merupkn mtriks persegi yng diblok
Lebih terperinciPEMILIHAN METODE INTENSITAS HUJAN YANG SESUAI DENGAN KARAKTERISTIK STASIUN PEKANBARU
PEMILIHAN METODE INTENSITAS HUJAN YANG SESUAI DENGAN KARAKTERISTIK STASIUN PEKANBARU Yohnn Lilis Hndyni Jurusn Teknik Sipil Fkuls Teknik Universis Riu Kmpus Bin Widy Jl. H.R. Soebrns Km. 1,5 Peknbru emil
Lebih terperinciBAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN
Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN 1. Pengertin mtriks Mtriks kumpuln bilngn yng disjikn secr tertur dlm bris dn kolom yng membentuk sutu persegi pnjng, sert termut
Lebih terperinciMateri V. Determianan dinotasikan berupa pembatas dua gris lurus,
Mteri V Tujun : 1. Mhsisw dpt mengenli determinn.. Mhsisw dpt merubh persmn linier menjdi persmn determinn.. Mhsisw menelesikn determinn ordo du. Mhsisw mmpu menelesikn determinn ordo tig. Mhsisw mengethui
Lebih terperinciBAB III SEMIVARIOGRAM ANISOTROPIK. anisotropik. Pembahasan terdiri dari pemilihan arah dalam semivariogram
BAB III SEMIVARIOGRAM ANISOTROPIK Dlm bb ini kn dibs mengeni pemodeln semivriogrm nisotropik. Pembsn terdiri dri pemilin r dlm semivriogrm nisotropik, pemilin tolernsi jrk dn tolernsi r, semivriogrm eksperimentl,
Lebih terperinciSistem Persamaan Linier
b I Sistem Persmn Linier I Sistem Persmn Linier TUJUN PEMELJRN: Mhsisw memhmi konsep-konsep tentng sistem persmn linier, eksistensi dn keunikn sistem persmn linier, keunikn sistem persmn linier homogen,
Lebih terperinciAUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA
JMP : Volume Nomor Oktober 9 AUTOMATA SEBAGAI MODEL PENGENAL BAHASA Eddy Mrynto Fkults Sins dn Teknik Universits Jenderl Soedirmn Purwokerto Indonesi emil: eddy_mrynto@unsoed.c.id Abstrct. A deterministic
Lebih terperinciSISTEM DINAMIK TUGAS 4. Oleh RIRIN SISPIYATI ( ) Program Studi Matematika
SISTEM DINAMIK TUGAS 4 Oleh RIRIN SISPIYATI 6 Progrm Sudi Memik INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 9 - Consider he equion Wih rel prmeer Find he riil poins nd hrerize hese poins Skeh he flow in he phse-plne nd
Lebih terperinciInterpolasi. Umi Sa adah
Interolsi Umi S dh Interolsi Perbedn Interolsi dn Ekstrolsi Interolsi Linier L Interolsi Kudrt L h h Interolsi Qubic L h h h Interolsi dg Polinomil 5 Tble : Si equidistntl sced oints in [- ] 5 -..846
Lebih terperinciPERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum
PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Ksus Mksimum Untuk menyelesikn Persoln Progrm Linier dengn Metode Simpleks untuk fungsi tujun memksimumkn dn meminimumkn crny ered Model mtemtik dri Permslhn Progrm Linier dpt
Lebih terperinciMA3231 Analisis Real
MA3231 Anlisis Rel Hendr Gunwn* *http://hgunwn82.wordpress.com Anlysis nd Geometry Group Bndung Institute of Technology Bndung, INDONESIA Progrm Studi S1 Mtemtik ITB, Semester II 2016/2017 HG* (*ITB Bndung)
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN Ciri-ciri Biologis Itik AP dan PA Itik AP dan PA yang merupakan hasil silangan antara alabio sebagai itik petelur dengan peking
29 HASIL DAN PEMBAHASAN Ciri-ciri Biologis Itik AP dn PA Itik AP dn PA yng merupkn hsil silngn ntr lbio sebgi itik petelur dengn peking sebgi itik pedging memiliki krkteristik yng berbed jik dibndingkn
Lebih terperinciMODEL GARCH UNTUK VARIANSI SESATAN DARI MODEL AUTOREGRESIVE MOVING AVERAGE
MODEL GARCH UNUK VARIANSI SESAAN DARI MODEL AUOREGRESIVE MOVING AVERAGE Ole: Eni usi Jurusn Pendidikn Memik FPMIPA UPI Jl Dr Seibudi 9, Bndung 404 Absk Model yng digunkn dlm emodeln d runun wku yiu model
Lebih terperinciMetoda Penyelesaian Pendekatan
Metod Elemen Hingg Dlm Hidrulik Bb 3 Dsr Pertm: Metod Penyelesin Pendektn Ir. Djoko Luknnto, M.Sc., Ph.D. milto:luknnto@ugm.c.id I. Tig Lngkh Pokok (hl.54). Bentuk sebuh penyelesin pendektn Û. Optimsikn
Lebih terperinciSistem pengukuran. Bab III SISTEM PENGUKURAN. III.1. Karakteristik Statis. Karakteristik instrument pengukuran. Akurasi (ketelitian)
Sistem pengukurn Bb III SISTEM PENGUKURAN III.1. Krkteristik Sttis III.2. Krkteristik Dinmis III.3. Prinsip Dsr Pengukurn Sistem pengukurn merupkn bgin pertm dlm sutu sistem pengendlin Jik input sistem
Lebih terperinciMenerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang
VEKTOR PADA BIDANG SK : Menerpkn konsep vektor dlm pemechn mslh KD : Menerpkn konsep vektor pd bidng dtr Menerpkn konsep vektor pd bngun rung TUJUAN PELATIHAN: Pesert memiliki kemmpun untuk mengembngkn
Lebih terperinciPROSIDING ISBN : RUANG LINEAR BERNORMA CESS. Muslim Ansori
PROSIDING ISBN : 978 979 16353 3 RUANG LINEAR BERNORMA C (, L ([, b ] An-1 Muslim Ansori Jurusn Mtemtik FMIPA Universits Lmpung Almt : Jln. Soemtri Brodjonegoro No.1 Bndr Lmpung E-mil: nsomth@yhoo.com
Lebih terperinciANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR DI KABUPATEN NGAWI DENGAN ARIMA DAN ARIMAX
ANALII PERAMALAN PENJUALAN EPEDA MOTOR DI KABUPATEN NGAWI DENGAN ARIMA DAN ARIMAX Muflih Rori Pur Hrh, Agus uhrsono Jurusn isik, Fkuls Memik dn Ilmu Pengehun Alm, Insiu Teknologi euluh Noember (IT) Jl.
Lebih terperinciSUKU BANYAK ( POLINOM)
SUKU BANYAK ( POLINOM) Bb 16 Skl 8.Menyelesikn mslh yng berkitn dengn teorem sis tu teorem fktor A. PENGERTIAN SUKU BANYAK. Bentuk x x x... x x, dengn 0 dn n { bil. cch} 1 0 disebut dengn Suku bnyk (Polinomil)
Lebih terperinci3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi
BB Determinn . Permutsi Definisi Permutsi: (i) Sutu permutsi dri bilngn-bilngn bult {,,,, n} dlh penyusunn bilngn-bilngn tersebut dengn urutn tnp pengulngn. (ii) Brisn bilngn ( j, j,.., j n ) dimn j i
Lebih terperinciMATEMATIKA DASAR. 1. Jika x 1 dan x 2 adalah penyelesaian. persamaan Diketahui x 1 dan x 2 akar-akar persamaan 6x 2 5x + 2m 5 = 0.
MATEMATIKA ASAR. Jik dn dlh penyelesin persmn mk ( ).. E. B 7 6 6 + - ( + ) ( ). ( ) ( ) 7. Jik dn y b dengn, y > + y, mk. + y + b log b. + b log b b E. + log b E log dn y log b + y + y log + log b log
Lebih terperinci15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT
15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT 15.1 Jumlh Riemnn Dlm kulih Klkulus pd thun pertm, integrl Riemnn bisny diperkenlkn sebgi limit dri jumlh Riemnn, tidk mellui integrl Riemnn ts dn integrl Riemnn bwh. Hl ini
Lebih terperinciPenaksiran parameter model ARIMA dengan menggunakan Algoritma Genetika
Penksirn prmeer model ARIMA dengn menggunkn Algorim Geneik Wiwin yulini 306 00 070 Dosen Pembimbing I Dr. Irhmh, S.Si,M.Si Dosen Pembimbing II Dedy Dwi Prsyo, S.Si, M.Si Pge Pendhulun Lr belkng Permslhn
Lebih terperinciE-LEARNING MATEMATIKA
MOUL E-LEARNING E-LEARNING MATEMATIKA Oleh : NURYAIN EKO RAHARJO, M.P. NIP. 7 Penulisn Modul e Lerning ini diiyi oleh dn IPA BLU UNY TA Sesui dengn Surt Perjnjin Pelksnn e Lerning Nomor./H./PL/ Tnggl Juli
Lebih terperinciHendra Gunawan. 1 November 2013
MA0 MATEMATIKA A Henr Gunwn Semeser I, 0/04 November 0 Lihn (Kulih yng Llu). Hiung inegrl enu/k enu beriku:. +.. cos( + ).. ( ). 4. 0 / 4 cos 0 4 5. (.. ) /0/0 (c) Henr Gunwn Ssrn Kulih Hri Ini 4.4. Teorem
Lebih terperinciAPLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL. Luas daerah kelengkungan
APLIKASI INTEGRAL APLIKASI INTEGRAL PENERAPAN INTEGRAL Lus derh kelengkungn Integrl digunkn pd design Menr Petrons di Kul lumpur, untuk perhitungn kekutn menr. Sdne Oper House di design berdsrkn irisn-irisn
Lebih terperinciM A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.
M T R I K S Oleh Dims Rhdin M, S.TP. M.Sc Emil rhdindims@yhoo.com JURUSN ILMU DN TEKNOLOGI PNGN UNIVERSITS SEBELS MRET SURKRT DEFINISI... Mtriks dlh susunn bilngn berbentuk jjrn segi empt siku-siku yng
Lebih terperinciBAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR
A SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Metode Eliminsi Guss Tinu sistem persmn liner ng terdiri dri i ris dn peuh, kni,,,, erikut.......... i i i Jik =, sistem persmn linern diseut sistem homogen, sedngkn
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS
Dri Gmbr 4.7, Gmbr 4.8, dn Gmbr 4.9 di ts dpt diliht bhw hybrid film yng terbentuk menglmi retkn (crck). Hl ini sm seperti yng terjdi pd hybrid film presintered dn hybrid film dengn 5% wt PDMS terhdp TEOS
Lebih terperinciPERLUASAN METODE INTEGRASI HASIL-KALI BERTIPE TRAPESIUM. Eko Budiansyah 1 ABSTRACT
PERLUASAN METODE INTEGRASI HASIL-KALI BERTIPE TRAPESIUM Eko Budinsyh Mhsisw Progrm Studi S Mtemtik Fkults Mtemtik dn Ilmu Pengethun Alm Universits Riu Kmpus Binwidy Peknbru (28293), Indonesi eko budinsyh@yhoo.com
Lebih terperinci11. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1
11. PROGRAM LINEAR A. Persmn Gris Lurus y 1 (x 1, y 1 ) y 2 y 1 (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) (, ) x 1 x 1 x 2 (b, ) b. Persmn gris yng bergrdien m dn mellui titik (x 1, y 1 ) dlh: y y 1 = m(x x 1 ) b. Persmn
Lebih terperinciAnalisis Peramalan Penjualan Sepeda Motor Di Kabupaten Ngawi Dengan Arima Dan Arimax
JURNAL AIN DAN ENI POMIT Vol. 3, No.2, (2014) 2337-3520 (2301-928X Prin) D-122 Anlisis Permln Penjuln eed Moor Di Kbuen Ngwi Dengn Arim Dn Arimx Muflih Rori Pur Hrh dn Agus uhrsono Jurusn isik, Fkuls Memik
Lebih terperinciVEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com
VEKTOR Adri Pridn ilkomdri.com Pengertin Dlm Fisik dikenl du buh besrn, yitu 1. Besrn Sklr. Besrn Vektor Pengertin Besrn Sklr dlh sutu besrn yng hny mempunyi nili dn dinytkn dengn sutu bilngn tunggl diserti
Lebih terperinci